TEDxChange
Melinda Gates: What nonprofits can learn from Coca-Cola
Melinda French Gates: ¿Qué pueden aprender las organizaciones sin fines de lucro de Coca-Cola?
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En TEDxChange, Melinda Gates insta provocativamente a las organizaciones sin fines de lucro a seguir el ejemplo de empresas como Coca-Cola, cuya red global interconectada de vendedores y distribuidores asegura que cada pueblo remoto desee, y pueda conseguir, una Coca-Cola. ¿Por qué no funcionaría esto también con los condones, la higiene y la vacunación?
Melinda Gates - Philanthropist
Melinda French Gates is co-chair of the Bill & Melinda Gates Foundation, where she puts into practice the idea that every life has equal value. Full bio
Melinda French Gates is co-chair of the Bill & Melinda Gates Foundation, where she puts into practice the idea that every life has equal value. Full bio
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One of my favorite parts
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Una de las cosas favoritas
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of my job at the Gates Foundation
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2000
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de mi trabajo en la Fundación Gates
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is that I get to travel to the developing world,
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4000
2000
es que tengo que viajar a los países en desarrollo,
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and I do that quite regularly.
3
6000
2000
y lo hago con bastante regularidad.
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And when I meet the mothers
4
8000
2000
Y cuando me encuentro con las madres
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in so many of these remote places,
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2000
en muchos de estos lugares remotos,
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I'm really struck by the things
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realmente me sorprendo de las cosas
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that we have in common.
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2000
que tenemos en común.
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They want what we want for our children
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16000
3000
Ellas quieren lo mismo que nosotros para nuestros hijos,
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and that is for their children to grow up successful,
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19000
3000
que sus hijos crezcan bien,
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to be healthy, and to have a successful life.
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22000
3000
con salud, y tengan una vida plena.
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But I also see lots of poverty,
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25000
3000
Pero también veo mucha pobreza,
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and it's quite jarring,
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y es bastante discordante,
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both in the scale and the scope of it.
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31000
2000
tanto en escala como en alcance.
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My first trip in India, I was in a person's home
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33000
3000
En mi primer viaje a India estaba en una casa
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where they had dirt floors, no running water,
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36000
2000
donde tenían pisos de tierra, sin agua corriente,
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no electricity,
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38000
2000
ni electricidad,
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and that's really what I see all over the world.
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40000
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y eso es realmente lo que veo en todo el mundo.
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So in short, I'm startled by all the things
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43000
3000
Así, en resumen, estoy alarmada por todas las cosas
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that they don't have.
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46000
3000
que no tienen.
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But I am surprised by one thing that they do have:
20
49000
3000
Pero también sorprendida por algo que sí tienen:
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Coca-Cola.
21
53000
2000
Coca-Cola.
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Coke is everywhere.
22
55000
2000
Coca está en todos lados.
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In fact, when I travel to the developing world,
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57000
2000
De hecho, cuando viajo por el mundo en desarrollo
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Coke feels ubiquitous.
24
59000
2000
Coca parece omnipresente.
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And so when I come back from these trips,
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61000
2000
Y cuando vuelvo de estos viajes,
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and I'm thinking about development,
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63000
2000
pensando sobre el desarrollo,
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and I'm flying home and I'm thinking,
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65000
2000
de regreso a casa pienso:
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"We're trying to deliver condoms to people or vaccinations,"
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67000
3000
"Estamos tratando de entregar preservativos y vacunas a la gente";
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you know, Coke's success kind of stops and makes you wonder:
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70000
3000
el éxito de Coca nos hace parar y preguntarnos:
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how is it that they can get Coke
30
73000
2000
¿cómo hacen para llevar Coca
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to these far-flung places?
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75000
2000
a estos lugares distantes?
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If they can do that,
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77000
2000
Si ellos pueden hacerlo
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why can't governments and NGOs do the same thing?
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79000
3000
¿por qué no pueden las ONGs y los gobiernos?
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And I'm not the first person to ask this question.
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3000
No soy la primer persona en hacerse la pregunta.
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But I think, as a community,
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85000
2000
Pero pienso que, como comunidad,
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we still have a lot to learn.
36
87000
3000
todavía tenemos mucho por aprender.
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It's staggering, if you think about Coca-Cola.
37
90000
2000
Es sorprendente si uno piensa en Coca-Cola.
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They sell 1.5 billion servings
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92000
3000
Ellos venden 1.500 millones de unidades
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every single day.
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3000
cada día.
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That's like every man, woman and child on the planet
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98000
2000
Es como si cada hombre, mujer y niño del planeta
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having a serving of Coke every week.
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100000
3000
recibiera una Coca por semana.
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So why does this matter?
42
103000
3000
¿Por qué esto es importante?
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Well, if we're going to speed up the progress
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106000
3000
Bueno, si vamos a acelerar el progreso
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and go even faster
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109000
2000
e ir aún más rápido
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on the set of Millennium Development Goals that we're set as a world,
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3000
en los Objetivos de Desarrollo del Milenio que nos hemos fijado mundialmente,
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we need to learn from the innovators,
46
114000
2000
tenemos que aprender de los innovadores,
02:11
and those innovators
47
116000
2000
y esos innovadores
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come from every single sector.
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118000
3000
vienen de todos los sectores.
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I feel that, if we can understand
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121000
2000
Creo que si podemos entender
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what makes something like Coca-Cola ubiquitous,
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123000
3000
lo que hace omnipresente a Coca-Cola
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we can apply those lessons then for the public good.
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126000
3000
luego podemos aplicar esas lecciones para el bien público.
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Coke's success is relevant,
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131000
2000
El éxito de Coca es importante
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because if we can analyze it, learn from it,
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133000
3000
porque si podemos analizarlo, aprender de él,
02:31
then we can save lives.
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136000
2000
luego podemos salvar vidas.
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So that's why I took a bit of time to study Coke.
55
138000
3000
Por eso me tomé algo de tiempo para estudiar a Coca.
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And I think there are really three things
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142000
2000
Y pienso que realmente hay tres cosas
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we can take away from Coca-Cola.
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144000
2000
que podemos aprender de Coca-Cola.
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They take real-time data
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146000
2000
Ellos toman datos en tiempo real
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and immediately feed it back into the product.
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148000
3000
e inmediatamente los incorporan al producto.
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They tap into local entrepreneurial talent,
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3000
Aprovechan el talento emprendedor local.
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and they do incredible marketing.
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154000
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Y hacen una mercadotecnia increíble.
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So let's start with the data.
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157000
3000
Empecemos con los datos.
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Now Coke has a very clear bottom line --
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160000
2000
Coca tiene metas financieras muy claras.
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they report to a set of shareholders, they have to turn a profit.
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162000
3000
Ellos informan a los accionistas. Deben obtener un beneficio.
03:00
So they take the data,
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165000
2000
Por eso toman los datos
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and they use it to measure progress.
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167000
2000
y los usan para medir el avance.
03:04
They have this very continuous feedback loop.
67
169000
2000
Tienen este ciclo de retroalimentación continua.
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They learn something, they put it back into the product,
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171000
2000
Aprenden algo, lo ponen en el producto,
03:08
they put it back into the market.
69
173000
2000
y lo ponen de vuelta en el mercado.
03:10
They have a whole team called "Knowledge and Insight."
70
175000
2000
Tienen un equipo entero llamado "Conocimiento e Ideas".
03:12
It's a lot like other consumer companies.
71
177000
2000
Es muy parecido a otras empresas de consumo.
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So if you're running Namibia for Coca-Cola,
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179000
2000
Así, si uno administra Coca-Cola en Namibia
03:16
and you have a 107 constituencies,
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181000
2000
y tiene 107 zonas
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you know where every can versus bottle
74
183000
3000
uno sabe dónde se vendió cada lata vs botella
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of Sprite, Fanta or Coke was sold,
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186000
2000
de Sprite, Fanta o Coca,
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whether it was a corner store,
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188000
2000
sea el almacén de la esquina,
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a supermarket or a pushcart.
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190000
2000
un supermercado o un vendedor ambulante.
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So if sales start to drop,
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192000
2000
Así, si las ventas empiezan a caer
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then the person can identify the problem
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194000
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la persona puede identificar el problema
03:31
and address the issue.
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196000
2000
y abordar la cuestión.
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Let's contrast that for a minute to development.
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199000
3000
Comparemos esto por un minuto con el desarrollo.
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In development, the evaluation comes
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203000
3000
En el desarrollo la evaluación viene
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at the very end of the project.
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206000
3000
muy al final del proyecto.
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I've sat in a lot of those meetings,
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209000
2000
Asistí a muchas reuniones de este tipo.
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and by then,
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211000
2000
Y para entonces
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it is way too late to use the data.
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3000
es demasiado tarde para usar los datos.
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I had somebody from an NGO
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216000
2000
Alguien en una ONG una vez
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once describe it to me as bowling in the dark.
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218000
2000
me lo describió como ir de bolos en la oscuridad.
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They said, "You roll the ball, you hear some pins go down.
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220000
3000
Decían: "Arrojas la bola y escuchas caer algunos pinos.
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It's dark, you can't see which one goes down until the lights come on,
90
223000
3000
Está oscuro, no puede verse cuál cae hasta que se enciende la luz
04:01
and then you an see your impact."
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226000
3000
y uno puede ver el impacto".
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Real-time data
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229000
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Los datos de tiempo real
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turns on the lights.
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231000
3000
encienden la luz.
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So what's the second thing that Coke's good at?
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235000
2000
Entonces, lo segundo en lo que Coca es buena
04:12
They're good at tapping into
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237000
2000
es en aprovechar
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that local entrepreneurial talent.
96
239000
2000
ese talento emprendedor local.
04:16
Coke's been in Africa since 1928,
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241000
2000
Coca ha estado en África desde 1928
04:18
but most of the time they couldn't reach the distant markets,
98
243000
3000
pero casi nunca podían llegar a los mercados distantes,
04:21
because they had a system that was a lot like in the developed world,
99
246000
3000
debido a un sistema similar al del mundo desarrollado:
04:24
which was a large truck rolling down the street.
100
249000
3000
un camión grande que va por la calle.
04:27
And in Africa, the remote places,
101
252000
2000
Y en los lugares remotos de África
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it's hard to find a good road.
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254000
2000
es difícil encontrar buenos caminos.
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But Coke noticed something --
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256000
2000
Pero Coca notó algo.
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they noticed that local people were taking the product, buying it in bulk
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258000
3000
Notó que la gente local compraba el producto al por mayor
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and then reselling it in these hard-to-reach places.
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261000
3000
y luego lo revendía en esos lugares inhóspitos.
04:40
And so they took a bit of time to learn about that.
106
265000
2000
Así que se tomaron un tiempito para analizar eso.
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And they decided in 1990
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267000
2000
Y, en 1990, decidieron
04:44
that they wanted to start training the local entrepreneurs,
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269000
2000
comenzar a entrenar a los emprendedores locales
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giving them small loans.
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271000
2000
dándoles pequeños préstamos.
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They set them up as what they called micro-distribution centers,
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273000
3000
Erigieron lo que se dio en llamar centros de micro-distribución.
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and those local entrepreneurs then hire sales people,
111
276000
3000
Y esos emprendedores locales luego contrataron gente
04:54
who go out with bicycles and pushcarts and wheelbarrows
112
279000
3000
que salían en bicicletas, carritos y carretillas
04:57
to sell the product.
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282000
2000
a vender el producto.
04:59
There are now some 3,000 of these centers
114
284000
2000
Ahora hay unos 3.000 de estos centros
05:01
employing about 15,000 people in Africa.
115
286000
3000
que emplean cerca de 15.000 personas en África.
05:05
In Tanzania and Uganda,
116
290000
2000
En Tanzania y Uganda
05:07
they represent 90 percent
117
292000
2000
representan el 90%
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of Coke's sales.
118
294000
2000
de las ventas de Coca.
05:13
Let's look at the development side.
119
298000
2000
Veamos la parte del desarrollo.
05:15
What is it that governments and NGOs
120
300000
2000
¿Qué es lo que gobiernos y ONGs
05:17
can learn from Coke?
121
302000
2000
pueden aprender de Coca?
05:19
Governments and NGOs
122
304000
2000
Los gobiernos y las ONGs
05:21
need to tap into that local entrepreneurial talent as well,
123
306000
3000
también deben aprovechar el talento emprendedor local
05:24
because the locals know how to reach
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309000
2000
porque los lugareños saben cómo llegar
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the very hard-to-serve places, their neighbors,
125
311000
3000
a los lugares de difícil acceso, a sus vecinos,
05:29
and they know what motivates them to make change.
126
314000
3000
y saben lo que les motiva a realizar el cambio.
05:33
I think a great example of this
127
318000
2000
Y creo que un gran ejemplo de esto
05:35
is Ethiopia's new health extension program.
128
320000
3000
es el nuevo programa etíope de extensión de la salud.
05:38
The government noticed in Ethiopia
129
323000
2000
El gobierno etíope se dio cuenta
05:40
that many of the people were so far away from a health clinic,
130
325000
3000
que mucha gente estaba tan lejos de una clínica
05:43
they were over a day's travel away from a health clinic.
131
328000
3000
que estaban a más de un día de viaje de distancia.
05:46
So if you're in an emergency situation -- or if you're a mom about to deliver a baby --
132
331000
3000
Así, si se está en una situación de emergencia, o embarazada a punto de dar a luz,
05:49
forget it, to get to the health care center.
133
334000
3000
olvídense de llegar a un centro sanitario.
05:52
They decided that wasn't good enough,
134
337000
2000
Decidieron que eso no era satisfactorio
05:54
so they went to India and studied the Indian state of Kerala
135
339000
2000
y fueron a India a estudiar el caso del estado indio de Kerala
05:56
that also had a system like this,
136
341000
2000
que tiene un sistema similar
05:58
and they adapted it for Ethiopia.
137
343000
2000
y lo adaptaron para Etiopía.
06:00
And in 2003, the government of Ethiopia
138
345000
2000
Y en el 2003 el gobierno de Etiopía
06:02
started this new system in their own country.
139
347000
3000
puso en marcha este nuevo sistema en su propio país.
06:05
They trained 35,000 health extension workers
140
350000
3000
Entrenaron a 35.000 trabajadores de la salud
06:08
to deliver care directly to the people.
141
353000
3000
para proporcionar atención directa a la gente.
06:11
In just five years,
142
356000
2000
En apenas 5 años
06:13
their ratio went from one worker for every 30,000 people
143
358000
4000
la relación pasó de 1 trabajador cada 30.000 personas
06:17
to one worker for every 2,500 people.
144
362000
3000
a 1 trabajador cada 2.500 personas.
06:22
Now, think about
145
367000
2000
Ahora piensen
06:24
how this can change people's lives.
146
369000
3000
como esto puede cambiar la vida de la gente.
06:27
Health extension workers can help with so many things,
147
372000
3000
Los trabajadores de salud pueden ayudar con muchas cosas,
06:30
whether it's family planning, prenatal care,
148
375000
3000
sea la planificación familiar, cuidado prenatal,
06:33
immunizations for the children,
149
378000
2000
vacunas para los niños,
06:35
or advising the woman to get to the facility on time
150
380000
3000
y orientar a la mujer para llegar a las instalaciones
06:38
for an on-time delivery.
151
383000
2000
para un parto a tiempo.
06:41
That is having real impact
152
386000
2000
Eso está produciendo un impacto real
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in a country like Ethiopia,
153
388000
2000
en un país como Etiopía,
06:45
and it's why you see their child mortality numbers
154
390000
3000
y es por eso que sus números de mortalidad infantil
06:48
coming down 25 percent
155
393000
2000
están bajando un 25%
06:50
from 2000 to 2008.
156
395000
3000
del 2000 al 2008.
06:53
In Ethiopia, there are hundreds of thousands of children living
157
398000
3000
En Etiopía hay cientos de miles de niños que viven
06:56
because of this health extension worker program.
158
401000
3000
gracias a este programa de salud.
07:00
So what's the next step for Ethiopia?
159
405000
2000
¿Cuál es el próximo paso para Etiopía?
07:02
Well, they're already starting talk about this.
160
407000
2000
Bueno, ya están comenzando a hablar de esto.
07:04
They're starting to talk about, "How do you have the health community workers
161
409000
3000
Están comenzando a plantear: "¿Cómo hacer que los trabajadores comunitarios de salud
07:07
generate their own ideas?
162
412000
2000
generen sus propias ideas?
07:09
How do you incent them based on the impact that they're getting
163
414000
2000
¿Cómo incentivarlos en base al impacto producido
07:11
out in those remote villages?"
164
416000
3000
en estos pueblos remotos?
07:14
That's how you tap into local entrepreneurial talent
165
419000
3000
Así se aprovecha el talento emprendedor local
07:17
and you unlock people's potential.
166
422000
3000
y se libera el potencial de las personas.
07:22
The third component of Coke's success
167
427000
2000
El tercer componente en el éxito de Coca es
07:24
is marketing.
168
429000
2000
la mercadotecnia.
07:26
Ultimately, Coke's success
169
431000
2000
En definitiva, el éxito de Coca
07:28
depends on one crucial fact
170
433000
2000
depende de un hecho crucial:
07:30
and that is that people want
171
435000
2000
que la gente quiera
07:32
a Coca-Cola.
172
437000
2000
una Coca-Cola.
07:34
Now the reason these micro-entrepreneurs
173
439000
2000
La razón por la cual estos micro-emprendedores
07:36
can sell or make a profit
174
441000
2000
pueden vender y tener ganancias
07:38
is they have to sell every single bottle in their pushcart or their wheelbarrow.
175
443000
3000
es que tienen que vender cada una de las botellas en su carrito o carretilla.
07:41
So, they rely on Coca-Cola
176
446000
3000
Por eso confían en Coca-Cola
07:44
in terms of its marketing,
177
449000
2000
en términos de comercialización.
07:46
and what's the secret to their marketing?
178
451000
3000
¿Cuál es el secreto de su mercadotecnia?
07:49
Well, it's aspirational.
179
454000
2000
Bueno, que es aspiracional.
07:51
It is associated that product
180
456000
2000
Asocia ese producto
07:53
with a kind of life that people want to live.
181
458000
3000
con el tipo de vida que la gente quiere llevar.
07:56
So even though it's a global company,
182
461000
2000
Entonces, si bien es una compañía global,
07:58
they take a very local approach.
183
463000
3000
adopta un enfoque muy local.
08:01
Coke's global campaign slogan
184
466000
2000
El lema de la campaña mundial de Coca
08:03
is "Open Happiness."
185
468000
2000
es "Destapa la Felicidad".
08:05
But they localize it.
186
470000
2000
Pero lo hacen local.
08:07
And they don't just guess what makes people happy;
187
472000
2000
Y no es que se imaginan qué hace feliz a la gente,
08:09
they go to places like Latin America
188
474000
2000
sino que van a lugares como América Latina
08:11
and they realize that happiness there
189
476000
2000
y se dan cuenta que la felicidad allí
08:13
is associated with family life.
190
478000
2000
está asociada a la vida en familia.
08:15
And in South Africa,
191
480000
2000
Y en Sudáfrica
08:17
they associate happiness
192
482000
2000
asocian la felicidad
08:19
with seriti or community respect.
193
484000
3000
con el respeto por la comunidad.
08:23
Now, that played itself out in the World Cup campaign.
194
488000
3000
Eso quedó plasmado en la campaña de la Copa del Mundo.
08:26
Let's listen to this song that Coke created for it,
195
491000
2000
Escuchemos esta canción que Coca creó para el evento:
08:28
"Wavin' Flag" by a Somali hip hop artist.
196
493000
3000
"Wavin' Flag" por un artista de hip hop somalí.
08:32
(Video) K'Naan: ♫ Oh oh oh oh oh o-oh ♫
197
497000
3000
(Video) K'Naan: ♫ Oh oh oh oh oh o-oh ♫
08:35
♫ Oh oh oh oh oh oh oh oh oh oh ♫
198
500000
4000
♫ Oh oh oh oh oh oh oh oh oh oh ♫
08:39
♫ Oh oh oh oh oh o-oh ♫
199
504000
2000
♫ Oh oh oh oh oh o-oh ♫
08:41
♫ Oh oh oh oh oh oh oh oh o-oh ♫
200
506000
4000
♫ Oh oh oh oh oh oh oh oh o-oh ♫
08:45
♫Give you freedom, give you fire♫
201
510000
3000
♫ Danos vida, danos fuego, ♫
08:48
♫ Give you reason, take you higher ♫
202
513000
3000
♫ que nos lleve a lo alto. ♫
08:51
♫ See the champions take the field now ♫
203
516000
3000
♫ Campeones o vencidos, ♫
08:54
♫ You define us, make us feel proud ♫
204
519000
4000
♫ pero unidos a intentarlo. ♫
08:58
♫ In the streets our heads are lifted ♫
205
523000
3000
♫ En las calles, muchas manos, ♫
09:01
♫ As we lose our inhibition ♫
206
526000
3000
♫ levantadas celebrando. ♫
09:04
♫ Celebration, it's around us ♫
207
529000
3000
♫ Una fiesta sin descanso, ♫
09:07
♫ Every nation, all around us ♫
208
532000
3000
♫ los países como hermanos. ♫
09:11
Melinda French Gates: It feels pretty good, right?
209
536000
2000
Melinda French Gates: bastante bien, ¿no?
09:13
Well, they didn't stop there --
210
538000
2000
Bien, no se detuvo allí.
09:15
they localized it into 18 different languages.
211
540000
2000
Lo personalizaron en 18 idiomas.
09:17
And it went number one on the pop chart
212
542000
2000
Y se convirtió en número uno del ranking
09:19
in 17 countries.
213
544000
3000
en 17 países.
09:22
It reminds me of a song that I remember from my childhood,
214
547000
3000
Me recuerda a una canción que recuerdo de mi infancia,
09:25
"I'd Like to Teach the World to Sing,"
215
550000
3000
"Me Gustaría Enseñar Al Mundo A Cantar"
09:28
that also went number one on the pop charts.
216
553000
3000
que también estuvo primera en el ranking.
09:31
Both songs have something in common:
217
556000
3000
Ambas canciones tienen algo en común:
09:34
that same appeal
218
559000
2000
el mismo atractivo
09:36
of celebration and unity.
219
561000
3000
de celebración y unidad.
09:40
So how does health and development market?
220
565000
3000
¿Cómo se comercializa la salud y el desarrollo?
09:43
Well, it's based on avoidance,
221
568000
3000
Bueno, se basa en la evasión,
09:46
not aspirations.
222
571000
2000
no en aspiraciones.
09:48
I'm sure you've heard some of these messages.
223
573000
2000
Estoy segura de que han escuchado algunos de estos mensajes.
09:50
"Use a condom, don't get AIDS."
224
575000
3000
"Usa un condón, no contraigas SIDA".
09:53
"Wash you hands, you might not get diarrhea."
225
578000
3000
"Lávate las manos para no tener diarrea".
09:56
It doesn't sound anything like "Wavin' Flag" to me.
226
581000
3000
No me parece que suene como "Wavin' Flag".
10:01
And I think we make a fundamental mistake --
227
586000
2000
Y creo que cometimos un error fundamental
10:03
we make an assumption,
228
588000
2000
al suponer
10:05
that we think that, if people need something,
229
590000
2000
que si las personas necesitan algo
10:07
we don't have to make them want that.
230
592000
3000
no hace falta hacer que lo deseen.
10:10
And I think that's a mistake.
231
595000
2000
Y creo que eso es un error.
10:12
And there's some indications around the world that this is starting to change.
232
597000
3000
Y hay algunos indicios en el mundo de que esto está empezando a cambiar.
10:15
One example is sanitation.
233
600000
3000
Un ejemplo es la higiene.
10:18
We know that a million and a half children
234
603000
2000
Sabemos que un millón y medio de niños
10:20
die a year from diarrhea
235
605000
2000
mueren de diarrea al año
10:22
and a lot of it is because of open defecation.
236
607000
3000
y, en gran medida, por defecación al aire libre.
10:25
But there's a solution: you build a toilet.
237
610000
3000
Pero hay una solución: construir sanitarios.
10:28
But what we're finding around the world, over and over again,
238
613000
3000
Pero lo que estamos encontrando en todo el mundo, una y otra vez,
10:31
is, if you build a toilet and you leave it there,
239
616000
3000
es que si uno construye un inodoro y lo deja allí,
10:34
it doesn't get used.
240
619000
2000
no se usa.
10:36
People reuse it for a slab for their home.
241
621000
2000
La gente lo reutiliza como losa para su hogar.
10:38
They sometimes store grain in it.
242
623000
2000
A veces almacenan granos en ellos.
10:40
I've even seen it used for a chicken coop.
243
625000
2000
Incluso he visto que se usa como gallinero.
10:42
(Laughter)
244
627000
2000
(Risas)
10:44
But what does marketing really entail
245
629000
2000
Pero, ¿qué haría de la comercialización
10:46
that would make a sanitation solution get a result in diarrhea?
246
631000
3000
una solución sanitaria frente a la diarrea?
10:49
Well, you work with the community.
247
634000
2000
Bueno, uno trabaja con la comunidad.
10:51
You start to talk to them about why open defecation
248
636000
2000
Uno empieza hablando de la defecación al aire libre
10:53
is something that shouldn't be done in the village,
249
638000
2000
como algo que no debería ocurrir en el pueblo
10:55
and they agree to that.
250
640000
2000
y ellos están de acuerdo.
10:57
But then you take the toilet and you position it
251
642000
3000
Luego posicionamos el inodoro
11:00
as a modern, trendy convenience.
252
645000
3000
como una comodidad moderna y a la moda.
11:03
One state in Northern India has gone so far
253
648000
2000
Un estado en el norte de India ha ido más lejos
11:05
as to link toilets to courtship.
254
650000
3000
y vinculó los inodoros al cortejo.
11:08
And it works -- look at these headlines.
255
653000
3000
Y funciona. Miren estos titulares.
11:11
(Laughter)
256
656000
4000
(Risas)
11:15
I'm not kidding.
257
660000
2000
No bromeo.
11:17
Women are refusing to marry men without toilets.
258
662000
2000
Las mujeres rechazan casarse con hombres sin inodoros.
11:19
No loo, no "I do."
259
664000
3000
No hay retrete, "no quiero".
11:22
(Laughter)
260
667000
2000
(Risas)
11:24
Now, it's not just a funny headline --
261
669000
3000
Ahora, no es sólo un título divertido.
11:27
it's innovative. It's an innovative marketing campaign.
262
672000
3000
Es innovador. Es una campaña innovadora.
11:30
But more importantly,
263
675000
2000
Pero más importante que eso:
11:32
it saves lives.
264
677000
2000
salva vidas.
11:35
Take a look at this --
265
680000
2000
Observen esto.
11:37
this is a room full of young men
266
682000
2000
Esta sala llena de hombres jóvenes
11:39
and my husband, Bill.
267
684000
2000
y mi esposo, Bill.
11:41
And can you guess what the young men are waiting for?
268
686000
3000
¿Adivinan qué están esperando estos hombres jóvenes?
11:45
They're waiting to be circumcised.
269
690000
3000
Están esperando para ser circuncidados.
11:48
Can you you believe that?
270
693000
2000
¿Pueden creerlo?
11:50
We know that circumcision reduces HIV infection
271
695000
3000
Sabemos que la circuncisión reduce la infección de VIH
11:53
by 60 percent in men.
272
698000
2000
en un 60% en los hombres.
11:55
And when we first heard this result inside the Foundation,
273
700000
3000
Cuando escuchamos por primera vez este resultado dentro de la Fundación,
11:58
I have to admit, Bill and I were scratching our heads a little bit
274
703000
2000
tengo que admitir, Bill y yo no sabíamos muy bien qué hacer
12:00
and we were saying, "But who's going to volunteer for this procedure?"
275
705000
3000
y decíamos: "¿Quién se va a ofrecer como voluntario para esto?
12:03
But it turns out the men do,
276
708000
2000
Pero, de hecho, fueron los hombres
12:05
because they're hearing from their girlfriends
277
710000
2000
porque sus novias les han dicho
12:07
that they prefer it,
278
712000
2000
que lo prefieren
12:09
and the men also believe it improves their sex life.
279
714000
3000
y los hombres creen también que mejora sus vidas sexuales.
12:13
So if we can start to understand
280
718000
3000
Así, si podemos empezar a entender
12:16
what people really want
281
721000
2000
lo que la gente quiere
12:18
in health and development,
282
723000
2000
en salud y desarrollo,
12:20
we can change communities
283
725000
2000
podemos cambiar las comunidades
12:22
and we can change whole nations.
284
727000
3000
y también países enteros.
12:26
Well, why is all of this so important?
285
731000
3000
Entonces, ¿por qué esto es tan importante?
12:29
So let's talk about what happens when this all comes together,
286
734000
3000
Hablemos de lo que sucede cuando juntamos todo esto,
12:32
when you tie the three things together.
287
737000
2000
cuando tenemos las tres cosas juntas.
12:34
And polio, I think, is one of the most powerful examples.
288
739000
3000
Creo que la polio es uno de los ejemplos más importantes.
12:38
We've seen a 99 percent reduction in polio in 20 years.
289
743000
4000
Hemos visto una reducción del 99% de la polio en 20 años.
12:42
So if you look back to 1988,
290
747000
2000
Si nos remontamos a 1988
12:44
there are about 350,000 cases of polio
291
749000
3000
hay unos 350.000 casos de polio
12:47
on the planet that year.
292
752000
2000
en el planeta ese año.
12:49
In 2009, we're down to 1,600 cases.
293
754000
3000
En 2009, bajó a 1.600 casos.
12:52
Well how did that happen?
294
757000
3000
¿Cómo sucedió eso?
12:55
Let's look at a country like India.
295
760000
2000
Echemos un vistazo a un país como India.
12:57
They have over a billion people in this country,
296
762000
3000
Hay más de mil millones de personas en este país,
13:00
but they have 35,000 local doctors
297
765000
3000
pero tienen 35.000 médicos
13:03
who report paralysis,
298
768000
2000
que informan parálisis,
13:05
and clinicians, a huge reporting system in chemists.
299
770000
3000
y clínicos, un sistema enorme de reportes farmacéuticos.
13:08
They have two and a half million vaccinators.
300
773000
3000
Tienen dos millones y medio de vacunadores.
13:12
But let me make the story a little bit more concrete for you.
301
777000
2000
Pero voy a hacer la historia un poco más concreta.
13:14
Let me tell you the story of Shriram,
302
779000
2000
Les voy a contar la historia de Shriram
13:16
an 18 month boy in Bihar,
303
781000
2000
un niño de 18 meses de Bihar,
13:18
a northern state in India.
304
783000
2000
un estado del norte de India.
13:20
This year on August 8th, he felt paralysis
305
785000
3000
El 8 de agosto de este año experimentó una parálisis
13:23
and on the 13th, his parents took him to the doctor.
306
788000
3000
y el 13 sus padres lo llevaron al médico.
13:27
On August 14th and 15th, they took a stool sample,
307
792000
2000
El 14 y 15 de agosto tomaron una muestra de heces,
13:29
and by the 25th of August,
308
794000
2000
y para el 25 de agosto
13:31
it was confirmed he had Type 1 polio.
309
796000
3000
se confirmó que tenía el poliovirus de tipo 1.
13:34
By August 30th, a genetic test was done,
310
799000
3000
El 30 de agosto se realizó una prueba genética
13:37
and we knew what strain of polio Shriram had.
311
802000
3000
y supimos qué cepa de polio tenía Shriram.
13:40
Now it could have come from one of two places.
312
805000
2000
Ahora bien, podría haber venido de uno de dos lugares:
13:42
It could have come from Nepal, just to the north, across the border,
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807000
3000
de Nepal, al norte, cruzando la frontera;
13:45
or from Jharkhand, a state just to the south.
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810000
3000
o de Jharkhand, un estado al sur.
13:48
Luckily, the genetic testing proved
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813000
3000
Por suerte, las pruebas genéticas demostraron
13:51
that, in fact, this strand came north,
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816000
2000
que, de hecho, esta cepa vino del norte
13:53
because, had it come from the south,
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818000
2000
porque, de haber venido del sur,
13:55
it would have had a much wider impact in terms of transmission.
318
820000
2000
habría producido un impacto mayor en términos de transmisión.
13:57
So many more people would have been affected.
319
822000
2000
Así que muchas más personas se habrían visto afectadas.
13:59
So what's the endgame?
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824000
2000
¿Cuál es el final?
14:01
Well on September 4th, there was a huge mop-up campaign,
321
826000
3000
El 4 de septiembre hubo una gran campaña de erradicación masiva,
14:04
which is what you do in polio.
322
829000
2000
que es lo que se hace con la polio.
14:06
They went out and where Shriram lives,
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831000
2000
Fueron a donde vive Shriram,
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they vaccinated two million people.
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833000
2000
y vacunaron a dos millones de personas.
14:10
So in less than a month,
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835000
2000
Así, en menos de un mes,
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we went from one case of paralysis
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837000
2000
pasamos de un caso de parálisis
14:14
to a targeted vaccination program.
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839000
3000
a un programa de vacunación selectiva.
14:17
And I'm happy to say only one other person in that area got polio.
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842000
3000
Y me complace decir que sólo una persona más en esta región contrajo polio.
14:20
That's how you keep
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845000
2000
Así es como se evita
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a huge outbreak from spreading,
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847000
2000
la propagación de una enorme epidemia
14:24
and it shows what can happen
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849000
2000
y esto muestra lo que sucede
14:26
when local people have the data in their hands;
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851000
3000
cuando la gente de la zona tiene información a mano;
14:29
they can save lives.
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854000
3000
pueden salvar vidas.
14:32
Now one of the challenges in polio, still, is marketing,
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857000
3000
Uno de los desafíos de la polio, todavía, es el mercadeo,
14:35
but it might not be what you think.
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860000
2000
pero podría no ser lo que piensan.
14:37
It's not the marketing on the ground.
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862000
2000
No es la comercialización en el terreno.
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It's not telling the parents,
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2000
No se trata de decirle a los padres
14:41
"If you see paralysis, take your child to the doctor
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866000
2000
"Si ven parálisis, lleven a sus hijos al médico
14:43
or get your child vaccinated."
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868000
2000
o háganlos vacunar".
14:45
We have a problem with marketing in the donor community.
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870000
3000
Tenemos un problema de comercialización en la comunidad de donantes.
14:48
The G8 nations have been incredibly generous on polio
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873000
2000
Las naciones del G8 han sido muy generosas en temas de polio,
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over the last 20 years,
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875000
2000
en los últimos 20 años
14:52
but we're starting to have something called polio fatigue
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877000
3000
pero estamos empezando a tener algo llamado fatiga de la polio;
14:55
and that is that the donor nations
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880000
2000
es decir, las naciones donantes
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aren't willing to fund polio any longer.
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882000
2000
no están dispuestas a financiar la polio por más tiempo.
14:59
So by next summer, we're sighted to run out of money on polio.
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884000
3000
Así, vemos que para el próximo verano nos quedaremos sin financiamiento.
15:02
So we are 99 percent
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887000
3000
Estamos a un 99%
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of the way there on this goal
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890000
2000
de nuestra meta
15:07
and we're about to run short of money.
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892000
3000
a punto de quedarnos sin dinero.
15:10
And I think that if the marketing were more aspirational,
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895000
3000
Y creo que si la comercialización fuera más aspiracional,
15:13
if we could focus as a community
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898000
2000
si pudiéramos centrarnos en la comunidad,
15:15
on how far we've come
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900000
2000
en lo lejos que hemos llegado,
15:17
and how amazing it would be
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902000
2000
y en lo fantástico que sería
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to eradicate this disease,
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904000
2000
erradicar esta enfermedad,
15:21
we could put polio fatigue
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2000
podríamos dejar atrás la fatiga
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and polio behind us.
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2000
y la polio.
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And if we could do that,
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910000
2000
Y si pudiéramos hacer eso
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we could stop vaccinating everybody, worldwide,
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912000
2000
podríamos dejar de vacunar a todos, en todo el mundo,
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in all of our countries for polio.
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914000
3000
en todos los países, contra la polio.
15:32
And it would only be the second disease ever
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2000
Y sería la segunda enfermedad
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wiped off the face of the planet.
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919000
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erradicada de la faz del planeta.
15:37
And we are so close.
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922000
2000
Y estamos muy cerca.
15:39
And this victory is so possible.
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924000
3000
Esta victoria es muy posible.
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So if Coke's marketers came to me
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928000
3000
Si los vendedores de Coca viniesen
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and asked me to define happiness,
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3000
y me pidiesen que defina la felicidad
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I'd say my vision of happiness
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935000
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diría que para mí la felicidad
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is a mother holding healthy baby
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3000
es una madre sosteniendo en sus brazos
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in her arms.
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un bebé sano.
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To me, that is deep happiness.
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942000
3000
Para mí, eso es la felicidad plena.
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And so if we can learn lessons from the innovators in every sector,
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947000
3000
Entonces, si podemos aprender de los innovadores de todos los sectores,
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then in the future we make together,
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950000
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en el futuro que construimos juntos
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that happiness
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2000
esa felicidad
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can be just as ubiquitous
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puede estar tan omnipresente
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as Coca-Cola.
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957000
2000
como Coca-Cola.
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Thank you.
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959000
2000
Gracias.
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(Applause)
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6000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Melinda Gates - PhilanthropistMelinda French Gates is co-chair of the Bill & Melinda Gates Foundation, where she puts into practice the idea that every life has equal value.
Why you should listen
The Bill & Melinda Gates Foundation works to help all people lead healthy, productive lives. As co-chair, Melinda French Gates helps shape and approve strategies, review results, advocate for foundation issues and set the overall direction. In developing countries, the foundation focuses on improving people's health with vaccines and other life-saving tools and giving them a chance to lift themselves out of hunger and extreme poverty. In the United States, it seeks to dramatically improve education so that all young people have the opportunity to reach their full potential. Based in Seattle, Washington, the foundation is led by CEO Jeff Raikes and co-chair William H. Gates Sr., under the direction of Bill Gates, Melinda Gates and Warren Buffett.
In recent years, Melinda French Gates has become a vocal advocate for access to contraception, advancing the idea that empowering women to decide whether and when to have children can have transformational effects on societies. In 2012, Gates spearheaded the London Summit on Family Planning, with the goal of delivering contraceptives to 120 million women in developing countries by 2020. When asked why she got involved in this issue, Gates said, "We knew that 210 million women were saying they wanted access to the contraceptives we have here in the United States and we weren't providing them because of political controversy in our country. To me, that was just a crime. I kept looking around trying to find the person to get this back on the global stage. I realized I just had to do it."
Melinda Gates | Speaker | TED.com