TEDGlobal 2014
Miguel Nicolelis: Brain-to-brain communication has arrived. How we did it
Miguel Nicolelis: Chegou a comunicação cérebro-cérebro. Como o fizemos.
Filmed:
Readability: 4.3
1,398,266 views
Talvez se lembrem do neurocientista Miguel Nicolelis — construiu o exosqueleto controlado pelo cérebro que permitiu que um rapaz paralisado desse o pontapé de saída na Taça Mundial de Futebol 2014. Em que é que ele está a trabalhar neste momento? A arranjar forma de dois cérebros (ratos e macacos, por agora) enviarm mensagens cérebro a cérebro. Observem até ao fim para ver uma experiência que, conforme ele diz, ultrapassa "o limite da nossa imaginação".
Miguel Nicolelis - Neuroscientist
Miguel Nicolelis explores the limits of the brain-machine interface. Full bio
Miguel Nicolelis explores the limits of the brain-machine interface. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
On June 12, 2014, precisely at 3:33
0
454
6512
No dia 12 de junho de 2014,
precisamente às 3:33
precisamente às 3:33
00:18
in a balmy winter afternoon
in São Paulo, Brazil,
in São Paulo, Brazil,
1
6966
4140
numa agradável tarde de inverno
em São Paulo, no Brasil,
em São Paulo, no Brasil,
00:23
a typical South American winter afternoon,
2
11106
3526
uma tarde típica de inverno
na América do Sul,
na América do Sul,
00:26
this kid, this young man
that you see celebrating here
that you see celebrating here
3
14632
2980
este miúdo, este jovem
que vocês veem aqui a festejar
que vocês veem aqui a festejar
00:29
like he had scored a goal,
4
17612
1519
como se tivesse marcado um golo,
00:31
Juliano Pinto, 29 years old,
accomplished a magnificent deed.
accomplished a magnificent deed.
5
19131
5931
Juliano Pinto, 29 anos,
conseguiu um feito magnífico.
conseguiu um feito magnífico.
00:38
Despite being paralyzed
6
26102
2080
Apesar de estar paralisado
00:40
and not having any sensation
from mid-chest to the tip of his toes
from mid-chest to the tip of his toes
7
28182
4981
e de não ter nenhuma sensibilidade
desde meio do peito
desde meio do peito
até à ponta dos dedos dos pés,
00:45
as the result of a car crash six years ago
that killed his brother
that killed his brother
8
33163
4530
em resultado dum acidente
de carro, há seis anos,
de carro, há seis anos,
que matou o seu irmão
e lhe causou uma lesão espinal total,
e lhe causou uma lesão espinal total,
00:49
and produced a complete spinal cord lesion
that left Juliano in a wheelchair,
that left Juliano in a wheelchair,
9
37693
7494
que o deixou numa cadeira de rodas,
00:57
Juliano rose to the occasion,
and on this day did something
and on this day did something
10
45187
5030
Juliano esteve à altura da ocasião
e neste dia fez uma coisa que,
provavelmente,
provavelmente,
01:02
that pretty much everybody that saw him
in the six years deemed impossible.
in the six years deemed impossible.
11
50217
6005
todos os que o viram nesses seis anos
consideravam impossível.
consideravam impossível.
01:09
Juliano Pinto delivered the opening kick
12
57062
5332
Juliano Pinto deu o pontapé de saída
01:14
of the 2014 Brazilian
World Soccer Cup here
World Soccer Cup here
13
62394
6016
da Taça do Mundo de 2014, aqui no Brasil,
01:20
just by thinking.
14
68410
1470
apenas através do pensamento.
01:22
He could not move his body,
15
70820
1877
Ele não podia mexer o corpo,
01:24
but he could imagine the movements
needed to kick a ball.
needed to kick a ball.
16
72697
4887
mas podia imaginar os movimentos
necessários para chutar a bola.
necessários para chutar a bola.
01:29
He was an athlete before the lesion.
He's a para-athlete right now.
He's a para-athlete right now.
17
77584
3254
Era um atleta antes da lesão,
agora é para-atleta.
agora é para-atleta.
01:32
He's going to be in the Paralympic Games,
I hope, in a couple years.
I hope, in a couple years.
18
80838
3462
Vai aos Jogos Paraolímpicos,
espero, dentro de uns anos.
espero, dentro de uns anos.
01:36
But what the spinal cord lesion
did not rob from Juliano
did not rob from Juliano
19
84300
4582
Mas o que a lesão na espinal medula
não roubou a Juliano
não roubou a Juliano
01:40
was his ability to dream.
20
88882
3001
foi a sua capacidade de sonhar.
01:43
And dream he did that afternoon,
for a stadium of about 75,000 people
for a stadium of about 75,000 people
21
91883
6050
O sonho tornou-se realidade naquela tarde,
num estádio com 75 mil pessoas
num estádio com 75 mil pessoas
01:49
and an audience of close to a billion
watching on TV.
watching on TV.
22
97933
4491
e uma audiência de quase
mil milhões de pessoas a ver pela TV.
mil milhões de pessoas a ver pela TV.
01:54
And that kick crowned, basically,
30 years of basic research
30 years of basic research
23
102424
6301
Aquele pontapé coroou
30 anos de pesquisa fundamental
30 anos de pesquisa fundamental
02:00
studying how the brain,
24
108725
2247
a estudar o cérebro,
02:02
how this amazing universe
that we have between our ears
that we have between our ears
25
110972
3727
este incrível universo
que temos entre as orelhas,
que temos entre as orelhas,
02:06
that is only comparable to universe
that we have above our head
that we have above our head
26
114699
4096
só comparável com o universo
que temos por cima da nossa cabeça
que temos por cima da nossa cabeça
02:10
because it has about 100 billion elements
27
118795
2766
porque possui quase
100 mil milhões de elementos,
100 mil milhões de elementos,
02:13
talking to each other
through electrical brainstorms,
through electrical brainstorms,
28
121561
2702
que comunicam uns com os outros
através de ligações elétricas.
através de ligações elétricas.
02:16
what Juliano accomplished
took 30 years to imagine in laboratories
took 30 years to imagine in laboratories
29
124263
5241
O que Juliano conseguiu realizar,
levou 30 anos de investigação
para imaginar e uns 15 anos a planear.
para imaginar e uns 15 anos a planear.
02:21
and about 15 years to plan.
30
129504
2603
02:24
When John Chapin and I,
15 years ago, proposed in a paper
15 years ago, proposed in a paper
31
132107
4499
Quando John Chapim e eu,
há 15 anos , escrevemos um artigo
há 15 anos , escrevemos um artigo
02:28
that we would build something
that we called a brain-machine interface,
that we called a brain-machine interface,
32
136606
5182
propondo construir uma coisa
a que chamámos "interface" cérebro-máquina,
a que chamámos "interface" cérebro-máquina,
02:33
meaning connecting a brain to devices
33
141788
2957
ou seja, ligar o cérebro a dispositivos,
02:36
so that animals and humans
could just move these devices,
could just move these devices,
34
144745
3544
para que animais e seres humanos
pudessem mover esses dispositivos,
pudessem mover esses dispositivos,
02:40
no matter how far they are
from their own bodies,
from their own bodies,
35
148289
1851
não importa quão longe
estivessem do seu corpo,
estivessem do seu corpo,
02:42
just by imagining what they want to do,
36
150140
2586
imaginando apenas o que querem fazer,
02:44
our colleagues told us that
we actually needed professional help,
we actually needed professional help,
37
152726
4587
os nossos colegas disseram
que precisávamos de ajuda psiquiátrica.
que precisávamos de ajuda psiquiátrica.
02:49
of the psychiatry variety.
38
157313
2697
(Risos)
02:52
And despite that,
a Scot and a Brazilian persevered,
a Scot and a Brazilian persevered,
39
160010
5442
Apesar disso, um escocês
e um brasileiro perseveraram,
e um brasileiro perseveraram,
02:57
because that's how we were raised
in our respective countries,
in our respective countries,
40
165456
5015
porque foi assim que fomos criados
nos nossos respetivos países.
nos nossos respetivos países.
03:02
and for 12, 15 years,
41
170471
2136
Durante 12-15 anos, fizemos demonstrações,
atrás de demonstrações,
atrás de demonstrações,
03:04
we made demonstration after demonstration
suggesting that this was possible.
suggesting that this was possible.
42
172607
4389
sugerindo que isso era possível.
03:08
And a brain-machine interface
is not rocket science,
is not rocket science,
43
176996
2449
Uma "interface" cérebro-máquina
não é uma ciência aeroespacial,
não é uma ciência aeroespacial,
03:11
it's just brain research.
44
179445
1726
é apenas pesquisa sobre cérebro.
03:13
It's nothing but using sensors
45
181171
3247
É simplesmente o uso de sensores
03:16
to read the electrical brainstorms
that a brain is producing
that a brain is producing
46
184418
3547
para ler os sinais elétricos
que o cérebro produz
que o cérebro produz
03:19
to generate the motor commands
47
187965
2006
para gerar comandos motores
03:21
that have to be downloaded
to the spinal cord,
to the spinal cord,
48
189971
2213
que têm que ser transmitidos
à espinal medula.
à espinal medula.
03:24
so we projected sensors that can read
49
192184
2663
Assim, concebemos sensores que podem ler
03:26
hundreds and now thousands
of these brain cells simultaneously,
of these brain cells simultaneously,
50
194847
3515
centenas e agora milhares
de neurónios simultaneamente
de neurónios simultaneamente
03:30
and extract from these electrical signals
51
198362
3046
e extrair desses sinais elétricos
03:33
the motor planning
that the brain is generating
that the brain is generating
52
201408
2885
a planificação do movimento
que o cérebro está a gerar
que o cérebro está a gerar
03:36
to actually make us move into space.
53
204293
2963
para nos fazer mover no espaço.
03:39
And by doing that, we converted
these signals into digital commands
these signals into digital commands
54
207256
3686
Ao fazer isso, convertemos esses sinais
em comandos digitais
em comandos digitais
03:42
that any mechanical, electronic,
or even a virtual device can understand
or even a virtual device can understand
55
210942
4992
que qualquer dispositivo mecânico,
eletrónico ou virtual pode entender.
eletrónico ou virtual pode entender.
Assim, o sujeito imagina
o movimento que quer fazer,
o movimento que quer fazer,
03:47
so that the subject can imagine
what he, she or it wants to make move,
what he, she or it wants to make move,
56
215934
6556
03:54
and the device obeys that brain command.
57
222490
3451
e o dispositivo obedece
ao comando do cérebro.
ao comando do cérebro.
Ao sensibilizar esses dispositivos
com vários tipos diferentes de sensores,
com vários tipos diferentes de sensores,
03:57
By sensorizing these devices
with lots of different types of sensors,
with lots of different types of sensors,
58
225941
3904
04:01
as you are going to see in a moment,
59
229845
1785
como vocês verão em breve,
04:03
we actually sent messages
back to the brain to confirm
back to the brain to confirm
60
231630
3469
nós enviamos respostas ao cérebro,
a confirmar
a confirmar
que essa vontade motora
foi despoletada, não importa onde,
foi despoletada, não importa onde,
04:07
that that voluntary motor will
was being enacted, no matter where --
was being enacted, no matter where --
61
235099
3955
04:11
next to the subject, next door,
or across the planet.
or across the planet.
62
239054
5375
perto do sujeito, na casa ao lado,
ou no outro lado do planeta.
ou no outro lado do planeta.
04:16
And as this message gave feedback
back to the brain,
back to the brain,
63
244429
3241
Quando esta mensagem
dá "feedback" ao cérebro,
dá "feedback" ao cérebro,
04:19
the brain realized its goal:
to make us move.
to make us move.
64
247670
4218
o cérebro concretiza o seu objetivo:
fazer-nos mover.
fazer-nos mover.
04:23
So this is just one experiment
that we published a few years ago,
that we published a few years ago,
65
251888
3458
Isto é apenas uma experiência
que publicámos há uns anos,
que publicámos há uns anos,
04:27
where a monkey, without moving its body,
66
255346
2327
em que um macaco, sem mover o corpo,
04:29
learned to control the movements
of an avatar arm,
of an avatar arm,
67
257673
4104
aprendeu a controlar os movimentos
de um braço avatar,
de um braço avatar,
04:33
a virtual arm that doesn't exist.
68
261777
2046
um braço virtual que não existe.
04:35
What you're listening to
is the sound of the brain of this monkey
is the sound of the brain of this monkey
69
263823
3202
O que estão a ouvir é o som
do cérebro deste macaco
do cérebro deste macaco
enquanto ele explora três esferas
visualmente idênticas
visualmente idênticas
04:39
as it explores three different
visually identical spheres
visually identical spheres
70
267025
4404
04:43
in virtual space.
71
271429
1659
num espaço virtual.
04:45
And to get a reward,
a drop of orange juice that monkeys love,
a drop of orange juice that monkeys love,
72
273088
4042
Para obter a recompensa duma gota
de sumo de laranja que os macacos adoram,
de sumo de laranja que os macacos adoram,
04:49
this animal has to detect,
select one of these objects
select one of these objects
73
277130
3812
o animal tem que detetar
e selecionar um destes objetos
e selecionar um destes objetos
04:52
by touching,
74
280942
1761
através do tato,
04:54
not by seeing it, by touching it,
75
282703
1652
não pela visão, mas tocando no objeto.
04:56
because every time this virtual hand
touches one of the objects,
touches one of the objects,
76
284355
3045
Porque sempre que esta mão virtual
toca num dos objetos,
toca num dos objetos,
04:59
an electrical pulse goes back
to the brain of the animal
to the brain of the animal
77
287400
3083
um impulso elétrico volta
ao cérebro do animal
ao cérebro do animal
05:02
describing the fine texture
of the surface of this object,
of the surface of this object,
78
290483
4393
descrevendo a textura fina
da superfície do objeto
da superfície do objeto
05:06
so the animal can judge what is
the correct object that he has to grab,
the correct object that he has to grab,
79
294876
3898
e assim o animal pode avaliar
qual é o objeto que tem que agarrar.
qual é o objeto que tem que agarrar.
05:10
and if he does that, he gets a reward
without moving a muscle.
without moving a muscle.
80
298774
5244
Se o fizer, tem uma recompensa
sem precisar de mover um músculo.
sem precisar de mover um músculo.
05:16
The perfect Brazilian lunch:
81
304018
2480
O almoço brasileiro perfeito:
conseguir o sumo de laranja
sem precisar de mover um músculo.
sem precisar de mover um músculo.
05:18
not moving a muscle
and getting your orange juice.
and getting your orange juice.
82
306498
3715
(Risos)
05:22
So as we saw this happening,
83
310213
2804
Quando vimos esta experiência,
05:25
we actually came and proposed the idea
that we had published 15 years ago.
that we had published 15 years ago.
84
313017
4945
voltámos a propor a ideia
que publicáramos há 15 anos.
que publicáramos há 15 anos.
05:29
We reenacted this paper.
85
317962
2029
Recuperámos o artigo.
05:31
We got it out of the drawers,
86
319991
1969
Tirámo-lo da gaveta
05:33
and we proposed that perhaps we could get
a human being that is paralyzed
a human being that is paralyzed
87
321960
3927
e propusemos que talvez pudéssemos fazer
com que um ser humano paralisado
com que um ser humano paralisado
05:37
to actually use the brain-machine
interface to regain mobility.
interface to regain mobility.
88
325887
4303
usasse a "interface" cérebro-máquina
para voltar a ter mobilidade.
para voltar a ter mobilidade.
05:42
The idea was that if you suffered --
89
330190
2178
A ideia era que, se fôssemos vítimas...
05:44
and that can happen to any one of us.
90
332368
2273
— pode acontecer a qualquer um,
05:46
Let me tell you, it's very sudden.
91
334641
2012
acontece de repente,
num milissegundo duma colisão,
num milissegundo duma colisão,
05:48
It's a millisecond of a collision,
92
336653
1725
05:50
a car accident that
transforms your life completely.
transforms your life completely.
93
338378
3462
um acidente de carro
transforma totalmente a nossa vida.
transforma totalmente a nossa vida.
05:53
If you have a complete lesion
of the spinal cord,
of the spinal cord,
94
341840
2857
Se tivermos uma lesão total
da espinal medula,
da espinal medula,
05:56
you cannot move because your brainstorms
cannot reach your muscles.
cannot reach your muscles.
95
344697
3383
não nos movemos porque
os pensamentos não chegam aos músculos.
os pensamentos não chegam aos músculos.
06:00
However, your brainstorms
continue to be generated in your head.
continue to be generated in your head.
96
348080
4250
Mas esses pensamentos continuam
a gerar-se na nossa cabeça.
a gerar-se na nossa cabeça.
06:04
Paraplegic, quadriplegic patients
dream about moving every night.
dream about moving every night.
97
352330
3915
Os paraplégicos ou tetraplégicos sonham
com movimentos todas as noites.
com movimentos todas as noites.
06:08
They have that inside their head.
98
356245
2152
Têm isso dentro da cabeça.
06:10
The problem is how
to get that code out of it
to get that code out of it
99
358397
3341
O problema é como extrair dela
essa informação
essa informação
06:13
and make the movement be created again.
100
361738
2924
e criar novamente o movimento.
06:16
So what we proposed was,
let's create a new body.
let's create a new body.
101
364662
3221
Portanto propusemos criar um corpo novo.
06:19
Let's create a robotic vest.
102
367883
1736
Vamos criar uma roupa robótica.
06:21
And that's exactly why Juliano could
kick that ball just by thinking,
kick that ball just by thinking,
103
369619
4843
Foi assim que Juliano pôde chutar
aquela bola só com o pensamento,
aquela bola só com o pensamento,
porque estava a usar o primeiro
traje robótico controlado pelo cérebro
traje robótico controlado pelo cérebro
06:26
because he was wearing
the first brain-controlled robotic vest
the first brain-controlled robotic vest
104
374462
4319
06:30
that can be used by paraplegic,
quadriplegic patients to move
quadriplegic patients to move
105
378781
3279
que pode ser usada por paraplégicos
ou tetraplégicos para se moverem
ou tetraplégicos para se moverem
06:34
and to regain feedback.
106
382060
1811
e conseguirem de novo
um sinal de resposta.
um sinal de resposta.
06:35
That was the original idea, 15 years ago.
107
383871
2897
Esta era a ideia original, há 15 anos.
06:38
What I'm going to show you is how
156 people from 25 countries
156 people from 25 countries
108
386768
5474
Vou mostrar-vos
como 156 pessoas de 25 países,
como 156 pessoas de 25 países,
06:44
all over the five continents
of this beautiful Earth,
of this beautiful Earth,
109
392242
2769
dos cinco continentes
deste belo planeta,
deste belo planeta,
06:47
dropped their lives,
dropped their patents,
dropped their patents,
110
395011
3018
largaram a sua vida, a sua profissão,
06:50
dropped their dogs, wives,
kids, school, jobs,
kids, school, jobs,
111
398029
4110
largaram os cães, as mulheres,
os filhos, as escolas, o trabalho,
os filhos, as escolas, o trabalho,
06:54
and congregated to come to Brazil
for 18 months to actually get this done.
for 18 months to actually get this done.
112
402139
5517
e se juntaram para vir ao Brasil
durante 18 meses para fazer isto.
durante 18 meses para fazer isto.
06:59
Because a couple years after Brazil
was awarded the World Cup,
was awarded the World Cup,
113
407656
3875
Porque uns anos depois de o Brasil
ter sido escolhido para a Taça Mundial,
ter sido escolhido para a Taça Mundial,
07:03
we heard that the Brazilian government
wanted to do something meaningful
wanted to do something meaningful
114
411531
3652
ouvimos dizer que o governo brasileiro
queria fazer uma coisa significativa
queria fazer uma coisa significativa
07:07
in the opening ceremony
115
415183
1698
na cerimónia de abertura
07:08
in the country that reinvented
and perfected soccer
and perfected soccer
116
416881
3740
no país que reinventou
e aperfeiçoou o futebol,
e aperfeiçoou o futebol,
07:12
until we met the Germans, of course.
117
420621
2206
até termos enfrentado os alemães, claro.
07:14
(Laughter)
118
422827
1393
(Risos)
07:16
But that's a different talk,
119
424220
1835
Mas isso é outra conversa,
07:18
and a different neuroscientist
needs to talk about that.
needs to talk about that.
120
426055
4040
e é outro neurocientista
que tem que falar disso.
que tem que falar disso.
07:22
But what Brazil wanted to do
is to showcase
is to showcase
121
430095
2074
O Brasil queria apresentar
um país completamente diferente,
um país completamente diferente,
07:24
a completely different country,
122
432169
1725
07:25
a country that values science
and technology,
and technology,
123
433894
2888
um país que valoriza
a ciência e a tecnologia,
a ciência e a tecnologia,
07:28
and can give a gift to millions,
25 million people around the world
25 million people around the world
124
436782
3883
e pode dar um presente a milhões,
a 25 milhões de pessoas em todo o mundo,
a 25 milhões de pessoas em todo o mundo,
07:32
that cannot move any longer
because of a spinal cord injury.
because of a spinal cord injury.
125
440665
2835
que não podem mover-se
por causa duma lesão na medula.
por causa duma lesão na medula.
07:35
Well, we went to the Brazilian government
and to FIFA and proposed,
and to FIFA and proposed,
126
443500
3604
Fomos ter com o governo brasileiro
e com a FIFA e propusemos:
e com a FIFA e propusemos:
07:39
well, let's have the kickoff
of the 2014 World Cup
of the 2014 World Cup
127
447104
3368
"Vamos pôr um brasileiro paraplégico
"a dar o pontapé de saída
da Taça Mundial de 2014
da Taça Mundial de 2014
07:42
be given by a Brazilian paraplegic
128
450472
2372
07:44
using a brain-controlled exoskeleton
that allows him to kick the ball
that allows him to kick the ball
129
452844
4890
"usando um exosqueleto controlado
pelo cérebro que lhe permita chutar a bola
pelo cérebro que lhe permita chutar a bola
07:49
and to feel the contact of the ball.
130
457734
2276
"e sentir o contato com a bola".
07:52
They looked at us,
thought that we were completely nuts,
thought that we were completely nuts,
131
460010
2614
Eles olharam para nós, pensaram
que éramos completamente malucos
que éramos completamente malucos
07:54
and said, "Okay, let's try."
132
462624
2856
mas disseram: "Ok, vamos tentar".
07:57
We had 18 months to do everything
from zero, from scratch.
from zero, from scratch.
133
465480
4240
Tivemos 18 meses para fazer tudo
a partir do zero, do nada.
a partir do zero, do nada.
08:01
We had no exoskeleton, we had no patients,
134
469720
3236
Não tínhamos exosqueleto,
não tínhamos pacientes,
não tínhamos pacientes,
08:04
we had nothing done.
135
472956
1217
não tínhamos nada feito.
08:06
These people came all together
136
474173
2336
Estas pessoas reuniram-se
08:08
and in 18 months, we got eight patients
in a routine of training
in a routine of training
137
476509
4248
e, em 18 meses, arranjámos oito pacientes
num programa de treino
num programa de treino
e construímos do nada esta coisa,
08:12
and basically built from nothing this guy,
138
480757
4098
08:16
that we call Bra-Santos Dumont 1.
139
484855
3580
a que chamámos Brasil-Santos Dumont 1.
08:21
The first brain-controlled
exoskeleton to be built
exoskeleton to be built
140
489315
3425
O primeiro exosqueleto construído,
controlado pelo cérebro,
controlado pelo cérebro,
08:24
was named after the most famous
Brazilian scientist ever,
Brazilian scientist ever,
141
492740
4156
recebeu o nome do mais famoso
cientista brasileiro,
cientista brasileiro,
08:28
Alberto Santos Dumont,
142
496896
1973
Alberto Santos Dumont,
08:30
who, on October 19, 1901,
created and flew himself
created and flew himself
143
498869
5803
que, em 19 de outubro de 1901,
construiu e pilotou
construiu e pilotou
o primeiro balão dirigível
nos céus de Paris,
nos céus de Paris,
08:36
the first controlled airship on air
in Paris for a million people to see.
in Paris for a million people to see.
144
504672
7227
perante um milhão de pessoas.
08:43
Sorry, my American friends,
145
511899
2019
Desculpem, meus amigos americanos,
08:45
I live in North Carolina,
146
513918
1310
eu vivo na Carolina do Norte,
08:47
but it was two years
before the Wright Brothers flew
before the Wright Brothers flew
147
515228
4882
mas isto foi dois anos antes
de os irmãos Wright voarem
de os irmãos Wright voarem
08:52
on the coast of North Carolina.
148
520110
2164
sobre a costa da Carolina do Norte.
08:54
(Applause)
149
522274
2575
(Aplausos)
08:57
Flight control is Brazilian.
(Laughter)
(Laughter)
150
525339
4778
O controlo aéreo é brasileiro.
(Risos)
09:02
So we went together with these guys
151
530117
3000
Portanto, trabalhámos com estas pessoas
09:05
and we basically put
this exoskeleton together,
this exoskeleton together,
152
533117
2901
e montámos este exosqueleto.
09:08
15 degrees of freedom,
hydraulic machine
hydraulic machine
153
536018
3972
Uma máquina hidráulica,
15 graus de liberdade,
15 graus de liberdade,
09:11
that can be commanded by brain signals
154
539990
2717
que é comandada por sinais do cérebro
09:14
recorded by a non-invasive technology
called electroencephalography
called electroencephalography
155
542707
4218
detetados por uma tecnologia não invasiva
chamada eletroencefalografia
chamada eletroencefalografia
09:18
that can basically allow the patient
to imagine the movements
to imagine the movements
156
546925
3189
que permite que o paciente
imagine os movimentos
imagine os movimentos
09:22
and send his commands
to the controls, the motors,
to the controls, the motors,
157
550114
3951
e envie os comandos
para os controlos, os motores,
para os controlos, os motores,
09:26
and get it done.
158
554065
1802
e execute a tarefa.
09:27
This exoskeleton was covered
with an artificial skin
with an artificial skin
159
555867
2863
O exosqueleto foi coberto
com uma pele artificial
com uma pele artificial
09:30
invented by Gordon Cheng,
one of my greatest friends, in Munich,
one of my greatest friends, in Munich,
160
558730
4084
inventada em Munique por Gordon Cheng,
um dos meus grandes amigos,
um dos meus grandes amigos,
09:34
to allow sensation from the joints moving
and the foot touching the ground
and the foot touching the ground
161
562814
4586
para permitir a sensação das articulações
a moverem-se e dos pés a tocarem no chão,
a moverem-se e dos pés a tocarem no chão,
09:39
to be delivered back to the patient
through a vest, a shirt.
through a vest, a shirt.
162
567400
4540
e ser sentida pelo paciente
através duma camisa.
através duma camisa.
09:43
It is a smart shirt
with micro-vibrating elements
with micro-vibrating elements
163
571940
2970
É uma camisa inteligente,
com elementos microvibratórios
com elementos microvibratórios
09:46
that basically delivers the feedback
and fools the patient's brain
and fools the patient's brain
164
574910
4823
que envia os sinais de resposta
e engana o cérebro do doente,
e engana o cérebro do doente,
09:51
by creating a sensation that it is not
a machine that is carrying him,
a machine that is carrying him,
165
579733
3471
criando a sensação de que não é uma máquina
que está a transportá-lo,
que está a transportá-lo,
09:55
but it is he who is walking again.
166
583204
3250
mas é ele que está a caminhar novamente.
09:58
So we got this going,
and what you'll see here
and what you'll see here
167
586454
2859
Conseguimos fazer isto, e vamos ver aqui
10:01
is the first time one of our patients,
Bruno, actually walked.
Bruno, actually walked.
168
589313
4690
a primeira vez que Bruno,
um dos nossos doentes, caminhou.
um dos nossos doentes, caminhou.
10:06
And he takes a few seconds
because we are setting everything,
because we are setting everything,
169
594003
2878
Demora uns segundos,
porque estamos a configurar tudo.
porque estamos a configurar tudo.
10:08
and you are going to see a blue light
cutting in front of the helmet
cutting in front of the helmet
170
596881
3297
Vamos ver uma luz azul
na frente do capacete
na frente do capacete
10:12
because Bruno is going to imagine
the movement that needs to be performed,
the movement that needs to be performed,
171
600178
3920
porque Bruno vai imaginar
o movimento que precisa de fazer,
o movimento que precisa de fazer,
10:16
the computer is going to analyze it,
Bruno is going to certify it,
Bruno is going to certify it,
172
604098
3208
o computador vai analisá-lo
e Bruno vai verificá-lo.
e Bruno vai verificá-lo.
10:19
and when it is certified,
173
607306
1809
Depois de verificado,
10:21
the device starts moving
under the command of Bruno's brain.
under the command of Bruno's brain.
174
609115
3527
o dispositivo começa a mover-se
sob comando do cérebro de Bruno.
sob comando do cérebro de Bruno.
10:24
And he just got it right,
and now he starts walking.
and now he starts walking.
175
612642
4575
Está tudo em ordem,
e agora ele começa a andar.
e agora ele começa a andar.
Ao fim de nove anos sem poder mexer-se,
10:29
After nine years without
being able to move,
being able to move,
176
617217
2786
10:32
he is walking by himself.
177
620003
2670
ele está a andar sozinho.
(Aplausos)
10:34
And more than that --
178
622673
1602
10:36
(Applause) --
179
624275
3228
10:39
more than just walking,
180
627503
1787
Mas não está apenas a andar,
10:41
he is feeling the ground,
181
629290
2318
ele está a sentir o chão.
10:43
and if the speed of the exo goes up,
182
631608
2043
Se a velocidade do exosqueleto aumenta,
10:45
he tells us that he is walking again
on the sand of Santos,
on the sand of Santos,
183
633651
4451
ele diz que ele está a andar de novo
na areia de Santos,
na areia de Santos,
10:50
the beach resort where he used to go
before he had the accident.
before he had the accident.
184
638102
4191
a praia onde ele costumava ir
antes de sofrer o acidente.
antes de sofrer o acidente.
10:54
That's why the brain is creating
a new sensation in Bruno's head.
a new sensation in Bruno's head.
185
642293
3464
Isto porque o cérebro está a criar
uma nova sensação na cabeça de Bruno.
uma nova sensação na cabeça de Bruno.
10:57
So he walks, and at the end of the walk --
I am running out of time already --
I am running out of time already --
186
645757
3699
Ele anda, e no fim da caminhada diz
— eu estou a ficar sem tempo —
— eu estou a ficar sem tempo —
11:01
he says, "You know, guys,
187
649456
2724
"Sabem, preciso que me emprestem isto
quando me casar,
quando me casar,
11:04
I need to borrow this thing from you
when I get married,
when I get married,
188
652180
2631
11:06
because I wanted to walk to the priest
189
654811
2505
"porque quero ir a andar até ao padre
11:09
and see my bride and actually
be there by myself.
be there by myself.
190
657316
3774
"e ver a minha noiva
e chegar lá por mim mesmo".
e chegar lá por mim mesmo".
11:13
Of course, he will have it
whenever he wants.
whenever he wants.
191
661090
3392
Claro que ele vai poder usá-lo
sempre que quiser.
sempre que quiser.
11:16
And this is what we wanted to show
during the World Cup, and couldn't,
during the World Cup, and couldn't,
192
664482
4082
Isto é o que queríamos mostrar
durante a Taça Mundial, mas não pudemos.
durante a Taça Mundial, mas não pudemos.
11:20
because for some mysterious reason,
FIFA cut its broadcast in half.
FIFA cut its broadcast in half.
193
668564
4174
Por qualquer razão misteriosa,
a FIFA reduziu a transmissão para metade.
a FIFA reduziu a transmissão para metade.
11:25
What you are going to see very quickly
is Juliano Pinto in the exo doing the kick
is Juliano Pinto in the exo doing the kick
194
673618
7673
O que vamos ver, muito rapidamente,
é Juliano Pinto no exosqueleto
é Juliano Pinto no exosqueleto
a dar o pontapé, uns minutos antes
de ir para o campo
de ir para o campo
11:33
a few minutes before we went to the pitch
195
681291
2297
11:35
and did the real thing
in front of the entire crowd,
in front of the entire crowd,
196
683588
2911
e de fazer o mesmo
em frente da multidão.
em frente da multidão.
11:38
and the lights you are going to see
just describe the operation.
just describe the operation.
197
686499
3381
As luzes que vamos ver
descrevem a operação.
descrevem a operação.
11:41
Basically, the blue lights pulsating
indicate that the exo is ready to go.
indicate that the exo is ready to go.
198
689880
4888
Basicamente, as luzes azuis a piscar
indicam que o exosqueleto está pronto.
indicam que o exosqueleto está pronto.
11:46
It can receive thoughts
and it can deliver feedback,
and it can deliver feedback,
199
694768
3075
Pode receber pensamentos,
pode fornecer sinais de resposta.
pode fornecer sinais de resposta.
11:49
and when Juliano
makes the decision to kick the ball,
makes the decision to kick the ball,
200
697843
3018
Quando Juliano toma a decisão
de chutar a bola,
de chutar a bola,
vemos dois feixes de luz verde e amarela
11:52
you are going to see
two streams of green and yellow light
two streams of green and yellow light
201
700861
3103
11:55
coming from the helmet
and going to the legs,
and going to the legs,
202
703964
2677
a sair do capacete até às pernas,
11:58
representing the mental commands
that were taken by the exo
that were taken by the exo
203
706641
4101
que representam os comandos mentais
que o exosqueleto recebeu
que o exosqueleto recebeu
12:02
to actually make that happen.
204
710742
1899
para os executar.
12:04
And in basically 13 seconds,
205
712641
2695
Basicamente, em 13 segundos,
Juliano conseguiu-o.
Juliano conseguiu-o.
12:07
Juliano actually did.
206
715336
2083
12:09
You can see the commands.
207
717419
1716
Podemos ver os comandos.
12:11
He gets ready,
the ball is set, and he kicks.
the ball is set, and he kicks.
208
719135
4340
Ele prepara-se,
a bola é colocada, e ele chuta.
a bola é colocada, e ele chuta.
12:15
And the most amazing thing is,
209
723475
1878
A coisa mais fantástica é que,
10 segundos depois,
10 segundos depois,
12:17
10 seconds after he did that,
and looked at us on the pitch,
and looked at us on the pitch,
210
725353
3232
olhou para nós do campo,
12:20
he told us, celebrating as you saw,
211
728585
2277
e disse-nos, radiante, como vocês viram:
12:22
"I felt the ball."
212
730862
1830
"Eu senti a bola!"
12:25
And that's priceless.
213
733562
2197
Isto não tem preço.
12:27
(Applause)
214
735759
1872
(Aplausos)
12:29
So where is this going to go?
215
737631
1500
Ora bem, onde é que isto nos leva?
12:31
I have two minutes to tell you
216
739131
1935
Só tenho dois minutos para vos dizer
12:33
that it's going to the limits
of your imagination.
of your imagination.
217
741066
3250
que vai ultrapassar
os limites da imaginação.
os limites da imaginação.
12:36
Brain-actuating technology is here.
218
744316
2179
Já existe tecnologia que atua
através do pensamento.
através do pensamento.
12:38
This is the latest: We just
published this a year ago,
published this a year ago,
219
746495
2554
É recente: só publicámos isto há um ano,
12:41
the first brain-to-brain interface
220
749049
2233
a primeira "interface" cérebro-cérebro
12:43
that allows two animals
to exchange mental messages
to exchange mental messages
221
751282
3627
que permite que dois animais
troquem mensagens mentais.
troquem mensagens mentais.
12:46
so that one animal that sees something
coming from the environment
coming from the environment
222
754909
3576
Se um animal vê qualquer coisa
no seu meio ambiente
no seu meio ambiente
12:50
can send a mental SMS,
a torpedo, a neurophysiological torpedo,
a torpedo, a neurophysiological torpedo,
223
758485
5552
pode enviar um SMS mental, um torpedo,
um torpedo neurofisiológico,
um torpedo neurofisiológico,
12:56
to the second animal,
224
764042
1606
ao segundo animal.
12:57
and the second animal performs
the act that he needed to perform
the act that he needed to perform
225
765648
3877
O segundo animal executa a ação
que lhe pedem para fazer
que lhe pedem para fazer
13:01
without ever knowing what
the environment was sending as a message,
the environment was sending as a message,
226
769525
4458
sem sequer saber qual a mensagem
que o meio ambiente enviou
que o meio ambiente enviou
13:05
because the message came
from the first animal's brain.
from the first animal's brain.
227
773983
3296
porque a mensagem saiu do cérebro
do primeiro animal.
do primeiro animal.
13:09
So this is the first demo.
228
777279
2370
Esta é a primeira demonstração.
13:11
I'm going to be very quick
because I want to show you the latest.
because I want to show you the latest.
229
779649
3954
Vou ser muito rápido porque
quero mostrar-vos as últimas novidades.
quero mostrar-vos as últimas novidades.
13:15
But what you see here
is the first rat getting informed
is the first rat getting informed
230
783603
5570
Vemos aqui o primeiro rato
a ser informado,
a ser informado,
por uma luz que vai aparecer
na gaiola da esquerda,
na gaiola da esquerda,
13:21
by a light that is going to show up
on the left of the cage
on the left of the cage
231
789192
2933
13:24
that he has to press the left cage
to basically get a reward.
to basically get a reward.
232
792125
3740
que tem que pressionar a alavanca
da esquerda, para obter uma recompensa.
da esquerda, para obter uma recompensa.
13:27
He goes there and does it.
233
795865
1793
Ele vai lá e faz isso.
13:29
And the same time,
he is sending a mental message
he is sending a mental message
234
797658
2326
Ao mesmo tempo, ele envia
uma mensagem mental
uma mensagem mental
13:31
to the second rat
that didn't see any light,
that didn't see any light,
235
799984
3023
ao segundo rato
que não viu nenhuma luz.
que não viu nenhuma luz.
13:35
and the second rat,
in 70 percent of the times
in 70 percent of the times
236
803007
2361
O segundo rato, em 70% das vezes,
13:37
is going to press the left lever
and get a reward
and get a reward
237
805368
4213
vai pressionar a alavanca
e obter a recompensa
e obter a recompensa
13:41
without ever experiencing
the light in the retina.
the light in the retina.
238
809581
4135
sem sequer ter visto a luz na retina.
13:45
Well, we took this
to a little higher limit
to a little higher limit
239
813716
4134
Nós levámos isto a um limite
um pouco maior
um pouco maior
13:49
by getting monkeys to collaborate
mentally in a brain net,
mentally in a brain net,
240
817850
4732
pondo macacos a colaborar
mentalmente numa rede de cérebros,
mentalmente numa rede de cérebros,
13:54
basically to donate their brain activity
241
822582
2190
para rodar a sua atividade cerebral
13:56
and combine them to move
the virtual arm that I showed you before,
the virtual arm that I showed you before,
242
824772
3518
e entreajudarem-se para mover
o braço virtual que já mostrei.
o braço virtual que já mostrei.
14:00
and what you see here is the first time
the two monkeys combine their brains,
the two monkeys combine their brains,
243
828290
4768
Vemos aqui a primeira vez
em que dois macacos
combinam os seus cérebros,
combinam os seus cérebros,
14:05
synchronize their brains perfectly
to get this virtual arm to move.
to get this virtual arm to move.
244
833058
4258
sincronizando os cérebros perfeitamente
para mover o braço virtual.
para mover o braço virtual.
14:09
One monkey is controlling the x dimension,
245
837316
2800
Um macaco está a controlar a dimensão x
14:12
the other monkey
is controlling the y dimension.
is controlling the y dimension.
246
840116
2880
e o outro macaco controla a dimensão y.
14:14
But it gets a little more interesting
when you get three monkeys in there
when you get three monkeys in there
247
842996
4180
Isto torna-se mais interessante
quando há três macacos.
quando há três macacos.
14:19
and you ask one monkey to control x and y,
248
847176
3807
Pedimos a um macaco para controlar x e y,
14:22
the other monkey to control y and z,
249
850983
2671
a outro macaco para controlar y e z,
14:25
and the third one to control x and z,
250
853654
2878
e ao terceiro para controlar x e z
14:28
and you make them all
play the game together,
play the game together,
251
856532
2116
e deixamos que eles joguem em conjunto,
14:30
moving the arm in 3D into a target
to get the famous Brazilian orange juice.
to get the famous Brazilian orange juice.
252
858648
5954
a mover o braço em 3D para um alvo
para ganharem o famoso
sumo de laranja brasileiro.
sumo de laranja brasileiro.
14:36
And they actually do.
253
864602
2385
E eles conseguem fazê-lo.
14:38
The black dot is the average
of all these brains working
of all these brains working
254
866987
4174
O ponto preto é a média
de toda a atividade cerebral
de toda a atividade cerebral
a funcionar em paralelo, em tempo real.
14:43
in parallel, in real time.
255
871161
2858
14:46
That is the definition
of a biological computer,
of a biological computer,
256
874019
3086
É a definição dum computador biológico.
14:49
interacting by brain activity
and achieving a motor goal.
and achieving a motor goal.
257
877105
4542
que interage por atividade cerebral
e atinge um objetivo motor.
e atinge um objetivo motor.
14:53
Where is this going?
258
881647
1889
Para onde é que isto nos leva?
14:55
We have no idea.
259
883536
2585
Não fazemos ideia.
14:58
We're just scientists.
260
886121
1800
Nós somos apenas cientistas.
14:59
(Laughter)
261
887921
1297
(Risos)
15:01
We are paid to be children,
262
889218
2556
Somos pagos para sermos crianças,
15:03
to basically go to the edge
and discover what is out there.
and discover what is out there.
263
891774
3990
para ir até o limite
e descobrir o que está lá fora.
e descobrir o que está lá fora.
15:07
But one thing I know:
264
895764
1686
Mas uma coisa eu sei.
15:09
One day, in a few decades,
265
897450
2185
Um dia, dentro de algumas décadas,
15:11
when our grandchildren
surf the Net just by thinking,
surf the Net just by thinking,
266
899635
3522
quando os nossos bisnetos navegarem
na Internet apenas pelo pensamento,
na Internet apenas pelo pensamento,
15:15
or a mother donates her eyesight
to an autistic kid who cannot see,
to an autistic kid who cannot see,
267
903157
4318
ou uma mãe doar a sua visão
a uma criança autista que não vê,
a uma criança autista que não vê,
15:19
or somebody speaks because
of a brain-to-brain bypass,
of a brain-to-brain bypass,
268
907475
2928
ou alguém poder falar porque usa
uma ponte cérebro-cérebro,
uma ponte cérebro-cérebro,
15:22
some of you will remember
that it all started on a winter afternoon
that it all started on a winter afternoon
269
910403
6327
alguns de vocês vão-se lembrar
que tudo começou numa tarde de inverno
que tudo começou numa tarde de inverno
15:28
in a Brazilian soccer field
with an impossible kick.
with an impossible kick.
270
916730
3772
num campo de futebol brasileiro
com um pontapé impossível.
com um pontapé impossível.
15:32
Thank you.
271
920502
1996
Obrigado.
15:34
(Applause)
272
922498
5665
(Aplausos)
15:43
Thank you.
273
931962
3260
Obrigado.
(Aplausos)
15:59
Bruno Giussani: Miguel,
thank you for sticking to your time.
thank you for sticking to your time.
274
947440
3564
Bruno Giussani: Miguel, obrigado
por manter-se dentro do tempo.
por manter-se dentro do tempo.
16:03
I actually would have given you
a couple more minutes,
a couple more minutes,
275
951004
2525
Eu dou-lhe mais dois minutos,
16:05
because there are a couple of points
we want to develop, and, of course,
we want to develop, and, of course,
276
953529
3384
porque há uns pontos
que gostaria de desenvolver.
que gostaria de desenvolver.
16:08
clearly it seems that we need connected
brains to figure out where this is going.
brains to figure out where this is going.
277
956913
3897
Se for preciso ligar os cérebros
para perceber,
para perceber,
vamos ligá-los.
16:12
So let's connect all this together.
278
960810
1902
16:14
So if I'm understanding correctly,
279
962712
1669
Se eu bem percebi,
16:16
one of the monkeys
is actually getting a signal
is actually getting a signal
280
964381
2499
um dos macacos recebe um sinal
16:18
and the other monkey
is reacting to that signal
is reacting to that signal
281
966880
2266
e o outro macaco reage a esse sinal
16:21
just because the first one is receiving it
and transmitting the neurological impulse.
and transmitting the neurological impulse.
282
969146
4485
só porque o primeiro recebe
e transmite o impulso?
e transmite o impulso?
16:25
Miguel Nicolelis:
No, it's a little different.
No, it's a little different.
283
973631
2224
Miguel Nicolelis:
Não é bem assim.
Não é bem assim.
16:27
No monkey knows of the existence
of the other two monkeys.
of the other two monkeys.
284
975855
2891
Nenhum macaco sabe da existência
dos outros dois macacos.
dos outros dois macacos.
16:30
They are getting a visual feedback in 2D,
285
978746
2936
Eles recebem uma mensagem visual em 2D,
16:33
but the task they have
to accomplish is 3D.
to accomplish is 3D.
286
981682
2673
mas a tarefa que precisam
de cumprir é a 3D.
de cumprir é a 3D.
16:36
They have to move an arm
in three dimensions.
in three dimensions.
287
984355
2599
Eles têm que mover o braço
em três dimensões.
em três dimensões.
16:38
But each monkey is only getting
the two dimensions on the video screen
the two dimensions on the video screen
288
986954
3402
Mas cada macaco só recebe
as duas dimensões no ecrã do vídeo
as duas dimensões no ecrã do vídeo
16:42
that the monkey controls.
289
990356
1776
que os macacos controlam.
16:44
And to get that thing done,
290
992132
3018
Para realizar a tarefa,
é preciso que pelo menos dois macacos
sincronizem os seus cérebros,
sincronizem os seus cérebros,
16:47
you need at least two monkeys
to synchronize their brains,
to synchronize their brains,
291
995150
2814
16:49
but the ideal is three.
292
997964
1771
mas o ideal é serem três.
16:51
So what we found out is that
when one monkey starts slacking down,
when one monkey starts slacking down,
293
999735
3616
Nós descobrimos que,
quando um macaco começa a abrandar,
quando um macaco começa a abrandar,
16:55
the other two monkeys
enhance their performance
enhance their performance
294
1003351
2611
os outros dois macacos
melhoram o seu desempenho
melhoram o seu desempenho
16:57
to get the guy to come back,
295
1005962
1982
para fazer o outro voltar.
16:59
so this adjusts dynamically,
296
1007944
2106
É um ajuste dinâmico,
17:02
but the global synchrony remains the same.
297
1010050
4349
mas o sincronismo global
permanece o mesmo.
permanece o mesmo.
Agora, se invertermos,
— sem dizer aos macacos —
— sem dizer aos macacos —
17:06
Now, if you flip
without telling the monkey
without telling the monkey
298
1014399
2624
17:09
the dimensions that each brain
has to control,
has to control,
299
1017023
2298
as dimensões que cada cérebro
tem que controlar,
tem que controlar,
17:11
like this guy is controlling x and y,
300
1019321
2299
como este aqui que está a controlar x e y,
17:13
but he should be controlling now y and z,
301
1021620
2415
mas devia estar a controlar agora y e z,
17:16
instantaneously, that animal's brain
forgets about the old dimensions
forgets about the old dimensions
302
1024035
4783
o cérebro dos animais esquece,
imediatamente, as dimensões anteriores
imediatamente, as dimensões anteriores
e começa a concentrar-se
nas novas dimensões.
nas novas dimensões.
17:20
and it starts concentrating
on the new dimensions.
on the new dimensions.
303
1028818
2518
17:23
So what I need to say is
that no Turing machine,
that no Turing machine,
304
1031336
3287
O que é preciso dizer
é que nenhuma máquina de Turing,
é que nenhuma máquina de Turing,
17:26
no computer can predict
what a brain net will do.
what a brain net will do.
305
1034623
4202
nenhum computador consegue prever
o que uma rede de cérebros consegue fazer.
o que uma rede de cérebros consegue fazer.
Nós vamos absorver a tecnologia
17:30
So we will absorb technology
as part of us.
as part of us.
306
1038825
2381
17:33
Technology will never absorb us.
307
1041206
2609
mas a tecnologia nunca nos absorverá.
17:35
It's simply impossible.
308
1043815
2641
É simplesmente impossível.
17:38
BG: How many times have you tested this?
309
1046456
3050
BG: Quantas vezes já testou isso?
17:41
And how many times
have you succeeded versus failed?
have you succeeded versus failed?
310
1049506
2545
E quantas vezes teve sucesso ou falhou?
17:44
MN: Oh, tens of times.
311
1052051
2276
MN: Oh, dezenas de vezes.
17:46
With the three monkeys?
Oh, several times.
Oh, several times.
312
1054327
2238
Com três macacos? Oh, várias vezes.
17:48
I wouldn't be able to talk about this here
unless I had done it a few times.
unless I had done it a few times.
313
1056565
4620
Não podia falar nisso aqui
se não o tivesse feito algumas vezes.
se não o tivesse feito algumas vezes.
17:53
And I forgot to mention, because of time,
314
1061185
2601
E esqueci-me de referir, devido ao tempo,
17:55
that just three weeks ago,
a European group
a European group
315
1063786
3761
que há apenas três semanas,
um grupo europeu
um grupo europeu
17:59
just demonstrated the first
man-to-man brain-to-brain connection.
man-to-man brain-to-brain connection.
316
1067547
5090
demonstrou a primeira ligação
homem-a-homem, cérebro-a-cérebro.
homem-a-homem, cérebro-a-cérebro.
18:04
BG: And how does that play?
317
1072637
1520
BG: E como é que isso funciona?
18:06
MN: There was one bit of information --
big ideas start in a humble way --
big ideas start in a humble way --
318
1074157
4582
MN: Houve pouca informação
— mas as grandes ideias começam
de forma modesta.
de forma modesta.
18:10
but basically the brain activity
of one subject
of one subject
319
1078739
6363
Basicamente, a atividade cerebral
de um sujeito
de um sujeito
18:17
was transmitted to a second object,
all non-invasive technology.
all non-invasive technology.
320
1085102
4206
foi transmitida para um segundo sujeito,
tudo por tecnologia não invasiva.
tudo por tecnologia não invasiva.
18:21
So the first subject got a message,
like our rats, a visual message,
like our rats, a visual message,
321
1089308
4244
O primeiro sujeito recebeu uma mensagem,
como os nossos ratos, uma mensagem visual
como os nossos ratos, uma mensagem visual
18:25
and transmitted it to the second subject.
322
1093552
2554
e transmitiu-a a um segundo sujeito.
18:28
The second subject received
a magnetic pulse in the visual cortex,
a magnetic pulse in the visual cortex,
323
1096106
4482
O segundo sujeito recebeu um impulso
magnético no córtex visual,
magnético no córtex visual,
18:32
or a different pulse,
two different pulses.
two different pulses.
324
1100588
3506
e outro impulso,
dois impulsos diferentes.
dois impulsos diferentes.
18:36
In one pulse, the subject saw something.
325
1104094
2705
No primeiro impulso
o sujeito viu uma coisa.
o sujeito viu uma coisa.
18:38
On the other pulse,
he saw something different.
he saw something different.
326
1106799
2136
No segundo impulso,
ele viu uma coisa diferente.
ele viu uma coisa diferente.
18:40
And he was able to verbally indicate
327
1108935
1983
E foi capaz de indicar verbalmente
18:42
what was the message
the first subject was sending
the first subject was sending
328
1110918
3040
qual era a mensagem que o
primeiro sujeito estava a enviar
primeiro sujeito estava a enviar
18:45
through the Internet across continents.
329
1113958
2895
pela Internet, de um continente distante.
18:48
Moderator: Wow.
Okay, that's where we are going.
Okay, that's where we are going.
330
1116853
2519
BG: Uau! Ok, é para aí que estamos a ir.
18:51
That's the next TED Talk
at the next conference.
at the next conference.
331
1119372
2317
Esta é a próxima Ted Talk
na próxima conferência.
na próxima conferência.
18:53
Miguel Nicolelis, thank you.
MN: Thank you, Bruno. Thank you.
MN: Thank you, Bruno. Thank you.
332
1121689
2907
- Miguel Nicolelis, obrigado.
- Obrigado Bruno, obrigado.
- Obrigado Bruno, obrigado.
ABOUT THE SPEAKER
Miguel Nicolelis - NeuroscientistMiguel Nicolelis explores the limits of the brain-machine interface.
Why you should listen
At the Nicolelis Laboratory at Duke University, Miguel Nicolelis is best known for pioneering studies in neuronal population coding, Brain Machine Interfaces (BMI) and neuroprosthetics in human patients and non-human primates.His lab's work was seen, famously though a bit too briefly, when a brain-controlled exoskeleton from his lab helped Juliano Pinto, a paraplegic man, kick the first ball at the 2014 World Cup.
But his lab is thinking even bigger. They've developed an integrative approach to studying neurological disorders, including Parkinsons disease and epilepsy. The approach, they hope, will allow the integration of molecular, cellular, systems and behavioral data in the same animal, producing a more complete understanding of the nature of the neurophysiological alterations associated with these disorders. He's the author of the books Beyond Boundaries and The Relativistic Brain.
Miguel was honored as one of Foreign Policy's 2015 Global Thinkers.
Miguel Nicolelis | Speaker | TED.com