TEDGlobal 2012
Susan Solomon: The promise of research with stem cells
سوزان سولومون: وعد أبحاث الخلايا الجذعية
Filmed:
Readability: 4.9
927,801 views
تدافع سوزان سولومون عن بحوث الخلايا الجذعية المستنبتة مختبرياً بوصفها تلك الخلايا على أنها: "عدة إصلاح أجسامنا." صنعت مع فريقها مزارع اختبار لتسريع البحوث لشفاء الأمراض من خلال استنبات سلالات فردية من الخلايا الجذعية المحفزة – وربما تقود إلى معالجة فردية، لا تستهدف مرضا معينا فقط وإنما شخصا معينا.
Susan Solomon - Stem cell research advocate
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
So, embryonic stem cells
0
1121
2989
الخلايا الجذعية الجنينية
00:20
are really incredible cells.
1
4110
3300
هي خلايا مدهشة حقاً.
00:23
They are our body's own repair kits,
2
7410
2788
فهي عدة إصلاح أجسامنا،
00:26
and they're pluripotent, which means they can morph into
3
10198
2964
وهي خلايا محفزة، بمعنى أنها يمكن أن تتحول إلى
00:29
all of the cells in our bodies.
4
13162
2432
أي نوع من الخلايا في أجسامنا.
00:31
Soon, we actually will be able to use stem cells
5
15594
2688
وقريباً، سوف نكون فعلاً قادرين على استخدام الخلايا الجذعية
00:34
to replace cells that are damaged or diseased.
6
18282
2985
لاستبدال الخلايا التالفة أو المريضة.
00:37
But that's not what I want to talk to you about,
7
21267
2431
ولكن ليس هذا ما أرغب بالتحدث عنه،
00:39
because right now there are some really
8
23698
2678
لأنه حالياً هناك بعض
00:42
extraordinary things that we are doing with stem cells
9
26376
3946
الأشياء الرائعة التي نقوم بها باستخدام الخلايا الجذعية
00:46
that are completely changing
10
30322
1607
والتي تغير وبشكل كامل
00:47
the way we look and model disease,
11
31929
2899
نظرتنا وفهمنا للأمراض،
00:50
our ability to understand why we get sick,
12
34828
2519
وقدرتنا على فهم سبب إصابتنا بها،
00:53
and even develop drugs.
13
37347
2431
وتغير حتى طريقة تطوير الأدوية.
00:55
I truly believe that stem cell research is going to allow
14
39778
4313
أنا أؤمن تماماً بأن البحث في مجال الخلايا الجذعية سوف يسمح
00:59
our children to look at Alzheimer's and diabetes
15
44091
4505
لأطفالنا مستقبلاً بالنظر الى الزهايمر والسكري
01:04
and other major diseases the way we view polio today,
16
48596
4391
والأمراض الأخرى المهمة كما ننظر اليوم الى شلل الأطفال
01:08
which is as a preventable disease.
17
52987
3201
على أنه مرض يمكن الوقاية منه.
01:12
So here we have this incredible field, which has
18
56188
3223
وهكذا، نحن لدينا هذا المجال المدهش، والذي يقدم
01:15
enormous hope for humanity,
19
59411
4387
أملا عظيما للإنسانية،
01:19
but much like IVF over 35 years ago,
20
63798
3520
ولكن هذا المجال مثله مثل بحوث التخصيب
في المختبر منذ أكثر من 35 عاما مضت،
في المختبر منذ أكثر من 35 عاما مضت،
01:23
until the birth of a healthy baby, Louise,
21
67318
2334
وحتى ولادة الطفلة لويز وهي في تمام الصحة،
01:25
this field has been under siege politically and financially.
22
69652
5069
كان تحت حصار سياسي ومادي.
01:30
Critical research is being challenged instead of supported,
23
74721
4272
فقد واجهت هذه البحوث المهمة التحدي بدلاً من الدعم،
01:34
and we saw that it was really essential to have
24
78993
4360
وبالتالي، وجدنا أنه من المهم أن نحصل على
01:39
private safe haven laboratories where this work
25
83353
3531
مختبرات خاصة وآمنة حيث يمكن
01:42
could be advanced without interference.
26
86884
2830
أن يُطور هذا العمل بدون تدخل.
01:45
And so, in 2005,
27
89714
2531
وهكذا، في عام 2005،
01:48
we started the New York Stem Cell Foundation Laboratory
28
92245
2612
أسسنا مختبر نيويورك للخلايا الجذعية
01:50
so that we would have a small organization that could
29
94857
3589
لتكون لدينا منظمة صغيرة
01:54
do this work and support it.
30
98446
3312
تقوم بهذا العمل وتدعمه.
01:57
What we saw very quickly is the world of both medical
31
101758
3385
وما لاحظناه وبسرعة كبيرة أن مجالي البحث الطبي
02:01
research, but also developing drugs and treatments,
32
105143
3376
وتطوير الأدوية والمعالجات
02:04
is dominated by, as you would expect, large organizations,
33
108519
3713
تسيطر عليهما المنظمات الكبيرة، كما هو متوقع،
02:08
but in a new field, sometimes large organizations
34
112232
3119
ولكن أحيانا يصعب على المنظمات الكبيرة
02:11
really have trouble getting out of their own way,
35
115351
2168
أن تخرج من مجالها إلى مجال جديد،
02:13
and sometimes they can't ask the right questions,
36
117519
2436
وأحيانا لا يمكنهم طرح الأسئلة الصحيحة،
02:15
and there is an enormous gap that's just gotten larger
37
119955
3356
وهناك فجوة كبيرة وقد أصبحت أكبر
02:19
between academic research on the one hand
38
123311
3211
بين البحث الأكاديمي من جهة
02:22
and pharmaceutical companies and biotechs
39
126522
2701
وبين الشركات الدوائية والتكنولوجيا الحيوية
02:25
that are responsible for delivering all of our drugs
40
129223
3266
المسؤولة عن تقديم جميع أدويتنا
02:28
and many of our treatments, and so we knew that
41
132489
2390
والعديد من معالجاتنا من جهة أخرى، ولذلك علمنا أنه
02:30
to really accelerate cures and therapies, we were going
42
134879
3946
ولكي نسرع عملية التوصل إلى الأدوية والمعالجات، كان علينا
02:34
to have to address this with two things:
43
138825
2807
أن نعالج الأمر بشيئين:
02:37
new technologies and also a new research model.
44
141632
3222
تقنيات جديدة ونموذج بحث جديد.
02:40
Because if you don't close that gap, you really are
45
144854
3759
لأنك إذا لم تغلق تلك الفجوة، فإنك
02:44
exactly where we are today.
46
148613
1607
تكون بالضبط حيثما نحن اليوم.
02:46
And that's what I want to focus on.
47
150220
1667
وذلك ما أرغب بالتركيز عليه.
02:47
We've spent the last couple of years pondering this,
48
151887
3550
لقد أمضينا السنتين الأخيرتين ندرس هذا،
02:51
making a list of the different things that we had to do,
49
155437
2391
ونعمل قائمة بالأشياء التي كان يجب القيام بها
02:53
and so we developed a new technology,
50
157828
2631
وبالتالي طورنا تقنية جديدة،
02:56
It's software and hardware,
51
160459
1251
إنها برامج وأجهزة،
02:57
that actually can generate thousands and thousands of
52
161710
3503
يمكنها بالفعل أن تنتج الآلاف والآلاف من
03:01
genetically diverse stem cell lines to create
53
165213
3170
سلالات الخلايا الجذعية المتنوعة وراثياً لصنع
03:04
a global array, essentially avatars of ourselves.
54
168383
3787
مجموعة شاملة وتُكون صورة تجسيدية لنا.
03:08
And we did this because we think that it's actually going
55
172170
3434
ونحن نفعل هذا لأننا نعتقد بأن ذلك فعلاً سوف
03:11
to allow us to realize the potential, the promise,
56
175604
3415
يسمح لنا بأن ندرك الإمكانيات،
03:14
of all of the sequencing of the human genome,
57
179019
3080
لكل تسلسل الجينوم البشري،
03:17
but it's going to allow us, in doing that,
58
182099
2504
وعند عمل ذلك، سنتمكن من
03:20
to actually do clinical trials in a dish with human cells,
59
184603
5008
القيام فعلاً بتجارب إكلينيكية للخلايا البشرية في طبق،
03:25
not animal cells, to generate drugs and treatments
60
189611
4159
وليس خلايا حيوانية، لإنتاج أدوية ومعالجات
03:29
that are much more effective, much safer,
61
193770
3249
أكثر فعالية، وأكثر أماناً،
03:32
much faster, and at a much lower cost.
62
197019
3256
وأكثر سرعة وبكلفة أقل.
03:36
So let me put that in perspective for you
63
200275
2384
لذا دعوني أضع لكم ذلك في منظور مختلف
03:38
and give you some context.
64
202659
1416
حتى يكون أوضح لكم.
03:39
This is an extremely new field.
65
204075
4832
هذا مجال جديد جداً.
03:44
In 1998, human embryonic stem cells
66
208907
2832
في 1998، عُرفت الخلايا الجذعية الجنينية البشرية لأول مرة
03:47
were first identified, and just nine years later,
67
211739
3512
وبعد ذلك بتسع سنوات فقط،
03:51
a group of scientists in Japan were able to take skin cells
68
215251
4305
استطاع مجموعة من العلماء في اليابان أخذ خلايا من الجلد
03:55
and reprogram them with very powerful viruses
69
219556
3195
وإعادة برمجتها باستخدام فيروسات قوية جداً
03:58
to create a kind of pluripotent stem cell
70
222751
4242
لصنع نوع من الخلية الجذعية المحفزة
04:02
called an induced pluripotent stem cell,
71
226993
2090
سُميت خلية جذعية محفزة مستحدثة،
04:04
or what we refer to as an IPS cell.
72
229083
3008
أو كما نطلق عليها خلية ج م م.
04:07
This was really an extraordinary advance, because
73
232091
3198
كان هذا تطوراً عظيماً، لأنه
04:11
although these cells are not human embryonic stem cells,
74
235289
2544
وبالرغم من أن هذه الخلايا ليست خلايا جذعية جنينية بشرية،
04:13
which still remain the gold standard,
75
237833
1794
والتي ماتزال هي المعيار الذهبي،
04:15
they are terrific to use for modeling disease
76
239627
3470
إلا أن هذه الخلايا رائعة لمحاكاة الأمراض
04:18
and potentially for drug discovery.
77
243097
2730
وإمكانية اكتشاف دواء.
04:21
So a few months later, in 2008, one of our scientists
78
245827
3040
لذا في 2008 وبعد بضعة أشهر، أكمل أحد علمائنا
04:24
built on that research. He took skin biopsies,
79
248867
3200
على ذلك البحث وأخذ هذه المرة عينات من الجلد،
04:27
this time from people who had a disease,
80
252067
2028
لأشخاص لديهم مرض
04:29
ALS, or as you call it in the U.K., motor neuron disease.
81
254095
2914
العصبون الحركي كما يسمى في المملكة المتحدة.
04:32
He turned them into the IPS cells
82
257009
1698
وحولها الى خلايا جذعية محفزة مستحدثة
04:34
that I've just told you about, and then he turned those
83
258707
2686
وهي التي أخبرتكم عنها، وبعد ذلك حول تلك
04:37
IPS cells into the motor neurons that actually
84
261393
2704
الخلايا الجذعية المحفزة المستحدثة إلى خلايا عصبية حركية والتي كانت
04:39
were dying in the disease.
85
264097
1461
في الحقيقة تموت بسبب المرض.
04:41
So basically what he did was to take a healthy cell
86
265558
3019
وبذلك ما قام به أساساً هو أخذ خلية سليمة
04:44
and turn it into a sick cell,
87
268577
1714
وتحويلها إلى خلية مريضة،
04:46
and he recapitulated the disease over and over again
88
270291
3558
وقد لخص المرض مرة بعد الأخرى
04:49
in the dish, and this was extraordinary,
89
273849
3360
في طبق، وكان هذا أمراً عظيماً،
04:53
because it was the first time that we had a model
90
277209
2248
حيث أنها المرة الأولى التي كان لدينا فيها نموذج
04:55
of a disease from a living patient in living human cells.
91
279457
4188
لمرض من مريض حي وفي خلايا بشرية حية
04:59
And as he watched the disease unfold, he was able
92
283645
3120
وبينما كان يراقب ظهور المرض، كان قادراً
05:02
to discover that actually the motor neurons were dying
93
286765
3011
على اكتشاف أن الخلايا العصبية الحركية كانت في الحقيقة تموت
05:05
in the disease in a different way than the field
94
289776
2127
بسبب المرض وبطريقة مختلفة
05:07
had previously thought. There was another kind of cell
95
291903
2494
عما كان يُعتقد سابقاً في هذا المجال. كان هناك نوع آخر من الخلايا
05:10
that actually was sending out a toxin
96
294397
2201
والتي كانت في الحقيقة ترسل سماً
05:12
and contributing to the death of these motor neurons,
97
296598
2511
وتساهم في موت تلك الخلايا العصبية الحركية،
05:15
and you simply couldn't see it
98
299109
1358
وأنت ببساطة لا يمكنك رؤية ذلك
05:16
until you had the human model.
99
300467
1790
حتى تحصل على النموذج البشري.
05:18
So you could really say that
100
302257
2667
وبذلك تستطيع فعلاً أن تقول أنه
05:20
researchers trying to understand the cause of disease
101
304924
3906
عندما كان الباحثون يحاولون معرفة سبب المرض
05:24
without being able to have human stem cell models
102
308830
4152
بدون الحصول على نماذج لخلايا جذعية بشرية
05:28
were much like investigators trying to figure out
103
312982
2760
كانوا كالمحققين الذين يحاولون معرفة
05:31
what had gone terribly wrong in a plane crash
104
315742
3241
ما الخطأ الذي حدث وتسبب في تحطم طائرة
05:34
without having a black box, or a flight recorder.
105
318983
3997
بدون أن يكون لديهم الصندوق الأسود أو تسجيل للرحلة.
05:38
They could hypothesize about what had gone wrong,
106
322980
2602
من الممكن أن يفترضوا ما الخطأ الذي حدث
05:41
but they really had no way of knowing what led
107
325582
3112
ولكن ليس لديهم فعلاً طريقة لمعرفة ما الذي أدى
05:44
to the terrible events.
108
328694
2172
إلى تلك الأحداث المريعة.
05:46
And stem cells really have given us the black box
109
330866
4183
وفي الواقع أن الخلايا الجذعية قد أعطتنا الصندوق الاسود
05:50
for diseases, and it's an unprecedented window.
110
335049
3968
للأمراض، وهي نافذة لم يسبق لها مثيل.
05:54
It really is extraordinary, because you can recapitulate
111
339017
3245
فهي عظيمة حقاً لأنك تستطيع أن تلخص
05:58
many, many diseases in a dish, you can see
112
342262
3247
العديد من الأمراض في طبق، وأن ترى
06:01
what begins to go wrong in the cellular conversation
113
345509
3536
ما الذي بدأ يسوء في التحول الخلوي
06:04
well before you would ever see
114
349045
2424
قبل حتى أن ترى
06:07
symptoms appear in a patient.
115
351469
2536
الأعراض تظهر على المريض.
06:09
And this opens up the ability,
116
354005
2523
وهذا يتيح القدرة،
06:12
which hopefully will become something that
117
356528
2814
والتي من المأمول أن تصبح شيء
06:15
is routine in the near term,
118
359342
2647
روتينياً في وقت قريب،
06:17
of using human cells to test for drugs.
119
361989
4146
على استخدام الخلايا البشرية لاختبار الأدوية.
06:22
Right now, the way we test for drugs is pretty problematic.
120
366135
5464
الطريقة التي نختبر بها الأدوية حالياً
06:27
To bring a successful drug to market, it takes, on average,
121
371599
3318
لإخراج علاج ناجح إلى الأسواق صعبة جداً، ونحتاج في المتوسط،
06:30
13 years — that's one drug —
122
374917
2186
إلى 13 عاماً- لإنتاج علاج واحد-
06:33
with a sunk cost of 4 billion dollars,
123
377103
3388
متكبدين خسائر تصل إلى 4 مليار دولار،
06:36
and only one percent of the drugs that start down that road
124
380491
4867
وفقط 1% من تلك الأدوية التي تُختبر
06:41
are actually going to get there.
125
385358
2248
تُنتج فعلاً.
06:43
You can't imagine other businesses
126
387606
2125
لا يمكنك تخيل وجود مجالات أعمال أخرى
06:45
that you would think of going into
127
389731
1449
قد تفكر في الخوض فيها
06:47
that have these kind of numbers.
128
391180
1755
وهي تتوفر على أرقام كهذه.
06:48
It's a terrible business model.
129
392935
1802
إنه نموذج مريع للأعمال.
06:50
But it is really a worse social model because of
130
394737
3989
ولكنه أسوأ لنا جميعاً كنموذج اجتماعي وذلك بسبب
06:54
what's involved and the cost to all of us.
131
398726
3328
ما يتعلق به وبسبب التكلفة.
06:57
So the way we develop drugs now
132
402054
3752
ولذلك فالطريقة التي نطور بها الأدوية الآن
07:01
is by testing promising compounds on --
133
405806
3200
هي باختبار مكونات واعدة على --
07:04
We didn't have disease modeling with human cells,
134
409006
1880
لم يكن لدينا نماذج لأمراض في خلايا بشرية،
07:06
so we'd been testing them on cells of mice
135
410886
3464
لذا كنا نقوم باختبارها على خلايا من الفئران
07:10
or other creatures or cells that we engineer,
136
414350
3667
أو أي مخلوقات أخرى أو خلايا نقوم ببنائها،
07:13
but they don't have the characteristics of the diseases
137
418017
3061
ولكن ليس لديها خصائص الأمراض
07:16
that we're actually trying to cure.
138
421078
2336
التي نحاول في الواقع علاجها.
07:19
You know, we're not mice, and you can't go into
139
423414
3046
فكما تعلمون، نحن لسنا فئراناً ولا يمكنك أن تأخذ من
07:22
a living person with an illness
140
426460
2418
إنسان حي مصاب بمرض
07:24
and just pull out a few brain cells or cardiac cells
141
428878
2928
بعضاً من خلايا دماغه أو قلبه
07:27
and then start fooling around in a lab to test
142
431806
2289
وتبدأ بالتجارب عليها في مختبر
07:29
for, you know, a promising drug.
143
434095
3561
لتجد علاجاً واعداً.
07:33
But what you can do with human stem cells, now,
144
437656
3585
ولكن ما تستطيع عمله مع الخلايا الجذعية البشرية الآن،
07:37
is actually create avatars, and you can create the cells,
145
441241
4337
هو في الواقع صنع صورة تجسيدية، ويمكنك صنع الخلايا،
07:41
whether it's the live motor neurons
146
445578
1967
سواء كانت الخلايا العصبية الحركية الحية
07:43
or the beating cardiac cells or liver cells
147
447545
3010
أو الخلايا القلبية النابضة أو خلايا الكبد
07:46
or other kinds of cells, and you can test for drugs,
148
450555
4109
أو أنواع أخرى من الخلايا، ويمكنك تجربة الأدوية،
07:50
promising compounds, on the actual cells
149
454664
3125
والمكونات الواعدة، على الخلايا الفعلية
07:53
that you're trying to affect, and this is now,
150
457789
3631
التي تحاول أن تؤثر فيها وهذا ما يمكن فعله الآن،
07:57
and it's absolutely extraordinary,
151
461420
2814
وهذا بالتأكيد أمرٌ عظيم،
08:00
and you're going to know at the beginning,
152
464234
3156
وسوف تعلم منذ البداية،
08:03
the very early stages of doing your assay development
153
467390
3744
الخطوات الأولى لتحقيق تطور في تجربتك
08:07
and your testing, you're not going to have to wait 13 years
154
471134
3389
واختبارك ولن تحتاج لأن تنتظر 13 عاماً
08:10
until you've brought a drug to market, only to find out
155
474523
3319
حتى تخرج علاجاً للسوق، وعندها فقط تكتشف أنه
08:13
that actually it doesn't work, or even worse, harms people.
156
477842
5056
في الواقع غير فعال، أو أسوا من ذلك وهو أنه مضر للناس.
08:18
But it isn't really enough just to look at
157
482898
4340
ولكن أليس كافيا أن تنظر فقط إلى
08:23
the cells from a few people or a small group of people,
158
487238
3782
خلايا لبعض الأشخاص أو مجموعة صغيرة من الناس،
08:26
because we have to step back.
159
491020
1644
لأننا يجب أن نعود للوراء.
08:28
We've got to look at the big picture.
160
492664
1851
حيث أنه يجب أن ننظر إلى الصورة الكبيرة.
08:30
Look around this room. We are all different,
161
494515
3136
انظر حولك في هذه الغرفة. إننا كلنا مختلفون عن بعضنا البعض،
08:33
and a disease that I might have,
162
497651
2740
والمرض الذي يمكن أن أكون مصابة به،
08:36
if I had Alzheimer's disease or Parkinson's disease,
163
500391
2877
فرضاً لو كنت مصابة بمرض الزهايمر أو مرض باركنسون،
08:39
it probably would affect me differently than if
164
503268
3766
فإنه في الغالب سيؤثر علي بشكل مختلف عن
08:42
one of you had that disease,
165
507034
1641
أي شخص منكم مصاب به،
08:44
and if we both had Parkinson's disease,
166
508675
4345
ولو كنا كلنا مصابين بمرض باركنسون،
08:48
and we took the same medication,
167
513020
2268
وأخذنا نفس العلاج،
08:51
but we had different genetic makeup,
168
515288
2747
لكن لكل منا تركيبة وراثية مختلفة
08:53
we probably would have a different result,
169
518035
2285
وبالتالي من المحتمل أن يحصل كل منا على نتيجة مختلفة،
08:56
and it could well be that a drug that worked wonderfully
170
520320
3731
ويمكن أن يكون الدواء الذي أعطى نتيجة رائعة
08:59
for me was actually ineffective for you,
171
524051
3579
معي، غير فعال بالنسبة لك،
09:03
and similarly, it could be that a drug that is harmful for you
172
527630
4692
كما أنه يمكن أن يكون الدواء الضار بك
09:08
is safe for me, and, you know, this seems totally obvious,
173
532322
4302
آمنا بالنسبة لي، وهذا يبدو واضحاً تماماً،
09:12
but unfortunately it is not the way
174
536624
2728
ولكن للأسف هذه ليست الطريقة
09:15
that the pharmaceutical industry has been developing drugs
175
539352
3186
التي تُطور بها الأدوية في مجال صناعة الدواء
09:18
because, until now, it hasn't had the tools.
176
542538
3986
لأنه، حتى الآن، هذه الأدوات غير موجودة.
09:22
And so we need to move away
177
546524
2292
ولذلك، يجب أن نتحرك بعيداً عن
09:24
from this one-size-fits-all model.
178
548816
2954
نموذج المقاس الواحد للجميع.
09:27
The way we've been developing drugs is essentially
179
551770
3177
الطريقة التي نطور بها الأدوية هي بشكل أساسي
09:30
like going into a shoe store,
180
554947
1379
مثل الذهاب إلى محل أحذية،
09:32
no one asks you what size you are, or
181
556326
2283
لا أحد يسألك فيه عن مقاس قدمك أو
09:34
if you're going dancing or hiking.
182
558609
2210
عما إذا كنت ذاهباً للرقص أو المشي.
09:36
They just say, "Well, you have feet, here are your shoes."
183
560819
2808
إنهم فقط يقولون، "حسناً لديك قدمان وهذه حذاؤك."
09:39
It doesn't work with shoes, and our bodies are
184
563627
3600
هذا لا ينفع مع الأحذية، وأجسامنا
09:43
many times more complicated than just our feet.
185
567227
3472
أكثر تعقيداً من أقدامنا بمرات عديدة.
09:46
So we really have to change this.
186
570699
2541
ولذلك فنحن فعلاً علينا أن نغير هذا.
09:49
There was a very sad example of this in the last decade.
187
573240
5184
كان هناك مثال حزين على هذا الأمر في العقد الماضي.
09:54
There's a wonderful drug, and a class of drugs actually,
188
578424
2648
هناك دواء رائع، وهناك في الواقع تصنيف للأدوية،
09:56
but the particular drug was Vioxx, and
189
581072
2680
ولكن كان العلاج المحدد هو فايوكس،
09:59
for people who were suffering from severe arthritis pain,
190
583752
4376
وللأشخاص الذين كانوا يعانون من آلام الروماتيزم الحادة،
10:04
the drug was an absolute lifesaver,
191
588128
3392
كان ذلك الدواء منقذا حقيقيا للأرواح،
10:07
but unfortunately, for another subset of those people,
192
591520
5080
ولكن للأسف، مجموعة أخرى من أولئك الأشخاص،
10:12
they suffered pretty severe heart side effects,
193
596600
4769
عانوا من آثار جانبية حادة تؤثر على القلب،
10:17
and for a subset of those people, the side effects were
194
601369
2728
وكانت الآثار الجانبية على مجموعة من أولئك الأشخاص
10:19
so severe, the cardiac side effects, that they were fatal.
195
604097
3897
حادة جداً حتى أنها كانت مميتة.
10:23
But imagine a different scenario,
196
607994
4042
ولكن تخيلوا سيناريوها مختلفا،
10:27
where we could have had an array, a genetically diverse array,
197
612036
4302
حيث كان يمكننا أن نحصل على تركيبة مختلفة وراثياً،
10:32
of cardiac cells, and we could have actually tested
198
616338
3626
لخلايا قلبية، وكنا سنستطيع بالفعل أن نختبر
10:35
that drug, Vioxx, in petri dishes, and figured out,
199
619964
5081
ذلك العلاج فايوكس في طبق بتري، ونعرف
10:40
well, okay, people with this genetic type are going to have
200
625045
3744
أن الأشخاص من نوع وراثي معين سوف يصابون
10:44
cardiac side effects, people with these genetic subgroups
201
628789
5000
بآثار جانبية تؤثر على القلب، وأن الأشخاص من هذه الجموعات الوراثية الفرعية،
10:49
or genetic shoes sizes, about 25,000 of them,
202
633789
5144
أو قياس الأحذية الوراثي، وهم تقريباً 25,000 منهم
10:54
are not going to have any problems.
203
638933
2760
لن يصابوا بأية مشاكل.
10:57
The people for whom it was a lifesaver
204
641693
2615
بالنسبة للأشخاص الذين كان الدواء بالنسبة لهم منقذاً للحياة
11:00
could have still taken their medicine.
205
644308
1677
مازال بإمكانهم أخذ علاجهم.
11:01
The people for whom it was a disaster, or fatal,
206
645985
4386
وبالنسبة للأشخاص الذين كان الدواء بالنسبة لهم كارثة أو مميتا،
11:06
would never have been given it, and
207
650371
2091
لن يُعطوا هذا الدواء أبداً،
11:08
you can imagine a very different outcome for the company,
208
652462
2583
ويمكن أن تتخيلوا نتيجة مختلفة جداً للشركة
11:10
who had to withdraw the drug.
209
655045
2768
التي اضطرت إلى سحب الدواء.
11:13
So that is terrific,
210
657813
2816
لذا ذلك أمرٌ رائع،
11:16
and we thought, all right,
211
660629
1834
وفكرنا، حسناً،
11:18
as we're trying to solve this problem,
212
662463
2759
بينما نحن نحاول حل هذه المشكلة،
11:21
clearly we have to think about genetics,
213
665222
2197
فمن الواضح أنه يجب أن نفكر في علم الوراثة،
11:23
we have to think about human testing,
214
667419
2834
ويجب أن نفكر في الاختبار البشري،
11:26
but there's a fundamental problem,
215
670253
1579
ولكن هناك مشكلة أساسية،
11:27
because right now, stem cell lines,
216
671832
2699
لأنه حالياً، خطوط الخلايا الجذعية،
11:30
as extraordinary as they are,
217
674531
1710
وبالرغم من أنها رائعة جداً،
11:32
and lines are just groups of cells,
218
676241
1744
والخطوط هي فقط عبارة عن مجموعات من الخلايا،
11:33
they are made by hand, one at a time,
219
677985
4332
إلا أنها تُصنع باليد، واحدة في كل مرة،
11:38
and it takes a couple of months.
220
682317
2224
وتحتاج إلى شهرين.
11:40
This is not scalable, and also when you do things by hand,
221
684541
4366
هذا لا يمكن تحجيمه، وكذلك عندما ُتصنع الأشياء باليد،
11:44
even in the best laboratories,
222
688907
1543
حتى في أفضل المختبرات،
11:46
you have variations in techniques,
223
690450
3161
لديك تغيرات في التقنيات،
11:49
and you need to know, if you're making a drug,
224
693611
3181
وتحتاج أن تعلم أنك إذا كنت ستصنع علاجا،
11:52
that the Aspirin you're going to take out of the bottle
225
696792
1898
أن الأسبرين الذي ستأخذه من العلبة
11:54
on Monday is the same as the Aspirin
226
698690
2440
يوم الأثنين هو نفس الأسبرين
11:57
that's going to come out of the bottle on Wednesday.
227
701130
2081
الذي سيخرج من العلبة يوم الأربعاء.
11:59
So we looked at this, and we thought, okay,
228
703211
3791
لذا نحن ننظر لهذا، ونفكر، حسناً،
12:02
artisanal is wonderful in, you know, your clothing
229
707002
3152
الحرفية رائعة، لملابسك
12:06
and your bread and crafts, but
230
710154
2944
ولخبزك وللصناعات اليدوية الأخرى ولكن
12:08
artisanal really isn't going to work in stem cells,
231
713098
2983
في الواقع الحرفية لن تنفع مع الخلايا الجذعية،
12:11
so we have to deal with this.
232
716081
2390
لذلك يجب أن نحل هذا الأمر.
12:14
But even with that, there still was another big hurdle,
233
718471
3920
ولكن حتى مع ذلك، مازالت هناك عقبة،
12:18
and that actually brings us back to
234
722391
3564
وهذا في الواقع يعيدنا إلى
12:21
the mapping of the human genome, because
235
725955
2384
خريطة الجينوم البشري، لأننا
12:24
we're all different.
236
728339
2711
جميعاً نختلف بعضنا عن بعض.
12:26
We know from the sequencing of the human genome
237
731050
2832
نحن نعرف من تسلسل الجينوم البشري
12:29
that it's shown us all of the A's, C's, G's and T's
238
733882
2557
أنه يظهر لنا كل مجموعات آي وسي وجي وتي
12:32
that make up our genetic code,
239
736439
2468
التي تُكون رمزنا الجيني،
12:34
but that code, by itself, our DNA,
240
738907
4269
ولكن ذلك الرمز لوحده، أو الحمض النووي الخاص بنا،
12:39
is like looking at the ones and zeroes of the computer code
241
743176
4599
هو كالنظر إلى واحدات وأصفار لرمز الكمبيوتر
12:43
without having a computer that can read it.
242
747775
2825
بدون وجود كمبيوتر يستطيع قراءتها.
12:46
It's like having an app without having a smartphone.
243
750600
3288
إنه كالحصول على تطبيق بدون هاتف ذكي.
12:49
We needed to have a way of bringing the biology
244
753888
3884
احتجنا لإيجاد طريقة لاكتشاف الطبيعة الحيوية
12:53
to that incredible data,
245
757772
2209
لتلك البيانات المذهلة،
12:55
and the way to do that was to find
246
759981
3115
والطريقة لفعل ذلك كانت إيجاد
12:58
a stand-in, a biological stand-in,
247
763096
2687
بديل، بديل حيوي،
13:01
that could contain all of the genetic information,
248
765783
4025
والذي يمكن أن يحتوي على كل المعلومات الوراثية،
13:05
but have it be arrayed in such a way
249
769808
2528
حيث يُركب بطريقة
13:08
as it could be read together
250
772336
2864
يمكن بها أن يُقرأ متكاملاً
13:11
and actually create this incredible avatar.
251
775200
3256
ويمكن فعلاً أن يصنع صورة تجسيدية مذهلة.
13:14
We need to have stem cells from all the genetic sub-types
252
778456
3704
نحتاج أن يكون لدينا خلايا جذعية من كل الأنواع الوراثية الفرعية
13:18
that represent who we are.
253
782160
2952
التي تمثلنا.
13:21
So this is what we've built.
254
785112
2760
لذا هذا ما بنيناه.
13:23
It's an automated robotic technology.
255
787872
3320
إنها تقنية روبوتية آلية.
13:27
It has the capacity to produce thousands and thousands
256
791192
2608
لديها القدرة على إنتاج الآلاف والآلاف من
13:29
of stem cell lines. It's genetically arrayed.
257
793800
4239
تسلسلات الخلايا الجذعية. مركبة وراثياً.
13:33
It has massively parallel processing capability,
258
798039
3749
ولديها قدرة هائلة على التحويل المتماثل،
13:37
and it's going to change the way drugs are discovered,
259
801788
3320
وستغير الطريقة التي تكتشف بها الأدوية،
13:41
we hope, and I think eventually what's going to happen
260
805108
3835
نتمنى وأعتقد بأن ما سيحصل في النهاية
13:44
is that we're going to want to re-screen drugs,
261
808943
2199
هو أننا سنرغب بإعادة اختبار الأدوية،
13:47
on arrays like this, that already exist,
262
811142
2491
على تركيبات كهذه، والتي هي موجودة بالفعل،
13:49
all of the drugs that currently exist,
263
813633
1871
كل الأدوية الموجودة حالياً،
13:51
and in the future, you're going to be taking drugs
264
815504
2911
وفي المستقبل، ستأخذون أدوية
13:54
and treatments that have been tested for side effects
265
818415
2872
ومعالجات تم اختبارها لمعرفة آثارها الجانبية
13:57
on all of the relevant cells,
266
821287
2303
على كل الخلايا ذات الصلة،
13:59
on brain cells and heart cells and liver cells.
267
823590
3153
على خلايا الدماغ وخلايا القلب وخلايا الكبد
14:02
It really has brought us to the threshold
268
826743
3329
إنها بالفعل وضعتنا على بداية الطريق
14:05
of personalized medicine.
269
830072
2214
للطب المتخصص.
14:08
It's here now, and in our family,
270
832286
4441
إنها هنا الآن، وفي عائلتي،
14:12
my son has type 1 diabetes,
271
836727
2938
ولدي مصاب بالسكري من النوع الأول،
14:15
which is still an incurable disease,
272
839665
2648
والذي مازال مرضا غير قابل للعلاج،
14:18
and I lost my parents to heart disease and cancer,
273
842313
3442
وفقدت والدي بسبب مرض قلبي وبسبب السرطان
14:21
but I think that my story probably sounds familiar to you,
274
845755
3733
ولكني أعتقد أن قصتي تبدو مألوفة لكم،
14:25
because probably a version of it is your story.
275
849488
4230
لأنه من الممكن أن تكون نسخة أخرى لقصصكم.
14:29
At some point in our lives, all of us,
276
853718
3944
في لحظة ما من حياتنا، كلنا،
14:33
or people we care about, become patients,
277
857662
2736
أو الأشخاص الذين يهموننا، أصبحنا أو أصبحوا مرضى،
14:36
and that's why I think that stem cell research
278
860398
2609
ولذلك أعتقد بأن البحث في الخلايا الجذعية
14:38
is incredibly important for all of us.
279
863007
3383
هو أمر مهم جداً بالنسبة لنا.
14:42
Thank you. (Applause)
280
866390
3668
شكرا. (تصفيق)
14:45
(Applause)
281
870058
7108
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Solomon - Stem cell research advocateSusan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine.
Why you should listen
Susan Solomon’s health care advocacy stems from personal medical trials—namely, her son’s Type 1 diabetes and her mother’s fatal cancer. Following a successful career as a lawyer and business entrepreneur, Solomon, frustrated by the slow pace of medical research, was inspired to use those skills to follow another passion: accelerating medical research with real-world results as a social entrepreneur. And through her own research and conversations with medical experts, she decided that stem cells (cells that have the ability to morph into any other kind of cell) had the greatest potential to impact peoples’ health.
In 2005, Solomon founded the New York Stem Cell Foundation, now one of the largest nonprofit research institutions and laboratories in this field in the world. The NYSCF Research Institute conducts all facets of stem cell research from growing the cells to drug discovery.
At TEDGlobal 2012, Solomon announced the NYSCF Global Stem Cell Array, the new technology to create thousands of stem cell avatars and genetically array them to functionalize the data from the human genome to revolutionize the way we develop cures and treatments so they are better, safer, less expensive and happen much more quickly.
Susan Solomon | Speaker | TED.com