TEDGlobal 2012
Susan Solomon: The promise of research with stem cells
Susan Solomon: Promiţătoarea cercetare cu celule stem
Filmed:
Readability: 4.9
927,801 views
Numindu-le "Kitul de reparaţii al corpului", Susan Solomon susţine cercetările pe celule stem crescute în laborator. Crescând linii de celule stem individuale, pluripotente, echipa ei crează cuiburi de testare care ar putea accelera cercetările pentru vindecarea bolilor - şi care ar putea duce la un tratament individualizat, ţintit nu doar pe o anumită boală, ci pe un anumit bolnav.
Susan Solomon - Stem cell research advocate
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
So, embryonic stem cells
0
1121
2989
Celulele stem embrionice
00:20
are really incredible cells.
1
4110
3300
sunt celule incredibile.
00:23
They are our body's own repair kits,
2
7410
2788
Sunt kitul de reparații al corpului nostru,
00:26
and they're pluripotent, which means they can morph into
3
10198
2964
sunt pluripotente, însemnând că se pot transforma
00:29
all of the cells in our bodies.
4
13162
2432
în orice celulă din corp.
00:31
Soon, we actually will be able to use stem cells
5
15594
2688
În curând vom putea folosi celule stem
00:34
to replace cells that are damaged or diseased.
6
18282
2985
să înlocuim celulele distruse sau bolnave.
00:37
But that's not what I want to talk to you about,
7
21267
2431
Dar nu despre asta doresc să vorbesc.
00:39
because right now there are some really
8
23698
2678
În prezent au loc cercetări extraordinare
00:42
extraordinary things that we are doing with stem cells
9
26376
3946
legate de celulele stem
00:46
that are completely changing
10
30322
1607
care schimbă complet
00:47
the way we look and model disease,
11
31929
2899
modul în care abordăm bolile,
00:50
our ability to understand why we get sick,
12
34828
2519
abilitatea noastră de-a înțelege de ce ne îmbolnăvim
00:53
and even develop drugs.
13
37347
2431
și de a concepe medicamente.
00:55
I truly believe that stem cell research is going to allow
14
39778
4313
Cred că cercetarea celulelor stem va permite
00:59
our children to look at Alzheimer's and diabetes
15
44091
4505
copiilor noștri să privească la Alzheimer, la diabet
01:04
and other major diseases the way we view polio today,
16
48596
4391
și la alte boli majore la fel cum privim noi azi poliomelita:
01:08
which is as a preventable disease.
17
52987
3201
o boală ce poate fi prevenită.
01:12
So here we have this incredible field, which has
18
56188
3223
Este un domeniu incredibil,
01:15
enormous hope for humanity,
19
59411
4387
cu enorme speranțe pentru umanitate,
01:19
but much like IVF over 35 years ago,
20
63798
3520
dar ca şi fertilizarea in vitro acum 35 de ani,
01:23
until the birth of a healthy baby, Louise,
21
67318
2334
până la nașterea unei fetițe sănătoase, Louise,
01:25
this field has been under siege politically and financially.
22
69652
5069
domeniul a fost sub atac politic și financiar.
01:30
Critical research is being challenged instead of supported,
23
74721
4272
Cercetarea de importanță decisivă e contestată în loc să fie susținută.
01:34
and we saw that it was really essential to have
24
78993
4360
Am văzut că a fost esențial să avem
01:39
private safe haven laboratories where this work
25
83353
3531
laboratoarele „Safe Haven” unde această lucrare
01:42
could be advanced without interference.
26
86884
2830
putea avansa fără amestec dinafară.
01:45
And so, in 2005,
27
89714
2531
Astfel, în 2005,
01:48
we started the New York Stem Cell Foundation Laboratory
28
92245
2612
am inițiat New York Stem Cell Foundation Laboratory
01:50
so that we would have a small organization that could
29
94857
3589
ca să avem o mică organizație
01:54
do this work and support it.
30
98446
3312
care să facă această lucrare și s-o susțină.
01:57
What we saw very quickly is the world of both medical
31
101758
3385
Am observat la scurt timp că atât cercetarea medicală
02:01
research, but also developing drugs and treatments,
32
105143
3376
cât și industria de medicamente și tratamente,
02:04
is dominated by, as you would expect, large organizations,
33
108519
3713
e dominată, după cum vă așteptați, de organizații mari.
02:08
but in a new field, sometimes large organizations
34
112232
3119
Însă în domenii noi, câteodată organizațiile mari
02:11
really have trouble getting out of their own way,
35
115351
2168
au probleme din cauza mărimii lor,
02:13
and sometimes they can't ask the right questions,
36
117519
2436
neputând pune întrebările potrivite
02:15
and there is an enormous gap that's just gotten larger
37
119955
3356
și s-a creat un abis tot mai mare
02:19
between academic research on the one hand
38
123311
3211
între cercetarea academică, pe de o parte,
02:22
and pharmaceutical companies and biotechs
39
126522
2701
și companiile farmaceutice și biotehnice
02:25
that are responsible for delivering all of our drugs
40
129223
3266
responsabile pentru furnizarea medicamentelor
02:28
and many of our treatments, and so we knew that
41
132489
2390
și tratamentelor noastre.
02:30
to really accelerate cures and therapies, we were going
42
134879
3946
Știam că pentru a accelera vindecarea și terapiile
02:34
to have to address this with two things:
43
138825
2807
trebuia să abordăm următoarele două aspecte:
02:37
new technologies and also a new research model.
44
141632
3222
noi tehnologii și noi modele de cercetare.
02:40
Because if you don't close that gap, you really are
45
144854
3759
Pentru că dacă nu închizi prăpastia,
02:44
exactly where we are today.
46
148613
1607
rămâi exact unde suntem astăzi.
02:46
And that's what I want to focus on.
47
150220
1667
Pe acest aspect vreau să mă axez.
02:47
We've spent the last couple of years pondering this,
48
151887
3550
Am petrecut ultimii doi ani analizând,
02:51
making a list of the different things that we had to do,
49
155437
2391
listând diferitele lucruri ce trebuiau făcute,
02:53
and so we developed a new technology,
50
157828
2631
așa încât am dezvoltat o nouă tehnologie.
02:56
It's software and hardware,
51
160459
1251
E software și hardware,
02:57
that actually can generate thousands and thousands of
52
161710
3503
care pot genera mii și mii de
03:01
genetically diverse stem cell lines to create
53
165213
3170
linii de celule stem genetic diferite,
03:04
a global array, essentially avatars of ourselves.
54
168383
3787
o matrice globală, în esență avatari pentru noi înșine.
03:08
And we did this because we think that it's actually going
55
172170
3434
Am făcut asta pentru că suntem convinși
03:11
to allow us to realize the potential, the promise,
56
175604
3415
că ne va permite să vedem potențialul, promisiunea,
03:14
of all of the sequencing of the human genome,
57
179019
3080
secvențierii întregului genom uman,
03:17
but it's going to allow us, in doing that,
58
182099
2504
dar făcând asta, ne va permite
03:20
to actually do clinical trials in a dish with human cells,
59
184603
5008
să facem teste clinice în laborator cu celule umane,
03:25
not animal cells, to generate drugs and treatments
60
189611
4159
nu celule animale, pentru a genera medicamente și tratamente
03:29
that are much more effective, much safer,
61
193770
3249
mult mai eficiente, mai sigure, mai rapide
03:32
much faster, and at a much lower cost.
62
197019
3256
și la un cost mult scăzut.
03:36
So let me put that in perspective for you
63
200275
2384
Să pun în perspectivă
03:38
and give you some context.
64
202659
1416
și în context.
03:39
This is an extremely new field.
65
204075
4832
Acesta e un domeniu foarte nou.
03:44
In 1998, human embryonic stem cells
66
208907
2832
În 1998, celule stem embrionice umane
03:47
were first identified, and just nine years later,
67
211739
3512
au fost prima dată identificate și, după numai 9 ani,
03:51
a group of scientists in Japan were able to take skin cells
68
215251
4305
un grup de cercetători din Japonia au prelevat celule de piele
03:55
and reprogram them with very powerful viruses
69
219556
3195
și le-au reprogramat cu viruși foarte puternici
03:58
to create a kind of pluripotent stem cell
70
222751
4242
să creeze un gen de celulă stem pluripotentă,
04:02
called an induced pluripotent stem cell,
71
226993
2090
numită celulă stem pluripotentă indusă
04:04
or what we refer to as an IPS cell.
72
229083
3008
sau cum le mai numim celule IPS.
04:07
This was really an extraordinary advance, because
73
232091
3198
Acesta a fost un progres extraordinar.
04:11
although these cells are not human embryonic stem cells,
74
235289
2544
Deși nu sunt celule stem embrionice umane
04:13
which still remain the gold standard,
75
237833
1794
care rămân standardul ideal,
04:15
they are terrific to use for modeling disease
76
239627
3470
sunt utile pentru modelarea bolilor
04:18
and potentially for drug discovery.
77
243097
2730
și descoperirea posibilelor medicamente.
04:21
So a few months later, in 2008, one of our scientists
78
245827
3040
Cu câteva luni în urmă, în 2008,
04:24
built on that research. He took skin biopsies,
79
248867
3200
unul dintre cercetătorii noștri a luat celule de piele
04:27
this time from people who had a disease,
80
252067
2028
de la oameni bolnavi de ASL,
04:29
ALS, or as you call it in the U.K., motor neuron disease.
81
254095
2914
numită în Marea Britanie boală neuro-motorie.
04:32
He turned them into the IPS cells
82
257009
1698
Le-a transformat în celule IPS
04:34
that I've just told you about, and then he turned those
83
258707
2686
și apoi pe acestea le-a transformat
04:37
IPS cells into the motor neurons that actually
84
261393
2704
în neuroni motori --
04:39
were dying in the disease.
85
264097
1461
care mureau din cauza bolii.
04:41
So basically what he did was to take a healthy cell
86
265558
3019
Prin urmare a transformat o celulă sănătoasă
04:44
and turn it into a sick cell,
87
268577
1714
într-o celulă bolnavă.
04:46
and he recapitulated the disease over and over again
88
270291
3558
A reprodus boala repetat în cutii Petri.
04:49
in the dish, and this was extraordinary,
89
273849
3360
Era extraordinar pentru că
04:53
because it was the first time that we had a model
90
277209
2248
era prima dată când aveam un model
04:55
of a disease from a living patient in living human cells.
91
279457
4188
al unei boli din celulele vii ale unui pacient.
04:59
And as he watched the disease unfold, he was able
92
283645
3120
Urmărind desfășurarea bolii a descoperit
05:02
to discover that actually the motor neurons were dying
93
286765
3011
că neuronii motori mureau in vivo
05:05
in the disease in a different way than the field
94
289776
2127
într-un mod diferit de cel presupus anterior.
05:07
had previously thought. There was another kind of cell
95
291903
2494
Exista un alt tip de celulă
05:10
that actually was sending out a toxin
96
294397
2201
care emitea o toxină și contribuia
05:12
and contributing to the death of these motor neurons,
97
296598
2511
la moartea neuronilor motori,
05:15
and you simply couldn't see it
98
299109
1358
care n-a putut fi observată
05:16
until you had the human model.
99
300467
1790
fără un model uman.
05:18
So you could really say that
100
302257
2667
Ai putea spune că cercetătorii,
05:20
researchers trying to understand the cause of disease
101
304924
3906
încercând să înțeleagă cauza bolii
05:24
without being able to have human stem cell models
102
308830
4152
fără să aibă modele de celule stem umane
05:28
were much like investigators trying to figure out
103
312982
2760
erau ca anchetatorii care ar încerca să descopere
05:31
what had gone terribly wrong in a plane crash
104
315742
3241
ce s-a întâmplat la prăbușirea unui avion
05:34
without having a black box, or a flight recorder.
105
318983
3997
fără să aibă cutia neagră sau registrul de zbor.
05:38
They could hypothesize about what had gone wrong,
106
322980
2602
Puteau specula despre ce s-a întâmplat,
05:41
but they really had no way of knowing what led
107
325582
3112
dar n-aveu niciun mijloc de-a ști
05:44
to the terrible events.
108
328694
2172
ce a cauzat groaznicele evenimente.
05:46
And stem cells really have given us the black box
109
330866
4183
Celulele stem ne-au dat într-adevăr cutia neagră
05:50
for diseases, and it's an unprecedented window.
110
335049
3968
pentru boli, o fereastră fără precedent.
05:54
It really is extraordinary, because you can recapitulate
111
339017
3245
E extraordinar, pentru că poți reproduce
05:58
many, many diseases in a dish, you can see
112
342262
3247
nenumărate boli în cutii Petri
06:01
what begins to go wrong in the cellular conversation
113
345509
3536
și poți vedea ce nu merge bine în comunicarea celulelor
06:04
well before you would ever see
114
349045
2424
mult înainte de-a fi posibil să obsevi
06:07
symptoms appear in a patient.
115
351469
2536
apariția simptomelor la pacient.
06:09
And this opens up the ability,
116
354005
2523
Asta deschide posibilitatea
06:12
which hopefully will become something that
117
356528
2814
care, sperăm, va deveni rutină
06:15
is routine in the near term,
118
359342
2647
în viitorul apropiat,
06:17
of using human cells to test for drugs.
119
361989
4146
de a folosi celule umane pentru testarea medicamentelor.
06:22
Right now, the way we test for drugs is pretty problematic.
120
366135
5464
În prezent, felul în care testăm medicamentele e problematic.
06:27
To bring a successful drug to market, it takes, on average,
121
371599
3318
Un medicament eficient, ca să ajungă pe piață
06:30
13 years — that's one drug —
122
374917
2186
necesită în medie 13 ani -- un singur medicament--
06:33
with a sunk cost of 4 billion dollars,
123
377103
3388
cu un cost ascuns de 4 miliarde de dolari
06:36
and only one percent of the drugs that start down that road
124
380491
4867
și doar 1% din medicamentele testate
06:41
are actually going to get there.
125
385358
2248
de fapt ajung pe piață.
06:43
You can't imagine other businesses
126
387606
2125
Nu v-ați imagina alte industrii
06:45
that you would think of going into
127
389731
1449
care s-ar aventura în afaceri
06:47
that have these kind of numbers.
128
391180
1755
având astfel de cifre.
06:48
It's a terrible business model.
129
392935
1802
E un model ineficient de business.
06:50
But it is really a worse social model because of
130
394737
3989
E și mai cumplit ca model social
06:54
what's involved and the cost to all of us.
131
398726
3328
considerând ceea ce ne costă pe noi toți.
06:57
So the way we develop drugs now
132
402054
3752
Deci felul cum dezvoltăm medicamentele acum
07:01
is by testing promising compounds on --
133
405806
3200
e prin testarea compușilor potențiali.
07:04
We didn't have disease modeling with human cells,
134
409006
1880
N-am avut modele cu celule umane,
07:06
so we'd been testing them on cells of mice
135
410886
3464
așa că am testat pe celule de șoareci
07:10
or other creatures or cells that we engineer,
136
414350
3667
sau alți cobai sau celule fabricate.
07:13
but they don't have the characteristics of the diseases
137
418017
3061
Dar astea n-au caracteristicile bolilor
07:16
that we're actually trying to cure.
138
421078
2336
pe care vrem să le vindecăm.
07:19
You know, we're not mice, and you can't go into
139
423414
3046
Nu suntem șoareci și nu putem
07:22
a living person with an illness
140
426460
2418
inoportuna un bolnav ca să extragem
07:24
and just pull out a few brain cells or cardiac cells
141
428878
2928
câteva celule din creier sau inimă
07:27
and then start fooling around in a lab to test
142
431806
2289
ca să facem cercetări în laborator
07:29
for, you know, a promising drug.
143
434095
3561
pentru un medicament în viitor.
07:33
But what you can do with human stem cells, now,
144
437656
3585
Dar acum, cu celule stem umane
07:37
is actually create avatars, and you can create the cells,
145
441241
4337
poți crea avatari, poți crea
07:41
whether it's the live motor neurons
146
445578
1967
celule vii de neuroni motori,
07:43
or the beating cardiac cells or liver cells
147
447545
3010
celule cardiace sau de ficat ș.a.m.d.
07:46
or other kinds of cells, and you can test for drugs,
148
450555
4109
și poți testa medicamente,
07:50
promising compounds, on the actual cells
149
454664
3125
compuși potențiali direct pe celulele
07:53
that you're trying to affect, and this is now,
150
457789
3631
pe care vrei să le vindeci.
07:57
and it's absolutely extraordinary,
151
461420
2814
E absolut extraordinar acum.
08:00
and you're going to know at the beginning,
152
464234
3156
Știm de la bun început,
08:03
the very early stages of doing your assay development
153
467390
3744
din fazele incipiente ale evaluării,
08:07
and your testing, you're not going to have to wait 13 years
154
471134
3389
nu-i nevoie să așteptăm 13 ani
08:10
until you've brought a drug to market, only to find out
155
474523
3319
să aducem un medicament pe piață
08:13
that actually it doesn't work, or even worse, harms people.
156
477842
5056
doar să aflăm că n-are efect sau că dăunează oamenilor.
08:18
But it isn't really enough just to look at
157
482898
4340
Dar nu e suficient să analizăm celulele
08:23
the cells from a few people or a small group of people,
158
487238
3782
de la un grup restrâns de oameni,
08:26
because we have to step back.
159
491020
1644
pentru că trebuie să privim în ansamblu.
08:28
We've got to look at the big picture.
160
492664
1851
Trebuie să avem o perspectivă mai largă.
08:30
Look around this room. We are all different,
161
494515
3136
Priviți în jur. Suntem toți diferiți.
08:33
and a disease that I might have,
162
497651
2740
O boală pe care aș putea să o am eu,
08:36
if I had Alzheimer's disease or Parkinson's disease,
163
500391
2877
Alzheimer sau Parkinson,
08:39
it probably would affect me differently than if
164
503268
3766
m-ar afecta diferit pe mine
08:42
one of you had that disease,
165
507034
1641
decât pe unul dintre voi,
08:44
and if we both had Parkinson's disease,
166
508675
4345
iar dacă amândoi am avea Parkinson
08:48
and we took the same medication,
167
513020
2268
și amândoi am lua aceiași medicație,
08:51
but we had different genetic makeup,
168
515288
2747
având un bagaj genetic diferit,
08:53
we probably would have a different result,
169
518035
2285
am avea probabil un rezultat diferit.
08:56
and it could well be that a drug that worked wonderfully
170
520320
3731
E posibil ca un medicament care a fost minunat
08:59
for me was actually ineffective for you,
171
524051
3579
pentru mine să fie ineficient pentru tine.
09:03
and similarly, it could be that a drug that is harmful for you
172
527630
4692
Similar, un medicament care ție îţi face rău
09:08
is safe for me, and, you know, this seems totally obvious,
173
532322
4302
mie să nu-mi facă rău.
09:12
but unfortunately it is not the way
174
536624
2728
Deşi evident, nu așa abordează
09:15
that the pharmaceutical industry has been developing drugs
175
539352
3186
industria farmaceutică dezvoltarea medicamentelor,
09:18
because, until now, it hasn't had the tools.
176
542538
3986
deoarece, până în prezent, n-au avut mijloacele potrivite.
09:22
And so we need to move away
177
546524
2292
Trebuie să renunțăm la modelul unic
09:24
from this one-size-fits-all model.
178
548816
2954
potrivit pentru toți.
09:27
The way we've been developing drugs is essentially
179
551770
3177
Felul cum am conceput medicamentele
09:30
like going into a shoe store,
180
554947
1379
a fost ca și cum ai cumpăra pantofi,
09:32
no one asks you what size you are, or
181
556326
2283
nimeni nu te întreabă ce mărime porți,
09:34
if you're going dancing or hiking.
182
558609
2210
ori dacă-ți trebuie pentru dans sau alpinism.
09:36
They just say, "Well, you have feet, here are your shoes."
183
560819
2808
Îți spun: „Ei bine, ai picioare, ăștia-s pantofii.”
09:39
It doesn't work with shoes, and our bodies are
184
563627
3600
Nu funcţionează pentru pantofi, iar corpurile noastre
09:43
many times more complicated than just our feet.
185
567227
3472
sunt mult mai complicate decât picioarele.
09:46
So we really have to change this.
186
570699
2541
Așa că trebuie să schimbăm metoda.
09:49
There was a very sad example of this in the last decade.
187
573240
5184
A existat un caz trist în ultima decadă.
09:54
There's a wonderful drug, and a class of drugs actually,
188
578424
2648
Un medicament bun, o clasă de medicamente, de fapt,
09:56
but the particular drug was Vioxx, and
189
581072
2680
în particular Vioxx,
09:59
for people who were suffering from severe arthritis pain,
190
583752
4376
pentru cei ce suferă de dureri acute de artrită,
10:04
the drug was an absolute lifesaver,
191
588128
3392
medicamentul le-a salvat viața,
10:07
but unfortunately, for another subset of those people,
192
591520
5080
dar, din nefericire, o parte din pacienți
10:12
they suffered pretty severe heart side effects,
193
596600
4769
au suferit efecte secundare cardiace severe,
10:17
and for a subset of those people, the side effects were
194
601369
2728
iar pentru o parte din aceştia
10:19
so severe, the cardiac side effects, that they were fatal.
195
604097
3897
efectele secundare au fost fatale.
10:23
But imagine a different scenario,
196
607994
4042
Imaginați-vă un alt scenariu,
10:27
where we could have had an array, a genetically diverse array,
197
612036
4302
în care am fi putut avea o gamă diversă de celule cardiace
10:32
of cardiac cells, and we could have actually tested
198
616338
3626
pe care să fi testat acest Vioxx
10:35
that drug, Vioxx, in petri dishes, and figured out,
199
619964
5081
în cutii Petri ca să aflăm
10:40
well, okay, people with this genetic type are going to have
200
625045
3744
dacă oamenii cu acest tip genetic,
10:44
cardiac side effects, people with these genetic subgroups
201
628789
5000
vor suferi efecte adverse cardiace,
10:49
or genetic shoes sizes, about 25,000 of them,
202
633789
5144
iar acest subgrup genetic, de aprox. 25.000,
10:54
are not going to have any problems.
203
638933
2760
nu vor avea nici o problemă.
10:57
The people for whom it was a lifesaver
204
641693
2615
Cei pentru care a fost eficient
11:00
could have still taken their medicine.
205
644308
1677
ar fi putut continua să ia medicamentul.
11:01
The people for whom it was a disaster, or fatal,
206
645985
4386
Celor pentru care a fost un dezastru sau fatal
11:06
would never have been given it, and
207
650371
2091
nu li s-ar fi recomandat niciodată,
11:08
you can imagine a very different outcome for the company,
208
652462
2583
iar rezultatul ar fi fost diferit pentru compania
11:10
who had to withdraw the drug.
209
655045
2768
care a trebuit să retragă medicamentul.
11:13
So that is terrific,
210
657813
2816
Asta e teribil,
11:16
and we thought, all right,
211
660629
1834
şi ne-am gândit că
11:18
as we're trying to solve this problem,
212
662463
2759
pentru rezolvarea problemei,
11:21
clearly we have to think about genetics,
213
665222
2197
trebuie să luăm în considerare genetica,
11:23
we have to think about human testing,
214
667419
2834
testele pe oameni,
11:26
but there's a fundamental problem,
215
670253
1579
dar aici e o problemă fundamentală,
11:27
because right now, stem cell lines,
216
671832
2699
deoarece liniile de celule stem,
11:30
as extraordinary as they are,
217
674531
1710
oricât de extraordinare ar fi,
11:32
and lines are just groups of cells,
218
676241
1744
sunt doar linii, grupuri de celule,
11:33
they are made by hand, one at a time,
219
677985
4332
făcute artificial, rând pe rând,
11:38
and it takes a couple of months.
220
682317
2224
şi durează câteva luni. Nu se poate lucra la scară mare,
11:40
This is not scalable, and also when you do things by hand,
221
684541
4366
iar când faci lucrurile de mână,
11:44
even in the best laboratories,
222
688907
1543
chiar şi în cele mai bune laboratoare,
11:46
you have variations in techniques,
223
690450
3161
ai variaţii de tehnică,
11:49
and you need to know, if you're making a drug,
224
693611
3181
şi dacă faci un medicament trebuie să ştii
11:52
that the Aspirin you're going to take out of the bottle
225
696792
1898
dacă aspirina pe care o iei din cutie luni
11:54
on Monday is the same as the Aspirin
226
698690
2440
e la fel cu cea pe care
11:57
that's going to come out of the bottle on Wednesday.
227
701130
2081
o scoţi din cutie miercuri.
11:59
So we looked at this, and we thought, okay,
228
703211
3791
Am analizat şi am ajuns la concluzia că
12:02
artisanal is wonderful in, you know, your clothing
229
707002
3152
artizanatul e minunat în vestimentaţie,
12:06
and your bread and crafts, but
230
710154
2944
în panificaţie sau în meşteşuguri,
12:08
artisanal really isn't going to work in stem cells,
231
713098
2983
dar artisanatul nu va funcţiona pentru celulele stem,
12:11
so we have to deal with this.
232
716081
2390
aşa că va trebui să ne ocupăm de asta.
12:14
But even with that, there still was another big hurdle,
233
718471
3920
Chiar şi aşa, mai era un impediment major,
12:18
and that actually brings us back to
234
722391
3564
care ne-a dus înapoi la
12:21
the mapping of the human genome, because
235
725955
2384
cartografierea genomului uman,
12:24
we're all different.
236
728339
2711
pentru că toţi suntem diferiţi.
12:26
We know from the sequencing of the human genome
237
731050
2832
Ştim din secvenţierea genomului uman
12:29
that it's shown us all of the A's, C's, G's and T's
238
733882
2557
de acei A,C, G şi T
12:32
that make up our genetic code,
239
736439
2468
care ne compun codul genetic.
12:34
but that code, by itself, our DNA,
240
738907
4269
Acel cod însă, ADN-ul nostru,
12:39
is like looking at the ones and zeroes of the computer code
241
743176
4599
seamănă cu cifrele 1 şi 0 ale codului binar
12:43
without having a computer that can read it.
242
747775
2825
fără să avem un computer care să le poată citi.
12:46
It's like having an app without having a smartphone.
243
750600
3288
Ca şi cum am avea o aplicaţie fără un smartphone.
12:49
We needed to have a way of bringing the biology
244
753888
3884
Avem nevoie de o metodă prin care
12:53
to that incredible data,
245
757772
2209
să introducem biologia în acele date,
12:55
and the way to do that was to find
246
759981
3115
iar pentru asta ne trebuie un înlocuitor,
12:58
a stand-in, a biological stand-in,
247
763096
2687
un înlocuitor biologic,
13:01
that could contain all of the genetic information,
248
765783
4025
care ar putea cuprinde toată informaţia genetică,
13:05
but have it be arrayed in such a way
249
769808
2528
dar care să fie aranjat în aşa manieră
13:08
as it could be read together
250
772336
2864
încât să poată fi citit coroborat
13:11
and actually create this incredible avatar.
251
775200
3256
şi să formeze acest avatar incredibil.
13:14
We need to have stem cells from all the genetic sub-types
252
778456
3704
Trebuie să avem celule stem
13:18
that represent who we are.
253
782160
2952
pentru toate subtipurile genetice care ne definesc.
13:21
So this is what we've built.
254
785112
2760
Iată ce am construit.
13:23
It's an automated robotic technology.
255
787872
3320
E o tehnologie robotică automatizată.
13:27
It has the capacity to produce thousands and thousands
256
791192
2608
Are capacitatea de a produce mii şi mii
13:29
of stem cell lines. It's genetically arrayed.
257
793800
4239
de linii de celule stem, condus de principii genetice.
13:33
It has massively parallel processing capability,
258
798039
3749
Are capacitatea imensă de procesare în paralel
13:37
and it's going to change the way drugs are discovered,
259
801788
3320
şi va schimba modul în care vor fi descoperite medicamentele.
13:41
we hope, and I think eventually what's going to happen
260
805108
3835
Cred că până la urmă
13:44
is that we're going to want to re-screen drugs,
261
808943
2199
vom dori să re-evaluăm medicamentele
13:47
on arrays like this, that already exist,
262
811142
2491
deja existente, conform acestor principii,
13:49
all of the drugs that currently exist,
263
813633
1871
toate medicamentele care există deja
13:51
and in the future, you're going to be taking drugs
264
815504
2911
şi pe viitor veţi lua medicamente
13:54
and treatments that have been tested for side effects
265
818415
2872
şi veţi face tratamente testate pentru efectele secundare
13:57
on all of the relevant cells,
266
821287
2303
pe toate celulele importante:
13:59
on brain cells and heart cells and liver cells.
267
823590
3153
pe celule ale creierului, inimii, ficatului.
14:02
It really has brought us to the threshold
268
826743
3329
Asta ne-a adus în pragul
14:05
of personalized medicine.
269
830072
2214
medicinei personalizate.
14:08
It's here now, and in our family,
270
832286
4441
E la îndemână acum. Pentru familia mea,
14:12
my son has type 1 diabetes,
271
836727
2938
fiul meu are diabet de tip I,
14:15
which is still an incurable disease,
272
839665
2648
care încă e o boală incurabilă,
14:18
and I lost my parents to heart disease and cancer,
273
842313
3442
iar părinţii mi-au murit de inimă şi de cancer,
14:21
but I think that my story probably sounds familiar to you,
274
845755
3733
dar cred că povestea mea vă este cunoscută,
14:25
because probably a version of it is your story.
275
849488
4230
pentru că o versiune a ei e povestea voastră.
14:29
At some point in our lives, all of us,
276
853718
3944
La un moment dat, toţi
14:33
or people we care about, become patients,
277
857662
2736
sau oameni dragi nouă, devin pacienţi.
14:36
and that's why I think that stem cell research
278
860398
2609
De aceea cred că cercetarea celulelor stem
14:38
is incredibly important for all of us.
279
863007
3383
e incredibil de importantă pentru noi toţi.
14:42
Thank you. (Applause)
280
866390
3668
Vă mulţumesc. (Aplauze)
14:45
(Applause)
281
870058
7108
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Solomon - Stem cell research advocateSusan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine.
Why you should listen
Susan Solomon’s health care advocacy stems from personal medical trials—namely, her son’s Type 1 diabetes and her mother’s fatal cancer. Following a successful career as a lawyer and business entrepreneur, Solomon, frustrated by the slow pace of medical research, was inspired to use those skills to follow another passion: accelerating medical research with real-world results as a social entrepreneur. And through her own research and conversations with medical experts, she decided that stem cells (cells that have the ability to morph into any other kind of cell) had the greatest potential to impact peoples’ health.
In 2005, Solomon founded the New York Stem Cell Foundation, now one of the largest nonprofit research institutions and laboratories in this field in the world. The NYSCF Research Institute conducts all facets of stem cell research from growing the cells to drug discovery.
At TEDGlobal 2012, Solomon announced the NYSCF Global Stem Cell Array, the new technology to create thousands of stem cell avatars and genetically array them to functionalize the data from the human genome to revolutionize the way we develop cures and treatments so they are better, safer, less expensive and happen much more quickly.
Susan Solomon | Speaker | TED.com