ABOUT THE SPEAKER
James Surowiecki - Finance journalist
James Surowiecki argues that people, when we act en masse, are smarter than we think. He's the author of The Wisdom of Crowds and writes about finance for the New Yorker.

Why you should listen

James Surowiecki has been reporting on finance and human behavior since the days of the Motley Fool on AOL. He's had a ringside seat for some roller-coaster times in business, but always, his focus has been on regular people -- not titans of Wall Street, but you and me. In 2004, he published The Wisdom of Crowds, an exploration of the hive mind as it plays out in business and in other arenas of life.

Surowiecki is the finance writer for the New Yorker, and writes a lively and funny (and lately, indispensable) blog for newyorker.com, The Balance Sheet. His other books include the wonderfully titled but sadly quite relevant Best Business Crime Writing of 2003.

More profile about the speaker
James Surowiecki | Speaker | TED.com
TED2005

James Surowiecki: The power and the danger of online crowds

James Surowiecki über den Wendepunkt für soziale Medien

Filmed:
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James Surowiecki zeigt uns den Moment, als soziale Medien gleichwertige Mitspieler in der Nachrichtenwelt wurden: der Tsunami 2005 - YouTube Videos, Weblogs, Sofortnachrichten und Texte übermittelten die Nachrichten und schilderten bewegende persönliche Erfahrungen des Unglücks.
- Finance journalist
James Surowiecki argues that people, when we act en masse, are smarter than we think. He's the author of The Wisdom of Crowds and writes about finance for the New Yorker. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:19
This was in an areaBereich callednamens WellawattaWellawatta, a primeprim residentialWohn areaBereich in ColomboColombo.
0
1000
4000
Es geschah in einer Gegend names Wellawatta, einer erstklassigen Wohngegend in Colombo.
00:23
We stoodstand on the railroadEisenbahn tracksSpuren
1
5000
2000
Wir standen auf den Schienen
00:25
that ranlief betweenzwischen my friend'sFreundes houseHaus and the beachStrand.
2
7000
2000
die zwischen dem Haus meines Freundes und dem Strand verliefen.
00:28
The tracksSpuren are elevatederhöht about eightacht feetFüße from the waterlineWasserlinie normallynormalerweise,
3
10000
3000
Normalerweise liegen die Schienen fast 2 ½ Meter über der Wasserlinie,
00:31
but at that pointPunkt the waterWasser had recededzurückgetreten
4
13000
2000
aber zu diesem Zeitpunkt war das Wasser bereits zurückgegangen
00:33
to a levelEbene threedrei or fourvier feetFüße belowunten normalnormal.
5
15000
3000
auf einen Stand der circa 1 Meter unter dem Normalpegel lag.
00:36
I'd never seengesehen the reefRiff here before.
6
18000
2000
Hier hatte ich das Riff zuvor noch nie gesehen.
00:38
There were fishFisch caughterwischt in rockRock poolsPools left behindhinter by the recedingzurück waterWasser.
7
20000
4000
Fische waren vom zurückgehenden Wasser in den Felsbassins gefangen.
00:43
Some childrenKinder jumpedsprang down and ranlief to the rockRock poolsPools with bagsTaschen.
8
25000
4000
Kinder sprangen mit Plastiktüten zu den Felsbassins.
00:47
They were tryingversuchen to catchFang fishFisch.
9
29000
2000
Sie wollten die Fische fangen.
00:49
No one realizedrealisiert that this was a very badschlecht ideaIdee.
10
31000
3000
Ohne zu realisieren, dass das keine gute Idee war.
00:52
The people on the tracksSpuren just continuedFortsetzung to watch them.
11
34000
3000
Die Menschen auf den Schienen schauten ihnen einfach weiter zu.
00:55
I turnedgedreht around to checkprüfen on my friend'sFreundes houseHaus.
12
37000
3000
Ich drehte mich um, um einen Blick auf das Haus meines Freundes zu werfen.
00:58
Then someonejemand on the tracksSpuren screamedschrie.
13
40000
2000
Plötzlich begann jemand auf den Schienen zu schreien.
01:00
Before I could turnWende around, everyonejeder on the tracksSpuren was screamingschreiend and runningLaufen.
14
42000
4000
Noch bevor ich mich umdrehen konnte, war jeder auf den Schienen am Schreien und Rennen.
01:04
The waterWasser had startedhat angefangen comingKommen back. It was foamingSchäumen over the reefRiff.
15
46000
4000
Das Wasser kam zurück. Es schäumte über das Riff.
01:08
The childrenKinder managedgelang es to runLauf back ontoauf zu the tracksSpuren.
16
50000
4000
Die Kinder konnten gerade noch zurück auf die Gleise rennen.
01:12
No one was losthat verloren there. But the waterWasser continuedFortsetzung to climbsteigen.
17
54000
4000
Niemand war dort unten zurückgelassen worden. Aber das Wasser begann zu steigen.
01:16
In about two minutesProtokoll, it had reachederreicht the levelEbene of the railroadEisenbahn tracksSpuren
18
58000
3000
Nach rund zwei Minuten hatte das Wasser die Schienen erreicht.
01:19
and was comingKommen over it. We had runLauf about 100 metersMeter by this time.
19
61000
4000
und überschwemmt. Da sind wir schon etwa 100m weit gerannt.
01:23
It continuedFortsetzung to riseerhebt euch.
20
65000
2000
Ich stieg höher.
01:25
I saw an oldalt man standingStehen at his gateTor, knee-deepknietief in waterWasser, refusingweigert to moveBewegung.
21
67000
5000
Ich sah einen alten Mann, der knietief im Wasser an seinem Tor stand und sich weigerte, fortzugehen.
01:30
He said he'der würde livedlebte his wholeganze life there by the beachStrand,
22
72000
3000
Er sagte, er lebe schon sein ganzes Leben hier am Strand,
01:33
and that he would ratherlieber diesterben there than runLauf.
23
75000
3000
und dass er lieber sterben würde, als wegzulaufen.
01:36
A boyJunge brokepleite away from his motherMutter to runLauf back into his houseHaus
24
78000
3000
Ein Junge riss sich von seiner Mutter los, um zurück in sein Haus zu rennen,
01:39
to get his dogHund, who was apparentlyanscheinend afraidAngst.
25
81000
3000
um seinen Hund zu retten, der offensichtlich verängstigt war.
01:42
An oldalt ladyDame, cryingWeinen, was carriedgetragen out of her houseHaus and up the roadStraße by her sonSohn.
26
84000
5000
Eine alte Frau wurde weinend von ihrem Sohn aus dem Haus und hoch auf die Straße getragen.
01:47
The slumSlum builtgebaut on the railroadEisenbahn reservationReservierung
27
89000
3000
Der Slum, gebaut auf dem Bahngelände
01:50
betweenzwischen the seaMeer and the railroadEisenbahn tracksSpuren was completelyvollständig sweptgefegt away.
28
92000
4000
zwischen dem Meer und den Schienen, war vollständig weggeschwemmt.
01:54
SinceSeit this was a high-riskhohes Risiko locationLage, the policePolizei had warnedgewarnt the residentsBewohner,
29
96000
3000
Da dies ein Ort mit erhöhtem Risiko war, hatte die Polizei die Einwohner vorgewarnt,
01:57
and no one was there when the waterWasser roseRose.
30
99000
2000
und so war niemand da, als das Wasser kam.
01:59
But they had not had any time to evacuateevakuieren any belongingshab und gut.
31
101000
4000
Aber sie hatten keine Zeit, um ihr Hab und Gut in Sicherheit zu bringen.
02:03
For hoursStd. afterwardsdanach, the seaMeer was strewnübersät with bitsBits of woodHolz for milesMeilen around --
32
105000
4000
Noch Stunden später war das Meer meilenweit mit Holzteilen übersät --
02:07
all of this was from the housesHäuser in the slumSlum.
33
109000
3000
das alles kam von den Häusern des Slums.
02:10
When the watersWasser subsidednachgelassen, it was as if it had never existedexistierte.
34
112000
4000
Als das Wasser zurückging, sah es aus, als ob er nie existiert hätte.
02:16
This maykann seemscheinen hardhart to believe --
35
118000
2000
Das klingt wahrscheinlich unvorstellbar,
02:18
unlesses sei denn you've been readingLesen lots and lots of newsNachrichten reportsBerichte --
36
120000
2000
wenn man nicht jede Menge darüber in den Zeitungen gelesen hat,
02:20
but in manyviele placessetzt, after the tsunamiTsunami, villagersDorfbewohner were still terrifiedAngst und Schrecken versetzt.
37
122000
4000
aber an vielen Orten hatten die Einwohner nach dem Tsunami noch immer große Angst.
02:24
When what was a tranquilruhigen seaMeer swallowsSchwalben up people, homesHäuser
38
126000
3000
Wenn eine normalerweise ruhige See Menschen, Häuser
02:27
and long-tailLongtail- boatsBoote -- mercilesslygnadenlos, withoutohne warningWarnung --
39
129000
2000
und Boote gnadenlos und ohne Warnung verschluckt
02:29
and no one can tell you anything reliablezuverlässig about whetherob anotherein anderer one is comingKommen,
40
131000
4000
und niemand einem genau sagen kann, ob eine weitere Flutwelle kommt,
02:33
I'm not sure you'ddu würdest want to calmruhig down eitherentweder.
41
135000
3000
könnten Sie sich wahrscheinlich auch nicht beruhigen.
02:36
One of the scariestgruseligsten things about the tsunamiTsunami
42
138000
2000
Eines der unheimlichsten Dinge am Tsunami
02:38
that I've not seengesehen mentionederwähnt is the completekomplett lackMangel of informationInformation.
43
140000
4000
was kaum erwähnt wird, ist das vollständige Fehlen jeglicher Informationen.
02:42
This maykann seemscheinen minorgeringer, but it is terrifyingschrecklich to hearhören rumorGerücht after rumorGerücht
44
144000
3000
Das mag sich unbedeutend anhören, aber es ist unglaublich beängstigend, die vielen Gerüchte zu hören,
02:45
after rumorGerücht that anotherein anderer tidalGezeiten waveWelle, biggergrößer than the last,
45
147000
3000
dass eine weitere Flutwelle, größer als die letzte,
02:48
will be comingKommen at exactlygenau 1 p.m., or perhapsvielleicht tonightheute Abend, or perhapsvielleicht ...
46
150000
5000
um genau 13 Uhr kommen wird, oder vielleicht heute Nacht oder vielleicht ...
02:53
You don't even know if it is safeSafe to go back down to the waterWasser,
47
155000
3000
man weiß nicht einmal, ob es sicher ist, zurück ans Wasser zu gehen,
02:56
to catchFang a boatBoot to the hospitalKrankenhaus.
48
158000
2000
um ein Boot ins Krankenhaus zu nehmen.
02:58
We think that PhiPhi PhiPhi hospitalKrankenhaus was destroyedkaputt gemacht.
49
160000
2000
Wir glauben, dass das Krankenhaus auf Phi Phi zerstört wurde.
03:00
We think this boatBoot is going to PhuketPhuket hospitalKrankenhaus,
50
162000
3000
Wir glauben das Boot fährt zum Krankenhaus nach Phuket,
03:03
but if it's too dangerousgefährlich to landLand at its pierSeebrücke,
51
165000
2000
aber es ist zu gefährlich, um dort festzumachen,
03:05
then perhapsvielleicht it will go to KrabiKrabi insteadstattdessen, whichwelche is more protectedgeschützt.
52
167000
4000
dann fährt es vielleicht nach Krabi, dort ist es geschützter.
03:09
We don't think anotherein anderer waveWelle is comingKommen right away.
53
171000
3000
Wir glauben nicht, dass noch eine Welle kommt.
03:12
At the PhiPhi PhiPhi HillHill ResortResort,
54
174000
2000
Im Phi Phi Hill Resort
03:14
I was tuckedversteckt into the cornerEcke furthestam weitesten away from the televisionFernsehen,
55
176000
3000
kauerte ich in einer Ecke, die am weitesten vom Fernseher entfernt war,
03:17
but I strainedangespannt to listen for informationInformation.
56
179000
2000
aber ich bemühte mich, die Informationen zuhören.
03:19
They reportedberichtet that there was an 8.5 magnitudeGröße earthquakeErdbeben in SumatraSumatra,
57
181000
3000
Sie berichteten, dass ein Erdbeeben der Stärke 8,5 in Sumatra
03:22
whichwelche triggeredausgelöst the massivemassiv tsunamiTsunami.
58
184000
2000
den enormen Tsunami ausgelöst hat.
03:24
HavingHaben this newsNachrichten was comfortingberuhigend in some smallklein way
59
186000
2000
Diese Information war ein wenig beruhigend
03:26
to understandverstehen what had just happenedpassiert to us.
60
188000
2000
um zu verstehen, was mit uns geschehen war.
03:28
HoweverJedoch, the reportBericht focusedfokussiert on what had alreadybereits occurredaufgetreten
61
190000
3000
Allerdings konzentrierte sich der Bericht auf das, was bereits geschehen war
03:31
and offeredangeboten no informationInformation on what to expecterwarten von now.
62
193000
3000
und lieferte keine Information darüber, was als nächstes zu erwarten war.
03:34
In generalGeneral, everything was merelynur hearsayHörensagen and rumorGerücht,
63
196000
3000
Im Grunde war alles nur Gerüchte
03:37
and not a singleSingle personPerson I spokeSpeiche to for over 36 hoursStd.
64
199000
3000
und keine einzige Person, mit der ich in über 36 Stunden sprach
03:40
knewwusste anything with any certaintySicherheit.
65
202000
3000
wusste irgendetwas mit Gewisstheit.
03:43
Those were two accountsKonten of the AsianAsiatische tsunamiTsunami from two InternetInternet blogsBlogs
66
205000
6000
Das waren zwei Berichte über den Tsunami in Asien von zwei Weblogs
03:49
that essentiallyim Wesentlichen sprangsprang up after it occurredaufgetreten.
67
211000
3000
die nach dem Unglück auftauchten.
03:52
I'm now going to showShow you two videoVideo segmentsSegmente from the tsunamiTsunami
68
214000
5000
Ich werden Ihnen nun zwei Videoausschnitte über den Tsunami zeigen
03:57
that alsoebenfalls were showngezeigt on blogsBlogs.
69
219000
2000
die ebenfalls auf Weblogs zu sehen waren.
03:59
I should warnwarnen you, they're prettyziemlich powerfulmächtig.
70
221000
2000
Ich muss Sie vorwarnen, diese Bilder sind sehr eindringlich.
04:01
One from ThailandThailand, and the secondzweite one from PhuketPhuket as well.
71
223000
3000
Einer ist aus Thailand und der zweite ebenfalls aus Phuket.
04:05
(ScreamingSchreiend)
72
227000
9000
(Schreie)
04:19
VoiceStimme 1: It's comingKommen in. It's comingKommen again.
73
241000
3000
1. Stimme: Es kommt näher. Es kommt wieder.
04:22
VoiceStimme 2: It's comingKommen again?
74
244000
2000
2. Stimme: Kommt es wieder?
04:24
VoiceStimme 1: Yeah. It's comingKommen again.
75
246000
2000
1. Stimme: Ja. Es kommt zurück.
04:26
VoiceStimme 2: Come get insideinnen here.
76
248000
4000
2. Stimme: [undeutlich]
04:30
VoiceStimme 1: It's comingKommen again. VoiceStimme 2: NewNeu waveWelle?
77
252000
2000
1. Stimme: Es kommt zurück. Eine neue Welle.
04:35
VoiceStimme 1: It's comingKommen again. NewNeu waveWelle!
78
257000
2000
Es kommt wieder.
04:40
[UnclearUnklar]
79
262000
3000
[undeutlich]
04:44
(ScreamingSchreiend)
80
266000
20000
(Schreie)
05:05
They callednamens me out here.
81
287000
2000
Sie haben mich hier rausgerufen.
05:21
JamesJames SurowieckiSurowiecki: PhewPuh. Those were bothbeide on this siteStandort: waveofdestructionWaveofdestruction.orgorg.
82
303000
5000
James Surowiecki: Puh. Diese beiden Videos waren beide auf der Webseite: Waveofdestruction.org.
05:27
In the worldWelt of blogsBlogs, there's going to be before the tsunamiTsunami and after the tsunamiTsunami,
83
309000
4000
In der Welt der Weblogs wird es eine Zeit vor und eine Zeit nach dem Tsunami geben,
05:31
because one of the things that happenedpassiert in the wakeaufwachen of the tsunamiTsunami was that,
84
313000
4000
denn eines der Dinge, die nach dem Tsunami passiert sind,
05:35
althoughobwohl initiallyanfänglich -- that is, in that first day --
85
317000
2000
obwohl zunächst -- das heißt, an diesem ersten Tag --
05:37
there was actuallytatsächlich a kindArt of dearthMangel of liveLeben reportingBerichterstattung, there was a dearthMangel of liveLeben videoVideo
86
319000
4000
war, dass es eigentlich kaum Live-Berichterstattungen und Live-Videos gab --
05:41
and some people complainedbeschwerte sich about this.
87
323000
2000
darüber beklagten sich einige Leute.
05:43
They said, "The blogstersBlogster let us down."
88
325000
3000
Sie sagten, irgendwie haben die Blogger uns im Stich gelassen.
05:46
What becamewurde very clearklar was that,
89
328000
2000
Was dann aber sehr deutlich wurde war, dass
05:48
withininnerhalb a fewwenige daysTage, the outpouringAusgießung of informationInformation was immenseimmens,
90
330000
5000
innerhalb weniger Tage eine unglaubliche Menge an Informationen heraussprudelte,
05:53
and we got a completekomplett and powerfulmächtig pictureBild of what had happenedpassiert
91
335000
5000
und wir ein vollständiges und aussagekräftiges Bild davon bekamen, was passiert war,
05:58
in a way that we never had been ablefähig to get before.
92
340000
3000
das wir so bisher noch nie bekommen konnten.
06:01
And what you had was a groupGruppe of essentiallyim Wesentlichen unorganizedunorganisierten, unconnectedunverbunden
93
343000
3000
Es war eine Gruppe im Grunde unorganisierter, unvernetzter
06:04
writersSchriftsteller, videoVideo bloggersBlogger, etcetc., who were ablefähig to come up with
94
346000
5000
Schreiber, Video Blogger, etc. die es schafften,
06:09
a collectivekollektiv portraitPorträt of a disasterKatastrophe that gavegab us a much better senseSinn
95
351000
4000
ein zusammenfassendes Bild einer Katastrophe zu liefern, das uns ein weitaus besseres Verständnis dafür lieferte,
06:13
of what it was like to actuallytatsächlich be there than the mainstreamMainstream mediaMedien could give us.
96
355000
5000
was es heißt, wirklich vor Ort zu sein. Das gelang den Massenmedien nicht.
06:18
And so in some waysWege the tsunamiTsunami can be seengesehen as a sortSortieren of seminalzukunftsträchtige momentMoment,
97
360000
4000
So kann der Tsunami als eine Art bahnbrechender Moment gesehen werden,
06:22
a momentMoment in whichwelche the blogosphereBlogosphäre camekam, to a certainsicher degreeGrad, of ageAlter.
98
364000
4000
ein Moment, an dem die Blogosphäre sozusagen erwachsen wurde.
06:28
Now, I'm going to moveBewegung now from this kindArt of --
99
370000
2000
Nun werde ich irgendwie von dieser Art des --
06:30
the sublimesublimieren in the traditionaltraditionell senseSinn of the wordWort,
100
372000
2000
Erhabenen im ursprünglichen Wortsinn --
06:32
that is to say, awe-inspiringbeeindruckende, terrifyingschrecklich -- to the somewhatetwas more mundanebanal.
101
374000
5000
will sagen beeindruckend und erschreckend -- zum etwas mehr Alltäglichem kommen.
06:37
Because when we think about blogsBlogs,
102
379000
2000
Wenn wir an Weblogs denken,
06:39
I think for mostdie meisten of us who are concernedbesorgt about them,
103
381000
3000
so glaube ich, dass die meisten von uns, die sich mit Blogs beschäftigen
06:42
we're primarilyin erster Linie concernedbesorgt with things like politicsPolitik, technologyTechnologie, etcetc.
104
384000
5000
in erster Linie an Themen wie Politik, Technologie, etc. denken.
06:47
And I want to askFragen threedrei questionsFragen in this talk,
105
389000
2000
Ich will in diesem Vortrag drei Fragen im Bezug auf die Blogosphäre stellen,
06:49
in the 10 minutesProtokoll that remainbleiben übrig, about the blogosphereBlogosphäre.
106
391000
3000
in den 10 Minuten, die uns noch verbleiben.
06:53
The first one is, What does it tell us about our ideasIdeen,
107
395000
3000
Die erste ist, was sagt sie uns über unsere Ideen,
06:56
about what motivatesmotiviert people to do things?
108
398000
2000
was treibt Menschen an, Dinge zu tun?
06:58
The secondzweite is, Do blogsBlogs genuinelywirklich have the possibilityMöglichkeit
109
400000
4000
Die zweite Frage richtet sich an Weblogs, können sie wirklich
07:02
of accessingZugriff a kindArt of collectivekollektiv intelligenceIntelligenz
110
404000
4000
auf eine Art kollektive Intelligenz zugreifen,
07:06
that has previouslyvorher remainedblieb, for the mostdie meisten partTeil, untappedungenutzt?
111
408000
3000
die bisher eher ungenutzt geblieben ist?
07:09
And then the thirddritte partTeil is, What are the potentialPotenzial problemsProbleme,
112
411000
4000
Die dritte Frage dreht sich um potentielle Probleme,
07:13
or the darkdunkel sideSeite of blogsBlogs as we know them?
113
415000
4000
oder die, sagen wir mal, dunkle Seite der Weblogs, wie wir sie kennen.
07:17
OK, the first questionFrage:
114
419000
2000
Okay, die erste Frage:
07:19
What do they tell us about why people do things?
115
421000
2000
Was erzählen Blogs uns zur Motivation, was Menschen dazu bewegt, Dinge tun?
07:21
One of the fascinatingfaszinierend things about the blogosphereBlogosphäre specificallyspeziell,
116
423000
3000
Eines der faszinierenden Dinge die vor allem in der Blogosphäre auftauchen,
07:24
and, of courseKurs, the InternetInternet more generallyallgemein --
117
426000
3000
und natürlich im Internet ganz allgemein --
07:27
and it's going to seemscheinen like a very obviousoffensichtlich pointPunkt,
118
429000
2000
und dies scheint ein sehr offensichtlicher Punkt zu sein,
07:29
but I think it is an importantwichtig one to think about --
119
431000
2000
aber ich denke, es ist umso wichtiger, darüber nachzudenken --
07:31
is that the people who are generatingErzeugen these enormousenorm reamsRies of contentInhalt
120
433000
4000
ist, dass die Leute, die diese Unmengen an Content produzieren
07:35
everyjeden day, who are spendingAusgaben enormousenorm amountsBeträge of time organizingorganisieren,
121
437000
5000
jeden Tag, die jede Menge Zeit damit verbringen, zu organisieren,
07:40
linkingVerlinken, commentingkommentieren on the substanceSubstanz of the InternetInternet,
122
442000
3000
verlinken, kommentieren über das Wesenhafte des Internets,
07:43
are doing so primarilyin erster Linie for freefrei.
123
445000
3000
das in erster Linie unbezahlt tun.
07:46
They are not gettingbekommen paidbezahlt for it in any way other than in the attentionAufmerksamkeit and,
124
448000
4000
Sie werden dafür in keiner Art und Weise bezahlt, außer mit Aufmerksamkeit und
07:50
to some extentUmfang, the reputationalReputationsrisiken capitalHauptstadt that they gaingewinnen from doing a good jobJob.
125
452000
5000
zum Teil auch einem steigendem Reputationskapital, wenn sie gute Arbeit geleistet haben.
07:55
And this is -- at leastam wenigsten, to a traditionaltraditionell economistÖkonom -- somewhatetwas remarkablebemerkenswert,
126
457000
5000
Und genau das ist, zumindest für den traditionellen Volkswirt, ziemlich bemerkenswert,
08:00
because the traditionaltraditionell accountKonto of economicWirtschaftlich man would say that,
127
462000
4000
weil man im traditionellen Sinne der Wirtschaftlichkeit sagen würde,
08:04
basicallyGrundsätzlich gilt, you do things for a concreteBeton rewardBelohnung, primarilyin erster Linie financialfinanziell.
128
466000
5000
dass man normalerweise ja für einen konkreten Lohn, der im Wesentlichen aus finanzieller Vergütung besteht, arbeitet.
08:09
But insteadstattdessen, what we're findingErgebnis on the InternetInternet --
129
471000
3000
Doch stattdessen finden wir im Internet --
08:12
and one of the great geniusesGenies of it -- is that people have foundgefunden a way
130
474000
4000
und dies ist ein Geniestreich -- Leute, die einen Weg gefunden haben,
08:16
to work togetherzusammen withoutohne any moneyGeld involvedbeteiligt at all.
131
478000
3000
ohne den Einsatz von Geld miteinander zusammen zu arbeiten.
08:19
They have come up with, in a senseSinn, a differentanders methodMethode for organizingorganisieren activityAktivität.
132
481000
5000
Sie haben sozusagen eine andere Möglichkeit gefunden, um Aktivität zu organisieren.
08:24
The YaleYale LawGesetz professorProfessor YochaiYochai BenklerBenkler, in an essayEssay callednamens "Coase'sCoase es PenguinPinguin,"
133
486000
5000
Rechtsprofessor Yochai Benkler spricht in seinem Essay "Coase's Penguin"
08:29
talksGespräche about this open-sourceOpen Source modelModell-, whichwelche we're familiarfamiliär with from LinuxLinux,
134
491000
4000
über ein open-source Modell, wie wir es von Linux kennen,
08:33
as beingSein potentiallymöglicherweise applicableanwendbar in a wholeganze hostGastgeber of situationsSituationen.
135
495000
3000
das man unter Umständen auf eine ganze Fülle von Situationen anwenden könnte.
08:36
And, you know, if you think about this with the tsunamiTsunami,
136
498000
2000
Und wenn Sie in diesem Zusammenhang an den Tsunami denken
08:38
what you have is essentiallyim Wesentlichen a kindArt of an armyArmee of locallokal journalistsJournalisten,
137
500000
4000
haben Sie im Grunde genommen eine ganze Armee von Lokaljournalisten
08:42
who are producingproduzierend enormousenorm amountsBeträge of materialMaterial
138
504000
3000
die eine unglaubliche Menge an Material produzieren
08:45
for no reasonGrund other than to tell theirihr storiesGeschichten.
139
507000
2000
nur um ihre Geschichten zu erzählen.
08:47
That's a very powerfulmächtig ideaIdee, and it's a very powerfulmächtig realityWirklichkeit.
140
509000
4000
Das ist eine sehr einflussreiche Idee und eine sehr beeindruckende Wirklichkeit.
08:51
And it's one that offersbietet an really interestinginteressant possibilitiesMöglichkeiten
141
513000
2000
Und sie bietet wirklich interessante Möglichkeiten,
08:53
for organizingorganisieren a wholeganze hostGastgeber of activitiesAktivitäten down the roadStraße.
142
515000
6000
um eine ganze Reihe von Aktionen in der Zukunft zu organisieren.
08:59
So, I think the first thing that the blogosphereBlogosphäre tellserzählt us
143
521000
3000
Ich glaube, das erste, was uns die Blogosphäre sagen möchte
09:02
is that we need to expanderweitern our ideaIdee of what countszählt as rationalrational,
144
524000
3000
ist, dass wir unser Verständnis vom Rationalen ausweiten müssen,
09:05
and we need to expanderweitern our simpleeinfach equationGleichung of valueWert equalsgleich moneyGeld,
145
527000
4000
und, dass wir unsere lineare Gleichung von Wert ist gleich Geld überdenken müssen,
09:09
or, you have to payZahlen for it to be good,
146
531000
2000
oder, dass man dafür bezahlen muss, um etwas Gutes zu erhalten,
09:11
but that in factTatsache you can endEnde up with collectivelygemeinsam really brilliantGenial productsProdukte
147
533000
3000
doch in Wirklichkeit kannst du insgesamt großartige Produkte erhalten
09:14
withoutohne any moneyGeld at all changingÄndern handsHände.
148
536000
3000
ohne, dass Geld von einer Tasche in die andere fließt.
09:17
There are a fewwenige bloggersBlogger -- somewhereirgendwo maybe around 20, now --
149
539000
3000
Es gibt einige Blogger, vielleicht um die 20 mittlerweile --
09:20
who do, in factTatsache, make some kindArt of moneyGeld, and a fewwenige
150
542000
3000
die tatsächlich ein wenig Geld verdienen, und es gibt ein paar,
09:23
who are actuallytatsächlich tryingversuchen to make a full-timeVollzeit livingLeben out of it,
151
545000
3000
die sogar versuchen, ihren Lebensunterhalt damit zu verdienen,
09:26
but the vastriesig majorityMehrheit of them are doing it because they love it
152
548000
2000
aber der Großteil von ihnen tut es, weil sie es gerne tun
09:28
or they love the attentionAufmerksamkeit, or whateverwas auch immer it is.
153
550000
2000
oder weil es ihnen gefällt, Aufmerksamkeit zu bekommen, was auch immer.
09:30
So, HowardHoward RheingoldRheingold has writtengeschrieben a lot about this
154
552000
2000
Howard Rheingold hat viel darüber geschrieben
09:32
and, I think, is writingSchreiben about this more,
155
554000
2000
und ich denke, er schreibt noch mehr dazu,
09:34
but this notionBegriff of voluntaryfreiwillig cooperationZusammenarbeit
156
556000
3000
aber diese Auffassung von freiwilliger Mitarbeit
09:37
is an incrediblyunglaublich powerfulmächtig one, and one worthwert thinkingDenken about.
157
559000
3000
ist unglaublich mächtig, und etwas, worüber es sich lohnt nachzudenken.
09:40
The secondzweite questionFrage is, What does the blogosphereBlogosphäre actuallytatsächlich do for us,
158
562000
5000
Die zweite Frage ist: Was tut die Blogosphäre eigentlich für uns,
09:45
in termsBegriffe of accessingZugriff collectivekollektiv intelligenceIntelligenz?
159
567000
3000
in Bezug auf Zugang zur kollektiven Intelligenz?
09:48
You know, as ChrisChris mentionederwähnt, I wroteschrieb a bookBuch callednamens "The WisdomWeisheit of CrowdsMassen."
160
570000
3000
Chris hat erwähnt, dass ich ein Buch "The Wisdom of Crowds" geschrieben habe.
09:51
And the premisePrämisse of "The WisdomWeisheit of CrowdsMassen" is that,
161
573000
3000
Und die Prämisse für "The Wisdom of Crowds" ist die, dass
09:54
underunter the right conditionsBedingungen, groupsGruppen can be remarkablybemerkenswert intelligentintelligent.
162
576000
4000
unter den richtigen Voraussetzungen, Gruppen außergewöhnlich intelligent sein können.
09:58
And they can actuallytatsächlich oftenhäufig be smarterintelligenter
163
580000
2000
Und sie können oft sogar schlauer sein,
10:00
than even the smartestklügste personPerson withininnerhalb them.
164
582000
2000
als die schlaueste Person innerhalb der Gruppe.
10:02
The simplesteinfachste exampleBeispiel of this is if you askFragen a groupGruppe of people
165
584000
3000
Das einfachste Beispiel ist folgendes: Lass eine Gruppe von Leuten
10:05
to do something like guessvermuten how manyviele jellybeansGeleebohnen are in a jarKrug.
166
587000
4000
etwas erraten, z.B. wie viele Geleebohnen in einem Glas sind.
10:09
If I had a jarKrug of jellybeansGeleebohnen
167
591000
2000
Wenn ich ein Glas voller Geleebohnen hätte,
10:11
and I askedaufgefordert you all to guessvermuten how manyviele jellybeansGeleebohnen were in that jarKrug,
168
593000
3000
und ich würde Sie fragen, wie viele Geleebohnen denn im Glas sind,
10:14
your averagedurchschnittlich guessvermuten would be remarkablybemerkenswert good.
169
596000
3000
so wäre ihre durchschnittliche Schätzung bemerkenswert nah dran.
10:17
It would be somewhereirgendwo probablywahrscheinlich withininnerhalb threedrei and fivefünf percentProzent
170
599000
2000
Wahrscheinlich läge sie innerhalb von drei bis fünf Prozent
10:19
of the numberNummer of beansBohnen in the jarKrug,
171
601000
2000
der Anzahl der Geleebohnen im Glas,
10:21
and it would be better than 90 to 95 percentProzent of you.
172
603000
5000
und es wäre besser als die Schätzung von 90 bis 95 Prozent von Ihnen.
10:26
There maykann be one or two of you who are brilliantGenial jellyGelee beanBohne guessersgeschätzt,
173
608000
3000
Es mag den ein oder anderen brillanten Geleebohnen-im-Glas-Rater unter ihnen geben,
10:29
but for the mostdie meisten partTeil the group'sdes Konzerns guessvermuten
174
611000
3000
aber zum Großteil wäre die Schätzung der Gruppe
10:32
would be better than just about all of you.
175
614000
2000
besser, als jeden Einzelschätzung von Ihnen allen.
10:34
And what's fascinatingfaszinierend is that you can see this phenomenonPhänomen at work
176
616000
3000
Das faszinierende daran ist, dass dieses Phänomen
10:37
in manyviele more complicatedkompliziert situationsSituationen.
177
619000
3000
in noch viel komplizierteren Situationen funktioniert.
10:40
For instanceBeispiel, if you look at the oddsChancen on horsesPferde at a racetrackRennstrecke,
178
622000
3000
So zum Beispiel, wenn man sich die Gewinnchancen bei einem Pferderennen anschaut,
10:43
they predictvorhersagen almostfast perfectlyperfekt how likelywahrscheinlich a horsePferd is to winSieg.
179
625000
5000
sagen sie beinahe exakt voraus, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass ein Pferd gewinnt.
10:48
In a senseSinn, the groupGruppe of bettersverbessert at the racetrackRennstrecke
180
630000
3000
Gewissermassen sagt die Gruppe der Wettenden beim Pferderennen
10:51
is forecastingPrognose the futureZukunft, in probabilisticprobabilistische termsBegriffe.
181
633000
4000
die Zukunft wahrscheinlichkeitstheoretisch voraus.
10:55
You know, if you think about something like GoogleGoogle,
182
637000
2000
Denken Sie zum Beispiel an Google,
10:57
whichwelche essentiallyim Wesentlichen is relyingunter Berufung on the collectivekollektiv intelligenceIntelligenz of the WebWeb
183
639000
4000
Google verlässt sich ausschließlich auf die kollektive Intelligenz des Internets,
11:01
to seeksuchen out those sitesStandorte that have the mostdie meisten valuablewertvoll informationInformation --
184
643000
4000
um die Seiten zu finden, die die zutreffendste Infromation enthalten.
11:05
we know that GoogleGoogle does an exceptionallyaußergewöhnlich good jobJob of doing that,
185
647000
3000
Wie wir wissen, macht Google das außergewöhnlich gut,
11:08
and it does that because, collectivelygemeinsam, this disorganizedunorganisiert thing
186
650000
3000
und zwar, weil zusammengefasst, diese unorganisiert Ding,
11:11
we call the "WorldWelt WideBreite WebWeb" actuallytatsächlich has a remarkablebemerkenswert orderAuftrag,
187
653000
4000
das wir World Wide Web nennen, eine bemerkenswerte Ordnung besitzt,
11:15
or a remarkablebemerkenswert intelligenceIntelligenz in it.
188
657000
2000
oder eine außergewöhnliche Intelligenz.
11:18
And this, I think, is one of the realecht promisesVersprechen of the blogosphereBlogosphäre.
189
660000
3000
Und dies ist, wie ich glaube, eine der wirklichen Verheißungen der Blogosphäre.
11:21
DanDan GillmorGillmor -- whosederen bookBuch "We the MediaMedien"
190
663000
2000
In Dan Gillmors Buch "We the Media" --
11:23
is includedinbegriffen in the giftGeschenk packPack --
191
665000
2000
das im Geschenkpaket enthalten ist --
11:25
has talkedsprach about it as sayingSprichwort that, as a writerSchriftsteller,
192
667000
3000
wurde schon darüber gesprochen, dass er sich als Autor
11:28
he's recognizedanerkannt that his readersLeser know more than he does.
193
670000
4000
darüber bewusst ist, dass seine Leser mehr wissen als er.
11:32
And this is a very challengingherausfordernd ideaIdee. It's a very challengingherausfordernd ideaIdee
194
674000
3000
Es ist eine sehr herausfordernde Idee, eine sehr große Herausforderung für
11:35
to mainstreamMainstream mediaMedien. It's a very challengingherausfordernd ideaIdee to anyonejemand
195
677000
2000
die Massenmedien. Eine große Herausforderung für jeden,
11:37
who has investedinvestiert an enormousenorm amountMenge of time and expertiseSachverstand,
196
679000
4000
der viel Zeit und Sachverstand investiert hat
11:41
and who has a lot of energyEnergie investedinvestiert in the notionBegriff
197
683000
3000
und der eine Menge Energie in einen Gedanken gesteckt hat,
11:44
that he or she knowsweiß better than everyonejeder elsesonst.
198
686000
4000
von dem er oder sie mehr weiß als jeder andere.
11:49
But what the blogosphereBlogosphäre offersbietet an is the possibilityMöglichkeit
199
691000
3000
Aber was die Blogosphäre anbietet, ist die Möglichkeit
11:52
of gettingbekommen at the kindArt of collectivekollektiv, distributivedistributiv intelligenceIntelligenz that is out there,
200
694000
5000
eine Art kollektive und verteilende Intelligenz da draußen zu erreichen,
11:57
and that we know is availableverfügbar to us
201
699000
2000
und von der wir wissen, dass es sie gibt
11:59
if we can just figureZahl out a way of accessingZugriff it.
202
701000
4000
wenn wir nur einen Weg finden, auf sie zuzugreifen.
12:03
EachJedes blogBlog postPost, eachjede einzelne blogBlog commentaryKommentar
203
705000
3000
Jeder Blogeintrag, jeder Kommentar
12:06
maykann not, in and of itselfselbst, be exactlygenau what we're looking for,
204
708000
4000
mag in seiner Art nicht exakt das sein, nach dem wir suchen,
12:10
but collectivelygemeinsam the judgmentBeurteilung of those people postingEntsendung, those people linkingVerlinken,
205
712000
5000
aber insgesamt liefert jede Wertung dieser Blogger, und jede Verlinkung,
12:15
more oftenhäufig than not is going to give you a very interestinginteressant
206
717000
4000
uns meistens ein sehr interessantes
12:19
and enormouslyenorm valuablewertvoll pictureBild of what's going on.
207
721000
3000
und enorm wertvolles Bild von dem, was eigentlich vor sich geht.
12:22
So, that's the positivepositiv sideSeite of it.
208
724000
2000
Dies ist also die positive Seite davon.
12:24
That's the positivepositiv sideSeite of what is sometimesmanchmal callednamens
209
726000
2000
Dies ist die positive Seite von dem, was manchmal
12:26
participatorypartizipative journalismJournalismus or citizenBürger journalismJournalismus, etcetc. --
210
728000
5000
teilnehmender Journalismus oder Bürgerjournalismus, etc. genannt wird,
12:31
that, in factTatsache, we are givinggeben people
211
733000
3000
In Wirklichkeit geben wir Menschen,
12:34
who have never been ablefähig to talk before a voiceStimme,
212
736000
3000
die bisher keine Möglichkeit hatten, sich zu äußern, eine Stimme
12:37
and we're ablefähig to accessZugriff informationInformation that has always been there
213
739000
3000
und wir können auf Information zugreifen, die schon immer da war,
12:40
but has essentiallyim Wesentlichen goneWeg untappedungenutzt.
214
742000
3000
aber im wesentlichen unberührt blieb.
12:43
But there is a darkdunkel sideSeite to this,
215
745000
2000
Aber es existiert auch eine dunkle Seite,
12:45
and that's what I want to spendverbringen the last partTeil of my talk on.
216
747000
3000
und die möchte im letzten Teil meines Vortrags betrachten.
12:48
One of the things that happensdas passiert if you spendverbringen a lot of time on the InternetInternet,
217
750000
3000
Wenn man sich lange im Internet aufhält,
12:51
and you spendverbringen a lot of time thinkingDenken about the InternetInternet,
218
753000
2000
und viel Zeit damit verbringt, über das Internet nachzudenken,
12:53
is that it is very easyeinfach to fallfallen in love with the InternetInternet.
219
755000
4000
kann man sich schnell in das Internet verlieben.
12:57
It is very easyeinfach to fallfallen in love with the decentralizeddezentral,
220
759000
3000
Es ist sehr einfach, sich in die dezentralisierte,
13:00
bottom-upProst structureStruktur of the InternetInternet.
221
762000
2000
von unten nach oben Struktur des Internets zu verlieben.
13:02
It is very easyeinfach to think that networksNetzwerke are necessarilyNotwendig good things --
222
764000
5000
Es ist sehr leicht, zu denken, dass Netzwerke von Grund auf gut sind,
13:07
that beingSein linkedverknüpft from one placeOrt to anotherein anderer,
223
769000
2000
dass die Verlinkung von einen Ort zum anderen gut ist,
13:09
that beingSein tightlydicht linkedverknüpft in a groupGruppe, is a very good thing.
224
771000
4000
dass eine dicht vernetzte Gruppe eine sehr gute Sache ist.
13:13
And much of the time it is.
225
775000
2000
Und meist ist das auch der Fall.
13:15
But there's alsoebenfalls a downsideNachteil to this -- a kindArt of darkdunkel sideSeite, in factTatsache --
226
777000
4000
Aber es gibt auch eine Schattenseite -- eine dunkle Seite sogar --
13:19
and that is that the more tightlydicht linkedverknüpft we'vewir haben becomewerden to eachjede einzelne other,
227
781000
4000
nämlich, dass es uns, je enger wir miteinander verlinkt sind,
13:23
the harderSchwerer it is for eachjede einzelne of us to remainbleiben übrig independentunabhängig.
228
785000
4000
um so schwerer fällt, unabhängig zu bleiben.
13:27
One of the fundamentalgrundlegend characteristicsCharakteristik of a networkNetzwerk is that,
229
789000
3000
Eine der grundlegenden Eigenschaften eines Netzwerkes ist es, dass
13:30
onceEinmal you are linkedverknüpft in the networkNetzwerk,
230
792000
2000
wenn du einmal mit ihm verbunden bist,
13:32
the networkNetzwerk startsbeginnt to shapegestalten your viewsAnsichten
231
794000
3000
das Netzwerk anfängt, deine Ansichten zu beeinflussen
13:35
and startsbeginnt to shapegestalten your interactionsWechselwirkungen with everybodyjeder elsesonst.
232
797000
3000
und deine Interaktionen mit allen anderen.
13:38
That's one of the things that definesdefiniert what a networkNetzwerk is.
233
800000
2000
Das ist eines der Dinge, die ein Netzwerk definieren.
13:40
A networkNetzwerk is not just the productProdukt of its componentKomponente partsTeile.
234
802000
4000
Ein Netzwerk ist nicht nur das Produkt seiner Einzelkomponenten.
13:44
It is something more than that.
235
806000
3000
Es ist mehr als das.
13:47
It is, as StevenSteven JohnsonJohnson has talkedsprach about, an emergentEmergent phenomenonPhänomen.
236
809000
4000
Es ist, wie Steven Johnson es beschrieben hat, ein aufstrebendes Phänomen.
13:51
Now, this has all these benefitsVorteile:
237
813000
2000
Nun, dies hat all diese Vorteile:
13:53
it's very beneficialvorteilhaft in termsBegriffe of the efficiencyEffizienz of communicatingkommunizierend informationInformation;
238
815000
3000
es ist sehr nützlich wenn es um die effiziente Kommunikation von Informationen geht;
13:56
it givesgibt you accessZugriff to a wholeganze hostGastgeber of people;
239
818000
3000
es ermöglicht Zugriff auf jede Menge anderer Menschen;
13:59
it allowserlaubt people to coordinateKoordinate theirihr activitiesAktivitäten in very good waysWege.
240
821000
3000
es erlaubt Menschen, ihre Tätigkeiten sehr gut zu koordinieren.
14:02
But the problemProblem is that groupsGruppen are only smartsmart
241
824000
4000
Aber das Problem dabei ist, dass Gruppen nur intelligent sind
14:06
when the people in them are as independentunabhängig as possiblemöglich.
242
828000
4000
wenn die beteiligten Menschen so unabhängig wie möglich sind.
14:10
This is the paradoxParadox of the wisdomWeisheit of crowdsMenschenmassen,
243
832000
3000
Dies ist mehr oder weniger das Paradox der Weisheit von Vielen,
14:13
or the paradoxParadox of collectivekollektiv intelligenceIntelligenz,
244
835000
2000
oder das Paradox der kollektiven Intelligenz,
14:15
that what it requireserfordert is actuallytatsächlich a formbilden of independentunabhängig thinkingDenken.
245
837000
5000
dass dazu tatsächlich ein Form des unabhängigen Denkens notwendig ist.
14:20
And networksNetzwerke make it harderSchwerer for people to do that,
246
842000
4000
Und Netzwerke erschweren dies den Menschen,
14:24
because they driveFahrt attentionAufmerksamkeit to the things that the networkNetzwerk valuesWerte.
247
846000
4000
denn sie steuern die Aufmerksamkeit auf Dinge, die für das Netzwerk wertvoll sind.
14:28
So, one of the phenomenaPhänomene that's very clearklar in the blogosphereBlogosphäre
248
850000
4000
Eines der Phänomene, das sehr deutlich in der Blogosphäre sichtbar wird,
14:32
is that onceEinmal a memeMeme, onceEinmal an ideaIdee getsbekommt going,
249
854000
4000
ist, dass sobald ein Mem, sobald eine Idee erst einmal in Schwung kommt,
14:36
it is very easyeinfach for people to just sortSortieren of pileHaufen on,
250
858000
3000
man sich einfach anschließen kann,
14:39
because other people have, say, a linkVerknüpfung.
251
861000
3000
weil andere, sagen wir mal, einen Link dazu haben.
14:42
People have linkedverknüpft to it, and so other people in turnWende linkVerknüpfung to it, etcetc., etcetc.
252
864000
3000
Jemand hat etwas verlinkt, also verlinken andere ebenso, etc., etc..
14:45
And that phenomenonPhänomen
253
867000
3000
Dieses Phänomen, das Phänomen,
14:48
of pilingRamm on the existingbestehende linksLinks
254
870000
3000
sich an existierende Links zu hängen,
14:51
is one that is characteristiccharakteristisch of the blogosphereBlogosphäre,
255
873000
3000
ist typisch für die Blogosphäre,
14:54
particularlyinsbesondere of the politicalpolitisch blogosphereBlogosphäre,
256
876000
3000
vor allem in der politisch orientierten Blogosphäre,
14:57
and it is one that essentiallyim Wesentlichen throwswirft off
257
879000
3000
und es verwirft im Grunde
15:00
this beautifulschön, decentralizeddezentral, bottom-upProst intelligenceIntelligenz
258
882000
3000
diese großartige dezentralisiert Art der von-unten-nach-oben Intelligenz
15:03
that blogsBlogs can manifestManifest in the right conditionsBedingungen.
259
885000
3000
die sich in Weblogs unter den richtigen Bedingungen manifestieren kann.
15:06
The metaphorMetapher that I like to use is the metaphorMetapher of the circularkreisförmig millMühle.
260
888000
4000
Die Metapher, dich ich gerne nutze, ist die der Rundstreckenverbindung.
15:10
A lot of people talk about antsAmeisen.
261
892000
2000
Viele Menschen reden über Ameisen.
15:12
You know, this is a conferenceKonferenz inspiredinspiriert by natureNatur.
262
894000
2000
Wie Sie wissen, ist diese Konferenz von der Natur inspiriert.
15:14
When we talk about bottom-upProst, decentralizeddezentral phenomenaPhänomene,
263
896000
3000
Wenn wir uns über dezentralisierte, von unten nach oben stattfindende Phänomene unterhalten
15:17
the antAmeise colonyKolonie is the classicklassisch metaphorMetapher, because,
264
899000
4000
ist eine Ameisenkolonie die klassische Metapher, weil
15:21
no individualPerson antAmeise knowsweiß what it's doing,
265
903000
2000
keine Ameise alleine weiß, was sie tut,
15:23
but collectivelygemeinsam antsAmeisen are ablefähig to reacherreichen incrediblyunglaublich intelligentintelligent decisionsEntscheidungen.
266
905000
5000
aber gemeinsam sind die Ameisen in der Lage, unglaublich intelligente Entscheidungen zu treffen.
15:29
They're ablefähig to guideführen theirihr trafficder Verkehr with remarkablebemerkenswert speedGeschwindigkeit.
267
911000
7000
Sie sind in der Lage, ihren Verkehr mit bemerkenswerter Geschwindigkeit zu steuern.
15:36
So, the antAmeise colonyKolonie is a great modelModell-:
268
918000
2000
Die Ameisenkolonie ist ein großartiges Modell --
15:38
you have all these little partsTeile that collectivelygemeinsam addhinzufügen up to a great thing.
269
920000
3000
man hat all die kleinen Teile, die zusammen genommen etwas Beachtliches ergeben.
15:41
But we know that occasionallygelegentlich antsAmeisen go astrayin die Irre,
270
923000
4000
Doch wie wir wissen, verirren sich Ameisen gelegentlich,
15:45
and what happensdas passiert is that, if armyArmee antsAmeisen are wanderingWandern around and they get losthat verloren,
271
927000
4000
und dann, wenn Treiberameisen ausschwärmen und sich verirren,
15:49
they startAnfang to followFolgen a simpleeinfach ruleRegel --
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931000
2000
fangen sie an, nach einer einfachen Regel zu handeln --
15:51
just do what the antAmeise in frontVorderseite of you does.
273
933000
4000
mach einfach das, was die Ameise vor dir macht.
15:55
And what happensdas passiert is that the antsAmeisen eventuallyschließlich endEnde up in a circleKreis.
274
937000
4000
Letztendlich enden die Ameisen dann in einem Kreis.
15:59
And there's this famousberühmt exampleBeispiel of one that was 1,200 feetFüße long
275
941000
4000
Es gibt dieses berühmte Beispiel von einem Kreis, der 366 Meter lang war
16:03
and lasteddauerte for two daysTage, and the antsAmeisen just keptgehalten marchingmarschieren around and around
276
945000
4000
und zwei Tage lang andauerte, die Ameisen wanderten einfach immer im Kreis herum
16:07
in a circleKreis untilbis they diedist verstorben.
277
949000
3000
bis sie irgendwann starben.
16:10
And that, I think, is a sortSortieren of thing to watch out for.
278
952000
3000
Und ich glaube davor muss man sich hüten.
16:13
That's the thing we have to fearAngst --
279
955000
2000
Davor sollten wir große Angst haben,
16:15
is that we're just going to keep marchingmarschieren around and around untilbis we diesterben.
280
957000
4000
dass wir einfach immer wieder im Kreis marschieren, bis wir irgendwann sterben.
16:19
Now, I want to connectverbinden this back, thoughobwohl, to the tsunamiTsunami,
281
961000
3000
Nun will ich das aber mit dem Tsunami in Verbindung bringen,
16:22
because one of the great things about the tsunamiTsunami --
282
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2000
weil eines der großartigen Dinge die beim Tsunami --
16:24
in termsBegriffe of the blogosphere'sdie Blogosphäre coverageAbdeckung,
283
966000
2000
im Bezug auf die Blogosphäre,
16:26
not in termsBegriffe of the tsunamiTsunami itselfselbst --
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968000
2000
und nicht im Bezug auf den Tsunami selbst passiert sind --
16:28
is that it really did representvertreten a genuineOriginal- bottom-upProst phenomenonPhänomen.
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970000
4000
ist, dass er ein wirklich unverfälschtes von unten nach oben Phänomen war.
16:32
You saw sitesStandorte that had never existedexistierte before gettingbekommen hugeenorm amountsBeträge of trafficder Verkehr.
286
974000
3000
Websites, die es vorher garnicht gab, bekamen plötzlich jede Mange Traffic.
16:35
You saw people beingSein ablefähig to offerAngebot up
theirihr independentunabhängig pointsPunkte of viewAussicht
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977000
4000
Leute konnten ihre unabhängige Meinung zum Ausdruck zu bringen,
16:39
in a way that they hadn'thatte nicht before.
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2000
wie sie es vorher nicht konnten.
16:41
There, you really did see the intelligenceIntelligenz of the WebWeb manifestManifest itselfselbst.
289
983000
5000
Man sah wirklich, wie sich die Intelligenz des Netzes manifestierte.
16:46
So, that's the upsidenach oben. The circularkreisförmig millMühle is the downsideNachteil.
290
988000
3000
Dies ist die gute Seite. Die Rundstreckenverbindung ist die schlechte.
16:49
And I think that the formerehemalige is what we really need to strivebemühen uns for.
291
991000
3000
Und ich glaube, wir sollten uns wirklich um erstere bemühen.
16:52
Thank you very much. (ApplauseApplaus)
292
994000
1000
Ich danke Ihnen vielmals.
Translated by Sandro Stark
Reviewed by Sabine Dentler

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ABOUT THE SPEAKER
James Surowiecki - Finance journalist
James Surowiecki argues that people, when we act en masse, are smarter than we think. He's the author of The Wisdom of Crowds and writes about finance for the New Yorker.

Why you should listen

James Surowiecki has been reporting on finance and human behavior since the days of the Motley Fool on AOL. He's had a ringside seat for some roller-coaster times in business, but always, his focus has been on regular people -- not titans of Wall Street, but you and me. In 2004, he published The Wisdom of Crowds, an exploration of the hive mind as it plays out in business and in other arenas of life.

Surowiecki is the finance writer for the New Yorker, and writes a lively and funny (and lately, indispensable) blog for newyorker.com, The Balance Sheet. His other books include the wonderfully titled but sadly quite relevant Best Business Crime Writing of 2003.

More profile about the speaker
James Surowiecki | Speaker | TED.com