TEDGlobal 2013
Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast
Kényes problémád van? Először mondd el, hogyan készítesz pirítóst!
Filmed:
Readability: 4.4
3,176,900 views
A pirítóskészítés nem látszik nagyon bonyolult műveletnek, ameddig nem kell lépésről lépésre ábrázolnunk a folyamatát. Tom Wujec szívesen kér meg rá személyeket és csoportokat: ábrázolják, ők hogyan készítenek pirítóst. A folyamat ugyanis váratlan tényeket tár föl arról, hogyan oldhatjuk meg a munkánk során fölmerülő legnagyobb, legbonyolultabb nehézségeket. Tanuljuk meg, hogyan végezhetjük el ezt a feladatot önállóan, és hallgassuk meg Wujec több ezernyi pirítós-rajz megfigyeléséből leszűrt meglepő és éleselméjű megállapításait.
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Some years ago,
0
140
1591
Néhány éve véletlenül
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
1731
3444
rábukkantam egy tervezési gyakorlatra,
00:17
that helps people understand
and solve complex problems,
and solve complex problems,
2
5175
3605
amely bonyolult dolgokat
segít megérteni és megoldani.
segít megérteni és megoldani.
00:20
and like many of these design exercises,
it kind of seems trivial at first,
it kind of seems trivial at first,
3
8780
4087
Mint a hasonló gyakorlatok,
elsőre ez is egyszerűnek látszik,
elsőre ez is egyszerűnek látszik,
00:24
but under deep inspection,
4
12867
1744
de ha tüzetesen megnézzük,
00:26
it turns out that it reveals
unexpected truths
unexpected truths
5
14611
2720
kiderül, hogy meglepő
igazságot tár föl arról,
igazságot tár föl arról,
00:29
about the way that we collaborate
and make sense of things.
and make sense of things.
6
17331
3331
hogyan működünk együtt,
és hogyan értelmezzük a dolgokat.
és hogyan értelmezzük a dolgokat.
A gyakorlat három részből áll.
00:32
The exercise has three parts
7
20662
1602
00:34
and begins with something
that we all know how to do,
that we all know how to do,
8
22264
2485
Ismerős feladattal indul,
00:36
which is how to make toast.
9
24749
2400
nevezetesen, a pirítós-készítéssel.
00:39
It begins with a clean sheet of paper,
a felt marker,
a felt marker,
10
27489
3320
Egy ív üres papírral
és egy filctollal kezdődik:
és egy filctollal kezdődik:
00:42
and without using any words,
you begin to draw how to make toast.
you begin to draw how to make toast.
11
30809
4131
szavak nélkül föl kell rajzolni,
hogyan készül a pirítós.
hogyan készül a pirítós.
00:46
And most people draw something like this.
12
34940
2178
Az emberek többsége ilyesmit rajzol.
00:49
They draw a loaf of bread,
which is sliced, then put into a toaster.
which is sliced, then put into a toaster.
13
37118
3380
Veknit, majd kenyérszeleteket
rajzolnak, s végül kenyérpirítót.
rajzolnak, s végül kenyérpirítót.
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
40498
2246
Benne van a kenyér egy ideig.
00:54
It pops up, and then voila!
After two minutes, toast and happiness.
After two minutes, toast and happiness.
15
42744
5551
Kipattan és tessék!
Két perc elteltével: pirítós és boldogság.
Két perc elteltével: pirítós és boldogság.
01:01
Now, over the years, I've collected
many hundreds of drawings of these toasts,
many hundreds of drawings of these toasts,
16
49045
4598
Évek alatt százával gyűjtöttem
a pirítósokról készült rajzokat,
a pirítósokról készült rajzokat,
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
némelyikük egész jó,
mert pontosan ábrázolják
a pirítós-készítés folyamatát.
a pirítós-készítés folyamatát.
01:07
because they really illustrate
the toast-making process quite clearly.
the toast-making process quite clearly.
18
55403
3466
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
well, not so good.
19
58869
3297
Vannak gyengébbek is.
01:14
They really suck, actually, because
you don't know what they're trying to say.
you don't know what they're trying to say.
20
62166
5178
Ezekről nem tudni, mit akarnak ábrázolni.
01:19
Under close inspection,
21
67344
1927
Jobban megnézve őket, némely rajz
a pirítós-készítés egyes elemeit
figyelembe veszi, másokat nem.
figyelembe veszi, másokat nem.
01:21
some reveal some aspects of toast-making
while hiding others.
while hiding others.
22
69271
3483
01:24
So there's some
that are all about the toast,
that are all about the toast,
23
72754
2670
Vannak olyanok, amelyek
csak a pirítósról szólnak,
csak a pirítósról szólnak,
01:27
and all about the transformation of toast.
24
75424
2740
hogyan lesz a kenyérből pirítós.
01:30
And there's others
that are all about the toaster,
that are all about the toaster,
25
78164
2600
Mások csak a kenyérpirítóval foglalkoznak;
01:32
and the engineers love to draw
the mechanics of this.
the mechanics of this.
26
80764
3330
a mérnökök imádják lerajzolni
a készítés mechanizmusát.
a készítés mechanizmusát.
01:36
(Laughter)
27
84094
1410
(Nevetés)
01:37
And then there are others
that are about people.
that are about people.
28
85504
2371
Megint mások emberekre összpontosítanak.
01:39
It's about visualizing
the experience that people have.
the experience that people have.
29
87875
3848
Szemléltetik, hogyan készítik a pirítóst.
01:43
And then there are others that are about
the supply chain of making toast
the supply chain of making toast
30
91723
3513
Mások a pirítós-készítés
beszerzési útvonalát
beszerzési útvonalát
01:47
that goes all the way back to the store.
31
95236
1990
rajzolják le, vissza a boltig.
01:49
It goes through the supply chain
networks of teleportation
networks of teleportation
32
97226
3437
Végigmennek a beszerzési rendszeren
01:52
and all the way back
to the field and wheat,
to the field and wheat,
33
100663
3227
egészen vissza a búzamezőig,
az egyik fickó visszament a Big Bangig.
01:55
and one all actually goes
all the way back to the Big Bang.
all the way back to the Big Bang.
34
103890
2810
Vannak teljesen őrült rajzok.
01:58
So it's crazy stuff.
35
106700
2204
02:00
But I think it's obvious
36
108904
1853
De nyilvánvaló, hogy bár a rajzok
02:02
that even though these drawings
are really wildly different,
are really wildly different,
37
110757
3506
erősen különböznek egymástól,
egy szempontból azonosak.
Észreveszik-e, miben?
Észreveszik-e, miben?
02:06
they share a common quality,
and I'm wondering if you can see it.
and I'm wondering if you can see it.
38
114263
3103
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
117366
2377
Látják? Mi a közös bennük?
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
119743
3375
A legtöbb rajz elemeket
és kapcsolatokat tartalmaz.
és kapcsolatokat tartalmaz.
02:15
So nodes represent the tangible objects
like the toaster and people,
like the toaster and people,
41
123118
5350
Az elemek érzékelhető tárgyak,
mint a kenyérpirító és az emberek.
mint a kenyérpirító és az emberek.
02:20
and links represent
the connections between the nodes.
the connections between the nodes.
42
128468
3506
A kapcsolatok összekötik az elemeket.
02:23
And it's the combination
of links and nodes
of links and nodes
43
131974
2833
Az elemek és a kapcsolatok összessége
02:26
that produces a full systems model,
44
134807
2113
pedig modellezi a teljes rendszert,
02:28
and it makes our private
mental models visible
mental models visible
45
136920
2925
így gondolatban átlátjuk a modelleket,
02:31
about how we think something works.
46
139845
3033
hogy valami miként működik,
vagy hogyan épül föl.
vagy hogyan épül föl.
02:34
So that's the value of these things.
47
142878
1831
Ebben áll a rajzok értéke.
02:36
What's interesting about
these systems models
these systems models
48
144709
2108
A rendszermodellek érdekessége,
02:38
is how they reveal
our various points of view.
our various points of view.
49
146817
2185
hogy láttatják a különböző szempontokat.
02:41
So for example, Americans
make toast with a toaster.
make toast with a toaster.
50
149002
3621
Pl. az amerikaiak a pirítóst
kenyérpirítóval készítik.
kenyérpirítóval készítik.
02:44
That seems obvious.
51
152623
1521
Ez magától értetődik.
02:46
Whereas many Europeans
make toast with a frying pan, of course,
make toast with a frying pan, of course,
52
154144
3970
De sok európainak természetes,
hogy serpenyőben készíti.
hogy serpenyőben készíti.
02:50
and many students make toast with a fire.
53
158114
4277
Sok diák tábortűzön készíti.
Ezt nem nagyon értem.
Egy csomó MBA-diák így csinálja.
Egy csomó MBA-diák így csinálja.
02:54
I don't really understand this.
A lot of MBA students do this.
A lot of MBA students do this.
54
162391
3219
02:57
So you can measure the complexity
by counting the number of nodes,
by counting the number of nodes,
55
165610
3765
Az összetettség
az elemek számával mérhető,
az elemek számával mérhető,
03:01
and the average illustration
has between four and eight nodes.
has between four and eight nodes.
56
169375
3922
számuk átlagosan 4 és 8 között van.
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
173297
2995
Ha ennél kevesebb, a rajz primitív,
03:08
but it's quick to understand,
58
176292
2253
de könnyen érthető;
03:10
and more than 13, the drawing
produces a feeling of map shock.
produces a feeling of map shock.
59
178545
5073
ha 13-nál több, az már sokkoló hatású.
03:15
It's too complex.
60
183618
1503
Túl bonyolult.
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
185121
2543
Az arany középút 5-től 13-ig terjed.
03:19
So if you want to communicate
something visually,
something visually,
62
187664
2630
Ezért, ha valamit rajzban akarunk közölni,
03:22
have between five and 13 nodes
in your diagram.
in your diagram.
63
190294
3727
legalább 5 és legfeljebb
13 elemet használjunk.
13 elemet használjunk.
03:26
So though we may not
be skilled at drawing,
be skilled at drawing,
64
194021
2704
Lehet, hogy nem rajzolunk ügyesen,
03:28
the point is that we intuitively know
how to break down complex things
how to break down complex things
65
196725
4131
de a lényeg, hogy ösztönösen tudjuk,
hogyan bontsuk szét a bonyolult dolgokat
hogyan bontsuk szét a bonyolult dolgokat
03:32
into simple things and then
bring them back together again.
bring them back together again.
66
200856
3260
egyszerűbbekre, és azután
hogyan kössük őket újra össze.
hogyan kössük őket újra össze.
03:36
So this brings us to our second part of
the exercise,
the exercise,
67
204116
3221
Ezzel elérkeztünk
a gyakorlat második részéhez,
a gyakorlat második részéhez,
ami a pirítós készítéséről szól,
03:39
which is how to make toast,
68
207337
1576
03:40
but now with sticky notes
or with cards.
or with cards.
69
208913
2800
de most öntapadó cédulák
vagy kártyák segítségével.
vagy kártyák segítségével.
03:43
So what happens then?
70
211713
1428
Azután mi történik?
03:46
Well, with cards, most people
tend to draw clear, more detailed,
tend to draw clear, more detailed,
71
214041
3421
Kártyák segítségével
az emberek pontosabb,
az emberek pontosabb,
03:49
and more logical nodes.
72
217462
2278
részletesebb és logikusabb
elemeket rajzolnak.
elemeket rajzolnak.
03:51
You can see the step by step
analysis that takes place,
analysis that takes place,
73
219740
3577
Lépésenként látható,
hogyan folyik az elemzés,
hogyan folyik az elemzés,
03:55
and as they build up their model,
they move their nodes around,
they move their nodes around,
74
223317
3232
és ahogy épül a modell,
mozognak az elemek ide-oda,
mozognak az elemek ide-oda,
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
226549
2580
átrendezgetik őket, mint a LEGO-kockákat.
04:01
Now, though this might seem trivial,
it's actually really important.
it's actually really important.
76
229129
4055
Bár magától értetődőnek látszik,
ez a szakasz nagyon fontos.
ez a szakasz nagyon fontos.
04:05
This rapid iteration of expressing
and then reflecting and analyzing
and then reflecting and analyzing
77
233184
4728
A kifejezés gyors közelítése,
majd az átgondolás és az elemzés
majd az átgondolás és az elemzés
04:09
is really the only way
in which we get clarity.
in which we get clarity.
78
237912
3351
valójában az egyetlen módszer
az egyértelműség elérésére.
az egyértelműség elérésére.
04:13
It's the essence of the design process.
79
241263
2648
Ez a tervezési folyamat lényege.
04:15
And systems theorists do tell us
80
243911
1709
A rendszerelméletesek szerint
04:17
that the ease with which
we can change a representation
we can change a representation
81
245620
3562
az ábrázolás változtatásának könnyedsége
04:21
correlates to our willingness
to improve the model.
to improve the model.
82
249182
3585
a modell javításának szándékával korrelál.
04:25
So sticky note systems
are not only more fluid,
are not only more fluid,
83
253447
3792
Az öntapadó cédulák rendszere
ezért nemcsak rugalmasabb,
ezért nemcsak rugalmasabb,
04:29
they generally produce
way more nodes than static drawings.
way more nodes than static drawings.
84
257239
4040
hanem több elemet is eredményez,
semmint statikus rajzot.
semmint statikus rajzot.
04:33
The drawings are much richer.
85
261279
1731
A rajzok sokkal gazdagabbak.
04:35
And this brings us
to our third part of the exercise,
to our third part of the exercise,
86
263010
2565
Ezzel elérkeztünk
a gyakorlat harmadik részéhez,
a gyakorlat harmadik részéhez,
04:37
which is to draw how to make toast,
but this time in a group.
but this time in a group.
87
265575
3934
amelyben le kell rajzolni
a pirítóskészítést, de most csoportban.
a pirítóskészítést, de most csoportban.
04:41
So what happens then?
88
269509
1762
Akkor mi történik?
04:43
Well, here's what happens.
89
271271
1612
Elmondom, mi.
04:44
It starts out messy,
and then it gets really messy,
and then it gets really messy,
90
272883
3617
Kissé kuszán indul,
azután jön az igazi zűrzavar,
azután jön az igazi zűrzavar,
majd a helyzet még kaotikusabbá válik,
04:48
and then it gets messier,
91
276500
1625
04:50
but as people refine the models,
92
278125
1927
de ahogy finomodik a modell,
04:52
the best nodes become more prominent,
93
280052
2531
a legjobb elemek egyre feltűnőbbé válnak,
04:54
and with each iteration,
the model becomes clearer
the model becomes clearer
94
282583
2577
és minden közelítéssel
a modell kezd letisztulni,
a modell kezd letisztulni,
04:57
because people build
on top of each other's ideas.
on top of each other's ideas.
95
285160
3274
mert az emberek egymás ötleteire építenek.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
288434
3483
Előttünk áll az egyesített rendszermodell,
05:03
that integrates the diversity
of everyone's individual points of view,
of everyone's individual points of view,
97
291917
4140
amely magában foglalja
a résztvevők más-más szempontjait,
a résztvevők más-más szempontjait,
05:08
so that's a really different outcome
98
296057
1920
ez egészen más eredmény,
05:09
from what usually happens
in meetings, isn't it?
in meetings, isn't it?
99
297977
2671
mint amit megbeszéléseken
szoktunk tapasztalni?
szoktunk tapasztalni?
05:12
So these drawings can contain
20 or more nodes,
20 or more nodes,
100
300648
2972
A rajzok általában
legalább 20 elemből állnak,
legalább 20 elemből állnak,
05:15
but participants don't feel map shock
101
303620
2229
de a résztvevőket nem sokkolja az ábra,
05:17
because they participate in the building
of their models themselves.
of their models themselves.
102
305849
4225
mert maguk is részt vettek
a modell megalkotásában.
a modell megalkotásában.
05:22
Now, what's also really interesting,
that the groups spontaneously mix
that the groups spontaneously mix
103
310074
3321
Az is érdekes, hogy a csoportok
05:25
and add additional layers
of organization to it.
of organization to it.
104
313395
3459
spontán iktatnak a modellbe
plusz szervezési rétegeket.
plusz szervezési rétegeket.
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
316854
2010
Az ellentmondásokat úgy kezelik,
05:30
they add branching patterns
and parallel patterns.
and parallel patterns.
106
318864
2820
hogy elágazó és párhuzamos
szerkezeteket adnak hozzá.
szerkezeteket adnak hozzá.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in complete silence,
if they do it in complete silence,
107
321684
3223
Ha a résztvevők teljes csöndben dolgoznak,
05:36
they do it much better
and much more quickly.
and much more quickly.
108
324907
2756
a feladatot sokkal jobban
és gyorsabban végzik el.
és gyorsabban végzik el.
05:39
Really interesting --
talking gets in the way.
talking gets in the way.
109
327663
2542
Érdekes, hogy a beszélgetés
zavarja a folyamatot.
zavarja a folyamatot.
05:42
So here's some key lessons
that can emerge from this.
that can emerge from this.
110
330205
3692
Néhány fontos tanulság az elmondottakból.
05:45
First, drawing helps us
understand the situations
understand the situations
111
333897
2579
Először: a rajz segít, hogy a helyzeteket
05:48
as systems with nodes
and their relationships.
and their relationships.
112
336476
3272
elemek és kapcsolatuk rendszereként
fogjuk föl.
fogjuk föl.
05:51
Movable cards produce
better systems models,
better systems models,
113
339748
3640
A mozgatható kártyákkal
jobb rendszermodellek készíthetők,
jobb rendszermodellek készíthetők,
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
343388
2730
mert rugalmasabban közelítünk.
05:58
And then the group notes produce
the most comprehensive models
the most comprehensive models
115
346118
3214
A csoport cédulái azután a legátfogóbb
modelleket eredményezik,
modelleket eredményezik,
06:01
because we synthesize
several points of view.
several points of view.
116
349332
3357
mert többféle szempontot szintetizálunk.
06:04
So that's interesting.
117
352689
1586
Ez érdekes.
06:06
When people work together
under the right circumstances,
under the right circumstances,
118
354275
3306
Amikor az emberek megfelelő
körülmények között dolgoznak együtt,
körülmények között dolgoznak együtt,
06:09
group models are much better
than individual models.
than individual models.
119
357581
3111
a csoportmodellek sokkal jobbak,
mint az egyéni modellek.
mint az egyéni modellek.
06:12
So this approach works really great
for drawing how to make toast,
for drawing how to make toast,
120
360692
4947
Ez a megközelítés jól működik
a pirítós-készítés lerajzolásakor.
a pirítós-készítés lerajzolásakor.
06:17
but what if you wanted to draw
something more relevant or pressing,
something more relevant or pressing,
121
365639
3889
De mi van, ha lényegesebbet
vagy sürgősebbet akarunk lerajzolni,
vagy sürgősebbet akarunk lerajzolni,
06:21
like your organizational vision,
or customer experience,
or customer experience,
122
369528
5108
mint pl. szervezeti elképzeléseket
vagy vásárlói tapasztalatot,
vagy vásárlói tapasztalatot,
06:26
or long-term sustainability?
123
374636
2304
vagy hosszú távú fennmaradást?
06:28
There's a visual revolution
that's taking place
that's taking place
124
376940
3506
A szemléltetés már-már
forradalmi méreteket ölt.
forradalmi méreteket ölt.
06:32
as more organizations
are addressing their wicked problems
are addressing their wicked problems
125
380446
3413
Egyre több szervezet keresi
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
383859
2786
a megoldást makacs gondjaira
közösen készített rajzokban.
közösen készített rajzokban.
06:38
And I'm convinced that those who see
their world as movable nodes and links
their world as movable nodes and links
127
386645
4622
Szerintem előnyben vannak,
akik mozgatható elemekként
akik mozgatható elemekként
06:43
really have an edge.
128
391267
2124
és kapcsolatokként képzelik el a világot.
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
393391
2078
A gyakorlat nagyon egyszerű.
06:47
You start with a question,
you collect the nodes,
you collect the nodes,
130
395469
2902
Kérdéssel kezdődik,
összegyűjtjük az elemeket,
összegyűjtjük az elemeket,
06:50
you refine the nodes,
you do it over again,
you do it over again,
131
398371
3088
finomítjuk az elemeket,
újra finomítjuk,
újra finomítjuk,
06:53
you refine and refine and refine,
and the patterns emerge,
and the patterns emerge,
132
401459
5309
finomítjuk, finomítjuk és finomítjuk,
és kialakul a modell.
és kialakul a modell.
06:58
and the group gets clarity
and you answer the question.
and you answer the question.
133
406768
4352
A csoport tisztázza a kérdést,
és megtalálja rá a választ.
és megtalálja rá a választ.
07:05
So this simple act of visualizing
and doing over and over again
and doing over and over again
134
413070
6042
Ez az egyszerű ábrázolás
és ismételt pontosítás
és ismételt pontosítás
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
419112
2582
igazán kiváló eredményre vezet.
07:13
What's really important to know
136
421694
1887
Fontos tudnunk,
07:15
is that it's the conversations
that are the important aspects,
that are the important aspects,
137
423581
3690
hogy az eszmecsere a fontos tényező,
07:19
not just the models themselves.
138
427271
2325
nemcsak maguk a modellek.
07:21
And these visual frames of reference
139
429596
1788
A viszonyítási alap ábrái
07:23
can grow to several hundreds
or even thousands of nodes.
or even thousands of nodes.
140
431384
4598
több száz, sőt több ezer
elemet tartalmazhatnak.
elemet tartalmazhatnak.
07:27
So, one example is from
an organization called Rodale.
an organization called Rodale.
141
435982
3018
Egy példa egy Rodale nevű szervezetről.
07:31
Big publishing company.
142
439000
1486
Ez egy nagy kiadóvállalat.
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
440486
2136
Az egyik évben rengeteg pénzt veszítettek,
07:34
and their executive team for three days
visualized their entire practice.
visualized their entire practice.
144
442622
4342
a vezetőik három nap alatt
ábrázolták az egész tevékenységet.
ábrázolták az egész tevékenységet.
07:38
And what's interesting is that
after visualizing the entire business,
after visualizing the entire business,
145
446964
5922
Érdekes, hogy miután ábrázolták
az egész üzletmenetüket,
az egész üzletmenetüket,
07:44
systems upon systems,
146
452886
1764
rendszert rendszer hátán,
07:46
they reclaimed
50 million dollars of revenue,
50 million dollars of revenue,
147
454650
3066
visszanyertek 50 millió dollár jövedelmet,
07:49
and they also moved from a D rating
to an A rating from their customers.
to an A rating from their customers.
148
457716
5018
az ügyfelek értékelése D-ről A-ra javult.
07:54
Why? Because there's
alignment from the executive team.
alignment from the executive team.
149
462734
3595
Miért? Mert egyetértettek s
alkalmazkodtak a vezetőik.
alkalmazkodtak a vezetőik.
07:58
So I'm now on a mission
to help organizations
to help organizations
150
466329
3413
Most az a dolgom,
hogy segítsek a szervezeteknek
hogy segítsek a szervezeteknek
08:01
solve their wicked problems
by using collaborative visualization,
by using collaborative visualization,
151
469742
4714
fogas kérdéseik megoldásában,
közös ábrázolás segítségével,
közös ábrázolás segítségével,
08:06
and on a site that I've produced
called drawtoast.com,
called drawtoast.com,
152
474456
3018
és a drawtoast.com című honlapomon
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
477474
3204
összegyűjtöttem a legjobb példákat.
08:12
and so you can learn
how to run a workshop here,
how to run a workshop here,
154
480678
2763
Ezekből megtanulhatják,
hogyan tartsanak foglalkozást.
hogyan tartsanak foglalkozást.
08:15
you can learn more about
the visual language
the visual language
155
483441
2143
Sokat tanulhatnak a képszerű nyelvről,
08:17
and the structure of links and nodes that
you can apply to general problem-solving,
you can apply to general problem-solving,
156
485584
4916
és a kapcsolatok szerkezetéről,
amelyek általános ügyekhez alkalmazhatók.
amelyek általános ügyekhez alkalmazhatók.
08:22
and download examples of various templates
157
490500
3205
Különböző példák tölthetők le
08:25
for unpacking the thorny problems
that we all face in our organizations.
that we all face in our organizations.
158
493705
5293
a szervezeteinkben adódó
kényes feladatok megoldásához.
kényes feladatok megoldásához.
08:30
So the seemingly trivial
design exercise of drawing toast
design exercise of drawing toast
159
498998
3622
A pirítós lerajzolása, mint látszólag
egyszerű tervezési feladat,
egyszerű tervezési feladat,
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
502620
4041
segít, hogy érthetővé, elkötelezetté
váljunk, s összehangolódjunk.
váljunk, s összehangolódjunk.
08:38
So next time you're confronted
with an interesting challenge,
with an interesting challenge,
161
506661
2948
Legközelebb, ha találkoznak
egy érdekes feladattal,
egy érdekes feladattal,
08:41
remember what design has to teach us.
162
509609
2334
idézzék föl, mire tanít a tervezés.
08:43
Make your ideas visible,
tangible, and consequential.
tangible, and consequential.
163
511943
3831
Alakítsák gondolataikat láthatóvá,
érzékelhetővé és közérthetővé.
érzékelhetővé és közérthetővé.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
515774
3158
Ez egyszerű, szórakoztató és hatékony,
08:50
and I believe it's an idea
worth celebrating.
worth celebrating.
165
518932
3150
Úgy hiszem, ez egy üdvözítő elv.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
Köszönöm.
08:55
(Applause)
167
523902
4480
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com