ABOUT THE SPEAKER

Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.

Why you should listen

Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices. She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.

Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.

Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.

More profile about the speaker
Anne Milgram | Speaker | TED.com

TED@BCG San Francisco

Anne Milgram: Why smart statistics are the key to fighting crime

אן מילגרם: מדוע סטטיסטיקות חכמות הן הפתרון למלחמה בפשע

Filmed: 2013-10-30

Readability: 4.4

1,034,735 views

כאשר נהייתה ליועצת המשפטית של ניו-ג'רזי ב-2007, גילתה אן מילגרם מהר כמה עובדות מבהילות: לא רק שחברי הצוות שלה לא ממש ידעו את מי הם מכניסים לבתי הכלא, גם לא היתה להם שום דרך לדעת אם ההחלטות שהם מקבלים באמת הגבירו את הביטחון הציבורי. וכך החל מסעה המתמשך ומעורר ההשראה להחדיר ניתוחים סטטיסטיים של נתונים למערכת המשפט הפלילי האמריקאית.

Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

In 2007, I becameהפכתי the attorneyעו"ד generalכללי

0

843

2591

ב-2007, נהייתי היועצת המשפטית הממשלתית

00:15

of the stateמדינה of Newחָדָשׁ Jerseyג'רזי.

1

3434

1725

של ניו ג'רזי.

00:17

Before that, I'd been a criminalפְּלִילִי prosecutorתוֹבֵעַ,

2

5159

2280

לפני כן הייתי תובעת פלילית,

00:19

first in the Manhattanמנהטן districtמָחוֹז attorney'sעו"ד officeמִשׂרָד,

3

7439

2681

קודם במשרד התובע המחוזי במנהטן,

00:22

and then at the Unitedמאוחד Statesמדינות Departmentמַחלָקָה of Justiceצֶדֶק.

4

10120

2650

ואז במשרד המשפטים של ארצות הברית.

00:24

But when I becameהפכתי the attorneyעו"ד generalכללי,

5

12770

2201

אבל כשנהייתי היועצת המשפטית הממשלתית,

00:26

two things happenedקרה that changedהשתנה
the way I see criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק.

6

14971

3895

קרו שני דברים ששינו את נקודת מבטי על המשפט הפלילי.

00:30

The first is that I askedשאל what I thought

7

18866

2030

הראשון היה זה ששאלתי את מה שחשבתי

00:32

were really basicבסיסי questionsשאלות.

8

20896

2186

שהן השאלות הממש בסיסיות.

00:35

I wanted to understandמבין who we were arrestingמעצר,

9

23082

2856

רציתי להבין את מי אנחנו עוצרים,

00:37

who we were chargingטְעִינָה,

10

25938

1664

את מי אנחנו מאשימים,

00:39

and who we were puttingלשים in our nation'sשל האומה jailsבתי סוהר

11

27602

2128

ואת מי אנחנו שולחים לבתי הסהר

00:41

and prisonsבתי כלא.

12

29730

1416

ולבתי הכלא של האומה שלנו.

00:43

I alsoגַם wanted to understandמבין

13

31146

1648

רציתי להבין גם

00:44

if we were makingהֲכָנָה decisionsהחלטות

14

32794

1329

אם אנחנו מקבלים החלטות

00:46

in a way that madeעָשׂוּי us saferבטוח יותר.

15

34123

2518

באופן שנותן לנו יותר ביטחון.

00:48

And I couldn'tלא יכול get this informationמֵידָע out.

16

36641

3252

ולא יכולתי לדלות מידע כזה.

00:51

It turnedפנה out that mostרוב bigגָדוֹל criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק agenciesסוכנויות

17

39893

3357

מסתבר כי רוב הסוכנויות הגדולות למשפט פלילי

00:55

like my ownשֶׁלוֹ

18

43250

1302

כמו זו שלי

00:56

didn't trackמַסלוּל the things that matterחוֹמֶר.

19

44552

2382

אינן עוקבות אחרי הדברים החשובים.

00:58

So after about a monthחוֹדֶשׁ of beingלהיות incrediblyבצורה מדהימה frustratedמְתוּסכָּל,

20

46934

3318

אז אחרי כחודש של תסכול נוראי,

01:02

I walkedהלך down into a conferenceוְעִידָה roomחֶדֶר

21

50252

1971

נכנסתי לחדר ישיבות

01:04

that was filledמְמוּלָא with detectivesבלשים

22

52223

1890

שהיה מלא בחוקרים

01:06

and stacksערימות and stacksערימות of caseמקרה filesקבצים,

23

54113

2782

וערימות על גבי ערימות של תיקים,

01:08

and the detectivesבלשים were sittingיְשִׁיבָה there

24

56895

1176

והחוקרים ישבו שם

01:10

with yellowצהוב legalמשפטי padsרפידות takingלְקִיחָה notesהערות.

25

58071

2234

עם מחברות צהובות ורשמו לעצמם הערות.

01:12

They were tryingמנסה to get the informationמֵידָע

26

60305

1586

הם ניסו להשיג את המידע

01:13

I was looking for

27

61891

1218

אותו חיפשתי

01:15

by going throughדרך caseמקרה by caseמקרה

28

63109

2045

על ידי הסתכלות בכל תיק ותיק

01:17

for the pastעבר fiveחָמֵשׁ yearsשנים.

29

65154

1898

מחמשת השנים האחרונות.

01:19

And as you can imagineלדמיין,

30

67052

1653

וכפי שאתם יכולים לדמיין,

01:20

when we finallyסוף כל סוף got the resultsתוצאות, they weren'tלא היו good.

31

68705

2643

כשהשגנו את התוצאות, הן לא היו טובות.

01:23

It turnedפנה out that we were doing

32

71348

1655

הסתבר שהתעסקנו עם הרבה

01:25

a lot of low-levelרמה נמוכה drugתְרוּפָה casesבמקרים

33

73003

2020

תיקי סמים בחשיבות נמוכה

01:27

on the streetsרחובות just around the cornerפינה

34

75023

1475

ברחובות ממש מעבר לפינה

01:28

from our officeמִשׂרָד in Trentonטרנטון.

35

76498

2268

של המשרדים שלנו בטרנטון.

01:30

The secondשְׁנִיָה thing that happenedקרה

36

78766

1467

הדבר השני שקרה

01:32

is that I spentמוּתַשׁ the day in the Camdenקמדן,
Newחָדָשׁ Jerseyג'רזי policeמִשׁטָרָה departmentמַחלָקָה.

37

80233

3674

זה שביליתי את היום בתחנת המשטרה בקמדן בניו ג'רזי.

01:35

Now, at that time, Camdenקמדן, Newחָדָשׁ Jerseyג'רזי,

38

83907

1887

עכשיו באותה תקופה קמדן, ניו ג'רזי

01:37

was the mostרוב dangerousמְסוּכָּן cityעִיר in Americaאמריקה.

39

85794

2652

הייתה העיר הכי מסוכנת באמריקה.

01:40

I ranרץ the Camdenקמדן Policeמִשׁטָרָה
Departmentמַחלָקָה because of that.

40

88446

3827

בגלל זה אני ניהלתי את תחנת משטרת קמדן.

01:44

I spentמוּתַשׁ the day in the policeמִשׁטָרָה departmentמַחלָקָה,

41

92273

2112

ביליתי את היום בתחנת המשטרה,

01:46

and I was takenנלקח into a roomחֶדֶר
with seniorבָּכִיר policeמִשׁטָרָה officialsפקידים,

42

94385

2726

ולקחו אותי לחדר עם קציני משטרה בכירים,

01:49

all of whomמִי were workingעובד hardקָשֶׁה

43

97111

1675

שעבדו כולם קשה

01:50

and tryingמנסה very hardקָשֶׁה to reduceלְהַפחִית crimeפֶּשַׁע in Camdenקמדן.

44

98786

3257

וניסו במאמץ רב להפחית את רמת הפשיעה בקמדן.

01:54

And what I saw in that roomחֶדֶר,

45

102043

1826

ומה שראיתי באותו חדר,

01:55

as we talkedדיבר about how to reduceלְהַפחִית crimeפֶּשַׁע,

46

103869

2245

בזמן שאנחנו מדברים על איך להפחית את רמת הפשיעה,

01:58

were a seriesסִדרָה of officersקצינים with a
lot of little yellowצהוב stickyדָבִיק notesהערות.

47

106114

3859

היו סדרה של שוטרים עם המון פתקיות צהובות דביקות.

02:01

And they would take a yellowצהוב stickyדָבִיק
and they would writeלִכתוֹב something on it

48

109973

2846

והם היו לוקחים פתקית צהובה, רושמים משהו עליה

02:04

and they would put it up on a boardלוּחַ.

49

112823

1799

ומדביקים ללוח.

02:06

And one of them said,
"We had a robberyשׁוֹד two weeksשבועות agoלִפנֵי.

50

114622

2171

ואחד מהם אמר: "היה לנו שוד לפני כשבועיים.

02:08

We have no suspectsחשודים."

51

116793

1711

אין לנו חשודים."

02:10

And anotherאַחֵר said, "We had a shootingיְרִי in this neighborhoodשְׁכוּנָה last weekשָׁבוּעַ. We have no suspectsחשודים."

52

118504

5027

ואחר אמר: "היה לנו ירי בשכונה זו וזו בשבוע שעבר. אין לנו חשודים."

02:15

We weren'tלא היו usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני data-drivenנתונים מונע policingשיטור.

53

123531

2583

לא השתמשנו בשיטור מבוסס בנתונים.

02:18

We were essentiallyלמעשה tryingמנסה to fightמַאֲבָק crimeפֶּשַׁע

54

126114

2042

בעצם ניסינו להילחם בפשע

02:20

with yellowצהוב Post-itפוסט זה notesהערות.

55

128156

2527

עם פתקיות דביקות וצהובות.

02:22

Now, bothשניהם of these things madeעָשׂוּי me realizeלִהַבִין

56

130683

2135

עכשיו, שני הדברים הללו גרמו לי להבין

02:24

fundamentallyבִּיסוֹדוֹ that we were failingכושל.

57

132818

3251

ביסודו של עניין, שאנחנו נכשלים.

02:28

We didn't even know who was
in our criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק systemמערכת,

58

136069

3123

לא ידענו אפילו מי נמצא במערכת הפלילית שלנו,

02:31

we didn't have any dataנתונים about
the things that matteredהיה חשוב,

59

139192

3235

לא היו לנו שום נתונים לגבי הדברים החשובים,

02:34

and we didn't shareלַחֲלוֹק dataנתונים or use analyticsניתוח

60

142427

2568

ולא שיתפנו נתונים או השתמשנו בניתוחים אנליטיים

02:36

or toolsכלים to help us make better decisionsהחלטות

61

144995

2151

או בכלים על מנת לקבל החלטות טובות יותר

02:39

and to reduceלְהַפחִית crimeפֶּשַׁע.

62

147146

2003

ובכדי להפחית את רמת הפשיעה.

02:41

And for the first time, I startedהתחיל to think

63

149149

2224

ובפעם הראשונה התחלתי לחשוב

02:43

about how we madeעָשׂוּי decisionsהחלטות.

64

151373

1910

על איך אנחנו מקבלים החלטות.

02:45

When I was an assistantעוֹזֵר D.A.,

65

153283

1397

כשהייתי עוזרת התובע המחוזי,

02:46

and when I was a federalפדרלי prosecutorתוֹבֵעַ,

66

154680

1870

וכשהייתי תובעת פדרלית,

02:48

I lookedהביט at the casesבמקרים in frontחֲזִית of me,

67

156550

1746

הייתי מסתכלת בתיקים שלפניי

02:50

and I generallyבדרך כלל madeעָשׂוּי decisionsהחלטות basedמבוסס on my instinctיֵצֶר

68

158296

2626

ובעקרון הייתי מקבלת החלטות לפי האינסטינקט

02:52

and my experienceניסיון.

69

160922

1692

והניסיון שלי.

02:54

When I becameהפכתי attorneyעו"ד generalכללי,

70

162614

1659

כשנהייתי היועצת המשפטית לממשלה,

02:56

I could look at the systemמערכת as a wholeכֹּל,

71

164273

1639

יכולתי להסתכל על המערכת בכללותה,

02:57

and what surprisedמוּפתָע me is that I foundמצאתי

72

165912

1818

ומה שהפתיע אותי זה שמצאתי

02:59

that that was exactlyבְּדִיוּק how we were doing it

73

167730

1905

שזה בדיוק מה שעשינו

03:01

acrossלְרוֹחָב the entireשלם systemמערכת --

74

169635

2303

לאורך המערכת כולה -

03:03

in policeמִשׁטָרָה departmentsמחלקות, in prosecutors'sהתובעים officesמשרדים,

75

171938

2401

בתחנות משטרה, במשרדי תובעים,

03:06

in courtsבית המשפט and in jailsבתי סוהר.

76

174339

2800

בבתי המשפט ובבתי הסוהר.

03:09

And what I learnedמְלוּמָד very quicklyבִּמְהִירוּת

77

177139

2197

ומה שלמדתי מהר מאוד

03:11

is that we weren'tלא היו doing a good jobעבודה.

78

179336

3633

זה שאנחנו לא עושים עבודה טובה.

03:14

So I wanted to do things differentlyבאופן שונה.

79

182969

2016

אז רציתי לעשות דברים אחרת.

03:16

I wanted to introduceהצג dataנתונים and analyticsניתוח

80

184985

2197

רציתי להציג נתונים

03:19

and rigorousקַפְּדָנִי statisticalסטָטִיסטִי analysisאָנָלִיזָה

81

187182

2049

וניתוח סטטיסטי מחמיר

03:21

into our work.

82

189231

1400

לתוך העבודה שלנו.

03:22

In shortקצר, I wanted to moneyballכדורסל criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק.

83

190631

2970

בקיצור רציתי להכניס את גישת המאניבול למערכת המשפט הפלילי.

03:25

Now, moneyballכדורסל, as manyרב of you know,

84

193601

2027

עכשיו מאניבול, כפי שרבים מכם יודעים,

03:27

is what the Oaklandאוקלנד A'sכפי ש did,

85

195628

1569

זה מה שהאוקלנד איי'ז עשו,

03:29

where they used smartלִכאוֹב dataנתונים and statisticsסטָטִיסטִיקָה

86

197197

1973

כשהם השתמשו בנתונים וסטטיסטיקות מתוחכמות

03:31

to figureדמות out how to pickלִבחוֹר playersשחקנים

87

199170

1622

כדי להבין איך לבחור שחקנים

03:32

that would help them winלנצח gamesמשחקים,

88

200792

1521

שיעזרו להם לנצח משחקים,

03:34

and they wentהלך from a systemמערכת that
was basedמבוסס on baseballבייסבול scoutsתנועת הצופים

89

202313

2980

והם עברו משיטה מבוססת על ציידי כשרונות בבייסבול

03:37

who used to go out and watch playersשחקנים

90

205293

1860

שהיו הולכים וצופים בשחקנים

03:39

and use theirשֶׁלָהֶם instinctיֵצֶר and experienceניסיון,

91

207153

1637

ומשתמשים בניסיון ובאינסטינקט שלהם,

03:40

the scouts'תנועת הצופים' instinctsאינסטינקטים and experienceניסיון,

92

208790

1743

ניסיון ואינסטינקטים של צייד כשרונות,

03:42

to pickלִבחוֹר playersשחקנים, from one to use

93

210533

1713

כדי לבחור שחקנים, לשיטה בה משתמשים

03:44

smartלִכאוֹב dataנתונים and rigorousקַפְּדָנִי statisticalסטָטִיסטִי analysisאָנָלִיזָה

94

212246

2822

בנתונים מתוחכמים וניתוח סטטיסטי קפדני

03:47

to figureדמות out how to pickלִבחוֹר playersשחקנים
that would help them winלנצח gamesמשחקים.

95

215068

3371

כדי להבין איך לבחור שחקנים שיעזרו להם לנצח משחקים.

03:50

It workedעבד for the Oaklandאוקלנד A'sכפי ש,

96

218439

1798

זה עבד לאוקלנד איי'ז,

03:52

and it workedעבד in the stateמדינה of Newחָדָשׁ Jerseyג'רזי.

97

220237

2219

וזה עבד במדינת ניו ג'רזי.

03:54

We tookלקח Camdenקמדן off the topחלק עליון of the listרשימה

98

222456

2073

הסרנו את קמדן מראש הרשימה

03:56

as the mostרוב dangerousמְסוּכָּן cityעִיר in Americaאמריקה.

99

224529

2171

כעיר המסוכנת ביותר באמריקה.

03:58

We reducedמוּפחָת murdersרציחות there by 41 percentאָחוּז,

100

226700

3155

הפחתנו את כמות הרציחות שם ב-41 אחוזים

04:01

whichאיזה actuallyלמעשה meansאומר 37 livesחיים were savedנשמר.

101

229855

2982

מה שבעצם אומר שחייהם של 37 בני אדם ניצלו.

04:04

And we reducedמוּפחָת all crimeפֶּשַׁע in the cityעִיר by 26 percentאָחוּז.

102

232837

3740

והפחתנו את כלל הפשע בעיר ב-26 אחוזים.

04:08

We alsoגַם changedהשתנה the way
we did criminalפְּלִילִי prosecutionsתביעות.

103

236577

3239

שינינו גם את האופן בו העמדנו לדין פלילי.

04:11

So we wentהלך from doing low-levelרמה נמוכה drugתְרוּפָה crimesפשעים

104

239816

2005

אז עברנו מעבירות סמים קלות

04:13

that were outsideבחוץ our buildingבִּניָן

105

241821

1642

שהיו מחוץ לבניין שלנו

04:15

to doing casesבמקרים of statewideברחבי המדינה importanceחֲשִׁיבוּת,

106

243463

2342

לבניית תיקים עם חשיבות מדינית,

04:17

on things like reducingצמצום violenceאַלִימוּת
with the mostרוב violentאַלִים offendersעבריינים,

107

245805

3158

על דברים כמו הפחתת פשע עם העבריינים הכי אלימים,

04:20

prosecutingתביעה streetרְחוֹב gangsכנופיות,

108

248963

1858

העמדה לדין של כנופיות רחוב,

04:22

gunאֶקְדָח and drugתְרוּפָה traffickingסחר, and politicalפּוֹלִיטִי corruptionשְׁחִיתוּת.

109

250821

3408

סחר בנשק וסמים, ושחיתות פוליטית.

04:26

And all of this mattersעניינים greatlyמְאוֹד,

110

254229

2502

וכל זה חשוב מאוד,

04:28

because publicפּוּמְבֵּי safetyבְּטִיחוּת to me

111

256731

1945

כי, עבורי, ביטחון הציבור

04:30

is the mostרוב importantחָשׁוּב functionפוּנקצִיָה of governmentמֶמְשָׁלָה.

112

258676

2536

הוא התפקיד החשוב ביותר של הממשל.

04:33

If we're not safeבטוח, we can't be educatedמְחוּנָך,

113

261212

2298

אם אנחנו לא בטוחים, אנחנו לא יכולים לקבל חינוך,

04:35

we can't be healthyבָּרִיא,

114

263510

1348

אנחנו לא יכולים להיות בריאים,

04:36

we can't do any of the other things
we want to do in our livesחיים.

115

264858

2945

אנחנו לא יכולים לעשות את כל שאר הדברים שאנחנו רוצים לעשות בחיינו.

04:39

And we liveלחיות in a countryמדינה todayהיום

116

267803

1701

ואנחנו חיים כיום במדינה

04:41

where we faceפָּנִים seriousרְצִינִי criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק problemsבעיות.

117

269504

3134

בה אנחנו מתמודדים עם בעיות רציניות במשפט פלילי.

04:44

We have 12 millionמִילִיוֹן arrestsמעצרים everyכֹּל singleיחיד yearשָׁנָה.

118

272638

3661

12 מיליון מעצרים מתבצעים מדי שנה.

04:48

The vastעָצוּם majorityרוֹב of those arrestsמעצרים

119

276299

2043

הרוב המכריע של מעצרים אלו

04:50

are for low-levelרמה נמוכה crimesפשעים, like misdemeanorsעוון,

120

278342

3012

הם של פשעים עם חשיבות נמוכה, כמו עבירות קלות,

04:53

70 to 80 percentאָחוּז.

121

281354

1734

בין 70 ל-80 אחוזים.

04:55

Lessפָּחוּת than fiveחָמֵשׁ percentאָחוּז of all arrestsמעצרים

122

283088

1991

פחות מחמישה אחוזים של כלל המעצרים

04:57

are for violentאַלִים crimeפֶּשַׁע.

123

285079

1895

קשורים לפשעים אלימים.

04:58

Yetעדיין we spendלְבַלוֹת 75 billionמיליארד,

124

286974

2055

ובכל זאת אנחנו משקיעים 75 מיליארד,

05:01

that's b for billionמיליארד,

125

289029

1418

כן - מיליארד,

05:02

dollarsדולר a yearשָׁנָה on stateמדינה and localמְקוֹמִי correctionsתיקונים costsעלויות.

126

290447

4127

דולר כל שנה על הוצאות מדיניות ומקומיות על שיקום אסירים.

05:06

Right now, todayהיום, we have 2.3 millionמִילִיוֹן people

127

294574

2841

ברגע זה, היום, יש לנו כ-2.3 מיליון אנשים

05:09

in our jailsבתי סוהר and prisonsבתי כלא.

128

297415

1900

בבתי הכלא וסוהר שלנו.

05:11

And we faceפָּנִים unbelievableבלתי יאומן publicפּוּמְבֵּי safetyבְּטִיחוּת challengesאתגרים

129

299315

2796

ואנו עומדים בפני אתגרים בלתי יאומנים לביטחון הציבור

05:14

because we have a situationמַצָב

130

302111

1939

כיוון שיש לנו מצב בו

05:16

in whichאיזה two thirdsשליש of the people in our jailsבתי סוהר

131

304050

2898

שני שליש מהאנשים בבתי הכלא שלנו

05:18

are there waitingהַמתָנָה for trialמִשׁפָּט.

132

306948

1754

נמצאים שם בהמתנה למשפט שלהם.

05:20

They haven'tלא yetעדיין been convictedמוּרשָׁע of a crimeפֶּשַׁע.

133

308702

2135

הם עדיין לא הורשעו בביצוע פשע.

05:22

They're just waitingהַמתָנָה for theirשֶׁלָהֶם day in courtבית משפט.

134

310837

2119

הם רק מחכים ליום שלהם בבית המשפט.

05:24

And 67 percentאָחוּז of people come back.

135

312956

3548

ו-67 אחוזים מהאנשים חוזרים.

05:28

Our recidivismהִשָׁנוּת rateציון is amongstבֵּין
the highestהכי גבוה in the worldעוֹלָם.

136

316504

3028

שיעור החזרה לכלא שלנו הוא מהגבוהים בעולם.

05:31

Almostכִּמעַט sevenשֶׁבַע in 10 people who are releasedמְשׁוּחרָר

137

319532

2103

כמעט שבעה מכל עשרה משוחררים

05:33

from prisonבית כלא will be rearrestedנעצר שוב

138

321635

1651

ייעצרו מחדש

05:35

in a constantקָבוּעַ cycleמחזור of crimeפֶּשַׁע and incarcerationכְּלִיאָה.

139

323286

3955

במחזור קבוע של פשע ומאסר.

05:39

So when I startedהתחיל my jobעבודה at the Arnoldארנולד Foundationקרן,

140

327241

2582

כך שכשהתחלתי את עבודתי בקרן ארנולד,

05:41

I cameבא back to looking at a lot of these questionsשאלות,

141

329823

2736

התחלתי שוב להסתכל על רבות מהשאלות האלו

05:44

and I cameבא back to thinkingחושב about how

142

332559

1654

והתחלתי שוב לחשוב על איך השתמשנו

05:46

we had used dataנתונים and analyticsניתוח to transformשינוי צורה

143

334213

2383

במידע ובניתוחים אנליטיים בכדי לשנות

05:48

the way we did criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק in Newחָדָשׁ Jerseyג'רזי.

144

336596

2584

את הדרך בה אנו עושים צדק משפטי בניו-ג'רזי.

05:51

And when I look at the criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק systemמערכת

145

339180

2144

וכשאני מסתכלת על מערכת המשפט הפלילי

05:53

in the Unitedמאוחד Statesמדינות todayהיום,

146

341324

1656

בארצות הברית כיום,

05:54

I feel the exactמְדוּיָק sameאותו way that I did

147

342980

1639

עולה בי בדיוק אותה התחושה

05:56

about the stateמדינה of Newחָדָשׁ Jerseyג'רזי when I startedהתחיל there,

148

344619

2466

שהיתה לי לגבי מדינת ניו-ג'רזי כשהתחלתי שם,

05:59

whichאיזה is that we absolutelyבהחלט have to do better,

149

347085

3228

שהיא שאנחנו פשוט חייבים להשתפר,

06:02

and I know that we can do better.

150

350313

1923

ואני יודעת שאנחנו יכולים להשתפר.

06:04

So I decidedהחליט to focusמוֹקֵד

151

352236

1705

אז החלטתי להתמקד

06:05

on usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני dataנתונים and analyticsניתוח

152

353941

2217

בשימוש במידע וניתוחים אנליטיים

06:08

to help make the mostרוב criticalקריטי decisionהַחְלָטָה

153

356158

2361

בכדי לסייע לקבלת ההחלטה החשובה ביותר

06:10

in publicפּוּמְבֵּי safetyבְּטִיחוּת,

154

358519

1606

בביטחון ציבורי,

06:12

and that decisionהַחְלָטָה is the determinationנחישות

155

360125

2021

וההחלטה הזו היא הקביעה

06:14

of whetherהאם, when someoneמִישֶׁהוּ has been arrestedנֶעצָר,

156

362146

2535

האם, כאשר מישהו נעצר על ידי המשטרה,

06:16

whetherהאם they poseפּוֹזָה a riskלְהִסְתָכֵּן to publicפּוּמְבֵּי safetyבְּטִיחוּת

157

364681

1915

האם הם מהווים סכנה לביטחון הציבור

06:18

and should be detainedנֶעצָר,

158

366596

1526

ועליהם להיות מעוכבים,

06:20

or whetherהאם they don't poseפּוֹזָה a riskלְהִסְתָכֵּן to publicפּוּמְבֵּי safetyבְּטִיחוּת

159

368122

2356

או שהם אינם מהווים סכנה לשלום הציבור

06:22

and should be releasedמְשׁוּחרָר.

160

370478

1637

ויש לשחרר אותם.

06:24

Everything that happensקורה in criminalפְּלִילִי casesבמקרים

161

372115

1919

כל מה שקורה במשפטים פליליים

06:26

comesבא out of this one decisionהַחְלָטָה.

162

374034

1772

מקורו בהחלטה האחת הזו.

06:27

It impactsהשפעות everything.

163

375806

1496

היא משפיעה על הכל.

06:29

It impactsהשפעות sentencingגזר הדין.

164

377302

1350

היא משפיעה על גזר הדין.

06:30

It impactsהשפעות whetherהאם someoneמִישֶׁהוּ getsמקבל drugתְרוּפָה treatmentיַחַס.

165

378652

1901

היא משפיעה על הסיכוי שמישהו יקבל טיפול לסמים.

06:32

It impactsהשפעות crimeפֶּשַׁע and violenceאַלִימוּת.

166

380553

2323

היא משפיעה על פשע ועל אלימות.

06:34

And when I talk to judgesשופטים around the Unitedמאוחד Statesמדינות,

167

382876

1937

וכשאני מדברת עם שופטים ברחבי ארה"ב,

06:36

whichאיזה I do all the time now,

168

384813

1928

דבר שאני עושה כל הזמן עכשיו,

06:38

they all say the sameאותו thing,

169

386741

1837

הם כולם אומרים את אותו הדבר,

06:40

whichאיזה is that we put dangerousמְסוּכָּן people in jailכלא,

170

388578

3107

והוא שאנו מכניסים אנשים מסוכנים לבית הסהר,

06:43

and we let non-dangerousלא מסוכן, nonviolentלא אלים people out.

171

391685

3525

ואנו משחררים את האנשים הלא-מסוכנים והלא-אלימים.

06:47

They mean it and they believe it.

172

395210

2233

הם מתכוונים לזה ומאמינים בזה.

06:49

But when you startהַתחָלָה to look at the dataנתונים,

173

397443

1733

אבל כשמתחילים להסתכל על הנתונים,

06:51

whichאיזה, by the way, the judgesשופטים don't have,

174

399176

2464

שאותם, דרך אגב, השופטים לא מכירים,

06:53

when we startהַתחָלָה to look at the dataנתונים,

175

401640

1612

וכשאנחנו מתחילים להסתכל על הנתונים,

06:55

what we find time and time again,

176

403252

2418

מה שאנו מוצאים שוב ושוב

06:57

is that this isn't the caseמקרה.

177

405670

1982

הוא שזה איננו כך.

06:59

We find low-riskסיכון נמוך offendersעבריינים,

178

407652

1681

אנחנו מוצאים פושעים קטנים ולא מסוכנים,

07:01

whichאיזה makesעושה up 50 percentאָחוּז of our
entireשלם criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק populationאוּכְלוֹסִיָה,

179

409333

3714

שמהווים 50 אחוז מכל אוכלוסיית מערכת המשפט שלנו,

07:05

we find that they're in jailכלא.

180

413047

2399

אנחנו מוצאים שהם בבית הסהר.

07:07

Take Leslieלסלי Chewללעוס, who was a Texasטקסס man

181

415446

2486

קחו את לסלי צ'יו, אדם מטקסס

07:09

who stoleצָעִיף fourארבעה blanketsשמיכות on a coldקַר winterחוֹרֶף night.

182

417932

2884

שגנב ארבע שמיכות בלילה חורפי קר.

07:12

He was arrestedנֶעצָר, and he was keptשמר in jailכלא

183

420816

2595

הוא נעצר, והוא נשמר בבית הסהר

07:15

on 3,500 dollarsדולר bailעֲרֵבוּת,

184

423411

2053

על ערבות של 3,500 דולר,

07:17

an amountכמות that he could not affordלְהַרְשׁוֹת לְעַצמוֹ to payלְשַׁלֵם.

185

425464

2776

סכום שהוא לא יכול היה לשלם.

07:20

And he stayedנשאר in jailכלא for eightשמונה monthsחודשים

186

428240

2588

והוא נשאר בכלא שמונה חודשים

07:22

untilעד his caseמקרה cameבא up for trialמִשׁפָּט,

187

430828

2065

עד שהתיק שלו עלה לבית המשפט,

07:24

at a costעֲלוּת to taxpayersמשלמי המסים of more than 9,000 dollarsדולר.

188

432893

3905

בעלות של מעל 9,000 דולר למשלם המיסים.

07:28

And at the other endסוֹף of the spectrumספֵּקטרוּם,

189

436798

1997

ובקצה השני של הספקטרום,

07:30

we're doing an equallyבאופן שווה terribleנורא jobעבודה.

190

438795

2282

אנחנו עושים עבודה רעה לא פחות.

07:33

The people who we find

191

441077

1572

האנשים שאנו חושבים

07:34

are the highest-riskהסיכון הגבוה ביותר offendersעבריינים,

192

442649

2019

לפושעים המסוכנים ביותר,

07:36

the people who we think have the highestהכי גבוה likelihoodסְבִירוּת

193

444668

2497

האנשים שאנו חושבים שלהם יש את הסבירות הגבוהה ביותר

07:39

of committingהַפקָדָה a newחָדָשׁ crimeפֶּשַׁע if they're releasedמְשׁוּחרָר,

194

447165

1952

לבצע פשע נוסף, אם הם ישוחררו,

07:41

we see nationallyארצית that 50 percentאָחוּז of those people

195

449117

2950

אנו רואים ברמה הלאומית ש-50 אחוז מהאנשים האלו

07:44

are beingלהיות releasedמְשׁוּחרָר.

196

452067

1974

משוחררים.

07:46

The reasonסיבה for this is the way we make decisionsהחלטות.

197

454041

3174

הסיבה לכך היא הדרך בה אנו מקבלים החלטות.

07:49

Judgesשופטים have the bestהטוב ביותר intentionsכוונות

198

457215

1709

לשופטים יש כוונות טובות

07:50

when they make these decisionsהחלטות about riskלְהִסְתָכֵּן,

199

458924

1952

כשהם מקבלים את ההחלטות האלו לגבי הסיכון,

07:52

but they're makingהֲכָנָה them subjectivelyבאופן סובייקטיבי.

200

460876

2484

אבל הם מקבלים אותן באופן סובייקטיבי.

07:55

They're like the baseballבייסבול scoutsתנועת הצופים 20 yearsשנים agoלִפנֵי

201

463360

2146

הם כמו ציידי הכשרונות בבייסבול לפני 20 שנה

07:57

who were usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני theirשֶׁלָהֶם instinctיֵצֶר and theirשֶׁלָהֶם experienceניסיון

202

465506

2131

שהשתמשו באינסטינקטים ובניסיון שלהם

07:59

to try to decideלְהַחלִיט what riskלְהִסְתָכֵּן someoneמִישֶׁהוּ posesתנוחות.

203

467637

2679

כדי לנסות ולהחליט כמה מסוכן מישהו.

08:02

They're beingלהיות subjectiveסובייקטיבית,

204

470316

1530

הם סובייקטיביים,

08:03

and we know what happensקורה
with subjectiveסובייקטיבית decisionהַחְלָטָה makingהֲכָנָה,

205

471846

3060

ואנו יודעים מה קורה כשמקבלים החלטות באופן סובייקטיבי,

08:06

whichאיזה is that we are oftenלעתים קרובות wrongלא בסדר.

206

474906

2743

והוא שהרבה פעמים אנחנו טועים.

08:09

What we need in this spaceמֶרחָב

207

477649

1383

מה שאנחנו צריכים במרחב הזה

08:11

are strongחָזָק dataנתונים and analyticsניתוח.

208

479032

2552

הם נתונים קשים וניתוחים.

08:13

What I decidedהחליט to look for

209

481584

1747

מה שאני החלטתי לחפש

08:15

was a strongחָזָק dataנתונים and analyticאֲנַאלִיטִי riskלְהִסְתָכֵּן assessmentהערכה toolכְּלִי,

210

483331

2836

הוא כלי לניתוח סיכונים ונתונים קשים,

08:18

something that would let judgesשופטים actuallyלמעשה understandמבין

211

486167

2764

משהו שיאפשר לשופטים באמת להבין

08:20

with a scientificמַדָעִי and objectiveמַטָרָה way

212

488931

2259

באופן מדעי ואובייקטיבי

08:23

what the riskלְהִסְתָכֵּן was that was posedתנוחות

213

491190

1647

מה היה הסיכון שנבע

08:24

by someoneמִישֶׁהוּ in frontחֲזִית of them.

214

492837

1610

ממישהו שעמד לפניהם.

08:26

I lookedהביט all over the countryמדינה,

215

494447

1649

חיפשתי בכל המדינה,

08:28

and I foundמצאתי that betweenבֵּין fiveחָמֵשׁ and 10 percentאָחוּז

216

496096

1942

ומצאתי שבין חמישה לעשרה אחוזים

08:30

of all U.S. jurisdictionsתחומי שיפוט

217

498038

1329

מכל מחוזות השיפוט האמריקאיים

08:31

actuallyלמעשה use any typeסוּג of riskלְהִסְתָכֵּן assessmentהערכה toolכְּלִי,

218

499367

2978

בעצם משתמשים בכלי ניתוח סיכונים כלשהו

08:34

and when I lookedהביט at these toolsכלים,

219

502345

1625

וכשבחנתי את הכלים הללו לעומק,

08:35

I quicklyבִּמְהִירוּת realizedהבין why.

220

503970

1860

הבנתי מהר מאד למה.

08:37

They were unbelievablyלא יאומן expensiveיָקָר to administerלְנַהֵל,

221

505830

2690

הם היו יקרים לתחזוק באופן בלתי נתפש,

08:40

they were time-consumingדורש זמן רב,

222

508520

1528

הם דרשו זמן רב,

08:42

they were limitedמוגבל to the localמְקוֹמִי jurisdictionשיפוט

223

510048

2107

והם היו מוגבלים למחוז השיפוטי המקומי

08:44

in whichאיזה they'dהם היו been createdשנוצר.

224

512155

1430

שיצר אותם.

08:45

So basicallyבעיקרון, they couldn'tלא יכול be scaledסולם

225

513585

1793

כך שבעצם לא ניתן היה להכליל אותם

08:47

or transferredהועבר to other placesמקומות.

226

515378

2209

או להעביר אותם למקומות אחרים.

08:49

So I wentהלך out and builtבנוי a phenomenalפֵנוֹמֵנָלִי teamקְבוּצָה

227

517587

2237

אז הלכתי ובניתי צוות מדהים

08:51

of dataנתונים scientistsמדענים and researchersחוקרים

228

519824

2044

של חוקרים ומדעני מידע

08:53

and statisticiansסטטיסטיקאים

229

521868

1626

ושל סטטיסטיקאים

08:55

to buildלִבנוֹת a universalאוניברסלי riskלְהִסְתָכֵּן assessmentהערכה toolכְּלִי,

230

523494

2845

בכדי לבנות כלי אוניברסלי להערכת סיכונים,

08:58

so that everyכֹּל singleיחיד judgeלִשְׁפּוֹט in
the Unitedמאוחד Statesמדינות of Americaאמריקה

231

526339

2393

כך שכל שופט ושופט בארצות הברית

09:00

can have an objectiveמַטָרָה, scientificמַדָעִי measureלִמְדוֹד of riskלְהִסְתָכֵּן.

232

528732

4324

יוכל לקבל הערכה אובייקטיבית ומדעית של רמת הסיכון.

09:05

In the toolכְּלִי that we'veיש לנו builtבנוי,

233

533056

1658

בכלי שבנינו,

09:06

what we did was we collectedשנאספו 1.5 millionמִילִיוֹן casesבמקרים

234

534714

2868

מה שעשינו היה שאספנו 1.5 מיליון תיקים

09:09

from all around the Unitedמאוחד Statesמדינות,

235

537582

1698

מכל רחבי ארה"ב,

09:11

from citiesערים, from countiesמחוזות,

236

539280

1644

מערים, ממחוזות,

09:12

from everyכֹּל singleיחיד stateמדינה in the countryמדינה,

237

540924

1511

ומכל מדינה ומדינה בארץ,

09:14

the federalפדרלי districtsמחוזות.

238

542435

1746

ומהמחוזות הפדרליים.

09:16

And with those 1.5 millionמִילִיוֹן casesבמקרים,

239

544181

2189

ועם מיליון וחצי התיקים האלו,

09:18

whichאיזה is the largestהגדול dataנתונים setמַעֲרֶכֶת on pretrialמשפטני

240

546370

1940

שהם מאגר המידע הגדול ביותר על טרום-משפט

09:20

in the Unitedמאוחד Statesמדינות todayהיום,

241

548310

1805

בארה"ב כיום,

09:22

we were ableיכול to basicallyבעיקרון find that there were

242

550115

1865

הצלחנו בעצם למצוא שהיו

09:23

900-plus-ועוד riskלְהִסְתָכֵּן factorsגורמים that we could look at

243

551980

3322

מעל ל-900 גורמי סיכון שיכולנו לבחון

09:27

to try to figureדמות out what matteredהיה חשוב mostרוב.

244

555302

2866

על מנת לנסות ולהבין מה היה הכי חשוב.

09:30

And we foundמצאתי that there were nineתֵשַׁע specificספֵּצִיפִי things

245

558168

2081

ומצאנו שהיו תשעה גורמים יחודיים

09:32

that matteredהיה חשוב all acrossלְרוֹחָב the countryמדינה

246

560249

2235

שהיו חשובים לכל רוחב הארץ

09:34

and that were the mostרוב highlyמְאוֹד predictiveמְנַבֵּא of riskלְהִסְתָכֵּן.

247

562484

2977

ושהיו מנבאי הסיכון הגבוהים ביותר.

09:37

And so we builtבנוי a universalאוניברסלי riskלְהִסְתָכֵּן assessmentהערכה toolכְּלִי.

248

565461

3705

כך שבנינו כלי אוניברסלי להערכת סיכון.

09:41

And it looksנראה like this.

249

569166

1445

והוא נראה כך.

09:42

As you'llאתה see, we put some informationמֵידָע in,

250

570611

2612

כפי שתוכלו לראות, אנחנו מכניסים מידע פנימה,

09:45

but mostרוב of it is incrediblyבצורה מדהימה simpleפָּשׁוּט,

251

573223

2013

אבל ברובו הוא ממש פשוט,

09:47

it's easyקַל to use,

252

575236

1432

הוא פשוט לשימוש,

09:48

it focusesמתמקד on things like the
defendant'sשל הנאשם priorקוֹדֵם convictionsהרשעות,

253

576668

2969

הוא מתמקד בדברים כגון ההרשעות הקודמות של הנאשם,

09:51

whetherהאם they'veהם כבר been sentencedנידון to incarcerationכְּלִיאָה,

254

579637

1979

האם הם נשפטו למאסר,

09:53

whetherהאם they'veהם כבר engagedמְאוּרָס in violenceאַלִימוּת before,

255

581616

2264

האם הם היו מעורבים באירועים אלימים בעבר,

09:55

whetherהאם they'veהם כבר even failedנִכשָׁל to come back to courtבית משפט.

256

583880

2393

אפילו אם הם לא חזרו לבית המשפט כשהיו צריכים.

09:58

And with this toolכְּלִי, we can predictלַחֲזוֹת threeשְׁלוֹשָׁה things.

257

586273

2500

ועם הכלי הזה אנחנו יכולים לחזות שלושה דברים.

10:00

First, whetherהאם or not someoneמִישֶׁהוּ will commitלְבַצֵעַ

258

588773

1853

דבר ראשון, האם מישהו יבצע או לא

10:02

a newחָדָשׁ crimeפֶּשַׁע if they're releasedמְשׁוּחרָר.

259

590626

1565

פשע נוסף אם הוא ישוחרר.

10:04

Secondשְׁנִיָה, for the first time,

260

592191

1664

דבר שני, בפעם הראשונה,

10:05

and I think this is incrediblyבצורה מדהימה importantחָשׁוּב,

261

593855

1861

ואני חושבת שזה חשוב מאד,

10:07

we can predictלַחֲזוֹת whetherהאם someoneמִישֶׁהוּ will commitלְבַצֵעַ

262

595716

1923

אנחנו יכולים לנבא האם מישהו יבצע

10:09

an actפעולה of violenceאַלִימוּת if they're releasedמְשׁוּחרָר.

263

597639

1834

מעשה אלים אם הוא ישוחרר.

10:11

And that's the singleיחיד mostרוב importantחָשׁוּב thing

264

599473

1887

וזה הדבר החשוב ביותר

10:13

that judgesשופטים say when you talk to them.

265

601360

1807

ששופטים אומרים כשמדברים אתם.

10:15

And thirdשְׁלִישִׁי, we can predictלַחֲזוֹת whetherהאם someoneמִישֶׁהוּ

266

603167

1828

ודבר שלישי, אנחנו יכולים לחזות אם מישהו

10:16

will come back to courtבית משפט.

267

604995

1990

יחזור לבית המשפט.

10:18

And everyכֹּל singleיחיד judgeלִשְׁפּוֹט in the
Unitedמאוחד Statesמדינות of Americaאמריקה can use it,

268

606985

3033

וכל שופט ושופט בארצות הברית יכול להשתמש בזה,

10:22

because it's been createdשנוצר on a universalאוניברסלי dataנתונים setמַעֲרֶכֶת.

269

610018

3812

כיוון שיצרנו את זה במאגר מידע אוניברסלי.

10:25

What judgesשופטים see if they runלָרוּץ the riskלְהִסְתָכֵּן assessmentהערכה toolכְּלִי

270

613830

2609

מה ששופטים רואים אם הם מריצים את כלי הערכת הסיכונים

10:28

is this -- it's a dashboardלוּחַ מַחווָנִים.

271

616439

2120

הוא זה - זה לוח מחוונים.

10:30

At the topחלק עליון, you see the Newחָדָשׁ Criminalפְּלִילִי Activityפעילות Scoreציון,

272

618559

2848

בראש אתם רואים את מדד הפשיעה החדש,

10:33

sixשֵׁשׁ of courseקוּרס beingלהיות the highestהכי גבוה,

273

621407

1929

בו שש הוא המדד הגבוה ביותר,

10:35

and then in the middleאֶמצַע you
see, "Elevatedמוּרָם riskלְהִסְתָכֵּן of violenceאַלִימוּת."

274

623336

2403

ואז במרכז אתם רואים "סיכון מוגבר לאלימות".

10:37

What that saysאומר is that this personאדם

275

625739

1746

מה שזה אומר הוא שהאדם הזה

10:39

is someoneמִישֶׁהוּ who has an elevatedמוּרָם riskלְהִסְתָכֵּן of violenceאַלִימוּת

276

627485

2060

הוא אדם שלו סיכון מוגבר לאלימות

10:41

that the judgeלִשְׁפּוֹט should look twiceפעמיים at.

277

629545

1885

שעל השופט לבדוק לעומק.

10:43

And then, towardsלִקרַאת the bottomתַחתִית,

278

631430

1336

ואז, לקראת התחתית,

10:44

you see the Failureכישלון to Appearלְהוֹפִיעַ Scoreציון,

279

632766

1968

אתם רואים את מדד הכישלון להופיע,

10:46

whichאיזה again is the likelihoodסְבִירוּת

280

634734

1392

שהוא שוב הסיכוי

10:48

that someoneמִישֶׁהוּ will come back to courtבית משפט.

281

636126

3013

שמישהו יחזור לבית המשפט.

10:51

Now I want to say something really importantחָשׁוּב.

282

639139

2213

עכשיו אני רוצה לומר משהו מאד חשוב.

10:53

It's not that I think we should be eliminatingביטול

283

641352

2727

זה לא שאני חושבת שעלינו להוציא

10:56

the judge'sשופטים instinctיֵצֶר and experienceניסיון

284

644079

2244

את האינסטיקט והניסיון של השופט

10:58

from this processתהליך.

285

646323

1604

מהתהליך הזה.

10:59

I don't.

286

647927

1058

אני לא.

11:00

I actuallyלמעשה believe the problemבְּעָיָה that we see

287

648985

2007

למעשה אני מאמינה שהבעיה שאנחנו רואים

11:02

and the reasonסיבה that we have
these incredibleמדהים systemמערכת errorsשגיאות,

288

650992

2854

והסיבה שיש לנו את טעויות המערכת הבלתי נתפסות הללו,

11:05

where we're incarceratingמאסר
low-levelרמה נמוכה, nonviolentלא אלים people

289

653846

3087

כשאנחנו עוצרים את האנשים הלא-אלימים, בעלי הסיכון הנמוך,

11:08

and we're releasingשחרור high-riskסיכון גבוה, dangerousמְסוּכָּן people,

290

656933

3172

ואנו משחררים את האנשים המסוכנים וברמת הסיכון הגבוהה,

11:12

is that we don't have an objectiveמַטָרָה measureלִמְדוֹד of riskלְהִסְתָכֵּן.

291

660105

2723

היא שאין לנו מדד אובייקטיבי של סיכון.

11:14

But what I believe should happenלִקְרוֹת

292

662828

1300

אבל מה שאני מאמינה שצריך לקרות

11:16

is that we should take that
data-drivenנתונים מונע riskלְהִסְתָכֵּן assessmentהערכה

293

664128

2800

זה שעלינו לקחת את כלי הערכת הסיכונים מבוסס הנתונים

11:18

and combineלְשַׁלֵב that with the
judge'sשופטים instinctיֵצֶר and experienceניסיון

294

666928

3041

ולשלב אותו עם האינסטינקט והניסיון של השופט

11:21

to leadעוֹפֶרֶת us to better decisionהַחְלָטָה makingהֲכָנָה.

295

669969

2958

כדי להוביל אותנו לקבלת החלטות טובה יותר.

11:24

The toolכְּלִי wentהלך statewideברחבי המדינה in Kentuckyקנטקי on Julyיולי 1,

296

672927

3303

הכלי הוכנס לשימוש בכל מדינת קנטאקי בראשון ביולי,

11:28

and we're about to go up in a
numberמספר of other U.S. jurisdictionsתחומי שיפוט.

297

676230

3351

ואנחנו עומדים להתחיל במספר מחוזות שיפוט אמריקאיים אחרים.

11:31

Our goalמטרה, quiteדַי simplyבפשטות, is that everyכֹּל singleיחיד judgeלִשְׁפּוֹט

298

679581

2591

מטרתנו, פשוט מאד, היא שכל שופט ושופט בארה"ב

11:34

in the Unitedמאוחד Statesמדינות will use a data-drivenנתונים מונע riskלְהִסְתָכֵּן toolכְּלִי

299

682172

2192

ישתמש בכלי הערכת סיכון מבוסס נתונים

11:36

withinבְּתוֹך the nextהַבָּא fiveחָמֵשׁ yearsשנים.

300

684364

2091

בתוך חמש השנים הקרובות.

11:38

We're now workingעובד on riskלְהִסְתָכֵּן toolsכלים

301

686455

1352

כעת אנחנו עובדים על כלים להערכת סיכונים

11:39

for prosecutorsתובעים and for policeמִשׁטָרָה officersקצינים as well,

302

687807

3284

גם עבור תובעים ושוטרים,

11:43

to try to take a systemמערכת that runsרץ todayהיום

303

691091

2700

בכדי לנסות לקחת מערכת שפועלת כיום באמריקה

11:45

in Americaאמריקה the sameאותו way it did 50 yearsשנים agoלִפנֵי,

304

693791

2796

באותה הדרך בה פעלה לפני 50 שנים,

11:48

basedמבוסס on instinctיֵצֶר and experienceניסיון,

305

696587

2097

תוך התבססות על אינסטינקט וניסיון,

11:50

and make it into one that runsרץ

306

698684

1855

ולהפוך אותה לאחת שפועלת

11:52

on dataנתונים and analyticsניתוח.

307

700539

2469

על נתונים וניתוחים.

11:55

Now, the great newsחֲדָשׁוֹת about all this,

308

703008

1921

עכשיו, החדשות הטובות בכל העניין,

11:56

and we have a tonטוֹן of work left to do,

309

704929

1617

ויש לנו עוד המון עבודה לפנינו,

11:58

and we have a lot of cultureתַרְבּוּת to changeשינוי,

310

706546

1857

ויש לנו המון תרבות לשנות,

12:00

but the great newsחֲדָשׁוֹת about all of it

311

708403

1746

אבל החדשות הממש טובות בכל העניין

12:02

is that we know it worksעובד.

312

710149

1868

הן שאנחנו יודעים שזה עובד.

12:04

It's why GoogleGoogle is GoogleGoogle,

313

712017

2153

זו הסיבה שגוגל היא גוגל,

12:06

and it's why all these baseballבייסבול teamsצוותים use moneyballכדורסל

314

714170

2462

וזו הסיבה שכל אותן קבוצות הבייסבול משתמשות במאניבול

12:08

to winלנצח gamesמשחקים.

315

716632

1781

בכדי לנצח משחקים.

12:10

The great newsחֲדָשׁוֹת for us as well

316

718413

1737

החדשות הטובות עבורנו גם

12:12

is that it's the way that we can transformשינוי צורה

317

720150

1896

הן שאחנו יכולים לשנות את

12:14

the Americanאֲמֶרִיקָאִי criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק systemמערכת.

318

722046

2321

מערכת המשפט הפלילית האמריקאית.

12:16

It's how we can make our streetsרחובות saferבטוח יותר,

319

724367

2357

זו הדרך בה אנחנו יכולים להפוך את הרחובות שלנו לבטוחים יותר,

12:18

we can reduceלְהַפחִית our prisonבית כלא costsעלויות,

320

726724

2299

אנחנו יכולים לצמצם את הוצאות בתי הכלא שלנו,

12:21

and we can make our systemמערכת much fairerהוגן יותר

321

729023

2067

ואנחנו יכולים להפוך את המערכת שלנו להוגנת הרבה יותר

12:23

and more just.

322

731090

1725

ויותר צודקת.

12:24

Some people call it dataנתונים scienceמַדָע.

323

732815

2162

ישנם אנשים הקוראים לזה מדע נתונים.

12:26

I call it moneyballingכדורסל criminalפְּלִילִי justiceצֶדֶק.

324

734977

2301

אני קוראת לזה לעשות מאניבולינג לשיפוט הפלילי.

12:29

Thank you.

325

737278

1804

תודה רבה.

12:31

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

326

739082

4093

(תשואות)

Translated by Michael Coslovsky
Reviewed by zeeva Livshitz

ABOUT THE SPEAKER

Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.

Why you should listen

Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices. She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.

Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.

Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.

More profile about the speaker
Anne Milgram | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

אן מילגרם: מדוע סטטיסטיקות חכמות הן הפתרון למלחמה בפשע | TED Talk | TED.com