TED2010
Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)
سيباستيان ويرنيك: أكاذيب، أكاذيب لعينة وإحصائيات (حول محادثات TED)
Filmed:
Readability: 4.2
2,510,120 views
في حديث ببراعة ساخرة، يقلب سبستيان رنيكي الأدوات لتحليل إحصائي حول محادثات تيد، ليصل إلى مقياس لصنع " أفضل محادثات تيد" بناء على تقييم المستخدمين. كيف تقوم بتقييمها؟ "تجلب المتعة"؟ "غير مقنعة"؟ أو مجرد "مضحك"؟
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
If you go on the TED website,
0
1000
3000
إذا ذهبتم إلى موقع تيد على الإنترنت،
00:19
you can currently find there
1
4000
2000
يمكنكم أن تجدوا حالياً
00:21
over a full week of TEDTalk videos,
2
6000
3000
ما يزيد على الأسبوع من محادثات تيد بالفيديو،
00:24
over 1.3 million
3
9000
2000
زيادة على 1.3 مليون
00:26
words of transcripts
4
11000
2000
كلمة من النصوص
00:28
and millions of user ratings.
5
13000
2000
وملايين من تقييمات المستخدمين.
00:30
And that's a huge amount of data.
6
15000
3000
وتلك كمية ضخمة من البيانات.
00:33
And it got me wondering:
7
18000
2000
وقد جعلتني أستغرب:
00:35
If you took all this data
8
20000
2000
إذا نظرتم لكل هذه البيانات
00:37
and put it through statistical analysis,
9
22000
2000
وأخضعتموها لتحليل إحصائي،
00:39
could you reverse engineer a TEDTalk?
10
24000
2000
هل يمكنك عكس هندسة محادثات تيد؟
00:41
Could you create
11
26000
2000
هل يمكنكم صنع
00:43
the ultimate TEDTalk?
12
28000
2000
أفضل محادثة تيد؟
00:45
(Laughter) (Applause)
13
30000
2000
(تصفيق)
00:47
And also, could you create
14
32000
2000
وأيضاً، هل يمكنكم صنع
00:49
the worst possible TEDTalk
15
34000
2000
أسوأ محادثة تيد ممكنة
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
التي ما يزال يمكنك المرور بها؟
00:53
To find this out, I looked at three things:
17
38000
2000
ولمعرفة هذا، نظرت في ثلاثة أشياء.
00:55
I looked at the topic that you should choose,
18
40000
2000
نظرت في الموضوع الذي يمكنك إختياره.
00:57
I looked at how you should deliver it
19
42000
3000
ونظرت في كيفية تقديمك له
01:00
and the visuals onstage.
20
45000
2000
ومنظر المسرح.
01:02
Now, with the topic: There's a whole range of topics you can choose,
21
47000
3000
الآن، عن الموضوع -- هناك مجموعة كاملة من الموضوعات التي يمكن إختيارها،
01:05
but you should choose wisely,
22
50000
2000
لكن يتوجب عليك الإختيار بحكمة،
01:07
because your topic strongly correlates
23
52000
2000
لأن الموضوع يتعلق بشدة
01:09
with how users will react to your talk.
24
54000
3000
مع كيفية ردود أفعال المستخدمين مع محادثتك.
01:12
Now, to make this more concrete,
25
57000
2000
الآن، لجعل هذا أكثر تركيزاً،
01:14
let's look at the list of top 10 words
26
59000
3000
لنلقي نظرة على قائمة العشرة الأولى من الكلمات
01:17
that statistically stick out
27
62000
2000
التي ترتبط إحصائياً
01:19
in the most favorite TEDTalks
28
64000
2000
مع أكثر محادثات تيد تفضيلاً
01:21
and in the least favorite TEDTalks.
29
66000
3000
وأقل محادثات تيد تفضيلاً.
01:24
So if you came here
30
69000
2000
لذا فاذا جئتم إلى هنا
01:26
to talk about how French coffee
31
71000
2000
لمحادثة حول كيف أن القهوة الفرنسية
01:28
will spread happiness in our brains,
32
73000
3000
ستنشر السعادة في أدمغتنا،
01:31
that's a go.
33
76000
2000
فذلك سينجح.
01:33
(Laughter) (Applause)
34
78000
2000
(تصفيق)
01:35
Whereas, if you wanted to talk about
35
80000
2000
في حين، إذا أردت الحديث حول
01:37
your project involving
36
82000
2000
مشروك المتضمن
01:39
oxygen, girls, aircraft --
37
84000
2000
أوكسجين، البنات، المركبات الفضائية --
01:41
actually, I would like to hear that talk, (Laughter)
38
86000
2000
في الواقع، فانني أرغب في الإستماع لتلك المحادثة،
01:43
but statistics say it's not so good.
39
88000
2000
لكن الإحصائيات تقول أنه ليس جيداً.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
أوه، حسناً.
01:47
If you generalize this,
41
92000
2000
إذا قمنا بتعميم هذا،
01:49
the most favorite TEDTalks are those
42
94000
2000
فان أكثر محادثات تيد تفضيلاً هي
01:51
that feature topics we can connect with,
43
96000
3000
التي تتحدث عن موضوعات يمكنك التواصل معها،
01:54
both easily and deeply,
44
99000
2000
بسهولة وعمق،
01:56
such as happiness, our own body,
45
101000
2000
مثل السعادة، أدمغتنا،
01:58
food, emotions.
46
103000
2000
الغذاء، المشاعر.
02:00
And the more technical topics,
47
105000
2000
والمواضيع الأكثر تقنية،
02:02
such as architecture, materials and, strangely enough, men,
48
107000
3000
مثل الهندسة المعمارية، المواد و ، وبكل غرابة، الرجال،
02:05
those are not good topics to talk about.
49
110000
3000
فتلك ليس موضوعات جيدة للحديث عنها.
02:08
How should you deliver your talk?
50
113000
2000
لماذا تقوم بتقديم محادثتك؟
02:10
TED is famous for keeping
51
115000
2000
تيد مشهور بالحفاظ
02:12
a very sharp eye on the clock,
52
117000
2000
على عين حادة جداً على الساعة،
02:14
so they're going to hate me
53
119000
2000
لذا سيكرهوني
02:16
for revealing this, because, actually,
54
121000
2000
إذا قمت بالكشف عن هذا، لأنه في الواقع
02:18
you should talk as long as they will let you. (Laughter)
55
123000
2000
سيتركونك تتحدث طالما أنهم يسمحون لك بذلك،
02:20
Because the most favorite TEDTalks
56
125000
3000
لأن أكثر محادثات تيد تفضيلاً
02:23
are, on average, over 50 percent longer
57
128000
2000
هي، في المتوسط، أطول بما يزيد على 50 بالمائة
02:25
than the least favorite ones.
58
130000
2000
من المحادثات الأقل تفضيلاً.
02:28
And this holds true for all ranking lists on TED.com
59
133000
2000
وهذا ينطبق بكل جدارة على قوائم التقييم في موقع TED.com
02:30
except if you want to have a talk
60
135000
2000
إلا إذا كنت ترغب بمشاهدة محادثة
02:32
that's beautiful, inspiring or funny.
61
137000
2000
جميلة، ملهمة أو مضحكة.
02:34
Then, you should be brief. (Laughter) But other than that,
62
139000
2000
ثم، ينبغي أن تكون موجزاً. لكن بإستثناء ذلك،
02:36
talk until they drag you off the stage.
63
141000
3000
تحدث حتى يقوموا بابعادك من المسرح.
02:39
(Laughter)
64
144000
2000
(ضحك)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
الآن، بينما --
02:43
(Applause)
66
148000
6000
(تصفيق)
02:49
While you're pushing the clock, there's a few rules to obey.
67
154000
3000
أثناء نظرك إلى الساعة، هناك القليل من القواعد عليك إتباعها.
02:52
I found these rules out by comparing the statistics
68
157000
2000
وجدت هذه القواعد بمقارنة الإحصائيات
02:54
of four-word phrases
69
159000
2000
لمقطع من أربع كلمات
02:56
that appear more often in the most favorite TEDTalks
70
161000
3000
الذي يظهر دائماً في أكثر محادثات تيد تفضيلاً،
02:59
as opposed to the least favorite TEDTalks.
71
164000
2000
على النقيض من أقل محادثات تيد تفضيلاً.
03:01
I'll give you three examples.
72
166000
2000
سأقدم لكم ثلاث أمثلة.
03:03
First of all, I must, as a speaker,
73
168000
2000
بادئ ذي بدء، ينبغي عليّ، كمتحدث،
03:05
provide a service to the audience and talk about what I will give you,
74
170000
3000
تقديم خدمة للحضور وأتحدث عنا ما سأعطيكم له،
03:08
instead of saying what I can't have.
75
173000
2000
بدلاً عن قول ما لا أقدر عليه.
03:10
Secondly, it's imperative
76
175000
2000
ثانياً، من المحتم
03:12
that you do not cite The New York Times.
77
177000
2000
أن لا تستشهد بصحيفة نيويورك تايمز.
03:14
(Laughter)
78
179000
2000
(ضحك)
03:16
And finally, it's okay for the speaker -- that's the good news --
79
181000
3000
وأخيراً، لا بأس للمتحدث-- تلك الاخبار السارة --
03:19
to fake intellectual capacity.
80
184000
2000
لتزييف قدرة فكرية.
03:21
If I don't understand something, I can just say, "etc., etc."
81
186000
3000
إذا كنت لا أقدر على فهم شئ ما، يمكنني فقط القول، " هلمجرا، هلمجرا."
03:24
You'll all stay with me.
82
189000
2000
ستواصلوا معي جميعاً.
03:26
It's perfectly fine.
83
191000
2000
إنها رائعة جداً.
03:28
(Applause)
84
193000
4000
(تصفيق)
03:32
Now, let's go to the visuals.
85
197000
2000
الآن، لنذهب إلى مرئيات المسرح.
03:34
The most obvious visual thing on stage is the speaker.
86
199000
3000
أكثر الأشياء المرئية عادة على المسرح هي المتحدث.
03:37
And analysis shows if you want to be
87
202000
2000
ويظهر التحليل، أنك إذا أردت أن تكون
03:39
among the most favorite TED speakers,
88
204000
2000
بين أكثر متحدثي تيد تفضيلاً،
03:41
you should let your hair grow a little bit longer than average,
89
206000
3000
فينبغي عليك جعل شعرك ينمو أطول بقليل من المتوسط،
03:44
make sure you wear your glasses and be slightly more dressed-up
90
209000
3000
تأكد من إرتداء نظاراتك وأرتدي ملابس أكثر رسمية بقليل
03:47
than the average TED speaker.
91
212000
2000
من متوسط متحدثي تيد.
03:49
Slides are okay, though you might consider going for props.
92
214000
3000
الشرائح لا بأس بها، رغماً عن أنك ربما تجد دعومات.
03:52
And now the most important thing,
93
217000
2000
والآن أكثر الأشياء أهمية،
03:54
that is the mood onstage.
94
219000
2000
هي الجو العام على المسرح.
03:56
Color plays a very important role.
95
221000
2000
تلعب الألوان دوراً مهماً للغاية.
03:58
Color closely correlates
96
223000
2000
ترتبط الألوان بشدة
04:00
with the ratings that talks get on the website.
97
225000
3000
مع التقييم الذي تتلقاه محادثة تيد على الموقع الإلكتروني.
04:03
(Applause)
98
228000
2000
(تصفيق)
04:05
For example, fascinating talks
99
230000
2000
على سبيل المثال، المحادثات الفاتنة
04:07
contain a statistically high amount
100
232000
2000
تحوي إحصائياً على كمية عالية
04:09
of exactly this blue color, (Laughter)
101
234000
2000
من هذا اللون الأزرق بالضبط،
04:11
much more than the average TEDTalk.
102
236000
2000
أكثر بكثير من متوسط محادثات تيد.
04:13
Ingenious TEDTalks, much more this green color,
103
238000
2000
تقييم "بارعة"، الكثير من هذا اللون الأخضر،
04:15
etc., et.
104
240000
2000
هلمجرا، هلمجرا.
04:17
(Laughter) (Applause)
105
242000
7000
(تصفيق)
04:24
Now, personally, I think
106
249000
2000
الآن،أنا أعتقد، شخصياً
04:26
I'm not the first one who has done this analysis,
107
251000
2000
لست أنا أول شخص قام بهذا التحليل،
04:28
but I'll leave this
108
253000
2000
لكني سأترك هذا
04:30
to your good judgment.
109
255000
3000
لتقييمكم الجيد.
04:33
So, now it's time to put it all together
110
258000
2000
لذا، الآن وقت وضع كل شئ مع بعضه البعض
04:35
and design the ultimate TEDTalk.
111
260000
2000
وتصميم أفضل محادثات تيد.
04:37
Now, since this is TEDActive,
112
262000
2000
الآن، لأن هذا هو مؤتمر تيد أكتيف،(TED Active)
04:39
and I learned from my analysis
113
264000
2000
وقد علمت من التحليل الذي قمت به
04:41
that I should actually give you something,
114
266000
2000
بأنه ينبغي عليّ تقديم شئ لكم،
04:43
I will not impose the ultimate
115
268000
2000
فانا لن أقوم بأفضل
04:45
or worst TEDTalk on you,
116
270000
2000
أو أسوأ محادثة تيد أمامكم،
04:47
but rather give you a tool to create your own.
117
272000
2000
لكن عوضاً عن هذا سأقدم لكم أداة لصنع المحادثة خاصتكم.
04:49
And I call this tool the TEDPad.
118
274000
3000
وأنا أسمي هذه الأداة منصة تيد.
04:52
(Laughter)
119
277000
3000
(ضحك)
04:55
And the TEDPad is a matrix
120
280000
2000
ومنصة تيد هي مصفوفة
04:57
of 100 specifically selected,
121
282000
2000
ل 100 جملة مختارة بعناية
04:59
highly curated sentences
122
284000
3000
ومنسقة بعناية
05:02
that you can easily piece together to get your own TEDTalk.
123
287000
3000
التي يمكنك بكل سهولة تجميعها معاً لمحادثتك الخاصة لتيد.
05:07
You only have to make one decision,
124
292000
2000
عليك فقط أخذ قرار واحد
05:09
and that is: Are you going to use the white version
125
294000
2000
وهو: هل ستستخدم النموذج الأبيض
05:11
for very good TEDTalks,
126
296000
2000
لمحادثة تيد جيدة،
05:13
about creativity, human genius?
127
298000
2000
حول الإبداع، عبقرية البشر؟
05:15
Or are you going to go with a black version,
128
300000
2000
أم أنك ستستخدم النموذج الأسود،
05:17
which will allow you to create really bad TEDTalks,
129
302000
2000
الذي سيتيح لك صنع محادثة تيد سيئة حقاً،
05:19
mostly about blogs,
130
304000
2000
غالباً عن المدونات،
05:21
politics and stuff?
131
306000
2000
السياسة وهذه الأشياء؟
05:23
So, download it and have fun with it.
132
308000
2000
لذا، قوموا بتحميلها، واستمتعوا بها.
05:25
Now I hope you enjoy the session.
133
310000
3000
الآن أتمنى لكم الإستمتاع بهذه الجلسة.
05:28
I hope you enjoy designing your own
134
313000
2000
وأرجو أن تستمعوا بتصميم محادثتكم
05:30
ultimate and worst possible TEDTalks.
135
315000
2000
الأجمل أو الأسواء الخاصة ب تيد.
05:32
And I hope some of you will be inspired for next year
136
317000
3000
وأرجو أن يُلهم بعض منكم للعام القادم
05:35
to create this, which I really want to see.
137
320000
3000
لصنع هذا، الذي أريد رؤيته حقاً.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
شكراً جزيلاً لكم.
05:40
(Applause) Thanks.
139
325000
10000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com