TED2013
Rodney Brooks: Why we will rely on robots
Rodney Brooks: Perché ci affideremo ai robot
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Gli allarmisti giocano sull'idea che i robot sostituiranno le persone sul lavoro. In realtà possono diventare i nostri collaboratori principali, lasciandoci più tempo per sfide meno meccaniche e banali. Rodney Brooks sottolinea quando prezioso possa essere nel momento in cui il numero di adulti in età da lavoro cala e il numero di pensionati cresce. Ci presenta Baxter, il robot con gli occhi che si muovono e la braccia che reagiscono al tatto, che potrebbero lavorare a fianco delle persone anziane, e imparare anche ad aiutarle in casa.
Rodney Brooks - Roboticist
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
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Well, Arthur C. Clarke,
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Arthur C. Clarke,
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a famous science fiction writer from the 1950s,
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un famoso scrittore di fantascienza degli anni 50,
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said that, "We overestimate technology in the short term,
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disse che, "Sopravvalutiamo la tecnologia nel breve termine,
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and we underestimate it in the long term."
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e la sottovalutiamo nel lungo termine."
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And I think that's some of the fear that we see
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E credo che sia per un po' della paura che abbiamo
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about jobs disappearing from artificial intelligence and robots.
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sulla perdita di posti di lavoro per colpa dell'intelligenza artificiale e dei robot,
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That we're overestimating the technology in the short term.
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che stiamo sopravvalutando la tecnologia nel breve termine.
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But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term.
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Ma non so se avremo la tecnologia necessaria nel lungo termine, e sono preoccupato.
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Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing
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Perché i dati demografici ci lasceranno molti lavori che andranno fatti
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and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future.
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e che noi, la nostra società, in futuro dovremo far fare a robot.
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So I'm scared we won't have enough robots.
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Ho paura che non avremo abbastanza robot.
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But fear of losing jobs to technology has been around for a long time.
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Ma la paura di perdere posti di lavoro a favore della tecnologia esiste da molto tempo.
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Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie.
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Nel 1957 c'era un film con Spencer Tracy e Katharine Hepburn.
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So you know how it ended up,
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Sapete come va a finire,
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Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in
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Spencer Tracy porta un computer, un mainframe del 1957,
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to help the librarians.
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per aiutare i bibliotecari.
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The librarians in the company would do things like answer for the executives,
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I bibliotecari dell'azienda fanno cose come rispondere a domande dei dirigenti del tipo,
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"What are the names of Santa's reindeer?"
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"Come si chiamano le renne di Babbo Natale?"
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And they would look that up.
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E loro cercano.
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And this mainframe computer was going to help them with that job.
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Il mainframe li aiuta a farlo.
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Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job.
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Certo, un mainframe del 1957 non era molto utile per questo lavoro.
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The librarians were afraid their jobs were going to disappear.
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I bibliotecari avevano paura che i loro lavori sparissero.
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But that's not what happened in fact.
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ma in realtà non è quello che è successo.
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The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957.
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Il numero di posti di bibliotecario è cresciuto per molto tempo dopo il 1957.
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It wasn't until the Internet came into play,
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È stato solo con l'arrivo di internet,
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the web came into play and search engines came into play
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del web e dei motori di ricerca
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that the need for librarians went down.
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che la richiesta di bibliotecari è calata.
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And I think everyone from 1957 totally underestimated
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E credo che tutti nel 1957 hanno sottostimato
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the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today.
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il livello di tecnologia che ci saremmo portati in tasca oggi.
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And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly --
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Possiamo semplicemente chiedere: "Come si chiamano le renne di Babbo Natale?" e ottenere una risposta immediata --
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or anything else we want to ask.
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o qualunque altra cosa vogliamo chiedere.
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By the way, the wages for librarians went up faster
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Tra l'altro, lo stipendio medio dei bibliotecari è cresciuto più velocemente
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than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period,
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degli stipendi per altri lavori negli Stati Uniti nello stesso periodo,
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because librarians became partners of computers.
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perché i bibliotecari hanno collaborato con i computer.
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Computers became tools, and they got more tools that they could use
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I computer sono diventati strumenti, e in quel periodo avevano più strumenti
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and become more effective during that time.
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da usare per diventare più efficaci.
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Same thing happened in offices.
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La stessa cosa è accaduta negli uffici.
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Back in the old days, people used spreadsheets.
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Ai vecchi tempi, la gente usava i fogli di calcolo.
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Spreadsheets were spread sheets of paper,
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I fogli di calcolo erano fogli di carta,
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and they calculated by hand.
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su cui si calcolava a mano.
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But here was an interesting thing that came along.
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Ma ecco arrivare una cosa interessante.
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With the revolution around 1980 of P.C.'s,
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2290
Con la rivoluzione dei PC intorno agli anni '80,
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the spreadsheet programs were tuned for office workers,
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i programmi di calcolo erano studiati per gli impiegati,
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not to replace office workers,
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non per sostituire gli impiegati,
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but it respected office workers as being capable of being programmers.
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ma rispettava gli impiegati come capaci programmatori.
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So office workers became programmers of spreadsheets.
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Gli impiegati sono diventati programmatori di fogli di calcolo.
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It increased their capabilities.
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Ha aumentato le loro capacità.
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They no longer had to do the mundane computations,
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Non dovevano più usare i comuni metodi di calcolo,
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but they could do something much more.
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potevano fare molto di più.
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Now today, we're starting to see robots in our lives.
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Oggi cominciamo a vedere i robot nelle nostre vite.
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On the left there is the PackBot from iRobot.
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Sulla sinistra c'è il PackBot di iRobot.
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When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan,
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Quando i soldati individuano una bomba in Iraq o in Afghanistan,
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instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick,
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invece di mettere un giubbotto antiesplosivi e andare a stuzzicarla con un bastoncino,
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as they used to do up until about 2002,
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come si usava fare fino al 2002,
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they now send the robot out.
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ora mandano fuori il robot.
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So the robot takes over the dangerous jobs.
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Quindi un robot si fa carico dei lavori pericolosi.
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On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh.
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Sulla destra ci sono dei TUG di un'azienda chiamata Aethon a Pittsburgh.
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These are in hundreds of hospitals across the U.S.
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Sono in centinaia di ospedali negli Stati Uniti.
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And they take the dirty sheets down to the laundry.
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Portano le lenzuola sporche in lavanderia.
03:20
They take the dirty dishes back to the kitchen.
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Prendono i piatti sporchi e li riportano in cucina.
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They bring the medicines up from the pharmacy.
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Portano le medicine dalla farmacia.
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And it frees up the nurses and the nurse's aides
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192010
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Libera le infermiere e gli aiuto-infermieri
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from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around
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dal fare le cose banali o dallo spingere meccanicamente in giro la roba
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to spend more time with patients.
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198620
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per passare più tempo con i pazienti.
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In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways.
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200693
4699
Di fatto, i robot sono diventati onnipresenti nelle nostre vite.
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But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid,
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205392
5268
Ma quando si tratta di robot da catena di montaggio, la gente ha un po' di paura,
03:42
because factory robots are dangerous to be around.
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210660
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perché i robot aziendali sono pericolosi.
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In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions.
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214767
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Per poterli programmare bisogna capire i vettori a sei dimensioni e i quaternioni.
03:51
And ordinary people can't interact with them.
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3150
La gente normale non può interagirvi.
03:54
And I think it's the sort of technology that's gone wrong.
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222742
2619
Credo che sia quel tipo di tecnologia che è andata storta.
03:57
It's displaced the worker from the technology.
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225361
3633
Ha rimosso il consumatore dalla tecnologia.
04:00
And I think we really have to look at technologies
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228994
3099
E credo che dovremmo veramente cercare le tecnologie
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that ordinary workers can interact with.
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232093
2102
con cui le persone normali possono interagire.
04:06
And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about.
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234195
3680
Quindi oggi voglio raccontarvi di Baxter, di cui abbiamo parlato.
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And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot
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237875
4245
E credo che Baxter sia la prima ondata di robot
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that ordinary people can interact with in an industrial setting.
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242120
4290
con cui la gente normale può interagire in un contesto industriale.
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So Baxter is up here.
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246410
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Baxter è qui sopra.
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This is Chris Harbert from Rethink Robotics.
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247943
2816
Questo è Chris Harbert della Rethink Robotics.
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We've got a conveyor there.
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250759
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Là abbiamo un nastro traportatore
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And if the lighting isn't too extreme --
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252295
2851
Se la luce non è troppo forte --
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Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor.
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255146
4046
Eccolo qui. Prende gli oggetti dal nastro.
04:31
It's going to come bring it over here and put it down.
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259192
2850
Li porterà qui e li metterà giù.
04:34
And then it'll go back, reach for another object.
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262042
3299
E poi tornerà indietro, prenderà un altro oggetto.
04:37
The interesting thing is Baxter has some basic common sense.
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265341
3848
La cosa interessante è che Baxter ha un buonsenso di base.
04:41
By the way, what's going on with the eyes?
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269189
2221
Tra l'altro, cosa succede con gli occhi?
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The eyes are on the screen there.
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271410
1500
Gli occhi sono là sullo schermo.
04:44
The eyes look ahead where the robot's going to move.
86
272910
2749
Gli occhi guardano avanti dove il robot avanza.
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So a person that's interacting with the robot
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275659
1868
Una persone che interagisce con il robot
04:49
understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions.
88
277527
3566
capisce fin dove arriverà e non si fa sorprendere dai suoi muovimenti.
04:53
Here Chris took the object out of its hand,
89
281093
2817
Qui Chris gli ha portato via l'oggetto dalle mani,
04:55
and Baxter didn't go and try to put it down;
90
283910
2232
e Baxter non ha cercato di andare a rimetterlo a posto;
04:58
it went back and realized it had to get another one.
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286142
2352
è tornato indietro e si è reso conto che doveva andare a prenderne un altro.
05:00
It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects.
92
288494
3167
Ha un po' di buonsenso, va e prende gli oggetti.
05:03
And Baxter's safe to interact with.
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291661
1793
E si può interagire con lui in tutta sicurezza.
05:05
You wouldn't want to do this with a current industrial robot.
94
293454
2765
Non fareste una cosa del genere con un robot industriale di adesso
05:08
But with Baxter it doesn't hurt.
95
296219
2192
Ma con Baxter non ci si può far male.
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It feels the force, understands that Chris is there
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298411
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Sente la forza, capisce che Chris è lì
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and doesn't push through him and hurt him.
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302309
2852
e non lo spinge o lo urta.
05:17
But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface.
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305161
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Ma credo che la cosa più interessante di Baxter sia l'interfaccia utente.
05:20
And so Chris is going to come and grab the other arm now.
99
308456
3346
Chris verrà a prendere la sua altra mano adesso.
05:23
And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode
100
311802
5414
Quando afferra un braccio, va in modalità forza zero gravità compensata
05:29
and graphics come up on the screen.
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317216
2076
e i grafici vengono fuori sullo schermo.
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You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm.
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319292
4534
Potete vedere delle icone sulla parte sinistra dello schermo con quello che succede al suo braccio destro.
05:35
He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here,
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323826
2794
Gli metterà qualcosa in mano e lo porterà qui,
05:38
press a button and let go of that thing in the hand.
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326620
5022
premerà un bottone e lascerà andare l'oggetto che ha in mano.
05:43
And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down.
105
331642
4568
Il robot capisce: vuol dire che deve mettere giù le cose.
05:48
It puts a little icon there.
106
336210
1700
Mette lì una piccola icona.
05:49
He comes over here, and he gets the fingers to grasp together,
107
337910
5911
Viene qui, unisce le dita,
05:55
and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up.
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343821
3922
e il robot deduce che vogliamo che prenda un oggetto.
05:59
That puts the green icon there.
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347743
1799
Mette là l'icona verde.
06:01
He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from.
110
349542
4995
Mapperà l'area in cui il robot dovrà prendere l'oggetto.
06:06
It just moves it around, and the robot figures out that was an area search.
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354537
4790
Si muove in giro, e il robot capisce che era un'area di ricerca.
06:11
He didn't have to select that from a menu.
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359327
1876
Non ha dovuto selezionarlo da un menu.
06:13
And now he's going to go off and train the visual appearance of that object
113
361203
3157
E ora andrà a formare l'aspetto visivo di quell'oggetto
06:16
while we continue talking.
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364360
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mentre continuiamo a parlare.
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So as we continue here,
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366076
2212
Andando avanti,
06:20
I want to tell you about what this is like in factories.
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368288
2171
voglio dirvi come funziona in fabbrica.
06:22
These robots we're shipping every day.
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370459
1484
Consegniamo questi robot tutti i giorni.
06:23
They go to factories around the country.
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371943
1550
Vanno in fabbriche di tutto il paese.
06:25
This is Mildred.
119
373493
1182
Questa è Mildred.
06:26
Mildred's a factory worker in Connecticut.
120
374675
1566
Mildred è un'operaia del Connecticut.
06:28
She's worked on the line for over 20 years.
121
376241
2379
Ha lavorato in catena di montaggio per 20 anni.
06:30
One hour after she saw her first industrial robot,
122
378620
3343
Un'ora dopo aver visto il primo robot industriale,
06:33
she had programmed it to do some tasks in the factory.
123
381963
3060
lo aveva programmato per eseguire alcuni compiti in fabbrica.
06:37
She decided she really liked robots.
124
385023
2431
Ha deciso che i robot le piacevano molto.
06:39
And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand.
125
387454
4670
Faceva i compiti semplici e ripetitivi che lei faceva prima di allora.
06:44
Now she's got the robot doing it.
126
392124
1838
Ora li fa il robot.
06:45
When we first went out to talk to people in factories
127
393962
2564
Quando siamo andati a parlare per la prima volta con gli operai
06:48
about how we could get robots to interact with them better,
128
396526
2834
su come fare interagire meglio i robot con loro,
06:51
one of the questions we asked them was,
129
399360
1566
una delle domande che abbiamo fatto era,
06:52
"Do you want your children to work in a factory?"
130
400926
2445
"Volete che i vostri figli lavorino in fabbrica?"
06:55
The universal answer was "No, I want a better job than that for my children."
131
403371
4372
La risposta unanime è stata, "No,voglio che abbiano un lavoro migliore."
06:59
And as a result of that, Mildred is very typical
132
407743
3377
Di conseguenza, Mildred rappresenta bene
07:03
of today's factory workers in the U.S.
133
411120
1855
gli operai americani di oggi.
07:04
They're older, and they're getting older and older.
134
412975
2185
Sono più vecchi, e diventano sempre più vecchi.
07:07
There aren't many young people coming into factory work.
135
415160
2565
Non ci sono molti giovani che vengono in fabbrica.
07:09
And as their tasks become more onerous on them,
136
417725
3316
E diventando i compiti più onerosi,
07:13
we need to give them tools that they can collaborate with,
137
421041
3093
dobbiamo dare loro strumenti con cui possano collaborare,
07:16
so that they can be part of the solution,
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424134
1810
in modo che siano parte della soluzione,
07:17
so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S.
139
425944
4851
in modo che possano continuare a lavorare e che possiamo continuare a produrre negli Stati Uniti.
07:22
And so our vision is that Mildred who's the line worker
140
430795
4065
La nostra visione è che Mildred che lavora alla catena di montaggio
07:26
becomes Mildred the robot trainer.
141
434860
2917
diventi Mildred la programmatrice di robot.
07:29
She lifts her game,
142
437777
1145
Fa un passo avanti,
07:30
like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do.
143
438922
4587
come hanno fatto gli impiegati degli anni '80.
07:35
We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use.
144
443509
4084
Non diamo loro strumenti che devono studiare per anni prima di capire.
07:39
They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes.
145
447593
3444
Sono strumenti che possono imparare ad usare in qualche minuto.
07:43
There's two great forces that are both volitional but inevitable.
146
451037
4789
Ci sono due grandi forze sia intenzionali che inevitabili.
07:47
That's climate change and demographics.
147
455826
2377
Sono i cambiamenti climatici e la demografia.
07:50
Demographics is really going to change our world.
148
458203
2667
La demografia cambierà veramente il mondo.
07:52
This is the percentage of adults who are working age.
149
460870
3962
Questa è una percentuale di adulti in età da lavoro.
07:56
And it's gone down slightly over the last 40 years.
150
464832
1963
È leggermente scesa negli ultimi 40 anni.
07:58
But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China.
151
466795
3880
Ma nei prossimi 40 anni, cambierà drammaticamente, anche in Cina.
08:02
The percentage of adults who are working age drops dramatically.
152
470675
5327
La percentuale di adulti in età da lavoro precipita.
08:08
And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast,
153
476002
5090
E girato nell'altro senso, la gente in età pensionabile cresce molto rapidamente,
08:13
as the baby boomers get to retirement age.
154
481092
4337
quando i baby boomer arrivano alla pensione.
08:17
That means there will be more people with fewer social security dollars
155
485429
3548
Significa che ci saranno più persone con meno soldi nel sistema previdenziale
08:20
competing for services.
156
488977
2633
che competono per i servizi.
08:23
But more than that, as we get older we get more frail
157
491610
4051
Non è tutto, diventando più vecchi, diventiamo più fragili
08:27
and we can't do all the tasks we used to do.
158
495661
2249
e non possiamo fare tutto quello che facevamo.
08:29
If we look at the statistics on the ages of caregivers,
159
497910
3713
Se guardiamo le statistiche sull'età degli assistenti
08:33
before our eyes those caregivers are getting older and older.
160
501623
4470
stanno diventando sempre più vecchi.
08:38
That's happening statistically right now.
161
506093
1999
Statisticamente, sta accadendo adesso.
08:40
And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase,
162
508092
5938
E con il crescere delle persone anziane oltre l'età pensionabile
08:46
there will be less people to take care of them.
163
514030
2027
ci saranno meno persone per prendersi cura di loro.
08:48
And I think we're really going to have to have robots to help us.
164
516057
2619
Credo che avremo robot che ci aiuteranno.
08:50
And I don't mean robots in terms of companions.
165
518676
3235
E non intendo robot in termini di compagni.
08:53
I mean robots doing the things that we normally do for ourselves
166
521911
3281
Intendo robot che fanno cose che normalmente facciamo da soli
08:57
but get harder as we get older.
167
525192
1669
ma che diventano difficili invecchiando.
08:58
Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen.
168
526861
2865
Caricare la spesa in macchina, portarla su per le scale, in cucina.
09:01
Or even, as we get very much older,
169
529726
2395
O quando diventiamo molto vecchi,
09:04
driving our cars to go visit people.
170
532121
3088
guidare l'auto per andare a trovare qualcuno.
09:07
And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older
171
535209
6367
Credo che la robotica dia alle persone la possibilità di affrontare la vecchiaia con dignità
09:13
by having control of the robotic solution.
172
541576
3549
controllando la soluzione robotica.
09:17
So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them.
173
545125
3385
Non devono affidarsi a persone che scarseggiano per aiutarle.
09:20
And so I really think that we're going to be spending more time
174
548510
6892
Credo veramente che passeremo più tempo
09:27
with robots like Baxter
175
555402
2301
con robot come Baxter
09:29
and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will --
176
557703
6694
a lavorare con robot come Baxter nella vita quotidiana.
09:36
Here, Baxter, it's good.
177
564397
2480
Bravo Baxter.
09:38
And that we will all come to rely on robots over the next 40 years
178
566877
4244
E ci affideremo tutti ai robot nei prossimi 40 anni
09:43
as part of our everyday lives.
179
571121
2166
come parte della nostra vita quotidiana.
09:45
Thanks very much.
180
573287
1294
Grazie infinite.
09:46
(Applause)
181
574581
2995
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Rodney Brooks - RoboticistRodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out.
Why you should listen
Former MIT professor Rodney Brooks studies and engineers robot intelligence, looking for the holy grail of robotics: the AGI, or artificial general intelligence. For decades, we've been building robots to do highly specific tasks -- welding, riveting, delivering interoffice mail -- but what we all want, really, is a robot that can figure things out on its own, the way we humans do.
Brooks realized that a top-down approach -- just building the biggest brain possible and teaching it everything we could think of -- would never work. What would work is a robot who learns like we do, by trial and error, and with many separate parts that learn separate jobs. The thesis of his work which was captured in Fast, Cheap and Out of Control,went on to become the title of the great Errol Morris documentary.
A founder of iRobot, makers of the Roomba vacuum, Brooks is now founder and CTO of Rethink Robotics, whose mission is to apply advanced robotic intelligence to manufacturing and physical labor. Its first robots: the versatile two-armed Baxter and one-armed Sawyer. Brooks is the former director of CSAIL, MIT's Computers Science and Artificial Intelligence Laboratory.
Rodney Brooks | Speaker | TED.com