TED Talks Live
Sangeeta Bhatia: This tiny particle could roam your body to find tumors
Sangeeta Bhatia: Ez az apró részecske képes megtalálni a daganatot a testünkben
Filmed:
Readability: 4.4
905,949 views
Mi lenne, ha képesek lennénk megtalálni a rákos daganatokat még az előtt, hogy árthatnának nekünk; -- drága szűrőállomások, sőt elektromosság nélkül is? Sangeeta Bhatia orvos, biomérnök és vállalkozó több szakterülettel foglalkozó labort vezet, mely újszerű módon kutat, hogy megértse, diagnosztizálja és kezelje az emberi betegségeket. A rák okozta elhalálozások kétharmada teljesen megelőzhető – mondja. Figyelemre méltó egyszerűséggel beszél a nanorészecskék tudományáról. Álma olyan gyökeresen új rákteszt, amely milliók életét mentheti meg.
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
In the space that used
to house one transistor,
to house one transistor,
0
557
3678
Egy akkora helyen, ahol egykor
egyetlen tranzisztor fért el,
egyetlen tranzisztor fért el,
00:16
we can now fit one billion.
1
4259
2839
ma már 1 milliárdot helyezhetünk el.
00:19
That made it so that a computer
the size of an entire room
the size of an entire room
2
7636
3897
Így lehetséges az, hogy egy
egész szobát betöltő számítógép
egész szobát betöltő számítógép
00:23
now fits in your pocket.
3
11557
2589
mára elfér a zsebünkben.
00:26
You might say the future is small.
4
14170
3019
Mondhatjuk: a jövő apró.
00:29
As an engineer,
5
17611
1207
Mérnökként
00:30
I'm inspired by this miniaturization
revolution in computers.
revolution in computers.
6
18842
3985
a számítógépek miniatürizálásának
forradalma lelkesedéssel tölt el.
forradalma lelkesedéssel tölt el.
00:34
As a physician,
7
22851
1348
Orvosként azon tűnődöm:
00:36
I wonder whether we could use it
to reduce the number of lives lost
to reduce the number of lives lost
8
24223
5723
felhasználhatnánk-e a forradalmat,
hogy csökkentsük
hogy csökkentsük
a világ egyik leginkább elharapózó
betegségében elhunytak számát.
betegségében elhunytak számát.
00:41
due to one of the fastest-growing
diseases on Earth:
diseases on Earth:
9
29970
4107
00:46
cancer.
10
34101
1418
Ez a betegség pedig a rák.
00:47
Now when I say that,
11
35543
1255
Amikor ezt most kimondtam,
00:48
what most people hear me say
is that we're working on curing cancer.
is that we're working on curing cancer.
12
36822
3778
a legtöbben arra gondolnak,
hogy a rák gyógyításán dolgozunk.
hogy a rák gyógyításán dolgozunk.
00:52
And we are.
13
40624
1263
Ez így is van.
00:53
But it turns out
14
41911
1151
De mint kiderült,
00:55
that there's an incredible
opportunity to save lives
opportunity to save lives
15
43086
2801
ahhoz, hogy életet menthessünk,
00:57
through the early detection
and prevention of cancer.
and prevention of cancer.
16
45911
3333
hatalmas szerepe van a rák korai
felismerésének és megelőzésének.
felismerésének és megelőzésének.
01:01
Worldwide, over two-thirds of deaths
due to cancer are fully preventable
due to cancer are fully preventable
17
49785
5379
Világszerte a rák okozta halálesetek
több mint 2/3-a teljesen megelőzhető
több mint 2/3-a teljesen megelőzhető
01:07
using methods that we already
have in hand today.
have in hand today.
18
55188
2800
a jelenlegi módszerekkel,
01:10
Things like vaccination, timely screening
19
58406
2899
pl. oltással, idejében elvégzett szűréssel
01:13
and of course, stopping smoking.
20
61329
2233
és persze a dohányzás abbahagyásával.
01:16
But even with the best tools
and technologies that we have today,
and technologies that we have today,
21
64316
3593
De pár daganatot még a legjobb
eszközökkel és technológiákkal
eszközökkel és technológiákkal
01:19
some tumors can't be detected
22
67933
2063
sem lehet korán észlelni,
01:22
until 10 years after
they've started growing,
they've started growing,
23
70020
3670
csak 10 évvel azután,
hogy elkezdett növekedni,
hogy elkezdett növekedni,
01:25
when they are 50 million
cancer cells strong.
cancer cells strong.
24
73714
3763
amikor már 50 millió rákos sejtből áll.
01:30
What if we had better technologies
25
78178
1679
Mi volna, ha olyan technológiánk lenne,
01:31
to detect some of these more
deadly cancers sooner,
deadly cancers sooner,
26
79881
3106
amivel e daganatokat sokkal
hamarabb felfedezhetnénk,
hamarabb felfedezhetnénk,
01:35
when they could be removed,
27
83011
1302
amikor még eltávolíthatók,
01:36
when they were just getting started?
28
84337
2201
mikor még éppen hogy elkezdtek terjedni?
01:38
Let me tell you about how
miniaturization might get us there.
miniaturization might get us there.
29
86562
3275
Elmondom, hogy miniatürizálással
miként érhető ez el.
miként érhető ez el.
01:43
This is a microscope in a typical lab
30
91140
2288
Ez egy átlagos labormikroszkóp,
01:45
that a pathologist would use
for looking at a tissue specimen,
for looking at a tissue specimen,
31
93452
3556
amit patológusok használnak
pl. biopsziából vagy PAP-kenetből
származó szövetminta vizsgálatára.
származó szövetminta vizsgálatára.
01:49
like a biopsy or a pap smear.
32
97032
2438
01:51
This $7,000 microscope
33
99927
2068
Ezt a 7 000 dolláros mikroszkópot
01:54
would be used by somebody
with years of specialized training
with years of specialized training
34
102019
3256
olyan szakember használja,
akit évekig képeztek arra,
akit évekig képeztek arra,
01:57
to spot cancer cells.
35
105299
1789
hogy megtalálja a rákos sejteket.
02:00
This is an image from a colleague
of mine at Rice University,
of mine at Rice University,
36
108126
3046
Ezt a képet a Rice Egyetemen
dolgozó egyik kollégámtól,
dolgozó egyik kollégámtól,
Rebecca Richards-Kortumtól kaptam.
02:03
Rebecca Richards-Kortum.
37
111196
1578
02:04
What she and her team have done
is miniaturize that whole microscope
is miniaturize that whole microscope
38
112798
3827
Ő és a csapata miniatürizálta
az egész mikroszkópot
az egész mikroszkópot
02:08
into this $10 part,
39
116649
1975
ebbe a 10 dolláros egységbe,
02:10
and it fits on the end
of an optical fiber.
of an optical fiber.
40
118648
2816
amely befér egy optikai szál végébe.
02:13
Now what that means is instead
of taking a sample from a patient
of taking a sample from a patient
41
121923
3634
Így ahelyett, hogy a betegtől
levett mintát elküldenénk
levett mintát elküldenénk
02:17
and sending it to the microscope,
42
125581
1649
mikroszkópos vizsgálatra,
02:19
you can bring the microscope
to the patient.
to the patient.
43
127254
2556
a beteghez hozzuk el a mikroszkópot.
02:22
And then, instead of requiring
a specialist to look at the images,
a specialist to look at the images,
44
130260
4359
S ahelyett, hogy szakember
kellene a képek elemzéséhez,
kellene a képek elemzéséhez,
02:26
you can train the computer to score
normal versus cancerous cells.
normal versus cancerous cells.
45
134643
5062
megtaníthatjuk a számítógépet az ép
és rákos sejtek megkülönböztetésére.
és rákos sejtek megkülönböztetésére.
02:32
Now this is important,
46
140084
1170
Ez nagyon fontos,
02:33
because what they found
working in rural communities,
working in rural communities,
47
141278
3037
mert vidéken azt tapasztalták,
02:36
is that even when they have
a mobile screening van
a mobile screening van
48
144339
3239
hogy hiába van mobil szűrőállomásuk,
02:39
that can go out into the community
and perform exams
and perform exams
49
147602
2833
amellyel e területekre eljutva
vizsgálatokat végeznek
vizsgálatokat végeznek
02:42
and collect samples
50
150459
1405
és mintákat gyűjtenek,
02:43
and send them to the central
hospital for analysis,
hospital for analysis,
51
151888
3216
elküldik őket elemzésre
a központi kórházba,
a központi kórházba,
02:47
that days later,
52
155128
1344
majd napokkal később
02:48
women get a call
with an abnormal test result
with an abnormal test result
53
156496
2667
felhívják a pácienst,
hogy pozitívak az eredményei,
hogy pozitívak az eredményei,
02:51
and they're asked to come in.
54
159187
1617
és megkérik, hogy fáradjon be.
02:52
Fully half of them don't turn up
because they can't afford the trip.
because they can't afford the trip.
55
160828
4343
Az esetek felében nem jelenik meg,
mert nincs pénze az útra.
mert nincs pénze az útra.
02:57
With the integrated microscope
and computer analysis,
and computer analysis,
56
165721
3424
Ezzel a mikroszkópba
integrált számítógéppel
integrált számítógéppel
03:01
Rebecca and her colleagues
have been able to create a van
have been able to create a van
57
169169
2828
Rebecca és munkatársai
olyan vizsgálóbuszt hoztak létre,
olyan vizsgálóbuszt hoztak létre,
03:04
that has both a diagnostic setup
and a treatment setup.
and a treatment setup.
58
172021
3786
mely szűrőállomás
és kezelőegység is egyben.
és kezelőegység is egyben.
03:07
And what that means
is that they can do a diagnosis
is that they can do a diagnosis
59
175831
2714
Ez azt jelenti, hogy helyben
felállíthatják a diagnózist,
felállíthatják a diagnózist,
03:10
and perform therapy on the spot,
60
178569
2687
és elkezdhetik a kezelést,
03:13
so no one is lost to follow up.
61
181280
2138
tehát nem tűnik el senki a folyamatban.
03:15
That's just one example of how
miniaturization can save lives.
miniaturization can save lives.
62
183831
3948
Ez csak egy példa, hogy a miniatürizálás
miként menthet életet.
miként menthet életet.
03:20
Now as engineers,
63
188148
1153
Mérnökként
03:21
we think of this
as straight-up miniaturization.
as straight-up miniaturization.
64
189325
2745
valódi miniatürizálásra gondolok.
03:24
You took a big thing
and you made it little.
and you made it little.
65
192094
2437
Fogunk egy nagy dolgot
és kisebbet csinálunk belőle.
és kisebbet csinálunk belőle.
03:26
But what I told you before about computers
66
194555
2251
Korábban említettem, hogy a számítógépek
03:28
was that they transformed our lives
67
196830
2246
hogyan változtatták meg életünket,
03:31
when they became small enough
for us to take them everywhere.
for us to take them everywhere.
68
199100
4301
amikor épp elég kicsit lettek ahhoz,
hogy bárhová magunkkal vihessük őket.
hogy bárhová magunkkal vihessük őket.
03:35
So what is the transformational
equivalent like that in medicine?
equivalent like that in medicine?
69
203785
4296
Vajon mi ennek a megfelelője
a gyógyításban?
a gyógyításban?
03:40
Well, what if you had a detector
70
208500
3136
Milyen volna, ha lenne egy érzékelőnk,
03:43
that was so small that it could
circulate in your body,
circulate in your body,
71
211660
4262
ami olyan kicsi,
hogy keringhet a testünkben,
hogy keringhet a testünkben,
03:47
find the tumor all by itself
72
215946
2413
teljesen önállóan megtalálja a daganatot,
03:50
and send a signal to the outside world?
73
218383
2369
és jelet küld róla a külvilágnak?
Tudományos fantasztikumnak hangzik.
03:53
It sounds a little bit
like science fiction.
like science fiction.
74
221079
2077
03:55
But actually, nanotechnology
allows us to do just that.
allows us to do just that.
75
223180
3903
De a nanotechnológia
épp ebben segít nekünk.
épp ebben segít nekünk.
03:59
Nanotechnology allows us to shrink
the parts that make up the detector
the parts that make up the detector
76
227415
4881
A nanotechnológia segít
az érzékelőt összezsugorítani
az érzékelőt összezsugorítani
04:04
from the width of a human hair,
77
232320
1837
egy emberi hajszál
04:06
which is 100 microns,
78
234181
1660
100 mikronnyi vastagságánál
04:07
to a thousand times smaller,
79
235865
2555
ezerszer kisebb,
04:10
which is 100 nanometers.
80
238444
1902
100 nanométeres egységgé.
04:12
And that has profound implications.
81
240370
2810
Ennek alapvető kihatásai vannak.
04:15
It turns out that materials
actually change their properties
actually change their properties
82
243583
3643
Kiderült, hogy a nano-mérettartományban
04:19
at the nanoscale.
83
247250
1596
az anyagok tulajdonságai megváltoznak
04:21
You take a common material like gold,
84
249279
2498
Veszünk egy közönséges anyagot,
04:23
and you grind it into dust,
into gold nanoparticles,
into gold nanoparticles,
85
251801
3321
pl. az aranyat, porrá őröljük,
arany nanorészecskékké,
arany nanorészecskékké,
04:27
and it changes from looking
gold to looking red.
gold to looking red.
86
255146
3312
és színe aranyról pirosra fog változni.
04:31
If you take a more exotic material
like cadmium selenide --
like cadmium selenide --
87
259082
3813
Ha veszünk egy különlegesebb anyagot,
mint pl. a kadmium-szelenidet
mint pl. a kadmium-szelenidet
04:34
forms a big, black crystal --
88
262919
2174
– nagy, fekete kristályokból álló anyag –,
04:37
if you make nanocrystals
out of this material
out of this material
89
265117
2601
és nanokristályokat képezünk belőle,
04:39
and you put it in a liquid,
90
267742
1573
folyadékba tesszük,
04:41
and you shine light on it,
91
269339
1824
megvilágítjuk,
04:43
they glow.
92
271187
1166
akkor ragyogni fog.
04:44
And they glow blue, green,
yellow, orange, red,
yellow, orange, red,
93
272377
5631
Kéken, zölden, sárgán,
narancsosan és pirosan,
narancsosan és pirosan,
04:50
depending only on their size.
94
278032
2275
csakis méretüktől függően.
04:52
It's wild! Can you imagine an object
like that in the macro world?
like that in the macro world?
95
280887
4003
Ez hihetetlen! Elképzelhető
ilyen a makrovilágban?
ilyen a makrovilágban?
04:56
It would be like all the denim jeans
in your closet are all made of cotton,
in your closet are all made of cotton,
96
284914
6571
Mintha a szekrényünkben lógó,
ugyanabból a pamutból készült farmerek
ugyanabból a pamutból készült farmerek
05:03
but they are different colors
depending only on their size.
depending only on their size.
97
291509
4311
csakis méretüktől függően
különböző színűek lennének.
különböző színűek lennének.
05:08
(Laughter)
98
296212
1696
(Nevetés)
05:10
So as a physician,
99
298982
1524
Orvosként nemcsak az érdekel,
05:12
what's just as interesting to me
100
300530
2224
hogy az anyagok
05:14
is that it's not just
the color of materials
the color of materials
101
302778
2300
hogyan változtatják
színűket nanoméretekben,
színűket nanoméretekben,
05:17
that changes at the nanoscale;
102
305102
1931
hanem az is,
05:19
the way they travel
in your body also changes.
in your body also changes.
103
307057
3608
hogy miként terjednek testünkben.
05:23
And this is the kind of observation
that we're going to use
that we're going to use
104
311137
2799
Ezt a megfigyelést használjuk,
05:25
to make a better cancer detector.
105
313960
2174
hogy jobb rákérzékelőket készítsünk.
05:28
So let me show you what I mean.
106
316158
1753
Megmutatom, mire gondolok.
05:30
This is a blood vessel in the body.
107
318686
2197
Ez egy véredény a testünkben.
05:32
Surrounding the blood vessel is a tumor.
108
320907
2411
A véredény körül daganat van.
05:35
We're going to inject nanoparticles
into the blood vessel
into the blood vessel
109
323683
3041
Nanorészecskéket injektálunk
ebbe az érbe,
ebbe az érbe,
05:38
and watch how they travel
from the bloodstream into the tumor.
from the bloodstream into the tumor.
110
326748
4180
és megfigyeljük, hogyan kerülnek
a véráramból a daganatba.
a véráramból a daganatba.
05:43
Now it turns out that the blood vessels
of many tumors are leaky,
of many tumors are leaky,
111
331464
4352
Kiderült, hogy számos daganat
véredénye szivárog,
véredénye szivárog,
05:47
and so nanoparticles can leak out
from the bloodstream into the tumor.
from the bloodstream into the tumor.
112
335840
4366
így a nanorészecskék kiszivároghatnak
a véráramból a daganatba.
a véráramból a daganatba.
05:52
Whether they leak out
depends on their size.
depends on their size.
113
340628
3134
Hogy kijutnak-e, az a méretüktől függ.
05:56
So in this image,
114
344129
1150
Ezen a képen a kisebb,
05:57
the smaller, hundred-nanometer,
blue nanoparticles are leaking out,
blue nanoparticles are leaking out,
115
345303
4371
100 nanométeres kék részecske szivárog ki,
06:01
and the larger, 500-nanometer,
red nanoparticles
red nanoparticles
116
349698
3396
a nagyobb, 500 nanométeres
piros részecske pedig
piros részecske pedig
06:05
are stuck in the bloodstream.
117
353118
1777
bent marad a véráramban.
06:06
So that means as an engineer,
118
354919
2103
Tehát attól függően,
06:09
depending on how big
or small I make a material,
or small I make a material,
119
357046
3992
mekkorára készítek egy anyagot,
06:13
I can change where it goes in your body.
120
361062
3041
változtathatom, hogy hová
kerüljön a testben.
kerüljön a testben.
06:17
In my lab, we recently made
a cancer nanodetector
a cancer nanodetector
121
365249
4642
Laboromban nemrég készítettünk
egy nanoméretű daganatérzékelőt.
egy nanoméretű daganatérzékelőt.
06:21
that is so small that it could travel
into the body and look for tumors.
into the body and look for tumors.
122
369915
5248
Olyan kicsit, hogy képes keringeni
a testben daganatok után kutatva.
a testben daganatok után kutatva.
06:27
We designed it to listen
for tumor invasion:
for tumor invasion:
123
375477
4092
Úgy terveztük, hogy figyelje
a daganat terjedését:
a daganat terjedését:
06:31
the orchestra of chemical signals
that tumors need to make to spread.
that tumors need to make to spread.
124
379593
4773
azon kémiai jelek összességét,
melyeket terjedéséhez a daganat termel.
melyeket terjedéséhez a daganat termel.
06:36
For a tumor to break out
of the tissue that it's born in,
of the tissue that it's born in,
125
384932
2902
Hogy a daganat kiszabaduljon
a szövetből, ahol keletkezett,
a szövetből, ahol keletkezett,
06:39
it has to make chemicals called enzymes
126
387858
2716
enzimeket kell kibocsátania,
06:42
to chew through
the scaffolding of tissues.
the scaffolding of tissues.
127
390598
2584
hogy átrágja magát a környező szöveteken.
06:45
We designed these nanoparticles
to be activated by these enzymes.
to be activated by these enzymes.
128
393763
4722
Úgy terveztük a nanorészecskéket,
hogy ezek az enzimek indítsák be őket.
hogy ezek az enzimek indítsák be őket.
06:51
One enzyme can activate a thousand
of these chemical reactions in an hour.
of these chemical reactions in an hour.
129
399034
5912
Egyetlen enzim egy óra alatt
vegyi reakciók ezreit képes indítani.
vegyi reakciók ezreit képes indítani.
06:57
Now in engineering, we call
that one-to-a-thousand ratio
that one-to-a-thousand ratio
130
405462
3558
Ezt a mérnöki nyelvben
ezerszeres erősítésnek nevezzük,
07:01
a form of amplification,
131
409044
1565
07:02
and it makes something ultrasensitive.
132
410633
2172
ezzel tehetünk valamit nagyon érzékennyé.
07:04
So we've made an ultrasensitive
cancer detector.
cancer detector.
133
412829
3833
Így készítettünk egy nagyon
érzékeny rákérzékelőt.
érzékeny rákérzékelőt.
07:09
OK, but how do I get this activated
signal to the outside world,
signal to the outside world,
134
417220
4900
De hogyan juttassam ki
a keletkezett jelet a külvilágba,
a keletkezett jelet a külvilágba,
07:14
where I can act on it?
135
422144
1738
ahol aztán tudok vele valamit kezdeni?
07:15
For this, we're going to use
one more piece of nanoscale biology,
one more piece of nanoscale biology,
136
423906
3552
Ehhez a nanoméretű biológia
még egy elemét fogjuk használni,
még egy elemét fogjuk használni,
07:19
and that has to do with the kidney.
137
427482
1784
mely a vesével kapcsolatos.
07:21
The kidney is a filter.
138
429659
1916
A vese egy szűrő.
07:23
Its job is to filter out the blood
and put waste into the urine.
and put waste into the urine.
139
431996
4629
Feladata, hogy megszűrje vérünket,
és a hulladékot a vizeletbe gyűjtse.
és a hulladékot a vizeletbe gyűjtse.
07:29
It turns out that what the kidney filters
140
437197
2662
Hogy a vese miket szűr ki,
07:31
is also dependent on size.
141
439883
2562
az szintén méretfüggő.
07:34
So in this image, what you can see
142
442901
1940
Ezen a képen, amint láthatják,
07:36
is that everything smaller
than five nanometers
than five nanometers
143
444865
3009
minden, ami kisebb mint 5 nanométer,
07:39
is going from the blood,
through the kidney, into the urine,
through the kidney, into the urine,
144
447898
4105
az a vérből a vesén át
egyenesen a vizeletbe távozik;
egyenesen a vizeletbe távozik;
07:44
and everything else
that's bigger is retained.
that's bigger is retained.
145
452027
2670
minden, ami ettől nagyobb, visszamarad.
07:47
OK, so if I make a 100-nanometer
cancer detector,
cancer detector,
146
455176
4947
Rendben, csinálok egy
100 nanométeres rákérzékelőt,
100 nanométeres rákérzékelőt,
07:52
I inject it in the bloodstream,
147
460147
2472
bejuttatom a véráramba,
07:54
it can leak into the tumor
where it's activated by tumor enzymes
where it's activated by tumor enzymes
148
462643
5430
beszivárog a daganatba,
ahol az enzimek beindítják,
ahol az enzimek beindítják,
08:00
to release a small signal
149
468097
2356
így olyan jelet küld,
08:02
that is small enough to be
filtered out of the kidney
filtered out of the kidney
150
470477
3222
ami elég kicsiny ahhoz,
hogy a vese megszűrje,
hogy a vese megszűrje,
08:05
and put into the urine,
151
473723
2178
és a vizeletbe kerüljön.
08:07
I have a signal in the outside world
that I can detect.
that I can detect.
152
475925
4041
Tehát kijutott a felismerhető jel.
08:12
OK, but there's one more problem.
153
480588
2052
De van még egy nehézség.
08:14
This is a tiny little signal,
154
482664
1746
A jel nagyon gyenge.
08:16
so how do I detect it?
155
484434
1972
Hogyan fogom felismerni?
08:18
Well, the signal is just a molecule.
156
486730
2235
A jel csupán egy molekula.
08:20
They're molecules
that we designed as engineers.
that we designed as engineers.
157
488989
2667
E molekulákat mi, mérnökök terveztük.
08:23
They're completely synthetic,
and we can design them
and we can design them
158
491680
3178
Teljesen szintetikusak és tervezhetők,
08:26
so they are compatible
with our tool of choice.
with our tool of choice.
159
494882
3239
azaz illeszthetők a kívánt eszközökhöz.
08:30
If we want to use a really
sensitive, fancy instrument
sensitive, fancy instrument
160
498145
3442
Ha nagyon érzékeny és bonyolult
műszert akarunk használni,
műszert akarunk használni,
08:33
called a mass spectrometer,
161
501611
1964
pl. a tömegspektrométert,
08:35
then we make a molecule
with a unique mass.
with a unique mass.
162
503599
2511
akkor egyedi tömegű molekulát készítünk.
08:38
Or maybe we want make something
that's more inexpensive and portable.
that's more inexpensive and portable.
163
506671
3699
Vagy talán olcsóbb és hordozhatóbb
dolgot akarunk készíteni?
dolgot akarunk készíteni?
08:42
Then we make molecules
that we can trap on paper,
that we can trap on paper,
164
510394
3783
Ehhez olyan molekulát tervezünk,
melyet papíron csapdába ejthetünk,
melyet papíron csapdába ejthetünk,
08:46
like a pregnancy test.
165
514201
1704
mint pl. a terhességi teszt.
08:47
In fact, there's a whole
world of paper tests
world of paper tests
166
515929
2626
Egyre több papírteszt válik elérhetővé
08:50
that are becoming available
in a field called paper diagnostics.
in a field called paper diagnostics.
167
518579
4512
a papíralapú diagnosztika területén.
08:55
Alright, where are we going with this?
168
523711
2326
De mire megyünk ezzel?
08:58
What I'm going to tell you next,
169
526724
1569
Életemet
09:00
as a lifelong researcher,
170
528317
1826
a kutatásra tettem föl,
09:02
represents a dream of mine.
171
530167
1879
elmondom egyik álmomat.
09:04
I can't say that's it's a promise;
172
532396
2093
Nem mondhatom,
09:06
it's a dream.
173
534513
1492
hogy ez ígéret: még csak álom,
09:08
But I think we all have to have dreams
to keep us pushing forward,
to keep us pushing forward,
174
536029
3587
De előrevivő álmok
mindannyiunknak kellenek,
mindannyiunknak kellenek,
09:11
even -- and maybe especially --
cancer researchers.
cancer researchers.
175
539640
3937
kiváltképp a rákkutatóknak.
09:15
I'm going to tell you what I hope
will happen with my technology,
will happen with my technology,
176
543601
3499
Elmondom, mit remélek,
mi történik majd a technológiámmal,
mi történik majd a technológiámmal,
09:19
that my team and I will put
our hearts and souls
our hearts and souls
177
547124
4091
aminek megvalósításába
csapatom és én
szívünket-lelkünket beleadtuk.
szívünket-lelkünket beleadtuk.
09:23
into making a reality.
178
551239
1522
09:25
OK, here goes.
179
553289
1698
Rendben, ez lenne az.
09:27
I dream that one day,
180
555011
3355
Az az álmom, hogy egy nap
09:30
instead of going into
an expensive screening facility
an expensive screening facility
181
558390
3255
ahelyett, hogy egy drága
szűrőközpontba mennénk
szűrőközpontba mennénk
09:33
to get a colonoscopy,
182
561669
1505
vastagbéltükrözést,
09:35
or a mammogram,
183
563198
1323
mammográfiát
09:36
or a pap smear,
184
564545
1408
vagy PAP-kenetet végeztetni,
09:38
that you could get a shot,
185
566585
1719
kapunk egy injekciót,
09:40
wait an hour,
186
568328
1660
várunk egy órát,
09:42
and do a urine test on a paper strip.
187
570012
2795
majd vizeletmintát adunk egy tesztcsíkra.
09:45
I imagine that this could even happen
188
573653
2807
Úgy képzelem, hogy ehhez még
09:48
without the need for steady electricity,
189
576484
2663
elektromosság
09:51
or a medical professional in the room.
190
579171
2604
vagy egészségügyi szakember sem kell.
09:53
Maybe they could be far away
191
581799
1497
Lehetnek távol is egymástól;
09:55
and connected only by the image
on a smartphone.
on a smartphone.
192
583320
2810
a kapcsolat csupán
az okostelefonon lévő kép.
az okostelefonon lévő kép.
Tudom, ez ábrándnak hangzik,
09:58
Now I know this sounds like a dream,
193
586854
1735
de a laborban, egereken már működik,
10:00
but in the lab we already
have this working in mice,
have this working in mice,
194
588613
3119
s jobban, mint a tüdő-, vastagbél-
és petefészekrák felderítésére
és petefészekrák felderítésére
10:03
where it works better
than existing methods
than existing methods
195
591756
2079
10:05
for the detection of lung,
colon and ovarian cancer.
colon and ovarian cancer.
196
593859
3971
használt jelenlegi módszerek.
10:10
And I hope that what this means
197
598603
2234
Remélem, ez azt jelenti,
10:12
is that one day we can
detect tumors in patients
detect tumors in patients
198
600861
5176
hogy egykor a keletkezésétől
számított 10 évnél hamarább
számított 10 évnél hamarább
10:18
sooner than 10 years
after they've started growing,
after they've started growing,
199
606061
3293
ismerhetjük föl majd a daganatot
10:21
in all walks of life,
200
609378
1985
a lakosság minden rétegében,
10:23
all around the globe,
201
611387
1849
az egész bolygón.
10:25
and that this would lead
to earlier treatments,
to earlier treatments,
202
613260
2735
Így korábban kezdhetnénk a kezelést,
10:28
and that we could save more lives
than we can today,
than we can today,
203
616019
3598
és a korai felismerés révén
több életet menthetnénk meg,
több életet menthetnénk meg,
10:31
with early detection.
204
619641
1284
mint ma.
10:33
Thank you.
205
621686
1182
Köszönöm a figyelmet!
(Taps)
10:34
(Applause)
206
622892
7483
ABOUT THE SPEAKER
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneurSangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation.
Why you should listen
Trained as both a physician and engineer at Harvard, MIT, and Brown University, Sangeeta Bhatia leverages 'tiny technologies' of miniaturization to yield inventions with new applications in tissue regeneration, stem cell differentiation, medical diagnostics, predictive toxicology and drug delivery. She and her trainees have launched more than 10 biotechnology companies to improve human health.
Bhatia has received many honors including the Lemelson-MIT Prize, known as the 'Oscar for inventors,' and the Heinz Medal for groundbreaking inventions and advocacy for women in STEM fields. She is a Howard Hughes Medical Institute Investigator, the Director of the Marble Center for Cancer Nanomedicine at the Koch Institute for Integrative Cancer Research and an elected member of the National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Science and Brown University's Board of Trustees.
Sangeeta Bhatia | Speaker | TED.com