TED@BCG San Francisco
Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet
Marco Annunziata: Köszöntjük az ipari internet világában!
Filmed:
Readability: 5.3
1,509,709 views
Mindenfelé a "dolgok internetjéről" hallunk, de mit jelent ez pontosan a jövőnk szempontjából? Ebben az elgondolkodtató előadásban a közgazdász Marco Annunziata bemutatja, hogyan alakítja át az internet az ipari szektort, sokkal hatékonyabban üzemeltethető -- látni, érzékelni és reagálni képes -- gépek révén. Képzeljék el: repülőgép-alkatrészek, amelyek szólnak, ha javításra szorulnak, szélturbinák, amelyek "megbeszélik" egymással, hogyan termelhetnek még több áramot. Távlatok, amelyek mindannyiunkra izgalmas hatással lesznek.
Marco Annunziata - Economist
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Einstein said that
0
1057
1440
Einstein mondta egyszer:
00:14
"I never think about the future —
it comes soon enough."
it comes soon enough."
1
2497
3457
"Sosem gondolok a jövőre, úgyis mindjárt itt van."
00:17
And he was right, of course.
2
5954
1701
És természetesen igaza volt.
00:19
So today, I'm here to ask you to think of
3
7655
2544
Én viszont ma azt kérem, gondolkodjanak el
00:22
how the future is happening now.
4
10199
2860
azon a jövőn, ami már itt van velünk.
00:25
Over the past 200 years, the world has experienced
5
13059
2763
Az elmúlt 200 évben a világ
00:27
two major waves of innovation.
6
15822
1930
két nagy újítási hullámot élt át.
00:29
First, the Industrial Revolution
7
17752
2229
Az első, az ipari forradalom
00:31
brought us machines and factories, railways,
8
19981
2521
gépeket, gyárakat, vasutakat,
00:34
electricity, air travel,
9
22502
2330
elektromosságot, és légi közlekedést hozott,
00:36
and our lives have never been the same.
10
24832
2320
teljesen megváltoztatva az életünket.
00:39
Then the Internet revolution
11
27152
2426
A másik az internet forradalma,
00:41
brought us computing power, data networks,
12
29578
3233
ami számítási teljesítményt, adathálózatokat,
00:44
unprecedented access
13
32811
2335
és korábban sosem látott információkhoz
00:47
to information and communication,
14
35146
2353
és kommunikációs módokhoz való hozzáférést hozott,
00:49
and our lives have never been the same.
15
37499
3275
teljesen megváltoztatva az életünket.
00:52
Now we are experiencing
16
40774
1613
Most pedig egy újabb
00:54
another metamorphic change:
17
42387
1764
metamorfózis zajlik körülöttünk:
00:56
the industrial Internet.
18
44151
2187
az ipari internet.
00:58
It brings together intelligent machines,
19
46338
2975
Ez összekapcsolja az intelligens gépeket,
01:01
advanced analytics,
20
49313
1540
a fejlett elemzési módszereket,
01:02
and the creativity of people at work.
21
50853
2366
és a dolgozó emberek kreativitását.
01:05
It's the marriage of minds and machines.
22
53219
3200
Létrehozza az emberi elme és a gépek házasságát,
01:08
And our lives will never be the same.
23
56419
2556
teljesen megváltoztatva az életünket.
01:10
In my current role, I see up close
24
58975
2993
Jelenlegi szerepemben alkalmam van közelről látni,
01:13
how technology is beginning to transform
25
61968
2833
hogyan kezdi a technológia átalakítani
01:16
industrial sectors that play a huge role
26
64801
2531
gazdaságunk és mindennapi életünk
01:19
in our economy and in our lives:
27
67332
2393
meghatározó iparágait:
01:21
energy, aviation, transportation, health care.
28
69725
4687
az energetikát, a repülést, a közlekedést, az egészségügyet.
01:26
For an economist, this is highly unusual,
29
74412
2291
Egy közgazdász számára ez rendkívül szokatlan,
01:28
and it's extremely exciting,
30
76703
1539
és rendkívül izgalmas,
01:30
because this is a transformation
31
78242
1889
mert ez az átalakulás legalább olyan erőteljes,
01:32
as powerful as the Industrial Revolution and more,
32
80131
4022
mint az ipari forradalom, vagy még erőteljesebb,
01:36
and before the Industrial Revolution,
33
84153
1459
mivel az ipari forradalom előtt
01:37
there was no economic growth to speak of.
34
85612
2950
nem beszélhettünk gazdasági növekedésről.
01:40
So what is this industrial Internet?
35
88562
3355
De mi is az az ipari internet?
01:43
Industrial machines are being equipped
36
91917
1863
Az ipari berendezéseket egyre több és több
01:45
with a growing number of electronic sensors
37
93780
2260
elektronikus érzékelővel szerelik fel,
01:48
that allow them to see, hear, feel
38
96040
3449
ami által látni, hallani, érezni fognak,
01:51
a lot more than ever before,
39
99489
1706
sokkal jobban, mint azelőtt,
01:53
generating prodigious amounts of data.
40
101195
3071
miközben óriási mennyiségű adatot generálnak.
01:56
Increasingly sophisticated analytics
41
104266
1967
Az egyre kifinomultabb elemzési technikák aztán
01:58
then sift through the data,
42
106233
1841
átszűrik ezeket az adatokat,
02:00
providing insights that allow us
43
108074
2756
olyan új nézetekből mutatva őket, aminek révén
02:02
to operate the machines in entirely new ways,
44
110830
3034
e berendezéseket a korábbitól gyökeresen eltérő módon,
02:05
a lot more efficiently.
45
113864
1906
és jóval hatékonyabban működtethetjük.
02:07
And not just individual machines,
46
115770
1989
És nemcsak egyedi berendezéseket,
02:09
but fleets of locomotives, airplanes,
47
117759
2785
hanem akár egész mozdony- vagy repülőgépflottákat,
02:12
entire systems like power grids, hospitals.
48
120544
3172
teljes rendszereket, mint például
elektromos hálózatokat, kórházakat.
elektromos hálózatokat, kórházakat.
02:15
It is asset optimization and system optimization.
49
123716
4226
Ez az eszközök és a rendszerek optimalizálását
egyaránt jelenti.
egyaránt jelenti.
02:19
Of course, electronic sensors
50
127942
2010
Természetesen az elektronikus érzékelők
02:21
have been around for some time,
51
129952
1705
már régóta jelen vannak az életünkben,
02:23
but something has changed:
52
131657
1912
de történt időközben egy lényeges változás:
02:25
a sharp decline in the cost of sensors
53
133569
2851
az áruk hatalmasat zuhant,
02:28
and, thanks to advances in cloud computing,
54
136420
2477
és -- a felhő alapú technológiának köszönhetően --
02:30
a rapid decrease in the cost of storing
55
138897
3016
az adattárolási és feldolgozási költségek is
02:33
and processing data.
56
141913
2367
rohamosan csökkennek.
02:36
So we are moving to a world
57
144280
1710
Tehát egy olyan világ irányába haladunk,
02:37
where the machines we work with
58
145990
1793
amelyben a gépek nem csak intelligensek,
02:39
are not just intelligent; they are brilliant.
59
147783
4241
de egyenesen bámulatosak lesznek.
02:44
They are self-aware, they are predictive,
60
152024
2758
Öntudatosak, előrelátók,
02:46
reactive and social.
61
154782
3359
reaktívak és szociálisak lesznek.
02:50
It's jet engines, locomotives, gas turbines,
62
158141
3958
A sugárhajtóművek, mozdonyok, gázturbinák,
02:54
medical devices, communicating seamlessly
63
162099
2781
orvosi berendezések könnyedén kommunikálnak
02:56
with each other and with us.
64
164880
2325
egymással és velünk.
02:59
It's a world where information itself
65
167205
2004
Ez egy olyan világ, amelyben maga az információ
03:01
becomes intelligent and comes to us
66
169209
2187
válik intelligenssé, és jön házhoz
03:03
automatically when we need it
67
171396
1929
automatikusan, amikor szükségünk van rá,
03:05
without having to look for it.
68
173325
3198
anélkül, hogy hívnunk vagy keresnünk kéne.
03:08
We are beginning to deploy
69
176523
1527
Elkezdünk az ipari rendszerekbe
03:10
throughout the industrial system
70
178050
2455
mindenfelé beágyazott
03:12
embedded virtualization,
71
180505
2045
virtuális elemeket,
03:14
multi-core processor technology,
72
182550
2202
többmagos processzortechnológiát,
03:16
advanced cloud-based communications,
73
184752
3440
fejlett felhő alapú kommunikációt,
03:20
a new software-defined machine infrastructure
74
188192
2742
és új, szoftveralapú gépi infrastruktúrát telepíteni,
03:22
which allows machine functionality
75
190934
2744
amivel a gépek funkcionalitását
03:25
to become virtualized in software,
76
193678
2574
szoftverekkel virtualizálhatjuk,
03:28
decoupling machine software from hardware,
77
196252
3162
leválasztva a gép szoftverét a hardverről,
03:31
and allowing us to remotely and automatically
78
199414
3607
lehetővé téve ezáltal az ipari berendezések távoli
03:35
monitor, manage and upgrade industrial assets.
79
203021
5324
és automatikus felügyeletét,
menedzselését és frissítését.
menedzselését és frissítését.
03:40
Why does any of this matter at all?
80
208345
3134
De egyáltalán miért érdekes mindez?
03:43
Well first of all, it's already allowing us
81
211479
2471
Nos hát először is, mert ezzel lehetővé válik,
03:45
to shift towards preventive,
82
213950
2201
hogy előre lépjünk a feltétel alapú
03:48
condition-based maintenance,
83
216151
1878
megelőző karbantartás irányába,
03:50
which means fixing machines
84
218029
1962
ami azt jelenti, hogy a gépeket már
03:51
just before they break,
85
219991
2288
meghibásodásuk előtt kijavíthatjuk,
03:54
without wasting time
86
222279
2016
és így időveszteség nélkül,
03:56
servicing them on a fixed schedule.
87
224295
2328
rögzített ütemterv szerint tarthatjuk karban őket.
03:58
And this, in turn, is pushing us towards
88
226623
3637
Ez pedig, végső soron
04:02
zero unplanned downtime,
89
230260
1855
a nulla nem tervezett állásidő irányába vezet,
04:04
which means there will be no more power outages,
90
232115
2865
ami azt jelenti, hogy nem lesz több áramszünet,
04:06
no more flight delays.
91
234980
2040
és nem fognak késni a repülők.
04:09
So let me give you a few examples
92
237020
1644
Hadd mutassam meg néhány példán,
04:10
of how these brilliant machines work,
93
238664
1879
hogyan működnek ezek a bámulatos gépek.
04:12
and some of the examples may seem trivial,
94
240543
2298
Egyes példák triviálisnak tűnhetnek,
04:14
some are clearly more profound,
95
242841
1996
mások láthatóan jóval összetettebbek,
04:16
but all of them are going to
have a very powerful impact.
have a very powerful impact.
96
244837
4125
de hatásukat tekintve valamennyien kiemelkedőek lesznek.
04:20
Let's start with aviation.
97
248962
1954
Kezdjük a repüléssel!
04:22
Today, 10 percent of all flights
98
250916
2268
Napjainkban a járattörlések
04:25
cancellations and delays
99
253184
2118
és késések 10 százalékát
04:27
are due to unscheduled maintenance events.
100
255302
2701
nem tervezett karbantartási események okozzák.
04:30
Something goes wrong unexpectedly.
101
258003
2032
Valami váratlanul elromlik.
04:32
This results in eight billion dollars in costs
102
260035
3196
Az eredmény: évente nyolcmilliárd dollár költség
04:35
for the airline industry globally every year,
103
263231
2412
a légiközlekedési iparág számára,
04:37
not to mention the impact on all of us:
104
265643
2302
nem is beszélve a bennünket érő hatásról:
04:39
stress, inconvenience,
105
267945
2085
stressz, kényelmetlenségek,
04:42
missed meetings as we sit helplessly
106
270030
2895
lekésett értekezletek, reménytelen ücsörgés
04:44
in an airport terminal.
107
272925
1909
valamelyik repülőtér várójában.
04:46
So how can the industrial Internet help here?
108
274834
3418
Hogyan tud segíteni ezen az ipari internet?
04:50
We've developed a preventive maintenance system
109
278252
2635
Kifejlesztettünk egy megelőző karbantartási rendszert,
04:52
which can be installed on any aircraft.
110
280887
1990
amely bármely repülőgépre telepíthető.
04:54
It's self-learning and able to predict issues
111
282877
3251
Öntanuló rendszere képes előre jelezni
04:58
that a human operator would miss.
112
286128
2956
a személyzet számára észrevétlen jelenségeket.
05:01
The aircraft, while in flight,
113
289084
2354
Repülés közben a repülőgép
05:03
will communicate with technicians on the ground.
114
291438
2350
kommunikál a földi szerelőkkel,
05:05
By the time it lands, they will already know
115
293788
1960
akik leszálláskor már tudni fogják,
05:07
if anything needs to be serviced.
116
295748
2486
ha valamit javítani kell.
05:10
Just in the U.S., a system like this can prevent
117
298234
3616
A rendszer, csak az Egyesült Államokban, évente 60 ezernél több
05:13
over 60,000 delays and cancellations every year,
118
301850
3707
késést és járattörlést képes megelőzni,
05:17
helping seven million passengers
119
305557
1962
és ezzel hétmillió utasnak segít
05:19
get to their destinations on time.
120
307519
2536
időben elérni úti célját.
05:22
Or take healthcare.
121
310055
1653
Vagy nézzük a betegellátást!
05:23
Today, nurses spend an average
122
311708
1731
Jelenleg a nővérek műszakonként átlagosan
05:25
of 21 minutes per shift
123
313439
2643
21 percet töltenek
05:28
looking for medical equipment.
124
316082
1693
orvosi berendezések keresésével.
05:29
That seems trivial, but it's less time spent
125
317775
4383
Ez normálisnak tűnik, de gondoljuk csak meg, hogy ennyivel
05:34
caring for patients.
126
322158
2709
kevesebb idejük jut a betegekkel való törődésre.
05:36
St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,
127
324867
2874
A houstoni St. Luke Egészségügyi Központban,
05:39
which has deployed industrial Internet technology
128
327741
2927
amely bevezetett egy ipari internet-technológiát
05:42
to electronically monitor and connect
129
330668
2065
a betegek, a személyzet és a berendezések
05:44
patients, staff and medical equipment,
130
332733
3199
elektronikus összekötésére és felügyeletére,
05:47
has reduced bed turnaround times
131
335932
2310
az ágyak előkészítési ideje
05:50
by nearly one hour.
132
338242
1735
közel egy órával csökkent.
05:51
If you need surgery, one hour matters.
133
339977
2810
Akinek műtétre van szüksége,
annak egy óra nagyon sok idő.
annak egy óra nagyon sok idő.
05:54
It means more patients can be treated,
134
342787
2327
Ez azt jelenti, hogy több beteget tudnak kezelni,
05:57
more lives can be saved.
135
345114
1990
és több életet tudnak megmenteni.
05:59
Another medical center, in Washington state,
136
347104
2964
Egy másik egészségügyi központ, Washington államban,
06:02
is piloting an application that allows
137
350068
1888
egy olyan alkalmazást tesztel, amivel
06:03
medical images from city scanners and MRIs
138
351956
3093
a helyi szkennerek és MRI-k felvételeit
06:07
to be analyzed in the cloud,
139
355049
2115
a felhőben lehet elemezni,
06:09
developing better analytics
140
357164
2637
sokkal jobb eredménnyel,
06:11
at a lower cost.
141
359801
2561
és alacsonyabb költséggel.
06:14
Imagine a patient
142
362362
1624
Képzeljük el,
06:15
who has suffered a severe trauma,
143
363986
1434
hogy egy súlyosan sérült betegnél
06:17
and needs the attention of several specialists:
144
365420
2755
több szakorvos, például neurológus,
06:20
a neurologist, a cardiologist,
145
368175
1809
kardiológus és ortopéd sebész
06:21
an orthopedic surgeon.
146
369984
1611
közreműködésére van szükség.
06:23
If all of them can have instantaneous
and simultaneous access
and simultaneous access
147
371595
3326
Ha valamennyien azonnal és azonos időben
06:26
to scans and images as they are taken,
148
374921
2786
hozzáférnek a felvételekhez,
06:29
they will be able to deliver better healthcare faster.
149
377707
4697
akkor gyorsabban, és jobb ellátást tudnak biztosítani.
06:34
So all of this translates into better health outcomes,
150
382405
3078
Tehát mindez jobb egészségügyi ellátást eredményez,
06:37
but it can also deliver substantial economic benefits.
151
385483
3440
és egyúttal jelentős gazdasági haszonnal is jár.
06:40
Just a one-percent reduction in existing inefficiencies
152
388923
3486
A jelenlegi tökéletlenség mindössze
egy százalékos csökkentése
egy százalékos csökkentése
06:44
could yield savings of over 60 billion dollars
153
392409
3506
világszinten több mint 60 milliárd dolláros
06:47
to the healthcare industry worldwide,
154
395915
2797
megtakarítást hozhatna az egészségügyi iparág számára.
06:50
and that is just a drop in the sea
155
398712
2359
És ez csak egy csepp a tengerben,
06:53
compared to what we need to do to make healthcare
156
401071
2736
ha azt nézzük, mit kéne tennünk
06:55
affordable on a sustainable basis.
157
403807
2421
egy fenntartható és megfizethető egészségügy érdekében.
06:58
Similar advances are happening in energy,
158
406228
2258
Hasonló fejlődésnek lehetünk tanúi az energetikában,
07:00
including renewable energy.
159
408486
2470
beleértve a megújuló energiákat is.
07:02
Wind farms equipped with new
remote monitorings and diagnostics
remote monitorings and diagnostics
160
410966
4693
A modern távfelügyelettel
és diagnosztikával felszerelt szélfarmok,
és diagnosztikával felszerelt szélfarmok,
07:07
that allow wind turbines to talk to each other
161
415659
2595
melyekben a szélturbinák egymással beszélnek,
07:10
and adjust the pitch of their
blades in a coordinated way,
blades in a coordinated way,
162
418254
3849
és lapátjaik dőlését összehangoltan igazítják
07:14
depending on how the wind is blowing,
163
422103
2119
szél változásához,
07:16
can now produce electricity at a cost
164
424222
1976
az elektromos áramot kevesebb, mint 5 cent/kWh
07:18
of less than five cents per kilowatt/hour.
165
426198
3178
költséggel képesek előállítani.
07:21
Ten years ago, that cost was 30 cents,
166
429376
2017
Tíz évvel ezelőtt ez a költség 30 cent volt,
07:23
six times as much.
167
431393
1952
hatszorosa ennek az értéknek.
07:25
The list goes on, and it will grow fast,
168
433345
2904
Még folytathatnám a felsorolást, hiszen a lista egyre hosszabb,
07:28
because industrial data are
now growing exponentially.
now growing exponentially.
169
436249
2701
mert az ipari adatok mennyisége exponenciálisan növekszik.
07:30
By 2020, they will account for over 50 percent
170
438950
2852
2020-ra az összes digitális információ
07:33
of all digital information.
171
441802
2228
több mint 50 százalékát fogja kitenni.
07:36
But this is not just about data, so let me switch gears
172
444030
3179
Azonban nem csak az adatokról van szó.
Most ugorjunk egyet,
Most ugorjunk egyet,
07:39
and tell you how this is impacting already
173
447209
2841
és nézzük meg, milyen hatása van mindennek
07:42
the jobs we do every day,
174
450050
1443
a napi munkánkra,
07:43
because this new wave of innovation
175
451493
1721
mert ez az új innovációs hullám
07:45
is bringing about new tools and applications
176
453214
3116
új eszközöket és alkalmazásokat hoz magával,
07:48
that will allow us to collaborate
177
456330
2516
amelyek révén az együttműködés
07:50
in a smarter and faster way,
178
458846
1570
egyszerűbb és gyorsabb,
07:52
making our jobs not just more efficient
179
460416
3133
a munkánk pedig nem csak hatékonyabb,
07:55
but more rewarding.
180
463549
1789
de kellemesebb is lesz.
07:57
Imagine a field engineer arriving at the wind farm
181
465338
2904
Képzeljük el, amint a mérnök megérkezik a szélfarmra,
08:00
with a handheld device telling her
182
468242
1686
kezében egy mobil eszközzel, ami megmondja neki,
08:01
which turbines need servicing.
183
469928
2298
melyik turbinák szorulnak javításra.
08:04
She already has all the spare parts,
184
472226
1478
Már nála van az összes szükséges alkatrész,
08:05
because the problems were diagnosed in advanced.
185
473704
2542
hiszen a problémák diagnosztizálása már előre megtörtént.
08:08
And if she faces an unexpected issue,
186
476246
2474
Ha pedig mégis váratlan probléma merülne fel,
08:10
the same handheld device will allow her to
187
478720
2603
ugyanezen a mobil eszközön keresztül
08:13
communicate with colleagues at the service center,
188
481323
2508
kapcsolatba léphet a központbeli kollégáival,
08:15
let them see what she sees,
189
483831
2100
megosztva velük, amit lát,
08:17
transmit data that they can run through diagnostics,
190
485931
2755
átküldve nekik a diagnosztikai adatokat,
08:20
and they can stream videos that will guide her,
191
488686
2297
ők pedig videokommunikáció segítségével,
08:22
step by step, through whatever complex procedure
192
490983
2368
lépésről lépésre segíthetnek neki bármilyen bonyolult
08:25
is needed to get the machines back up and running.
193
493351
2462
problémát megoldani és a gépeket újra üzembe állítani.
08:27
And their interaction gets documented
194
495813
2016
És ez az egész folyamat azonnal dokumentálódik,
08:29
and stored in a searchable database.
195
497829
4402
és egy kereshető adatbázisba kerül.
08:34
Let's stop and think about this for a minute,
196
502246
1755
Itt álljunk meg egy pillanatra, és gondolkozzunk el egy kicsit,
08:36
because this is a very important point.
197
504001
1721
mert egy nagyon lényeges ponthoz érkeztünk!
08:37
This new wave of innovation is fundamentally
198
505722
2226
Ez az új innovációs hullám gyökeresen változtatja meg
08:39
changing the way we work.
199
507948
2470
munkavégzésünk jelenlegi módját.
08:42
And I know that many of you will be concerned
about the impact that innovation might have on jobs.
about the impact that innovation might have on jobs.
200
510427
5200
Önök most joggal gondolhatnak arra, hogy milyen hatással lesz mindez a munkalehetőségekre.
08:47
Unemployment is already high,
201
515627
1497
A munkanélküliség már most is magas,
08:49
and there is always a fear
that innovation will destroy jobs.
that innovation will destroy jobs.
202
517124
3236
és mindig ott van a félelem, hogy az innováció
újabb munkahelyeket szüntet meg.
újabb munkahelyeket szüntet meg.
08:52
And innovation is disruptive.
203
520360
2131
És hogy az innováció csak rombol.
08:54
But let me stress two things here.
204
522491
2453
De hadd emeljek ki két dolgot!
08:56
First, we've already lived through
205
524944
1931
Először is, már átéltük
08:58
mechanization of agriculture,
automation of industry,
automation of industry,
206
526875
2763
a mezőgazdaság gépesítését, az ipar automatizálását,
09:01
and employment has gone up,
207
529638
2025
miközben a foglalkoztatottság növekedett,
09:03
because innovation is fundamentally about growth.
208
531663
2293
hiszen az innováció alapvetően a növekedésről szól.
09:05
It makes products more affordable.
209
533956
1893
Megfizethetőbbé válnak általa a termékek.
09:07
It creates new demand, new jobs.
210
535849
2660
Új keresletet és új munkahelyeket teremt.
09:10
Second, there is a concern that in the future,
211
538509
2582
Másodszor, egyes vélemények szerint a jövőben
09:13
there will only be room for engineers,
212
541091
2156
csak mérnökökre, adatszakértőkre,
09:15
data scientists, and other highly-specialized workers.
213
543247
3020
és más, erősen specializált dolgozókra lesz szükség.
09:18
And believe me, as an economist, I am also scared.
214
546267
3569
Higgyék el, közgazdászként ez engem is megrémít.
09:21
But think about it:
215
549836
1719
De gondolják csak meg:
09:23
Just as a child can easily figure out
216
551555
2619
Ahogy egy gyermek egykettőre megtanulja
09:26
how to operate an iPad,
217
554174
1756
az iPad használatát,
09:27
so a new generation of mobile and intuitive
218
555930
2125
úgy a mobil és intuitív ipari alkalmazások
09:30
industrial applications will make life easier
219
558055
2724
új generációja mindenféle szakember
09:32
for workers of all skill levels.
220
560779
2419
életét meg fogja könnyíteni.
09:35
The worker of the future will be more like Iron Man
221
563198
3202
A jövő munkása sokkal inkább
a Vasemberre fog emlékeztetni,
a Vasemberre fog emlékeztetni,
09:38
than the Charlie Chaplin of "Modern Times."
222
566400
3126
mint a "Modern idők" Charlie Chaplinjére.
09:41
And to be sure, new high-skilled jobs will be created:
223
569526
3044
Egészen biztosan új, magas szakképzettségű munkahelyek fognak születni:
09:44
mechanical digital engineers who understand
224
572570
1876
digitális gépészmérnök,
09:46
both the machines and the data;
225
574446
2132
aki a gépekhez és az adatokhoz egyaránt ért;
09:48
managers who understand their industry
226
576578
2283
menedzser, aki saját iparága mellett
09:50
and the analytics and can reorganize the business
227
578861
2861
az elemzési módszereket is ismeri, és képes üzleti folyamatait
09:53
to take full advantage of the technology.
228
581722
3122
a technológia maximális kihasználásával optimalizálni.
09:56
But now let's take a step back.
229
584844
2316
De nézzük egy kicsit távolabbról a jelenséget!
09:59
Let's look at the big picture.
230
587160
2044
Hogyan fest az összkép?
10:01
There are people who argue that today's innovation
231
589204
2423
Vannak, akik szerint napjainkban az innováció
10:03
is all about social media and silly games,
232
591627
2349
csak a közösségi médiáról és ostoba játékokról szól,
10:05
with nowhere near the transformational power
233
593976
1890
és meg sem közelíti az ipari forradalom
10:07
of the Industrial Revolution.
234
595866
2079
átalakító erejét.
10:09
They say that all the growth-enhancing innovations
235
597945
2755
Szerintük már az összes növekedésösztönző
10:12
are behind us.
236
600700
1426
innovációt magunk mögött tudhatjuk.
10:14
And every time I hear this, I can't help thinking that
237
602126
3314
Amikor ezt hallom, minduntalan
10:17
even back in the Stone Age,
238
605440
1968
a kőkorszak jut eszembe,
10:19
there must have been a group of cavemen
239
607408
2289
és elképzelem, amint egy csapat ősember
10:21
sitting around a fire one day
240
609697
1879
magában morgolódva ül
10:23
looking very grumpy,
241
611576
1526
a tűz körül,
10:25
and looking disapprovingly
at another group of cavemen
at another group of cavemen
242
613102
2726
és rosszallóan néz egy másik csoportot,
10:27
rolling a stone wheel up and down a hill,
243
615828
2169
amelyik egy kőkereket görget fel és le egy dombon,
10:29
and saying to each other,
244
617997
1809
és azt mondják egymásnak:
10:31
"Yeah, this wheel thing,
245
619806
2281
"Tök jó játék ez a
10:34
cool toy, sure, but compared to fire,
246
622087
2791
kerék vagy mi, de azért a tűzhöz képest
10:36
it will have no impact.
247
624878
2116
csak egy haszontalan vacak.
10:38
The big discoveries are all behind us."
248
626994
2324
A nagy felfedezéseken már régen túl vagyunk!"
10:41
(Laughter)
249
629318
1887
(Nevetés)
10:43
This technological revolution
250
631205
1548
Ez a technológiai forradalom
10:44
is as inspiring and transformational
251
632753
2528
éppen ugyanolyan inspiráló és átformáló erejű,
10:47
as anything we have ever seen.
252
635281
2013
mint bármelyik korábbi.
10:49
Human creativity and innovation
have always propelled us forward.
have always propelled us forward.
253
637294
3390
Az emberi kreativitás és innováció mindig előre vitt bennünket.
10:52
They've created jobs.
254
640684
1447
Mindig munkahelyeket teremtett.
10:54
They've raised living standards.
255
642131
1389
Mindig az életszínvonal emelkedését eredményezte.
10:55
They've made our lives
256
643520
1803
Az életünket egészségesebbé,
10:57
healthier and more rewarding.
257
645323
2060
élhetőbbé tette.
10:59
And the new wave of innovation
258
647383
1243
Az innováció mostani hulláma,
11:00
which is beginning to sweep through industry
259
648626
2350
ami kezd végigsöpörni az iparon,
11:02
is no different.
260
650976
1622
ettől semmiben sem különbözik.
11:04
In the U.S. alone, the industrial Internet
261
652598
2016
Csupán az Egyesült Államokban, az ipari internet
11:06
could raise average income by 25 to 40 percent
262
654614
3940
25-40 százalékkal növelheti az átlagjövedelmet
11:10
over the next 15 years,
263
658554
1692
a következő 15 évben,
11:12
boosting growth to rates we
haven't seen in a long time,
haven't seen in a long time,
264
660246
2669
ami hosszú ideje nem látott mértékű növekedést generálhat,
11:14
and adding between 10 and 15
trillion dollars to global GDP.
trillion dollars to global GDP.
265
662915
3944
és 10-15 billió dolláros globális GDP-növekedést eredményezhet.
11:18
That is the size of the entire U.S. economy today.
266
666859
4253
Ez azonos a teljes amerikai gazdaság mai méretével.
11:23
But this is not a foregone conclusion.
267
671112
2511
De ez a játszma még nincs lejátszva.
11:25
We are just at the beginning of this transformation,
268
673623
1995
Még csak az elején vagyunk a nagy átalakulásnak
11:27
and there will be barriers to break,
269
675618
1856
Még vannak előttünk ledöntendő falak
11:29
obstacles to overcome.
270
677474
1686
és leküzdendő akadályok.
11:31
We will need to invest in the new technologies.
271
679160
2541
Invesztálnunk kell az új technológiákba.
11:33
We will need to adapt organizations
and managerial practices.
and managerial practices.
272
681701
3709
Hozzá kell igazítanunk a szervezeteket és vezetési gyakorlatokat.
11:37
We will need a robust cybersecurity approach
273
685410
2894
Szükségünk lesz egy megbízható biztonsági rendszerre,
11:40
that protects sensitive information
and intellectual property
and intellectual property
274
688304
3743
amely képes az érzékeny adatok és a szellemi tulajdon védelmére,
11:44
and safeguards critical infrastructure
from cyberattacks.
from cyberattacks.
275
692047
3240
és ami megvédi a kritikus berendezéseket
a hackertámadásoktól.
a hackertámadásoktól.
11:47
And the education system will need to evolve
276
695287
2237
Fejleszteni kell az oktatási rendszert,
11:49
to ensure students are equipped with the right skills.
277
697524
3208
hogy a hallgatók elsajátíthassák a megfelelő szaktudást.
11:52
It's not going to be easy,
278
700732
1735
Ez nem lesz egyszerű,
11:54
but it is going to be worth it.
279
702467
2647
viszont meg fog térülni.
11:57
The economic challenges facing us are hard,
280
705114
3548
Komoly gazdasági kihívásokkal kell szembenéznünk,
12:00
but when I walk the factory floor,
281
708662
2096
de amikor az üzemben járva-kelve
12:02
and I see how humans and brilliant machines
282
710758
2588
látom kialakulni az emberek és bámulatos gépek
12:05
are becoming interconnected,
283
713346
1718
hálózatát,
12:07
and I see the difference this makes
284
715064
2074
és amikor látom ennek hozadékait
12:09
in a hospital, in an airport,
285
717138
2566
egy kórházban, egy repülőtéren,
12:11
in a power generation plant, I'm not just optimistic,
286
719704
2681
egy erőműben, akkor nemcsak optimista vagyok,
12:14
I'm enthusiastic.
287
722385
1608
hanem hatalmas lelkesedés tölt el.
12:15
This new technological revolution is upon us.
288
723993
3454
Az új technológiai forradalom már elkezdődött.
12:19
So think about the future —
it will be here soon enough.
it will be here soon enough.
289
727447
3194
Gondoljunk hát a jövőre, hamarosan itt van!
12:22
Thank you.
290
730641
2685
Köszönöm.
12:25
(Applause)
291
733326
4093
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Marco Annunziata - EconomistThe Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology.
Why you should listen
Marco Annunziata is the Chief Economist of General Electric, responsible for the global economic analysis that guides GE’s business strategy. A member of the European Central Bank's Shadow Council and of the European Council of Economists, Annunziata has been featured on Bloomberg, CNBC, and in The Financial Times and The Wall Street Journal.
Annunziata arrived at GE in 2011 with a long track record in the financial sector, previously working at Unicredit, Deutsche Bank and the International Monetary Fund, where he researched emerging markets and the Eurozone. Annunziata confesses that he is "childishly proud" of his first book, The Economics of the Financial Crisis (Palgrave MacMillan, 2011). The book traces the global fiscal crisis back to a failure of common sense, in which so many of us played a part, and offers guidance for learning the right lessons from the outcomes.
Marco Annunziata | Speaker | TED.com