TEDWomen 2015
Nancy Lublin: How data from a crisis text line is saving lives
낸시 루블린(Nancy Lublin): 위기도움라인 탄생에 영감을 준 가슴 아픈 문자메시지
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한 소녀가 DoSomething.org로 도움을 요청하는 가슴아픈 문자를 보냈을 때, 이 단체는 고통받는 사람들을 위한 안식처를 제공하기 위해 전국적인 Crisis Text Line을 개설했습니다. 이후 거의 1000만건의 문자메시지가 쌓였고 중독, 자살충동, 식이장애, 성폭행 같은 문제를 가진 사람들을 돕는데 문자메시지의 개인성과 영향력을 이용하고 있습니다. 그리고 이런 과정에서 쌓인 자료는 정책을 수립하고 학교운영과 법집행을 하는데 활용됩니다.
Nancy Lublin - Activist
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
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00:12
A girl I've never met before
0
960
2856
단 한번도
만난적 없는 여자아이가
만난적 없는 여자아이가
00:15
changed my life and the life
of thousands of other people.
of thousands of other people.
1
3840
3280
저와 수많은 사람들의
삶을 바꿔놓았습니다.
삶을 바꿔놓았습니다.
00:19
I'm the CEO of DoSomething.org.
2
7760
2400
전 DoSomething.org의
CEO입니다.
CEO입니다.
00:22
It's one of the largest organizations
in the world for young people.
in the world for young people.
3
10560
4416
젊은이들을 대상으로 하는
가장 큰 단체 중 하나입니다.
가장 큰 단체 중 하나입니다.
00:27
In fact it's bigger than the Boy Scouts
in the United States.
in the United States.
4
15000
2896
사실, 미국에선
보이스카웃보다 더 크답니다.
보이스카웃보다 더 크답니다.
00:29
And we're not homophobic.
5
17920
1536
그렇다고 남성혐오자는 아니예요.
00:31
(Laughter)
6
19480
2160
(웃음)
00:34
And it's true -- the way we communicate
with young people is by text,
with young people is by text,
7
22080
3536
저희가 젊은이들과 소통하는
방법은 문자메시지입니다.
방법은 문자메시지입니다.
00:37
because that's how
young people communicate.
young people communicate.
8
25640
2360
그들이 메시지로
소통하기 때문이죠
소통하기 때문이죠
00:40
So we'll run over 200 campaigns this year,
9
28480
3575
그래서 저희는 올해 200개가
넘는 캠페인을 할 겁니다.
넘는 캠페인을 할 겁니다.
00:44
things like collecting peanut butter
for food pantries,
for food pantries,
10
32080
3696
급식소를 위한 땅콩버터라든가
00:47
or making Valentine's Day cards
for senior citizens who are homebound.
for senior citizens who are homebound.
11
35800
4840
독거노인을 위한 발렌타인데이
카드제작같은 일들입니다.
카드제작같은 일들입니다.
00:53
And we'll text them.
12
41000
1456
그리고 문자메시지를 보낼겁니다.
00:54
And we'll have a 97 percent open rate.
13
42480
2936
97%의 응답률을 보이고
00:57
It'll over-index Hispanic and urban.
14
45440
2696
히스패닉계와 도심에서
더 많은 메시지를 보낼 겁니다.
더 많은 메시지를 보낼 겁니다.
01:00
We collected 200,000 jars of peanut butter
15
48160
3976
저희는 20만개의 땅콩상자와
01:04
and over 365,000 Valentine's Day cards.
16
52160
4376
36만5천개의 발렌타인데이
카드를 모았습니다.
카드를 모았습니다.
01:08
This is big scale. OK --
17
56560
1776
아주 큰 성과죠.
01:10
(Applause)
18
58360
2680
(박수)
01:13
But there's one weird side effect.
19
61640
1640
하지만 여기 예상치 못한
부작용이 있습니다.
부작용이 있습니다.
01:15
Every time we send out a text message,
20
63840
3096
우리가 문자메시지를 보낼 때마다
01:18
we get back a few dozen text messages
having nothing to do with peanut butter
having nothing to do with peanut butter
21
66960
4296
땅콩버터와 배고픔,
노인과는 관련이 없는
노인과는 관련이 없는
01:23
or hunger or senior citizens --
22
71280
2776
수십 개의 메시지들을
회신받습니다.
회신받습니다.
01:26
but text messages about being bullied,
23
74080
3496
따돌림에 관한 메시지나
01:29
text messages about being addicted to pot.
24
77600
2800
마약중독에 관한
메시지들이 그것이죠.
메시지들이 그것이죠.
01:33
And the worst message
we ever got said exactly this:
we ever got said exactly this:
25
81520
3640
저희가 받은 최악의 메시지는
바로 이렇습니다.
바로 이렇습니다.
01:38
"He won't stop raping me.
26
86320
1880
"그는 성폭행을
멈추지 않을 거예요.
멈추지 않을 거예요.
01:40
It's my dad.
27
88720
1520
그 사람은 저의 아빠예요.
01:43
He told me not to tell anyone.
Are you there?"
Are you there?"
28
91040
3800
아무한테도 말하지 말라고 해요
거기 누가 있나요?"
거기 누가 있나요?"
01:50
We couldn't believe this was happening.
29
98238
1858
믿을 수가 없었습니다.
01:52
We couldn't believe that something
so horrific could happen to a human being,
so horrific could happen to a human being,
30
100120
3656
저희는 이 아이가 이런 은밀하고
사적인 일을 저희와 나눌수 있으며
사적인 일을 저희와 나눌수 있으며
01:55
and that she would share it with us --
something so intimate, so personal.
something so intimate, so personal.
31
103800
3640
어떻게 이런 끔찍한 일이 일어날 수
있는지 믿기지 않았습니다.
있는지 믿기지 않았습니다.
02:00
And we realized
we had to stop triaging this
we had to stop triaging this
32
108480
2256
그리고 저희는 분류를 멈추고
02:02
and we had to build a crisis text line
for these people in pain.
for these people in pain.
33
110760
4000
고통받는 사람들을 위한 위기메시지
라인을 구축해야 함을 깨달았습니다.
라인을 구축해야 함을 깨달았습니다.
02:07
So we launched Crisis Text Line,
34
115960
2120
그리고 저흰 Crisis Text Line을
만들었습니다.
만들었습니다.
02:11
very quietly, in Chicago and El Paso --
just a few thousand people in each market.
just a few thousand people in each market.
35
119000
5456
아주 조용히, 시카고와 엘파소에서요
회원이 몇 천명 되지 않는 곳이죠.
회원이 몇 천명 되지 않는 곳이죠.
02:16
And in four months,
we were in all 295 area codes in America.
we were in all 295 area codes in America.
36
124480
4736
4개월 후, 저흰 미국내 모든
295개 지역코드를 구축했습니다.
295개 지역코드를 구축했습니다.
02:21
Just to put that into perspective,
37
129240
1620
구체적으로 말하자면
02:22
that's zero marketing and faster growth
than when Facebook first launched.
than when Facebook first launched.
38
130883
3613
마켓팅도 없이 페이스북이 처음
나왔을 때보다 더 빠른 성장입니다.
나왔을 때보다 더 빠른 성장입니다.
02:26
(Applause)
39
134520
4536
(박수)
02:31
Text is unbelievably private.
40
139080
2376
문자는 매우 사적입니다.
02:33
No one hears you talking.
41
141480
1696
아무도 당신의 이야기를
엿들을 수 없습니다.
엿들을 수 없습니다.
02:35
So we spike everyday at lunch time --
42
143200
2096
그래서 점심때 매일
문자를 하는 거겠죠.
문자를 하는 거겠죠.
02:37
kids are sitting at the lunch table
43
145320
1696
아이들이 점심테이블에
앉아 있습니다.
앉아 있습니다.
02:39
and you think that she's texting
the cute boy across the hall,
the cute boy across the hall,
44
147040
3176
여러분은 아이가 반대쪽 귀여운
소년에게 문자를 보낸다고 생각하겠지만
소년에게 문자를 보낸다고 생각하겠지만
02:42
but she's actually texting us
about her bulimia.
about her bulimia.
45
150240
2640
사실은 우리에게 자기의 폭식증에
대해 문자를 보내고 있는겁니다.
대해 문자를 보내고 있는겁니다.
02:45
And we don't get the word "like"
or "um" or hyperventilating or crying.
or "um" or hyperventilating or crying.
46
153280
3776
"그러니까", "음" 아니면 화내거나
우는 소리를 보내는 게 아니라
우는 소리를 보내는 게 아니라
02:49
We just get facts.
47
157080
1760
우리는 사실을 받습니다.
02:52
We get things like, "I want to die.
48
160200
3616
바로 이런 것들입니다.
"죽고 싶어요,
"죽고 싶어요,
02:55
I have a bottle of pills
on the desk in front of me."
on the desk in front of me."
49
163840
2920
제 앞 책상위에 약통이 있어요."
02:59
And so the crisis counselor says,
50
167200
2096
그럼 위기 상담원이 말합니다.
03:01
"How about you put those pills
in the drawer while we text?"
in the drawer while we text?"
51
169320
3000
"우리가 메시지를 주고받는 동안
그 약을 서랍에 넣어두는게 어때?"
그 약을 서랍에 넣어두는게 어때?"
03:05
And they go back and forth for a while.
52
173840
2296
한동안 메시지를 주고 받습니다.
03:08
And the crisis counselor
gets the girl to give her her address,
gets the girl to give her her address,
53
176160
3000
그리고 상담원은 주소를
말하도록 유도합니다.
말하도록 유도합니다.
03:11
because if you're texting
a text line, you want help.
a text line, you want help.
54
179200
2696
텍스트라인에 메시지를 보낸다는건
도움이 필요하다는 것이기 때문이죠.
도움이 필요하다는 것이기 때문이죠.
03:13
So she gets the address
55
181920
1176
주소를 얻었습니다.
03:15
and the counselor triggers
an active rescue
an active rescue
56
183120
2176
상담원은 메시지를 주고받는 동안
03:17
while they're texting back and forth.
57
185320
2000
실제 구조를 요청합니다.
03:20
And then it goes quiet --
58
188000
3216
그리고 갑자기 조용해집니다.
03:23
23 minutes with no response
from this girl.
from this girl.
59
191240
4640
23분간 이 소녀로부터
아무런 반응이 없습니다.
아무런 반응이 없습니다.
03:29
And the next message that comes in says --
60
197160
2456
다음 문자가 들어옵니다.
03:31
it's the mom --
61
199640
1616
그건 아이 엄마였습니다.
03:33
"I had no idea, and I was in the house,
62
201280
3576
"제가 집안에 있었는데
상상도 못했어요.
상상도 못했어요.
03:36
we're in an ambulance
on our way to the hospital."
on our way to the hospital."
63
204880
2480
저희는 지금 병원으로 가는
구급차에 있어요."
구급차에 있어요."
03:40
As a mom that one just --
64
208200
1880
엄마로서 정말이지..
03:44
The next message comes a month later.
65
212760
2120
다음 문자는 한달 뒤에 왔습니다.
03:47
"I just got out of the hospital.
66
215280
1696
"방금 병원에서 퇴원했어요.
03:49
I was diagnosed as bipolar,
and I think I'm going to be OK."
and I think I'm going to be OK."
67
217000
3520
조울증이래요,
이젠 괜찮아질 것 같아요."
이젠 괜찮아질 것 같아요."
03:53
(Applause)
68
221440
2696
(박수)
03:56
I would love to tell you
that that's an unusual exchange,
that that's an unusual exchange,
69
224160
4656
제가 말하고 싶은건
이런 문자교환이 흔하진 않지만
이런 문자교환이 흔하진 않지만
04:00
but we're doing on average
2.41 active rescues a day.
2.41 active rescues a day.
70
228840
4536
평균적으로 하루에
2.41건의 구조를 합니다.
2.41건의 구조를 합니다.
04:05
Thirty percent of our text messages
are about suicide and depression -- huge.
are about suicide and depression -- huge.
71
233400
4960
전체 문자의 30%는 자살,
우울증에 대한 것입니다. 엄청나죠.
우울증에 대한 것입니다. 엄청나죠.
04:10
The beautiful thing about Crisis Text Line
72
238760
2176
Text Crisis Line이 아름다운건
04:12
is that these are strangers
counseling other strangers
counseling other strangers
73
240960
3576
낮선 사람이 다른 낮선 사람을
상담한다는 겁니다.
상담한다는 겁니다.
04:16
on the most intimate issues,
74
244560
2656
가장 개인적인 문제에 대해서 말이죠.
04:19
and getting them from hot moments
to cold moments.
to cold moments.
75
247240
2376
사람들을 가장 흥분한 상태에서
진정시키는 역할을 합니다.
진정시키는 역할을 합니다.
04:21
It's exciting, and I will tell you
76
249640
2296
아주 멋진 일이죠.
그리고 말씀드리지만, 저희는
2년이 안되서 650만건의
2년이 안되서 650만건의
04:23
that we have done a total
of more than 6.5 million text messages
of more than 6.5 million text messages
77
251960
4256
04:28
in less than two years.
78
256240
1296
메시지를 처리했습니다.
04:29
(Applause)
79
257560
4976
(박수)
04:34
But the thing that really gets me
hot and sweaty about this,
hot and sweaty about this,
80
262560
3216
하지만 저를 가장 보람있게 하고
04:37
the thing that really gets me
psyched is the data:
psyched is the data:
81
265800
2856
흥분시키는 건 바로 자료입니다.
04:40
6.5 million messages --
82
268680
2336
이 650만개의 문자메시지는
04:43
that's the volume, velocity and variety
to provide a really juicy corpus.
to provide a really juicy corpus.
83
271040
5640
매우 다양하고 방대한
자료를 제공해 줍니다.
자료를 제공해 줍니다.
04:49
We can do things like predictive work.
84
277000
1856
저희는 예측가능한
일을 할 수 있습니다.
일을 할 수 있습니다.
04:50
We can do all kinds of conclusions
and learnings from that data set.
and learnings from that data set.
85
278880
4536
이 자료들을 토대로 결론을 내리고
학습을 할 수 있습니다.
학습을 할 수 있습니다.
04:55
So we can be better,
and the world can be better.
and the world can be better.
86
283440
3216
이걸 통해 우리는 더 나아질 수 있고
세상도 더 좋아질 수 있습니다.
세상도 더 좋아질 수 있습니다.
04:58
So how do we use the data
to make us better?
to make us better?
87
286680
2416
그럼 이 자료들을
어떻게 이용해야 할까요?
어떻게 이용해야 할까요?
05:01
Alright, chances are someone here,
someone watching this
someone watching this
88
289120
3336
좋습니다. 여기 있거나
이걸 보고계신 분들 중
이걸 보고계신 분들 중
05:04
has seen a therapist or a shrink
at some point in time in your life --
at some point in time in your life --
89
292480
3576
살면서 심리치료사나 정신과
의사를 만난 적이 있으신 분들은
의사를 만난 적이 있으신 분들은
05:08
you do not have to raise your hand.
90
296080
1667
손들 필요 없습니다.
05:09
(Laughter)
91
297771
1605
(웃음)
05:11
How do you know that person's any good?
92
299400
2256
어떻게 그 사람이 잘하는지 아는거죠?
05:13
Oh, they have a degree
from Harvard on the wall?
from Harvard on the wall?
93
301680
2256
벽에 걸려있는 하버드 졸업장이요?
05:15
Are you sure he didn't graduate
in the bottom 10 percent?
in the bottom 10 percent?
94
303960
2667
하위 10%로 졸업하지
않은 게 확실한가요?
않은 게 확실한가요?
05:18
(Laughter)
95
306651
1405
(웃음)
05:20
When my husband and I
saw a marriage counselor,
saw a marriage counselor,
96
308080
2216
남편과 제가 결혼상담을 받는데
05:22
I thought she was a genius when she said,
97
310320
1953
그녀가 이 말을 했을 때
정말 천재인줄 알았어요.
정말 천재인줄 알았어요.
05:24
"I'll see you guys in two weeks --
but I need to see you next week, sir."
but I need to see you next week, sir."
98
312297
3439
자 여러분 2주 뒤에 볼게요.
그런데 당신은 다음 주에 봐야겠어요.
그런데 당신은 다음 주에 봐야겠어요.
05:27
(Laughter)
99
315760
2656
(웃음)
05:30
We have the data to know
what makes a great counselor.
what makes a great counselor.
100
318440
2920
우리는 훌륭한 상담사를 만들기 위한
자료를 가지고 있습니다.
자료를 가지고 있습니다.
05:33
We know that if you text
the words "numbs" and "sleeve,"
the words "numbs" and "sleeve,"
101
321760
4896
만약 "감각이 없다", "소매" 라는
단어를 보내면
단어를 보내면
05:38
there's a 99 percent match for cutting.
102
326680
3136
99% 손목을 긋는 것과 일치합니다.
05:41
We know that if you text
in the words "mg" and "rubber band,"
in the words "mg" and "rubber band,"
103
329840
4816
"mg", "고무밴드" 같은 단어를 보내면
05:46
there's a 99 percent match
for substance abuse.
for substance abuse.
104
334680
3280
99% 약물중독과 일치한다는
것도 알고 있습니다.
것도 알고 있습니다.
05:50
And we know that if you text in
"sex," "oral" and "Mormon,"
"sex," "oral" and "Mormon,"
105
338760
5336
그리고 만약
"성", "입", "몰몬" 을 보내면
"성", "입", "몰몬" 을 보내면
05:56
you're questioning if you're gay.
106
344120
1760
자기가 동성애자인지 묻고 있는 겁니다.
05:59
Now that's interesting information
that a counselor could figure out
that a counselor could figure out
107
347440
3216
이런 것들은 상담원이 알아낼 수
있는 중요한 정보들이지만
있는 중요한 정보들이지만
06:02
but that algorithm in our hands
means that an automatic pop-up says,
means that an automatic pop-up says,
108
350680
4136
우리가 가지고 있는 알고리즘은
자동 팝업입니다.
자동 팝업입니다.
06:06
"99 percent match for cutting --
try asking one of these questions"
try asking one of these questions"
109
354840
4376
99% 자살과 일치하니
이런 질문들을 해보라고
이런 질문들을 해보라고
06:11
to prompt the counselor.
110
359240
1336
상담원을 독려하거나
06:12
Or "99 percent match for substance abuse,
111
360600
2776
99% 약물중독과 일치하니
06:15
here are three drug clinics
near the texter."
near the texter."
112
363400
3640
대상자 근처에 약물치료소가
3군데 있다라고 알려줍니다.
3군데 있다라고 알려줍니다.
06:19
It makes us more accurate.
113
367560
1680
이건 저희를 더 정확하게 만듭니다.
06:22
On the day that Robin Williams
committed suicide,
committed suicide,
114
370240
2736
로빈 윌리엄스가 자살을 했을 때
06:25
people flooded hotlines
all over this country.
all over this country.
115
373000
2256
전국의 핫라인이 사람들로 넘쳐났습니다.
06:27
It was sad to see an icon,
a funnyman, commit suicide,
a funnyman, commit suicide,
116
375280
4256
웃음의 아이콘의 자살을
지켜 보는건 슬픈 일이었죠.
지켜 보는건 슬픈 일이었죠.
06:31
and there were three hour wait times
on every phone hotline in the country.
on every phone hotline in the country.
117
379560
3696
전국 모든 전화 핫라인의
대기시간이 3시간이었습니다.
대기시간이 3시간이었습니다.
06:35
We had a spike in volume also.
118
383280
2336
저희 역시 문자가 급증했죠.
06:37
The difference was
119
385640
1256
차이점이 있다면
06:38
if you text us, "I want to die,"
or "I want to kill myself,"
or "I want to kill myself,"
120
386920
3936
당신이 "죽고 싶어요"나
"자살하고 싶어요"라고 문자를 보내면
"자살하고 싶어요"라고 문자를 보내면
06:42
the algorithm reads that,
you're code orange,
you're code orange,
121
390880
3456
알고리즘이 이걸 읽어들여
여러분에게 오렌지 경보가 붙고
여러분에게 오렌지 경보가 붙고
06:46
and you become number one in the queue.
122
394360
2176
첫 번째 순서로 올라가는 겁니다.
06:48
So we can handle severity,
not chronological.
not chronological.
123
396560
3096
들어온 순서가 아니라
심각성으로 순서를 정하는 겁니다.
심각성으로 순서를 정하는 겁니다.
06:51
(Applause)
124
399680
5136
(박수)
06:56
This data is also making the world better
125
404840
2336
또한 이 자료는 세상을
더 나은 곳으로 만듭니다.
더 나은 곳으로 만듭니다.
06:59
because I'm sitting on the world's
first map of real-time crises.
first map of real-time crises.
126
407200
5496
세상의 실시간 위기지도에
앉아 있는 것과 마찬가지니까요.
앉아 있는 것과 마찬가지니까요.
07:04
Think about it:
127
412720
1216
생각해 보세요.
07:05
those 6.5 million messages, auto-tagging
through natural language processes,
through natural language processes,
128
413960
4376
언어 처리과정에서 자동태그가
붙은 650만개의 메시지들은
붙은 650만개의 메시지들은
07:10
all of these data points --
129
418360
1496
자료로 말해줍니다.
07:11
I can tell you that the worst day
of the week for eating disorders: Monday.
of the week for eating disorders: Monday.
130
419880
4880
일주일 중 식이장애가 가장
심한 날은 언제일까요? 월요일입니다.
심한 날은 언제일까요? 월요일입니다.
07:17
The worst time of day
for substance abuse: 5am.
for substance abuse: 5am.
131
425880
4040
하루 중 약물중독이
가장 심한 날은요? 새벽 5시입니다.
가장 심한 날은요? 새벽 5시입니다.
07:22
And that Montana is
a beautiful place to visit
a beautiful place to visit
132
430880
2456
몬태나는 아름다운 곳입니다.
07:25
but you do not want to live there,
133
433360
1776
하지만 거기 살고 싶지는 않을 거예요.
07:27
because it is the number one state
for suicidal ideation.
for suicidal ideation.
134
435160
3560
왜나하면 자살을 떠올리기
가장 좋은 주이기 때문입니다.
가장 좋은 주이기 때문입니다.
07:31
And we've made this data public
and free and open.
and free and open.
135
439920
3896
저희는 이 자료들을 무료로 공개하고
07:35
We've pulled all the personally
identifiable information.
identifiable information.
136
443840
3096
모든 식별 가능한 정보를 수집합니다.
07:38
And it's in a place
called CrisisTrends.org.
called CrisisTrends.org.
137
446960
3256
그리고 이 자료들은 Crisis
Trend.org에 있습니다.
Trend.org에 있습니다.
07:42
Because I want schools to be able to see
138
450240
5336
저는 각 학교들이 월요일은
07:47
that Monday is the worst day
for eating disorders,
for eating disorders,
139
455600
2336
식이장애가 가장 심한 날이란걸
감안해서 식단을 짜고,
감안해서 식단을 짜고,
07:49
so that they can plan meals
140
457960
1856
07:51
and guidance counselors
to be there on Mondays.
to be there on Mondays.
141
459840
2416
지도상담사를 월요일에
배치할 수 있길 바랍니다.
배치할 수 있길 바랍니다.
07:54
And I want families to see that
substance abuse questions spike at 5am.
substance abuse questions spike at 5am.
142
462280
4736
또한 각 가정이 약물중독 질문은
5시에 치솟는다는 걸 알길 바랍니다.
5시에 치솟는다는 걸 알길 바랍니다.
07:59
I want somebody to take care of those
Native American reservations in Montana.
Native American reservations in Montana.
143
467040
4280
저는 누군가 몬태나의 원주민보호
구역에 관심을 가지길 바라는 겁니다.
구역에 관심을 가지길 바라는 겁니다.
08:03
(Applause)
144
471960
2056
(박수)
08:06
Data, evidence
145
474040
2280
자료와, 증거는
08:08
makes policy, research,
146
476960
2096
정책, 연구,
08:11
journalism, policing, school boards --
everything better.
everything better.
147
479080
4176
언론, 치안, 학교 등
모든 것을 개선할 수 있습니다.
모든 것을 개선할 수 있습니다.
08:15
I don't think of myself
as a mental health activist.
as a mental health activist.
148
483280
3376
전 스스로를 정신건강활동가라고
생각하지 않습니다.
생각하지 않습니다.
08:18
I think of myself
as a national health activist.
as a national health activist.
149
486680
4136
이 나라의 건강활동가라고 생각합니다.
08:22
I get really excited about this data,
I'm a little nerdy.
I'm a little nerdy.
150
490840
2880
전 이 자료들에 아주 흥분됩니다.
제가 좀 공부벌레랍니다.
제가 좀 공부벌레랍니다.
08:26
Yeah, that sounded too girly.
151
494480
1656
너무 여자같이 들렸네요.
08:28
I'm nerdy.
152
496160
1416
난. 공부벌레야.
08:29
(Laughter)
153
497600
1496
(웃음)
08:31
I love data.
154
499120
1960
전 자료를 사랑합니다.
08:34
And the only difference really between me
and those people in hoodies down the road
and those people in hoodies down the road
155
502120
5696
건너편 돈 많은 기업에서 후드티를
입고 일하는 사람들(실리콘 밸리)과
입고 일하는 사람들(실리콘 밸리)과
08:39
with their fat-funded companies,
156
507840
2016
저의 유일한 차이점은
08:41
is that I'm not inspired by helping you
find Chinese food at 2am in Dallas,
find Chinese food at 2am in Dallas,
157
509880
5816
전 달라스에서 새벽 2시에
중국음식 찾는 걸 돕거나
중국음식 찾는 걸 돕거나
08:47
or helping you touch your wrist
and get a car immediately,
and get a car immediately,
158
515720
4016
손목을 건드리면 차가 툭 튀어나오고
08:51
or swipe right and get laid.
159
519760
1856
문지르면 잠자리를
가지는 걸 돕는 일에서는
가지는 걸 돕는 일에서는
08:53
I'm inspired --
160
521640
1375
영감을 얻지 않습니다.
08:55
(Laughter, applause)
161
523039
5777
(웃음) (박수)
09:00
I want to use tech and data
to make the world a better place.
to make the world a better place.
162
528840
4576
전 더 나은 세상을 만드는데
기술과 자료를 활용하고 싶습니다.
기술과 자료를 활용하고 싶습니다.
09:05
I want to use it to help that girl,
163
533440
1696
전 이걸 그 소녀를
돕는데 쓰고 싶습니다.
돕는데 쓰고 싶습니다.
09:07
who texted in about
being raped by her father.
being raped by her father.
164
535160
2280
자기 아버지에게 성폭행을
당했다고 문자를 보낸 그 소녀요.
당했다고 문자를 보낸 그 소녀요.
09:09
Because the truth is
we never heard from her again.
we never heard from her again.
165
537800
2496
사실 이후 그 아이의
소식은 듣지 못했습니다.
소식은 듣지 못했습니다.
09:12
And I hope that she is
somewhere safe and healthy,
somewhere safe and healthy,
166
540320
4696
그녀가 어딘가에서
안전하고 건강히 있길 바랍니다.
안전하고 건강히 있길 바랍니다.
09:17
and I hope that she sees this talk
167
545040
2256
그리고 이 대화를 듣고
09:19
and she knows that her desperation
168
547320
2616
그녀의 절망과 용기가
09:21
and her courage inspired
the creation of Crisis Text Line
the creation of Crisis Text Line
169
549960
3936
Crisis Text Line의
탄생에 영감을 주었고
탄생에 영감을 주었고
09:25
and inspires me every freaking day.
170
553920
2400
매일 힘든 날 저에게 영감을
준다는 걸 알았으면 합니다.
준다는 걸 알았으면 합니다.
(박수)
09:28
(Applause)
171
556760
7000
ABOUT THE SPEAKER
Nancy Lublin - ActivistAs the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives.
Why you should listen
Nancy Lublin is Founder and CEO of Crisis Text Line, the nations first free, 24/7 text line for people in crisis. To date, almost 10 million text messages have come through the text line.
Nancy recently left her post as CEO of DoSomething.org, one of the largest global organizations for young people and social change. Previously, she founded Dress for Success, the organization that helps women transition from welfare to work.
Nancy Lublin | Speaker | TED.com