TED2013
Rodney Brooks: Why we will rely on robots
Ρόντνεϊ Μπρούκς: Γιατί θα βασιζόμαστε στα ρομπότ
Filmed:
Readability: 3.4
1,424,847 views
Οι κινδυνολόγοι θεωρούν ότι τα ρομπότ απλά θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους στο χώρο εργασίας. Στην πραγματικότητα, μπορούν να γίνουν βασικοί συνεργάτες μας, δίνοντάς μας το χρόνο να ασχοληθούμε με προκλήσεις λιγότερο βαρετές και μηχανικές. Ο Ρόντνεϊ Μπρούκς επισημαίνει πόσο σημαντικό μπορεί να είναι αυτό καθώς μειώνεται ο αριθμός των ενηλίκων που εργάζονται και διογκώνεται ο αριθμός συνταξιούχων. Μας συστήνει στο Μπάξτερ, το ρομπότ με κινούμενα μάτια και χέρια που αντιδρούν στην αφή, το οποίο θα μπορούσε να δουλεύει μαζί μ' έναν πληθυσμό που γερνάει -- και να μάθει, επίσης, να τον βοηθάει στο σπίτι.
Rodney Brooks - Roboticist
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Well, Arthur C. Clarke,
0
1010
1300
O Άρθουρ Κ. Κλάρκ λοιπόν,
00:14
a famous science fiction writer from the 1950s,
1
2310
3195
πασίγνωστος συγγραφέας επιστημονικής φαντασίας της δεκαετίας του 1950,
00:17
said that, "We overestimate technology in the short term,
2
5505
4022
είχε πει πως, «Υπερεκτιμούμε την τεχνολογία βραχυπρόθεσμα,
00:21
and we underestimate it in the long term."
3
9527
2800
και την υποτιμούμε μακροπρόθεσμα».
00:24
And I think that's some of the fear that we see
4
12327
2417
Και πιστεύω ότι εκεί συγκεντρώνεται ο φόβος που διακρίνουμε
00:26
about jobs disappearing from artificial intelligence and robots.
5
14744
4582
σχετικά με την απώλεια θέσεων εργασίας εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης και των ρομπότ.
00:31
That we're overestimating the technology in the short term.
6
19326
2667
Επειδή δηλαδή υπερεκτιμούμε την τεχνολογία βραχυπρόθεσμα.
00:33
But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term.
7
21993
5378
Ανησυχώ όμως για το αν θα έχουμε την αναγκαία τεχνολογία μακροπρόθεσμα.
00:39
Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing
8
27371
5714
Γιατί τα δημογραφικά στοιχεία θα δείξουν πως υπάρχουν πολλές εργασίες για να γίνουν
00:45
and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future.
9
33085
5375
και πως εμείς, η κοινωνία μας, θα πρέπει να χτιστεί στους ατσάλινους ώμους των ρομπότ στο μέλλον.
00:50
So I'm scared we won't have enough robots.
10
38460
2826
Φοβάμαι λοιπόν πως δεν θα έχουμε αρκετά ρομπότ.
00:53
But fear of losing jobs to technology has been around for a long time.
11
41286
4639
Ο φόβος όμως της απώλειας θέσεων εργασίας λόγω της τεχνολογίας υπάρχει εδώ και καιρό.
00:57
Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie.
12
45925
3952
Το 1957, υπήρχε μια ταινία με τους Σπένσερ Τρέισι, Κάθριν Χέπμπορν.
01:01
So you know how it ended up,
13
49877
1448
Ξέρετε, λοιπόν, πώς κατέληξε,
01:03
Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in
14
51325
4086
ο Σπένσερ Τρέισι έφερε έναν κεντρικό υπολογιστή του 1957,
01:07
to help the librarians.
15
55411
1900
για να βοηθήσει τις βιβλιοθηκαρίους.
01:09
The librarians in the company would do things like answer for the executives,
16
57311
3477
Οι βιβλιοθηκάριοι στην εταιρεία ασχολούνταν με το να απολογούνται για τα στελέχη, όπως
01:12
"What are the names of Santa's reindeer?"
17
60788
3837
«Ποια είναι τα ονόματα των ταράνδων του Άγιου Βασίλη;»
01:16
And they would look that up.
18
64625
1185
Και θα το αναζητούσαν.
01:17
And this mainframe computer was going to help them with that job.
19
65810
2433
Και αυτός ο κεντρικός υπολογιστής θα τους βοηθούσε σ' αυτή τη δουλειά.
01:20
Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job.
20
68243
4083
Φυσικά δεν ήταν χρήση αυτή για έναν κεντρικό υπολογιστή το 1957.
01:24
The librarians were afraid their jobs were going to disappear.
21
72326
3150
Οι βιβλιοθηκάριοι φοβόντουσαν ότι θα χάσουν τις δουλειές τους.
01:27
But that's not what happened in fact.
22
75476
1649
Αλλά στην πραγματικότητα δεν συνέβη αυτό.
01:29
The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957.
23
77125
5255
Οι θέσεις εργασίας των βιβλιοθηκαρίων αυξάνονταν για αρκετό καιρό μετά το 1957.
01:34
It wasn't until the Internet came into play,
24
82380
3114
Μόνο με την έλευση του Διαδικτύου,
01:37
the web came into play and search engines came into play
25
85494
2533
την έλευση του παγκόσμιου ιστού και των μηχανών αναζήτησης
01:40
that the need for librarians went down.
26
88027
2649
μειώθηκε η ανάγκη για βιβλιοθηκάριους.
01:42
And I think everyone from 1957 totally underestimated
27
90676
4207
Και θεωρώ πως όλοι το 1957 υποτίμησαν πλήρως
01:46
the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today.
28
94883
4760
το επίπεδο τεχνολογίας που όλοι μας θα κουβαλούσαμε στα χέρια και στη τσέπη σήμερα.
01:51
And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly --
29
99643
5717
Και μπορούμε απλά να ρωτήσουμε: «Ποια είναι τα ονόματα των ταράνδων του Άγιου Βασίλη;» και να το μάθουμε στη στιγμή --
01:57
or anything else we want to ask.
30
105360
1751
ή οτιδήποτε άλλο θελήσουμε να ρωτήσουμε.
01:59
By the way, the wages for librarians went up faster
31
107111
5599
Παρεμπιπτόντως, οι μισθοί των βιβλιοθηκαρίων αυξήθηκαν ταχύτερα
02:04
than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period,
32
112710
2999
από μισθούς άλλων ειδικοτήτων στις Η.Π.Α. τη συγκεκριμένη περίοδο,
02:07
because librarians became partners of computers.
33
115709
3568
καθώς οι βιβλιοθηκάριοι έγιναν συνέταιροι με τους υπολογιστές.
02:11
Computers became tools, and they got more tools that they could use
34
119277
2883
Οι υπολογιστές έγιναν εργαλεία και είχαν περισσότερα εργαλεία που μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν
02:14
and become more effective during that time.
35
122160
2292
και έγιναν πιο αποδοτικοί κατά τη διάρκεια εκείνης της περιόδου.
02:16
Same thing happened in offices.
36
124452
1792
Το ίδιο πράγμα έγινε και στα γραφεία.
02:18
Back in the old days, people used spreadsheets.
37
126244
2298
Την παλιά εποχή, οι άνθρωποι χρησιμοποιούσαν λογιστικά φύλλα.
02:20
Spreadsheets were spread sheets of paper,
38
128542
2334
Τα λογιστικά φύλλα ήταν διάσπαρτα φύλλα χαρτιού,
02:22
and they calculated by hand.
39
130876
2150
και έκαναν τους υπολογισμούς με το χέρι.
02:25
But here was an interesting thing that came along.
40
133026
2367
Εδώ όμως εμφανίστηκε κάτι ενδιαφέρον.
02:27
With the revolution around 1980 of P.C.'s,
41
135393
2290
Με την επανάσταση των προσωπικών υπολογιστών γύρω στο 1980,
02:29
the spreadsheet programs were tuned for office workers,
42
137683
4742
οι εφαρμογές λογιστικών φύλλων σχεδιάστηκαν για υπαλλήλους γραφείου,
02:34
not to replace office workers,
43
142425
1652
όχι να αντικαταστήσουν τους υπαλλήλους γραφείου,
02:36
but it respected office workers as being capable of being programmers.
44
144077
4666
αλλά σεβόμενες τους υπαλλήλους γραφείου ως ικανούς προγραμματιστές.
02:40
So office workers became programmers of spreadsheets.
45
148743
3128
Έτσι οι υπάλληλοι γραφείου έγιναν προγραμματιστές των λογιστικών φύλλων.
02:43
It increased their capabilities.
46
151871
2091
Αύξησαν τις δυνατότητές τους.
02:45
They no longer had to do the mundane computations,
47
153962
2579
Δεν χρειαζόταν να κάνουν πλέον τους βαρετούς υπολογισμούς,
02:48
but they could do something much more.
48
156541
2935
αλλά μπορούσαν να κάνουν κάτι πολύ περισσότερο.
02:51
Now today, we're starting to see robots in our lives.
49
159476
3258
Σήμερα λοιπόν, έχουμε αρχίσει να βλέπουμε τα ρομπότ στη ζωή μας.
02:54
On the left there is the PackBot from iRobot.
50
162734
2309
Στ' αριστερά βλέπετε το PackBot της εταιρίας iRobot.
02:57
When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan,
51
165043
3432
Όταν οι στρατιώτες έβρισκαν βόμβες στη άκρη του δρόμου στο Ιράκ και το Αφγανιστάν,
03:00
instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick,
52
168475
4149
αντί να φορέσουν στολή πυροτεχνουργού και να βγούν να την κουνήσουν μ' ένα ξύλο,
03:04
as they used to do up until about 2002,
53
172624
2319
όπως συνήθιζαν να κάνουν περίπου ως το 2002,
03:06
they now send the robot out.
54
174943
1408
τώρα στέλνουν το ρομπότ έξω.
03:08
So the robot takes over the dangerous jobs.
55
176351
2143
Έτσι το ρομπότ αναλαμβάνει τις επικίνδυνες αποστολές.
03:10
On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh.
56
178494
4518
Στο δεξί μέρος υπάρχουν μερικά ρομπότ TUG της εταιρείας Aethon στο Πίτσμπεργκ.
03:15
These are in hundreds of hospitals across the U.S.
57
183012
2297
Αυτά υπάρχουν σε εκατοντάδες νοσοκομεία σ' όλες τις Η.Π.Α.
03:17
And they take the dirty sheets down to the laundry.
58
185309
2740
Μεταφέρουν τα λερωμένα σεντόνια στα πλυντήρια.
03:20
They take the dirty dishes back to the kitchen.
59
188049
1876
Πηγαίνουν τα λερωμένα πιάτα στη κουζίνα.
03:21
They bring the medicines up from the pharmacy.
60
189925
2085
Φέρνουν φάρμακα από το φαρμακείο.
03:24
And it frees up the nurses and the nurse's aides
61
192010
2945
Αυτό απαλλάσει τις νοσοκόμες και τις βοηθούς τους
03:26
from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around
62
194955
3665
από τη βαρετή δουλειά του απλά να σπρώχνουν μηχανικά τα πράγματα στους διαδρόμους
03:30
to spend more time with patients.
63
198620
2073
ώστε να αφιερώνουν πιο πολύ χρόνο με τους ασθενείς.
03:32
In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways.
64
200693
4699
Γεγονός είναι πως τα ρομπότ έχουν γίνει κάπως πανταχού παρόντα στις ζωές μας με διάφορους τρόπους.
03:37
But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid,
65
205392
5268
Αλλά πιστεύω ότι όσον αφορά στα ρομπότ βιομηχανίας, οι άνθρωποι τα φοβούνται κάπως,
03:42
because factory robots are dangerous to be around.
66
210660
4107
γιατί τα βιομηχανικά ρομπότ είναι επικίνδυνα.
03:46
In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions.
67
214767
4825
Για να τα προγραμματίσεις, πρέπει να κατανοήσεις διανύσματα 6 διαστάσεων και τετραδόνια.
03:51
And ordinary people can't interact with them.
68
219592
3150
Οι απλοί άνθρωποι δεν μπορούν να αλληλεπιδράσουν μαζί τους.
03:54
And I think it's the sort of technology that's gone wrong.
69
222742
2619
Πιστεύω πως πρόκειται για είδος τεχνολογίας που κατέληξε λάθος.
03:57
It's displaced the worker from the technology.
70
225361
3633
Έχει απομακρύνει τον εργαζόμενο από την τεχνολογία.
04:00
And I think we really have to look at technologies
71
228994
3099
Και θεωρώ ότι κανονικά πρέπει να δούμε τεχνολογίες
04:04
that ordinary workers can interact with.
72
232093
2102
με τις οποίες οι συνηθισμένοι εργαζόμενοι μπορούν να αλληλεπιδράσουν.
04:06
And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about.
73
234195
3680
Έτσι λοιπόν θέλω να σας πω για το Μπάξτερ σήμερα, για το οποίο έχουμε μιλήσει.
04:09
And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot
74
237875
4245
Και το Μπάξτερ το βλέπω σαν τον τρόπο -- μια πρώτη γενιά ρομπότ
04:14
that ordinary people can interact with in an industrial setting.
75
242120
4290
με το οποίο οι συνηθισμένοι άνθρωποι μπορούν να αλληλεπιδρούν σ' ένα βιομηχανικό περιβάλλον.
04:18
So Baxter is up here.
76
246410
1533
Το Μπάξτερ λοιπόν είναι εδώ επάνω.
04:19
This is Chris Harbert from Rethink Robotics.
77
247943
2816
Αυτός είναι ο Κρις Χάρμπερτ από την εταιρία Rethink Robotics.
04:22
We've got a conveyor there.
78
250759
1536
Εδώ έχουμε έναν ιμάντα.
04:24
And if the lighting isn't too extreme --
79
252295
2851
Και εφόσον ο φωτισμός μας δεν είναι πολύ έντονος --
04:27
Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor.
80
255146
4046
Α, να! Αυτό είναι. Σήκωσε το αντικείμενο από τον ιμάντα.
04:31
It's going to come bring it over here and put it down.
81
259192
2850
Θα έλθει να το φέρει και να το αφήσει εδώ κάτω.
04:34
And then it'll go back, reach for another object.
82
262042
3299
Και μετά θα πάει πίσω, για να πάρει ένα άλλο αντικείμενο.
04:37
The interesting thing is Baxter has some basic common sense.
83
265341
3848
Το ενδιαφέρον σημείο είναι ότι το Μπάξτερ έχει κάποια βασική κοινή λογική.
04:41
By the way, what's going on with the eyes?
84
269189
2221
Παρεμπιπτόντως, τι συμβαίνει με τα μάτια του;
04:43
The eyes are on the screen there.
85
271410
1500
Τα μάτια είναι εδώ στην οθόνη.
04:44
The eyes look ahead where the robot's going to move.
86
272910
2749
Τα μάτια βλέπουν ευθεία στη κατεύθυνση που πρόκειται να κινηθεί το ρομπότ.
04:47
So a person that's interacting with the robot
87
275659
1868
Έτσι αν κάποιο άτομο αλληλεπιδρά με το ρομπότ
04:49
understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions.
88
277527
3566
καταλαβαίνει προς ποια κατεύθυνση θα κινηθεί και δεν εκπλήσσεται απ' τις κινήσεις του.
04:53
Here Chris took the object out of its hand,
89
281093
2817
Εδώ ο Κρις πήρε το αντικείμενο από το χέρι του,
04:55
and Baxter didn't go and try to put it down;
90
283910
2232
και το Μπάξτερ δεν προσπάθησε να το τοποθετήσει κάτω,
04:58
it went back and realized it had to get another one.
91
286142
2352
πήγε πίσω και κατάλαβε ότι πρέπει να πάρει ένα άλλο.
05:00
It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects.
92
288494
3167
Έχει λίγη κοινή λογική, πηγαίνει και σηκώνει αντικείμενα.
05:03
And Baxter's safe to interact with.
93
291661
1793
Και το Μπάξτερ είναι ασφαλές για να δουλέψεις μαζί του.
05:05
You wouldn't want to do this with a current industrial robot.
94
293454
2765
Δεν θα ήθελες να το κάνεις ποτέ αυτό μ' ένα σύγχρονο βιομηχανικό ρομπότ.
05:08
But with Baxter it doesn't hurt.
95
296219
2192
Αλλά με το Μπάξτερ δεν θα τραυματιστείς.
05:10
It feels the force, understands that Chris is there
96
298411
3898
Νιώθει την αντίσταση, καταλαβαίνει ότι ο Κρις είναι εκεί
05:14
and doesn't push through him and hurt him.
97
302309
2852
και δεν πιέζει ώστε να μην τον διαπεράσει και τον τραυματίσει.
05:17
But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface.
98
305161
3295
Αλλά πιστεύω ότι το πιο ενδιαφέρον σημείο του Μπάξτερ είναι το περιβάλλον εργασίας του χρήστη.
05:20
And so Chris is going to come and grab the other arm now.
99
308456
3346
Έτσι λοιπόν ο Κρις θα έλθει και θα αρπάξει τον άλλο βραχίονα τώρα.
05:23
And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode
100
311802
5414
Μόλις αρπάξει το βραχίονα, μπαίνει σε λειτουργία μηδενικής δράσης με αντιστάθμιση βαρύτητας
05:29
and graphics come up on the screen.
101
317216
2076
και εμφανίζονται γραφικά στην οθόνη.
05:31
You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm.
102
319292
4534
Μπορείτε να δείτε κάποια εικονίδια στ' αριστερά της οθόνης που αφορούν στο δεξί του βραχίονα.
05:35
He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here,
103
323826
2794
Θα τοποθετήσει κάτι στο χέρι του, θα το φέρει εδώ,
05:38
press a button and let go of that thing in the hand.
104
326620
5022
θα πατήσει κάποιο κουμπί και θα αφήσει το αντικείμενο στο χέρι.
05:43
And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down.
105
331642
4568
Και έτσι το ρομπότ καταλαβαίνει, «Ααα, μάλλον εννοεί να αφήσω το αντικείμενο κάτω».
05:48
It puts a little icon there.
106
336210
1700
Βάζει ένα μικρό εικονίδιο εκεί.
05:49
He comes over here, and he gets the fingers to grasp together,
107
337910
5911
Έρχεται εδώ και βάζει τα δάχτυλα να το κρατήσουν μαζί,
05:55
and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up.
108
343821
3922
και το ρομπότ συμπεραίνει, «Αα, θέλεις να σηκώσω ένα αντικείμενο».
05:59
That puts the green icon there.
109
347743
1799
Αυτό τοποθετεί το πράσινο εικονίδιο εκεί.
06:01
He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from.
110
349542
4995
Θα οριοθετήσει τη περιοχή απ' όπου το ρομπότ θα πρέπει να σηκώσει το αντικείμενο.
06:06
It just moves it around, and the robot figures out that was an area search.
111
354537
4790
Απλά το κινεί γύρω και το ρομπότ καταλαβαίνει ότι ανιχνεύει την περιοχή.
06:11
He didn't have to select that from a menu.
112
359327
1876
Δεν χρειάστηκε να το επιλέξει από κάποιο μενού.
06:13
And now he's going to go off and train the visual appearance of that object
113
361203
3157
Και τώρα θα το εκπαιδεύσει σχετικά με την απεικόνιση αυτού του αντικειμένου
06:16
while we continue talking.
114
364360
1716
όσο εμείς θα μιλάμε.
06:18
So as we continue here,
115
366076
2212
Συνεχίζοντας λοιπόν,
06:20
I want to tell you about what this is like in factories.
116
368288
2171
θα ήθελα να σας πω πώς γίνεται αυτό στα εργοστάσια.
06:22
These robots we're shipping every day.
117
370459
1484
Αυτά τα ρομπότ αποστέλλονταν καθημερινά.
06:23
They go to factories around the country.
118
371943
1550
Πηγαίνουν σε εργοστάσια σ' όλη τη χώρα.
06:25
This is Mildred.
119
373493
1182
Αυτή είναι η Μίλντρεντ.
06:26
Mildred's a factory worker in Connecticut.
120
374675
1566
Η Μίλντρεντ είναι εργάτρια σ' ένα εργοστάσιο στο Κονέκτικατ.
06:28
She's worked on the line for over 20 years.
121
376241
2379
Έχει δουλέψει στη γραμμή παραγωγής για περισσότερο από 20 χρόνια.
06:30
One hour after she saw her first industrial robot,
122
378620
3343
Μια ώρα αφ' ότου είδε το πρώτο της εργοστασιακό ρομπότ
06:33
she had programmed it to do some tasks in the factory.
123
381963
3060
το είχε προγραμματίσει να κάνει κάποιες εργασίες στο εργοστάσιο.
06:37
She decided she really liked robots.
124
385023
2431
Αποφάσισε ότι της αρέσουν πραγματικά τα ρομπότ.
06:39
And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand.
125
387454
4670
Κι εκείνο έκανε τις απλές επαναληπτικές εργασίες που έκανε εκείνη πρωτύτερα.
06:44
Now she's got the robot doing it.
126
392124
1838
Τώρα έχει το ρομπότ να τις κάνει γι' αυτήν.
06:45
When we first went out to talk to people in factories
127
393962
2564
Όταν για πρώτη φορά πήγαμε και μιλήσαμε με τους ανθρώπους σε εργοστάσια
06:48
about how we could get robots to interact with them better,
128
396526
2834
για το πώς θα μπορούσαμε να κάνουμε τα ρομπότ να αλληλεπιδρούν μαζί τους καλύτερα,
06:51
one of the questions we asked them was,
129
399360
1566
ένα από τα πράγματα που τους ρωτήσαμε ήταν,
06:52
"Do you want your children to work in a factory?"
130
400926
2445
«Θέλετε τα παιδιά σας να δουλέψουν σ' ένα εργοστάσιο;»
06:55
The universal answer was "No, I want a better job than that for my children."
131
403371
4372
Η απάντηση ομόφωνα ήταν «Όχι, θέλω μια καλύτερη δουλειά απ' αυτήν για τα παιδιά μου.»
06:59
And as a result of that, Mildred is very typical
132
407743
3377
Και ως συνέπεια αυτού, η Μίλντρεντ είναι αντιπροσωπευτικό παράδειγμα
07:03
of today's factory workers in the U.S.
133
411120
1855
των σημερινών εργατών στα εργοστάσια των Η.Π.Α.
07:04
They're older, and they're getting older and older.
134
412975
2185
Είναι μεγαλύτερης ηλικίας και όσο πάει μεγαλώνουν περισσότερο.
07:07
There aren't many young people coming into factory work.
135
415160
2565
Δεν έρχονται πολλοί νέοι για δουλειά εργοστασίου.
07:09
And as their tasks become more onerous on them,
136
417725
3316
Και καθώς οι εργασίες τους γίνονται ολοένα και πιο επιβαρυντικές
07:13
we need to give them tools that they can collaborate with,
137
421041
3093
πρέπει να τους δώσουμε εργαλεία με τα οποία να μπορούν να συνεργαστούν,
07:16
so that they can be part of the solution,
138
424134
1810
ώστε να αποτελούν κομμάτι της λύσης,
07:17
so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S.
139
425944
4851
και να συνεχίσουν να εργάζονται και να συνεχίσουμε να παράγουμε στις Η.Π.Α.
07:22
And so our vision is that Mildred who's the line worker
140
430795
4065
Έτσι το όραμά μας είναι η Μίλντρεντ από εργάτρια στην παραγωγή
07:26
becomes Mildred the robot trainer.
141
434860
2917
να γίνει η Μίλντρεντ η εκπαιδεύτρια ρομπότ.
07:29
She lifts her game,
142
437777
1145
Θα βελτιώσει τη δουλειά της,
07:30
like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do.
143
438922
4587
όπως βελτίωσαν τις δυνατότητές τους οι εργάτες του 1980.
07:35
We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use.
144
443509
4084
Δεν τους δίνουμε εργαλεία που απαιτούν σπουδές ετών ώστε να μπορέσουν να τα χρησιμοποιήσουν.
07:39
They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes.
145
447593
3444
Πρόκειται για εργαλεία που μπορούν να μάθουν να χειρίζονται σε λίγα λεπτά.
07:43
There's two great forces that are both volitional but inevitable.
146
451037
4789
Υπάρχουν δύο μεγάλες δυνάμεις που είναι ταυτόχρονα εκούσιες αλλά και αναπόφευκτες.
07:47
That's climate change and demographics.
147
455826
2377
Αυτές είναι η κλιματική αλλαγή και τα δημογραφικά.
07:50
Demographics is really going to change our world.
148
458203
2667
Τα δημογραφικά θα αλλάξουν πραγματικά τον κόσμο μας.
07:52
This is the percentage of adults who are working age.
149
460870
3962
Αυτά είναι τα ποσοστά ενηλίκων που βρίσκονται σε ηλικία εργασίας.
07:56
And it's gone down slightly over the last 40 years.
150
464832
1963
Τα οποία έχουν μειωθεί ελαφρώς τα τελευταία 40 χρόνια.
07:58
But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China.
151
466795
3880
Στα επόμενα 40 χρόνια όμως, θα αλλάξουν δραματικά, ακόμα και στην Κίνα.
08:02
The percentage of adults who are working age drops dramatically.
152
470675
5327
Τα ποσοστά ενηλίκων σε ηλικία εργασίας πέφτουν δραματικά.
08:08
And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast,
153
476002
5090
Και αναποδογυρίζοντάς το, οι άνθρωποι που είναι σε ηλικία σύνταξης αυξάνονται πολύ, πολύ γρήγορα,
08:13
as the baby boomers get to retirement age.
154
481092
4337
καθώς η γενιά της μεταπολεμικής δημογραφικής έκριξης φτάνει σε ηλικία συνταξιοδότησης.
08:17
That means there will be more people with fewer social security dollars
155
485429
3548
Αυτό σημαίνει ότι θα υπάρχουν πιο πολλοί άνθρωποι με λιγότερα χρήματα για κοινωνική ασφάλιση
08:20
competing for services.
156
488977
2633
ανταγωνιζόμενοι για υπηρεσίες.
08:23
But more than that, as we get older we get more frail
157
491610
4051
Πέραν αυτού, καθώς γερνάμε γινόμαστε πιο αδύναμοι
08:27
and we can't do all the tasks we used to do.
158
495661
2249
και δεν μπορούμε να κάνουμε όλα τα πράγματα που κάναμε.
08:29
If we look at the statistics on the ages of caregivers,
159
497910
3713
Αν δούμε τα στατιστικά για τις ηλικίες των ανθρώπων που φροντίζουν ηλικιωμένους,
08:33
before our eyes those caregivers are getting older and older.
160
501623
4470
θα δούμε ξεκάθαρα ότι οι φροντιστές αυτοί είναι όλο και πιο μεγάλης ηλικίας.
08:38
That's happening statistically right now.
161
506093
1999
Αυτό συμβαίνει στατιστικά αυτή τη στιγμή.
08:40
And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase,
162
508092
5938
Και καθώς ο αριθμός των ηλικιωμένων πέραν της ηλικίας σύνταξης αυξάνεται,
08:46
there will be less people to take care of them.
163
514030
2027
θα υπάρχουν λιγότεροι άνθρωποι να τους φροντίσουν.
08:48
And I think we're really going to have to have robots to help us.
164
516057
2619
Πιστεύω ότι θα πρέπει στ' αλήθεια να έχουμε ρομπότ για να μας βοηθούν.
08:50
And I don't mean robots in terms of companions.
165
518676
3235
Και δεν εννοώ ρομπότ όσον αφορά στη συντροφιά.
08:53
I mean robots doing the things that we normally do for ourselves
166
521911
3281
Εννοώ ρομπότ για να κάνουν τις δουλειές που κάνουμε συνήθως μόνοι μας
08:57
but get harder as we get older.
167
525192
1669
αλλά δυσκολεύουν όσο γερνάμε.
08:58
Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen.
168
526861
2865
Να παίρνουμε τα ψώνια από τ' αμάξι, να τ' ανεβάζουμε στη σκάλα, να τα πηγαίνουμε στη κουζίνα.
09:01
Or even, as we get very much older,
169
529726
2395
Ή ακόμα, όταν γεράσουμε πολύ περισσότερο,
09:04
driving our cars to go visit people.
170
532121
3088
να οδηγούν τ' αμάξια μας ώστε να μπορούμε να κάνουμε επισκέψεις.
09:07
And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older
171
535209
6367
Και νομίζω οτι η ρομποτική δίνει στους ανθρώπους την ευκαιρία για αξιοπρέπεια όσο γερνούν
09:13
by having control of the robotic solution.
172
541576
3549
έχοντας τον έλεγχο της ρομποτικής λύσης.
09:17
So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them.
173
545125
3385
Έτσι δεν θα χρειάζεται να βασίζονται σε ανθρώπους για βοήθεια, καθώς θα σπανίζουν.
09:20
And so I really think that we're going to be spending more time
174
548510
6892
Πιστεύω λοιπόν ότι θα περνάμε περισσότερο χρόνο
09:27
with robots like Baxter
175
555402
2301
με ρομπότ σαν το Μπάξτερ
09:29
and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will --
176
557703
6694
δουλεύοντας με ρομπότ σαν το Μπάξτερ στη καθημερινότητά μας. Και θα --
09:36
Here, Baxter, it's good.
177
564397
2480
Έλα, Μπάξτερ, μια χαρά.
09:38
And that we will all come to rely on robots over the next 40 years
178
566877
4244
Και θα φτάσουμε να βασιζόμαστε όλοι σε ρομπότ στα επόμενα 40 χρόνια
09:43
as part of our everyday lives.
179
571121
2166
ως μέρος της καθημερινής μας ζωής.
09:45
Thanks very much.
180
573287
1294
Ευχαριστώ πολύ.
09:46
(Applause)
181
574581
2995
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Rodney Brooks - RoboticistRodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out.
Why you should listen
Former MIT professor Rodney Brooks studies and engineers robot intelligence, looking for the holy grail of robotics: the AGI, or artificial general intelligence. For decades, we've been building robots to do highly specific tasks -- welding, riveting, delivering interoffice mail -- but what we all want, really, is a robot that can figure things out on its own, the way we humans do.
Brooks realized that a top-down approach -- just building the biggest brain possible and teaching it everything we could think of -- would never work. What would work is a robot who learns like we do, by trial and error, and with many separate parts that learn separate jobs. The thesis of his work which was captured in Fast, Cheap and Out of Control,went on to become the title of the great Errol Morris documentary.
A founder of iRobot, makers of the Roomba vacuum, Brooks is now founder and CTO of Rethink Robotics, whose mission is to apply advanced robotic intelligence to manufacturing and physical labor. Its first robots: the versatile two-armed Baxter and one-armed Sawyer. Brooks is the former director of CSAIL, MIT's Computers Science and Artificial Intelligence Laboratory.
Rodney Brooks | Speaker | TED.com