TED2009
Dan Ariely: Our buggy moral code
Dan Ariely moraalisääntöjemme virheistä
Filmed:
Readability: 3.2
3,509,395 views
Behavioristinen taloustieteilijä Dan Ariely tutkii moraalisääntöjemme virheitä: miksi meistä on OK huijata ja varastaa (joskus). Nokkelat kokeet auttavat häntä osoittamaan, että olemme ennustettavasti irrationaalisia -- ja meihin voidaan vaikuttaa monin hämmästyttävin tavoin.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I want to talk to you today a little bit
0
1000
2000
Haluan kertoa teille
00:18
about predictable irrationality.
1
3000
3000
ennustettavasta irrationaalisuudesta.
00:21
And my interest in irrational behavior
2
6000
4000
Kiinnostukseni irrationaaliseen käyttäytymiseen
00:25
started many years ago in the hospital.
3
10000
3000
sai alkunsa monta vuotta sitten sairaalassa.
00:28
I was burned very badly.
4
13000
4000
Olin palanut pahoin.
00:32
And if you spend a lot of time in hospital,
5
17000
3000
Jos viettää paljon aikaa sairaalassa,
00:35
you'll see a lot of types of irrationalities.
6
20000
3000
näkee kaikenlaista järjettömyyttä.
00:38
And the one that particularly bothered me in the burn department
7
23000
5000
Se, mikä minua erityisesti häiritsi palovammaosastolla,
00:43
was the process by which the nurses took the bandage off me.
8
28000
4000
oli tapa, jolla hoitajat ottivat siteet pois iholtani.
00:48
Now, you must have all taken a Band-Aid off at some point,
9
33000
2000
Olette varmasti jokainen joskus irrottaneet laastarin
00:50
and you must have wondered what's the right approach.
10
35000
3000
ja olette miettineet mikä olisi paras tapa.
00:53
Do you rip it off quickly -- short duration but high intensity --
11
38000
4000
Revittekö sen nopeasti -- lyhyt mutta suurempi kipu --
00:57
or do you take your Band-Aid off slowly --
12
42000
2000
vai irrotatteko laastarin hitaasti --
00:59
you take a long time, but each second is not as painful --
13
44000
4000
jolloin se kestää pidempään, mutta jokainen sekunti on vähemmän kivulias --
01:03
which one of those is the right approach?
14
48000
3000
kumpi näistä on oikea tapa?
01:06
The nurses in my department thought that the right approach
15
51000
4000
Hoitajat osastollani ajattelivat, että oikea tapa
01:10
was the ripping one, so they would grab hold and they would rip,
16
55000
3000
on repiminen, joten he ottivat kiinni siteestä ja repäisivät,
01:13
and they would grab hold and they would rip.
17
58000
2000
ja ottivat kiinni ja repäisivät.
01:15
And because I had 70 percent of my body burned, it would take about an hour.
18
60000
4000
Koska kehostani 70 prosenttia oli palanut, se kesti noin tunnin.
01:19
And as you can imagine,
19
64000
3000
Voitte hyvin kuvitella,
01:22
I hated that moment of ripping with incredible intensity.
20
67000
4000
että vihasin tuota repimistä uskomattomasti.
01:26
And I would try to reason with them and say,
21
71000
2000
Yritin esittää heille vaihtoehtoja:
01:28
"Why don't we try something else?
22
73000
1000
"Miksemme kokeile jotain muuta?
01:29
Why don't we take it a little longer --
23
74000
2000
Miksemme tekisi sitä vähän hitaammin --
01:31
maybe two hours instead of an hour -- and have less of this intensity?"
24
76000
5000
parissa tunnissa tunnin sijaan -- vähemmän kivuliaasti?"
01:36
And the nurses told me two things.
25
81000
2000
Hoitajat kertoivat kaksi asiaa.
01:38
They told me that they had the right model of the patient --
26
83000
4000
He kertoivat, että heillä oli oikea kuva potilaasta --
01:42
that they knew what was the right thing to do to minimize my pain --
27
87000
3000
he tietävät mikä on oikea tapa minimoida minun kipuni --
01:45
and they also told me that the word patient doesn't mean
28
90000
3000
he myös kertoivat, ettei sana potilas tarkoita
01:48
to make suggestions or to interfere or ...
29
93000
2000
ehdotusten tekemistä tai asiaan puuttumista ...
01:50
This is not just in Hebrew, by the way.
30
95000
3000
Ei vain hepreaksi.
01:53
It's in every language I've had experience with so far.
31
98000
3000
Näin on kaikilla kielillä, joista minulla on kokemusta.
01:56
And, you know, there's not much -- there wasn't much I could do,
32
101000
4000
En voinut tehdä mitään
02:00
and they kept on doing what they were doing.
33
105000
3000
ja he jatkoivat kuten ennenkin.
02:03
And about three years later, when I left the hospital,
34
108000
2000
Noin kolme vuotta myöhemmin lähtiessäni sairaalasta
02:05
I started studying at the university.
35
110000
3000
aloitin opiskelut yliopistossa.
02:08
And one of the most interesting lessons I learned
36
113000
3000
Mielenkiintoisin oppimani asia oli se,
02:11
was that there is an experimental method
37
116000
2000
että on kokeellinen menetelmä,
02:13
that if you have a question you can create a replica of this question
38
118000
4000
jonka mukaan kysymyksen voi toistaa
02:17
in some abstract way, and you can try to examine this question,
39
122000
4000
abstraktilla tavalla, ja sitä voi yrittää tutkia,
02:21
maybe learn something about the world.
40
126000
2000
ja ehkä voi oppia jotain maailmasta.
02:23
So that's what I did.
41
128000
2000
Joten tein niin.
02:25
I was still interested
42
130000
1000
Olin edelleen kiinnostunut
02:26
in this question of how do you take bandages off burn patients.
43
131000
2000
miten siteet tulee ottaa palovammapotilailta.
02:28
So originally I didn't have much money,
44
133000
3000
Minulla ei ollut paljon rahaa,
02:31
so I went to a hardware store and I bought a carpenter's vice.
45
136000
4000
joten menin rautakauppaan ja ostin ruuvipuristimen.
02:35
And I would bring people to the lab and I would put their finger in it,
46
140000
4000
Toin ihmisiä laboratoriooni ja laitoin heidän sormensa puristimeen,
02:39
and I would crunch it a little bit.
47
144000
2000
ja puristin vähän.
02:41
(Laughter)
48
146000
2000
(Naurua)
02:43
And I would crunch it for long periods and short periods,
49
148000
3000
Puristin pitkiä aikoja ja lyhyitä aikoja,
02:46
and pain that went up and pain that went down,
50
151000
2000
ja kipu koveni ja kipu pieneni,
02:48
and with breaks and without breaks -- all kinds of versions of pain.
51
153000
4000
ja taukojen kanssa ja ilman taukoja -- kaikenlaisia versioita kivusta.
02:52
And when I finished hurting people a little bit, I would ask them,
52
157000
2000
Kun lopetin ihmisten satuttamisen, kysyin heiltä,
02:54
so, how painful was this? Or, how painful was this?
53
159000
2000
miten kivuliasta se oli? Tai miten kivuliasta tämä oli?
02:56
Or, if you had to choose between the last two,
54
161000
2000
Tai, jos saisit valita kahden edellisen välillä,
02:58
which one would you choose?
55
163000
2000
kumman valitsisit?
03:00
(Laughter)
56
165000
3000
(Naurua)
03:03
I kept on doing this for a while.
57
168000
3000
Jatkoin tätä jonkin aikaa.
03:06
(Laughter)
58
171000
2000
(Naurua)
03:08
And then, like all good academic projects, I got more funding.
59
173000
4000
Ja sitten, kuten kaikki hyvät akateemiset projektit, sain lisää rahoitusta.
03:12
I moved to sounds, electrical shocks --
60
177000
2000
Aloin käyttää ääniä, sähköiskuja --
03:14
I even had a pain suit that I could get people to feel much more pain.
61
179000
5000
minulla oli jopa kipupuku, jolla ihmiset saatiin tuntemaan paljon enemmän kipua.
03:19
But at the end of this process,
62
184000
4000
Tämä prosessi opetti,
03:23
what I learned was that the nurses were wrong.
63
188000
3000
että hoitajat olivat väärässä.
03:26
Here were wonderful people with good intentions
64
191000
3000
He olivat ihania ihmisiä, joilla oli hyvä tarkoitus,
03:29
and plenty of experience, and nevertheless
65
194000
2000
paljon kokemusta, ja silti
03:31
they were getting things wrong predictably all the time.
66
196000
4000
he olivat ennustettavan väärässä koko ajan.
03:35
It turns out that because we don't encode duration
67
200000
3000
Osoittautui, että koska emme rekisteröi kulunutta aikaa
03:38
in the way that we encode intensity,
68
203000
2000
samoin kuin rekisteröimme kivun voimakkuuden,
03:40
I would have had less pain if the duration would have been longer
69
205000
4000
minulla olisi ollut paljon vähemmän kipuja, jos aika olisi ollut pidempi
03:44
and the intensity was lower.
70
209000
2000
ja voimakkuus alempi.
03:46
It turns out it would have been better to start with my face,
71
211000
3000
Osoittautui, että olisi ollut parempi aloittaa kasvoistani,
03:49
which was much more painful, and move toward my legs,
72
214000
2000
joka on paljon herkempi kivulle, ja siirtyä jalkoihin päin,
03:51
giving me a trend of improvement over time --
73
216000
3000
antaen minulle helpotuksen tunteen ajan kuluessa --
03:54
that would have been also less painful.
74
219000
1000
sekin olisi ollut vähemmän kivuliasta.
03:55
And it also turns out that it would have been good
75
220000
2000
Osoittautui myös, että olisi ollut hyvä
03:57
to give me breaks in the middle to kind of recuperate from the pain.
76
222000
2000
pitää taukoja, jotta olisin voinut ikään kuin toipua kivusta.
03:59
All of these would have been great things to do,
77
224000
2000
Kaikki nämä olisivat olleet avuksi,
04:01
and my nurses had no idea.
78
226000
3000
ja hoitajillani ei ollut siitä aavistustakaan.
04:04
And from that point on I started thinking,
79
229000
1000
Siitä lähtien ajattelin,
04:05
are the nurses the only people in the world who get things wrong
80
230000
3000
ovatko hoitajat ainoita ihmisiä maailmassa, jotka
04:08
in this particular decision, or is it a more general case?
81
233000
3000
päättävät väärin, vai onko tämä yleisempää?
04:11
And it turns out it's a more general case --
82
236000
2000
Osoittautuu, että kyseessä on yleisempi asia --
04:13
there's a lot of mistakes we do.
83
238000
3000
teemme paljon virheitä.
04:16
And I want to give you one example of one of these irrationalities,
84
241000
5000
Haluan antaa teille esimerkin yhdestä irrationaalisuudesta,
04:21
and I want to talk to you about cheating.
85
246000
3000
ja haluan puhua huijaamisesta.
04:24
And the reason I picked cheating is because it's interesting,
86
249000
2000
Valitsin huijaamisen, koska se on mielenkiintoista,
04:26
but also it tells us something, I think,
87
251000
2000
ja se mielestäni kertoo jotain
04:28
about the stock market situation we're in.
88
253000
3000
tilanteestamme osakemarkkinoilla.
04:31
So, my interest in cheating started
89
256000
3000
Kiinnostukseni huijaamiseen alkoi,
04:34
when Enron came on the scene, exploded all of a sudden,
90
259000
2000
kun Enron tuli esille, räjähti yllättäen,
04:36
and I started thinking about what is happening here.
91
261000
3000
ja aloin ajatella kaikkea meneillä olevaa.
04:39
Is it the case that there was kind of
92
264000
1000
Oliko asia niin, että
04:40
a few apples who are capable of doing these things,
93
265000
3000
muutama mätä omena pystyy tällaisiin tekoihin,
04:43
or are we talking a more endemic situation,
94
268000
2000
vai onko kyseessä paikallinen tapa,
04:45
that many people are actually capable of behaving this way?
95
270000
4000
ja monet ihmiset pystyvät tällaiseen käytökseen?
04:49
So, like we usually do, I decided to do a simple experiment.
96
274000
4000
Kuten yleensä, päätin tehdä yksinkertaisen kokeen.
04:53
And here's how it went.
97
278000
1000
Näin se meni.
04:54
If you were in the experiment, I would pass you a sheet of paper
98
279000
3000
Annoin kokeessa koehenkilöille paperin,
04:57
with 20 simple math problems that everybody could solve,
99
282000
4000
jolla oli 20 matemaattista ongelmaa, jotka kuka tahansa voi ratkaista,
05:01
but I wouldn't give you enough time.
100
286000
2000
mutta en antanut tarpeeksi aikaa.
05:03
When the five minutes were over, I would say,
101
288000
2000
Kun viisi minuuttia oli ohi, sanoin
05:05
"Pass me the sheets of paper, and I'll pay you a dollar per question."
102
290000
3000
"Antakaa paperit, maksan dollarin per kysymys."
05:08
People did this. I would pay people four dollars for their task --
103
293000
4000
Ihmiset tekivät niin. Maksoin heille neljä dollaria --
05:12
on average people would solve four problems.
104
297000
2000
keskimäärin ihmiset ratkaisivat neljä ongelmaa.
05:14
Other people I would tempt to cheat.
105
299000
3000
Toisille annoin mahdollisuuden huijata.
05:17
I would pass their sheet of paper.
106
302000
1000
Annoin heille paperin.
05:18
When the five minutes were over, I would say,
107
303000
2000
Viiden minuutin päästä sanoin
05:20
"Please shred the piece of paper.
108
305000
1000
"Repikää paperi.
05:21
Put the little pieces in your pocket or in your backpack,
109
306000
3000
Laittakaa palat taskuunne tai reppuunne,
05:24
and tell me how many questions you got correctly."
110
309000
3000
ja kertokaa montako kysymystä saitte oikein."
05:27
People now solved seven questions on average.
111
312000
3000
Nyt ihmiset ratkaisivat keskimäärin seitsemän kysymystä.
05:30
Now, it wasn't as if there was a few bad apples --
112
315000
5000
Kyseessä ei ollut muutama mätä omena --
05:35
a few people cheated a lot.
113
320000
3000
vain harvat huijasivat paljon.
05:38
Instead, what we saw is a lot of people who cheat a little bit.
114
323000
3000
Sen sijaan, monet ihmiset huijasivat vähän.
05:41
Now, in economic theory,
115
326000
3000
Taloustieteen teorioissa
05:44
cheating is a very simple cost-benefit analysis.
116
329000
3000
huijaaminen on yksinkertainen kustannus-hyötyanalyysi.
05:47
You say, what's the probability of being caught?
117
332000
2000
Mikä on todennäköisyys että jää kiinni?
05:49
How much do I stand to gain from cheating?
118
334000
3000
Kuinka paljon hyötyy huijaamisesta?
05:52
And how much punishment would I get if I get caught?
119
337000
2000
Ja miten paha rangaistus on, jos jää kiinni?
05:54
And you weigh these options out --
120
339000
2000
Vaihtoehtoja punnitaan --
05:56
you do the simple cost-benefit analysis,
121
341000
2000
tehdään yksinkertainen kustannus-hyötyanalyysi,
05:58
and you decide whether it's worthwhile to commit the crime or not.
122
343000
3000
ja päätetään kannattaako rikos vai ei.
06:01
So, we try to test this.
123
346000
2000
Joten yritimme testata tätä.
06:03
For some people, we varied how much money they could get away with --
124
348000
4000
Joidenkin ihmisten kohdalla varioimme miten paljon rahaa he saisivat --
06:07
how much money they could steal.
125
352000
1000
kuinka paljon rahaa he voisivat varastaa.
06:08
We paid them 10 cents per correct question, 50 cents,
126
353000
3000
Maksoimme heille 10 senttiä oikeasta vastauksesta, 50 senttiä,
06:11
a dollar, five dollars, 10 dollars per correct question.
127
356000
3000
dollarin, viisi dollaria, 10 dollaria per oikea vastaus.
06:14
You would expect that as the amount of money on the table increases,
128
359000
4000
Joku saattaisi uskoa, että rahan lisääntyessä
06:18
people would cheat more, but in fact it wasn't the case.
129
363000
3000
ihmiset huijaisivat enemmän, mutta niin ei itse asiassa käynyt.
06:21
We got a lot of people cheating by stealing by a little bit.
130
366000
3000
Monet ihmiset huijasivat vain vähän.
06:24
What about the probability of being caught?
131
369000
3000
Entä kiinnijäämisen todennäköisyys?
06:27
Some people shredded half the sheet of paper,
132
372000
2000
Jotkut repivät vain puolet paperista,
06:29
so there was some evidence left.
133
374000
1000
joten osa todisteista jäi jäljelle.
06:30
Some people shredded the whole sheet of paper.
134
375000
2000
Jotkut repivät koko paperin.
06:32
Some people shredded everything, went out of the room,
135
377000
3000
Jotkut repivät kaiken, poistuivat huoneesta
06:35
and paid themselves from the bowl of money that had over 100 dollars.
136
380000
3000
ja ottivat maksun kulhosta, jossa oli yli 100 dollaria.
06:38
You would expect that as the probability of being caught goes down,
137
383000
3000
Joku saattaisi olettaa, että kiinnijäämisen todennäköisyyden aletessa
06:41
people would cheat more, but again, this was not the case.
138
386000
3000
ihmiset huijaisivat enemmän, mutta näin ei käynyt.
06:44
Again, a lot of people cheated by just by a little bit,
139
389000
3000
Edelleenkin, useat ihmiset huijasivat vain vähän
06:47
and they were insensitive to these economic incentives.
140
392000
3000
ja he eivät olleet herkkiä näille taloudellisille palkkioille.
06:50
So we said, "If people are not sensitive
141
395000
1000
Joten sanoimme: "Jos ihmiset eivät ole herkkiä
06:51
to the economic rational theory explanations, to these forces,
142
396000
5000
taloustieteen järkeville teorian selityksille, näille voimille,
06:56
what could be going on?"
143
401000
3000
mille sitten?"
06:59
And we thought maybe what is happening is that there are two forces.
144
404000
3000
Arvelimme, että ehkä on kaksi eri voimaa.
07:02
At one hand, we all want to look at ourselves in the mirror
145
407000
2000
Me kaikki haluamme katsoa itseämme peiliin
07:04
and feel good about ourselves, so we don't want to cheat.
146
409000
3000
ja tuntea olomme hyväksi, joten emme huijaa.
07:07
On the other hand, we can cheat a little bit,
147
412000
2000
Toisaalta, voimme huijata vähän
07:09
and still feel good about ourselves.
148
414000
2000
ja silti tuntea olomme hyväksi.
07:11
So, maybe what is happening is that
149
416000
1000
Joten ehkä on olemassa
07:12
there's a level of cheating we can't go over,
150
417000
2000
huijaamisen taso, jota emme voi ylittää,
07:14
but we can still benefit from cheating at a low degree,
151
419000
4000
mutta voimme silti hyötyä huijaamisesta matalalla tasolla,
07:18
as long as it doesn't change our impressions about ourselves.
152
423000
3000
kunhan se ei muuta mielikuvaa itsestämme.
07:21
We call this like a personal fudge factor.
153
426000
3000
Kutsumme tätä henkilökohtaiseksi säätötekijäksi.
07:25
Now, how would you test a personal fudge factor?
154
430000
4000
Kuinka testata henkilökohtaista säätötekijää?
07:29
Initially we said, what can we do to shrink the fudge factor?
155
434000
4000
Aluksi halusimme tietää, miten sitä voisi pienentää?
07:33
So, we got people to the lab, and we said,
156
438000
2000
Sanoimme ihmisille laboratoriossamme:
07:35
"We have two tasks for you today."
157
440000
2000
"Meillä on teille kaksi tehtävää."
07:37
First, we asked half the people
158
442000
1000
Ensin pyysimme puolia heistä
07:38
to recall either 10 books they read in high school,
159
443000
2000
muistelemaan 10 lukiossa lukemaansa kirjaa
07:40
or to recall The Ten Commandments,
160
445000
3000
tai kymmentä käskyä.
07:43
and then we tempted them with cheating.
161
448000
2000
Sitten yritimme saada heidät huijaamaan.
07:45
Turns out the people who tried to recall The Ten Commandments --
162
450000
3000
Osoittautui, että ihmiset, jotka yrittivät muistaa kymmenen käskyä --
07:48
and in our sample nobody could recall all of The Ten Commandments --
163
453000
2000
meidän otoksessamme kukaan ei muistanut niitä kaikkia --
07:51
but those people who tried to recall The Ten Commandments,
164
456000
4000
mutta ne, jotka yrittivät muistaa --
07:55
given the opportunity to cheat, did not cheat at all.
165
460000
3000
saadessaan mahdollisuuden huijata, eivät huijanneet ollenkaan.
07:58
It wasn't that the more religious people --
166
463000
2000
Uskonnolliset ihmiset -- jotka muistavat kymmenen käskyä paremmin --
08:00
the people who remembered more of the Commandments -- cheated less,
167
465000
1000
eivät huijanneet vähemmän,
08:01
and the less religious people --
168
466000
2000
ja vähemmän uskonnolliset --
08:03
the people who couldn't remember almost any Commandments --
169
468000
1000
jotka eivät muistaneet melkein yhtään käskyistä --
08:04
cheated more.
170
469000
2000
eivät huijanneet enemmän.
08:06
The moment people thought about trying to recall The Ten Commandments,
171
471000
4000
Yrittäessään muistaa kymmentä käskyä ihmiset
08:10
they stopped cheating.
172
475000
1000
lopettivat huijaamisen.
08:11
In fact, even when we gave self-declared atheists
173
476000
2000
Itse asiassa, kun pyysimme ateisteiksi tunnustautuneita
08:13
the task of swearing on the Bible and we give them a chance to cheat,
174
478000
4000
vannomaan valan käsi Raamatulla ja annoimme heille mahdollisuuden huijata,
08:17
they don't cheat at all.
175
482000
2000
he eivät huijanneet lainkaan.
08:21
Now, Ten Commandments is something that is hard
176
486000
2000
Kymmentä käskyä on hankala tuoda
08:23
to bring into the education system, so we said,
177
488000
2000
koulutusjärjestelmään, joten sanoimme:
08:25
"Why don't we get people to sign the honor code?"
178
490000
2000
"Mitä jos ihmiset allekirjoittavat kunniasäännön?"
08:27
So, we got people to sign,
179
492000
2000
Joten annoimme ihmisten allekirjoittaa:
08:29
"I understand that this short survey falls under the MIT Honor Code."
180
494000
4000
"Ymmärrän, että tämä tutkimus noudattaa MIT:n kunniasääntöä."
08:33
Then they shredded it. No cheating whatsoever.
181
498000
3000
Sitten he repivät paperin. Kukaan ei huijannut.
08:36
And this is particularly interesting,
182
501000
1000
Tämä on erityisen mielenkiintoista,
08:37
because MIT doesn't have an honor code.
183
502000
2000
sillä MIT:llä ei ole kunniasääntöä.
08:39
(Laughter)
184
504000
5000
(Naurua)
08:44
So, all this was about decreasing the fudge factor.
185
509000
4000
Näin siis vähensimme säätötekijää.
08:48
What about increasing the fudge factor?
186
513000
3000
Entä miten sitä nostetaan?
08:51
The first experiment -- I walked around MIT
187
516000
2000
Ensimmäisessä kokeessa -- kävelin ympäri MIT:tä
08:53
and I distributed six-packs of Cokes in the refrigerators --
188
518000
3000
ja jaoin Coca Cola six-packejä jääkaappeihin --
08:56
these were common refrigerators for the undergrads.
189
521000
2000
jääkaapit olivat opiskelijoiden yhteisiä.
08:58
And I came back to measure what we technically call
190
523000
3000
Menin takaisin mittaamaan niin kutsuttua
09:01
the half-lifetime of Coke -- how long does it last in the refrigerators?
191
526000
4000
Coca Colan puoliintumisaikaa -- kuinka kauan ne pysyisivät jääkaapissa?
09:05
As you can expect it doesn't last very long; people take it.
192
530000
3000
Kuten arvata saattaa, ei kovin kauan. Ihmiset ottivat ne.
09:08
In contrast, I took a plate with six one-dollar bills,
193
533000
4000
Tosin, kun laitoin lautaselle kuusi dollarin seteliä
09:12
and I left those plates in the same refrigerators.
194
537000
3000
ja laitoin ne samoihin jääkaappeihin,
09:15
No bill ever disappeared.
195
540000
1000
yksikään seteli ei kadonnut.
09:16
Now, this is not a good social science experiment,
196
541000
3000
Tämä ei ole kovin hyvä yhteiskuntatieteen koe,
09:19
so to do it better I did the same experiment
197
544000
3000
joten tein sen paremmin
09:22
as I described to you before.
198
547000
2000
aiemmin kuvaamallani tavalla.
09:24
A third of the people we passed the sheet, they gave it back to us.
199
549000
3000
Yhdelle kolmannekselle ihmisistä annoimme paperin ja he antoivat sen takaisin.
09:27
A third of the people we passed it to, they shredded it,
200
552000
3000
Toinen kolmannes repi paperin,
09:30
they came to us and said,
201
555000
1000
ja he kertoivat meille:
09:31
"Mr. Experimenter, I solved X problems. Give me X dollars."
202
556000
3000
"Herra Tutkija, selvitin X tehtävää. Anna minulle X dollaria."
09:34
A third of the people, when they finished shredding the piece of paper,
203
559000
3000
Kolmas ryhmä repi paperinsa,
09:37
they came to us and said,
204
562000
2000
ja tuli sanomaan:
09:39
"Mr Experimenter, I solved X problems. Give me X tokens."
205
564000
6000
"Herra Tutkija, selvitin X tehtävää. Anna minulle X polettia."
09:45
We did not pay them with dollars; we paid them with something else.
206
570000
3000
Emme maksaneet heille dollareissa. Annoimme heille jotain muuta.
09:48
And then they took the something else, they walked 12 feet to the side,
207
573000
3000
Sitten he ottivat sen vastaan, kävelivät muutama metriä sivummalle
09:51
and exchanged it for dollars.
208
576000
2000
ja vaihtoivat sen dollareihin.
09:53
Think about the following intuition.
209
578000
2000
Kuvitelkaa seuraavaa.
09:55
How bad would you feel about taking a pencil from work home,
210
580000
3000
Kuinka pahalta sinusta tuntuu, jos otat kynän töistä kotiin
09:58
compared to how bad would you feel
211
583000
2000
verrattuna siihen, että
10:00
about taking 10 cents from a petty cash box?
212
585000
2000
otat 10 senttiä työpaikan kassasta?
10:02
These things feel very differently.
213
587000
3000
Nämä asiat tuntuvat hyvin erilaisilta.
10:05
Would being a step removed from cash for a few seconds
214
590000
3000
Aiheuttaisiko muutaman sekunnin matka rahaan
10:08
by being paid by token make a difference?
215
593000
3000
poletilla maksun takia saman eron?
10:11
Our subjects doubled their cheating.
216
596000
2000
Meidän koehenkilöidemme huijaaminen tuplaantui.
10:13
I'll tell you what I think
217
598000
2000
Kerron teille mitä ajattelen
10:15
about this and the stock market in a minute.
218
600000
2000
tästä ja pörssistä ihan kohta.
10:18
But this did not solve the big problem I had with Enron yet,
219
603000
4000
Mutta tämä ei ratkaissut ongelmaa, joka minulla oli Enronin kanssa,
10:22
because in Enron, there's also a social element.
220
607000
3000
koska Enronissa oli myös sosiaalinen elementti.
10:25
People see each other behaving.
221
610000
1000
Ihmiset näkevät toistensa käytöksen.
10:26
In fact, every day when we open the news
222
611000
2000
Joka päivä uutisissa
10:28
we see examples of people cheating.
223
613000
2000
näemme esimerkkejä ihmisistä huijaamassa.
10:30
What does this cause us?
224
615000
3000
Mitä se aiheuttaa meissä?
10:33
So, we did another experiment.
225
618000
1000
Teimme toisen kokeen.
10:34
We got a big group of students to be in the experiment,
226
619000
3000
Saimme ison ryhmän opiskelijoita kokeeseemme,
10:37
and we prepaid them.
227
622000
1000
ja maksoimme heille etukäteen.
10:38
So everybody got an envelope with all the money for the experiment,
228
623000
3000
Jokainen sai kirjekuoren, joka sisälsi kaikki kokeen rahat.
10:41
and we told them that at the end, we asked them
229
626000
2000
Pyysimme heitä maksamaan takaisin
10:43
to pay us back the money they didn't make. OK?
230
628000
4000
rahat, joita he eivät ansainneet.
10:47
The same thing happens.
231
632000
1000
Sama asia tapahtui.
10:48
When we give people the opportunity to cheat, they cheat.
232
633000
2000
Kun annamme ihmisille mahdollisuuden huijata, he huijaavat.
10:50
They cheat just by a little bit, all the same.
233
635000
3000
He huijaavat vain vähän, mutta huijaavat silti.
10:53
But in this experiment we also hired an acting student.
234
638000
3000
Mutta tässä kokeessa meillä oli myös näyttelijä.
10:56
This acting student stood up after 30 seconds, and said,
235
641000
4000
Näyttelijä nousi ylös 30 sekunnin päästä ja sanoi:
11:00
"I solved everything. What do I do now?"
236
645000
3000
"Ratkaisin kaiken. Mitä minun pitää nyt tehdä?"
11:03
And the experimenter said, "If you've finished everything, go home.
237
648000
4000
Kokeen valvoja sanoi: "Jos olet tehnyt kaiken, mene kotiin."
11:07
That's it. The task is finished."
238
652000
1000
Siinä kaikki.
11:08
So, now we had a student -- an acting student --
239
653000
4000
Joten meillä oli opiskelija -- siis näyttelijä --
11:12
that was a part of the group.
240
657000
2000
joka oli osa ryhmää.
11:14
Nobody knew it was an actor.
241
659000
2000
Kukaan ei tiennyt hänen olevan näyttelijä.
11:16
And they clearly cheated in a very, very serious way.
242
661000
4000
Ja hän selvästi huijasi erittäin vakavalla tavalla.
11:20
What would happen to the other people in the group?
243
665000
3000
Miten ryhmän muut jäsenet käyttäytyisivät?
11:23
Will they cheat more, or will they cheat less?
244
668000
3000
Huijaavatko he enemmän vai vähemmän?
11:26
Here is what happens.
245
671000
2000
Nyt se selviää.
11:28
It turns out it depends on what kind of sweatshirt they're wearing.
246
673000
4000
Osoittautui, että se riippuu heidän yllään olevasta college-paidasta.
11:32
Here is the thing.
247
677000
2000
Juju on tässä.
11:34
We ran this at Carnegie Mellon and Pittsburgh.
248
679000
3000
Teimme kokeen Carnegie Mellonissa ja Pittsburghissa.
11:37
And at Pittsburgh there are two big universities,
249
682000
2000
Pittsburghissa on kaksi isoa yliopistoa.
11:39
Carnegie Mellon and University of Pittsburgh.
250
684000
3000
Carnegie Mellon ja Pittsburghin yliopisto.
11:42
All of the subjects sitting in the experiment
251
687000
2000
Kaikki koehenkilömme
11:44
were Carnegie Mellon students.
252
689000
2000
olivat Carnegie Mellonin opiskelijoita.
11:46
When the actor who was getting up was a Carnegie Mellon student --
253
691000
4000
Kun ylös noussut näyttelijä oli Carnegie Mellonin opiskelija --
11:50
he was actually a Carnegie Mellon student --
254
695000
2000
itse asiassa hän oli Carnegie Mellonin opiskelija --
11:52
but he was a part of their group, cheating went up.
255
697000
4000
mutta hän oli osa ryhmää, huijaaminen lisääntyi.
11:56
But when he actually had a University of Pittsburgh sweatshirt,
256
701000
4000
Mutta kun hänellä oli Pittsburghin yliopiston college-paita,
12:00
cheating went down.
257
705000
2000
huijaaminen väheni.
12:02
(Laughter)
258
707000
3000
(Naurua)
12:05
Now, this is important, because remember,
259
710000
3000
Tämä on tärkeää, sillä muistakaa,
12:08
when the moment the student stood up,
260
713000
2000
että sinä hetkenä, kun opiskelija nousi ylös,
12:10
it made it clear to everybody that they could get away with cheating,
261
715000
3000
kaikille oli selvää, että he voisivat huijata jäämättä kiinni,
12:13
because the experimenter said,
262
718000
2000
koska tutkimuksen valvoja sanoi:
12:15
"You've finished everything. Go home," and they went with the money.
263
720000
2000
"Olet tehnyt kaiken. Mene kotiin", ja he lähtivät rahoineen.
12:17
So it wasn't so much about the probability of being caught again.
264
722000
3000
Joten kiinnijäämisen todennäköisyys ei vaikuttanut.
12:20
It was about the norms for cheating.
265
725000
3000
Kyseessä olivat huijaamisen normit.
12:23
If somebody from our in-group cheats and we see them cheating,
266
728000
3000
Jos joku meidän omasta ryhmästämme huijaa ja näemme heidän huijaavan,
12:26
we feel it's more appropriate, as a group, to behave this way.
267
731000
4000
koemme sellaisen käyttäytymisen hyväksyttävämmäksi, ryhmänä.
12:30
But if it's somebody from another group, these terrible people --
268
735000
2000
Mutta jos joku toisen ryhmän jäsen, nuo hirvittävät ihmiset --
12:32
I mean, not terrible in this --
269
737000
2000
tarkoitan, ei hirvittävä tässä --
12:34
but somebody we don't want to associate ourselves with,
270
739000
2000
mutta joku, johon emme halua tulla yhdistetyksi,
12:36
from another university, another group,
271
741000
2000
toisesta yliopistosta, toisesta ryhmästä,
12:38
all of a sudden people's awareness of honesty goes up --
272
743000
3000
yhtäkkiä ihmisten tietoisuus rehellisyydestä nousee --
12:41
a little bit like The Ten Commandments experiment --
273
746000
2000
vähän kuin kymmenen käskyn kokeessa --
12:43
and people cheat even less.
274
748000
4000
ja ihmiset huijaavat vähemmän.
12:47
So, what have we learned from this about cheating?
275
752000
4000
Mitä olemme oppineet tässä huijaamisesta?
12:51
We've learned that a lot of people can cheat.
276
756000
3000
Olemme oppineet, että useat ihmiset voivat huijata.
12:54
They cheat just by a little bit.
277
759000
3000
He huijaavat vain vähän.
12:57
When we remind people about their morality, they cheat less.
278
762000
4000
Kun muistutamme heitä moraalista, he huijaavat vähemmän.
13:01
When we get bigger distance from cheating,
279
766000
3000
Kun annamme etäisyyttä huijaamiseen,
13:04
from the object of money, for example, people cheat more.
280
769000
4000
etäisyyttä rahaan, esimerkiksi, ihmiset huijaavat enemmän.
13:08
And when we see cheating around us,
281
773000
2000
Näemme huijaamista ympärillämme,
13:10
particularly if it's a part of our in-group, cheating goes up.
282
775000
4000
erityisesti, jos se on osa ryhmäämme, huijaaminen kasvaa.
13:14
Now, if we think about this in terms of the stock market,
283
779000
3000
Jos ajattelemme tätä pörssin kannalta,
13:17
think about what happens.
284
782000
1000
ajatelkaa mitä tapahtuu.
13:18
What happens in a situation when you create something
285
783000
3000
Mitä tapahtuu, jos luodaan tilanne,
13:21
where you pay people a lot of money
286
786000
2000
missä ihmisille maksetaan paljon rahaa,
13:23
to see reality in a slightly distorted way?
287
788000
3000
jotta he näkisivät todellisuuden hieman vääristyneenä?
13:26
Would they not be able to see it this way?
288
791000
3000
Pystyisivätkö he näkemään sen tällä tavoin?
13:29
Of course they would.
289
794000
1000
Totta kai he pystyisivät.
13:30
What happens when you do other things,
290
795000
1000
Mitä tapahtuu, kun tehdään muita asioita,
13:31
like you remove things from money?
291
796000
2000
kuten erotetaan asiat rahasta?
13:33
You call them stock, or stock options, derivatives,
292
798000
3000
Niitä kutsutaan osakkeiksi, optioiksi, johdannaisiksi,
13:36
mortgage-backed securities.
293
801000
1000
kiinnelaina-pohjaisiksi arvopapereiksi.
13:37
Could it be that with those more distant things,
294
802000
3000
Voisiko olla, että nuo etäämmät asiat,
13:40
it's not a token for one second,
295
805000
2000
hetken se ei ole rahake,
13:42
it's something that is many steps removed from money
296
807000
2000
se on usean askeleen päässä rahasta
13:44
for a much longer time -- could it be that people will cheat even more?
297
809000
4000
paljon pidemmän aikaa -- saattaisivatko ihmiset huijata vielä enemmän?
13:48
And what happens to the social environment
298
813000
2000
Mitä tapahtuu sosiaaliselle ympäristölle,
13:50
when people see other people behave around them?
299
815000
3000
kun ihmiset näkevät miten muut käyttäytyvät heidän ympärillään?
13:53
I think all of those forces worked in a very bad way
300
818000
4000
Uskon, että kaikki nämä voimat vaikuttavat ikävällä tavalla
13:57
in the stock market.
301
822000
2000
osakemarkkinoihin.
13:59
More generally, I want to tell you something
302
824000
3000
Yleisemmin, haluan kertoa teille jotain
14:02
about behavioral economics.
303
827000
3000
behavioristisesta taloustieteestä.
14:05
We have many intuitions in our life,
304
830000
4000
Meillä on monia intuitioita elämissämme,
14:09
and the point is that many of these intuitions are wrong.
305
834000
3000
ja asian ydin on siinä, että monet näistä intuitioista ovat vääriä.
14:12
The question is, are we going to test those intuitions?
306
837000
3000
Kysymys kuuluu aiommeko testata niitä intuitioita?
14:15
We can think about how we're going to test this intuition
307
840000
2000
Voimme pohtia kuinka testata tätä intuitiota
14:17
in our private life, in our business life,
308
842000
2000
henkilökohtaisessa elämässämme, työelämässä,
14:19
and most particularly when it goes to policy,
309
844000
3000
ja erityisesti politiikassa,
14:22
when we think about things like No Child Left Behind,
310
847000
3000
kun ajattelemme esimerkiksi koulutusuudistusta 'No Child Left Behind',
14:25
when you create new stock markets, when you create other policies --
311
850000
3000
kun luomme uusia osakemarkkinoita, kun luomme uusia linjoja --
14:28
taxation, health care and so on.
312
853000
3000
verotus, terveydenhuolto ja niin edelleen.
14:31
And the difficulty of testing our intuition
313
856000
2000
Intuitiomme testaamisen vaikeus
14:33
was the big lesson I learned
314
858000
2000
oli suuri opetus, jonka opin,
14:35
when I went back to the nurses to talk to them.
315
860000
2000
kun menin takaisin puhumaan hoitajilleni.
14:37
So I went back to talk to them
316
862000
2000
Menin puhumaan heille
14:39
and tell them what I found out about removing bandages.
317
864000
3000
ja kertomaan heille mitä olin oppinut siteiden poistamisesta.
14:42
And I learned two interesting things.
318
867000
2000
Opin kaksi mielenkiintoista asiaa.
14:44
One was that my favorite nurse, Ettie,
319
869000
2000
Yksi lempihoitajistani, Ettie,
14:46
told me that I did not take her pain into consideration.
320
871000
4000
kertoi minulle, että en ottanut huomioon hänen kipuaan.
14:50
She said, "Of course, you know, it was very painful for you.
321
875000
2000
Hän sanoi: "Totta kai se oli hyvin kivuliasta sinulle.
14:52
But think about me as a nurse,
322
877000
2000
Mutta ajattele minua sairaanhoitajaa,
14:54
taking, removing the bandages of somebody I liked,
323
879000
2000
poistamassa siteitä joltain, josta pidin,
14:56
and had to do it repeatedly over a long period of time.
324
881000
3000
ja minun piti tehdä se useita kertoja pitkän aikaa.
14:59
Creating so much torture was not something that was good for me, too."
325
884000
3000
Sellainen kivun aiheuttaminen ei ollut minullekaan hyväksi."
15:02
And she said maybe part of the reason was it was difficult for her.
326
887000
5000
Ja hän sanoi, ehkä osasyynä oli se, että se oli vaikeaa hänelle.
15:07
But it was actually more interesting than that, because she said,
327
892000
3000
Se oli kuitenkin mielenkiintoisempaa, koska hän sanoi:
15:10
"I did not think that your intuition was right.
328
895000
5000
"En uskonut, että sinun intuitiosi oli oikea.
15:15
I felt my intuition was correct."
329
900000
1000
Tunsin, että minun intuitioni oli oikein."
15:16
So, if you think about all of your intuitions,
330
901000
2000
Joten jos pohtii kaikkia omia intuitioitaan,
15:18
it's very hard to believe that your intuition is wrong.
331
903000
4000
on hyvin vaikea uskoa, että oma intuitio on väärin.
15:22
And she said, "Given the fact that I thought my intuition was right ..." --
332
907000
3000
Ja hän sanoi, "ottaen huomioon, että pidin omaa intuitiotani oikeana..." --
15:25
she thought her intuition was right --
333
910000
2000
hän piti omaa intuitiotaan oikeana --
15:27
it was very difficult for her to accept doing a difficult experiment
334
912000
5000
oli hyvin vaikea saada hänet tekemään vaikea koe,
15:32
to try and check whether she was wrong.
335
917000
2000
jossa yritettäisiin selvittää onko hän väärässä.
15:34
But in fact, this is the situation we're all in all the time.
336
919000
4000
Mutta tosiasiassa olemme tässä tilanteessa koko ajan.
15:38
We have very strong intuitions about all kinds of things --
337
923000
3000
Meillä on voimakkaita intuitioita kaikenlaisista asioista --
15:41
our own ability, how the economy works,
338
926000
3000
omista taidoistamme, talouden toimimisesta,
15:44
how we should pay school teachers.
339
929000
2000
paljonko opettajille pitäisi maksaa.
15:46
But unless we start testing those intuitions,
340
931000
3000
Mutta jos emme ala testata näitä intuitioita,
15:49
we're not going to do better.
341
934000
2000
emme paranna tilannetta.
15:51
And just think about how better my life would have been
342
936000
2000
Ajatelkaa miten paljon parempi elämäni olisi ollut,
15:53
if these nurses would have been willing to check their intuition,
343
938000
2000
jos hoitajat olisivat olleet valmiita testaamaan intuitiotaan,
15:55
and how everything would have been better
344
940000
1000
ja miten paljon paremmin kaikki olisi,
15:56
if we just start doing more systematic experimentation of our intuitions.
345
941000
5000
jos alamme systemaattisesti tekemään kokeita omille intuitioillemme.
16:01
Thank you very much.
346
946000
2000
Kiitos paljon.
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com