TEDGlobal 2012
Susan Solomon: The promise of research with stem cells
Susan Solomon: La promessa della ricerca con le cellule staminali
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Susan Solomon definisce le cellule staminali "il kit di riparazione del nostro corpo" e difende la ricerca che utilizza cellule staminali cresciute in laboratorio. Per mezzo di linee di cellule staminali individuali pluripotenti, la sua equipe sviluppa dei banchi di prova che possono accelerare la ricerca nella cura delle malattie, e forse portare a cure individualizzate, non focalizzate sulla singola malattia, ma sulla singola persona.
Susan Solomon - Stem cell research advocate
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
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00:17
So, embryonic stem cells
0
1121
2989
Le cellule staminali embrionali
00:20
are really incredible cells.
1
4110
3300
sono cellule davvero incredibili.
00:23
They are our body's own repair kits,
2
7410
2788
Sono il kit di riparazione del nostro corpo
00:26
and they're pluripotent, which means they can morph into
3
10198
2964
e sono pluripotenti, ovvero possono trasformarsi
00:29
all of the cells in our bodies.
4
13162
2432
in tutte le cellule del nostro corpo.
00:31
Soon, we actually will be able to use stem cells
5
15594
2688
Saremo presto in grado di usare le cellule staminali
00:34
to replace cells that are damaged or diseased.
6
18282
2985
per sostituire cellule danneggiate o malate.
00:37
But that's not what I want to talk to you about,
7
21267
2431
Ma non è di questo che voglio parlare,
00:39
because right now there are some really
8
23698
2678
perché adesso con le cellule staminali
00:42
extraordinary things that we are doing with stem cells
9
26376
3946
si stanno facendo cose straordinarie
00:46
that are completely changing
10
30322
1607
che stanno cambiando completamente
00:47
the way we look and model disease,
11
31929
2899
il modo in cui vediamo le malattie,
00:50
our ability to understand why we get sick,
12
34828
2519
la nostra capacità di capire perché ci ammaliamo,
00:53
and even develop drugs.
13
37347
2431
e di sviluppare medicinali.
00:55
I truly believe that stem cell research is going to allow
14
39778
4313
Credo fermamente che la ricerca sulle cellule staminali
00:59
our children to look at Alzheimer's and diabetes
15
44091
4505
permetterà ai nostri figli di vedere l'Alzheimer e il diabete
01:04
and other major diseases the way we view polio today,
16
48596
4391
e altre malattie gravi nel modo in cui noi oggi vediamo la poliomelite,
01:08
which is as a preventable disease.
17
52987
3201
ovvero come una malattia che si può prevenire.
01:12
So here we have this incredible field, which has
18
56188
3223
Abbiamo quindi un campo di ricerca incredibile,
01:15
enormous hope for humanity,
19
59411
4387
un'enorme speranza per l'umanità,
01:19
but much like IVF over 35 years ago,
20
63798
3520
ma proprio come la fecondazione in vitro più di 35 anni fa,
01:23
until the birth of a healthy baby, Louise,
21
67318
2334
fino alla nascita di una bambina sana, Louise,
01:25
this field has been under siege politically and financially.
22
69652
5069
è un campo preso d'assalto politicamente e finanziariamente.
01:30
Critical research is being challenged instead of supported,
23
74721
4272
La ricerca critica viene messa in discussione e non promossa,
01:34
and we saw that it was really essential to have
24
78993
4360
e ci siamo accorti che era necessario avere
01:39
private safe haven laboratories where this work
25
83353
3531
dei laboratori privati e sicuri dove questi lavori
01:42
could be advanced without interference.
26
86884
2830
potessero continuare senza interferenze.
01:45
And so, in 2005,
27
89714
2531
E quindi, nel 2005,
01:48
we started the New York Stem Cell Foundation Laboratory
28
92245
2612
abbiamo fondato il New York Stem Cell Foundation Laboratory
01:50
so that we would have a small organization that could
29
94857
3589
in modo da avere una piccola organizzazione
01:54
do this work and support it.
30
98446
3312
capace di svolgere e sostenere questo lavoro.
01:57
What we saw very quickly is the world of both medical
31
101758
3385
Ci siamo accorti subito che sia il mondo della ricerca medica,
02:01
research, but also developing drugs and treatments,
32
105143
3376
ma anche quello dello sviluppo di farmaci e cure,
02:04
is dominated by, as you would expect, large organizations,
33
108519
3713
è dominato, come c'era da aspettarselo, da grandi organizzazioni.
02:08
but in a new field, sometimes large organizations
34
112232
3119
Ma a volte, in un campo innovativo, le grandi organizzazioni
02:11
really have trouble getting out of their own way,
35
115351
2168
non riescono a uscire dai propri schemi,
02:13
and sometimes they can't ask the right questions,
36
117519
2436
a volte non fanno le domande giuste,
02:15
and there is an enormous gap that's just gotten larger
37
119955
3356
ed esiste un divario enorme che si è appena allargato
02:19
between academic research on the one hand
38
123311
3211
tra la ricerca accademica da una parte
02:22
and pharmaceutical companies and biotechs
39
126522
2701
e le aziende farmaceutiche e delle biotecnologie
02:25
that are responsible for delivering all of our drugs
40
129223
3266
che sono responsabili della produzione di tutti i medicinali
02:28
and many of our treatments, and so we knew that
41
132489
2390
e di molti dei nostri trattamenti, e quindi sapevamo che,
02:30
to really accelerate cures and therapies, we were going
42
134879
3946
per accelerare cure e terapie,
02:34
to have to address this with two things:
43
138825
2807
avremmo dovuto tenere in considerazione due elementi:
02:37
new technologies and also a new research model.
44
141632
3222
le nuove tecnologie e anche un nuovo modello di ricerca.
02:40
Because if you don't close that gap, you really are
45
144854
3759
Se non eliminiamo quel divario,
02:44
exactly where we are today.
46
148613
1607
non possiamo fare passi avanti.
02:46
And that's what I want to focus on.
47
150220
1667
E questo è ciò su cui mi voglio concentrare.
02:47
We've spent the last couple of years pondering this,
48
151887
3550
Abbiamo passato gli ultimi anni riflettendo su questo,
02:51
making a list of the different things that we had to do,
49
155437
2391
facendo una lista delle varie cose che dovevamo fare,
02:53
and so we developed a new technology,
50
157828
2631
e così abbiamo sviluppato una nuova tecnologia.
02:56
It's software and hardware,
51
160459
1251
Si tratta di software e hardware,
02:57
that actually can generate thousands and thousands of
52
161710
3503
che possono effettivamente generare migliaia e migliaia
03:01
genetically diverse stem cell lines to create
53
165213
3170
di cellule staminali geneticamente diverse
03:04
a global array, essentially avatars of ourselves.
54
168383
3787
per creare una gamma globale, praticamente degli avatar di noi stessi.
03:08
And we did this because we think that it's actually going
55
172170
3434
E abbiamo fatto questo perché crediamo
03:11
to allow us to realize the potential, the promise,
56
175604
3415
che ci permetterà di sfruttare il potenziale, la promessa
03:14
of all of the sequencing of the human genome,
57
179019
3080
di tutte le sequenze del genoma umano,
03:17
but it's going to allow us, in doing that,
58
182099
2504
ma che ci permetterà, così facendo,
03:20
to actually do clinical trials in a dish with human cells,
59
184603
5008
di realizzare studi clinici su vetrini con cellule umane,
03:25
not animal cells, to generate drugs and treatments
60
189611
4159
invece che con cellule animali, per realizzare medicinali e trattamenti
03:29
that are much more effective, much safer,
61
193770
3249
molto più efficaci, più sicuri,
03:32
much faster, and at a much lower cost.
62
197019
3256
più veloci e molto più economici.
03:36
So let me put that in perspective for you
63
200275
2384
Cercherò di mettere in prospettiva
03:38
and give you some context.
64
202659
1416
e contestualizzare il discorso .
03:39
This is an extremely new field.
65
204075
4832
Si tratta di un campo estremamente innovativo.
03:44
In 1998, human embryonic stem cells
66
208907
2832
Nel 1998, le cellule staminali embrionali umane
03:47
were first identified, and just nine years later,
67
211739
3512
sono state identificate per la prima volta, e solo nove anni dopo
03:51
a group of scientists in Japan were able to take skin cells
68
215251
4305
un gruppo di scienziati in Giappone è riuscito
03:55
and reprogram them with very powerful viruses
69
219556
3195
estrarre cellule epiteliali e riprogrammarle con potenti virus
03:58
to create a kind of pluripotent stem cell
70
222751
4242
per creare un tipo di cellule staminali pluripotenti
04:02
called an induced pluripotent stem cell,
71
226993
2090
chiamate cellule staminali pluripotenti indotte,
04:04
or what we refer to as an IPS cell.
72
229083
3008
o cellule IPS.
04:07
This was really an extraordinary advance, because
73
232091
3198
E' stato un progresso straordinario.
04:11
although these cells are not human embryonic stem cells,
74
235289
2544
Anche se non si tratta di cellule staminali embrionali umane,
04:13
which still remain the gold standard,
75
237833
1794
che restano lo standard ottimale,
04:15
they are terrific to use for modeling disease
76
239627
3470
sono comunque eccezionali da usare per comprendere le malattie
04:18
and potentially for drug discovery.
77
243097
2730
e, potenzialmente, per la scoperta di nuove cure.
04:21
So a few months later, in 2008, one of our scientists
78
245827
3040
Qualche mese dopo, nel 2008, uno dei nostri scienziati
04:24
built on that research. He took skin biopsies,
79
248867
3200
ha avviato tale ricerca. Ha preso dei campioni di cellule epiteliali,
04:27
this time from people who had a disease,
80
252067
2028
questa volta da persone ammalate
04:29
ALS, or as you call it in the U.K., motor neuron disease.
81
254095
2914
di ALS, o come dite voi nel Regno Unito, affette da malattia ai neuroni motori.
04:32
He turned them into the IPS cells
82
257009
1698
Le ha trasformate nelle cellule IPS
04:34
that I've just told you about, and then he turned those
83
258707
2686
di cui vi ho appena parlato, e poi ha trasformato
04:37
IPS cells into the motor neurons that actually
84
261393
2704
le cellule IPS in neuroni motori, quelli che stavano
04:39
were dying in the disease.
85
264097
1461
di fatto morendo a causa della malattia.
04:41
So basically what he did was to take a healthy cell
86
265558
3019
Praticamente quello che ha fatto è stato prendere una cellula sana
04:44
and turn it into a sick cell,
87
268577
1714
e trasformarla in una cellula malata,
04:46
and he recapitulated the disease over and over again
88
270291
3558
e ha ricapitolato il processo della malattia tantissime volte
04:49
in the dish, and this was extraordinary,
89
273849
3360
nel vetrino, ed è straordinario,
04:53
because it was the first time that we had a model
90
277209
2248
perché era la prima volta che ottenevamo un modello
04:55
of a disease from a living patient in living human cells.
91
279457
4188
di una malattia da un paziente vivo e da cellule vive.
04:59
And as he watched the disease unfold, he was able
92
283645
3120
E dopo aver visto lo sviluppo della malattia, lo scienziato
05:02
to discover that actually the motor neurons were dying
93
286765
3011
ha scoperto che i neuroni motori morivano
05:05
in the disease in a different way than the field
94
289776
2127
a causa della malattia, in modo diverso rispetto
05:07
had previously thought. There was another kind of cell
95
291903
2494
a quello che si pensava. C'era un tipo diverso di cellula
05:10
that actually was sending out a toxin
96
294397
2201
che di fatto produceva una tossina
05:12
and contributing to the death of these motor neurons,
97
296598
2511
e contribuiva alla necrosi di questi neuroni motori,
05:15
and you simply couldn't see it
98
299109
1358
e semplicemente non lo si poteva sapere
05:16
until you had the human model.
99
300467
1790
fino a quando non si è avuto il modello umano.
05:18
So you could really say that
100
302257
2667
Quindi si potrebbe dire
05:20
researchers trying to understand the cause of disease
101
304924
3906
che i ricercatori che tentavano di capire la causa della malattia
05:24
without being able to have human stem cell models
102
308830
4152
senza poter utilizzare modelli di cellule staminali umane
05:28
were much like investigators trying to figure out
103
312982
2760
erano come investigatori che provavano a scoprire
05:31
what had gone terribly wrong in a plane crash
104
315742
3241
cosa era andato storto in un incidente aereo
05:34
without having a black box, or a flight recorder.
105
318983
3997
senza avere la scatola nera o un registratore di volo.
05:38
They could hypothesize about what had gone wrong,
106
322980
2602
Potevano ipotizzare cosa era andato storto,
05:41
but they really had no way of knowing what led
107
325582
3112
ma non potevano sapere in nessun modo cosa aveva causato
05:44
to the terrible events.
108
328694
2172
il terribile evento.
05:46
And stem cells really have given us the black box
109
330866
4183
E le cellule staminali ci hanno fornito la scatola nera
05:50
for diseases, and it's an unprecedented window.
110
335049
3968
per le malattie, ed è un'opportunità senza precendenti.
05:54
It really is extraordinary, because you can recapitulate
111
339017
3245
E' davvero straordinario, perché possiamo
05:58
many, many diseases in a dish, you can see
112
342262
3247
analizzare moltissime malattie in un vetrino, possiamo vedere
06:01
what begins to go wrong in the cellular conversation
113
345509
3536
cosa inizia ad andare storto in uno scambio cellulare
06:04
well before you would ever see
114
349045
2424
molto prima di vedere apparire
06:07
symptoms appear in a patient.
115
351469
2536
i sintomi in un paziente.
06:09
And this opens up the ability,
116
354005
2523
E questo ci offre l'abilità,
06:12
which hopefully will become something that
117
356528
2814
che spero diventi la routine
06:15
is routine in the near term,
118
359342
2647
in breve tempo,
06:17
of using human cells to test for drugs.
119
361989
4146
di usare le cellule umane per testare i medicinali.
06:22
Right now, the way we test for drugs is pretty problematic.
120
366135
5464
Il modo in cui testiamo i farmaci oggi è abbastanza problematico.
06:27
To bring a successful drug to market, it takes, on average,
121
371599
3318
Per immettere sul mercato un farmaco efficace, ci vogliono, in media,
06:30
13 years — that's one drug —
122
374917
2186
13 anni - per un solo farmaco -
06:33
with a sunk cost of 4 billion dollars,
123
377103
3388
con un costo di 4 miliardi di dollari,
06:36
and only one percent of the drugs that start down that road
124
380491
4867
e solo l'1% dei medicinali che cominciano
06:41
are actually going to get there.
125
385358
2248
tale protocollo arrivano alla fine.
06:43
You can't imagine other businesses
126
387606
2125
Non potete immaginare altri settori d'affari
06:45
that you would think of going into
127
389731
1449
in cui si possano trovare
06:47
that have these kind of numbers.
128
391180
1755
numeri come questi.
06:48
It's a terrible business model.
129
392935
1802
E' un modello commerciale terribile.
06:50
But it is really a worse social model because of
130
394737
3989
Ma è un modello sociale anche peggiore a causa
06:54
what's involved and the cost to all of us.
131
398726
3328
del costo che ha per tutti noi.
06:57
So the way we develop drugs now
132
402054
3752
Il modo in cui sviluppiamo i farmaci oggi,
07:01
is by testing promising compounds on --
133
405806
3200
è testando i composti più promettenti.
07:04
We didn't have disease modeling with human cells,
134
409006
1880
Non avevamo modelli delle malattie basati su cellule umane,
07:06
so we'd been testing them on cells of mice
135
410886
3464
quindi abbiamo continuato a testarli su cellule di topo
07:10
or other creatures or cells that we engineer,
136
414350
3667
o di altri animali o cellule da noi costruite,
07:13
but they don't have the characteristics of the diseases
137
418017
3061
ma non hanno le stesse caratteristiche delle malattie
07:16
that we're actually trying to cure.
138
421078
2336
che stiamo cercando di curare.
07:19
You know, we're not mice, and you can't go into
139
423414
3046
Effettivamente non siamo topi, e non si può entrare
07:22
a living person with an illness
140
426460
2418
in una persona viva malata
07:24
and just pull out a few brain cells or cardiac cells
141
428878
2928
e prelevare delle cellule cerebrali o cardiache
07:27
and then start fooling around in a lab to test
142
431806
2289
e poi cominciare a vagare per il laboratorio
07:29
for, you know, a promising drug.
143
434095
3561
per testare un farmaco promettente.
07:33
But what you can do with human stem cells, now,
144
437656
3585
Ma quello che possiamo fare ora cone le cellule staminali umane
07:37
is actually create avatars, and you can create the cells,
145
441241
4337
è di creare praticamente degli avatar, e possiamo creare le cellule,
07:41
whether it's the live motor neurons
146
445578
1967
siano esse cellule vive di neuroni motori,
07:43
or the beating cardiac cells or liver cells
147
447545
3010
o cellule cardiache palpitanti, o cellule epatiche
07:46
or other kinds of cells, and you can test for drugs,
148
450555
4109
o altri tipi di cellule, e possiamo fare testare i farmaci,
07:50
promising compounds, on the actual cells
149
454664
3125
i composti promettenti, proprio sulle cellule
07:53
that you're trying to affect, and this is now,
150
457789
3631
sulle quali stiamo cercando di produrre un effetto, ed è così ora,
07:57
and it's absolutely extraordinary,
151
461420
2814
ed è assolutamente straordinario,
08:00
and you're going to know at the beginning,
152
464234
3156
e si sa fin dall'inizio,
08:03
the very early stages of doing your assay development
153
467390
3744
dai primi stadi di sviluppo dello studio sperimentale
08:07
and your testing, you're not going to have to wait 13 years
154
471134
3389
e non si deve più aspettare 13 anni
08:10
until you've brought a drug to market, only to find out
155
474523
3319
prima di immettere un farmaco sul mercato, per poi scoprire
08:13
that actually it doesn't work, or even worse, harms people.
156
477842
5056
che non funziona o, ancora peggio, che fa male alle persone.
08:18
But it isn't really enough just to look at
157
482898
4340
Ma non è sufficiente analizzare
08:23
the cells from a few people or a small group of people,
158
487238
3782
le cellule di alcune persone o di un piccolo gruppo di persone,
08:26
because we have to step back.
159
491020
1644
perché dobbiamo fare un passo indietro.
08:28
We've got to look at the big picture.
160
492664
1851
dobbiamo guardare al quadro generale.
08:30
Look around this room. We are all different,
161
494515
3136
Guardatevi intorno. Siamo tutti diversi,
08:33
and a disease that I might have,
162
497651
2740
e la malattia che potrei avere io,
08:36
if I had Alzheimer's disease or Parkinson's disease,
163
500391
2877
se avessi l'Alzheimer o il morbo di Parkinson,
08:39
it probably would affect me differently than if
164
503268
3766
probabilmente sarebbe diverso
08:42
one of you had that disease,
165
507034
1641
rispetto a quello di uno di voi,
08:44
and if we both had Parkinson's disease,
166
508675
4345
e se entrambi avessimo il morbo di Parkinson,
08:48
and we took the same medication,
167
513020
2268
e prendessimo le stesse medicine,
08:51
but we had different genetic makeup,
168
515288
2747
ma avessimo una diversa combinazione genetica,
08:53
we probably would have a different result,
169
518035
2285
probabilmente otterremmo risultati diversi,
08:56
and it could well be that a drug that worked wonderfully
170
520320
3731
e potrebbe benissimo capitare che un farmaco funzioni alla grande
08:59
for me was actually ineffective for you,
171
524051
3579
per me e sia del tutto inefficace per voi,
09:03
and similarly, it could be that a drug that is harmful for you
172
527630
4692
e allo stesso modo potrebbe accadere che un farmaco sia dannoso per voi
09:08
is safe for me, and, you know, this seems totally obvious,
173
532322
4302
e sicuro per me, e sapete, tutto ciò può sembrare ovvio,
09:12
but unfortunately it is not the way
174
536624
2728
ma purtroppo non è questo il modo
09:15
that the pharmaceutical industry has been developing drugs
175
539352
3186
in cui l'industria farmaceutica sviluppa i farmaci,
09:18
because, until now, it hasn't had the tools.
176
542538
3986
perché finora non ha avuto gli strumenti adatti.
09:22
And so we need to move away
177
546524
2292
E quindi dobbiamo abbandonare
09:24
from this one-size-fits-all model.
178
548816
2954
questo modello "uno-va bene-per-tutti".
09:27
The way we've been developing drugs is essentially
179
551770
3177
Il modo in cui abbiamo sviluppato farmaci finora è
09:30
like going into a shoe store,
180
554947
1379
come andare in un grande magazzino e chiedere delle scarpe,
09:32
no one asks you what size you are, or
181
556326
2283
nessuno ti chiede che numero porti, nè
09:34
if you're going dancing or hiking.
182
558609
2210
se danzi o fai trekking.
09:36
They just say, "Well, you have feet, here are your shoes."
183
560819
2808
Ti dicono semplicemente, "Bene, hai dei peidi, ecco le tue scarpe".
09:39
It doesn't work with shoes, and our bodies are
184
563627
3600
Non funziona con le scarpe, e i nostri corpi
09:43
many times more complicated than just our feet.
185
567227
3472
sono molto più complicati dei nostri piedi.
09:46
So we really have to change this.
186
570699
2541
Perciò dobbiamo veramente fare un cambiamento.
09:49
There was a very sad example of this in the last decade.
187
573240
5184
C'è stato un esempio davvero triste negli ultimi dieci anni.
09:54
There's a wonderful drug, and a class of drugs actually,
188
578424
2648
C'era un farmaco meraviglioso, una classe di farmaci precisamente,
09:56
but the particular drug was Vioxx, and
189
581072
2680
ma il farmaco in particolare era il Vioxx,
09:59
for people who were suffering from severe arthritis pain,
190
583752
4376
e per molte persone affette da una severa forma di artrite,
10:04
the drug was an absolute lifesaver,
191
588128
3392
il farmaco era un vero salva-vita,
10:07
but unfortunately, for another subset of those people,
192
591520
5080
ma purtroppo, parte di queste persone
10:12
they suffered pretty severe heart side effects,
193
596600
4769
soffriva di gravi effetti collaterali al cuore,
10:17
and for a subset of those people, the side effects were
194
601369
2728
e per parte di questi, gli effetti collaterali
10:19
so severe, the cardiac side effects, that they were fatal.
195
604097
3897
erano così gravi da essere fatali.
10:23
But imagine a different scenario,
196
607994
4042
Ma immaginate uno scenario diverso
10:27
where we could have had an array, a genetically diverse array,
197
612036
4302
in cui poter disporre di una matrice genetica diversa,
10:32
of cardiac cells, and we could have actually tested
198
616338
3626
di cellule cardiache, e n cui poter testare
10:35
that drug, Vioxx, in petri dishes, and figured out,
199
619964
5081
il farmaco, Vioxx, su vetrini. Avremmo scoperto che
10:40
well, okay, people with this genetic type are going to have
200
625045
3744
le persone con questo tipo genetico avrebbero subìto
10:44
cardiac side effects, people with these genetic subgroups
201
628789
5000
degli effetti cardiaci indesiderati, persone con questi sottogruppi genetici
10:49
or genetic shoes sizes, about 25,000 of them,
202
633789
5144
o con questi numeri di scarpe genetici, circa 25.000 di loro,
10:54
are not going to have any problems.
203
638933
2760
non avrebbero avuto alcun effetto indesiderato.
10:57
The people for whom it was a lifesaver
204
641693
2615
Le persone per le quali era un salva-vita
11:00
could have still taken their medicine.
205
644308
1677
avrebbero potuto continuare a prendere la loro medicina.
11:01
The people for whom it was a disaster, or fatal,
206
645985
4386
Le persone per le quali era un disastro, o fatale,
11:06
would never have been given it, and
207
650371
2091
non lo avrebbero mai preso,
11:08
you can imagine a very different outcome for the company,
208
652462
2583
e potete immaginare un risultato modo diverso per l'azienda
11:10
who had to withdraw the drug.
209
655045
2768
che dovette ritirare il farmaco.
11:13
So that is terrific,
210
657813
2816
Ed è fantastico,
11:16
and we thought, all right,
211
660629
1834
abbiamo pensato, va bene,
11:18
as we're trying to solve this problem,
212
662463
2759
dato che dobbiamo risolvere questo problema,
11:21
clearly we have to think about genetics,
213
665222
2197
ovviamente dobbiamo pensare alla genetica,
11:23
we have to think about human testing,
214
667419
2834
dobbiamo pensare a test sugli esseri umani,
11:26
but there's a fundamental problem,
215
670253
1579
ma c'è un problema fondamentale,
11:27
because right now, stem cell lines,
216
671832
2699
perché proprio ora, le linee di cellule staminali,
11:30
as extraordinary as they are,
217
674531
1710
straordinarie come sono,
11:32
and lines are just groups of cells,
218
676241
1744
(le linee sono semplicemente gruppi di cellule)
11:33
they are made by hand, one at a time,
219
677985
4332
sono fatte a mano, una alla volta
11:38
and it takes a couple of months.
220
682317
2224
e ci vogliono circa un paio di mesi per ogni linea.
11:40
This is not scalable, and also when you do things by hand,
221
684541
4366
E' inevitabile, inoltre quando si fanno le cose a mano,
11:44
even in the best laboratories,
222
688907
1543
anche nei migliori laboratori,
11:46
you have variations in techniques,
223
690450
3161
si hanno variazioni nelle tecniche,
11:49
and you need to know, if you're making a drug,
224
693611
3181
e bisogna essere sicuri, se si sta realizzando un farmaco,
11:52
that the Aspirin you're going to take out of the bottle
225
696792
1898
che l'Aspirina che prendete dal flacone
11:54
on Monday is the same as the Aspirin
226
698690
2440
il lunedì è la stessa Aspirina
11:57
that's going to come out of the bottle on Wednesday.
227
701130
2081
che uscirà dal flacone il mercoledì.
11:59
So we looked at this, and we thought, okay,
228
703211
3791
Perciò abbiamo considerato questo, e abbiamo pensato, ok,
12:02
artisanal is wonderful in, you know, your clothing
229
707002
3152
la manifattura artigianale è magnifica, per gli abiti
12:06
and your bread and crafts, but
230
710154
2944
e il pane e gli oggetti artigianali, ma
12:08
artisanal really isn't going to work in stem cells,
231
713098
2983
non può veramente funzionare con le cellule staminali,
12:11
so we have to deal with this.
232
716081
2390
perciò abbiamo dovuto risolvere la questione.
12:14
But even with that, there still was another big hurdle,
233
718471
3920
Ma anche così, c'era ancora un grande ostacolo,
12:18
and that actually brings us back to
234
722391
3564
che ci riporta di fatto
12:21
the mapping of the human genome, because
235
725955
2384
alla mappatura del genoma umano, perché
12:24
we're all different.
236
728339
2711
siamo tutti diversi.
12:26
We know from the sequencing of the human genome
237
731050
2832
Grazie al sequenziamento del genoma umano
12:29
that it's shown us all of the A's, C's, G's and T's
238
733882
2557
possiamo vedere tutte le A, C, G e T che
12:32
that make up our genetic code,
239
736439
2468
formano il nostro codice genetico,
12:34
but that code, by itself, our DNA,
240
738907
4269
ma vedere il codice, il nostro DNA, di per se stesso,
12:39
is like looking at the ones and zeroes of the computer code
241
743176
4599
è come guardare gli zero e uno del codice informatico
12:43
without having a computer that can read it.
242
747775
2825
senza avere un computer in grado di leggerlo.
12:46
It's like having an app without having a smartphone.
243
750600
3288
E' come avere una app senza avere uno smartphone.
12:49
We needed to have a way of bringing the biology
244
753888
3884
Avevamo bisogno di rendere accessibili alla biologia
12:53
to that incredible data,
245
757772
2209
quei dati incredibili
12:55
and the way to do that was to find
246
759981
3115
e per farlo bisognava trovare
12:58
a stand-in, a biological stand-in,
247
763096
2687
una controfigura, una controfigura biologica
13:01
that could contain all of the genetic information,
248
765783
4025
che potesse contenere tutte le informazioni genetiche
13:05
but have it be arrayed in such a way
249
769808
2528
ma doveva essere organizzato in modo tale
13:08
as it could be read together
250
772336
2864
da poter essere letto
13:11
and actually create this incredible avatar.
251
775200
3256
e di fatto occorreva creare questo incredibile avatar.
13:14
We need to have stem cells from all the genetic sub-types
252
778456
3704
Abbiamo bisogno di cellule staminali di tutti i sotto-gruppi genetici
13:18
that represent who we are.
253
782160
2952
che rappresentano chi siamo.
13:21
So this is what we've built.
254
785112
2760
Ed ecco quello che abbiamo costruito.
13:23
It's an automated robotic technology.
255
787872
3320
E' una tecnologia robotica automatizzata,
13:27
It has the capacity to produce thousands and thousands
256
791192
2608
capace di produrre migliaia e migliaia
13:29
of stem cell lines. It's genetically arrayed.
257
793800
4239
di linee di cellule staminali. E' organizzata geneticamente.
13:33
It has massively parallel processing capability,
258
798039
3749
Ha un'enorme capacità di elaborazione in parallelo,
13:37
and it's going to change the way drugs are discovered,
259
801788
3320
e cambierà il modo in cui i farmaci vengono scoperti,
13:41
we hope, and I think eventually what's going to happen
260
805108
3835
speriamo, e credo che quello che sta per accadere
13:44
is that we're going to want to re-screen drugs,
261
808943
2199
è che vorremo ri-selezionare i farmaci
13:47
on arrays like this, that already exist,
262
811142
2491
su matrici come questa, già esistenti,
13:49
all of the drugs that currently exist,
263
813633
1871
tutti i farmaci in commercio,
13:51
and in the future, you're going to be taking drugs
264
815504
2911
e in futuro, prenderete farmaci
13:54
and treatments that have been tested for side effects
265
818415
2872
e trattamenti i cui effetti indesiderati sono stati testati
13:57
on all of the relevant cells,
266
821287
2303
su tutte le cellule rilevanti,
13:59
on brain cells and heart cells and liver cells.
267
823590
3153
su cellule cerebrali, cardiache ed epatiche.
14:02
It really has brought us to the threshold
268
826743
3329
Ci ha davvero portato alla soglia
14:05
of personalized medicine.
269
830072
2214
della medicina personalizzata.
14:08
It's here now, and in our family,
270
832286
4441
E' qui, ora, nella nostra famiglia,
14:12
my son has type 1 diabetes,
271
836727
2938
mio figlio ha il diabete tipo 1,
14:15
which is still an incurable disease,
272
839665
2648
che è ancora un male incurabile,
14:18
and I lost my parents to heart disease and cancer,
273
842313
3442
e ho perso i miei genitori per una malattia cardiaca e il cancro,
14:21
but I think that my story probably sounds familiar to you,
274
845755
3733
ma credo che la mia storia vi suoni familiare,
14:25
because probably a version of it is your story.
275
849488
4230
perché probabilmente è un'altra versione della vostra storia.
14:29
At some point in our lives, all of us,
276
853718
3944
A un certo punto nelle nostre vite, tutti noi,
14:33
or people we care about, become patients,
277
857662
2736
o le persone che ci sono care, diventiamo pazienti,
14:36
and that's why I think that stem cell research
278
860398
2609
ed è per questo che penso che la ricerca sulle cellule staminali
14:38
is incredibly important for all of us.
279
863007
3383
sia incredibilmente importante per tutti noi.
14:42
Thank you. (Applause)
280
866390
3668
Grazie. (Applausi)
14:45
(Applause)
281
870058
7108
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Solomon - Stem cell research advocateSusan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine.
Why you should listen
Susan Solomon’s health care advocacy stems from personal medical trials—namely, her son’s Type 1 diabetes and her mother’s fatal cancer. Following a successful career as a lawyer and business entrepreneur, Solomon, frustrated by the slow pace of medical research, was inspired to use those skills to follow another passion: accelerating medical research with real-world results as a social entrepreneur. And through her own research and conversations with medical experts, she decided that stem cells (cells that have the ability to morph into any other kind of cell) had the greatest potential to impact peoples’ health.
In 2005, Solomon founded the New York Stem Cell Foundation, now one of the largest nonprofit research institutions and laboratories in this field in the world. The NYSCF Research Institute conducts all facets of stem cell research from growing the cells to drug discovery.
At TEDGlobal 2012, Solomon announced the NYSCF Global Stem Cell Array, the new technology to create thousands of stem cell avatars and genetically array them to functionalize the data from the human genome to revolutionize the way we develop cures and treatments so they are better, safer, less expensive and happen much more quickly.
Susan Solomon | Speaker | TED.com