TEDGlobal 2012
Susan Solomon: The promise of research with stem cells
Susan Solomon : La promesse de la recherche sur les cellules souches
Filmed:
Readability: 4.9
927,801 views
Elle les appelle "les kits à réparer nos corps" : Susan préconise la recherche basée sur des cellules souches cultivées en laboratoire. En développant des lignées de cellules souches pluripotentes individuelles, son équipe crée des supports de test qui pourraient accélérer la recherche pour guérir les maladies -- et peut-être conduire à des traitements personnalisé, ciblés non pas sur une maladie particulière mais une une personne particulière.
Susan Solomon - Stem cell research advocate
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
So, embryonic stem cells
0
1121
2989
Les cellules souches embryonnaires
00:20
are really incredible cells.
1
4110
3300
sont des cellules vraiment incroyables.
00:23
They are our body's own repair kits,
2
7410
2788
Ce sont les kits de réparation de l'organisme,
00:26
and they're pluripotent, which means they can morph into
3
10198
2964
et elles sont pluripotentes, ce qui signifie qu'elles peuvent se transformer en
00:29
all of the cells in our bodies.
4
13162
2432
toutes les cellules de notre corps.
00:31
Soon, we actually will be able to use stem cells
5
15594
2688
Nous serons en fait bientôt en mesure d'utiliser des cellules souches
00:34
to replace cells that are damaged or diseased.
6
18282
2985
pour remplacer les cellules qui sont endommagées ou malades.
00:37
But that's not what I want to talk to you about,
7
21267
2431
Mais ce n'est pas ce dont je veux vous parler,
00:39
because right now there are some really
8
23698
2678
parce que à l'heure actuelle, nous faisons
00:42
extraordinary things that we are doing with stem cells
9
26376
3946
des choses vraiment extraordinaires avec les cellules souches,
00:46
that are completely changing
10
30322
1607
qui changent totalement
00:47
the way we look and model disease,
11
31929
2899
la façon dont nous considérons et modélisons les maladies,
00:50
our ability to understand why we get sick,
12
34828
2519
notre capacité à comprendre pourquoi nous tombons malade,
00:53
and even develop drugs.
13
37347
2431
et même à développer des médicaments.
00:55
I truly believe that stem cell research is going to allow
14
39778
4313
Je crois vraiment que la recherche sur les cellules souches va permettre à nos enfants
00:59
our children to look at Alzheimer's and diabetes
15
44091
4505
de regarder la maladie d'Alzheimer et le diabète
01:04
and other major diseases the way we view polio today,
16
48596
4391
et d'autres grandes maladies de la même façon que nous considérons la polio aujourd'hui,
01:08
which is as a preventable disease.
17
52987
3201
qui est une maladie que l'on peut prévenir.
01:12
So here we have this incredible field, which has
18
56188
3223
Nous avons donc ici ce domaine incroyable, qui représente
01:15
enormous hope for humanity,
19
59411
4387
un espoir énorme pour l'humanité,
01:19
but much like IVF over 35 years ago,
20
63798
3520
mais comme la FIV (fécondation in vitro) il y a plus de 35 ans,
01:23
until the birth of a healthy baby, Louise,
21
67318
2334
jusqu'à la naissance d'un bébé en bonne santé, Louise,
01:25
this field has been under siege politically and financially.
22
69652
5069
ce domaine a été assiégé, politiquement et financièrement.
01:30
Critical research is being challenged instead of supported,
23
74721
4272
La recherche cruciale est contestée au lieu d'être soutenue,
01:34
and we saw that it was really essential to have
24
78993
4360
et nous nous sommes rendus compte qu'il est vraiment indispensable d'avoir
01:39
private safe haven laboratories where this work
25
83353
3531
des laboratoires refuges privés où ce travail
01:42
could be advanced without interference.
26
86884
2830
pouvait se poursuivre sans interférence.
01:45
And so, in 2005,
27
89714
2531
Ainsi, en 2005,
01:48
we started the New York Stem Cell Foundation Laboratory
28
92245
2612
nous avons lancé le laboratoire de la fondation pour les Cellules Souches de New York (New York Stem Cell Foundation Laboratory)
01:50
so that we would have a small organization that could
29
94857
3589
afin d'avoir une petite organisation qui pourrait
01:54
do this work and support it.
30
98446
3312
faire ce travail et l'appuyer.
01:57
What we saw very quickly is the world of both medical
31
101758
3385
Nous nous sommes très rapidement aperçu que le monde de la recherche médicale,
02:01
research, but also developing drugs and treatments,
32
105143
3376
mais également le développement des médicaments et des traitements,
02:04
is dominated by, as you would expect, large organizations,
33
108519
3713
est dominé par, comme on pouvait s'y attendre, de grands organismes,
02:08
but in a new field, sometimes large organizations
34
112232
3119
mais dans un nouveau domaine, les grands organismes
02:11
really have trouble getting out of their own way,
35
115351
2168
ont parfois vraiment du mal à sortir de leur propre façon de faire,
02:13
and sometimes they can't ask the right questions,
36
117519
2436
et parfois ils ne peuvent pas poser les bonnes questions,
02:15
and there is an enormous gap that's just gotten larger
37
119955
3356
et il y a un fossé énorme qui s'est encore plus élargi
02:19
between academic research on the one hand
38
123311
3211
entre la recherche universitaire, d'une part
02:22
and pharmaceutical companies and biotechs
39
126522
2701
et les sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie,
02:25
that are responsible for delivering all of our drugs
40
129223
3266
chargées de nous fournir tous nos médicaments
02:28
and many of our treatments, and so we knew that
41
132489
2390
et beaucoup de nos traitements, et nous savions donc que
02:30
to really accelerate cures and therapies, we were going
42
134879
3946
pour vraiment accélérer les traitements et thérapies,
02:34
to have to address this with two things:
43
138825
2807
nous allions devoir nous attaquer à deux choses :
02:37
new technologies and also a new research model.
44
141632
3222
de nouvelles technologies et aussi un nouveau modèle de recherche.
02:40
Because if you don't close that gap, you really are
45
144854
3759
Parce que si on ne referme pas ce fossé, nous resterons réellement
02:44
exactly where we are today.
46
148613
1607
exactement au même point qu'aujourd'hui.
02:46
And that's what I want to focus on.
47
150220
1667
Et c'est ce sur quoi je veux mettre l'accent.
02:47
We've spent the last couple of years pondering this,
48
151887
3550
Nous avons passé les deux dernières années à y réfléchir,
02:51
making a list of the different things that we had to do,
49
155437
2391
à lister les différentes choses que nous devions faire,
02:53
and so we developed a new technology,
50
157828
2631
et nous avons donc développé une nouvelle technologie,
02:56
It's software and hardware,
51
160459
1251
composée de logiciel et de matériel,
02:57
that actually can generate thousands and thousands of
52
161710
3503
elle peut générer des milliers et des milliers
03:01
genetically diverse stem cell lines to create
53
165213
3170
de lignées de cellules de souches génétiquement diversifiées pour créer
03:04
a global array, essentially avatars of ourselves.
54
168383
3787
un tableau global, en gros des avatars de nous-mêmes.
03:08
And we did this because we think that it's actually going
55
172170
3434
Et nous l'avons fait parce que nous pensons qu'elle va réellement
03:11
to allow us to realize the potential, the promise,
56
175604
3415
nous permettre de réaliser le potentiel, la promesse,
03:14
of all of the sequencing of the human genome,
57
179019
3080
de l'ensemble du séquençage du génome humain,
03:17
but it's going to allow us, in doing that,
58
182099
2504
mais elle va nous permettre, en faisant ça,
03:20
to actually do clinical trials in a dish with human cells,
59
184603
5008
de faire vraiment des essais cliniques dans un plat avec des cellules humaines,
03:25
not animal cells, to generate drugs and treatments
60
189611
4159
et non pas cellules animales, pour produire des médicaments et des traitements
03:29
that are much more effective, much safer,
61
193770
3249
qui sont beaucoup plus efficace, beaucoup plus sûrs,
03:32
much faster, and at a much lower cost.
62
197019
3256
beaucoup plus rapidement, et à un moindre coût.
03:36
So let me put that in perspective for you
63
200275
2384
Permettez-moi de mettre ça en perspective
03:38
and give you some context.
64
202659
1416
pour vous donner un certain contexte.
03:39
This is an extremely new field.
65
204075
4832
C'est un domaine extrêmement nouveau.
03:44
In 1998, human embryonic stem cells
66
208907
2832
En 1998, des cellules souches humaines embryonnaires
03:47
were first identified, and just nine years later,
67
211739
3512
ont été identifiées pour la première fois, et à peine 9 ans plus tard,
03:51
a group of scientists in Japan were able to take skin cells
68
215251
4305
un groupe de chercheurs au Japon a été en mesure de prendre des cellules de la peau
03:55
and reprogram them with very powerful viruses
69
219556
3195
et de les reprogrammer avec des virus très puissants
03:58
to create a kind of pluripotent stem cell
70
222751
4242
pour créer une sorte de cellule souche pluripotente
04:02
called an induced pluripotent stem cell,
71
226993
2090
appelée une cellule souche pluripotente induite,
04:04
or what we refer to as an IPS cell.
72
229083
3008
ou ce qu'on appelle une cellule IPS.
04:07
This was really an extraordinary advance, because
73
232091
3198
C'est une avancée réellement extraordinaire, parce que
04:11
although these cells are not human embryonic stem cells,
74
235289
2544
bien que ces cellules ne soient pas des cellules souches embryonnaires humaines,
04:13
which still remain the gold standard,
75
237833
1794
ce qui demeure encore l'étalon-or,
04:15
they are terrific to use for modeling disease
76
239627
3470
elles sont fantastiques à utiliser pour la modélisation de la maladie
04:18
and potentially for drug discovery.
77
243097
2730
et pour la découverte éventuelle de médicaments.
04:21
So a few months later, in 2008, one of our scientists
78
245827
3040
Donc quelques mois plus tard, en 2008, l'un de nos scientifiques
04:24
built on that research. He took skin biopsies,
79
248867
3200
est allé plus loin à partir de cette recherche. Il a pris des biopsies de la peau,
04:27
this time from people who had a disease,
80
252067
2028
cette fois issues de personnes atteintes d'une maladie,
04:29
ALS, or as you call it in the U.K., motor neuron disease.
81
254095
2914
la SLA (Sclérose latérale amyotrophique), ou comme on l'appele au Royaume-Uni, la maladie des neurones moteurs (motor neuron disease).
04:32
He turned them into the IPS cells
82
257009
1698
Il les a transformées en cellules IPS
04:34
that I've just told you about, and then he turned those
83
258707
2686
dont je viens de vous parler, et puis il a transformé
04:37
IPS cells into the motor neurons that actually
84
261393
2704
ces cellules IPS en neurones moteurs qui en fait
04:39
were dying in the disease.
85
264097
1461
étaient en train de mourir de la maladie.
04:41
So basically what he did was to take a healthy cell
86
265558
3019
Donc, en gros, il a pris une cellule saine
04:44
and turn it into a sick cell,
87
268577
1714
et l'a transformée en une cellule malade,
04:46
and he recapitulated the disease over and over again
88
270291
3558
et il a récapitulé la maladie maintes et maintes fois
04:49
in the dish, and this was extraordinary,
89
273849
3360
dans le plat, et c'était extraordinaire,
04:53
because it was the first time that we had a model
90
277209
2248
parce que c'était la première fois qu'on avait un modèle
04:55
of a disease from a living patient in living human cells.
91
279457
4188
d'une maladie d'un patient vivant dans des cellules humaines.
04:59
And as he watched the disease unfold, he was able
92
283645
3120
Et en regardant la maladie évoluer, il a pu
05:02
to discover that actually the motor neurons were dying
93
286765
3011
découvrir qu'en réalité les neurones moteurs mourraient
05:05
in the disease in a different way than the field
94
289776
2127
dans la maladie d'une manière différente de celle
05:07
had previously thought. There was another kind of cell
95
291903
2494
que l'on présumait auparavant. Il y avait un autre type de cellule
05:10
that actually was sending out a toxin
96
294397
2201
qui en réalité envoyait une toxine
05:12
and contributing to the death of these motor neurons,
97
296598
2511
et contribuait à la mort de ces neurones moteurs,
05:15
and you simply couldn't see it
98
299109
1358
et on ne pouvait simplement pas le voir
05:16
until you had the human model.
99
300467
1790
jusqu'à ce qu'on ait le modèle humain.
05:18
So you could really say that
100
302257
2667
On peut donc vraiment dire que
05:20
researchers trying to understand the cause of disease
101
304924
3906
les chercheurs qui essayent de comprendre la cause des maladies
05:24
without being able to have human stem cell models
102
308830
4152
sans être en mesure d'avoir des modèles de cellules souches humaines
05:28
were much like investigators trying to figure out
103
312982
2760
ressemblaient plus à des enquêteurs qui essayent de comprendre
05:31
what had gone terribly wrong in a plane crash
104
315742
3241
ce qui s'est passé dans un accident d'avion
05:34
without having a black box, or a flight recorder.
105
318983
3997
sans disposer d'une boîte noire, ou d'un enregistreur de vol.
05:38
They could hypothesize about what had gone wrong,
106
322980
2602
Ils pouvaient formuler des hypothèses sur ce qui s'était passé,
05:41
but they really had no way of knowing what led
107
325582
3112
mais ils n'avaient vraiment aucun moyen de savoir ce qui avait conduit
05:44
to the terrible events.
108
328694
2172
aux événements terribles.
05:46
And stem cells really have given us the black box
109
330866
4183
Et les cellules souches nous ont vraiment donné la boîte noire
05:50
for diseases, and it's an unprecedented window.
110
335049
3968
des maladies, et c'est une opportunité sans précédent.
05:54
It really is extraordinary, because you can recapitulate
111
339017
3245
C'est vraiment extraordinaire, parce qu'on peut récapituler
05:58
many, many diseases in a dish, you can see
112
342262
3247
de nombreuses maladies dans un plat, on peut voir
06:01
what begins to go wrong in the cellular conversation
113
345509
3536
ce qui commence à déraper dans la conversation cellulaire
06:04
well before you would ever see
114
349045
2424
bien avant de voir
06:07
symptoms appear in a patient.
115
351469
2536
les symptômes apparaitre chez un patient.
06:09
And this opens up the ability,
116
354005
2523
Et cela ouvre la possibilité,
06:12
which hopefully will become something that
117
356528
2814
qui nous l'espérons deviendra
06:15
is routine in the near term,
118
359342
2647
une routine à court terme,
06:17
of using human cells to test for drugs.
119
361989
4146
le fait d'utiliser des cellules humaines pour tester des médicaments.
06:22
Right now, the way we test for drugs is pretty problematic.
120
366135
5464
A l'heure actuelle, la façon dont nous testons des médicaments est assez problématique.
06:27
To bring a successful drug to market, it takes, on average,
121
371599
3318
Pour mettre un médicament sur le marché avec succès, il faut, en moyenne,
06:30
13 years — that's one drug —
122
374917
2186
13 ans — c'est un médicament —
06:33
with a sunk cost of 4 billion dollars,
123
377103
3388
avec un coût irrécupérable de 4 milliards de dollars,
06:36
and only one percent of the drugs that start down that road
124
380491
4867
et seulement 1 % des médicaments qui commencent comme ça
06:41
are actually going to get there.
125
385358
2248
y parviennent vraiment.
06:43
You can't imagine other businesses
126
387606
2125
On n'imagine pas d'autres entreprises
06:45
that you would think of going into
127
389731
1449
qui envisageraient de se lancer
06:47
that have these kind of numbers.
128
391180
1755
avec ce genre de chiffres.
06:48
It's a terrible business model.
129
392935
1802
C'est un modèle d'affaires épouvantable.
06:50
But it is really a worse social model because of
130
394737
3989
Mais c'est vraiment un modèle social pire encore en raison de
06:54
what's involved and the cost to all of us.
131
398726
3328
ce qui est en jeu et du coût pour nous tous.
06:57
So the way we develop drugs now
132
402054
3752
Aujourd'hui, nous développons des médicaments
07:01
is by testing promising compounds on --
133
405806
3200
en testant des composés prometteurs sur --
07:04
We didn't have disease modeling with human cells,
134
409006
1880
On n'avait pas de modélisation de maladies avec des cellules humaines,
07:06
so we'd been testing them on cells of mice
135
410886
3464
alors on les testait sur des cellules de souris,
07:10
or other creatures or cells that we engineer,
136
414350
3667
d'autres créatures ou d'autres cellules issues de notre ingéniérie,
07:13
but they don't have the characteristics of the diseases
137
418017
3061
mais elles n'ont pas les caractéristiques des maladies
07:16
that we're actually trying to cure.
138
421078
2336
que nous essayons vraiment de guérir.
07:19
You know, we're not mice, and you can't go into
139
423414
3046
Vous savez, nous ne sommes pas des souris, et on ne peut prélever
07:22
a living person with an illness
140
426460
2418
sur une personne vivante ayant une maladie,
07:24
and just pull out a few brain cells or cardiac cells
141
428878
2928
quelques cellules cérébrales ou cardiaques
07:27
and then start fooling around in a lab to test
142
431806
2289
et puis commencer à bidouiler dans un laboratoire pour tester
07:29
for, you know, a promising drug.
143
434095
3561
un médicament prometteur.
07:33
But what you can do with human stem cells, now,
144
437656
3585
Mais avec des cellules souches humaines, maintenant,
07:37
is actually create avatars, and you can create the cells,
145
441241
4337
on peut réellement créer des avatars, et on peut créer des cellules,
07:41
whether it's the live motor neurons
146
445578
1967
qu'ils s'agisse de neurones moteurs vivants,
07:43
or the beating cardiac cells or liver cells
147
447545
3010
de cellules cardiaques palpitantes, de cellules hépatiques
07:46
or other kinds of cells, and you can test for drugs,
148
450555
4109
ou d'autres types de cellules et on peut tester des médicaments,
07:50
promising compounds, on the actual cells
149
454664
3125
des composés prometteurs, sur les cellules mêmes
07:53
that you're trying to affect, and this is now,
150
457789
3631
qu'on essaye de cibler, et ça se fait maintenant,
07:57
and it's absolutely extraordinary,
151
461420
2814
et c'est absolument extraordinaire,
08:00
and you're going to know at the beginning,
152
464234
3156
et on va savoir au début,
08:03
the very early stages of doing your assay development
153
467390
3744
aux premières étapes de développement de dosage
08:07
and your testing, you're not going to have to wait 13 years
154
471134
3389
et de tests, on n'aura pas à attendre 13 ans
08:10
until you've brought a drug to market, only to find out
155
474523
3319
pour mettre un médicament sur le marché, pour découvrir
08:13
that actually it doesn't work, or even worse, harms people.
156
477842
5056
qu'en fait il ne fonctionne pas, ou pire encore, fait du mal aux gens.
08:18
But it isn't really enough just to look at
157
482898
4340
Mais il ne suffit pas vraiment de regarder
08:23
the cells from a few people or a small group of people,
158
487238
3782
les cellules de quelques personnes ou d'un petit groupe de personnes,
08:26
because we have to step back.
159
491020
1644
parce que nous devons prendre du recul.
08:28
We've got to look at the big picture.
160
492664
1851
Nous devons regarder le tableau d'ensemble.
08:30
Look around this room. We are all different,
161
494515
3136
Regardez dans cette salle. Nous sommes tous différents,
08:33
and a disease that I might have,
162
497651
2740
et une maladie que je pourrais avoir,
08:36
if I had Alzheimer's disease or Parkinson's disease,
163
500391
2877
si j'avais la maladie d'Alzheimer ou la maladie de Parkinson,
08:39
it probably would affect me differently than if
164
503268
3766
elle m'affecterait sans doute différemment
08:42
one of you had that disease,
165
507034
1641
de l'un d'entre vous,
08:44
and if we both had Parkinson's disease,
166
508675
4345
et si nous avions tous les deux la maladie de Parkinson,
08:48
and we took the same medication,
167
513020
2268
et nous prenions le même médicament,
08:51
but we had different genetic makeup,
168
515288
2747
mais nous avions une constitution génétique différente,
08:53
we probably would have a different result,
169
518035
2285
nous aurions probablement un résultat différent,
08:56
and it could well be that a drug that worked wonderfully
170
520320
3731
et il se pourrait bien qu'un médicament qui marche à merveille
08:59
for me was actually ineffective for you,
171
524051
3579
pour moi soit en fait inefficace pour vous,
09:03
and similarly, it could be that a drug that is harmful for you
172
527630
4692
et de même, il est possible qu'un médicament qui est nocif pour vous
09:08
is safe for me, and, you know, this seems totally obvious,
173
532322
4302
soit sans danger pour moi et, vous savez, ça semble tout à fait évident,
09:12
but unfortunately it is not the way
174
536624
2728
mais malheureusement, ce n'est pas comme ça
09:15
that the pharmaceutical industry has been developing drugs
175
539352
3186
que l'industrie pharmaceutique met au point des médicaments
09:18
because, until now, it hasn't had the tools.
176
542538
3986
parce que, jusqu'à présent, elle n'a pas eu les outils.
09:22
And so we need to move away
177
546524
2292
Et il nous faut donc nous éloigner
09:24
from this one-size-fits-all model.
178
548816
2954
de ce modèle de la "solution-unique-pour-tous".
09:27
The way we've been developing drugs is essentially
179
551770
3177
Nous développons des médicaments un peu comme si
09:30
like going into a shoe store,
180
554947
1379
on entrait dans un magasin de chaussures,
09:32
no one asks you what size you are, or
181
556326
2283
que personne ne vous demandait votre pointure, ou
09:34
if you're going dancing or hiking.
182
558609
2210
si vous allez danser ou faire de la randonnée.
09:36
They just say, "Well, you have feet, here are your shoes."
183
560819
2808
On vous dit seulement: « Eh bien, vous avez des pieds, voici vos chaussures. »
09:39
It doesn't work with shoes, and our bodies are
184
563627
3600
Ça ne marche pas avec les chaussures, et nos corps sont
09:43
many times more complicated than just our feet.
185
567227
3472
bien plus compliqués que nos pieds.
09:46
So we really have to change this.
186
570699
2541
Nous devons vraiment changer cela.
09:49
There was a very sad example of this in the last decade.
187
573240
5184
Il y a eu un exemple très triste dans la dernière décennie.
09:54
There's a wonderful drug, and a class of drugs actually,
188
578424
2648
Il y a un médicament merveilleux et une classe de médicaments en fait,
09:56
but the particular drug was Vioxx, and
189
581072
2680
mais ce médicament c'était le Vioxx, et
09:59
for people who were suffering from severe arthritis pain,
190
583752
4376
pour les personnes qui souffraient de douleurs de l'arthrite sévère,
10:04
the drug was an absolute lifesaver,
191
588128
3392
ça leur sauvait la vie,
10:07
but unfortunately, for another subset of those people,
192
591520
5080
mais malheureusement, un autre sous-ensemble de ces personnes,
10:12
they suffered pretty severe heart side effects,
193
596600
4769
a subi des effets secondaires cardiaques assez graves,
10:17
and for a subset of those people, the side effects were
194
601369
2728
et chez un sous-ensemble de ces personnes, les effets secondaires ont été
10:19
so severe, the cardiac side effects, that they were fatal.
195
604097
3897
si graves, les effets secondaires cardiaques, qu'ils ont été mortels.
10:23
But imagine a different scenario,
196
607994
4042
Mais imaginez un scénario différent,
10:27
where we could have had an array, a genetically diverse array,
197
612036
4302
où on aurait pu avoir un tableau, une variété génétique,
10:32
of cardiac cells, and we could have actually tested
198
616338
3626
de cellules cardiaques, et on aurait vraiement pu tester
10:35
that drug, Vioxx, in petri dishes, and figured out,
199
619964
5081
ce médicament, Vioxx, en boîtes de Pétri, et trouvé que
10:40
well, okay, people with this genetic type are going to have
200
625045
3744
les personnes de ce type génétique allaient avoir
10:44
cardiac side effects, people with these genetic subgroups
201
628789
5000
des effets secondaires cardiaques, les personnes de ces sous-groupes génétiques
10:49
or genetic shoes sizes, about 25,000 of them,
202
633789
5144
ou de ces pointures génétiques, environ 25 000 d'entre eux,
10:54
are not going to have any problems.
203
638933
2760
n'auront pas de problèmes.
10:57
The people for whom it was a lifesaver
204
641693
2615
Les personnes à qui ça sauvait la vie
11:00
could have still taken their medicine.
205
644308
1677
auraient encore pu prendre leur médicament.
11:01
The people for whom it was a disaster, or fatal,
206
645985
4386
On ne l'aurait jamais donné aux personnes
11:06
would never have been given it, and
207
650371
2091
pour qui c'était une catastrophe, ou fatal,
11:08
you can imagine a very different outcome for the company,
208
652462
2583
vous pouvez vous imaginer un résultat très différent pour l'entreprise
11:10
who had to withdraw the drug.
209
655045
2768
qui a dû retirer ce médicament.
11:13
So that is terrific,
210
657813
2816
C'est formidable,
11:16
and we thought, all right,
211
660629
1834
et nous avons pensé, bon,
11:18
as we're trying to solve this problem,
212
662463
2759
puisque nous essayons de résoudre ce problème,
11:21
clearly we have to think about genetics,
213
665222
2197
il est évident qu'il faut penser à la génétique,
11:23
we have to think about human testing,
214
667419
2834
nous devons penser aux essais sur l'homme,
11:26
but there's a fundamental problem,
215
670253
1579
mais il y a un problème fondamental,
11:27
because right now, stem cell lines,
216
671832
2699
parce que maintenant, les lignées de cellules souches,
11:30
as extraordinary as they are,
217
674531
1710
aussi extraordinaire qu'elles soient,
11:32
and lines are just groups of cells,
218
676241
1744
et les lignées ne sont que des groupes de cellules,
11:33
they are made by hand, one at a time,
219
677985
4332
elles sont fabriqués à la main, une à la fois,
11:38
and it takes a couple of months.
220
682317
2224
et ça prend deux ou trois mois.
11:40
This is not scalable, and also when you do things by hand,
221
684541
4366
Ce n'est pas évolutif, et aussi quand on fait les choses à la main,
11:44
even in the best laboratories,
222
688907
1543
même dans les meilleurs laboratoires,
11:46
you have variations in techniques,
223
690450
3161
on a des variantes dans les techniques,
11:49
and you need to know, if you're making a drug,
224
693611
3181
et on a besoin de savoir, si on crée un médicament,
11:52
that the Aspirin you're going to take out of the bottle
225
696792
1898
que l'aspirine qu'on va sortir du flacon
11:54
on Monday is the same as the Aspirin
226
698690
2440
le lundi est la même que l'aspirine
11:57
that's going to come out of the bottle on Wednesday.
227
701130
2081
qu'on va sortir du flacon le mercredi.
11:59
So we looked at this, and we thought, okay,
228
703211
3791
Donc nous avons examiné ça, et nous avons pensé que, bon,,
12:02
artisanal is wonderful in, you know, your clothing
229
707002
3152
l'artisanat c'est merveilleux pour vos vêtements
12:06
and your bread and crafts, but
230
710154
2944
votre pain et la déco, mais
12:08
artisanal really isn't going to work in stem cells,
231
713098
2983
ça ne marche pas vraiment pour les cellules souches,
12:11
so we have to deal with this.
232
716081
2390
alors il faut trouver une solution.
12:14
But even with that, there still was another big hurdle,
233
718471
3920
Mais même avec ça, il y a encore un autre gros obstacle,
12:18
and that actually brings us back to
234
722391
3564
et cela nous ramène en fait à
12:21
the mapping of the human genome, because
235
725955
2384
la cartographie du génome humain, parce que
12:24
we're all different.
236
728339
2711
nous sommes tous différents.
12:26
We know from the sequencing of the human genome
237
731050
2832
Nous le savons depuis le séquençage du génome humain
12:29
that it's shown us all of the A's, C's, G's and T's
238
733882
2557
qui nous a montré tous les A, C, G et T
12:32
that make up our genetic code,
239
736439
2468
qui forment notre code génétique,
12:34
but that code, by itself, our DNA,
240
738907
4269
mais que le code, en lui-même, notre ADN,
12:39
is like looking at the ones and zeroes of the computer code
241
743176
4599
c'est comme regarder les uns et de zéros du code informatique
12:43
without having a computer that can read it.
242
747775
2825
sans avoir un ordinateur qui peut le lire.
12:46
It's like having an app without having a smartphone.
243
750600
3288
C'est comme avoir une app sans avoir un smartphone.
12:49
We needed to have a way of bringing the biology
244
753888
3884
Nous avons besoin d'avoir un moyen de ramener la biologie
12:53
to that incredible data,
245
757772
2209
à ces données incroyables,
12:55
and the way to do that was to find
246
759981
3115
et la façon de le faire était de trouver
12:58
a stand-in, a biological stand-in,
247
763096
2687
une adhésion, une figurante biologique,
13:01
that could contain all of the genetic information,
248
765783
4025
qui pourrait contenir toute l'information génétique,
13:05
but have it be arrayed in such a way
249
769808
2528
mais faire qu'elle soit disposée de telle façon
13:08
as it could be read together
250
772336
2864
qu'elle puisse être lue ensemble
13:11
and actually create this incredible avatar.
251
775200
3256
et effectivement créer cet avatar incroyable.
13:14
We need to have stem cells from all the genetic sub-types
252
778456
3704
Nous devons avoir des cellules souches provenant de tous les sous-types génétiques
13:18
that represent who we are.
253
782160
2952
qui représentent qui nous sommes.
13:21
So this is what we've built.
254
785112
2760
C'est ce que nous avons construit.
13:23
It's an automated robotic technology.
255
787872
3320
C'est une technologie robotique automatisée.
13:27
It has the capacity to produce thousands and thousands
256
791192
2608
Elle a la capacité de produire des milliers et des milliers
13:29
of stem cell lines. It's genetically arrayed.
257
793800
4239
de lignées de cellules souches. Elle est disposée génétiquement.
13:33
It has massively parallel processing capability,
258
798039
3749
Elle a la capacité de traitement massivement parallèle
13:37
and it's going to change the way drugs are discovered,
259
801788
3320
et elle va changer la façon dont les médicaments sont découverts,
13:41
we hope, and I think eventually what's going to happen
260
805108
3835
nous l'espérons, et je pense que finalement ce qui va se passer
13:44
is that we're going to want to re-screen drugs,
261
808943
2199
est que nous allons vouloir réévaluer les médicaments,
13:47
on arrays like this, that already exist,
262
811142
2491
sur des tableaux comme celui-ci, qui existent déjà,
13:49
all of the drugs that currently exist,
263
813633
1871
tous les médicaments qui existent,
13:51
and in the future, you're going to be taking drugs
264
815504
2911
et dans l'avenir, vous allez prendre des médicaments
13:54
and treatments that have been tested for side effects
265
818415
2872
et des traitements qui auront été testées pour les effets secondaires
13:57
on all of the relevant cells,
266
821287
2303
sur toutes les cellules compétentes,
13:59
on brain cells and heart cells and liver cells.
267
823590
3153
sur les cellules du cerveau, les cellules cardiaques, et les cellules hépatiques.
14:02
It really has brought us to the threshold
268
826743
3329
Ça nous a vraiment amenés au seuil
14:05
of personalized medicine.
269
830072
2214
de la médecine personnalisée.
14:08
It's here now, and in our family,
270
832286
4441
C'est là maintenant, et dans notre famille,
14:12
my son has type 1 diabetes,
271
836727
2938
mon fils a du diabète de type 1,
14:15
which is still an incurable disease,
272
839665
2648
qui est toujours une maladie incurable,
14:18
and I lost my parents to heart disease and cancer,
273
842313
3442
et j'ai perdu mes parents de maladies cardiaques et du cancer,
14:21
but I think that my story probably sounds familiar to you,
274
845755
3733
mais je pense que mon histoire vous semble probablement familière,
14:25
because probably a version of it is your story.
275
849488
4230
car votre histoire est probablement un autre version de la mienne.
14:29
At some point in our lives, all of us,
276
853718
3944
À un certain moment dans nos vies, nous tous,
14:33
or people we care about, become patients,
277
857662
2736
ou ceux qui nous sont chers, devenons des patients,
14:36
and that's why I think that stem cell research
278
860398
2609
et c'est pourquoi je pense que cette recherche sur les cellules souches
14:38
is incredibly important for all of us.
279
863007
3383
est extrêmement importante pour nous tous.
14:42
Thank you. (Applause)
280
866390
3668
Merci. (Applaudissements)
14:45
(Applause)
281
870058
7108
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Solomon - Stem cell research advocateSusan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine.
Why you should listen
Susan Solomon’s health care advocacy stems from personal medical trials—namely, her son’s Type 1 diabetes and her mother’s fatal cancer. Following a successful career as a lawyer and business entrepreneur, Solomon, frustrated by the slow pace of medical research, was inspired to use those skills to follow another passion: accelerating medical research with real-world results as a social entrepreneur. And through her own research and conversations with medical experts, she decided that stem cells (cells that have the ability to morph into any other kind of cell) had the greatest potential to impact peoples’ health.
In 2005, Solomon founded the New York Stem Cell Foundation, now one of the largest nonprofit research institutions and laboratories in this field in the world. The NYSCF Research Institute conducts all facets of stem cell research from growing the cells to drug discovery.
At TEDGlobal 2012, Solomon announced the NYSCF Global Stem Cell Array, the new technology to create thousands of stem cell avatars and genetically array them to functionalize the data from the human genome to revolutionize the way we develop cures and treatments so they are better, safer, less expensive and happen much more quickly.
Susan Solomon | Speaker | TED.com