TED@BCG San Francisco
Anne Milgram: Why smart statistics are the key to fighting crime
Anne Milgram: Per què l'estadística intel·ligent és la clau per a combatre el crim?
Filmed:
Readability: 4.4
1,034,735 views
Quan va arribar a fiscal general de Nova Jersey al 2007, l'Anne Milgram ràpidament es va adonar d'alguns fets alarmants: no només que el seu equip no sabia realment a qui estaven ficant a la presó, sinó que a més no tenien forma d'entendre si les seves decisions estaven realment reforçant la seguretat pública. I així va començar la seva inspiradora croada, encara en curs, per tal de fer arribar l'anàlisi de dades i l'anàlisi estadístic al sistema de justícia penal dels Estats Units.
Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
In 2007, I became the attorney general
0
843
2591
Al 2007 vaig esdevenir fiscal general
00:15
of the state of New Jersey.
1
3434
1725
de l'estat de Nova Jersey.
00:17
Before that, I'd been a criminal prosecutor,
2
5159
2280
Abans, havia estat fiscal penal,
00:19
first in the Manhattan district attorney's office,
3
7439
2681
al començament a la fiscalia del districte de Manhattan
00:22
and then at the United States Department of Justice.
4
10120
2650
i després al Departament de Justícia dels Estats Units.
00:24
But when I became the attorney general,
5
12770
2201
Però quan vaig arribar a Fiscal General,
00:26
two things happened that changed
the way I see criminal justice.
the way I see criminal justice.
6
14971
3895
van passar dues coses que van canviar la meva forma de veure la justícia criminal.
00:30
The first is that I asked what I thought
7
18866
2030
La primera és que em vaig preguntar què en pensava
00:32
were really basic questions.
8
20896
2186
sobre questions molt bàsiques.
00:35
I wanted to understand who we were arresting,
9
23082
2856
Volia entendre a qui estàvem detenint,
00:37
who we were charging,
10
25938
1664
a qui estàvem acusant,
00:39
and who we were putting in our nation's jails
11
27602
2128
i a qui estàvem ficant a les cel·les i presons
00:41
and prisons.
12
29730
1416
de la nostra nació.
00:43
I also wanted to understand
13
31146
1648
També volia entendre
00:44
if we were making decisions
14
32794
1329
si estàvem prenent les decisions
00:46
in a way that made us safer.
15
34123
2518
de forma que ens fessin estar més segurs.
00:48
And I couldn't get this information out.
16
36641
3252
I no vaig poder obtenir aquesta informació.
00:51
It turned out that most big criminal justice agencies
17
39893
3357
Va resultar que les principals agències de justícia penal,
00:55
like my own
18
43250
1302
com la meva,
00:56
didn't track the things that matter.
19
44552
2382
no estaven monitoritzant les coses importants.
00:58
So after about a month of being incredibly frustrated,
20
46934
3318
Així que, desprès d'estar increïblement frustrada durant un mes,
01:02
I walked down into a conference room
21
50252
1971
vaig entrar en una sala de conferències
01:04
that was filled with detectives
22
52223
1890
que estava plena de detectius
01:06
and stacks and stacks of case files,
23
54113
2782
i plies i piles d'arxius de casos,
01:08
and the detectives were sitting there
24
56895
1176
i els detectius estaven allà asseguts
01:10
with yellow legal pads taking notes.
25
58071
2234
prenent apunts als seus blocs de notes grocs.
01:12
They were trying to get the information
26
60305
1586
Estaven intentant obtenir la informació
01:13
I was looking for
27
61891
1218
que jo estava buscant
01:15
by going through case by case
28
63109
2045
estudiant d'un en un els casos
01:17
for the past five years.
29
65154
1898
dels últims cinc anys.
01:19
And as you can imagine,
30
67052
1653
Com podeu imaginar,
01:20
when we finally got the results, they weren't good.
31
68705
2643
quan finalment s'obtingueren els resultats, no van ser bons.
01:23
It turned out that we were doing
32
71348
1655
Va resultar que teníem
01:25
a lot of low-level drug cases
33
73003
2020
un munt de casos lleus de drogues,
01:27
on the streets just around the corner
34
75023
1475
dels carrers que envoltaven
01:28
from our office in Trenton.
35
76498
2268
la nostra oficina a Trenton.
01:30
The second thing that happened
36
78766
1467
La segona cosa que va passar
01:32
is that I spent the day in the Camden,
New Jersey police department.
New Jersey police department.
37
80233
3674
és que vaig passar un dia al departament de policia de Camden, Nova Jersey.
01:35
Now, at that time, Camden, New Jersey,
38
83907
1887
En aquells moments, Camden, New Jersey
01:37
was the most dangerous city in America.
39
85794
2652
era la ciutat més perillosa d'Amèrica,
01:40
I ran the Camden Police
Department because of that.
Department because of that.
40
88446
3827
per això portava el seu Departament de Policia.
01:44
I spent the day in the police department,
41
92273
2112
Vaig passar el dia al Departament de Policia,
01:46
and I was taken into a room
with senior police officials,
with senior police officials,
42
94385
2726
em van portar a una sala on hi havia policies d'alt rang,
01:49
all of whom were working hard
43
97111
1675
els quals estaven treballant molt dur
01:50
and trying very hard to reduce crime in Camden.
44
98786
3257
i esforçant-se molt per tal de reduir el crim a Camden.
01:54
And what I saw in that room,
45
102043
1826
I el que vaig veure en aquella sala,
01:55
as we talked about how to reduce crime,
46
103869
2245
mentre parlàvem de com reduir el crim,
01:58
were a series of officers with a
lot of little yellow sticky notes.
lot of little yellow sticky notes.
47
106114
3859
va ser una sèrie d'oficials amb un munt de notes grogues d'aquestes que s'enganxen.
02:01
And they would take a yellow sticky
and they would write something on it
and they would write something on it
48
109973
2846
I anaven agafant notes grogues i avanan escrivint-hi coses
02:04
and they would put it up on a board.
49
112823
1799
i les anaven posant en un taulell.
02:06
And one of them said,
"We had a robbery two weeks ago.
"We had a robbery two weeks ago.
50
114622
2171
I llavors un d'ells va dir: "Vam tenir un robatori fa dues setmanes.
02:08
We have no suspects."
51
116793
1711
No hi ha cap sospitós."
02:10
And another said, "We had a shooting in this neighborhood last week. We have no suspects."
52
118504
5027
I un altre va dir: "Vam tenir un tiroteig en aquest barri la setmana passada. No hi ha cap sospitós."
02:15
We weren't using data-driven policing.
53
123531
2583
No utilitzàvem estratègies policials basades en les dades.
02:18
We were essentially trying to fight crime
54
126114
2042
Bàsicament estàvem intentant lluitar contra el crim
02:20
with yellow Post-it notes.
55
128156
2527
amb notes Post-it grogues.
02:22
Now, both of these things made me realize
56
130683
2135
Bé, aquestes dues coses van fer que m'adonés
02:24
fundamentally that we were failing.
57
132818
3251
fonamentalment que ens estàvem equivocant.
02:28
We didn't even know who was
in our criminal justice system,
in our criminal justice system,
58
136069
3123
Ni tan sols no sabíem qui hi havia dins el nostre sistema de justícia criminal,
02:31
we didn't have any data about
the things that mattered,
the things that mattered,
59
139192
3235
no teníem cap mena de dada sobre les coses importants,
02:34
and we didn't share data or use analytics
60
142427
2568
no compartíem les dades ni feiem servir anàlisis
02:36
or tools to help us make better decisions
61
144995
2151
o eines que ens ajudessin a prendre millors decisions
02:39
and to reduce crime.
62
147146
2003
i a reduir el crim.
02:41
And for the first time, I started to think
63
149149
2224
I per primer cop, vaig començar a pensar
02:43
about how we made decisions.
64
151373
1910
sobre com prenem decisions.
02:45
When I was an assistant D.A.,
65
153283
1397
Quan era assistent de la fiscalia del districte,
02:46
and when I was a federal prosecutor,
66
154680
1870
i quan era fiscal federal,
02:48
I looked at the cases in front of me,
67
156550
1746
observava els casos que tenia al davant
02:50
and I generally made decisions based on my instinct
68
158296
2626
i generalment prenia decisions basades en el meu instint
02:52
and my experience.
69
160922
1692
i la meva experiència.
02:54
When I became attorney general,
70
162614
1659
Quan vaig arribar a fiscal general,
02:56
I could look at the system as a whole,
71
164273
1639
podia veure el sistema en el seu conjunt,
02:57
and what surprised me is that I found
72
165912
1818
i el que em va sorprendre va ser que vaig trobar
02:59
that that was exactly how we were doing it
73
167730
1905
que així era exactament com ho estàvem fent
03:01
across the entire system --
74
169635
2303
a través de tot el sistema:
03:03
in police departments, in prosecutors's offices,
75
171938
2401
als departament de policia, a les les fiscalies,
03:06
in courts and in jails.
76
174339
2800
als tribunals i a les presons.
03:09
And what I learned very quickly
77
177139
2197
I el que vaig aprendre ràpidament
03:11
is that we weren't doing a good job.
78
179336
3633
és que no estàvem fent una bona feina.
03:14
So I wanted to do things differently.
79
182969
2016
Així que volia fer les coses d'una altra manera.
03:16
I wanted to introduce data and analytics
80
184985
2197
Volia introduir les dades i l'analítica
03:19
and rigorous statistical analysis
81
187182
2049
i l'anàlisi estadística rigorosa
03:21
into our work.
82
189231
1400
al nostre treball.
03:22
In short, I wanted to moneyball criminal justice.
83
190631
2970
En poques paraules, volia fer-li el "moneyball" a la justícia penal.
03:25
Now, moneyball, as many of you know,
84
193601
2027
El "moneyball", com molts de vosaltres sabeu,
03:27
is what the Oakland A's did,
85
195628
1569
és el que els Atlètics d'Oakland (equip de beisbol) van fer
03:29
where they used smart data and statistics
86
197197
1973
quan van utilitzar la gestió intel·ligent de les dades i l'estadística
03:31
to figure out how to pick players
87
199170
1622
per tal de decobrir com escollir jugadors
03:32
that would help them win games,
88
200792
1521
que els ajudessin a guanyar partits,
03:34
and they went from a system that
was based on baseball scouts
was based on baseball scouts
89
202313
2980
i van passar d'un sistema basat en els caça-talents del beisbol
03:37
who used to go out and watch players
90
205293
1860
que acostumaven a anar i observar els jugadors
03:39
and use their instinct and experience,
91
207153
1637
i utilitzaven el seu instint i experiència,
03:40
the scouts' instincts and experience,
92
208790
1743
l'instint i l'experiència dels caça-talents,
03:42
to pick players, from one to use
93
210533
1713
per a escollir jugadors, a un sistema basat
03:44
smart data and rigorous statistical analysis
94
212246
2822
en la gestió intel·ligent de les dades i de l'anàlisi estadística rigorosa
03:47
to figure out how to pick players
that would help them win games.
that would help them win games.
95
215068
3371
per a descobrir com escollir jugadors que els ajudessin a guanyar partits.
03:50
It worked for the Oakland A's,
96
218439
1798
Va funcionar per als Atlètics d'Oakland,
03:52
and it worked in the state of New Jersey.
97
220237
2219
i va funcionar a l'estat de Nova Jersey.
03:54
We took Camden off the top of the list
98
222456
2073
Vam treure Camden de la primera posició
03:56
as the most dangerous city in America.
99
224529
2171
com a ciutat més perillosa d'Amèrica.
03:58
We reduced murders there by 41 percent,
100
226700
3155
Vam reduir els assesinats en un 41%,
04:01
which actually means 37 lives were saved.
101
229855
2982
el que, de fet, vol dir que 37 vides van ser salvades.
04:04
And we reduced all crime in the city by 26 percent.
102
232837
3740
I vam reduir el conjunt del crim a la ciutat en un 26%.
04:08
We also changed the way
we did criminal prosecutions.
we did criminal prosecutions.
103
236577
3239
També vam canviar la forma en la que dúiem a terme la política penal.
04:11
So we went from doing low-level drug crimes
104
239816
2005
Així que vam passar d'encarregar-nos de crims de drogues de poca importància
04:13
that were outside our building
105
241821
1642
que estaven al voltant del nostre edifici
04:15
to doing cases of statewide importance,
106
243463
2342
a encarregar-nos de casos d'importància estatal,
04:17
on things like reducing violence
with the most violent offenders,
with the most violent offenders,
107
245805
3158
en coses com reduir la violència dels delinqüents més violents,
04:20
prosecuting street gangs,
108
248963
1858
processant les bandes dels carrers,
04:22
gun and drug trafficking, and political corruption.
109
250821
3408
el tràfic d'armes i drogues i la corrupció política.
04:26
And all of this matters greatly,
110
254229
2502
I tot això és extremadament important
04:28
because public safety to me
111
256731
1945
perquè, per a mi, la seguretat pública
04:30
is the most important function of government.
112
258676
2536
és la funció més important del govern.
04:33
If we're not safe, we can't be educated,
113
261212
2298
Si no estem segurs, no podem ser educats,
04:35
we can't be healthy,
114
263510
1348
no podem estar sans,
04:36
we can't do any of the other things
we want to do in our lives.
we want to do in our lives.
115
264858
2945
no podem fer cap altra cosa de les què volem fer en les nostres vides.
04:39
And we live in a country today
116
267803
1701
I avui dia vivim en un país
04:41
where we face serious criminal justice problems.
117
269504
3134
on afrontem problemes seriosos de justícia penal.
04:44
We have 12 million arrests every single year.
118
272638
3661
Tenim 12 milions de detencions cada any.
04:48
The vast majority of those arrests
119
276299
2043
La immensa majoria d'aquestes detencions
04:50
are for low-level crimes, like misdemeanors,
120
278342
3012
són per crims de poca importància, com faltes,
04:53
70 to 80 percent.
121
281354
1734
entre un 70% i un 80%.
04:55
Less than five percent of all arrests
122
283088
1991
Menys del 5% de les detencions totals
04:57
are for violent crime.
123
285079
1895
són per crims violents.
04:58
Yet we spend 75 billion,
124
286974
2055
Tot i així gastem 75 mil milions,
05:01
that's b for billion,
125
289029
1418
mils de milions,
05:02
dollars a year on state and local corrections costs.
126
290447
4127
de dolars cada any en correccionals estatals i locals.
05:06
Right now, today, we have 2.3 million people
127
294574
2841
Ara mateix, avui, tenim 2,3 milions de persones
05:09
in our jails and prisons.
128
297415
1900
a les nostres cel·les i presons.
05:11
And we face unbelievable public safety challenges
129
299315
2796
I en enfrontem a increïbles reptes en la seguretat pública
05:14
because we have a situation
130
302111
1939
perquè tenim una situació
05:16
in which two thirds of the people in our jails
131
304050
2898
en la què dos terços de les persones empresonades
05:18
are there waiting for trial.
132
306948
1754
estan allà en espera de judici.
05:20
They haven't yet been convicted of a crime.
133
308702
2135
Encara no han estat condemnats per cap crim.
05:22
They're just waiting for their day in court.
134
310837
2119
Només estan esperant el seu dia als tribunals.
05:24
And 67 percent of people come back.
135
312956
3548
I el 67% de la gent hi torna.
05:28
Our recidivism rate is amongst
the highest in the world.
the highest in the world.
136
316504
3028
La nostra tasa de reincidència està entre les més altes del món.
05:31
Almost seven in 10 people who are released
137
319532
2103
Gairebé 7 de cada 10 persones alliberades
05:33
from prison will be rearrested
138
321635
1651
de la presó tornaran a ser detingudes
05:35
in a constant cycle of crime and incarceration.
139
323286
3955
en un cicle constant de crim i empresonament.
05:39
So when I started my job at the Arnold Foundation,
140
327241
2582
Així que quan vaig començar a treballar a la Fundació Arnold
05:41
I came back to looking at a lot of these questions,
141
329823
2736
vaig tornar a fixar-me en moltes d'aquestes qüestions,
05:44
and I came back to thinking about how
142
332559
1654
i vaig tornar a pensar en com
05:46
we had used data and analytics to transform
143
334213
2383
havíem utilitzat les dades i l'analítica per a transformar
05:48
the way we did criminal justice in New Jersey.
144
336596
2584
la forma en què fèiem justícia penal a Nova Jersey.
05:51
And when I look at the criminal justice system
145
339180
2144
I quan miro el sistema de justícia penal
05:53
in the United States today,
146
341324
1656
d'avui als Estats Units
05:54
I feel the exact same way that I did
147
342980
1639
sento exactament el que sentia
05:56
about the state of New Jersey when I started there,
148
344619
2466
per l'estat de Nova Jersey quan vaig començar allà,
05:59
which is that we absolutely have to do better,
149
347085
3228
que necessàriament ho hem de fer millor,
06:02
and I know that we can do better.
150
350313
1923
i jo sé que ho podem fer millor.
06:04
So I decided to focus
151
352236
1705
Així que vaig decidir centrar-me
06:05
on using data and analytics
152
353941
2217
en utilitzar les dades i l'analítica
06:08
to help make the most critical decision
153
356158
2361
per a ajudar a prendre les decisions més crítiques
06:10
in public safety,
154
358519
1606
en seguretat pública,
06:12
and that decision is the determination
155
360125
2021
i aquella decisió és el fet de determinar
06:14
of whether, when someone has been arrested,
156
362146
2535
si algú que ha estat detingut,
06:16
whether they pose a risk to public safety
157
364681
1915
si suposa un risc per a la seguretat pública
06:18
and should be detained,
158
366596
1526
i hauria de ser detingut,
06:20
or whether they don't pose a risk to public safety
159
368122
2356
o si no suposa un risc per a la seguretat pública
06:22
and should be released.
160
370478
1637
i hauria de ser alliberat.
06:24
Everything that happens in criminal cases
161
372115
1919
Tot allò que passa en els casos penals
06:26
comes out of this one decision.
162
374034
1772
prové d'aquesta decisió.
06:27
It impacts everything.
163
375806
1496
Té impacte en tot.
06:29
It impacts sentencing.
164
377302
1350
Té impacte en les sentències.
06:30
It impacts whether someone gets drug treatment.
165
378652
1901
Té impacte en si algú rep o no tractament farmacològic.
06:32
It impacts crime and violence.
166
380553
2323
Té impacte en el crim i en la violència.
06:34
And when I talk to judges around the United States,
167
382876
1937
I quan parlo amb jutges d'arreu dels Estats Units,
06:36
which I do all the time now,
168
384813
1928
que és el que sempre faig ara per ara,
06:38
they all say the same thing,
169
386741
1837
tots diuen el mateix,
06:40
which is that we put dangerous people in jail,
170
388578
3107
que fiquem gent perillosa a la presó,
06:43
and we let non-dangerous, nonviolent people out.
171
391685
3525
i deixem la gent no perillosa i no violenta fora.
06:47
They mean it and they believe it.
172
395210
2233
Això és el que diuen i creuen.
06:49
But when you start to look at the data,
173
397443
1733
Però quan comences a fixar-te en les dades,
06:51
which, by the way, the judges don't have,
174
399176
2464
cosa que, per cert, els jutges no tenen,
06:53
when we start to look at the data,
175
401640
1612
quan comences a fixar-te en les dades,
06:55
what we find time and time again,
176
403252
2418
el que trobem una vegada i una altra,
06:57
is that this isn't the case.
177
405670
1982
és que aquest no és el cas.
06:59
We find low-risk offenders,
178
407652
1681
Trobem delinqüents de poc risc,
07:01
which makes up 50 percent of our
entire criminal justice population,
entire criminal justice population,
179
409333
3714
que representen el 50% del total de gent en la nostra justícia penal,
07:05
we find that they're in jail.
180
413047
2399
trobem que estan a la presó.
07:07
Take Leslie Chew, who was a Texas man
181
415446
2486
Per exemple Leslie Chew, un home de Texas
07:09
who stole four blankets on a cold winter night.
182
417932
2884
que va robar quatre mantes en una freda nit d'hivern.
07:12
He was arrested, and he was kept in jail
183
420816
2595
Va ser detingut i va ser mantingut a la presó
07:15
on 3,500 dollars bail,
184
423411
2053
sota fiança de 3.500 dòlars,
07:17
an amount that he could not afford to pay.
185
425464
2776
una quantitat que no es podia permetre pagar.
07:20
And he stayed in jail for eight months
186
428240
2588
I va estar a la presó vuit mesos
07:22
until his case came up for trial,
187
430828
2065
fins que va arribar el seu judici,
07:24
at a cost to taxpayers of more than 9,000 dollars.
188
432893
3905
amb un cost per als contribuents de més de 9.000 dòlars.
07:28
And at the other end of the spectrum,
189
436798
1997
I a l'extrem oposat,
07:30
we're doing an equally terrible job.
190
438795
2282
estem fent una feina igualment terrible.
07:33
The people who we find
191
441077
1572
La gent que pensem
07:34
are the highest-risk offenders,
192
442649
2019
que són els delinqüents de més alt risc,
07:36
the people who we think have the highest likelihood
193
444668
2497
les persones que creiem que tenen la probabilitat més alta
07:39
of committing a new crime if they're released,
194
447165
1952
de cometre un nou crim si són alliberats,
07:41
we see nationally that 50 percent of those people
195
449117
2950
a nivell nacional veiem que el 50% d'aquestes persones
07:44
are being released.
196
452067
1974
són alliberades.
07:46
The reason for this is the way we make decisions.
197
454041
3174
La raó d'això és la forma en la que prenem decisions.
07:49
Judges have the best intentions
198
457215
1709
Els jutges tenen les millors intencions
07:50
when they make these decisions about risk,
199
458924
1952
quan prenen decisions sobre el risc,
07:52
but they're making them subjectively.
200
460876
2484
però les estan fent subjectivament.
07:55
They're like the baseball scouts 20 years ago
201
463360
2146
Són com els caça-talents de beisbol de fa vint anys
07:57
who were using their instinct and their experience
202
465506
2131
que feien servir el seu instint i la seva experiència
07:59
to try to decide what risk someone poses.
203
467637
2679
per a decidir quin risc suposava algú.
08:02
They're being subjective,
204
470316
1530
Estan sent subjectius,
08:03
and we know what happens
with subjective decision making,
with subjective decision making,
205
471846
3060
i sabem el que passa quan les decisions es prenen subjectivament,
08:06
which is that we are often wrong.
206
474906
2743
que és que sovint ens equivoquem.
08:09
What we need in this space
207
477649
1383
El que necessitem en aquest espai
08:11
are strong data and analytics.
208
479032
2552
són dades fortes i anàlisis.
08:13
What I decided to look for
209
481584
1747
El que vaig decidir buscar era
08:15
was a strong data and analytic risk assessment tool,
210
483331
2836
una bona eina de valoració del risc basada en les dades i l'anàlisi,
08:18
something that would let judges actually understand
211
486167
2764
quelcom que permetés als jutges entendre realment,
08:20
with a scientific and objective way
212
488931
2259
d'una manera científica i objectiva,
08:23
what the risk was that was posed
213
491190
1647
quin era el risc que suposava
08:24
by someone in front of them.
214
492837
1610
algú qui tenien davant.
08:26
I looked all over the country,
215
494447
1649
Vaig mirar per tot el país,
08:28
and I found that between five and 10 percent
216
496096
1942
i vaig trobar que entre el 5% i el 10%
08:30
of all U.S. jurisdictions
217
498038
1329
de totes les jurisdiccions dels Estats Units
08:31
actually use any type of risk assessment tool,
218
499367
2978
de fet no utilitzen cap eina de valoració del risc,
08:34
and when I looked at these tools,
219
502345
1625
i quan vaig veure aquestes eines,
08:35
I quickly realized why.
220
503970
1860
ràpidament em vaig adonar del per què.
08:37
They were unbelievably expensive to administer,
221
505830
2690
Eren increiblement cares d'administrar,
08:40
they were time-consuming,
222
508520
1528
requerien molt temps,
08:42
they were limited to the local jurisdiction
223
510048
2107
estaven limitades a les jurisdiccions locals
08:44
in which they'd been created.
224
512155
1430
en les quals havien estat creades.
08:45
So basically, they couldn't be scaled
225
513585
1793
Així que bàsicament no poden ser aplicades
08:47
or transferred to other places.
226
515378
2209
o transferides a d'altres llocs.
08:49
So I went out and built a phenomenal team
227
517587
2237
Així que vaig construir un equip fenomenal
08:51
of data scientists and researchers
228
519824
2044
d'analistes de dades i investigadors
08:53
and statisticians
229
521868
1626
i estadistes
08:55
to build a universal risk assessment tool,
230
523494
2845
per a construir una eina de valoració del risc universal,
08:58
so that every single judge in
the United States of America
the United States of America
231
526339
2393
per tal que cada un dels jutges dels Estats Units d'Amèrica
09:00
can have an objective, scientific measure of risk.
232
528732
4324
pugui tenir una mesura del risc objectiva i científica.
09:05
In the tool that we've built,
233
533056
1658
A l'eina que hem construït
09:06
what we did was we collected 1.5 million cases
234
534714
2868
el que vam fer va ser recollir un milió i mig de casos
09:09
from all around the United States,
235
537582
1698
d'arreu dels Estats Units,
09:11
from cities, from counties,
236
539280
1644
de les ciutat, dels comtats,
09:12
from every single state in the country,
237
540924
1511
de cada un dels estats del país,
09:14
the federal districts.
238
542435
1746
dels districtes federals.
09:16
And with those 1.5 million cases,
239
544181
2189
I amb aquell milió i mig de casos,
09:18
which is the largest data set on pretrial
240
546370
1940
que és el conjunt de dades més gran en la prèvia al judici
09:20
in the United States today,
241
548310
1805
dels Estats Units avui dia,
09:22
we were able to basically find that there were
242
550115
1865
vam ser capaços bàsicament d'adonar-nos que hi havia
09:23
900-plus risk factors that we could look at
243
551980
3322
més de 900 factors de risc en què podíem fixar-nos
09:27
to try to figure out what mattered most.
244
555302
2866
per intentar esbrinar què importava més.
09:30
And we found that there were nine specific things
245
558168
2081
I vam trobar que hi havia nou coses específiques
09:32
that mattered all across the country
246
560249
2235
que importaven arreu del país
09:34
and that were the most highly predictive of risk.
247
562484
2977
i que eren les més predictores de risc.
09:37
And so we built a universal risk assessment tool.
248
565461
3705
I així vam construir una eina universal de valoració del risc.
09:41
And it looks like this.
249
569166
1445
I té aquest aspecte.
09:42
As you'll see, we put some information in,
250
570611
2612
Com veieu hi posem alguna informació,
09:45
but most of it is incredibly simple,
251
573223
2013
la major part és increïblement simple,
09:47
it's easy to use,
252
575236
1432
és fàcil de fer servir,
09:48
it focuses on things like the
defendant's prior convictions,
defendant's prior convictions,
253
576668
2969
se centra en coses com les condemnes anteriors dels acusats,
09:51
whether they've been sentenced to incarceration,
254
579637
1979
si han estat sentenciats a ser empresonats,
09:53
whether they've engaged in violence before,
255
581616
2264
si han comès actes de violència anteriorment,
09:55
whether they've even failed to come back to court.
256
583880
2393
si algun cop han deixat d'anar al tribunal.
09:58
And with this tool, we can predict three things.
257
586273
2500
I amb aquesta eina, podem predir tres coses:
10:00
First, whether or not someone will commit
258
588773
1853
En primer lloc, si algú cometrà o no
10:02
a new crime if they're released.
259
590626
1565
un nou crim en cas de ser alliberat.
10:04
Second, for the first time,
260
592191
1664
En segon lloc i per primer cop,
10:05
and I think this is incredibly important,
261
593855
1861
i crec que és increïblement important,
10:07
we can predict whether someone will commit
262
595716
1923
podem predir si algú cometrà o no
10:09
an act of violence if they're released.
263
597639
1834
un acte de violència en cas de ser alliberat.
10:11
And that's the single most important thing
264
599473
1887
I aquesta és la més important de les coses
10:13
that judges say when you talk to them.
265
601360
1807
segons el que diuen els jutges.
10:15
And third, we can predict whether someone
266
603167
1828
I, en tercer lloc, podem predir si algú
10:16
will come back to court.
267
604995
1990
tornarà al tribunal.
10:18
And every single judge in the
United States of America can use it,
United States of America can use it,
268
606985
3033
I tots els jutges dels Estats Units d'Amèrica poden fer-lo servir
10:22
because it's been created on a universal data set.
269
610018
3812
perquè ha estat creat d'un conjunt de dades universal.
10:25
What judges see if they run the risk assessment tool
270
613830
2609
El que els jutges veuen si utilitzen l'eina de valoració del risc
10:28
is this -- it's a dashboard.
271
616439
2120
és això, és un panell d'indicadors.
10:30
At the top, you see the New Criminal Activity Score,
272
618559
2848
A dalt de tot, es veu la puntuació en Nova Activitat Criminal,
10:33
six of course being the highest,
273
621407
1929
per suposat el sis és el més alt,
10:35
and then in the middle you
see, "Elevated risk of violence."
see, "Elevated risk of violence."
274
623336
2403
i llavors al mig veus "Risc elevat de violència".
10:37
What that says is that this person
275
625739
1746
El que diu és que aquesta persona
10:39
is someone who has an elevated risk of violence
276
627485
2060
és algú que té un risc elevat de violència
10:41
that the judge should look twice at.
277
629545
1885
i que el jutge hauria de mirar-s'ho bé.
10:43
And then, towards the bottom,
278
631430
1336
I llavors, cap al final,
10:44
you see the Failure to Appear Score,
279
632766
1968
veus la puntuació de No assistència
10:46
which again is the likelihood
280
634734
1392
que un cop més és la probabilitat
10:48
that someone will come back to court.
281
636126
3013
de que algú tornarà al tribunal.
10:51
Now I want to say something really important.
282
639139
2213
Ara vull dir una cosa realment important.
10:53
It's not that I think we should be eliminating
283
641352
2727
No és que cregui que hauríem d'estar eliminant
10:56
the judge's instinct and experience
284
644079
2244
l'instint i l'experiència dels jutges
10:58
from this process.
285
646323
1604
d'aquest procés.
10:59
I don't.
286
647927
1058
No ho crec.
11:00
I actually believe the problem that we see
287
648985
2007
De fet, crec que el problema que veiem
11:02
and the reason that we have
these incredible system errors,
these incredible system errors,
288
650992
2854
i la raó de que tinguem aquests increïbles errors del sistema,
11:05
where we're incarcerating
low-level, nonviolent people
low-level, nonviolent people
289
653846
3087
pels què estem empresonant gent amb crims no violents de baix nivell
11:08
and we're releasing high-risk, dangerous people,
290
656933
3172
i estem alliberant gent realment perillosa,
11:12
is that we don't have an objective measure of risk.
291
660105
2723
és que no tenim una mesura objectiva del risc.
11:14
But what I believe should happen
292
662828
1300
Però el que crec que hauria de passar
11:16
is that we should take that
data-driven risk assessment
data-driven risk assessment
293
664128
2800
és que hauríem de fer servir la valoració del risc giuada per les dades
11:18
and combine that with the
judge's instinct and experience
judge's instinct and experience
294
666928
3041
i combinar-la amb l'instint i l'experiència del jutge
11:21
to lead us to better decision making.
295
669969
2958
per tal de millorar la presa de decisions.
11:24
The tool went statewide in Kentucky on July 1,
296
672927
3303
L'eina es va llançar estatalment a Kentucky el dia 1 de juliol,
11:28
and we're about to go up in a
number of other U.S. jurisdictions.
number of other U.S. jurisdictions.
297
676230
3351
i estem a punt de seguir en algunes altres jurisdiccions dels Estats Units.
11:31
Our goal, quite simply, is that every single judge
298
679581
2591
La nostra meta, simplement, és que cada jutge
11:34
in the United States will use a data-driven risk tool
299
682172
2192
dels Estats Units utilitzi una eina de risc guiada per les dades
11:36
within the next five years.
300
684364
2091
en els pròxims cinc anys.
11:38
We're now working on risk tools
301
686455
1352
Ara estem treballant en eines de risc
11:39
for prosecutors and for police officers as well,
302
687807
3284
també per als fiscals i per als oficials de policia,
11:43
to try to take a system that runs today
303
691091
2700
per a intentar que un sistema que funciona avui
11:45
in America the same way it did 50 years ago,
304
693791
2796
a Amèrica de la mateixa manera que ho feia fa 50 anys,
11:48
based on instinct and experience,
305
696587
2097
basat en l'instint i l'experiència,
11:50
and make it into one that runs
306
698684
1855
es transformi en un sistema que funcioni
11:52
on data and analytics.
307
700539
2469
a través de les dades i l'analítica.
11:55
Now, the great news about all this,
308
703008
1921
Les millors notícies de tot això,
11:56
and we have a ton of work left to do,
309
704929
1617
i tenim una tona de feina per fer,
11:58
and we have a lot of culture to change,
310
706546
1857
i tenim molt per canviar,
12:00
but the great news about all of it
311
708403
1746
però la millor notícia de tot plegat
12:02
is that we know it works.
312
710149
1868
és que sabem que funciona.
12:04
It's why Google is Google,
313
712017
2153
És per això que Google és Google,
12:06
and it's why all these baseball teams use moneyball
314
714170
2462
i és pel què tots aquells equips de beisbol fan servir el "moneyball"
12:08
to win games.
315
716632
1781
per a guanyar partits.
12:10
The great news for us as well
316
718413
1737
La bona notícia també està en que
12:12
is that it's the way that we can transform
317
720150
1896
aquesta és la manera en què podem canviar
12:14
the American criminal justice system.
318
722046
2321
el sistema de justícia penal americà.
12:16
It's how we can make our streets safer,
319
724367
2357
És com podem fer més segurs els nostres carrers,
12:18
we can reduce our prison costs,
320
726724
2299
podem reduir les despeses en presons,
12:21
and we can make our system much fairer
321
729023
2067
i podem fer que el nostre sistema sigui molt més imparcial
12:23
and more just.
322
731090
1725
i més just.
12:24
Some people call it data science.
323
732815
2162
Alguna gent l'hi diu ciència de les dades.
12:26
I call it moneyballing criminal justice.
324
734977
2301
Jo l'hi dic fer "moneyball" a la justícia penal.
12:29
Thank you.
325
737278
1804
Gràcies.
12:31
(Applause)
326
739082
4093
(Aplaudiments)
ABOUT THE SPEAKER
Anne Milgram - Criminal justice reformerAnne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.
Why you should listen
Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices. She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.
Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.
Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.
Anne Milgram | Speaker | TED.com