TED2010
Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)
Melas, prakeiktas melas ir statistika (apie TEDTalks)
Filmed:
Readability: 4.2
2,510,120 views
Nuostabiai subtiliu humoru paremtoje analizėje Sebastian Wernicke naudoja statistinės analizės priemones, kad remiantis vartotojų vertinimais atrastų "tobulos TEDTalk" sukūrimo būdą. Kaip Jūs tai vertinate? "Nepakartojama"? "Neįtikinanti"? Ar tiesiog "Juokinga"?
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
If you go on the TED website,
0
1000
3000
Jei nueitumėte į TED internetinę svetainę,
00:19
you can currently find there
1
4000
2000
dabar ten rastumėte
00:21
over a full week of TEDTalk videos,
2
6000
3000
daugiau nei pilnos savaitės trukmės TED Talk filmukus,
00:24
over 1.3 million
3
9000
2000
daugiau nei 1.3 milijono
00:26
words of transcripts
4
11000
2000
žodžių įrašų
00:28
and millions of user ratings.
5
13000
2000
ir milijonus vartotojų vertinimų.
00:30
And that's a huge amount of data.
6
15000
3000
Tai didžiulis kiekis duomenų.
00:33
And it got me wondering:
7
18000
2000
Tai privertė mane susimąstyti:
00:35
If you took all this data
8
20000
2000
jei paimtume visus šiuos duomenis
00:37
and put it through statistical analysis,
9
22000
2000
ir atliktume statistinę analizę,
00:39
could you reverse engineer a TEDTalk?
10
24000
2000
ar būtų įmanoma sukonstruoti TED Talk?
00:41
Could you create
11
26000
2000
Ar galėtume sukurti
00:43
the ultimate TEDTalk?
12
28000
2000
tobulą TED Talk?
00:45
(Laughter) (Applause)
13
30000
2000
(Plojimai)
00:47
And also, could you create
14
32000
2000
O galbūt galėtume sukurti
00:49
the worst possible TEDTalk
15
34000
2000
prasčiausią įmanomą TED Talk,
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
kurią vis dar būtų galima čia pristatyti?
00:53
To find this out, I looked at three things:
17
38000
2000
Kad tai išsiaiškinčiau, aš pažvelgiau į tris dalykus.
00:55
I looked at the topic that you should choose,
18
40000
2000
Pirmiausia, temą, kurią reikėtų pasirinkti.
00:57
I looked at how you should deliver it
19
42000
3000
Antra, kaip turėtų vykti pristatymas
01:00
and the visuals onstage.
20
45000
2000
ir galiausiai - vaizdinis pateikimas.
01:02
Now, with the topic: There's a whole range of topics you can choose,
21
47000
3000
Pradėkime nuo temos -- yra daugybė temų, kurias galima pasirinkti,
01:05
but you should choose wisely,
22
50000
2000
bet rinktis reikėtų protingai,
01:07
because your topic strongly correlates
23
52000
2000
nes tema stipriai koreliuoja
01:09
with how users will react to your talk.
24
54000
3000
su vartotojų reakcija į kalbą.
01:12
Now, to make this more concrete,
25
57000
2000
Pabandykime tai sukonkretinti,
01:14
let's look at the list of top 10 words
26
59000
3000
pažvelkime į populiariausių žodžių dešimtukus,
01:17
that statistically stick out
27
62000
2000
vieni žodžiai itin dažni
01:19
in the most favorite TEDTalks
28
64000
2000
sėkmingiausiose TED Talks,
01:21
and in the least favorite TEDTalks.
29
66000
3000
kiti - prasčiausiai vertinamose kalbose.
01:24
So if you came here
30
69000
2000
Taigi, jei čia ateitumėte papasakoti
01:26
to talk about how French coffee
31
71000
2000
apie tai, kaip prancūziška kava
01:28
will spread happiness in our brains,
32
73000
3000
skleidžia laimės jausmą smegenyse,
01:31
that's a go.
33
76000
2000
sėkmės šansas didelis.
01:33
(Laughter) (Applause)
34
78000
2000
(Plojimai)
01:35
Whereas, if you wanted to talk about
35
80000
2000
Tuo tarpu jei norėtumėte kalbėti apie
01:37
your project involving
36
82000
2000
savo projektą, kurio esmė -
01:39
oxygen, girls, aircraft --
37
84000
2000
deguonis, merginos ir orlaiviai --
01:41
actually, I would like to hear that talk, (Laughter)
38
86000
2000
tiesą sakant, norėčiau išgirsti tokią kalbą,
01:43
but statistics say it's not so good.
39
88000
2000
tačiau statistika rodo, kad ji nebūtų sėkminga.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
Ką gi.
01:47
If you generalize this,
41
92000
2000
Apibendrinus,
01:49
the most favorite TEDTalks are those
42
94000
2000
sėkmingiausių TED Talks
01:51
that feature topics we can connect with,
43
96000
3000
temos tokios, kurias mes patys galime
01:54
both easily and deeply,
44
99000
2000
nesunkiai suprasti ir pajausti,
01:56
such as happiness, our own body,
45
101000
2000
tokias kaip laimė, mūsų kūnas,
01:58
food, emotions.
46
103000
2000
maistas, emocijos.
02:00
And the more technical topics,
47
105000
2000
O labiau techninės temos,
02:02
such as architecture, materials and, strangely enough, men,
48
107000
3000
kaip architektūra, medžiagos ir, kad ir kaip bebūtų keista, vyrai,
02:05
those are not good topics to talk about.
49
110000
3000
nėra geros temos kalbėjimui.
02:08
How should you deliver your talk?
50
113000
2000
Kaipgi kalba turi būti pristatoma?
02:10
TED is famous for keeping
51
115000
2000
TED garsėja
02:12
a very sharp eye on the clock,
52
117000
2000
griežta laiko kontrole,
02:14
so they're going to hate me
53
119000
2000
todėl jie greičiausiai ims manęs nekęsti
02:16
for revealing this, because, actually,
54
121000
2000
už tai, kad išduosiu paslaptį, bet išties
02:18
you should talk as long as they will let you. (Laughter)
55
123000
2000
turėtumėte kalbėti tiek ilgai, kiek tik jie leis,
02:20
Because the most favorite TEDTalks
56
125000
3000
nes populiariausios TED Talks
02:23
are, on average, over 50 percent longer
57
128000
2000
yra vidutiniškai 50 procentų ilgesnės
02:25
than the least favorite ones.
58
130000
2000
nei nesėkmingiausios.
02:28
And this holds true for all ranking lists on TED.com
59
133000
2000
Ir tai galioja atsižvelgus į visus vertinimus TED.com
02:30
except if you want to have a talk
60
135000
2000
išskyrus, jei kalba apibūdinama kaip
02:32
that's beautiful, inspiring or funny.
61
137000
2000
graži, įkvepianti ar juokinga.
02:34
Then, you should be brief. (Laughter) But other than that,
62
139000
2000
Tuomet turėtumėte būti lakoniški. Tačiau kitais atvejais
02:36
talk until they drag you off the stage.
63
141000
3000
kalbėkite, kol būsite nutempti nuo scenos.
02:39
(Laughter)
64
144000
2000
(Juokas)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Dabar,
02:43
(Applause)
66
148000
6000
(Plojimai)
02:49
While you're pushing the clock, there's a few rules to obey.
67
154000
3000
Yra kelios taisyklės, kurioms turėtumėte paklusti.
02:52
I found these rules out by comparing the statistics
68
157000
2000
Šias taisykles išsiaiškinau, lygindamas duomenis
02:54
of four-word phrases
69
159000
2000
apie iš 4 žodžių sudarytas frazes:
02:56
that appear more often in the most favorite TEDTalks
70
161000
3000
tas, kurios dažniau vartojamos populiariausiose kalbose
02:59
as opposed to the least favorite TEDTalks.
71
164000
2000
ir tas, kurios mažiausiai mėgstamose TED Talks
03:01
I'll give you three examples.
72
166000
2000
Duosiu Jums tris pavyzdžius.
03:03
First of all, I must, as a speaker,
73
168000
2000
Visų pirma, aš, kaip pranešėjas, privalau
03:05
provide a service to the audience and talk about what I will give you,
74
170000
3000
teikti paslaugą auditorijai ir pasakyti, "kokią naudą Jums duosiu",
03:08
instead of saying what I can't have.
75
173000
2000
vietoj to, kad pasakočiau "ko negaliu turėti".
03:10
Secondly, it's imperative
76
175000
2000
Antra, labai svarbu,
03:12
that you do not cite The New York Times.
77
177000
2000
kad necituotumėte New York Times.
03:14
(Laughter)
78
179000
2000
(Juokas)
03:16
And finally, it's okay for the speaker -- that's the good news --
79
181000
3000
Ir, galiausiai, nieko blogo pranešėjams
03:19
to fake intellectual capacity.
80
184000
2000
apsimesti protingesniais nei iš tiesų.
03:21
If I don't understand something, I can just say, "etc., etc."
81
186000
3000
Jei kažko nesuprantu, galiu tiesiog sakyti "ir taip toliau, ir panašiai."
03:24
You'll all stay with me.
82
189000
2000
Klausytojai išlaikys dėmesį ir nepames minties.
03:26
It's perfectly fine.
83
191000
2000
Tai visiškai priimtina.
03:28
(Applause)
84
193000
4000
(Plojimai)
03:32
Now, let's go to the visuals.
85
197000
2000
O dabar pereikime prie vizualinių priemonių.
03:34
The most obvious visual thing on stage is the speaker.
86
199000
3000
Akivaizdžiausia ir svarbiausia - pats kalbėtojas.
03:37
And analysis shows if you want to be
87
202000
2000
Analizė rodo, kad norint būti
03:39
among the most favorite TED speakers,
88
204000
2000
tarp populiariausių TED pranešėjų,
03:41
you should let your hair grow a little bit longer than average,
89
206000
3000
reikėtų turėti kiek ilgesnius nei vidutinio ilgio plaukus,
03:44
make sure you wear your glasses and be slightly more dressed-up
90
209000
3000
būtinai dėvėti akinius ir pasipuošti šiek tiek labiau
03:47
than the average TED speaker.
91
212000
2000
nei vidutinis TED pranešėjas.
03:49
Slides are okay, though you might consider going for props.
92
214000
3000
Skaidrės tinka, tačiau galima sugalvoti ir originalesnių priemonių.
03:52
And now the most important thing,
93
217000
2000
Svarbiausias dalykas yra
03:54
that is the mood onstage.
94
219000
2000
nuotaika, kuriama ant scenos.
03:56
Color plays a very important role.
95
221000
2000
Spalva taip pat yra labai svarbus dalykas.
03:58
Color closely correlates
96
223000
2000
Spalva smarkiai susijusi
04:00
with the ratings that talks get on the website.
97
225000
3000
su TED Talks vertinimais internetinėje svetainėje.
04:03
(Applause)
98
228000
2000
(Plojimai)
04:05
For example, fascinating talks
99
230000
2000
Pavyzdžiui, įspūdingiausiose kalbose
04:07
contain a statistically high amount
100
232000
2000
galima rasti statistiškai ženklų kiekį
04:09
of exactly this blue color, (Laughter)
101
234000
2000
būtent šios mėlynos spalvos,
04:11
much more than the average TEDTalk.
102
236000
2000
daug dažniau nei vidutiniškai vertinamose TED kalbose.
04:13
Ingenious TEDTalks, much more this green color,
103
238000
2000
Išradingiausiose kalbose dominuoja ši žalia spalva,
04:15
etc., et.
104
240000
2000
ir taip toliau, ir panašiai.
04:17
(Laughter) (Applause)
105
242000
7000
(Plojimai)
04:24
Now, personally, I think
106
249000
2000
Taigi, asmeniškai aš manau,
04:26
I'm not the first one who has done this analysis,
107
251000
2000
kad nesu pirmasis, atlikęs šią analizę,
04:28
but I'll leave this
108
253000
2000
bet paliksiu tai
04:30
to your good judgment.
109
255000
3000
Jūsų teismui.
04:33
So, now it's time to put it all together
110
258000
2000
Taigi, atėjo metas viską apibendrinti
04:35
and design the ultimate TEDTalk.
111
260000
2000
ir sukurti tobulą TED Talk.
04:37
Now, since this is TEDActive,
112
262000
2000
Kadangi dabar esame TED Active,
04:39
and I learned from my analysis
113
264000
2000
o aš iš savo analizės sužinojau,
04:41
that I should actually give you something,
114
266000
2000
kad turėčiau Jums kažką suteikti,
04:43
I will not impose the ultimate
115
268000
2000
todėl pats neketinu čia pristatyti tobulos
04:45
or worst TEDTalk on you,
116
270000
2000
ar prastos kalbos,
04:47
but rather give you a tool to create your own.
117
272000
2000
bet duosiu Jums priemonę, su kuria galėtumėte patys sukurti savo kalbą.
04:49
And I call this tool the TEDPad.
118
274000
3000
Aš tą priemonę pavadinau TED Pad.
04:52
(Laughter)
119
277000
3000
(Juokas)
04:55
And the TEDPad is a matrix
120
280000
2000
TED Pad yra matrica
04:57
of 100 specifically selected,
121
282000
2000
iš 100 labai atidžiai atrinktų
04:59
highly curated sentences
122
284000
3000
sakinių, kuriuos
05:02
that you can easily piece together to get your own TEDTalk.
123
287000
3000
nesunkiai galima sulipdyti į vieną naują TED Talk.
05:07
You only have to make one decision,
124
292000
2000
Jums tereikia priimti vieną sprendimą:
05:09
and that is: Are you going to use the white version
125
294000
2000
ar naudosite baltąją versiją,
05:11
for very good TEDTalks,
126
296000
2000
skirtą labai geroms TED Talks
05:13
about creativity, human genius?
127
298000
2000
apie kūrybingumą ar žmogaus genialumą;
05:15
Or are you going to go with a black version,
128
300000
2000
ar visgi pasirinksite juodąją versiją,
05:17
which will allow you to create really bad TEDTalks,
129
302000
2000
kuri leis sukurti labai prastas TED Talks,
05:19
mostly about blogs,
130
304000
2000
daugiausiai apie blog'us,
05:21
politics and stuff?
131
306000
2000
politiką ir kitus dalykus.
05:23
So, download it and have fun with it.
132
308000
2000
Taigi atsisiųskite ir mėgaukitės.
05:25
Now I hope you enjoy the session.
133
310000
3000
Tikiuosi, kad džiaugiatės šia sesija.
05:28
I hope you enjoy designing your own
134
313000
2000
Tikiuosi, mėgausitės Jūsų pačių
05:30
ultimate and worst possible TEDTalks.
135
315000
2000
geriausių ir prasčiausių TED Talks kūrimu.
05:32
And I hope some of you will be inspired for next year
136
317000
3000
Ir tikiuosi, kad kas nors iš Jūsų bus įkvėptas kitiems metams
05:35
to create this, which I really want to see.
137
320000
3000
sukurti tai. Aš tikrai norėčiau tai pamatyti.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
Dėkoju už dėmesį.
05:40
(Applause) Thanks.
139
325000
10000
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com