TED2004
Nancy Etcoff: Happiness and its surprises
Nancy Etcoff: A boldogság és meglepetései
Filmed:
Readability: 4.2
2,016,260 views
Nancy Etcoff gondolkozáskutató a boldogsággal foglalkozik, hogyan próbáljuk elérni és fokozni, mennyire nincs beépítve mindennapjainkba; és elemzi testünkre gyakorolt meglepő hatásait.
Nancy Etcoff - Evolutionary psychologist
Nancy Etcoff is part of a new vanguard of cognitive researchers asking: What makes us happy? Why do we like beautiful things? And how on earth did we evolve that way? Full bio
Nancy Etcoff is part of a new vanguard of cognitive researchers asking: What makes us happy? Why do we like beautiful things? And how on earth did we evolve that way? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
This is called Hooked on a Feeling:
0
0
2000
Érzelmi függőség,
00:17
The Pursuit of Happiness and Human Design.
1
2000
2000
a boldogság keresése és az emberi modell.
00:19
I put up a somewhat dour Darwin,
2
4000
2000
A morcos Darwinnal kezdtem,
00:21
but a very happy chimp up there.
3
6000
2000
de boldog majommal ellensúlyoztam.
00:23
My first point is that the pursuit of happiness is obligatory.
4
8000
3000
Első tételem: a boldogságkeresés kötelező.
00:26
Man wishes to be happy, only wishes to be happy,
5
11000
3000
Boldogok szeretnénk lenni, csak boldogok,
00:29
and cannot wish not to be so.
6
14000
3000
és semmi mást nem óhajtunk.
00:32
We are wired to pursue happiness,
7
17000
2000
Boldogságkeresésre vagyunk alkotva,
00:34
not only to enjoy it, but to want more and more of it.
8
19000
3000
nemcsak az élvezetére,
hanem fokozott hajszolására is.
hanem fokozott hajszolására is.
00:37
So given that that's true,
9
22000
2000
Ha ez így van,
00:39
how good are we at increasing our happiness?
10
24000
4000
mennyire értünk boldogságunk fokozásához?
00:43
Well, we certainly try.
11
28000
2000
Mindenesetre próbálkozunk.
00:45
If you look on the Amazon site, there are over 2,000 titles
12
30000
3000
Ha az Amazon oldalra látogatunk,
több mint 2 000 címet találunk:
több mint 2 000 címet találunk:
00:48
with advice on the seven habits, the nine choices,
13
33000
3000
tanácsokkal hét viselkedési mintáról,
kilenc lehetőséggel,
kilenc lehetőséggel,
00:51
the 10 secrets,
14
36000
2000
a tíz titokkal,
00:53
the 14,000 thoughts that are supposed to bring happiness.
15
38000
3000
és 14 000 boldogságot hozó gondolattal.
00:56
Now another way we try to increase our happiness
16
41000
2000
A másik módszer,
ha kuruzsoljuk magunkat.
00:58
is we medicate ourselves.
17
43000
2000
01:00
And so there's over 120 million prescriptions out there for antidepressants.
18
45000
4000
Eközben 120 millió
antidepresszáns-receptet állítanak ki.
antidepresszáns-receptet állítanak ki.
01:04
Prozac was really the first absolute blockbuster drug.
19
49000
3000
A Prozac volt az első befutó gyógyszer.
01:07
It was clean, efficient, there was no high,
20
52000
3000
Tiszta, hatékony, nem volt túladagolás,
01:10
there was really no danger, it had no street value.
21
55000
3000
veszélytelen volt,
nem árulták kábítószerként.
nem árulták kábítószerként.
01:13
In 1995,
22
58000
2000
1995-ben
01:15
illegal drugs were a $400 billion business,
23
60000
3000
az illegális szerek kereskedelme
400 milliárd dollár volt,
400 milliárd dollár volt,
01:18
representing eight percent of world trade,
24
63000
2000
a világkereskedelem 8%-a,
01:20
roughly the same as gas and oil.
25
65000
2000
az olaj és gáz nagyságrendjével egyező.
01:22
These routes to happiness haven't really increased happiness very much.
26
67000
4000
Ezek a boldogsághoz vezető utak
nem hoztak jelentős eredményt.
nem hoztak jelentős eredményt.
01:26
One problem that's happening now is,
27
71000
2000
Az a helyzet,
01:28
although the rates of happiness
28
73000
2000
hogy a boldogság aránya lapos,
01:30
are about as flat as the surface of the moon,
29
75000
2000
mint a Holdfelszín,
01:32
depression and anxiety are rising.
30
77000
2000
de a depresszió és a szorongás nő.
01:34
Some people say this is because we have better diagnosis,
31
79000
4000
Egyesek szerint ez
a jobb diagnosztika miatt van,
a jobb diagnosztika miatt van,
01:38
and more people are being found out.
32
83000
2000
gyakrabban felismerjük.
01:40
It isn't just that. We're seeing it all over the world.
33
85000
3000
De nem csak emiatt; világjelenség.
01:43
In the United States right now
34
88000
2000
Jelenleg az USA-ban
01:45
there are more suicides than homicides.
35
90000
2000
több öngyilkosság van, mint gyilkosság.
01:47
There is a rash of suicide in China.
36
92000
2000
Kínában öngyilkossági hullám van.
01:49
And the World Health Organization predicts
37
94000
2000
Az Egészségügyi Világszervezet
előrejelzése szerint
előrejelzése szerint
01:51
by the year 2020
38
96000
2000
2020-ra
01:53
that depression will be
39
98000
2000
a depresszió lesz
01:55
the second largest cause of disability.
40
100000
2000
a második legelterjedtebb
fogyatékossági tényező.
fogyatékossági tényező.
01:57
Now the good news here
41
102000
2000
A jó hír,
hogy kutatások szerint
01:59
is that if you take surveys from around the world,
42
104000
2000
világszerte az emberek 3/4-e állítja,
02:01
we see that about three quarters of people
43
106000
2000
02:03
will say they are at least pretty happy.
44
108000
2000
hogy elég boldog.
02:05
But this does not follow any of the usual trends.
45
110000
4000
De ez semmi hagyományos
tendenciát sem követ.
tendenciát sem követ.
02:09
For example, these two show great growth in income,
46
114000
3000
Pl. ez a két görbe nagy
jövedelememelkedést mutat,
jövedelememelkedést mutat,
02:12
absolutely flat happiness curves.
47
117000
2000
de teljesen lapos a boldogsággörbe.
02:14
My field, the field of psychology,
48
119000
3000
Az én területem,
a pszichológia sem tett sokat,
02:17
hasn't done a whole lot
49
122000
2000
02:19
to help us move forward in understanding human happiness.
50
124000
3000
hogy megértsük az emberi boldogságot.
02:22
In part, we have the legacy of Freud, who was a pessimist,
51
127000
3000
Részben van a pesszimista Freud hagyatéka,
aki szerint a boldogságkeresés
kudarcra van ítélve,
kudarcra van ítélve,
02:25
who said that pursuit of happiness is a doomed quest,
52
130000
2000
02:27
is propelled by infantile aspects of the individual
53
132000
4000
mert gyermeki személyiségünk mozgatja,
amely nem érhető el a valóságban.
02:31
that can never be met in reality.
54
136000
2000
02:33
He said, "One feels inclined to say
55
138000
3000
"A boldogság föltételezése is illúzió,
02:36
that the intention that man should be happy
56
141000
2000
mert az ember boldogságát
02:38
is not included in the plan of creation."
57
143000
3000
a teremtés terve nem foglalja magába."
02:41
So the ultimate goal of psychoanalytic psychotherapy
58
146000
3000
A pszichoanalízis terápiás végcélját
02:44
was really what Freud called ordinary misery.
59
149000
3000
Freud banális lehangoltságnak nevezte.
02:47
(Laughter)
60
152000
2000
(Nevetés)
02:49
And Freud in part reflects
61
154000
3000
Freud rámutat,
02:52
the anatomy of the human emotion system --
62
157000
3000
hogy az ember érzelmi rendszerének
02:55
which is that we have both a positive and a negative system,
63
160000
4000
pozitív és negatív oldala van,
02:59
and our negative system
64
164000
2000
és a negatív rendszerünk
03:01
is extremely sensitive.
65
166000
2000
különösen érzékeny.
03:03
So for example, we're born loving the taste of something sweet
66
168000
3000
Pl. az édes ízt kedveljük születésünktől,
03:06
and reacting aversively to the taste of something bitter.
67
171000
4000
de idegenkedünk a keserű íztől.
Azt is kimutatták, hogy az emberek
jobban idegenkednek a vesztéstől,
jobban idegenkednek a vesztéstől,
03:10
We also find that people are more averse to losing
68
175000
3000
03:13
than they are happy to gain.
69
178000
3000
mint amennyire örülnek a nyerésnek.
03:16
The formula for a happy marriage
70
181000
2000
A boldog házasság receptje:
03:18
is five positive remarks, or interactions,
71
183000
3000
öt pozitív megjegyzés vagy cselekvés
03:21
for every one negative.
72
186000
2000
minden egyes negatívra.
03:23
And that's how powerful the one negative is.
73
188000
3000
Ennyire hatásos a negatív élmény.
03:26
Especially expressions of contempt or disgust,
74
191000
3000
Főleg a lenéző és ócsároló kifejezések.
03:29
well you really need a lot of positives to upset that.
75
194000
4000
Tényleg csak sok pozitív
visszajelzés ellensúlyozza.
visszajelzés ellensúlyozza.
03:33
I also put in here the stress response.
76
198000
3000
Idetartozik a reagálás a stresszre.
Az azonnali veszélyre
vagyunk berendezkedve,
vagyunk berendezkedve,
03:36
We're wired for dangers that are immediate,
77
201000
2000
03:38
that are physical, that are imminent,
78
203000
2000
melyek fizikaiak, fenyegetők,
03:40
and so our body goes into an incredible reaction
79
205000
3000
és testünk azonnal reagál:
03:43
where endogenous opioids come in.
80
208000
2000
endogén opioidok keletkeznek.
03:45
We have a system that is really ancient,
81
210000
2000
Rendszerünk tényleg ősi,
03:47
and really there for physical danger.
82
212000
2000
és a fizikai veszélyre való.
03:49
And so over time, this becomes a stress response,
83
214000
3000
Idővel ez lett a stresszre adott válasz,
03:52
which has enormous effects on the body.
84
217000
2000
melynek jelentős testi hatása van.
03:54
Cortisol floods the brain;
85
219000
2000
Agyunkat elönti a kortizol,
03:56
it destroys hippocampal cells and memory,
86
221000
3000
tönkreteszi a hipokampusz
sejtjeit és a memóriát,
sejtjeit és a memóriát,
03:59
and can lead to all kinds of health problems.
87
224000
2000
és betegségek kialakulásához vezet.
04:01
But unfortunately, we need this system in part.
88
226000
3000
Sajnos, bizonyos fokig
szükségünk van e rendszerre.
szükségünk van e rendszerre.
04:04
If we were only governed by pleasure
89
229000
2000
Ha csak a kellemes dolgok irányítanának,
04:06
we would not survive.
90
231000
2000
akkor nem maradnánk életben.
04:08
We really have two command posts.
91
233000
2000
Valóban két irányítási központunk van.
04:10
Emotions are short-lived intense responses
92
235000
2000
Az érzelmek múlékony erős reagálások
04:12
to challenge and to opportunity.
93
237000
3000
kihívásokra és lehetőségekre.
04:15
And each one of them allows us to click into alternate selves
94
240000
3000
Mindegyik lehetőséget nyújt
önmagunk újabb kifejezésére,
önmagunk újabb kifejezésére,
04:18
that tune in, turn on, drop out
95
243000
2000
amelyik ráhangolódik, beindul, töröl
04:20
thoughts, perceptions, feelings and memories.
96
245000
3000
gondolatokat, észleléseket,
érzéseket és emlékeket.
érzéseket és emlékeket.
Hajlunk az érzelmeket
csupán érzéseknek tekinteni.
csupán érzéseknek tekinteni.
04:23
We tend to think of emotions as just feelings.
97
248000
2000
04:25
But in fact, emotions are an all-systems alert
98
250000
2000
De valójában az érzelmek
indítanak be minden rendszert:
indítanak be minden rendszert:
04:27
that change what we remember,
99
252000
2000
határozzák meg emlékeinket,
04:29
what kind of decisions we make,
100
254000
2000
döntéseinket,
04:31
and how we perceive things.
101
256000
2000
és hogyan észleljük a valóságot.
04:33
So let me go forward to the new science of happiness.
102
258000
2000
Nézzük a boldogság új tudományát!
04:35
We've come away from the Freudian gloom,
103
260000
2000
Eltávolodtunk a freudi pesszimizmustól,
04:37
and people are now actively studying this.
104
262000
3000
és mindenki aktívan kutatja.
04:40
And one of the key points in the science of happiness
105
265000
2000
A boldogság tudományának lényege,
04:42
is that happiness and unhappiness
106
267000
2000
hogy a boldogság és a boldogtalanság
04:44
are not endpoints of a single continuum.
107
269000
3000
nem a skála két végpontja.
04:47
The Freudian model is really one continuum
108
272000
3000
Freud modelljében egy kontinuum van:
04:50
that, as you get less miserable,
109
275000
2000
ahogy csökken a lehangoltságunk,
04:52
you get happier.
110
277000
2000
úgy nő a boldogságunk.
04:54
And that isn't true -- when you get less miserable,
111
279000
2000
Ez nem igaz: aki kevésbé lehangolt,
04:56
you get less miserable.
112
281000
2000
az csak kevésbé lehangolt.
04:58
And that happiness is a whole other end of the equation.
113
283000
3000
A boldogság teljesen más kérdés.
05:01
And it's been missing. It's been missing from psychotherapy.
114
286000
3000
Ez kimaradt, teljesen hiányzik
a pszichoterápiából.
a pszichoterápiából.
05:04
So when people's symptoms go away, they tend to recur,
115
289000
3000
A tünetek elmúltával
utána hajlamosak kiújulni,
utána hajlamosak kiújulni,
05:07
because there isn't a sense of the other half --
116
292000
2000
mert nem érzékeljük a másik végletet:
05:09
of what pleasure, happiness, compassion, gratitude,
117
294000
3000
a kellemest, a boldogságot,
az együttérzést, a hálát,
az együttérzést, a hálát,
05:12
what are the positive emotions.
118
297000
2000
melyek pozitív érzelmek.
05:14
And of course we know this intuitively,
119
299000
2000
Persze, ösztönösen tudjuk,
05:16
that happiness is not just the absence of misery.
120
301000
3000
hogy a boldogság
nem csak a lehangoltság hiánya.
nem csak a lehangoltság hiánya.
05:19
But somehow it was not put forward until very recently,
121
304000
3000
De nem fogalmaztuk meg napjainkig,
05:22
seeing these as two parallel systems.
122
307000
3000
hogy két párhuzamos rendszerről van szó.
05:25
So that the body can both look for opportunity
123
310000
3000
Egyidejűleg keresheti
testünk a lehetőséget,
testünk a lehetőséget,
05:28
and also protect itself from danger, at the same time.
124
313000
2000
miközben óvja magát a veszélytől.
05:30
And they're sort of two reciprocal
125
315000
2000
Ez két viszonos,
dinamikusan kapcsolódó rendszer.
05:32
and dynamically interacting systems.
126
317000
2000
05:34
People have also wanted to deconstruct.
127
319000
2000
Leegyszerűsítettük a kifejezést.
05:36
We use this word "happy,"
128
321000
2000
A boldogság
igen bő gyűjtőfogalom.
05:38
and it's this very large umbrella of a term.
129
323000
2000
05:40
And then three emotions for which there are no English words:
130
325000
3000
Íme három érzelem,
melyeket lehetetlen lefordítani:
melyeket lehetetlen lefordítani:
05:43
fiero, which is the pride in accomplishment of a challenge;
131
328000
4000
a fiero a feladat megoldása
okozta büszkeséget jelenti,
okozta büszkeséget jelenti,
05:47
schadenfreude, which is happiness in another's misfortune,
132
332000
4000
a Schadenfreude
a más baján érzett boldogság,
a más baján érzett boldogság,
05:51
a malicious pleasure;
133
336000
2000
a káröröm,
05:53
and naches, which is a pride and joy in one's children.
134
338000
3000
s a naches, a gyerekeink miatt
érzett büszkeséget és örömöt jelenti.
érzett büszkeséget és örömöt jelenti.
05:56
Absent from this list, and absent from any discussions of happiness,
135
341000
3000
Kimaradt a listából és általában
a boldogságtémából
a boldogságtémából
05:59
are happiness in another's happiness.
136
344000
2000
a más boldogsága miatt érzett boldogság.
06:01
We don't seem to have a word for that.
137
346000
3000
Nincs rá kifejezésünk.
06:04
We are very sensitive to the negative,
138
349000
2000
Érzékenyen reagálunk a negatívumokra,
06:06
but it is in part offset by the fact
139
351000
2000
de csak részben észleljük
06:08
that we have a positivity.
140
353000
2000
a pozitív dolgokat.
06:10
We're also born pleasure-seekers.
141
355000
2000
Született boldogságkeresők vagyunk.
06:12
Babies love the taste of sweet
142
357000
2000
A csecsemők kedvelik az édes ízt,
06:14
and hate the taste of bitter.
143
359000
2000
és utálják a keserűt.
06:16
They love to touch smooth surfaces rather than rough ones.
144
361000
3000
Szeretik a puha felületet,
de a durvát nem.
de a durvát nem.
06:19
They like to look at beautiful faces
145
364000
2000
Jobban szeretik a szép arcokat,
06:21
rather than plain faces.
146
366000
2000
mint a fapofát.
06:23
They like to listen to consonant melodies
147
368000
2000
A kellemes zenét kedvelik,
06:25
instead of dissonant melodies.
148
370000
2000
nem a hangzavarost.
06:27
Babies really are born
149
372000
2000
A csecsemőknek
velük született érzékük van a kellemesre.
06:29
with a lot of innate pleasures.
150
374000
2000
06:31
There was once a statement made by a psychologist
151
376000
3000
Egy pszichológus egykoron azt állította,
06:34
that said that 80 percent of the pursuit of happiness
152
379000
3000
hogy a boldogságkeresés 80%-ában
genetikai tényezők játszanak közre.
06:37
is really just about the genes,
153
382000
2000
06:39
and it's as difficult to become happier as it is to become taller.
154
384000
3000
Ugyanúgy nehéz boldogabbnak lenni,
mint elérni, hogy magasabbak legyünk.
mint elérni, hogy magasabbak legyünk.
06:42
That's nonsense.
155
387000
2000
Micsoda butaság!
06:44
There is a decent contribution to happiness from the genes --
156
389000
3000
A gének valamennyire
közrejátszanak a boldogságban,
közrejátszanak a boldogságban,
06:47
about 50 percent --
157
392000
2000
úgy 50%-ban,
06:49
but there is still that 50 percent that is unaccounted for.
158
394000
3000
de marad 50%, melyre nincs magyarázat.
06:52
Let's just go into the brain for a moment,
159
397000
2000
Vizsgáljuk meg az agyat,
06:54
and see where does happiness
160
399000
2000
lássuk, hogy a boldogság
06:56
arise from in evolution.
161
401000
2000
az evolúcióból ered-e?
06:58
We have basically at least two systems here,
162
403000
3000
Itt legalább két rendszer működik,
07:01
and they both are very ancient.
163
406000
2000
és mindkettő nagyon ősi.
07:03
One is the reward system,
164
408000
2000
Az egyik a jutalmazás rendszere,
07:05
and that's fed by the chemical dopamine.
165
410000
2000
melyet a dopamin vegyi anyag táplál.
07:07
And it starts in the ventral tegmental area.
166
412000
3000
A középagy sisakrészének
elejéből indul ki.
elejéből indul ki.
07:10
It goes to the nucleus accumbens,
167
415000
2000
A jutalmazási központba megy,
onnan pedig a prefrontális kéregbe,
07:12
all the way up to the prefrontal cortex, orbital frontal cortex,
168
417000
2000
07:14
where decisions are made, high level.
169
419000
2000
ahol magas szintű döntéseket hozunk.
07:16
This was originally seen as a system
170
421000
2000
Ez volt eredendően
07:18
that was the pleasure system of the brain.
171
423000
2000
az agy jutalmazó rendszere.
07:20
In the 1950s,
172
425000
2000
Az 1950-es években
07:22
Olds and Milner put electrodes into the brain of a rat.
173
427000
3000
Olds és Milner elektródokat
helyeztek patkány agyába.
helyeztek patkány agyába.
07:25
And the rat would just keep pressing that bar
174
430000
3000
A patkány állandóan nyomogatta a kart,
07:28
thousands and thousands and thousands of times.
175
433000
2000
több ezerszámra.
07:30
It wouldn't eat. It wouldn't sleep. It wouldn't have sex.
176
435000
3000
Inkább nem evett, nem aludt,
és nem párosodott.
és nem párosodott.
07:33
It wouldn't do anything but press this bar.
177
438000
2000
Semmi mást nem tett,
csak a kart nyomogatta.
csak a kart nyomogatta.
07:35
So they assumed
178
440000
2000
Feltételezték,
hogy ez lehet az agy orgazmatronja.
07:37
this must be, you know, the brain's orgasmatron.
179
442000
2000
07:39
It turned out that it wasn't,
180
444000
2000
Kiderült, hogy nem az,
07:41
that it really is a system of motivation,
181
446000
2000
valójában motiváló rendszer,
07:43
a system of wanting.
182
448000
2000
a vágy rendszere.
07:45
It gives objects what's called incentive salience.
183
450000
3000
Tárgyakat serkentő vonással ruház fel.
07:48
It makes something look so attractive
184
453000
2000
Olyan vonzóvá teszi őket,
07:50
that you just have to go after it.
185
455000
2000
hogy meg kell szereznünk.
07:52
That's something different
186
457000
2000
Különbözik
07:54
from the system that is the pleasure system,
187
459000
3000
a jutalomrendszertől,
07:57
which simply says, "I like this."
188
462000
2000
amely "tetszik nekem" elven működik.
07:59
The pleasure system, as you see,
189
464000
2000
A jutalmazórendszer, mint látjuk,
08:01
which is the internal opiates, there is a hormone oxytocin,
190
466000
3000
belső opiátokon alapszik, oxitocint,
08:04
is widely spread throughout the brain.
191
469000
2000
„boldogsághormont” szabadít fel az agyban.
08:06
Dopamine system, the wanting system,
192
471000
2000
A dopaminrendszer, a vágy rendszere
08:08
is much more centralized.
193
473000
2000
sokkal központosabb.
08:10
The other thing about positive emotions is that they have a universal signal.
194
475000
3000
A pozitív érzelmeknek
egységes jelrendszerük van.
egységes jelrendszerük van.
08:13
And we see here the smile.
195
478000
2000
Ez a mosoly.
08:15
And the universal signal is not just raising the corner of the lips
196
480000
3000
Ez a nemzetközi jel nem azonos
az ajak sarkának a járomcsont fele
történő megemelésével.
történő megemelésével.
08:18
to the zygomatic major.
197
483000
2000
08:20
It's also crinkling the outer corner of the eye,
198
485000
3000
A külső szemzug is ráncolódik,
08:23
the orbicularis oculi.
199
488000
3000
vagyis a szem körüli izom,
az orbicularis oculi.
az orbicularis oculi.
08:26
So you see, even 10-month-old babies, when they see their mother,
200
491000
3000
Még a tíz hónapos gyerekek is
08:29
will show this particular kind of smile.
201
494000
2000
így mosolyognak édesanyjukra.
08:31
Extroverts use it more than introverts.
202
496000
2000
Extrovertáltaknál gyakoribb,
mint introvertáltaknál.
mint introvertáltaknál.
08:33
People who are relieved of depression
203
498000
2000
A depresszióból kilábalók
08:35
show it more after than before.
204
500000
2000
gyakrabban alkalmazzák, mint előtte.
08:37
So if you want to unmask a true look of happiness,
205
502000
3000
Ha a boldogság igazi
arcát szeretnénk látni,
arcát szeretnénk látni,
08:40
you will look for this expression.
206
505000
2000
akkor ezt a kifejezést keressük.
08:42
Our pleasures are really ancient.
207
507000
2000
Az örömérzés ősi érzés,
08:44
And we learn, of course, many, many pleasures,
208
509000
2000
és nagyon sokféle lehet.
08:46
but many of them are base. And one of them, of course, is biophilia --
209
511000
3000
De vannak alapérzések, mint a biofilia:
08:49
that we have a response to the natural world
210
514000
2000
a természet szeretete
08:51
that's very profound.
211
516000
2000
belülről fakadó érzelmi vonzódással.
08:53
Very interesting studies
212
518000
2000
Nagyon érdekes tanulmányok
összehasonlították,
összehasonlították,
08:55
done on people recovering from surgery,
213
520000
3000
a műtéti beavatkozás után
08:58
who found that people who faced a brick wall
214
523000
3000
téglafalra vagy fákra, természetre
kitekintők állapotát.
kitekintők állapotát.
09:01
versus people who looked out on trees and nature,
215
526000
3000
Azt találták, hogy a falra tekintők
09:04
the people who looked out on the brick wall
216
529000
2000
tovább voltak a kórházban,
09:06
were in the hospital longer, needed more medication,
217
531000
2000
több gondozást igényeltek,
09:08
and had more medical complications.
218
533000
2000
és több szövődmény alakult ki náluk.
09:10
There is something very restorative about nature,
219
535000
2000
A természet erős helyreállító erejű,
09:12
and it's part of how we are tuned.
220
537000
3000
és ez alkatilag hat ránk.
09:15
Humans, particularly so, we're very imitative creatures.
221
540000
3000
Az emberek különösen utánzó lények.
09:18
And we imitate from almost the second we are born.
222
543000
2000
Utánozunk rögtön születésünk pillanatától.
09:20
Here is a three-week-old baby.
223
545000
2000
Íme egy háromhetes csecsemő.
09:22
And if you stick your tongue out at this baby,
224
547000
2000
Ha nyelvet öltünk rá,
09:24
the baby will do the same.
225
549000
2000
akkor utánozni fogja.
09:26
We are social beings from the beginning.
226
551000
2000
Társas lények vagyunk első pillanattól.
09:28
And even studies of cooperation
227
553000
2000
Együttműködési kutatások kimutatták,
09:30
show that cooperation between individuals
228
555000
2000
hogy az egyének együttműködése során
09:32
lights up reward centers of the brain.
229
557000
3000
a jutalomközpontok beindulnak az agyban.
09:35
One problem that psychology has had
230
560000
2000
A pszichológia rosszul értelmezte
09:37
is instead of looking at this intersubjectivity --
231
562000
2000
az egyének közötti kapcsolatot,
09:39
or the importance of the social brain
232
564000
3000
vagy a társadalmi agy lényegét.
09:42
to humans who come into the world helpless
233
567000
2000
A gyámoltalanul világra jövő csecsemőknél,
09:44
and need each other tremendously --
234
569000
2000
akik rendkívül rá vannak utalva másokra,
09:46
is that they focus instead on the self
235
571000
3000
az egyénre koncentráltak,
09:49
and self-esteem, and not self-other.
236
574000
2000
az önbecsülésre, és nem a kapcsolatra.
09:51
It's sort of "me," not "we."
237
576000
2000
Az én-re, nem a mi-re.
09:53
And I think this has been a really tremendous problem
238
578000
2000
Ez hatalmas feladat,
09:55
that goes against our biology and nature,
239
580000
3000
mert biológiánk és természetünk elleni,
09:58
and hasn't made us any happier at all.
240
583000
2000
és egyáltalán nem tett boldogabbá minket.
10:00
Because when you think about it, people are happiest when in flow,
241
585000
3000
Mert ha belegondolunk,
akkor vagyunk boldogabbak,
akkor vagyunk boldogabbak,
ha flow van, ha magába olvaszt
valami a kinti világban,
valami a kinti világban,
10:03
when they're absorbed in something out in the world,
242
588000
2000
10:05
when they're with other people, when they're active,
243
590000
2000
mikor másokkal vagyunk,
mikor tevékenyek vagyunk,
mikor tevékenyek vagyunk,
10:07
engaged in sports, focusing on a loved one,
244
592000
2000
sportolunk, szerelmünkre figyelünk,
10:09
learning, having sex, whatever.
245
594000
2000
tanulunk, szeretkezünk s í.t.
10:11
They're not sitting in front of the mirror
246
596000
2000
Nem a tükör előtt állva,
10:13
trying to figure themselves out,
247
598000
2000
magunkat kutatva,
10:15
or thinking about themselves.
248
600000
2000
vagy önmagunkról elmélkedve.
10:17
These are not the periods when you feel happiest.
249
602000
3000
Nem ezek a legboldogabb időszakok.
10:20
The other thing is, that a piece of evidence is,
250
605000
2000
Egy másik bizonyíték:
10:22
is if you look at computerized text analysis
251
607000
3000
az öngyilkosságot elkövetők leveleinek
10:25
of people who commit suicide,
252
610000
2000
számítógépes szövegelemzése.
10:27
what you find there, and it's quite interesting,
253
612000
2000
Érdekes dolog derül ki belőlük:
10:29
is use of the first person singular --
254
614000
2000
egyes szám első személyben íródnak,
10:31
"I," "me," "my,"
255
616000
2000
én, nekem, engem,
10:33
not "we" and "us" --
256
618000
2000
és nem mi vagy minket,
10:35
and the letters are less hopeless
257
620000
2000
és íróik kevésbé elesettek,
10:37
than they are really alone.
258
622000
2000
mint inkább magányosak.
10:39
And being alone is very unnatural to the human.
259
624000
4000
A magány egyáltalán
nem természetes az embernek.
nem természetes az embernek.
10:43
There is a profound need to belong.
260
628000
3000
Alapszükséglet a valahova tartozás.
10:46
But there are ways in which our evolutionary history can really trip us up.
261
631000
3000
Az evolúció is vihet tévútra.
10:49
Because, for example, the genes don't care whether we're happy,
262
634000
3000
Pl. a géneket nem izgatja a boldogságunk,
10:52
they care that we replicate,
263
637000
2000
csak szaporodjunk,
10:54
that we pass our genes on.
264
639000
2000
és adjuk tovább a géneket.
10:56
So for example we have three systems
265
641000
2000
Pl. három rendszer is
szolgálja a reprodukciónkat,
szolgálja a reprodukciónkat,
10:58
that underlie reproduction, because it's so important.
266
643000
3000
mert ez olyan mértékben fontos dolog.
11:01
There's lust, which is just wanting to have sex.
267
646000
3000
Ez a közösülésre ösztönző testi vágy,
11:04
And that's really mediated by the sex hormones.
268
649000
3000
a nemi hormonok játszanak közre benne;
11:07
Romantic attraction,
269
652000
2000
A romantikus vonzalom,
11:09
that gets into the desire system.
270
654000
2000
mikor bekerül a vágyrendszerbe.
11:11
And that's dopamine-fed. And that's, "I must have this one person."
271
656000
3000
Végül a dopamin táplálta érzés:
"Ő az enyém kell legyen!"
"Ő az enyém kell legyen!"
11:14
There's attachment, which is oxytocin,
272
659000
2000
A ragaszkodás az oxitocinon és opiátokon
keresztül alakul ki,
keresztül alakul ki,
11:16
and the opiates, which says, "This is a long-term bond."
273
661000
3000
mely a tartós kapcsolatokat rögzíti.
11:19
See the problem is that, as humans, these three can separate.
274
664000
3000
A gond, hogy az emberek
képesek különválasztani őket.
képesek különválasztani őket.
11:22
So a person can be in a long term attachment,
275
667000
3000
Élhetnek tartós kapcsolatban,
11:25
become romantically infatuated with someone else,
276
670000
2000
miközben romantikusan másba habarodnak,
11:27
and want to have sex with a third person.
277
672000
3000
és megkívánnak egy harmadikat.
11:30
The other way in which our genes can sometimes lead us astray
278
675000
2000
Másik helyzet, mikor génjeink
tévútra vezethetnek:
tévútra vezethetnek:
11:32
is in social status.
279
677000
2000
a társadalmi helyzetünk.
11:34
We are very acutely aware of our social status
280
679000
3000
Teljesen tisztában vagyunk
társadalmi helyzetünkkel,
társadalmi helyzetünkkel,
11:37
and always seek to further and increase it.
281
682000
4000
és állandóan keressük az emelését.
11:41
Now in the animal world, there is only one way to increase status,
282
686000
3000
Az állatvilágban egyetlen
előrelépési lehetőség van:
előrelépési lehetőség van:
11:44
and that's dominance.
283
689000
2000
a vezérszerep.
11:46
I seize command by physical prowess,
284
691000
2000
Átveszem a hatalmat
fizikai erőfitogtatással,
fizikai erőfitogtatással,
11:48
and I keep it by beating my chest,
285
693000
2000
megtartom mellkasom veregetésével,
11:50
and you make submissive gestures.
286
695000
2000
és a többiek alázatos gesztusokat tesznek.
11:52
Now, the human has a whole other way to rise to the top,
287
697000
3000
Az emberek kiemelkedésére
teljesen más módszerek vannak,
teljesen más módszerek vannak,
11:55
and that is a prestige route,
288
700000
2000
ez a tekintélyen alapszik,
11:57
which is freely conferred.
289
702000
2000
mely szabadon átruházható.
11:59
Someone has expertise and knowledge, and knows how to do things,
290
704000
3000
Ha valakinek van tapasztalata
és ismerete, és ért dolgokhoz,
és ismerete, és ért dolgokhoz,
12:02
and we give that person status.
291
707000
2000
akkor pozíciót ajánlunk neki.
12:04
And that's clearly the way for us to create many more niches of status
292
709000
4000
Képesek vagyunk több
lehetséges pozíciót kialakítani,
lehetséges pozíciót kialakítani,
12:08
so that people don't have to be lower on the status hierarchy
293
713000
3000
hogy ne legyünk alárendelt helyzetben,
12:11
as they are in the animal world.
294
716000
2000
mint a vadak az állati hierarchiában.
12:13
The data isn't terribly supportive of money buying happiness.
295
718000
3000
Nem támasztják alá adatok,
hogy pénzen vehetünk boldogságot,
hogy pénzen vehetünk boldogságot,
12:16
But it's not irrelevant.
296
721000
2000
de jelentősége nem hanyagolható el.
12:18
So if you look at questions like this, life satisfaction,
297
723000
3000
Pl. az élettel való elégedettség
12:21
you see life satisfaction going up with each rung of income.
298
726000
3000
a jövedelemmel növekszik.
12:24
You see mental distress going up with lower income.
299
729000
4000
A mentális gyötrelem nő
a jövedelem csökkenésével.
a jövedelem csökkenésével.
12:28
So clearly there is some effect.
300
733000
2000
Tisztán látszik, hogy van hatása.
12:30
But the effect is relatively small.
301
735000
2000
De a hatás relatíve csekély.
12:32
And one of the problems with money is materialism.
302
737000
3000
A pénzzel a gond az anyagiasság.
12:35
What happens when people pursue money too avidly,
303
740000
3000
Aki túl mohón töri magát a pénzért,
12:38
is they forget about the real basic pleasures of life.
304
743000
3000
az megfeledkezik
az élet igazi apró örömeiről.
az élet igazi apró örömeiről.
12:41
So we have here, this couple.
305
746000
2000
Pl. vegyük ezt a párt.
"Azt hiszik, hogy a kevésbé
szerencsések jobban szeretkeznek?"
szerencsések jobban szeretkeznek?"
12:43
"Do you think the less-fortunate are having better sex?"
306
748000
2000
12:45
And then this kid over here is saying, "Leave me alone with my toys."
307
750000
2000
Vagy a gyerek kéri: "Hagyjanak
magamra a játékaimmal?"
magamra a játékaimmal?"
12:47
So one of the things is that it really takes over.
308
752000
3000
Az egyik dolog, hogy átveszi a hatalmat.
12:50
That whole dopamine-wanting system
309
755000
2000
Az egész dopamin-vágyrendszer irányít,
12:52
takes over and derails from any of the pleasure system.
310
757000
3000
és félresiklik minden az örömrendszerből.
12:55
Maslow had this idea back in the 1950s
311
760000
2000
Maslow elmélete volt az 50-es években,
12:57
that as people rise above their biological needs,
312
762000
3000
hogy az ember felülemelkedik
a biológiai szükségletein,
a biológiai szükségletein,
13:00
as the world becomes safer
313
765000
2000
ahogy a világa biztonságosabb lesz,
13:02
and we don't have to worry about basic needs being met --
314
767000
3000
és már nem kell nyugtalanítsák
a létszükségletei.
a létszükségletei.
13:05
our biological system, whatever motivates us, is being satisfied --
315
770000
4000
Ha biológiai szükségleteink
bármilyen téren kielégülnek,
bármilyen téren kielégülnek,
13:09
we can rise above them, to think beyond ourselves
316
774000
3000
akkor továbbléphetünk,
meghaladhatjuk önmagunkat
meghaladhatjuk önmagunkat
13:12
toward self-actualization or transcendence,
317
777000
3000
az önmegvalósítás és transzcendencia felé,
13:15
and rise above the materialist.
318
780000
2000
foglalkozhatunk mással
az anyagiasságon kívül.
az anyagiasságon kívül.
13:17
So to just quickly conclude with some brief data
319
782000
3000
Pár igazoló adattal alátámasztva
13:20
that suggests this might be so.
320
785000
3000
gyorsan vonjuk le a következtetést.
13:23
One is people who underwent what is called a quantum change:
321
788000
3000
Először is, aki teljes,
ún. kvantumváltozáson ment át,
ún. kvantumváltozáson ment át,
az érzi, hogy élete
és egész értékrendje megváltozott.
és egész értékrendje megváltozott.
13:26
they felt their life and their whole values had changed.
322
791000
3000
13:29
And sure enough, if you look at the kinds of values that come in,
323
794000
3000
Valóban, ha megnézzük, mik váltak értékké:
13:32
you see wealth, adventure, achievement, pleasure, fun, be respected,
324
797000
3000
a gazdagságot, kalandot, megvalósítást,
örömöt, szórakozást, tiszteletet találjuk
örömöt, szórakozást, tiszteletet találjuk
13:35
before the change,
325
800000
2000
a változás előtt,
13:37
and much more post-materialist values after.
326
802000
4000
de az anyagiasságot meghaladó
értékeket utána.
értékeket utána.
13:41
Women had a whole different set of value shifts.
327
806000
3000
A nők értékrendszere
teljesen eltérően változott.
teljesen eltérően változott.
13:44
But very similarly, the only one that survived there was happiness.
328
809000
3000
Változatlanul megmaradt a boldogság.
13:47
They went from attractiveness and happiness and wealth and self-control
329
812000
3000
A vonzerő, boldogság,
gazdagság és önkontroll helyébe
gazdagság és önkontroll helyébe
13:50
to generosity and forgiveness.
330
815000
3000
a nagylelkűség és megbocsájtás lépett.
13:53
I end with a few quotes.
331
818000
2000
Befejezésül megkérdezem:
13:55
"There is only one question:
332
820000
2000
"Csak az a kérdés:
13:57
How to love this world?"
333
822000
2000
hogyan szeressük ezt a világot?"
13:59
And Rilke, "If your daily life seems poor,
334
824000
3000
És Rilke: "Ne hétköznapjait vádolja,
ha szegényesnek tűnnek;
okolja saját magát,
okolja saját magát,
14:02
do not blame it; blame yourself.
335
827000
2000
mondja inkább azt, hogy a kincsek
elővarázsolásához nem eléggé költő;
elővarázsolásához nem eléggé költő;
14:04
Tell yourself that you are not poet enough
336
829000
2000
14:06
to call forth its riches."
337
831000
3000
mert az alkotó számára nincs
szegénység és közömbös, sivár hely."
szegénység és közömbös, sivár hely."
14:09
"First, say to yourself what you would be.
338
834000
2000
Epiktétosz: "Ha belátod,
14:11
Then do what you have to do."
339
836000
2000
hogy valamit meg kell tenned, tedd meg."
14:13
Thank you.
340
838000
2000
Köszönöm.
(Taps)
14:15
(Applause)
341
840000
1000
ABOUT THE SPEAKER
Nancy Etcoff - Evolutionary psychologistNancy Etcoff is part of a new vanguard of cognitive researchers asking: What makes us happy? Why do we like beautiful things? And how on earth did we evolve that way?
Why you should listen
In her book Survival of the Prettiest, Nancy Etcoff refutes the social origins of beauty, in favor of far more prosaic and evolutionary explanations. Looking for a partner with clear skin? You're actually checking for parasites. And let's just say there's a reason high heels are always in fashion.
Her recent research into the question of happiness exposes results that not only are surprising but reinforce things we should've known all along: like the fact that having flowers in the house really does make us happier. As the instructor of "The Science of Happiness" at Harvard Medical School and the director of the Program in Aesthetics and Well Being at Massachusetts General Hospital, Nancy Etcoff is uniquely qualified to solve the mysteries of contentment.
Nancy Etcoff | Speaker | TED.com