TED@BCG San Francisco
Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet
มาร์โค แอนันเซียต้า (Marco Annunziata): ขอต้อนรับสู่ยุคแห่งอินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรม
Filmed:
Readability: 5.3
1,509,709 views
ทุกคนต่างพูดถึงการใช้อินเทอร์เน็ตกับทุกสรรพสิ่ง (Internet of Things) แต่มันสำคัญอย่างไรกับอนาคตของเรา ในการบรรยายที่น่าคิด มาร์โค แอนันเซียต้า วิเคราะห์ให้เราฟังถึงวิธีการที่เทคโนโลยีนั้นจะเปลี่ยนแปลงภาคอุตสาหกรรม สร้างเครื่องจักรที่มองเห็น รู้สึก รับสัมผัส และตอบโต้ได้ เพื่อที่พวกมันจะได้ถูกควบคุมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลองคิดถึงชิ้นส่วนของเครื่องบินที่สามารถส่งข้อความเตือนได้ เมื่อพวกมันต้องได้รับการซ่อมแซม หรือกังหันลมที่สื่อสารระหว่างกันเอง เพื่อผลิตกระแสไฟฟ้าให้ได้มากขึ้น นั่นคืออนาคตที่มีนัยแฝงอันน่าตื่นเต้นสำหรับพวกเราทุกคน
Marco Annunziata - Economist
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
The Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Einstein said that
0
1057
1440
ไอน์สไตน์กล่าวไว้ว่า
00:14
"I never think about the future —
it comes soon enough."
it comes soon enough."
1
2497
3457
"ผมไม่เคยคิดเรื่องอนาคต เพราะเดี๋ยวมันก็มาถึง"
00:17
And he was right, of course.
2
5954
1701
แน่นอนว่าเขาพูดถูก
00:19
So today, I'm here to ask you to think of
3
7655
2544
วันนี้ ผมมาที่นี่เพื่อขอให้คุณลองคิดว่า
00:22
how the future is happening now.
4
10199
2860
ว่าอนาคตนั้นกำลังจะเกิดขึ้นในวันนี้
00:25
Over the past 200 years, the world has experienced
5
13059
2763
ตลอดช่วงเวลา 200 ปีที่ผ่านมา โลกเราได้เผชิญกับ
00:27
two major waves of innovation.
6
15822
1930
คลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลง 2 ครั้งใหญ่
00:29
First, the Industrial Revolution
7
17752
2229
คลื่นลูกแรก คือการปฏิวัติอุตสาหกรรม
00:31
brought us machines and factories, railways,
8
19981
2521
ที่นำมาซึ่งเครื่องจักรและโรงงาน รางรถไฟ
00:34
electricity, air travel,
9
22502
2330
ไฟฟ้า เครื่องบิน
00:36
and our lives have never been the same.
10
24832
2320
และชีวิตเราก็ไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป
00:39
Then the Internet revolution
11
27152
2426
จากนั้น ก็มาถึงยุคของการปฏิวัติด้านอินเทอร์เน็ต
00:41
brought us computing power, data networks,
12
29578
3233
ที่นำมาซึ่งพลังแห่งการคำนวณ เครือข่ายข้อมูล
00:44
unprecedented access
13
32811
2335
การเข้าถึงแหล่งข้อมูลและการสื่อสาร
00:47
to information and communication,
14
35146
2353
อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
00:49
and our lives have never been the same.
15
37499
3275
และเช่นกัน ชีวิตของเราก็ไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป
00:52
Now we are experiencing
16
40774
1613
ตอนนี้ เรากำลังประสบ
00:54
another metamorphic change:
17
42387
1764
กับการเปลี่ยนแปลงอีกครั้งหนึ่ง
00:56
the industrial Internet.
18
44151
2187
อินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรม
00:58
It brings together intelligent machines,
19
46338
2975
ซึ่งเป็นการทำงานร่วมกันของจักรกลอันชาญฉลาด
01:01
advanced analytics,
20
49313
1540
และการวิเคราะห์ขั้นสูง
01:02
and the creativity of people at work.
21
50853
2366
และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์
01:05
It's the marriage of minds and machines.
22
53219
3200
มันคือการผสมผสานระหว่างจิตใจและจักรกล
01:08
And our lives will never be the same.
23
56419
2556
และชีวิตของเราก็จะไม่มีวันเป็นเหมือนเดิม
01:10
In my current role, I see up close
24
58975
2993
ด้วยบทบาทปัจจุบันของผม
ผมได้มีโอกาสเห็นอย่างใกล้ชิด
ผมได้มีโอกาสเห็นอย่างใกล้ชิด
01:13
how technology is beginning to transform
25
61968
2833
ว่าเทคโนโลยีนั้นเริ่มจะเปลี่ยนแปลง
01:16
industrial sectors that play a huge role
26
64801
2531
ภาคอุตสาหกรรม ที่ซึ่งมีบทบาทสำคัญ
01:19
in our economy and in our lives:
27
67332
2393
ในเศรษฐกิจและในชีวิตของเรา
01:21
energy, aviation, transportation, health care.
28
69725
4687
ไม่ว่าจะเป็น ด้านพลังงาน การบิน
การขนส่ง สุขภาพ
การขนส่ง สุขภาพ
01:26
For an economist, this is highly unusual,
29
74412
2291
สำหรับนักเศรษฐศาสตร์ นี่ไม่ใช่สิ่งธรรมดา
01:28
and it's extremely exciting,
30
76703
1539
และมันน่าตื่นเต้นสุดๆ
01:30
because this is a transformation
31
78242
1889
เพราะนี่คือการเปลี่ยนแปลง
01:32
as powerful as the Industrial Revolution and more,
32
80131
4022
ที่ทรงพลังยิ่งกว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมเสียอีก
01:36
and before the Industrial Revolution,
33
84153
1459
และก่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรมนั้น
01:37
there was no economic growth to speak of.
34
85612
2950
มันไม่มีการเติบโตด้านเศรษฐกิจเลย
01:40
So what is this industrial Internet?
35
88562
3355
แล้วอินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรมคืออะไร
01:43
Industrial machines are being equipped
36
91917
1863
ทุกวันนี้ เครื่องจักรอุตสาหกรรมนั้นถูกติดตั้ง
01:45
with a growing number of electronic sensors
37
93780
2260
ด้วยเซนเซอร์อิเล็คทรอนิคส์ที่มากขึ้นเรื่อยๆ
01:48
that allow them to see, hear, feel
38
96040
3449
ซึ่งทำให้มันมองเห็น ได้ยิน รับรู้สัมผัส
01:51
a lot more than ever before,
39
99489
1706
ได้มากกว่าที่มันเคยทำได้
01:53
generating prodigious amounts of data.
40
101195
3071
สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล
01:56
Increasingly sophisticated analytics
41
104266
1967
การวิเคราะห์ที่ชาญฉลาดขึ้นเรื่อยๆ นั้น
01:58
then sift through the data,
42
106233
1841
ก็ตรวจสอบวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้
02:00
providing insights that allow us
43
108074
2756
ให้มุมมอง ซึ่งทำให้เรา
02:02
to operate the machines in entirely new ways,
44
110830
3034
สามารถควบคุมเครื่องจักรเหล่านี้ด้วยวิธีใหม่ๆ
02:05
a lot more efficiently.
45
113864
1906
ที่มีประสิทธิภาพกว่าเดิมมาก
02:07
And not just individual machines,
46
115770
1989
และไม่ใช่แค่เครื่องจักรเครื่องเดียว
02:09
but fleets of locomotives, airplanes,
47
117759
2785
แต่เป็นกองทัพของรถไฟ เครื่องบิน
02:12
entire systems like power grids, hospitals.
48
120544
3172
และระบบทั้งระบบ เช่น ระบบไฟฟ้า โรงพยาบาล
02:15
It is asset optimization and system optimization.
49
123716
4226
มันคือการปรับทรัพยากร
และปรับระบบ ให้อยู่ในจุดที่เหมาะสม
และปรับระบบ ให้อยู่ในจุดที่เหมาะสม
02:19
Of course, electronic sensors
50
127942
2010
แน่นอนว่าเซ็นเซอร์อิเล็คทรอนิคส์นั้น
02:21
have been around for some time,
51
129952
1705
มีมาได้สักพักหนึ่งแล้ว
02:23
but something has changed:
52
131657
1912
แต่มีบางอย่างเปลี่ยนไป
02:25
a sharp decline in the cost of sensors
53
133569
2851
ซึ่งนั่นคือ การลดราคาลงอย่างรวดเร็ว
02:28
and, thanks to advances in cloud computing,
54
136420
2477
และต้องขอบคุณความก้าวหน้า
ในการคำนวณแบบคลาวด์ (cloud computing)
ในการคำนวณแบบคลาวด์ (cloud computing)
02:30
a rapid decrease in the cost of storing
55
138897
3016
ซึ่งทำให้ต้นทุนการจัดเก็บ และประมวลผลข้อมูล
02:33
and processing data.
56
141913
2367
นั้นลดลงอย่างรวดเร็ว
02:36
So we are moving to a world
57
144280
1710
เรากำลังก้าวเข้าสู่โลก
02:37
where the machines we work with
58
145990
1793
ซึ่งเครื่องจักรที่เราทำงานด้วยนั้น
02:39
are not just intelligent; they are brilliant.
59
147783
4241
ไม่เพียงแค่ชาญฉลาด แต่ถึงขั้นปราดเปรื่อง
02:44
They are self-aware, they are predictive,
60
152024
2758
พวกมันรู้ตระหนัก มันทำนายอนาคตได้
02:46
reactive and social.
61
154782
3359
ตอบโต้ได้ และทำงานร่วมกันได้
02:50
It's jet engines, locomotives, gas turbines,
62
158141
3958
มันคือ เครื่องยนต์เจ็ท กังหันก๊าซ
02:54
medical devices, communicating seamlessly
63
162099
2781
เครื่องมือแพทย์ ที่สื่อสารกันอย่างไร้พรมแดน
02:56
with each other and with us.
64
164880
2325
ระหว่างพวกมันเอง และเรา
02:59
It's a world where information itself
65
167205
2004
มันคือโลกที่ซึ่งข้อมูลนั้น
03:01
becomes intelligent and comes to us
66
169209
2187
มีสติปัญญา และมาถึงมือเรา
03:03
automatically when we need it
67
171396
1929
โดยอัตโนมัติเมื่อเราต้องการมัน
03:05
without having to look for it.
68
173325
3198
โดยไม่ต้องค้นหา
03:08
We are beginning to deploy
69
176523
1527
เราเริ่มจะใช้สิ่งต่างๆ เหล่านี้
03:10
throughout the industrial system
70
178050
2455
ทั่วทั้งระบบอุตสาหกรรม
03:12
embedded virtualization,
71
180505
2045
ไม่ว่าจะเป็น สมองกลฝังตัวแบบเสมือน
(embedded virtualization)
(embedded virtualization)
03:14
multi-core processor technology,
72
182550
2202
ระบบประมวลผลแบบมัลติคอร์
(multi-core processor)
(multi-core processor)
03:16
advanced cloud-based communications,
73
184752
3440
การสื่อสารแบบคลาวด์
03:20
a new software-defined machine infrastructure
74
188192
2742
โครงสร้างพื้นฐานของเครื่องจักรแบบใหม่
ที่ปรับเปลี่ยนได้ด้วยซอฟท์แวร์
ที่ปรับเปลี่ยนได้ด้วยซอฟท์แวร์
03:22
which allows machine functionality
75
190934
2744
ซึ่งทำให้การทำงานของเครื่องจักร
03:25
to become virtualized in software,
76
193678
2574
กลายเป็นเครื่องจักรเสมือนในซอฟท์แวร์
03:28
decoupling machine software from hardware,
77
196252
3162
แยกภาคซอฟท์แวร์และฮาร์ดแวร์
ของเครื่องจักรออกจากกัน
ของเครื่องจักรออกจากกัน
03:31
and allowing us to remotely and automatically
78
199414
3607
ทำให้เราสามารถควบคุม จัดการ ปรับปรุง
ทรัพยากรทางอุตสาหกรรม
ทรัพยากรทางอุตสาหกรรม
03:35
monitor, manage and upgrade industrial assets.
79
203021
5324
เหล่านี้ได้จากระยะไกล และในแบบอัตโนมัติ
03:40
Why does any of this matter at all?
80
208345
3134
แล้วสิ่งเหล่านี้มันสำคัญอย่างไร
03:43
Well first of all, it's already allowing us
81
211479
2471
อย่างแรก ตอนนี้มันได้ช่วยให้เรา
03:45
to shift towards preventive,
82
213950
2201
เปลี่ยนวิธีการซ่อมบำรุง มาสู่
03:48
condition-based maintenance,
83
216151
1878
การซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน ที่ขึ้นอยู่กับสภาวะ
(condition-based preventive maintenance)
(condition-based preventive maintenance)
03:50
which means fixing machines
84
218029
1962
ซึ่งแปลว่า เราจะซ่อมเครื่องจักร
03:51
just before they break,
85
219991
2288
ณ เวลาก่อนที่มันจะเสีย
03:54
without wasting time
86
222279
2016
โดยไม่ต้องเสียเวลา
03:56
servicing them on a fixed schedule.
87
224295
2328
ที่จะซ่อมบำรุงมันตามตารางเวลาที่กำหนดแน่นอน
03:58
And this, in turn, is pushing us towards
88
226623
3637
และนี่จะผลักดันให้เราก้าวสู่
04:02
zero unplanned downtime,
89
230260
1855
เวลาที่เครื่องจักรหยุดเดินโดยไม่ได้วางแผนเป็นศูนย์
04:04
which means there will be no more power outages,
90
232115
2865
ซึ่งแปลว่า จะไม่มีไฟฟ้าดับ
04:06
no more flight delays.
91
234980
2040
ไม่มีตารางการบินที่ต้องเลื่อน
04:09
So let me give you a few examples
92
237020
1644
ให้ผมลองยกตัวอย่างสักสองสามเรื่อง
04:10
of how these brilliant machines work,
93
238664
1879
ว่าเครื่องจักรที่ปราดเปรื่องนั้นทำงานอย่างไร
04:12
and some of the examples may seem trivial,
94
240543
2298
และตัวอย่างบางเรื่องอาจดูพื้นๆ
04:14
some are clearly more profound,
95
242841
1996
และบางเรื่องอาจดูโดดเด่น
04:16
but all of them are going to
have a very powerful impact.
have a very powerful impact.
96
244837
4125
แต่ทุกตัวอย่างจะมีผลกระทบยิ่งใหญ่
04:20
Let's start with aviation.
97
248962
1954
เรามาเรื่องกันด้วยเรื่องของการบินก่อน
04:22
Today, 10 percent of all flights
98
250916
2268
ทุกวันนี้ 10 เปอร์เซนต์ของ
04:25
cancellations and delays
99
253184
2118
การยกเลิก และเลื่อนเที่ยวบินทั้งหมด
04:27
are due to unscheduled maintenance events.
100
255302
2701
นั้นเนื่องมาจาก การซ่อมบำรุงที่ไม่ได้วางแผนไว้ก่อน
04:30
Something goes wrong unexpectedly.
101
258003
2032
เกิดความผิดพลาดบางอย่างขึ้นกะทันหัน
04:32
This results in eight billion dollars in costs
102
260035
3196
นี่ส่งผลให้เกิดความสูญเสียถึง 8 พันล้านดอลลาร์
04:35
for the airline industry globally every year,
103
263231
2412
ในธุรกิจการบินทั่วโลก ในทุกๆ ปี
04:37
not to mention the impact on all of us:
104
265643
2302
ยังไม่รวมถึงผลกระทบต่อพวกเราทุกคน
04:39
stress, inconvenience,
105
267945
2085
ไม่ว่าจะเป็นความเครียด ความไม่สะดวก
04:42
missed meetings as we sit helplessly
106
270030
2895
ต้องพลาดการประชุม
ในขณะที่เรานั่งรออย่างหมดหนทาง
ในขณะที่เรานั่งรออย่างหมดหนทาง
04:44
in an airport terminal.
107
272925
1909
ในเทอร์มินอลของสนามบิน
04:46
So how can the industrial Internet help here?
108
274834
3418
แล้วอินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรม
จะช่วยเราได้อย่างไร
จะช่วยเราได้อย่างไร
04:50
We've developed a preventive maintenance system
109
278252
2635
เราได้พัฒนาระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน
04:52
which can be installed on any aircraft.
110
280887
1990
ที่สามารถติดตั้งบนเครื่องบินทุกลำ
04:54
It's self-learning and able to predict issues
111
282877
3251
มันเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง ที่จะทำนายปัญหา
04:58
that a human operator would miss.
112
286128
2956
ที่มนุษย์ผู้ปฏิบัติงานมองไม่เห็น
05:01
The aircraft, while in flight,
113
289084
2354
ในระหว่างทำการบิน เครื่องบิน
05:03
will communicate with technicians on the ground.
114
291438
2350
จะสื่อสารกับช่างเทคนิคภาคพื้นดิน
05:05
By the time it lands, they will already know
115
293788
1960
เมื่อเครื่องลงจอด พวกเขาจะมีข้อมูลครบถ้วน
05:07
if anything needs to be serviced.
116
295748
2486
ว่าอะไรจะต้องได้รับการซ่อมแซม
05:10
Just in the U.S., a system like this can prevent
117
298234
3616
แค่ในสหรัฐฯ ประเทศเดียว
ระบบแบบนี้จะสามารถป้องกัน
ระบบแบบนี้จะสามารถป้องกัน
05:13
over 60,000 delays and cancellations every year,
118
301850
3707
การเลื่อน และยกเลิกเที่ยวบิน
ได้กว่า 60,000 เที่ยวในแต่ละปี
ได้กว่า 60,000 เที่ยวในแต่ละปี
05:17
helping seven million passengers
119
305557
1962
ช่วยผู้โดยสารกว่า 7 ล้านคน
05:19
get to their destinations on time.
120
307519
2536
ให้ไปถึงจุดหมายของพวกเขาทันเวลา
05:22
Or take healthcare.
121
310055
1653
หรือลองยกตัวอย่างด้านการแพทย์
05:23
Today, nurses spend an average
122
311708
1731
ทุกวันนี้ พยาบาลต้องใช้เวลาเฉลี่ย
05:25
of 21 minutes per shift
123
313439
2643
21 นาที ต่อกะ
05:28
looking for medical equipment.
124
316082
1693
เพื่อค้นหาอุปกรณ์การแพทย์
05:29
That seems trivial, but it's less time spent
125
317775
4383
ซึ่งนั่นดูเป็นเรื่องธรรมดา แต่นั่นหมายถึงว่า
05:34
caring for patients.
126
322158
2709
พวกเธอมีเวลาน้อยลงที่จะดูแลคนไข้
05:36
St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,
127
324867
2874
ศูนย์การแพทย์ เซนต์ ลุค (St. Luke's Medical Center)
ในฮุสตัน เท็กซัส
ในฮุสตัน เท็กซัส
05:39
which has deployed industrial Internet technology
128
327741
2927
ได้นำระบบอินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมมาใช้
05:42
to electronically monitor and connect
129
330668
2065
เพื่อเฝ้าติดตามและเชื่อมต่อ
05:44
patients, staff and medical equipment,
130
332733
3199
กับคนไข้ เจ้าหน้าที่ และอุปกรณ์การแพทย์
05:47
has reduced bed turnaround times
131
335932
2310
ผลลัพธ์ที่ได้คือเวลาตรวจคนไข้ต่อคน
05:50
by nearly one hour.
132
338242
1735
ลดลงเกือบหนึ่งชั่วโมง
05:51
If you need surgery, one hour matters.
133
339977
2810
ถ้าคุณต้องได้รับการผ่าตัด หนึ่งชั่วโมงก็มีความหมาย
05:54
It means more patients can be treated,
134
342787
2327
นั่นแปลว่าคนไข้จำนวนมากขึ้นจะได้รับการรักษา
05:57
more lives can be saved.
135
345114
1990
ช่วยชีวิตได้มากขึ้น
05:59
Another medical center, in Washington state,
136
347104
2964
ศูนย์การแพทย์อีกหนึ่งหนึ่งในรัฐวอชิงตัน
06:02
is piloting an application that allows
137
350068
1888
กำลังทดลองใช้ซอฟท์แวร์ที่จะทำให้
06:03
medical images from city scanners and MRIs
138
351956
3093
ภาพถ่ายทางการแพทย์จาก เครื่องสแกนสมอง
และเครื่อง MRI ทั่วทั้งเมือง
และเครื่อง MRI ทั่วทั้งเมือง
06:07
to be analyzed in the cloud,
139
355049
2115
ถูกวิเคราะห์ได้ผ่านทางคลาวด์
06:09
developing better analytics
140
357164
2637
ช่วยให้การวิเคราะห์ได้ดีขึ้น
06:11
at a lower cost.
141
359801
2561
ด้วยต้นทุนที่ต่ำลง
06:14
Imagine a patient
142
362362
1624
ลองจินตนาการถึงผู้ป่วย
06:15
who has suffered a severe trauma,
143
363986
1434
ที่ได้รับบาดเจ็บรุนแรง
06:17
and needs the attention of several specialists:
144
365420
2755
และต้องการความช่วยเหลือจากแพทย์หลายสาขา
06:20
a neurologist, a cardiologist,
145
368175
1809
ระบบประสาท ระบบหัวใจ
06:21
an orthopedic surgeon.
146
369984
1611
ศัลแพทย์ด้านกระดูกและช้อ
06:23
If all of them can have instantaneous
and simultaneous access
and simultaneous access
147
371595
3326
แพทย์ทุกคนสามารถเข้าถึงภาพสแกน
06:26
to scans and images as they are taken,
148
374921
2786
ได้ทันที และในเวลาพร้อมๆ กัน
06:29
they will be able to deliver better healthcare faster.
149
377707
4697
พวกเขาจะสามารถให้ความช่วยเหลือที่ดีขึ้น
และรวดเร็วขึ้น
และรวดเร็วขึ้น
06:34
So all of this translates into better health outcomes,
150
382405
3078
สิ่งเหล่านี้ไม่เพียงสื่อถึงสุขภาพของผู้คนที่ดีขึ้น
06:37
but it can also deliver substantial economic benefits.
151
385483
3440
แต่ยังให้ผลประโยชน์ต่อระบบเศรษฐกิจ
06:40
Just a one-percent reduction in existing inefficiencies
152
388923
3486
เพียงแค่ การเพิ่มประสิทธิภาพเพียงหนึ่งเปอร์เซนต์
06:44
could yield savings of over 60 billion dollars
153
392409
3506
ก็ช่วยให้อุตสากรรมการแพทย์ทั่วโลก
06:47
to the healthcare industry worldwide,
154
395915
2797
ประหยัดเงินได้ถึง 6 หมื่นล้านดอลลาร์
06:50
and that is just a drop in the sea
155
398712
2359
แต่นั่นก็เป็นเพียงน้ำหยดหนึ่งในทะเล
06:53
compared to what we need to do to make healthcare
156
401071
2736
เมื่อเทียบกับสิ่งที่เราต้องทำเพื่อให้การรักษาพยาบาลนั้น
06:55
affordable on a sustainable basis.
157
403807
2421
มีราคาถูกลงอย่างมีนัยสำคัญ
06:58
Similar advances are happening in energy,
158
406228
2258
ความก้าวหน้าคล้ายๆ กันนี้ก็กำลังเกิดขึ้นกับพลังงาน
07:00
including renewable energy.
159
408486
2470
รวมถึงพลังงานทดแทน
07:02
Wind farms equipped with new
remote monitorings and diagnostics
remote monitorings and diagnostics
160
410966
4693
โรงไฟฟ้าพลังงานลม ซึ่งติดตั้งด้วยตัวติดตามข้อมูล
และวิเคราะห์ปัญหาแบบใหม่
และวิเคราะห์ปัญหาแบบใหม่
07:07
that allow wind turbines to talk to each other
161
415659
2595
ซึ่งช่วยให้กังหันลมแต่ละตัวสื่อสารกันได้
07:10
and adjust the pitch of their
blades in a coordinated way,
blades in a coordinated way,
162
418254
3849
และปรับมุมใบพัดพร้อมๆ กัน
07:14
depending on how the wind is blowing,
163
422103
2119
ขึ้นอยู่กับว่าลมพัดทางไหน
07:16
can now produce electricity at a cost
164
424222
1976
พวกมันสามารถผลิตพลังงานได้ด้วยต้นทุน
07:18
of less than five cents per kilowatt/hour.
165
426198
3178
ต่ำกว่า 5 เซ็นต์ (~1.50 บาท) ต่อ กิโลวัตต์-ชั่วโมง
07:21
Ten years ago, that cost was 30 cents,
166
429376
2017
เมื่อ 10 ปีที่แล้ว ต้นทุนนั้นสูงถึง 30 เซนต์ (9 บาท)
07:23
six times as much.
167
431393
1952
สูงกว่าถึง 6 เท่า
07:25
The list goes on, and it will grow fast,
168
433345
2904
มีตัวอย่างอีกมากมาย และกำลังเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
07:28
because industrial data are
now growing exponentially.
now growing exponentially.
169
436249
2701
เพราะข้อมูลจากภาคอุตสาหกรรม
นั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
นั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
07:30
By 2020, they will account for over 50 percent
170
438950
2852
ภายในปี 2020 ข้อมูลเหล่านี้จะคิดเป็นกว่า 50%
07:33
of all digital information.
171
441802
2228
ของข้อมูลดิจิตอลทั้งหมด
07:36
But this is not just about data, so let me switch gears
172
444030
3179
แต่นี่ไม่ใช่เพียงเรื่องของข้อมูล
ขอให้ผมได้เปลี่ยนเรื่อง
ขอให้ผมได้เปลี่ยนเรื่อง
07:39
and tell you how this is impacting already
173
447209
2841
มาเล่าให้คุณฟังว่ามันมีผลกระทบ
07:42
the jobs we do every day,
174
450050
1443
กับงานของเราทุกวันนี้อย่างไร
07:43
because this new wave of innovation
175
451493
1721
เพราะคลื่นลูกใหม่แห่งนวัตกรรมนี้
07:45
is bringing about new tools and applications
176
453214
3116
ได้นำมาซึ่งเครื่องมือและการประยุกต์ใช้งานใหม่ๆ
07:48
that will allow us to collaborate
177
456330
2516
ที่ทำให้เราร่วมงานกัน
07:50
in a smarter and faster way,
178
458846
1570
ในแบบที่ฉลาด และรวดเร็วขึ้น
07:52
making our jobs not just more efficient
179
460416
3133
ทำให้งานของเราไม่เพียงแค่มีประสิทธิภาพ
07:55
but more rewarding.
180
463549
1789
แต่ยังให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นด้วย
07:57
Imagine a field engineer arriving at the wind farm
181
465338
2904
ลองจินตนาการถึงวิศวกรภาคสนาม
ที่เดินทางมาถึงโรงไฟฟ้าพลังงานลม
ที่เดินทางมาถึงโรงไฟฟ้าพลังงานลม
08:00
with a handheld device telling her
182
468242
1686
พร้อมกับอุปกรณ์มือถือ ที่จะบอกเธอ
08:01
which turbines need servicing.
183
469928
2298
ว่ากังหันลมอันไหน ที่ต้องได้รับการซ่อมบำรุง
08:04
She already has all the spare parts,
184
472226
1478
เธอมีอะไหล่ทุกชิ้นที่ต้องการครบแล้ว
08:05
because the problems were diagnosed in advanced.
185
473704
2542
เพราะปัญหานั้นได้ถูกตรวจวิเคราะห์ล่วงหน้ามาแล้ว
08:08
And if she faces an unexpected issue,
186
476246
2474
และถ้าเธอประสบกับปัญหาที่ไม่คาดคิด
08:10
the same handheld device will allow her to
187
478720
2603
อุปกรณ์มือถือชิ้นเดียวกัน จะช่วยให้เธอ
08:13
communicate with colleagues at the service center,
188
481323
2508
สื่อสารกับเพื่อนร่วมงานที่ศูนย์บริการ
08:15
let them see what she sees,
189
483831
2100
ช่วยให้พวกเขาเห็นสิ่งที่เธอเห็น
08:17
transmit data that they can run through diagnostics,
190
485931
2755
ส่งข้อมูลเพื่อที่พวกเขาจะได้นำไปตรวจวิเคราะห์
08:20
and they can stream videos that will guide her,
191
488686
2297
และพวกเขาสามารถส่งวิดีโอที่จะช่วยสอนเธอ
08:22
step by step, through whatever complex procedure
192
490983
2368
ทีละขั้นตอน เพื่อให้กังหันลมกลับมาทำงานได้
08:25
is needed to get the machines back up and running.
193
493351
2462
ไม่ว่างานซ่อมนั้นจะซับซ้อนแค่ไหน
08:27
And their interaction gets documented
194
495813
2016
และการสื่อสารของพวกเขาจะถูกบันทึก
08:29
and stored in a searchable database.
195
497829
4402
และเก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อการสืบค้นได้ในภายหลัง
08:34
Let's stop and think about this for a minute,
196
502246
1755
เราลองหยุดแล้วพิจารณาเรื่องนี้สักครู่
08:36
because this is a very important point.
197
504001
1721
เพราะนี่เป็นจุดที่สำคัญมาก
08:37
This new wave of innovation is fundamentally
198
505722
2226
คลื่นลูกใหม่แห่งนวัตกรรมนี้
08:39
changing the way we work.
199
507948
2470
กำลังเปลี่ยนพื้นฐานการทำงานของเรา
08:42
And I know that many of you will be concerned
about the impact that innovation might have on jobs.
about the impact that innovation might have on jobs.
200
510427
5200
ผมรู้ว่า หลายๆ ท่านอาจกำลังกังวลถึงผลกระทบ
ของนวัตกรรมที่มีต่อความมั่นคงของการงาน
ของนวัตกรรมที่มีต่อความมั่นคงของการงาน
08:47
Unemployment is already high,
201
515627
1497
อัตราว่างงานนั้นก็สูงอยู่แล้ว
08:49
and there is always a fear
that innovation will destroy jobs.
that innovation will destroy jobs.
202
517124
3236
มีความกลัวอยู่เสมอว่านวัตกรรมจะทำให้คนตกงาน
08:52
And innovation is disruptive.
203
520360
2131
และกลัวว่านวัตกรรมนั้น
จะเป็นแบบพลิกโฉมอุตสาหกรรม
จะเป็นแบบพลิกโฉมอุตสาหกรรม
08:54
But let me stress two things here.
204
522491
2453
แต่ให้ผมเน้นย้ำสองเรื่อง
08:56
First, we've already lived through
205
524944
1931
เรื่องแรก เราได้มีชีวิตผ่านช่วง
08:58
mechanization of agriculture,
automation of industry,
automation of industry,
206
526875
2763
ที่เกษตรกรรมเปลี่ยนมาใช้เครื่องจักร
อุตสากรรม เปลี่ยนมาใช้จักรกลอัตโนมัติ
อุตสากรรม เปลี่ยนมาใช้จักรกลอัตโนมัติ
09:01
and employment has gone up,
207
529638
2025
และการจ้างงานก็สูงขึ้น
09:03
because innovation is fundamentally about growth.
208
531663
2293
เพราะว่านวัตกรรมนั้น โดยพื้นฐานแล้ว
มันเกี่ยวกับการเติบโตทางเศรษฐกิจ
มันเกี่ยวกับการเติบโตทางเศรษฐกิจ
09:05
It makes products more affordable.
209
533956
1893
มันทำให้ผลิตภัณฑ์ราคาถูกลง
09:07
It creates new demand, new jobs.
210
535849
2660
มันทำให้ความต้องการซื้อเพิ่มขึ้น สร้างงานใหม่
09:10
Second, there is a concern that in the future,
211
538509
2582
เรื่องที่สอง มีความกังวลว่า ในอนาคต
09:13
there will only be room for engineers,
212
541091
2156
จะมีที่ว่างเพียงสำหรับวิศวกร
09:15
data scientists, and other highly-specialized workers.
213
543247
3020
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล
และคนงานที่ชำนาญเฉพาะทาง
และคนงานที่ชำนาญเฉพาะทาง
09:18
And believe me, as an economist, I am also scared.
214
546267
3569
และเชื่อผมเถอะครับ ในฐานะนักเศรษฐศาสตร์
ผมเองก็ยังกลัวเลย
ผมเองก็ยังกลัวเลย
09:21
But think about it:
215
549836
1719
แต่ลองคิดดูว่า
09:23
Just as a child can easily figure out
216
551555
2619
ถ้าเด็กเล็กๆ ยังรู้วิธี
09:26
how to operate an iPad,
217
554174
1756
ใช้งานไอแพด ได้ง่ายๆ
09:27
so a new generation of mobile and intuitive
218
555930
2125
เช่นเดียวกับซอฟท์แวร์สำหรับอุตสาหกรรมรุ่นใหม่
09:30
industrial applications will make life easier
219
558055
2724
ซึ่งเข้าใจง่าย และปรับเปลี่ยนได้ง่าย
09:32
for workers of all skill levels.
220
560779
2419
ทำให้ผู้ปฏิบัติงานในทุกๆ ระดับ ทำงานง่ายขึ้น
09:35
The worker of the future will be more like Iron Man
221
563198
3202
คนงานในอนาคตจะเป็นเหมือนไอรอนแมน
09:38
than the Charlie Chaplin of "Modern Times."
222
566400
3126
มากกว่าเป็นชาร์ลี แชปปลิน ในเรื่อง "Modern Times"
09:41
And to be sure, new high-skilled jobs will be created:
223
569526
3044
และแน่นอนว่า จะเกิดงานใหม่ๆ ที่ต้องใช้ทักษะสูง
09:44
mechanical digital engineers who understand
224
572570
1876
เช่น วิศวกรเครื่องกลดิจิตอล ผู้ที่จะเข้าใจ
09:46
both the machines and the data;
225
574446
2132
ทั้งเครื่องจักร และข้อมูล
09:48
managers who understand their industry
226
576578
2283
เหล่าผู้จัดการผู้ที่เข้าใจทั้งอุตสาหกรรมของพวกเขา
09:50
and the analytics and can reorganize the business
227
578861
2861
และการวิเคราะห์ รวมถึงสามารถจัดระเบียบให้กับธุรกิจ
09:53
to take full advantage of the technology.
228
581722
3122
เพื่อให้ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีได้สูงสุด
09:56
But now let's take a step back.
229
584844
2316
ทีนี้ เราลองถอยออกมาสักก้าว
09:59
Let's look at the big picture.
230
587160
2044
ลองมามองในภาพรวม
10:01
There are people who argue that today's innovation
231
589204
2423
ผู้คนกำลังโต้แย้งว่า นวัตกรรมในสมัยนี้
10:03
is all about social media and silly games,
232
591627
2349
ล้วนเกี่ยวกับสื่อสังคม และเกมส์ไร้สาระ
10:05
with nowhere near the transformational power
233
593976
1890
ซึ่งไม่สามารถเทียบชั้นได้
กับพลังแห่งการเปลี่ยนแปลง
กับพลังแห่งการเปลี่ยนแปลง
10:07
of the Industrial Revolution.
234
595866
2079
ของการปฏิวัติอุตสาหกรรม
10:09
They say that all the growth-enhancing innovations
235
597945
2755
พวกเขากล่าวว่า
นวัตกรรมที่ช่วยเร่งการเติบโตของเศรษฐกิจนั้น
นวัตกรรมที่ช่วยเร่งการเติบโตของเศรษฐกิจนั้น
10:12
are behind us.
236
600700
1426
ได้ผ่านพ้นไปแล้ว
10:14
And every time I hear this, I can't help thinking that
237
602126
3314
และทุกครั้งที่ผมได้ยินแบบนี้ ผมอดคิดไม่ได้ว่า
10:17
even back in the Stone Age,
238
605440
1968
แม้แต่ในยุคหิน
10:19
there must have been a group of cavemen
239
607408
2289
จะต้องมีกลุ่มมนุษย์ถ้ำ
10:21
sitting around a fire one day
240
609697
1879
ที่นั่งล้อมรอบกองไฟ ในวันหนึ่ง
10:23
looking very grumpy,
241
611576
1526
ดูท่าทางหงุดหงิด
10:25
and looking disapprovingly
at another group of cavemen
at another group of cavemen
242
613102
2726
กำลังมองมนุษย์ถ้ำอีกกลุ่มอย่างไม่เห็นด้วย
10:27
rolling a stone wheel up and down a hill,
243
615828
2169
กลิ้งล้อหินขึ้นลงเนินเขา
10:29
and saying to each other,
244
617997
1809
และกล่าวกันในกลุ่มว่า
10:31
"Yeah, this wheel thing,
245
619806
2281
"อืม ไอ้ล้อนี่มันก็เป็น
10:34
cool toy, sure, but compared to fire,
246
622087
2791
ของเล่นที่เจ๋งดีอยู่หรอก แต่ถ้าเทียบกับไฟแล้ว
10:36
it will have no impact.
247
624878
2116
ล้อนั่นมันแทบไม่มีประโยชน์เลย
10:38
The big discoveries are all behind us."
248
626994
2324
การค้นพบอันยิ่งใหญ่ได้ผ่านพ้นไปแล้ว"
10:41
(Laughter)
249
629318
1887
(เสียงหัวเราะ)
10:43
This technological revolution
250
631205
1548
การปฏิวัติด้านเทคโนโลยี
10:44
is as inspiring and transformational
251
632753
2528
นั้นสร้างแรงบันดาลใจ และสร้างการเปลี่ยนแปลง
10:47
as anything we have ever seen.
252
635281
2013
อย่างที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน
10:49
Human creativity and innovation
have always propelled us forward.
have always propelled us forward.
253
637294
3390
ความคิดสร้างสรรค์ และนวัตกรรมของมนุษย์
เป็นตัวผลักดันเราไปข้างหน้า
เป็นตัวผลักดันเราไปข้างหน้า
10:52
They've created jobs.
254
640684
1447
พวกมันสร้างงาน
10:54
They've raised living standards.
255
642131
1389
พวกมันยกระดับการครองชีพ
10:55
They've made our lives
256
643520
1803
พวกมันทำให้ชีวิตของเรา
10:57
healthier and more rewarding.
257
645323
2060
มีสุขภาพดีขึ้น และน่ารื่นรมย์มากขึ้น
10:59
And the new wave of innovation
258
647383
1243
และคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรม
11:00
which is beginning to sweep through industry
259
648626
2350
ที่กำลังเริ่มแผ่ขยายไปทั่วภาคอุตสาหกรรม
11:02
is no different.
260
650976
1622
ก็ไม่ต่างกัน
11:04
In the U.S. alone, the industrial Internet
261
652598
2016
ในสหรัฐฯ เพียงประเทศเดียว
อินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรม
อินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรม
11:06
could raise average income by 25 to 40 percent
262
654614
3940
สามารถเพิ่มรายรับได้ถึง 25-40%
11:10
over the next 15 years,
263
658554
1692
ในระยะเวลา 15 ปีข้างหน้า
11:12
boosting growth to rates we
haven't seen in a long time,
haven't seen in a long time,
264
660246
2669
กระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจ
ในอัตราที่เราไม่ได้เห็นมานานแล้ว
ในอัตราที่เราไม่ได้เห็นมานานแล้ว
11:14
and adding between 10 and 15
trillion dollars to global GDP.
trillion dollars to global GDP.
265
662915
3944
เพิ่ม GDP ทั่วโลกกว่า 10 ถึง 15 ล้านล้านดอลลาร์
11:18
That is the size of the entire U.S. economy today.
266
666859
4253
นั่นเทียบเท่ากับขนาดของเศรษฐกิจ
ของสหรัฐฯ ในปัจจุบัน
ของสหรัฐฯ ในปัจจุบัน
11:23
But this is not a foregone conclusion.
267
671112
2511
แต่นี่ไม่ใช่ข้อสรุป
11:25
We are just at the beginning of this transformation,
268
673623
1995
เราเพิ่งอยู่ ณ จุดเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลง
11:27
and there will be barriers to break,
269
675618
1856
และจะต้องมีกำแพงให้พังทลาย
11:29
obstacles to overcome.
270
677474
1686
อุปสรรค์ให้เราฝ่าฟัน
11:31
We will need to invest in the new technologies.
271
679160
2541
เราจะต้องลงทุนในเทคโนโลยีใหม่
11:33
We will need to adapt organizations
and managerial practices.
and managerial practices.
272
681701
3709
เราจะต้องปรับเปลี่ยนวิธีการทำงาน
ขององค์กรและผู้บริหาร
ขององค์กรและผู้บริหาร
11:37
We will need a robust cybersecurity approach
273
685410
2894
เราต้องการความปลอดภัยของข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น
11:40
that protects sensitive information
and intellectual property
and intellectual property
274
688304
3743
ที่จะปกป้องข้อมูลสำคัญ และทรัพย์สินทางปัญญา
11:44
and safeguards critical infrastructure
from cyberattacks.
from cyberattacks.
275
692047
3240
และป้องกันโครงสร้างพื้นฐานสำคัญๆ จากการโจมตี
11:47
And the education system will need to evolve
276
695287
2237
และ ระบบการศึกษาจะต้องเปลี่ยน
11:49
to ensure students are equipped with the right skills.
277
697524
3208
เพื่อให้มั่นใจว่า นักเรียนจะพร้อมด้วยทักษะที่จำเป็น
11:52
It's not going to be easy,
278
700732
1735
นั่นคงไม่ง่ายนัก
11:54
but it is going to be worth it.
279
702467
2647
แต่มันคุ้มค่าแน่นอน
11:57
The economic challenges facing us are hard,
280
705114
3548
ความท้าทายทางเศรษฐกิจที่เราเผชิญอยู่นั้นใหญ่หลวง
12:00
but when I walk the factory floor,
281
708662
2096
แต่เมื่อผมเดินไปในโรงงาน
12:02
and I see how humans and brilliant machines
282
710758
2588
ผมมองเห็นวิธีที่มนุษย์ และเครื่องจักรที่ปราดเปรื่อง
12:05
are becoming interconnected,
283
713346
1718
เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน
12:07
and I see the difference this makes
284
715064
2074
ผมเห็นความแตกต่างที่จะเกิดขึ้น
12:09
in a hospital, in an airport,
285
717138
2566
ในโรงพยาบาล สนามบิน
12:11
in a power generation plant, I'm not just optimistic,
286
719704
2681
โรงงานผลิตไฟฟ้า ผมไม่ได้มองโลกในแง่ดีเกินไป
12:14
I'm enthusiastic.
287
722385
1608
แต่ผมตื่นเต้นที่ได้เห็นมัน
12:15
This new technological revolution is upon us.
288
723993
3454
การปฏิวัติเทคโนโลยีใหม่นั้นขึ้นอยู่กับเรา
12:19
So think about the future —
it will be here soon enough.
it will be here soon enough.
289
727447
3194
ดังนั้น ลองคิดถึงอนาคตดู มันกำลังจะมาถึงในอีกไม่ช้า
12:22
Thank you.
290
730641
2685
ขอบคุณครับ
12:25
(Applause)
291
733326
4093
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Marco Annunziata - EconomistThe Chief Economist at General Electric, Marco Annunziata is a financial virtuoso with a passion for technology.
Why you should listen
Marco Annunziata is the Chief Economist of General Electric, responsible for the global economic analysis that guides GE’s business strategy. A member of the European Central Bank's Shadow Council and of the European Council of Economists, Annunziata has been featured on Bloomberg, CNBC, and in The Financial Times and The Wall Street Journal.
Annunziata arrived at GE in 2011 with a long track record in the financial sector, previously working at Unicredit, Deutsche Bank and the International Monetary Fund, where he researched emerging markets and the Eurozone. Annunziata confesses that he is "childishly proud" of his first book, The Economics of the Financial Crisis (Palgrave MacMillan, 2011). The book traces the global fiscal crisis back to a failure of common sense, in which so many of us played a part, and offers guidance for learning the right lessons from the outcomes.
Marco Annunziata | Speaker | TED.com