ABOUT THE SPEAKER

Philip Evans - Consultant
BCG's Philip Evans has a bold prediction for the future of business strategy -- and it starts with Big Data.

Why you should listen

Since the 1970s, business strategy has been dominated by two major theories: Bruce Henderson's idea of increasing returns to scale and experience and Michael Porter's value chain. But now decades later, in the wake of web 2.0, Philip Evans argues that a new force will rule business strategy in the future -- the massive amount of data shared by competing groups.

Evans, a senior partner and managing director at the Boston Consulting Group, is the co-author of Blown to Bits, about how the information economy is bringing the trade-off between "richness and reach" to the forefront of business. Evans is based in Boston.

More profile about the speaker
Philip Evans | Speaker | TED.com

TED@BCG San Francisco

Philip Evans: How data will transform business

פיליפ אוונס: איך המידע ישנה את העסקים

Filmed: 2013-11-11

Readability: 5.3

1,635,687 views

איך נראה העתיד של העסקים? בהרצאה מיידעת, פיליפ אוונס נותן הצגה ראשונית על שתי תאוריות ותיקות באסטרטגיה -- ומסביר למה הוא חושב שהן כבר לא רלוונטיות.

Philip Evans - Consultant
BCG's Philip Evans has a bold prediction for the future of business strategy -- and it starts with Big Data. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

I'm going to talk a little bitbit about strategyאִסטרָטֶגִיָה

0

586

2063

אני עומד לדבר מעט על אסטרטגיה

00:14

and its relationshipמערכת יחסים with technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.

1

2649

4174

והיחס שלה עם טכנולוגיה.

00:18

We tendנוטה to think of businessעֵסֶק strategyאִסטרָטֶגִיָה

2

6823

2895

אנחנו נוטים לחשוב על אסטרטגיות עסקיות

00:21

as beingלהיות a ratherבמקום abstractתַקצִיר bodyגוּף

3

9718

1963

כגוף מופשט

00:23

of essentiallyלמעשה economicכַּלְכָּלִי thought,

4

11681

1715

של מחשבה כלכלית בעיקרון,

00:25

perhapsאוּלַי ratherבמקום timelessנִצחִי.

5

13396

1630

אולי די חסרות זמן.

00:27

I'm going to argueלִטעוֹן that, in factעוּבדָה,

6

15026

1940

אני עומד לטעון, שלמעשה,

00:28

businessעֵסֶק strategyאִסטרָטֶגִיָה has always been premisedבהנחה

7

16966

2555

אסטרטגיות עסקיות תמיד הונחו

00:31

on assumptionsהנחות about technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה,

8

19521

2419

על הנחות שנוגעות לטכנולוגיה,

00:33

that those assumptionsהנחות are changingמִשְׁתַנֶה,

9

21940

1973

שההנחות האלו משתנות,

00:35

and, in factעוּבדָה, changingמִשְׁתַנֶה quiteדַי dramaticallyבאופן דרמטי,

10

23913

2717

ולמעשה, משתנות די דרמטית,

00:38

and that thereforeלכן what that will driveנהיגה us to

11

26630

3072

ולכן לאן שזה יקח אותנו

00:41

is a differentשונה conceptמוּשָׂג of what we mean

12

29702

2903

זו קונספט אחר ממה שהתכוונו

00:44

by businessעֵסֶק strategyאִסטרָטֶגִיָה.

13

32605

2438

באסטרטגיה עסקית.

00:47

Let me startהַתחָלָה, if I mayמאי,

14

35043

1481

תנו לי להתחיל, אם יורשה לי,

00:48

with a little bitbit of historyהִיסטוֹרִיָה.

15

36524

2770

עם מעט הסטוריה.

00:51

The ideaרַעְיוֹן of strategyאִסטרָטֶגִיָה in businessעֵסֶק

16

39294

1744

הרעיון של אסטרטגיה בעסקים

00:53

owesחייב its originsמקורות to two intellectualאִינטֶלֶקְטוּאַלִי giantsענקים:

17

41038

3300

מקורה בשני ענקים אינטלקטואלים:

00:56

Bruceברוס Hendersonהנדרסון, the founderמייסד of BCGBCG,

18

44338

2134

ברוס הנדרסון, המייסד של BCG,

00:58

and Michaelמיכאל Porterפּוֹרטֶר, professorפּרוֹפֶסוֹר
at the Harvardהרווארד Businessעֵסֶק Schoolבית ספר.

19

46472

3772

ומייקל פורטר, פרופסור בבית
הספר לעסקים של הארווארד.

01:02

Henderson'sשל הנדרסון centralמֶרכָּזִי ideaרַעְיוֹן was what you mightאולי call

20

50244

2832

הרעיון המרכזי של הנדרסון
היה שאתם אולי תקראו

01:05

the Napoleonicנפוליאון ideaרַעְיוֹן of concentratingריכוז massמסה

21

53076

2991

לרעיון הנפולאוני של ריכוז מאסה

01:08

againstמול weaknessחוּלשָׁה, of overwhelmingמַכרִיעַ the enemyאוֹיֵב.

22

56067

2869

מול חולשה, של לגבור על האוייב.

01:10

What Hendersonהנדרסון recognizedמוּכָּר was that,

23

58936

1793

מה שהנדרסון הבין היה,

01:12

in the businessעֵסֶק worldעוֹלָם,

24

60729

1396

שבעולם העסקי,

01:14

there are manyרב phenomenaתופעות whichאיזה are characterizedמאופיין

25

62125

2655

יש הרבה תופעות שמאופיינות

01:16

by what economistsכלכלנים would call increasingגָדֵל returnsהחזרות --

26

64780

2035

על ידי מה שכלכלנים היו
קוראים לו החזרים גדלים --

01:18

scaleסוּלָם, experienceניסיון.

27

66815

1363

גודל, ניסיון.

01:20

The more you do of something,

28

68178

1874

כמה שתעשו יותר ממשהו,

01:22

disproportionatelyבאופן לא פרופורציונלי the better you get.

29

70052

2397

אתם משתפרים בצורה לא פרופורציונלית.

01:24

And thereforeלכן he foundמצאתי a logicהִגָיוֹן for investingהשקעה

30

72449

2963

ולכן הוא מצא הגיון בלהשקיע

01:27

in suchכגון kindsמיני of overwhelmingמַכרִיעַ massמסה

31

75412

2742

במאסות אדירות כאלה

01:30

in orderלהזמין to achieveלְהַשִׂיג competitiveתַחֲרוּתִי advantageיתרון.

32

78154

2553

כדי להשיג יתרון תחרותי.

01:32

And that was the first introductionמבוא

33

80707

2068

וזו היתה ההצגה הראשונה

01:34

of essentiallyלמעשה a militaryצבאי conceptמוּשָׂג of strategyאִסטרָטֶגִיָה

34

82775

2664

של קונספט אסטרטגי צבאי

01:37

into the businessעֵסֶק worldעוֹלָם.

35

85439

2982

לעולם העסקי.

01:40

Porterפּוֹרטֶר agreedמוסכם with that premiseהַנָחַת יְסוֹד,

36

88421

2735

פורטר הסכים עם ההנחה הזו,

01:43

but he qualifiedמוסמך it.

37

91156

1551

אבל הוא העריך אותה.

01:44

He pointedמְחוּדָד out, correctlyבצורה נכונה, that that's all very well,

38

92707

2989

הוא הראה, בצדק, שכל זה נכון,

01:47

but businessesעסקים actuallyלמעשה have multipleמְרוּבֶּה stepsצעדים to them.

39

95696

3875

אבל לעסקים יש למעשה שלבים רבים בתוכם.

01:51

They have differentשונה componentsרכיבים,

40

99571

1573

יש להם חלקים שונים,

01:53

and eachכל אחד of those componentsרכיבים mightאולי be drivenמוּנָע

41

101144

2532

וכל החלקים האלה אולי מונעים

01:55

by a differentשונה kindסוג of strategyאִסטרָטֶגִיָה.

42

103676

1785

על ידי אסטרטגיה שונה.

01:57

A companyחֶברָה or a businessעֵסֶק
mightאולי actuallyלמעשה be advantagedמתקדם

43

105461

2328

חברה או עסק אולי יקבלו יתרון

01:59

in some activitiesפעילויות but disadvantagedנָחוּת in othersאחרים.

44

107789

3478

בפעילויות שונות אבל חיסרון באחרות.

02:03

He formedנוצר the conceptמוּשָׂג of the valueערך chainשַׁרשֶׁרֶת,

45

111267

2101

הוא ניסח את הרעיון של שרשרת הערך,

02:05

essentiallyלמעשה the sequenceסדר פעולות of stepsצעדים with whichאיזה

46

113368

3070

בעיקרון התהליך של שלבים בהם,

02:08

a, shallיהיה we say, rawגלם materialחוֹמֶר, becomesהופך a componentרְכִיב,

47

116438

3152

הבה נגיד, חומר גס, הופך לרכיבים,

02:11

becomesהופך assembledהתאספו into a finishedגָמוּר productמוצר,

48

119590

1363

הופכים למורכבים למוצר מוגמר,

02:12

and then is distributedמופץ, for exampleדוגמא,

49

120953

2641

ואז מופצים, לדוגמה,

02:15

and he arguedטען that advantageיתרון accruedשנצברו

50

123594

2416

והטיעון שיתרון מצטבר

02:18

to eachכל אחד of those componentsרכיבים,

51

126010

1541

בכל אחד מהרכיבים האלה,

02:19

and that the advantageיתרון of the wholeכֹּל

52

127551

1714

ושהיתרון של השלם

02:21

was in some senseלָחוּשׁ the sumסְכוּם or the averageמְמוּצָע

53

129265

2131

היה במובן מסויים הסכום או הממוצע

02:23

of that of its partsחלקים.

54

131396

2348

של החלקים.

02:25

And this ideaרַעְיוֹן of the valueערך chainשַׁרשֶׁרֶת was predicatedמסודרים

55

133744

2577

והרעיון הזה של שרשרת ערך הועלה

02:28

on the recognitionהַכָּרָה that

56

136321

2568

מההכרה

02:30

what holdsמחזיק a businessעֵסֶק togetherיַחַד is transactionעִסקָה costsעלויות,

57

138889

3646

מה שמחזיק את העסק
יחד הוא עלויות עסקה,

02:34

that in essenceמַהוּת you need to coordinateלְתַאֵם,

58

142535

2295

שבעיקרון אתם צריכים לתאם,

02:36

organizationsארגונים are more efficientיָעִיל at coordinationתֵאוּם

59

144830

2575

ארגונים יותר יעילים בתאום

02:39

than marketsשווקים, very oftenלעתים קרובות,

60

147405

1662

משווקים, הרבה פעמים,

02:41

and thereforeלכן the natureטֶבַע and roleתַפְקִיד and boundariesגבולות

61

149067

3056

ולכן הטבע והתפקיד והגבולות

02:44

of the cooperationשיתוף פעולה are definedמוּגדָר by transactionעִסקָה costsעלויות.

62

152123

3839

של שיתוף הפעולה מוגדרים
על ידי עלויות עסקה.

02:47

It was on those two ideasרעיונות,

63

155962

2564

על בסיס הרעיונות האלה,

02:50

Henderson'sשל הנדרסון ideaרַעְיוֹן of increasingגָדֵל returnsהחזרות

64

158526

3386

הרעיון של הנדרסון של החזרים גדלים

02:53

to scaleסוּלָם and experienceניסיון,

65

161912

1548

על גודל ונסיון,

02:55

and Porter'sפורטר ideaרַעְיוֹן of the valueערך chainשַׁרשֶׁרֶת,

66

163460

2423

והרעיון של פורטר על שרשרת הערך,

02:57

encompassingהמקיף heterogenousהטרוגנית elementsאלמנטים,

67

165883

1913

מכילים אלמנטים הטרוגניים,

02:59

that the wholeכֹּל edificeבִּניָן of businessעֵסֶק strategyאִסטרָטֶגִיָה

68

167796

3335

שכל הרעיון של אסטרטגיה עסקית

03:03

was subsequentlyלְאַחַר מִכֵּן erectedהוקם.

69

171131

2777

הוקם לבסוף.

03:05

Now what I'm going to argueלִטעוֹן is

70

173908

2429

עכשיו מה שאני עומד לטעון זה

03:08

that those premisesחֲצֵרִים are, in factעוּבדָה, beingלהיות invalidatedבוטל.

71

176337

5714

שההנחות האלו, למעשה, מוכחות כלא נכונות.

03:14

First of all, let's think about transactionעִסקָה costsעלויות.

72

182051

2554

ראשית, בואו נחשוב על עלויות של פעולות.

03:16

There are really two componentsרכיבים
to transactionעִסקָה costsעלויות.

73

184605

2397

יש למעשה שני רכיבים לעלויות פעולות.

03:19

One is about processingמעבד informationמֵידָע,
and the other is about communicationתִקשׁוֹרֶת.

74

187002

2870

אחד נוגע לעיבוד מידע, והשני נוגע לתקשורת.

03:21

These are the economicsכלכלה of
processingמעבד and communicatingמתקשר

75

189872

3281

אלה התחשיבים של עיבוד ותקשורת

03:25

as they have evolvedהתפתח over a long periodפרק זמן of time.

76

193153

2474

כמו שהם התפתחו במשך תקופה ארוכה.

03:27

As we all know from so manyרב contextsהקשרים,

77

195627

3010

כמו שכולנו יודעים מכל כך הרבה הקשרים,

03:30

they have been radicallyבאופן קיצוני transformedהשתנה

78

198637

2256

הם השתנו בקיצוניות

03:32

sinceמאז the daysימים when Porterפּוֹרטֶר and Hendersonהנדרסון

79

200893

2312

מאז שפורטר והנדרסון

03:35

first formulatedמנוסח theirשֶׁלָהֶם theoriesתיאוריות.

80

203205

2094

העלו לראשונה את התאוריות האלה.

03:37

In particularמיוחד, sinceמאז the mid-'בֵּינוֹנִי-'90s,

81

205299

2066

בעיקר, מאז אמצע שנות ה 90,

03:39

communicationsתקשורת costsעלויות have actuallyלמעשה been fallingנופל

82

207365

1868

עלויות תקשורת נפלו למעשה

03:41

even fasterמהיר יותר than transactionעִסקָה costsעלויות,

83

209233

1991

אפילו מהר יותר מעלויות הפעולות,

03:43

whichאיזה is why communicationתִקשׁוֹרֶת, the Internetאינטרנט,

84

211224

2559

לכן תקשורת, האינטרט,

03:45

has explodedהתפוצצה in suchכגון a dramaticדְרָמָטִי fashionאופנה.

85

213783

4615

גדל בצורה כל כך דרמטית.

03:50

Now, those fallingנופל transactionעִסקָה costsעלויות

86

218398

2170

עכשיו, לעלויות התקשורת הנופלות האלו

03:52

have profoundעָמוֹק consequencesהשלכות,

87

220568

1976

יש השפעות משמעותיות,

03:54

because if transactionעִסקָה costsעלויות are the glueדֶבֶק

88

222544

1793

מפני שאם עלויות הפעולות הן הדבק

03:56

that holdלְהַחזִיק valueערך chainsשרשראות togetherיַחַד, and they are fallingנופל,

89

224337

2422

שמחזיק את שרשרת הערך, והן נופלות,

03:58

there is lessפָּחוּת to economizeלַחֲסוֹך on.

90

226759

1642

יש פחות לסמוך עליו מבחינה כלכלית.

04:00

There is lessפָּחוּת need for verticallyבֵּמְאוּנָך
integratedמְשׁוּלָב organizationאִרגוּן,

91

228401

2932

יש פחות צורך בארגונים משולבים אנכית,

04:03

and valueערך chainsשרשראות at leastהכי פחות can breakלשבור up.

92

231333

2878

ושרשראות ערך יכולות לפחות להשבר.

04:06

They needn'tלא צריך necessarilyבהכרח, but they can.

93

234211

2499

הם לא יתפרקו בהכרח, אבל הם יכולות.

04:08

In particularמיוחד, it then becomesהופך possibleאפשרי for

94

236710

2140

במיוחד, זה נעשה אפשרי אז

04:10

a competitorמתחרה in one businessעֵסֶק

95

238850

1766

למתחרה בעסק אחד

04:12

to use theirשֶׁלָהֶם positionעמדה in one stepשלב of the valueערך chainשַׁרשֶׁרֶת

96

240616

3325

להשתמש במיקום שלהם באחד
השלבים של שרשרת הערך

04:15

in orderלהזמין to penetrateלַחדוֹר or attackלִתְקוֹף

97

243941

1832

כדי לחדור או לתקוף

04:17

or disintermediateביניים the competitorמתחרה in anotherאַחֵר.

98

245773

3164

או להחליש את המתחרה שלו באחר.

04:20

That is not just an abstractתַקצִיר propositionהצעה.

99

248937

2661

זו לא רק הצעה מופשטת.

04:23

There are manyרב very specificספֵּצִיפִי storiesסיפורים

100

251598

1679

יש הרבה סיפורים ספציפיים

04:25

of how that actuallyלמעשה happenedקרה.

101

253277

1772

על איך זה קרה למעשה.

04:27

A posterפּוֹסטֵר childיֶלֶד exampleדוגמא was
the encyclopediaאֶנצִיקלוֹפֶּדִיָה businessעֵסֶק.

102

255049

3493

דוגמה מופתית לזה היתה עסק האנציקלופדיות.

04:30

The encyclopediaאֶנצִיקלוֹפֶּדִיָה businessעֵסֶק

103

258542

1449

עסק האנציקלופדיות

04:31

in the daysימים of leatherboundעור booksספרים

104

259991

2102

בימי הספרים כרוכי העור

04:34

was basicallyבעיקרון a distributionהפצה businessעֵסֶק.

105

262093

1704

היה בעיקרון עסק של הפצה.

04:35

Mostרוב of the costעֲלוּת was the
commissionעמלה to the salesmenאנשי מכירות.

106

263797

2454

רוב העלויות היו העמלה לסוכן.

04:38

The CD-ROMתקליטור and then the Internetאינטרנט cameבא alongלְאוֹרֶך,

107

266251

2626

הדיסק ואז האינטרנט הגיעו,

04:40

newחָדָשׁ technologiesטכנולוגיות madeעָשׂוּי the distributionהפצה of knowledgeיֶדַע

108

268877

3416

טכנולוגיות חדשות הפכו את ההפצה של הידע

04:44

manyרב ordersהזמנות of magnitudeגוֹדֶל cheaperיותר זול,

109

272293

2279

לזולות בכמה רמות,

04:46

and the encyclopediaאֶנצִיקלוֹפֶּדִיָה industryתַעֲשִׂיָה collapsedהתמוטט.

110

274572

2714

ועסקי האנציקלופדיות קרסו.

04:49

It's now, of courseקוּרס, a very familiarמוּכָּר storyכַּתָבָה.

111

277286

2832

עכשיו זה כמובן סיפור מאוד מוכר.

04:52

This, in factעוּבדָה, more generallyבדרך כלל was the storyכַּתָבָה

112

280118

2042

זה, למעשה, היה באופן כללי הסיפור

04:54

of the first generationדוֹר of the Internetאינטרנט economyכַּלְכָּלָה.

113

282160

2509

של הדור הראשון של כלכלת האינטרנט.

04:56

It was about fallingנופל transactionעִסקָה costsעלויות

114

284669

2200

זה נגע לנפילה בעלויות

04:58

breakingשְׁבִירָה up valueערך chainsשרשראות

115

286869

1475

ושבירת שרשרת הערך

05:00

and thereforeלכן allowingמְאַפשֶׁר disintermediationפירוק,

116

288344

2629

ולכן איפשרה ביטול התיווך,

05:02

or what we call deconstructionפירוק.

117

290973

2337

או מה שאנחנו קוראים לו פירוק לרכיבים.

05:05

One of the questionsשאלות I was occasionallyלִפְעָמִים askedשאל was,

118

293310

2317

אחת השאלות שנשאלת לפעמים היתה,

05:07

well, what's going to replaceהחלף the encyclopediaאֶנצִיקלוֹפֶּדִיָה

119

295627

2516

ובכן, מה יחליף את האנציקלופדיה

05:10

when Britannicaבריטניקה no longerארוך יותר has a businessעֵסֶק modelדֶגֶם?

120

298143

2651

כשלבריטניקה לא יהיה עוד מודל עסקי?

05:12

And it was a while before
the answerתשובה becameהפכתי manifestלְהַפְגִין.

121

300794

2166

ועבר זמן מה לפני שהתשובה התממשה.

05:14

Now, of courseקוּרס, we know
what it is: it's the Wikipediaויקיפדיה.

122

302960

2787

עכשיו, כמובן, אנחנו יודעים מה זה: זו הוויקיפדיה.

05:17

Now what's specialמיוחד about the
Wikipediaויקיפדיה is not its distributionהפצה.

123

305747

3223

עכשיו מה מה שמיוחד בוויקיפדיה זו לא ההפצה.

05:20

What's specialמיוחד about the Wikipediaויקיפדיה
is the way it's producedמיוצר.

124

308970

2404

מה שמיוחד בוויקיפדיה היא הדרך שבה היא מופקת.

05:23

The Wikipediaויקיפדיה, of courseקוּרס, is an encyclopediaאֶנצִיקלוֹפֶּדִיָה

125

311374

2240

וויקיפדיה, כמובן, היא אנציקלופדיה

05:25

createdשנוצר by its usersמשתמשים.

126

313614

2527

שנוצרה על די משתמשים.

05:28

And this, in factעוּבדָה, definesמגדיר what you mightאולי call

127

316141

1880

וזה, למעשה, מגדיר מה שהייתם קוראים לו

05:30

the secondשְׁנִיָה decadeעָשׂוֹר of the Internetאינטרנט economyכַּלְכָּלָה,

128

318021

2488

העשור השני של כלכלת האינטרנט,

05:32

the decadeעָשׂוֹר in whichאיזה the Internetאינטרנט as a nounשֵׁם עֶצֶם

129

320509

3360

העשור בו האינטרנט כשם עצם

05:35

becameהפכתי the Internetאינטרנט as a verbפועל.

130

323869

1907

הפך לאינטרנט כפועל.

05:37

It becameהפכתי a setמַעֲרֶכֶת of conversationsשיחות,

131

325776

1869

הוא הפך לסט של שיחות,

05:39

the eraתְקוּפָה in whichאיזה user-generatedשנוצר על ידי המשתמש
contentתוֹכֶן and socialחֶברָתִי networksרשתות

132

327645

4076

העידן בו תוכן משתמשים ורשתות חברתיות

05:43

becameהפכתי the dominantדוֹמִינָנטִי phenomenonתופעה.

133

331721

2691

הפכו לתופעה השלטת.

05:46

Now what that really meantהתכוון

134

334412

1898

עכשיו מה שזה באמת אומר

05:48

in termsמונחים of the Porter-Hendersonפורטר- הנדרסון frameworkמִסגֶרֶת

135

336310

3374

במונחים של תשתית פורטר הנדרסון

05:51

was the collapseהִתמוֹטְטוּת of certainמסוים
kindsמיני of economiesכלכלות of scaleסוּלָם.

136

339684

3391

זה ההתמוטטות של סוגים
מסויימים של כלכלה של גודל.

05:55

It turnedפנה out that tensעשרות of thousandsאלפים

137

343075

2338

מסתבר שעשרות אלפים

05:57

of autonomousאוטונומי individualsיחידים writingכְּתִיבָה an encyclopediaאֶנצִיקלוֹפֶּדִיָה

138

345413

3083

של פרטים עצמאיים שכותבים אנציקלופדיה

06:00

could do just as good a jobעבודה,

139

348496

1546

יכולים לעשות עבודה טובה כמו,

06:02

and certainlyבְּהֶחלֵט a much cheaperיותר זול jobעבודה,

140

350042

1691

ובטוח יותר בזול,

06:03

than professionalsאנשי מקצוע in a hierarchicalהיררכי organizationאִרגוּן.

141

351733

2979

ממקצוענים בארגון היררכי.

06:06

So basicallyבעיקרון what was happeningמתרחש was that one layerשִׁכבָה

142

354712

2457

אז בעיקרון מה שקרה היה ששכבה אחת

06:09

of this valueערך chainשַׁרשֶׁרֶת was becomingהִתהַוּוּת fragmentedמקוטעת,

143

357169

2894

של שרשרת הערך הזו נהפך למבוזר,

06:12

as individualsיחידים could take over

144

360063

1844

כשאנשים יכלו להשתלט

06:13

where organizationsארגונים were no longerארוך יותר neededנָחוּץ.

145

361907

3287

במקומות בהם ארגונים כבר לא היו נחוצים.

06:17

But there's anotherאַחֵר questionשְׁאֵלָה
that obviouslyמובן מאליו this graphגרָף posesתנוחות,

146

365194

2632

אבל יש שאלה נוספת שברור שהגרף מציג,

06:19

whichאיזה is, okay, we'veיש לנו
goneנעלם throughדרך two decadesעשרות שנים --

147

367826

2283

שהיא, אוקיי, עברנו שני עשורים --

06:22

does anything distinguishלְהַבחִין the thirdשְׁלִישִׁי?

148

370109

2678

האם משהו מייחד את השלישי?

06:24

And what I'm going to argueלִטעוֹן is that indeedאכן

149

372787

2115

ומה שאני עומד לטעון זה שבאמת

06:26

something does distinguishלְהַבחִין the thirdשְׁלִישִׁי,

150

374902

1505

משהו באמת מייחד את השלישי.

06:28

and it mapsמפות exactlyבְּדִיוּק on to the kindסוג of

151

376407

2446

והוא ממפה בדיוק על

06:30

Porter-Hendersonפורטר- הנדרסון logicהִגָיוֹן that
we'veיש לנו been talkingשִׂיחָה about.

152

378853

2468

ההגיון של פורטר הנדרסון שדיברנו עליו.

06:33

And that is, about dataנתונים.

153

381321

2587

וזה, על מידע.

06:35

If we go back to around 2000,

154

383908

1669

אם נחזור לסביבת שנת 2000,

06:37

a lot of people were talkingשִׂיחָה
about the informationמֵידָע revolutionמַהְפֵּכָה,

155

385577

2359

הרבה אנשים דיברו על מהפכת המידע,

06:39

and it was indeedאכן trueנָכוֹן that the world'sשל העולם stockהמניה of dataנתונים

156

387936

2301

וזה היה באמת נכון שמאגר המידע של העולם

06:42

was growingגָדֵל, indeedאכן growingגָדֵל quiteדַי fastמָהִיר.

157

390237

2274

גדל, וגדל באמת מהר.

06:44

but it was still at that pointנְקוּדָה overwhelminglyבאופן גורף analogאנלוגי.

158

392511

2858

אבל זה עדיין היה מאוד אנלוגי בנקודה הזו.

06:47

We go forwardקָדִימָה to 2007,

159

395369

1818

אנחנו ממשיכים ל 2007,

06:49

not only had the world'sשל העולם stockהמניה of dataנתונים explodedהתפוצצה,

160

397187

3185

לא רק שכמות המידע בעולם נהייתה עצומה,

06:52

but there'dהאדום been this massiveמַסִיבִי substitutionהחלפה

161

400372

2520

אלא שהיה חילוף מאסיבי

06:54

of digitalדִיגִיטָלי for analogאנלוגי.

162

402892

2015

של דיגיטלי במקום אנלוגי.

06:56

And more importantחָשׁוּב even than that,

163

404907

1869

ויותר חשוב מזה אפילו,

06:58

if you look more carefullyבקפידה at this graphגרָף,

164

406776

1740

אם אתם מביטים בעיון בגרף הזה,

07:00

what you will observeלצפות is that about a halfחֲצִי

165

408516

2020

מה שתבחינו בו זה שבערך חצי

07:02

of that digitalדִיגִיטָלי dataנתונים

166

410536

1614

מהמידע הדיגיטלי הזה

07:04

is informationמֵידָע that has an I.P. addressכתובת.

167

412150

2386

הוא מידע שיש לו כתובת IP

07:06

It's on a serverשרת or it's on a P.C.

168

414536

2851

הוא על שרת או על מחשב.

07:09

But havingשיש an I.P. addressכתובת meansאומר that it

169

417387

1807

אבל כשיש כתובת IP אומר

07:11

can be connectedמְחוּבָּר to any other dataנתונים

170

419194

2170

שהוא יכול להיות מחובר לכל מידע אחר

07:13

that has an I.P. addressכתובת.

171

421364

1863

שיש לו כתובת IP.

07:15

It meansאומר it becomesהופך possibleאפשרי

172

423227

1646

זה אומר שזה הופך לאפשרי

07:16

to put togetherיַחַד halfחֲצִי of the world'sשל העולם knowledgeיֶדַע

173

424873

3087

לחבר חצי מהידע בעולם

07:19

in orderלהזמין to see patternsדפוסי,

174

427960

1652

כדי לראות תבניות,

07:21

an entirelyלַחֲלוּטִין newחָדָשׁ thing.

175

429612

2357

משהו חדש לחלוטין.

07:23

If we runלָרוּץ the numbersמספרים forwardקָדִימָה to todayהיום,

176

431969

1968

אם אנחנו מריצים את המספרים קדימה להיום,

07:25

it probablyכנראה looksנראה something like this.

177

433937

1426

זה כנראה נראה משהו כמו זה.

07:27

We're not really sure.

178

435363

1168

אנחנו לא לגמרי בטוחים.

07:28

If we runלָרוּץ the numbersמספרים forwardקָדִימָה to 2020,

179

436531

2028

אם אנחנו מריצים את המספרים קדימה ל 2020,

07:30

we of courseקוּרס have an exactמְדוּיָק numberמספר, courtesyדרך ארץ of IDCהמרכז הבינתחומי הרצליה.

180

438559

2900

כמובן יש לנו מספר מדוייק, תודות ל IDC.

07:33

It's curiousסקרן that the futureעתיד is so much
more predictableצָפוּי than the presentמתנה.

181

441459

4340

זה מעניין שהעתיד הוא
כל כך יותר צפוי מההווה.

07:37

And what it impliesמרמז is a hundredfoldפִּי מֵאָה multiplicationכֶּפֶל

182

445799

4395

ומה שזה מרמז זה כפל פי מאה

07:42

in the stockהמניה of informationמֵידָע that is connectedמְחוּבָּר

183

450194

2973

בכמות המידע שמחוברת

07:45

viaבְּאֶמצָעוּת an I.P. addressכתובת.

184

453167

2228

דרך כתובות IP.

07:47

Now, if the numberמספר of connectionsקשרים that we can make

185

455395

3461

עכשיו, אם המספר של
החיבורים שאנחנו יכולים ליצור

07:50

is proportionalיַחֲסִי to the numberמספר of pairsזוגות of dataנתונים pointsנקודות,

186

458856

3140

הוא פרופורציונלי למספר
זוגות נקודות המידע,

07:53

a hundredfoldפִּי מֵאָה multiplicationכֶּפֶל in the quantityכַּמוּת of dataנתונים

187

461996

2463

מכפלה של מאה בכמות של המידע

07:56

is a ten-thousandfoldעשרת אלפים דולר multiplicationכֶּפֶל

188

464459

2103

היא מכפלה של עשרת אלפים

07:58

in the numberמספר of patternsדפוסי

189

466562

1565

במספר התבניות

08:00

that we can see in that dataנתונים,

190

468127

2077

שאנחנו יכולים לראות במידע הזה,

08:02

this just in the last 10 or 11 yearsשנים.

191

470204

2660

זה רק ב 10 או 11 השנים האחרונות.

08:04

This, I would submitשלח, is a seaיָם changeשינוי,

192

472864

2824

זה, אני הייתי טוען, שינוי עצום,

08:07

a profoundעָמוֹק changeשינוי in the economicsכלכלה

193

475688

2084

שינוי מהותי בכלכלה

08:09

of the worldעוֹלָם that we liveלחיות in.

194

477772

1951

של העולם בו אנחנו חיים.

08:11

The first humanבן אנוש genomeגנום,

195

479723

1164

הגנום האנושי הראשון,

08:12

that of Jamesג'יימס Watsonווטסון,

196

480887

1566

של ג'יימס ווטסון,

08:14

was mappedממופה as the culminationפִּסגָה of the
Humanבן אנוש Genomeגנום Projectפּרוֹיֶקט in the yearשָׁנָה 2000,

197

482453

3920

מופה כשיא של פרוייקט
הגנום האנושי בשנת 2000,

08:18

and it tookלקח about 200 millionמִילִיוֹן dollarsדולר

198

486373

2177

וזה עלה בערך 200 מליון דולר

08:20

and about 10 yearsשנים of work to mapמַפָּה

199

488550

1981

ולקח בערך 10 שנים למפות

08:22

just one person'sשל אדם genomicגנומי makeupלהשלים.

200

490531

2415

גנום של רק אדם אחד.

08:24

Sinceמאז then, the costsעלויות of mappingמיפוי
the genomeגנום have come down.

201

492946

2605

מאז, העלות של מיפוי הגנום ירדה.

08:27

In factעוּבדָה, they'veהם כבר come down in recentלאחרונה yearsשנים

202

495551

1887

למעשה, היא ירדה בשנים האחרונות

08:29

very dramaticallyבאופן דרמטי indeedאכן,

203

497438

1674

באופן מאוד דרמטי,

08:31

to the pointנְקוּדָה where the costעֲלוּת
is now belowלְהַלָן 1,000 dollarsדולר,

204

499112

2446

לנקודה בה העלות היא
פחות מ 1,000 דולר עכשיו,

08:33

and it's confidentlyבביטחון predictedניבא that by the yearשָׁנָה 2015

205

501558

2951

וזה צפוי בבטחון שב 2015

08:36

it will be belowלְהַלָן 100 dollarsדולר --

206

504509

1731

זה יהיה פחות מ 100 דולר --

08:38

a fiveחָמֵשׁ or sixשֵׁשׁ orderלהזמין of magnitudeגוֹדֶל dropיְרִידָה

207

506240

3196

נפילה של חמש או שש רמות גודל

08:41

in the costעֲלוּת of genomicגנומי mappingמיפוי

208

509436

1945

בעלות של מיפוי הגנום

08:43

in just a 15-year-שָׁנָה periodפרק זמן,

209

511381

2423

תוך תקופה של 15 שנים בלבד,

08:45

an extraordinaryיוצא דופן phenomenonתופעה.

210

513804

2395

תופעה מדהימה.

08:48

Now, in the daysימים when mappingמיפוי a genomeגנום

211

516199

4405

עכשיו, בימים בהם מיפוי הגנום

08:52

costעֲלוּת millionsמיליונים, or even tensעשרות of thousandsאלפים,

212

520604

3009

עלה מליונים או אפילו עשרות אלפים,

08:55

it was basicallyבעיקרון a researchמחקר enterpriseמִפְעָל.

213

523613

1978

זה היה בעיקרון פרוייקט מחקר.

08:57

Scientistsמדענים would gatherלאסוף some representativeנציג people,

214

525591

2542

מדענים היו אוספים כמה אנשים מייצגים,

09:00

and they would see patternsדפוסי, and they would try

215

528133

1214

והם היו רואים תבניות, והם היום מנסים

09:01

and make generalizationsהכללות about
humanבן אנוש natureטֶבַע and diseaseמַחֲלָה

216

529347

2890

לעשות הכללות על טבע האדם והמחלות

09:04

from the abstractתַקצִיר patternsדפוסי they find

217

532237

1591

מהתבניות המופשטות שהם מצאו

09:05

from these particularמיוחד selectedנבחר individualsיחידים.

218

533828

3460

מהאנשים הנבחרים הספציפיים האלה.

09:09

But when the genomeגנום can
be mappedממופה for 100 bucksדולר,

219

537288

2833

אבל כשהגנום יכול להיות
ממופה עבור 100 דולר,

09:12

99 dollarsדולר while you wait,

220

540121

2348

99 דולר בזמן שאתם מחכים,

09:14

then what happensקורה is, it becomesהופך retailקמעונאות.

221

542469

2190

אז מה שקורה, זה הופך למוצר.

09:16

It becomesהופך aboveמֵעַל all clinicalקליני.

222

544659

1857

זה הופך מעל הכל לקליני.

09:18

You go the doctorדוֹקטוֹר with a coldקַר,

223

546516

1212

אתם הולכים לרופא עם צינון,

09:19

and if he or she hasn'tלא doneבוצע it alreadyכְּבָר,

224

547728

1934

ואם הוא עדיין לא עשה את זה,

09:21

the first thing they do is mapמַפָּה your genomeגנום,

225

549662

2238

הדבר הראשון שהם עושים
זה למפות את הגנום שלכם,

09:23

at whichאיזה pointנְקוּדָה what they're now doing

226

551900

1655

בנקודה זו מה שהם עושים עכשיו

09:25

is not startingהחל from some abstractתַקצִיר
knowledgeיֶדַע of genomicגנומי medicineתרופה

227

553555

4529

זה לא להתחיל מידע
אבסטרקטי של רפואת גנים

09:30

and tryingמנסה to work out how it appliesחל to you,

228

558084

2064

ולנסות להבין איך זה מתייחס אליכם,

09:32

but they're startingהחל from your particularמיוחד genomeגנום.

229

560148

2569

אלא הם מתחילים מהגנום הספציפי שלכם.

09:34

Now think of the powerכּוֹחַ of that.

230

562717

1440

עכשיו חשבו על הכוח של זה.

09:36

Think of where that takes us

231

564157

1789

חשבו לאן זה לוקח אותנו

09:37

when we can combineלְשַׁלֵב genomicגנומי dataנתונים

232

565946

2946

כשאנחנו יכולים לשלב מידע גנטי

09:40

with clinicalקליני dataנתונים

233

568892

1489

עם מידע קליני

09:42

with dataנתונים about drugתְרוּפָה interactionsאינטראקציות

234

570381

1959

עם מידע על תגובות לתרופות

09:44

with the kindסוג of ambientהסביבה dataנתונים that devicesהתקנים

235

572340

2289

עם סוג של מידע כללי שמכשירים

09:46

like our phoneטלפון and medicalרְפוּאִי sensorsחיישנים

236

574629

1759

כמו הטלפון שלנו וחיישנים רפואיים

09:48

will increasinglyיותר ויותר be collectingאיסוף.

237

576388

1858

יאספו באופן מתרחב.

09:50

Think what happensקורה when we collectלאסוף all of that dataנתונים

238

578246

2461

חשבו מה קורה כשאנחנו
אוספים את כל המידע הזה

09:52

and we can put it togetherיַחַד

239

580707

1473

ואנחנו יכולים לחבר אותו

09:54

in orderלהזמין to find patternsדפוסי we wouldn'tלא see before.

240

582180

2488

כדי למצוא תבניות שלא היינו רואים לפני כן.

09:56

This, I would suggestלְהַצִיעַ, perhapsאוּלַי it will take a while,

241

584668

2911

זה, הייתי אומר, אולי יקח מעט זמן,

09:59

but this will driveנהיגה a revolutionמַהְפֵּכָה in medicineתרופה.

242

587579

2441

אבל זה יניע מהפכה ברפואה.

10:02

Fabulousמהמם, lots of people talk about this.

243

590020

2320

נפלא, הרבה אנשים מדברים על זה.

10:04

But there's one thing that
doesn't get much attentionתשומת הלב.

244

592340

2439

אבל יש דבר אחד שלא מקבל הרבה תשומת לב.

10:06

How is that modelדֶגֶם of colossalעֲנָקִי sharingשיתוף

245

594779

3284

איך המודל הזה של שיתוף קולוסאלי

10:10

acrossלְרוֹחָב all of those kindsמיני of databasesמאגרי מידע

246

598063

2646

בין כל סוגי מאגרי המידע הזה

10:12

compatibleתוֹאֵם with the businessעֵסֶק modelsמודלים

247

600709

2492

מתאים למודל העסקי

10:15

of institutionsמוסדות and organizationsארגונים and corporationsתאגידים

248

603201

2614

של מוסדות וארגונים וחברות

10:17

that are involvedמְעוּרָב in this businessעֵסֶק todayהיום?

249

605815

2297

שמעורבות בעסק הזה היום?

10:20

If your businessעֵסֶק is basedמבוסס on proprietaryקנייני dataנתונים,

250

608112

2776

אם אתם עסק שמבוסס על מידע קנייני,

10:22

if your competitiveתַחֲרוּתִי advantageיתרון
is definedמוּגדָר by your dataנתונים,

251

610888

3043

אם היתרון התחרותי שלכם
מוגדר עלי ידי המידע שלכם,

10:25

how on Earthכדור הארץ is that companyחֶברָה or is that societyחֶברָה

252

613931

3520

איך החברה הזו או הארגון הזה

10:29

in factעוּבדָה going to achieveלְהַשִׂיג the valueערך

253

617451

2098

ישיג את הערך

10:31

that's implicitמשתמע in the technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה? They can't.

254

619549

3005

שנובע מהטכנולוגיה? הם לא יכולים.

10:34

So essentiallyלמעשה what's happeningמתרחש here,

255

622554

2047

אז בעיקרון מה שקורה פה,

10:36

and genomicsגנומיקה is merelyרק one exampleדוגמא of this,

256

624601

2644

וגנומיקה היא רק דוגמה אחת לזה,

10:39

is that technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה is drivingנְהִיגָה

257

627245

2314

זה שטכנולוגיה מניעה

10:41

the naturalטִבעִי scalingדֵרוּג of the activityפעילות

258

629559

2569

את הגידול הטבעי של הפעילות

10:44

beyondמעבר the institutionalמוסדי boundariesגבולות withinבְּתוֹך whichאיזה

259

632128

2927

מעבר לגבולות המוסדיים בתוכם

10:47

we have been used to thinkingחושב about it,

260

635055

2158

היינו רגילים לחשוב בעבר על זה,

10:49

and in particularמיוחד beyondמעבר the institutionalמוסדי boundariesגבולות

261

637213

2163

ובעיקר מעבר לגבולות המוסדיים

10:51

in termsמונחים of whichאיזה businessעֵסֶק strategyאִסטרָטֶגִיָה

262

639376

2254

במונחים בהם אסטרטגיות עסקיות

10:53

as a disciplineמשמעת is formulatedמנוסח.

263

641630

3455

כדיסיפלינות נוצרות.

10:57

The basicבסיסי storyכַּתָבָה here is that what used to be

264

645085

3486

הסיפור הבסיסי פה הוא שמה שהיה

11:00

verticallyבֵּמְאוּנָך integratedמְשׁוּלָב, oligopolisticאוליגופוליסטית competitionתַחֲרוּת

265

648571

3662

תחרות אוליגופוליסטית, משולבת אנכית

11:04

amongבין essentiallyלמעשה similarדוֹמֶה kindsמיני of competitorsהמתחרים

266

652233

2791

בין סוגים דומים של מתחרים

11:07

is evolvingמתפתח, by one meansאומר or anotherאַחֵר,

267

655024

2459

מתפתח, בצורה כלשהי או אחרת,

11:09

from a verticalאֲנָכִי structureמִבְנֶה to a horizontalאופקי one.

268

657483

3361

ממבנה אנכי לאופקי.

11:12

Why is that happeningמתרחש?

269

660844

1715

למה זה קורה?

11:14

It's happeningמתרחש because
transactionעִסקָה costsעלויות are plummetingצונחת

270

662559

2505

זה קורה בגלל שעלויות פעולות צונחות

11:17

and because scaleסוּלָם is polarizingמקטב.

271

665064

1928

ובגלל שקנה המידה מקטב.

11:18

The plummetingצונחת of transactionעִסקָה costsעלויות

272

666992

1742

עלויות הפעולות הצונחות

11:20

weakensחלש the glueדֶבֶק that holdsמחזיק valueערך chainsשרשראות togetherיַחַד,

273

668734

2638

מחליש את הדבק שמחזיק את שרשרת הערך,

11:23

and allowsמאפשרים them to separateנפרד.

274

671372

1668

ומאפשר להן להפרד.

11:25

The polarizationקיטוב of scaleסוּלָם economiesכלכלות

275

673040

1935

הקיטוב של כלכלת קנה מידה

11:26

towardsלִקרַאת the very smallקָטָן -- smallקָטָן is beautifulיפה --

276

674975

3126

כלפי הממש קטן -- קטן זה יפה --

11:30

allowsמאפשרים for scalableמדרגי communitiesקהילות

277

678101

2668

מאפשר לקהילות עם יכולת גדילה

11:32

to substituteתחליף for conventionalמוּסכָּם corporateתאגידי productionהפקה.

278

680769

3117

להחליף יצור קהילתי סטנדרטי.

11:35

The scalingדֵרוּג in the oppositeמול directionכיוון,

279

683886

2004

הגידול בכיוון ההפוך,

11:37

towardsלִקרַאת things like bigגָדוֹל dataנתונים,

280

685890

2033

כלפי דברים כמו נתונים גדולים,

11:39

driveנהיגה the structureמִבְנֶה of businessעֵסֶק

281

687923

1409

מניע את המבנה של העסקים

11:41

towardsלִקרַאת the creationיצירה of newחָדָשׁ kindsמיני of institutionsמוסדות

282

689332

2723

כלפי היצירה של מוסדות מסוג חדש

11:44

that can achieveלְהַשִׂיג that scaleסוּלָם.

283

692055

1978

שיכולות להשיג את הגידול הזה.

11:46

But eitherאוֹ way, the typicallyבדרך כלל verticalאֲנָכִי structureמִבְנֶה

284

694033

2758

אבל בכל מקרה, המבנה האנכי הטיפוסי

11:48

getsמקבל drivenמוּנָע to becomingהִתהַוּוּת more horizontalאופקי.

285

696791

3004

מונע להפוך ליותר אופקי.

11:51

The logicהִגָיוֹן isn't just about bigגָדוֹל dataנתונים.

286

699795

2415

ההגיון הוא לא רק בנוגע לנתונים גדולים,

11:54

If we were to look, for exampleדוגמא,
at the telecommunicationsטלקומוניקציה industryתַעֲשִׂיָה,

287

702210

3326

אם היינו מסתכלים, לדוגמה, על תעשיית התקשורת,

11:57

you can tell the sameאותו storyכַּתָבָה about fiberסִיב opticsאוֹפְּטִיקָה.

288

705536

2375

אתם יכולים להגיד אותו סיפור על סיבים אופטיים.

11:59

If we look at the pharmaceuticalהתרופות industryתַעֲשִׂיָה,

289

707911

2136

אם אתם מסתגלים על תעשיית התרופות,

12:02

or, for that matterחוֹמֶר, universityאוּנִיבֶרְסִיטָה researchמחקר,

290

710047

1893

או, לצורך העניין, על המחקר האוניברסיטאי,

12:03

you can say exactlyבְּדִיוּק the sameאותו storyכַּתָבָה

291

711940

1674

אתם יכולים להגיד בדיוק אותו הדבר

12:05

about so-calledמה שנקרא "bigגָדוֹל scienceמַדָע."

292

713614

1739

על מה שנקרה "מדע גדול."

12:07

And in the oppositeמול directionכיוון,

293

715353

1535

ובכיוון ההפוך,

12:08

if we look, say, at the energyאֵנֶרְגִיָה sectorמִגזָר,

294

716888

2197

אם אנחנו מסתכלים, נגיד, על מגזר האנרגיה,

12:11

where all the talk is about how householdsמשקי בית

295

719085

2860

שם כל הדיבור הוא על איך משקי בית

12:13

will be efficientיָעִיל producersיצרנים of greenירוק energyאֵנֶרְגִיָה

296

721945

3584

יהיו יצרנים יעילים של אנרגיה ירוקה

12:17

and efficientיָעִיל conserversמשמרים of energyאֵנֶרְגִיָה,

297

725529

2628

ושומרים יעילים על האנרגיה,

12:20

that is, in factעוּבדָה, the reverseלַהֲפוֹך phenomenonתופעה.

298

728157

1880

זה אומר, למעשה, התופעה ההפוכה.

12:22

That is the fragmentationהִתנַפְּצוּת of scaleסוּלָם

299

730037

1870

זה הביזור של גידול

12:23

because the very smallקָטָן can substituteתחליף

300

731907

2354

מפני שהמאוד קטן יכול להיות תחליף

12:26

for the traditionalמָסוֹרתִי corporateתאגידי scaleסוּלָם.

301

734261

2594

לגודל הקואופרטיבי המסורתי.

12:28

Eitherאוֹ way, what we are drivenמוּנָע to

302

736855

1791

בכל מקרה, מה שאנחנו מתקדמים אליו

12:30

is this horizontalizationאופקיזציה of the structureמִבְנֶה of industriesתעשיות,

303

738646

3371

הוא הפיכת המבנה של התעשיות לאופקי,

12:34

and that impliesמרמז fundamentalבסיסי changesשינויים

304

742017

2590

ומזה משתמע שינוי מהותי

12:36

in how we think about strategyאִסטרָטֶגִיָה.

305

744607

2062

באיך שאנחנו חושבים על אסטרטגיה.

12:38

It meansאומר, for exampleדוגמא, that we need to think

306

746669

2032

זה אומר, לדוגמה, שאחנו צריכים לחשוב

12:40

about strategyאִסטרָטֶגִיָה as the curationאוצרות

307

748701

2547

על אסטרטגיה כאצירה

12:43

of these kindsמיני of horizontalאופקי structureמִבְנֶה,

308

751248

2645

של סוגים אלה של מבנה אופקי,

12:45

where things like businessעֵסֶק definitionהַגדָרָה

309

753893

1640

שם דברים כמו הגדרות עסקיות

12:47

and even industryתַעֲשִׂיָה definitionהַגדָרָה

310

755533

1562

ואפילו הגדרות תעשייתיות

12:49

are actuallyלמעשה the outcomesתוצאות of strategyאִסטרָטֶגִיָה,

311

757095

2802

הן למעשה תוצאה של אסטרטגיה,

12:51

not something that the strategyאִסטרָטֶגִיָה presupposesמניח.

312

759897

3181

לא משהו שהאסטרטגיה מניחה מראש.

12:55

It meansאומר, for exampleדוגמא, we need to work out

313

763078

3156

זה אומר, לדוגמה, שאנחנו צריכים להבין

12:58

how to accommodateלהתאים collaborationשיתוף פעולה

314

766234

2357

איך לאפשר שיתוף פעולה

13:00

and competitionתַחֲרוּת simultaneouslyבּוֹ זְמַנִית.

315

768591

1866

ותחרות במקביל.

13:02

Think about the genomeגנום.

316

770457

1086

חשבו על הגנום.

13:03

We need to accommodateלהתאים the very largeגָדוֹל

317

771543

1778

אנחנו צרכים לאפשר את המאוד גדול

13:05

and the very smallקָטָן simultaneouslyבּוֹ זְמַנִית.

318

773321

2135

ואת המאוד קטן באותו זמן.

13:07

And we need industryתַעֲשִׂיָה structuresמבנים

319

775456

1943

ואנחנו צריכים מבנה תעשייתי

13:09

that will accommodateלהתאים very,
very differentשונה motivationsמוטיבציה,

320

777399

2942

שיאפשר מוטיבציות מאוד מאוד שונות,

13:12

from the amateurחוֹבְבָן motivationsמוטיבציה
of people in communitiesקהילות

321

780341

2633

ממוטיבציות חובבניות של אנשים בקהילות

13:14

to maybe the socialחֶברָתִי motivationsמוטיבציה

322

782974

1973

לאולי המוטיבציה החברתית

13:16

of infrastructureתַשׁתִית builtבנוי by governmentsממשלות,

323

784947

2336

של תשתית שנבנית על ידי הממשל,

13:19

or, for that matterחוֹמֶר, cooperativeשיתופי institutionsמוסדות

324

787283

2625

או, לצורך העניין, מוסדות שיתופיים

13:21

builtבנוי by companiesחברות that are otherwiseאחרת competingמתחרים,

325

789908

2492

שנבנים על ידי חברות שאחרת יתחרו,

13:24

because that is the only way
that they can get to scaleסוּלָם.

326

792400

2994

מפני שזו הדרך היחידה שהם יגדלו.

13:27

These kindsמיני of transformationsטרנספורמציות

327

795394

1977

הסוגים השונים האלה של מהפכים

13:29

renderלְדַקלֵם the traditionalמָסוֹרתִי premisesחֲצֵרִים
of businessעֵסֶק strategyאִסטרָטֶגִיָה obsoleteמְיוּשָׁן.

328

797371

3725

הופכים את ההנחה הבסיסית
של אסטרטגיה עסקית ללא רלוונטית.

13:33

They driveנהיגה us into a completelyלַחֲלוּטִין newחָדָשׁ worldעוֹלָם.

329

801096

2569

הם מניעים אותנו לעולם חדש לגמרי.

13:35

They requireלִדרוֹשׁ us, whetherהאם we are

330

803665

1421

הם דורשים מאיתנו, בין אם אנחנו

13:37

in the publicפּוּמְבֵּי sectorמִגזָר or the privateפְּרָטִי sectorמִגזָר,

331

805086

2767

בסקטור הציבורי או הסקטור הפרטי,

13:39

to think very fundamentallyבִּיסוֹדוֹ differentlyבאופן שונה

332

807853

2300

לחשוב אחרת באופן יסודי

13:42

about the structureמִבְנֶה of businessעֵסֶק,

333

810153

1820

על המבנה של עסקים,

13:43

and, at last, it makesעושה strategyאִסטרָטֶגִיָה interestingמעניין again.

334

811973

3454

ולבסוף, זה הופך את האסטרטגיה למעניינת שוב.

13:47

Thank you.

335

815427

2813

תודה לכם.

13:50

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

336

818240

2515

(מחיאות כפיים)

Translated by Ido Dekkers
Reviewed by Tal Dekkers

ABOUT THE SPEAKER

Philip Evans - Consultant
BCG's Philip Evans has a bold prediction for the future of business strategy -- and it starts with Big Data.

Why you should listen

Since the 1970s, business strategy has been dominated by two major theories: Bruce Henderson's idea of increasing returns to scale and experience and Michael Porter's value chain. But now decades later, in the wake of web 2.0, Philip Evans argues that a new force will rule business strategy in the future -- the massive amount of data shared by competing groups.

Evans, a senior partner and managing director at the Boston Consulting Group, is the co-author of Blown to Bits, about how the information economy is bringing the trade-off between "richness and reach" to the forefront of business. Evans is based in Boston.

More profile about the speaker
Philip Evans | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

פיליפ אוונס: איך המידע ישנה את העסקים | TED Talk | TED.com