TED2013
Rodney Brooks: Why we will rely on robots
Rodney Brooks: Dlaczego będziemy polegać na robotach
Filmed:
Readability: 3.4
1,424,847 views
Panikarze wykorzystują obawę, że roboty zastąpią ludzi na stanowiskach pracy. W rzeczywistości mogą się one stać niezbędnymi partnerami, uwalniając nas od prozaicznych i mechanicznych czynności. Rodney Brooks pokazuje, że może to być korzystne, biorąc pod uwagę, że maleje liczba osób w wieku produkcyjnym, a wzrasta w wieku emerytalnym. Przedstawia Baxtera, robota z ruchomymi oczami i rękoma reagującymi na dotyk, który może pracować ze starszymi ludźmi, a także nauczyć się pomagać im w domu.
Rodney Brooks - Roboticist
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Well, Arthur C. Clarke,
0
1010
1300
Arthur C. Clarke,
00:14
a famous science fiction writer from the 1950s,
1
2310
3195
sławny pisarz science fiction z lat 50.,
00:17
said that, "We overestimate technology in the short term,
2
5505
4022
powiedział: "Przeceniamy
technikę na krótką metę,
technikę na krótką metę,
00:21
and we underestimate it in the long term."
3
9527
2800
a na dłuższą jej nie doceniamy".
00:24
And I think that's some of the fear that we see
4
12327
2417
Myślę, że strach przed utratą pracy
00:26
about jobs disappearing from artificial intelligence and robots.
5
14744
4582
na rzecz robotów i sztucznej inteligencji
wynika z krótkowzrocznego
przecenienia technologii.
przecenienia technologii.
00:31
That we're overestimating the technology in the short term.
6
19326
2667
00:33
But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term.
7
21993
5378
Martwię się, czy zdążymy
stworzyć potrzebną nam technologię.
stworzyć potrzebną nam technologię.
00:39
Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing
8
27371
5714
Demografia każe nam
zapełnić wiele stanowisk,
zapełnić wiele stanowisk,
00:45
and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future.
9
33085
5375
a przyszłe społeczeństwo trzeba budować
na stalowych barkach robotów.
00:50
So I'm scared we won't have enough robots.
10
38460
2826
Dlatego boję się, że nam ich zabraknie.
00:53
But fear of losing jobs to technology has been around for a long time.
11
41286
4639
Strach przed utratą pracy
przez technikę nie jest nowy.
00:57
Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie.
12
45925
3952
W 1957 r. powstał film
ze Spencerem Tracy i Katharine Hepburn.
01:01
So you know how it ended up,
13
49877
1448
Wiecie, jak się skończył.
01:03
Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in
14
51325
4086
Spencer Tracy przyniósł komputer
typu ówczesnego mainframe,
do pomocy bibliotekarzom,
01:07
to help the librarians.
15
55411
1900
01:09
The librarians in the company would do things like answer for the executives,
16
57311
3477
którzy mieli odpowiadać na pytania typu:
01:12
"What are the names of Santa's reindeer?"
17
60788
3837
"Jak nazywają się renifery św. Mikołaja?".
01:16
And they would look that up.
18
64625
1185
I oni to sprawdzali.
01:17
And this mainframe computer was going to help them with that job.
19
65810
2433
Komputer miał im w tym pomóc.
01:20
Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job.
20
68243
4083
Oczywiście komputer z 1957 r.
słabo się do tego nadawał.
słabo się do tego nadawał.
01:24
The librarians were afraid their jobs were going to disappear.
21
72326
3150
Bibliotekarze bali się,
że ich stanowiska znikną.
że ich stanowiska znikną.
01:27
But that's not what happened in fact.
22
75476
1649
Nic takiego się nie stało.
01:29
The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957.
23
77125
5255
Ilość stanowisk dla bibliotekarzy wzrastała
jeszcze przez wiele lat.
01:34
It wasn't until the Internet came into play,
24
82380
3114
Dopiero po pojawieniu się Internetu,
01:37
the web came into play and search engines came into play
25
85494
2533
sieci WWW i wyszukiwarek,
01:40
that the need for librarians went down.
26
88027
2649
zapotrzebowanie na bibliotekarzy spadło.
01:42
And I think everyone from 1957 totally underestimated
27
90676
4207
W 1957 r. nie doceniono poziomu techniki,
01:46
the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today.
28
94883
4760
którą będziemy nosić przy sobie.
01:51
And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly --
29
99643
5717
Błyskawicznie znajdujemy odpowiedzi,
czy to o imiona reniferów,
czy cokolwiek innego.
01:57
or anything else we want to ask.
30
105360
1751
01:59
By the way, the wages for librarians went up faster
31
107111
5599
Przy okazji, pensje bibliotekarzy w USA
wzrosły szybciej niż płace innych zawodów
02:04
than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period,
32
112710
2999
w tym samym okresie,
02:07
because librarians became partners of computers.
33
115709
3568
bo bibliotekarze zostali
partnerami komputerów.
02:11
Computers became tools, and they got more tools that they could use
34
119277
2883
Komputery stały się ich narzędziami,
02:14
and become more effective during that time.
35
122160
2292
dzięki nim mogli pracować efektywniej.
02:16
Same thing happened in offices.
36
124452
1792
To samo nastąpiło w biurach.
02:18
Back in the old days, people used spreadsheets.
37
126244
2298
Wówczas używano arkuszy kalkulacyjnych.
02:20
Spreadsheets were spread sheets of paper,
38
128542
2334
Były to arkusze papieru,
02:22
and they calculated by hand.
39
130876
2150
na których ręcznie podliczano dane.
02:25
But here was an interesting thing that came along.
40
133026
2367
Stało się coś interesującego.
02:27
With the revolution around 1980 of P.C.'s,
41
135393
2290
Podczas rewolucji komputerowej w latach 80.
02:29
the spreadsheet programs were tuned for office workers,
42
137683
4742
programy arkuszy przystosowano do urzędników,
02:34
not to replace office workers,
43
142425
1652
nie żeby ich zastąpić,
02:36
but it respected office workers as being capable of being programmers.
44
144077
4666
tylko żeby umożliwić im programowanie.
02:40
So office workers became programmers of spreadsheets.
45
148743
3128
Urzędnicy zostali programistami
arkuszy kalkulacyjnych.
arkuszy kalkulacyjnych.
02:43
It increased their capabilities.
46
151871
2091
Zwiększyło to ich możliwości.
02:45
They no longer had to do the mundane computations,
47
153962
2579
Bez dokonywania żmudnych obliczeń
02:48
but they could do something much more.
48
156541
2935
mogli robić o wiele więcej.
02:51
Now today, we're starting to see robots in our lives.
49
159476
3258
Dziś zaczynamy zauważać roboty
w codziennym życiu.
w codziennym życiu.
02:54
On the left there is the PackBot from iRobot.
50
162734
2309
Po lewej widzimy robota PackBot firmy iRobot.
02:57
When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan,
51
165043
3432
Gdy żołnierze w Afganistanie czy Iraku
natkną się na bombę,
03:00
instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick,
52
168475
4149
nie muszą wkładać kombinezonu ochronnego
i trącać jej patykiem,
03:04
as they used to do up until about 2002,
53
172624
2319
jak jeszcze w 2002 r.,
03:06
they now send the robot out.
54
174943
1408
tylko wysyłają robota.
03:08
So the robot takes over the dangerous jobs.
55
176351
2143
Roboty przejmują niebezpieczne zawody.
03:10
On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh.
56
178494
4518
Po prawej są roboty TUG
firmy Aethon z Pittsburgha.
firmy Aethon z Pittsburgha.
03:15
These are in hundreds of hospitals across the U.S.
57
183012
2297
Są ich setki w szpitalach w USA.
03:17
And they take the dirty sheets down to the laundry.
58
185309
2740
Zabierają brudne prześcieradła do prania.
03:20
They take the dirty dishes back to the kitchen.
59
188049
1876
Zabierają brudne naczynia do kuchni.
03:21
They bring the medicines up from the pharmacy.
60
189925
2085
Przynoszą lekarstwa z apteki.
03:24
And it frees up the nurses and the nurse's aides
61
192010
2945
Uwalnia to pielęgniarki i ich pomocnice
03:26
from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around
62
194955
3665
od rutynowych i mechanicznych czynności,
03:30
to spend more time with patients.
63
198620
2073
i mogą więcej czasu poświęcić pacjentom.
03:32
In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways.
64
200693
4699
Roboty stały się wszechobecne.
03:37
But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid,
65
205392
5268
Ludzie nadal się boją robotów w fabrykach,
03:42
because factory robots are dangerous to be around.
66
210660
4107
bo przebywanie wśród nich
może być niebezpieczne.
może być niebezpieczne.
03:46
In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions.
67
214767
4825
By je programować,
trzeba rozumieć 6-wymiarowe wektory i kwateriony.
03:51
And ordinary people can't interact with them.
68
219592
3150
Zwykli ludzie nie mogą się z nimi porozumiewać.
03:54
And I think it's the sort of technology that's gone wrong.
69
222742
2619
To rodzaj techniki, która poszła w złym kierunku.
03:57
It's displaced the worker from the technology.
70
225361
3633
Odsunęła pracownika od techniki.
04:00
And I think we really have to look at technologies
71
228994
3099
Uważam, że należy poszukiwać techniki,
04:04
that ordinary workers can interact with.
72
232093
2102
z którą zwykli pracownicy mogą współdziałać.
04:06
And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about.
73
234195
3680
Chcę opowiedzieć o Baxterze.
04:09
And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot
74
237875
4245
Baxter to robot pierwszej fali,
04:14
that ordinary people can interact with in an industrial setting.
75
242120
4290
z którym zwykli ludzie
mogą współpracować w przemyśle.
04:18
So Baxter is up here.
76
246410
1533
Baxter jest tutaj.
04:19
This is Chris Harbert from Rethink Robotics.
77
247943
2816
To jest Chris Herbert
z firmy Rethink Robotics.
04:22
We've got a conveyor there.
78
250759
1536
Mamy tam taśmociąg.
04:24
And if the lighting isn't too extreme --
79
252295
2851
Jeśli światło nie jest zbyt ostre.
04:27
Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor.
80
255146
4046
O! Już jest. Podnosi przedmiot z taśmy.
04:31
It's going to come bring it over here and put it down.
81
259192
2850
Przyniesie i położy to tutaj.
04:34
And then it'll go back, reach for another object.
82
262042
3299
Potem wróci, by sięgnąć po drugi przedmiot.
04:37
The interesting thing is Baxter has some basic common sense.
83
265341
3848
Baxter ma zarysy zdrowego rozsądku.
04:41
By the way, what's going on with the eyes?
84
269189
2221
Widzicie, co robi z oczami?
04:43
The eyes are on the screen there.
85
271410
1500
Są na tamtym ekranie.
04:44
The eyes look ahead where the robot's going to move.
86
272910
2749
Patrzą tam, dokąd zmierza robot.
04:47
So a person that's interacting with the robot
87
275659
1868
Osoba, która z nim współpracuje, rozumie,
04:49
understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions.
88
277527
3566
po co sięgał i nie jest zaskoczona jego ruchami.
04:53
Here Chris took the object out of its hand,
89
281093
2817
Teraz Chris zabiera przedmiot z dłoni robota,
04:55
and Baxter didn't go and try to put it down;
90
283910
2232
a Baxter nie próbuje go odłożyć.
04:58
it went back and realized it had to get another one.
91
286142
2352
Zrozumiał, że musi wrócić po następny.
05:00
It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects.
92
288494
3167
Ma trochę rozsądku i podnosi przedmiot.
05:03
And Baxter's safe to interact with.
93
291661
1793
Interakcje z Baxterem są bezpieczne.
05:05
You wouldn't want to do this with a current industrial robot.
94
293454
2765
Nie zrobilibyście tego z robotem przemysłowym.
05:08
But with Baxter it doesn't hurt.
95
296219
2192
Ale z Baxterem to nie boli.
05:10
It feels the force, understands that Chris is there
96
298411
3898
Jest świadomy siły i wie, że Chris tam jest,
05:14
and doesn't push through him and hurt him.
97
302309
2852
nie przepycha go i nie krzywdzi.
05:17
But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface.
98
305161
3295
Najciekawszy jest interfejs użytkownika.
05:20
And so Chris is going to come and grab the other arm now.
99
308456
3346
Chris złapie go za drugie ramię.
05:23
And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode
100
311802
5414
Ramię wchodzi w tryb siły zerowej
z kompensacją grawitacji,
a na ekranie pojawia się grafika.
05:29
and graphics come up on the screen.
101
317216
2076
05:31
You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm.
102
319292
4534
Po lewej stronie ekranu są ikonki,
kontrolujące pracę prawej ręki.
05:35
He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here,
103
323826
2794
Chris da mu coś i przeniesie tutaj,
05:38
press a button and let go of that thing in the hand.
104
326620
5022
naciśnie przycisk i wypuści trzymany przedmiot.
05:43
And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down.
105
331642
4568
Robot rozumie, że ma to odłożyć.
05:48
It puts a little icon there.
106
336210
1700
Umieszcza tam ikonkę.
05:49
He comes over here, and he gets the fingers to grasp together,
107
337910
5911
Chris podchodzi i zaciska palce robota
05:55
and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up.
108
343821
3922
a robot rozumie, że ma to podnieść.
05:59
That puts the green icon there.
109
347743
1799
To sprawia, że przesuwa ikonkę tutaj.
06:01
He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from.
110
349542
4995
Chris nakreśli obszar,
z którego robot ma podnosić przedmioty.
06:06
It just moves it around, and the robot figures out that was an area search.
111
354537
4790
Robot sam wnioskuje, gdzie ma szukać.
06:11
He didn't have to select that from a menu.
112
359327
1876
Nie trzeba wybierać opcji z menu.
06:13
And now he's going to go off and train the visual appearance of that object
113
361203
3157
Teraz przećwiczy wygląd tego przedmiotu,
06:16
while we continue talking.
114
364360
1716
a my będziemy kontynuować.
06:18
So as we continue here,
115
366076
2212
Teraz opowiem,
06:20
I want to tell you about what this is like in factories.
116
368288
2171
jak wygląda praca w fabrykach.
06:22
These robots we're shipping every day.
117
370459
1484
Codziennie wysyłamy takie roboty
06:23
They go to factories around the country.
118
371943
1550
do fabryk w całym kraju.
06:25
This is Mildred.
119
373493
1182
To jest Mildred.
06:26
Mildred's a factory worker in Connecticut.
120
374675
1566
Mildred pracuje w fabryce w Connecticut.
06:28
She's worked on the line for over 20 years.
121
376241
2379
Przez ponad 20 lat pracowała przy taśmie.
06:30
One hour after she saw her first industrial robot,
122
378620
3343
Po godzinie z pierwszym robotem przemysłowym
zaprogramowała go
06:33
she had programmed it to do some tasks in the factory.
123
381963
3060
do wykonywania niektórych prac.
06:37
She decided she really liked robots.
124
385023
2431
Przekonała się, że naprawdę lubi roboty.
06:39
And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand.
125
387454
4670
Robot wykonywał proste, monotonne czynności,
które dawniej należały do niej.
Teraz robot robi je za nią.
06:44
Now she's got the robot doing it.
126
392124
1838
06:45
When we first went out to talk to people in factories
127
393962
2564
Gdy rozmawialiśmy z robotnikami o tym,
06:48
about how we could get robots to interact with them better,
128
396526
2834
jak poprawić interakcję z robotami,
06:51
one of the questions we asked them was,
129
399360
1566
pytaliśmy między innymi, czy chcą
06:52
"Do you want your children to work in a factory?"
130
400926
2445
żeby ich dzieci pracowały w fabrykach.
06:55
The universal answer was "No, I want a better job than that for my children."
131
403371
4372
Powszechnie odpowiadano:
"Nie. Chcę dla nich lepszej pracy".
06:59
And as a result of that, Mildred is very typical
132
407743
3377
Mildred to typowa przedstawicielka
07:03
of today's factory workers in the U.S.
133
411120
1855
dzisiejszych robotników w USA.
07:04
They're older, and they're getting older and older.
134
412975
2185
Robotnicy są coraz starsi.
07:07
There aren't many young people coming into factory work.
135
415160
2565
Niewielu młodych idzie pracować w fabrykach.
07:09
And as their tasks become more onerous on them,
136
417725
3316
Ich obowiązki stają się coraz uciążliwsze,
więc potrzebują narzędzi,
07:13
we need to give them tools that they can collaborate with,
137
421041
3093
z którymi można współpracować,
07:16
so that they can be part of the solution,
138
424134
1810
żeby stali się częścią rozwiązania
07:17
so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S.
139
425944
4851
i żeby mogli nadal pracować,
a my nadal produkować.
07:22
And so our vision is that Mildred who's the line worker
140
430795
4065
W naszej wizji Mildred - robotnica taśmowa,
07:26
becomes Mildred the robot trainer.
141
434860
2917
staje się trenerką robotów.
07:29
She lifts her game,
142
437777
1145
Rozszerzy kompetencje,
07:30
like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do.
143
438922
4587
jak pracownicy biurowi w latach 80.
07:35
We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use.
144
443509
4084
Obsługa tych narzędzi nie wymaga lat nauki.
07:39
They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes.
145
447593
3444
Można się jej nauczyć w kilka minut.
07:43
There's two great forces that are both volitional but inevitable.
146
451037
4789
Istnieją dwie siły,
zarazem zależne od woli i nieuniknione.
Są to zmiana klimatu i demografia.
07:47
That's climate change and demographics.
147
455826
2377
07:50
Demographics is really going to change our world.
148
458203
2667
Demografia naprawdę zmieni nasz świat.
07:52
This is the percentage of adults who are working age.
149
460870
3962
To procent dorosłych w wieku produkcyjnym.
Wskaźnik obniżył się nieznacznie
07:56
And it's gone down slightly over the last 40 years.
150
464832
1963
w przez ostatnie 40 lat.
07:58
But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China.
151
466795
3880
Ale przez następne 40 lat drastycznie spadnie,
nawet w Chinach.
08:02
The percentage of adults who are working age drops dramatically.
152
470675
5327
Procent osób w wieku produkcyjnym
dramatycznie spada.
08:08
And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast,
153
476002
5090
Odsetek emerytów bardzo szybko rośnie
08:13
as the baby boomers get to retirement age.
154
481092
4337
bo pokolenie baby boom
wchodzi w wiek emerytalny.
08:17
That means there will be more people with fewer social security dollars
155
485429
3548
Będzie przybywać osób na zasiłkach,
08:20
competing for services.
156
488977
2633
ubiegających się o świadczenia.
08:23
But more than that, as we get older we get more frail
157
491610
4051
Co więcej, z wiekiem tracimy siły
08:27
and we can't do all the tasks we used to do.
158
495661
2249
i nie możemy pracować tak, jak dotychczas.
08:29
If we look at the statistics on the ages of caregivers,
159
497910
3713
Statystyki dotyczące opiekunów pokazują
08:33
before our eyes those caregivers are getting older and older.
160
501623
4470
że opiekunowie starzeją się na naszych oczach.
08:38
That's happening statistically right now.
161
506093
1999
Tak mówią statystyki.
08:40
And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase,
162
508092
5938
Wzrasta ilość emerytów, a jednocześnie
spada ilość osób do opieki nad nimi.
08:46
there will be less people to take care of them.
163
514030
2027
08:48
And I think we're really going to have to have robots to help us.
164
516057
2619
Będziemy potrzebować pomocy robotów.
08:50
And I don't mean robots in terms of companions.
165
518676
3235
Nie myślę tutaj o robotach do towarzystwa,
08:53
I mean robots doing the things that we normally do for ourselves
166
521911
3281
tylko o wykonywaniu czynności,
które zwykle robiliśmy sami,
które zwykle robiliśmy sami,
08:57
but get harder as we get older.
167
525192
1669
ale wiek zaczyna je utrudniać.
08:58
Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen.
168
526861
2865
Noszenie zakupów z samochodu,
po schodach, do kuchni.
po schodach, do kuchni.
09:01
Or even, as we get very much older,
169
529726
2395
W późniejszym wieku
09:04
driving our cars to go visit people.
170
532121
3088
zawożenie nas w odwiedziny.
09:07
And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older
171
535209
6367
Robotyka pozwoli zachować godność w starości
09:13
by having control of the robotic solution.
172
541576
3549
dając kontrolę
nad praktycznym zastosowaniem robotów.
09:17
So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them.
173
545125
3385
Starsi nie muszą polegać na ludziach,
09:20
And so I really think that we're going to be spending more time
174
548510
6892
których jest coraz mniej.
Będziemy spędzać więcej czasu
09:27
with robots like Baxter
175
555402
2301
z robotami podobnymi do Baxtera
09:29
and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will --
176
557703
6694
i pracować z nimi w codziennym życiu.
09:36
Here, Baxter, it's good.
177
564397
2480
Tutaj Baxter, dobrze.
09:38
And that we will all come to rely on robots over the next 40 years
178
566877
4244
Za 40 lat będziemy polegać na robotach
09:43
as part of our everyday lives.
179
571121
2166
jako części życia codziennego.
09:45
Thanks very much.
180
573287
1294
Dziękuję bardzo.
09:46
(Applause)
181
574581
2995
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Rodney Brooks - RoboticistRodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out.
Why you should listen
Former MIT professor Rodney Brooks studies and engineers robot intelligence, looking for the holy grail of robotics: the AGI, or artificial general intelligence. For decades, we've been building robots to do highly specific tasks -- welding, riveting, delivering interoffice mail -- but what we all want, really, is a robot that can figure things out on its own, the way we humans do.
Brooks realized that a top-down approach -- just building the biggest brain possible and teaching it everything we could think of -- would never work. What would work is a robot who learns like we do, by trial and error, and with many separate parts that learn separate jobs. The thesis of his work which was captured in Fast, Cheap and Out of Control,went on to become the title of the great Errol Morris documentary.
A founder of iRobot, makers of the Roomba vacuum, Brooks is now founder and CTO of Rethink Robotics, whose mission is to apply advanced robotic intelligence to manufacturing and physical labor. Its first robots: the versatile two-armed Baxter and one-armed Sawyer. Brooks is the former director of CSAIL, MIT's Computers Science and Artificial Intelligence Laboratory.
Rodney Brooks | Speaker | TED.com