TED2010
Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)
Kłamstwa, wstrętne kłamstwa i statystyki (o TEDTalks)
Filmed:
Readability: 4.2
2,510,120 views
W błyskotliwej analizie z przymrużneniem oka Sebastian Wernicke przy użyciu analizy statystycznej bierze na warsztat TEDTalks, by zdobyc przepis na „optymalny TEDTalk" w oparciu o ranking użytkowników. Jak to ocenisz? „Zaskakujący"? „Nieprzekonujący"? Czy po prostu „Zabawny"?
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
If you go on the TED website,
0
1000
3000
Jeśli odwiedzicie stronę TED
00:19
you can currently find there
1
4000
2000
możecie aktualnie tam znaleźć
00:21
over a full week of TEDTalk videos,
2
6000
3000
ponad tydzień prezentacji TED Talk,
00:24
over 1.3 million
3
9000
2000
ponad 1,3 miliona
00:26
words of transcripts
4
11000
2000
słów z zapisów
00:28
and millions of user ratings.
5
13000
2000
oraz miliony ocen użytkowników
00:30
And that's a huge amount of data.
6
15000
3000
a to ogromna ilość informacji.
00:33
And it got me wondering:
7
18000
2000
Zaczęło mnie zastanawiać:
00:35
If you took all this data
8
20000
2000
jeśliby wziąć te wszystkie informacje
00:37
and put it through statistical analysis,
9
22000
2000
i zrobić analizę statystyczną,
00:39
could you reverse engineer a TEDTalk?
10
24000
2000
czy możnaby wstecz zaprojektować TED Talk?
00:41
Could you create
11
26000
2000
Stworzyć
00:43
the ultimate TEDTalk?
12
28000
2000
najdoskonalszy TED Talk?
00:45
(Laughter) (Applause)
13
30000
2000
(Aplauz)
00:47
And also, could you create
14
32000
2000
A także, czy moglibyście stworzyć
00:49
the worst possible TEDTalk
15
34000
2000
najgorszy z możliwych TED Talk,
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
który nadal uszedłby wam na sucho?
00:53
To find this out, I looked at three things:
17
38000
2000
Żeby to odkryć, wziąłem pod uwagę trzy rzeczy.
00:55
I looked at the topic that you should choose,
18
40000
2000
Wziąłem pod uwagę temat, który powinniście wybrać
00:57
I looked at how you should deliver it
19
42000
3000
zastanowiłem się jak powinniście go wygłosić
01:00
and the visuals onstage.
20
45000
2000
i przedstawić wizualnie.
01:02
Now, with the topic: There's a whole range of topics you can choose,
21
47000
3000
Co do tematów -- jest ich bogaty wybór,
01:05
but you should choose wisely,
22
50000
2000
ale powinniście wybierać mądrze,
01:07
because your topic strongly correlates
23
52000
2000
bo temat silnie wiąże się
01:09
with how users will react to your talk.
24
54000
3000
z tym jak użytkownicy na niego zareagują.
01:12
Now, to make this more concrete,
25
57000
2000
Mówiąc konkretniej,
01:14
let's look at the list of top 10 words
26
59000
3000
spójrzmy na top listę 10 słów,
01:17
that statistically stick out
27
62000
2000
które odstają statystycznie
01:19
in the most favorite TEDTalks
28
64000
2000
będąc w ulubionych TED Talks
01:21
and in the least favorite TEDTalks.
29
66000
3000
i w najmniej lubianych TED Talks.
01:24
So if you came here
30
69000
2000
Więc jeśli przyjdziecie tutaj
01:26
to talk about how French coffee
31
71000
2000
mówić o tym jak francuska kawa
01:28
will spread happiness in our brains,
32
73000
3000
roznieca szczęście w naszych mózgach
01:31
that's a go.
33
76000
2000
to strzał w dziesiątkę.
01:33
(Laughter) (Applause)
34
78000
2000
(Aplauz)
01:35
Whereas, if you wanted to talk about
35
80000
2000
Natomiast gdy chcielibyście mówić o
01:37
your project involving
36
82000
2000
waszym projekcie obejmującym
01:39
oxygen, girls, aircraft --
37
84000
2000
tlen, dziewczyny, samotoly --
01:41
actually, I would like to hear that talk, (Laughter)
38
86000
2000
właściwie to chciałbym zobaczyć takie wystąpienie,
01:43
but statistics say it's not so good.
39
88000
2000
ale statystyki mówią, że to zły pomysł
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
No cóż.
01:47
If you generalize this,
41
92000
2000
Jeśli to uogólnić,
01:49
the most favorite TEDTalks are those
42
94000
2000
najlepsze TED Talks
01:51
that feature topics we can connect with,
43
96000
3000
dotyczą problemów, które wiążą się
01:54
both easily and deeply,
44
99000
2000
zarazem powierzchownie jak i głęboko,
01:56
such as happiness, our own body,
45
101000
2000
ze szczęściem, naszym ciałem,
01:58
food, emotions.
46
103000
2000
jedzeniem, emocjami.
02:00
And the more technical topics,
47
105000
2000
A bardziej techniczne tematy,
02:02
such as architecture, materials and, strangely enough, men,
48
107000
3000
takie jak architektura, materiały i, co dość dziwne, człowiek,
02:05
those are not good topics to talk about.
49
110000
3000
nie są warte by o nich mówić.
02:08
How should you deliver your talk?
50
113000
2000
W jaki sposób powinniście zaprezentować swój Talk?
02:10
TED is famous for keeping
51
115000
2000
TED jest słynny z surowych
02:12
a very sharp eye on the clock,
52
117000
2000
zasad dotyczących czasu wypowiedzi,
02:14
so they're going to hate me
53
119000
2000
więc znienawidzą mnie
02:16
for revealing this, because, actually,
54
121000
2000
za ujawnienie tego, ponieważ faktycznie,
02:18
you should talk as long as they will let you. (Laughter)
55
123000
2000
powinniście mówić tak długo jak tylko wam pozwolą,
02:20
Because the most favorite TEDTalks
56
125000
3000
ponieważ ulubione TED Talks
02:23
are, on average, over 50 percent longer
57
128000
2000
są, przeciętnie, ponad 50% dłuższe
02:25
than the least favorite ones.
58
130000
2000
niż te najmniej lubiane.
02:28
And this holds true for all ranking lists on TED.com
59
133000
2000
Co zachowuje swoją prawdziwość dla wszystkich list rankingowych na TED.com
02:30
except if you want to have a talk
60
135000
2000
z wyjątkiem dla Talks,
02:32
that's beautiful, inspiring or funny.
61
137000
2000
które są piękne, inspirujące, lub zabawne.
02:34
Then, you should be brief. (Laughter) But other than that,
62
139000
2000
Wówczas, powinniście się streszczać. Ale w przeciwnym wypadku
02:36
talk until they drag you off the stage.
63
141000
3000
mówcie dopóki was nie ściągną ze sceny.
02:39
(Laughter)
64
144000
2000
(Śmiech)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Więc, kiedy --
02:43
(Applause)
66
148000
6000
(Aplauz)
02:49
While you're pushing the clock, there's a few rules to obey.
67
154000
3000
Kiedy przeciągasz czas, jest kilka zasad do przestrzegania.
02:52
I found these rules out by comparing the statistics
68
157000
2000
Odkryłem te zasady porównując statystyki
02:54
of four-word phrases
69
159000
2000
dla wyrażeń złożonych z czterech słów,
02:56
that appear more often in the most favorite TEDTalks
70
161000
3000
które pojawiają się częściej w najbardziej lubianych TED Talks,
02:59
as opposed to the least favorite TEDTalks.
71
164000
2000
w opozycji do najmniej lubianych TED Talks.
03:01
I'll give you three examples.
72
166000
2000
Dam wam trzy przykłady.
03:03
First of all, I must, as a speaker,
73
168000
2000
Po pierwsze, muszę, jako przemawiający,
03:05
provide a service to the audience and talk about what I will give you,
74
170000
3000
świadczyć publiczności usługi i mówić o tym co wam dam,
03:08
instead of saying what I can't have.
75
173000
2000
zamiast o tym czego nie mogę mieć.
03:10
Secondly, it's imperative
76
175000
2000
Po drugie, absolutnie
03:12
that you do not cite The New York Times.
77
177000
2000
nie cytujcie New York Times.
03:14
(Laughter)
78
179000
2000
(Śmiech)
03:16
And finally, it's okay for the speaker -- that's the good news --
79
181000
3000
Wreszcie, jest czymś w porządku jeśli przemawiający -- to dobre wieści --
03:19
to fake intellectual capacity.
80
184000
2000
udaje wyższe kompetencje intelektualne.
03:21
If I don't understand something, I can just say, "etc., etc."
81
186000
3000
Jeśli czegoś nie rozumiem, mogę po prostu powiedzieć, "et cetera, et cetera."
03:24
You'll all stay with me.
82
189000
2000
Wy dotrzymacie mi kroku.
03:26
It's perfectly fine.
83
191000
2000
Jest to zupełnie dozwolone.
03:28
(Applause)
84
193000
4000
(Aplauz)
03:32
Now, let's go to the visuals.
85
197000
2000
Przejdźmy więc to kwestii wizualnych
03:34
The most obvious visual thing on stage is the speaker.
86
199000
3000
Najbardziej oczywistym wizualnym obiektem na scenie jest przemawiający.
03:37
And analysis shows if you want to be
87
202000
2000
Analizy wykazały, że jeśli chcecie być
03:39
among the most favorite TED speakers,
88
204000
2000
pośród ulubionych przemawiających na TED,
03:41
you should let your hair grow a little bit longer than average,
89
206000
3000
powinniście zapuścić włosy trochę dłuższe niż przeciętnie,
03:44
make sure you wear your glasses and be slightly more dressed-up
90
209000
3000
upewnić się, że nosicie okulary i ubrać się trochę bardziej elegancko
03:47
than the average TED speaker.
91
212000
2000
niż przeciętny przemawiający na TED.
03:49
Slides are okay, though you might consider going for props.
92
214000
3000
Slajdy są ok, jednak przemyślałbym nastawianie się na plakaty propagandowe.
03:52
And now the most important thing,
93
217000
2000
A teraz najważniejsza rzecz,
03:54
that is the mood onstage.
94
219000
2000
czyli nastrój na scenie.
03:56
Color plays a very important role.
95
221000
2000
Kolory grają bardzo ważną rolę.
03:58
Color closely correlates
96
223000
2000
Kolor silnie łączy się
04:00
with the ratings that talks get on the website.
97
225000
3000
z ocenami na stronie jakie otrzymuje Talk.
04:03
(Applause)
98
228000
2000
(Aplauz)
04:05
For example, fascinating talks
99
230000
2000
Na przykład, fascynujące Talks
04:07
contain a statistically high amount
100
232000
2000
zawierają statystycznie wysoką ilość
04:09
of exactly this blue color, (Laughter)
101
234000
2000
dokładnie tego niebieskiego koloru,
04:11
much more than the average TEDTalk.
102
236000
2000
znacznie więcej niż przeciętny TED Talk.
04:13
Ingenious TEDTalks, much more this green color,
103
238000
2000
Błyskotliwe TED Talks, mają dużo więcej tego zielonego koloru,
04:15
etc., et.
104
240000
2000
et cetera, et cetera.
04:17
(Laughter) (Applause)
105
242000
7000
(Aplauz)
04:24
Now, personally, I think
106
249000
2000
Osobiście, myślę
04:26
I'm not the first one who has done this analysis,
107
251000
2000
że nie jestem pierwszą osobą, która zrobiła tę analizę.
04:28
but I'll leave this
108
253000
2000
ale to zostawię
04:30
to your good judgment.
109
255000
3000
dla waszej oceny.
04:33
So, now it's time to put it all together
110
258000
2000
Zatem, czas by to wszystko zabrać razem
04:35
and design the ultimate TEDTalk.
111
260000
2000
i zaprojektować najdoskonalszy TED Talk.
04:37
Now, since this is TEDActive,
112
262000
2000
Skoro moje wystąpienie jest w TED Active,
04:39
and I learned from my analysis
113
264000
2000
i nauczyłem się z mojej analizy
04:41
that I should actually give you something,
114
266000
2000
że powinienem właściwie coś wam dać,
04:43
I will not impose the ultimate
115
268000
2000
nie będę narzucał wam najdoskonalszego,
04:45
or worst TEDTalk on you,
116
270000
2000
ani najgorszego TED Talk,
04:47
but rather give you a tool to create your own.
117
272000
2000
ale dam wam narzędzie do stworzenia własnego.
04:49
And I call this tool the TEDPad.
118
274000
3000
Nazwałem to narzędzie TED Pad.
04:52
(Laughter)
119
277000
3000
(Śmiech)
04:55
And the TEDPad is a matrix
120
280000
2000
TED Pad to matryca
04:57
of 100 specifically selected,
121
282000
2000
100 właściwie dobranych,
04:59
highly curated sentences
122
284000
3000
wysoko notowanych zdań,
05:02
that you can easily piece together to get your own TEDTalk.
123
287000
3000
które możecie z łatwością połączyć by uzyskać swój własny TED Talk.
05:07
You only have to make one decision,
124
292000
2000
Pozostaje wam tylko podjąć jedną decyzję
05:09
and that is: Are you going to use the white version
125
294000
2000
i brzmi ona: Czy zamierzacie użyć białej wersji
05:11
for very good TEDTalks,
126
296000
2000
dla bardzo dobrych TED Talks,
05:13
about creativity, human genius?
127
298000
2000
o kreatywności, geniuszu ludzkim?
05:15
Or are you going to go with a black version,
128
300000
2000
Czy też zamierzacie wybrać wersję czarną,
05:17
which will allow you to create really bad TEDTalks,
129
302000
2000
która pozwoli wam stworzyć na prawdę złe TED Talks,
05:19
mostly about blogs,
130
304000
2000
przeważnie na temat blogów,
05:21
politics and stuff?
131
306000
2000
polityki i lania wody.
05:23
So, download it and have fun with it.
132
308000
2000
Więc ściągnijcie je i bawcie się dobrze.
05:25
Now I hope you enjoy the session.
133
310000
3000
Mam nadzieję, że polubiliście tę sesję
05:28
I hope you enjoy designing your own
134
313000
2000
Mam nadzieję, że będziecie się bawili dobrze tworząc swoje własne
05:30
ultimate and worst possible TEDTalks.
135
315000
2000
najlepsze i najgorsze z możliwych TED Talks.
05:32
And I hope some of you will be inspired for next year
136
317000
3000
Mam nadzieję, że niektózy z was będą zainspirowani na następny rok
05:35
to create this, which I really want to see.
137
320000
3000
by to stworzyć, co na prawdę chciałbym zobaczyć.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
Dziękuję bardzo.
05:40
(Applause) Thanks.
139
325000
10000
(Aplauz)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com