TED@BCG San Francisco
Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet
Μάρκο Ανουντσιάτα: Καλώς ήρθατε στην εποχή του Βιομηχανικού Διαδικτύου
Filmed:
Readability: 5.3
1,509,709 views
Όλοι μιλούν για το «Διαδίκτυο των Πραγμάτων», αλλά τι σημαίνει ακριβώς για το μέλλον μας; Σε αυτή την βαθυστόχαστη ομιλία, ο οικονομολόγος Μάρκο Ανουντσιάτα εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία μεταμορφώνει τον βιομηχανικό τομέα, δημιουργώντας μηχανήματα που βλέπουν, νιώθουν και αντιδρούν -- και έτσι μπορούν να λειτουργήσουν πολύ αποτελεσματικότερα. Σκεφτείτε το: εξαρτήματα αεροπλάνων που εκπέμπουν σήμα όταν χρειάζονται συντήρηση, ή ανεμογεννήτριες που επικοινωνούν μεταξύ τους για να παράγουν περισσότερο ηλεκτρισμό. Είναι ένα μέλλον με συναρπαστικές συνέπειες για όλους μας.
Marco Annunziata - Economist
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Einstein said that
0
1057
1440
Ο Αϊνστάιν είχε πει
00:14
"I never think about the future —
it comes soon enough."
it comes soon enough."
1
2497
3457
«Ποτέ δε σκέφτομαι το μέλλον
-- έρχεται μόνο του».
-- έρχεται μόνο του».
00:17
And he was right, of course.
2
5954
1701
Και είχε δίκιο, φυσικά.
00:19
So today, I'm here to ask you to think of
3
7655
2544
Σήμερα, λοιπόν, είμαι εδώ
για να σας ζητήσω να σκεφτείτε
για να σας ζητήσω να σκεφτείτε
00:22
how the future is happening now.
4
10199
2860
πώς το μέλλον συμβαίνει τώρα.
00:25
Over the past 200 years, the world has experienced
5
13059
2763
Τα τελευταία 200 χρόνια,
ο κόσμος έχει βιώσει
ο κόσμος έχει βιώσει
00:27
two major waves of innovation.
6
15822
1930
δύο πολύ σημαντικά κύματα καινοτομίας.
00:29
First, the Industrial Revolution
7
17752
2229
Αρχικά, η Βιομηχανική Επανάσταση
00:31
brought us machines and factories, railways,
8
19981
2521
έφερε μηχανήματα,
εργοστάσια, σιδηρόδρομους,
εργοστάσια, σιδηρόδρομους,
00:34
electricity, air travel,
9
22502
2330
ηλεκτρισμό, αεροπορικά ταξίδια,
00:36
and our lives have never been the same.
10
24832
2320
και οι ζωές μας
δεν ήταν ποτέ ξανά οι ίδιες.
δεν ήταν ποτέ ξανά οι ίδιες.
00:39
Then the Internet revolution
11
27152
2426
Μετά, η Διαδικτυακή επανάσταση
00:41
brought us computing power, data networks,
12
29578
3233
μας έφερε τη δύναμη των υπολογιστών,
τα δίκτυα δεδομένων,
τα δίκτυα δεδομένων,
00:44
unprecedented access
13
32811
2335
πρόσβαση άνευ προηγουμένου
00:47
to information and communication,
14
35146
2353
σε πληροφορίες και επικοινωνία,
00:49
and our lives have never been the same.
15
37499
3275
και οι ζωές μας
δεν ήταν ποτέ ξανά οι ίδιες.
δεν ήταν ποτέ ξανά οι ίδιες.
00:52
Now we are experiencing
16
40774
1613
Σήμερα, βιώνουμε
00:54
another metamorphic change:
17
42387
1764
ακόμα μία μεταμορφωτική αλλαγή:
00:56
the industrial Internet.
18
44151
2187
το βιομηχανικό Διαδίκτυο.
00:58
It brings together intelligent machines,
19
46338
2975
Αυτό συνδυάζει έξυπνα μηχανήματα,
01:01
advanced analytics,
20
49313
1540
προχωρημένη αναλυτική,
01:02
and the creativity of people at work.
21
50853
2366
και ανθρώπινη δημιουργικότητα.
01:05
It's the marriage of minds and machines.
22
53219
3200
Είναι το πάντρεμα
των μυαλών με τα μηχανήματα.
των μυαλών με τα μηχανήματα.
01:08
And our lives will never be the same.
23
56419
2556
Και οι ζωές μας
δεν θα είναι ποτέ ξανά οι ίδιες.
δεν θα είναι ποτέ ξανά οι ίδιες.
01:10
In my current role, I see up close
24
58975
2993
Στην τωρινή μου θέση, βλέπω από κοντά
01:13
how technology is beginning to transform
25
61968
2833
πώς η τεχνολογία
έχει ξεκινήσει να μεταμορφώνει
έχει ξεκινήσει να μεταμορφώνει
01:16
industrial sectors that play a huge role
26
64801
2531
βιομηχανικούς τομείς
που παίζουν τεράστιο ρόλο
που παίζουν τεράστιο ρόλο
01:19
in our economy and in our lives:
27
67332
2393
στην οικονομία και τις ζωές μας:
01:21
energy, aviation, transportation, health care.
28
69725
4687
ενέργεια, αεροπλοΐα, μεταφορές,
ιατρική φροντίδα.
ιατρική φροντίδα.
01:26
For an economist, this is highly unusual,
29
74412
2291
Για έναν οικονομολόγο,
αυτό είναι πολύ ασυνήθιστο
αυτό είναι πολύ ασυνήθιστο
01:28
and it's extremely exciting,
30
76703
1539
και φοβερά συναρπαστικό,
01:30
because this is a transformation
31
78242
1889
επειδή αυτή η μεταμόρφωση είναι τόσο
01:32
as powerful as the Industrial Revolution and more,
32
80131
4022
μεγάλη όσο η Βιομηχανική Επανάσταση,
και περισσότερο,
και περισσότερο,
01:36
and before the Industrial Revolution,
33
84153
1459
και πριν από τη Βιομηχανική Επανάσταση,
01:37
there was no economic growth to speak of.
34
85612
2950
δεν υπήρχε οικονομική ανάπτυξη.
01:40
So what is this industrial Internet?
35
88562
3355
Τι είναι, λοιπόν,
αυτό το βιομηχανικό Διαδίκτυο;
αυτό το βιομηχανικό Διαδίκτυο;
01:43
Industrial machines are being equipped
36
91917
1863
Τα βιομηχανικά μηχανήματα εξοπλίζονται
01:45
with a growing number of electronic sensors
37
93780
2260
με όλο και περισσότερους
ηλεκτρονικούς αισθητήρες
ηλεκτρονικούς αισθητήρες
01:48
that allow them to see, hear, feel
38
96040
3449
που τους επιτρέπουν να βλέπουν,
να ακούν, να νιώθουν
να ακούν, να νιώθουν
01:51
a lot more than ever before,
39
99489
1706
πολύ περισσότερο από πριν,
01:53
generating prodigious amounts of data.
40
101195
3071
παράγοντας πελώριες ποσότητες δεδομένων.
01:56
Increasingly sophisticated analytics
41
104266
1967
Όλο και πολυπλοκότερα αναλυτικά μοντέλα
01:58
then sift through the data,
42
106233
1841
ξεψαχνίζουν τα δεδομένα
02:00
providing insights that allow us
43
108074
2756
παρέχοντας πληροφορίες που μας επιτρέπουν
02:02
to operate the machines in entirely new ways,
44
110830
3034
να χειριζόμαστε τα μηχανήματα
με εντελώς καινούριους τρόπους,
με εντελώς καινούριους τρόπους,
02:05
a lot more efficiently.
45
113864
1906
πολύ πιο αποτελεσματικά.
02:07
And not just individual machines,
46
115770
1989
Δε συμβαίνει μόνο
με μεμονωμένα μηχανήματα,
με μεμονωμένα μηχανήματα,
02:09
but fleets of locomotives, airplanes,
47
117759
2785
αλλά με στόλους σιδηροδρομικούς
και αεροπορικούς,
και αεροπορικούς,
02:12
entire systems like power grids, hospitals.
48
120544
3172
ολόκληρα συστήματα
όπως δίκτυα ηλεκτροδότησης, νοσοκομεία.
όπως δίκτυα ηλεκτροδότησης, νοσοκομεία.
02:15
It is asset optimization and system optimization.
49
123716
4226
Αποτελεί βελτιστοποίηση
του ενεργητικού και των συστημάτων.
του ενεργητικού και των συστημάτων.
02:19
Of course, electronic sensors
50
127942
2010
Βέβαια, οι ηλεκτρονικοί αισθητήρες
02:21
have been around for some time,
51
129952
1705
δεν είναι τίποτα καινούριο,
02:23
but something has changed:
52
131657
1912
κάτι όμως έχει αλλάξει:
02:25
a sharp decline in the cost of sensors
53
133569
2851
η τιμή τους έχει πέσει ιδιαίτερα
02:28
and, thanks to advances in cloud computing,
54
136420
2477
και, χάρη στις εξελίξεις
στην υπολογιστική νέφους,
στην υπολογιστική νέφους,
02:30
a rapid decrease in the cost of storing
55
138897
3016
έχουμε μεγάλη μείωση
του κόστους αποθήκευσης
του κόστους αποθήκευσης
02:33
and processing data.
56
141913
2367
και επεξεργασίας δεδομένων.
02:36
So we are moving to a world
57
144280
1710
Προχωράμε, λοιπόν προς έναν κόσμο
02:37
where the machines we work with
58
145990
1793
όπου τα μηχανήματα με τα οποία δουλεύουμε
02:39
are not just intelligent; they are brilliant.
59
147783
4241
δεν είναι απλά έξυπνα, είναι ιδιοφυίες.
02:44
They are self-aware, they are predictive,
60
152024
2758
Έχουν συναίσθηση της ύπαρξής τους,
02:46
reactive and social.
61
154782
3359
προβλέπουν, αντιδρούν
και έχουν κοινωνική φύση.
και έχουν κοινωνική φύση.
02:50
It's jet engines, locomotives, gas turbines,
62
158141
3958
Μιλώ για αεριωθούμενα,
ατμομηχανές, τουρμπίνες αερίου,
ατμομηχανές, τουρμπίνες αερίου,
02:54
medical devices, communicating seamlessly
63
162099
2781
ιατρικά μηχανήματα που επικοινωνούν άψογα
02:56
with each other and with us.
64
164880
2325
μεταξύ τους και με εμάς.
02:59
It's a world where information itself
65
167205
2004
Είναι ένας κόσμος
όπου η ίδια η πληροφορία
όπου η ίδια η πληροφορία
03:01
becomes intelligent and comes to us
66
169209
2187
γίνεται έξυπνη και έρχεται αυτόματα
03:03
automatically when we need it
67
171396
1929
σε μας όταν την χρειαζόμαστε,
03:05
without having to look for it.
68
173325
3198
χωρίς να χρειάζεται να την αναζητήσουμε.
03:08
We are beginning to deploy
69
176523
1527
Έχουμε αρχίσει να αναπτύσσουμε,
03:10
throughout the industrial system
70
178050
2455
σε όλο το φάσμα
του βιομηχανικού συστήματος
του βιομηχανικού συστήματος
03:12
embedded virtualization,
71
180505
2045
ενσωματωμένες λειτουργίες αναπαράστασης,
03:14
multi-core processor technology,
72
182550
2202
τεχνολογίες πολυπύρηνων επεξεργαστών,
03:16
advanced cloud-based communications,
73
184752
3440
προηγμένες επικοινωνίες βασισμένες
στο υπολογιστικό νέφος
στο υπολογιστικό νέφος
03:20
a new software-defined machine infrastructure
74
188192
2742
μια νέα υποδομή μηχανημάτων
που ορίζει το λογισμικό
που ορίζει το λογισμικό
03:22
which allows machine functionality
75
190934
2744
και επιτρέπει να εικονικοποιούμε
μέσα στο λογισμικό
μέσα στο λογισμικό
03:25
to become virtualized in software,
76
193678
2574
τη λειτουργία του μηχανήματος,
03:28
decoupling machine software from hardware,
77
196252
3162
διαχωρίζοντας το λογισμικό
από τον τεχνικό εξοπλισμό
από τον τεχνικό εξοπλισμό
03:31
and allowing us to remotely and automatically
78
199414
3607
και επιτρέποντάς μας να επιβλέπουμε,
να διαχειριζόμαστε και να αναβαθμίζουμε
να διαχειριζόμαστε και να αναβαθμίζουμε
03:35
monitor, manage and upgrade industrial assets.
79
203021
5324
το βιομηχανικό μας ενεργητικό
απομακρυσμένα και αυτόματα.
απομακρυσμένα και αυτόματα.
03:40
Why does any of this matter at all?
80
208345
3134
Γιατί έχουν σημασία όλα αυτά;
03:43
Well first of all, it's already allowing us
81
211479
2471
Καταρχήν, μας επιτρέπουν ήδη
03:45
to shift towards preventive,
82
213950
2201
να αλλάξουμε τη συντήρηση σε προληπτική,
03:48
condition-based maintenance,
83
216151
1878
ανάλογα με την κατάσταση,
03:50
which means fixing machines
84
218029
1962
δηλαδή να φτιάχνουμε τα μηχανήματα
03:51
just before they break,
85
219991
2288
ακριβώς προτού χαλάσουν,
03:54
without wasting time
86
222279
2016
χωρίς να ξοδεύουμε χρόνο
03:56
servicing them on a fixed schedule.
87
224295
2328
να τους κάνουμε συντήρηση
με χρονοδιάγραμμα.
με χρονοδιάγραμμα.
03:58
And this, in turn, is pushing us towards
88
226623
3637
Αυτό, με τη σειρά του,
μας οδηγεί προς μηδενικό
μας οδηγεί προς μηδενικό
04:02
zero unplanned downtime,
89
230260
1855
απροσχεδίαστο χρόνο
διακοπής της λειτουργίας,
διακοπής της λειτουργίας,
04:04
which means there will be no more power outages,
90
232115
2865
κάτι που σημαίνει
εξάλειψη των διακοπών ρεύματος,
εξάλειψη των διακοπών ρεύματος,
04:06
no more flight delays.
91
234980
2040
εξάλειψη των καθυστερήσεων στις πτήσεις.
04:09
So let me give you a few examples
92
237020
1644
Αφήστε με να σας δώσω μερικά παραδείγματα
04:10
of how these brilliant machines work,
93
238664
1879
του πώς δουλεύουν
αυτά τα πανέξυπνα μηχανήματα.
αυτά τα πανέξυπνα μηχανήματα.
04:12
and some of the examples may seem trivial,
94
240543
2298
Μερικά παραδείγματα
μπορεί να φανούν ασήμαντα,
μπορεί να φανούν ασήμαντα,
04:14
some are clearly more profound,
95
242841
1996
μερικά είναι σαφώς πιο σημαντικά,
04:16
but all of them are going to
have a very powerful impact.
have a very powerful impact.
96
244837
4125
αλλά θα έχουν όλα πολύ μεγάλο αντίκτυπο.
04:20
Let's start with aviation.
97
248962
1954
Ας ξεκινήσουμε με την αεροπλοΐα.
04:22
Today, 10 percent of all flights
98
250916
2268
Σήμερα, το 10% όλων
04:25
cancellations and delays
99
253184
2118
των ακυρώσεων και καθυστερήσεων πτήσεων
04:27
are due to unscheduled maintenance events.
100
255302
2701
οφείλονται σε περιστατικά
απροσχεδίαστης συντήρησης.
απροσχεδίαστης συντήρησης.
04:30
Something goes wrong unexpectedly.
101
258003
2032
Κάτι πάει στραβά απρόσμενα.
04:32
This results in eight billion dollars in costs
102
260035
3196
Το αποτέλεσμα είναι 8 δις δολάρια έξοδα
04:35
for the airline industry globally every year,
103
263231
2412
για τις αεροπορικές παγκοσμίως κάθε χρόνο,
04:37
not to mention the impact on all of us:
104
265643
2302
όπως και οι επιπτώσεις σε εμάς:
04:39
stress, inconvenience,
105
267945
2085
άγχος, αναστάτωση,
04:42
missed meetings as we sit helplessly
106
270030
2895
συνελεύσεις που χάσαμε καθώς καθόμασταν
04:44
in an airport terminal.
107
272925
1909
αβοήθητοι σε έναν τερματικό αεροδρομίου.
04:46
So how can the industrial Internet help here?
108
274834
3418
Πώς μπορεί να βοηθήσει εδώ
το βιομηχανικό Διαδίκτυο;
το βιομηχανικό Διαδίκτυο;
04:50
We've developed a preventive maintenance system
109
278252
2635
Έχουμε δημιουργήσει
ένα προληπτικό σύστημα συντήρησης
ένα προληπτικό σύστημα συντήρησης
04:52
which can be installed on any aircraft.
110
280887
1990
ικανό να εγκατασταθεί σε κάθε αεροσκάφος.
04:54
It's self-learning and able to predict issues
111
282877
3251
Μαθαίνει παρατηρώντας τον εαυτό του
και μπορεί να προβλέψει
και μπορεί να προβλέψει
04:58
that a human operator would miss.
112
286128
2956
προβλήματα που θα παράβλεπε ένας άνθρωπος.
05:01
The aircraft, while in flight,
113
289084
2354
Το αεροσκάφος, καθώς πετάει,
05:03
will communicate with technicians on the ground.
114
291438
2350
θα επικοινωνεί με τεχνικούς στο έδαφος.
05:05
By the time it lands, they will already know
115
293788
1960
Μέχρι να προσγειωθεί, θα γνωρίζουν ήδη
05:07
if anything needs to be serviced.
116
295748
2486
αν χρειάζεται κάποια συντήρηση.
05:10
Just in the U.S., a system like this can prevent
117
298234
3616
Ένα τέτοιο σύστημα μπορεί να αποτρέψει
05:13
over 60,000 delays and cancellations every year,
118
301850
3707
πάνω από 60.000 καθυστερήσεις
και ακυρώσεις κάθε χρόνο, μόνο στις ΗΠΑ,
και ακυρώσεις κάθε χρόνο, μόνο στις ΗΠΑ,
05:17
helping seven million passengers
119
305557
1962
και να βοηθήσει επτά εκατομμύρια επιβάτες
05:19
get to their destinations on time.
120
307519
2536
να φτάσουν στον προορισμό τους εγκαίρως.
05:22
Or take healthcare.
121
310055
1653
Ή στον τομέα της υγείας.
05:23
Today, nurses spend an average
122
311708
1731
Σήμερα, οι νοσοκόμες ξοδεύουν
05:25
of 21 minutes per shift
123
313439
2643
κατά μέσο όρο 21 λεπτά ανά βάρδια
05:28
looking for medical equipment.
124
316082
1693
σε αναζήτηση ιατρικού εξοπλισμού.
05:29
That seems trivial, but it's less time spent
125
317775
4383
Μπορεί να φαίνεται αμελητέος,
αλλά τον ίδιο χρόνο
αλλά τον ίδιο χρόνο
05:34
caring for patients.
126
322158
2709
θα μπορούσαν να φροντίζουν ασθενείς.
05:36
St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,
127
324867
2874
Στο Ιατρικό Κέντρο Σεντ Λουκ
στο Χιούστον του Τέξας,
στο Χιούστον του Τέξας,
05:39
which has deployed industrial Internet technology
128
327741
2927
που έχει αναπτύξει τεχνολογία
βιομηχανικού Διαδικτύου
βιομηχανικού Διαδικτύου
05:42
to electronically monitor and connect
129
330668
2065
για να ελέγχει ηλεκτρονικά και να συνδέει
05:44
patients, staff and medical equipment,
130
332733
3199
ασθενείς, προσωπικό και ιατρικό εξοπλισμό,
05:47
has reduced bed turnaround times
131
335932
2310
έχουν μειώσει την αλλαγή κλινών
05:50
by nearly one hour.
132
338242
1735
σχεδόν μία ώρα.
05:51
If you need surgery, one hour matters.
133
339977
2810
Αν χρειάζεστε εγχείρηση,
η μία ώρα κάνει διαφορά.
η μία ώρα κάνει διαφορά.
05:54
It means more patients can be treated,
134
342787
2327
Σημαίνει πως θεραπεύονται
περισσότεροι ασθενείς,
περισσότεροι ασθενείς,
05:57
more lives can be saved.
135
345114
1990
σώζονται περισσότερες ζωές.
05:59
Another medical center, in Washington state,
136
347104
2964
Ένα άλλο ιατρικό κέντρο,
στην πολιτεία της Ουάσινγκτον,
στην πολιτεία της Ουάσινγκτον,
06:02
is piloting an application that allows
137
350068
1888
δοκιμάζει πιλοτικά
μια εφαρμογή που επιτρέπει
μια εφαρμογή που επιτρέπει
06:03
medical images from city scanners and MRIs
138
351956
3093
στις απεικονίσεις των αξονικών τομογράφων
και τις μαγνητικές τομογραφίες
και τις μαγνητικές τομογραφίες
06:07
to be analyzed in the cloud,
139
355049
2115
να αναλύονται στο υπολογιστικό νέφος,
06:09
developing better analytics
140
357164
2637
κάτι που επιφέρει καλύτερες αναλύσεις
06:11
at a lower cost.
141
359801
2561
για χαμηλότερο αντίτιμο.
06:14
Imagine a patient
142
362362
1624
Φανταστείτε έναν ασθενή
06:15
who has suffered a severe trauma,
143
363986
1434
που έχει υποστεί σοβαρό τραύμα
06:17
and needs the attention of several specialists:
144
365420
2755
και χρειάζεται την προσοχή πολλών ειδικών:
06:20
a neurologist, a cardiologist,
145
368175
1809
νευρολόγου, καρδιολόγου
06:21
an orthopedic surgeon.
146
369984
1611
και ορθοπεδικού χειρούργου.
06:23
If all of them can have instantaneous
and simultaneous access
and simultaneous access
147
371595
3326
Αν μπορούν όλοι να έχουν
στιγμιαία και σύγχρονη πρόσβαση
στιγμιαία και σύγχρονη πρόσβαση
06:26
to scans and images as they are taken,
148
374921
2786
στις τομογραφίες και τις απεικονίσεις
μόλις αυτές γίνουν
μόλις αυτές γίνουν
06:29
they will be able to deliver better healthcare faster.
149
377707
4697
θα μπορέσουν να του δώσουν
καλύτερη φροντίδα γρηγορότερα.
καλύτερη φροντίδα γρηγορότερα.
06:34
So all of this translates into better health outcomes,
150
382405
3078
Όλα αυτά σημαίνουν
καλύτερα ιατρικά αποτελέσματα,
καλύτερα ιατρικά αποτελέσματα,
06:37
but it can also deliver substantial economic benefits.
151
385483
3440
αλλά μπορούν να επιφέρουν
και ουσιαστικά οικονομικά οφέλη.
και ουσιαστικά οικονομικά οφέλη.
06:40
Just a one-percent reduction in existing inefficiencies
152
388923
3486
Αν οι αναποτελεσματικότητες του σήμερα
μειωθούν μόλις 1 τοις εκατό,
μειωθούν μόλις 1 τοις εκατό,
06:44
could yield savings of over 60 billion dollars
153
392409
3506
η βιομηχανία ιατρικής μέριμνας θα γλίτωνε
06:47
to the healthcare industry worldwide,
154
395915
2797
έξοδα πάνω από 60 δις δολάρια παγκοσμίως,
06:50
and that is just a drop in the sea
155
398712
2359
που είναι παρά ελάχιστο
06:53
compared to what we need to do to make healthcare
156
401071
2736
από το ποσό που χρειάζεται
για να γίνει η περίθαλψη
για να γίνει η περίθαλψη
06:55
affordable on a sustainable basis.
157
403807
2421
προσιτή σε μια αειφόρο βάση.
06:58
Similar advances are happening in energy,
158
406228
2258
Παρόμοιες εξελίξεις έχουμε στην ενέργεια,
07:00
including renewable energy.
159
408486
2470
όπως και στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας.
07:02
Wind farms equipped with new
remote monitorings and diagnostics
remote monitorings and diagnostics
160
410966
4693
Τα αιολικά πάρκα έχουν πλέον δυνατότητα
απομακρυσμένης επίβλεψης και διαγνωστικών
απομακρυσμένης επίβλεψης και διαγνωστικών
07:07
that allow wind turbines to talk to each other
161
415659
2595
επιτρέποντας στις τουρμπίνες
να επικοινωνούν μεταξύ τους
να επικοινωνούν μεταξύ τους
07:10
and adjust the pitch of their
blades in a coordinated way,
blades in a coordinated way,
162
418254
3849
και να προσαρμόζουν την κλίση
των πτερυγίων τους αρμονικά,
των πτερυγίων τους αρμονικά,
07:14
depending on how the wind is blowing,
163
422103
2119
ανάλογα με τη φορά του αέρα,
07:16
can now produce electricity at a cost
164
424222
1976
ώστε να παράγουν ηλεκτρισμό με αντίτιμο
07:18
of less than five cents per kilowatt/hour.
165
426198
3178
λιγότερο από πέντε σεντς ανά κιλοβατώρα.
07:21
Ten years ago, that cost was 30 cents,
166
429376
2017
Πριν από δέκα χρόνια, κόστιζαν 30 σεντς,
07:23
six times as much.
167
431393
1952
έξι φορές όσο σήμερα.
07:25
The list goes on, and it will grow fast,
168
433345
2904
Η λίστα συνεχίζεται,
και θα μεγαλώσει γρήγορα,
και θα μεγαλώσει γρήγορα,
07:28
because industrial data are
now growing exponentially.
now growing exponentially.
169
436249
2701
επειδή τα βιομηχανικά δεδομένα
αναπτύσσονται πλέον ραγδαία.
αναπτύσσονται πλέον ραγδαία.
07:30
By 2020, they will account for over 50 percent
170
438950
2852
Μέχρι το 2020, θα αποτελούν πάνω από το 50%
07:33
of all digital information.
171
441802
2228
όλων των ψηφιακών πληροφοριών.
07:36
But this is not just about data, so let me switch gears
172
444030
3179
Αυτή η υπόθεση δεν αφορά μόνο
τα δεδομένα, γι' αυτό θα αλλάξω ταχύτητα
τα δεδομένα, γι' αυτό θα αλλάξω ταχύτητα
07:39
and tell you how this is impacting already
173
447209
2841
και θα σας πω πώς επιδρά ήδη
07:42
the jobs we do every day,
174
450050
1443
στις καθημερινές δουλειές μας,
07:43
because this new wave of innovation
175
451493
1721
επειδή αυτό το νέο κύμα καινοτομίας
07:45
is bringing about new tools and applications
176
453214
3116
φέρνει νέα εργαλεία και εφαρμογές
07:48
that will allow us to collaborate
177
456330
2516
που θα μας επιτρέψουν να συνεργαζόμαστε
07:50
in a smarter and faster way,
178
458846
1570
εξυπνότερα και γρηγορότερα,
07:52
making our jobs not just more efficient
179
460416
3133
θα κάνουν τις δουλειές μας
όχι απλά πιο αποτελεσματικές
όχι απλά πιο αποτελεσματικές
07:55
but more rewarding.
180
463549
1789
αλλά και πιο ευχάριστες για εμάς.
07:57
Imagine a field engineer arriving at the wind farm
181
465338
2904
Φανταστείτε μια μηχανικό τεχνικής
υποστήριξης να φθάνει σε ένα αιολικό πάρκο
υποστήριξης να φθάνει σε ένα αιολικό πάρκο
08:00
with a handheld device telling her
182
468242
1686
με μια χειροκίνητη συσκευή που της λέει
08:01
which turbines need servicing.
183
469928
2298
ποιες τουρμπίνες χρειάζονται επισκευή.
08:04
She already has all the spare parts,
184
472226
1478
Έχει ήδη μαζί της όλα τα ανταλλακτικά
08:05
because the problems were diagnosed in advanced.
185
473704
2542
επειδή τα προβλήματα
διαγνώστηκαν εκ των προτέρων.
διαγνώστηκαν εκ των προτέρων.
08:08
And if she faces an unexpected issue,
186
476246
2474
Και αν αντιμετωπίσει
κάποιο απροσδόκητο πρόβλημα,
κάποιο απροσδόκητο πρόβλημα,
08:10
the same handheld device will allow her to
187
478720
2603
η ίδια συσκευή
θα της επιτρέψει να επικοινωνήσει
θα της επιτρέψει να επικοινωνήσει
08:13
communicate with colleagues at the service center,
188
481323
2508
με τους συναδέλφους της
στο κέντρο συντήρησης,
στο κέντρο συντήρησης,
08:15
let them see what she sees,
189
483831
2100
να τους δείξει όσα βλέπει,
08:17
transmit data that they can run through diagnostics,
190
485931
2755
να μεταδώσει δεδομένα
που μπορούν να αναλύσουν,
που μπορούν να αναλύσουν,
08:20
and they can stream videos that will guide her,
191
488686
2297
και εκείνοι μπορούν να στείλουν
βίντεο που θα την καθοδηγήσουν,
βίντεο που θα την καθοδηγήσουν,
08:22
step by step, through whatever complex procedure
192
490983
2368
βήμα προς βήμα, στην πολύπλοκη διαδικασία
08:25
is needed to get the machines back up and running.
193
493351
2462
που θα χρειαστεί για να επαναφέρει
τις γεννήτριες σε λειτουργία.
τις γεννήτριες σε λειτουργία.
08:27
And their interaction gets documented
194
495813
2016
Και η αλληλεπίδρασή τους καταγράφεται
08:29
and stored in a searchable database.
195
497829
4402
και αποθηκεύεται
σε μια αναζητήσιμη βάση δεδομένων.
σε μια αναζητήσιμη βάση δεδομένων.
08:34
Let's stop and think about this for a minute,
196
502246
1755
Ας το αναλογιστούμε για μια στιγμή,
08:36
because this is a very important point.
197
504001
1721
επειδή είναι πολύ σημαντικό σημείο.
08:37
This new wave of innovation is fundamentally
198
505722
2226
Αυτό το κύμα καινοτομίας αλλάζει ριζικά
08:39
changing the way we work.
199
507948
2470
τον τρόπο που εργαζόμαστε.
08:42
And I know that many of you will be concerned
about the impact that innovation might have on jobs.
about the impact that innovation might have on jobs.
200
510427
5200
Πολλοί ανησυχείτε για την πιθανή επίδραση
της καινοτομίας στην αγορά εργασίας.
της καινοτομίας στην αγορά εργασίας.
08:47
Unemployment is already high,
201
515627
1497
Η ανεργία είναι ήδη υψηλή
08:49
and there is always a fear
that innovation will destroy jobs.
that innovation will destroy jobs.
202
517124
3236
και πάντα υπάρχουν φόβοι
πως η καινοτομία καταστρέφει δουλειές.
πως η καινοτομία καταστρέφει δουλειές.
08:52
And innovation is disruptive.
203
520360
2131
Και η καινοτομία
όντως φέρνει ανακατατάξεις.
όντως φέρνει ανακατατάξεις.
08:54
But let me stress two things here.
204
522491
2453
Αλλά, ας τονίσω δύο πράγματα εδώ:
08:56
First, we've already lived through
205
524944
1931
Πρώτον, έχουμε ήδη ζήσει
08:58
mechanization of agriculture,
automation of industry,
automation of industry,
206
526875
2763
την μηχανοποίηση της γεωργίας,
την αυτοματοποίηση της βιομηχανίας
την αυτοματοποίηση της βιομηχανίας
09:01
and employment has gone up,
207
529638
2025
και η ανεργία έπεσε,
09:03
because innovation is fundamentally about growth.
208
531663
2293
επειδή η καινοτομία
αφορά ουσιαστικά την ανάπτυξη.
αφορά ουσιαστικά την ανάπτυξη.
09:05
It makes products more affordable.
209
533956
1893
Κάνει τα προϊόντα πιο προσιτά,
09:07
It creates new demand, new jobs.
210
535849
2660
δημιουργεί νέα ζήτηση,
νέες θέσεις εργασίας.
νέες θέσεις εργασίας.
09:10
Second, there is a concern that in the future,
211
538509
2582
Δεύτερον,
υπάρχουν ανησυχίες πως στο μέλλον,
υπάρχουν ανησυχίες πως στο μέλλον,
09:13
there will only be room for engineers,
212
541091
2156
θα υπάρχουν μόνο θέσεις για μηχανικούς,
09:15
data scientists, and other highly-specialized workers.
213
543247
3020
αναλυτές δεδομένων και άλλους
υπερεξειδικευμένους επαγγελματίες.
υπερεξειδικευμένους επαγγελματίες.
09:18
And believe me, as an economist, I am also scared.
214
546267
3569
Και πιστέψτε με, σαν οικονομολόγος,
φοβάμαι και εγώ.
φοβάμαι και εγώ.
09:21
But think about it:
215
549836
1719
Αλλά για σκεφτείτε:
09:23
Just as a child can easily figure out
216
551555
2619
Όπως ένα παιδί μπορεί να καταλάβει εύκολα
09:26
how to operate an iPad,
217
554174
1756
πώς να χειριστεί ένα iPad,
09:27
so a new generation of mobile and intuitive
218
555930
2125
έτσι μια νέα γενιά φορητών και έξυπνων
09:30
industrial applications will make life easier
219
558055
2724
βιομηχανικών εφαρμογών
θα κάνει τη ζωή των εργαζομένων
θα κάνει τη ζωή των εργαζομένων
09:32
for workers of all skill levels.
220
560779
2419
όλων των επιπέδων δεξιοτήτων ευκολότερη.
09:35
The worker of the future will be more like Iron Man
221
563198
3202
Ο επαγγελματίας του μέλλοντος
θα μοιάζει πιο πολύ με τον Άιρον Μαν
θα μοιάζει πιο πολύ με τον Άιρον Μαν
09:38
than the Charlie Chaplin of "Modern Times."
222
566400
3126
απ' ό,τι με τον Τσάρλι Τσάπλιν
στους «Μοντέρνους καιρούς».
στους «Μοντέρνους καιρούς».
09:41
And to be sure, new high-skilled jobs will be created:
223
569526
3044
Και, να είστε σίγουροι,
θα δημιουργηθούν νέες θέσεις εργασίας:
θα δημιουργηθούν νέες θέσεις εργασίας:
09:44
mechanical digital engineers who understand
224
572570
1876
μηχανικοί μηχανικής ψηφιακής
παραγωγής που κατανοούν
παραγωγής που κατανοούν
09:46
both the machines and the data;
225
574446
2132
και τα μηχανήματα και τα δεδομένα·
09:48
managers who understand their industry
226
576578
2283
μάνατζερ που κατανοούν τον τομέα τους
09:50
and the analytics and can reorganize the business
227
578861
2861
και την αναλυτική
και μπορούν να αναδιοργανώσουν
και μπορούν να αναδιοργανώσουν
09:53
to take full advantage of the technology.
228
581722
3122
μια επιχείρηση ώστε να εκμεταλλευτεί
πλήρως την τεχνολογία.
πλήρως την τεχνολογία.
09:56
But now let's take a step back.
229
584844
2316
Αλλά ας κάνουμε τώρα ένα βήμα πίσω.
09:59
Let's look at the big picture.
230
587160
2044
Ας κοιτάξουμε τη συνολική εικόνα.
10:01
There are people who argue that today's innovation
231
589204
2423
Υπάρχουν εκείνοι που ισχυρίζονται
πως η σημερινή καινοτομία
πως η σημερινή καινοτομία
10:03
is all about social media and silly games,
232
591627
2349
αφορά τα κοινωνικά δίκτυα
και τα ανόητα παιχνίδια,
και τα ανόητα παιχνίδια,
10:05
with nowhere near the transformational power
233
593976
1890
και δεν συγκρίνεται
με την μεταρρυθμιστική δύναμη
με την μεταρρυθμιστική δύναμη
10:07
of the Industrial Revolution.
234
595866
2079
της Βιομηχανικής Επανάστασης.
10:09
They say that all the growth-enhancing innovations
235
597945
2755
Λένε πως όλες οι καινοτομίες
που βελτιώνουν την ανάπτυξη
που βελτιώνουν την ανάπτυξη
10:12
are behind us.
236
600700
1426
ανήκουν στο παρελθόν.
10:14
And every time I hear this, I can't help thinking that
237
602126
3314
Και κάθε φορά που ακούω κάτι τέτοιο,
δεν μπορώ να μη σκεφτώ
δεν μπορώ να μη σκεφτώ
10:17
even back in the Stone Age,
238
605440
1968
πως ακόμα και στην Λίθινη Εποχή
10:19
there must have been a group of cavemen
239
607408
2289
πρέπει να υπήρξε
μια παρέα ανθρώπων των σπηλαίων
μια παρέα ανθρώπων των σπηλαίων
10:21
sitting around a fire one day
240
609697
1879
που, έτσι όπως καθόντουσαν
γύρω απ' τη φωτιά
γύρω απ' τη φωτιά
10:23
looking very grumpy,
241
611576
1526
ήταν κακόκεφοι
10:25
and looking disapprovingly
at another group of cavemen
at another group of cavemen
242
613102
2726
και στραβοκοίταζαν κάποιους άλλους
10:27
rolling a stone wheel up and down a hill,
243
615828
2169
να κυλούν μια πέτρινη ρόδα
πάνω-κάτω σε έναν λόφο,
πάνω-κάτω σε έναν λόφο,
10:29
and saying to each other,
244
617997
1809
και λέγανε
10:31
"Yeah, this wheel thing,
245
619806
2281
«Ναι, αυτή η ρόδα,
10:34
cool toy, sure, but compared to fire,
246
622087
2791
ωραίο παιχνιδάκι,
αλλά σαν τη φωτιά δεν είναι,
αλλά σαν τη φωτιά δεν είναι,
10:36
it will have no impact.
247
624878
2116
δε θα έχει τέτοιο αντίκτυπο.
10:38
The big discoveries are all behind us."
248
626994
2324
Οι μεγάλες ανακαλύψεις
ανήκουν στο παρελθόν».
ανήκουν στο παρελθόν».
10:41
(Laughter)
249
629318
1887
(Γέλια)
10:43
This technological revolution
250
631205
1548
Αυτή η τεχνολογική επανάσταση
10:44
is as inspiring and transformational
251
632753
2528
εμπνέει και μεταμορφώνει
10:47
as anything we have ever seen.
252
635281
2013
όσο τίποτα απ' όσα έχουμε δει.
10:49
Human creativity and innovation
have always propelled us forward.
have always propelled us forward.
253
637294
3390
Η ανθρώπινη δημιουργικότητα και
η καινοτομία μας οδηγούν πάντα μακριά.
η καινοτομία μας οδηγούν πάντα μακριά.
10:52
They've created jobs.
254
640684
1447
Έχουν δημιουργήσει θέσεις εργασίας.
10:54
They've raised living standards.
255
642131
1389
Έχουν ανεβάσει το επίπεδο διαβίωσης.
10:55
They've made our lives
256
643520
1803
Έκαναν τις ζωές μας
10:57
healthier and more rewarding.
257
645323
2060
υγιέστερες και πιο ικανοποιητικές.
10:59
And the new wave of innovation
258
647383
1243
Και αυτό το νέο κύμα καινοτομίας
11:00
which is beginning to sweep through industry
259
648626
2350
που έχει ήδη ξεκινήσει
να εισβάλει στη βιομηχανία
να εισβάλει στη βιομηχανία
11:02
is no different.
260
650976
1622
δεν αποτελεί εξαίρεση.
11:04
In the U.S. alone, the industrial Internet
261
652598
2016
Στις ΗΠΑ και μόνο,
το βιομηχανικό Διαδίκτυο
το βιομηχανικό Διαδίκτυο
11:06
could raise average income by 25 to 40 percent
262
654614
3940
μπορεί να ανεβάσει το μέσο εισόδημα 25-40%
11:10
over the next 15 years,
263
658554
1692
μέσα στα επόμενα 15 χρόνια,
11:12
boosting growth to rates we
haven't seen in a long time,
haven't seen in a long time,
264
660246
2669
ανεβάζοντας την ανάπτυξη σε ρυθμούς
που έχουμε χρόνια να δούμε
που έχουμε χρόνια να δούμε
11:14
and adding between 10 and 15
trillion dollars to global GDP.
trillion dollars to global GDP.
265
662915
3944
και προσθέτοντας μεταξύ 10-15 τρις δολάρια
στο παγκόσμιο ακαθάριστο προϊόν.
στο παγκόσμιο ακαθάριστο προϊόν.
11:18
That is the size of the entire U.S. economy today.
266
666859
4253
Αυτός είναι το μέγεθος
της οικονομίας των ΗΠΑ σήμερα.
της οικονομίας των ΗΠΑ σήμερα.
11:23
But this is not a foregone conclusion.
267
671112
2511
Αλλά αυτή η κατάληξη
δεν είναι προκαθορισμένη.
δεν είναι προκαθορισμένη.
11:25
We are just at the beginning of this transformation,
268
673623
1995
Είμαστε μόλις στην αρχή
αυτής της μεταμόρφωσης
αυτής της μεταμόρφωσης
11:27
and there will be barriers to break,
269
675618
1856
και θα υπάρξουν περιορισμοί
11:29
obstacles to overcome.
270
677474
1686
και εμπόδια που θα πρέπει να ξεπεράσουμε.
11:31
We will need to invest in the new technologies.
271
679160
2541
Θα πρέπει να επενδύσουμε
στις νέες τεχνολογίες.
στις νέες τεχνολογίες.
11:33
We will need to adapt organizations
and managerial practices.
and managerial practices.
272
681701
3709
Πρέπει να αναπροσαρμόσουμε τους οργανισμούς
και τις διαχειριστικές πρακτικές μας.
και τις διαχειριστικές πρακτικές μας.
11:37
We will need a robust cybersecurity approach
273
685410
2894
Θα χρειαστούμε μια σθεναρή προσέγγιση
στην ψηφιακή ασφάλεια
στην ψηφιακή ασφάλεια
11:40
that protects sensitive information
and intellectual property
and intellectual property
274
688304
3743
που θα προστατεύει τις ευαίσθητες
πληροφορίες και την πνευματική ιδιοκτησία
πληροφορίες και την πνευματική ιδιοκτησία
11:44
and safeguards critical infrastructure
from cyberattacks.
from cyberattacks.
275
692047
3240
και προφυλάσσει τις σημαντικές υποδομές
από επιθέσεις του κυβερνοχώρου.
από επιθέσεις του κυβερνοχώρου.
11:47
And the education system will need to evolve
276
695287
2237
Και το εκπαιδευτικό σύστημα
θα πρέπει να εξελιχτεί
θα πρέπει να εξελιχτεί
11:49
to ensure students are equipped with the right skills.
277
697524
3208
για να εξασφαλίσει
τις κατάλληλες δεξιότητες στους μαθητές.
τις κατάλληλες δεξιότητες στους μαθητές.
11:52
It's not going to be easy,
278
700732
1735
Δε θα είναι εύκολο,
11:54
but it is going to be worth it.
279
702467
2647
αλλά θα αξίζει τον κόπο.
11:57
The economic challenges facing us are hard,
280
705114
3548
Οι οικονομικές δυσκολίες
που αντιμετωπίζουμε είναι πολλές
που αντιμετωπίζουμε είναι πολλές
12:00
but when I walk the factory floor,
281
708662
2096
αλλά όταν περπατάω στο εργοστάσιο,
12:02
and I see how humans and brilliant machines
282
710758
2588
και βλέπω πώς άνθρωποι
και πανέξυπνα μηχανήματα
και πανέξυπνα μηχανήματα
12:05
are becoming interconnected,
283
713346
1718
αρχίζουν να εξαρτώνται
ο ένας απ' τον άλλον
ο ένας απ' τον άλλον
12:07
and I see the difference this makes
284
715064
2074
και βλέπω πόσο αυτό βελτιώνει
12:09
in a hospital, in an airport,
285
717138
2566
ένα νοσοκομείο, ένα αεροδρόμιο,
12:11
in a power generation plant, I'm not just optimistic,
286
719704
2681
έναν σταθμό παραγωγής ενέργειας,
δεν είμαι απλά αισιόδοξος,
δεν είμαι απλά αισιόδοξος,
12:14
I'm enthusiastic.
287
722385
1608
ενθουσιάζομαι.
12:15
This new technological revolution is upon us.
288
723993
3454
Αυτή η νέα τεχνολογική επανάσταση
είναι στο κατώφλι μας.
είναι στο κατώφλι μας.
12:19
So think about the future —
it will be here soon enough.
it will be here soon enough.
289
727447
3194
Σκεφτείτε, λοιπόν, το μέλλον --
θα έρθει στην ώρα του.
θα έρθει στην ώρα του.
12:22
Thank you.
290
730641
2685
Ευχαριστώ.
12:25
(Applause)
291
733326
4093
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Marco Annunziata - EconomistThe Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology.
Why you should listen
Marco Annunziata is the Chief Economist of General Electric, responsible for the global economic analysis that guides GE’s business strategy. A member of the European Central Bank's Shadow Council and of the European Council of Economists, Annunziata has been featured on Bloomberg, CNBC, and in The Financial Times and The Wall Street Journal.
Annunziata arrived at GE in 2011 with a long track record in the financial sector, previously working at Unicredit, Deutsche Bank and the International Monetary Fund, where he researched emerging markets and the Eurozone. Annunziata confesses that he is "childishly proud" of his first book, The Economics of the Financial Crisis (Palgrave MacMillan, 2011). The book traces the global fiscal crisis back to a failure of common sense, in which so many of us played a part, and offers guidance for learning the right lessons from the outcomes.
Marco Annunziata | Speaker | TED.com