TED2005
James Surowiecki: The power and the danger of online crowds
James Surowiecki opowiada o decydującym momencie dla mediów społecznościowych
Filmed:
Readability: 4
510,081 views
James Surowiecki podkreśla chwilę, w której media społecznościowe stały się równym graczem na rynku mediów informacyjnych: stało się to za sprawą tsunami z 2005 roku, kiedy to YouTube, blogi, komunikatory oraz sms'y służyły jako główne źródło informacji, stając się nośnikiem osobistych historii i tragedii.
James Surowiecki - Finance journalist
James Surowiecki argues that people, when we act en masse, are smarter than we think. He's the author of The Wisdom of Crowds and writes about finance for the New Yorker. Full bio
James Surowiecki argues that people, when we act en masse, are smarter than we think. He's the author of The Wisdom of Crowds and writes about finance for the New Yorker. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
This was in an area called Wellawatta, a prime residential area in Colombo.
0
1000
4000
Działo się to w okolicy zwanej Wallawatta - głównym rejonie mieszkalnym Colombo.
00:23
We stood on the railroad tracks
1
5000
2000
Staliśmy na torach
00:25
that ran between my friend's house and the beach.
2
7000
2000
przebiegających między domem mojego przyjaciela, a plażą.
00:28
The tracks are elevated about eight feet from the waterline normally,
3
10000
3000
Normalnie tory znajdują się jakieś 2m nad linią wody,
00:31
but at that point the water had receded
4
13000
2000
tym razem jednak woda ustąpiła
00:33
to a level three or four feet below normal.
5
15000
3000
ok metra poniżej normalnego poziomu.
00:36
I'd never seen the reef here before.
6
18000
2000
Nigdy wcześniej nie widziałem tutaj rafy.
00:38
There were fish caught in rock pools left behind by the receding water.
7
20000
4000
Ryby były uwięzione w oczkach wodnych, które się utworzyły po ustąpieniu wody.
00:43
Some children jumped down and ran to the rock pools with bags.
8
25000
4000
Dzieci wskakiwały tam z torbami
00:47
They were trying to catch fish.
9
29000
2000
starając się złapać jakieś ryby.
00:49
No one realized that this was a very bad idea.
10
31000
3000
Nikt sobie nie zdawał sprawy, że to nie najlepszy pomysł.
00:52
The people on the tracks just continued to watch them.
11
34000
3000
Ludzie na torach stali i obserwowali.
00:55
I turned around to check on my friend's house.
12
37000
3000
Obróciłem się, by sprawdzić co z domem przyjaciela.
00:58
Then someone on the tracks screamed.
13
40000
2000
Nagle ktoś na torach zaczął krzyczeć.
01:00
Before I could turn around, everyone on the tracks was screaming and running.
14
42000
4000
Nim się obróciłem, wszyscy na torach krzyczeli i uciekali.
01:04
The water had started coming back. It was foaming over the reef.
15
46000
4000
Woda zaczęła wracać, pieniło się nad rafą.
01:08
The children managed to run back onto the tracks.
16
50000
4000
Dzieci zdołały uciec z powrotem na tory.
01:12
No one was lost there. But the water continued to climb.
17
54000
4000
Nikt tam nie zaginął. Jednak woda dalej się wznosiła.
01:16
In about two minutes, it had reached the level of the railroad tracks
18
58000
3000
W ciągu 2 minut osiągnęła poziom torów kolejowych,
01:19
and was coming over it. We had run about 100 meters by this time.
19
61000
4000
wkrótce przekraczając go. Tym razem uciekliśmy jakieś 100m dalej.
01:23
It continued to rise.
20
65000
2000
Jednak wciąż się podnosiła.
01:25
I saw an old man standing at his gate, knee-deep in water, refusing to move.
21
67000
5000
Zobaczyłem starszego mężczyznę stojącego w progu, po kolana w wodzie, nie chcącego odejść.
01:30
He said he'd lived his whole life there by the beach,
22
72000
3000
Stwierdził, że żył na tej plaży całe życie
01:33
and that he would rather die there than run.
23
75000
3000
i prędzej zginie, niż miałby uciekać.
01:36
A boy broke away from his mother to run back into his house
24
78000
3000
Chłopiec wyrwał się matce i pobiegł do swojego domu
01:39
to get his dog, who was apparently afraid.
25
81000
3000
by zabrać, najwyraźniej, przerażonego psa.
01:42
An old lady, crying, was carried out of her house and up the road by her son.
26
84000
5000
Starsza kobieta we łzach była wynoszona ze swojego domu przez syna.
01:47
The slum built on the railroad reservation
27
89000
3000
Slumsy postawione między morzem
01:50
between the sea and the railroad tracks was completely swept away.
28
92000
4000
a torami zostały doszczętnie porwane przez morze.
01:54
Since this was a high-risk location, the police had warned the residents,
29
96000
3000
Jako, że była to zagrożona okolica, policja ostrzegła mieszkańców,
01:57
and no one was there when the water rose.
30
99000
2000
tak więc nikogo już tam nie było, gdy przyszła woda.
01:59
But they had not had any time to evacuate any belongings.
31
101000
4000
Jednak nie mieli czasu, by zabrać ze sobą swój dobytek.
02:03
For hours afterwards, the sea was strewn with bits of wood for miles around --
32
105000
4000
Godziny po zdarzeniu, morze było usiane resztkami drewna
02:07
all of this was from the houses in the slum.
33
109000
3000
pochodzącymi z tego slumsu.
02:10
When the waters subsided, it was as if it had never existed.
34
112000
4000
Gdy wody ustąpiły, po osiedlu nie było śladu.
02:16
This may seem hard to believe --
35
118000
2000
Może się to wydać nie do uwierzenia,
02:18
unless you've been reading lots and lots of news reports --
36
120000
2000
chyba, że czytało się wiele wiadomości i sprawozdań,
02:20
but in many places, after the tsunami, villagers were still terrified.
37
122000
4000
jednak w wielu miejscach, po przejściu tsunami, mieszkańcy byli wciąż przerażeni.
02:24
When what was a tranquil sea swallows up people, homes
38
126000
3000
Kiedy coś, co było spokojnym morzem, porywa ludzi, domy
02:27
and long-tail boats -- mercilessly, without warning --
39
129000
2000
oraz łodzie, bezlitośnie - bez ostrzeżenia
02:29
and no one can tell you anything reliable about whether another one is coming,
40
131000
4000
i nikt nie jest w stanie faktycznie przewidzieć, kiedy coś takiego nadchodzi,
02:33
I'm not sure you'd want to calm down either.
41
135000
3000
nie jestem przekonany, czy chcielibyście się uspokoić.
02:36
One of the scariest things about the tsunami
42
138000
2000
Co najbardziej przerażające w tsunami,
02:38
that I've not seen mentioned is the complete lack of information.
43
140000
4000
to kompletny brak informacji.
02:42
This may seem minor, but it is terrifying to hear rumor after rumor
44
144000
3000
Może się to wydać nieważne, jednak przerażające jest słyszeć plotki
02:45
after rumor that another tidal wave, bigger than the last,
45
147000
3000
o nadchodzącej fali, większej od poprzedniej,
02:48
will be coming at exactly 1 p.m., or perhaps tonight, or perhaps ...
46
150000
5000
która przyjdzie dokładnie o 13.00, albo w nocy, albo...
02:53
You don't even know if it is safe to go back down to the water,
47
155000
3000
nie wiecie nawet czy jest już bezpiecznym wrócić na nabrzeże,
02:56
to catch a boat to the hospital.
48
158000
2000
by złapać łódź płynącą do szpitala.
02:58
We think that Phi Phi hospital was destroyed.
49
160000
2000
Sądzimy, że szpital w Phi Phi został zniszczony.
03:00
We think this boat is going to Phuket hospital,
50
162000
3000
Sądzimy, że łódź płynie do szpitala w Phuket,
03:03
but if it's too dangerous to land at its pier,
51
165000
2000
jednak jeżeli okaże się, że nie da się przybić do ich pomostu,
03:05
then perhaps it will go to Krabi instead, which is more protected.
52
167000
4000
wtedy pewnie popłynie do Krabi, gdzie jest bezpieczniej.
03:09
We don't think another wave is coming right away.
53
171000
3000
Nie sądzimy, by kolejna fala miała zaraz nadejść.
03:12
At the Phi Phi Hill Resort,
54
174000
2000
W kurorcie Phi Phi Hill
03:14
I was tucked into the corner furthest away from the television,
55
176000
3000
stałem w kącie, najdalej od telewizora,
03:17
but I strained to listen for information.
56
179000
2000
jednak wciąż słuchałem informacji.
03:19
They reported that there was an 8.5 magnitude earthquake in Sumatra,
57
181000
3000
Mówili, że na Sumatrze odnotowano drgania 8.5 w skali Richtera,
03:22
which triggered the massive tsunami.
58
184000
2000
które spowodowały ogromne tsunami.
03:24
Having this news was comforting in some small way
59
186000
2000
W jakimś stopniu ta wiadomość przyniosła mi ulgę,
03:26
to understand what had just happened to us.
60
188000
2000
zaczynałem rozumieć co się właśnie stało.
03:28
However, the report focused on what had already occurred
61
190000
3000
Jednak reportaż skupiał się na tym, co już nastąpiło
03:31
and offered no information on what to expect now.
62
193000
3000
i nie podawał żadnych informacji o tym, co wciąż nas czeka.
03:34
In general, everything was merely hearsay and rumor,
63
196000
3000
Generalnie, wszystko opierało się na pogłoskach i plotkach
03:37
and not a single person I spoke to for over 36 hours
64
199000
3000
i każdy - z kim tylko rozmawiałem przez ponad 36 godzin -
03:40
knew anything with any certainty.
65
202000
3000
nie był niczego pewien.
03:43
Those were two accounts of the Asian tsunami from two Internet blogs
66
205000
6000
Oto dwa sprawozdania z tsunami w Azji z dwóch blogów internetowych,
03:49
that essentially sprang up after it occurred.
67
211000
3000
które niemalże wyskoczyły zaraz po tym, jak się wydarzyło.
03:52
I'm now going to show you two video segments from the tsunami
68
214000
5000
Teraz pokażę wam dwa filmiki,
03:57
that also were shown on blogs.
69
219000
2000
które również były wyświetlane na blogach.
03:59
I should warn you, they're pretty powerful.
70
221000
2000
Ostrzegam, są dość silne.
04:01
One from Thailand, and the second one from Phuket as well.
71
223000
3000
Jeden z Tajlandii, drugi z Phuket.
04:05
(Screaming)
72
227000
9000
(Krzyki)
04:19
Voice 1: It's coming in. It's coming again.
73
241000
3000
Głos 1: Nadchodzi, znowu nadchodzi.
04:22
Voice 2: It's coming again?
74
244000
2000
Głos 2: Znowu?!
04:24
Voice 1: Yeah. It's coming again.
75
246000
2000
Głos 1: Tak, znowu nadchodzi.
04:26
Voice 2: Come get inside here.
76
248000
4000
Głos 2: [niewyraźnie]
04:30
Voice 1: It's coming again. Voice 2: New wave?
77
252000
2000
Głos 1: Znowu nadchodzi - nowa fala.
04:35
Voice 1: It's coming again. New wave!
78
257000
2000
Znowu nadchodzi.
04:40
[Unclear]
79
262000
3000
[niejasne]
04:44
(Screaming)
80
266000
20000
[krzyki]
05:05
They called me out here.
81
287000
2000
Wołali mnie tutaj.
05:21
James Surowiecki: Phew. Those were both on this site: waveofdestruction.org.
82
303000
5000
James Sutowiecki: Phew. Było to dostępne na stronie: waveofdestruction.org
05:27
In the world of blogs, there's going to be before the tsunami and after the tsunami,
83
309000
4000
W świecie blogów, informacje będą jaki i przed, tak i po tsunami
05:31
because one of the things that happened in the wake of the tsunami was that,
84
313000
4000
ale jedno się stało w obliczu tsunami,
05:35
although initially -- that is, in that first day --
85
317000
2000
chociaż wstępnie -- pierwszego dnia
05:37
there was actually a kind of dearth of live reporting, there was a dearth of live video
86
319000
4000
w zasadzie zbrakło nadawania na żywo, zamarł bezpośredni przekaz
05:41
and some people complained about this.
87
323000
2000
i niektórzy ludzie skarżyli się na to.
05:43
They said, "The blogsters let us down."
88
325000
3000
Mówi się, wiecie, że blogerzy zawiedli nas.
05:46
What became very clear was that,
89
328000
2000
Stało się oczywiste,
05:48
within a few days, the outpouring of information was immense,
90
330000
5000
że w ciągu kilku dni napływ informacji będzie ogromny
05:53
and we got a complete and powerful picture of what had happened
91
335000
5000
i otrzymamy pełny, silny obraz tego co się wydarzyło
05:58
in a way that we never had been able to get before.
92
340000
3000
w sposób, który nigdy dotychczas nie był możliwy.
06:01
And what you had was a group of essentially unorganized, unconnected
93
343000
3000
Wszystko co mieliśmy, to grupa niezorganizowanych, niepołączonych
06:04
writers, video bloggers, etc., who were able to come up with
94
346000
5000
reporterów, video bloggerów, etc, którzy byli w stanie wspólnie
06:09
a collective portrait of a disaster that gave us a much better sense
95
351000
4000
stworzyć obraz katastrofy, o wiele bardziej dający do myślenia
06:13
of what it was like to actually be there than the mainstream media could give us.
96
355000
5000
o tym, jak tam było, niż jakiekolwiek główne media.
06:18
And so in some ways the tsunami can be seen as a sort of seminal moment,
97
360000
4000
Tak więc tsunami może być postrzegane jako ważny moment,
06:22
a moment in which the blogosphere came, to a certain degree, of age.
98
364000
4000
moment, w którym blogosfera w pewnym sensie dojrzała.
06:28
Now, I'm going to move now from this kind of --
99
370000
2000
Teraz zamierzam przejść od spraw
06:30
the sublime in the traditional sense of the word,
100
372000
2000
wysublimowanych - w tradycyjnym sensie tego znaczenia -
06:32
that is to say, awe-inspiring, terrifying -- to the somewhat more mundane.
101
374000
5000
nad-inspirujących, wręcz przerażających -- do spraw bardziej przyziemnych.
06:37
Because when we think about blogs,
102
379000
2000
Gdy myślimy o blogach,
06:39
I think for most of us who are concerned about them,
103
381000
3000
Myślę o większość z nas nimi zainteresowanych,
06:42
we're primarily concerned with things like politics, technology, etc.
104
384000
5000
głownie skupiamy się na sprawach takich jak polityka, technologia, etc.
06:47
And I want to ask three questions in this talk,
105
389000
2000
Toteż chciałabym poruszyć trzy sprawy
06:49
in the 10 minutes that remain, about the blogosphere.
106
391000
3000
w tych 10 minutach, które nam zostały, dotyczące blogosfery.
06:53
The first one is, What does it tell us about our ideas,
107
395000
3000
Po pierwsze, co ona mówi o naszych pomysłach?
06:56
about what motivates people to do things?
108
398000
2000
Co motywuje ludzi do robienia rzeczy?
06:58
The second is, Do blogs genuinely have the possibility
109
400000
4000
Po drugie, czy blogi mają możliwość
07:02
of accessing a kind of collective intelligence
110
404000
4000
dostępu do jakiejkolwiek zbiorowej inteligencji,
07:06
that has previously remained, for the most part, untapped?
111
408000
3000
która przetrwała, w większości, nienaruszona?
07:09
And then the third part is, What are the potential problems,
112
411000
4000
Po trzecie, jakie są potencjalne problemy
07:13
or the dark side of blogs as we know them?
113
415000
4000
lub tzw. 'ciemna strona blogów' jakimi je znamy?
07:17
OK, the first question:
114
419000
2000
Ok, pierwsze pytanie:
07:19
What do they tell us about why people do things?
115
421000
2000
Co mówią nam o tym, czemu ludzie działają?
07:21
One of the fascinating things about the blogosphere specifically,
116
423000
3000
Jedna z fascynujących rzeczy blogosfery,
07:24
and, of course, the Internet more generally --
117
426000
3000
i, oczywiście, internetu w ogóle --
07:27
and it's going to seem like a very obvious point,
118
429000
2000
odpowiedź wydawać by się mogła oczywista,
07:29
but I think it is an important one to think about --
119
431000
2000
jednak sądzę, że ważnym jest zastanowienie się nad tym --
07:31
is that the people who are generating these enormous reams of content
120
433000
4000
czy ludzie odpowiadający za tworzenie tych ogromnych ilości treści
07:35
every day, who are spending enormous amounts of time organizing,
121
437000
5000
każdego dnia, którzy spędzają ogromną ilość czasu zarządzając,
07:40
linking, commenting on the substance of the Internet,
122
442000
3000
linkując oraz komentując w internecie
07:43
are doing so primarily for free.
123
445000
3000
robią to głównie za darmo.
07:46
They are not getting paid for it in any way other than in the attention and,
124
448000
4000
Nie płaci im się za to w żaden inny sposób, niż zwracając na nich uwagę,
07:50
to some extent, the reputational capital that they gain from doing a good job.
125
452000
5000
oraz, do pewnego stopnia, reputacją, którą zyskują wykonując swoją pracę.
07:55
And this is -- at least, to a traditional economist -- somewhat remarkable,
126
457000
5000
A to jest, przynajmniej dla tradycyjnego ekonomisty, czymś nadzwyczajnym,
08:00
because the traditional account of economic man would say that,
127
462000
4000
ponieważ ekonomista powiedziałby
08:04
basically, you do things for a concrete reward, primarily financial.
128
466000
5000
wiecie, robi się coś dla swego rodzaju wynagrodzenia, głównie finansowego.
08:09
But instead, what we're finding on the Internet --
129
471000
3000
Jednak to co znajdujemy w internecie --
08:12
and one of the great geniuses of it -- is that people have found a way
130
474000
4000
jedną z jego największych zalet -- jest fakt, że ludzie znaleźli sposób
08:16
to work together without any money involved at all.
131
478000
3000
by pracować razem bez udziału pieniędzy.
08:19
They have come up with, in a sense, a different method for organizing activity.
132
481000
5000
Udało im się osiągnąć inną metodę organizacji pracy.
08:24
The Yale Law professor Yochai Benkler, in an essay called "Coase's Penguin,"
133
486000
5000
Yochai Benler, profesor prawa z Yale, w eseju pt. 'Coase's Penguin'
08:29
talks about this open-source model, which we're familiar with from Linux,
134
491000
4000
pisze o tym open-source'owym modelu, znanym głównie z Linux'a,
08:33
as being potentially applicable in a whole host of situations.
135
495000
3000
jako potencjalnie możliwym w zastosowaniu do wszystkich kwestii.
08:36
And, you know, if you think about this with the tsunami,
136
498000
2000
Wiecie, myśląc o tym w kwestii tsunami,
08:38
what you have is essentially a kind of an army of local journalists,
137
500000
4000
dysponujemy swego rodzaju armią reporterów,
08:42
who are producing enormous amounts of material
138
504000
3000
produkujących ogromną ilość materiału
08:45
for no reason other than to tell their stories.
139
507000
2000
bez innego powodu niż by opowiedzieć ich historie.
08:47
That's a very powerful idea, and it's a very powerful reality.
140
509000
4000
To potężna idea oraz potężna rzeczywistość.
08:51
And it's one that offers really interesting possibilities
141
513000
2000
Rzeczywistość oferująca wiele interesujących możliwości
08:53
for organizing a whole host of activities down the road.
142
515000
6000
do organizowania wielu spraw oddolnie.
08:59
So, I think the first thing that the blogosphere tells us
143
521000
3000
Tak więc, sądzę, że pierwszą rzeczą, którą mówi nam blogosfera,
09:02
is that we need to expand our idea of what counts as rational,
144
524000
3000
jest fakt, że potrzebujemy rozwinąć nasze pojęcie tego, co jest racjonalne,
09:05
and we need to expand our simple equation of value equals money,
145
527000
4000
oraz potrzebujemy rozwinąć proste równanie: jakość=pieniądze,
09:09
or, you have to pay for it to be good,
146
531000
2000
albo, 'za jakość trzeba płacić',
09:11
but that in fact you can end up with collectively really brilliant products
147
533000
3000
bo, w rzeczy samej, można dostać zbiorowy produkt, który jest naprawdę dobty
09:14
without any money at all changing hands.
148
536000
3000
bez płacenia w zamian.
09:17
There are a few bloggers -- somewhere maybe around 20, now --
149
539000
3000
Jest kilku bloggerów -- ok 20 --
09:20
who do, in fact, make some kind of money, and a few
150
542000
3000
którzy zarabiają jakieś pieniądze,
09:23
who are actually trying to make a full-time living out of it,
151
545000
3000
którzy starają się uczynić z tego pełen etat,
09:26
but the vast majority of them are doing it because they love it
152
548000
2000
jednak znaczna większość robi to, ponieważ to kocha
09:28
or they love the attention, or whatever it is.
153
550000
2000
albo kocha uwagę, czymkolwiek to jest.
09:30
So, Howard Rheingold has written a lot about this
154
552000
2000
Tak więc, Howard Rheingold napisał sporo na ten temat,
09:32
and, I think, is writing about this more,
155
554000
2000
myślę, że wciąż o tym pisze,
09:34
but this notion of voluntary cooperation
156
556000
3000
ale ta idea darmowej współpracy
09:37
is an incredibly powerful one, and one worth thinking about.
157
559000
3000
jest niesamowicie silna, godna szerszej uwagi.
09:40
The second question is, What does the blogosphere actually do for us,
158
562000
5000
Drugie pytanie dotyczy tego, co blogosfera daje nam w kwestii
09:45
in terms of accessing collective intelligence?
159
567000
3000
dostępu do zbiorowej inteligencji?
09:48
You know, as Chris mentioned, I wrote a book called "The Wisdom of Crowds."
160
570000
3000
Wiecie, jak już Chris wspomniał, napisałem książkę pt. "Mądrość Tłumu"
09:51
And the premise of "The Wisdom of Crowds" is that,
161
573000
3000
I wstęp "Mądrości Tłumów' mówi,
09:54
under the right conditions, groups can be remarkably intelligent.
162
576000
4000
że w pewnych warunkach grupa potrafi być niewiarygodnie inteligentna.
09:58
And they can actually often be smarter
163
580000
2000
W rzeczy samej grupa ludzi może być często mądrzejsza,
10:00
than even the smartest person within them.
164
582000
2000
niż najmądrzejsza osoba wśród nich.
10:02
The simplest example of this is if you ask a group of people
165
584000
3000
Najprostszym przykładem tego jest poprosić grupę ludzi
10:05
to do something like guess how many jellybeans are in a jar.
166
587000
4000
do zrobienia czegoś, np. zgadnąć ile jest cukierków w słoiku.
10:09
If I had a jar of jellybeans
167
591000
2000
Wiecie, gdybym miał słój cukierków,
10:11
and I asked you all to guess how many jellybeans were in that jar,
168
593000
3000
i zapytał was o podanie ilości cukierków,
10:14
your average guess would be remarkably good.
169
596000
3000
wasza przeciętna odpowiedź była by niesłychanie poprawna.
10:17
It would be somewhere probably within three and five percent
170
599000
2000
W przedziale 3 do 5%
10:19
of the number of beans in the jar,
171
601000
2000
od rzeczywistej ilości cukierków w słoiku
10:21
and it would be better than 90 to 95 percent of you.
172
603000
5000
i byłaby to trafniejsza odpowiedź niż udzieliłoby 90 do 95% z was.
10:26
There may be one or two of you who are brilliant jelly bean guessers,
173
608000
3000
Może tu być jedna lub dwie osoby świetnie zgadujące liczbę cukierków,
10:29
but for the most part the group's guess
174
611000
3000
jednak generalnie propozycje grupy
10:32
would be better than just about all of you.
175
614000
2000
byłyby lepsze niż każdego z osobna.
10:34
And what's fascinating is that you can see this phenomenon at work
176
616000
3000
Fascynujące jest zobaczenie tego fenomenu w pracy
10:37
in many more complicated situations.
177
619000
3000
w wielu innych skomplikowanych sytuacjach.
10:40
For instance, if you look at the odds on horses at a racetrack,
178
622000
3000
Na przykład, przyglądając się szansom koni na torze,
10:43
they predict almost perfectly how likely a horse is to win.
179
625000
5000
grupa jest w stanie przewidzieć dokładnie szanse konia na wygraną.
10:48
In a sense, the group of betters at the racetrack
180
630000
3000
W sensie, grupa na torze wyścigów konnych
10:51
is forecasting the future, in probabilistic terms.
181
633000
4000
przewiduje przyszłość z dużym prawdopodobieństwem.
10:55
You know, if you think about something like Google,
182
637000
2000
Wiecie, myśląc o czymś w stylu Google
10:57
which essentially is relying on the collective intelligence of the Web
183
639000
4000
które polegają na zbiorowej inteligencji sieci
11:01
to seek out those sites that have the most valuable information --
184
643000
4000
przeszukując te strony, posiadające najcenniejsze informacje.
11:05
we know that Google does an exceptionally good job of doing that,
185
647000
3000
Wiemy, że Google wykonuje niesłychanie dobrą robotę
11:08
and it does that because, collectively, this disorganized thing
186
650000
3000
i robi to dlatego, ponieważ, tą niezorganizowaną rzecz,
11:11
we call the "World Wide Web" actually has a remarkable order,
187
653000
4000
którą nazywamy siecią, układa w odpowiednim porządku,
11:15
or a remarkable intelligence in it.
188
657000
2000
albo znajdując w niej nadzwyczajną inteligencję.
11:18
And this, I think, is one of the real promises of the blogosphere.
189
660000
3000
A to, jak sądzę, jest bardzo obiecujące w blogosferze.
11:21
Dan Gillmor -- whose book "We the Media"
190
663000
2000
Dan Gillmor, którego książka "My, czyli Media" --
11:23
is included in the gift pack --
191
665000
2000
dodana do upominków --
11:25
has talked about it as saying that, as a writer,
192
667000
3000
opowiada o tym, że jako pisarz
11:28
he's recognized that his readers know more than he does.
193
670000
4000
zauważył on, że jego czytelnicy wiedzą więcej niż on sam.
11:32
And this is a very challenging idea. It's a very challenging idea
194
674000
3000
Jest to bardzo ambitne założenie
11:35
to mainstream media. It's a very challenging idea to anyone
195
677000
2000
dla głównych mediów. Jest bardzo ambitna dla każdego,
11:37
who has invested an enormous amount of time and expertise,
196
679000
4000
kto włożył wiele czasu i badań,
11:41
and who has a lot of energy invested in the notion
197
683000
3000
oraz kto poświęcił wiele wysiłku w badanie pojęcia,
11:44
that he or she knows better than everyone else.
198
686000
4000
które on lub ona zna lepiej niż ktokolwiek inny.
11:49
But what the blogosphere offers is the possibility
199
691000
3000
To co oferuje blogosfera, to możliwość
11:52
of getting at the kind of collective, distributive intelligence that is out there,
200
694000
5000
dostępu do rodzaju zbiorowej, rozdzielnej inteligencji,
11:57
and that we know is available to us
201
699000
2000
dostępnej także dla nas
11:59
if we can just figure out a way of accessing it.
202
701000
4000
jeżeli tylko dowiemy się jak się do niej dobrać.
12:03
Each blog post, each blog commentary
203
705000
3000
Każdy post, każdy komentarz,
12:06
may not, in and of itself, be exactly what we're looking for,
204
708000
4000
może nie być dokładnie tym czego szukamy,
12:10
but collectively the judgment of those people posting, those people linking,
205
712000
5000
ale zbiorowość opinii blogujących i linkujących ludzi
12:15
more often than not is going to give you a very interesting
206
717000
4000
częściej niż rzadziej da nam bardzo interesujący
12:19
and enormously valuable picture of what's going on.
207
721000
3000
oraz niezmiernie wartościowy obraz tego co się dzieje.
12:22
So, that's the positive side of it.
208
724000
2000
Tak więc jest to jej pozytywna strona.
12:24
That's the positive side of what is sometimes called
209
726000
2000
Jest to pozytywna strona czegoś zwanego
12:26
participatory journalism or citizen journalism, etc. --
210
728000
5000
uczestniczącym dziennikarstwem albo dziennikarstwem obywatelskim, etc.
12:31
that, in fact, we are giving people
211
733000
3000
gdzie w pewnym sensie dajemy ludziom głos,
12:34
who have never been able to talk before a voice,
212
736000
3000
którzy do tej pory go nie mieli.
12:37
and we're able to access information that has always been there
213
739000
3000
oraz jesteśmy w stanie dotrzeć do informacji, które zawsze tam były
12:40
but has essentially gone untapped.
214
742000
3000
ale nie były do tej pory wykorzystywane.
12:43
But there is a dark side to this,
215
745000
2000
Jednak istnieje też tego ciemna strona,
12:45
and that's what I want to spend the last part of my talk on.
216
747000
3000
na jej temat chcę poświęcić ostatnią część mojej wypowiedzi.
12:48
One of the things that happens if you spend a lot of time on the Internet,
217
750000
3000
Jedną z rzeczy, która się stanie, gdy spędzacie dużo czasu w internecie,
12:51
and you spend a lot of time thinking about the Internet,
218
753000
2000
oraz dużo czasu myśląc o internecie,
12:53
is that it is very easy to fall in love with the Internet.
219
755000
4000
to fakt, że jest bardzo łatwo się w nim zakochać.
12:57
It is very easy to fall in love with the decentralized,
220
759000
3000
Bardzo łatwo się zakochać w zdecentralizowanej
13:00
bottom-up structure of the Internet.
221
762000
2000
oddolnej strukturze internetu.
13:02
It is very easy to think that networks are necessarily good things --
222
764000
5000
Bardzo łatwo jest zacząć myśleć, że sieci to bardzo dobry pomysł,
13:07
that being linked from one place to another,
223
769000
2000
będąc łączonym między jednym miejscem a drugim,
13:09
that being tightly linked in a group, is a very good thing.
224
771000
4000
będąc ściśle przypisanym do grupy - że jest to dobra rzecz.
13:13
And much of the time it is.
225
775000
2000
I faktycznie - przez większość czasu tak jest.
13:15
But there's also a downside to this -- a kind of dark side, in fact --
226
777000
4000
Ale jest również tego ciemna strona --
13:19
and that is that the more tightly linked we've become to each other,
227
781000
4000
fakt, że coraz bardziej jesteśmy połączeni między sobą
13:23
the harder it is for each of us to remain independent.
228
785000
4000
sprawia, że ciężej jest nam pozostać niezależnymi od siebie.
13:27
One of the fundamental characteristics of a network is that,
229
789000
3000
Jedną z fundamentalnych cech sieci jest fakt,
13:30
once you are linked in the network,
230
792000
2000
że po pierwszym podłączeniu do sieci
13:32
the network starts to shape your views
231
794000
3000
sieć zaczyna kreować nasze poglądy
13:35
and starts to shape your interactions with everybody else.
232
797000
3000
oraz zaczyna kreować interakcje ze wszystkimi.
13:38
That's one of the things that defines what a network is.
233
800000
2000
Jest to jedna z cech definiujących czym jest sieć.
13:40
A network is not just the product of its component parts.
234
802000
4000
Sieć nie jest tylko częścią składową,
13:44
It is something more than that.
235
806000
3000
jest czymś znacznie więcej.
13:47
It is, as Steven Johnson has talked about, an emergent phenomenon.
236
809000
4000
Jak to Steven Johnson określił, jest wyłaniającym się fenomenem.
13:51
Now, this has all these benefits:
237
813000
2000
Ma to 3 korzyści:
13:53
it's very beneficial in terms of the efficiency of communicating information;
238
815000
3000
jest bardzo korzystne w ujęciu wydajności informacyjnej,
13:56
it gives you access to a whole host of people;
239
818000
3000
dając dostęp do całej rzeszy ludzi;
13:59
it allows people to coordinate their activities in very good ways.
240
821000
3000
pozwala ludziom koordynować ich czynności na wiele dobrych sposobów.
14:02
But the problem is that groups are only smart
241
824000
4000
Problemem jednak pozostaje fakt, że grupa jest mądra jedynie
14:06
when the people in them are as independent as possible.
242
828000
4000
gdy ludzie ją tworzący pozostają niezależni jak tylko się to możliwe.
14:10
This is the paradox of the wisdom of crowds,
243
832000
3000
Jest to swego rodzaju paradoks mądrości tłumu,
14:13
or the paradox of collective intelligence,
244
835000
2000
albo paradoks zbiorowej inteligencji,
14:15
that what it requires is actually a form of independent thinking.
245
837000
5000
która wymaga niezależnego myslenia.
14:20
And networks make it harder for people to do that,
246
842000
4000
A sieci czynią to trudniejszym,
14:24
because they drive attention to the things that the network values.
247
846000
4000
ponieważ ludzie przykładają wagę do sieciowych wartości.
14:28
So, one of the phenomena that's very clear in the blogosphere
248
850000
4000
Tak więc, jednym z oczywistych fenomenów blogosfery
14:32
is that once a meme, once an idea gets going,
249
854000
4000
jest fakt, że gdy idea zaczyna krążyć
14:36
it is very easy for people to just sort of pile on,
250
858000
3000
ludziom łatwo jest się na niej skupić,
14:39
because other people have, say, a link.
251
861000
3000
ponieważ mają połączenie.
14:42
People have linked to it, and so other people in turn link to it, etc., etc.
252
864000
3000
Ludzie są połączeni z ideą, potem kolejni się dołączają, etc, etc.
14:45
And that phenomenon
253
867000
3000
Ten fenomen,
14:48
of piling on the existing links
254
870000
3000
grupowania ludzi wokół istniejących połączeń
14:51
is one that is characteristic of the blogosphere,
255
873000
3000
jest bardzo charakterystyczny dla blogosfery,
14:54
particularly of the political blogosphere,
256
876000
3000
szczególnie dla politycznej blogosfery,
14:57
and it is one that essentially throws off
257
879000
3000
jest to bardzo specyficzny rodzaj,
15:00
this beautiful, decentralized, bottom-up intelligence
258
882000
3000
jest to rodzaj zdecentralizowanej oddolnej inteligencji,
15:03
that blogs can manifest in the right conditions.
259
885000
3000
którą blogi manifestują w odpowiednich warunkach.
15:06
The metaphor that I like to use is the metaphor of the circular mill.
260
888000
4000
Metafora, której chciałbym użyć, to mrówki w błędnym kole.
15:10
A lot of people talk about ants.
261
892000
2000
Wiele ludzi mówi o mrówkach.
15:12
You know, this is a conference inspired by nature.
262
894000
2000
Wiecie, nawet ta konferencja była inspirowana przez naturę.
15:14
When we talk about bottom-up, decentralized phenomena,
263
896000
3000
Rozmawiając o oddolnych, zdecentralizowanych fenomenach,
15:17
the ant colony is the classic metaphor, because,
264
899000
4000
kolonia mrówek staje się klasyczną metaforą, ponieważ
15:21
no individual ant knows what it's doing,
265
903000
2000
żadna pojedyncza mrówka nie wie co robi,
15:23
but collectively ants are able to reach incredibly intelligent decisions.
266
905000
5000
ale w grupie - mrówki są w stanie podjąć niezwykle inteligentne decyzje.
15:29
They're able to guide their traffic with remarkable speed.
267
911000
7000
Są w stanie kierować swoim ruchem z niezwykłą szybkością.
15:36
So, the ant colony is a great model:
268
918000
2000
Tak więc mrowisko jest idealnym modelem --
15:38
you have all these little parts that collectively add up to a great thing.
269
920000
3000
mamy wszystkie te niewielkie części, które kolektywnie są w stanie zdziałać wielkie rzeczy.
15:41
But we know that occasionally ants go astray,
270
923000
4000
Jednak czasami mrówki mogą zbłądzić
15:45
and what happens is that, if army ants are wandering around and they get lost,
271
927000
4000
a wtedy -- gdy krówki krążą wokół zagubione --
15:49
they start to follow a simple rule --
272
931000
2000
zaczynają kierować się prostą zasadą --
15:51
just do what the ant in front of you does.
273
933000
4000
'rób to co mrówka na przedzie'.
15:55
And what happens is that the ants eventually end up in a circle.
274
937000
4000
I często kończy się to tak, że mrówki krążą wkoło.
15:59
And there's this famous example of one that was 1,200 feet long
275
941000
4000
Jest tego bardzo znany przykład, gdy korowód mrówek, długi na 1200 stóp,
16:03
and lasted for two days, and the ants just kept marching around and around
276
945000
4000
przez 2 dni krążył wokół i wokół
16:07
in a circle until they died.
277
949000
3000
aż w końcu padł.
16:10
And that, I think, is a sort of thing to watch out for.
278
952000
3000
Jest to coś, na co musimy uważać.
16:13
That's the thing we have to fear --
279
955000
2000
Jest to coś, czego powinniśmy się obawiać,
16:15
is that we're just going to keep marching around and around until we die.
280
957000
4000
by nie zacząć tak maszerować, aż nie umrzemy.
16:19
Now, I want to connect this back, though, to the tsunami,
281
961000
3000
Teraz chciałbym to odnieść do tsunami,
16:22
because one of the great things about the tsunami --
282
964000
2000
ponieważ jedną z ważnych rzeczy w tsunami,
16:24
in terms of the blogosphere's coverage,
283
966000
2000
w kwestii blogosfery
16:26
not in terms of the tsunami itself --
284
968000
2000
a nie tsunami samego w sobie --
16:28
is that it really did represent a genuine bottom-up phenomenon.
285
970000
4000
jest fakt, że faktycznie reprezentowała ona oddolny fenomen.
16:32
You saw sites that had never existed before getting huge amounts of traffic.
286
974000
3000
Widzieliście strony, które trwały beż dużego natężenia ruchu.
16:35
You saw people being able to offer up
their independent points of view
their independent points of view
287
977000
4000
Widzieliście ludzi oferujących ich niezależne poglądy
16:39
in a way that they hadn't before.
288
981000
2000
w sposób, w który nie oferowano ich nigdy.
16:41
There, you really did see the intelligence of the Web manifest itself.
289
983000
5000
W ten sposób zobaczyliście jak inteligencja sieci manifestuje się.
16:46
So, that's the upside. The circular mill is the downside.
290
988000
3000
To jest pozytywna strona. Ale błędne koło mrówek to strona negatywna.
16:49
And I think that the former is what we really need to strive for.
291
991000
3000
Moim zdaniem o to pierwsze warto walczyć.
16:52
Thank you very much. (Applause)
292
994000
1000
Dziękuję bardzo.
ABOUT THE SPEAKER
James Surowiecki - Finance journalistJames Surowiecki argues that people, when we act en masse, are smarter than we think. He's the author of The Wisdom of Crowds and writes about finance for the New Yorker.
Why you should listen
James Surowiecki has been reporting on finance and human behavior since the days of the Motley Fool on AOL. He's had a ringside seat for some roller-coaster times in business, but always, his focus has been on regular people -- not titans of Wall Street, but you and me. In 2004, he published The Wisdom of Crowds, an exploration of the hive mind as it plays out in business and in other arenas of life.
Surowiecki is the finance writer for the New Yorker, and writes a lively and funny (and lately, indispensable) blog for newyorker.com, The Balance Sheet. His other books include the wonderfully titled but sadly quite relevant Best Business Crime Writing of 2003.
James Surowiecki | Speaker | TED.com