ABOUT THE SPEAKER
Nancy Etcoff - Evolutionary psychologist
Nancy Etcoff is part of a new vanguard of cognitive researchers asking: What makes us happy? Why do we like beautiful things? And how on earth did we evolve that way?

Why you should listen

In her book Survival of the Prettiest, Nancy Etcoff refutes the social origins of beauty, in favor of far more prosaic and evolutionary explanations. Looking for a partner with clear skin? You're actually checking for parasites. And let's just say there's a reason high heels are always in fashion.

Her recent research into the question of happiness exposes results that not only are surprising but reinforce things we should've known all along: like the fact that having flowers in the house really does make us happier. As the instructor of "The Science of Happiness" at Harvard Medical School and the director of the Program in Aesthetics and Well Being at Massachusetts General Hospital, Nancy Etcoff is uniquely qualified to solve the mysteries of contentment.

More profile about the speaker
Nancy Etcoff | Speaker | TED.com
TED2004

Nancy Etcoff: Happiness and its surprises

Nancy Etcoff über die überraschende Wissenschaft des Glücks.

Filmed:
2,016,260 views

Kognitionswissenschaftlerin Nancy Etcoff schaut sich das Glück an -- die Möglichkeiten, mit denen wir es zu erlangen und mehren suchen, die Art wie es von unseren wirklichen Umständen gelöst ist, und seine überraschende Wirkung auf unseren Körper.
- Evolutionary psychologist
Nancy Etcoff is part of a new vanguard of cognitive researchers asking: What makes us happy? Why do we like beautiful things? And how on earth did we evolve that way? Full bio

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00:15
This is callednamens HookedSüchtig on a FeelingGefühl:
0
0
2000
So etwas nennt man süchtig nach einem Gefühl:
00:17
The PursuitStreben nach of HappinessGlück and HumanMenschlichen DesignDesign.
1
2000
2000
Das Streben nach Glück und menschliches Design.
00:19
I put up a somewhatetwas dourmürrischen DarwinDarwin,
2
4000
2000
Ich zeige hier einen ziemlich mürrischen Darwin,
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but a very happyglücklich chimpSchimpanse up there.
3
6000
2000
aber hier oben einen sehr vergnügten Affen.
00:23
My first pointPunkt is that the pursuitVerfolgung of happinessGlück is obligatoryobligatorische.
4
8000
3000
Mein erster Punkt: Das Streben nach Glück ist Pflicht.
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Man wisheswünscht sich to be happyglücklich, only wisheswünscht sich to be happyglücklich,
5
11000
3000
Der Mensch möchte glücklich sein, nur glücklich sein,
00:29
and cannotnicht können wishWunsch not to be so.
6
14000
3000
und kann gar nichts anderes wollen.
00:32
We are wiredverdrahtet to pursueverfolgen happinessGlück,
7
17000
2000
Wir sind auf das Streben nach Glück gepolt,
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not only to enjoygenießen it, but to want more and more of it.
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19000
3000
nicht nur zum Genuss, auch wollen wir immer mehr davon.
00:37
So givengegeben that that's truewahr,
9
22000
2000
Wenn das stimmt, wie gut sind wir
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how good are we at increasingsteigend our happinessGlück?
10
24000
4000
bei der Mehrung unseres Glücks?
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Well, we certainlybestimmt try.
11
28000
2000
Wir versuchen es gewiss.
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If you look on the AmazonAmazon siteStandort, there are over 2,000 titlesTitel
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30000
3000
Bei Amazon gibt es über 2.000 Titel mit Rat über
00:48
with adviceRat on the sevenSieben habitsGewohnheiten, the nineneun choicesAuswahlmöglichkeiten,
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33000
3000
die sieben Gewohnheiten, die neun Entscheidungen,
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the 10 secretsGeheimnisse,
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2000
die 10 Geheimnisse,
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the 14,000 thoughtsGedanken that are supposedsoll to bringbringen happinessGlück.
15
38000
3000
die 14.000 Gedanken, die angeblich Glück bringen.
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Now anotherein anderer way we try to increaseerhöhen, ansteigen our happinessGlück
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41000
2000
Eine andere Möglichkeit zur Mehrung unseres Glücks
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is we medicatebehandeln ourselvesuns selbst.
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43000
2000
ist die Eigenmedikation.
01:00
And so there's over 120 millionMillion prescriptionsRezepte out there for antidepressantsAntidepressiva.
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45000
4000
So gibt es im Moment über 120 Millionen Verschreibungen für Antidepressiva.
01:04
ProzacProzac was really the first absoluteAbsolute blockbusterBlockbuster drugDroge.
19
49000
3000
Prozac war wahrhaftig die erste absolute Bestseller-Droge
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It was cleanreinigen, efficienteffizient, there was no highhoch,
20
52000
3000
Es war sauber, wirksam, verursachte keinen Rausch.
01:10
there was really no dangerAchtung, it had no streetStraße valueWert.
21
55000
3000
Es war völlig gefahrlos und hatte keinen Straßenwert.
01:13
In 1995,
22
58000
2000
1995
01:15
illegalillegal drugsDrogen were a $400 billionMilliarde businessGeschäft,
23
60000
3000
waren illegale Drogen ein 400-Milliarden-Dollar Geschäft,
01:18
representingDarstellen eightacht percentProzent of worldWelt tradeHandel,
24
63000
2000
stellten damit 8 % des Welthandels dar,
01:20
roughlygrob the samegleich as gasGas and oilÖl.
25
65000
2000
etwa wie Gas und Öl.
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These routesRouten to happinessGlück haven'thabe nicht really increasederhöht happinessGlück very much.
26
67000
4000
Bisher hat all das das Glück nicht gerade bedeutend vermehrt.
01:26
One problemProblem that's happeningHappening now is,
27
71000
2000
Ein aktuelles Problem ist, dass
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althoughobwohl the ratesPreise of happinessGlück
28
73000
2000
obwohl der Glückskurs
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are about as flateben as the surfaceOberfläche of the moonMond,
29
75000
2000
etwa so flach ist wie die Mondoberfläche ist,
01:32
depressionDepression and anxietyAngst are risingsteigend.
30
77000
2000
Depressionen und Ängste ansteigen.
01:34
Some people say this is because we have better diagnosisDiagnose,
31
79000
4000
Manche sagen, das geschehe wegen besserer Diagnosemöglichkeiten,
01:38
and more people are beingSein foundgefunden out.
32
83000
2000
die mehr Betroffene identifizieren lassen.
01:40
It isn't just that. We're seeingSehen it all over the worldWelt.
33
85000
3000
Das ist nicht alles. Wir sehen es überall auf der Welt.
01:43
In the UnitedVereinigte StatesStaaten right now
34
88000
2000
In den USA gibt es im Augenblick
01:45
there are more suicidesSelbstmorde than homicidesTötungsdelikte.
35
90000
2000
mehr Selbstmorde als Morde.
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There is a rashAusschlag of suicideSelbstmord in ChinaChina.
36
92000
2000
In China herrscht eine Selbstmordepedemie.
01:49
And the WorldWelt HealthGesundheit OrganizationOrganisation predictsprognostiziert
37
94000
2000
Die WHO sagt voraus, dass Depressionen,
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by the yearJahr 2020
38
96000
2000
nach ischämischer Herzkrankheit, im Jahr 2020.
01:53
that depressionDepression will be
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98000
2000
die zweithäufigste Ursache
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the secondzweite largestgrößten causeUrsache of disabilityBehinderung.
40
100000
2000
für krankheitsbedingte Ausfälle sein werden.
01:57
Now the good newsNachrichten here
41
102000
2000
Die gute Nachricht ist,
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is that if you take surveysUmfragen from around the worldWelt,
42
104000
2000
dass Fragebögen aus aller Welt
02:01
we see that about threedrei quartersViertel of people
43
106000
2000
zeigen, dass etwa drei Viertel der Menschen
02:03
will say they are at leastam wenigsten prettyziemlich happyglücklich.
44
108000
2000
zumindest recht glücklich sind.
02:05
But this does not followFolgen any of the usualgewöhnlich trendsTrends.
45
110000
4000
Aber das folgt keinem gewöhnlichen Trend.
02:09
For exampleBeispiel, these two showShow great growthWachstum in incomeEinkommen,
46
114000
3000
Diese beiden zum Beispiel mit großem Einkommenswachstum
02:12
absolutelyunbedingt flateben happinessGlück curvesKurven.
47
117000
2000
haben total flache Glückskurven.
02:14
My fieldFeld, the fieldFeld of psychologyPsychologie,
48
119000
3000
Mein Gebiet, die Psychologie, hat
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hasn'that nicht doneerledigt a wholeganze lot
49
122000
2000
beim Verständnis des menschlichen Glücks
02:19
to help us moveBewegung forwardVorwärts- in understandingVerstehen humanMensch happinessGlück.
50
124000
3000
keinen großen Beitrag geleistet.
02:22
In partTeil, we have the legacyErbe of FreudFreud, who was a pessimistPessimist,
51
127000
3000
Teilweise liegt das am Erbe Freuds, des Pessimisten,
02:25
who said that pursuitVerfolgung of happinessGlück is a doomedverurteilt questSuche,
52
130000
2000
der das Streben nach Glück für vergebliche Mühe hielt,
02:27
is propelledangetrieben by infantileInfantile aspectsAspekte of the individualPerson
53
132000
4000
es werde von infantilen Aspekten des Einzelnen
02:31
that can never be metgetroffen in realityWirklichkeit.
54
136000
2000
getrieben und könne in der Realität nicht gefunden werden.
02:33
He said, "One feelsfühlt sich inclinedgeneigt to say
55
138000
3000
Er sagte: "Man möchte meinen,
02:36
that the intentionAbsicht that man should be happyglücklich
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141000
2000
dass die Absicht zum Glücklichsein
02:38
is not includedinbegriffen in the planplanen of creationSchaffung."
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143000
3000
nicht Teil des Schöpfungsplans ist."
02:41
So the ultimateLetztendlich goalTor of psychoanalyticPsychoanalytische psychotherapyPsychotherapie
58
146000
3000
So ist das letzte Ziel der analytischen Psychotherapie
02:44
was really what FreudFreud callednamens ordinarygewöhnlich miseryElend.
59
149000
3000
was Freud das gewöhnliche Elend nannte.
02:47
(LaughterLachen)
60
152000
2000
(Lachen)
02:49
And FreudFreud in partTeil reflectsspiegelt
61
154000
3000
Das spiegelt zum Teil
02:52
the anatomyAnatomie of the humanMensch emotionEmotion systemSystem --
62
157000
3000
die Anatomie des menschlichen Emotionssystems wider.
02:55
whichwelche is that we have bothbeide a positivepositiv and a negativeNegativ systemSystem,
63
160000
4000
Danach haben wir ein positives und ein negatives System.
02:59
and our negativeNegativ systemSystem
64
164000
2000
Unser negatives System
03:01
is extremelyäußerst sensitiveempfindlich.
65
166000
2000
ist äußerst empfindlich.
03:03
So for exampleBeispiel, we're borngeboren lovingliebend the tasteGeschmack of something sweetSüss
66
168000
3000
So lieben wir von Geburt an den Geschmack von Süߟem,
03:06
and reactingreagierend aversivelyEM to the tasteGeschmack of something bitterbitter.
67
171000
4000
und lehnen den Geschmack von Bitterem ab.
03:10
We alsoebenfalls find that people are more averseabgeneigt to losingverlieren
68
175000
3000
Auch reagieren Menschen stärker auf einen Verlust
03:13
than they are happyglücklich to gaingewinnen.
69
178000
3000
als dass sie sich über einen Gewinn freuen.
03:16
The formulaFormel for a happyglücklich marriageEhe
70
181000
2000
Die Formel für eine glückliche Ehe:
03:18
is fivefünf positivepositiv remarksBemerkungen, or interactionsWechselwirkungen,
71
183000
3000
5 positive Bemerkungen oder Interaktionen,
03:21
for everyjeden one negativeNegativ.
72
186000
2000
auf jede negative.
03:23
And that's how powerfulmächtig the one negativeNegativ is.
73
188000
3000
So mächtig ist das eine Negative.
03:26
EspeciallyVor allem expressionsAusdrücke of contemptVerachtung or disgustEkel,
74
191000
3000
Besonders um Äußerungen von Verachtung oder Ekel,
03:29
well you really need a lot of positivesPositive to upsetverärgert that.
75
194000
4000
aufzuwiegen, braucht man eine Menge Positives.
03:33
I alsoebenfalls put in here the stressStress responseAntwort.
76
198000
3000
Ich habe hier auch etwas zum Stressempfinden.
03:36
We're wiredverdrahtet for dangersGefahren that are immediateSofort,
77
201000
2000
Wir sind für unmittelbar
03:38
that are physicalphysisch, that are imminentunmittelbar bevorstehend,
78
203000
2000
drohende physische Gefahren ausgerüstet,
03:40
and so our bodyKörper goesgeht into an incredibleunglaublich reactionReaktion
79
205000
3000
und so zeigt unser Körper eine unglaubliche Reaktion,
03:43
where endogenousendogene opioidsOpioide come in.
80
208000
2000
wenn endogene Opiate ins Spiel kommen.
03:45
We have a systemSystem that is really ancientAntike,
81
210000
2000
Wir haben ein uraltes System,
03:47
and really there for physicalphysisch dangerAchtung.
82
212000
2000
das eigens für physische Gefahr da ist.
03:49
And so over time, this becomeswird a stressStress responseAntwort,
83
214000
3000
Im Laufe der Zeit wird daraus Stressempfinden
03:52
whichwelche has enormousenorm effectsAuswirkungen on the bodyKörper.
84
217000
2000
mit enormen Auswirkungen auf unseren Körper.
03:54
CortisolCortisol floodsÜberschwemmungen the brainGehirn;
85
219000
2000
Das Gehirn wird von Cortisol überflutet.
03:56
it destroyszerstört hippocampalhippocampal cellsZellen and memoryErinnerung,
86
221000
3000
Es zerstört hippokampale Zellen und Gedächtnis,
03:59
and can leadführen to all kindsArten of healthGesundheit problemsProbleme.
87
224000
2000
und alle möglichen Gesundheitsproblemen verursachen.
04:01
But unfortunatelyUnglücklicherweise, we need this systemSystem in partTeil.
88
226000
3000
Doch leider benötigen wir dieses System teilweise.
04:04
If we were only governedregiert by pleasureVergnügen
89
229000
2000
Würden wir nur vom Vergnügen gesteuert,
04:06
we would not surviveüberleben.
90
231000
2000
könnten wir nicht überleben.
04:08
We really have two commandBefehl postsBeiträge.
91
233000
2000
Wie gesagt, wir haben zwei Kommandoposten.
04:10
EmotionsEmotionen are short-livedkurzlebig intenseintensiv responsesAntworten
92
235000
2000
Emotionen sind kurzlebige intensive Antworten
04:12
to challengeHerausforderung and to opportunityGelegenheit.
93
237000
3000
auf Herausforderungen und Chancen.
04:15
And eachjede einzelne one of them allowserlaubt us to clickklicken into alternateAlternative selvesselbst
94
240000
3000
Sie alle erlauben die Aktivierung wechselnder Teile des Selbst,
04:18
that tuneTune in, turnWende on, dropfallen out
95
243000
2000
die Gedanken, Wahrnehmungen, Gefühle und Erinnerungen
04:20
thoughtsGedanken, perceptionsWahrnehmungen, feelingsGefühle and memoriesErinnerungen.
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245000
3000
einschalten, anknipsen, abschalten.
04:23
We tendneigen to think of emotionsEmotionen as just feelingsGefühle.
97
248000
2000
Oft betrachten wir Emotionen einfach als Gefühle.
04:25
But in factTatsache, emotionsEmotionen are an all-systemskomplett-Systeme alertaufmerksam
98
250000
2000
Tatsächlich sind sie jedoch ein umfassendes Alarmsystem
04:27
that changeVeränderung what we remembermerken,
99
252000
2000
das ändert, woran wir uns erinnern,
04:29
what kindArt of decisionsEntscheidungen we make,
100
254000
2000
welche Entscheidungen wir treffen,
04:31
and how we perceivewahrnehmen things.
101
256000
2000
und wie wir Dinge wahrnehmen.
04:33
So let me go forwardVorwärts- to the newneu scienceWissenschaft of happinessGlück.
102
258000
2000
Doch nun zur neuen Wissenschaft des Glücks.
04:35
We'veWir haben come away from the FreudianFreudschen gloomTrübsinn,
103
260000
2000
Der Freud'schen Schwermut sind wir entkommen.
04:37
and people are now activelyaktiv studyingstudieren this.
104
262000
3000
Es wird jetzt aktiv untersucht.
04:40
And one of the keySchlüssel pointsPunkte in the scienceWissenschaft of happinessGlück
105
265000
2000
Ein Hauptpunkt bei der Wissenschaft des Glücks ist,
04:42
is that happinessGlück and unhappinessUnglück
106
267000
2000
dass Glück und Unglück keine Endpunkte
04:44
are not endpointsEndpunkte of a singleSingle continuumKontinuum.
107
269000
3000
in einem geschlossenen Kontinuum darstellen.
04:47
The FreudianFreudschen modelModell- is really one continuumKontinuum
108
272000
3000
Das freud'sche Modell ist ein Kontinuum,
04:50
that, as you get lessWeniger miserableelend,
109
275000
2000
in dem man glücklicher wird,
04:52
you get happierglücklicher.
110
277000
2000
weil man weniger elend ist.
04:54
And that isn't truewahr -- when you get lessWeniger miserableelend,
111
279000
2000
Das stimmt nicht. Wenn es einem weniger elend geht,
04:56
you get lessWeniger miserableelend.
112
281000
2000
dann geht es einem weniger elend.
04:58
And that happinessGlück is a wholeganze other endEnde of the equationGleichung.
113
283000
3000
Das Glück steht am ganz anderen Ende der Gleichung.
05:01
And it's been missingfehlt. It's been missingfehlt from psychotherapyPsychotherapie.
114
286000
3000
Es fehlte. In der Psychotherapie fehlte es.
05:04
So when people'sMenschen symptomsSymptome go away, they tendneigen to recurwiederkehren,
115
289000
3000
Einmal verschwundene Symptome neigen zur Rückkehr –
05:07
because there isn't a senseSinn of the other halfHälfte --
116
292000
2000
weil kein Gefühl für die andere Hälfte besteht,
05:09
of what pleasureVergnügen, happinessGlück, compassionBarmherzigkeit, gratitudeDankbarkeit,
117
294000
3000
für Vergnügen, Glück, Mitfühlen, Dankbarkeit,
05:12
what are the positivepositiv emotionsEmotionen.
118
297000
2000
die positiven Emotionen.
05:14
And of courseKurs we know this intuitivelyintuitiv,
119
299000
2000
Selbstverständlich wissen wir intuitiv,
05:16
that happinessGlück is not just the absenceAbwesenheit of miseryElend.
120
301000
3000
dass Glück nicht einfach das Fehlen von Elend ist.
05:19
But somehowirgendwie it was not put forwardVorwärts- untilbis very recentlyvor kurzem,
121
304000
3000
Aber erst kürzlich wurde das vorgebracht,
05:22
seeingSehen these as two parallelparallel systemsSysteme.
122
307000
3000
indem man sie als zwei Parallelsysteme sieht.
05:25
So that the bodyKörper can bothbeide look for opportunityGelegenheit
123
310000
3000
Damit kann der Körper nach Chancen suchen
05:28
and alsoebenfalls protectschützen itselfselbst from dangerAchtung, at the samegleich time.
124
313000
2000
und sich gleichzeitig vor Gefahr schützen.
05:30
And they're sortSortieren of two reciprocalKehrwert
125
315000
2000
Diese beiden sind gewissermaߟen reziprok
05:32
and dynamicallydynamisch interactinginteragierend systemsSysteme.
126
317000
2000
und dynamisch interagierende Systeme.
05:34
People have alsoebenfalls wanted to deconstructdekonstruieren.
127
319000
2000
Menschen wollten den Begriff auch dekonstruieren.
05:36
We use this wordWort "happyglücklich,"
128
321000
2000
Wir verwenden das Wort "glücklich",
05:38
and it's this very largegroß umbrellaRegenschirm of a termBegriff.
129
323000
2000
dabei ist es ein sehr breiter Sammelbegriff.
05:40
And then threedrei emotionsEmotionen for whichwelche there are no EnglishEnglisch wordsWörter:
130
325000
3000
Für drei Emotionen gibt es im Englischen kein Wort.
05:43
fieroFiero, whichwelche is the pridestolz in accomplishmentLeistung of a challengeHerausforderung;
131
328000
4000
Fiero ist der Stolz beim Bestehen einer Herausforderung.
05:47
schadenfreudeSchadenfreude, whichwelche is happinessGlück in another'sdes anderen misfortuneUnglück,
132
332000
4000
Schadenfreude, Freude über das Versagen eines Anderen,
05:51
a maliciousböswillige pleasureVergnügen;
133
336000
2000
eine boshafte Freude.
05:53
and nachesnaches, whichwelche is a pridestolz and joyFreude in one'sEinsen childrenKinder.
134
338000
3000
und Naches ist Stolz und Freude über die eigenen Kinder.
05:56
AbsentNicht vorhanden from this listListe, and absentabwesend from any discussionsDiskussionen of happinessGlück,
135
341000
3000
Was hier und bei allen anderen Diskussionen zum Thema Glück fehlt,
05:59
are happinessGlück in another'sdes anderen happinessGlück.
136
344000
2000
ist das Glück über das Glück der Anderen.
06:01
We don't seemscheinen to have a wordWort for that.
137
346000
3000
Anscheinend haben wir dafür kein Wort.
06:04
We are very sensitiveempfindlich to the negativeNegativ,
138
349000
2000
Dem Negativen gegenüber sind wir sehr empfindlich,
06:06
but it is in partTeil offsetVersatz by the factTatsache
139
351000
2000
doch wird das teilweise durch einen
06:08
that we have a positivityPositivität.
140
353000
2000
positiven Ausgleich wettgemacht.
06:10
We're alsoebenfalls borngeboren pleasure-seekersGenießer.
141
355000
2000
Von Geburt an hungern wir auch nach Vergnügen.
06:12
BabiesBabys love the tasteGeschmack of sweetSüss
142
357000
2000
Babies lieben Süßes
06:14
and hateHass the tasteGeschmack of bitterbitter.
143
359000
2000
und hassen Bitteres.
06:16
They love to touchberühren smoothglatt surfacesOberflächen ratherlieber than roughrau onesEinsen.
144
361000
3000
Sie fassen lieber sanfte als raue Oberflächen an.
06:19
They like to look at beautifulschön facesGesichter
145
364000
2000
Sie schauen sich lieber schöne als
06:21
ratherlieber than plaineinfach facesGesichter.
146
366000
2000
einfache Gesichter an.
06:23
They like to listen to consonantKonsonanten melodiesMelodien
147
368000
2000
Sie hören lieber konsonante
06:25
insteadstattdessen of dissonantdissonante melodiesMelodien.
148
370000
2000
als dissonante Melodien.
06:27
BabiesBabys really are borngeboren
149
372000
2000
Babies werden mit
06:29
with a lot of innateangeborene pleasuresVergnügen.
150
374000
2000
jeder Menge Vergnügungen geboren.
06:31
There was onceEinmal a statementErklärung madegemacht by a psychologistPsychologe
151
376000
3000
Einmal behauptete ein Psychologe,
06:34
that said that 80 percentProzent of the pursuitVerfolgung of happinessGlück
152
379000
3000
dass 80 Prozent des Strebens nach Glücks
06:37
is really just about the genesGene,
153
382000
2000
wirklich nur über die Gene abliefe.
06:39
and it's as difficultschwer to becomewerden happierglücklicher as it is to becomewerden tallerhöher.
154
384000
3000
Glücklicher werden sei genauso schwierig wie wachsen.
06:42
That's nonsenseUnsinn.
155
387000
2000
Das ist Unsinn.
06:44
There is a decentanständige contributionBeitrag to happinessGlück from the genesGene --
156
389000
3000
Gene leisten einen ansehnlichen Beitrag zum Glück,
06:47
about 50 percentProzent --
157
392000
2000
etwa 50 Prozent.
06:49
but there is still that 50 percentProzent that is unaccountedungeklärt for.
158
394000
3000
Dabei bleiben 50 übrig, die nicht vergeben sind.
06:52
Let's just go into the brainGehirn for a momentMoment,
159
397000
2000
Wir wollen uns einen Augenblick das Gehirn anschauen
06:54
and see where does happinessGlück
160
399000
2000
und sehen, wo Glück
06:56
ariseentstehen from in evolutionEvolution.
161
401000
2000
in der Evolution aufgetreten ist.
06:58
We have basicallyGrundsätzlich gilt at leastam wenigsten two systemsSysteme here,
162
403000
3000
Grundsätzlich gibt es hier zwei
07:01
and they bothbeide are very ancientAntike.
163
406000
2000
uralte Systeme.
07:03
One is the rewardBelohnung systemSystem,
164
408000
2000
Eins ist das Belohnungssystem,
07:05
and that's fedgefüttert by the chemicalchemisch dopamineDopamin.
165
410000
2000
das von dem Stoff Dopamin gefüttert wird.
07:07
And it startsbeginnt in the ventralventral tegmentaltegmental areaBereich.
166
412000
3000
Es beginnt im ventralen Tegentum,
07:10
It goesgeht to the nucleusKern accumbensaccumbens,
167
415000
2000
geht zum Nucleus Accumbens,
07:12
all the way up to the prefrontalpräfrontalen cortexKortex, orbitalOrbital frontalfrontal cortexKortex,
168
417000
2000
ganz hoch zum präfrontalen und orbitofrontalen Cortex,
07:14
where decisionsEntscheidungen are madegemacht, highhoch levelEbene.
169
419000
2000
wo auf hoher Ebene Entscheidungen getroffen werden.
07:16
This was originallyursprünglich seengesehen as a systemSystem
170
421000
2000
Ursprünglich wurde dies als
07:18
that was the pleasureVergnügen systemSystem of the brainGehirn.
171
423000
2000
das Vergnügenssystem des Gehirns betrachtet.
07:20
In the 1950s,
172
425000
2000
In den 1950gern steckten
07:22
OldsOlds and MilnerMilner put electrodesElektroden into the brainGehirn of a ratRatte.
173
427000
3000
Olds und Milner einer Ratte Elektroden ins Gehirn.
07:25
And the ratRatte would just keep pressingdrücken that barBar
174
430000
3000
Die Ratte wollte nur diesen einen Hebel drücken
07:28
thousandsTausende and thousandsTausende and thousandsTausende of timesmal.
175
433000
2000
viele Tausende Male.
07:30
It wouldn'twürde nicht eatEssen. It wouldn'twürde nicht sleepSchlaf. It wouldn'twürde nicht have sexSex.
176
435000
3000
Sie wollte nicht essen. Sie wollte nicht schlafen. Sie wollte keinen Sex.
07:33
It wouldn'twürde nicht do anything but pressDrücken Sie this barBar.
177
438000
2000
Sie wollte nichts tun, als diesen Hebel drücken.
07:35
So they assumedangenommen
178
440000
2000
Folglich, so nahmen sie an,
07:37
this mustsollen be, you know, the brain'sGehirn orgasmatronOrgasmatron.
179
442000
2000
musste dies das Orgasmatron des Gehirns sein.
07:39
It turnedgedreht out that it wasn'twar nicht,
180
444000
2000
Es stellte sich heraus, dass das nicht der Fall war,
07:41
that it really is a systemSystem of motivationMotivation,
181
446000
2000
dass es tatsächlich ein Motivationssystem war,
07:43
a systemSystem of wantingwollend.
182
448000
2000
eine System des Wollens.
07:45
It givesgibt objectsObjekte what's callednamens incentiveAnreiz salienceSalienz.
183
450000
3000
Es verleiht Objekten das so genannten Anreizsalienz.
07:48
It makesmacht something look so attractiveattraktiv
184
453000
2000
Es lässt etwas so attraktiv erscheinen,
07:50
that you just have to go after it.
185
455000
2000
dass man es einfach haben muss.
07:52
That's something differentanders
186
457000
2000
Das ist etwas anderes als das
07:54
from the systemSystem that is the pleasureVergnügen systemSystem,
187
459000
3000
Vergnügenssystem unseres Gehirns,
07:57
whichwelche simplyeinfach sayssagt, "I like this."
188
462000
2000
das einfach sagt: "Das gefällt mir."
07:59
The pleasureVergnügen systemSystem, as you see,
189
464000
2000
Wie Sie sehen, verteilt sich das Vergnügenssystem,
08:01
whichwelche is the internalintern opiatesOpiate, there is a hormoneHormon oxytocinOxytocin,
190
466000
3000
die internen Opiate, hier ist das Hormon Oxytocin,
08:04
is widelyweit spreadVerbreitung throughoutwährend the brainGehirn.
191
469000
2000
über das ganze Gehirn.
08:06
DopamineDopamin systemSystem, the wantingwollend systemSystem,
192
471000
2000
Das Dopaminsystem, das System des Wollens
08:08
is much more centralizedzentralisiert.
193
473000
2000
ist viel mehr zentralisiert.
08:10
The other thing about positivepositiv emotionsEmotionen is that they have a universalUniversal- signalSignal.
194
475000
3000
Auch haben positive Emotionen ein universales Signal.
08:13
And we see here the smileLächeln.
195
478000
2000
Hier sehen wir das Lächeln.
08:15
And the universalUniversal- signalSignal is not just raisingAnhebung the cornerEcke of the lipsLippen
196
480000
3000
Das universale Signal ist nicht einfach, das Hochziehen
08:18
to the zygomaticJochbein majorHaupt.
197
483000
2000
der Lippenwinkel zum Musculus zygomaticus.
08:20
It's alsoebenfalls crinklingHautränder the outeräußere cornerEcke of the eyeAuge,
198
485000
3000
Es wölbt auch die äußere Ecke des Auges,
08:23
the orbicularisorbicularis oculiOculi.
199
488000
3000
den Orbicularis Oculi.
08:26
So you see, even 10-month-old-Monat-alten babiesBabys, when they see theirihr motherMutter,
200
491000
3000
Sehen Sie, selbst 10 Monate alte Babies zeigen dieses Lächeln,
08:29
will showShow this particularinsbesondere kindArt of smileLächeln.
201
494000
2000
wenn sie ihre Mutter sehen.
08:31
ExtrovertsExtrovertierte use it more than introvertsintrovertierte.
202
496000
2000
Extrovertierte nutzen es mehr als Introvertierte.
08:33
People who are relievederleichtert of depressionDepression
203
498000
2000
Menschen, die von einer Depression geheilt wurden,
08:35
showShow it more after than before.
204
500000
2000
zeigen es öfter als vorher.
08:37
So if you want to unmaskzu entlarven a truewahr look of happinessGlück,
205
502000
3000
Wenn Sie das wahre Gesicht des Glücks finden wollen,
08:40
you will look for this expressionAusdruck.
206
505000
2000
suchen Sie nach diesem Ausdruck.
08:42
Our pleasuresVergnügen are really ancientAntike.
207
507000
2000
Unsere Vergnügen sind uralt.
08:44
And we learnlernen, of courseKurs, manyviele, manyviele pleasuresVergnügen,
208
509000
2000
Natürlich lernen wir auch viele Vergnügen
08:46
but manyviele of them are baseBase. And one of them, of courseKurs, is biophiliaBiophilie --
209
511000
3000
aber viele davon sind grundlegend. Eines davon ist natürlich Biophilia --
08:49
that we have a responseAntwort to the naturalnatürlich worldWelt
210
514000
2000
wir haben eine sehr tiefgehende
08:51
that's very profoundtiefsinnig.
211
516000
2000
Resonanz zur Natur.
08:53
Very interestinginteressant studiesStudien
212
518000
2000
Sehr interessante Studien
08:55
doneerledigt on people recoveringerholt sich from surgeryChirurgie,
213
520000
3000
an von Operationen genesenden Menschen
08:58
who foundgefunden that people who facedkonfrontiert a brickZiegel wallMauer
214
523000
3000
zeigten, dass Menschen, die sich einer Ziegelmauer
09:01
versusgegen people who lookedsah out on treesBäume and natureNatur,
215
526000
3000
gegenüber sahen gegenüber Menschen, vor deren Fenster Bäume und Natur waren,
09:04
the people who lookedsah out on the brickZiegel wallMauer
216
529000
2000
länger im Krankenhaus bleiben mussten,
09:06
were in the hospitalKrankenhaus longerlänger, needederforderlich more medicationMedikation,
217
531000
2000
mehr Medikamente brauchten
09:08
and had more medicalmedizinisch complicationsKomplikationen.
218
533000
2000
und mehr Komplikationen hatten.
09:10
There is something very restorativerestaurative about natureNatur,
219
535000
2000
Es gibt etwas Stärkendes in der Natur
09:12
and it's partTeil of how we are tunedabgestimmt.
220
537000
3000
und das gehört zu unserer Polung.
09:15
HumansMenschen, particularlyinsbesondere so, we're very imitativenachahmende creaturesKreaturen.
221
540000
3000
Menschen sind ganz besonders nachahmende Wesen.
09:18
And we imitateimitieren from almostfast the secondzweite we are borngeboren.
222
543000
2000
Wir imitieren fast von der Sekunde unserer Geburt an.
09:20
Here is a three-week-olddrei Wochen altes Baby babyBaby.
223
545000
2000
Hier ist ein drei Wochen altes Baby.
09:22
And if you stickStock your tongueZunge out at this babyBaby,
224
547000
2000
Wenn Sie diesem Baby die Zunge herausstrecken,
09:24
the babyBaby will do the samegleich.
225
549000
2000
wird es dasselbe tun.
09:26
We are socialSozial beingsWesen from the beginningAnfang.
226
551000
2000
Wir sind von Anfang an soziale Wesen.
09:28
And even studiesStudien of cooperationZusammenarbeit
227
553000
2000
Selbst Studien zum Thema Kooperation
09:30
showShow that cooperationZusammenarbeit betweenzwischen individualsIndividuen
228
555000
2000
zeigen, dass Kooperation zwischen Individuen
09:32
lightsBeleuchtung up rewardBelohnung centersZentren of the brainGehirn.
229
557000
3000
die Belohnungszentren im Gehirn aufleuchten lässt.
09:35
One problemProblem that psychologyPsychologie has had
230
560000
2000
Ein Problem der Psychologie war,
09:37
is insteadstattdessen of looking at this intersubjectivityIntersubjektivität --
231
562000
2000
dass sie sich anstelle dieser Intersubjektivität --
09:39
or the importanceBedeutung of the socialSozial brainGehirn
232
564000
3000
oder die Bedeutung des sozialen Gehirns
09:42
to humansMenschen who come into the worldWelt helplesshilflos
233
567000
2000
für Menschen, die hilflos in diese Welt kommen
09:44
and need eachjede einzelne other tremendouslyenorm --
234
569000
2000
und einander unglaublich brauchen --
09:46
is that they focusFokus insteadstattdessen on the selfselbst
235
571000
3000
auf das Selbst und die Selbstachtung konzentrierte
09:49
and self-esteemSelbstwertgefühl, and not self-otherselbst-andere.
236
574000
2000
und nicht auf die Beziehung zwischen Selbst und anderem.
09:51
It's sortSortieren of "me," not "we."
237
576000
2000
Es ist ein "ich", nicht ein "wir".
09:53
And I think this has been a really tremendousenorm problemProblem
238
578000
2000
Ich glaube das ist ein wirklich ernstes Problem,
09:55
that goesgeht againstgegen our biologyBiologie and natureNatur,
239
580000
3000
das gegen unsere Biologie und Natur verstößt
09:58
and hasn'that nicht madegemacht us any happierglücklicher at all.
240
583000
2000
und uns kein bisschen glücklicher gemacht hat.
10:00
Because when you think about it, people are happiestam glücklichsten when in flowfließen,
241
585000
3000
Menschen scheinen am glücklichsten, wenn sie im Treiben sind,
10:03
when they're absorbedabsorbiert in something out in the worldWelt,
242
588000
2000
wenn sie ganz in etwas da draußen vertieft sind,
10:05
when they're with other people, when they're activeaktiv,
243
590000
2000
wenn sie mit anderen zusammen sind, wenn sie aktiv sind,
10:07
engagedbeschäftigt in sportsSport, focusingfokussierend on a lovedliebte one,
244
592000
2000
sportlich aktiv, sich um einen Nahestehenden kümmern,
10:09
learningLernen, havingmit sexSex, whateverwas auch immer.
245
594000
2000
lernen, Sex haben, was auch immer.
10:11
They're not sittingSitzung in frontVorderseite of the mirrorSpiegel
246
596000
2000
Sie sitzen nicht vor dem Spiegel
10:13
tryingversuchen to figureZahl themselvessich out,
247
598000
2000
und rätseln an sich selbst
10:15
or thinkingDenken about themselvessich.
248
600000
2000
oder denken über sich nach.
10:17
These are not the periodsZeiträume when you feel happiestam glücklichsten.
249
602000
3000
In diesen Zeiten sind wir nicht am glücklichsten.
10:20
The other thing is, that a pieceStück of evidenceBeweise is,
250
605000
2000
Einen Beweis dafür finden Sie,
10:22
is if you look at computerizedEDV textText analysisAnalyse
251
607000
3000
wenn Sie sich computerisierte Analyse von Texten
10:25
of people who commitverpflichten suicideSelbstmord,
252
610000
2000
von Selbstmördern anschauen.
10:27
what you find there, and it's quiteganz interestinginteressant,
253
612000
2000
Sie werden die Verwendung der ersten Person Singular
10:29
is use of the first personPerson singularSingular --
254
614000
2000
bemerken, und das ist das Interessante:
10:31
"I," "me," "my,"
255
616000
2000
"Ich", "mir", "mein",
10:33
not "we" and "us" --
256
618000
2000
nicht "wir und "uns" --
10:35
and the lettersBriefe are lessWeniger hopelesshoffnungslos
257
620000
2000
die Briefe sind mehr von Hoffnungslosigkeit
10:37
than they are really aloneallein.
258
622000
2000
als vom Alleinsein geprägt.
10:39
And beingSein aloneallein is very unnaturalunnatürlich to the humanMensch.
259
624000
4000
Alleinsein ist sehr für Menschen unnatürlich.
10:43
There is a profoundtiefsinnig need to belonggehören.
260
628000
3000
Sie haben ein tiefes Bedürfnis der Zugehörigkeit.
10:46
But there are waysWege in whichwelche our evolutionaryevolutionär historyGeschichte can really tripAusflug us up.
261
631000
3000
Doch gibt es Wege, in denen uns unsere Evolutionsgeschichte wirklich stolpern lässt.
10:49
Because, for exampleBeispiel, the genesGene don't carePflege whetherob we're happyglücklich,
262
634000
3000
Unseren Genen ist egal, ob wir glücklich sind,
10:52
they carePflege that we replicatereplizieren,
263
637000
2000
sie wollen, dass wir uns replizieren,
10:54
that we passbestehen our genesGene on.
264
639000
2000
dass wir unsere Gene weiterreichen.
10:56
So for exampleBeispiel we have threedrei systemsSysteme
265
641000
2000
So unterliegen unserer Reproduktion gleich drei Systeme,
10:58
that underliezugrunde liegen reproductionReproduktion, because it's so importantwichtig.
266
643000
3000
weil das so wichtig ist.
11:01
There's lustLust, whichwelche is just wantingwollend to have sexSex.
267
646000
3000
Da ist Lust, einfach nur Sex wollen.
11:04
And that's really mediatedvermittelte by the sexSex hormonesHormone.
268
649000
3000
Sie wird durch die Sexhormone vermittelt.
11:07
RomanticRomantische attractionAttraktion,
269
652000
2000
Romantische Anziehung,
11:09
that getsbekommt into the desireVerlangen systemSystem.
270
654000
2000
aus dem Sehnsuchtssystem.
11:11
And that's dopamine-fedDopamin-gefüttert. And that's, "I mustsollen have this one personPerson."
271
656000
3000
Sie wird von Dopamin gefüttert: "Ich muss diese Person haben."
11:14
There's attachmentBefestigung, whichwelche is oxytocinOxytocin,
272
659000
2000
Dann gibt es Bindung, das ist Oxytocin,
11:16
and the opiatesOpiate, whichwelche sayssagt, "This is a long-termlangfristig bondBindung."
273
661000
3000
und Opiate, die sagen: "Das ist eine langfristige Bindung."
11:19
See the problemProblem is that, as humansMenschen, these threedrei can separategetrennte.
274
664000
3000
Das Problem ist nun, dass sie beim Menschen getrennt werden können.
11:22
So a personPerson can be in a long termBegriff attachmentBefestigung,
275
667000
3000
Jemand kann in einer langfristigen Beziehung sein,
11:25
becomewerden romanticallyromantisch infatuatedverliebt with someonejemand elsesonst,
276
670000
2000
sich romantisch in jemand anderen verlieben,
11:27
and want to have sexSex with a thirddritte personPerson.
277
672000
3000
und mit jemand Dritten Sex haben wollen.
11:30
The other way in whichwelche our genesGene can sometimesmanchmal leadführen us astrayin die Irre
278
675000
2000
Eine andere Art, wie unsere Gene uns manchmal auf den Irrweg führen können,
11:32
is in socialSozial statusStatus.
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677000
2000
ist der gesellschaftliche Status.
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We are very acutelyakut awarebewusst of our socialSozial statusStatus
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679000
3000
Unser gesellschaftlicher Status ist uns sehr wohl bewusst
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and always seeksuchen to furtherdes Weiteren and increaseerhöhen, ansteigen it.
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682000
4000
und wir versuchen ihn weiter zu fördern und zu steigern.
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Now in the animalTier worldWelt, there is only one way to increaseerhöhen, ansteigen statusStatus,
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3000
Im Tierreich gibt es nur eine Möglichkeit den Status zu steigern,
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and that's dominanceDominanz.
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das ist Dominanz.
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I seizeNutzen Sie commandBefehl by physicalphysisch prowessFähigkeiten,
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Ich übernehme das Kommando durch physische Fähigkeiten
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and I keep it by beatingPrügel my chestBrust,
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und behalte es in dem ich auf meine Brust klopfe
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and you make submissiveDevot gesturesGesten.
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und Sie Gesten der Unterwerfung machen.
11:52
Now, the humanMensch has a wholeganze other way to riseerhebt euch to the topoben,
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Menschen können ganz anders zur Spitze aufsteigen
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and that is a prestigePrestige routeRoute,
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700000
2000
und das geht über den Weg des Prestiges.
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whichwelche is freelyfrei conferredübertragenen.
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das sich frei übertragen lässt.
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SomeoneJemand has expertiseSachverstand and knowledgeWissen, and knowsweiß how to do things,
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3000
Jemand hat Kompetenz und Wissen und weiß, wie man Dinge tut,
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and we give that personPerson statusStatus.
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2000
und dieser Person verleihen wir Status.
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And that's clearlydeutlich the way for us to createerstellen manyviele more nichesNischen of statusStatus
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709000
4000
So können wir ganz klar mehr Statusnischen schaffen,
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so that people don't have to be lowerniedriger on the statusStatus hierarchyHierarchie
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3000
so dass Menschen in der gesellschaftlichen Hierarchie
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as they are in the animalTier worldWelt.
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716000
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nicht niedriger sein müssen als in der Tierwelt.
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The dataDaten isn't terriblyfürchterlich supportiveunterstützend of moneyGeld buyingKauf happinessGlück.
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3000
Die Daten unterstützen nicht gerade die Ideen, dass Geld Glück kaufen kann.
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But it's not irrelevantirrelevant.
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2000
Aber es ist auch nicht unerheblich.
12:18
So if you look at questionsFragen like this, life satisfactionBefriedigung,
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3000
Wenn man sich Fragen wie Zufriedenheit mit dem Leben anschaut
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you see life satisfactionBefriedigung going up with eachjede einzelne rungSprosse of incomeEinkommen.
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3000
zeigt sich, dass diese mit jeder Einkommensstufe steigt.
12:24
You see mentalgeistig distressNot going up with lowerniedriger incomeEinkommen.
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Seelisches Leid steigt mit geringerem Einkommen.
12:28
So clearlydeutlich there is some effectbewirken.
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Klar besteht hier eine Wirkung.
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But the effectbewirken is relativelyverhältnismäßig smallklein.
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2000
Aber diese Wirkung ist recht gering.
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And one of the problemsProbleme with moneyGeld is materialismMaterialismus.
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737000
3000
Eines der Probleme an Geld ist der Materialismus.
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What happensdas passiert when people pursueverfolgen moneyGeld too avidlyeifrig,
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3000
Wenn Menschen dem Geld zu eifrig nachjagen,
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is they forgetvergessen about the realecht basicBasic pleasuresVergnügen of life.
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3000
vergessen sie die grundlegenden Vergnügen des Lebens.
12:41
So we have here, this couplePaar.
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746000
2000
Hier haben wir dieses Paar.
12:43
"Do you think the less-fortunateweniger Glück are havingmit better sexSex?"
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748000
2000
"Glauben Sie, dass die weniger Reichen besseren Sex haben?"
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And then this kidKind over here is sayingSprichwort, "LeaveVerlassen me aloneallein with my toysSpielzeug."
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2000
Dieses Kind hier sagt: "Lass mich allein mit meinen Spielsachen."
12:47
So one of the things is that it really takes over.
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Eine Sache ist, dass es wirklich Überhand nimmt.
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That wholeganze dopamine-wantingDopamin-wollen systemSystem
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Das gesamte Dopamin-Wollen-System übernimmt
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takes over and derailsentgleist from any of the pleasureVergnügen systemSystem.
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und entgleist von allen diesen Vergnügenssystemen.
12:55
MaslowMaslow had this ideaIdee back in the 1950s
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2000
In den 1950ern hatte Maslow die Idee,
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that as people riseerhebt euch aboveüber theirihr biologicalbiologisch needsBedürfnisse,
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3000
dass Menschen ihre biologischen Bedürfnisse
13:00
as the worldWelt becomeswird safersicherer
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in einer sichereren Welt überwinden würden,
13:02
and we don't have to worrySorge about basicBasic needsBedürfnisse beingSein metgetroffen --
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3000
wo wir uns nicht um unsere Grundbedürfnisse sorgen müssten,
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our biologicalbiologisch systemSystem, whateverwas auch immer motivatesmotiviert us, is beingSein satisfiedzufrieden --
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770000
4000
unser biologisches System, was uns auch immer motiviert, befriedigt würde --
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we can riseerhebt euch aboveüber them, to think beyonddarüber hinaus ourselvesuns selbst
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3000
und wir über sie hinaus wachsen, weiter denken würden,
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towardzu self-actualizationSelbstaktualisierung or transcendenceTranszendenz,
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3000
hin zu Selbstverwirklichung oder Transzendenz
13:15
and riseerhebt euch aboveüber the materialistMaterialist.
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2000
und über den Materialismus hinaus wachsen würden.
13:17
So to just quicklyschnell concludedaraus schließen with some briefkurz dataDaten
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782000
3000
Ich möchte kurz mit einigen Daten schließen,
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that suggestsschlägt vor this mightMacht be so.
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785000
3000
die das zu untermauern scheinen.
13:23
One is people who underwentunterzog sich what is callednamens a quantumQuantum changeVeränderung:
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788000
3000
Einmal geht es um Menschen, die eine so genannte Quantenänderung durchgemacht haben,
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they feltFilz theirihr life and theirihr wholeganze valuesWerte had changedgeändert.
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791000
3000
die fühlten, dass sich ihr Leben und ihre Werte geändert hatten.
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And sure enoughgenug, if you look at the kindsArten of valuesWerte that come in,
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794000
3000
Tatsächlich sehen Sie bei den betreffenden Werten,
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you see wealthReichtum, adventureAbenteuer, achievementLeistung, pleasureVergnügen, funSpaß, be respectedrespektierte,
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3000
vor der Veränderung Reichtum, Abenteuer, Erfolg, Vergnügen,
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before the changeVeränderung,
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Spaß, Respektiert werden und hinterher
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and much more post-materialistPostmateriellen valuesWerte after.
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sehr viele postmaterialistische Werte
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WomenFrauen had a wholeganze differentanders setSet of valueWert shiftsVerschiebungen.
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3000
Frauen hatten einen ganz anderen Wertewandel.
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But very similarlyähnlich, the only one that survivedüberlebt there was happinessGlück.
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Nur Glück blieb übrig.
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They wentging from attractivenessAttraktivität and happinessGlück and wealthReichtum and self-controlSelbstkontrolle
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Sie gingen von Attraktivität, Glück und Reichtum
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to generosityGroßzügigkeit and forgivenessVergebung.
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zu Selbstkontrolle, Großzügigkeit und Vergeben.
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I endEnde with a fewwenige quotesZitate.
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Ich möchte mit einigen Zitaten schließen.
13:55
"There is only one questionFrage:
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"Es gibt nur eine Frage:
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How to love this worldWelt?"
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Wie kann man diese Welt lieben."
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And RilkeRilke, "If your dailyTäglich life seemsscheint poorArm,
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Dazu Rilke: "Wenn Ihr Alltag arm erscheint,
14:02
do not blameSchuld it; blameSchuld yourselfdich selber.
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827000
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geben Sie nicht dem Alltag Schuld sondern sich selbst.
14:04
Tell yourselfdich selber that you are not poetDichter enoughgenug
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829000
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Sagen Sie sich, dass Sie nicht genug Dichter sind,
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to call forthher its richesReichtümer."
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um die Reichtümer des Alltags zu wecken."
14:09
"First, say to yourselfdich selber what you would be.
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"Sagen Sie sich zuerst, was Sie sein könnten.
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Then do what you have to do."
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Tun Sie dann, was dazu nötig ist."
14:13
Thank you.
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2000
Vielen Dank.
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(ApplauseApplaus)
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(Applaus)
Translated by Myriam Bastian
Reviewed by Lex Asobo

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ABOUT THE SPEAKER
Nancy Etcoff - Evolutionary psychologist
Nancy Etcoff is part of a new vanguard of cognitive researchers asking: What makes us happy? Why do we like beautiful things? And how on earth did we evolve that way?

Why you should listen

In her book Survival of the Prettiest, Nancy Etcoff refutes the social origins of beauty, in favor of far more prosaic and evolutionary explanations. Looking for a partner with clear skin? You're actually checking for parasites. And let's just say there's a reason high heels are always in fashion.

Her recent research into the question of happiness exposes results that not only are surprising but reinforce things we should've known all along: like the fact that having flowers in the house really does make us happier. As the instructor of "The Science of Happiness" at Harvard Medical School and the director of the Program in Aesthetics and Well Being at Massachusetts General Hospital, Nancy Etcoff is uniquely qualified to solve the mysteries of contentment.

More profile about the speaker
Nancy Etcoff | Speaker | TED.com

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