TEDGlobal 2012
Susan Solomon: The promise of research with stem cells
Susan Solomon: Die vielversprechende Stammzellen-Forschung
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Susan Solomon nennt sie "unsere körpereigenen Reparatursets" und plädiert für die Forschung mit im Labor gezüchteten Stammzellen. Durch die Entwicklung von individuellen pluripotenten Stammzelllinien schafft ihr Team Testumgebungen, die die Erforschung von Heilmethoden beschleunigen könnten – und so möglicherweise zu individualisierten Behandlungen führen, die nicht nur auf eine spezifische Krankheit, sondern auch auf eine spezifische Person zugeschnitten sind.
Susan Solomon - Stem cell research advocate
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
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00:17
So, embryonic stem cells
0
1121
2989
Embryonale Stammzellen
00:20
are really incredible cells.
1
4110
3300
sind fantastische Zellen.
00:23
They are our body's own repair kits,
2
7410
2788
Sie sind unsere
körpereigenen Reparatursets,
körpereigenen Reparatursets,
00:26
and they're pluripotent, which means they can morph into
3
10198
2964
und sie sind pluripotent --
das bedeutet, sie können sich
das bedeutet, sie können sich
00:29
all of the cells in our bodies.
4
13162
2432
in jede Körperzelle verwandeln.
Schon bald werden wir mit Stammzellen
00:31
Soon, we actually will be able to use stem cells
5
15594
2688
00:34
to replace cells that are damaged or diseased.
6
18282
2985
beschädigte oder kranke Zellen
ersetzen können.
ersetzen können.
00:37
But that's not what I want to talk to you about,
7
21267
2431
Aber darüber möchte ich
heute nicht sprechen.
heute nicht sprechen.
00:39
because right now there are some really
8
23698
2678
Denn im Moment machen wir mit Stammzellen
ganz außergewöhnliche Dinge,
ganz außergewöhnliche Dinge,
00:42
extraordinary things that we are doing with stem cells
9
26376
3946
00:46
that are completely changing
10
30322
1607
die unsere Sichtweise von Krankheiten,
00:47
the way we look and model disease,
11
31929
2899
00:50
our ability to understand why we get sick,
12
34828
2519
unser Verständnis über deren Ursachen
00:53
and even develop drugs.
13
37347
2431
und sogar die Medikamentenherstellung
grundlegend verändern.
grundlegend verändern.
00:55
I truly believe that stem cell research is going to allow
14
39778
4313
Ich glaube, dass Stammzellenforschung
es unseren Kindern ermöglichen wird,
es unseren Kindern ermöglichen wird,
00:59
our children to look at Alzheimer's and diabetes
15
44091
4505
Alzheimer, Diabetes und
andere schwere Krankheiten
andere schwere Krankheiten
01:04
and other major diseases the way we view polio today,
16
48596
4391
eines Tages so zu sehen
wie wir heute Polio --
wie wir heute Polio --
nämlich als vermeidbare Krankheit.
01:08
which is as a preventable disease.
17
52987
3201
01:12
So here we have this incredible field, which has
18
56188
3223
Wir haben hier also
ein unglaubliches Forschungsfeld,
ein unglaubliches Forschungsfeld,
01:15
enormous hope for humanity,
19
59411
4387
das gewaltige Hoffnungen
für die Menschheit birgt.
für die Menschheit birgt.
01:19
but much like IVF over 35 years ago,
20
63798
3520
Aber wie vor über 35 Jahren
die Befruchtung im Glas --
die Befruchtung im Glas --
bis zur Geburt eines
gesunden Babys namens Louise --
gesunden Babys namens Louise --
01:23
until the birth of a healthy baby, Louise,
21
67318
2334
01:25
this field has been under siege politically and financially.
22
69652
5069
steht auch dieses Forschungsgebiet
politisch und finanziell unter Beschuss.
politisch und finanziell unter Beschuss.
Bahnbrechende Forschung
wird angezweifelt statt unterstützt.
wird angezweifelt statt unterstützt.
01:30
Critical research is being challenged instead of supported,
23
74721
4272
01:34
and we saw that it was really essential to have
24
78993
4360
Wir erkannten, dass private Labore
als sichere Zuflucht entscheidend waren,
01:39
private safe haven laboratories where this work
25
83353
3531
da dort diese Arbeit ungestört
vorangetrieben werden konnte.
vorangetrieben werden konnte.
01:42
could be advanced without interference.
26
86884
2830
01:45
And so, in 2005,
27
89714
2531
Deshalb gründeten wir 2005 das
New York Stem Cell Foundation Laboratory.
New York Stem Cell Foundation Laboratory.
01:48
we started the New York Stem Cell Foundation Laboratory
28
92245
2612
01:50
so that we would have a small organization that could
29
94857
3589
Damit hatten wir eine kleine Institution,
die diese Arbeit leisten
und unterstützen konnte.
und unterstützen konnte.
01:54
do this work and support it.
30
98446
3312
Sehr schnell fanden wir heraus,
dass die medizinische Forschung,
dass die medizinische Forschung,
01:57
What we saw very quickly is the world of both medical
31
101758
3385
02:01
research, but also developing drugs and treatments,
32
105143
3376
aber auch die Entwicklung
von Medikamenten und Therapien --
von Medikamenten und Therapien --
02:04
is dominated by, as you would expect, large organizations,
33
108519
3713
wie man das erwartet --
von großen Organisationen beherrscht wird.
von großen Organisationen beherrscht wird.
02:08
but in a new field, sometimes large organizations
34
112232
3119
Aber große Organisationen stehen sich
02:11
really have trouble getting out of their own way,
35
115351
2168
auf neuen Gebieten manchmal selbst im Weg.
02:13
and sometimes they can't ask the right questions,
36
117519
2436
Manchmal stellen sie
nicht die richtigen Fragen.
nicht die richtigen Fragen.
02:15
and there is an enormous gap that's just gotten larger
37
119955
3356
Es gibt eine enorme, wachsende Kluft
02:19
between academic research on the one hand
38
123311
3211
zwischen der akademischen
Forschung auf der einen
Forschung auf der einen
02:22
and pharmaceutical companies and biotechs
39
126522
2701
und Pharma- und Biotechunternehmen
auf der anderen Seite,
auf der anderen Seite,
02:25
that are responsible for delivering all of our drugs
40
129223
3266
die für die Bereitstellung all unserer
Medikamente und Therapien sorgen.
Medikamente und Therapien sorgen.
02:28
and many of our treatments, and so we knew that
41
132489
2390
Für schneller verfügbare
Heilmittel und Therapien
Heilmittel und Therapien
02:30
to really accelerate cures and therapies, we were going
42
134879
3946
mussten wir also zwei Ansätze verfolgen:
02:34
to have to address this with two things:
43
138825
2807
02:37
new technologies and also a new research model.
44
141632
3222
neue Technologien und
ein neues Forschungsmodell.
ein neues Forschungsmodell.
02:40
Because if you don't close that gap, you really are
45
144854
3759
Wenn wir diese Kluft
nämlich nicht schließen,
nämlich nicht schließen,
bleiben wir genau da stehen,
wo wir heute sind.
wo wir heute sind.
02:44
exactly where we are today.
46
148613
1607
02:46
And that's what I want to focus on.
47
150220
1667
Darüber will ich heute sprechen.
02:47
We've spent the last couple of years pondering this,
48
151887
3550
Wir haben uns in den letzten Jahren
dazu Gedanken gemacht
dazu Gedanken gemacht
02:51
making a list of the different things that we had to do,
49
155437
2391
und die notwendigen Schritte aufgelistet.
02:53
and so we developed a new technology,
50
157828
2631
Wir entwickelten eine neue Technologie.
02:56
It's software and hardware,
51
160459
1251
Sie besteht aus Software und Hardware
02:57
that actually can generate thousands and thousands of
52
161710
3503
und kann Tausende und Abertausende
03:01
genetically diverse stem cell lines to create
53
165213
3170
von genetisch unterschiedlichen
Stammzelllinien generieren.
Stammzelllinien generieren.
03:04
a global array, essentially avatars of ourselves.
54
168383
3787
Sie kann eine umfassende Matrix erzeugen,
im Grunde Avatare von uns selbst.
im Grunde Avatare von uns selbst.
03:08
And we did this because we think that it's actually going
55
172170
3434
Wir haben das getan, weil wir glauben,
dass wir so das Potenzial --
die Chance -- nutzen können,
die Chance -- nutzen können,
03:11
to allow us to realize the potential, the promise,
56
175604
3415
03:14
of all of the sequencing of the human genome,
57
179019
3080
die in der Sequenzierung
des menschlichen Genoms liegt.
des menschlichen Genoms liegt.
03:17
but it's going to allow us, in doing that,
58
182099
2504
Das erlaubt uns, klinische Versuche an
menschlichen -- nicht tierischen Zellen --
menschlichen -- nicht tierischen Zellen --
03:20
to actually do clinical trials in a dish with human cells,
59
184603
5008
in einer Schale durchzuführen,
03:25
not animal cells, to generate drugs and treatments
60
189611
4159
um Medikamente
und Therapien zu entwickeln,
und Therapien zu entwickeln,
03:29
that are much more effective, much safer,
61
193770
3249
die viel effektiver, sicherer
und schneller sind,
und schneller sind,
03:32
much faster, and at a much lower cost.
62
197019
3256
und das bei geringeren Kosten.
03:36
So let me put that in perspective for you
63
200275
2384
Ich möchte das Thema in
einen größeren Zusammenhang setzen
einen größeren Zusammenhang setzen
03:38
and give you some context.
64
202659
1416
und Ihnen den Hintergrund erklären.
03:39
This is an extremely new field.
65
204075
4832
Dieses Forschungsgebiet ist ganz neu.
1998 wurden erstmals menschliche
embryonale Stammzellen identifiziert.
embryonale Stammzellen identifiziert.
03:44
In 1998, human embryonic stem cells
66
208907
2832
03:47
were first identified, and just nine years later,
67
211739
3512
Nur 9 Jahre später gelang es
einer Gruppe japanischer Wissenschaftler,
einer Gruppe japanischer Wissenschaftler,
03:51
a group of scientists in Japan were able to take skin cells
68
215251
4305
Hautzellen mithilfe aggressiver Viren
umzuprogrammieren
umzuprogrammieren
03:55
and reprogram them with very powerful viruses
69
219556
3195
03:58
to create a kind of pluripotent stem cell
70
222751
4242
und so eine Art pluripotente
Stammzelle zu erschaffen,
Stammzelle zu erschaffen,
04:02
called an induced pluripotent stem cell,
71
226993
2090
eine so genannte
induzierte pluripotente Stammzelle,
induzierte pluripotente Stammzelle,
04:04
or what we refer to as an IPS cell.
72
229083
3008
die wir auch als IPS-Zelle bezeichnen.
Das war ein außergewöhnlicher Fortschritt.
04:07
This was really an extraordinary advance, because
73
232091
3198
Denn obwohl diese Zellen keine
menschlichen embryonalen Stammzellen sind,
menschlichen embryonalen Stammzellen sind,
04:11
although these cells are not human embryonic stem cells,
74
235289
2544
04:13
which still remain the gold standard,
75
237833
1794
die immer noch als Maßstab gelten,
04:15
they are terrific to use for modeling disease
76
239627
3470
eignen sie sich hervorragend,
um Krankheiten zu simulieren
um Krankheiten zu simulieren
04:18
and potentially for drug discovery.
77
243097
2730
und möglicherweise neue
Medikamente zu entwickeln.
Medikamente zu entwickeln.
04:21
So a few months later, in 2008, one of our scientists
78
245827
3040
Einer unserer Forscher führte die Versuche
ein paar Monate später, 2008, weiter.
ein paar Monate später, 2008, weiter.
04:24
built on that research. He took skin biopsies,
79
248867
3200
Er entnahm Hautgewebe von Menschen,
04:27
this time from people who had a disease,
80
252067
2028
die an ALS litten -- einer
degenerativen Nervenerkrankung.
degenerativen Nervenerkrankung.
04:29
ALS, or as you call it in the U.K., motor neuron disease.
81
254095
2914
04:32
He turned them into the IPS cells
82
257009
1698
Er wandelte sie in die IPS-Zellen um,
von denen ich gerade sprach.
von denen ich gerade sprach.
04:34
that I've just told you about, and then he turned those
83
258707
2686
Die IPS-Zellen wiederum wandelte er
in jene Motoneuronen um,
in jene Motoneuronen um,
04:37
IPS cells into the motor neurons that actually
84
261393
2704
04:39
were dying in the disease.
85
264097
1461
die im Verlauf der Krankheit absterben.
04:41
So basically what he did was to take a healthy cell
86
265558
3019
Er nahm also eine gesunde Zelle
und wandelte sie in eine kranke Zelle um.
und wandelte sie in eine kranke Zelle um.
04:44
and turn it into a sick cell,
87
268577
1714
04:46
and he recapitulated the disease over and over again
88
270291
3558
Immer und immer wieder vollzog er
die Erkrankung in der Schale nach.
die Erkrankung in der Schale nach.
04:49
in the dish, and this was extraordinary,
89
273849
3360
Das war großartig, denn zum ersten Mal
04:53
because it was the first time that we had a model
90
277209
2248
hatten wir das Modell einer Krankheit
04:55
of a disease from a living patient in living human cells.
91
279457
4188
eines lebenden Patienten
in lebendigen menschlichen Zellen.
in lebendigen menschlichen Zellen.
04:59
And as he watched the disease unfold, he was able
92
283645
3120
Er sah dem Verlauf der Krankheit zu,
und so erkannte er,
und so erkannte er,
05:02
to discover that actually the motor neurons were dying
93
286765
3011
dass Motoneuronen ganz anders starben
als bisher angenommen.
als bisher angenommen.
05:05
in the disease in a different way than the field
94
289776
2127
05:07
had previously thought. There was another kind of cell
95
291903
2494
Es gab eine andere Zellart,
die einen Giftstoff aussandte,
die einen Giftstoff aussandte,
05:10
that actually was sending out a toxin
96
294397
2201
05:12
and contributing to the death of these motor neurons,
97
296598
2511
der zum Tod der Motoneuronen beitrug.
05:15
and you simply couldn't see it
98
299109
1358
Wir konnten das aber erst sehen,
als wir das menschliche Modell hatten.
als wir das menschliche Modell hatten.
05:16
until you had the human model.
99
300467
1790
05:18
So you could really say that
100
302257
2667
Man kann also sagen:
05:20
researchers trying to understand the cause of disease
101
304924
3906
Wissenschaftler, die ohne
menschliche Stammzellenmodelle
menschliche Stammzellenmodelle
05:24
without being able to have human stem cell models
102
308830
4152
die Ursache einer Krankheit
zu erforschen versuchten,
zu erforschen versuchten,
waren wie Ermittler,
die ohne Blackbox oder Flugschreiber
die ohne Blackbox oder Flugschreiber
05:28
were much like investigators trying to figure out
103
312982
2760
05:31
what had gone terribly wrong in a plane crash
104
315742
3241
05:34
without having a black box, or a flight recorder.
105
318983
3997
nach dem Grund
eines Flugzeugabsturzes suchen.
eines Flugzeugabsturzes suchen.
05:38
They could hypothesize about what had gone wrong,
106
322980
2602
Sie konnten vermuten,
was schiefgegangen war,
was schiefgegangen war,
05:41
but they really had no way of knowing what led
107
325582
3112
aber sie hatten nicht die leiseste Ahnung,
was die Katastrophe herbeigeführt hatte.
05:44
to the terrible events.
108
328694
2172
05:46
And stem cells really have given us the black box
109
330866
4183
Stammzellen haben uns
die Blackbox für Krankheiten geliefert.
die Blackbox für Krankheiten geliefert.
05:50
for diseases, and it's an unprecedented window.
110
335049
3968
Sie bieten völlig neue Möglichkeiten.
05:54
It really is extraordinary, because you can recapitulate
111
339017
3245
Es ist außerordentlich,
weil wir sehr viele Krankheiten
in der Schale reproduzieren können.
in der Schale reproduzieren können.
05:58
many, many diseases in a dish, you can see
112
342262
3247
Man kann sehen, wie der Signalaustausch
der Zellen zu versagen beginnt,
der Zellen zu versagen beginnt,
06:01
what begins to go wrong in the cellular conversation
113
345509
3536
06:04
well before you would ever see
114
349045
2424
lange bevor man beim Patienten
Symptome beobachtet.
Symptome beobachtet.
06:07
symptoms appear in a patient.
115
351469
2536
06:09
And this opens up the ability,
116
354005
2523
Dies versetzt uns in die Lage --,
06:12
which hopefully will become something that
117
356528
2814
und das wird hoffentlich
in naher Zukunft zum Standard --
in naher Zukunft zum Standard --
06:15
is routine in the near term,
118
359342
2647
06:17
of using human cells to test for drugs.
119
361989
4146
zum Testen von Medikamenten
menschliche Zellen zu nutzen.
menschliche Zellen zu nutzen.
06:22
Right now, the way we test for drugs is pretty problematic.
120
366135
5464
Aktuelle Arzneimitteltests
sind sehr problematisch.
sind sehr problematisch.
06:27
To bring a successful drug to market, it takes, on average,
121
371599
3318
Ein einziges erfolgreiches Arzneimittel
auf den Markt zu bringen,
auf den Markt zu bringen,
06:30
13 years — that's one drug —
122
374917
2186
dauert im Durchschnitt 13 Jahre
06:33
with a sunk cost of 4 billion dollars,
123
377103
3388
und kostet 4 Milliarden Dollar.
06:36
and only one percent of the drugs that start down that road
124
380491
4867
Nur 1 % der Arzneimittel,
die in die Testphase gelangen,
die in die Testphase gelangen,
werden tatsächlich auf den Markt gebracht.
06:41
are actually going to get there.
125
385358
2248
06:43
You can't imagine other businesses
126
387606
2125
Es wäre unvorstellbar,
06:45
that you would think of going into
127
389731
1449
in eine Branche einzusteigen,
die solche Zahlen schreibt.
die solche Zahlen schreibt.
06:47
that have these kind of numbers.
128
391180
1755
Das Geschäftskonzept ist fürchterlich.
06:48
It's a terrible business model.
129
392935
1802
06:50
But it is really a worse social model because of
130
394737
3989
Noch schlechter ist es
als gesellschaftliches Modell,
als gesellschaftliches Modell,
wenn man den Aufwand bedenkt
und was es uns alle kostet.
und was es uns alle kostet.
06:54
what's involved and the cost to all of us.
131
398726
3328
06:57
So the way we develop drugs now
132
402054
3752
Also entwickeln wir heute Arzneimittel,
07:01
is by testing promising compounds on --
133
405806
3200
indem wir vielversprechende
Verbindungen testen.
Verbindungen testen.
07:04
We didn't have disease modeling with human cells,
134
409006
1880
Wir hatten keine Krankheitsmodelle
aus menschlichen Zellen.
aus menschlichen Zellen.
07:06
so we'd been testing them on cells of mice
135
410886
3464
Also testeten wir an Mäusezellen,
07:10
or other creatures or cells that we engineer,
136
414350
3667
an anderen Tierzellen oder
an selbst gezüchteten Zellen.
an selbst gezüchteten Zellen.
07:13
but they don't have the characteristics of the diseases
137
418017
3061
Aber ihnen fehlen
die Eigenschaften der Krankheiten,
die Eigenschaften der Krankheiten,
07:16
that we're actually trying to cure.
138
421078
2336
die wir zu heilen versuchen.
07:19
You know, we're not mice, and you can't go into
139
423414
3046
Wir sind keine Mäuse.
Lebenden Menschen mit einer Krankheit
07:22
a living person with an illness
140
426460
2418
07:24
and just pull out a few brain cells or cardiac cells
141
428878
2928
kann man nicht einfach
Gehirn- oder Herzzellen entnehmen,
Gehirn- oder Herzzellen entnehmen,
07:27
and then start fooling around in a lab to test
142
431806
2289
um dann in einem Labor an ihnen ein
vielversprechendes Medikament zu testen.
vielversprechendes Medikament zu testen.
07:29
for, you know, a promising drug.
143
434095
3561
Aber heute kann man
aus menschlichen Stammzellen
aus menschlichen Stammzellen
07:33
But what you can do with human stem cells, now,
144
437656
3585
tatsächlich Avatare erschaffen.
07:37
is actually create avatars, and you can create the cells,
145
441241
4337
Man kann Zellen entwickeln,
seien es lebendige Motoneuronen,
seien es lebendige Motoneuronen,
07:41
whether it's the live motor neurons
146
445578
1967
07:43
or the beating cardiac cells or liver cells
147
447545
3010
Herzzellen, die schlagen,
Leberzellen oder andere Zellen.
Leberzellen oder andere Zellen.
07:46
or other kinds of cells, and you can test for drugs,
148
450555
4109
Man kann Arzneimittel und
vielversprechende Verbindungen
vielversprechende Verbindungen
07:50
promising compounds, on the actual cells
149
454664
3125
an genau jenen Zellen erproben,
die man später behandeln will.
die man später behandeln will.
07:53
that you're trying to affect, and this is now,
150
457789
3631
Das ist der heutige Stand,
und das ist absolut unglaublich.
und das ist absolut unglaublich.
07:57
and it's absolutely extraordinary,
151
461420
2814
08:00
and you're going to know at the beginning,
152
464234
3156
Künftig wissen wir von Anfang an Bescheid,
08:03
the very early stages of doing your assay development
153
467390
3744
in der frühen Testphasen
und in der Erprobung selbst.
und in der Erprobung selbst.
08:07
and your testing, you're not going to have to wait 13 years
154
471134
3389
Wir müssen nicht 13 Jahre warten,
08:10
until you've brought a drug to market, only to find out
155
474523
3319
bis das Medikament auf dem Markt ist,
nur um dann herauszufinden,
nur um dann herauszufinden,
08:13
that actually it doesn't work, or even worse, harms people.
156
477842
5056
dass es nicht die erwünschte Wirkung hat
oder Menschen sogar schadet.
oder Menschen sogar schadet.
08:18
But it isn't really enough just to look at
157
482898
4340
Aber es reicht nicht,
nur die Zellen einiger weniger
nur die Zellen einiger weniger
08:23
the cells from a few people or a small group of people,
158
487238
3782
oder einer kleinen Gruppe
von Leuten zu untersuchen.
von Leuten zu untersuchen.
Wir müssen einen Schritt zurücktreten
und das große Ganze betrachten.
und das große Ganze betrachten.
08:26
because we have to step back.
159
491020
1644
08:28
We've got to look at the big picture.
160
492664
1851
08:30
Look around this room. We are all different,
161
494515
3136
Schauen Sie sich um,
wir sind alle verschieden.
wir sind alle verschieden.
08:33
and a disease that I might have,
162
497651
2740
Eine Krankheit, die ich haben könnte --
08:36
if I had Alzheimer's disease or Parkinson's disease,
163
500391
2877
sagen wir Alzheimer oder Parkinson --,
08:39
it probably would affect me differently than if
164
503268
3766
würde sich bei mir
wahrscheinlich anders auswirken,
wahrscheinlich anders auswirken,
08:42
one of you had that disease,
165
507034
1641
als wenn einer von Ihnen
die Krankheit hätte.
die Krankheit hätte.
08:44
and if we both had Parkinson's disease,
166
508675
4345
Wenn wir beide Parkinson hätten
08:48
and we took the same medication,
167
513020
2268
und wir nähmen dasselbe Medikament,
08:51
but we had different genetic makeup,
168
515288
2747
hätten aber unterschiedliches Erbgut,
08:53
we probably would have a different result,
169
518035
2285
würde das Ergebnis wahrscheinlich
unterschiedlich ausfallen.
unterschiedlich ausfallen.
08:56
and it could well be that a drug that worked wonderfully
170
520320
3731
Es könnte sein, dass
ein Medikament bei mir gut wirkt,
ein Medikament bei mir gut wirkt,
08:59
for me was actually ineffective for you,
171
524051
3579
aber bei Ihnen keine Wirkung zeigt.
09:03
and similarly, it could be that a drug that is harmful for you
172
527630
4692
Es könnte auch sein, dass
ein Medikament für Sie schädlich ist,
ein Medikament für Sie schädlich ist,
09:08
is safe for me, and, you know, this seems totally obvious,
173
532322
4302
jedoch für mich nicht.
Das klingt völlig logisch.
09:12
but unfortunately it is not the way
174
536624
2728
Aber leider entwickelt die Pharmaindustrie
09:15
that the pharmaceutical industry has been developing drugs
175
539352
3186
Medikamente nicht auf diese Art,
09:18
because, until now, it hasn't had the tools.
176
542538
3986
weil ihr bislang
das nötige Werkzeug fehlte.
das nötige Werkzeug fehlte.
09:22
And so we need to move away
177
546524
2292
Wir müssen uns also
vom Einheitsmodell verabschieden.
vom Einheitsmodell verabschieden.
09:24
from this one-size-fits-all model.
178
548816
2954
Wir entwickeln Arzneimittel im Grunde so,
09:27
The way we've been developing drugs is essentially
179
551770
3177
als würden wir in ein Schuhgeschäft gehen,
09:30
like going into a shoe store,
180
554947
1379
09:32
no one asks you what size you are, or
181
556326
2283
wo niemand uns nach unserer Größe fragt,
09:34
if you're going dancing or hiking.
182
558609
2210
oder ob wir tanzen
oder bergsteigen wollen.
oder bergsteigen wollen.
09:36
They just say, "Well, you have feet, here are your shoes."
183
560819
2808
Man sagt uns nur:
"Sie haben Füße, hier sind Ihre Schuhe."
"Sie haben Füße, hier sind Ihre Schuhe."
09:39
It doesn't work with shoes, and our bodies are
184
563627
3600
Mit Schuhen funktioniert das nicht
und unsere Körper sind viel komplexer
als nur unsere Füße allein.
als nur unsere Füße allein.
09:43
many times more complicated than just our feet.
185
567227
3472
09:46
So we really have to change this.
186
570699
2541
Also müssen wir hier
wirklich etwas ändern.
wirklich etwas ändern.
09:49
There was a very sad example of this in the last decade.
187
573240
5184
Im letzten Jahrzehnt gab es
ein trauriges Beispiel dafür.
ein trauriges Beispiel dafür.
Es gab ein gutes Medikament --
eigentlich eine Medikamentenklasse --
eigentlich eine Medikamentenklasse --
09:54
There's a wonderful drug, and a class of drugs actually,
188
578424
2648
09:56
but the particular drug was Vioxx, and
189
581072
2680
es ging um das Medikament Vioxx.
09:59
for people who were suffering from severe arthritis pain,
190
583752
4376
Für Leute, die an schwerer Arthritis
[Gelenkentzündung] litten,
[Gelenkentzündung] litten,
10:04
the drug was an absolute lifesaver,
191
588128
3392
war das Medikament
ein echter Lebensretter.
ein echter Lebensretter.
10:07
but unfortunately, for another subset of those people,
192
591520
5080
Aber für einen Teil dieser Leute hatte es
10:12
they suffered pretty severe heart side effects,
193
596600
4769
gravierende Nebenwirkungen für das Herz.
10:17
and for a subset of those people, the side effects were
194
601369
2728
Bei einem Teil dieser Leute
belasteten die Nebenwirkungen
belasteten die Nebenwirkungen
10:19
so severe, the cardiac side effects, that they were fatal.
195
604097
3897
das Herz so schwer,
dass sie tödlich waren.
dass sie tödlich waren.
10:23
But imagine a different scenario,
196
607994
4042
Nun stellen Sie sich
ein anderes Szenario vor.
ein anderes Szenario vor.
10:27
where we could have had an array, a genetically diverse array,
197
612036
4302
Wir hätten eine Reihe genetisch
verschiedener Herzzellen gehabt,
verschiedener Herzzellen gehabt,
10:32
of cardiac cells, and we could have actually tested
198
616338
3626
hätten das Medikament Vioxx
in Petri-Schalen testen können
in Petri-Schalen testen können
10:35
that drug, Vioxx, in petri dishes, and figured out,
199
619964
5081
und hätten herausgefunden:
10:40
well, okay, people with this genetic type are going to have
200
625045
3744
Okay, bei Menschen mit diesem Gentyp
treten Nebenwirkungen am Herzen auf
treten Nebenwirkungen am Herzen auf
10:44
cardiac side effects, people with these genetic subgroups
201
628789
5000
und bei Menschen
jener genetischen Untergruppen
jener genetischen Untergruppen
10:49
or genetic shoes sizes, about 25,000 of them,
202
633789
5144
oder genetischen Schuhgrößen --
ca. 25 000 -- werden
keine Probleme auftreten.
keine Probleme auftreten.
10:54
are not going to have any problems.
203
638933
2760
10:57
The people for whom it was a lifesaver
204
641693
2615
Die Leute, für die
sie ein Lebensretter war,
sie ein Lebensretter war,
11:00
could have still taken their medicine.
205
644308
1677
hätten ihre Medizin
weiternehmen können.
weiternehmen können.
11:01
The people for whom it was a disaster, or fatal,
206
645985
4386
Leuten, für die es schlecht
oder gar tödlich war,
oder gar tödlich war,
11:06
would never have been given it, and
207
650371
2091
hätte man es nie verschrieben.
Auch die Folgen für die Firma,
11:08
you can imagine a very different outcome for the company,
208
652462
2583
die das Medikament vom Markt
nehmen musste, wären andere gewesen.
nehmen musste, wären andere gewesen.
11:10
who had to withdraw the drug.
209
655045
2768
11:13
So that is terrific,
210
657813
2816
Das ist also großartig.
11:16
and we thought, all right,
211
660629
1834
Beim Versuch dieses Problem zu lösen,
11:18
as we're trying to solve this problem,
212
662463
2759
11:21
clearly we have to think about genetics,
213
665222
2197
mussten wir also natürlich über Genetik
11:23
we have to think about human testing,
214
667419
2834
und die Erprobung
am Menschen nachdenken.
am Menschen nachdenken.
11:26
but there's a fundamental problem,
215
670253
1579
Aber es gibt da ein grundlegendes Problem,
11:27
because right now, stem cell lines,
216
671832
2699
denn zurzeit werden Stammzelllinien,
11:30
as extraordinary as they are,
217
674531
1710
so großartig sie auch sind --
11:32
and lines are just groups of cells,
218
676241
1744
und Linien sind einfach Zellgruppen --
11:33
they are made by hand, one at a time,
219
677985
4332
von Hand gemacht, eine nach der anderen,
11:38
and it takes a couple of months.
220
682317
2224
und das dauert einige Monate.
11:40
This is not scalable, and also when you do things by hand,
221
684541
4366
Das ist für große Mengen ungeeignet.
Zusätzlich gibt es bei
der manuellen Ausführung
der manuellen Ausführung
11:44
even in the best laboratories,
222
688907
1543
selbst in den besten Laboren
verschiedene Techniken.
verschiedene Techniken.
11:46
you have variations in techniques,
223
690450
3161
Aber bei der Entwicklung von Medikamenten
muss man sicher sein,
muss man sicher sein,
11:49
and you need to know, if you're making a drug,
224
693611
3181
11:52
that the Aspirin you're going to take out of the bottle
225
696792
1898
dass das Aspirin, das man am Montag
aus der Flasche nimmt,
aus der Flasche nimmt,
11:54
on Monday is the same as the Aspirin
226
698690
2440
das gleiche ist wie das, das
am Mittwoch aus der Flasche kommt.
am Mittwoch aus der Flasche kommt.
11:57
that's going to come out of the bottle on Wednesday.
227
701130
2081
11:59
So we looked at this, and we thought, okay,
228
703211
3791
Unter diesem Gesichtspunkt dachten wir:
Handwerk ist toll bei Kleidung,
12:02
artisanal is wonderful in, you know, your clothing
229
707002
3152
12:06
and your bread and crafts, but
230
710154
2944
bei Brot und Kunsthandwerk,
aber Handwerk wird
bei Stammzellen nicht funktionieren,
bei Stammzellen nicht funktionieren,
12:08
artisanal really isn't going to work in stem cells,
231
713098
2983
12:11
so we have to deal with this.
232
716081
2390
also müssen wir da etwas machen.
12:14
But even with that, there still was another big hurdle,
233
718471
3920
Aber selbst wenn wir das hinbekamen,
gab es da eine weitere große Hürde.
gab es da eine weitere große Hürde.
12:18
and that actually brings us back to
234
722391
3564
Dies führt uns zurück
zur Abbildung des menschlichen Genoms,
zur Abbildung des menschlichen Genoms,
12:21
the mapping of the human genome, because
235
725955
2384
weil wir alle verschieden sind.
12:24
we're all different.
236
728339
2711
12:26
We know from the sequencing of the human genome
237
731050
2832
Von der Sequenzierung des
menschlichen Genoms wissen wir,
menschlichen Genoms wissen wir,
12:29
that it's shown us all of the A's, C's, G's and T's
238
733882
2557
dass es As, Cs, Gs und Ts sind,
12:32
that make up our genetic code,
239
736439
2468
aus denen unser genetischer Code besteht.
12:34
but that code, by itself, our DNA,
240
738907
4269
Aber dieser Code an sich, also unsere DNA,
12:39
is like looking at the ones and zeroes of the computer code
241
743176
4599
sieht aus wie die Einsen
und Nullen des Computercodes,
und Nullen des Computercodes,
12:43
without having a computer that can read it.
242
747775
2825
nur fehlt uns der Computer zum Lesen.
12:46
It's like having an app without having a smartphone.
243
750600
3288
So als hätte man eine App,
aber kein Smartphone.
aber kein Smartphone.
12:49
We needed to have a way of bringing the biology
244
753888
3884
Wir mussten einen Weg finden,
die Biologie und diese
unglaublichen Daten zu verbinden.
unglaublichen Daten zu verbinden.
12:53
to that incredible data,
245
757772
2209
12:55
and the way to do that was to find
246
759981
3115
Die einzige Methode dazu war es,
12:58
a stand-in, a biological stand-in,
247
763096
2687
einen biologischen Platzhalter zu finden,
13:01
that could contain all of the genetic information,
248
765783
4025
der die gesamte genetische
Information beinhaltet,
Information beinhaltet,
13:05
but have it be arrayed in such a way
249
769808
2528
diese aber auf eine Weise anordnet,
13:08
as it could be read together
250
772336
2864
die als Ganzes lesbar ist,
13:11
and actually create this incredible avatar.
251
775200
3256
und so in der Tat einen
unglaublichen Avatar ergäbe.
unglaublichen Avatar ergäbe.
13:14
We need to have stem cells from all the genetic sub-types
252
778456
3704
Wir brauchen Stammzellen
von allen genetischen Subtypen,
von allen genetischen Subtypen,
13:18
that represent who we are.
253
782160
2952
die uns alle repräsentieren.
13:21
So this is what we've built.
254
785112
2760
Also haben wir Folgendes gebaut.
13:23
It's an automated robotic technology.
255
787872
3320
Das ist automatisierte Robotertechnik.
13:27
It has the capacity to produce thousands and thousands
256
791192
2608
Sie hat die Kapazität,
Tausende und Abertausende
Tausende und Abertausende
13:29
of stem cell lines. It's genetically arrayed.
257
793800
4239
von Stammzelllinien zu produzieren,
die genetisch geordnet sind.
die genetisch geordnet sind.
13:33
It has massively parallel processing capability,
258
798039
3749
Sie kann enorm viele Vorgänge
parallel verarbeiten
parallel verarbeiten
13:37
and it's going to change the way drugs are discovered,
259
801788
3320
und wird die Art und Weise verändern,
wie Medikamente entwickelt werden.
wie Medikamente entwickelt werden.
13:41
we hope, and I think eventually what's going to happen
260
805108
3835
Ich denke, das wird darauf hinauslaufen,
13:44
is that we're going to want to re-screen drugs,
261
808943
2199
dass wir bereits existierende
Medikamente erneut
Medikamente erneut
13:47
on arrays like this, that already exist,
262
811142
2491
in solchen Tests überprüfen wollen,
13:49
all of the drugs that currently exist,
263
813633
1871
und zwar alle erhältlichen Medikamente.
13:51
and in the future, you're going to be taking drugs
264
815504
2911
Künftig werden Sie Medikamente
und Behandlungen bekommen,
und Behandlungen bekommen,
13:54
and treatments that have been tested for side effects
265
818415
2872
deren Nebenwirkungen
an allen wichtigen Zellen
an allen wichtigen Zellen
13:57
on all of the relevant cells,
266
821287
2303
13:59
on brain cells and heart cells and liver cells.
267
823590
3153
wie Hirn-, Herz- und Leberzellen
getestet wurden.
getestet wurden.
14:02
It really has brought us to the threshold
268
826743
3329
Damit stehen wir an der Schwelle
zur individualisierten Medizin.
zur individualisierten Medizin.
14:05
of personalized medicine.
269
830072
2214
14:08
It's here now, and in our family,
270
832286
4441
Sie ist jetzt verfügbar.
In unserer Familie --
14:12
my son has type 1 diabetes,
271
836727
2938
mein Sohn hat Typ-1-Diabetes,
14:15
which is still an incurable disease,
272
839665
2648
eine Krankheit,
die immer noch unheilbar ist.
die immer noch unheilbar ist.
14:18
and I lost my parents to heart disease and cancer,
273
842313
3442
Meine Eltern habe ich
an Herzerkrankung und Krebs verloren,
an Herzerkrankung und Krebs verloren,
14:21
but I think that my story probably sounds familiar to you,
274
845755
3733
aber ich denke, dass Ihnen
meine Geschichte vertraut vorkommt,
meine Geschichte vertraut vorkommt,
14:25
because probably a version of it is your story.
275
849488
4230
da sie wahrscheinlich eine Variante
Ihrer eigenen Geschichte ist.
Ihrer eigenen Geschichte ist.
14:29
At some point in our lives, all of us,
276
853718
3944
An einem bestimmten Punkt
im Leben werden wir alle
im Leben werden wir alle
14:33
or people we care about, become patients,
277
857662
2736
oder Menschen,
die wir lieben, zu Patienten.
die wir lieben, zu Patienten.
14:36
and that's why I think that stem cell research
278
860398
2609
Deshalb denke ich,
dass Stammzellenforschung
dass Stammzellenforschung
14:38
is incredibly important for all of us.
279
863007
3383
für uns alle unermesslich wichtig ist.
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Thank you. (Applause)
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Vielen Dank.
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ABOUT THE SPEAKER
Susan Solomon - Stem cell research advocateSusan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine.
Why you should listen
Susan Solomon’s health care advocacy stems from personal medical trials—namely, her son’s Type 1 diabetes and her mother’s fatal cancer. Following a successful career as a lawyer and business entrepreneur, Solomon, frustrated by the slow pace of medical research, was inspired to use those skills to follow another passion: accelerating medical research with real-world results as a social entrepreneur. And through her own research and conversations with medical experts, she decided that stem cells (cells that have the ability to morph into any other kind of cell) had the greatest potential to impact peoples’ health.
In 2005, Solomon founded the New York Stem Cell Foundation, now one of the largest nonprofit research institutions and laboratories in this field in the world. The NYSCF Research Institute conducts all facets of stem cell research from growing the cells to drug discovery.
At TEDGlobal 2012, Solomon announced the NYSCF Global Stem Cell Array, the new technology to create thousands of stem cell avatars and genetically array them to functionalize the data from the human genome to revolutionize the way we develop cures and treatments so they are better, safer, less expensive and happen much more quickly.
Susan Solomon | Speaker | TED.com