TEDWomen 2015
Nancy Lublin: How data from a crisis text line is saving lives
Nancy Lublin: Jak dane z kryzysowej linii pomocy SMS ratują życie
Filmed:
Readability: 4
956,279 views
Kiedy młoda dziewczyna napisała rozpaczliwego SMS-a do DoSomething.org, organizacja odpowiedziała otwarciem ogólnokrajowej kryzysowej linii pomocy, żeby nawiązać kontakt z cierpiącymi. 10 milionów SMS-ów później organizacja posługuje się dyskretną i potężną siłą, jaką są wiadomości SMS, pomagając ludziom z problemami takimi jak uzależnienia, myśli samobójcze, zaburzenia łaknienia, molestowanie itd. Zebrane informacje na nowo kształtują przepisy oraz przygotowują szkoły i stróżów prawa do lepszego radzenia sobie z sytuacjami kryzysowymi.
Nancy Lublin - Activist
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
A girl I've never met before
0
960
2856
Nieznana mi dziewczyna
00:15
changed my life and the life
of thousands of other people.
of thousands of other people.
1
3840
3280
zmieniła życie moje
i tysięcy innych ludzi.
i tysięcy innych ludzi.
00:19
I'm the CEO of DoSomething.org.
2
7760
2400
Jestem Prezesem organizacji
DoSomething.org.
DoSomething.org.
00:22
It's one of the largest organizations
in the world for young people.
in the world for young people.
3
10560
4416
Jest to jedna z największych organizacji
dla młodych na świecie.
dla młodych na świecie.
00:27
In fact it's bigger than the Boy Scouts
in the United States.
in the United States.
4
15000
2896
Jest większa niż organizacja
harcerska w USA.
harcerska w USA.
00:29
And we're not homophobic.
5
17920
1536
Ale my nie jesteśmy homofobami.
00:31
(Laughter)
6
19480
2160
(Śmiech)
00:34
And it's true -- the way we communicate
with young people is by text,
with young people is by text,
7
22080
3536
To prawda - komunikacja z młodzieżą
00:37
because that's how
young people communicate.
young people communicate.
8
25640
2360
odbywa się przez wiadomości tekstowe.
00:40
So we'll run over 200 campaigns this year,
9
28480
3575
W tym roku organizujemy ponad 200 kampanii
00:44
things like collecting peanut butter
for food pantries,
for food pantries,
10
32080
3696
takich jak zbieranie masła orzechowego
dla banków żywności,
dla banków żywności,
00:47
or making Valentine's Day cards
for senior citizens who are homebound.
for senior citizens who are homebound.
11
35800
4840
czy też kartek walentynkowych
dla seniorów niewychodzących z domu.
dla seniorów niewychodzących z domu.
00:53
And we'll text them.
12
41000
1456
I napiszemy do nich.
00:54
And we'll have a 97 percent open rate.
13
42480
2936
Osiągniemy 97% wskaźnika otwarć
00:57
It'll over-index Hispanic and urban.
14
45440
2696
zwłaszcza wśród miejskiej
populacji latynoamerykańskiej.
populacji latynoamerykańskiej.
01:00
We collected 200,000 jars of peanut butter
15
48160
3976
Zebraliśmy 200 000 słoików
masła orzechowego
masła orzechowego
01:04
and over 365,000 Valentine's Day cards.
16
52160
4376
i ponad 365 000 kartek walentynkowych.
01:08
This is big scale. OK --
17
56560
1776
To sporo.
01:10
(Applause)
18
58360
2680
(Brawa)
01:13
But there's one weird side effect.
19
61640
1640
Ma to jednak dziwny efekt uboczny.
01:15
Every time we send out a text message,
20
63840
3096
Po wysłaniu każdego SMS-a
01:18
we get back a few dozen text messages
having nothing to do with peanut butter
having nothing to do with peanut butter
21
66960
4296
otrzymujemy kilkadziesiąt wiadomości
bez związku z masłem orzechowym
bez związku z masłem orzechowym
01:23
or hunger or senior citizens --
22
71280
2776
głodem czy seniorami,
01:26
but text messages about being bullied,
23
74080
3496
lecz dotyczące szykan,
01:29
text messages about being addicted to pot.
24
77600
2800
uzależnienia od marihuany.
01:33
And the worst message
we ever got said exactly this:
we ever got said exactly this:
25
81520
3640
A najgorsza wiadomość brzmiała:
01:38
"He won't stop raping me.
26
86320
1880
"On mnie wciąż gwałci.
01:40
It's my dad.
27
88720
1520
To mój ojciec.
01:43
He told me not to tell anyone.
Are you there?"
Are you there?"
28
91040
3800
Kazał mi milczeć. Jesteście tam?".
01:50
We couldn't believe this was happening.
29
98238
1858
Nie mogliśmy w to uwierzyć.
01:52
We couldn't believe that something
so horrific could happen to a human being,
so horrific could happen to a human being,
30
100120
3656
Nie mogliśmy uwierzyć, że takie
tragedie przydarzają się ludziom
tragedie przydarzają się ludziom
01:55
and that she would share it with us --
something so intimate, so personal.
something so intimate, so personal.
31
103800
3640
i że ta dziewczyna podzieliła się
z nami tak intymną, osobistą sprawą.
z nami tak intymną, osobistą sprawą.
Zrozumieliśmy, że nie czas
na doraźne rozwiązania
na doraźne rozwiązania
02:00
And we realized
we had to stop triaging this
we had to stop triaging this
32
108480
2256
02:02
and we had to build a crisis text line
for these people in pain.
for these people in pain.
33
110760
4000
i że trzeba stworzyć linię
kryzysową dla cierpiących ludzi.
kryzysową dla cierpiących ludzi.
02:07
So we launched Crisis Text Line,
34
115960
2120
Utworzyliśmy więc SMS-ową Linię Pomocy,
02:11
very quietly, in Chicago and El Paso --
just a few thousand people in each market.
just a few thousand people in each market.
35
119000
5456
bez szumu, w Chicago i El Paso,
po kilka tysięcy ludzi w każdym mieście.
po kilka tysięcy ludzi w każdym mieście.
02:16
And in four months,
we were in all 295 area codes in America.
we were in all 295 area codes in America.
36
124480
4736
W cztery miesiące obejmowaliśmy już
wszystkie 295 kodów pocztowych w USA.
wszystkie 295 kodów pocztowych w USA.
02:21
Just to put that into perspective,
37
129240
1620
Dla porównania,
02:22
that's zero marketing and faster growth
than when Facebook first launched.
than when Facebook first launched.
38
130883
3613
bez marketingu zdobyliśmy
więcej użytkowników niż początkujący FB.
więcej użytkowników niż początkujący FB.
02:26
(Applause)
39
134520
4536
(Brawa)
02:31
Text is unbelievably private.
40
139080
2376
SMS-y są niebywale prywatne.
02:33
No one hears you talking.
41
141480
1696
Nikt nie słyszy twojego głosu.
02:35
So we spike everyday at lunch time --
42
143200
2096
Najwięcej przychodzi w czasie lunchu,
02:37
kids are sitting at the lunch table
43
145320
1696
dzieci siedzą przy stołach
02:39
and you think that she's texting
the cute boy across the hall,
the cute boy across the hall,
44
147040
3176
i myślisz, że dziewczyna pisze
SMS-a do uroczego chłopca,
SMS-a do uroczego chłopca,
02:42
but she's actually texting us
about her bulimia.
about her bulimia.
45
150240
2640
a w rzeczywistości pisze do nas o bulimii.
02:45
And we don't get the word "like"
or "um" or hyperventilating or crying.
or "um" or hyperventilating or crying.
46
153280
3776
Nie dostajemy wypełniaczy,
odgłosów hiperwentylacji czy płaczu.
odgłosów hiperwentylacji czy płaczu.
02:49
We just get facts.
47
157080
1760
Otrzymujemy tylko fakty.
02:52
We get things like, "I want to die.
48
160200
3616
Na przykład: "Chcę umrzeć.
02:55
I have a bottle of pills
on the desk in front of me."
on the desk in front of me."
49
163840
2920
Przede mną na biurku
stoi fiolka z lekami".
stoi fiolka z lekami".
02:59
And so the crisis counselor says,
50
167200
2096
Wtedy doradca mówi:
03:01
"How about you put those pills
in the drawer while we text?"
in the drawer while we text?"
51
169320
3000
"Mogłabyś włożyć je
do szuflady na czas rozmowy?".
do szuflady na czas rozmowy?".
03:05
And they go back and forth for a while.
52
173840
2296
SMS-y płyną przez jakiś czas.
03:08
And the crisis counselor
gets the girl to give her her address,
gets the girl to give her her address,
53
176160
3000
Doradcy udaje się wydobyć
od dziewczyny adres,
od dziewczyny adres,
03:11
because if you're texting
a text line, you want help.
a text line, you want help.
54
179200
2696
bo jeśli ktoś pisze do nas,
to oczekuje pomocy.
to oczekuje pomocy.
03:13
So she gets the address
55
181920
1176
Doradca otrzymuje adres
03:15
and the counselor triggers
an active rescue
an active rescue
56
183120
2176
i wszczyna interwencję,
03:17
while they're texting back and forth.
57
185320
2000
podczas gdy rozmowa dalej się toczy.
03:20
And then it goes quiet --
58
188000
3216
I nagle zapada cisza...
03:23
23 minutes with no response
from this girl.
from this girl.
59
191240
4640
23 minuty bez żadnej odpowiedzi.
03:29
And the next message that comes in says --
60
197160
2456
Kolejna wiadomość
03:31
it's the mom --
61
199640
1616
jest od mamy dziewczyny,
03:33
"I had no idea, and I was in the house,
62
201280
3576
"Nie miałam pojęcia, a byłam w domu,
03:36
we're in an ambulance
on our way to the hospital."
on our way to the hospital."
63
204880
2480
jesteśmy w karetce w drodze do szpitala".
03:40
As a mom that one just --
64
208200
1880
Dla mnie jako matki to było...
03:44
The next message comes a month later.
65
212760
2120
Następny SMS przychodzi miesiąc później.
03:47
"I just got out of the hospital.
66
215280
1696
"Właśnie wyszłam ze szpitala.
03:49
I was diagnosed as bipolar,
and I think I'm going to be OK."
and I think I'm going to be OK."
67
217000
3520
Zdiagnozowali u mnie chorobę
dwubiegunową i myślę, że będzie dobrze".
dwubiegunową i myślę, że będzie dobrze".
03:53
(Applause)
68
221440
2696
(Brawa)
03:56
I would love to tell you
that that's an unusual exchange,
that that's an unusual exchange,
69
224160
4656
Chciałabym móc powiedzieć,
że takie rozmowy są rzadkie,
że takie rozmowy są rzadkie,
04:00
but we're doing on average
2.41 active rescues a day.
2.41 active rescues a day.
70
228840
4536
lecz dziennie dokonujemy
średnio 2,41 interwencji.
średnio 2,41 interwencji.
04:05
Thirty percent of our text messages
are about suicide and depression -- huge.
are about suicide and depression -- huge.
71
233400
4960
30% wiadomości dotyczy myśli samobójczych
i depresji - to ogromny odsetek.
i depresji - to ogromny odsetek.
04:10
The beautiful thing about Crisis Text Line
72
238760
2176
Wspaniałe linii kryzysowej jest to,
04:12
is that these are strangers
counseling other strangers
counseling other strangers
73
240960
3576
że nieznajomi pomagają innymi nieznajomym
04:16
on the most intimate issues,
74
244560
2656
w sprawach niezwykle intymnych,
04:19
and getting them from hot moments
to cold moments.
to cold moments.
75
247240
2376
wspólnie rozwiązując problemy
04:21
It's exciting, and I will tell you
76
249640
2296
To ekscytujące i powiem wam,
04:23
that we have done a total
of more than 6.5 million text messages
of more than 6.5 million text messages
77
251960
4256
że otrzymaliśmy ponad 6,5 miliona SMS-ów
04:28
in less than two years.
78
256240
1296
w mniej niż 2 lata.
04:29
(Applause)
79
257560
4976
(Brawa)
04:34
But the thing that really gets me
hot and sweaty about this,
hot and sweaty about this,
80
262560
3216
Najbardziej mnie w tym wszystkim
ekscytują i nakręcają dane,
04:37
the thing that really gets me
psyched is the data:
psyched is the data:
81
265800
2856
04:40
6.5 million messages --
82
268680
2336
6,5 miliona wiadomości.
04:43
that's the volume, velocity and variety
to provide a really juicy corpus.
to provide a really juicy corpus.
83
271040
5640
Ten ogrom, szybkość i różnorodność
zapewniają porywający zbiór.
zapewniają porywający zbiór.
04:49
We can do things like predictive work.
84
277000
1856
Możemy analizować i antycypować,
04:50
We can do all kinds of conclusions
and learnings from that data set.
and learnings from that data set.
85
278880
4536
wysnuwać konkluzje i poszerzać wiedzę.
04:55
So we can be better,
and the world can be better.
and the world can be better.
86
283440
3216
Możemy stawać się lepsi,
a świat może być lepszy dzięki nam.
a świat może być lepszy dzięki nam.
04:58
So how do we use the data
to make us better?
to make us better?
87
286680
2416
Jak wykorzystujemy te dane
do ulepszania pracy?
do ulepszania pracy?
05:01
Alright, chances are someone here,
someone watching this
someone watching this
88
289120
3336
Są szanse, że ktoś widzów
05:04
has seen a therapist or a shrink
at some point in time in your life --
at some point in time in your life --
89
292480
3576
korzysta z pomocy psychologa
lub psychiatry,
lub psychiatry,
05:08
you do not have to raise your hand.
90
296080
1667
nie musicie podnosić rąk.
05:09
(Laughter)
91
297771
1605
(Śmiech)
05:11
How do you know that person's any good?
92
299400
2256
Skąd wiadomo, że ci lekarze są dobrzy?
05:13
Oh, they have a degree
from Harvard on the wall?
from Harvard on the wall?
93
301680
2256
Pewnie mają dyplom z Harvardu na ścianie?
05:15
Are you sure he didn't graduate
in the bottom 10 percent?
in the bottom 10 percent?
94
303960
2667
Czy macie pewność, że nie byli
wśród najgorszych 10%?
wśród najgorszych 10%?
05:18
(Laughter)
95
306651
1405
(Śmiech)
05:20
When my husband and I
saw a marriage counselor,
saw a marriage counselor,
96
308080
2216
Kiedy poszliśmy z mężem do psychologa,
05:22
I thought she was a genius when she said,
97
310320
1953
uznałam ją za geniusza, gdy powiedziała:
05:24
"I'll see you guys in two weeks --
but I need to see you next week, sir."
but I need to see you next week, sir."
98
312297
3439
"Do zobaczenia za 2 tygodnie,
lecz z panem widzę się za tydzień".
lecz z panem widzę się za tydzień".
05:27
(Laughter)
99
315760
2656
(Śmiech)
05:30
We have the data to know
what makes a great counselor.
what makes a great counselor.
100
318440
2920
Mamy dane, które wskazują
na cechy dobrego psychologa.
na cechy dobrego psychologa.
05:33
We know that if you text
the words "numbs" and "sleeve,"
the words "numbs" and "sleeve,"
101
321760
4896
Wiemy, że jeśli napiszesz
w SMS-ie "zdrętwiały" i "rękaw",
w SMS-ie "zdrętwiały" i "rękaw",
05:38
there's a 99 percent match for cutting.
102
326680
3136
będzie to w 99% równoznaczne
z samookaleczeniem.
z samookaleczeniem.
05:41
We know that if you text
in the words "mg" and "rubber band,"
in the words "mg" and "rubber band,"
103
329840
4816
Wiemy, że jeśli napiszesz
"megagram" i "gumka recepturka",
"megagram" i "gumka recepturka",
05:46
there's a 99 percent match
for substance abuse.
for substance abuse.
104
334680
3280
będzie to w 99% równoznaczne
z uzależnieniem od środków odurzających.
z uzależnieniem od środków odurzających.
05:50
And we know that if you text in
"sex," "oral" and "Mormon,"
"sex," "oral" and "Mormon,"
105
338760
5336
Wiemy też, że jeśli SMS będzie zawierał
"seks","oralny" i "Mormon",
"seks","oralny" i "Mormon",
05:56
you're questioning if you're gay.
106
344120
1760
to kwestionujesz swoją orientację.
05:59
Now that's interesting information
that a counselor could figure out
that a counselor could figure out
107
347440
3216
Psycholog umie dojść do tych
informacji podczas sesji,
informacji podczas sesji,
06:02
but that algorithm in our hands
means that an automatic pop-up says,
means that an automatic pop-up says,
108
350680
4136
lecz nasz algorytm automatycznie
wyświetla wiadomość:
wyświetla wiadomość:
06:06
"99 percent match for cutting --
try asking one of these questions"
try asking one of these questions"
109
354840
4376
"Samookaleczanie na 99%,
spróbuj zadać jedno z tych pytań",
spróbuj zadać jedno z tych pytań",
06:11
to prompt the counselor.
110
359240
1336
dając wskazówkę doradcy.
06:12
Or "99 percent match for substance abuse,
111
360600
2776
"Uzależnienie od substancji
odurzających na 99%,
odurzających na 99%,
06:15
here are three drug clinics
near the texter."
near the texter."
112
363400
3640
w pobliżu tej osoby znajdują się
trzy placówki odwykowe".
trzy placówki odwykowe".
06:19
It makes us more accurate.
113
367560
1680
Jesteśmy dzięki temu dokładniejsi.
06:22
On the day that Robin Williams
committed suicide,
committed suicide,
114
370240
2736
W dniu, w którym Robin Williams
popełnił samobójstwo,
popełnił samobójstwo,
06:25
people flooded hotlines
all over this country.
all over this country.
115
373000
2256
rozdzwoniły się wszystkie linie w kraju.
06:27
It was sad to see an icon,
a funnyman, commit suicide,
a funnyman, commit suicide,
116
375280
4256
Smutne było zobaczyć, że taki symbol,
komik, popełnił samobójstwo.
komik, popełnił samobójstwo.
06:31
and there were three hour wait times
on every phone hotline in the country.
on every phone hotline in the country.
117
379560
3696
Trzy godziny oczekiwania
na każdej gorącej linii w kraju.
na każdej gorącej linii w kraju.
06:35
We had a spike in volume also.
118
383280
2336
My też mieliśmy wzrost liczby wiadomości.
06:37
The difference was
119
385640
1256
Z tą różnicą, że jeśli napiszesz:
06:38
if you text us, "I want to die,"
or "I want to kill myself,"
or "I want to kill myself,"
120
386920
3936
"Chcę umrzeć" lub "Chce się zabić",
06:42
the algorithm reads that,
you're code orange,
you're code orange,
121
390880
3456
algorytm nada temu kod pomarańczowy
06:46
and you become number one in the queue.
122
394360
2176
i automatycznie wędrujesz
na początek kolejki.
na początek kolejki.
06:48
So we can handle severity,
not chronological.
not chronological.
123
396560
3096
Zajmujemy się więc poważnymi
przypadkami na początku.
przypadkami na początku.
06:51
(Applause)
124
399680
5136
(Brawa)
06:56
This data is also making the world better
125
404840
2336
Nasze dane ulepszają świat,
06:59
because I'm sitting on the world's
first map of real-time crises.
first map of real-time crises.
126
407200
5496
bo mam mapę rodzajów kryzysu
w czasie rzeczywistym.
w czasie rzeczywistym.
07:04
Think about it:
127
412720
1216
Pomyślcie:
07:05
those 6.5 million messages, auto-tagging
through natural language processes,
through natural language processes,
128
413960
4376
te 6,5 milionów wiadomości dzięki
analizie komputerowej języka naturalnego
analizie komputerowej języka naturalnego
07:10
all of these data points --
129
418360
1496
automatycznie oznacza dane.
07:11
I can tell you that the worst day
of the week for eating disorders: Monday.
of the week for eating disorders: Monday.
130
419880
4880
Mogę wam powiedzieć, że najgorszy dzień
na zaburzenia łaknienia to poniedziałek.
na zaburzenia łaknienia to poniedziałek.
07:17
The worst time of day
for substance abuse: 5am.
for substance abuse: 5am.
131
425880
4040
Najgorszy czas w ciągu dnia
na nadużywanie substancji: 5 rano.
na nadużywanie substancji: 5 rano.
07:22
And that Montana is
a beautiful place to visit
a beautiful place to visit
132
430880
2456
Warto też odwiedzić
Montanę, piękne miejsce,
Montanę, piękne miejsce,
07:25
but you do not want to live there,
133
433360
1776
ale nie chcielibyście tam mieszkać,
07:27
because it is the number one state
for suicidal ideation.
for suicidal ideation.
134
435160
3560
bo w USA to numer 1
dla myśli i zachowań samobójczych.
dla myśli i zachowań samobójczych.
07:31
And we've made this data public
and free and open.
and free and open.
135
439920
3896
Nasze dane są dostępne
dla wszystkich za darmo.
dla wszystkich za darmo.
07:35
We've pulled all the personally
identifiable information.
identifiable information.
136
443840
3096
Usunęliśmy tylko informacje personalne.
07:38
And it's in a place
called CrisisTrends.org.
called CrisisTrends.org.
137
446960
3256
Można je znaleźć na CrisisTrends.org.
07:42
Because I want schools to be able to see
138
450240
5336
Bo chcemy żeby szkoły wiedziały,
07:47
that Monday is the worst day
for eating disorders,
for eating disorders,
139
455600
2336
że poniedziałek to dzień
zaburzeń łaknienia,
zaburzeń łaknienia,
07:49
so that they can plan meals
140
457960
1856
żeby mogły planować menu na ten dzień,
07:51
and guidance counselors
to be there on Mondays.
to be there on Mondays.
141
459840
2416
a psychologowie mieli
wtedy dyżur w szkole.
wtedy dyżur w szkole.
07:54
And I want families to see that
substance abuse questions spike at 5am.
substance abuse questions spike at 5am.
142
462280
4736
Chcemy, żeby rodziny wiedziały, że chęć
nadużycia substancji wzrasta o 5 rano.
nadużycia substancji wzrasta o 5 rano.
07:59
I want somebody to take care of those
Native American reservations in Montana.
Native American reservations in Montana.
143
467040
4280
Chcielibyśmy, żeby ktoś zajął się
rezerwatami Indian w Montanie.
rezerwatami Indian w Montanie.
08:03
(Applause)
144
471960
2056
(Brawa)
08:06
Data, evidence
145
474040
2280
Dzięki danym i dowodom
08:08
makes policy, research,
146
476960
2096
przepisy, badania, dziennikarstwo,
08:11
journalism, policing, school boards --
everything better.
everything better.
147
479080
4176
utrzymywanie porządku, zarządy szkół
- wszystko staje się lepsze.
- wszystko staje się lepsze.
08:15
I don't think of myself
as a mental health activist.
as a mental health activist.
148
483280
3376
Nie uważam się za działacza
zdrowia psychicznego.
zdrowia psychicznego.
08:18
I think of myself
as a national health activist.
as a national health activist.
149
486680
4136
Myślę, że jestem
narodowym działaczem zdrowia.
narodowym działaczem zdrowia.
08:22
I get really excited about this data,
I'm a little nerdy.
I'm a little nerdy.
150
490840
2880
Wszystkie dane mnie ekscytują.
Jestem takim trochę nerdem.
Jestem takim trochę nerdem.
08:26
Yeah, that sounded too girly.
151
494480
1656
To za słabo powiedziane.
08:28
I'm nerdy.
152
496160
1416
Jestem nerdem.
08:29
(Laughter)
153
497600
1496
(Śmiech)
08:31
I love data.
154
499120
1960
Kocham dane.
08:34
And the only difference really between me
and those people in hoodies down the road
and those people in hoodies down the road
155
502120
5696
A jedyna różnica między mną
a tymi typkami w kapturach,
a tymi typkami w kapturach,
08:39
with their fat-funded companies,
156
507840
2016
z ich wypasionymi firmami,
08:41
is that I'm not inspired by helping you
find Chinese food at 2am in Dallas,
find Chinese food at 2am in Dallas,
157
509880
5816
jest taka, że nie chcę wam pomóc znaleźć
chińskiej knajpy w Dallas o 2 nad ranem,
chińskiej knajpy w Dallas o 2 nad ranem,
08:47
or helping you touch your wrist
and get a car immediately,
and get a car immediately,
158
515720
4016
czy przywołać samochodu
przez dotknięcie nadgarstka,
przez dotknięcie nadgarstka,
czy musnąć ekran w prawo,
żeby się z kimś przespać.
żeby się z kimś przespać.
08:51
or swipe right and get laid.
159
519760
1856
08:53
I'm inspired --
160
521640
1375
Moja inspiracja...
08:55
(Laughter, applause)
161
523039
5777
(Śmiech, brawa)
09:00
I want to use tech and data
to make the world a better place.
to make the world a better place.
162
528840
4576
Chcę używać technologii i danych,
by zmieniać świat na lepsze.
by zmieniać świat na lepsze.
09:05
I want to use it to help that girl,
163
533440
1696
Chcę pomóc tej dziewczynie,
09:07
who texted in about
being raped by her father.
being raped by her father.
164
535160
2280
która napisała, że gwałci ją ojciec.
09:09
Because the truth is
we never heard from her again.
we never heard from her again.
165
537800
2496
Bo niestety więcej do nas nie napisała.
09:12
And I hope that she is
somewhere safe and healthy,
somewhere safe and healthy,
166
540320
4696
Mam tylko nadzieję,
że jest bezpieczna i zdrowa,
że jest bezpieczna i zdrowa,
09:17
and I hope that she sees this talk
167
545040
2256
i że zobaczy tę prelekcję
09:19
and she knows that her desperation
168
547320
2616
i zrozumie, że jej desperacja
09:21
and her courage inspired
the creation of Crisis Text Line
the creation of Crisis Text Line
169
549960
3936
i jej odwaga zainspirowały
powstanie Crisis Text Line
powstanie Crisis Text Line
09:25
and inspires me every freaking day.
170
553920
2400
i że inspiruje mnie
każdego pieprzonego dnia.
każdego pieprzonego dnia.
09:28
(Applause)
171
556760
7000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Nancy Lublin - ActivistAs the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives.
Why you should listen
Nancy Lublin is Founder and CEO of Crisis Text Line, the nations first free, 24/7 text line for people in crisis. To date, almost 10 million text messages have come through the text line.
Nancy recently left her post as CEO of DoSomething.org, one of the largest global organizations for young people and social change. Previously, she founded Dress for Success, the organization that helps women transition from welfare to work.
Nancy Lublin | Speaker | TED.com