TEDWomen 2015
Nancy Lublin: How data from a crisis text line is saving lives
Nancy Lublin: Het hartverscheurende sms'je dat een crisishulplijn inspireerde
Filmed:
Readability: 4
956,279 views
Toen een jonge vrouw DoSomething.org sms'te met een hartverscheurende schreeuw om hulp, beantwoordde de organisatie dit bericht met de creatie van een landelijke Crisis-sms-lijn om hulp te bieden aan mensen in nood. Bijna 10 miljoen sms'jes later maakt deze organisatie gebruik van de privacy en de kracht van het sms'en om mensen met problemen als verslaving, zelfmoordgedachten, eetstoornissen en seksueel misbruik te helpen. De verzamelde gegevens hervormen het beleid en bereiden scholen en politie voor om beter te kunnen handelen bij pieken in crisissen.
Nancy Lublin - Activist
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
As the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
A girl I've never met before
0
960
2856
Een meisje dat ik nooit eerder had ontmoet
00:15
changed my life and the life
of thousands of other people.
of thousands of other people.
1
3840
3280
veranderde mijn leven
en dat van duizenden andere mensen.
en dat van duizenden andere mensen.
00:19
I'm the CEO of DoSomething.org.
2
7760
2400
Ik ben de CEO van DoSomething.org.
00:22
It's one of the largest organizations
in the world for young people.
in the world for young people.
3
10560
4416
Het is een van 's werelds
grootste organisaties voor jonge mensen.
grootste organisaties voor jonge mensen.
00:27
In fact it's bigger than the Boy Scouts
in the United States.
in the United States.
4
15000
2896
Het is groter dan de padvinders
in de Verenigde Staten.
in de Verenigde Staten.
00:29
And we're not homophobic.
5
17920
1536
En we we zijn niet homofoob.
00:31
(Laughter)
6
19480
2160
(Gelach)
00:34
And it's true -- the way we communicate
with young people is by text,
with young people is by text,
7
22080
3536
We communiceren met jongeren
door middel van sms'jes,
door middel van sms'jes,
00:37
because that's how
young people communicate.
young people communicate.
8
25640
2360
want zo communiceren jongeren.
00:40
So we'll run over 200 campaigns this year,
9
28480
3575
We runnen dit jaar meer dan 200 campagnes,
00:44
things like collecting peanut butter
for food pantries,
for food pantries,
10
32080
3696
van pindakaas inzamelen
voor in de voorraadkast
voor in de voorraadkast
00:47
or making Valentine's Day cards
for senior citizens who are homebound.
for senior citizens who are homebound.
11
35800
4840
tot Valentijnskaarten maken voor ouderen
die aan huis gekluisterd zijn.
die aan huis gekluisterd zijn.
00:53
And we'll text them.
12
41000
1456
En we sms'en ze.
00:54
And we'll have a 97 percent open rate.
13
42480
2936
97% van deze sms'jes wordt geopend.
00:57
It'll over-index Hispanic and urban.
14
45440
2696
Spaanstaligen en stedelingen
zijn oververtegenwoordigd.
zijn oververtegenwoordigd.
01:00
We collected 200,000 jars of peanut butter
15
48160
3976
We haalden 200.000 potten pindakaas op
01:04
and over 365,000 Valentine's Day cards.
16
52160
4376
en meer dan 365.000 Valentijnskaarten.
01:08
This is big scale. OK --
17
56560
1776
Dat is gigantisch. Oké --
01:10
(Applause)
18
58360
2680
(Applaus)
01:13
But there's one weird side effect.
19
61640
1640
Maar er is een vreemd neveneffect.
01:15
Every time we send out a text message,
20
63840
3096
Elke keer als we een sms'je verzenden,
01:18
we get back a few dozen text messages
having nothing to do with peanut butter
having nothing to do with peanut butter
21
66960
4296
krijgen we enkele tientallen sms'jes terug
die niets met pindakaas of honger
of oudere mensen te maken hebben.
of oudere mensen te maken hebben.
01:23
or hunger or senior citizens --
22
71280
2776
01:26
but text messages about being bullied,
23
74080
3496
In plaats daarvan gaan ze
over gepest worden
over gepest worden
01:29
text messages about being addicted to pot.
24
77600
2800
of over verslaafd zijn aan joints.
01:33
And the worst message
we ever got said exactly this:
we ever got said exactly this:
25
81520
3640
Het allerergste sms'je
dat we ooit ontvingen, ging zo:
dat we ooit ontvingen, ging zo:
01:38
"He won't stop raping me.
26
86320
1880
"Hij blijft me verkrachten.
01:40
It's my dad.
27
88720
1520
Het is mijn vader.
Hij zegt dat ik het
aan niemand mag vertellen.
aan niemand mag vertellen.
01:43
He told me not to tell anyone.
Are you there?"
Are you there?"
28
91040
3800
Bent u daar?"
01:50
We couldn't believe this was happening.
29
98238
1858
We geloofden niet wat we hoorden.
01:52
We couldn't believe that something
so horrific could happen to a human being,
so horrific could happen to a human being,
30
100120
3656
We geloofden niet dat er zulke
gruwelijke dingen met iemand gebeurde
gruwelijke dingen met iemand gebeurde
01:55
and that she would share it with us --
something so intimate, so personal.
something so intimate, so personal.
31
103800
3640
en dat ze het met ons deelde --
iets wat zo intiem, zo persoonlijk was.
iets wat zo intiem, zo persoonlijk was.
02:00
And we realized
we had to stop triaging this
we had to stop triaging this
32
108480
2256
We beseften dat we hier
iets mee moesten doen,
iets mee moesten doen,
02:02
and we had to build a crisis text line
for these people in pain.
for these people in pain.
33
110760
4000
dat we een crisislijn moesten creëren
voor deze mensen in nood.
voor deze mensen in nood.
02:07
So we launched Crisis Text Line,
34
115960
2120
Dus lanceerden we Crisis Text Line,
02:11
very quietly, in Chicago and El Paso --
just a few thousand people in each market.
just a few thousand people in each market.
35
119000
5456
op kleine schaal in Chicago en El Paso --
een paar duizend mensen in beide markten.
een paar duizend mensen in beide markten.
02:16
And in four months,
we were in all 295 area codes in America.
we were in all 295 area codes in America.
36
124480
4736
Binnen vier maanden zaten we
op alle 295 netnummers in Amerika.
op alle 295 netnummers in Amerika.
02:21
Just to put that into perspective,
37
129240
1620
Om dit in perspectief te plaatsen,
02:22
that's zero marketing and faster growth
than when Facebook first launched.
than when Facebook first launched.
38
130883
3613
met zero marketing
bereikten we een grotere groei
bereikten we een grotere groei
dan toen Facebook werd gelanceerd.
02:26
(Applause)
39
134520
4536
(Applaus)
02:31
Text is unbelievably private.
40
139080
2376
Sms'jes zijn ongelooflijk persoonlijk.
02:33
No one hears you talking.
41
141480
1696
Niemand hoort je praten.
We hebben het ontzettend druk
tussen de middag:
tussen de middag:
02:35
So we spike everyday at lunch time --
42
143200
2096
02:37
kids are sitting at the lunch table
43
145320
1696
de kinderen zitten aan de lunchtafel,
02:39
and you think that she's texting
the cute boy across the hall,
the cute boy across the hall,
44
147040
3176
je denkt dat ze sms'jes stuurt
aan die knappe jongen tegenover haar,
aan die knappe jongen tegenover haar,
02:42
but she's actually texting us
about her bulimia.
about her bulimia.
45
150240
2640
maar in werkelijkheid
sms't ze ons over haar boulimia.
sms't ze ons over haar boulimia.
02:45
And we don't get the word "like"
or "um" or hyperventilating or crying.
or "um" or hyperventilating or crying.
46
153280
3776
We ontvangen geen 'like' of 'um'
of hyperventileren of huilen.
of hyperventileren of huilen.
02:49
We just get facts.
47
157080
1760
We krijgen de feiten.
02:52
We get things like, "I want to die.
48
160200
3616
We ontvangen berichten zoals:
"Ik wil dood.
"Ik wil dood.
02:55
I have a bottle of pills
on the desk in front of me."
on the desk in front of me."
49
163840
2920
Ik heb een pot pillen op mijn bureau."
02:59
And so the crisis counselor says,
50
167200
2096
De hulpverlener zegt dan:
03:01
"How about you put those pills
in the drawer while we text?"
in the drawer while we text?"
51
169320
3000
"Waarom stop je de pillen niet even
in je la, terwijl we sms'en?"
in je la, terwijl we sms'en?"
03:05
And they go back and forth for a while.
52
173840
2296
Zo sms'en ze een tijdje heen en weer.
03:08
And the crisis counselor
gets the girl to give her her address,
gets the girl to give her her address,
53
176160
3000
De hulpverlener zorgt ervoor
dat het meisje haar adres geeft,
dat het meisje haar adres geeft,
03:11
because if you're texting
a text line, you want help.
a text line, you want help.
54
179200
2696
want wie een crisislijn sms't wil hulp.
03:13
So she gets the address
55
181920
1176
Dus ze krijgt het adres
en ze zet een reddingsactie in gang,
en ze zet een reddingsactie in gang,
03:15
and the counselor triggers
an active rescue
an active rescue
56
183120
2176
03:17
while they're texting back and forth.
57
185320
2000
terwijl ze nog steeds aan het sms'en zijn.
03:20
And then it goes quiet --
58
188000
3216
Dan wordt het stil --
03:23
23 minutes with no response
from this girl.
from this girl.
59
191240
4640
23 minuten lang
geen antwoord van het meisje.
geen antwoord van het meisje.
03:29
And the next message that comes in says --
60
197160
2456
Het volgende sms'je zegt:
03:31
it's the mom --
61
199640
1616
"Dit is haar moeder.
03:33
"I had no idea, and I was in the house,
62
201280
3576
Ik had geen idee, al was ik thuis,
03:36
we're in an ambulance
on our way to the hospital."
on our way to the hospital."
63
204880
2480
we zitten nu in de ambulance
op weg naar het ziekenhuis."
op weg naar het ziekenhuis."
03:40
As a mom that one just --
64
208200
1880
Als moeder werd me dat gewoon ---
03:44
The next message comes a month later.
65
212760
2120
Het volgende bericht komt een maand later:
03:47
"I just got out of the hospital.
66
215280
1696
"Ik kom net uit het ziekenhuis.
03:49
I was diagnosed as bipolar,
and I think I'm going to be OK."
and I think I'm going to be OK."
67
217000
3520
Ik heb een bipolaire aandoening,
ik denk dat het goed gaat komen."
ik denk dat het goed gaat komen."
03:53
(Applause)
68
221440
2696
(Applaus)
03:56
I would love to tell you
that that's an unusual exchange,
that that's an unusual exchange,
69
224160
4656
Ik zou jullie graag vertellen
dat dit een ongewone situatie is,
dat dit een ongewone situatie is,
04:00
but we're doing on average
2.41 active rescues a day.
2.41 active rescues a day.
70
228840
4536
maar we doen gemiddeld
2,41 reddingsacties per dag.
2,41 reddingsacties per dag.
04:05
Thirty percent of our text messages
are about suicide and depression -- huge.
are about suicide and depression -- huge.
71
233400
4960
Dertig procent van onze sms'jes gaan
over zelfmoord en depressie -- gigantisch.
over zelfmoord en depressie -- gigantisch.
04:10
The beautiful thing about Crisis Text Line
72
238760
2176
Het mooie aan de Crisis Text Line
04:12
is that these are strangers
counseling other strangers
counseling other strangers
73
240960
3576
is dat vreemden andere vreemden helpen
04:16
on the most intimate issues,
74
244560
2656
met de meest intieme problemen
om ervoor te zorgen dat ze
geen gekke dingen doen.
geen gekke dingen doen.
04:19
and getting them from hot moments
to cold moments.
to cold moments.
75
247240
2376
04:21
It's exciting, and I will tell you
76
249640
2296
Het is geweldig en ik kan je vertellen
04:23
that we have done a total
of more than 6.5 million text messages
of more than 6.5 million text messages
77
251960
4256
dat we meer dan 6,5 miljoen
sms'jes hebben behandeld
sms'jes hebben behandeld
04:28
in less than two years.
78
256240
1296
in minder dan twee jaar.
04:29
(Applause)
79
257560
4976
(Applaus)
04:34
But the thing that really gets me
hot and sweaty about this,
hot and sweaty about this,
80
262560
3216
Maar waar ik het echt warm van krijg,
waar ik van ga zweten,
waar ik van ga zweten,
04:37
the thing that really gets me
psyched is the data:
psyched is the data:
81
265800
2856
waar ik echt hyper van word, zijn de data:
04:40
6.5 million messages --
82
268680
2336
6,5 miljoen berichtjes --
dat is het volume, de snelheid
04:43
that's the volume, velocity and variety
to provide a really juicy corpus.
to provide a really juicy corpus.
83
271040
5640
en de variëteit
voor een heel mooi bestand.
voor een heel mooi bestand.
04:49
We can do things like predictive work.
84
277000
1856
We kunnen er dingen mee voorspellen.
04:50
We can do all kinds of conclusions
and learnings from that data set.
and learnings from that data set.
85
278880
4536
We kunnen allerlei conclusies trekken
en dingen leren van deze data.
en dingen leren van deze data.
04:55
So we can be better,
and the world can be better.
and the world can be better.
86
283440
3216
Wij kunnen onszelf verbeteren
en het kan de wereld verbeteren.
en het kan de wereld verbeteren.
04:58
So how do we use the data
to make us better?
to make us better?
87
286680
2416
Hoe gebruiken we de data
om onszelf te verbeteren?
om onszelf te verbeteren?
05:01
Alright, chances are someone here,
someone watching this
someone watching this
88
289120
3336
De kans is groot dat iemand in de zaal
of iemand die dit bekijkt
of iemand die dit bekijkt
05:04
has seen a therapist or a shrink
at some point in time in your life --
at some point in time in your life --
89
292480
3576
ooit weleens naar een therapeut
of een psycholoog is geweest --
of een psycholoog is geweest --
05:08
you do not have to raise your hand.
90
296080
1667
je hoeft niet je hand op te steken.
05:09
(Laughter)
91
297771
1605
(Gelach)
05:11
How do you know that person's any good?
92
299400
2256
Hoe weet je of die persoon goed is?
05:13
Oh, they have a degree
from Harvard on the wall?
from Harvard on the wall?
93
301680
2256
Hangt er een Harvard-diploma aan de muur?
05:15
Are you sure he didn't graduate
in the bottom 10 percent?
in the bottom 10 percent?
94
303960
2667
Weet je zeker dat hij niet
met zesjes is afgestudeerd?
met zesjes is afgestudeerd?
05:18
(Laughter)
95
306651
1405
(Gelach)
Toen mijn man en ik
een huwelijkstherapeut bezochten,
een huwelijkstherapeut bezochten,
05:20
When my husband and I
saw a marriage counselor,
saw a marriage counselor,
96
308080
2216
05:22
I thought she was a genius when she said,
97
310320
1953
vond ik haar geniaal toen ze zei:
05:24
"I'll see you guys in two weeks --
but I need to see you next week, sir."
but I need to see you next week, sir."
98
312297
3439
"Ik zie jullie over twee weken --
maar meneer wil ik volgende week al zien."
maar meneer wil ik volgende week al zien."
05:27
(Laughter)
99
315760
2656
(Gelach)
05:30
We have the data to know
what makes a great counselor.
what makes a great counselor.
100
318440
2920
Onze gegevens laten zien
wat een goede hulpverlener doet.
wat een goede hulpverlener doet.
05:33
We know that if you text
the words "numbs" and "sleeve,"
the words "numbs" and "sleeve,"
101
321760
4896
Wij weten dat als je de woorden
'verdoofd' en 'mouw' sms't,
'verdoofd' en 'mouw' sms't,
05:38
there's a 99 percent match for cutting.
102
326680
3136
dat dat voor 99 procent
overeenkomt met zelfverwonding.
overeenkomt met zelfverwonding.
05:41
We know that if you text
in the words "mg" and "rubber band,"
in the words "mg" and "rubber band,"
103
329840
4816
We weten dat als je 'mg'
en 'elastiek' sms't,
en 'elastiek' sms't,
05:46
there's a 99 percent match
for substance abuse.
for substance abuse.
104
334680
3280
dat je voor 99 procent zeker
met verslaving te doen hebt.
met verslaving te doen hebt.
05:50
And we know that if you text in
"sex," "oral" and "Mormon,"
"sex," "oral" and "Mormon,"
105
338760
5336
We weten ook dat als je
'seks', 'oraal' en 'Mormoon' sms't,
'seks', 'oraal' en 'Mormoon' sms't,
05:56
you're questioning if you're gay.
106
344120
1760
dat je je afvraagt of je homo bent.
05:59
Now that's interesting information
that a counselor could figure out
that a counselor could figure out
107
347440
3216
Dat is interessante informatie
die een counselor zelf kan verzinnen,
die een counselor zelf kan verzinnen,
06:02
but that algorithm in our hands
means that an automatic pop-up says,
means that an automatic pop-up says,
108
350680
4136
maar de algoritmes in ons systeem
doen hem automatisch deze suggestie:
doen hem automatisch deze suggestie:
06:06
"99 percent match for cutting --
try asking one of these questions"
try asking one of these questions"
109
354840
4376
'99 procent overeenkomst met snijden,
probeer deze vragen te stellen'.
probeer deze vragen te stellen'.
06:11
to prompt the counselor.
110
359240
1336
06:12
Or "99 percent match for substance abuse,
111
360600
2776
Of: '99 procent overeenkomst
met verslaving,
met verslaving,
06:15
here are three drug clinics
near the texter."
near the texter."
112
363400
3640
dit zijn drie verslavingsklinieken
in de buurt van de sms'er'.
in de buurt van de sms'er'.
06:19
It makes us more accurate.
113
367560
1680
Wij werken daardoor nauwkeuriger.
06:22
On the day that Robin Williams
committed suicide,
committed suicide,
114
370240
2736
Op de dag dat Robin Williams
zelfmoord pleegde,
zelfmoord pleegde,
06:25
people flooded hotlines
all over this country.
all over this country.
115
373000
2256
werden de hotlines
door het hele land overstroomd.
door het hele land overstroomd.
06:27
It was sad to see an icon,
a funnyman, commit suicide,
a funnyman, commit suicide,
116
375280
4256
Het was verdrietig om een icoon,
een grappenmaker,
zelfmoord te zien plegen.
zelfmoord te zien plegen.
06:31
and there were three hour wait times
on every phone hotline in the country.
on every phone hotline in the country.
117
379560
3696
We hadden drie uur wachttijd
voor elke lijn door het hele land.
voor elke lijn door het hele land.
06:35
We had a spike in volume also.
118
383280
2336
Een sterke stijging
was ook te zien in het volume.
was ook te zien in het volume.
06:37
The difference was
119
385640
1256
Het verschil is
06:38
if you text us, "I want to die,"
or "I want to kill myself,"
or "I want to kill myself,"
120
386920
3936
dat wanneer je ons sms't
'Ik wil dood' of 'Ik ga zelfmoord plegen',
'Ik wil dood' of 'Ik ga zelfmoord plegen',
06:42
the algorithm reads that,
you're code orange,
you're code orange,
121
390880
3456
het door het algoritme gelezen wordt.
Je wordt code oranje
en je wordt de eerste in de wachtrij.
en je wordt de eerste in de wachtrij.
06:46
and you become number one in the queue.
122
394360
2176
06:48
So we can handle severity,
not chronological.
not chronological.
123
396560
3096
Het systeem signaleert urgentie,
het werkt niet chronologisch.
het werkt niet chronologisch.
06:51
(Applause)
124
399680
5136
(Applaus)
06:56
This data is also making the world better
125
404840
2336
Deze gegevens zorgen ook
voor een betere wereld,
voor een betere wereld,
06:59
because I'm sitting on the world's
first map of real-time crises.
first map of real-time crises.
126
407200
5496
want ik heb 's werelds eerste kaart
van real-time crisissen in handen.
van real-time crisissen in handen.
07:04
Think about it:
127
412720
1216
Ga maar na:
07:05
those 6.5 million messages, auto-tagging
through natural language processes,
through natural language processes,
128
413960
4376
6,5 miljoen berichten,
automatisch geïnterpreteerde
natuurlijke taal.
natuurlijke taal.
07:10
all of these data points --
129
418360
1496
Al deze gegevens --
07:11
I can tell you that the worst day
of the week for eating disorders: Monday.
of the week for eating disorders: Monday.
130
419880
4880
Ik kan je vertellen wat de ergste dag is
voor eetstoornissen: maandag.
voor eetstoornissen: maandag.
07:17
The worst time of day
for substance abuse: 5am.
for substance abuse: 5am.
131
425880
4040
De ergste tijd van de dag
voor verslavingen: 5 uur 's ochtends.
voor verslavingen: 5 uur 's ochtends.
07:22
And that Montana is
a beautiful place to visit
a beautiful place to visit
132
430880
2456
Montana is een prachtige plaats
om te bezoeken,
om te bezoeken,
07:25
but you do not want to live there,
133
433360
1776
maar je wil er niet wonen,
07:27
because it is the number one state
for suicidal ideation.
for suicidal ideation.
134
435160
3560
want deze staat scoort
de eerste plaats voor zelfmoordideeën.
de eerste plaats voor zelfmoordideeën.
07:31
And we've made this data public
and free and open.
and free and open.
135
439920
3896
Wij hebben deze gegevens
vrijgegeven en publiek gemaakt.
vrijgegeven en publiek gemaakt.
07:35
We've pulled all the personally
identifiable information.
identifiable information.
136
443840
3096
We hebben alle persoonlijke
identificeerbare informatie eruitgehaald.
identificeerbare informatie eruitgehaald.
07:38
And it's in a place
called CrisisTrends.org.
called CrisisTrends.org.
137
446960
3256
Het staat op internet: CrisisTrends.org.
07:42
Because I want schools to be able to see
138
450240
5336
Ik wil dat scholen kunnen zien
07:47
that Monday is the worst day
for eating disorders,
for eating disorders,
139
455600
2336
dat maandag de ergste dag is
voor eetstoornissen,
voor eetstoornissen,
07:49
so that they can plan meals
140
457960
1856
zodat ze maaltijden kunnen plannen
07:51
and guidance counselors
to be there on Mondays.
to be there on Mondays.
141
459840
2416
en zorgen dat er op maandag
hulpverleners aanwezig zijn.
hulpverleners aanwezig zijn.
07:54
And I want families to see that
substance abuse questions spike at 5am.
substance abuse questions spike at 5am.
142
462280
4736
Ik wil dat families zien dat we
om 5 uur verslavingsvragen krijgen.
om 5 uur verslavingsvragen krijgen.
07:59
I want somebody to take care of those
Native American reservations in Montana.
Native American reservations in Montana.
143
467040
4280
Ik wil dat er eens iemand langsgaat
bij de Indianen-reservaten in Montana.
bij de Indianen-reservaten in Montana.
08:03
(Applause)
144
471960
2056
(Applaus)
08:06
Data, evidence
145
474040
2280
Gegevens, bewijs,
08:08
makes policy, research,
146
476960
2096
maken beleid, onderzoek,
08:11
journalism, policing, school boards --
everything better.
everything better.
147
479080
4176
journalistiek, politiewerk,
schoolbesturen -- alles beter.
schoolbesturen -- alles beter.
08:15
I don't think of myself
as a mental health activist.
as a mental health activist.
148
483280
3376
Ik zie mezelf niet als
een geestelijke-gezondheidsactivist.
een geestelijke-gezondheidsactivist.
08:18
I think of myself
as a national health activist.
as a national health activist.
149
486680
4136
Ik zie mezelf als
een nationale-gezondheidsactivist.
een nationale-gezondheidsactivist.
08:22
I get really excited about this data,
I'm a little nerdy.
I'm a little nerdy.
150
490840
2880
Ik word helemaal blij van deze data,
ik ben een beetje een nerd.
ik ben een beetje een nerd.
Ja, dat klinkt nogal meisjesachtig.
08:26
Yeah, that sounded too girly.
151
494480
1656
08:28
I'm nerdy.
152
496160
1416
Ik ben een nerd.
08:29
(Laughter)
153
497600
1496
(Gelach)
08:31
I love data.
154
499120
1960
Ik hou van data.
08:34
And the only difference really between me
and those people in hoodies down the road
and those people in hoodies down the road
155
502120
5696
Het enige verschil tussen mij
en die mensen in hun capuchon
en die mensen in hun capuchon
met hun vet gefinancierde bedrijven
is dat het mij niet inspireert
is dat het mij niet inspireert
08:39
with their fat-funded companies,
156
507840
2016
08:41
is that I'm not inspired by helping you
find Chinese food at 2am in Dallas,
find Chinese food at 2am in Dallas,
157
509880
5816
om je te kunnen vertellen
welke Chinees 's nachts open is,
welke Chinees 's nachts open is,
08:47
or helping you touch your wrist
and get a car immediately,
and get a car immediately,
158
515720
4016
of je een horloge te kunnen bieden
met afstandbediening voor je auto,
met afstandbediening voor je auto,
08:51
or swipe right and get laid.
159
519760
1856
of aan een snel contact voor seks.
08:53
I'm inspired --
160
521640
1375
Ik word geïnspireerd --
08:55
(Laughter, applause)
161
523039
5777
(Gelach, applaus)
09:00
I want to use tech and data
to make the world a better place.
to make the world a better place.
162
528840
4576
Ik wil techniek en data gebruiken
om de wereld te verbeteren.
om de wereld te verbeteren.
Ik wil het gebruiken
om dat meisje te helpen
om dat meisje te helpen
09:05
I want to use it to help that girl,
163
533440
1696
09:07
who texted in about
being raped by her father.
being raped by her father.
164
535160
2280
die ons sms'te dat haar vader
haar verkrachtte.
haar verkrachtte.
09:09
Because the truth is
we never heard from her again.
we never heard from her again.
165
537800
2496
We hebben niets meer van haar vernomen.
09:12
And I hope that she is
somewhere safe and healthy,
somewhere safe and healthy,
166
540320
4696
Ik hoop dat ze op een veilige plek is
en dat ze gezond is.
en dat ze gezond is.
09:17
and I hope that she sees this talk
167
545040
2256
Ik hoop dat ze deze talk ziet
09:19
and she knows that her desperation
168
547320
2616
en dat ze weet dat haar wanhoop
09:21
and her courage inspired
the creation of Crisis Text Line
the creation of Crisis Text Line
169
549960
3936
en haar moed de inspiratie was
voor de creatie van Crisis Text Line
voor de creatie van Crisis Text Line
09:25
and inspires me every freaking day.
170
553920
2400
en dat inspireert mij elke verdomde dag.
09:28
(Applause)
171
556760
7000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Nancy Lublin - ActivistAs the CEO and Founder of Crisis Text Line, Nancy Lublin is using technology and data to help save lives.
Why you should listen
Nancy Lublin is Founder and CEO of Crisis Text Line, the nations first free, 24/7 text line for people in crisis. To date, almost 10 million text messages have come through the text line.
Nancy recently left her post as CEO of DoSomething.org, one of the largest global organizations for young people and social change. Previously, she founded Dress for Success, the organization that helps women transition from welfare to work.
Nancy Lublin | Speaker | TED.com