TEDxBeaconStreet
Rébecca Kleinberger: Why you don't like the sound of your own voice
Rébecca Kleinberger: Miért nem szeretjük a saját hangunkat?
Filmed:
Readability: 3.8
3,169,320 views
Hangunk elválaszthatatlan attól, ahogyan mások látnak minket, de a vele való kapcsolatunk közel sem egyértelmű. Rébecca Kleinberger azt kutatja, hogy saját és mások hangjait miként használjuk és értjük meg. Kifejti, hogy miért nem szeretjük felvételen hallgatni saját hangunkat, a különbséget a belső hangok, a befelé és kifelé irányuló hangok között, továbbá azon elképesztő dolgokat, amelyeket közölhetünk vele anélkül, hogy azoknak tudatában lennénk.
Rébecca Kleinberger - Voice expert
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
Rébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
If you ask evolutionary biologists
0
760
3056
Ha evolúciós biológusokat kérdeznénk meg,
00:15
when did humans become humans,
1
3840
3296
mikor lett ember az emberből,
00:19
some of them will say that,
2
7160
2096
néhányuk ezt mondaná:
00:21
well, at some point
we started standing on our feet,
we started standing on our feet,
3
9280
2896
valamikor az időben
elkezdtünk felegyenesedni,
elkezdtünk felegyenesedni,
00:24
became biped and became
the masters of our environment.
the masters of our environment.
4
12200
3320
és környezetünk kétlábú uraivá váltunk.
00:28
Others will say that because our brain
started growing much bigger,
started growing much bigger,
5
16880
5296
Mások azt mondanák,
agyunk nagyfokú növekedése
agyunk nagyfokú növekedése
00:34
that we were able to have
much more complex cognitive processes.
much more complex cognitive processes.
6
22200
3080
lehetővé tette a sokkal
összetettebb kognitív folyamatokat.
összetettebb kognitív folyamatokat.
00:38
And others might argue
that it's because we developed language
that it's because we developed language
7
26680
4376
Egyesek pedig a nyelv kialakulása
mellett érvelnének,
mellett érvelnének,
00:43
that allowed us to evolve as a species.
8
31080
2280
ami lehetővé tette törzsfejlődésünket.
00:46
Interestingly, those three
phenomena are all connected.
phenomena are all connected.
9
34960
4536
Érdekes mód, mindhárom jelenség
kapcsolatban áll egymással.
kapcsolatban áll egymással.
00:51
We are not sure how or in which order,
10
39520
2776
Ezek mikéntje, sorrendje kérdés még,
00:54
but they are all linked
11
42320
1536
de mindegyik összefonódott
00:55
with the change of shape of a little bone
in the back of your neck
in the back of your neck
12
43880
3760
a nyak hátsó részén lévő
csontocska változásával,
csontocska változásával,
01:00
that changed the angle
between our head and our body.
between our head and our body.
13
48840
3160
ami megváltoztatta fejünk
és testünk közbezárt szögét.
és testünk közbezárt szögét.
01:04
That means we were able to stand upright
14
52760
3056
Ezáltal tudtunk felegyenesedni,
01:07
but also for our brain
to evolve in the back
to evolve in the back
15
55840
3136
agyunk hátsó része így fejlődhetett,
01:11
and for our voice box to grow
from seven centimeters for primates
from seven centimeters for primates
16
59000
5616
gégénk így nőhetett
a főemlősi 7 centiméterről
a főemlősi 7 centiméterről
01:16
to 11 and up to 17 centimetres for humans.
17
64640
3120
az emberi 11-17 centiméterre.
01:21
And this is called
the descent of the larynx.
the descent of the larynx.
18
69080
2400
Ezt hívjuk a gégefő leszállásának,
01:24
And the larynx is the site of your voice.
19
72280
1960
és itt van hangunk telephelye.
01:28
When baby humans are born today,
their larynx is not descended yet.
their larynx is not descended yet.
20
76160
4160
A ma született csecsemő
gégefője még nem szállt le.
gégefője még nem szállt le.
01:33
That only happens
at about three months old.
at about three months old.
21
81160
2320
Majd csak három hónapos korában.
01:37
So, metaphorically, each of us here
22
85040
2256
Képletesen tehát mindegyikünk
01:39
has relived the evolution
of our whole species.
of our whole species.
23
87320
3240
újraéli egész fajunk evolúcióját.
01:44
And talking about babies,
24
92880
1256
Csecsemők kapcsán pedig,
01:46
when you were starting to develop
in your mother's womb,
in your mother's womb,
25
94160
2640
amikor megkezdődik
fejlődésünk az anyaméhben,
fejlődésünk az anyaméhben,
01:49
the first sensation that you had
coming from the outside world,
coming from the outside world,
26
97600
4216
a külvilágból érkező első benyomás
01:53
at only three weeks old,
when you were about the size of a shrimp,
when you were about the size of a shrimp,
27
101840
3936
alig három hónaposan,
még garnélaméretű korunkban
még garnélaméretű korunkban
01:57
were through the tactile sensation
28
105800
2696
édesanyánk hangjának rezgései okozta
02:00
coming from the vibrations
of your mother's voice.
of your mother's voice.
29
108520
2800
tapintási érzet útján ér bennüket.
02:04
So, as we can see, the human voice
is quite meaningful and important
is quite meaningful and important
30
112440
4976
Amint látjuk, az emberi hang
jelentőségteljes és fontos
jelentőségteljes és fontos
02:09
at the level of the species,
31
117440
2976
mind fajunk szintjén,
02:12
at the level of the society --
32
120440
1536
mind társadalmilag –,
02:14
this is how we communicate
and create bonds,
and create bonds,
33
122000
2936
így kommunikálunk és teremtünk köteléket
02:16
and at the personal
and interpersonal levels --
and interpersonal levels --
34
124960
3456
mind egyéni, mind közösségi szinten –,
02:20
with our voice, we share much more
than words and data,
than words and data,
35
128440
3136
hangunk sokkal többet nyújt
szavaknál és adatoknál,
szavaknál és adatoknál,
02:23
we share basically who we are.
36
131600
2136
általa adjuk önmagunkat.
02:25
And our voice is indistinguishable
from how other people see us.
from how other people see us.
37
133760
4376
Hangunktól elválaszthatatlan,
miként tekintenek ránk mások.
miként tekintenek ránk mások.
02:30
It is a mask that we wear in society.
38
138160
1920
Ez a társadalmi álcánk.
02:34
But our relationship with our own voice
is far from obvious.
is far from obvious.
39
142000
2810
De saját hangunkkal a kapcsolat
közel sem egyértelmű.
közel sem egyértelmű.
02:37
We rarely use our voice for ourselves;
we use it as a gift to give to others.
we use it as a gift to give to others.
40
145840
4776
Ritkán használjuk egyedül;
ajándékként adjuk tovább.
ajándékként adjuk tovább.
02:42
It is how we touch each other.
41
150640
3176
Így érintjük meg egymást.
02:45
It's a dialectical grooming.
42
153840
1936
Olyan "vokális kurkászás".
02:47
But what do we think about our own voice?
43
155800
2416
De mit gondolunk saját hangunkról?
02:50
So please raise your hand
44
158240
1736
Kérem, jelentkezzen,
02:52
if you don't like the sound of your voice
when you hear it on a recording machine.
when you hear it on a recording machine.
45
160000
4016
akinek nem tetszik saját hangja,
amikor felvételről hallgatja!
amikor felvételről hallgatja!
02:56
(Laughter)
46
164040
1216
(Nevetés)
02:57
Yeah, thank you, indeed,
47
165280
1216
Oké, köszönöm.
02:58
most people report not liking
the sound of their voice recording.
the sound of their voice recording.
48
166520
3896
Legtöbben jelentik, utálják felvételről
hallgatni saját hangjukat.
hallgatni saját hangjukat.
03:02
So what does that mean?
49
170440
1216
Mit jelent ez?
03:03
Let's try to understand that
in the next 10 minutes.
in the next 10 minutes.
50
171680
2696
Tegyük ezt világossá
az elkövetkezendő 10 percben!
az elkövetkezendő 10 percben!
03:06
I'm a researcher at the MIT Media Lab,
51
174400
3096
Az Opera of the Future csoport
részeként működő
részeként működő
03:09
part of the Opera of the Future group,
52
177520
1840
MIT médialaborban vagyok kutató,
03:12
and my research
focuses on the relationship
focuses on the relationship
53
180200
3056
és kutatásaim középpontjában az áll,
03:15
people have with their own voice
and with the voices of others.
and with the voices of others.
54
183280
3080
hogy milyen kapcsolatunk
van hangunkkal és mások hangjaival.
van hangunkkal és mások hangjaival.
03:19
I study what we can learn
from listening to voices,
from listening to voices,
55
187760
4056
Tanulmányozom, mit tanulhatunk
hangok hallgatásaiból,
hangok hallgatásaiból,
03:23
from the various fields,
56
191840
1376
különböző területektől,
03:25
from neurology to biology,
cognitive sciences, linguistics.
cognitive sciences, linguistics.
57
193240
3880
a neurológiától a biológiáig,
kognitív tudományokig, nyelvészetig.
kognitív tudományokig, nyelvészetig.
03:30
In our group we create
tools and experiences
tools and experiences
58
198680
3056
Eszközöket, élményeket
hozunk létre csoportunkban,
hozunk létre csoportunkban,
03:33
to help people gain a better
applied understanding of their voice
applied understanding of their voice
59
201760
4736
hogy fejlesszük az egyének hangjainak
jobb gyakorlati megértését
jobb gyakorlati megértését
03:38
in order to reduce the biases,
60
206520
3056
az előítéletek visszaszorítása végett,
03:41
to become better listeners,
61
209600
2096
és hogy jobb hallgatókká váljunk,
03:43
to create more healthy relationships
62
211720
2976
több egészséges kapcsolatot teremtsünk,
03:46
or just to understand themselves better.
63
214720
2000
vagy csak önmagunk jobb megértése végett.
03:50
And this really has to come
with a holistic approach on the voice.
with a holistic approach on the voice.
64
218240
4280
Ennek a hang valóban
holisztikus felfogásával kell járnia.
holisztikus felfogásával kell járnia.
03:55
Because, think about all
the applications and implications
the applications and implications
65
223640
3616
Hiszen megannyi alkalmazása,
jelentősége lehet
jelentősége lehet
03:59
that the voice may have,
as we discover more about it.
as we discover more about it.
66
227280
2880
az egyre jobban felfedezett hangnak.
04:03
Your voice is a very complex phenomenon.
67
231160
3136
Hangunk nagyon összetett jelenség.
Több mint 100 izom egyidejű
mozgása szükséges hozzá.
mozgása szükséges hozzá.
04:06
It requires a synchronization
of more than 100 muscles in your body.
of more than 100 muscles in your body.
68
234320
3320
04:10
And by listening to the voice,
69
238480
2376
Hang megfigyelésével pedig
04:12
we can understand possible failures
of what happens inside.
of what happens inside.
70
240880
4776
megérthetjük az esetleges
szervi elégtelenségeket.
szervi elégtelenségeket.
04:17
For example:
71
245680
1200
Például:
04:19
listening to very specific
types of turbulences
types of turbulences
72
247840
3496
nagyon sajátos típusú, zűrzavaros,
04:23
and nonlinearity of the voice
73
251360
2296
nemlineáris beszéd
04:25
can help predict
very early stages of Parkinson's,
very early stages of Parkinson's,
74
253680
3456
megjósolhatja a Parkinson-kór
igen korai szakaszait;
igen korai szakaszait;
csak egy telefonhívás kell hozzá.
04:29
just through a phone call.
75
257160
1400
04:31
Listening to the breathness of the voice
can help detect heart disease.
can help detect heart disease.
76
259519
4361
A légszomj hallgatása pedig
szívrendellenességet tárhat fel.
04:37
And we also know that the changes of tempo
inside individual words
inside individual words
77
265880
4616
Azt is tudjuk, hogy az egyes szavak
tempójának változása
tempójának változása
04:42
is a very good marker of depression.
78
270520
2280
depresszióra utaló megbízható jel.
04:46
Your voice is also very linked
with your hormone levels.
with your hormone levels.
79
274320
3056
Hangunk hormonszintünkkel
is nagyon összefonódott.
is nagyon összefonódott.
04:49
Third parties listening to female voices
80
277400
2616
Külső résztvevők női hang alapján
04:52
were able to very accurately
place the speaker
place the speaker
81
280040
3016
hajszálpontosan meg tudták mondani,
hogy a beszélő hol jár
menstruációs szakaszában.
menstruációs szakaszában.
04:55
on their menstrual cycle.
82
283080
1320
04:57
Just with acoustic information.
83
285560
1520
Csak akusztikus információból.
05:00
And now with technology
listening to us all the time,
listening to us all the time,
84
288800
3576
Manapság a technológia
folyamatosan hallgat minket.
folyamatosan hallgat minket.
05:04
Alexa from Amazon Echo
85
292400
2976
Alexa az Amazon Echoból
05:07
might be able to predict
if you're pregnant
if you're pregnant
86
295400
2416
megjósolhatja terhességünket
05:09
even before you know it.
87
297840
1696
mielőtt még tudnánk róla.
05:11
So think about --
88
299560
1336
Képzeljük el –
05:12
(Laughter)
89
300920
1176
(Nevetés)
05:14
Think about the ethical
application of that.
application of that.
90
302120
2080
Képzeljük el ennek etikai vonatkozásait!
05:17
Your voice is also very linked
to how you create relationships.
to how you create relationships.
91
305720
3096
Hangunk azzal is összefonódott,
miként teremtünk kapcsolatokat.
miként teremtünk kapcsolatokat.
05:20
You have a different voice
for every person you talk to.
for every person you talk to.
92
308840
3376
Mindenkihez más-más hangon szólunk.
05:24
If I take a little snippet
of your voice and I analyze it,
of your voice and I analyze it,
93
312240
3496
Ha egy csipetnyit hangjukból kielemeznék,
05:27
I can know whether you're talking
to your mother, to your brother,
to your mother, to your brother,
94
315760
3376
tudnám, hogy épp édesanyjukkal,
testvérükkel, barátjukkal,
testvérükkel, barátjukkal,
05:31
your friend or your boss.
95
319160
1616
vagy főnökükkel beszélnek.
05:32
We can also use, as a predictor,
the vocal posture.
the vocal posture.
96
320800
5176
Jóslatként pedig
használhatjuk a hanghordozást.
használhatjuk a hanghordozást.
05:38
Meaning, how you decide to place
your voice when you talk to someone.
your voice when you talk to someone.
97
326000
3936
Azaz, hogyan határozzák meg,
kivel, milyen hangon beszélnek.
kivel, milyen hangon beszélnek.
05:41
And you vocal posture,
when you talk to your spouse,
when you talk to your spouse,
98
329960
3216
Házastársukkal használt hanghordozásuk
05:45
can help predict not only if,
but also when you will divorce.
but also when you will divorce.
99
333200
3680
nemcsak azt jelezheti előre, elválnak-e,
hanem azt is, hogy mikor.
hanem azt is, hogy mikor.
05:50
So there is a lot to learn
from listening to voices.
from listening to voices.
100
338560
2440
Sokat tanulhatunk tehát
hangok hallgatásából.
hangok hallgatásából.
05:54
And I believe this has to start
with understanding
with understanding
101
342080
2376
Hiszem, hogy legelőször
azt kell megértenünk,
azt kell megértenünk,
05:56
that we have more than one voice.
102
344480
2016
hogy többféle hangunk van.
05:58
So, I'm going to talk
about three voices that most of us posses,
about three voices that most of us posses,
103
346520
3856
A legtöbbünk által birtokolt három hangról
06:02
in a model of what I call the mask.
104
350400
2320
mint álcáról fogok beszélni.
06:05
So when you look at the mask,
105
353520
1976
Álca esetében pedig
06:07
what you see is a projection
of a character.
of a character.
106
355520
2280
teret nyer a személyiség kivetítése.
06:10
Let's call that your outward voice.
107
358360
2136
Nevezzük ezt kifelé irányuló hangnak.
06:12
This is also the most classic way
to think about the voice,
to think about the voice,
108
360520
2816
Ami egyben a klasszikus
értelemben vett hang is,
értelemben vett hang is,
06:15
it's a way of projecting
yourself in the world.
yourself in the world.
109
363360
2896
így vetítjük ki önmagunk a külvilág felé.
06:18
The mechanism for this projection
is well understood.
is well understood.
110
366280
3256
A kivetítés mechanizmusa nagyon egyszerű.
06:21
Your lungs contract your diaphragm
111
369560
2336
A tüdő összenyomja a rekeszizmot,
06:23
and that creates a self-sustained
vibration of your vocal fold,
vibration of your vocal fold,
112
371920
3256
ami önfenntartó rezgéseket
kelt a hangszalagokban,
kelt a hangszalagokban,
06:27
that creates a sound.
113
375200
1496
így hozva létre a hangot.
06:28
And then the way you open and close
the cavities in you mouth,
the cavities in you mouth,
114
376720
3176
Ha szájüregünk ki-be nyitogatjuk,
06:31
your vocal tract is going to
transform the sound.
transform the sound.
115
379920
2696
a hangcsatorna alakítja a hangot.
06:34
So everyone has the same mechanism.
116
382640
2216
Mindenkinél ugyanaz a mechanizmus.
06:36
But voices are quite unique.
117
384880
1776
A hangok viszont egyediek.
06:38
It's because very subtle differences
in size, physiology, in hormone levels
in size, physiology, in hormone levels
118
386680
5776
Az élettanbeli, hormonszintbeli,
méretbeli okozta apró eltérések
méretbeli okozta apró eltérések
06:44
are going to make very subtle
differences in your outward voice.
differences in your outward voice.
119
392480
3640
kifelé irányuló hangunk nagyon
apró eltéréseivel járnak.
apró eltéréseivel járnak.
06:48
And your brain is very good
120
396840
2016
Agyunk pedig kiváló
06:50
at picking up those subtle differences
from other people's outward voices.
from other people's outward voices.
121
398880
3800
mások kifelé irányuló hangjaiban
lévő apró eltérések kiszemelésében.
lévő apró eltérések kiszemelésében.
06:55
In our lab, we are working
on teaching machines
on teaching machines
122
403760
3256
Laborunkban gépeket tanítunk arra,
06:59
to understand those subtle differences.
123
407040
2416
hogy megértsék ezen apró eltéréseket.
07:01
And we use deep learning to create
a real-time speaker identification system
a real-time speaker identification system
124
409480
5856
Mélytanulással valós idejű
beszédfelismerőt hoztunk létre,
beszédfelismerőt hoztunk létre,
07:07
to help raise awareness
on the use of the shared vocal space --
on the use of the shared vocal space --
125
415360
4776
hogy felhívjuk a figyelmet
a közös beszédtér hasznára –
a közös beszédtér hasznára –
07:12
so who talks and who never
talks during meetings --
talks during meetings --
126
420160
2400
azaz, ki szólal fel
és ki nem értekezleteken –,
és ki nem értekezleteken –,
07:15
to increase group intelligence.
127
423480
1800
hogy csoportintelligenciát növeljünk.
07:17
And one of the difficulties with that
is that your voice is also not static.
is that your voice is also not static.
128
425960
4120
Az egyik legnagyobb nehézség itt,
hogy hangunk nem állandó.
hogy hangunk nem állandó.
07:23
We already said that it changes
with every person you talk to
with every person you talk to
129
431000
3136
Már tudjuk, hogy mindenkivel
más hangon beszélünk.
más hangon beszélünk.
07:26
but it also changes generally
throughout your life.
throughout your life.
130
434160
2936
Ugyanakkor életkor szerint is változik.
07:29
At the beginning
and at the end of the journey,
and at the end of the journey,
131
437120
2216
Az életút kezdetén és a végén
07:31
male and female voices are very similar.
132
439360
2696
a női- és férfihangok nagyon hasonlóak.
07:34
It's very hard to distinguish
133
442080
1536
Nehéz elkülöníteni
07:35
the voice of a very your girl
from the voice of a very young boy.
from the voice of a very young boy.
134
443640
3120
a nagyon fiatal fiú vagy lány hangját.
07:40
But in between, your voice
becomes a marker of your fluid identity.
becomes a marker of your fluid identity.
135
448280
5096
Eközben viszont képlékeny
identitásuk jelévé válik.
identitásuk jelévé válik.
07:45
Generally, for male voices
there's a big change at puberty.
there's a big change at puberty.
136
453400
3936
Pubertáskorban a férfihang
hatalmasat változik.
hatalmasat változik.
07:49
And then for female voices,
137
457360
1336
Női hangok pedig
07:50
there is a change at each pregnancy
and a big change at menopause.
and a big change at menopause.
138
458720
3240
változnak az egyes terhességeknél,
és hatalmas a változás klimaxnál.
és hatalmas a változás klimaxnál.
07:55
So all of that is the voice
other people hear when you talk.
other people hear when you talk.
139
463320
4136
Ennyiféle hangot hallanak
beszélgetés közben tőlünk mások.
beszélgetés közben tőlünk mások.
07:59
So why is it that we're so
unfamiliar with it?
unfamiliar with it?
140
467480
3200
Mégis, tőlünk miért annyira idegen?
08:03
Why is it that it's not
the voice that we hear?
the voice that we hear?
141
471600
3416
Mi miért másfajta hangot hallunk?
08:07
So, let's think about it.
142
475040
1216
Nézzük meg közelebbről!
08:08
When you wear a mask,
you actually don't see the mask.
you actually don't see the mask.
143
476280
3520
Ha álca van rajtunk, azt nem látjuk.
08:12
And when you try to observe it,
what you will see is inside of the mask.
what you will see is inside of the mask.
144
480640
3920
Ha pedig meg akarjuk figyelni,
annak csak a belsejét láthatjuk.
annak csak a belsejét láthatjuk.
08:17
And that's your inward voice.
145
485240
1680
Ez a befelé irányuló hang.
08:20
So to understand why it's different,
146
488560
2016
A különbség megértéséhez,
08:22
let's try to understand the mechanism
of perception of this inward voice.
of perception of this inward voice.
147
490600
3680
e hang észlelésének
mechanizmusát kell megérteni.
mechanizmusát kell megérteni.
08:27
Because your body has many ways
of filtering it differently
of filtering it differently
148
495560
2936
E befelé irányuló hangot ugyanis
testünk számos módon
testünk számos módon
08:30
from the outward voice.
149
498520
2016
különíti el a kifelé irányuló hangtól.
08:32
So to perceive this voice,
it first has to travel to your ears.
it first has to travel to your ears.
150
500560
3496
Az utóbbi észleléséhez annak
előbb el kell jutni a fülbe.
előbb el kell jutni a fülbe.
08:36
And your outward voice
travels through the air
travels through the air
151
504080
2576
Míg a kifelé irányuló hang
levegőn keresztül,
levegőn keresztül,
08:38
while your inward voice
travels through your bones.
travels through your bones.
152
506680
3496
a befelé irányuló hang
csonton keresztül jut el hozzánk.
csonton keresztül jut el hozzánk.
08:42
This is called bone conduction.
153
510200
1600
Ezt nevezzük csontvezetésnek.
08:44
Because of this, your inward voice
is going to sound in a lower register
is going to sound in a lower register
154
512640
5015
Emiatt a belső hang mélyebb
hangosztályba sorolható be,
hangosztályba sorolható be,
08:49
and also more musically harmonical
than your outward voice.
than your outward voice.
155
517679
4721
és zeneileg harmonikusabb
a kifelé irányuló hangnál,
a kifelé irányuló hangnál,
08:55
Once it travels there,
it has to access your inner ear.
it has to access your inner ear.
156
523400
3896
Ha egyszer eléri a csontokat,
hozzá kell férjen a belső fülhöz.
hozzá kell férjen a belső fülhöz.
08:59
And there's this other mechanism
taking place here.
taking place here.
157
527320
2416
De más mechanizmusok is közrejátszanak.
09:01
It's a mechanical filter,
158
529760
2096
Egy mechanikus szűrő, kis válaszfal,
09:03
it's a little partition
that comes and protects your inner ear
that comes and protects your inner ear
159
531880
3536
ami minden egyes kiejtett hangnál,
09:07
each time you produce a sound.
160
535440
2736
megvédi a belső fület.
09:10
So it also reduces what you hear.
161
538200
2200
Ugyanakkor szelektálja hallásunk is.
09:13
And then there is a third filter,
it's a biological filter.
it's a biological filter.
162
541240
2960
Aztán van egy harmadik, a biológiai szűrő.
09:16
Your cochlea -- it's a part of your
inner ear that processes the sound --
inner ear that processes the sound --
163
544880
4256
A csiga – a belső fül
hangfeldolgozó része –,
hangfeldolgozó része –,
09:21
is made out of living cells.
164
549160
2056
mely élősejtekből áll.
09:23
And those living cells
are going to trigger differently
are going to trigger differently
165
551240
3096
Ezek eltérően működnek aszerint,
09:26
according to how often
they hear the sound.
they hear the sound.
166
554360
2576
hogy milyen gyakran
hallják az adott hangot.
hallják az adott hangot.
09:28
It's a habituation effect.
167
556960
1400
Ez a habituációs hatás.
09:31
So because of this,
168
559400
1536
Emiatt pedig,
09:32
as your voice is the sound
you hear the most in your life,
you hear the most in your life,
169
560960
3056
mivel hangunk a legtöbbet
hallott hang életünkben,
hallott hang életünkben,
09:36
you actually hear it less
than other sounds.
than other sounds.
170
564040
2480
kevésbé halljuk más hangoknál.
09:39
Finally, we have a fourth filter.
171
567280
2016
Végezetül van a negyedik,
09:41
It's a neurological filter.
172
569320
1520
a neurológiai szűrő.
09:43
Neurologists found out recently
173
571760
2456
Neurológusok nemrég rájöttek,
09:46
that when you open your mouth
to create a sound,
to create a sound,
174
574240
2776
hogy hangképzés esetén,
ha kinyitjuk szánkat,
ha kinyitjuk szánkat,
09:49
your own auditory cortex shuts down.
175
577040
2800
a saját hallókéreg kikapcsol.
09:54
So you hear your voice
176
582400
2896
Halljuk tehát, amit mondunk,
09:57
but your brain actually never listens
to the sound of your voice.
to the sound of your voice.
177
585320
4280
de agyunk valójában soha nem figyel rá.
10:04
Well, evolutionarily
that might make sense,
that might make sense,
178
592040
2536
Evolúciósan ennek lehet értelme,
10:06
because we know cognitively
what we are going to sound like
what we are going to sound like
179
594600
2976
hiszen elménk tudja,
milyen hangra számítsunk,
milyen hangra számítsunk,
10:09
so maybe we don't need
to spend energy analyzing the signal.
to spend energy analyzing the signal.
180
597600
3160
így nem kell energiát
áldozni a jel elemzésére.
áldozni a jel elemzésére.
10:13
And this is called a corollary discharge
181
601560
3656
Ezt hívják együttes kisülésnek,
10:17
and it happens for every motion
that your body does.
that your body does.
182
605240
2496
mely minden testrészünk
mozgására érvényes.
mozgására érvényes.
10:19
The exact definition
of a corollary discharge
of a corollary discharge
183
607760
2216
Az együttes kisülés pontosabban pedig
10:22
is a copy of a motor command
that is sent by the brain.
that is sent by the brain.
184
610000
5256
az agy által küldött
motorikus parancs másolata.
motorikus parancs másolata.
10:27
This copy doesn't create any motion itself
185
615280
2696
E másolat önmagában
nem hoz létre mozgást,
nem hoz létre mozgást,
10:30
but instead is sent
to other regions of the brain
to other regions of the brain
186
618000
3976
hanem csupán más agyterületekre küldi
10:34
to inform them of the impending motion.
187
622000
2160
a mozgásra való felszólítást.
10:38
And for the voice, this corollary
discharge also has a different name.
discharge also has a different name.
188
626120
3480
Hang szempontjából az együttes kisülés
10:42
It is your inner voice.
189
630480
2096
más néven a belső hang.
10:44
So let's recapitulate.
190
632600
1816
Foglaljuk össze röviden!
10:46
We have the mask, the outward voice,
191
634440
2056
Van az álca, a kifelé irányuló hang
10:48
the inside of the mask, your inward voice,
192
636520
3096
az álca belseje, a befelé irányuló hang,
10:51
and then you have your inner voice.
193
639640
2016
aztán van a belső hang.
10:53
And I like to see this one
as the puppeteer
as the puppeteer
194
641680
2056
Ezt olyan bábjátékosnak tekintem,
10:55
that holds the strings
of the whole system.
of the whole system.
195
643760
2440
aki irányítja az egész rendszert.
10:59
Your inner voice is
196
647440
1616
A belső hangot akkor halljuk,
11:01
the one you hear
when you read a text silently,
when you read a text silently,
197
649080
2840
ha magunkban olvasunk,
11:05
when you rehearse
for an important conversation.
for an important conversation.
198
653320
2240
vagy ha fontos beszélgetésre gyakorolunk.
11:08
Sometimes is hard to turn it off,
199
656760
1616
Időnként nehéz kikapcsolni.
11:10
it's really hard to look at the text
written in your native language,
written in your native language,
200
658400
4056
Nagyon nehéz úgy nézni
az anyanyelvünkön íródott szövegre,
az anyanyelvünkön íródott szövegre,
11:14
without having this inner voice read it.
201
662480
2080
hogy azt a belső hangot ne hallanánk.
11:17
It's also the voice
that refuse to stop singing
that refuse to stop singing
202
665800
2336
Ugyanettől nem bírjuk abbahagyni
11:20
the stupid song you have in your head.
203
668160
1816
a fejünkben járó buta dalt.
11:22
(Laughter)
204
670000
1200
(Nevetés)
11:25
And for some people
it's actually impossible to control it.
it's actually impossible to control it.
205
673280
3696
Egyesek képtelenek urai lenni.
11:29
And that's the case
of schizophrenic patients,
of schizophrenic patients,
206
677000
2736
Hallási hallucinációban szenvedő
11:31
who have auditory hallucinations.
207
679760
2016
szkizofrénikus betegeknél van ez,
11:33
Who can't distinguish at all
between voices coming from inside
between voices coming from inside
208
681800
3336
akik képtelenek szétválasztani
a kívülről jövő hangokat
a kívülről jövő hangokat
11:37
and outside their head.
209
685160
1496
a fejükben lévőktől.
11:38
So in our lab, we are also
working on small devices
working on small devices
210
686680
3376
Laborunkban apró eszközökön is dolgozunk,
11:42
to help those people
make those distinctions
make those distinctions
211
690080
2536
amelyek segítenek különbséget tenni
11:44
and know if a voice
is internal or external.
is internal or external.
212
692640
2640
e belső és külső hangok között.
11:48
You can also think about the inner voice
as the voice that speaks in your dream.
as the voice that speaks in your dream.
213
696760
4336
A belső hangra tekinthetünk még úgy is,
mint az álmunkban beszélő hangra,
mint az álmunkban beszélő hangra,
11:53
This inner voice can take many forms.
214
701120
2096
ami számos formát ölthet.
11:55
And in your dreams, you actually unleash
the potential of this inner voice.
the potential of this inner voice.
215
703240
4216
Álmainkban pedig szabadjára engedjük
e belső hangban rejlő lehetőségeket.
e belső hangban rejlő lehetőségeket.
11:59
That's another work
we are doing in our lab:
we are doing in our lab:
216
707480
2056
Más munkát is végzünk laborunkban:
12:01
trying to access
this inner voice in dreams.
this inner voice in dreams.
217
709560
3160
ehhez az álombeli belső hanghoz
akarunk hozzáférni.
akarunk hozzáférni.
12:06
So even if you can't always control it,
218
714280
2296
Tehát még ha nem tudunk is urai lenni,
12:08
the inner voice --
you can always engage with it
you can always engage with it
219
716600
2536
még mindig hozzákapcsolódhatunk
12:11
through dialogue, through inner dialogues.
220
719160
2336
belső párbeszédeken keresztül.
12:13
And you can even see this inner voice
221
721520
1816
Sőt, még látható is e hang,
12:15
as the missing link
between thought and actions.
between thought and actions.
222
723360
2640
mintegy hiányzó kapocs
gondolat és tett között.
gondolat és tett között.
12:20
So I hope I've left you
with a better appreciation,
with a better appreciation,
223
728640
3136
Remélem, a belső hang jobb,
újfajta megértésével,
újfajta megértésével,
12:23
a new appreciation of all of your voices
224
731800
3456
és önökön kívüli és belüli szerepének
12:27
and the role it plays
inside and outside of you --
inside and outside of you --
225
735280
2536
megértésével távoznak,
12:29
as your voice is a very critical
determinant of what makes you humans
determinant of what makes you humans
226
737840
4416
hiszen hangjuk döntő determinánsa
emberi mivoltuknak,
emberi mivoltuknak,
12:34
and of how you interact with the world.
227
742280
2280
és annak, hogy hogyan hatunk a világra.
12:37
Thank you.
228
745120
1216
Köszönöm.
(Taps)
12:38
(Applause)
229
746360
2840
ABOUT THE SPEAKER
Rébecca Kleinberger - Voice expertRébecca Kleinberger is a voice expert pursuing research as a PhD candidate in the MIT Media Lab’s Opera of the Future group.
Why you should listen
Rébecca Kleinberger creatively mixes science, engineering, design and art to explore ways to craft experiences for vocal connection. As part of this work, she designs unique experiences to help people connect with themselves and with others. She accomplishes this using approaches that include projection mapping, virtual reality, rapid prototyping, deep learning, real-time digital signal processing, lasers, wearable technologies and robotics. See examples ranging from a projection ball gown to a memory music box to assistive wearable devices for stutterers on her portfolio.
Throughout six years of work on self-reflection technologies, Kleinberger has developed unique expertise on the human voice as a means of self-connection as well as with others and between species. Her research spans a wide range of fields including neurology, human-computer interaction, psychology, cognitive sciences, physics, biology, clinical research, linguistics, communication theory and assistive technologies. With these tools, people discover more about themselves and the expression they project.
Kleinberger's work was featured on the cover of the Financial Times Magazine and has been shown at a wide range of events and venues including the Museum of Fine Art in Boston, Le Laboratoire in Paris, Siggraph Art exhibition in Los Angeles, the "Hacking Consciousness"exhibit at the Harvard Divinity School and EMF camp in the UK. She has collaborated with Microsoft Research UK and the Google Magenta team and has presented her research at a host of international conferences. Working with Tod Machover, head of the Opera of the Future group, and other group members, her research has also been deployed outside the MIT Media Lab as part of live shows and novel esthetic experiences at Maison Symphonique de Montreal, the Lucerne Festival in Switzerland and the Winspear Opera House in Dallas. Her work has also been featured in Engadget and "60 Minutes."
Kleinberger graduated from École National des Arts et Métiers in Paris with a Master's of Mechanical Engineering and from University College London with a Master of Research in Virtual Environments, Imaging and Visualization. She is also experienced in the art of shearing sheep and raising hedgehogs.
(Photo: Stephanie Ku)
Rébecca Kleinberger | Speaker | TED.com