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Sean Follmer: Shape-shifting tech will change work as we know it
Sean Follmer: Les technologies de métamorphose vont transformer le travail
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A quoi va ressembler notre monde quand il n'y aura plus ni clavier, ni souris ?
Sean Follmer est concepteur d'interface. Il est l'architecte d'un avenir au sein duquel les machines donnent vie aux informations sous vos doigts, au fur et à mesure que vous les nourrissez. Il nous dévoile un prototype d'une table 3D qui peut muter, ceux d'un téléphone qui se transforme en bracelet et d'une console de jeu déformable. Il a en poche de nombreuses technologies qui vont changer notre environnement de vie et professionnel.
Sean Follmer - Human-computer interaction researcher and designer
Sean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities. Full bio
Sean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities. Full bio
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00:12
We've evolved with tools,
and tools have evolved with us.
and tools have evolved with us.
0
811
3553
Nous avons évolué avec les outils,
et ceux-ci ont évolué avec nous.
et ceux-ci ont évolué avec nous.
00:16
Our ancestors created these
hand axes 1.5 million years ago,
hand axes 1.5 million years ago,
1
4388
5019
Nos ancêtres ont fabriqué ces haches
il y a 1,5 millions d'années.
il y a 1,5 millions d'années.
Ils les ont façonnées
pour accomplir un travail précis,
pour accomplir un travail précis,
00:21
shaping them to not only
fit the task at hand
fit the task at hand
2
9431
3022
et pour s'adapter à leur main.
00:24
but also their hand.
3
12477
1468
00:26
However, over the years,
4
14747
1580
Au fil du temps,
les outils se sont spécialisés
progressivement.
progressivement.
00:28
tools have become
more and more specialized.
more and more specialized.
5
16351
2530
00:31
These sculpting tools
have evolved through their use,
have evolved through their use,
6
19293
3837
Ces outils à sculpter
ont évolué à travers leur usage.
ont évolué à travers leur usage.
Chacun a une forme qui lui est propre,
adaptée à sa fonction.
adaptée à sa fonction.
00:35
and each one has a different form
which matches its function.
which matches its function.
7
23154
3562
Ils augmentent notre dextérité manuelle
00:38
And they leverage
the dexterity of our hands
the dexterity of our hands
8
26740
2668
afin de manipuler les objets
avec plus de précision.
avec plus de précision.
00:41
in order to manipulate things
with much more precision.
with much more precision.
9
29432
3130
00:45
But as tools have become
more and more complex,
more and more complex,
10
33338
3066
Leur complexité a augmenté aussi.
00:48
we need more complex controls
to control them.
to control them.
11
36428
3878
Leur gestion nécessite davantage
de commandes sophistiquées.
de commandes sophistiquées.
00:52
And so designers have become
very adept at creating interfaces
very adept at creating interfaces
12
40714
4444
Les concepteurs sont donc devenu experts
pour développer des interfaces
pour développer des interfaces
qui permettent de manipuler des paramètres
tout en accomplissant d'autres tâches,
tout en accomplissant d'autres tâches,
00:57
that allow you to manipulate parameters
while you're attending to other things,
while you're attending to other things,
13
45182
3738
01:00
such as taking a photograph
and changing the focus
and changing the focus
14
48944
2879
comme par exemple prendre une photo
et changer la mise au point,
et changer la mise au point,
01:03
or the aperture.
15
51847
1336
ou le temps d'ouverture.
01:05
But the computer has fundamentally
changed the way we think about tools
changed the way we think about tools
16
53918
4219
L'ordinateur a fondamentalement
transformé notre vision des outils,
transformé notre vision des outils,
parce que la programmation est dynamique.
01:10
because computation is dynamic.
17
58161
2014
01:12
So it can do a million different things
18
60564
2151
Une machine peut réaliser
des millions de tâches,
des millions de tâches,
01:14
and run a million different applications.
19
62739
2349
et exploiter des millions
d'applications différentes.
d'applications différentes.
01:17
However, computers have
the same static physical form
the same static physical form
20
65112
3745
Cependant, l'aspect physique
des ordinateurs est statique,
des ordinateurs est statique,
quelle que soit l'application.
01:20
for all of these different applications
21
68881
1936
01:22
and the same static
interface elements as well.
interface elements as well.
22
70841
2777
Il en va de même pour les éléments
des interfaces.
des interfaces.
01:25
And I believe that this
is fundamentally a problem,
is fundamentally a problem,
23
73976
2420
Je crois que là réside
le problème fondamental.
le problème fondamental.
01:28
because it doesn't really allow us
to interact with our hands
to interact with our hands
24
76420
2996
Ça ne nous permet en effet pas
d'interagir avec nos mains,
d'interagir avec nos mains,
01:31
and capture the rich dexterity
that we have in our bodies.
that we have in our bodies.
25
79440
3427
ou de faire appel à la dextérité
que nos corps possèdent.
que nos corps possèdent.
01:36
And my belief is that, then,
we must need new types of interfaces
we must need new types of interfaces
26
84026
4536
Je crois que nous devons développer
des nouvelles interfaces,
des nouvelles interfaces,
01:40
that can capture these
rich abilities that we have
rich abilities that we have
27
88586
3759
qui peuvent saisir nos aptitudes
dans toute leur complexité,
dans toute leur complexité,
et qui peuvent s'adapter
physiquement à nous,
physiquement à nous,
01:44
and that can physically adapt to us
28
92369
2370
pour nous permettre d'interagir
sous des formes nouvelles.
sous des formes nouvelles.
01:46
and allow us to interact in new ways.
29
94763
2250
01:49
And so that's what I've been doing
at the MIT Media Lab
at the MIT Media Lab
30
97037
2587
C'est ce que j'ai fait
au Media Lab du MIT,
au Media Lab du MIT,
et que je continue à Stanford.
01:51
and now at Stanford.
31
99648
1324
01:53
So with my colleagues,
Daniel Leithinger and Hiroshi Ishii,
Daniel Leithinger and Hiroshi Ishii,
32
101901
3611
Avec mes collègues
Daniel Leithinger et Hiroshi Ishii,
Daniel Leithinger et Hiroshi Ishii,
nous avons créé inFORM,
01:57
we created inFORM,
33
105536
1389
01:58
where the interface can actually
come off the screen
come off the screen
34
106949
2498
une interface qui sort
littéralement de l'écran,
littéralement de l'écran,
02:01
and you can physically manipulate it.
35
109471
2276
et il est possible de la manipuler.
02:03
Or you can visualize
3D information physically
3D information physically
36
111771
2743
On peut aussi visualiser physiquement
une information 3D,
une information 3D,
02:06
and touch it and feel it
to understand it in new ways.
to understand it in new ways.
37
114538
3514
la toucher, la tâter,
pour l'appréhender sous un jour nouveau.
pour l'appréhender sous un jour nouveau.
02:15
Or you can interact through gestures
and direct deformations
and direct deformations
38
123889
4076
On peut aussi sculpter
de l'argile digitale
de l'argile digitale
en interagissant avec des gestes
et des déformations directes.
et des déformations directes.
02:19
to sculpt digital clay.
39
127989
2297
Des éléments de l'interface peuvent
s'ériger au-dessus de la surface,
s'ériger au-dessus de la surface,
02:26
Or interface elements can arise
out of the surface
out of the surface
40
134474
3081
et s'altérer à la demande.
02:29
and change on demand.
41
137579
1372
02:30
And the idea is that for each
individual application,
individual application,
42
138975
2508
Le principe est le suivant :
pour chaque application,
pour chaque application,
la forme physique peut concorder
avec l'application.
avec l'application.
02:33
the physical form can be matched
to the application.
to the application.
43
141507
3300
02:37
And I believe this represents a new way
44
145196
2105
Je pense que ça représente
une nouvelle manière
une nouvelle manière
02:39
that we can interact with information,
45
147325
1950
d'interagir avec les informations,
en leur donnant une forme physique.
en leur donnant une forme physique.
02:41
by making it physical.
46
149299
1429
02:43
So the question is, how can we use this?
47
151142
2215
La question est donc de déterminer
comment utiliser ça.
comment utiliser ça.
02:45
Traditionally, urban planners
and architects build physical models
and architects build physical models
48
153810
3690
Les urbanistes et les architectes
sont habitués à construire des maquettes
sont habitués à construire des maquettes
02:49
of cities and buildings
to better understand them.
to better understand them.
49
157524
2810
de leur villes et constructions
pour mieux les comprendre.
pour mieux les comprendre.
02:52
So with Tony Tang at the Media Lab,
we created an interface built on inFORM
we created an interface built on inFORM
50
160358
4215
Avec Tony Tang, au Media Lab,
nous avons construit
une interface sur inFORM
une interface sur inFORM
02:56
to allow urban planners
to design and view entire cities.
to design and view entire cities.
51
164597
4983
qui donne la possibilité aux urbanistes
de concevoir et visualiser
des villes entières.
des villes entières.
03:01
And now you can walk around it,
but it's dynamic, it's physical,
but it's dynamic, it's physical,
52
169604
4257
On peut les parcourir.
C'est dynamique et physique.
C'est dynamique et physique.
On peut aussi interagir directement.
03:05
and you can also interact directly.
53
173885
1700
03:07
Or you can look at different views,
54
175609
1738
On peut l'observer sous des angles divers,
03:09
such as population or traffic information,
55
177371
2817
selon des informations
démographiques ou de trafic.
démographiques ou de trafic.
03:12
but it's made physical.
56
180212
1562
C'est un rendu physique.
03:14
We also believe that these dynamic
shape displays can really change
shape displays can really change
57
182996
3810
Nous pensons que ces écrans
de métamorphose dynamique peuvent changer
de métamorphose dynamique peuvent changer
03:18
the ways that we remotely
collaborate with people.
collaborate with people.
58
186830
2960
les façons de collaborer à distance.
03:21
So when we're working together in person,
59
189814
2303
Quand on travaille avec quelqu'un,
03:24
I'm not only looking at your face
60
192141
1658
on la regarde, mais pas seulement.
03:25
but I'm also gesturing
and manipulating objects,
and manipulating objects,
61
193823
3038
On fait des gestes
et on manipule des objets.
et on manipule des objets.
03:28
and that's really hard to do
when you're using tools like Skype.
when you're using tools like Skype.
62
196885
3790
C'est très compliqué quand on utilise
des outils tels Skype.
des outils tels Skype.
03:33
And so using inFORM,
you can reach out from the screen
you can reach out from the screen
63
201905
2986
En utilisant inFORM,
on peut rejoindre l'autre via l'écran,
on peut rejoindre l'autre via l'écran,
03:36
and manipulate things at a distance.
64
204915
2112
et manipuler les objets à distance.
03:39
So we used the pins of the display
to represent people's hands,
to represent people's hands,
65
207051
3175
Les tiges de l'écran
représentent des mains.
représentent des mains.
03:42
allowing them to actually touch
and manipulate objects at a distance.
and manipulate objects at a distance.
66
210250
4506
Ça permet à la personne de toucher
et manipuler un objet à distance.
et manipuler un objet à distance.
03:50
And you can also manipulate
and collaborate on 3D data sets as well,
and collaborate on 3D data sets as well,
67
218519
4274
On peut aussi manipuler et collaborer
sur des données 3D.
sur des données 3D.
03:54
so you can gesture around them
as well as manipulate them.
as well as manipulate them.
68
222817
3669
Ainsi, on peut faire des gestes
autour de ces objets et les manipuler.
autour de ces objets et les manipuler.
03:58
And that allows people to collaborate
on these new types of 3D information
on these new types of 3D information
69
226510
4390
Ça permet aux gens de collaborer
sur ces nouveaux types de données 3D,
sur ces nouveaux types de données 3D,
04:02
in a richer way than might
be possible with traditional tools.
be possible with traditional tools.
70
230924
3611
de manière plus enrichissante
qu'avec des outils traditionnels.
qu'avec des outils traditionnels.
04:07
And so you can also
bring in existing objects,
bring in existing objects,
71
235870
2753
On peut utiliser des objets réels,
qui seront captés par la caméra d'un côté,
et transmis de l'autre côté.
et transmis de l'autre côté.
04:10
and those will be captured on one side
and transmitted to the other.
and transmitted to the other.
72
238647
3214
04:13
Or you can have an object that's linked
between two places,
between two places,
73
241885
2786
On pourrait aussi avoir un objet lié
aux deux environnements :
aux deux environnements :
04:16
so as I move a ball on one side,
74
244695
2084
quand je bouge le ballon d'un côté,
04:18
the ball moves on the other as well.
75
246803
1927
il bouge aussi de l'autre côté.
04:22
And so we do this by capturing
the remote user
the remote user
76
250278
3103
On parvient à ce résultat en captant
l'utilisateur à distance,
l'utilisateur à distance,
04:25
using a depth-sensing camera
like a Microsoft Kinect.
like a Microsoft Kinect.
77
253405
2805
avec une caméra de profondeur,
comme Microsoft Kinect.
comme Microsoft Kinect.
04:28
Now, you might be wondering
how does this all work,
how does this all work,
78
256758
3017
Vous vous demandez sans doute
comment on fait.
comment on fait.
04:31
and essentially, what it is,
is 900 linear actuators
is 900 linear actuators
79
259799
3651
En bref, il y a 900 actuateurs linéaires,
04:35
that are connected to these
mechanical linkages
mechanical linkages
80
263474
2286
connectés à des articulations
mécaniques,
mécaniques,
04:37
that allow motion down here
to be propagated in these pins above.
to be propagated in these pins above.
81
265784
3746
qui rendent possible la propagation
du mouvement aux tiges.
du mouvement aux tiges.
04:41
So it's not that complex
compared to what's going on at CERN,
compared to what's going on at CERN,
82
269554
3567
Rien de bien compliqué
au regard de ce qui se passe au CERN.
au regard de ce qui se passe au CERN.
04:45
but it did take a long time
for us to build it.
for us to build it.
83
273145
2326
On y a quand même passé pas mal de temps.
04:47
And so we started with a single motor,
84
275495
2255
On a commencé avec un seul moteur,
un seul actuateur linéaire.
un seul actuateur linéaire.
04:49
a single linear actuator,
85
277774
1415
04:51
and then we had to design
a custom circuit board to control them.
a custom circuit board to control them.
86
279816
3163
On a ensuite conçu une carte
dédiée à leur contrôle.
dédiée à leur contrôle.
04:55
And then we had to make a lot of them.
87
283003
2052
Ensuite, on les a multipliées.
04:57
And so the problem with having
900 of something
900 of something
88
285079
3614
Le problème quand on a 900 fois
quelque chose,
quelque chose,
05:00
is that you have to do
every step 900 times.
every step 900 times.
89
288717
3120
c'est qu'on doit ré-itérer
chaque étape 900 fois.
chaque étape 900 fois.
05:03
And so that meant that we had
a lot of work to do.
a lot of work to do.
90
291861
2357
C'était un boulot incroyable.
05:06
So we sort of set up
a mini-sweatshop in the Media Lab
a mini-sweatshop in the Media Lab
91
294242
3732
On a établi un mini-atelier clandestin
au Média Lab,
au Média Lab,
05:09
and brought undergrads in and convinced
them to do "research" --
them to do "research" --
92
297998
3712
et convaincu les étudiants
de contribuer à la science,
de contribuer à la science,
(Rires)
05:13
(Laughter)
93
301734
1014
05:14
and had late nights
watching movies, eating pizza
watching movies, eating pizza
94
302772
3018
de passer des soirées
à regarder des films et manger des pizzas,
à regarder des films et manger des pizzas,
05:17
and screwing in thousands of screws.
95
305814
1828
tout en vissant des milliers de vis.
05:19
You know -- research.
96
307666
1198
Tu sais... la recherche.
05:20
(Laughter)
97
308888
1547
(Rires)
05:22
But anyway, I think that we were
really excited by the things
really excited by the things
98
310459
3318
Nous étions tous enthousiasmés
par toutes ces choses
par toutes ces choses
qu'inFORM rendaient possibles.
05:25
that inFORM allowed us to do.
99
313801
1696
05:27
Increasingly, we're using mobile devices,
and we interact on the go.
and we interact on the go.
100
315521
4200
De plus en plus, nous utilisons
des mobiles,
des mobiles,
et nous interagissons de manière nomade.
05:31
But mobile devices, just like computers,
101
319745
2679
Mais les engins mobiles,
comme les ordinateurs,
comme les ordinateurs,
sont utilisés pour tant
d'applications différentes.
d'applications différentes.
05:34
are used for so many
different applications.
different applications.
102
322448
2311
05:36
So you use them to talk on the phone,
103
324783
1993
On les utilise pour parler au téléphone,
05:38
to surf the web, to play games,
to take pictures
to take pictures
104
326800
3156
pour naviguer sur le web, pour jouer,
pour prendre des photos,
pour prendre des photos,
05:41
or even a million different things.
105
329980
1709
et un tas d'autres choses.
05:43
But again, they have the same
static physical form
static physical form
106
331713
2984
Hélas, ces instruments aussi
ont une forme statique,
ont une forme statique,
05:46
for each of these applications.
107
334721
2118
pour toutes les applications.
05:48
And so we wanted to know how can we take
some of the same interactions
some of the same interactions
108
336863
3363
On a donc voulu savoir comment adapter
certaines des interactions
certaines des interactions
05:52
that we developed for inFORM
109
340250
1683
développées pour inFORM,
et les intégrer
dans les plateformes mobiles.
dans les plateformes mobiles.
05:53
and bring them to mobile devices.
110
341957
1888
05:56
So at Stanford, we created
this haptic edge display,
this haptic edge display,
111
344427
3647
A Stanford, on a créé cet écran tactile
sur le côté d'un appareil mobile,
muni d'une rangée d'actuateurs linéaires.
muni d'une rangée d'actuateurs linéaires.
06:00
which is a mobile device
with an array of linear actuators
with an array of linear actuators
112
348098
3177
Il peut changer de forme.
06:03
that can change shape,
113
351299
1347
06:04
so you can feel in your hand
where you are as you're reading a book.
where you are as you're reading a book.
114
352670
3897
On peut donc sentir avec la main
où on en est quand on lit un livre.
où on en est quand on lit un livre.
06:09
Or you can feel in your pocket
new types of tactile sensations
new types of tactile sensations
115
357058
3737
En poche, on peut aussi sentir
des sensations tactiles nouvelles,
des sensations tactiles nouvelles,
06:12
that are richer than the vibration.
116
360819
1802
plus riches que les vibreurs.
06:14
Or buttons can emerge from the side
that allow you to interact
that allow you to interact
117
362645
3235
Des boutons peuvent apparaître
pour interagir,
pour interagir,
là où on souhaite
qu'ils soient positionnés.
qu'ils soient positionnés.
06:17
where you want them to be.
118
365904
1708
06:21
Or you can play games
and have actual buttons.
and have actual buttons.
119
369334
3397
On peut jouer et avec des vrais manettes.
06:25
And so we were able to do this
120
373786
1516
Tout ça, c'est possible en intégrant
40 petits actuateurs linéaires,
40 petits actuateurs linéaires,
06:27
by embedding 40 small, tiny
linear actuators inside the device,
linear actuators inside the device,
121
375326
4754
06:32
and that allow you not only to touch them
122
380104
2055
qui vous permettent de les toucher,
06:34
but also back-drive them as well.
123
382183
1904
et de les repousser.
06:36
But we've also looked at other ways
to create more complex shape change.
to create more complex shape change.
124
384911
4178
On a aussi fait de recherches pour créer
des mutations physiques plus complexes.
des mutations physiques plus complexes.
On utilise un actuateur pneumatique
pour créer un engin qui se métamorphose
pour créer un engin qui se métamorphose
06:41
So we've used pneumatic actuation
to create a morphing device
to create a morphing device
125
389113
3392
06:44
where you can go from something
that looks a lot like a phone ...
that looks a lot like a phone ...
126
392529
3865
en un objet qui peut ressembler
à un téléphone ou à un bracelet.
à un téléphone ou à un bracelet.
06:48
to a wristband on the go.
127
396418
2230
06:51
And so together with Ken Nakagaki
at the Media Lab,
at the Media Lab,
128
399720
2839
Avec Ken Nakagaki,
au Media Lab,
au Media Lab,
nous avons conçu cette nouvelle
version en haute définition
version en haute définition
06:54
we created this new
high-resolution version
high-resolution version
129
402583
2554
06:57
that uses an array of servomotors
to change from interactive wristband
to change from interactive wristband
130
405161
5950
qui utilise une matrice de servomoteurs
qui transforme un bracelet interactif
qui transforme un bracelet interactif
en instrument à touche,
et en téléphone.
et en téléphone.
07:03
to a touch-input device
131
411135
3128
07:06
to a phone.
132
414287
1245
07:07
(Laughter)
133
415556
1658
(Rires)
07:10
And we're also interested
in looking at ways
in looking at ways
134
418104
2172
Nous nous intéressons aussi
à la manière dont les utilisateurs
s'approprient les interfaces,
s'approprient les interfaces,
07:12
that users can actually
deform the interfaces
deform the interfaces
135
420300
2627
07:14
to shape them into the devices
that they want to use.
that they want to use.
136
422951
2888
et les modèlent dans les engins
qu'ils souhaitent utiliser.
qu'ils souhaitent utiliser.
07:17
So you can make something
like a game controller,
like a game controller,
137
425863
2408
On peut modeler une console de jeu,
par exemple.
par exemple.
07:20
and then the system will understand
what shape it's in
what shape it's in
138
428295
2630
Le système comprend
quelle est sa nouvelle enveloppe
quelle est sa nouvelle enveloppe
07:22
and change to that mode.
139
430949
1619
et passe automatiquement
dans ce mode.
dans ce mode.
07:26
So, where does this point?
140
434052
1572
Quel est le futur de tout ça ?
07:27
How do we move forward from here?
141
435648
1928
Quelles sont nos prochaines étapes ?
07:29
I think, really, where we are today
142
437600
2595
Je suis convaincu qu'aujourd'hui,
07:32
is in this new age
of the Internet of Things,
of the Internet of Things,
143
440219
2754
nous sommes à l'ère
de l'Internet des Objets,
de l'Internet des Objets,
07:34
where we have computers everywhere --
144
442997
1791
où les ordinateurs sont omniprésents,
07:36
they're in our pockets,
they're in our walls,
they're in our walls,
145
444812
2118
dans nos poches, sur nos murs,
dans presque tous les objets
07:38
they're in almost every device
that you'll buy in the next five years.
that you'll buy in the next five years.
146
446954
3566
que nous achèterons
les 5 prochaines années.
les 5 prochaines années.
07:42
But what if we stopped
thinking about devices
thinking about devices
147
450544
2881
Ne devrions-nous pas arrêter
de voir des machines,
de voir des machines,
07:45
and think instead about environments?
148
453449
2394
et réfléchir en termes d'environnements ?
07:47
And so how can we have smart furniture
149
455867
2512
Comment construire
des meubles intelligents,
des meubles intelligents,
07:50
or smart rooms or smart environments
150
458403
3316
des salles intelligentes,
des environnements intelligents,
des environnements intelligents,
07:53
or cities that can adapt to us physically,
151
461743
3092
ou des villes capables de s'adapter
physiquement à nous,
physiquement à nous,
07:56
and allow us to do new ways
of collaborating with people
of collaborating with people
152
464859
4231
un futur qui nous permettrait
de collaborer autrement avec autrui,
de collaborer autrement avec autrui,
08:01
and doing new types of tasks?
153
469114
2238
et de réaliser des tâches
d'un nouveau type.
d'un nouveau type.
08:03
So for the Milan Design Week,
we created TRANSFORM,
we created TRANSFORM,
154
471376
3384
Nous avons donc conçu TRANSFORM
pour la Milan Design Week.
pour la Milan Design Week.
08:06
which is an interactive table-scale
version of these shape displays,
version of these shape displays,
155
474784
3824
Il s'agit d'une table interactive,
similaire à ces écrans morphables,
similaire à ces écrans morphables,
08:10
which can move physical objects
on the surface; for example,
on the surface; for example,
156
478632
3183
qui peut déplacer les objets
sur sa surface,
sur sa surface,
pour vous rappeler d'emporter
vos clés, par exemple.
vos clés, par exemple.
08:13
reminding you to take your keys.
157
481839
2257
08:16
But it can also transform
to fit different ways of interacting.
to fit different ways of interacting.
158
484120
4482
Elle peut aussi se transformer
et interagir de diverses manières.
et interagir de diverses manières.
Quand on travaille,
08:20
So if you want to work,
159
488626
1317
08:21
then it can change to sort of
set up your work system.
set up your work system.
160
489967
2992
elle va se métamorphoser
en environnement de travail.
en environnement de travail.
08:24
And so as you bring a device over,
161
492983
1951
Quand on y dépose un instrument,
08:26
it creates all the affordances you need
162
494958
2738
la table génère tous le matériel
nécessaire,
nécessaire,
08:29
and brings other objects
to help you accomplish those goals.
to help you accomplish those goals.
163
497720
4800
et rassemble les objets utiles
pour réaliser votre tâche.
pour réaliser votre tâche.
08:37
So, in conclusion,
164
505139
1561
Pour conclure,
08:38
I really think that we need to think
about a new, fundamentally different way
about a new, fundamentally different way
165
506724
3999
je suis persuadé que nous devons réfléchir
à de nouvelles manières
à de nouvelles manières
d'interagir avec les ordinateurs.
08:42
of interacting with computers.
166
510747
2158
08:45
We need computers
that can physically adapt to us
that can physically adapt to us
167
513551
2954
Nous avons besoin de machines
qui s'adaptent physiquement à nous,
qui s'adaptent physiquement à nous,
08:48
and adapt to the ways
that we want to use them
that we want to use them
168
516529
2601
en fonction de la manière
dont nous les utilisons,
dont nous les utilisons,
08:51
and really harness the rich dexterity
that we have of our hands,
that we have of our hands,
169
519154
4547
pour exploiter notre dextérité,
et notre capacité à concevoir
l'information de manière spatiale,
l'information de manière spatiale,
08:55
and our ability to think spatially
about information by making it physical.
about information by making it physical.
170
523725
4271
en lui donnant un aspect physique.
09:00
But looking forward, I think we need
to go beyond this, beyond devices,
to go beyond this, beyond devices,
171
528663
3996
Je pense aussi que nous devons aller
au-delà des instruments,
au-delà des instruments,
09:04
to really think about new ways
that we can bring people together,
that we can bring people together,
172
532683
3393
pour réfléchir comment réunir les gens
de manière neuve,
de manière neuve,
pour transmettre nos informations,
09:08
and bring our information into the world,
173
536100
3018
09:11
and think about smart environments
that can adapt to us physically.
that can adapt to us physically.
174
539142
3953
et réfléchir à des environnement
intelligents
intelligents
capables de s'adapter physiquement à nous.
09:15
So with that, I will leave you.
175
543119
1564
Je vous quitterai sur ces quelques mots.
09:16
Thank you very much.
176
544707
1151
Merci beaucoup.
09:17
(Applause)
177
545882
3592
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Sean Follmer - Human-computer interaction researcher and designerSean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities.
Why you should listen
Sean Follmer is a human-computer interaction researcher and designer. He is an Assistant Professor of Mechanical Engineering at Stanford University, where he teaches the design of smart and connected devices and leads research at the intersection between human-computer interaction (HCI) and robotics.
Follmer received a Ph.D. and a Masters degree from the MIT Media Lab in 2015 and 2011, respectively, and a BS in Engineering from Stanford University. He has worked at Nokia Research and Adobe Research on projects exploring the frontiers of HCI.
Follmer has received numerous awards for his research and design work, including best paper awards and nominations from premier academic conferences in HCI (ACM UIST and CHI), Fast Company Innovation By Design Awards, a Red Dot Design Award and a Laval Virtual Award.
Sean Follmer | Speaker | TED.com