TED@BCG San Francisco
Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet
マルコ・アンヌンツィアータ: インダストリアル・インターネット―人と機械の融合―の時代にようこそ
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誰もが話題にする「モノのインターネット」、私たちの将来にとって、どんな意味があるのでしょうか？ この思慮に富んだトークで、経済学者マルコ・アンヌンツィアータは、技術が産業セクターをどのように変えつつあるか語ります。機械が見て、感じて、反応し、より効率的な運転が可能になるのです。考えてもみてください―航空機の部品が補修が必要なときに自らアラートを送ったら？ 風力発電のタービン同士が調整し合い、全体としてより多くの発電をできるようにしたら？ これこそ、私たち皆に素晴らしいことをもたらしてくれる将来です。
Marco Annunziata - Economist
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
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00:13
Einstein said that
0
1057
1440
アインシュタインは言いました
00:14
"I never think about the future —
it comes soon enough."
it comes soon enough."
1
2497
3457
「私は未来のことなんか考えない
もう すぐそこに来ているのだから.」
もう すぐそこに来ているのだから.」
00:17
And he was right, of course.
2
5954
1701
まったく その通りでした
00:19
So today, I'm here to ask you to think of
3
7655
2544
今日 皆さんには
その未来が どのような形で
その未来が どのような形で
00:22
how the future is happening now.
4
10199
2860
訪れつつあるのか
考えていただきたいと思います
考えていただきたいと思います
00:25
Over the past 200 years, the world has experienced
5
13059
2763
この200年の間
世界は２つの大きな
世界は２つの大きな
00:27
two major waves of innovation.
6
15822
1930
イノベーションを経験しました
00:29
First, the Industrial Revolution
7
17752
2229
１つは 産業革命で
00:31
brought us machines and factories, railways,
8
19981
2521
機械や工場 鉄道
00:34
electricity, air travel,
9
22502
2330
電気 航空機をもたらし
00:36
and our lives have never been the same.
10
24832
2320
私たちの生活は一変しました
00:39
Then the Internet revolution
11
27152
2426
そして インターネット革命が起こり
00:41
brought us computing power, data networks,
12
29578
3233
私たちは 演算能力や
情報ネットワーク
情報ネットワーク
00:44
unprecedented access
13
32811
2335
開かれた情報へのアクセス
00:47
to information and communication,
14
35146
2353
通信手段を手に入れ
00:49
and our lives have never been the same.
15
37499
3275
またも 生活は一変しました
00:52
Now we are experiencing
16
40774
1613
現在 私たちはさらなる
00:54
another metamorphic change:
17
42387
1764
変革を経験しつつあります
00:56
the industrial Internet.
18
44151
2187
インダストリアル・インターネットです
00:58
It brings together intelligent machines,
19
46338
2975
インテリジェント機器を
01:01
advanced analytics,
20
49313
1540
高度な分析手法
01:02
and the creativity of people at work.
21
50853
2366
さらに 人々の創造性と
結び付ける
結び付ける
01:05
It's the marriage of minds and machines.
22
53219
3200
いわば 「人」と「機械」の結婚です
01:08
And our lives will never be the same.
23
56419
2556
私たちの生活は一変します
01:10
In my current role, I see up close
24
58975
2993
今 私は仕事で
技術がどのように産業を
技術がどのように産業を
01:13
how technology is beginning to transform
25
61968
2833
変えつつあるか間近に見ています
01:16
industrial sectors that play a huge role
26
64801
2531
それも 経済や生活に
大きな関わりのある―
大きな関わりのある―
01:19
in our economy and in our lives:
27
67332
2393
それも 経済や生活に
大きな関わりのある―
大きな関わりのある―
01:21
energy, aviation, transportation, health care.
28
69725
4687
エネルギー､航空､輸送､医療
といったセクターです
といったセクターです
01:26
For an economist, this is highly unusual,
29
74412
2291
経済学者にとって
これは非常にまれで
これは非常にまれで
01:28
and it's extremely exciting,
30
76703
1539
大変面白いことです
01:30
because this is a transformation
31
78242
1889
なんといっても これは
01:32
as powerful as the Industrial Revolution and more,
32
80131
4022
産業革命か それ以上の
力を持つ変革です
力を持つ変革です
01:36
and before the Industrial Revolution,
33
84153
1459
しかも 産業革命前には
01:37
there was no economic growth to speak of.
34
85612
2950
たいした経済成長は
ありませんでした
ありませんでした
01:40
So what is this industrial Internet?
35
88562
3355
では インダストリアル・インターネットとは
何でしょうか？
何でしょうか？
01:43
Industrial machines are being equipped
36
91917
1863
産業機械は
01:45
with a growing number of electronic sensors
37
93780
2260
より多くの電気センサが付けられ
01:48
that allow them to see, hear, feel
38
96040
3449
以前にも増して
視覚､聴覚､触覚を持つようになり
視覚､聴覚､触覚を持つようになり
01:51
a lot more than ever before,
39
99489
1706
以前にも増して
視覚､聴覚､触覚を持つようになり
視覚､聴覚､触覚を持つようになり
01:53
generating prodigious amounts of data.
40
101195
3071
桁外れのデータを
生み出しています
生み出しています
01:56
Increasingly sophisticated analytics
41
104266
1967
ますます高度化する分析手法で
01:58
then sift through the data,
42
106233
1841
そのデータを選別することで
02:00
providing insights that allow us
43
108074
2756
私たちは 全く新しい方法で
02:02
to operate the machines in entirely new ways,
44
110830
3034
さらに効率よく機械を
運転できるように
運転できるように
02:05
a lot more efficiently.
45
113864
1906
なってきています
02:07
And not just individual machines,
46
115770
1989
そして 個々の機械だけではなく
02:09
but fleets of locomotives, airplanes,
47
117759
2785
機関車や飛行機群 送電網や
02:12
entire systems like power grids, hospitals.
48
120544
3172
病院といった
システム単位のものもです
システム単位のものもです
02:15
It is asset optimization and system optimization.
49
123716
4226
資産の最適化であり
システムの最適化でもあります
システムの最適化でもあります
02:19
Of course, electronic sensors
50
127942
2010
もちろん 電気センサは
02:21
have been around for some time,
51
129952
1705
新しいものではありませんが
02:23
but something has changed:
52
131657
1912
あることが変わったのです
02:25
a sharp decline in the cost of sensors
53
133569
2851
センサの価格が
急激に下がり
急激に下がり
02:28
and, thanks to advances in cloud computing,
54
136420
2477
クラウド・コンピューティングも
進んだお蔭で
進んだお蔭で
02:30
a rapid decrease in the cost of storing
55
138897
3016
データの保存・処理にかかるコストも
02:33
and processing data.
56
141913
2367
瞬く間に下がりました
02:36
So we are moving to a world
57
144280
1710
今 迎えつつある世界では
02:37
where the machines we work with
58
145990
1793
共に働く機械が
02:39
are not just intelligent; they are brilliant.
59
147783
4241
単にインテリジェントなだけでなく
卓越しています
卓越しています
02:44
They are self-aware, they are predictive,
60
152024
2758
機械は自己認識し
予測行動ができ
予測行動ができ
02:46
reactive and social.
61
154782
3359
反応できると同時に
社交性があります
社交性があります
02:50
It's jet engines, locomotives, gas turbines,
62
158141
3958
ジェットエンジンや機関車
ガスタービン
ガスタービン
02:54
medical devices, communicating seamlessly
63
162099
2781
医療機器が
互いに そして私たちと
互いに そして私たちと
02:56
with each other and with us.
64
164880
2325
途切れることなく意思疎通します
02:59
It's a world where information itself
65
167205
2004
この世界では
情報自体も
情報自体も
03:01
becomes intelligent and comes to us
66
169209
2187
インテリジェントになります
03:03
automatically when we need it
67
171396
1929
必要なときには
自動的に情報が提供され
自動的に情報が提供され
03:05
without having to look for it.
68
173325
3198
私たちは わざわざ
探す必要はありません
探す必要はありません
03:08
We are beginning to deploy
69
176523
1527
産業システム全体に
03:10
throughout the industrial system
70
178050
2455
取り込もうとしているのは
03:12
embedded virtualization,
71
180505
2045
自動可視化
03:14
multi-core processor technology,
72
182550
2202
マルチコア・プロセッサ技術
03:16
advanced cloud-based communications,
73
184752
3440
高度なクラウド・コミュニケーションや
03:20
a new software-defined machine infrastructure
74
188192
2742
機械の機能が
03:22
which allows machine functionality
75
190934
2744
ソフトウェアで可視化される―
03:25
to become virtualized in software,
76
193678
2574
ソフトウェア基軸の
機械インフラで
機械インフラで
03:28
decoupling machine software from hardware,
77
196252
3162
これにより
ハードから機械ソフトを分離し
ハードから機械ソフトを分離し
03:31
and allowing us to remotely and automatically
78
199414
3607
遠隔的かつ自動的に
03:35
monitor, manage and upgrade industrial assets.
79
203021
5324
産業機器を監視 管理
改良できるようになります
改良できるようになります
03:40
Why does any of this matter at all?
80
208345
3134
なぜ これが重要なのでしょうか？
03:43
Well first of all, it's already allowing us
81
211479
2471
まず すでにこれらは
03:45
to shift towards preventive,
82
213950
2201
予防的な状態監視保全を
03:48
condition-based maintenance,
83
216151
1878
可能にしています
03:50
which means fixing machines
84
218029
1962
つまり 壊れそうなときを
03:51
just before they break,
85
219991
2288
察知して 修理作業をすることで
03:54
without wasting time
86
222279
2016
定期的なメンテナンスで
03:56
servicing them on a fixed schedule.
87
224295
2328
時間を無駄にしなくて
すむのです
すむのです
03:58
And this, in turn, is pushing us towards
88
226623
3637
これにより
04:02
zero unplanned downtime,
89
230260
1855
計画外の休止時間がなくなり
04:04
which means there will be no more power outages,
90
232115
2865
停電やフライト遅延とも
04:06
no more flight delays.
91
234980
2040
無縁になるわけです
04:09
So let me give you a few examples
92
237020
1644
これら卓越した機械が
稼働している事例を
稼働している事例を
04:10
of how these brilliant machines work,
93
238664
1879
いくつかご紹介します
04:12
and some of the examples may seem trivial,
94
240543
2298
ささいに見えることも
04:14
some are clearly more profound,
95
242841
1996
明らかに奥深いものもありますが
04:16
but all of them are going to
have a very powerful impact.
have a very powerful impact.
96
244837
4125
すべてに大きな影響力があります
04:20
Let's start with aviation.
97
248962
1954
まずは 航空産業から
04:22
Today, 10 percent of all flights
98
250916
2268
現在 フライトの欠航､遅延の10％は
04:25
cancellations and delays
99
253184
2118
現在 フライトの欠航､遅延の10％は
04:27
are due to unscheduled maintenance events.
100
255302
2701
予期せぬ障害により
計画外で
計画外で
04:30
Something goes wrong unexpectedly.
101
258003
2032
メンテナンス作業を
したことが原因です
したことが原因です
04:32
This results in eight billion dollars in costs
102
260035
3196
これによって
80億ドルもの損害が
80億ドルもの損害が
04:35
for the airline industry globally every year,
103
263231
2412
全世界の航空産業で
毎年 発生しています
毎年 発生しています
04:37
not to mention the impact on all of us:
104
265643
2302
当然のことながら
私たちも
私たちも
04:39
stress, inconvenience,
105
267945
2085
ストレスを感じ 不便を強いられ
04:42
missed meetings as we sit helplessly
106
270030
2895
会議にも参加できず
ただ なす術もなく
ただ なす術もなく
04:44
in an airport terminal.
107
272925
1909
ターミナルで座りこむことになります
04:46
So how can the industrial Internet help here?
108
274834
3418
インダストリアル・インターネットで
何ができるのでしょう？
何ができるのでしょう？
04:50
We've developed a preventive maintenance system
109
278252
2635
私たちは 予防保守プログラムを
開発しました
開発しました
04:52
which can be installed on any aircraft.
110
280887
1990
どんな飛行機にも導入でき
04:54
It's self-learning and able to predict issues
111
282877
3251
自ら学習し
人間のオペレータも見落としてしまう―
人間のオペレータも見落としてしまう―
04:58
that a human operator would miss.
112
286128
2956
問題も予測することができます
05:01
The aircraft, while in flight,
113
289084
2354
航空機は 飛行中
05:03
will communicate with technicians on the ground.
114
291438
2350
地上の技術者と連絡を取り合い
05:05
By the time it lands, they will already know
115
293788
1960
着陸までに技術者は
05:07
if anything needs to be serviced.
116
295748
2486
何を保守すべきか
知ることができます
知ることができます
05:10
Just in the U.S., a system like this can prevent
117
298234
3616
このシステムがあれば
アメリカだけでも
アメリカだけでも
05:13
over 60,000 delays and cancellations every year,
118
301850
3707
毎年６万件以上の遅延や欠航を
防ぐことができ
防ぐことができ
05:17
helping seven million passengers
119
305557
1962
７百万の乗客を時間通りに
05:19
get to their destinations on time.
120
307519
2536
目的地に届けられるようになります
05:22
Or take healthcare.
121
310055
1653
次に 医療です
05:23
Today, nurses spend an average
122
311708
1731
今 看護師は平均して
05:25
of 21 minutes per shift
123
313439
2643
１回のシフトのうち21分を
05:28
looking for medical equipment.
124
316082
1693
医療機器を探すために使っています
05:29
That seems trivial, but it's less time spent
125
317775
4383
たいしたことないようですが
これにより
これにより
05:34
caring for patients.
126
322158
2709
患者に向き合う時間が
減っているのです
減っているのです
05:36
St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,
127
324867
2874
テキサス州ヒューストンの
聖ルカ病院は
聖ルカ病院は
05:39
which has deployed industrial Internet technology
128
327741
2927
インダストリアル・インターネット技術を導入し
05:42
to electronically monitor and connect
129
330668
2065
電子的に 患者とスタッフ
05:44
patients, staff and medical equipment,
130
332733
3199
医療機器をモニターし 結びつけたところ
05:47
has reduced bed turnaround times
131
335932
2310
ベッドから離れる時間を
05:50
by nearly one hour.
132
338242
1735
１時間も減らせました
05:51
If you need surgery, one hour matters.
133
339977
2810
手術を考えたら
１時間は大きいですよね
１時間は大きいですよね
05:54
It means more patients can be treated,
134
342787
2327
つまり より多くの患者を治療し
05:57
more lives can be saved.
135
345114
1990
より多くの命が救えます
05:59
Another medical center, in Washington state,
136
347104
2964
ワシントン州にある
別の医療センターは
別の医療センターは
06:02
is piloting an application that allows
137
350068
1888
スキャナやMRIの医療画像を
06:03
medical images from city scanners and MRIs
138
351956
3093
クラウドで分析することができる
アプリケーションを
アプリケーションを
06:07
to be analyzed in the cloud,
139
355049
2115
試験導入し
06:09
developing better analytics
140
357164
2637
より良い診断を
06:11
at a lower cost.
141
359801
2561
より低いコストで
提供しています
提供しています
06:14
Imagine a patient
142
362362
1624
ここに重傷を負った―
06:15
who has suffered a severe trauma,
143
363986
1434
患者さんがいて
06:17
and needs the attention of several specialists:
144
365420
2755
複数の専門家の診察が
必要だとしましょう
必要だとしましょう
06:20
a neurologist, a cardiologist,
145
368175
1809
神経医と心臓専門医
06:21
an orthopedic surgeon.
146
369984
1611
外科医の治療が必要です
06:23
If all of them can have instantaneous
and simultaneous access
and simultaneous access
147
371595
3326
もし 彼らが全員
その場で同時に
その場で同時に
06:26
to scans and images as they are taken,
148
374921
2786
スキャン画像を見れたら
06:29
they will be able to deliver better healthcare faster.
149
377707
4697
より良い医療を
より早く提供できます
より早く提供できます
06:34
So all of this translates into better health outcomes,
150
382405
3078
これらは より良い医療につながり
06:37
but it can also deliver substantial economic benefits.
151
385483
3440
さらには 大きな経済的利益を
もたらします
もたらします
06:40
Just a one-percent reduction in existing inefficiencies
152
388923
3486
今の非効率さを
たった１％なくすだけで
たった１％なくすだけで
06:44
could yield savings of over 60 billion dollars
153
392409
3506
全世界の医療産業全体で
６千億ドル超の支出を減らせます
６千億ドル超の支出を減らせます
06:47
to the healthcare industry worldwide,
154
395915
2797
全世界の医療産業全体で
６千億ドル超の支出を減らせます
６千億ドル超の支出を減らせます
06:50
and that is just a drop in the sea
155
398712
2359
それは九牛の一毛でしょう
06:53
compared to what we need to do to make healthcare
156
401071
2736
持続可能で
手頃な医療を提供するのに
手頃な医療を提供するのに
06:55
affordable on a sustainable basis.
157
403807
2421
するべきことは
山ほどありますから
山ほどありますから
06:58
Similar advances are happening in energy,
158
406228
2258
同様の進展は
再生可能エネルギーを含む―
再生可能エネルギーを含む―
07:00
including renewable energy.
159
408486
2470
エネルギー産業でも
起こりつつあります
起こりつつあります
07:02
Wind farms equipped with new
remote monitorings and diagnostics
remote monitorings and diagnostics
160
410966
4693
風力発電地帯には
新しい遠隔監視・分析機能が備えられ
新しい遠隔監視・分析機能が備えられ
07:07
that allow wind turbines to talk to each other
161
415659
2595
風力タービンが互いに情報共有し
07:10
and adjust the pitch of their
blades in a coordinated way,
blades in a coordinated way,
162
418254
3849
全体的な発電効率を高めるよう
タービン翼の向きを
タービン翼の向きを
07:14
depending on how the wind is blowing,
163
422103
2119
風の吹き方にあわせて調整します
07:16
can now produce electricity at a cost
164
424222
1976
それにより発電コストは
07:18
of less than five cents per kilowatt/hour.
165
426198
3178
キロワット時
５セント以下になります
５セント以下になります
07:21
Ten years ago, that cost was 30 cents,
166
429376
2017
10年前の発電コストは
07:23
six times as much.
167
431393
1952
30セントで
現在の約６倍でした
現在の約６倍でした
07:25
The list goes on, and it will grow fast,
168
433345
2904
このような事例は
枚挙にいとまがありません
枚挙にいとまがありません
07:28
because industrial data are
now growing exponentially.
now growing exponentially.
169
436249
2701
産業データが
急激に増えているからです
急激に増えているからです
07:30
By 2020, they will account for over 50 percent
170
438950
2852
2020年までには
それらは全デジタル情報の
それらは全デジタル情報の
07:33
of all digital information.
171
441802
2228
50％以上となるでしょう
07:36
But this is not just about data, so let me switch gears
172
444030
3179
でも これはデータの話に
とどまりません
とどまりません
07:39
and tell you how this is impacting already
173
447209
2841
そこで視点を変え
私たちの日々の仕事に
私たちの日々の仕事に
07:42
the jobs we do every day,
174
450050
1443
どんな影響があるか
お話しします
お話しします
07:43
because this new wave of innovation
175
451493
1721
この新しいイノベーションは
07:45
is bringing about new tools and applications
176
453214
3116
新しいツールや
アプリケーションをもたらし
アプリケーションをもたらし
07:48
that will allow us to collaborate
177
456330
2516
私たちが よりスマートに速く
連携できるようにしています
連携できるようにしています
07:50
in a smarter and faster way,
178
458846
1570
私たちが よりスマートに速く
連携できるようにしています
連携できるようにしています
07:52
making our jobs not just more efficient
179
460416
3133
仕事を 単に効率的にする以上の
07:55
but more rewarding.
180
463549
1789
利点があります
07:57
Imagine a field engineer arriving at the wind farm
181
465338
2904
例えば 風力発電施設の
フィールドエンジニアは
フィールドエンジニアは
08:00
with a handheld device telling her
182
468242
1686
携帯端末を見るだけで
08:01
which turbines need servicing.
183
469928
2298
どのタービンの補修が必要か
分かります
分かります
08:04
She already has all the spare parts,
184
472226
1478
予め 問題が分かっているので
08:05
because the problems were diagnosed in advanced.
185
473704
2542
必要な補修部品も持っています
08:08
And if she faces an unexpected issue,
186
476246
2474
もし何か予期せぬ問題があっても
08:10
the same handheld device will allow her to
187
478720
2603
同じ携帯端末で
08:13
communicate with colleagues at the service center,
188
481323
2508
サービスセンターの同僚と連絡を取り
08:15
let them see what she sees,
189
483831
2100
自分が見ているのと
同じものを見せ
同じものを見せ
08:17
transmit data that they can run through diagnostics,
190
485931
2755
診断に必要なデータを
送信すればよいのです
送信すればよいのです
08:20
and they can stream videos that will guide her,
191
488686
2297
同僚が必要な修理手順の
説明ビデオを送り
説明ビデオを送り
08:22
step by step, through whatever complex procedure
192
490983
2368
機械を直すための
どんなに複雑な手順でも
どんなに複雑な手順でも
08:25
is needed to get the machines back up and running.
193
493351
2462
一つ一つ
伝えることが出来ます
伝えることが出来ます
08:27
And their interaction gets documented
194
495813
2016
こうしたやり取りは記録され
08:29
and stored in a searchable database.
195
497829
4402
検索可能なデータベースに
保存されます
保存されます
08:34
Let's stop and think about this for a minute,
196
502246
1755
ちょっと考えてみましょう
08:36
because this is a very important point.
197
504001
1721
これは重要なポイントです
08:37
This new wave of innovation is fundamentally
198
505722
2226
この新しいイノベーションの波は
08:39
changing the way we work.
199
507948
2470
私たちの働き方を
根本的に変えます
根本的に変えます
08:42
And I know that many of you will be concerned
about the impact that innovation might have on jobs.
about the impact that innovation might have on jobs.
200
510427
5200
このイノベーションが仕事に与える
影響を心配されているでしょう
影響を心配されているでしょう
08:47
Unemployment is already high,
201
515627
1497
失業率はすでに高く
08:49
and there is always a fear
that innovation will destroy jobs.
that innovation will destroy jobs.
202
517124
3236
イノベーションが仕事を奪うと
恐れられています
恐れられています
08:52
And innovation is disruptive.
203
520360
2131
イノベーションは破壊的です
08:54
But let me stress two things here.
204
522491
2453
でも ここで２点強調させてください
08:56
First, we've already lived through
205
524944
1931
１つは 私たちはすでに
08:58
mechanization of agriculture,
automation of industry,
automation of industry,
206
526875
2763
農業の機械化
産業の自動化を生き延び
産業の自動化を生き延び
09:01
and employment has gone up,
207
529638
2025
雇用は増えました
09:03
because innovation is fundamentally about growth.
208
531663
2293
イノベーションは
そもそも成長なのです
そもそも成長なのです
09:05
It makes products more affordable.
209
533956
1893
製品はより手頃になり
09:07
It creates new demand, new jobs.
210
535849
2660
新しい需要や仕事を生み出しました
09:10
Second, there is a concern that in the future,
211
538509
2582
２つ目に
懸念されているのは
懸念されているのは
09:13
there will only be room for engineers,
212
541091
2156
将来 仕事は
技術者やデータ科学者
技術者やデータ科学者
09:15
data scientists, and other highly-specialized workers.
213
543247
3020
その他の高度専門職にしか
仕事がなくなることです
仕事がなくなることです
09:18
And believe me, as an economist, I am also scared.
214
546267
3569
私も 経済学者として
それは怖いですよ
それは怖いですよ
09:21
But think about it:
215
549836
1719
でも 考えてみてください
09:23
Just as a child can easily figure out
216
551555
2619
子どもが簡単に
09:26
how to operate an iPad,
217
554174
1756
iPadを使いこなせるように
09:27
so a new generation of mobile and intuitive
218
555930
2125
産業アプリケーションは
どんなレベルの
どんなレベルの
09:30
industrial applications will make life easier
219
558055
2724
産業アプリケーションは
どんなレベルの
どんなレベルの
09:32
for workers of all skill levels.
220
560779
2419
労働者にも使いやすいはずです
09:35
The worker of the future will be more like Iron Man
221
563198
3202
将来の労働者は
むしろ アイアンマンで
むしろ アイアンマンで
09:38
than the Charlie Chaplin of "Modern Times."
222
566400
3126
チャップリンの『モダン・タイムス』にある姿
ではないのです
ではないのです
09:41
And to be sure, new high-skilled jobs will be created:
223
569526
3044
そして 確実に
新たな高度専門職も生まれます
新たな高度専門職も生まれます
09:44
mechanical digital engineers who understand
224
572570
1876
機械とデータを両方理解する―
09:46
both the machines and the data;
225
574446
2132
デジタル・メカニカルエンジニアもそうで
09:48
managers who understand their industry
226
576578
2283
自らの業界や分析論も
理解できる経営者は
理解できる経営者は
09:50
and the analytics and can reorganize the business
227
578861
2861
技術を最大限活用し
ビジネスを再構築します
ビジネスを再構築します
09:53
to take full advantage of the technology.
228
581722
3122
技術を最大限活用し
ビジネスを再構築します
ビジネスを再構築します
09:56
But now let's take a step back.
229
584844
2316
さて ここで一歩引いて
09:59
Let's look at the big picture.
230
587160
2044
全体像を見てみましょう
10:01
There are people who argue that today's innovation
231
589204
2423
現在のイノベーションは
ソーシャルメディアや
ソーシャルメディアや
10:03
is all about social media and silly games,
232
591627
2349
くだらないゲームのことばかりで
10:05
with nowhere near the transformational power
233
593976
1890
産業革命のような変革する力など
10:07
of the Industrial Revolution.
234
595866
2079
ちっともないと言う人もいます
10:09
They say that all the growth-enhancing innovations
235
597945
2755
成長を生むイノベーションは
とっくに―
とっくに―
10:12
are behind us.
236
600700
1426
終わったというのです
10:14
And every time I hear this, I can't help thinking that
237
602126
3314
これを耳にするたび
石器時代でさえ
石器時代でさえ
10:17
even back in the Stone Age,
238
605440
1968
そんな人がいたんだろうと思います
10:19
there must have been a group of cavemen
239
607408
2289
たき火のまわりに 陣取って
10:21
sitting around a fire one day
240
609697
1879
ぼんやりしている―
10:23
looking very grumpy,
241
611576
1526
穴居人たちが
10:25
and looking disapprovingly
at another group of cavemen
at another group of cavemen
242
613102
2726
ほかの穴居人が石の輪を転がして
10:27
rolling a stone wheel up and down a hill,
243
615828
2169
丘を上り下りしているのを見て
10:29
and saying to each other,
244
617997
1809
こんなことを言うわけです
10:31
"Yeah, this wheel thing,
245
619806
2281
「あー あの輪っかは
10:34
cool toy, sure, but compared to fire,
246
622087
2791
おもしろいけど 火に比べたら
10:36
it will have no impact.
247
624878
2116
たいしたことはない
10:38
The big discoveries are all behind us."
248
626994
2324
偉大な発見は もう終わったんだ」
10:41
(Laughter)
249
629318
1887
（笑）
10:43
This technological revolution
250
631205
1548
この技術変革は
10:44
is as inspiring and transformational
251
632753
2528
これまでにないほど
素晴らしい 変革の力を持っています
素晴らしい 変革の力を持っています
10:47
as anything we have ever seen.
252
635281
2013
これまでにないほど
素晴らしい 変革の力を持っています
素晴らしい 変革の力を持っています
10:49
Human creativity and innovation
have always propelled us forward.
have always propelled us forward.
253
637294
3390
人間の創造性とイノベーションは
いつの時代も 私たちの原動力となり
いつの時代も 私たちの原動力となり
10:52
They've created jobs.
254
640684
1447
仕事を生み出し
10:54
They've raised living standards.
255
642131
1389
生活水準を押し上げ
10:55
They've made our lives
256
643520
1803
私たちの生活をより健康で
10:57
healthier and more rewarding.
257
645323
2060
価値のあるものにしてきました
10:59
And the new wave of innovation
258
647383
1243
産業を席巻し始めている―
11:00
which is beginning to sweep through industry
259
648626
2350
このイノベーションも
11:02
is no different.
260
650976
1622
同じなのです
11:04
In the U.S. alone, the industrial Internet
261
652598
2016
アメリカだけで見ても
11:06
could raise average income by 25 to 40 percent
262
654614
3940
インダストリアル・インターネットは
平均所得を
平均所得を
11:10
over the next 15 years,
263
658554
1692
今後15年で
25から40％押し上げ
25から40％押し上げ
11:12
boosting growth to rates we
haven't seen in a long time,
haven't seen in a long time,
264
660246
2669
ここしばらく
なかった高成長率で
なかった高成長率で
11:14
and adding between 10 and 15
trillion dollars to global GDP.
trillion dollars to global GDP.
265
662915
3944
世界のGDPを
10から15兆ドル増やします
10から15兆ドル増やします
11:18
That is the size of the entire U.S. economy today.
266
666859
4253
それは 現在の
アメリカ経済全体と同じ規模です
アメリカ経済全体と同じ規模です
11:23
But this is not a foregone conclusion.
267
671112
2511
でも これは約束された
未来ではありません
未来ではありません
11:25
We are just at the beginning of this transformation,
268
673623
1995
今はまだ変革の初期の段階で
11:27
and there will be barriers to break,
269
675618
1856
打ち砕くべき障害
11:29
obstacles to overcome.
270
677474
1686
乗り越えるべき障壁があるでしょう
11:31
We will need to invest in the new technologies.
271
679160
2541
新しい技術への投資が必要で
11:33
We will need to adapt organizations
and managerial practices.
and managerial practices.
272
681701
3709
組織や経営慣行も
適応させなければいけません
適応させなければいけません
11:37
We will need a robust cybersecurity approach
273
685410
2894
堅固なサイバーセキュリティーで
11:40
that protects sensitive information
and intellectual property
and intellectual property
274
688304
3743
機密情報や知的財産を保護し
11:44
and safeguards critical infrastructure
from cyberattacks.
from cyberattacks.
275
692047
3240
サイバー攻撃から
重要なインフラを守る必要があります
重要なインフラを守る必要があります
11:47
And the education system will need to evolve
276
695287
2237
学生が ふさわしいスキルを
身に付けられるよう
身に付けられるよう
11:49
to ensure students are equipped with the right skills.
277
697524
3208
教育も変わらなければいけません
11:52
It's not going to be easy,
278
700732
1735
簡単なことではないでしょう
11:54
but it is going to be worth it.
279
702467
2647
しかし それだけの価値はあります
11:57
The economic challenges facing us are hard,
280
705114
3548
今 直面している
経済的課題は厳しいものです
経済的課題は厳しいものです
12:00
but when I walk the factory floor,
281
708662
2096
でも 私は現場をまわり
12:02
and I see how humans and brilliant machines
282
710758
2588
人間と 卓越した機械が互いに
12:05
are becoming interconnected,
283
713346
1718
結びつけられつつあり
12:07
and I see the difference this makes
284
715064
2074
また それにより
12:09
in a hospital, in an airport,
285
717138
2566
病院や空港 発電施設が
12:11
in a power generation plant, I'm not just optimistic,
286
719704
2681
変わるのを見ています
私は単に楽観的なだけではなく
私は単に楽観的なだけではなく
12:14
I'm enthusiastic.
287
722385
1608
情熱的なのです
12:15
This new technological revolution is upon us.
288
723993
3454
この新しい技術革新は
すぐそこまで来ています
すぐそこまで来ています
12:19
So think about the future —
it will be here soon enough.
it will be here soon enough.
289
727447
3194
ですから未来を考えましょう
すぐそこにある未来を
すぐそこにある未来を
12:22
Thank you.
290
730641
2685
ありがとうございました
12:25
(Applause)
291
733326
4093
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Marco Annunziata - EconomistThe Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology.
Why you should listen
Marco Annunziata is the Chief Economist of General Electric, responsible for the global economic analysis that guides GE’s business strategy. A member of the European Central Bank's Shadow Council and of the European Council of Economists, Annunziata has been featured on Bloomberg, CNBC, and in The Financial Times and The Wall Street Journal.
Annunziata arrived at GE in 2011 with a long track record in the financial sector, previously working at Unicredit, Deutsche Bank and the International Monetary Fund, where he researched emerging markets and the Eurozone. Annunziata confesses that he is "childishly proud" of his first book, The Economics of the Financial Crisis (Palgrave MacMillan, 2011). The book traces the global fiscal crisis back to a failure of common sense, in which so many of us played a part, and offers guidance for learning the right lessons from the outcomes.
Marco Annunziata | Speaker | TED.com