TEDxJaffa 2013
Guy Hoffman: Robots with "soul"
گای هافمَن: روبات‌هایی که "روح" دارند
Filmed:
Readability: 3.8
3,054,391 views
چه روبات‌هایی ممکن است توسط یک طراح اینمیشن / نوازنده‌ی جاز و طراح روبات، ساخته شوند؟ بازیگوش، تعاملی، و کنجکاو. "گای هافمَن" فیلمی از خانواده‌اش که از روبات‌های عجیب و غریب تشکیل شده‌اند -- مخصوصاً دو روبات نوازنده که با انسان‌ها هم‌نوازی می‌کنند -- برای حاضرین به نمایش در می‌آورد. (تصویربرداری شده در TEDxJaffa)
Guy Hoffman - Roboticist
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots. Full bio
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
My job is to design, build and study
0
564
2522
شغل من طراحی، ساخت و مطالعه بر روی روبات‌هایی است
00:15
robots that communicate with people.
1
3086
2000
که با مردم ارتباط برقرار می‌کنند.
00:17
But this story doesn't start with robotics at all,
2
5086
1553
اما داستان من به هیچ وجه با روبات‌ها شروع نمی‌شود،
00:18
it starts with animation.
3
6639
1892
بلکه با انیمیشن شروع می‌شود.
00:20
When I first saw Pixar's "Luxo Jr.,"
4
8531
2586
وقتی برای اولین بار انیمیشن "لوکسوی کوچک" را دیدم،
(اولین انیمیشن ساخت شرکت Pixar در سال ۱۹۸۶ و نامزد بهترین انیمیشن کوتاه در زمان خود)
(اولین انیمیشن ساخت شرکت Pixar در سال ۱۹۸۶ و نامزد بهترین انیمیشن کوتاه در زمان خود)
00:23
I was amazed by how much emotion
5
11117
1986
از این که آن‌ها توانسته بودند در شیئی معمولی مثل یک چراغ مطالعه‌ی رومیزی
00:25
they could put into something
6
13103
1758
تا این اندازه احساسات و عواطف قرار دهند،
00:27
as trivial as a desk lamp.
7
14861
2591
واقعاً شگفت‌زده شده بودم.
00:29
I mean, look at them -- at the end of this movie,
8
17452
1833
منظورم این است که، به این دو چراغ مطالعه نگاه کنید --
در پایان این فیلم،
در پایان این فیلم،
00:31
you actually feel something for two pieces of furniture.
9
19285
2504
شما نسبت به این دو وسیله‌ی معمولی خانه احساس خاصی پیدا می‌کنید.
00:33
(Laughter)
10
21789
1828
(خنده‌ی حاضرین)
00:35
And I said, I have to learn how to do this.
11
23617
2120
و با خودم گفتم، من باید یاد بگیرم چطور چنین کاری را انجام بدهم.
00:37
So I made a really bad career decision.
12
25737
3534
در نتیجه من یک تصمیم حرفه‌ای بسیار بد گرفتم.
00:41
And that's what my mom was like when I did it.
13
29271
2404
و وقتی آن تصمیم را گرفتم مادرم مثل این چراغ مطالعه‌ی بزرگ به من نگاه کرد.
00:43
(Laughter)
14
31675
2011
(خنده‌ی حاضرین)
00:45
I left a very cozy tech job in Israel
15
33686
2180
من شغل کارشناسی فنی راحتم را در یک شرکت نرم‌افزاری سطح بالا
00:48
at a nice software company and I moved to New York
16
35866
2605
در اسرائیل رها کردم، و به نیویورک رفتم،
00:50
to study animation.
17
38471
1011
تا در زمینه‌ی ساخت انیمیشن تحصیل کنم.
00:51
And there I lived
18
39482
1157
و جایی که در نیویورک اقامت داشتم،
00:52
in a collapsing apartment building
in Harlem with roommates.
in Harlem with roommates.
19
40639
2996
یک آپارتمان کلنگی در محله‌ی "هارلِم" (یکی از بدترین محلات نیویورک) بود
که باید حضور هم اتاقی‌هایم را نیز در آن‌جا تحمل می‌کردم.
که باید حضور هم اتاقی‌هایم را نیز در آن‌جا تحمل می‌کردم.
00:55
I'm not using this phrase metaphorically,
20
43635
1368
و یک روز سقف آپارتمانمان در اتاق نشیمن، پایین ریخت.
00:57
the ceiling actually collapsed one day
21
45003
1960
و یک روز سقف آپارتمانمان در اتاق نشیمن، پایین ریخت.
00:59
in our living room.
22
46963
1310
جداً می‌گویم.
01:00
Whenever they did those news stories
about building violations in New York,
about building violations in New York,
23
48273
2666
هر بار که چنین اتفاقاتی در مورد ساختمان‌های نیویورک رخ می‌دادند،
01:03
they would put the report in front of our building.
24
50939
2246
خبر روزنامه‌اش را جلوی ساختمانمان می‌گذاشتند.
01:05
As kind of like a backdrop
to show how bad things are.
to show how bad things are.
25
53185
3598
مثل پس‌زمینه‌ی یک منظره، تا نشان بدهند چقدر همه چیز افتضاح است.
01:08
Anyway, during the day I went to school and at night
26
56783
1946
به هر حال، در طول روز به دانشگاه می‌رفتم،
01:10
I would sit and draw frame by frame
of pencil animation.
of pencil animation.
27
58729
3522
و شب‌ها انیمیشن‌هایی را به صورت فریم به فریم با مداد طراحی می‌کردم.
01:14
And I learned two surprising lessons --
28
62251
2274
اما در آن دوره دو درس بزرگ آموختم --
01:16
one of them was that
29
64525
2553
اولین درس این بود
01:19
when you want to arouse emotions,
30
67078
1960
که وقتی می‌خواهید احساسات مخاطبتان را برانگیزید،
01:21
it doesn't matter so much how something looks,
31
69038
1726
مهم نیست تصویر آن شیء چطور است،
01:22
it's all in the motion -- it's in the timing
32
70764
2346
بلکه نحوه‌ی حرکت دادن آن است که مهم است --
01:25
of how the thing moves.
33
73110
1607
زمان‌بندی و نحوه‌ی حرکت آن.
01:26
And the second, was something
one of our teachers told us.
one of our teachers told us.
34
74717
3227
و درس دوم، چیزی بود که یکی از استادهایم به من گفت.
01:30
He actually did the weasel in Ice Age.
35
77944
2403
او شخصیت "سید" در فیلم عصر یخبندان را طراحی کرده بود.
(یکی از شخصیت‌های اصلی فیلم شبیه به سنجاب)
(یکی از شخصیت‌های اصلی فیلم شبیه به سنجاب)
01:32
And he said:
36
80347
1391
او گفت:
01:33
"As an animator you are not
a director, you're an actor."
a director, you're an actor."
37
81738
3157
"به عنوان یک انیمیشن‌ساز، نباید مثل یک کارگردان فکر کنی،
بلکه باید مثل یک بازیگر فکر کنی."
بلکه باید مثل یک بازیگر فکر کنی."
01:37
So, if you want to find the
right motion for a character,
right motion for a character,
38
84895
2981
بنابراین، اگر می‌خواهید حرکت مناسبی برای یک شخصیت طراحی کنید،
01:40
don't think about it, go use your body to find it --
39
87876
2351
تنها ننشینید و درباره‌اش فکر کنید، بلکه از الگوی بدن خودتان الهام بگیرید --
01:42
stand in front of a mirror, act it out
40
90227
1636
روبه‌روی یک آینه، یا دربرابر یک دوربین فیلم‌برداری
01:44
in front of a camera -- whatever you need.
41
91863
1702
آن حرکت را انجام دهید -- هر طور که می‌توانید.
01:45
And then put it back in your character.
42
93565
2894
و بعد آن حرکت را در مورد شخصیت مورد نظرتان اعمال کنید.
01:48
A year later I found myself at MIT
43
96459
2160
یک سال بعد من در گروه سیستم‌های روباتیک دانشگاه MIT بودم،
01:50
in the robotic life group, it was one of the first groups
44
98619
2150
این گروه یکی از اولین گروه‌هایی بود
01:52
researching the relationships
between humans and robots.
between humans and robots.
45
100769
2645
که درباره‌ی روابط بین انسان‌ها و روبات‌ها تحقیق می‌کرد.
01:55
And I still had this dream to make
46
103414
1933
من هنوز رؤیای ساختن یک چراغ مطالعه‌ی واقعی
01:57
an actual, physical Luxo Jr. lamp.
47
105347
2717
و سه بعدی، مثل لوکسوی کوچک را در سر داشتم.
02:00
But I found that robots didn't move at all
48
108064
1567
اما فهمیدم که روبات‌ها به هیچ عنوان شبیه به حالتی که
02:01
in this engaging way that I was used to
49
109631
1278
در درس‌های طراحی انیمیشنم آموخته بودم
02:03
for my animation studies.
50
110909
1635
حرکت نمی‌کردند.
02:04
Instead, they were all --
51
112544
2217
راستش، همه‌ی آن‌ها --
02:06
how should I put it, they were all kind of robotic.
52
114761
2494
چطور بگویم، یک جورهایی شبیه به روبات بودند.
02:09
(Laughter)
53
117255
1897
(خنده‌ی حاضرین)
02:11
And I thought, what if I took whatever
I learned in animation school,
I learned in animation school,
54
119152
3635
و با خودم گفتم، باید تمام چیزهایی که
در دانشکده‌ی انیمیشن‌سازی یاد گرفته‌ام به کار ببندم،
در دانشکده‌ی انیمیشن‌سازی یاد گرفته‌ام به کار ببندم،
02:14
and used that to design my robotic desk lamp.
55
122787
2668
و از آن‌ها برای طراحی چراغ مطالعه‌ی رومیزی روباتی‌ام استفاده کنم.
02:17
So I went and designed frame by frame
56
125455
2084
پس من طراحی فریم به فریم این روبات را انجام دادم
02:19
to try to make this robot
57
127539
1854
تا آن را تا جایی که ممکن است
02:21
as graceful and engaging as possible.
58
129393
2657
طبیعی‌تر و جذاب‌تر کنم.
02:24
And here when you see the robot interacting with me
59
132050
2042
در این‌جا می‌بینید که روبات روی میزم
02:26
on a desktop.
60
134092
1631
در حال تعامل با من است.
02:27
And I'm actually redesigning the robot so,
61
135723
2211
من در این کلیپ دارم طراحی روبات را اصلاح می کنم،
02:30
unbeknownst to itself,
62
137934
1797
و خودش خبر ندارد،
02:31
it's kind of digging its own grave by helping me.
63
139731
2688
که با کمک کردن به من دارد قبر خودش را می‌کَنَد.
02:34
(Laughter)
64
142419
2030
(خنده‌ی حاضرین)
02:36
I wanted it to be less of a mechanical structure
65
144449
1969
من می‌خواستم این روبات، بیشتر از آن که
02:38
giving me light,
66
146418
1294
وسیله‌‌ای برای دادن نور به من باشد،
02:39
and more of a helpful, kind of quiet apprentice
67
147712
3042
به من در انجام کارهایم کمک کند، مثل یک همکار ساکت
02:42
that's always there when you need
it and doesn't really interfere.
it and doesn't really interfere.
68
150754
3194
که هر وقت به آن نیاز دارید پیش شماست،
و خیلی مزاحم کارهایتان نمی‌شود.
و خیلی مزاحم کارهایتان نمی‌شود.
02:46
And when, for example, I'm looking for a battery
69
153948
1677
و وقتی، به طور مثال، دنبال یک باتری می‌گردم
02:47
that I can't find,
70
155625
1533
و آن را پیدا نمی‌کنم،
02:49
in a subtle way, it will show me where the battery is.
71
157158
4595
به طور زیرکانه‌ای به من نشان می‌دهد باتری کجاست.
02:53
So you can see my confusion here.
72
161753
2566
در این‌جا او از حالت گیجی من متوجه می‌شود که من دنبال باتری می‌گردم.
02:56
I'm not an actor.
73
164319
4259
من خیلی ماهرانه هم این حالت را بازی نکردم.
03:00
And I want you to notice how the same
74
168578
1448
و می‌خواهم این را درک کنید که چطور
03:02
mechanical structure can at one point,
75
170026
1974
یک سازه‌ی مکانیکی واحد در یک موقعیت،
03:04
just by the way it moves seem gentle and caring --
76
172000
3004
می‌تواند با انجام حرکتی به خصوص ملایم و مهربان به نظر برسد --
03:07
and in the other case, seem
violent and confrontational.
violent and confrontational.
77
175004
3233
و در موقعیتی دیگر، خشن و تهاجمی.
03:10
And it's the same structure,
just the motion is different.
just the motion is different.
78
178237
3311
سازه همان سازه است،
ولی حرکتی که انجام می‌دهد تغییر می‌کند.
ولی حرکتی که انجام می‌دهد تغییر می‌کند.
03:19
Actor: "You want to know something?
Well, you want to know something?
Well, you want to know something?
79
187026
5874
بازیگر: "می‌خوای بدونی چی شده؟
می‌خوای بدونی چی شده؟
می‌خوای بدونی چی شده؟
03:25
He was already dead!
80
192900
937
اون مرده!
03:26
Just laying there, eyes glazed over!"
81
193837
4017
همون جا دراز به دراز افتاده و چشماش خیره موندن!"
03:30
(Laughter)
82
197854
1003
(خنده‌ی حاضرین)
03:31
But, moving in graceful ways is just one
building block of this whole structure
building block of this whole structure
83
198857
3898
اما طبیعی بودن حرکات،
تنها بخشی از جزئیات مبحث عظیمِ
تنها بخشی از جزئیات مبحث عظیمِ
03:34
called human-robot interaction.
84
202755
1584
تعامل انسان‌ها و روبات‌هاست.
03:36
I was at the time doing my Ph.D.,
85
204339
1489
موضوع تِزِ دکترایم،
03:38
I was working on human robot teamwork;
86
205828
2170
درباره‌ی کار گروهی بین انسان‌ها و روبات‌ها بود؛
03:40
teams of humans and robots working together.
87
207998
2002
تیم‌هایی از انسان‌ها و روبات‌ها که با هم همکاری می‌کنند.
03:42
I was studying the engineering,
88
210000
1334
من شروع به مطالعه‌ی تحیلی کار گروهی،
03:43
the psychology, the philosophy of teamwork.
89
211334
2782
از لحاظ مهندسی، روانشناسی و فلسفه کردم.
03:46
And at the same time I found myself
90
214116
1467
و در همان زمان موقعیتی پیش آمد
03:47
in my own kind of teamwork situation
91
215583
1855
که دیدم دارم به نوبه‌ی خودم با یکی از دوستان خوبم
03:49
with a good friend of mine who is actually here.
92
217438
2221
که الآن در این‌جا نشسته است یک کار گروهی انجام می‌دهم.
03:51
And in that situation we can easily imagine robots
93
219659
2614
و در چنین شرایطی ما می‌توانیم به راحتی تصور کنیم
03:54
in the near future being there with us.
94
222273
2093
که در آینده‌ای نزدیک روبات‌ها به کار گروهی با ما بپردازند.
03:56
It was after a Passover seder.
95
224366
1847
آن موقعیت بعد از عید "سِدر فَصح" (یکی از اعیاد مذهب یهودی) بود.
03:58
We were folding up a lot of folding chairs,
96
226213
1840
ما داشتیم تعداد زیادی از صندلی‌های تاشو را دوباره تا می‌کردیم تا جمع کنیم،
04:00
and I was amazed at how quickly
we found our own rhythm.
we found our own rhythm.
97
228053
2933
و من از این که می‌دیدم چقدر سریع هر کسی در مسئولیتی که داشت
دستش روان می‌شد و به سرعت این کار را انجام می‌داد، شگفت‌زده شدم.
دستش روان می‌شد و به سرعت این کار را انجام می‌داد، شگفت‌زده شدم.
04:03
Everybody did their own part.
98
230986
1567
هر کسی مسئولیت خودش را انجام می‌داد.
04:04
We didn't have to divide our tasks.
99
232553
1629
ما از قبل تقسیم کار نکرده بودیم.
04:06
We didn't have to communicate verbally about this.
100
234182
2096
ما موقع انجام این کار چیزی درباره‌ی آن به هم نمی‌گفتیم.
04:08
It all just happened.
101
236278
1611
این کار گروهی به طور ناخودآگاه شکل گرفت.
04:10
And I thought,
102
237889
894
و من با خودم گفتم،
04:10
humans and robots don't look at all like this.
103
238783
1849
رابطه‌ی بین انسان‌ها و روبات‌ها به هیچ عنوان این طوری نیست.
04:12
When humans and robots interact,
104
240632
1665
وقتی انسان‌ها و روبات‌ها به تعامل با هم می‌پردازند،
04:14
it's much more like a chess game.
105
242297
1198
بیشتر شبیه این است که دارند با هم شطرنج بازی می‌کنند.
04:15
The human does a thing,
106
243495
1263
این عملکرد این طور است که اول انسان کاری را انجام می‌دهد،
04:16
the robot analyzes whatever the human did,
107
244758
1880
روبات آن عمل انسان را تجزیه و تحلیل می‌کند،
04:18
then the robot decides what to do next,
108
246638
1530
و بعد برای واکنش بعدیش تصمیم‌گیری می‌کند،
04:20
plans it and does it.
109
248168
1176
برای آن نقشه می‌کشد و به آن عمل می‌کند.
04:21
And then the human waits, until it's their turn again.
110
249344
2131
و بعد انسان کارش را متوقف می‌کند، تا دوباره نوبت انجام کارش فرا برسد.
04:23
So, it's much more like a chess game
111
251475
1190
این نحوه‌ی کار خیلی شبیه به یک بازی شطرنج است،
04:24
and that makes sense because chess is great
112
252665
2210
و مشکلی هم در این باره وجود ندارد چون بازی شطرنج
04:27
for mathematicians and computer scientists.
113
254875
1521
از دید ریاضیدانان و مهندسین کامپیوتر چیز فوق‌العاده‌ای است.
04:28
It's all about information analysis,
114
256396
2258
تمام این روند در تجزیه و تحلیل اطلاعات،
04:30
decision making and planning.
115
258654
2849
تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی خلاصه می‌شود.
04:33
But I wanted my robot to be less of a chess player,
116
261503
3688
اما من می‌خواستم روباتی که می‌سازم بیشتر از این که شبیه به یک بازیکن شطرنج باشد،
04:37
and more like a doer
117
265191
1961
یک موجود فعال باشد
04:39
that just clicks and works together.
118
267152
2025
که همراه با انسان هم‌فکری و همکاری می‌کند.
04:41
So I made my second horrible career choice:
119
269177
3393
به همین خاطر بود که من دومین تصمیم وحشتناک حرفه‌ایم را گرفتم:
04:44
I decided to study acting for a semester.
120
272570
2660
تصمیم گرفتم که به مدت یک ترم در رشته‌ی بازیگری درس بخوانم.
04:47
I took off from a Ph.D. I went to acting classes.
121
275230
2860
من با این که دکترایم را گرفته بودم به کلاس‌های بازیگری می‌رفتم.
04:50
I actually participated in a play,
122
278090
2460
حتی در یک نمایش ایفای نقش کردم،
04:52
I hope theres no video of that around still.
123
280550
2792
که امیدوارم فیلمی از آن باقی نمانده باشد.
04:55
And I got every book I could find about acting,
124
283342
2627
من تمام کتاب‌هایی که درباره‌ی بازیگری پیدا می‌کردم می‌خواندم،
04:58
including one from the 19th century
125
285969
1976
و یکی از آن‌ها کتابی مربوط به قرن ۱۹ بود
05:00
that I got from the library.
126
287945
1067
که آن را از کتابخانه به امانت گرفتم.
05:01
And I was really amazed because my
name was the second name on the list --
name was the second name on the list --
127
289012
3458
و واقعاً شگفت‌زده شدم چون اسم من دومین اسم نوشته شده در لیست امانت‌گیرندگان بود --
05:04
the previous name was in 1889. (Laughter)
128
292470
2816
اسم قبلی مربوط به سال ۱۸۸۹ بود. (خنده‌ی حاضرین)
05:07
And this book was kind of waiting for 100 years
129
295286
1714
و این کتاب ۱۰۰ سال صبر کرده بود
05:09
to be rediscovered for robotics.
130
297000
3191
تا برای علم روباتیک دوباره کشف شود.
05:12
And this book shows actors
131
300191
1478
این کتاب برای بازیگرهایی که آن را می‌خواندند توضیح می‌داد
05:13
how to move every muscle in the body
132
301669
2365
چطور تمامی ماهیچه‌های صورتشان را به کار گیرند
05:16
to match every kind of emotion
that they want to express.
that they want to express.
133
304034
2708
تا بتوانند تک تک احساساتی که می‌خواهند به مخاطبشان نشان دهند، ابراز کنند.
05:18
But the real revelation was
134
306742
1832
ولی الهام اصلی که از این کتاب گرفتم،
05:20
when I learned about method acting.
135
308574
1336
مربوط به بخش هم‌ذات‌پنداری با شخصیت بود.
05:22
It became very popular in the 20th century.
136
309910
2276
این روش خیلی در قرن بیستم شهرت پیدا کرد.
05:24
And method acting said, you don't have
to plan every muscle in your body.
to plan every muscle in your body.
137
312186
2644
و روش هم‌ذات‌پنداری با شخصیت می‌گوید، نیازی نیست
برای تک تک ماهیچه‌های بدنتان حرکتی طراحی کنید تا حسی را نشان دهید.
برای تک تک ماهیچه‌های بدنتان حرکتی طراحی کنید تا حسی را نشان دهید.
05:27
Instead you have to use your body
to find the right movement.
to find the right movement.
138
314830
2673
در عوض باید از بدنتان استفاده کنید تا حرکت مناسب را پیدا کنید.
05:29
You have to use your sense memory
139
317503
2180
باید از حافظه‌تان استفاده کنید
05:31
to reconstruct the emotions and kind of
140
319683
1856
تا احساساتتان را بازسازی کنید
05:33
think with your body to find the right expression.
141
321539
2901
و با بدنتان فکر کنید تا نحوه‌ی مناسب ابراز احساساتشان را پیدا کنند.
05:36
Improvise, play off yor scene partner.
142
324440
2020
به صورت بداهه بازی کن، و در برابر کنش‌های بازیگر مقابلت واکنش نشان بده.
05:38
And this came at the same time
as I was reading about this trend
as I was reading about this trend
143
326460
3248
و این الهام دقیقاً زمانی اتفاق افتاد که من داشتم
درباره‌ی یکی از شاخه‌های روانشناسی ادراکی
درباره‌ی یکی از شاخه‌های روانشناسی ادراکی
05:41
in cognitive psychology called embodied cognition.
144
329708
3096
به نام شناخت تجسمی مطالعه می‌کردم.
05:45
Which also talks about the same ideas --
145
332804
1674
شناخت تجسمی هم درباره‌ی موضوع مشابهی بحث می‌کند --
05:46
We use our bodies to think,
146
334478
1509
ما از بدنمان برای فکر کردن استفاده می‌کنیم،
05:48
we don't just think with our brains
and use our bodies to move.
and use our bodies to move.
147
335987
2225
نه این که تنها مغز فکر کند و از بدن برای حرکت کردن استفاده کنیم.
05:50
but our bodies feed back into our brain
148
338212
2409
اما بدن ما تجزیه و تحلیل خود را به مغز می‌فرستد
05:52
to generate the way that we behave.
149
340621
2217
تا واکنشی مناسب برای آن کنش طراحی کند.
05:55
And it was like a lightning bolt.
150
342838
1371
و این نتایج مثل یک صاعقه مرا متحول کردند.
05:56
I went back to my office.
151
344209
1362
من به دفترم برگشتم.
05:57
I wrote this paper -- which I never really published
152
345571
2899
من مقاله‌ای نوشتم -- که البته هیچ وقت چاپ نشد
06:00
called "Acting Lessons for Artificial Intelligence."
153
348470
2366
به اسم "درس‌هایی از بازیگری برای هوش مصنوعی".
06:03
And I even took another month
154
350836
1397
و یک ماه دیگر هم صبر کردم
06:04
to do what was then the first theater play
155
352233
2611
تا اولین اجرای تئاتر با شرکت یک انسان و یک روبات
06:07
with a human and a robot acting together.
156
354844
1852
در مقابل یکدیگر را برگزار کنم.
06:08
That's what you saw before with the actors.
157
356696
3567
آن اجرا همان کلیپی بود که چند دقیقه پیش نشانتان دادم.
06:12
And I thought:
158
360263
1429
و با خودم فکر کردم:
06:13
How can we make an artificial intelligence model --
159
361692
2907
چطور می‌توانیم یک مدل هوش مصنوعی --
06:16
computer, computational model --
160
364599
1861
یک مدل کامپیوتری برپایه‌ی محاسبه --
06:18
that will model some of these ideas of improvisation,
161
366460
2324
بسازیم، که به صورت بداهه کار کند،
06:20
of taking risks, of taking chances,
162
368784
2157
خطر کند، انتخاب کند،
06:23
even of making mistakes.
163
370941
1567
و حتی اشتباه کند.
06:24
Maybe it can make for better robotic teammates.
164
372508
2772
شاید این توانایی‌ها بتواند کار تیمی بهتری را بین انسان‌ها و روبات‌ها ایجاد کند.
06:27
So I worked for quite a long time on these models
165
375280
2628
من برای مدتی طولانی روی این مدل‌ها کار کردم
06:30
and I implemented them on a number of robots.
166
377908
2349
و آن‌ها را بر روی چند روبات اجرا کردم.
06:32
Here you can see a very early example
167
380257
2015
در این‌جا می‌توانید یکی از اولین نمونه‌های روبات‌هایی که
06:34
with the robots trying to use this
embodied artificial intelligence,
embodied artificial intelligence,
168
382272
3712
سعی می‌کنند از هوش تجسمی مصنوعی‌شان استفاده کنند،
06:38
to try to match my movements
as closely as possible,
as closely as possible,
169
385984
2758
و تا جایی که ممکن است از حرکات من تقلید کنند ببینید،
06:40
sort of like a game.
170
388742
1487
انگار یک بازی است.
06:42
Let's look at it.
171
390229
1857
نگاه کنید.
06:47
You can see when I psych it out, it gets fooled.
172
395594
4104
می‌بینید که وقتی روحیه‌اش را ضعیف‌تر می‌کنم، گیر می‌افتد.
06:51
And it's a little bit like what you might see actors do
173
399698
2201
این شبیه به اتفاقی است که وقتی بازیگران سعی می‌کنند از حرکات یکدیگر تقلید کنند
06:54
when they try to mirror each other
174
401899
1887
تا آهنگ درست بین خودشان را پیدا کنند
06:55
to find the right synchrony between them.
175
403786
2518
بین آن‌ها رخ می‌دهد.
06:58
And then, I did another experiment,
176
406304
1916
و بعد از آن، آزمایش دیگری انجام دادم،
07:00
and I got people off the street
to use the robotic desk lamp,
to use the robotic desk lamp,
177
408220
4083
از مردم عادی خواستم که با چراغ مطالعه‌ی روباتیک کار کنند،
07:04
and try out this idea of embodied
artificial intelligence.
artificial intelligence.
178
412303
3954
و ایده‌ی هوش تجسمی مصنوعی را مورد آزمایش قرار دهند.
07:08
So, I actually used two kinds
of brains for the same robot.
of brains for the same robot.
179
416257
4286
من از دو مغز مختلف برای همان ساختار روباتیک استفاده کردم.
07:12
The robot is the same lamp that you saw,
180
420543
1320
ساختار روبات همانی بود که نشانتان دادم،
07:14
and I put in it two brains.
181
421863
1930
ولی از دو نوع مغز برای آن استفاده کردم.
07:15
For one half of the people,
182
423793
1840
برای نیمی از افراد آزمایش‌کننده،
07:17
I put in a brain that's kind of the traditional,
183
425633
2824
من از همان مغز متداول،
07:20
calculated robotic brain.
184
428457
1254
یعنی مغز محاسبه‌گر روباتی استفاده کردم.
07:21
It waits for its turn, it analyzes everything, it plans.
185
429711
2554
مغزی که ابتدا صبر می‌کند، همه چیز را تجزیه و تحلیل می‌کند،
و شروع به برنامه‌ریزی می‌کند.
و شروع به برنامه‌ریزی می‌کند.
07:24
Let's call it the calculated brain.
186
432265
1656
اسم آن را بگذاریم "مغز محاسبه‌گر".
07:26
The other got more the stage actor, risk taker brain.
187
433921
3632
مغز دیگری بیشتر شبیه به یک بازیگر و خطرپذیرتر بود.
07:29
Let's call it the adventurous brain.
188
437553
2080
اسم این یکی را بگذاریم "مغز ماجراجو".
07:31
It sometimes acts without knowing
everything it has to know.
everything it has to know.
189
439633
2961
گاهی اوقات بدون دانستن تمام جزئیاتی را که نیاز دارد، دست به عمل می‌زد.
07:34
It sometimes makes mistakes and corrects them.
190
442594
2177
گاهی اوقات اشتباه می‌کرد و اشتباهاتش را جبران می‌کرد.
07:36
And I had them do this very tedious task
191
444771
2583
و آن افراد باید یک کار فوق‌العاده کسل‌کننده را
07:39
that took almost 20 minutes
192
447354
1498
به مدت حدوداً ۲۰ دقیقه
07:41
and they had to work together.
193
448852
1501
با همکاری روبات‌ها انجام می‌دادند.
07:42
Somehow simulating like a factory job
194
450353
2281
کار آن‌ها شبیه به یک کار کارخانه‌ای بود
07:44
of repetitively doing the same thing.
195
452634
2665
که در آن یک عمل واحد به دفعات تکرار می‌شود.
07:47
And what I found was that people actually loved
196
455299
1774
نتیجه‌ای که از این آزمایش گرفتیم این بود که،
07:49
the adventurous robot.
197
457073
1648
آن افراد عاشق روبات ماجراجو شدند.
07:50
And they thought it was more intelligent,
198
458721
1382
و به نظرشان آن روبات باهوش‌تر،
07:52
more committed, a better member of the team,
199
460103
2068
فرمان‌برتر، و هم‌گروهی بهتری بود،
07:54
contributed to the success of the team more.
200
462171
2097
و برای موفقیت گروه تلاش بیشتری می‌کرد.
07:56
They even called it 'he' and 'she,'
201
464268
1715
آن‌ها حتی آن روبات‌ها راهمانند انسان‌ها خطاب می‌کردند،
07:58
whereas people with the calculated brain called it 'it.'
202
465983
2916
در حالی که کسانی که با روبات‌های محاسبه‌گر کار کرده بودند
آن را "اون" صدا می‌کردند.
آن را "اون" صدا می‌کردند.
08:01
And nobody ever called it 'he' or 'she'.
203
468899
2747
هیچکس آن‌ها را همانند انسان خطاب نکرده بود.
08:03
When they talked about it after the task
204
471646
1849
وقتی که آن‌ها بعد از انجام کار با مغز ماجراجو
08:05
with the adventurous brain,
205
473495
1698
درباره‌ی تجربه‌شان حرف می‌زدند،
08:07
they said, "By the end, we were good
friends and high-fived mentally."
friends and high-fived mentally."
206
475193
4082
می‌گفتند، "آخرش ما دوستای خوبی شدیم و توی ذهنمون زدیم قَدِّش."
08:11
Whatever that means.
207
479275
1439
فکر کنم این حرف معنای خوبی داشته باشد.
08:12
(Laughter) Sounds painful.
208
480714
3247
(خنده‌ی حاضرین) باید کار دردناکی باشد.
08:16
Whereas the people with the calculated brain
209
483961
2715
کسانی که با روباتی که مغز محاسبه‌گر داشت کار کرده بودند
08:18
said it was just like a lazy apprentice.
210
486676
2373
می‌گفتند آن روبات یک همکار تنبل است.
08:21
It only did what it was supposed
to do and nothing more.
to do and nothing more.
211
489049
2701
او تنها کاری را انجام می‌داد که برایش برنامه‌ریزی شده بود و دیگر هیچ.
08:23
Which is almost what people expect robots to do,
212
491750
2557
این دقیقاً چیزی است که مردم از روبات‌ها انتظار دارند،
08:26
so I was surprised that people
had higher expectations
had higher expectations
213
494307
2435
و من از این که سطح توقعات مردم از عملکرد روبات‌ها تا این حد بالا رفته بود،
08:28
of robots, than what anybody in robotics
thought robots should be doing.
thought robots should be doing.
214
496742
5144
و به بیشتر از توقع هر فرد دیگری که در زمینه‌ی روباتیک کار می‌کند رسیده بود،
شگفت‌زده شده بودم.
شگفت‌زده شده بودم.
08:34
And in a way, I thought, maybe it's time --
215
501886
1970
و با خودم فکر کردم، شاید وقتش فرا رسیده --
08:36
just like method acting changed the way
216
503856
2861
تا همان طور که روش هم‌ذات‌پنداری با شخصیت
08:38
people thought about acting in the 19th century,
217
506717
1432
نحوه‌ی اجرای بازیگران را در قرن ۱۹ تغییر داد،
08:40
from going from the very calculated,
218
508149
1843
و از حالت فوق‌العاده محاسبه‌گرانه،
08:42
planned way of behaving,
219
509992
1782
و با نحوه‌ی رفتار خشک و برنامه‌ریزی شده،
08:43
to a more intuitive, risk-taking,
embodied way of behaving.
embodied way of behaving.
220
511774
3521
به رفتاری احساسی‌تر، خطرپذیرتر، و تجسمی‌تر تغییر داد.
08:47
Maybe it's time for robots
221
515295
1404
شاید وقت آن فرا رسیده که چنین تحولی
08:48
to have the same kind of revolution.
222
516699
3146
برای روبات‌ها هم رخ دهد.
08:52
A few years later,
223
519845
1121
چند سال بعد،
08:53
I was at my next research job
at Georgia Tech in Atlanta,
at Georgia Tech in Atlanta,
224
520966
2508
من کار تحقیقاتی بعدیم را در دانشگاه پلی تکنیک "جورجیا تِک"
در شهر "آتلانتا" گرفتم،
در شهر "آتلانتا" گرفتم،
08:55
and I was working in a group
225
523474
1065
و در گروهی کار می‌کردم
08:56
dealing with robotic musicians.
226
524539
1282
که بر روی روبات‌های نوازنده کار می‌کردند.
08:58
And I thought, music, that's the perfect place
227
525821
2841
من با خودم فکر کردم، موسیقی یکی از ایده‌آل‌ترین زمینه‌هایی است
09:00
to look at teamwork, coordination,
228
528662
2397
که می‌توان در آن کار گروهی را مورد بررسی قرار داد، هماهنگی،
09:03
timing, improvisation --
229
531059
1889
زمان‌بندی، بداهه‌نوازی --
09:05
and we just got this robot playing marimba.
230
532948
2536
و ما این روبات را ساختیم که ساز "ماریمبا" (سنتور چوبی آفریقایی) می‌زد.
09:07
Marimba, for everybody who was like me,
231
535484
2015
به نظر من ماریمبا ساز مناسبی بود،
09:09
it was this huge, wooden xylophone.
232
537499
2845
یک سنتور چوبی عظیم.
09:12
And, when I was looking at this,
233
540344
2695
ولی وقتی به آن نگاه می‌کردم،
09:15
I looked at other works in
human-robot improvisation --
human-robot improvisation --
234
543039
2594
وقتی به آثار بداهه‌ی خلق شده‌ی دیگر توسط انسان و روبات نگاه می‌کردم --
09:17
yes, there are other works in
human-robot improvisation --
human-robot improvisation --
235
545633
2379
بله، آثار بداهه‌ی دیگری که توسط روبات و انسان خلق شده باشد وجود دارد --
09:20
and they were also a little bit like a chess game.
236
548012
2093
آن آثار هم بیشتر شبیه به یک بازی شطرنج بودند.
09:22
The human would play,
237
550105
1304
انسان قسمت مربوط به خودش را می‌نواخت،
09:23
the robot would analyze what was played,
238
551409
2580
و روبات آن قسمت را تجزیه و تحلیل می‌کرد،
09:26
would improvise their own part.
239
553989
2212
و قسمت مربوط به خودش را اجرا می‌کرد.
09:28
So, this is what musicians called
240
556201
1667
این چیزی است که در اصطلاح موسیقی‌دانان
09:30
a call and response interaction,
241
557868
1483
یک تعامل پرسش و پاسخ نامیده می‌شود،
09:31
and it also fits very well, robots
and artificial intelligence.
and artificial intelligence.
242
559351
3837
و در این زمینه هم روبات‌ها و هوش مصنوعی عملکرد فوق‌العاده‌ای دارند.
09:35
But I thought, if I use the same ideas I used
243
563188
1907
ولی من با خودم فکر کردم، اگر همان ایده‌هایی را که در تئاتر روبوتیک
09:37
in the theater play and in the teamwork studies,
244
565095
3137
و تحقیقات مربوط به کار گروهی استفاده کردم، به کار ببندم،
09:40
maybe I can make the robots jam together
245
568232
2452
شاید بتوانم کاری کنم که روبات‌ها مثل یک گروه موسیقی
09:42
like a band.
246
570684
1621
با هم هم‌نوازی کنند.
09:44
Everybody's riffing off each other,
nobody is stopping it for a moment.
nobody is stopping it for a moment.
247
572305
3813
همه با هم ضرب آهنگ را خلق کنند،
و هیچکس حتی برای یک لحظه نایستد.
و هیچکس حتی برای یک لحظه نایستد.
09:48
And so, I tried to do the same
things, this time with music,
things, this time with music,
248
576118
2792
و به این ترتیب، من تلاش کردم تا همان ایده‌ها را دوباره اعمال کنم،
اما این بار در زمینه‌ی موسیقی،
اما این بار در زمینه‌ی موسیقی،
09:51
where the robot doesn't really know
249
578910
1387
جایی که روبات دقیقاً نمی‌داند
09:52
what it's about to play.
250
580297
975
چه آهنگی قرار است اجرا شود.
09:53
It just sort of moves its body
251
581272
1273
آن روبات بدنش را تکان می‌دهد
09:54
and uses opportunities to play,
252
582545
2228
و در جاهایی که موقعیتی به دست می‌آورد سازش را می‌نوازد،
09:56
And does what my jazz teacher
when I was 17 taught me.
when I was 17 taught me.
253
584773
2721
و کاری را انجام می‌دهد که معلم موسیقی جازم در سن ۱۷ سالگی به من یاد داد.
09:59
She said, when you improvise,
254
587494
1264
او به من گفت، وقتی بداهه‌نوازی می‌کنی،
10:00
sometimes you don't know what you're doing
255
588758
1661
گاهی اوقات نمی‌دانی داری چه کار می‌کنی
10:02
and you're still doing it.
256
590419
1015
اما همچنان به آن کار ادامه می‌دهی.
10:03
And so I tried to make a robot that doesn't actually
257
591434
1430
پس من تلاش کردم روباتی بسازم که دقیقاً نمی‌داند دارد چه کار می‌کند،
10:05
know what it's doing, but it's still doing it.
258
592864
1945
اما آن کار را انجام می‌دهد.
10:07
So let's look at a few seconds
from this performance.
from this performance.
259
594809
2944
اجازه بدهید به چند ثانیه از اجرایش نگاهی بیندازیم.
10:09
Where the robot listens to the human musician
260
597753
2917
که در آن روبات به انسان نوازنده گوش می‌دهد
10:12
and improvises.
261
600670
1803
و بداهه‌نوازی می‌کند.
10:14
And then, look at how the human musician also
262
602473
2373
ببینید چطور انسان نوازنده هم
10:17
responds to what the robot is doing, and picking up
263
604846
1787
به موسیقی‌ای که روبات می‌نوازد واکنش نشان می‌دهد،
10:18
from its behavior.
264
606633
2820
و رفتار روبات، تغییراتی در نحوه‌ی نواختن او به وجود می‌آورد.
10:21
And at some point can even be surprised
by what the robot came up with.
by what the robot came up with.
265
609453
4528
و بعضی از قسمت‌هایی که روبات اجرا می‌کند، شاید حتی شگفت‌زده شوید.
10:26
(Music)
266
613981
46075
(موسیقی)
11:12
(Applause)
267
660056
5031
(تشویق حاضرین)
11:17
Being a musician is not just about making notes,
268
665087
1986
موسیقی‌دان بودن تنها به نوشتن نت‌های موسیقی نیست،
11:19
otherwise nobody would ever go see a live show.
269
667073
2386
وگرنه هیچکس برای دیدن یک کنسرت زنده پول نمی‌دهد.
11:21
Musicians also communicate with their bodies,
270
669459
1923
موسیقی‌دان‌ها با بدن خودشان،
11:23
with other band members, with the audience,
271
671382
1947
با سایر اعضای گروه موسیقی، و با حاضرین هم ارتباط برقرار می‌کنند،
11:25
they use their bodies to express the music.
272
673329
2163
و از بدن‌هایشان برای ابراز حس موسیقی استفاده می‌کنند.
11:27
And I thought, we already have
a robot musician on stage,
a robot musician on stage,
273
675492
2380
و با خودم فکر کردم، ما در حال حاضر یک روبات نوازنده برای اجرا داریم،
11:30
why not make it be a full-fledged musician.
274
677872
2948
اما چرا آن روبات را به صورت یک نوازنده‌ی کامل نسازیم؟
11:33
And I started designing a socially expressive head
275
680820
2516
پس شروع کردم به طراحی یک سر برای روبات
11:35
for the robot.
276
683336
1549
که بتواند حالت‌هایش را به انسان نشان بدهد.
11:37
The head does't actually touch the marimba,
277
684885
1827
سر او نباید ساز ماریمبا را لمس می‌کرد،
11:38
it just expresses what the music is like.
278
686712
1636
بلکه تنها حس موسیقی را با سرش بروز می‌داد.
11:40
These are some napkin sketches
from a bar in Atlanta,
from a bar in Atlanta,
279
688348
3080
این‌ها طراحی‌های اولیه‌ی من بر روی دستمال سفره‌های یک میخانه در آتلانتا هستند،
11:43
that was dangerously located exactly halfway
280
691428
2622
که به طور خطرناکی
11:46
between my lab and my home. (Laughter)
281
694050
1452
دقیقاً در وسط راه آزمایشگاه به خانه‌ام قرار داشت. (خنده‌ی حاضرین)
11:47
So I spent, I would say on average,
282
695502
1416
من به طور متوسط،
11:49
three to four hours a day there.
283
696918
2928
سه تا چهار ساعت در روز را در آن‌جا می‌گذراندم.
11:52
I think. (Laughter)
284
699846
2898
البته تا جایی که یادم می‌آید. (خنده‌ی حاضرین)
11:54
And I went back to my animation
tools and tried to figure out
tools and tried to figure out
285
702744
2979
من دوباره به دنیای طراحی انیمیشن برگشتم
11:57
not just what a robotic musician would look like,
286
705723
2182
تا بفهمم نه تنها یک روبات نوازنده باید چطور به نظر برسد،
12:00
but especially what a robotic
musician would move like.
musician would move like.
287
707905
2808
بلکه حتی بفهمم باید چطور حرکت کند.
12:02
To sort of show that it doesn't like
what the other person is playing --
what the other person is playing --
288
710713
3300
برای این که نشان بدهد این همان نُتی نیست که عضو انسان گروه می‌زند --
12:06
and maybe show whatever beat it's feeling
289
714013
2479
و شاید برای نشان دادن حسی که آن ریتم
12:08
at the moment.
290
716492
1649
در آن لحظه به شنونده می‌دهد.
12:10
So we ended up actually getting the money
to build this robot, which was nice.
to build this robot, which was nice.
291
718141
4527
در نهایت ما بودجه‌ی ساخت چنین روباتی را فراهم کردیم، که واقعاً بودجه‌ی خوبی بود.
12:14
I'm going to show you now the
same kind of performance,
same kind of performance,
292
722668
2210
الآن به شما اجرای مشابهی با اجرای قبلی نشان خواهم داد،
12:17
this time with a socially expressive head.
293
724878
2342
که این بار روبات مجهز به سر نشان‌دهنده‌ی احساسات است.
12:19
And notice one thing --
294
727220
1964
و به یک چیز دقت کنید --
12:21
how the robot is really showing us
295
729184
1696
که روبات چطور نشان می‌دهد که
12:23
the beat it's picking up from the human.
296
730880
1864
ریتم موسیقی را از انسان نوازنده گرفته است.
12:24
We're also giving the human a sense
that the robot knows what it's doing.
that the robot knows what it's doing.
297
732744
4016
ما کاری کردیم که روبات به انسان این حس را بدهد، که اعمال او را درک می‌کند.
12:28
And also how it changes the way it moves
298
736760
1380
و همین طور به تغییر نحوه‌ی حرکاتش
12:30
as soon as it starts its own solo.
299
738140
2540
زمانی که شروع به تک‌نوازی می‌کند، دقت کنید.
12:32
(Music)
300
740680
3920
(موسیقی)
12:36
Now it's looking at me to make sure I'm listening.
301
744600
2901
و در این‌جا او به من نگاه می‌کند تا مطمئن شود
من دارم به چیزی که می‌نوازد گوش می‌کنم.
من دارم به چیزی که می‌نوازد گوش می‌کنم.
12:39
(Music)
302
747501
21100
(موسیقی)
13:00
And now look at the final chord of the piece again,
303
768601
3627
به آخرین قسمت این قطعه‌ی موسیقی هم گوش کنید،
13:04
and this time the robot communicates with its body
304
772228
2839
این بار وقتی روبات در حال انجام کار خودش است،
13:07
when it's busy doing its own thing.
305
775067
2137
با بدنش ارتباط برقرار می‌کند.
13:09
And when it's ready
306
777204
1612
و وقتی آماده شد
13:11
to coordinate the final chord with me.
307
778816
3352
قطعه‌ی آخر را با من هماهنگ می‌کند.
13:14
(Music)
308
782168
12929
(موسیقی)
13:27
(Applause)
309
795128
5778
(تشویق حاضرین)
13:33
Thanks. I hope you see how much this totally not --
310
800906
4357
متشکرم. امیدوارم دیده باشید که این روبات چقدر --
13:37
how much this part of the body
that doesn't touch the instrument
that doesn't touch the instrument
311
805263
2681
این قسمت از روبات که آلت موسیقی را لمس نمی‌کند
13:40
actually helps with the musical performance.
312
807944
3366
تا چه حد به اجرای موسیقی کمک می‌کند.
13:43
And at some point, we are in Atlanta,
so obviously some rapper
so obviously some rapper
313
811310
3220
و یک بار در آتلانتا، یک رپ‌خوان - که در آن شهر -
13:46
will come into our lab at some point.
314
814530
1869
برای اجرا به آزمایشگاه ما آمد.
13:48
And we had this rapper come in
315
816399
2240
و او می‌خواست
13:50
and do a little jam with the robot.
316
818639
2573
با روبات ما همخوانی کوچکی داشته باشد.
13:53
And here you can see the robot
317
821212
2702
و در این‌جا می‌توانید روبات را ببینید
13:56
basically responding to the beat and --
318
823914
1229
که به ریتم نواخته شده واکنش نشان می‌دهد --
13:57
notice two things. One, how irresistible it is
319
825143
2854
به دو چیز دقت کنید. اول این که انسان ناخودآگاه
14:00
to join the robot while it's moving its head.
320
827997
2513
به طور غیر قابل اجتنابی با سرش همراه با روبات ضرب میگیرد.
14:02
and you kind of want to move
your own head when it does it.
your own head when it does it.
321
830051
2361
وقتی روبات این کار را انجام می‌دهد
شما هم به طور ناخودآگاه وسوسه می‌شوید این کار را انجام دهید.
شما هم به طور ناخودآگاه وسوسه می‌شوید این کار را انجام دهید.
14:04
And second, even though the rapper
is really focused on his iPhone,
is really focused on his iPhone,
322
832412
3795
و دومین نکته این است که، حتی با این که رپ‌خوان
تمام حواسش به گوشی آیفون‌اش است،
تمام حواسش به گوشی آیفون‌اش است،
14:08
as soon as the robot turns to him, he turns back.
323
836207
2914
به محض این که روبات رویش را به سمت او برمی‌گرداند،
به او نگاه می‌کند.
به او نگاه می‌کند.
14:11
So even though it's just in
the periphery of his vision --
the periphery of his vision --
324
839121
2079
بنابراین حتی با این که این سر تنها نمایی ظاهری از چشم روبات را دارد --
14:13
it's just in the corner of his eye --
it's very powerful.
it's very powerful.
325
841200
2570
در اصل دوربین تنها در گوشه‌ی چشم او قرار دارد --
از لحاظ روانشناسی بسیار قدرتمند است.
از لحاظ روانشناسی بسیار قدرتمند است.
14:15
And the reason is that we can't ignore
326
843770
2051
و دلیل آن این است که ما نمی‌توانیم
14:18
physical things moving in our environment.
327
845821
1701
اجسام فیزیکی متحرک در پیرامونمان را نادیده بگیریم.
14:19
We are wired for that.
328
847522
1764
ما این طور برنامه‌ریزی شدیم.
14:21
So, if you have a problem with maybe your partners
329
849286
3332
بنابراین، اگر این که همکاران شما
14:24
looking at the iPhone too much
or their smartphone too much,
or their smartphone too much,
330
852618
2871
بیش از حد به گوشی‌های آی‌فون یا اسمارت‌فون خود نگاه می‌کنند،
شما را اذیت می‌کند،
شما را اذیت می‌کند،
14:27
you might want to have a robot there
331
855489
1593
شاید مایل باشید روباتی داشته باشید
14:29
to get their attention. (Laughter)
332
857082
1554
که توجه‌شان را به خودش جلب کند. (خنده‌ی حاضرین)
14:30
(Music)
333
858636
19575
(موسیقی)
14:50
(Applause)
334
878211
6661
(تشویق حاضرین)
14:57
Just to introduce the last robot
335
884872
2510
و اما می‌خواهم آخرین روباتی که
14:59
that we've worked on,
336
887382
2144
بر روی آن کار می‌کنیم به شما معرفی کنم،
15:01
that came out of something kind
of surprising that we found:
of surprising that we found:
337
889526
2073
روباتی که به خاطر نتیجه‌ی شگفت‌انگیزی که به آن رسیدیم ساخته شد:
15:03
At some point people didn't care anymore
about the robot being so intelligent,
about the robot being so intelligent,
338
891599
3035
در بعضی موارد مردم دیگر به سطح هوش روبات،
15:06
and can improvise and listen,
339
894634
1708
یا این که بتواند بداهه‌نوازی کند و گوش دهد،
15:08
and do all these embodied intelligence
things that I spent years on developing.
things that I spent years on developing.
340
896342
4408
و تمام این توانایی‌های مربوط به هوش تجسمی،
که چندین سال بر روی آن‌ها کار می‌کردم، اهمیت نمی‌دادند.
که چندین سال بر روی آن‌ها کار می‌کردم، اهمیت نمی‌دادند.
15:12
They really liked that the robot was
enjoying the music. (Laughter)
enjoying the music. (Laughter)
341
900750
3513
آن‌ها فقط دوست داشتند روبات با آهنگ حال کند. (خنده‌ی حاضرین)
15:16
And they didn't say that the
robot was moving to the music,
robot was moving to the music,
342
904263
2405
آن‌ها در مورد روبات قبلی ما نگفتند که روبات همراه با ریتم آهنگ حرکت می‌کرد،
15:18
they said that the robot was enjoying the music.
343
906668
1672
بلکه می‌گفتند روبات با آهنگ حال می‌کرد.
15:20
And we thought, why don't we take this idea,
344
908340
2404
و ما با خودمان گفتیم، باید این ایده را عملی کنیم،
15:22
and I designed a new piece of furniture.
345
910744
2885
و من یک وسیله‌ی جدید طراحی کردم.
15:25
This time it wasn't a desk
lamp; it was a speaker dock.
lamp; it was a speaker dock.
346
913629
2089
این بار این وسیله یک چراغ مطالعه نبود؛
بلکه یک اسپیکر اکسترنال گوشی بود.
بلکه یک اسپیکر اکسترنال گوشی بود.
15:27
It was one of those things you
plug your smartphone in.
plug your smartphone in.
347
915718
3108
این یکی از چیزهایی بود که شما باید گوشی اسمارت‌فون خود را به آن وصل می‌کردید.
15:31
And I thought, what would happen
348
918826
1719
و من با خودم گفتم،
15:32
if your speaker dock didn't
just play the music for you,
just play the music for you,
349
920545
2601
باید کاری کنم که اسپیکر اکسترنال نه تنها آهنگ پخش کند،
15:35
but it would actually enjoy it too. (Laughter)
350
923146
2511
بلکه با آن حال هم بکند. (خنده‌ی حاضرین)
15:37
And so again, here are some animation tests
351
925657
1777
و این هم انیمیشنی آزمایشی،
15:39
from an early stage. (Laughter)
352
927434
4401
از طراحی‌های اولیه‌ی این روبات است. (خنده‌ی حاضرین)
15:44
And this is what the final product looked like.
353
931835
4170
و این محصول ساخته شده‌ی نهایی است.
15:59
("Drop It Like It's Hot")
354
947223
22238
(آهنگ ("Drop It Like It's Hot") از "اسنوپ داگ" و "فارِل ویلیامز")
16:21
So, a lot of bobbing head.
355
969461
2644
شما هم سرتان را تکان می‌دادید.
16:24
(Applause)
356
972105
3222
(تشویق حاضرین)
16:27
A lot of bobbing heads in the audience,
357
975327
1901
خیلی از حاضرین این‌جا سرشان را با روبات تکان می‌دادند،
16:29
so we can still see robots influence people.
358
977228
3158
پس حتی در این‌جا هم می‌توانیم ببینیم که روبات‌ها بر روی مردم تأثیر می‌گذارند.
16:32
And it's not just fun and games.
359
980386
2642
و این فقط جنبه‌ی تفریحی و بازی ندارد.
16:35
I think one of the reasons I care so much
360
983028
2392
یکی از دلایلی که من، خیلی به این که
16:37
about robots that use their body to communicate
361
985420
1794
روبات‌ها از بدنشان برای ارتباط برقرار کردن
16:39
and use their body to move --
362
987214
2193
و برای حرکت کردن استفاده کنند، اهمیت می‌دهم این است که --
16:41
and I'm going to let you in on a little
secret we roboticists are hiding --
secret we roboticists are hiding --
363
989407
3233
من یکی از رازهای کوچکی را
که طراحان روبات از شما مخفی می‌کنند برایتان خواهم گفت --
که طراحان روبات از شما مخفی می‌کنند برایتان خواهم گفت --
16:44
is that every one of you is
going to be living with a robot
going to be living with a robot
364
992640
2361
این است که تک تک شما روزی
16:47
at some point in their life.
365
995001
2253
با یک روبات زندگی خواهید کرد.
16:49
Somewhere in your future there's
going to be a robot in your life.
going to be a robot in your life.
366
997254
2296
در نقطه‌ای از آینده‌ی شما، روباتی با شما زندگی خواهد کرد.
16:51
And if not in yours, then in your children's lives.
367
999550
2128
و اگر شما تا آن زمان نباشید، در زندگی فرزندانتان خواهد بود.
16:53
And I want these robots to be --
368
1001678
1789
و من می‌خواهم این روبات‌ها --
16:55
to be more fluent, more engaging, more graceful
369
1003467
3494
می‌خواهم طبیعی‌تر، فعال‌تر و جذاب‌تر از
16:59
than currently they seem to be.
370
1006961
1788
چیزی که الآن هستند باشند.
17:00
And for that I think that maybe robots
371
1008749
1919
و به همین خاطر به عقیده‌ی من
17:02
need to be less like chess players
372
1010668
1366
روبات‌ها باید بیشتر از یک بازیکن شطرنج
17:04
and more like stage actors and more like musicians.
373
1012034
2710
شبیه به بازیگران و موسیقی‌دانان باشند.
17:06
Maybe they should be able to
take chances and improvise.
take chances and improvise.
374
1014744
2939
شاید آن‌ها باید توانایی انتخاب و بداهه‌نوازی را پیدا کنند.
17:09
And maybe they should be able to
anticipate what you're about to do.
anticipate what you're about to do.
375
1017683
2497
و شاید آن‌ها باید بتوانند کاری را که می‌خواهید انجام دهید پیش‌بینی کنند.
17:12
And maybe they need to be able to make mistakes
376
1020180
2576
و شاید آن‌ها باید بتوانند اشتباه کنند
17:14
and correct them,
377
1022756
1223
و اشتباهات خودشان را جبران کنند،
17:16
because in the end we are human.
378
1023979
2036
چون در نهایت ما انسان هستیم و اشتباه می‌کنیم.
17:18
And maybe as humans, robots
that are a little less than perfect
that are a little less than perfect
379
1026015
3371
و شاید از دید ما انسان‌ها،
روبات‌هایی که عملکرد آن‌ها ضعیف‌تر از ایده‌آل است،
روبات‌هایی که عملکرد آن‌ها ضعیف‌تر از ایده‌آل است،
17:21
are just perfect for us.
380
1029386
1866
برای ما ایده‌آل هستند.
17:23
Thank you.
381
1031252
1514
متشکرم.
17:24
(Applause)
382
1032766
3422
(تشویق حاضرین)
ABOUT THE SPEAKER
Guy Hoffman - RoboticistCan robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots.
Why you should listen
As co-director of the IDC Media Invention Lab, Guy Hoffman researches robots with soul. He explores the humanity of robots -- how they think, feel, act, and move, as they interact with humans. He and his team staged the world’s first human-robot theater piece, as well as the first human-robot jazz duet, improv and all.
Hoffman’s work has been named one of TIME Magazine’s Best Inventions of the Year, and in 2010 and 2012, he was listed as one of Israel’s most promising researchers under 40.
Guy Hoffman | Speaker | TED.com