TEDWomen 2015
Nancy Lublin: How data from a crisis text line is saving lives
Nancy Lublin: L'sms straziante che ha inspirato una linea di aiuto per le crisi
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Quando una ragazza ha scritto un messaggio a DoSomething.org con un pianto straziante per chiedere aiuto, l'organizzazione ha risposto aprendo una Crisis Text Line a livello nazionale per fornire uno sfogo alle persone in crisi. Circa 10 milioni di messaggi dopo, l'organizzazione sta utilizzando la privacy e la forza dei messaggi per aiutare le persone con problemi come la dipendenza, pensieri sul suicidio, disordini alimentari, abusi sessuali ed altro. Le informazioni raccolte stanno rimodellando la politica e preparando le scuole e le forze dell'ordine a manovrare meglio i picchi di crisi.
Nancy Lublin - Activist
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
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00:12
A girl I've never met before
0
960
2856
Una ragazza che non avevo
mai incontrato prima
mai incontrato prima
00:15
changed my life and the life
of thousands of other people.
of thousands of other people.
1
3840
3280
ha cambiato la mia vita e la vita
di migliaia di altre persone.
di migliaia di altre persone.
00:19
I'm the CEO of DoSomething.org.
2
7760
2400
Sono CEO di DoSomething.org.
00:22
It's one of the largest organizations
in the world for young people.
in the world for young people.
3
10560
4416
È una delle più grandi organizzazioni
nel mondo per i giovani.
nel mondo per i giovani.
00:27
In fact it's bigger than the Boy Scouts
in the United States.
in the United States.
4
15000
2896
Infatti è più grande dei Boy Scout
negli Stati Uniti.
negli Stati Uniti.
E non siamo omofobi.
00:29
And we're not homophobic.
5
17920
1536
00:31
(Laughter)
6
19480
2160
(Risate)
00:34
And it's true -- the way we communicate
with young people is by text,
with young people is by text,
7
22080
3536
Ed è vero, comunichiamo
con i giovani tramite sms,
con i giovani tramite sms,
00:37
because that's how
young people communicate.
young people communicate.
8
25640
2360
perché è così
che i giovani comunicano.
che i giovani comunicano.
00:40
So we'll run over 200 campaigns this year,
9
28480
3575
Investiremo in 200
campagne quest'anno,
campagne quest'anno,
00:44
things like collecting peanut butter
for food pantries,
for food pantries,
10
32080
3696
facendo cose come raccogliere
burro d'arachidi per le dispense alimentari,
burro d'arachidi per le dispense alimentari,
00:47
or making Valentine's Day cards
for senior citizens who are homebound.
for senior citizens who are homebound.
11
35800
4840
o fare biglietti di San Valentino
per gli anziani rimasti a letto.
per gli anziani rimasti a letto.
00:53
And we'll text them.
12
41000
1456
E manderemo loro un sms.
00:54
And we'll have a 97 percent open rate.
13
42480
2936
Abbiamo il 97 per cento
di tasso d'apertura.
di tasso d'apertura.
00:57
It'll over-index Hispanic and urban.
14
45440
2696
Ancora più alto
nelle comunità ispaniche e urbane.
nelle comunità ispaniche e urbane.
01:00
We collected 200,000 jars of peanut butter
15
48160
3976
Abbiamo raccolto 200 000 barattoli
di burro d'arachidi
di burro d'arachidi
01:04
and over 365,000 Valentine's Day cards.
16
52160
4376
e oltre 365 000 biglietti
di San Valentino.
di San Valentino.
01:08
This is big scale. OK --
17
56560
1776
È enorme. Ok --
01:10
(Applause)
18
58360
2680
(Applausi)
01:13
But there's one weird side effect.
19
61640
1640
Ma c'è uno strano effetto collaterale.
01:15
Every time we send out a text message,
20
63840
3096
Ogni volta che mandiamo un messaggio,
01:18
we get back a few dozen text messages
having nothing to do with peanut butter
having nothing to do with peanut butter
21
66960
4296
ne riceviamo alcune dozzine che non hanno
nulla a che fare con il burro d'arachidi
nulla a che fare con il burro d'arachidi
01:23
or hunger or senior citizens --
22
71280
2776
o la fame o gli anziani --
01:26
but text messages about being bullied,
23
74080
3496
ma messaggi sul bullismo,
01:29
text messages about being addicted to pot.
24
77600
2800
messaggi sulla dipendenza da erba.
01:33
And the worst message
we ever got said exactly this:
we ever got said exactly this:
25
81520
3640
Il peggior messaggio
che abbiamo mai ricevuto recitava:
che abbiamo mai ricevuto recitava:
01:38
"He won't stop raping me.
26
86320
1880
"Non smette di violentarmi.
01:40
It's my dad.
27
88720
1520
È mio padre.
01:43
He told me not to tell anyone.
Are you there?"
Are you there?"
28
91040
3800
Mi ha detto di non dirlo a nessuno.
Ci siete?"
Ci siete?"
01:50
We couldn't believe this was happening.
29
98238
1858
Non potevamo credere
che stesse accadendo.
che stesse accadendo.
Non potevamo credere
che qualcosa di così orribile
che qualcosa di così orribile
01:52
We couldn't believe that something
so horrific could happen to a human being,
so horrific could happen to a human being,
30
100120
3656
potesse accadere a un essere umano,
e che lei lo condividesse con noi --
qualcosa di così intimo, così personale.
qualcosa di così intimo, così personale.
01:55
and that she would share it with us --
something so intimate, so personal.
something so intimate, so personal.
31
103800
3640
02:00
And we realized
we had to stop triaging this
we had to stop triaging this
32
108480
2256
Dovevamo smetterla di smistarli
02:02
and we had to build a crisis text line
for these people in pain.
for these people in pain.
33
110760
4000
dovevamo creare una linea di messaggi
di crisi per chi soffre.
di crisi per chi soffre.
02:07
So we launched Crisis Text Line,
34
115960
2120
Così abbiamo lanciato Crisis Text Line,
02:11
very quietly, in Chicago and El Paso --
just a few thousand people in each market.
just a few thousand people in each market.
35
119000
5456
tranquillamente, a Chicago e El Paso --
alcune migliaia di persone in ogni piazza.
alcune migliaia di persone in ogni piazza.
02:16
And in four months,
we were in all 295 area codes in America.
we were in all 295 area codes in America.
36
124480
4736
In quattro mesi, eravamo
in tutte le 295 zone americane.
in tutte le 295 zone americane.
02:21
Just to put that into perspective,
37
129240
1620
Giusto per mettere in prospettiva:
02:22
that's zero marketing and faster growth
than when Facebook first launched.
than when Facebook first launched.
38
130883
3613
zero marketing e una crescita più rapida
di quando Facebook è stato lanciato.
di quando Facebook è stato lanciato.
02:26
(Applause)
39
134520
4536
(Applausi)
02:31
Text is unbelievably private.
40
139080
2376
L'sms è incredibilmente privato.
02:33
No one hears you talking.
41
141480
1696
Nessuno ti sente parlare.
02:35
So we spike everyday at lunch time --
42
143200
2096
Così abbiamo un picco
ogni giorno a pranzo --
ogni giorno a pranzo --
02:37
kids are sitting at the lunch table
43
145320
1696
i ragazzi sono seduti a tavola
e pensate che stia scrivendo
al ragazzo carino in fondo alla sala,
al ragazzo carino in fondo alla sala,
02:39
and you think that she's texting
the cute boy across the hall,
the cute boy across the hall,
44
147040
3176
02:42
but she's actually texting us
about her bulimia.
about her bulimia.
45
150240
2640
invece sta scrivendo a noi
della sua bulimia.
della sua bulimia.
02:45
And we don't get the word "like"
or "um" or hyperventilating or crying.
or "um" or hyperventilating or crying.
46
153280
3776
E non abbiamo parole come "tipo" o "um"
o l'agitazione o il pianto.
o l'agitazione o il pianto.
02:49
We just get facts.
47
157080
1760
Abbiamo solo i fatti.
02:52
We get things like, "I want to die.
48
160200
3616
Abbiamo cose come: "Voglio morire.
02:55
I have a bottle of pills
on the desk in front of me."
on the desk in front of me."
49
163840
2920
Ho una confezione di pillole
sulla scrivania davanti a me."
sulla scrivania davanti a me."
02:59
And so the crisis counselor says,
50
167200
2096
E quindi il consulente psicologico dice:
03:01
"How about you put those pills
in the drawer while we text?"
in the drawer while we text?"
51
169320
3000
perché non metti quelle pillole
nel cassetto mentre parliamo?"
nel cassetto mentre parliamo?"
03:05
And they go back and forth for a while.
52
173840
2296
E vanno avanti e indietro per un po'.
03:08
And the crisis counselor
gets the girl to give her her address,
gets the girl to give her her address,
53
176160
3000
Il consulente psicologico chiede
alla ragazza di darle il suo indirizzo,
alla ragazza di darle il suo indirizzo,
03:11
because if you're texting
a text line, you want help.
a text line, you want help.
54
179200
2696
perché se scrivete un messaggio,
volete aiuto.
volete aiuto.
03:13
So she gets the address
55
181920
1176
Così lei dà l'indirizzo
03:15
and the counselor triggers
an active rescue
an active rescue
56
183120
2176
e il consulente innesca
un soccorso attivo
un soccorso attivo
03:17
while they're texting back and forth.
57
185320
2000
mentre si stanno scrivendo a vicenda.
03:20
And then it goes quiet --
58
188000
3216
E poi silenzio -
03:23
23 minutes with no response
from this girl.
from this girl.
59
191240
4640
23 minuti senza risposta
da questa ragazza.
da questa ragazza.
03:29
And the next message that comes in says --
60
197160
2456
Il messaggio successivo che arriva dice --
03:31
it's the mom --
61
199640
1616
è la mamma --
03:33
"I had no idea, and I was in the house,
62
201280
3576
"Non ne avevo idea, ed ero in casa,
03:36
we're in an ambulance
on our way to the hospital."
on our way to the hospital."
63
204880
2480
siamo in ambulanza,
stiamo andando all'ospedale."
stiamo andando all'ospedale."
03:40
As a mom that one just --
64
208200
1880
Come mamma solo --
03:44
The next message comes a month later.
65
212760
2120
Il messaggio successivo arriva
un mese dopo.
un mese dopo.
03:47
"I just got out of the hospital.
66
215280
1696
"Sono appena uscita dall'ospedale.
03:49
I was diagnosed as bipolar,
and I think I'm going to be OK."
and I think I'm going to be OK."
67
217000
3520
Mi è stata diagnosticata la bipolarità,
e credo che starò bene."
e credo che starò bene."
03:53
(Applause)
68
221440
2696
(Applausi)
03:56
I would love to tell you
that that's an unusual exchange,
that that's an unusual exchange,
69
224160
4656
Mi piacerebbe dirvi che questo
è un cambiamento insolito,
è un cambiamento insolito,
04:00
but we're doing on average
2.41 active rescues a day.
2.41 active rescues a day.
70
228840
4536
ma attiviamo in media
2,41 soccorsi al giorno.
2,41 soccorsi al giorno.
04:05
Thirty percent of our text messages
are about suicide and depression -- huge.
are about suicide and depression -- huge.
71
233400
4960
Il 30 per cento dei nostri messaggi
è sul suicidio e la depressione -- enorme.
è sul suicidio e la depressione -- enorme.
04:10
The beautiful thing about Crisis Text Line
72
238760
2176
La cosa bella di Crisis Text Line
04:12
is that these are strangers
counseling other strangers
counseling other strangers
73
240960
3576
è che sconosciuti aiutano altri sconosciuti
04:16
on the most intimate issues,
74
244560
2656
su problemi molto intimi,
04:19
and getting them from hot moments
to cold moments.
to cold moments.
75
247240
2376
e li portiamo dalla confusione
alla lucidità.
alla lucidità.
04:21
It's exciting, and I will tell you
76
249640
2296
È emozionante, e vi dirò
04:23
that we have done a total
of more than 6.5 million text messages
of more than 6.5 million text messages
77
251960
4256
che abbiamo scritto un totale
di oltre 6,5 milioni di messaggi
di oltre 6,5 milioni di messaggi
04:28
in less than two years.
78
256240
1296
in meno di due anni.
04:29
(Applause)
79
257560
4976
(Applausi)
04:34
But the thing that really gets me
hot and sweaty about this,
hot and sweaty about this,
80
262560
3216
Ma la cosa che mi emoziona veramente,
04:37
the thing that really gets me
psyched is the data:
psyched is the data:
81
265800
2856
la cosa che mi fa veramente impazzire
sono i dati:
sono i dati:
04:40
6.5 million messages --
82
268680
2336
6,5 milioni di messaggi --
04:43
that's the volume, velocity and variety
to provide a really juicy corpus.
to provide a really juicy corpus.
83
271040
5640
c'è il volume, la velocità e la varietà
per fornire un corpus molto interessante.
per fornire un corpus molto interessante.
04:49
We can do things like predictive work.
84
277000
1856
Possiamo fare cose come previsioni.
04:50
We can do all kinds of conclusions
and learnings from that data set.
and learnings from that data set.
85
278880
4536
Possiamo arrivare a tutti i tipi
di conclusioni e imparare dai dati.
di conclusioni e imparare dai dati.
04:55
So we can be better,
and the world can be better.
and the world can be better.
86
283440
3216
Perciò possiamo essere migliori,
e il mondo può essere migliore.
e il mondo può essere migliore.
04:58
So how do we use the data
to make us better?
to make us better?
87
286680
2416
Quindi, come utilizziamo i dati
per renderci migliori?
per renderci migliori?
05:01
Alright, chances are someone here,
someone watching this
someone watching this
88
289120
3336
È probabile che qualcuno qui,
qualcuno che ci sta guardando
qualcuno che ci sta guardando
05:04
has seen a therapist or a shrink
at some point in time in your life --
at some point in time in your life --
89
292480
3576
abbia visto un terapista o uno strizzacervelli
in qualche momento della sua vita --
in qualche momento della sua vita --
05:08
you do not have to raise your hand.
90
296080
1667
non dovete alzare la mano.
05:09
(Laughter)
91
297771
1605
(Risate)
05:11
How do you know that person's any good?
92
299400
2256
Come fate a sapere
che quella persona è brava?
che quella persona è brava?
05:13
Oh, they have a degree
from Harvard on the wall?
from Harvard on the wall?
93
301680
2256
Oh, ha una laurea ad Harvard
appesa al muro?
appesa al muro?
05:15
Are you sure he didn't graduate
in the bottom 10 percent?
in the bottom 10 percent?
94
303960
2667
Siete sicuri che non sia
tra i peggiori laureati?
tra i peggiori laureati?
05:18
(Laughter)
95
306651
1405
(Risate)
05:20
When my husband and I
saw a marriage counselor,
saw a marriage counselor,
96
308080
2216
Quando mio marito ed io abbiamo visto
un consulente matrimoniale,
un consulente matrimoniale,
05:22
I thought she was a genius when she said,
97
310320
1953
ho pensato lei fosse un genio quando disse:
05:24
"I'll see you guys in two weeks --
but I need to see you next week, sir."
but I need to see you next week, sir."
98
312297
3439
"Ci vediamo tra due settimane -
ma devo vederla la prossima settimana, signore."
ma devo vederla la prossima settimana, signore."
(Risate)
05:27
(Laughter)
99
315760
2656
05:30
We have the data to know
what makes a great counselor.
what makes a great counselor.
100
318440
2920
Abbiamo i dati per sapere cosa rende
bravo un consulente.
bravo un consulente.
05:33
We know that if you text
the words "numbs" and "sleeve,"
the words "numbs" and "sleeve,"
101
321760
4896
Sappiamo che se scrivete le parole
"intontiti" e "manica",
"intontiti" e "manica",
05:38
there's a 99 percent match for cutting.
102
326680
3136
al 99 per cento si tratta di cutting.
05:41
We know that if you text
in the words "mg" and "rubber band,"
in the words "mg" and "rubber band,"
103
329840
4816
Sappiamo che se scrivete le parole
"mg" e "elastico",
"mg" e "elastico",
05:46
there's a 99 percent match
for substance abuse.
for substance abuse.
104
334680
3280
al 99% si tratta di abuso di sostanze.
05:50
And we know that if you text in
"sex," "oral" and "Mormon,"
"sex," "oral" and "Mormon,"
105
338760
5336
E sappiamo che se scrivete
"sesso", "orale" e "Mormon"
"sesso", "orale" e "Mormon"
05:56
you're questioning if you're gay.
106
344120
1760
vi state chiedendo se siete gay.
05:59
Now that's interesting information
that a counselor could figure out
that a counselor could figure out
107
347440
3216
Sono informazioni interessanti
che un consulente può capire
che un consulente può capire
06:02
but that algorithm in our hands
means that an automatic pop-up says,
means that an automatic pop-up says,
108
350680
4136
ma questo algoritmo nelle nostre mani
significa che un pop-up automatico dice:
significa che un pop-up automatico dice:
06:06
"99 percent match for cutting --
try asking one of these questions"
try asking one of these questions"
109
354840
4376
"99% coincidenza con il cutting -
prova a fare una di queste domande"
prova a fare una di queste domande"
06:11
to prompt the counselor.
110
359240
1336
mandate al consulente.
06:12
Or "99 percent match for substance abuse,
111
360600
2776
O "99 per cento combacia
con abuso di sostanze,
con abuso di sostanze,
06:15
here are three drug clinics
near the texter."
near the texter."
112
363400
3640
qui ci sono tre cliniche per la droga
vicino al mittente."
vicino al mittente."
06:19
It makes us more accurate.
113
367560
1680
Ci rende più accurati.
06:22
On the day that Robin Williams
committed suicide,
committed suicide,
114
370240
2736
Il giorno in cui Robin Williams
si suicidò,
si suicidò,
06:25
people flooded hotlines
all over this country.
all over this country.
115
373000
2256
le persone riempirono le linee telefoniche
in tutto il paese.
in tutto il paese.
06:27
It was sad to see an icon,
a funnyman, commit suicide,
a funnyman, commit suicide,
116
375280
4256
È stato triste vedere un'icona,
un uomo divertente, suicidarsi,
un uomo divertente, suicidarsi,
06:31
and there were three hour wait times
on every phone hotline in the country.
on every phone hotline in the country.
117
379560
3696
e c'erano tre ore di attesa su ogni
rete telefonica del paese.
rete telefonica del paese.
06:35
We had a spike in volume also.
118
383280
2336
Abbiamo avuto un picco anche nel volume.
06:37
The difference was
119
385640
1256
La differenza era
06:38
if you text us, "I want to die,"
or "I want to kill myself,"
or "I want to kill myself,"
120
386920
3936
che scrivendo: "Voglio morire."
oppure "Voglio uccidermi."
oppure "Voglio uccidermi."
06:42
the algorithm reads that,
you're code orange,
you're code orange,
121
390880
3456
l'algoritmo legge
un codice arancione,
un codice arancione,
06:46
and you become number one in the queue.
122
394360
2176
e diventate il numero uno della coda.
06:48
So we can handle severity,
not chronological.
not chronological.
123
396560
3096
Quindi possiamo occuparci della gravità,
non della temporalità.
non della temporalità.
06:51
(Applause)
124
399680
5136
(Applausi)
06:56
This data is also making the world better
125
404840
2336
Questi dati rendono anche
il mondo migliore
il mondo migliore
06:59
because I'm sitting on the world's
first map of real-time crises.
first map of real-time crises.
126
407200
5496
perché sono seduta sulla prima mappa
mondiale delle crisi in tempo reale.
mondiale delle crisi in tempo reale.
07:04
Think about it:
127
412720
1216
Pensateci:
questi 6,5 milioni di messaggi, catalogati
attraverso naturali processi del linguaggio,
attraverso naturali processi del linguaggio,
07:05
those 6.5 million messages, auto-tagging
through natural language processes,
through natural language processes,
128
413960
4376
07:10
all of these data points --
129
418360
1496
tutti questi punti d'informazione -
07:11
I can tell you that the worst day
of the week for eating disorders: Monday.
of the week for eating disorders: Monday.
130
419880
4880
posso dirvi il giorno peggiore della settimana
per i disordini alimentari: lunedì
per i disordini alimentari: lunedì
07:17
The worst time of day
for substance abuse: 5am.
for substance abuse: 5am.
131
425880
4040
L'ora del giorno peggiore
per l'abuso di sostanze: le 5 del mattino.
per l'abuso di sostanze: le 5 del mattino.
07:22
And that Montana is
a beautiful place to visit
a beautiful place to visit
132
430880
2456
E che il Montana è un bellissimo
posto da vedere
posto da vedere
07:25
but you do not want to live there,
133
433360
1776
ma non vorreste viverci,
07:27
because it is the number one state
for suicidal ideation.
for suicidal ideation.
134
435160
3560
perché è il primo paese
per l'ideazione del suicidio.
per l'ideazione del suicidio.
07:31
And we've made this data public
and free and open.
and free and open.
135
439920
3896
Abbiamo reso questi dati
pubblici, gratis e aperti.
pubblici, gratis e aperti.
07:35
We've pulled all the personally
identifiable information.
identifiable information.
136
443840
3096
Abbiamo estratto tutte
le informazioni personali.
le informazioni personali.
07:38
And it's in a place
called CrisisTrends.org.
called CrisisTrends.org.
137
446960
3256
Ed è in un sito chiamato CrisisTrends.org.
07:42
Because I want schools to be able to see
138
450240
5336
Perché vorrei che le scuole
fossero in grado di vedere
fossero in grado di vedere
07:47
that Monday is the worst day
for eating disorders,
for eating disorders,
139
455600
2336
che il lunedì è il giorno peggiore
per i disordini alimentari,
per i disordini alimentari,
07:49
so that they can plan meals
140
457960
1856
così possono pianificare i pasti
07:51
and guidance counselors
to be there on Mondays.
to be there on Mondays.
141
459840
2416
e l'orientamento dei consulenti
che saranno lì il lunedì.
che saranno lì il lunedì.
07:54
And I want families to see that
substance abuse questions spike at 5am.
substance abuse questions spike at 5am.
142
462280
4736
Vorrei che le famiglie vedessero
che le domande
che le domande
sull'abuso di droghe
culminano alle cinque del mattino.
culminano alle cinque del mattino.
07:59
I want somebody to take care of those
Native American reservations in Montana.
Native American reservations in Montana.
143
467040
4280
Vorrei qualcuno che si prenda cura
dei Nativi Americani nelle riserve del Montana.
dei Nativi Americani nelle riserve del Montana.
08:03
(Applause)
144
471960
2056
(Applausi)
08:06
Data, evidence
145
474040
2280
L'informazione, l'evidenza
08:08
makes policy, research,
146
476960
2096
rende la politica, la ricerca,
08:11
journalism, policing, school boards --
everything better.
everything better.
147
479080
4176
il giornalismo, la polizia,
i consigli scolastici -- ogni cosa migliore.
i consigli scolastici -- ogni cosa migliore.
08:15
I don't think of myself
as a mental health activist.
as a mental health activist.
148
483280
3376
Non mi vedo come un'attivista
della salute mentale.
della salute mentale.
08:18
I think of myself
as a national health activist.
as a national health activist.
149
486680
4136
Mi vedo come un'attivista
della salute nazionale.
della salute nazionale.
08:22
I get really excited about this data,
I'm a little nerdy.
I'm a little nerdy.
150
490840
2880
Sono veramente emozionata per questi dati,
sono una piccola nerd.
sono una piccola nerd.
08:26
Yeah, that sounded too girly.
151
494480
1656
Sì, suona troppo femminile.
08:28
I'm nerdy.
152
496160
1416
Sono una nerd.
08:29
(Laughter)
153
497600
1496
(Risate)
08:31
I love data.
154
499120
1960
Amo i dati.
08:34
And the only difference really between me
and those people in hoodies down the road
and those people in hoodies down the road
155
502120
5696
E l'unica vera differenza tra me
e quelle persone con le felpe per strada
e quelle persone con le felpe per strada
08:39
with their fat-funded companies,
156
507840
2016
con le loro aziende basate sul grasso,
08:41
is that I'm not inspired by helping you
find Chinese food at 2am in Dallas,
find Chinese food at 2am in Dallas,
157
509880
5816
è che non sono inspirata dall'aiutarvi
a trovare cibo cinese alle 2 di note a Dallas,
a trovare cibo cinese alle 2 di note a Dallas,
08:47
or helping you touch your wrist
and get a car immediately,
and get a car immediately,
158
515720
4016
o aiutarvi a toccarvi il polso
e ottenere subito una macchina,
e ottenere subito una macchina,
08:51
or swipe right and get laid.
159
519760
1856
o svoltare a destra e fare sesso.
08:53
I'm inspired --
160
521640
1375
Sono inspirata -
08:55
(Laughter, applause)
161
523039
5777
(Risate)
(Applausi)
(Applausi)
09:00
I want to use tech and data
to make the world a better place.
to make the world a better place.
162
528840
4576
Voglio usare la tecnologia e i dati
per rendere il mondo un posto migliore.
per rendere il mondo un posto migliore.
09:05
I want to use it to help that girl,
163
533440
1696
Voglio utilizzarlo per aiutare
quella ragazza,
quella ragazza,
09:07
who texted in about
being raped by her father.
being raped by her father.
164
535160
2280
che ha scritto di essere stata violentata
da suo padre.
da suo padre.
09:09
Because the truth is
we never heard from her again.
we never heard from her again.
165
537800
2496
Perché la verità è che non l'abbiamo
mai più sentita.
mai più sentita.
09:12
And I hope that she is
somewhere safe and healthy,
somewhere safe and healthy,
166
540320
4696
E spero che lei sia da qualche parte
al sicuro e in salute,
al sicuro e in salute,
09:17
and I hope that she sees this talk
167
545040
2256
e spero che stia guardando questo discorso
09:19
and she knows that her desperation
168
547320
2616
così saprà che la sua disperazione
09:21
and her courage inspired
the creation of Crisis Text Line
the creation of Crisis Text Line
169
549960
3936
e il suo coraggio hanno inspirato
la creazione di Crisis Text Line
la creazione di Crisis Text Line
09:25
and inspires me every freaking day.
170
553920
2400
e che mi inspira ogni pazzo giorno.
09:28
(Applause)
171
556760
7000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Nancy Lublin - ActivistAs the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives.
Why you should listen
Nancy Lublin is Founder and CEO of Crisis Text Line, the nations first free, 24/7 text line for people in crisis. To date, almost 10 million text messages have come through the text line.
Nancy recently left her post as CEO of DoSomething.org, one of the largest global organizations for young people and social change. Previously, she founded Dress for Success, the organization that helps women transition from welfare to work.
Nancy Lublin | Speaker | TED.com