TED@IBM
Grady Booch: Don't fear superintelligent AI
Grady Booch: Nu vă temeți de superinteligența artificială
Filmed:
Readability: 4.7
2,866,438 views
Noile tehnologii generează noi anxietăți, spune omul de știintă și filozoful Grady Booch, dar nu trebuie să ne temem de o inteligență artificială atotputernică și fără sentimente. Booch ne domolește cele mai mari temeri - induse de literatura ştiinţifico-fantastică - despre computerele superinteligente explicând cum le vom învăța, nu programa, să împărtășească valorile noastre. În loc să ne facem griji în legătură cu o amenințare inexistentă, el ne îndeamnă să ne gândim cum va influența inteligența artificială viața umană.
Grady Booch - Scientist, philosopher
IBM's Grady Booch is shaping the future of cognitive computing by building intelligent systems that can reason and learn. Full bio
IBM's Grady Booch is shaping the future of cognitive computing by building intelligent systems that can reason and learn. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When I was a kid,
I was the quintessential nerd.
I was the quintessential nerd.
0
760
3840
Când eram copil,
eram tocilar prin chintesență.
eram tocilar prin chintesență.
00:17
I think some of you were, too.
1
5320
2176
Cred că și unii dintre voi
ați fost la fel.
ați fost la fel.
00:19
(Laughter)
2
7520
1216
(Râsete)
00:20
And you, sir, who laughed the loudest,
you probably still are.
you probably still are.
3
8760
3216
Și dumneavoastră domnule,
care ați râs cel mai tare,
care ați râs cel mai tare,
probabil că încă mai sunteți.
00:24
(Laughter)
4
12000
2256
(Râsete)
00:26
I grew up in a small town
in the dusty plains of north Texas,
in the dusty plains of north Texas,
5
14280
3496
Am crescut într-un mic oraș
în câmpiile prăfuite din nordul Texasului,
în câmpiile prăfuite din nordul Texasului,
00:29
the son of a sheriff
who was the son of a pastor.
who was the son of a pastor.
6
17800
3336
fiu de șerif care a fost fiul unui pastor.
00:33
Getting into trouble was not an option.
7
21160
1920
A intra în belele nu era o opțiune.
00:36
And so I started reading
calculus books for fun.
calculus books for fun.
8
24040
3256
Așa că am început să citesc cărți
cu calcule ca sursă de distracție.
cu calcule ca sursă de distracție.
00:39
(Laughter)
9
27320
1536
(Râsete)
00:40
You did, too.
10
28880
1696
Și tu la fel.
00:42
That led me to building a laser
and a computer and model rockets,
and a computer and model rockets,
11
30600
3736
Și asta m-a făcut să construiesc un laser
și un computer și să modelez rachete,
și un computer și să modelez rachete,
00:46
and that led me to making
rocket fuel in my bedroom.
rocket fuel in my bedroom.
12
34360
3000
iar apoi să fac combustibil
pentru rachete în dormitorul meu.
pentru rachete în dormitorul meu.
00:49
Now, in scientific terms,
13
37960
3656
Acum, în termeni științifici,
numim asta o idee foarte proastă.
numim asta o idee foarte proastă.
00:53
we call this a very bad idea.
14
41640
3256
00:56
(Laughter)
15
44920
1216
(Râsete)
Cam pe atunci, „2001: Odiseea spațială”
a lui Stanley Kubrick
a lui Stanley Kubrick
00:58
Around that same time,
16
46160
2176
01:00
Stanley Kubrick's "2001: A Space Odyssey"
came to the theaters,
came to the theaters,
17
48360
3216
apăruse în cinematografe,
01:03
and my life was forever changed.
18
51600
2200
iar viața mi s-a schimbat
pentru totdeauna.
pentru totdeauna.
01:06
I loved everything about that movie,
19
54280
2056
Am iubit absolut totul legat de acel film,
în special pe HAL 9000.
în special pe HAL 9000.
01:08
especially the HAL 9000.
20
56360
2536
01:10
Now, HAL was a sentient computer
21
58920
2056
HAL era un computer dotat cu conștiință,
01:13
designed to guide the Discovery spacecraft
22
61000
2456
conceput pentru a ghida
nava spațială Discovery
nava spațială Discovery
01:15
from the Earth to Jupiter.
23
63480
2536
de la Pământ până la Jupiter.
01:18
HAL was also a flawed character,
24
66040
2056
HAL avea de asemenea
un caracter imperfect,
un caracter imperfect,
01:20
for in the end he chose
to value the mission over human life.
to value the mission over human life.
25
68120
4280
întrucât a ales să prețuiască mai mult
misiunea, în defavoarea vieții umane.
misiunea, în defavoarea vieții umane.
01:24
Now, HAL was a fictional character,
26
72840
2096
HAL a fost un personaj fictiv,
01:26
but nonetheless he speaks to our fears,
27
74960
2656
dar cu toate acestea,
el vorbește despre temerile noastre,
temerile noastre de a fi subjugați
temerile noastre de a fi subjugați
01:29
our fears of being subjugated
28
77640
2096
01:31
by some unfeeling, artificial intelligence
29
79760
3016
de o inteligență artificială
fără sentimente,
fără sentimente,
01:34
who is indifferent to our humanity.
30
82800
1960
care este indiferentă în fața omenirii.
01:37
I believe that such fears are unfounded.
31
85880
2576
Cred că astfel de temeri sunt nefondate.
01:40
Indeed, we stand at a remarkable time
32
88480
2696
Într-adevăr, ne aflăm într-un moment
remarcabil în istoria omenirii,
remarcabil în istoria omenirii,
01:43
in human history,
33
91200
1536
01:44
where, driven by refusal to accept
the limits of our bodies and our minds,
the limits of our bodies and our minds,
34
92760
4976
când, motivați de refuzul de a accepta
limitele corpurilor și minților noastre,
limitele corpurilor și minților noastre,
01:49
we are building machines
35
97760
1696
construim mașinării de un rafinament
și o grație frumoasă și complexă
și o grație frumoasă și complexă
01:51
of exquisite, beautiful
complexity and grace
complexity and grace
36
99480
3616
01:55
that will extend the human experience
37
103120
2056
care va extinde cunoașterea umană
01:57
in ways beyond our imagining.
38
105200
1680
dincolo de imaginația noastră.
După o carieră care mi-a purtat pașii
de la Academia Forțelor Aeriene
de la Academia Forțelor Aeriene
01:59
After a career that led me
from the Air Force Academy
from the Air Force Academy
39
107720
2576
02:02
to Space Command to now,
40
110320
1936
la Space Command în prezent,
02:04
I became a systems engineer,
41
112280
1696
am devenit inginer de sisteme
02:06
and recently I was drawn
into an engineering problem
into an engineering problem
42
114000
2736
și recent am fost implicat
într-o problemă de inginerie
într-o problemă de inginerie
02:08
associated with NASA's mission to Mars.
43
116760
2576
în legătură cu misiunea NASA către Marte.
02:11
Now, in space flights to the Moon,
44
119360
2496
În zborurile spațiale către Lună
02:13
we can rely upon
mission control in Houston
mission control in Houston
45
121880
3136
ne putem baza că cei de la controlul
misiunii din Houston
misiunii din Houston
02:17
to watch over all aspects of a flight.
46
125040
1976
urmăresc toate aspectele unui zbor.
02:19
However, Mars is 200 times further away,
47
127040
3536
Însă Marte e de 200 de ori mai departe
02:22
and as a result it takes
on average 13 minutes
on average 13 minutes
48
130600
3216
și în consecință, e nevoie
în medie de 13 minute
în medie de 13 minute
02:25
for a signal to travel
from the Earth to Mars.
from the Earth to Mars.
49
133840
3136
ca un sunet să parcurgă distanța
dintre Pământ și Marte.
dintre Pământ și Marte.
02:29
If there's trouble,
there's not enough time.
there's not enough time.
50
137000
3400
Dacă apare o problemă,
nu există suficient timp.
nu există suficient timp.
02:32
And so a reasonable engineering solution
51
140840
2496
Astfel, o soluție rezonabilă de inginerie
02:35
calls for us to put mission control
52
143360
2576
ne determină să punem controlul misiunii
între pereții navetei spațiale Orion.
între pereții navetei spațiale Orion.
02:37
inside the walls of the Orion spacecraft.
53
145960
3016
02:41
Another fascinating idea
in the mission profile
in the mission profile
54
149000
2896
O altă idee fascinantă
din profilul misiunii
din profilul misiunii
02:43
places humanoid robots
on the surface of Mars
on the surface of Mars
55
151920
2896
e plasarea de roboți humanoizi
pe suprafața planetei Marte
pe suprafața planetei Marte
02:46
before the humans themselves arrive,
56
154840
1856
înaintea sosirii oamenilor,
02:48
first to build facilities
57
156720
1656
mai întâi pentru a construi
echipamente și instalații
echipamente și instalații
02:50
and later to serve as collaborative
members of the science team.
members of the science team.
58
158400
3360
și apoi pentru a servi ca membri
colaboratori ai echipei științifice.
colaboratori ai echipei științifice.
02:55
Now, as I looked at this
from an engineering perspective,
from an engineering perspective,
59
163400
2736
Pe măsură ce priveam asta
dintr-o perspectivă inginerească,
dintr-o perspectivă inginerească,
02:58
it became very clear to me
that what I needed to architect
that what I needed to architect
60
166160
3176
devenea foarte clar pentru mine
că ceea ce aveam nevoie să creez
că ceea ce aveam nevoie să creez
03:01
was a smart, collaborative,
61
169360
2176
era o inteligență artificială
03:03
socially intelligent
artificial intelligence.
artificial intelligence.
62
171560
2376
abilă, cooperantă și dotată
cu inteligență socială.
cu inteligență socială.
03:05
In other words, I needed to build
something very much like a HAL
something very much like a HAL
63
173960
4296
Cu alte cuvinte, aveam nevoie
să construiesc ceva asemănător lui HAL,
să construiesc ceva asemănător lui HAL,
03:10
but without the homicidal tendencies.
64
178280
2416
dar fără tendințele sale ucigătoare.
03:12
(Laughter)
65
180720
1360
(Râsete)
03:14
Let's pause for a moment.
66
182920
1816
Să facem o mică pauză.
03:16
Is it really possible to build
an artificial intelligence like that?
an artificial intelligence like that?
67
184760
3896
Este oare posibil să construim
o asemenea inteligență artificială?
o asemenea inteligență artificială?
03:20
Actually, it is.
68
188680
1456
De fapt, chiar este.
03:22
In many ways,
69
190160
1256
În multe feluri, aceasta este
o problemă grea de inginerie
o problemă grea de inginerie
03:23
this is a hard engineering problem
70
191440
1976
03:25
with elements of AI,
71
193440
1456
cu elemente de inteligență artificială,
03:26
not some wet hair ball of an AI problem
that needs to be engineered.
that needs to be engineered.
72
194920
4696
și nu o problemă inextricabilă
de IA care necesită inginerie.
de IA care necesită inginerie.
03:31
To paraphrase Alan Turing,
73
199640
2656
Ca să-l parafrazez pe Alan Turing:
„Nu sunt interesat să construiesc
o mașinărie dotată cu conștiință”.
o mașinărie dotată cu conștiință”.
03:34
I'm not interested
in building a sentient machine.
in building a sentient machine.
74
202320
2376
03:36
I'm not building a HAL.
75
204720
1576
Nu construiesc un HAL.
03:38
All I'm after is a simple brain,
76
206320
2416
Tot ce vreau este un creier simplu,
ceva ce oferă iluzia inteligenței.
ceva ce oferă iluzia inteligenței.
03:40
something that offers
the illusion of intelligence.
the illusion of intelligence.
77
208760
3120
03:45
The art and the science of computing
have come a long way
have come a long way
78
213000
3136
Arta și știința informatică
au parcurs un drum lung
au parcurs un drum lung
de când HAL a fost adus pe ecran
03:48
since HAL was onscreen,
79
216160
1496
03:49
and I'd imagine if his inventor
Dr. Chandra were here today,
Dr. Chandra were here today,
80
217680
3216
și-mi imaginez că dacă inventatorul său,
Dr. Chandra, ar fi fost aici azi,
Dr. Chandra, ar fi fost aici azi,
03:52
he'd have a whole lot of questions for us.
81
220920
2336
ar fi avut o listă întreagă
de întrebări pentru noi.
de întrebări pentru noi.
03:55
Is it really possible for us
82
223280
2096
E într-adevăr posibil pentru noi
03:57
to take a system of millions
upon millions of devices,
upon millions of devices,
83
225400
4016
să folosim un sistem de milioane
și milioane de dispozitive,
și milioane de dispozitive,
04:01
to read in their data streams,
84
229440
1456
ca să citim în fluxurile lor de date,
04:02
to predict their failures
and act in advance?
and act in advance?
85
230920
2256
pentru a le prezice erorile
și a acționa înainte?
și a acționa înainte?
04:05
Yes.
86
233200
1216
Da.
04:06
Can we build systems that converse
with humans in natural language?
with humans in natural language?
87
234440
3176
Putem construi sisteme care să converseze
cu oamenii în limba lor naturală?
cu oamenii în limba lor naturală?
04:09
Yes.
88
237640
1216
Da.
04:10
Can we build systems
that recognize objects, identify emotions,
that recognize objects, identify emotions,
89
238880
2976
Putem construi sisteme care să recunoască
obiecte, să identifice emoții,
obiecte, să identifice emoții,
04:13
emote themselves,
play games and even read lips?
play games and even read lips?
90
241880
3376
să arate emoții, să joace jocuri
și chiar să citească de pe buze?
și chiar să citească de pe buze?
04:17
Yes.
91
245280
1216
Da.
04:18
Can we build a system that sets goals,
92
246520
2136
Putem construi sisteme
care să stabilească obiective,
care să stabilească obiective,
04:20
that carries out plans against those goals
and learns along the way?
and learns along the way?
93
248680
3616
să realizeze planuri pentru îndeplinirea
acestor obiective și să învețe pe parcurs?
acestor obiective și să învețe pe parcurs?
04:24
Yes.
94
252320
1216
04:25
Can we build systems
that have a theory of mind?
that have a theory of mind?
95
253560
3336
Da.
Putem construi sisteme
care să aibă o gândire empatică?
care să aibă o gândire empatică?
04:28
This we are learning to do.
96
256920
1496
Asta învățăm să facem.
04:30
Can we build systems that have
an ethical and moral foundation?
an ethical and moral foundation?
97
258440
3480
Putem construi sisteme care să aibă
o baza etică și morală?
o baza etică și morală?
04:34
This we must learn how to do.
98
262480
2040
Asta trebuie să învățăm cum se face.
04:37
So let's accept for a moment
99
265360
1376
Așa că haideți să acceptăm pentru moment
04:38
that it's possible to build
such an artificial intelligence
such an artificial intelligence
100
266760
2896
că este posibil să construim
o astfel de inteligență artificială
o astfel de inteligență artificială
04:41
for this kind of mission and others.
101
269680
2136
pentru acest tip de misiuni
și pentru altele.
și pentru altele.
04:43
The next question
you must ask yourself is,
you must ask yourself is,
102
271840
2536
Următoarea întrebare
pe care trebuie să v-o puneți e:
pe care trebuie să v-o puneți e:
04:46
should we fear it?
103
274400
1456
ar trebui să ne fie frică de ea?
04:47
Now, every new technology
104
275880
1976
Ei bine, fiecare tehnologie nouă
04:49
brings with it
some measure of trepidation.
some measure of trepidation.
105
277880
2896
ne dă palpitații
într-o anumită măsură.
într-o anumită măsură.
04:52
When we first saw cars,
106
280800
1696
Când au apărut
pentru prima oară automobilele,
pentru prima oară automobilele,
04:54
people lamented that we would see
the destruction of the family.
the destruction of the family.
107
282520
4016
oamenii s-au lamentat că vom asista
la destrămarea familiei.
la destrămarea familiei.
04:58
When we first saw telephones come in,
108
286560
2696
Când au apărut
pentru prima oară telefoanele,
pentru prima oară telefoanele,
05:01
people were worried it would destroy
all civil conversation.
all civil conversation.
109
289280
2896
oamenii erau îngrijorați
că vor distruge complet conversația.
că vor distruge complet conversația.
05:04
At a point in time we saw
the written word become pervasive,
the written word become pervasive,
110
292200
3936
La un moment dat am văzut
cum cuvântul scris a devenit omniprezent,
cum cuvântul scris a devenit omniprezent,
iar oamenii au crezut că vom pierde
abilitatea de a memora.
abilitatea de a memora.
05:08
people thought we would lose
our ability to memorize.
our ability to memorize.
111
296160
2496
05:10
These things are all true to a degree,
112
298680
2056
Toate acestea sunt adevărate
până la un anumit punct,
până la un anumit punct,
05:12
but it's also the case
that these technologies
that these technologies
113
300760
2416
dar de asemenea este adevărat
și că aceste tehnologii
și că aceste tehnologii
05:15
brought to us things
that extended the human experience
that extended the human experience
114
303200
3376
ne-au adus lucruri care ne-au lărgit
cunoașterea umană
cunoașterea umană
05:18
in some profound ways.
115
306600
1880
în câteva moduri profunde.
05:21
So let's take this a little further.
116
309840
2280
Așa că hai să mergem un pic mai departe.
05:25
I do not fear the creation
of an AI like this,
of an AI like this,
117
313120
4736
Eu nu mă tem de crearea
unei astfel de inteligențe artificiale
unei astfel de inteligențe artificiale
05:29
because it will eventually
embody some of our values.
embody some of our values.
118
317880
3816
pentru că în final ea va îngloba
câteva dintre valorile noastre.
câteva dintre valorile noastre.
05:33
Consider this: building a cognitive system
is fundamentally different
is fundamentally different
119
321720
3496
Luați în considerare acest lucru:
construirea unui sistem cognitiv
este fundamental diferită
este fundamental diferită
05:37
than building a traditional
software-intensive system of the past.
software-intensive system of the past.
120
325240
3296
de construirea unui sistem
software-intensiv tradițional, din trecut.
software-intensiv tradițional, din trecut.
05:40
We don't program them. We teach them.
121
328560
2456
Nu le programăm. Le învățăm.
05:43
In order to teach a system
how to recognize flowers,
how to recognize flowers,
122
331040
2656
Pentru a învăța un sistem
cum să recunoască florile,
cum să recunoască florile,
05:45
I show it thousands of flowers
of the kinds I like.
of the kinds I like.
123
333720
3016
îi arăt mii de flori
din diverse tipuri care-mi plac.
din diverse tipuri care-mi plac.
05:48
In order to teach a system
how to play a game --
how to play a game --
124
336760
2256
Pentru a învăța un sistem
cum să joace un joc...
cum să joace un joc...
05:51
Well, I would. You would, too.
125
339040
1960
Ei bine, eu aș face-o. Și tu la fel.
05:54
I like flowers. Come on.
126
342600
2040
Îmi plac florile. Pe bune!
05:57
To teach a system
how to play a game like Go,
how to play a game like Go,
127
345440
2856
Ca să înveți un sistem
cum se joacă un joc de GO,
cum se joacă un joc de GO,
06:00
I'd have it play thousands of games of Go,
128
348320
2056
ar trebui să joc mii de partide de GO,
06:02
but in the process I also teach it
129
350400
1656
dar în acest proces aș învăța de asemenea
06:04
how to discern
a good game from a bad game.
a good game from a bad game.
130
352080
2416
cum să discern
între un joc bun și unul prost.
între un joc bun și unul prost.
06:06
If I want to create an artificially
intelligent legal assistant,
intelligent legal assistant,
131
354520
3696
Dacă vreau să creez IA
care să ofere asistență juridică,
care să ofere asistență juridică,
06:10
I will teach it some corpus of law
132
358240
1776
o s-o învăț corpusul legislativ,
dar în același timp voi integra
dar în același timp voi integra
06:12
but at the same time I am fusing with it
133
360040
2856
06:14
the sense of mercy and justice
that is part of that law.
that is part of that law.
134
362920
2880
și simțul clemenței și al dreptății
ca parte a legii respective.
ca parte a legii respective.
06:18
In scientific terms,
this is what we call ground truth,
this is what we call ground truth,
135
366560
2976
În termeni științifici, asta este
ceea ce numim adevărul de bază,
ceea ce numim adevărul de bază,
06:21
and here's the important point:
136
369560
2016
și asta e ce contează cu adevărat:
când producem aceste mașinării,
când producem aceste mașinării,
06:23
in producing these machines,
137
371600
1456
06:25
we are therefore teaching them
a sense of our values.
a sense of our values.
138
373080
3416
le învățăm o parte din valorile noastre.
06:28
To that end, I trust
an artificial intelligence
an artificial intelligence
139
376520
3136
În acest scop, mă încred
în inteligență artificială
în inteligență artificială
06:31
the same, if not more,
as a human who is well-trained.
as a human who is well-trained.
140
379680
3640
la fel, dacă nu și mai mult
decât într-un om care este bine instruit.
decât într-un om care este bine instruit.
06:36
But, you may ask,
141
384080
1216
Dar ați putea întreba: ce ne facem
cu agenții necinstiți,
cu agenții necinstiți,
06:37
what about rogue agents,
142
385320
2616
06:39
some well-funded
nongovernment organization?
nongovernment organization?
143
387960
3336
cu anumite ONG-uri bine finanțate?
06:43
I do not fear an artificial intelligence
in the hand of a lone wolf.
in the hand of a lone wolf.
144
391320
3816
Nu mă tem de o inteligență artificială
aflată în mâinile unui lup singuratic.
aflată în mâinile unui lup singuratic.
06:47
Clearly, we cannot protect ourselves
against all random acts of violence,
against all random acts of violence,
145
395160
4536
Cu certitudine, nu ne putem proteja
împotriva tuturor actelor
aleatorii de violență,
aleatorii de violență,
06:51
but the reality is such a system
146
399720
2136
dar realitatea e că un asemenea sistem
06:53
requires substantial training
and subtle training
and subtle training
147
401880
3096
necesită o instruire
substanțială și subtilă,
substanțială și subtilă,
06:57
far beyond the resources of an individual.
148
405000
2296
cu mult peste resursele
unui singur individ.
unui singur individ.
06:59
And furthermore,
149
407320
1216
În plus, înseamnă mult mai mult
07:00
it's far more than just injecting
an internet virus to the world,
an internet virus to the world,
150
408560
3256
decât să introduci
un virus informatic în societate,
un virus informatic în societate,
07:03
where you push a button,
all of a sudden it's in a million places
all of a sudden it's in a million places
151
411840
3096
unde apeși pe un buton deodată
și se răspândește în milioane de locuri
și se răspândește în milioane de locuri
07:06
and laptops start blowing up
all over the place.
all over the place.
152
414960
2456
și laptopurile explodează pretutindeni.
07:09
Now, these kinds of substances
are much larger,
are much larger,
153
417440
2816
Ei bine, acest fel de conținut
este mult mai amplu
este mult mai amplu
07:12
and we'll certainly see them coming.
154
420280
1715
și cu siguranță ne așteptam la el.
07:14
Do I fear that such
an artificial intelligence
an artificial intelligence
155
422520
3056
Să mă tem că o astfel
de inteligență artificială
de inteligență artificială
07:17
might threaten all of humanity?
156
425600
1960
ar putea amenința întreaga umanitate?
07:20
If you look at movies
such as "The Matrix," "Metropolis,"
such as "The Matrix," "Metropolis,"
157
428280
4376
Dacă vă uitați la filme
precum „Matrix”, „Metropolis”
„Terminatorul”, seriale ca „Westworld”
„Terminatorul”, seriale ca „Westworld”
07:24
"The Terminator,"
shows such as "Westworld,"
shows such as "Westworld,"
158
432680
3176
07:27
they all speak of this kind of fear.
159
435880
2136
toate vorbesc despre acest tip de teamă.
07:30
Indeed, in the book "Superintelligence"
by the philosopher Nick Bostrom,
by the philosopher Nick Bostrom,
160
438040
4296
Într-adevăr, în cartea „Superinteligență”,
filozoful Nick Bostrom
filozoful Nick Bostrom
07:34
he picks up on this theme
161
442360
1536
abordează această temă
07:35
and observes that a superintelligence
might not only be dangerous,
might not only be dangerous,
162
443920
4016
și observă că superinteligența
poate fi nu doar periculoasă,
poate fi nu doar periculoasă,
07:39
it could represent an existential threat
to all of humanity.
to all of humanity.
163
447960
3856
ci poate reprezenta o amenințare
existențială la adresa întregii omeniri.
existențială la adresa întregii omeniri.
07:43
Dr. Bostrom's basic argument
164
451840
2216
Argumentul de bază al Dr. Bostrom
07:46
is that such systems will eventually
165
454080
2736
este că astfel de sisteme vor sfârși
07:48
have such an insatiable
thirst for information
thirst for information
166
456840
3256
prin a avea o nestăvilită
sete de informație
sete de informație
07:52
that they will perhaps learn how to learn
167
460120
2896
așa încât, probabil,
vor învăța cum să învețe
vor învăța cum să învețe
07:55
and eventually discover
that they may have goals
that they may have goals
168
463040
2616
și în final să descopere
că pot avea interese
că pot avea interese
07:57
that are contrary to human needs.
169
465680
2296
care sunt contrarii nevoilor umanității.
08:00
Dr. Bostrom has a number of followers.
170
468000
1856
Dr. Bostrom are un număr
de persoane care-l urmăresc.
de persoane care-l urmăresc.
08:01
He is supported by people
such as Elon Musk and Stephen Hawking.
such as Elon Musk and Stephen Hawking.
171
469880
4320
El este sprijinit de persoane
ca Elon Musk și Stephen Hawking.
ca Elon Musk și Stephen Hawking.
08:06
With all due respect
172
474880
2400
Cu tot respectul
pentru aceste minți luminate,
pentru aceste minți luminate,
08:10
to these brilliant minds,
173
478160
2016
08:12
I believe that they
are fundamentally wrong.
are fundamentally wrong.
174
480200
2256
cred că greșesc fundamental.
08:14
Now, there are a lot of pieces
of Dr. Bostrom's argument to unpack,
of Dr. Bostrom's argument to unpack,
175
482480
3176
Există numeroase aspecte de disecat
la argumentul Dr. Bostrom
la argumentul Dr. Bostrom
08:17
and I don't have time to unpack them all,
176
485680
2136
și nu am timp să le expun pe toate,
08:19
but very briefly, consider this:
177
487840
2696
dar foarte pe scurt,
luați în considerare asta:
luați în considerare asta:
08:22
super knowing is very different
than super doing.
than super doing.
178
490560
3736
super cunoașterea este
foarte diferită de super acțiunea.
foarte diferită de super acțiunea.
08:26
HAL was a threat to the Discovery crew
179
494320
1896
HAL a fost o amenințare
pentru echipajul Discovery
pentru echipajul Discovery
08:28
only insofar as HAL commanded
all aspects of the Discovery.
all aspects of the Discovery.
180
496240
4416
doar în măsura în care HAL avea comanda
tuturor aspectelor legate de Discovery.
tuturor aspectelor legate de Discovery.
08:32
So it would have to be
with a superintelligence.
with a superintelligence.
181
500680
2496
Așa ar trebui să fie
și în cazul unei superinteligențe.???
și în cazul unei superinteligențe.???
08:35
It would have to have dominion
over all of our world.
over all of our world.
182
503200
2496
ar trebui să stăpânească
toată lumea noastră.
toată lumea noastră.
08:37
This is the stuff of Skynet
from the movie "The Terminator"
from the movie "The Terminator"
183
505720
2816
Aceste idei provin de la Skynet
din filmul „Terminatorul”
din filmul „Terminatorul”
08:40
in which we had a superintelligence
184
508560
1856
în care avem o superinteligență
care comanda voința umană,
care comanda voința umană,
08:42
that commanded human will,
185
510440
1376
08:43
that directed every device
that was in every corner of the world.
that was in every corner of the world.
186
511840
3856
care controla fiecare dispozitiv
aflat în orice colț al lumii.
aflat în orice colț al lumii.
08:47
Practically speaking,
187
515720
1456
Practic vorbind, asta nu se va întâmpla.
08:49
it ain't gonna happen.
188
517200
2096
08:51
We are not building AIs
that control the weather,
that control the weather,
189
519320
3056
Nu vom construi inteligențe artificiale
care să controleze vremea,
care să controleze vremea,
08:54
that direct the tides,
190
522400
1336
să direcționeze valurile,
08:55
that command us
capricious, chaotic humans.
capricious, chaotic humans.
191
523760
3376
care să ne comande pe noi,
oameni capricioși și haotici.
oameni capricioși și haotici.
08:59
And furthermore, if such
an artificial intelligence existed,
an artificial intelligence existed,
192
527160
3896
Și mai mult decât atât, dacă astfel
de inteligență artificială ar exista,
de inteligență artificială ar exista,
09:03
it would have to compete
with human economies,
with human economies,
193
531080
2936
ar trebui să concureze
cu economiile oamenilor,
cu economiile oamenilor,
09:06
and thereby compete for resources with us.
194
534040
2520
și astfel să concureze
pentru resurse cu noi.
pentru resurse cu noi.
09:09
And in the end --
195
537200
1216
Și la sfârșit...
Nu-i spuneți asta lui Siri...
Nu-i spuneți asta lui Siri...
09:10
don't tell Siri this --
196
538440
1240
09:12
we can always unplug them.
197
540440
1376
Noi putem oricând să-i scoatem din priză.
09:13
(Laughter)
198
541840
2120
(Râsete)
09:17
We are on an incredible journey
199
545360
2456
Suntem într-o incredibilă călătorie
de evoluție comună cu mașinăriile noastre.
de evoluție comună cu mașinăriile noastre.
09:19
of coevolution with our machines.
200
547840
2496
09:22
The humans we are today
201
550360
2496
Oamenii de azi
nu sunt oamenii de mâine.
nu sunt oamenii de mâine.
09:24
are not the humans we will be then.
202
552880
2536
09:27
To worry now about the rise
of a superintelligence
of a superintelligence
203
555440
3136
Să îți faci griji acum
de ascensiunea superinteligenței
de ascensiunea superinteligenței
09:30
is in many ways a dangerous distraction
204
558600
3056
este într-o mulțime de feluri,
o periculoasă distragere a atenției,
o periculoasă distragere a atenției,
09:33
because the rise of computing itself
205
561680
2336
deoarece însăși ascensiunea computerelor
09:36
brings to us a number
of human and societal issues
of human and societal issues
206
564040
3016
ne aduce o serie de probleme
umane și sociale
umane și sociale
09:39
to which we must now attend.
207
567080
1640
la care trebuie să participăm acum.
09:41
How shall I best organize society
208
569360
2816
Cum să organizez societatea cel mai bine
09:44
when the need for human labor diminishes?
209
572200
2336
când nevoia de munci executate
de oameni se diminuează?
de oameni se diminuează?
09:46
How can I bring understanding
and education throughout the globe
and education throughout the globe
210
574560
3816
Cum să aduc înțelegere și educație
de-a lungul globului
de-a lungul globului
09:50
and still respect our differences?
211
578400
1776
și totuși să respect
diferențele dintre noi?
diferențele dintre noi?
09:52
How might I extend and enhance human life
through cognitive healthcare?
through cognitive healthcare?
212
580200
4256
Cum aș putea să prelungesc
și să îmbunătățesc
și să îmbunătățesc
viața prin asistență medicală cognitivă?
09:56
How might I use computing
213
584480
2856
Cum aș putea utiliza informatica
pentru a ne ajuta să ajungem la stele?
pentru a ne ajuta să ajungem la stele?
09:59
to help take us to the stars?
214
587360
1760
10:01
And that's the exciting thing.
215
589760
2040
Și acesta este lucrul interesant.
10:04
The opportunities to use computing
216
592400
2336
Oportunitățile de a utiliza
informatica
informatica
10:06
to advance the human experience
217
594760
1536
pentru a îmbunătăți cunoașterea umană
stă în puterea noastră,
stă în puterea noastră,
10:08
are within our reach,
218
596320
1416
10:09
here and now,
219
597760
1856
aici și acum și suntem doar la început.
10:11
and we are just beginning.
220
599640
1680
10:14
Thank you very much.
221
602280
1216
Vă mulțumesc foarte mult.
10:15
(Applause)
222
603520
4286
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Grady Booch - Scientist, philosopherIBM's Grady Booch is shaping the future of cognitive computing by building intelligent systems that can reason and learn.
Why you should listen
When he was 13, Grady Booch saw 2001: A Space Odyssey in the theaters for the first time. Ever since, he's been trying to build Hal (albeit one without the homicidal tendencies). A scientist, storyteller and philosopher, Booch is Chief Scientist for Software Engineering as well as Chief Scientist for Watson/M at IBM Research, where he leads IBM's research and development for embodied cognition. Having originated the term and the practice of object-oriented design, he is best known for his work in advancing the fields of software engineering and software architecture.
A co-author of the Unified Modeling Language (UML), a founding member of the Agile Allianc, and a founding member of the Hillside Group, Booch has published six books and several hundred technical articles, including an ongoing column for IEEE Software. He's also a trustee for the Computer History Museum, an IBM Fellow, an ACM Fellow and IEEE Fellow. He has been awarded the Lovelace Medal and has given the Turing Lecture for the BCS, and was recently named an IEEE Computer Pioneer.
Booch is currently deeply involved in the development of cognitive systems and is also developing a major trans-media documentary for public broadcast on the intersection of computing and the human experience.
Grady Booch | Speaker | TED.com