TED2014
Wendy Chung: Autism — what we know (and what we don't know yet)
เวนดี ชุง (Wendy Chung): ออทิซึม — อะไรที่เรารู้ (และยังไม่รู้)
Filmed:
Readability: 4.9
3,896,604 views
ในบรรยายที่เต็มไปด้วยสาระ นักพันธุศาสตร์ เวนดี ชุง ได้แบ่งปันสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับกลุ่มอาการผิดปกติออทิซึม - ยกตัวอย่างเช่น ออทิซึมมีสาเหตุการเกิดที่หลากหลาย ซึ่งบางทีอาจเป็นสาเหตุที่เกี่ยวข้องกัน ด้วยการมองข้ามความกังวลและวิตกที่อาจเกาะกุมรอบๆ การวินิจฉัย ชุงและทีมของเธอมองไปยังสิ่งที่เราได้เรียนรู้ผ่านการศึกษา การบำบัด และการฟังอย่างตั้งใจ
Wendy Chung - Geneticist
At the Simons Foundation, Wendy Chung is working to characterize behavior, brain structure and function in people with genetic variations that may relate to autism. Full bio
At the Simons Foundation, Wendy Chung is working to characterize behavior, brain structure and function in people with genetic variations that may relate to autism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"Why?"
0
722
1509
"ทำไม"
00:14
"Why?" is a question
1
2231
1458
"ทำไม" เป็นคำถาม
00:15
that parents ask me all the time.
2
3689
2636
ซึ่งผู้ปกครองถามฉันตลอด
00:18
"Why did my child develop autism?"
3
6325
2847
"ทำไมลูกของฉันถึงเป็นออทิซึม"
00:21
As a pediatrician, as a geneticist, as a researcher,
4
9172
4454
ในฐานะกุมารแพทย์ ในฐานะนักพันธุศาสตร์
ในฐานะนักวิจัย
ในฐานะนักวิจัย
00:25
we try and address that question.
5
13626
2443
พวกเราพยายามที่จะตอบคำถามนั้น
00:28
But autism is not a single condition.
6
16069
1949
แต่ออทิซึมไม่ใช่สภาวะเชิงเดี่ยว
00:30
It's actually a spectrum of disorders,
7
18018
2715
ที่จริงแล้ว มันเป็นกลุ่มความผิดปกติหลายๆ อย่าง
00:32
a spectrum that ranges, for instance,
8
20733
2534
ที่เป็นไปได้หลากหลาย ยกตัวอย่างเช่น
00:35
from Justin, a 13-year-old boy
9
23267
2673
เด็กชายจัสตินอายุ 13 ปี
00:37
who's not verbal, who can't speak,
10
25940
3223
ผู้ซึ่งไม่สามารถที่จะพูดได้
00:41
who communicates by using an iPad
11
29163
1962
ผู้ซึ่งสื่อสารโดยการใช้ไอแพ็ด
00:43
to touch pictures to communicate
12
31125
1898
เพื่อแตะรูปภาพเพื่อสื่อสาร
00:45
his thoughts and his concerns,
13
33023
2151
ความคิดและเรื่องราวของเขา
00:47
a little boy who, when he gets upset,
14
35174
2411
เมื่อเด็กชายตัวน้อยเกิดความไม่พอใจ
00:49
will start rocking,
15
37585
1648
เขาจะโยกตัว
00:51
and eventually, when he's disturbed enough,
16
39233
1597
และในที่สุดเมื่อเขาถูกรบกวนมากพอ
00:52
will bang his head to the point
17
40830
1603
เขาจะเอาหัวชนจนกระทั่ง
00:54
that he can actually cut it open and require stitches.
18
42433
3842
หัวแตกเป็นแผลเปิดถึงกับต้องเย็บ
00:58
That same diagnosis of autism, though,
19
46275
2615
การวินิจฉัยอย่างเดียวกันเกี่ยวกับออทิซึม
01:00
also applies to Gabriel,
20
48890
1922
ก็ตรงกับกาเบรียล
01:02
another 13-year-old boy
21
50812
1967
เด็กชายอายุ 13 ปีอีกคนหนึ่ง
01:04
who has quite a different set of challenges.
22
52779
2695
ผู้ซึ่งมีปัญหาที่ต่างออกไป
01:07
He's actually quite remarkably gifted in mathematics.
23
55474
3114
เขาค่อนข้างจะมีพรสวรรค์ทางด้านคณิตศาสตร์
01:10
He can multiple three numbers by three numbers
24
58588
2021
เขาสามารถที่จะคูณเลขสามหลักกับเลขสามหลัก
01:12
in his head with ease,
25
60609
1787
ในใจได้อย่างง่ายดาย
01:14
yet when it comes to trying to have a conversation,
26
62396
3758
แต่เมื่อพยายามจะสนทนา
01:18
he has great difficulty.
27
66154
2061
เขามีปัญหาอย่างมาก
01:20
He doesn't make eye contact.
28
68215
2059
เขาไม่สามารถสบตาได้
01:22
He has difficulty starting a conversation,
29
70274
2123
เขามีปัญหาในการเริ่มสนทนา
01:24
feels awkward,
30
72397
1735
รู้สึกประหม่า
01:26
and when he gets nervous,
31
74132
1818
และเมื่อเขากระวนกระวาย
01:27
he actually shuts down.
32
75950
1725
เขาจะปิดตัวเองจากทุกอย่าง
01:29
Yet both of these boys
33
77675
1482
แต่ถึงกระนั้น เด็กชายทั้งสอง
01:31
have the same diagnosis of
autism spectrum disorder.
autism spectrum disorder.
34
79157
4184
ก็ได้รับวินิจฉัยว่าอยู่ในกลุ่มอาการออทิซึม
แบบเดียวกัน
แบบเดียวกัน
01:35
One of the things that concerns us
35
83341
2428
อีกสิ่งหนึ่งที่ทำให้เราเป็นกังวล
01:37
is whether or not there really is
36
85769
1597
ก็คือว่าที่จริงแล้ว มันจะมี
01:39
an epidemic of autism.
37
87366
1973
การระบาดอย่างรวดเร็วของออทิซึมหรือไม่
01:41
These days, one in 88 children
38
89339
2480
ทุกวันนี้ หนึ่งในเด็ก 88 ราย
01:43
will be diagnosed with autism,
39
91819
2042
จะถูกวินิจฉัยว่าเป็นออทิซึม
01:45
and the question is,
40
93861
1473
และคำถามก็คือว่า
01:47
why does this graph look this way?
41
95334
2003
ทำไมกราฟถึงได้มีหน้าตาแบบนี้
01:49
Has that number been increasing
42
97337
1967
จำนวนเด็กๆ นั้นเพิ่มขึ้น
01:51
dramatically over time?
43
99304
1934
อย่างมากมายเมื่อเวลาผ่านไปหรือเปล่า
01:53
Or is it because we have now started labeling
44
101238
4531
หรือว่ามันเป็นเพราะเราเริ่มที่จะระบุได้
01:57
individuals with autism,
45
105769
1562
ว่าใครที่เป็นออทิซึม
01:59
simply giving them a diagnosis
46
107331
2248
โดยการวินิจฉัยพวกเขา
02:01
when they were still present there before
47
109579
2553
แม้ว่าพวกเขาจะเคยอยู่ตรงนั้นมาก่อน
02:04
yet simply didn't have that label?
48
112132
2393
แต่ไม่ได้รับการระบุลงไป
02:06
And in fact, in the late 1980s, the early 1990s,
49
114525
3991
และอันที่จริง ในช่วงท้ายยุค 1980 ช่วงต้นยุค 1990
02:10
legislation was passed
50
118516
1410
ได้มีการผ่านกฎหมาย
02:11
that actually provided individuals with autism
51
119926
2639
ที่เอื้อให้ผู้ที่มีอาการออทิซึม
02:14
with resources, with access to educational materials
52
122565
3726
เข้าถึงแหล่ง และเครื่องมือทางการศึกษา
02:18
that would help them.
53
126291
1772
ที่อาจช่วยพวกเขาได้
02:20
With that increased awareness, more parents,
54
128063
3488
ด้วยความตระหนักที่เพิ่มมากขึ้น ผู้ปกครอง
02:23
more pediatricians, more educators
55
131551
2746
กุมารแพทย์ และนักการศึกษา จำนวนมากขึ้น
02:26
learned to recognize the features of autism.
56
134297
3255
ได้เรียนรู้ที่จะจดจำลักษณะของออทิซึม
02:29
As a result of that, more individuals were diagnosed
57
137552
4010
ผลลัพธ์ก็คือ มีคนมากขึ้นที่ได้รับการวินิฉัย
02:33
and got access to the resources they needed.
58
141562
3188
และได้เข้าถึงแหล่งความรู้ที่พวกเขาต้องการ
02:36
In addition, we've changed our definition over time,
59
144750
3432
ยิ่งไปกว่านั้น
นิยามของการเป็นออทิซึ่มก็เปลี่ยนไปตามกาลเวลา
นิยามของการเป็นออทิซึ่มก็เปลี่ยนไปตามกาลเวลา
02:40
so in fact we've widened the definition of autism,
60
148182
3138
ดังนั้น เราได้ขยายความหมายของออทิซึมให้กว้างขึ้น
02:43
and that accounts for some of
61
151320
1120
และนั่นรวมไปถึง
02:44
the increased prevalence that we see.
62
152440
3015
การแพร่กระจายบางส่วนที่เราเห็นเพิ่มขึ้นด้วย
02:47
The next question everyone wonders is,
63
155455
2660
คำถามถัดไปที่ทุกคนสงสัยก็คือ
02:50
what caused autism?
64
158115
1776
อะไรที่เป็นสาเหตุของออทิซึม
02:51
And a common misconception
65
159891
2895
และที่เข้าใจผิดกันทั่วไป
02:54
is that vaccines cause autism.
66
162786
2784
คือวัคซีนเป็นตัวการที่ก่อให้เกิดออทิซึม
02:57
But let me be very clear:
67
165570
3051
ให้ฉันได้พูดให้ชัดเจนนะคะ
03:00
Vaccines do not cause autism.
68
168621
4487
วัคซีนไม่ได้ทำให้เกิดออทิซึม
03:05
(Applause)
69
173108
6704
(เสียงปรบมือ)
03:11
In fact, the original research study
70
179812
2123
ที่จริง การศึกษาวิจัยแรก
03:13
that suggested that was the case
71
181935
1999
ที่ได้บ่งชี้ว่ามันเป็นสาเหตุ
03:15
was completely fraudulent.
72
183934
2875
เป็นการศึกษาหลอกลวงอย่างสิ้นเชิง
03:18
It was actually retracted from the journal Lancet,
73
186809
3176
ที่จริงแล้วมันถอดคำมาจากวารสารแลนเซท (Lancet)
03:21
in which it was published,
74
189985
1592
ที่บทความนี้ได้รับการตีพิมพ์
03:23
and that author, a physician,
75
191577
1890
และผู้เขียนซึ่งเป็นแพทย์
03:25
had his medical license taken away from him.
76
193467
3254
ได้รับการถอดถอนใบประกอบโรคศิลป์แล้ว
03:28
(Applause)
77
196721
3954
(เสียงปรบมือ)
03:32
The Institute of Medicine,
78
200675
1582
สถาบันทางการแพทย์
03:34
The Centers for Disease Control,
79
202257
1563
ศูนย์ควบคุมโรค
03:35
have repeatedly investigated this
80
203820
2344
ได้ทำการสอบสวนเรื่องนี้ครั้งแล้วครั้งเล่า
03:38
and there is no credible evidence
81
206164
3607
และมันไม่มีหลักฐานที่ได้รับการอ้างอิงใดๆ
03:41
that vaccines cause autism.
82
209771
2685
ว่าวัคซีนเป็นสาเหตุที่ทำให้เกิดออทิซึม
03:44
Furthermore,
83
212456
1637
มากไปกว่านั้น
03:46
one of the ingredients in vaccines,
84
214093
2469
หนึ่งในส่วนผสมของวัคซีน
03:48
something called thimerosal,
85
216562
2052
อะไรบางอย่างที่เรียกว่า ทิเมอโรซอล (thimerosal)
03:50
was thought to be what the cause of autism was.
86
218614
3316
เคยเชื่อว่าเป็นสาเหตุของออทิซึมนั้น
03:53
That was actually removed from vaccines
87
221930
2263
ได้ถูกเอาออกไปจากวัคซีน
03:56
in the year 1992,
88
224193
1725
ในปี 1992
03:57
and you can see that it really did not have an effect
89
225918
3044
และคุณสามารถเห็นได้ว่ามันไม่มีผลกระทบใดๆ
04:00
in what happened with the prevalence of autism.
90
228962
2639
กับการระบาดของออทิซึม
04:03
So again, there is no evidence
91
231601
1733
ดังนั้น มันไม่มีหลักฐานใด
04:05
that this is the answer.
92
233334
2082
ที่บอกว่านี่คือคำตอบ
04:07
So the question remains, what does cause autism?
93
235416
4143
ดังนั้น คำถามยังคงอยู่
ว่าอะไรที่เป็นสาเหตุของออทิซึม
ว่าอะไรที่เป็นสาเหตุของออทิซึม
04:11
In fact, there's probably not one single answer.
94
239559
2831
อันที่จริง มันอาจจะไม่ได้มีเพียงคำตอบเดียว
04:14
Just as autism is a spectrum,
95
242390
1757
ในเมื่อออทิซึมเป็นกลุ่มอาการ
04:16
there's a spectrum of etiologies,
96
244147
2190
มันจึงมีหลายกลุ่มแนวคิด
04:18
a spectrum of causes.
97
246337
1652
หลายสาเหตุ
04:19
Based on epidemiological data,
98
247989
1991
ขึ้นอยู่กับข้อมูลระบาดวิทยา
04:21
we know that one of the causes,
99
249980
1793
เรารู้ว่าหนึ่งในสาเหตุ
04:23
or one of the associations, I should say,
100
251773
2157
ฉันอาจจะพูดได้ว่า หรือหนึ่งในสิ่งที่เกี่ยวข้อง
04:25
is advanced paternal age,
101
253930
2284
คือพ่อแม่ที่มีอายุมาก
04:28
that is, increasing age of the father
102
256214
1937
ซึ่งก็คือ อายุของพ่อที่เพิ่มขึ้น
04:30
at the time of conception.
103
258151
2179
ในตอนที่เกิดการตั้งครรภ์
04:32
In addition, another vulnerable
104
260330
2144
ยิ่งกว่านั้น ช่วงเวลา
04:34
and critical period in terms of development
105
262474
2630
ที่มีค่าและสำคัญในการพัฒนาของตัวอ่อน
04:37
is when the mother is pregnant.
106
265104
1906
ก็คือตอนที่แม่กำลังตั้งครรภ์
04:39
During that period, while
the fetal brain is developing,
the fetal brain is developing,
107
267010
2990
ระหว่างช่วงนั้น ในขณะที่สมองของตัวอ่อน
กำลังพัฒนาเติบโต
กำลังพัฒนาเติบโต
04:42
we know that exposure to certain agents
108
270000
1942
เรารู้ว่าการได้รับสารบางอย่าง
04:43
can actually increase the risk of autism.
109
271942
3085
สามารถเพิ่มความเสี่ยงต่อการเป็นออทิซึม
04:47
In particular, there's a medication, valproic acid,
110
275027
2935
โดยเฉพาะ สารทางการแพทย์ อย่างกรด วัลโพรอิก
(valproic acid)
(valproic acid)
04:49
which mothers with epilepsy sometimes take,
111
277962
2586
ซึ่งแม่ที่เป็นลมบ้าหมูบริโภค
04:52
we know can increase that risk of autism.
112
280548
3672
เรารู้ว่ามันสามารถเพิ่มความเสี่ยงในการเกิดออทิซึม
04:56
In addition, there can be some infectious agents
113
284220
2299
ยิ่งไปกว่านั้น โรคติดต่อบางอย่าง
04:58
that can also cause autism.
114
286519
2900
ก็สามารถเป็นสาเหตุของออทิซึม
05:01
And one of the things I'm going to spend
115
289419
1580
และสิ่งหนึ่ง
05:02
a lot of time focusing on
116
290999
2061
ที่ฉันกำลังจะสนใจกล่าวถึง
05:05
are the genes that can cause autism.
117
293060
2561
ก็คือยีนที่เป็นสาเหตุของออทิซึม
05:07
I'm focusing on this not because genes
118
295621
2456
ฉันสนใจมันเพราะว่า
05:10
are the only cause of autism,
119
298077
2144
ยีนเป็นสาเหตุเดียวของออทิซึม
05:12
but it's a cause of autism
120
300221
1569
แต่มันทำให้เกิดออทิซึม
05:13
that we can readily define
121
301790
1877
ที่เราสามารถบ่งชี้ได้
05:15
and be able to better understand the biology
122
303667
2793
และสามารถที่จะเข้าใจชีววิทยาได้มากขึ้น
05:18
and understand better how the brain works
123
306460
2269
และเข้าใจการทำงานของสมองมากขึ้น
05:20
so that we can come up with strategies
124
308729
1985
เพื่อที่เราจะสามารถนึกแผนปฏิบัติการณ์
05:22
to be able to intervene.
125
310714
2330
ที่จะขัดขวางมันได้
05:25
One of the genetic factors that we don't understand,
126
313044
2946
หนึ่งในตัวแปรทางพันธุกรรมที่เราไม่เข้าใจ
05:27
however, is the difference that we see
127
315990
3148
คือความแตกต่างที่เราเห็น
05:31
in terms of males and females.
128
319138
1906
ในชายและหญิง
05:33
Males are affected four to one compared to females
129
321044
3005
ชายได้รับผลกระทบเป็นสี่เท่าเมื่อเที่ยบกับหญิง
05:36
with autism,
130
324049
1102
ในเรื่องของออทิซึม
05:37
and we really don't understand what that cause is.
131
325151
3991
และเราไม่เข้าใจจริงๆ ว่าอะไรเป็นสาเหตุของสิ่งนี้
05:41
One of the ways that we can understand
132
329142
1718
หนทางหนึ่งที่เราจะเข้าใจ
05:42
that genetics is a factor
133
330860
1863
ว่าพันธุกรรมนั้นเป็นปัจจัย
05:44
is by looking at something called
134
332723
1337
ก็คือการให้ความสนใจกับสิ่งหนึ่งที่เรียกว่า
05:46
the concordance rate.
135
334060
1890
อัตราส่วนความสอดคล้อง (the concordance rate)
05:47
In other words, if one sibling has autism,
136
335950
3188
พูดอีกอย่างคือ ถ้าพี่น้องคนหนึ่งเป็นออทิซึม
05:51
what's the probability
137
339138
1487
อะไรคือความน่าจะเป็น
05:52
that another sibling in that family will have autism?
138
340625
3004
ที่พี่น้องอีกคนในครอบครัวนั้นจะเป็นออทิซึม
05:55
And we can look in particular
139
343629
1565
และเราสามารถที่จะให้ความสนใจ
05:57
at three types of siblings:
140
345194
2168
กับความเป็นพี่น้องในสามรูปแบบ
05:59
identical twins,
141
347362
1871
แฝดแท้
06:01
twins that actually share 100 percent
142
349233
2219
คือแฝดที่เหมือนกัน 100 เปอร์เซ็นต์
06:03
of their genetic information
143
351452
1602
ทางด้านข้อมูลทางพันธุกรรม
06:05
and shared the same intrauterine environment,
144
353054
3176
และอยู่ในสิ่งแวดล้อมภายในครรภ์ที่เหมือนกัน
06:08
versus fraternal twins,
145
356230
2245
เทียบกับ แฝดเทียม
06:10
twins that actually share 50 percent
146
358475
1989
ซึ่งคือแฝดที่เหมือนกัน 50 เปอร์เซ็นต์
06:12
of their genetic information,
147
360464
2027
ในด้านข้อมูลพันธุกรรม
06:14
versus regular siblings,
148
362491
1216
เทียบกับพี่น้องทั่วๆ ไป
06:15
brother-sister, sister-sister,
149
363707
1869
พี่ชายน้องสาว พี่สาวน้องสาว
06:17
also sharing 50 percent of their genetic information,
150
365576
2868
ที่มีความเหมือนกันทางพันธุกรรม
ที่ 50 เปอร์เซ็นต์เช่นกัน
ที่ 50 เปอร์เซ็นต์เช่นกัน
06:20
yet not sharing the same intrauterine environment.
151
368444
3079
แต่ไม่ได้อยู่ในสิ่งแวดล้อมในครรภ์ที่เหมือนกัน
06:23
And when you look at those concordance ratios,
152
371523
2300
และเมื่อคุณให้ความสนใจกับอัตราส่วนความสอดคล้อง
06:25
one of the striking things that you will see
153
373823
2057
สิ่งหนึ่งที่คุณเห็นได้อย่างเด่นชัด
06:27
is that in identical twins,
154
375880
2120
คือในแฝดแท้
06:30
that concordance rate is 77 percent.
155
378000
3353
อัตราส่วนความสอดคล้องอยู่ที่ 77 เปอร์เซ็นต์
06:33
Remarkably, though,
156
381353
1104
มันน่าสนใจ
06:34
it's not 100 percent.
157
382457
2148
ที่มันไม่ใช่ 100 เปอร์เซ็นต์
06:36
It is not that genes account
for all of the risk for autism,
for all of the risk for autism,
158
384605
4003
มันไม่ใช่เป็นผลจากยีนอย่างเดียว
ที่ก็ให้เกิดความเสี่ยงในการเป็นออทิซึม
ที่ก็ให้เกิดความเสี่ยงในการเป็นออทิซึม
06:40
but yet they account for a lot of that risk,
159
388608
2241
แต่กระนั้น มันก็ยังเป็นปัจจัยสำคัญต่อความเสี่ยง
06:42
because when you look at fraternal twins,
160
390849
2313
เพราะเมื่อคุณดูที่แฝดเทียม
06:45
that concordance rate is only 31 percent.
161
393162
3076
อัตราส่วนความสอดคล้องอยู่แค่ที่ 31 เปอร์เซ็นต์
06:48
On the other hand, there is a difference
162
396238
1911
ในแง่หนึ่ง มันมีความแตกต่าง
06:50
between those fraternal twins and the siblings,
163
398149
2943
ระหว่างแฝดเทียมและพี่น้องทั่วๆ ไป
06:53
suggesting that there are common exposures
164
401092
2664
ซึ่งแสดงว่าแฝดเทียม
06:55
for those fraternal twins
165
403756
1423
มีสัมผัสต่อประสบการณ์ร่วมกัน
06:57
that may not be shared as commonly
166
405179
2117
ในแบบที่อาจไม่พบ
06:59
with siblings alone.
167
407296
2174
ระหว่างพี่น้องทั่วๆ ไป
07:01
So this provides some of the data
168
409470
1686
ฉะนั้น มันให้ข้อมูลบางอย่าง
07:03
that autism is genetic.
169
411156
1622
ที่บ่งชี้ว่า ออทิซึมเกี่ยวกับพันธุกรรม
07:04
Well, how genetic is it?
170
412778
1964
แล้วมันเกี่ยวกับพันธุกรรมอย่างไรบ้าง
07:06
When we compare it to other conditions
171
414742
1843
เมื่อเราเปรียบเทียบมันกับอาการอื่นๆ
07:08
that we're familiar with,
172
416585
1612
ที่เราคุ้นคย
07:10
things like cancer, heart disease, diabetes,
173
418197
3880
เช่น มะเร็ง โรคหัวใจ เบาหวาน
07:14
in fact, genetics plays a much larger role in autism
174
422077
3953
อันที่จริง พันธุกรรมมีบทบาทสำคัญกว่าในออทิซึม
07:18
than it does in any of these other conditions.
175
426030
2440
เมื่อเทียบกับในอาการอื่นๆ
07:20
But with this, that doesn't
tell us what the genes are.
tell us what the genes are.
176
428470
3342
แต่ว่า มันไม่ได้บอกเราว่ามันเป็นยีนไหน
07:23
It doesn't even tell us in any one child,
177
431812
2667
ไม่มีข้อมูลจากเด็กสักคนที่บอกเราว่า
07:26
is it one gene
178
434479
1661
มันเป็นยีนเดียว
07:28
or potentially a combination of genes?
179
436140
2256
หรือบางทีอาจจะเป้นผลรวมจากหลายๆ ยีน
07:30
And so in fact, in some individuals with autism,
180
438396
3554
และที่จริง ในบางคนที่เป็นออทิซึม
07:33
it is genetic!
181
441950
2514
มันเกิดจากพันธุกรรม
07:36
That is, that it is one single,
182
444464
2230
ใช่เลย มันเกิดจากเพียงยีนเดียว
07:38
powerful, deterministic gene
183
446694
2172
ที่ทรงอนุภาพ และส่งผลชัดเจน
07:40
that causes the autism.
184
448866
1847
ที่เป็นสาเหตุของออทิซึม
07:42
However, in other individuals,
185
450713
1794
อย่างไรก็ดี ในคนอื่นๆ
07:44
it's genetic, that is,
186
452507
1706
มันเกิดจากพันธุกรรม
07:46
that it's actually a combination of genes
187
454213
3120
ที่เป็นผลรวมจากหลายๆ ยีน
07:49
in part with the developmental process
188
457333
2795
ที่เกี่ยวข้องกับพัฒนาการ
07:52
that ultimately determines that risk for autism.
189
460128
3380
ซึ่งท้ายที่สุดแล้ว
มันกำหนดความเสี่ยงของการเกิดออทิซึม
มันกำหนดความเสี่ยงของการเกิดออทิซึม
07:55
We don't know in any one person, necessarily,
190
463508
2870
เราไม่รู้ว่าในคนๆ หนึ่ง
07:58
which of those two answers it is
191
466378
2093
มันจะเกิดจากอะไรระหว่างสองกรณีนี้
08:00
until we start digging deeper.
192
468471
2041
จนกระทั่วเราเริ่มที่จะมองเจาะลึกลงไป
08:02
So the question becomes,
193
470512
1287
คำถามจึงกลายเป็นว่า
08:03
how can we start to identify
194
471799
2241
เราจะเริ่มบ่งชี้
08:06
what exactly those genes are.
195
474040
1872
ว่ายีนเหล่านั้นคืออะไรได้อย่างไร
08:07
And let me pose something
196
475912
1109
และให้ฉันได้ถามอะไรสักนิด
08:09
that might not be intuitive.
197
477021
2190
ที่มันอาจจะไม่ง่ายสักเท่าไร
08:11
In certain individuals,
198
479211
2359
ในคนบางคน
08:13
they can have autism
199
481570
1724
พวกเขาสามารถที่จะเป็นออทิซึม
08:15
for a reason that is genetic
200
483294
2453
ที่เกิดจากพันธุกรรม
08:17
but yet not because of autism running in the family.
201
485747
3564
แต่ไม่ใช่เพราะว่าออทิซึมนั้น
มีอยู่ในครอบครัวของเขา
มีอยู่ในครอบครัวของเขา
08:21
And the reason is because in certain individuals,
202
489311
2379
แต่เป็นเพราะในบางคน
08:23
they can actually have genetic changes or mutations
203
491690
3061
พวกเขามีพันธุกรรมที่เปลี่ยนไปหรือมีการกลายพันธุ์
08:26
that are not passed down from the mother
204
494751
3043
ที่ไม่ได้ถูกส่งผ่านมาจากแม่
08:29
or from the father,
205
497794
1487
หรือพ่อ
08:31
but actually start brand new in them,
206
499281
2733
แต่ที่จริงแล้ว มันเริ่มขึ้นใหม่ในตัวพวกเขา
08:34
mutations that are present
207
502014
1587
การกลายพันธ์ที่ปรากฏ
08:35
in the egg or the sperm
208
503601
1403
ในไข่หรืออสุจิ
08:37
at the time of conception
209
505004
1613
ในขณะที่มีการปฏิสนธิ
08:38
but have not been passed down
210
506617
1742
แต่ไม่ได้ถูกถ่ายทอด
08:40
generation through generation within the family.
211
508359
3006
จากรุ่นสู่รุ่นในครอบครัว
08:43
And we can actually use that strategy
212
511365
2181
และเราสามารถที่จะใช้กลวิธีนั้น
08:45
to now understand and to identify
213
513546
2334
เพื่อที่จะเข้าใจและเพื่อที่จะบ่งชี้
08:47
those genes causing autism in those individuals.
214
515880
3100
ยีนเหล่านั้นที่ก่อให้เกิดออทิซึมในคนเหล่านี้
08:50
So in fact, at the Simons Foundation,
215
518980
2010
ที่มูลนิธิไซมอน (the Simons Foundation)
08:52
we took 2,600 individuals
216
520990
2726
เรามีคน 2,600 คน
08:55
that had no family history of autism,
217
523716
2711
ที่ไม่มีประวัติบุคคลในครอบครัวที่เป็นออทิซึม
08:58
and we took that child and their mother and father
218
526427
3170
และเรานำเด็กกับพ่อแม่ของพวกเขามา
09:01
and used them to try and understand
219
529597
2471
พยายามทำความเข้าใจว่า
09:04
what were those genes
220
532068
1619
อะไรคือยีนเหล่านั้น
09:05
causing autism in those cases?
221
533687
2318
ที่ก่อให้เกิดอาการออทิซึม
09:08
To do that, we actually had to comprehensively
222
536005
3067
เพื่อที่จะทำการศึกษา เราจะต้อง
09:11
be able to look at all that genetic information
223
539072
2730
ศึกษาข้อมูลทางพันธุกรรมทั้งหมดอย่างจริงจัง
09:13
and determine what those differences were
224
541802
2182
และกำหนดว่าอะไรคือความแตกต่าง
09:15
between the mother, the father and the child.
225
543984
3701
ระหว่างแม่ พ่อ และเด็ก
09:19
In doing so, I apologize,
226
547685
1954
เพื่อที่จะทำอย่างนั้น ฉันต้องขออภัยด้วยนะคะ
09:21
I'm going to use an outdated analogy
227
549639
1884
ที่ฉันจะใช้การเปรียบเทียบแบบล้าสมัย
09:23
of encyclopedias rather than Wikipedia,
228
551523
2658
แบบสารานุกรม แทนที่จะเป็นวิกิพีเดีย
09:26
but I'm going to do so to try and help make the point
229
554181
2999
แต่ฉันจะทำอย่างนั้นเพื่อที่จะช่วยบอกจุดประสงค์
09:29
that as we did this inventory,
230
557180
2358
ว่าในตอนที่เราทำรายการนี้
09:31
we needed to be able to look at
231
559538
1593
เราต้องการที่จะสามารถมองเห็น
09:33
massive amounts of information.
232
561131
2173
ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้
09:35
Our genetic information is organized
233
563304
2287
ข้อมูลทางพันธุกรรมของเราถูกจัดระเบียบ
09:37
into a set of 46 volumes,
234
565591
2887
ในรูปแบบชุดหนังสือ 46 เล่ม
09:40
and when we did that, we had to be able to account
235
568478
1909
และเมื่อเราทำอย่างนั้น เราจะต้องสามารถอ้างอิง
09:42
for each of those 46 volumes,
236
570387
1984
ข้อมูลจากแต่ละเล่มได้
09:44
because in some cases with autism,
237
572371
1853
เพราะในบางกรณีของออทิซึม
09:46
there's actually a single volume that's missing.
238
574224
2456
มันมีเพียงเล่มเดียวที่หายไป
09:48
We had to get more granular than that, though,
239
576680
2310
เราจะต้องละเอียดกว่านั้น
09:50
and so we had to start opening those books,
240
578990
2320
ฉะนั้นเราต้องเริ่มเปิดหนังสือเหล่านั้น
09:53
and in some cases, the genetic change
241
581310
1880
และในบางกรณี พันธุกรรมที่เปลี่ยนไป
09:55
was more subtle.
242
583190
1388
มีความเสถียรมากกว่า
09:56
It might have been a single
paragraph that was missing,
paragraph that was missing,
243
584578
3186
มันอาจเป็นเพียงย่อหน้าหนึ่งที่หายไป
09:59
or yet, even more subtle than that,
244
587764
3278
หรือมันอาจจะเล็กกว่านั้น
10:03
a single letter,
245
591042
1692
ตัวอักษรเดียว
10:04
one out of three billion letters
246
592734
2802
หนึ่งในสามพันล้านตัวอักษร
10:07
that was changed, that was altered,
247
595536
2274
ที่เปลี่ยนไป ที่ถูกแก้ไข
10:09
yet had profound effects
248
597810
1597
แต่กระนั้นก็ส่งผลที่ชัดเจน
10:11
in terms of how the brain functions
249
599407
1913
ในแง่ของการทำงานของสมอง
10:13
and affects behavior.
250
601320
1817
และส่งผลกระทบต่อพฤติกรรม
10:15
In doing this within these families,
251
603137
2377
เพื่อจะทำการศึกษากับครอบครัวเหล่านี้
10:17
we were able to account for approximately
252
605514
2318
เราสามารถจัดเก็บข้อมูลได้ประมาณ
10:19
25 percent of the individuals
253
607832
2325
25 เปอร์เซ็นต์ของแต่ละบุคคล
10:22
and determine that there was a single
254
610157
2547
และบ่งชี้ได้ว่ามันเป็นปัจจัยทางพันธุศาสตร์
10:24
powerful genetic factor
255
612704
2196
อันเดียวที่ทรงอนุภาพ
10:26
that caused autism within those families.
256
614900
3124
ซึ่งทำให้เกิดออทิซึมในครอบครัวเหล่านี้
10:30
On the other hand, there's 75 percent
257
618024
2252
แต่อีกนัยหนึ่ง ยังมีอีก 75 เปอร์เซ็นต์
10:32
that we still haven't figured out.
258
620276
2451
ที่เรายังไม่สามารถบอกได้
10:34
As we did this, though,
259
622727
1470
และในขณะที่เราทำสิ่งนี้
10:36
it was really quite humbling,
260
624197
2094
เรารู้สึกถ่อมตน
10:38
because we realized that there was not simply
261
626291
2365
เพราะเราตระหนักว่ามันไม่ได้มียีนเดียว
10:40
one gene for autism.
262
628656
1941
สำหรับออทิซึม
10:42
In fact, the current estimates are
263
630597
1749
ที่จริงแล้ว การคาดคะเนตอนนี้อยู่ที่
10:44
that there are 200 to 400 different genes
264
632346
2752
200 ถึง 400 ยีน
10:47
that can cause autism.
265
635098
1892
ที่สามารถเป็นสาเหตุของออทิซึมได้
10:48
And that explains, in part,
266
636990
1369
และนั่นอธิบายบางส่วน
10:50
why we see such a broad spectrum
267
638359
2117
ว่าทำไมเราถึงเห็นผลกระทบ
10:52
in terms of its effects.
268
640476
2043
ที่ออกมาหลากหลาย
10:54
Although there are that many genes,
269
642519
2225
แม้ว่ามันอาจมียีนมากมาย
10:56
there is some method to the madness.
270
644744
2348
แต่มันก็มีวิธีการในความยุ่งเหยิงนั้น
10:59
It's not simply random
271
647092
1948
มันไม่ได้เกิดขึ้นอย่างสุ่มๆ
11:01
200, 400 different genes,
272
649040
2230
ยีนที่ต่างกัน 200 ถึง 400 ยีน
11:03
but in fact they fit together.
273
651270
1794
แต่ที่จริงแล้ว พวกมันเข้ากัน
11:05
They fit together in a pathway.
274
653064
1866
พวกมันเข้ากันในวิถีการทำงาน
11:06
They fit together in a network
275
654930
1472
พวกมันเข้ากันในเครือข่าย
11:08
that's starting to make sense now
276
656402
1832
มันเริ่มที่จะสมเหตุสมผลแล้วตอนนี้
11:10
in terms of how the brain functions.
277
658234
2698
ว่าสมองทำงานอย่างไร
11:12
We're starting to have a bottom-up approach
278
660932
2146
เราเริ่มจากการศึกษาจากฐานความรู้ขึ้นไป
11:15
where we're identifying those genes,
279
663078
1709
ซึ่งเราได้บ่งชี้ยีน
11:16
those proteins, those molecules,
280
664787
2478
โปรตีน และโมเลกุลเหล่านั้น
11:19
understanding how they interact together
281
667265
1910
ทำความเข้าใจว่าพวกมันมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร
11:21
to make that neuron work,
282
669175
1397
ในการทำให้เซลล์ประสาททำงาน
11:22
understanding how those neurons interact together
283
670572
2737
ทำความเข้าใจว่าเซลล์ประสาททำงานด้วยกันอย่างไร
11:25
to make circuits work,
284
673309
1219
ให้วงจรการทำงานเกิดขึ้นได้
11:26
and understand how those circuits work
285
674528
2016
และทำความเข้าใจว่าวงจรการทำงานเหล่านั้น
11:28
to now control behavior,
286
676544
1826
ทำงานอย่างในการควบคุมพฤติกรรม
11:30
and understand that both in individuals with autism
287
678370
2800
และทำความเข้าใจว่าทั้งในผู้ที่เป็นออทิซึม
11:33
as well as individuals who have normal cognition.
288
681170
3901
และผู้ที่มีการรับรู้เป็นปกติ
11:37
But early diagnosis is a key for us.
289
685071
2458
แต่ผลการตรวจสอบแรกๆ นั้นสำคัญกับเรา
11:39
Being able to make that diagnosis
290
687529
1959
การที่เราสามารถที่จะทำการตรวจสอบ
11:41
of someone who's susceptible
291
689488
1507
ใครสักคนที่ได้รับผลกระทบจากอาการ
11:42
at a time in a window
292
690995
2055
ในช่วงเวลาที่เป็นโอกาส
11:45
where we have the ability to transform,
293
693050
2347
ซึ่งหมายถึงเวลาที่เรามีศักยภาพในการเปลี่ยน
11:47
to be able to impact
294
695397
1603
มีความสามารถที่จะทำการให้เกิดผล
11:49
that growing, developing brain is critical.
295
697000
2740
กับสมองที่กำลังเติบโตและพัฒนานั้น
เป็นอะไรที่สำคัญมาก
เป็นอะไรที่สำคัญมาก
11:51
And so folks like Ami Klin have developed methods
296
699740
3809
ดังนั้น เอมี คลิน จึงได้พัฒนาวิธีการ
11:55
to be able to take infants, small babies,
297
703549
2568
ที่จะสามารถนำเด็กทารก หรือเด็กอ่อน
11:58
and be able to use biomarkers,
298
706117
2533
และสามารถที่จะใช้ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ (biomarker)
12:00
in this case eye contact and eye tracking,
299
708650
3338
ในกรณีนี้คือ การสบตา และการติดตามตา
12:03
to identify an infant at risk.
300
711988
2086
เพื่อบ่งบอกถึงทารกผู้มีความเสี่ยง
12:06
This particular infant, you can see,
301
714074
2165
เด็กทารกนี้ อย่างที่คุณเห็น
12:08
making very good eye contact with this woman
302
716239
2201
สบตาได้ดีกับผู้หญิงคนนี้
12:10
as she's singing "Itsy, Bitsy Spider,"
303
718440
2360
เมื่อเธอร้องเพลง "อิทซี่ บิทซี่ สไปเดอร์"
12:12
in fact is not going to develop autism.
304
720800
3040
อันที่จริง เขาจะไม่พัฒนาไปสู่การเป็นออทิซึม
12:15
This baby we know is going to be in the clear.
305
723840
2880
เด็กคนนี้ที่เรารู้เลยว่าปลอดภัยแน่ๆ
12:18
On the other hand, this other baby
306
726720
2360
แต่ในทางกลับกัน เด็กอีกคนหนึ่ง
12:21
is going to go on to develop autism.
307
729080
2335
กำลังที่จะมีการพัฒนาไปสู่การเป็นออทิซึม
12:23
In this particular child, you can see,
308
731415
2227
ในเด็กคนนี้ คุณจะเห็นว่า
12:25
it's not making good eye contact.
309
733642
2201
เขาทำการสบตาได้ไม่ดี
12:27
Instead of the eyes focusing in
310
735843
1967
แทนที่จะให้ตาจดจ้อง
12:29
and having that social connection,
311
737810
2278
หรือมีการเชื่อมต่อทางสังคม
12:32
looking at the mouth, looking at the nose,
312
740088
2638
มองดูที่ปาก มองที่จมูก
12:34
looking off in another direction,
313
742726
1783
มองไปยังทิศทางอื่น
12:36
but not again socially connecting,
314
744509
2913
แต่ไม่ได้ทำการเชื่อมต่อทางสังคม
12:39
and being able to do this on a very large scale,
315
747422
2713
และการที่สามารถทำอะไรอย่างนี้ได้ในระดับใหญ่
12:42
screen infants, screen children for autism,
316
750135
3000
ทำการตรวจเด็กทารก ตรวจเด็กๆ
ว่าเป็นออทิซึมหรือไม่
ว่าเป็นออทิซึมหรือไม่
12:45
through something very robust, very reliable,
317
753135
2924
ด้วยอะไรมันมีประสิทธิภาพ น่าเชื่อถือได้
12:48
is going to be very helpful to us in terms of being
318
756059
2716
จะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อเรา ในแง่ที่ว่า
12:50
able to intervene at an early stage
319
758775
2094
เราสามารถที่จะขัดขวางมันได้ตั้งแต่แรกๆ
12:52
when we can have the greatest impact.
320
760869
3432
เมื่อเรามีความสามารถ
ในการทำให้มันเกิดผลได้ดีที่สุด
ในการทำให้มันเกิดผลได้ดีที่สุด
12:56
How are we going to intervene?
321
764301
2246
แล้วเราจะขัดขวางมันอย่างไร
12:58
It's probably going to be a combination of factors.
322
766547
2830
บางทีมันอาจเป็นการรวมปัจจัยหลายๆ อย่าง
13:01
In part, in some individuals,
323
769377
2039
ในอดีต ในบางราย
13:03
we're going to try and use medications.
324
771416
1879
เรากำลังที่จะลองและใช้การรักษา
13:05
And so in fact, identifying the genes for autism
325
773295
2722
ที่จริงแล้ว การบ่งชี้ยีนออทิซึม
13:08
is important for us
326
776017
1526
เป็นเรื่องที่สำคัญต่อเรา
13:09
to identify drug targets,
327
777543
1866
ในการบ่งชี้เป้าหมายของยา
13:11
to identify things that we might be able to impact
328
779409
2623
ในการบ่งชี้สิ่งที่เราอาจจะสามารถทำให้เกิดผลได้
13:14
and can be certain that that's really
329
782032
1698
และจะแน่ใจได้ว่า นั่นแหละ
13:15
what we need to do in autism.
330
783730
1695
คือสิ่งที่เราต้องทำกับออทิซึม
13:17
But that's not going to be the only answer.
331
785425
2741
แต่นั่นจะไม่ใช่เพียงคำตอบเดียว
13:20
Beyond just drugs, we're going
to use educational strategies.
to use educational strategies.
332
788166
3510
นอกเหนือจากยา เรากำลังจะใช้ยุทธวิธีทางการศึกษาให้
13:23
Individuals with autism,
333
791676
1275
ผู้ที่เป็นออทิซึม
13:24
some of them are wired a little bit differently.
334
792951
2297
บางคนได้รับการปฏิบัติที่ต่างจากผู้อื่นเล็กน้อย
13:27
They learn in a different way.
335
795248
1859
พวกเขาเรียนในแบบที่ต่างออกไป
13:29
They absorb their surroundings in a different way,
336
797107
2334
พวกเขารับเอาสิ่งรอบตัวเข้าไปในแบบที่ต่างออกไป
13:31
and we need to be able to educate them
337
799441
2219
และเราต้องสามารถที่จะให้การศึกษาพวกเขา
13:33
in a way that serves them best.
338
801660
3093
ในทางที่เหมาะกับพวกเขาที่สุด
13:36
Beyond that, there are a lot of individuals
339
804753
1918
นอกจากนั้น ยังมีคนอีกมากมาย
13:38
in this room who have great ideas
340
806671
2146
ในห้องนี้ที่มีความคิดดีๆ
13:40
in terms of new technologies we can use,
341
808817
2544
ในเรื่องของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เราสามารถใช้ได้
13:43
everything from devices we can use to train the brain
342
811361
3119
อะไรก็ได้จากเครื่องมือที่เราใช้ในการฝึกสมอง
13:46
to be able to make it more efficient
343
814480
1549
เพื่อให้มันมีประสิทธิภาพมากขึ้น
13:48
and to compensate for areas in which
344
816029
1673
และเพื่อชดเชยสำหรับบริเวณ
13:49
it has a little bit of trouble,
345
817702
1594
ซึ่งมีปัญหานิดหน่อย
13:51
to even things like Google Glass.
346
819296
2279
ไปจนถึงของอย่างแว่นกูเกิล
13:53
You could imagine, for instance, Gabriel,
347
821575
1784
คุณลองคิดถึง อย่างกรณี เกเบรียล
13:55
with his social awkwardness,
348
823359
1821
ที่มีความประหม่าเมื่ออยู่ในสังคม
13:57
might be able to wear Google Glass
349
825180
1458
เขาอาจได้ใช้แว่นกูเกิล
13:58
with an earpiece in his ear,
350
826638
1531
ที่มีหูฟังในหูของเขา
14:00
and have a coach be able to help him,
351
828169
1927
และมีผู้ช่วยที่จะสามารถช่วยเขา
14:02
be able to help think about conversations,
352
830096
2658
ให้สามารถคิดบทสนทนา
14:04
conversation-starters,
353
832754
1316
เป็นผู้เริ่มสนทนา
14:06
being able to even perhaps one day
354
834070
2111
ทำให้สักวันหนึ่ง
14:08
invite a girl out on a date.
355
836181
2368
เขาอาจขอสาวไปออกเดทก็เป็นได้
14:10
All of these new technologies
356
838549
2212
เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้
14:12
just offer tremendous opportunities
357
840761
2006
ได้เอื้อโอกาสมหาศาล
14:14
for us to be able to impact
358
842767
1905
ให้เราสามารถที่จะสร้างความแตกต่าง
14:16
the individuals with autism,
359
844672
2685
ให้กับผู้ที่เป็นออทิซึมได้
14:19
but yet we have a long way to go.
360
847357
2536
แต่กระนั้น เรายังมีอีกมากที่ต้องทำ
14:21
As much as we know,
361
849893
1310
เท่าที่เรารู้
14:23
there is so much more that we don't know,
362
851203
2957
มันยังมีอีกมากมายที่เราไม่รู้
14:26
and so I invite all of you
363
854160
2133
และฉันก็อยากจะเชื้อเชิญให้ทุกท่าน
14:28
to be able to help us think about
364
856293
2242
ช่วยเราคิด
14:30
how to do this better,
365
858535
1411
ว่าเราจะทำให้มันดีขึ้นได้อย่างไร
14:31
to use as a community our collective wisdom
366
859946
2879
ในการใช้ปรัชญาความรู้ที่เราสั่งสมกันมาในสังคม
14:34
to be able to make a difference,
367
862825
1806
เพื่อก่อให้เกิดเป็นความเปลี่ยนแปลง
14:36
and in particular,
368
864631
1257
และโดยเฉพาะ
14:37
for the individuals in families with autism,
369
865888
2704
สำหรับครอบครัวที่มีผู้เป็นออทิซึม
14:40
I invite you to join the interactive autism network,
370
868592
3255
ฉันอยากจะเชื้อเชิญทุกท่าน
ให้เข้าร่วมเครือข่ายออทิซึม
ให้เข้าร่วมเครือข่ายออทิซึม
14:43
to be part of the solution to this,
371
871847
2194
เป็นส่วนหนึ่งของคำตอลสำหรับสิ่งนี้
14:46
because it's going to take really a lot of us
372
874041
2879
เพราะมันจะต้องใช้พวกเราเป็นจำนวนมาก
14:48
to think about what's important,
373
876920
2270
ในการคิดว่าสิ่งใดที่สำคัญ
14:51
what's going to be a meaningful difference.
374
879190
1925
อะไรที่จะทำให้เกิดความแตกต่างที่สำคัญ
14:53
As we think about something
375
881115
1505
ในขณะที่เรากำลังคิดถึงอะไรบางอย่าง
14:54
that's potentially a solution,
376
882620
1832
ที่อาจเป็นคำตอบ
14:56
how well does it work?
377
884452
1659
มันจะดีแค่ไหนกัน
14:58
Is it something that's really
going to make a difference
going to make a difference
378
886111
1948
มันจะเป็นสิ่งที่จะสร้างความแตกต่าง
15:00
in your lives, as an individual,
379
888059
2369
ให้เกิดขึ้นในชีวิตเรา ในฐานะคนคนหนึ่ง
15:02
as a family with autism?
380
890428
1653
หรือในฐานะคนที่มีผู้เป็นออทิซึมในครอบครัว
หรือเปล่า
หรือเปล่า
15:04
We're going to need individuals of all ages,
381
892081
2420
เรากำลังต้องการคนจากทุกวัย
15:06
from the young to the old,
382
894501
1727
ตั้งแต่เด็กจนผู้ใหญ่
15:08
and with all different shapes and sizes
383
896228
2159
และทุกชนิดและรูปแบบ
15:10
of the autism spectrum disorder
384
898387
1837
ของความผิดปกติของออทิซึม
15:12
to make sure that we can have an impact.
385
900224
2176
เพื่อที่จะให้เรามั่นใจว่า
เราสามารถจะสร้างความแตกต่างได้
เราสามารถจะสร้างความแตกต่างได้
15:14
So I invite all of you to join the mission
386
902400
2205
ฉันขอเชิญให้ทุกคนร่วมทำภาระกิจนี้
15:16
and to help to be able to make the lives
387
904605
2974
และช่วยในการทำให้ชีวิต
15:19
of individuals with autism
388
907579
1686
ของผู้ที่เป็นออทิซึม
15:21
so much better and so much richer.
389
909265
1931
ดีขึ้นและสมบูรณ์ขึ้นมากกว่านี้
15:23
Thank you.
390
911196
2725
ขอบคุณค่ะ
15:25
(Applause)
391
913921
4000
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Wendy Chung - GeneticistAt the Simons Foundation, Wendy Chung is working to characterize behavior, brain structure and function in people with genetic variations that may relate to autism.
Why you should listen
Wendy Chung is the director of clinical research at the Simons Foundation Autism Research Initiative, which does both basic and applied science to serve people affected by autism spectrum disorders. She's the principal investigator of the foundation's Simons Variation in Individuals Project, which characterizes behavior and brain structure and function in participants with genetic copy number variants such as those at 16p11.2, which are believed to play a role in spectrum disorders.
Chung also directs the clinical genetics program at Columbia University. In assessing and treating kids with autism spectrum disorders and intellectual disabilities, she uses advanced genomic diagnostics to explore the genetic basis of neurological conditions. She thinks deeply about the ethical and emotional questions around genetic medicine and genetic testing.
Wendy Chung | Speaker | TED.com