TEDSalon Berlin 2014
Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world
Hans and Ola Rosling: Como não ser ignorante sobre o mundo
Filmed:
Readability: 3.3
5,377,171 views
Quanto é que sabem sobre o mundo? Hans Rosling, com os seus conhecidos gráficos de dados globais sobre população, saúde e rendimentos (e um ponteiro extralongo), demonstra que temos uma alta probabilidade estatística de estarmos errados quanto ao que julgamos saber. Façam o teste, juntamente com a audiência — depois, aprendam com Ola, o filho de Hans, quatro formas de ficar menos ignorantes rapidamente.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bioOla Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bioOla Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Hans Rosling: I'm going to ask you
0
663
2403
Hans Rosling: Vou fazer-vos três perguntas
00:15
three multiple choice questions.
1
3066
1325
de resposta múltipla.
00:16
Use this device. Use this device to answer.
2
4391
3731
Usem este aparelho.
Usem-no para responder.
Usem-no para responder.
00:20
The first question is, how did the number
3
8122
2555
A primeira pergunta é:
"Como é que o número de mortes por ano,
00:22
of deaths per year
4
10677
2121
"por desastres naturais,
00:24
from natural disaster,
5
12798
1292
00:26
how did that change during the last century?
6
14090
2601
"como é que mudou
durante o século passado?"
durante o século passado?"
00:28
Did it more than double,
7
16691
1379
A: Mais que duplicou.
00:30
did it remain about the same in the world as a whole,
8
18070
2782
B: Manteve-se o mesmo,
considerando o mundo inteiro.
considerando o mundo inteiro.
00:32
or did it decrease to less than half?
9
20852
2374
C: Diminuiu para menos de metade.
00:35
Please answer A, B or C.
10
23226
2404
Por favor respondam A, B ou C.
00:37
I see lots of answers. This is much
faster than I do it at universities.
faster than I do it at universities.
11
25630
4100
Vejo imensas respostas. Isto é muito
mais rápido do que nas universidades.
mais rápido do que nas universidades.
00:41
They are so slow. They keep
thinking, thinking, thinking.
thinking, thinking, thinking.
12
29730
3157
Eles são tão lentos.
Ficam a pensar, a pensar...
Ficam a pensar, a pensar...
(Risos)
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
Ok, ótimo.
00:46
And we go to the next question.
14
34909
1863
Passamos à pergunta seguinte.
00:48
So how long did women 30 years old
15
36772
2659
"As mulheres que têm hoje 30 anos,
em todo o mundo,
em todo o mundo,
00:51
in the world go to school:
16
39431
2096
"durante quantos anos
frequentaram a escola?"
frequentaram a escola?"
00:53
seven years, five years or three years?
17
41527
2034
A: Sete anos. B: Cinco anos. C: Três anos.
00:55
A, B or C? Please answer.
18
43561
6503
A, B, ou C? Por favor, respondam.
01:02
And we go to the next question.
19
50064
2038
E vamos à última pergunta.
01:04
In the last 20 years, how did the percentage
20
52102
3921
"Nos últimos 20 anos, como mudou
"a percentagem de pessoas,
em todo o mundo,
em todo o mundo,
01:08
of people in the world
21
56023
1827
01:09
who live in extreme poverty change?
22
57850
2217
"que vivem em extrema pobreza?"
01:12
Extreme poverty — not having
enough food for the day.
enough food for the day.
23
60067
2561
Extrema pobreza — que não têm
suficiente comida no dia-a-dia.
suficiente comida no dia-a-dia.
01:14
Did it almost double,
24
62628
2061
A: Quase duplicou.
B: Manteve-se mais ou menos a mesma.
01:16
did it remain more or less the same,
25
64689
1549
01:18
or did it halve?
26
66238
1513
C: Reduziu-se para metade.
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
A, B, ou C?
01:23
Now, answers.
28
71771
3156
Agora as respostas.
01:26
You see,
29
74927
1094
Podem ver neste gráfico
01:28
deaths from natural disasters in the world,
30
76021
1725
as mortes por desastres naturais,
no mundo,
no mundo,
01:29
you can see it from this graph here,
31
77746
1922
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
de 1900 até 2000.
01:34
In 1900, there was about half a million people
33
82448
3255
Em 1900, havia cerca
de meio milhão de pessoas
de meio milhão de pessoas
01:37
who died every year from natural disasters:
34
85703
2087
que morriam todos os anos
por desastres naturais:
por desastres naturais:
01:39
floods, earthquakes, volcanic
eruption, whatever, droughts.
eruption, whatever, droughts.
35
87790
5097
cheias, terramotos, erupções vulcânicas,
secas, o que fosse.
secas, o que fosse.
01:44
And then, how did that change?
36
92887
2720
E, depois, como é que isso mudou?
01:47
Gapminder asked the public in Sweden.
37
95607
3486
A Gapminder inquiriu o público na Suécia.
01:51
This is how they answered.
38
99093
1859
Eis como eles responderam.
01:52
The Swedish public answered like this:
39
100952
1929
O público sueco respondeu assim:
01:54
Fifty percent thought it had doubled,
40
102881
1472
50% pensavam que tinham duplicado.
01:56
38 percent said it's more or less the same,
41
104353
2205
38% disseram que era
mais ou menos a mesma coisa.
mais ou menos a mesma coisa.
01:58
12 said it had halved.
42
106558
2098
12% disseram que tinham
reduzido para metade.
reduzido para metade.
02:00
This is the best data from the disaster researchers,
43
108656
2652
Estes são os melhores dados
dos investigadores de desastres.
dos investigadores de desastres.
02:03
and it goes up and down,
44
111308
2966
Sobem e descem.
02:06
and it goes to the Second World War,
45
114274
2552
Vão até à II Guerra Mundial.
02:08
and after that it starts to fall and it keeps falling
46
116826
3400
Depois disso, começam
a cair e continuam a cair
a cair e continuam a cair
02:12
and it's down to much less than half.
47
120226
1846
e descem até muito menos de metade.
02:14
The world has been much, much more capable
48
122072
2608
O mundo tem sido muito mais capaz,
02:16
as the decades go by
49
124680
1614
à medida que as décadas passam,
02:18
to protect people from this, you know.
50
126294
2391
de proteger as pessoas
contra essas coisas.
contra essas coisas.
02:20
So only 12 percent of the Swedes know this.
51
128685
2866
Mas só 12% dos suecos sabem isso.
Fui ao jardim zoológico
e perguntei aos chimpanzés.
e perguntei aos chimpanzés.
02:23
So I went to the zoo and I asked the chimps.
52
131551
2491
(Risos)
02:26
(Laughter) (Applause)
53
134042
9846
(Aplausos)
02:39
The chimps don't watch the evening news,
54
147458
3799
Os chimpanzés não veem
o noticiário da noite,
o noticiário da noite,
(Risos)
02:43
so the chimps,
55
151257
1458
portanto, os chimpanzés escolhem ao acaso.
02:44
they choose by random, so the
Swedes answer worse than random.
Swedes answer worse than random.
56
152715
3432
Os suecos escolheram pior do que ao acaso.
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
Como é que vocês responderam?
02:51
That's you.
58
159086
2962
Isto são vocês.
02:54
You were beaten by the chimps.
59
162048
2225
Foram vencidos pelos chimpanzés.
02:56
(Laughter)
60
164273
1790
(Risos)
02:58
But it was close.
61
166063
2975
Mas foi por pouco.
(Aplausos)
03:01
You were three times better than the Swedes,
62
169038
4021
Foram três vezes melhores
do que os suecos,
do que os suecos,
03:05
but that's not enough.
63
173059
1243
mas não chega.
03:06
You shouldn't compare yourself to Swedes.
64
174302
2582
Vocês não se podem comparar aos suecos.
03:08
You must have higher ambitions in the world.
65
176884
3531
Têm que ter ambições
mais elevadas no mundo.
mais elevadas no mundo.
Vejamos a resposta seguinte:
mulheres na escola.
mulheres na escola.
03:12
Let's look at the next answer here: women in school.
66
180415
3408
03:15
Here, you can see men went eight years.
67
183823
2016
Podem ver que os homens
foram à escola oito anos.
foram à escola oito anos.
03:17
How long did women go to school?
68
185839
1781
Quanto tempo é que
as mulheres foram à escola?
as mulheres foram à escola?
03:19
Well, we asked the Swedes like this,
69
187620
2749
Fizemos a pergunta assim aos suecos,
03:22
and that gives you a hint, doesn't it?
70
190369
2217
e isso dá-nos uma pista, não dá?
03:24
The right answer is probably the one
71
192586
2362
A resposta certa provavelmente
03:26
the fewest Swedes picked, isn't it?
72
194948
2735
é aquela que menos suecos
escolheram, não é?
escolheram, não é?
03:29
(Laughter)
73
197683
1503
(Risos)
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
Vamos ver. Cá está.
03:33
Yes, yes, yes, women have almost caught up.
75
201624
4401
Sim, sim. As mulheres quase os apanharam.
03:38
This is the U.S. public.
76
206025
3413
Isto é o público dos EUA.
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
E isto são vocês. Cá estão vocês.
03:45
Ooh.
78
213313
4012
Oh!
03:49
Well, congratulations, you're
twice as good as the Swedes,
twice as good as the Swedes,
79
217325
1829
Bem, parabéns, são duas vezes
melhores que os suecos.
melhores que os suecos.
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
— mas não precisam de mim...
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
Então como é?
Acho que é assim,
toda a gente tem consciência
toda a gente tem consciência
03:58
that everyone is aware that there are countries
82
226388
2722
de que há países e há áreas
04:01
and there are areas
83
229110
1104
04:02
where girls have great difficulties.
84
230214
2138
em que as raparigas
têm grandes dificuldades.
têm grandes dificuldades.
04:04
They are stopped when they go to school,
85
232352
1908
São impedidas de ir à escola,
04:06
and it's disgusting.
86
234260
2065
e isso é repugnante.
04:08
But in the majority of the world,
87
236325
1897
Mas, na maior parte do mundo,
04:10
where most people in the world live,
88
238222
1687
onde vive a maior parte
da população mundial,
da população mundial,
04:11
most countries, girls today go to school
89
239909
2982
na maior parte dos países,
as raparigas vão hoje à escola
04:14
as long as boys, more or less.
90
242891
2539
quase tanto tempo como os rapazes.
04:17
That doesn't mean that gender equity is achieved,
91
245430
2059
Isso não significa que se conseguiu
a igualdade entre sexos,
a igualdade entre sexos,
04:19
not at all.
92
247489
2084
nem pensar.
Elas continuam
a enfrentar limites terríveis,
a enfrentar limites terríveis,
04:21
They still are confined to terrible, terrible limitations,
93
249573
4541
04:26
but schooling is there in the world today.
94
254114
2232
mas a escola está presente
no mundo de hoje.
no mundo de hoje.
04:28
Now, we miss the majority.
95
256346
4095
Ora bem, falhámos a maioria.
04:32
When you answer, you answer
according to the worst places,
according to the worst places,
96
260441
3323
Quando vocês respondem,
respondem pensando nos piores lugares,
respondem pensando nos piores lugares,
04:35
and there you are right, but you miss the majority.
97
263764
2856
e têm razão, mas falham a maioria.
04:38
What about poverty?
98
266620
1476
E quanto à pobreza?
04:40
Well, it's very clear that poverty here
99
268096
2903
Bem, é muito claro
que a pobreza quase
se reduziu para metade.
se reduziu para metade.
04:42
was almost halved,
100
270999
1775
04:44
and in U.S., when we asked the public,
101
272774
1679
Nos EUA, quando perguntámos ao público,
04:46
only five percent got it right.
102
274453
3984
só 5% acertaram.
04:50
And you?
103
278437
2869
E vocês?
04:53
Ah, you almost made it to the chimps.
104
281306
3858
Ah, quase igualaram os chimpanzés.
04:57
(Laughter) (Applause)
105
285164
2361
(Risos)
(Aplausos)
04:59
That little, just a few of you!
106
287525
5617
Por pouco, só alguns!
05:05
There must be preconceived ideas, you know.
107
293142
3679
Devem ser ideias preconcebidas.
05:08
And many in the rich countries,
108
296821
1794
Muita gente, nos países ricos,
05:10
they think that oh, we can never end extreme poverty.
109
298615
3660
pensa que nunca poderemos
acabar com a pobreza extrema.
acabar com a pobreza extrema.
05:14
Of course they think so,
110
302275
1653
Claro que pensam isso,
05:15
because they don't even know what has happened.
111
303928
2964
porque nem sabem o que aconteceu.
05:18
The first thing to think about the future
112
306892
2350
A primeira coisa quando se pensa no futuro
05:21
is to know about the present.
113
309242
2021
é conhecer o presente.
05:23
These questions were a few of the first ones
114
311263
3052
Estas perguntas foram apenas
algumas das primeiras
algumas das primeiras
05:26
in the pilot phase of the Ignorance Project
115
314315
3385
na fase piloto do "Projeto da Ignorância"
05:29
in Gapminder Foundation that we run,
116
317700
3020
na Fundação Gapminder que dirigimos.
05:32
and it was started, this project, last year
117
320720
2796
Este projeto foi iniciado no ano passado
05:35
by my boss, and also my son, Ola Rosling. (Laughter)
118
323516
4406
pelo meu chefe e também
pelo meu filho, Ola Rosling.
pelo meu filho, Ola Rosling.
(Risos)
05:39
He's cofounder and director,
119
327922
1582
Ele é cofundador e diretor.
05:41
and he wanted, Ola told me
120
329504
1544
Ola disse-me:
05:43
we have to be more systematic
121
331048
2560
"Temos que ser mais sistemáticos
05:45
when we fight devastating ignorance.
122
333608
1873
"quando lutamos contra
a ignorância devastadora".
a ignorância devastadora".
05:47
So already the pilots reveal this,
123
335481
2218
Os testes pilotos já revelam
05:49
that so many in the public score worse than random,
124
337699
3210
que muita gente do público
pontua pior do que ao acaso.
pontua pior do que ao acaso.
05:52
so we have to think about preconceived ideas,
125
340909
2083
Por isso, temos que pensar
em ideias preconcebidas.
em ideias preconcebidas.
05:54
and one of the main preconceived ideas
126
342992
2028
Uma das principais ideias preconcebidas
05:57
is about world income distribution.
127
345020
1869
é sobre a distribuição
de rendimentos mundiais.
de rendimentos mundiais.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
Olhem para isto. Isto é como era em 1975.
06:02
It's the number of people on each income,
129
350720
3219
É o número de pessoas em cada rendimento,
06:05
from one dollar a day —
130
353939
2891
desde um dólar por dia.
06:08
(Applause)
131
356830
2451
(Aplausos)
06:11
See, there was one hump here,
132
359281
2075
Havia aqui uma bossa,
06:13
around one dollar a day,
133
361356
1898
à volta de um dólar por dia.
06:15
and then there was one hump here
134
363254
1456
Depois havia aqui uma bossa
06:16
somewhere between 10 and 100 dollars.
135
364710
2015
algures entre 10 e 100 dólares.
06:18
The world was two groups.
136
366725
1746
O mundo estava dividido em dois grupos.
06:20
It was a camel world, like a camel with two humps,
137
368471
3610
Era um mundo camelo,
como um camelo com duas bossas,
como um camelo com duas bossas,
06:24
the poor ones and the rich ones,
138
372081
2012
os pobres e os ricos,
06:26
and there were fewer in between.
139
374093
1564
e havia menos gente
no intervalo entre os dois.
no intervalo entre os dois.
06:27
But look how this has changed:
140
375657
2169
Mas vejam como isso mudou:
06:29
As I go forward, what has changed,
141
377826
1826
À medida que avanço, o que mudou foi:
06:31
the world population has grown,
142
379652
1656
a população mundial aumentou
06:33
and the humps start to merge.
143
381308
2768
e as bossas começam a fundir-se.
06:36
The lower humps merged with the upper hump,
144
384076
2770
A bossa dos de baixo começa a fundir-se
com a bossa dos de cima.
com a bossa dos de cima.
06:38
and the camel dies and we have a dromedary world
145
386846
3127
O camelo morre e temos um mundo dromedário
06:41
with one hump only.
146
389973
2255
só com uma bossa.
06:44
The percent in poverty has decreased.
147
392228
1924
A percentagem em pobreza diminuiu.
06:46
Still it's appalling
148
394152
1577
Mesmo assim, é terrível
06:47
that so many remain in extreme poverty.
149
395729
3201
que ainda se mantenha
tanta gente na extrema pobreza.
tanta gente na extrema pobreza.
06:50
We still have this group, almost a billion, over there,
150
398930
3023
Ainda temos este grupo,
quase mil milhões, aqui,
quase mil milhões, aqui,
06:53
but that can be ended now.
151
401953
3049
mas isso pode acabar.
06:57
The challenge we have now
152
405002
2303
O desafio que temos agora
06:59
is to get away from that,
understand where the majority is,
understand where the majority is,
153
407305
2808
é distanciarmo-nos disso,
perceber onde está a maioria,
perceber onde está a maioria,
07:02
and that is very clearly shown in this question.
154
410113
3244
e isso está claramente
mostrado nesta pergunta.
mostrado nesta pergunta.
07:05
We asked, what is the percentage of the world's
155
413357
2233
Perguntámos: "Em todo o mundo,
"qual é a percentagem
de crianças de um ano
de crianças de um ano
07:07
one-year-old children who have got those
156
415590
1654
07:09
basic vaccines against measles and other things
157
417244
2610
"que tomaram as vacinas básicas
contra o sarampo e outras coisas
contra o sarampo e outras coisas
07:11
that we have had for many years:
158
419854
1493
"que tivemos durante muitos anos:
07:13
20, 50 or 80 percent?
159
421347
2022
"20, 50, ou 80 por cento?"
07:15
Now, this is what the U.S.
public and the Swedish answered.
public and the Swedish answered.
160
423369
4073
Eis o que o público dos EUA
e os suecos responderam.
e os suecos responderam.
Vejam o resultado dos suecos.
07:19
Look at the Swedish result:
161
427442
876
07:20
you know what the right answer is.
162
428318
2062
Vocês sabem qual é a resposta certa.
07:22
(Laughter)
163
430380
3673
(Risos)
07:26
Who the heck is a professor of
global health in that country?
global health in that country?
164
434053
3503
Afinal quem é o raio do professor
de saúde global naquele país?
de saúde global naquele país?
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
Sou eu. Sou eu.
07:31
(Laughter)
166
439228
1962
(Risos)
07:33
It's very difficult, this. It's very difficult.
167
441190
2482
Isto é muito difícil. Muito difícil.
07:35
(Applause)
168
443672
3098
(Aplausos)
07:38
However, Ola's approach
169
446770
3714
Contudo, a abordagem de Ola,
07:42
to really measure what we know made headlines,
170
450484
3158
para medir de facto o que sabemos,
teve honras de cabeçalho.
teve honras de cabeçalho.
07:45
and CNN published these results on their web
171
453642
3063
A CNN publicou
esses resultados na Internet.
esses resultados na Internet.
07:48
and they had the questions there, millions answered,
172
456705
2147
Puseram lá as perguntas
e milhões responderam.
e milhões responderam.
07:50
and I think there were about 2,000 comments,
173
458852
3482
Penso que houve cerca de 2000 comentários.
07:54
and this was one of the comments.
174
462334
2313
Este foi um dos comentários:
07:56
"I bet no member of the media
passed the test," he said.
passed the test," he said.
175
464647
3544
"Aposto que ninguém dos 'media'
passou no teste".
passou no teste".
08:00
So Ola told me, "Take these devices.
176
468191
2639
Então Ola disse-me:
"Agarra nesses aparelhos.
08:02
You are invited to media conferences.
177
470830
1705
"Foste convidado para
uma conferência dos 'media'.
uma conferência dos 'media'.
08:04
Give it to them and measure what the media know."
178
472535
2277
"Dá-lhos e mede o que os 'media' sabem".
08:06
And ladies and gentlemen,
179
474812
1924
Minhas senhoras e meus senhores,
08:08
for the first time, the informal results
180
476736
2677
pela primeira vez, os resultados informais
08:11
from a conference with U.S. media.
181
479413
3925
duma conferência com os "media" dos EUA
08:15
And then, lately, from the European Union media.
182
483338
4886
e, posteriormente,
dos "media" da União Europeia.
dos "media" da União Europeia.
08:20
(Laughter)
183
488224
1268
(Risos)
08:21
You see, the problem is not that people
184
489492
2205
Como veem, o problema não é
as pessoas não lerem
ou não ouvirem os "media",
ou não ouvirem os "media",
08:23
don't read and listen to the media.
185
491697
1948
08:25
The problem is that the
media doesn't know themselves.
media doesn't know themselves.
186
493645
4219
O problema é que os "media"
também não sabem.
também não sabem.
(Risos)
08:29
What shall we do about this, Ola?
187
497864
1581
O que fazer quanto a isto, Ola?
08:31
Do we have any ideas?
188
499445
1498
Temos algumas ideias?
08:32
(Applause)
189
500943
11094
(Aplausos)
08:44
Ola Rosling: Yes, I have an idea, but first,
190
512037
3709
Ola Rosling: Sim, tenho uma ideia,
mas primeiro, lamento que tenham
sido vencidos pelos chimpanzés.
sido vencidos pelos chimpanzés.
08:47
I'm so sorry that you were beaten by the chimps.
191
515746
3815
08:51
Fortunately, I will be able to comfort you
192
519561
2633
Felizmente, vou poder consolar-vos
08:54
by showing why it was not your fault, actually.
193
522194
4559
mostrando porque é que,
de facto, a culpa não é vossa.
de facto, a culpa não é vossa.
08:58
Then, I will equip you with some tricks
194
526753
2022
Depois, vou equipar-vos com alguns truques
09:00
for beating the chimps in the future.
195
528775
2090
para, no futuro, poderem
vencer os chimpanzés.
vencer os chimpanzés.
09:02
That's basically what I will do.
196
530865
2214
É basicamente o que vou fazer.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorant,
197
533079
2203
Mas primeiro, vejamos porque é
que somos tão ignorantes.
que somos tão ignorantes.
09:07
and it all starts in this place.
198
535282
2607
Tudo começa neste sítio.
09:09
It's Hudiksvall. It's a city in northern Sweden.
199
537889
3690
É Hudiksvall. É uma cidade
no norte da Suécia.
no norte da Suécia.
09:13
It's a neighborhood where I grew up,
200
541579
3797
É o bairro onde eu cresci.
09:17
and it's a neighborhood with a large problem.
201
545376
3601
É um bairro com um problema enorme.
09:20
Actually, it has exactly the same problem
202
548977
1986
Tem exatamente o mesmo problema
09:22
which existed in all the neighborhoods
203
550963
2609
que existia em todos os bairros
09:25
where you grew up as well.
204
553572
1348
onde vocês também cresceram.
09:26
It was not representative. Okay?
205
554920
2662
Não era representativo.
09:29
It gave me a very biased view
206
557582
2443
Deu-me uma ideia muito distorcida
09:32
of how life is on this planet.
207
560025
2348
de como é a vida neste planeta.
09:34
So this is the first piece of the ignorance puzzle.
208
562373
2992
Esta é a primeira peça
do "puzzle" da ignorância.
do "puzzle" da ignorância.
Temos um preconceito pessoal.
09:37
We have a personal bias.
209
565365
1272
09:38
We have all different experiences
210
566637
2113
Todos nós temos experiências diferentes
09:40
from communities and people we meet,
211
568750
1640
das comunidades e das pessoas
que conhecemos.
que conhecemos.
09:42
and on top of this, we start school,
212
570390
2987
Para além disso, vamos para a escola
09:45
and we add the next problem.
213
573377
1921
e acrescentamos mais um problema.
09:47
Well, I like schools,
214
575298
1144
Eu gosto de escolas,
09:48
but teachers tend to teach outdated worldviews,
215
576442
5087
mas os professores têm tendência
para ensinar perspetivas
antiquadas do mundo,
antiquadas do mundo,
09:53
because they learned something
when they went to school,
when they went to school,
216
581529
2601
porque aprenderam isso
quando andaram na escola.
quando andaram na escola.
09:56
and now they describe this world to the students
217
584130
2553
Agora descrevem esse mundo aos estudantes
09:58
without any bad intentions,
218
586683
2206
sem más intenções.
10:00
and those books, of course, that are printed
219
588889
2229
Os livros que são impressos
10:03
are outdated in a world that changes.
220
591118
2931
estão desatualizados
num mundo em mudança.
num mundo em mudança.
10:06
And there is really no practice
221
594049
1247
Na verdade, não há a prática
10:07
to keep the teaching material up to date.
222
595296
3249
de atualizar o material de ensino.
10:10
So that's what we are focusing on.
223
598545
1984
É nisso que estamos a concentrar-nos.
10:12
So we have these outdated facts
224
600529
1569
Portanto, temos esses factos
desatualizados
desatualizados
10:14
added on top of our personal bias.
225
602098
2934
por cima do nosso preconceito pessoal.
10:17
What happens next is news, okay?
226
605032
2476
O que acontece a seguir
são as notícias, certo?
são as notícias, certo?
10:19
An excellent journalist knows how to pick
227
607508
2517
Um jornalista excelente sabe como escolher
10:22
the story that will make headlines,
228
610025
2406
a notícia que sairá na primeira página.
10:24
and people will read it because it's sensational.
229
612431
2599
As pessoas vão lê-la porque é sensacional.
10:27
Unusual events are more interesting, no?
230
615030
3965
Os acontecimentos invulgares
são mais interessantes, não são?
são mais interessantes, não são?
10:30
And they are exaggerated,
231
618995
1715
E são exagerados,
10:32
and especially things we're afraid of.
232
620710
3429
em especial as coisas de que temos medo.
10:36
A shark attack on a Swedish person
233
624139
2428
O ataque de um tubarão a um sueco
10:38
will get headlines for weeks in Sweden.
234
626567
3715
terá honras de primeira página na Suécia,
durante semanas.
durante semanas.
(Risos)
10:42
So these three skewed sources of information
235
630282
3719
É muito difícil fugir
10:46
were really hard to get away from.
236
634001
3275
a estas três fontes distorcidas
de informação.
de informação.
10:49
They kind of bombard us
237
637276
1631
De certo modo, bombardeiam-nos
10:50
and equip our mind with a lot of strange ideas,
238
638907
3806
e equipam o nosso espírito
com uma série de ideias esquisitas.
com uma série de ideias esquisitas.
10:54
and on top of it we put the very thing
239
642713
2737
Para além disso tudo, temos uma
coisa importante que nos torna humanos,
coisa importante que nos torna humanos,
10:57
that makes us humans, our human intuition.
240
645450
5266
a nossa intuição humana.
11:02
It was good in evolution.
241
650716
2176
Foi uma coisa boa na evolução.
11:04
It helped us generalize
242
652892
1258
Ajudou-nos a generalizar
11:06
and jump to conclusions very, very fast.
243
654150
2258
e saltar para conclusões,
muito rapidamente.
muito rapidamente.
11:08
It helped us exaggerate what we were afraid of,
244
656408
3968
Ajudou-nos a exagerar
aquilo de que temos medo
aquilo de que temos medo
11:12
and we seek causality where there is none,
245
660376
3284
e a procurar uma causalidade
onde ela nunca existiu.
onde ela nunca existiu.
11:15
and we then get an illusion of confidence
246
663660
4937
Assim, ficamos
com uma ilusão de confiança.
com uma ilusão de confiança.
11:20
where we believe that we are the best car drivers,
247
668597
3006
Achamos que somos
os melhores condutores de automóveis,
os melhores condutores de automóveis,
11:23
above the average.
248
671603
1740
acima da média.
11:25
Everybody answered that question,
249
673343
1362
Toda a gente respondeu a esta pergunta:
11:26
"Yeah, I drive cars better."
250
674705
1269
"Claro, sou melhor a guiar automóveis".
11:27
Okay, this was good evolutionarily,
251
675974
2297
Ora bem, isso foi bom
do ponto de vista evolutivo
do ponto de vista evolutivo
11:30
but now when it comes to the worldview,
252
678271
1833
mas, quando se trata da perspetiva
sobre o mundo,
sobre o mundo,
11:32
it is the exact reason why it's upside down.
253
680104
2862
é essa a razão por que
as coisas se viram ao contrário.
as coisas se viram ao contrário.
11:34
The trends that are increasing are instead falling,
254
682966
2923
As tendências que estão a aumentar,
afinal estão a diminuir,
afinal estão a diminuir,
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
e não o contrário.
11:39
and in this case, the chimps
use our intuition against us,
use our intuition against us,
256
687471
4000
Neste caso, os chimpanzés usam
a nossa intuição contra nós.
a nossa intuição contra nós.
11:43
and it becomes our weakness instead of our strength.
257
691471
3440
Ela torna-se na nossa fraqueza
em vez de ser a nossa força.
em vez de ser a nossa força.
11:46
It was supposed to be our strength, wasn't it?
258
694911
2483
Supostamente devia ser
a nossa força, não era?
a nossa força, não era?
11:49
So how do we solve such problems?
259
697394
2372
Então como resolvemos este problema?
11:51
First, we need to measure it,
260
699766
1675
Primeiro, temos que o medir.
11:53
and then we need to cure it.
261
701441
1402
e depois temos que o curar.
11:54
So by measuring it we can understand
262
702843
2532
Medindo-o podemos perceber
11:57
what is the pattern of ignorance.
263
705375
2324
qual é o padrão da ignorância.
11:59
We started the pilot last year,
264
707699
1536
Começámos o teste piloto no ano passado,
12:01
and now we're pretty sure that we will encounter
265
709235
2469
e agora já temos a certeza
de que vamos encontrar
de que vamos encontrar
12:03
a lot of ignorance across the whole world,
266
711704
3581
muita ignorância pelo mundo inteiro.
12:07
and the idea is really to
267
715285
3613
A ideia é, de facto,
12:10
scale it up to all domains
268
718898
1977
alargá-la a todos os domínios
12:12
or dimensions of global development,
269
720875
2548
ou dimensões do desenvolvimento global,
12:15
such as climate, endangered species, human rights,
270
723423
4082
como o clima, as espécies em perigo,
os direitos humanos,
os direitos humanos,
12:19
gender equality, energy, finance.
271
727505
3210
a igualdade entre sexos,
a energia, as finanças.
a energia, as finanças.
12:22
All different sectors have facts,
272
730715
2733
Todos os diferentes setores têm factos
12:25
and there are organizations trying to spread
273
733448
1596
e há organizações que tentam espalhar
12:27
awareness about these facts.
274
735044
1926
a consciência sobre estes factos.
12:28
So I've started actually contacting some of them,
275
736970
3704
Por isso comecei a contactar
algumas delas,
algumas delas,
12:32
like WWF and Amnesty International and UNICEF,
276
740674
3341
como a World Wild Fund,
a Amnistia Internacional e a UNICEF.
a Amnistia Internacional e a UNICEF.
12:36
and asking them, what are your favorite facts
277
744015
2598
Perguntei-lhes:
"Quais são os factos preferidos
12:38
which you think the public doesn't know?
278
746613
1893
"que acham que o público desconhece?"
12:40
Okay, I gather those facts.
279
748506
1578
Reuni esses factos.
12:42
Imagine a long list with, say, 250 facts.
280
750084
3535
Imaginem uma longa lista de,
digamos, 250 factos.
digamos, 250 factos.
12:45
And then we poll the public
281
753619
1299
Depois perguntámos ao público
12:46
and see where they score worst.
282
754918
1937
e vimos onde eles pontuam pior.
12:48
So we get a shorter list
283
756855
1346
Obtivemos uma lista mais curta
12:50
with the terrible results,
284
758201
1056
com os resultados piores,
12:51
like some few examples from Hans,
285
759257
2549
como os exemplos de Hans.
12:53
and we have no problem finding these kinds
286
761806
1917
Não tivemos problemas em encontrar
12:55
of terrible results.
287
763723
1215
esse tipo de resultados terríveis.
12:56
Okay, this little shortlist, what
are we going to do with it?
are we going to do with it?
288
764938
2845
O que vamos fazer
com essa pequena lista encurtada?
com essa pequena lista encurtada?
12:59
Well, we turn it into a knowledge certificate,
289
767783
4126
Transformámo-la
num certificado de conhecimentos,
num certificado de conhecimentos,
13:03
a global knowledge certificate,
290
771909
1862
um certificado de conhecimentos globais,
13:05
which you can use, if you're a large organization,
291
773771
2903
que podemos usar,
se formos uma grande organização,
se formos uma grande organização,
13:08
a school, a university, or maybe a news agency,
292
776674
3755
uma escola, uma universidade,
ou mesmo uma agência de notícias,
ou mesmo uma agência de notícias,
13:12
to certify yourself as globally knowledgeable.
293
780429
3628
para nos certificarmos
como conhecedores globalmente.
como conhecedores globalmente.
13:16
Basically meaning, we don't hire people
294
784057
2963
Ou seja, não contratamos pessoas
13:19
who score like chimpanzees.
295
787020
2270
que pontuem como os chimpanzés.
13:21
Of course you shouldn't.
296
789290
2360
Claro que não devemos fazê-lo.
13:23
So maybe 10 years from now,
297
791650
2271
Assim, talvez daqui a 10 anos,
13:25
if this project succeeds,
298
793921
1992
se este projeto tiver êxito,
13:27
you will be sitting in an interview
299
795913
2248
vocês possam estar numa entrevista
13:30
having to fill out this crazy global knowledge.
300
798161
4206
a ter que preencher
este "louco" conhecimento global.
este "louco" conhecimento global.
13:34
So now we come to the practical tricks.
301
802367
3363
Agora vamos aos truques práticos.
13:37
How are you going to succeed?
302
805730
1904
Como é que vamos conseguir?
13:39
There is, of course, one way,
303
807634
3579
Claro que há uma maneira,
13:43
which is to sit down late nights
304
811213
1737
que é ficar até altas horas da noite
13:44
and learn all the facts by heart
305
812950
2155
a aprender de cor todos os factos,
13:47
by reading all these reports.
306
815105
1768
a ler todos os relatórios.
13:48
That will never happen, actually.
307
816873
2012
Mas isso nunca acontecerá.
13:50
Not even Hans thinks that's going to happen.
308
818885
2709
Nem mesmo Hans pensa
que isso vai acontecer.
que isso vai acontecer.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
As pessoas não têm tempo.
13:54
People like shortcuts, and here are the shortcuts.
310
822967
3383
As pessoas gostam de atalhos
e os atalhos são estes.
e os atalhos são estes.
13:58
We need to turn our intuition into strength again.
311
826350
2774
Precisamos de transformar de novo
a nossa intuição em força.
a nossa intuição em força.
14:01
We need to be able to generalize.
312
829124
1444
Precisamos de ser capazes de generalizar.
14:02
So now I'm going to show you some tricks
313
830568
2105
Portanto, vou mostrar-vos alguns truques
14:04
where the misconceptions are turned around
314
832673
2550
em que as ideias erradas deem a volta
14:07
into rules of thumb.
315
835223
3208
segundo regras básicas.
14:10
Let's start with the first misconception.
316
838431
2014
Comecemos com a primeira ideia errada.
14:12
This is very widespread.
317
840445
1637
Esta está muito espalhada:
14:14
Everything is getting worse.
318
842082
1866
"Vai tudo de mal a pior".
14:15
You heard it. You thought it yourself.
319
843948
3270
Já ouviram dizer isto.
Também pensaram assim.
Também pensaram assim.
A outra maneira de pensar é:
14:19
The other way to think is, most things improve.
320
847218
3029
"A maior parte das coisas está a melhorar".
14:22
So you're sitting with a question in front of you
321
850247
2136
Vocês estão sentados
com a pergunta à vossa frente
com a pergunta à vossa frente
14:24
and you're unsure. You should guess "improve."
322
852383
3233
e não têm a certeza.
Devem apostar em "melhorar", Ok?
14:27
Okay? Don't go for the worse.
323
855616
2984
Não se inclinem para o pior.
14:30
That will help you score better on our tests.
324
858600
2363
Isso ajudará a melhorar
a pontuação nos nossos testes.
a pontuação nos nossos testes.
14:32
(Applause)
325
860963
1216
(Aplausos)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
Esta foi a primeira.
14:38
There are rich and poor
327
866405
1759
Há ricos e há pobres
14:40
and the gap is increasing.
328
868164
1466
e o fosso entre eles está a aumentar.
14:41
It's a terrible inequality.
329
869630
1655
É uma desigualdade terrível.
14:43
Yeah, it's an unequal world,
330
871285
2201
Claro, é um mundo desigual
14:45
but when you look at the data, it's one hump.
331
873486
2325
mas, quando olhamos para os dados,
só há uma bossa.
só há uma bossa.
14:47
Okay? If you feel unsure,
332
875811
1854
Se não têm a certeza,
14:49
go for "the most people are in the middle."
333
877665
2753
escolham: "a maior parte
das pessoas estão no meio".
das pessoas estão no meio".
14:52
That's going to help you get the answer right.
334
880418
1983
Isso vai ajudar-vos
a obter a resposta certa.
a obter a resposta certa.
14:54
Now, the next preconceived idea is
335
882401
3707
A outra ideia pré-concebida é:
14:58
first countries and people need to be very, very rich
336
886108
3625
"Os países e os povos
têm que ser muito ricos
têm que ser muito ricos
15:01
to get the social development
337
889733
2326
"para atingir o desenvolvimento social",
15:04
like girls in school and be ready for natural disasters.
338
892059
3451
como "raparigas na escola" e
"estar a postos para desastres naturais".
"estar a postos para desastres naturais".
15:07
No, no, no. That's wrong.
339
895510
1686
Não, não! Isso é errado.
15:09
Look: that huge hump in the middle
340
897196
2120
Reparem: aquela grande bossa no meio
15:11
already have girls in school.
341
899316
2443
já tem raparigas na escola.
15:13
So if you are unsure, go for the
342
901759
2328
Portanto, se não têm a certeza,
optem por "a maioria já tem isso",
15:16
"the majority already have this,"
343
904087
1395
15:17
like electricity and girls in
school, these kinds of things.
school, these kinds of things.
344
905482
3043
eletricidade, raparigas na escola,
esse tipo de coisas.
esse tipo de coisas.
15:20
They're only rules of thumb,
345
908525
2216
São apenas regras básicas,
15:22
so of course they don't apply to everything,
346
910741
2390
portanto, claro que
não se aplicam a tudo,
não se aplicam a tudo,
15:25
but this is how you can generalize.
347
913131
1657
mas é assim que podemos
generalizar.
generalizar.
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
Olhemos para a última.
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
Esta é mesmo boa:
15:32
sharks are dangerous.
350
920054
2173
"Os tubarões são perigosos".
15:34
No — well, yes, but they are not so important
351
922227
4399
Não — bem, sim — mas o que eu quero dizer
é que não são tão importantes
nas estatísticas globais.
nas estatísticas globais.
15:38
in the global statistics, that is what I'm saying.
352
926626
2976
Eu, pessoalmente,
tenho muito medo de tubarões.
tenho muito medo de tubarões.
15:41
I actually, I'm very afraid of sharks.
353
929602
2531
15:44
So as soon as I see a question
about things I'm afraid of,
about things I'm afraid of,
354
932133
2844
Logo que vejo uma pergunta
sobre coisas de que tenho medo,
sobre coisas de que tenho medo,
15:46
which might be earthquakes, other religions,
355
934977
2933
sejam terramotos, outras religiões, talvez
15:49
maybe I'm afraid of terrorists or sharks,
356
937910
3038
— tenho medo de terroristas
ou de tubarões —
ou de tubarões —
15:52
anything that makes me feel,
357
940948
1159
tudo o que me faça arrepiar,
15:54
assume you're going to exaggerate the problem.
358
942107
2501
parto do princípio de que
vou exagerar o problema.
vou exagerar o problema.
15:56
That's a rule of thumb.
359
944608
1837
É uma regra básica.
15:58
Of course there are dangerous
things that are also great.
things that are also great.
360
946445
2159
Claro que há coisas perigosas
que também são ótimas.
que também são ótimas.
16:00
Sharks kill very, very few.
That's how you should think.
That's how you should think.
361
948604
3585
Os tubarões matam muito pouco.
É o que devemos pensar.
É o que devemos pensar.
16:04
With these four rules of thumb,
362
952189
3738
Com estas quatro regras básicas,
16:07
you could probably answer better than the chimps,
363
955927
3360
provavelmente podem responder melhor
do que os chimpanzés,
do que os chimpanzés,
16:11
because the chimps cannot do this.
364
959287
1954
porque os chimpanzés não podem fazer isto.
16:13
They cannot generalize these kinds of rules.
365
961241
2603
Não podem generalizar este tipo de regras.
16:15
And hopefully we can turn your world around
366
963844
4012
Tenhamos esperança de conseguir
endireitar o nosso mundo
endireitar o nosso mundo
16:19
and we're going to beat the chimps. Okay?
367
967856
2835
e de vencer os chimpanzés.
16:22
(Applause)
368
970691
3921
(Aplausos)
16:31
That's a systematic approach.
369
979160
2088
Isto é uma abordagem sistemática.
16:33
Now the question, is this important?
370
981248
2564
Agora a pergunta: "Será importante?"
16:35
Yeah, it's important to understand poverty,
371
983812
2726
Sim, é importante entender a pobreza,
16:38
extreme poverty and how to fight it,
372
986538
3247
a extrema pobreza e combatê-la
16:41
and how to bring girls in school.
373
989785
2045
e como levar as raparigas
a frequentar a escola.
a frequentar a escola.
16:43
When we realize that actually it's
succeeding, we can understand it.
succeeding, we can understand it.
374
991830
4340
Quando percebermos que isso
está a acontecer, podemos compreender.
está a acontecer, podemos compreender.
16:48
But is it important for everyone else
375
996170
1812
Mas será importante para todos os outros
16:49
who cares about the rich end of this scale?
376
997982
2454
que se preocupam
com o lado rico desta escala?
com o lado rico desta escala?
16:52
I would say yes, extremely important,
377
1000436
2044
Diria que sim, é extremamente importante,
16:54
for the same reason.
378
1002480
1509
pela mesma razão.
16:55
If you have a fact-based worldview of today,
379
1003989
3065
Se temos uma perspetiva
do mundo atual, baseada em factos,
do mundo atual, baseada em factos,
16:59
you might have a chance to understand
380
1007054
1618
podemos ter a hipótese de compreender
17:00
what's coming next in the future.
381
1008672
1754
o que o futuro nos trará.
17:02
We're going back to these two humps in 1975.
382
1010426
2438
Voltemos àquelas duas bossas em 1975.
17:04
That's when I was born,
383
1012864
1350
Foi quando eu nasci.
17:06
and I selected the West.
384
1014214
3019
Escolhi o Ocidente,
17:09
That's the current EU countries and North America.
385
1017233
4183
ou seja, os atuais países
da UE e da América do Norte.
da UE e da América do Norte.
17:13
Let's now see how the rest and the West compares
386
1021416
3383
Vamos ver como o Ocidente
e os restantes comparam
e os restantes comparam
17:16
in terms of how rich you are.
387
1024799
2081
em termos de quão ricos somos.
17:18
These are the people who can afford
388
1026880
2251
Estas são as pessoas que têm possibilidade
17:21
to fly abroad with an airplane for a vacation.
389
1029131
3578
de ir de férias
para o estrangeiro, de avião.
para o estrangeiro, de avião.
17:24
In 1975, only 30 percent of them lived
390
1032709
3308
Em 1975, só 30% delas
viviam fora da UE e da América do Norte.
17:28
outside EU and North America.
391
1036017
2967
17:30
But this has changed, okay?
392
1038984
2329
Mas isso mudou.
17:33
So first, let's look at the change up till today, 2014.
393
1041313
4743
Primeiro, vejamos a mudança até hoje, 2014.
17:38
Today it's 50/50.
394
1046056
1388
Hoje é 50/50.
17:39
The Western domination is over, as of today.
395
1047444
3681
Atualmente, o domínio do Ocidente acabou.
17:43
That's nice. So what's going to happen next?
396
1051125
2199
É bom. O que vai acontecer no futuro?
17:45
Do you see the big hump? Did you see how it moved?
397
1053324
3243
Veem esta grande bossa?
Estão a ver como mudou?
Estão a ver como mudou?
17:48
I did a little experiment. I went to the IMF,
International Monetary Fund, website.
International Monetary Fund, website.
398
1056567
6031
Fiz uma pequena experiência.
Fui ao "site" do FMI
— o Fundo Monetário Internacional.
— o Fundo Monetário Internacional.
17:54
They have a forecast for the next
five years of GDP per capita.
five years of GDP per capita.
399
1062598
4163
Têm uma previsão do PIB "per capita",
para os próximos cinco anos.
para os próximos cinco anos.
17:58
So I can use that to go five years into the future,
400
1066761
3017
Portanto, vou usá-la
para avançar cinco anos no futuro,
para avançar cinco anos no futuro,
18:01
assuming the income inequality
of each country is the same.
of each country is the same.
401
1069778
3335
assumindo que a desigualdade
de rendimentos de cada país é a mesma.
de rendimentos de cada país é a mesma.
18:05
I did that, but I went even further.
402
1073113
1927
Fiz isso mas fui ainda mais longe.
18:07
I used those five years for the next 20 years
403
1075040
3178
Usei esses cinco anos
— com a mesma velocidade —
— com a mesma velocidade —
para os 20 anos seguintes.
18:10
with the same speed, just as an
experiment what might actually happen.
experiment what might actually happen.
404
1078218
5277
só como uma experiência,
o que pode vir a acontecer de facto.
o que pode vir a acontecer de facto.
18:15
Let's move into the future.
405
1083495
1367
Vamos avançar para o futuro.
18:16
In 2020, it's 57 percent in the rest.
406
1084862
5220
Em 2020, são 57% nos restantes países.
18:22
In 2025, 63 percent.
407
1090082
3036
Em 2025, 63%.
18:25
2030, 68. And in 2035, the West is
outnumbered in the rich consumer market.
outnumbered in the rich consumer market.
408
1093118
9237
Em 2030, 68%.
E em 2035, o Ocidente é ultrapassado
no mercado dos consumidores ricos.
Isto são meras projeções
do PIB "per capita", no futuro.
do PIB "per capita", no futuro.
18:34
These are just projections of
GDP per capita into the future.
GDP per capita into the future.
409
1102355
3347
18:37
Seventy-three percent of the rich consumers
410
1105702
2355
Em 2035, 73% dos consumidores ricos
18:40
are going to live outside North America and Europe.
411
1108057
3618
estarão a viver fora
da América do Norte e da Europa.
da América do Norte e da Europa.
18:43
So yes, I think it's a good idea for
a company to use this certificate
a company to use this certificate
412
1111675
4198
Portanto, acho que é uma boa ideia
para uma empresa usar este certificado
para uma empresa usar este certificado
18:47
to make sure to make fact-
based decisions in the future.
based decisions in the future.
413
1115873
3407
para garantir que toma decisões
para o futuro, baseadas em factos.
para o futuro, baseadas em factos.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
Muito obrigado.
18:52
(Applause)
415
1120756
2501
(Aplausos)
19:00
Bruno Giussani: Hans and Ola Rosling!
416
1128184
2052
Bruno Giussani:
Hans e Ola Rosling! Obrigado.
Hans e Ola Rosling! Obrigado.
ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.
Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speakerOla Rosling | Speaker | TED.com