ABOUT THE SPEAKER
Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.

Why you should listen

Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices.  She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.

Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.

Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.

More profile about the speaker
Anne Milgram | Speaker | TED.com
TED@BCG San Francisco

Anne Milgram: Why smart statistics are the key to fighting crime

Anne Milgram: Dlaczego inteligentne statystyki są kluczem do walki z przestępczością

Filmed:
1,034,735 views

Kiedy w 2007 roku Anne Milgram została prokuratorką generalną New Jersey, szybko odkryła parę szokujących faktów: nie tylko jej zespół w rzeczywistości nie wiedział, kogo aresztuje, ale nie był nawet świadomy, czy jego decyzje faktycznie zwiększają bezpieczeństwo. Tak zaczęły się jej, trwające do dziś, inspirujące starania o wprowadzenie analityki danych i analizy statystycznej do systemu sądownictwa karnego Stanów Zjednoczonych.
- Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
In 2007, I becamestał się the attorneyadwokat generalgenerał
0
843
2591
W 2007 roku zostałam
prokuratorką generalną
00:15
of the statestan of NewNowy JerseyJersey.
1
3434
1725
stanu New Jersey.
00:17
Before that, I'd been a criminalkryminalista prosecutorProkurator,
2
5159
2280
Wcześniej byłam oskarżycielką publiczną,
00:19
first in the ManhattanManhattan districtdzielnica attorney'sadwokat officegabinet,
3
7439
2681
najpierw w prokuraturze okręgu Manhattan,
00:22
and then at the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa DepartmentDział of JusticeSprawiedliwości.
4
10120
2650
potem w Departamencie Sprawiedliwości USA.
00:24
But when I becamestał się the attorneyadwokat generalgenerał,
5
12770
2201
Kiedy zostałam prokuratorką generalną,
00:26
two things happenedstało się that changedzmienione
the way I see criminalkryminalista justicesprawiedliwość.
6
14971
3895
dwie rzeczy zmieniły
moje postrzeganie sądownictwa karnego.
00:30
The first is that I askedspytał what I thought
7
18866
2030
Pierwszą były podstawowe pytania.
00:32
were really basicpodstawowy questionspytania.
8
20896
2186
00:35
I wanted to understandzrozumieć who we were arrestingaresztowanie,
9
23082
2856
Chciałam wiedzieć,
kogo aresztujemy, oskarżamy,
00:37
who we were chargingładowanie,
10
25938
1664
00:39
and who we were puttingwprowadzenie in our nation'snarodu jailswięzieniach
11
27602
2128
i kogo zamykamy w aresztach i więzieniach.
00:41
and prisonswięzień.
12
29730
1416
Chciałam też wiedzieć,
czy podejmujemy decyzje,
00:43
I alsorównież wanted to understandzrozumieć
13
31146
1648
00:44
if we were makingzrobienie decisionsdecyzje
14
32794
1329
00:46
in a way that madezrobiony us saferbezpieczniejsze.
15
34123
2518
które zwiększają nasze bezpieczeństwo.
00:48
And I couldn'tnie mógł get this informationInformacja out.
16
36641
3252
Ale nie mogłam zdobyć tych informacji.
00:51
It turnedobrócony out that mostwiększość bigduży criminalkryminalista justicesprawiedliwość agenciesagencje
17
39893
3357
Okazało się, że większość
dużych instytucji prawa karnego,
00:55
like my ownwłasny
18
43250
1302
takich jak moja,
00:56
didn't tracktor the things that mattermateria.
19
44552
2382
nie kontroluje istotnych spraw.
00:58
So after about a monthmiesiąc of beingistota incrediblyniewiarygodnie frustratedsfrustrowany,
20
46934
3318
Po około miesiącu
niewiarygodnej frustracji,
01:02
I walkedchodził down into a conferencekonferencja roompokój
21
50252
1971
zajrzałam do sali konferencyjnej
pełnej detektywów i stosów akt.
01:04
that was filledwypełniony with detectivesDetektywi
22
52223
1890
01:06
and stacksstosy and stacksstosy of casewalizka filespliki,
23
54113
2782
01:08
and the detectivesDetektywi were sittingposiedzenie there
24
56895
1176
Detektywi siedzieli,
robiąc zapiski w notesach.
01:10
with yellowżółty legalprawny padsklocki takingnabierający notesnotatki.
25
58071
2234
01:12
They were tryingpróbować to get the informationInformacja
26
60305
1586
Próbowali zebrać informacje,
których szukałam,
01:13
I was looking for
27
61891
1218
01:15
by going throughprzez casewalizka by casewalizka
28
63109
2045
przeglądając sprawę po sprawie
01:17
for the pastprzeszłość fivepięć yearslat.
29
65154
1898
już piąty rok.
01:19
And as you can imaginewyobrażać sobie,
30
67052
1653
Jak się spodziewacie,
rezultat nie był dobry.
01:20
when we finallywreszcie got the resultswyniki, they weren'tnie były good.
31
68705
2643
01:23
It turnedobrócony out that we were doing
32
71348
1655
Wyszło na to, że zajmujemy się
mnóstwem drobnych spraw narkotykowych
01:25
a lot of low-levelniskiego poziomu drugnarkotyk casesprzypadki
33
73003
2020
01:27
on the streetsulice just around the cornerkąt
34
75023
1475
tuż za rogiem naszego biura w Trenton.
01:28
from our officegabinet in TrentonTrenton.
35
76498
2268
01:30
The seconddruga thing that happenedstało się
36
78766
1467
Druga rzecz wydarzyła się
01:32
is that I spentwydany the day in the CamdenCamden,
NewNowy JerseyJersey policePolicja departmentdepartament.
37
80233
3674
podczas dnia spędzonego
na komendzie policji w Camden.
01:35
Now, at that time, CamdenCamden, NewNowy JerseyJersey,
38
83907
1887
W tym czasie Camden w New Jersey
01:37
was the mostwiększość dangerousniebezpieczny cityMiasto in AmericaAmeryka.
39
85794
2652
było najbardziej niebezpiecznym
miastem w Ameryce.
01:40
I ranpobiegł the CamdenCamden PolicePolicja
DepartmentDział because of that.
40
88446
3827
Z tego powodu objęłam prowadzenie
Komendy Policji Miasta Camden.
01:44
I spentwydany the day in the policePolicja departmentdepartament,
41
92273
2112
Spędziłam cały dzień na komendzie,
01:46
and I was takenwzięty into a roompokój
with seniorsenior policePolicja officialsurzędnicy,
42
94385
2726
trafiłam do sali pełnej
wysokich rangą oficerów policji,
01:49
all of whomkogo were workingpracujący hardciężko
43
97111
1675
którzy bardzo ciężko się starali,
by zredukować przestępczość w Camden.
01:50
and tryingpróbować very hardciężko to reducezmniejszyć crimeprzestępstwo in CamdenCamden.
44
98786
3257
01:54
And what I saw in that roompokój,
45
102043
1826
Co zobaczyłam w tej sali,
01:55
as we talkedrozmawialiśmy about how to reducezmniejszyć crimeprzestępstwo,
46
103869
2245
kiedy rozmawialiśmy
o redukcji przestępczości?
01:58
were a seriesseria of officersoficerowie with a
lot of little yellowżółty stickylepki notesnotatki.
47
106114
3859
Szereg policjantów z mnóstwem
żółtych karteczek samoprzylepnych.
02:01
And they would take a yellowżółty stickylepki
and they would writepisać something on it
48
109973
2846
Brali żółtą karteczkę, coś na niej pisali
i umieszczali na tablicy.
02:04
and they would put it up on a boardtablica.
49
112823
1799
Jeden powiedział:
"Dwa tygodnie temu był rabunek,
02:06
And one of them said,
"We had a robberyrozbój two weekstygodnie agotemu.
50
114622
2171
02:08
We have no suspectspodejrzani."
51
116793
1711
nie mamy podejrzanych".
02:10
And anotherinne said, "We had a shootingstrzelanie in this neighborhoodsąsiedztwo last weektydzień. We have no suspectspodejrzani."
52
118504
5027
Inny: "W zeszłym tygodniu
mieliśmy strzelaninę w okolicy,
nie mamy podejrzanych".
02:15
We weren'tnie były usingza pomocą data-drivenopartych na danych policingdziałania policji.
53
123531
2583
W pracy nie korzystaliśmy z danych.
02:18
We were essentiallygłównie tryingpróbować to fightwalka crimeprzestępstwo
54
126114
2042
Próbowaliśmy zwalczać przestępczość
żółtymi karteczkami samoprzylepnymi.
02:20
with yellowżółty Post-itPost-it notesnotatki.
55
128156
2527
02:22
Now, bothobie of these things madezrobiony me realizerealizować
56
130683
2135
Te dwie sprawy uświadomiły mi,
że ponosimy całkowitą klęskę.
02:24
fundamentallyzasadniczo that we were failingw braku.
57
132818
3251
02:28
We didn't even know who was
in our criminalkryminalista justicesprawiedliwość systemsystem,
58
136069
3123
Nie wiedzieliśmy, kto figuruje
w systemie sądownictwa karnego.
02:31
we didn't have any datadane about
the things that matteredliczyło się,
59
139192
3235
Nie mieliśmy żadnych danych godnych uwagi,
02:34
and we didn't sharedzielić datadane or use analyticsAnalytics
60
142427
2568
nie dzieliliśmy się danymi,
nie używaliśmy analityki
02:36
or toolsprzybory to help us make better decisionsdecyzje
61
144995
2151
czy narzędzi pomocnych
w podejmowaniu decyzji
02:39
and to reducezmniejszyć crimeprzestępstwo.
62
147146
2003
i redukowaniu przestępczości.
02:41
And for the first time, I startedRozpoczęty to think
63
149149
2224
Zaczęłam się wtedy zastanawiać,
jak podejmujemy decyzje.
02:43
about how we madezrobiony decisionsdecyzje.
64
151373
1910
Będąc asystentką prokuratora okręgowego
oraz oskarżycielką federalną,
02:45
When I was an assistantAsystent D.A.,
65
153283
1397
02:46
and when I was a federalfederalny prosecutorProkurator,
66
154680
1870
02:48
I lookedspojrzał at the casesprzypadki in frontz przodu of me,
67
156550
1746
patrzyłam na sprawy do rozpatrzenia
02:50
and I generallyogólnie madezrobiony decisionsdecyzje basedna podstawie on my instinctinstynkt
68
158296
2626
i zwykle podejmowałam decyzje
w oparciu o instynkt
02:52
and my experiencedoświadczenie.
69
160922
1692
i własne doświadczenie.
02:54
When I becamestał się attorneyadwokat generalgenerał,
70
162614
1659
Kiedy zostałam prokuratorką generalną,
spojrzałam na system jako całość
02:56
I could look at the systemsystem as a wholecały,
71
164273
1639
02:57
and what surprisedzaskoczony me is that I founduznany
72
165912
1818
i zaskoczyło mnie odkrycie,
02:59
that that was exactlydokładnie how we were doing it
73
167730
1905
że robimy dokładnie tak samo
na wszystkich szczeblach systemu,
03:01
acrossprzez the entireCały systemsystem --
74
169635
2303
03:03
in policePolicja departmentsdepartamenty, in prosecutors'sProkuratorzy w officesbiura,
75
171938
2401
w wydziałach policji, prokuraturach,
03:06
in courtssądy and in jailswięzieniach.
76
174339
2800
w sądach i aresztach.
03:09
And what I learnednauczyli very quicklyszybko
77
177139
2197
Szybko przekonałam się,
że nie wykonujemy dobrej roboty.
03:11
is that we weren'tnie były doing a good jobpraca.
78
179336
3633
03:14
So I wanted to do things differentlyróżnie.
79
182969
2016
Dlatego chciałam podejść do tego inaczej.
03:16
I wanted to introduceprzedstawiać datadane and analyticsAnalytics
80
184985
2197
Chciałam do naszej pracy
wprowadzić dane, analitykę
03:19
and rigorousrygorystyczny statisticalstatystyczny analysisanaliza
81
187182
2049
i rygorystyczną analizę statystyczną.
03:21
into our work.
82
189231
1400
03:22
In shortkrótki, I wanted to moneyballUninvited criminalkryminalista justicesprawiedliwość.
83
190631
2970
Chciałam zastosować
taktykę "moneyball" w sądownictwie karnym.
03:25
Now, moneyballUninvited, as manywiele of you know,
84
193601
2027
To znana z książki i filmu
taktyka drużyny Oakland Athletics.
03:27
is what the OaklandOakland A'sA did,
85
195628
1569
03:29
where they used smartmądry datadane and statisticsStatystyka
86
197197
1973
Użyli inteligentnych danych i statystyk,
03:31
to figurepostać out how to pickwybierać playersgracze
87
199170
1622
by znaleźć metodę doboru zawodników
pozwalającą wygrywać mecze.
03:32
that would help them winzdobyć gamesGry,
88
200792
1521
03:34
and they wentposzedł from a systemsystem that
was basedna podstawie on baseballbaseball scoutszwiadowcy
89
202313
2980
Zaczęli od systemu
opartego na łowcach talentów,
03:37
who used to go out and watch playersgracze
90
205293
1860
którzy chodzili oglądać grających
03:39
and use theirich instinctinstynkt and experiencedoświadczenie,
91
207153
1637
i korzystając z instynktu i doświadczenia,
wybierali zawodników,
03:40
the scouts'Scouts instinctsinstynkty and experiencedoświadczenie,
92
208790
1743
03:42
to pickwybierać playersgracze, from one to use
93
210533
1713
03:44
smartmądry datadane and rigorousrygorystyczny statisticalstatystyczny analysisanaliza
94
212246
2822
do inteligentnych danych
i dokładnej analizy statystycznej,
03:47
to figurepostać out how to pickwybierać playersgracze
that would help them winzdobyć gamesGry.
95
215068
3371
żeby wytypować zawodników,
którzy pozwolą wygrywać mecze.
03:50
It workedpracował for the OaklandOakland A'sA,
96
218439
1798
Udało się w przypadku Oakland A
03:52
and it workedpracował in the statestan of NewNowy JerseyJersey.
97
220237
2219
i udało się w stanie New Jersey.
03:54
We tookwziął CamdenCamden off the topTop of the listlista
98
222456
2073
Zdjęliśmy Camden z czołówki
najgroźniejszych miast Ameryki.
03:56
as the mostwiększość dangerousniebezpieczny cityMiasto in AmericaAmeryka.
99
224529
2171
03:58
We reducedzredukowany murdersmorderstw there by 41 percentprocent,
100
226700
3155
Zredukowaliśmy morderstwa o 41%,
04:01
whichktóry actuallytak właściwie meansznaczy 37 liveszyje were savedzapisane.
101
229855
2982
co oznacza uratowanie życia 37 osób.
04:04
And we reducedzredukowany all crimeprzestępstwo in the cityMiasto by 26 percentprocent.
102
232837
3740
Obniżyliśmy przestępczość w mieście o 26%.
04:08
We alsorównież changedzmienione the way
we did criminalkryminalista prosecutionsścigania.
103
236577
3239
Zmieniliśmy też procedurę
wnoszenia oskarżenia.
04:11
So we wentposzedł from doing low-levelniskiego poziomu drugnarkotyk crimeszbrodnie
104
239816
2005
Od drobnej przestępczości narkotykowej
przed naszym budynkiem,
04:13
that were outsidena zewnątrz our buildingbudynek
105
241821
1642
04:15
to doing casesprzypadki of statewideStatewide importanceznaczenie,
106
243463
2342
do zajmowania się sprawami wagi krajowej,
04:17
on things like reducingredukcja violenceprzemoc
with the mostwiększość violentgwałtowny offendersprzestępców,
107
245805
3158
jak ograniczenie przemocy
u najbardziej brutalnych przestępców,
04:20
prosecutingścigania streetulica gangsgangi,
108
248963
1858
sądowne ściganie gangów ulicznych,
04:22
gunpistolet and drugnarkotyk traffickingtrafficking, and politicalpolityczny corruptionkorupcja.
109
250821
3408
handlarzy bronią i narkotykami
oraz korupcji w polityce.
04:26
And all of this matterssprawy greatlybardzo,
110
254229
2502
Wszystko to ma wielkie znaczenie,
04:28
because publicpubliczny safetybezpieczeństwo to me
111
256731
1945
ponieważ bezpieczeństwo publiczne
jest dla mnie najważniejszą funkcją rządu.
04:30
is the mostwiększość importantważny functionfunkcjonować of governmentrząd.
112
258676
2536
04:33
If we're not safebezpieczny, we can't be educatedwykształcony,
113
261212
2298
Jeśli nie jesteśmy bezpieczni,
nie możemy się kształcić, być zdrowi,
04:35
we can't be healthyzdrowy,
114
263510
1348
zajmować się innymi rzeczami,
które chcemy robić.
04:36
we can't do any of the other things
we want to do in our liveszyje.
115
264858
2945
04:39
And we liverelacja na żywo in a countrykraj todaydzisiaj
116
267803
1701
Mieszkamy obecnie w kraju,
04:41
where we facetwarz seriouspoważny criminalkryminalista justicesprawiedliwość problemsproblemy.
117
269504
3134
gdzie stoimy przed poważnymi
problemami w sądownictwie karnym.
04:44
We have 12 millionmilion arrestsaresztowania everykażdy singlepojedynczy yearrok.
118
272638
3661
12 milionów przypadków aresztowań rocznie.
04:48
The vastogromny majoritywiększość of those arrestsaresztowania
119
276299
2043
Większość tych aresztowań
04:50
are for low-levelniskiego poziomu crimeszbrodnie, like misdemeanorswykroczenia,
120
278342
3012
dotyczy drobnych przestępstw
typu wykroczenia,
04:53
70 to 80 percentprocent.
121
281354
1734
aż 70 do 80%.
04:55
LessMniej than fivepięć percentprocent of all arrestsaresztowania
122
283088
1991
Mniej niż 5% przypadków zatrzymania
dotyczy brutalnych przestępstw.
04:57
are for violentgwałtowny crimeprzestępstwo.
123
285079
1895
04:58
YetJeszcze we spendwydać 75 billionmiliard,
124
286974
2055
Jednak wydajemy 75 miliardów rocznie,
05:01
that's b for billionmiliard,
125
289029
1418
tak, miliardów dolarów,
05:02
dollarsdolarów a yearrok on statestan and locallokalny correctionskorekty costskoszty.
126
290447
4127
dolarów na więzienia stanowe i lokalne.
05:06
Right now, todaydzisiaj, we have 2.3 millionmilion people
127
294574
2841
Obecnie mamy 2,3 miliona osób
w aresztach i więzieniach.
05:09
in our jailswięzieniach and prisonswięzień.
128
297415
1900
05:11
And we facetwarz unbelievablenie do wiary publicpubliczny safetybezpieczeństwo challengeswyzwania
129
299315
2796
Borykamy się z wielkimi problemami
bezpieczeństwa publicznego,
05:14
because we have a situationsytuacja
130
302111
1939
ponieważ w obecnej sytuacji
dwie trzecie więźniów
05:16
in whichktóry two thirdstrzecie of the people in our jailswięzieniach
131
304050
2898
czeka na rozprawę.
05:18
are there waitingczekanie for trialpróba.
132
306948
1754
05:20
They haven'tnie mam yetjeszcze been convictedskazany of a crimeprzestępstwo.
133
308702
2135
Nie zostali jeszcze
skazani za przestępstwo.
05:22
They're just waitingczekanie for theirich day in courtSąd.
134
310837
2119
Czekają na termin rozprawy,
a 67% osób wraca do więzień.
05:24
And 67 percentprocent of people come back.
135
312956
3548
05:28
Our recidivismrecydywy rateoceniać is amongstwśród
the highestnajwyższy in the worldświat.
136
316504
3028
Nasz wskaźnik recydywy
należy do najwyższych na świecie.
05:31
AlmostPrawie sevensiedem in 10 people who are releasedwydany
137
319532
2103
Prawie 7 na 10 zwolnionych z więzienia
będzie ponownie aresztowanych
05:33
from prisonwięzienie will be rearrestedponownie aresztowany
138
321635
1651
05:35
in a constantstały cyclecykl of crimeprzestępstwo and incarcerationuwięzienie.
139
323286
3955
w nieustannym cyklu
przestępstwa i uwięzienia.
05:39
So when I startedRozpoczęty my jobpraca at the ArnoldArnold FoundationFundacja,
140
327241
2582
Kiedy zaczęłam pracować
dla Arnold Foundation,
05:41
I cameoprawa ołowiana witrażu back to looking at a lot of these questionspytania,
141
329823
2736
znów spojrzałam
na te pytania, zastanawiając się,
05:44
and I cameoprawa ołowiana witrażu back to thinkingmyślący about how
142
332559
1654
05:46
we had used datadane and analyticsAnalytics to transformprzekształcać
143
334213
2383
jak wykorzystaliśmy dane i analitykę,
żeby zmienić sposób egzekwowania
sądownictwa karnego w New Jersey.
05:48
the way we did criminalkryminalista justicesprawiedliwość in NewNowy JerseyJersey.
144
336596
2584
05:51
And when I look at the criminalkryminalista justicesprawiedliwość systemsystem
145
339180
2144
Patrząc na ten system
w dzisiejszych Stanach Zjednoczonych,
05:53
in the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa todaydzisiaj,
146
341324
1656
05:54
I feel the exactdokładny samepodobnie way that I did
147
342980
1639
czuję to samo co wtedy,
gdy zaczynałam w stanie New Jersey,
05:56
about the statestan of NewNowy JerseyJersey when I startedRozpoczęty there,
148
344619
2466
05:59
whichktóry is that we absolutelyabsolutnie have to do better,
149
347085
3228
że kategorycznie
musimy lepiej sobie radzić,
06:02
and I know that we can do better.
150
350313
1923
a wiem, że to potrafimy.
06:04
So I decidedzdecydowany to focusskupiać
151
352236
1705
Postanowiłam skoncentrować się
na wykorzystaniu danych i analityki.
06:05
on usingza pomocą datadane and analyticsAnalytics
152
353941
2217
06:08
to help make the mostwiększość criticalkrytyczny decisiondecyzja
153
356158
2361
by pomóc w podejmowaniu
najważniejszej decyzji
06:10
in publicpubliczny safetybezpieczeństwo,
154
358519
1606
w bezpieczeństwie publicznym.
06:12
and that decisiondecyzja is the determinationdeterminacja
155
360125
2021
Ta decyzja wiąże się
z określeniem, czy aresztowany
06:14
of whetherczy, when someonektoś has been arrestedaresztowany,
156
362146
2535
06:16
whetherczy they posepoza a riskryzyko to publicpubliczny safetybezpieczeństwo
157
364681
1915
stanowi zagrożenie
i powinien zostać zatrzymany,
06:18
and should be detainedzatrzymany,
158
366596
1526
06:20
or whetherczy they don't posepoza a riskryzyko to publicpubliczny safetybezpieczeństwo
159
368122
2356
czy też nie stanowi zagrożenia,
i powinno się go wypuścić.
06:22
and should be releasedwydany.
160
370478
1637
06:24
Everything that happensdzieje się in criminalkryminalista casesprzypadki
161
372115
1919
Wszystko w sprawach kryminalnych
wynika z tej jednej decyzji.
06:26
comespochodzi out of this one decisiondecyzja.
162
374034
1772
06:27
It impactswpływ everything.
163
375806
1496
Wpływa ona na wszystko.
06:29
It impactswpływ sentencingskazanie.
164
377302
1350
Wpływa na wyrok,
na decyzję o zastosowaniu terapii.
06:30
It impactswpływ whetherczy someonektoś getsdostaje drugnarkotyk treatmentleczenie.
165
378652
1901
06:32
It impactswpływ crimeprzestępstwo and violenceprzemoc.
166
380553
2323
Wpływa na przestępczość i przemoc.
06:34
And when I talk to judgessędziowie around the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa,
167
382876
1937
Gdy rozmawiam z sędziami w USA,
06:36
whichktóry I do all the time now,
168
384813
1928
a robię to cały czas,
06:38
they all say the samepodobnie thing,
169
386741
1837
wszyscy mówią to samo,
06:40
whichktóry is that we put dangerousniebezpieczny people in jailwięzienie,
170
388578
3107
że zamykamy w więzieniach
ludzi niebezpiecznych,
06:43
and we let non-dangerousniebezpieczne, nonviolentbez przemocy people out.
171
391685
3525
a wypuszczamy tych niegroźnych,
niestosujących przemocy.
06:47
They mean it and they believe it.
172
395210
2233
Tak uważają i w to wierzą.
06:49
But when you startpoczątek to look at the datadane,
173
397443
1733
Ale kiedy spojrzymy na dane,
06:51
whichktóry, by the way, the judgessędziowie don't have,
174
399176
2464
których sędziowie nie posiadają,
przypatrując się tym danym,
06:53
when we startpoczątek to look at the datadane,
175
401640
1612
06:55
what we find time and time again,
176
403252
2418
odkrywamy za każdym razem,
że tak nie jest.
06:57
is that this isn't the casewalizka.
177
405670
1982
06:59
We find low-riskniskiego ryzyka offendersprzestępców,
178
407652
1681
Okazuje się, że drobni przestępcy,
07:01
whichktóry makesczyni up 50 percentprocent of our
entireCały criminalkryminalista justicesprawiedliwość populationpopulacja,
179
409333
3714
którzy stanowią 50% osób
w systemie sądownictwa karnego,
07:05
we find that they're in jailwięzienie.
180
413047
2399
są zamknięci w więzieniu.
07:07
Take LeslieLeslie ChewŻuć, who was a TexasTexas man
181
415446
2486
Na przykład Leslie Chew z Teksasu,
07:09
who stoleUkradłem fourcztery blanketskoce on a coldzimno winterzimowy night.
182
417932
2884
który w zimną zimową noc
ukradł cztery koce.
07:12
He was arrestedaresztowany, and he was kepttrzymane in jailwięzienie
183
420816
2595
Zatrzymano go i trzymano w areszcie
za kaucją w wysokości 3 500 dolarów.
07:15
on 3,500 dollarsdolarów bailkabłąk,
184
423411
2053
07:17
an amountilość that he could not affordpozwolić sobie to payzapłacić.
185
425464
2776
Była to suma, której nie mógł zapłacić.
07:20
And he stayedzostał in jailwięzienie for eightosiem monthsmiesiące
186
428240
2588
Spędził w więzieniu osiem miesięcy,
aż sprawa trafiła na wokandę,
07:22
untilaż do his casewalizka cameoprawa ołowiana witrażu up for trialpróba,
187
430828
2065
07:24
at a costkoszt to taxpayerspodatnicy of more than 9,000 dollarsdolarów.
188
432893
3905
kosztując podatników ponad 9 000 dolarów.
07:28
And at the other endkoniec of the spectrumwidmo,
189
436798
1997
Po drugiej stronie spektrum
idzie nam równie fatalnie.
07:30
we're doing an equallyna równi terriblestraszny jobpraca.
190
438795
2282
07:33
The people who we find
191
441077
1572
Są osoby, o których wiadomo,
że są przestępcami najwyższego ryzyka,
07:34
are the highest-risknajwyższe ryzyko offendersprzestępców,
192
442649
2019
z największym prawdopodobieństwem
popełnienia przestępstwa po uwolnieniu,
07:36
the people who we think have the highestnajwyższy likelihoodprawdopodobieństwo
193
444668
2497
07:39
of committingzobowiązanie się a newNowy crimeprzestępstwo if they're releasedwydany,
194
447165
1952
07:41
we see nationallyna szczeblu krajowym that 50 percentprocent of those people
195
449117
2950
w skali państwa 50% tych osób
wypuszcza się na wolność.
07:44
are beingistota releasedwydany.
196
452067
1974
07:46
The reasonpowód for this is the way we make decisionsdecyzje.
197
454041
3174
Powodem jest sposób podejmowania decyzji.
07:49
JudgesSędziowie have the bestNajlepiej intentionsintencje
198
457215
1709
Sędziowie mają dobre intencje,
podejmując decyzje na temat ryzyka,
07:50
when they make these decisionsdecyzje about riskryzyko,
199
458924
1952
07:52
but they're makingzrobienie them subjectivelysubiektywnie.
200
460876
2484
ale podejmują je subiektywnie.
07:55
They're like the baseballbaseball scoutszwiadowcy 20 yearslat agotemu
201
463360
2146
Są jak łowcy talentów 20 lat temu,
07:57
who were usingza pomocą theirich instinctinstynkt and theirich experiencedoświadczenie
202
465506
2131
korzystający z instynktu i doświadczenia,
żeby określić, jakie ktoś stanowi ryzyko.
07:59
to try to decidedecydować się what riskryzyko someonektoś posespozy.
203
467637
2679
08:02
They're beingistota subjectivesubiektywny,
204
470316
1530
Są subiektywni, a wiemy, do czego prowadzą
subiektywnie podejmowane decyzje.
08:03
and we know what happensdzieje się
with subjectivesubiektywny decisiondecyzja makingzrobienie,
205
471846
3060
08:06
whichktóry is that we are oftenczęsto wrongźle.
206
474906
2743
Najczęściej są niewłaściwe.
08:09
What we need in this spaceprzestrzeń
207
477649
1383
Zamiast tego potrzebujemy
solidnych danych i analityki.
08:11
are strongsilny datadane and analyticsAnalytics.
208
479032
2552
08:13
What I decidedzdecydowany to look for
209
481584
1747
Postanowiłam poszukać
08:15
was a strongsilny datadane and analyticanalityczny riskryzyko assessmentoszacowanie toolnarzędzie,
210
483331
2836
solidnych danych
i analitycznych narzędzi oceny ryzyka,
08:18
something that would let judgessędziowie actuallytak właściwie understandzrozumieć
211
486167
2764
czegoś, co pomoże sędziom zrozumieć
naukowo i obiektywnie,
08:20
with a scientificnaukowy and objectivecel way
212
488931
2259
08:23
what the riskryzyko was that was posedJakie
213
491190
1647
jakie ryzyko stanowi ktoś,
kogo mają osądzić.
08:24
by someonektoś in frontz przodu of them.
214
492837
1610
08:26
I lookedspojrzał all over the countrykraj,
215
494447
1649
Szukałam w całym kraju,
08:28
and I founduznany that betweenpomiędzy fivepięć and 10 percentprocent
216
496096
1942
okazało się, że tylko 5 do 10% sądów w USA
używa jakichkolwiek narzędzi oceny ryzyka.
08:30
of all U.S. jurisdictionsjurysdykcjami
217
498038
1329
08:31
actuallytak właściwie use any typerodzaj of riskryzyko assessmentoszacowanie toolnarzędzie,
218
499367
2978
08:34
and when I lookedspojrzał at these toolsprzybory,
219
502345
1625
Kiedy się im przyjrzałam,
szybko zrozumiałam dlaczego.
08:35
I quicklyszybko realizedrealizowany why.
220
503970
1860
Są niewiarygodnie kosztowne w obsłudze,
08:37
They were unbelievablyniewiarygodnie expensivedrogi to administeradministrowania,
221
505830
2690
08:40
they were time-consumingczasochłonne,
222
508520
1528
wymagają dużo czasu i ograniczają się
do lokalnego sądownictwa,
08:42
they were limitedograniczony to the locallokalny jurisdictionJurysdykcja
223
510048
2107
08:44
in whichktóry they'doni by been createdstworzony.
224
512155
1430
gdzie zostały stworzone.
08:45
So basicallygruntownie, they couldn'tnie mógł be scaledłuskowaty
225
513585
1793
Nie dało się ich rozbudować
ani zastosować w innym miejscu.
08:47
or transferredprzeniesione to other placesmiejsca.
226
515378
2209
08:49
So I wentposzedł out and builtwybudowany a phenomenalfenomenalny teamzespół
227
517587
2237
Stworzyłam więc wyjątkowy zespół
naukowców, badaczy danych i statystyków,
08:51
of datadane scientistsnaukowcy and researchersnaukowcy
228
519824
2044
08:53
and statisticiansstatystycy
229
521868
1626
08:55
to buildbudować a universaluniwersalny riskryzyko assessmentoszacowanie toolnarzędzie,
230
523494
2845
żeby zbudować uniwersalne
narzędzie oceny ryzyka,
08:58
so that everykażdy singlepojedynczy judgesędzia in
the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa of AmericaAmeryka
231
526339
2393
żeby każdy sędzia w USA
09:00
can have an objectivecel, scientificnaukowy measurezmierzyć of riskryzyko.
232
528732
4324
posiadał obiektywne, naukowe
narzędzie pomiaru ryzyka.
09:05
In the toolnarzędzie that we'vemamy builtwybudowany,
233
533056
1658
Nasze narzędzie pozwoliło
zebrać 1,5 miliona spraw
09:06
what we did was we collectedZebrane 1.5 millionmilion casesprzypadki
234
534714
2868
09:09
from all around the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa,
235
537582
1698
z całych Stanów Zjednoczonych,
09:11
from citiesmiasta, from countiespowiaty,
236
539280
1644
z miast, okręgów, z każdego stanu,
09:12
from everykażdy singlepojedynczy statestan in the countrykraj,
237
540924
1511
09:14
the federalfederalny districtsDzielnice.
238
542435
1746
z okręgów federalnych.
09:16
And with those 1.5 millionmilion casesprzypadki,
239
544181
2189
Mając 1,5 miliona spraw,
09:18
whichktóry is the largestNajwiększa datadane setzestaw on pretrialPretrial
240
546370
1940
czyli największy zbiór
danych przedprocesowych w USA,
09:20
in the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa todaydzisiaj,
241
548310
1805
09:22
we were ablezdolny to basicallygruntownie find that there were
242
550115
1865
mogliśmy ustalić
09:23
900-plus-plus riskryzyko factorsczynniki that we could look at
243
551980
3322
ponad 900 czynników ryzyka,
którym możemy się przyjrzeć,
09:27
to try to figurepostać out what matteredliczyło się mostwiększość.
244
555302
2866
żeby zrozumieć, co jest najważniejsze.
09:30
And we founduznany that there were ninedziewięć specifickonkretny things
245
558168
2081
Istnieje też dziewięć określonych
czynników dotyczących całego kraju,
09:32
that matteredliczyło się all acrossprzez the countrykraj
246
560249
2235
09:34
and that were the mostwiększość highlywysoko predictivepredykcyjne of riskryzyko.
247
562484
2977
co stanowi najlepsze narzędzie
prognozowania ryzyka.
09:37
And so we builtwybudowany a universaluniwersalny riskryzyko assessmentoszacowanie toolnarzędzie.
248
565461
3705
Stworzyliśmy
uniwersalne narzędzie oceny ryzyka.
09:41
And it lookswygląda like this.
249
569166
1445
Wygląda ono następująco.
09:42
As you'llTy będziesz see, we put some informationInformacja in,
250
570611
2612
Jak widać, wprowadzamy informacje.
09:45
but mostwiększość of it is incrediblyniewiarygodnie simpleprosty,
251
573223
2013
W większości wszystko jest
bardzo proste i łatwe w użyciu,
09:47
it's easyłatwo to use,
252
575236
1432
09:48
it focusesskupia się on things like the
defendant'spozwanego priorwcześniejszy convictionswyroków skazujących,
253
576668
2969
skupia się to na rzeczach typu:
poprzednie wyroki skazujące,
09:51
whetherczy they'veoni been sentencedskazany to incarcerationuwięzienie,
254
579637
1979
czy przestępca dostał wyrok więzienia,
09:53
whetherczy they'veoni engagedzaręczony in violenceprzemoc before,
255
581616
2264
czy wcześniej dopuścił się przemocy,
09:55
whetherczy they'veoni even failednie udało się to come back to courtSąd.
256
583880
2393
czy stawił się w sądzie.
09:58
And with this toolnarzędzie, we can predictprzepowiadać, wywróżyć threetrzy things.
257
586273
2500
Dzięki temu
możemy przewidzieć trzy rzeczy.
10:00
First, whetherczy or not someonektoś will commitpopełnić
258
588773
1853
Po pierwsze, czy ktoś popełni
przestępstwo po wyjściu na wolność.
10:02
a newNowy crimeprzestępstwo if they're releasedwydany.
259
590626
1565
10:04
SecondDrugi, for the first time,
260
592191
1664
Po drugie, po raz pierwszy w historii,
co jest niezwykle ważne,
10:05
and I think this is incrediblyniewiarygodnie importantważny,
261
593855
1861
10:07
we can predictprzepowiadać, wywróżyć whetherczy someonektoś will commitpopełnić
262
595716
1923
możemy przewidzieć, czy ktoś
popełni akt przemocy po uwolnieniu.
10:09
an actdziałać of violenceprzemoc if they're releasedwydany.
263
597639
1834
10:11
And that's the singlepojedynczy mostwiększość importantważny thing
264
599473
1887
To jest najważniejsza kwestia,
o której mówią sędziowie.
10:13
that judgessędziowie say when you talk to them.
265
601360
1807
10:15
And thirdtrzeci, we can predictprzepowiadać, wywróżyć whetherczy someonektoś
266
603167
1828
Po trzecie, możemy przewidzieć,
czy ktoś wróci na rozprawę.
10:16
will come back to courtSąd.
267
604995
1990
10:18
And everykażdy singlepojedynczy judgesędzia in the
UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa of AmericaAmeryka can use it,
268
606985
3033
Może to wykorzystać każdy sędzia w USA,
10:22
because it's been createdstworzony on a universaluniwersalny datadane setzestaw.
269
610018
3812
ponieważ bazą
jest uniwersalny zestaw danych.
10:25
What judgessędziowie see if they runbiegać the riskryzyko assessmentoszacowanie toolnarzędzie
270
613830
2609
Sędziowie korzystający z narzędzia
widzą taki panel.
10:28
is this -- it's a dashboardPulpit nawigacyjny.
271
616439
2120
10:30
At the topTop, you see the NewNowy CriminalKarnego ActivityAktywność ScoreOcena na,
272
618559
2848
Na górze jest wskaźnik
nowej działalności przestępczej,
10:33
sixsześć of coursekurs beingistota the highestnajwyższy,
273
621407
1929
gdzie "sześć" stanowi najwyższą wartość.
10:35
and then in the middleśrodkowy you
see, "ElevatedPodwyższone riskryzyko of violenceprzemoc."
274
623336
2403
Na środku widać
"Zwiększone ryzyko przemocy".
10:37
What that saysmówi is that this personosoba
275
625739
1746
Oznacza to osobę
o większym ryzyku przemocy,
10:39
is someonektoś who has an elevatedpodniesiony riskryzyko of violenceprzemoc
276
627485
2060
na co sędzia powinien zwrócić uwagę.
10:41
that the judgesędzia should look twicedwa razy at.
277
629545
1885
10:43
And then, towardsw kierunku the bottomDolny,
278
631430
1336
Następnie, na dole,
widać wskaźnik niestawienia się w sądzie,
10:44
you see the FailureAwaria to AppearPojawiają się ScoreOcena na,
279
632766
1968
10:46
whichktóry again is the likelihoodprawdopodobieństwo
280
634734
1392
czyli prawdopodobieństwo,
że ktoś nie pojawi się na rozprawie.
10:48
that someonektoś will come back to courtSąd.
281
636126
3013
10:51
Now I want to say something really importantważny.
282
639139
2213
Teraz powiem coś bardzo ważnego.
10:53
It's not that I think we should be eliminatingeliminowanie
283
641352
2727
Nie uważam, że powinniśmy wyeliminować
10:56
the judge'ssędziego instinctinstynkt and experiencedoświadczenie
284
644079
2244
instynkt i doświadczenie
sędziów z tego procesu.
10:58
from this processproces.
285
646323
1604
Naprawdę.
10:59
I don't.
286
647927
1058
11:00
I actuallytak właściwie believe the problemproblem that we see
287
648985
2007
Wierzę, że istniejący problem
11:02
and the reasonpowód that we have
these incredibleniesamowite systemsystem errorsbłędy,
288
650992
2854
i powód niewiarygodnych
błędów systemowych,
11:05
where we're incarceratingincarcerating
low-levelniskiego poziomu, nonviolentbez przemocy people
289
653846
3087
gdy aresztujemy niegroźne osoby,
11:08
and we're releasingzwolnienie high-riskwysokie ryzyko, dangerousniebezpieczny people,
290
656933
3172
a wypuszczamy te niebezpieczne,
11:12
is that we don't have an objectivecel measurezmierzyć of riskryzyko.
291
660105
2723
polega na braku
obiektywnego pomiaru ryzyka.
11:14
But what I believe should happenzdarzyć
292
662828
1300
Wierzę, że powinniśmy wykorzystać
ocenę ryzyka opartą na danych
11:16
is that we should take that
data-drivenopartych na danych riskryzyko assessmentoszacowanie
293
664128
2800
11:18
and combinepołączyć that with the
judge'ssędziego instinctinstynkt and experiencedoświadczenie
294
666928
3041
i połączyć z instynktem
i doświadczeniem sędziów,
11:21
to leadprowadzić us to better decisiondecyzja makingzrobienie.
295
669969
2958
żeby podejmować lepsze decyzje.
11:24
The toolnarzędzie wentposzedł statewideStatewide in KentuckyKentucky on JulyLipiec 1,
296
672927
3303
To narzędzie zostało wprowadzone
w stanie Kentucky 1 lipca.
11:28
and we're about to go up in a
numbernumer of other U.S. jurisdictionsjurysdykcjami.
297
676230
3351
Niedługo wejdzie
do wielu innych sądów w USA.
11:31
Our goalcel, quitecałkiem simplypo prostu, is that everykażdy singlepojedynczy judgesędzia
298
679581
2591
Naszym celem jest, żeby każdy sędzia w USA
11:34
in the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa will use a data-drivenopartych na danych riskryzyko toolnarzędzie
299
682172
2192
używał oceny ryzyka opartej na danych
w następnych pięciu latach.
11:36
withinw ciągu the nextNastępny fivepięć yearslat.
300
684364
2091
11:38
We're now workingpracujący on riskryzyko toolsprzybory
301
686455
1352
Pracujemy nad narzędziami
pomiaru ryzyka dla prokuratorów i policji,
11:39
for prosecutorsProkuratorzy and for policePolicja officersoficerowie as well,
302
687807
3284
11:43
to try to take a systemsystem that runsdziała todaydzisiaj
303
691091
2700
żeby obecny system, który działa
w Ameryce tak samo jak 50 lat temu,
11:45
in AmericaAmeryka the samepodobnie way it did 50 yearslat agotemu,
304
693791
2796
w oparciu o instynkt i doświadczenie,
11:48
basedna podstawie on instinctinstynkt and experiencedoświadczenie,
305
696587
2097
11:50
and make it into one that runsdziała
306
698684
1855
przekształcić w system
oparty na danych i analityce.
11:52
on datadane and analyticsAnalytics.
307
700539
2469
Czeka nas jeszcze mnóstwo pracy
i dużo zmian kulturowych,
11:55
Now, the great newsAktualności about all this,
308
703008
1921
11:56
and we have a tonton of work left to do,
309
704929
1617
11:58
and we have a lot of culturekultura to changezmiana,
310
706546
1857
12:00
but the great newsAktualności about all of it
311
708403
1746
ale dobra wiadomość jest taka,
że wiemy, że ten system działa.
12:02
is that we know it worksPrace.
312
710149
1868
12:04
It's why GoogleGoogle is GoogleGoogle,
313
712017
2153
Dlatego Google to Google,
dlatego drużyny baseballowe
używają metody moneyball,
12:06
and it's why all these baseballbaseball teamszespoły use moneyballUninvited
314
714170
2462
12:08
to winzdobyć gamesGry.
315
716632
1781
żeby wygrywać mecze.
12:10
The great newsAktualności for us as well
316
718413
1737
Dobrą wiadomość dla nas jest to,
12:12
is that it's the way that we can transformprzekształcać
317
720150
1896
że możemy w ten sposób zmienić
amerykański system sądownictwa karnego.
12:14
the AmericanAmerykański criminalkryminalista justicesprawiedliwość systemsystem.
318
722046
2321
Możemy sprawić, by ulice były bezpieczne,
12:16
It's how we can make our streetsulice saferbezpieczniejsze,
319
724367
2357
12:18
we can reducezmniejszyć our prisonwięzienie costskoszty,
320
726724
2299
możemy ograniczyć koszty więziennictwa
12:21
and we can make our systemsystem much fairerbardziej sprawiedliwy
321
729023
2067
i zmienić nasz system
w bardziej uczciwy i sprawiedliwy.
12:23
and more just.
322
731090
1725
Niektórzy nazywają to badaniem danych.
12:24
Some people call it datadane sciencenauka.
323
732815
2162
Ja nazywam to używaniem
moneyball w sądownictwie.
12:26
I call it moneyballingmoneyballing criminalkryminalista justicesprawiedliwość.
324
734977
2301
12:29
Thank you.
325
737278
1804
Dziękuję.
12:31
(ApplauseAplauz)
326
739082
4093
(Brawa)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.

Why you should listen

Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices.  She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.

Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.

Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.

More profile about the speaker
Anne Milgram | Speaker | TED.com