TED@BCG San Francisco
Anne Milgram: Why smart statistics are the key to fighting crime
Анна Мілґрам: Чому інтелектуальна статистика грає ключову роль у боротьбі зі злочинністю
Filmed:
Readability: 4.4
1,034,735 views
Ставши генеральним прокурором Нью-Джерсі у 2007, Анна Мілґрам швидко усвідомила декілька приголомшливих фактів: її команда не тільки не знала, кого вони ув'язнювали, а й навіть не мала способу зрозуміти, чи їхні рішення дійсно гарантували громадську безпеку. Таким чином розпочалися її невтомні, натхненні пошуки того, як залучити інтелектуальні дані та статистичний аналіз у систему кримінального правосуддя Сполучених Штатів Америки.
Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
In 2007, I became the attorney general
0
843
2591
У 2007 я стала генеральним прокурором
00:15
of the state of New Jersey.
1
3434
1725
штату Нью-Джерсі.
00:17
Before that, I'd been a criminal prosecutor,
2
5159
2280
До того я була кримінальним обвинувачувачем
00:19
first in the Manhattan district attorney's office,
3
7439
2681
спочатку в адвокатській конторі Мангеттену,
00:22
and then at the United States Department of Justice.
4
10120
2650
а потім у Міністерстві юстиції Сполучених Штатів Америки.
00:24
But when I became the attorney general,
5
12770
2201
Але коли я стала генеральним прокурором,
00:26
two things happened that changed
the way I see criminal justice.
the way I see criminal justice.
6
14971
3895
сталося дві речі, які змінили те, як я бачу кримінальне правосуддя.
00:30
The first is that I asked what I thought
7
18866
2030
Перше - я почала ставити, як мені здавалося,
00:32
were really basic questions.
8
20896
2186
звичайні базові запитання.
00:35
I wanted to understand who we were arresting,
9
23082
2856
Я хотіла зрозуміти, кого ми заарештовували,
00:37
who we were charging,
10
25938
1664
кого ми обинувачували,
00:39
and who we were putting in our nation's jails
11
27602
2128
і кого ми саджали у слідчі ізолятори
00:41
and prisons.
12
29730
1416
і в'язниці.
00:43
I also wanted to understand
13
31146
1648
Я також хотіла зрозуміти,
00:44
if we were making decisions
14
32794
1329
чи насправді ми приймали рішення,
00:46
in a way that made us safer.
15
34123
2518
які гарантують нам безпеку.
00:48
And I couldn't get this information out.
16
36641
3252
Та я не могла витягти цю інформацію.
00:51
It turned out that most big criminal justice agencies
17
39893
3357
Виявилось, що більшість великих кримінальних
00:55
like my own
18
43250
1302
відомств на кшталт мого,
00:56
didn't track the things that matter.
19
44552
2382
не відстежували дійсно важливих показників.
00:58
So after about a month of being incredibly frustrated,
20
46934
3318
Тож десь через місяць неймовірного розчарування
01:02
I walked down into a conference room
21
50252
1971
я зайшла у конференц-залу,
01:04
that was filled with detectives
22
52223
1890
заповнену слідчими,
01:06
and stacks and stacks of case files,
23
54113
2782
і купами судових справ.
01:08
and the detectives were sitting there
24
56895
1176
Там сиділи детективи і робили нотатки
01:10
with yellow legal pads taking notes.
25
58071
2234
у звичайних паперових блокнотах.
01:12
They were trying to get the information
26
60305
1586
Вони намагалися знайти
01:13
I was looking for
27
61891
1218
потрібну мені інформацію,
01:15
by going through case by case
28
63109
2045
передивляючись справу за справою
01:17
for the past five years.
29
65154
1898
за останні п'ять років.
01:19
And as you can imagine,
30
67052
1653
Як ви можете собі уявити, коли ми
01:20
when we finally got the results, they weren't good.
31
68705
2643
отримали результати, вони не були добрими.
01:23
It turned out that we were doing
32
71348
1655
Виявилось, що ми працювали
01:25
a lot of low-level drug cases
33
73003
2020
над багатьма справами, пов'язаними з торгівлею наркотиками
01:27
on the streets just around the corner
34
75023
1475
на вулицях прямо за рогом
01:28
from our office in Trenton.
35
76498
2268
від нашого офісу у Трентоні.
01:30
The second thing that happened
36
78766
1467
Друга річ, що сталася, - це те, що я провела цілий день
01:32
is that I spent the day in the Camden,
New Jersey police department.
New Jersey police department.
37
80233
3674
у Кемдені, поліцейському відділку Нью-Джерсі.
01:35
Now, at that time, Camden, New Jersey,
38
83907
1887
І ось що: саме тоді Кемден, штат Нью Джерсі,
01:37
was the most dangerous city in America.
39
85794
2652
був найнебезпечнішим містом Америки.
01:40
I ran the Camden Police
Department because of that.
Department because of that.
40
88446
3827
Я керувала поліцейським департаментом Кемдена саме з цієї причини.
01:44
I spent the day in the police department,
41
92273
2112
Я провела день у поліцейському відділку,
01:46
and I was taken into a room
with senior police officials,
with senior police officials,
42
94385
2726
і мене відвели у кабінет старших поліцейських офіцерів,
01:49
all of whom were working hard
43
97111
1675
кожен із яких тяжко працював, і як міг
01:50
and trying very hard to reduce crime in Camden.
44
98786
3257
намагався скоротити злочинність у Кемдені.
01:54
And what I saw in that room,
45
102043
1826
І в тому кабінеті, поки ми говорили про способи
01:55
as we talked about how to reduce crime,
46
103869
2245
боротьби зі злочинністю, я побачила
01:58
were a series of officers with a
lot of little yellow sticky notes.
lot of little yellow sticky notes.
47
106114
3859
офіцерів з купами жовтих папірців-наклейок з нотатками.
02:01
And they would take a yellow sticky
and they would write something on it
and they would write something on it
48
109973
2846
Вони брали жовтий папірець, щось на ньому записували,
02:04
and they would put it up on a board.
49
112823
1799
і приклеювали його на дошку.
02:06
And one of them said,
"We had a robbery two weeks ago.
"We had a robbery two weeks ago.
50
114622
2171
Один із них сказав: "Два тижні тому в нас було
02:08
We have no suspects."
51
116793
1711
пограбування. В нас немає підозрюваних".
02:10
And another said, "We had a shooting in this neighborhood last week. We have no suspects."
52
118504
5027
А інший додав: "Минулого тижня в цьому кварталі була стрільба. В нас немає підозрюваних".
02:15
We weren't using data-driven policing.
53
123531
2583
Ми не користувалися даними для розслідувань.
02:18
We were essentially trying to fight crime
54
126114
2042
Ми намагалися перемогти злочинність
02:20
with yellow Post-it notes.
55
128156
2527
жовтими нотатками.
02:22
Now, both of these things made me realize
56
130683
2135
Тоді обидва ці випадки змусили мене усвідомити,
02:24
fundamentally that we were failing.
57
132818
3251
що ми по суті програвали.
02:28
We didn't even know who was
in our criminal justice system,
in our criminal justice system,
58
136069
3123
Ми навіть не знали, хто саме був у нашій карній системі,
02:31
we didn't have any data about
the things that mattered,
the things that mattered,
59
139192
3235
в нас не було жодних даних про дійсно важливі речі,
02:34
and we didn't share data or use analytics
60
142427
2568
в нас не було спільної бази даних чи аналітики,
02:36
or tools to help us make better decisions
61
144995
2151
не було й інструментів для прийняття кращих рішень
02:39
and to reduce crime.
62
147146
2003
і скорочення злочинності.
02:41
And for the first time, I started to think
63
149149
2224
І тоді вперше я задумалась про те,
02:43
about how we made decisions.
64
151373
1910
як саме ми приймали рішення.
02:45
When I was an assistant D.A.,
65
153283
1397
Коли я була помічником генерального прокурора,
02:46
and when I was a federal prosecutor,
66
154680
1870
а потім федеральним обвинувачувачем,
02:48
I looked at the cases in front of me,
67
156550
1746
я дивилася на справи на моєму столі
02:50
and I generally made decisions based on my instinct
68
158296
2626
і здебільшого приймала рішення, спираючись
02:52
and my experience.
69
160922
1692
на свою інтуїцію і досвід.
02:54
When I became attorney general,
70
162614
1659
Коли я стала генеральним прокурором,
02:56
I could look at the system as a whole,
71
164273
1639
я змогла подивитися на систему в цілому,
02:57
and what surprised me is that I found
72
165912
1818
і здивувалася, коли впевнилася,
02:59
that that was exactly how we were doing it
73
167730
1905
що саме так ми робили все
03:01
across the entire system --
74
169635
2303
в цілій системі -
03:03
in police departments, in prosecutors's offices,
75
171938
2401
у поліцейських відділках, у кабінетах прокурорів,
03:06
in courts and in jails.
76
174339
2800
у судах і в'язницях.
03:09
And what I learned very quickly
77
177139
2197
І я дуже швидко зрозуміла,
03:11
is that we weren't doing a good job.
78
179336
3633
що ми робили зовсім не добру роботу.
03:14
So I wanted to do things differently.
79
182969
2016
Тож мені захотілося підійти до справ по-іншому.
03:16
I wanted to introduce data and analytics
80
184985
2197
Я хотіла додати до нашої роботи
03:19
and rigorous statistical analysis
81
187182
2049
дані, аналітику
03:21
into our work.
82
189231
1400
і статистичний аналіз.
03:22
In short, I wanted to moneyball criminal justice.
83
190631
2970
У двох словах, я хотіла повністю змінити наше кримінальне правосуддя.
03:25
Now, moneyball, as many of you know,
84
193601
2027
Я скористалася знахідкою
03:27
is what the Oakland A's did,
85
195628
1569
бейсбольної команди Окланд Ейс:
03:29
where they used smart data and statistics
86
197197
1973
вони використовували інтелектуальні дані і статистику,
03:31
to figure out how to pick players
87
199170
1622
щоб з'ясувати, як обирати гравців,
03:32
that would help them win games,
88
200792
1521
що допоможуть їм вигравати.
03:34
and they went from a system that
was based on baseball scouts
was based on baseball scouts
89
202313
2980
Тож вони перейшли від системи, коли гравців шукали,
03:37
who used to go out and watch players
90
205293
1860
спостерігаючи за ними під час гри,
03:39
and use their instinct and experience,
91
207153
1637
цілком спираючись на інтуїцію та досвід,
03:40
the scouts' instincts and experience,
92
208790
1743
інтуїцію та досвід скаутів, що відбирали гравців,
03:42
to pick players, from one to use
93
210533
1713
до системи, яка базувалася
03:44
smart data and rigorous statistical analysis
94
212246
2822
на інтелектуальних даних і статистичному аналізі, коли приймалися
03:47
to figure out how to pick players
that would help them win games.
that would help them win games.
95
215068
3371
рішення щодо відбору гравців, що приноситимуть їм перемоги.
03:50
It worked for the Oakland A's,
96
218439
1798
Це спрацювало для Окланд Ейс,
03:52
and it worked in the state of New Jersey.
97
220237
2219
і це також спрацювало для штату Нью-Джерсі.
03:54
We took Camden off the top of the list
98
222456
2073
Ми зняли Кемден із першої позиції списку
03:56
as the most dangerous city in America.
99
224529
2171
найнебезпечніших міст Америки.
03:58
We reduced murders there by 41 percent,
100
226700
3155
Ми скоротили вбивства на 41 відсоток,
04:01
which actually means 37 lives were saved.
101
229855
2982
тобто врятували 37 життів.
04:04
And we reduced all crime in the city by 26 percent.
102
232837
3740
Ми також скоротили злочинність у місті на 26%.
04:08
We also changed the way
we did criminal prosecutions.
we did criminal prosecutions.
103
236577
3239
Ми змінили спосіб проведення кримінального обвинувачення.
04:11
So we went from doing low-level drug crimes
104
239816
2005
Ми перейшли від незначних справ, пов'язаних із наркотиками,
04:13
that were outside our building
105
241821
1642
що відбувалися прямо за рогом нашого будинку,
04:15
to doing cases of statewide importance,
106
243463
2342
до справ у масштабі всього штату, зосередившись
04:17
on things like reducing violence
with the most violent offenders,
with the most violent offenders,
107
245805
3158
на зменшенні кількості найжорстокіших злочинів,
04:20
prosecuting street gangs,
108
248963
1858
переслідуванні вуличних банд,
04:22
gun and drug trafficking, and political corruption.
109
250821
3408
перевезенні зброї та наркотиків та політичній корупції.
04:26
And all of this matters greatly,
110
254229
2502
І все це дуже важливо,
04:28
because public safety to me
111
256731
1945
адже громадська безпека, як на мене,
04:30
is the most important function of government.
112
258676
2536
найважливіша функція урядування.
04:33
If we're not safe, we can't be educated,
113
261212
2298
Якщо ми в небезпеці, ми не можемо отримувати освіту,
04:35
we can't be healthy,
114
263510
1348
не можемо бути здоровими,
04:36
we can't do any of the other things
we want to do in our lives.
we want to do in our lives.
115
264858
2945
не можемо робити нічого з того, що б нам хотілося робити в житті.
04:39
And we live in a country today
116
267803
1701
І сьогодні ми живемо в країні,
04:41
where we face serious criminal justice problems.
117
269504
3134
де існують серйозні проблеми з кримінальним правосуддям.
04:44
We have 12 million arrests every single year.
118
272638
3661
Кожного року ми виконуємо 12 мільйонів арештів.
04:48
The vast majority of those arrests
119
276299
2043
Переважна більшість цих арештів -
04:50
are for low-level crimes, like misdemeanors,
120
278342
3012
за незначні злочини і дрібні порушення,
04:53
70 to 80 percent.
121
281354
1734
від 70 до 80 відсотків.
04:55
Less than five percent of all arrests
122
283088
1991
Менш ніж п'ять відсотків усіх арештів
04:57
are for violent crime.
123
285079
1895
відбувається за жорстокі злочини.
04:58
Yet we spend 75 billion,
124
286974
2055
І все одно ми витрачаємо 75 мільярдів,
05:01
that's b for billion,
125
289029
1418
так, саме мільярдів,
05:02
dollars a year on state and local corrections costs.
126
290447
4127
доларів щорічно на утримання виправних закладів штату.
05:06
Right now, today, we have 2.3 million people
127
294574
2841
Сьогодні в слідчих ізоляторах і в'язницях
05:09
in our jails and prisons.
128
297415
1900
сидять 2.3 мільйони людей.
05:11
And we face unbelievable public safety challenges
129
299315
2796
Водночас ми стикаємося з неймовірними труднощами
05:14
because we have a situation
130
302111
1939
з громадською безпекою через те,
05:16
in which two thirds of the people in our jails
131
304050
2898
що дві третини людей у слідчих ізоляторах
05:18
are there waiting for trial.
132
306948
1754
очікують суду.
05:20
They haven't yet been convicted of a crime.
133
308702
2135
Вони ще не були засуджені за скоєння злочину.
05:22
They're just waiting for their day in court.
134
310837
2119
Вони просто чекають на день свого суду.
05:24
And 67 percent of people come back.
135
312956
3548
І 67 відсотків повертаються.
05:28
Our recidivism rate is amongst
the highest in the world.
the highest in the world.
136
316504
3028
Наш рівень рецидивізму найвищий у світі.
05:31
Almost seven in 10 people who are released
137
319532
2103
Майже сім із 10 людей, що виходять
05:33
from prison will be rearrested
138
321635
1651
з в'язниці, будуть заарештовані знову,
05:35
in a constant cycle of crime and incarceration.
139
323286
3955
потрапивши у зачароване коло злочинів та ув'язнень.
05:39
So when I started my job at the Arnold Foundation,
140
327241
2582
Коли я почала працювати у фонді Arnold Foundation,
05:41
I came back to looking at a lot of these questions,
141
329823
2736
я знову повернулася до розгляду цих питань,
05:44
and I came back to thinking about how
142
332559
1654
і знову згадала про те,
05:46
we had used data and analytics to transform
143
334213
2383
як ми використовували дані та аналітику, щоб змінити
05:48
the way we did criminal justice in New Jersey.
144
336596
2584
спосіб ведення кримінального правосуддя у Нью-Джерсі.
05:51
And when I look at the criminal justice system
145
339180
2144
Коли я дивлюся на систему
05:53
in the United States today,
146
341324
1656
кримінального правосуддя у Сполучених Штатах,
05:54
I feel the exact same way that I did
147
342980
1639
в мене виникають ті самі відчуття, що й тоді,
05:56
about the state of New Jersey when I started there,
148
344619
2466
коли я починала працювати у штаті Нью-Джерсі:
05:59
which is that we absolutely have to do better,
149
347085
3228
ми мусимо працювати краще,
06:02
and I know that we can do better.
150
350313
1923
і я знаю, що ми можемо працювати краще.
06:04
So I decided to focus
151
352236
1705
Тож я вирішила зосередитись на тому,
06:05
on using data and analytics
152
353941
2217
як використовувати дані та аналітику,
06:08
to help make the most critical decision
153
356158
2361
щоб приймати найважливе рішення
06:10
in public safety,
154
358519
1606
щодо громадської безпеки,
06:12
and that decision is the determination
155
360125
2021
і це рішення стосується визначення того,
06:14
of whether, when someone has been arrested,
156
362146
2535
чи той, кого заарештовано,
06:16
whether they pose a risk to public safety
157
364681
1915
становить загрозу громадській безпеці,
06:18
and should be detained,
158
366596
1526
і тому має бути затриманий,
06:20
or whether they don't pose a risk to public safety
159
368122
2356
чи не становить загрози громадській безпеці
06:22
and should be released.
160
370478
1637
і повинен вийти на волю.
06:24
Everything that happens in criminal cases
161
372115
1919
Все, що відбувається у кримінальних справах,
06:26
comes out of this one decision.
162
374034
1772
витікає з одного цього рішення.
06:27
It impacts everything.
163
375806
1496
Воно впливає на все.
06:29
It impacts sentencing.
164
377302
1350
Воно впливає на міру покарання.
06:30
It impacts whether someone gets drug treatment.
165
378652
1901
Воно впливає на отримання лікування від наркотичної залежності.
06:32
It impacts crime and violence.
166
380553
2323
Впливає на злочинність і насилля.
06:34
And when I talk to judges around the United States,
167
382876
1937
Коли я розмовляю з суддями Сполучених Штатів,
06:36
which I do all the time now,
168
384813
1928
а тепер я роблю це постійно,
06:38
they all say the same thing,
169
386741
1837
всі вони кажуть одне й те саме:
06:40
which is that we put dangerous people in jail,
170
388578
3107
ми саджаємо небезпечних злочинців у в'язниці,
06:43
and we let non-dangerous, nonviolent people out.
171
391685
3525
і випускаємо на волю тих, що не становлять загрози.
06:47
They mean it and they believe it.
172
395210
2233
Вони мають це на увазі та вірять у це.
06:49
But when you start to look at the data,
173
397443
1733
Але коли ви подивитесь на статистику,
06:51
which, by the way, the judges don't have,
174
399176
2464
якої, до речі, судді не мають,
06:53
when we start to look at the data,
175
401640
1612
коли ми дивимося на ці дані,
06:55
what we find time and time again,
176
403252
2418
ми знову й знову переконуємося,
06:57
is that this isn't the case.
177
405670
1982
що це не так.
06:59
We find low-risk offenders,
178
407652
1681
Ми знаходимо правопорушників низкого рівня ризику,
07:01
which makes up 50 percent of our
entire criminal justice population,
entire criminal justice population,
179
409333
3714
які становлять 50 відсотків усього кримінального світу,
07:05
we find that they're in jail.
180
413047
2399
і саме вони потрапляють до в'язниці.
07:07
Take Leslie Chew, who was a Texas man
181
415446
2486
Візьміть хоча б Леслі Чу, жителя Техасу,
07:09
who stole four blankets on a cold winter night.
182
417932
2884
який вкрав чотири ковдри у холодну зимову ніч.
07:12
He was arrested, and he was kept in jail
183
420816
2595
Його заарештували і тримали в слідчому ізоляторі
07:15
on 3,500 dollars bail,
184
423411
2053
під заставу у розмірі 3 500 доларів,
07:17
an amount that he could not afford to pay.
185
425464
2776
суму, якої він ніяк не міг собі дозволити.
07:20
And he stayed in jail for eight months
186
428240
2588
Він залишався у СІЗО протягом восьми місяців,
07:22
until his case came up for trial,
187
430828
2065
аж поки справу не передали до суду,
07:24
at a cost to taxpayers of more than 9,000 dollars.
188
432893
3905
за рахунок платників податків, що коштувало понад 9 000 доларів.
07:28
And at the other end of the spectrum,
189
436798
1997
З більш резонансними злочинами
07:30
we're doing an equally terrible job.
190
438795
2282
ми так само жахливо не справляємось.
07:33
The people who we find
191
441077
1572
Люди, яких ми вважаємо правопорушниками
07:34
are the highest-risk offenders,
192
442649
2019
найвищого рівня ризику,
07:36
the people who we think have the highest likelihood
193
444668
2497
люди, які, на нашу думку, найімовірніше
07:39
of committing a new crime if they're released,
194
447165
1952
скоять злочин, коли їх відпустять,
07:41
we see nationally that 50 percent of those people
195
449117
2950
у масштабах країни 50 відсотків
07:44
are being released.
196
452067
1974
цих людей виходять на волю.
07:46
The reason for this is the way we make decisions.
197
454041
3174
А все через наш спосіб прийняття рішень.
07:49
Judges have the best intentions
198
457215
1709
Судді мають найкращі наміри,
07:50
when they make these decisions about risk,
199
458924
1952
коли вони приймають рішення про ризик,
07:52
but they're making them subjectively.
200
460876
2484
але вони приймають ці рішення суб'єктивно.
07:55
They're like the baseball scouts 20 years ago
201
463360
2146
Вони подібні до бейсбольних скаутів 20 років тому,
07:57
who were using their instinct and their experience
202
465506
2131
які покладалися на свою інтуїцію і досвід,
07:59
to try to decide what risk someone poses.
203
467637
2679
визначаючи ступінь ризику тієі чи іншої особи.
08:02
They're being subjective,
204
470316
1530
Вони суб'єктивні, а ми знаємо, що трапляється,
08:03
and we know what happens
with subjective decision making,
with subjective decision making,
205
471846
3060
коли рішення приймаються суб'єктивно -
08:06
which is that we are often wrong.
206
474906
2743
ці рішення часто неправильні.
08:09
What we need in this space
207
477649
1383
В цей момент нам потрібні
08:11
are strong data and analytics.
208
479032
2552
переконливі дані і аналітика.
08:13
What I decided to look for
209
481584
1747
І я вирішила віднайти переконливі дані
08:15
was a strong data and analytic risk assessment tool,
210
483331
2836
та аналітичний інструмент, щоб визначати рівень ризику,
08:18
something that would let judges actually understand
211
486167
2764
щось, що дало б суддям змогу зрозуміти
08:20
with a scientific and objective way
212
488931
2259
у науковий і об'єктивний спосіб,
08:23
what the risk was that was posed
213
491190
1647
який саме ризик становить людина,
08:24
by someone in front of them.
214
492837
1610
яка стоїть перед ними.
08:26
I looked all over the country,
215
494447
1649
Я продивилася показники по всій країні,
08:28
and I found that between five and 10 percent
216
496096
1942
і зрозуміла, що тільки від 5 до 10 відсотків
08:30
of all U.S. jurisdictions
217
498038
1329
всіх судочинств у США взагалі користуються
08:31
actually use any type of risk assessment tool,
218
499367
2978
яким-небудь інструментом визначення рівня ризику,
08:34
and when I looked at these tools,
219
502345
1625
а коли я поглянула на ці інструменти,
08:35
I quickly realized why.
220
503970
1860
я швидко зрозуміла, чому.
08:37
They were unbelievably expensive to administer,
221
505830
2690
Їхня підтримка була надзвичайно дорога,
08:40
they were time-consuming,
222
508520
1528
вони забирали багато часу,
08:42
they were limited to the local jurisdiction
223
510048
2107
були обмежені місцевою юрисдикцією,
08:44
in which they'd been created.
224
512155
1430
в якій і для якої були створені.
08:45
So basically, they couldn't be scaled
225
513585
1793
Їх не можна було масштабувати
08:47
or transferred to other places.
226
515378
2209
і використовувати деінде.
08:49
So I went out and built a phenomenal team
227
517587
2237
Тож я наважилася зібрати феноменальну
08:51
of data scientists and researchers
228
519824
2044
команду науковців і дослідників даних,
08:53
and statisticians
229
521868
1626
а також професіоналів зі статистики,
08:55
to build a universal risk assessment tool,
230
523494
2845
щоб створити універсальний інструмент визначення рівня ризику,
08:58
so that every single judge in
the United States of America
the United States of America
231
526339
2393
щоб кожен суддя у Сполучених Штатах Америки
09:00
can have an objective, scientific measure of risk.
232
528732
4324
міг отримати об'єктивну і наукову міру ризику.
09:05
In the tool that we've built,
233
533056
1658
В інструменті, який ми створили,
09:06
what we did was we collected 1.5 million cases
234
534714
2868
ми зібрали 1.5 мільйона справ
09:09
from all around the United States,
235
537582
1698
з усіх Сполучених Штатів,
09:11
from cities, from counties,
236
539280
1644
з міст, з округів,
09:12
from every single state in the country,
237
540924
1511
з кожного штату країни,
09:14
the federal districts.
238
542435
1746
з федеральних округів.
09:16
And with those 1.5 million cases,
239
544181
2189
І з тих 1.5 мільйона справ,
09:18
which is the largest data set on pretrial
240
546370
1940
які становлять найбільший набір досудових даних
09:20
in the United States today,
241
548310
1805
у Сполучених Штатах на цей день,
09:22
we were able to basically find that there were
242
550115
1865
ми змогли виділити понад 900
09:23
900-plus risk factors that we could look at
243
551980
3322
факторів ризику, що їх ми оцінили,
09:27
to try to figure out what mattered most.
244
555302
2866
щоб з'ясувати, які з них найважливіші.
09:30
And we found that there were nine specific things
245
558168
2081
І ми зрозуміли, що існує дев'ять чинників,
09:32
that mattered all across the country
246
560249
2235
які мають значення по всій країні
09:34
and that were the most highly predictive of risk.
247
562484
2977
і найточніше вказують на можливість ризику.
09:37
And so we built a universal risk assessment tool.
248
565461
3705
Ми створили універсальний інструмент визначення рівня ризику.
09:41
And it looks like this.
249
569166
1445
Він виглядає ось так.
09:42
As you'll see, we put some information in,
250
570611
2612
Як ви бачите, ми додаємо сюди деяку інформацію,
09:45
but most of it is incredibly simple,
251
573223
2013
більшість з якої надзвичайно проста.
09:47
it's easy to use,
252
575236
1432
Інструментом легко користуватися,
09:48
it focuses on things like the
defendant's prior convictions,
defendant's prior convictions,
253
576668
2969
він бере до уваги попередні судимості підзахисних,
09:51
whether they've been sentenced to incarceration,
254
579637
1979
чи були вони засуджені до ув'язнення,
09:53
whether they've engaged in violence before,
255
581616
2264
чи скоювали злочини раніше,
09:55
whether they've even failed to come back to court.
256
583880
2393
чи колись не з'являлися на слухання справи у суді.
09:58
And with this tool, we can predict three things.
257
586273
2500
І з цим інструментом ми можемо прогнозувати три речі.
10:00
First, whether or not someone will commit
258
588773
1853
Перше: чи скоїть людина новий злочин,
10:02
a new crime if they're released.
259
590626
1565
якщо вийде на волю.
10:04
Second, for the first time,
260
592191
1664
Друге: вперше,
10:05
and I think this is incredibly important,
261
593855
1861
і я думаю, що це неймовірно важливо,
10:07
we can predict whether someone will commit
262
595716
1923
ми можемо прогнозувати, чи людина вчинить
10:09
an act of violence if they're released.
263
597639
1834
акт насилля, коли буде на волі.
10:11
And that's the single most important thing
264
599473
1887
І це найважливіше за словами суддів,
10:13
that judges say when you talk to them.
265
601360
1807
з якими ми спілкувалися.
10:15
And third, we can predict whether someone
266
603167
1828
І третє: ми можемо передбачити, чи людина
10:16
will come back to court.
267
604995
1990
з'явиться у суді.
10:18
And every single judge in the
United States of America can use it,
United States of America can use it,
268
606985
3033
Кожен суддя у Сполучених Штатах Америки може користуватися цим інструментом,
10:22
because it's been created on a universal data set.
269
610018
3812
тому що він створений на основі універсального набору даних.
10:25
What judges see if they run the risk assessment tool
270
613830
2609
Коли судді використовують інструмент, щоб визначити рівень ризику,
10:28
is this -- it's a dashboard.
271
616439
2120
вони бачать ось це - панель приладів.
10:30
At the top, you see the New Criminal Activity Score,
272
618559
2848
Вгорі ви бачите "Оцінку недавніх кримінальних дій",
10:33
six of course being the highest,
273
621407
1929
де шістка, звичайно, найвищий бал,
10:35
and then in the middle you
see, "Elevated risk of violence."
see, "Elevated risk of violence."
274
623336
2403
а посередині - "Підвищений ризик насилля".
10:37
What that says is that this person
275
625739
1746
Він інформує про те, що ця людина
10:39
is someone who has an elevated risk of violence
276
627485
2060
належить до групи, яка, найімовірніше, скоїть насилля знову,
10:41
that the judge should look twice at.
277
629545
1885
і до цього показника суддям варто придивитися.
10:43
And then, towards the bottom,
278
631430
1336
А потім, нижче,
10:44
you see the Failure to Appear Score,
279
632766
1968
ви бачите "Оцінку ймовірності появи в суді",
10:46
which again is the likelihood
280
634734
1392
це ймовірність того, що хтось
10:48
that someone will come back to court.
281
636126
3013
з'явится у суд на слухання справи.
10:51
Now I want to say something really important.
282
639139
2213
А тепер хочу сказати щось дійсно важливе.
10:53
It's not that I think we should be eliminating
283
641352
2727
Я не думаю, що ми повинні вилучити
10:56
the judge's instinct and experience
284
644079
2244
інтуїцію і досвід суддів
10:58
from this process.
285
646323
1604
з процесу.
10:59
I don't.
286
647927
1058
Я так не думаю.
11:00
I actually believe the problem that we see
287
648985
2007
Я впевнена, що проблеми, які ми бачимо,
11:02
and the reason that we have
these incredible system errors,
these incredible system errors,
288
650992
2854
і причини, через які ми допускаємо системні помилки,
11:05
where we're incarcerating
low-level, nonviolent people
low-level, nonviolent people
289
653846
3087
коли ув'язнюємо дрібних, не здатних до насилля правопорушників
11:08
and we're releasing high-risk, dangerous people,
290
656933
3172
і відпускаємо небезпечних злочинців -
11:12
is that we don't have an objective measure of risk.
291
660105
2723
пов'язані з тим, що в нас немає об'єктивних критеріїв ризику.
11:14
But what I believe should happen
292
662828
1300
Але я знаю напевне, що ми маємо
11:16
is that we should take that
data-driven risk assessment
data-driven risk assessment
293
664128
2800
взяти цей інструмент, що визначає рівень ризику на основі даних,
11:18
and combine that with the
judge's instinct and experience
judge's instinct and experience
294
666928
3041
поєднати його з інтуїцією і досвідом судді,
11:21
to lead us to better decision making.
295
669969
2958
і в результаті отримати краще рішення.
11:24
The tool went statewide in Kentucky on July 1,
296
672927
3303
Ми презентували наш інструмент у Кентукі 1-го липня
11:28
and we're about to go up in a
number of other U.S. jurisdictions.
number of other U.S. jurisdictions.
297
676230
3351
і тепер поширюємо його серед інших штатів.
11:31
Our goal, quite simply, is that every single judge
298
679581
2591
Наша мета вельми проста - надати кожному судді в Сполучених Штатах
11:34
in the United States will use a data-driven risk tool
299
682172
2192
можливість користуватися науковим інструментом визначення рівня ризику
11:36
within the next five years.
300
684364
2091
за п'ять наступних років.
11:38
We're now working on risk tools
301
686455
1352
Ми також працюємо над інструментом
11:39
for prosecutors and for police officers as well,
302
687807
3284
для обвинувачувачів і офіцерів поліції,
11:43
to try to take a system that runs today
303
691091
2700
щоб змінити сьогоднішню американську систему,
11:45
in America the same way it did 50 years ago,
304
693791
2796
яка працює у той самий спосіб, що й 50 років тому,
11:48
based on instinct and experience,
305
696587
2097
на основі інтуїції та досвіду,
11:50
and make it into one that runs
306
698684
1855
на систему, яка керується
11:52
on data and analytics.
307
700539
2469
даними та аналітикою.
11:55
Now, the great news about all this,
308
703008
1921
А тепер добра новина:
11:56
and we have a ton of work left to do,
309
704929
1617
попри купу роботи, яку треба завершити,
11:58
and we have a lot of culture to change,
310
706546
1857
і культуру, яку треба змінити,
12:00
but the great news about all of it
311
708403
1746
є добра новина -
12:02
is that we know it works.
312
710149
1868
ми знаємо, що це працює.
12:04
It's why Google is Google,
313
712017
2153
Саме тому Google - це Google,
12:06
and it's why all these baseball teams use moneyball
314
714170
2462
і саме тому всі бейсбольні команди використовують
12:08
to win games.
315
716632
1781
цю стратегію, щоб перемагати в матчах.
12:10
The great news for us as well
316
718413
1737
І ще одна добра новина -
12:12
is that it's the way that we can transform
317
720150
1896
таким чином ми змінимо
12:14
the American criminal justice system.
318
722046
2321
американську систему кримінального правосуддя.
12:16
It's how we can make our streets safer,
319
724367
2357
Таким чином ми зробимо наші вулиці безпечнішими,
12:18
we can reduce our prison costs,
320
726724
2299
скоротимо витрати на утримання в'язниць
12:21
and we can make our system much fairer
321
729023
2067
і зробимо нашу систему набагато справедливішою
12:23
and more just.
322
731090
1725
і виваженою.
12:24
Some people call it data science.
323
732815
2162
Дехто називає це наукою даних.
12:26
I call it moneyballing criminal justice.
324
734977
2301
Я називаю це трансформацією кримінального правосуддя.
12:29
Thank you.
325
737278
1804
Дякую.
12:31
(Applause)
326
739082
4093
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Anne Milgram - Criminal justice reformerAnne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.
Why you should listen
Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices. She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.
Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.
Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.
Anne Milgram | Speaker | TED.com