TED2013
Rodney Brooks: Why we will rely on robots
Rodney Brooks: De ce ne vom baza pe roboți
Filmed:
Readability: 3.4
1,424,847 views
Panicarzii pleacă de la ideea că roboții vor înlocui oamenii la muncă. De fapt, roboții pot deveni colaboratorii noștri esențiali, eliberându-ne de muncile anoste și mecanice. Rodney Brooks arată cât de valoroși vor fi când numărul adulților apți de muncă va scădea, iar al pensionarilor va crește. Ni-l prezintă pe Baxter, robotul cu ochi mișcători și cu brațe sensibile la atingere, care ar putea să muncească alături de o populație tot mai bătrână și să ajute și la treburile casnice.
Rodney Brooks - Roboticist
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Well, Arthur C. Clarke,
0
1010
1300
Arthur C. Clarke,
00:14
a famous science fiction writer from the 1950s,
1
2310
3195
un renumit scriitor de science-fiction din anii ʼ50,
00:17
said that, "We overestimate technology in the short term,
2
5505
4022
a spus: „Supraestimăm tehnologia pe termen scurt
00:21
and we underestimate it in the long term."
3
9527
2800
și o subestimăm pe termen lung”.
00:24
And I think that's some of the fear that we see
4
12327
2417
Supraestimând tehnologia pe termen scurt,
00:26
about jobs disappearing from artificial intelligence and robots.
5
14744
4582
ne temem că vom pierde locuri de muncă
00:31
That we're overestimating the technology in the short term.
6
19326
2667
prin folosirea inteligenței artificiale și a roboților.
00:33
But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term.
7
21993
5378
Eu mă tem însă că nu vom putea dezvolta
tehnologia necesară pe termen lung.
tehnologia necesară pe termen lung.
00:39
Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing
8
27371
5714
Demografia ne va lăsa cu
o mulțime de posturi vacante,
o mulțime de posturi vacante,
00:45
and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future.
9
33085
5375
iar societatea noastră va trebui să se bazeze
pe umerii de oțel ai roboților în viitor.
pe umerii de oțel ai roboților în viitor.
00:50
So I'm scared we won't have enough robots.
10
38460
2826
Așadar mă tem că nu vom avea destui roboți.
00:53
But fear of losing jobs to technology has been around for a long time.
11
41286
4639
Teama de a pierde locuri de muncă
în favoarea tehnologiei e veche.
în favoarea tehnologiei e veche.
00:57
Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie.
12
45925
3952
Prin 1957 era un film cu
Spencer Tracy și Katharine Hepburn.
Spencer Tracy și Katharine Hepburn.
01:01
So you know how it ended up,
13
49877
1448
Știți cum s-a terminat.
01:03
Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in
14
51325
4086
Spencer Tracy a adus un computer,
un mainframe din 1957,
un mainframe din 1957,
01:07
to help the librarians.
15
55411
1900
pentru a-i ajuta pe bibliotecari.
01:09
The librarians in the company would do things like answer for the executives,
16
57311
3477
Bibliotecarii din firmă primeau
întrebări de la directori, de exemplu:
întrebări de la directori, de exemplu:
01:12
"What are the names of Santa's reindeer?"
17
60788
3837
„Cum se numesc renii lui Moș Crăciun?”,
01:16
And they would look that up.
18
64625
1185
și căutau răspunsul.
01:17
And this mainframe computer was going to help them with that job.
19
65810
2433
Computerul mainframe urma să-i ajute în munca asta.
01:20
Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job.
20
68243
4083
Sigur, un computer mainframe din 1957
nu prea era de mare ajutor.
nu prea era de mare ajutor.
01:24
The librarians were afraid their jobs were going to disappear.
21
72326
3150
Bibliotecarii se temeau
că meseria lor avea să dispară.
că meseria lor avea să dispară.
01:27
But that's not what happened in fact.
22
75476
1649
Dar de fapt nu asta s-a întâmplat.
01:29
The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957.
23
77125
5255
Numărul locurilor de muncă pentru bibliotecari
a crescut multă vreme după 1957.
a crescut multă vreme după 1957.
01:34
It wasn't until the Internet came into play,
24
82380
3114
Abia după apariția internetului,
01:37
the web came into play and search engines came into play
25
85494
2533
după apariția motoarelor de căutare,
01:40
that the need for librarians went down.
26
88027
2649
a scăzut nevoia de bibliotecari.
01:42
And I think everyone from 1957 totally underestimated
27
90676
4207
Cred că în 1957 lumea
a subestimat total câtă tehnologie
a subestimat total câtă tehnologie
01:46
the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today.
28
94883
4760
urma să avem cu toții astăzi, în mână și în buzunar.
01:51
And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly --
29
99643
5717
Putem întreba „Cum se numesc renii lui
Moș Crăciun?” și ni se răspunde imediat
Moș Crăciun?” și ni se răspunde imediat
01:57
or anything else we want to ask.
30
105360
1751
sau orice vrem să întrebăm.
01:59
By the way, the wages for librarians went up faster
31
107111
5599
Iar salariile bibliotecarilor au crescut mai repede
02:04
than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period,
32
112710
2999
decât salariile pentru alte meserii
din Statele Unite în aceeași perioadă,
din Statele Unite în aceeași perioadă,
02:07
because librarians became partners of computers.
33
115709
3568
deoarece bibliotecarii erau partenerii computerelor.
02:11
Computers became tools, and they got more tools that they could use
34
119277
2883
Computerele au devenit unelte, iar ei aveau
mai multe unelte pe care le puteau folosi,
mai multe unelte pe care le puteau folosi,
02:14
and become more effective during that time.
35
122160
2292
devenind mai eficienți.
02:16
Same thing happened in offices.
36
124452
1792
Același lucru s-a întâmplat și în birouri.
02:18
Back in the old days, people used spreadsheets.
37
126244
2298
Înainte oamenii foloseau foi de calcul.
02:20
Spreadsheets were spread sheets of paper,
38
128542
2334
Foile de calcul erau foi de hârtie,
02:22
and they calculated by hand.
39
130876
2150
calculate de mână.
02:25
But here was an interesting thing that came along.
40
133026
2367
Apoi s-a întâmplat un lucru interesant.
02:27
With the revolution around 1980 of P.C.'s,
41
135393
2290
După revoluția computerelor din 1980,
02:29
the spreadsheet programs were tuned for office workers,
42
137683
4742
programele de foi de calcul
au fost ajustate pentru funcționari,
au fost ajustate pentru funcționari,
02:34
not to replace office workers,
43
142425
1652
nu pentru a-i înlocui,
02:36
but it respected office workers as being capable of being programmers.
44
144077
4666
ci le-a respectat funcționarilor
capacitatea de a fi programatori.
capacitatea de a fi programatori.
02:40
So office workers became programmers of spreadsheets.
45
148743
3128
Funcționarii au devenit programatori de foi de calcul.
02:43
It increased their capabilities.
46
151871
2091
Li s-au sporit capacitățile.
02:45
They no longer had to do the mundane computations,
47
153962
2579
Nu mai aveau de făcut calcule anoste,
02:48
but they could do something much more.
48
156541
2935
ci puteau face mult mai mult.
02:51
Now today, we're starting to see robots in our lives.
49
159476
3258
Astăzi începem să vedem roboți în viața noastră.
02:54
On the left there is the PackBot from iRobot.
50
162734
2309
Aici în stânga e PackBot de la iRobot.
02:57
When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan,
51
165043
3432
Când militarii aveau de a face
cu bombe artizanale în Irak și Afganistan,
cu bombe artizanale în Irak și Afganistan,
03:00
instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick,
52
168475
4149
în loc să-și pună costum de protecție
și să le împungă cu bățul,
și să le împungă cu bățul,
03:04
as they used to do up until about 2002,
53
172624
2319
așa cum făceau până în 2002,
03:06
they now send the robot out.
54
174943
1408
acum trimit robotul.
03:08
So the robot takes over the dangerous jobs.
55
176351
2143
Robotul preia așadar munca periculoasă.
03:10
On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh.
56
178494
4518
În dreapta sunt niște roboți TUG
de la Aethon din Pittsburgh,
de la Aethon din Pittsburgh,
03:15
These are in hundreds of hospitals across the U.S.
57
183012
2297
folosiți în sute de spitale din SUA.
03:17
And they take the dirty sheets down to the laundry.
58
185309
2740
Ei duc cearșafurile murdare la spălătorie,
03:20
They take the dirty dishes back to the kitchen.
59
188049
1876
duc vasele murdare la bucătărie
03:21
They bring the medicines up from the pharmacy.
60
189925
2085
și aduc medicamentele de la farmacie.
03:24
And it frees up the nurses and the nurse's aides
61
192010
2945
Asistentele și ajutoarele lor sunt eliberate
03:26
from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around
62
194955
3665
de munca anostă de a căra lucruri încoace și încolo
03:30
to spend more time with patients.
63
198620
2073
și au mai mult timp pentru pacienți.
03:32
In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways.
64
200693
4699
De fapt roboții au devenit omniprezenți
în viața noastră în multe feluri.
în viața noastră în multe feluri.
03:37
But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid,
65
205392
5268
În schimb oamenii se tem puțin de roboții din fabrici,
03:42
because factory robots are dangerous to be around.
66
210660
4107
pentru că e periculos să stai în preajma lor.
03:46
In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions.
67
214767
4825
Ca să-i programezi trebuie să înțelegi
vectorii hexadimensionali și cuaternionii.
vectorii hexadimensionali și cuaternionii.
03:51
And ordinary people can't interact with them.
68
219592
3150
Oamenii obișnuiți nu pot interacționa cu ei.
03:54
And I think it's the sort of technology that's gone wrong.
69
222742
2619
Cred că e o tehnologie aflată pe o direcție greșită,
03:57
It's displaced the worker from the technology.
70
225361
3633
deoarece a exclus muncitorul din tehnologie.
04:00
And I think we really have to look at technologies
71
228994
3099
Cred că e important să căutăm tehnologii
04:04
that ordinary workers can interact with.
72
232093
2102
cu care pot interacționa muncitorii obișnuiți.
04:06
And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about.
73
234195
3680
Vreau să vă povestesc astăzi despre Baxter,
despre care am mai vorbit.
despre care am mai vorbit.
04:09
And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot
74
237875
4245
Baxter e dintr-o primă serie de roboți
04:14
that ordinary people can interact with in an industrial setting.
75
242120
4290
cu care oamenii obișnuiți
pot interacționa în mediul industrial.
pot interacționa în mediul industrial.
04:18
So Baxter is up here.
76
246410
1533
Iată-l pe Baxter.
04:19
This is Chris Harbert from Rethink Robotics.
77
247943
2816
El e Chris Harbert de la Rethink Robotics.
04:22
We've got a conveyor there.
78
250759
1536
Aici avem o bandă rulantă.
04:24
And if the lighting isn't too extreme --
79
252295
2851
Și dacă iluminarea nu e prea...
04:27
Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor.
80
255146
4046
Da, iată, a luat obiectul de pe banda rulantă.
04:31
It's going to come bring it over here and put it down.
81
259192
2850
Îl va aduce aici și îl va pune jos.
04:34
And then it'll go back, reach for another object.
82
262042
3299
Apoi se va întoarce să ia încă un obiect.
04:37
The interesting thing is Baxter has some basic common sense.
83
265341
3848
Partea interesantă e că Baxter are
elemente de simț al realității.
elemente de simț al realității.
04:41
By the way, what's going on with the eyes?
84
269189
2221
Dar ce-i cu ochii?
04:43
The eyes are on the screen there.
85
271410
1500
Ochii se văd pe ecran.
04:44
The eyes look ahead where the robot's going to move.
86
272910
2749
Ochii arată unde urmează să se miște robotul.
04:47
So a person that's interacting with the robot
87
275659
1868
O persoană care interacționează cu el
04:49
understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions.
88
277527
3566
înțelege încotro se îndreaptă
și nu o surprind mișcările lui.
și nu o surprind mișcările lui.
04:53
Here Chris took the object out of its hand,
89
281093
2817
Acum Chris i-a luat obiectul din mână,
04:55
and Baxter didn't go and try to put it down;
90
283910
2232
iar Baxter n-a mai încercat să așeze obiectul.
04:58
it went back and realized it had to get another one.
91
286142
2352
A înțeles că trebui să se ducă să ia altul.
05:00
It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects.
92
288494
3167
Are un simț minim al realității, se duce și ia obiecte.
05:03
And Baxter's safe to interact with.
93
291661
1793
Se poate interacționa în siguranță cu Baxter.
05:05
You wouldn't want to do this with a current industrial robot.
94
293454
2765
Cu un robot industrial actual nu merge să faci asta,
05:08
But with Baxter it doesn't hurt.
95
296219
2192
dar cu Baxter nu te doare.
05:10
It feels the force, understands that Chris is there
96
298411
3898
El simte forța, înțelege că Chris e acolo
05:14
and doesn't push through him and hurt him.
97
302309
2852
și nu-l împinge, nu-l lovește.
05:17
But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface.
98
305161
3295
Cel mai interesant lucru la Baxter
cred că e interfața cu utilizatorul.
cred că e interfața cu utilizatorul.
05:20
And so Chris is going to come and grab the other arm now.
99
308456
3346
Chris îi va apuca acum celălalt braț.
05:23
And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode
100
311802
5414
Atunci robotul intră într-un mod cu forță nulă
și compensare a gravitației,
și compensare a gravitației,
05:29
and graphics come up on the screen.
101
317216
2076
iar pe ecran apare o diagramă.
05:31
You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm.
102
319292
4534
Vedeți niște iconițe în stânga ecranului
privitoare la brațul lui drept.
privitoare la brațul lui drept.
05:35
He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here,
103
323826
2794
Chris îi va pune un obiect în mână și-l va aduce aici,
05:38
press a button and let go of that thing in the hand.
104
326620
5022
va apăsa pe un buton și îi va da drumul.
05:43
And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down.
105
331642
4568
Și robotul înțelege: „A, deci vrea să pun lucruri jos.”
05:48
It puts a little icon there.
106
336210
1700
Apare o iconiță acolo.
05:49
He comes over here, and he gets the fingers to grasp together,
107
337910
5911
Chris vine aici și-i strânge degetele,
05:55
and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up.
108
343821
3922
iar robotul înțelege: „A, vrei să apuc un obiect.”
05:59
That puts the green icon there.
109
347743
1799
Atunci apare iconița verde acolo.
06:01
He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from.
110
349542
4995
Apoi Chris va trasa o zonă
din care trebuie robotul să ia obiectul.
din care trebuie robotul să ia obiectul.
06:06
It just moves it around, and the robot figures out that was an area search.
111
354537
4790
Îl mișcă prin zonă, iar robotul înțelege
că aceea a fost o căutare într-o zonă.
că aceea a fost o căutare într-o zonă.
06:11
He didn't have to select that from a menu.
112
359327
1876
Nu a fost nevoie de o selecție într-un meniu.
06:13
And now he's going to go off and train the visual appearance of that object
113
361203
3157
Acum Chris va antrena robotul
la aspectul vizual al obiectului,
la aspectul vizual al obiectului,
06:16
while we continue talking.
114
364360
1716
în timp ce noi vorbim mai departe.
06:18
So as we continue here,
115
366076
2212
În continuare
06:20
I want to tell you about what this is like in factories.
116
368288
2171
vreau să vă spun cum e în fabrici.
06:22
These robots we're shipping every day.
117
370459
1484
Zilnic livrăm roboți ca aceștia
06:23
They go to factories around the country.
118
371943
1550
fabricilor din țară.
06:25
This is Mildred.
119
373493
1182
Ea e Mildred.
06:26
Mildred's a factory worker in Connecticut.
120
374675
1566
Mildred lucrează într-o fabrică în Connecticut.
06:28
She's worked on the line for over 20 years.
121
376241
2379
Lucrează pe linia de producție de peste 20 de ani.
06:30
One hour after she saw her first industrial robot,
122
378620
3343
La o oră după ce a văzut primul ei robot industrial,
06:33
she had programmed it to do some tasks in the factory.
123
381963
3060
deja îl programase să facă
diverse operații în fabrică.
diverse operații în fabrică.
06:37
She decided she really liked robots.
124
385023
2431
Și-a dat seama că-i plac mult roboții.
06:39
And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand.
125
387454
4670
Robotul face operații simple și repetitive
pe care înainte trebuia să le facă ea.
pe care înainte trebuia să le facă ea.
06:44
Now she's got the robot doing it.
126
392124
1838
Acum i le dă robotului să le facă.
06:45
When we first went out to talk to people in factories
127
393962
2564
Când ne-am dus prima dată
să vorbim cu oamenii în fabrici
să vorbim cu oamenii în fabrici
06:48
about how we could get robots to interact with them better,
128
396526
2834
despre cum să facem ca roboții
să interacționeze mai bine cu ei,
să interacționeze mai bine cu ei,
06:51
one of the questions we asked them was,
129
399360
1566
una din întrebările pe care le puneam era:
06:52
"Do you want your children to work in a factory?"
130
400926
2445
„Vreți ca și copiii voștri
să muncească într-o fabrică?”
să muncească într-o fabrică?”
06:55
The universal answer was "No, I want a better job than that for my children."
131
403371
4372
Răspunsul era mereu:
„Nu, vreau ca ei să aibă un serviciu mai bun.”
„Nu, vreau ca ei să aibă un serviciu mai bun.”
06:59
And as a result of that, Mildred is very typical
132
407743
3377
Prin urmare, Mildred e o muncitoare tipică
07:03
of today's factory workers in the U.S.
133
411120
1855
pentru fabricile de azi din Statele Unite.
07:04
They're older, and they're getting older and older.
134
412975
2185
Sunt mai bătrâni și îmbătrânesc tot mai mult.
07:07
There aren't many young people coming into factory work.
135
415160
2565
Puțini sunt tinerii care vin să lucreze în fabrică.
07:09
And as their tasks become more onerous on them,
136
417725
3316
Pe măsură ce operațiile lor devin mai grele
07:13
we need to give them tools that they can collaborate with,
137
421041
3093
trebuie să le dăm unelte cu care se poată colabora
07:16
so that they can be part of the solution,
138
424134
1810
ca ei să poată contribui la rezolvare
07:17
so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S.
139
425944
4851
încât să continue să muncească,
iar Statele Unite să producă în continuare.
iar Statele Unite să producă în continuare.
07:22
And so our vision is that Mildred who's the line worker
140
430795
4065
Viziunea noastră e că Mildred,
care e muncitor de linie,
care e muncitor de linie,
07:26
becomes Mildred the robot trainer.
141
434860
2917
devine Mildred, instructorul de roboți.
07:29
She lifts her game,
142
437777
1145
Ea evoluează,
07:30
like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do.
143
438922
4587
cum au evoluat funcționarii din anii 1980.
07:35
We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use.
144
443509
4084
Nu le dăm unelte care necesită
ani și ani de studiu pentru a le putea folosi,
ani și ani de studiu pentru a le putea folosi,
07:39
They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes.
145
447593
3444
ci unelte cu care pot învăța
să lucreze în doar câteva minute.
să lucreze în doar câteva minute.
07:43
There's two great forces that are both volitional but inevitable.
146
451037
4789
Există două mari forțe
atât voliționale cât și inevitabile:
atât voliționale cât și inevitabile:
07:47
That's climate change and demographics.
147
455826
2377
schimbarea climei și demografia.
07:50
Demographics is really going to change our world.
148
458203
2667
Demografia va schimba mult lumea.
07:52
This is the percentage of adults who are working age.
149
460870
3962
Aceasta e proporția populației adulte
cu vârste încadrabile în muncă.
cu vârste încadrabile în muncă.
07:56
And it's gone down slightly over the last 40 years.
150
464832
1963
A scăzut puțin în ultimii 40 de ani.
07:58
But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China.
151
466795
3880
Dar în următorii 40 de ani
se va schimba dramatic, chiar și în China.
se va schimba dramatic, chiar și în China.
08:02
The percentage of adults who are working age drops dramatically.
152
470675
5327
Procentul adulților cu vârste
încadrabile scade considerabil.
încadrabile scade considerabil.
08:08
And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast,
153
476002
5090
Privind invers, procentajul celor peste vârsta
de pensionare crește foarte repede,
de pensionare crește foarte repede,
08:13
as the baby boomers get to retirement age.
154
481092
4337
pe măsură ce generația exploziei de natalitate
se apropie de vârsta de pensionare.
se apropie de vârsta de pensionare.
08:17
That means there will be more people with fewer social security dollars
155
485429
3548
Asta înseamnă că mai multe persoane
cu mai puține asigurări sociale
cu mai puține asigurări sociale
08:20
competing for services.
156
488977
2633
vor concura pentru servicii.
08:23
But more than that, as we get older we get more frail
157
491610
4051
Mai mult, pe măsură ce îmbătrânim
devenim mai fragili
devenim mai fragili
08:27
and we can't do all the tasks we used to do.
158
495661
2249
și nu mai putem face tot ce puteam înainte.
08:29
If we look at the statistics on the ages of caregivers,
159
497910
3713
Dacă ne uităm la statistici cu vârsta îngrijitorilor
08:33
before our eyes those caregivers are getting older and older.
160
501623
4470
vedem că îngrijitorii sunt tot mai bătrâni.
08:38
That's happening statistically right now.
161
506093
1999
Asta se întâmplă statistic sub ochii noștri.
08:40
And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase,
162
508092
5938
Pe măsură ce crește numărul de oameni
peste vârsta de pensionare,
peste vârsta de pensionare,
08:46
there will be less people to take care of them.
163
514030
2027
vor fi tot mai puțini oameni care să aibă grijă de ei.
08:48
And I think we're really going to have to have robots to help us.
164
516057
2619
Cred că vom avea nevoie de roboți care să ne ajute.
08:50
And I don't mean robots in terms of companions.
165
518676
3235
Nu mă refer la roboți ca însoțitori,
08:53
I mean robots doing the things that we normally do for ourselves
166
521911
3281
ci roboți care să facă lucruri
pe care în mod normal le facem singuri,
pe care în mod normal le facem singuri,
08:57
but get harder as we get older.
167
525192
1669
dar care devin tot mai grele cu vârsta:
08:58
Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen.
168
526861
2865
căratul cumpărăturilor din mașină,
pe scări, până în bucătărie,
pe scări, până în bucătărie,
09:01
Or even, as we get very much older,
169
529726
2395
sau chiar, când suntem foarte bătrâni,
09:04
driving our cars to go visit people.
170
532121
3088
condusul mașinii ca să vizităm prieteni.
09:07
And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older
171
535209
6367
Consider că robotica le dă oamenilor șansa
de a rămâne demni pe măsură ce îmbătrânesc,
de a rămâne demni pe măsură ce îmbătrânesc,
09:13
by having control of the robotic solution.
172
541576
3549
oferindu-le control asupra soluției robotice.
09:17
So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them.
173
545125
3385
Nu sunt nevoiți să depindă de ajutorul
unor oameni tot mai puțini.
unor oameni tot mai puțini.
09:20
And so I really think that we're going to be spending more time
174
548510
6892
Așadar, cred că vom petrece mai mult timp
09:27
with robots like Baxter
175
555402
2301
cu roboți ca Baxter,
09:29
and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will --
176
557703
6694
vom lucra cu ei în viața de zi cu zi. Și vom...
09:36
Here, Baxter, it's good.
177
564397
2480
Da, Baxter, e bine.
09:38
And that we will all come to rely on robots over the next 40 years
178
566877
4244
Și vom ajunge în următorii 40 de ani
să ne bizuim cu toții pe roboți
să ne bizuim cu toții pe roboți
09:43
as part of our everyday lives.
179
571121
2166
în viața de zi cu zi.
09:45
Thanks very much.
180
573287
1294
Vă mulțumesc mult.
09:46
(Applause)
181
574581
2995
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Rodney Brooks - RoboticistRodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out.
Why you should listen
Former MIT professor Rodney Brooks studies and engineers robot intelligence, looking for the holy grail of robotics: the AGI, or artificial general intelligence. For decades, we've been building robots to do highly specific tasks -- welding, riveting, delivering interoffice mail -- but what we all want, really, is a robot that can figure things out on its own, the way we humans do.
Brooks realized that a top-down approach -- just building the biggest brain possible and teaching it everything we could think of -- would never work. What would work is a robot who learns like we do, by trial and error, and with many separate parts that learn separate jobs. The thesis of his work which was captured in Fast, Cheap and Out of Control,went on to become the title of the great Errol Morris documentary.
A founder of iRobot, makers of the Roomba vacuum, Brooks is now founder and CTO of Rethink Robotics, whose mission is to apply advanced robotic intelligence to manufacturing and physical labor. Its first robots: the versatile two-armed Baxter and one-armed Sawyer. Brooks is the former director of CSAIL, MIT's Computers Science and Artificial Intelligence Laboratory.
Rodney Brooks | Speaker | TED.com