TEDYouth 2015
Raymond Wang: How germs travel on planes -- and how we can stop them
Ρέιμοντ Γουάνγκ: Πώς τα μικρόβια ταξιδεύουν στα αεροπλάνα - και πώς μπορούμε να τα σταματήσουμε
Filmed:
Readability: 3.6
1,821,024 views
Ο Ρέιμοντ Γουάνγκ είναι μόλις 17 χρονών αλλά έχει ήδη βοηθήσει στην οικοδόμηση ενός υγιέστερου μέλλοντος. Χρησιμοποιώντας ρευστοδυναμική δημιούργησε υπολογιστικές προσομοιώσεις για τον τρόπο που κινείται ο αέρας στα αεροπλάνα και αυτό που βρήκε είναι ανησυχητικό. Όταν ένα άτομο φταρνίζεται μέσα στο αεροπλάνο η ροή του αέρα στην πραγματικότητα βοηθά στην μετάδοση των παθογόνων σε άλλους επιβάτες. Ο Γουάνγκ μοιράζεται μια αξέχαστη κινούμενη απεικόνιση για το πώς ένα φτάρνισμα ταξιδεύει μέσα σε μια καμπίνα αεροπλάνου, καθώς επίσης και την βραβευμένη νικητήρια λύση του: μια μικρή συσκευή σε σχήμα πτερυγίου που αυξάνει τη ροή του καθαρού αέρα στα αεροπλάνα και ανακατευθύνει το γεμάτο με παθογόνα αέρα εκτός κυκλοφορίας.
Raymond Wang - Inventor
Raymond Wang won the top prize in the 2015 Intel Science and Engineering Fair for his invention that circulates fresh air on planes and reduces transmission of germs between passengers. Full bio
Raymond Wang won the top prize in the 2015 Intel Science and Engineering Fair for his invention that circulates fresh air on planes and reduces transmission of germs between passengers. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Μπορούν να σηκώσουν το χέρι τους
00:13
Can I get a show of hands --
0
1713
1366
00:15
how many of you in this room
have been on a plane in this past year?
have been on a plane in this past year?
1
3103
3702
όσοι από εσάς έχουν μπει
σε αεροπλάνο τον τελευταίο χρόνο;
σε αεροπλάνο τον τελευταίο χρόνο;
00:20
That's pretty good.
2
8258
1153
Αυτό είναι πολύ καλό.
00:21
Well, it turns out that you
share that experience
share that experience
3
9435
2885
Αποδεικνύεται ότι εσείς
μοιράζεστε αυτή την εμπειρία
μοιράζεστε αυτή την εμπειρία
με περισσότερους από
τρία δις ανθρώπους κάθε χρόνο.
τρία δις ανθρώπους κάθε χρόνο.
00:24
with more than three billion
people every year.
people every year.
4
12344
2835
00:27
And when we put so many people
in all these metal tubes
in all these metal tubes
5
15203
3137
Όταν τοποθετούμε πολλούς ανθρώπους
σε αυτούς τους μεταλλικούς σωλήνες,
σε αυτούς τους μεταλλικούς σωλήνες,
00:30
that fly all over the world,
6
18364
1586
που πετούν ανά τον κόσμο,
00:31
sometimes, things like this can happen
7
19974
2673
μερικές φορές μπορούν να συμβούν
πράγματα σαν κι αυτό,
πράγματα σαν κι αυτό,
00:34
and you get a disease epidemic.
8
22671
1887
και να υπάρξει μια επιδημία.
Άρχισα να ασχολούμαι με αυτό το θέμα
00:37
I first actually got into this topic
9
25116
1951
00:39
when I heard about the Ebola
outbreak last year.
outbreak last year.
10
27091
2632
όταν έμαθα για την έξαρση
του ιού Έμπολα πέρσι.
του ιού Έμπολα πέρσι.
00:41
And it turns out that,
11
29747
1460
Αποδείχτηκε ότι
αν και ο ιός Έμπολα
μεταδίδεται μέσω σταγονιδίων
μεταδίδεται μέσω σταγονιδίων
00:43
although Ebola spreads
through these more range-limited,
through these more range-limited,
12
31231
2830
00:46
large-droplet routes,
13
34085
1334
με μειωμένη εμβέλεια
00:47
there's all these other sorts of diseases
14
35443
1978
υπάρχουν πολλά άλλα είδη ασθενειών
που μπορούν να εξαπλωθούν στην καμπίνα.
00:49
that can be spread in the airplane cabin.
15
37445
1976
Το χειρότερο είναι
πώς αν αναλογιστούμε τις στατιστικές,
πώς αν αναλογιστούμε τις στατιστικές,
00:51
The worst part is, when we take
a look at some of the numbers,
a look at some of the numbers,
16
39445
3184
γίνεται αρκετά τρομακτικό.
00:54
it's pretty scary.
17
42653
1413
00:56
So with H1N1,
18
44090
1760
Όσον αφορά τον ιό H1N1,
00:57
there was this guy that decided
to go on the plane
to go on the plane
19
45874
2389
υπήρξε κάποιος που ταξίδεψε με αεροπλάνο
01:00
and in the matter of a single flight
20
48287
1771
και κατά τη διάρκεια μιας πτήσης
μετάδωσε την ασθένεια
σε άλλους 17 ανθρώπους.
σε άλλους 17 ανθρώπους.
01:02
actually spread the disease
to 17 other people.
to 17 other people.
21
50082
2254
01:04
And then there was this
other guy with SARS,
other guy with SARS,
22
52360
2128
Έπειτα υπήρξε κάποιος με τον ιό SARS,
01:06
who managed to go on a three-hour flight
23
54512
2102
ο οποίος ταξίδεψε σε μια πτήση τριών ωρών
01:08
and spread the disease to 22 other people.
24
56638
2842
και μετέδωσε την ασθένεια
σε 22 ανθρώπους.
σε 22 ανθρώπους.
01:11
That's not exactly my idea
of a great superpower.
of a great superpower.
25
59504
3408
Δεν έχω ακριβώς αυτό το σκεπτικό
για μια μεγάλη υπερδύναμη.
για μια μεγάλη υπερδύναμη.
Αν εξετάσουμε το θέμα περαιτέρω
θα ανακαλύψουμε
θα ανακαλύψουμε
01:15
When we take a look at this,
what we also find
what we also find
26
63658
2564
01:18
is that it's very difficult
to pre-screen for these diseases.
to pre-screen for these diseases.
27
66246
2976
ότι είναι δύσκολο να προβούμε
σε προέλεγχο αυτών των ασθενειών.
σε προέλεγχο αυτών των ασθενειών.
Όταν κάποιος ταξιδεύει με αεροπλάνο
θα μπορούσε να είναι ήδη άρρωστος,
θα μπορούσε να είναι ήδη άρρωστος,
01:21
So when someone actually
goes on a plane,
goes on a plane,
28
69619
2091
01:23
they could be sick
29
71734
1206
ή ακόμη να βρίσκεται
σε μια λανθάνουσα περίοδο,
σε μια λανθάνουσα περίοδο,
01:24
and they could actually
be in this latency period
be in this latency period
30
72964
2395
όπου είναι φορέας της ασθένειας
01:27
in which they could actually
have the disease
have the disease
31
75383
2159
αλλά δεν παρουσιάζει κανένα σύμπτωμα
01:29
but not exhibit any symptoms,
32
77566
1572
και με την σειρά του
να μεταδώσει την ασθένεια
να μεταδώσει την ασθένεια
01:31
and they could, in turn,
spread the disease
spread the disease
33
79162
2191
01:33
to many other people in the cabin.
34
81377
1673
σε πολλούς ανθρώπους στην καμπίνα.
01:35
How that actually works is that right now
35
83074
2082
Ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί
τώρα είναι,
τώρα είναι,
01:37
we've got air coming in
from the top of the cabin
from the top of the cabin
36
85180
2286
ο αέρας εισέρχεται
από την κορυφή της κάμπινας
από την κορυφή της κάμπινας
01:39
and from the side of the cabin,
as you see in blue.
as you see in blue.
37
87490
2426
και από τις πλευρές,
όπως δείχνουν τα μπλε βέλη.
όπως δείχνουν τα μπλε βέλη.
01:41
And then also, that air goes out
through these very efficient filters
through these very efficient filters
38
89940
4202
Έπειτα ο αέρα εξέρχεται μέσω αυτών
των πολύ αποτελεσματικών φίλτρων.
των πολύ αποτελεσματικών φίλτρων.
01:46
that eliminate 99.97 percent
of pathogens near the outlets.
of pathogens near the outlets.
39
94166
4548
που εξαλείφουν το 99,97%
των παθογόνων κοντά στις εξόδους.
των παθογόνων κοντά στις εξόδους.
Αυτό που συμβαίνει τώρα είναι ότι
01:51
What happens right now, though,
40
99444
1477
01:52
is that we have this
mixing airflow pattern.
mixing airflow pattern.
41
100945
2067
έχουμε αυτό το μοτίβο ανάμιξης του αέρα.
01:55
So if someone were to actually sneeze,
42
103036
1832
Έτσι, εάν κάποιος πράγματι φταρνιζόταν
01:56
that air would get swirled
around multiple times
around multiple times
43
104892
2704
ο αέρας θα στροβιλιζόταν
τριγύρω πολλές φορές
τριγύρω πολλές φορές
01:59
before it even has a chance
to go out through the filter.
to go out through the filter.
44
107620
3245
πριν βρει καν την ευκαιρία
να εξέλθει μέσω του φίλτρου.
να εξέλθει μέσω του φίλτρου.
02:03
So I thought: clearly, this
is a pretty serious problem.
is a pretty serious problem.
45
111785
3213
Έτσι σκέφτηκα, σαφώς αυτό είναι
ένα αρκετά σοβαρό πρόβλημα.
ένα αρκετά σοβαρό πρόβλημα.
02:07
I didn't have the money
to go out and buy a plane,
to go out and buy a plane,
46
115022
3733
Δεν είχα τα χρήματα
για να αγοράσω ένα αεροπλάνο
για να αγοράσω ένα αεροπλάνο
02:10
so I decided to build a computer instead.
47
118779
2238
και έτσι αποφάσισα
να φτιάξω έναν υπολογιστή.
να φτιάξω έναν υπολογιστή.
02:13
It actually turns out that
with computational fluid dynamics,
with computational fluid dynamics,
48
121041
3272
Πράγματι αποδεικνύεται ότι
με υπολογιστική ρευστομηχανική
με υπολογιστική ρευστομηχανική
02:16
what we're able to do
is create these simulations
is create these simulations
49
124337
2601
μπορούμε να δημιουργούμε
αυτές τις προσομοιώσεις
αυτές τις προσομοιώσεις
02:18
that give us higher resolutions
50
126962
1794
που μας δίνουν υψηλότερες αναλύσεις
02:20
than actually physically going
in and taking readings in the plane.
in and taking readings in the plane.
51
128780
3620
από αυτές που παίρνουμε με φυσικό τρόπο
με μετρήσεις μέσα στο αεροπλάνο.
με μετρήσεις μέσα στο αεροπλάνο.
Ο τρόπος με τον οποίο ουσιαστικά
λειτουργεί αυτό είναι ότι θα αρχίσετε
λειτουργεί αυτό είναι ότι θα αρχίσετε
02:24
And so how, essentially, this works
is you would start out
is you would start out
52
132836
3014
02:27
with these 2D drawings --
53
135874
1672
με αυτά τα δισδιάστατα σχέδια -
02:29
these are floating around
in technical papers around the Internet.
in technical papers around the Internet.
54
137570
3128
αυτά υπάρχουν σε τεχνικά έγγραφα
μέσα στο διαδίκτυο.
μέσα στο διαδίκτυο.
Τα παίρνω αυτά και τα εισάγω
σε πρόγραμμα τρισδιάστατου μοντέλου,
σε πρόγραμμα τρισδιάστατου μοντέλου,
02:32
I take that and then I put it
into this 3D-modeling software,
into this 3D-modeling software,
55
140722
2893
02:35
really building that 3D model.
56
143639
1779
κατασκευάζουν αυτό το μοντέλο.
02:37
And then I divide that model
that I just built into these tiny pieces,
that I just built into these tiny pieces,
57
145442
4459
Έπειτα κατανέμω αυτό το μοντέλο
σε μικροσκοπικά κομμάτια
σε μικροσκοπικά κομμάτια
02:41
essentially meshing it so that
the computer can better understand it.
the computer can better understand it.
58
149925
3577
όπου βασικά τα εναρμονίζω έτσι ώστε
ο υπολογιστής να τα κατανοεί καλύτερα.
ο υπολογιστής να τα κατανοεί καλύτερα.
02:45
And then I tell the computer where
the air goes in and out of the cabin,
the air goes in and out of the cabin,
59
153526
3721
Τέλος λέω στον υπολογιστή πού θα μπαίνει
και θα βγαίνει ο αέρας στην καμπίνα,
και θα βγαίνει ο αέρας στην καμπίνα,
02:49
throw in a bunch of physics
60
157271
1499
γράφω ένα σωρό φυσικούς τύπους
02:50
and basically sit there and wait until
the computer calculates the simulation.
the computer calculates the simulation.
61
158794
4221
και κάθομαι εδώ περιμένοντας έως ότου
ο υπολογιστής να κάνει την προσομοίωση.
ο υπολογιστής να κάνει την προσομοίωση.
Έτσι, αυτό που έχουμε
στην συμβατική καμπίνα είναι το εξής:
στην συμβατική καμπίνα είναι το εξής:
02:56
So what we get, actually,
with the conventional cabin is this:
with the conventional cabin is this:
62
164015
3627
θα παρατηρήσετε ότι
το μεσαίο πρόσωπο φταρνίζεται
το μεσαίο πρόσωπο φταρνίζεται
02:59
you'll notice the middle person sneezing,
63
167666
2247
03:02
and we go "Splat!" -- it goes
right into people's faces.
right into people's faces.
64
170767
3392
και «πλατς!» - πηγαίνει κατευθείαν
στα πρόσωπα των ανθρώπων.
στα πρόσωπα των ανθρώπων.
03:06
It's pretty disgusting.
65
174882
1821
Είναι αρκετά αηδιαστικό.
03:08
From the front, you'll notice
those two passengers
those two passengers
66
176727
2348
Από το μπροστινό μέρος
θα δείτε τους δύο επιβάτες
θα δείτε τους δύο επιβάτες
03:11
sitting next to the central passenger
67
179099
1786
δίπλα στον κεντρικό επιβάτη,
δεν είναι μια καλή στιγμή γι' αυτούς.
03:12
not exactly having a great time.
68
180909
1706
03:14
And when we take a look
at that from the side,
at that from the side,
69
182639
2186
Όταν ρίχνουμε μια ματιά από το πλάι
03:16
you'll also notice those pathogens
spreading across the length of the cabin.
spreading across the length of the cabin.
70
184849
3993
θα παρατηρήσετε επίσης τα παθογόνα
να εξαπλώνονται σε όλη την καμπίνα.
να εξαπλώνονται σε όλη την καμπίνα.
Το πρώτο που σκέφτηκα ήταν,
«Αυτό δεν είναι καθόλου καλό».
«Αυτό δεν είναι καθόλου καλό».
03:22
The first thing I thought was,
"This is no good."
"This is no good."
71
190017
2350
03:24
So I actually conducted
more than 32 different simulations
more than 32 different simulations
72
192391
3508
Έτσι διενέργησα περισσότερες
από 32 διαφορετικές προσομοιώσεις
από 32 διαφορετικές προσομοιώσεις
03:27
and ultimately, I came up
with this solution right here.
with this solution right here.
73
195923
3365
και τελικά κατέληξα σε αυτήν εδώ τη λύση.
03:31
This is what I call a -- patent pending --
Global Inlet Director.
Global Inlet Director.
74
199312
3516
Αυτό αποκαλώ
-η πατέντα είναι υπό κατοχύρωση-
-η πατέντα είναι υπό κατοχύρωση-
Παγκόσμιος Διευθετήρας Εισαγωγής.
03:34
With this, we're able to reduce
pathogen transmission
pathogen transmission
75
202852
2566
Με αυτό μπορούμε να μειώσουμε
τη μετάδοση των παθογόνων
τη μετάδοση των παθογόνων
03:37
by about 55 times,
76
205442
1768
μέχρι και 55 φορές
03:39
and increase fresh-air inhalation
by about 190 percent.
by about 190 percent.
77
207234
3153
και να αυξήσουμε την εισπνοή
φρέσκου αέρα περίπου κατά 190%.
φρέσκου αέρα περίπου κατά 190%.
03:42
So how this actually works
78
210411
1604
Ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί είναι,
03:44
is we would install this piece
of composite material
of composite material
79
212039
3129
θα εγκαταστήσουμε
αυτό το κομμάτι από σύνθετο υλικό
αυτό το κομμάτι από σύνθετο υλικό
03:47
into these existing spots
that are already in the plane.
that are already in the plane.
80
215192
2968
στις ήδη υπάρχουσες θέσεις
μέσα στο αεροπλάνο.
μέσα στο αεροπλάνο.
03:50
So it's very cost-effective to install
81
218184
2001
Η εγκατάσταση είναι ολιγοδάπανη,
μπορούμε να την κάνουμε σε μια μέρα.
μπορούμε να την κάνουμε σε μια μέρα.
03:52
and we can do this directly overnight.
82
220209
1848
Χρειάζεται μόνο δυο-τρεις βίδες
03:54
All we have to do is put a couple
of screws in there and you're good to go.
of screws in there and you're good to go.
83
222081
3548
και είστε έτοιμοι.
03:57
And the results that we get
are absolutely amazing.
are absolutely amazing.
84
225653
2859
Τα αποτελέσματα που πήραμε
είναι απολύτως εντυπωσιακά.
είναι απολύτως εντυπωσιακά.
04:00
Instead of having those problematic
swirling airflow patterns,
swirling airflow patterns,
85
228536
3536
Αντί για τα προβληματικά πρότυπα ροής
του στροβιλιζόμενου αέρα,
του στροβιλιζόμενου αέρα,
04:04
we can create these walls of air
86
232096
1742
δημιουργούμε αυτά τα φράγματα αέρα
04:05
that come down in-between the passengers
87
233862
2170
που κατεβαίνουν ανάμεσα στους επιβάτες
04:08
to create personalized breathing zones.
88
236056
1898
δημιουργώντας προσωπικές ζώνες αναπνοής.
04:09
So you'll notice the middle passenger
here is sneezing again,
here is sneezing again,
89
237978
2985
Θα παρατηρήσετε ότι ο μεσαίος επιβάτης
φτερνίζεται ξανά,
φτερνίζεται ξανά,
όμως αυτή τη φορά, ωθούμε
αποτελεσματικά τον αέρα κάτω
αποτελεσματικά τον αέρα κάτω
04:12
but this time, we're able
to effectively push that down
to effectively push that down
90
240987
2713
προς τα φίλτρα για την αποβολή του.
04:15
to the filters for elimination.
91
243724
2713
Το ίδιο πράγματα από το πλάι,
04:18
And same thing from the side,
92
246461
1396
θα παρατηρήσετε ότι ωθούμε
προς τα κάτω αυτά τα παθογόνα.
προς τα κάτω αυτά τα παθογόνα.
04:19
you'll notice we're able to directly
push those pathogens down.
push those pathogens down.
93
247881
3229
04:23
So if you take a look again now
at the same scenario
at the same scenario
94
251682
3494
Έτσι, εάν ξανακοιτάξετε το ίδιο σενάριο
04:27
but with this innovation installed,
95
255200
1689
αλλά με εγκατεστημένη αυτήν την καινοτομία
04:28
you'll notice the middle
passenger sneezes,
passenger sneezes,
96
256913
2016
θα δείτε ότι
ο μεσαίος επιβάτης φταρνίζεται
ο μεσαίος επιβάτης φταρνίζεται
04:30
and this time, we're pushing
that straight down into the outlet
that straight down into the outlet
97
258953
3073
κι αυτή τη φορά ωθούμε τον αέρα
προς τα κάτω προς την έξοδο
προς τα κάτω προς την έξοδο
04:34
before it gets a chance
to infect any other people.
to infect any other people.
98
262050
3721
πριν να έχει την ευκαιρία
να μολύνει άλλα άτομα.
να μολύνει άλλα άτομα.
04:37
So you'll notice the two passengers
sitting next to the middle guy
sitting next to the middle guy
99
265795
3124
Θα δείτε ότι οι δύο επιβάτες
που κάθονται δίπλα στον μεσαίο
που κάθονται δίπλα στον μεσαίο
αναπνέουν χωρίς ουσιαστικά
κανένα παθογόνο.
κανένα παθογόνο.
04:40
are breathing virtually
no pathogens at all.
no pathogens at all.
100
268943
2233
Δείτε το και από μπροστά επίσης,
04:43
Take a look at that from the side as well,
101
271200
2528
04:45
you see a very efficient system.
102
273752
1555
βλέπετε ένα πολύ αποδοτικό σύστημα.
04:47
And in short, with this system, we win.
103
275331
2622
Εν ολίγοις, με αυτό το σύστημα
έχουμε νικήσει.
έχουμε νικήσει.
04:51
When we take a look at what this means,
104
279255
2889
Παρατηρώντας διαπιστώνουμε
04:54
what we see is that this not only works
if the middle passenger sneezes,
if the middle passenger sneezes,
105
282168
3472
ότι δεν λειτουργεί μόνο
εάν φταρνιστεί ο μεσαίος επιβάτης
εάν φταρνιστεί ο μεσαίος επιβάτης
04:57
but also if the window-seat
passenger sneezes
passenger sneezes
106
285664
2774
αλλά και όταν φταρνιστεί
ο επιβάτης που κάθεται στο παράθυρο
ο επιβάτης που κάθεται στο παράθυρο
05:00
or if the aisle-seat passenger sneezes.
107
288462
2095
ή αυτός που κάθεται σε θέση διαδρόμου.
05:03
And so with this solution, what does
this mean for the world?
this mean for the world?
108
291167
3087
Τι σημαίνει για τον κόσμο αυτή η λύση;
05:06
Well, when we take a look at this
109
294278
3514
Αν ρίξουμε μια ματιά σε αυτό,
05:09
from the computer simulation
into real life,
into real life,
110
297816
2569
από την προσομοίωση στον υπολογιστή
στην πραγματική ζωή,
στην πραγματική ζωή,
05:12
we can see with this 3D model
that I built over here,
that I built over here,
111
300409
2762
με το τρισδιάστατο μοντέλο
που δημιούργησα εδώ,
που δημιούργησα εδώ,
05:15
essentially using 3D printing,
112
303195
2088
ουσιαστικά με τρισδιάστατη εκτύπωση,
05:17
we can see those same
airflow patterns coming down,
airflow patterns coming down,
113
305307
2959
βλέπουμε τα ίδια μοτίβα ροής αέρα
να κατεβαίνουν προς τους επιβάτες.
05:20
right to the passengers.
114
308290
1586
05:22
In the past, the SARS epidemic
actually cost the world
actually cost the world
115
310920
3070
Στο παρελθόν, η επιδημία του SARS
κόστισε στην πραγματικότητα
κόστισε στην πραγματικότητα
περίπου 40 δις δολάρια.
05:26
about 40 billion dollars.
116
314014
1929
05:27
And in the future,
117
315967
1159
Στο μέλλον
05:29
a big disease outbreak
could actually cost the world
could actually cost the world
118
317150
2546
μια μεγάλη έξαρση επιδημίας
θα μπορούσε να κοστίσει
θα μπορούσε να κοστίσει
05:31
in excess of three trillion dollars.
119
319720
1858
περισσότερο από 3 τρις δολάρια.
05:33
So before, it used to be that you had
to take an airplane out of service
to take an airplane out of service
120
321942
3477
Στο παρελθόν βγάζαμε ένα αεροπλάνο
εκτός λειτουργίας
εκτός λειτουργίας
05:37
for one to two months,
121
325443
1872
για ένα με δύο μήνες,
05:39
spend tens of thousands of man hours
and several million dollars
and several million dollars
122
327339
3572
ξοδεύοντας δεκάδες χιλιάδες ανθρωποώρες
και αρκετά εκατομμύρια δολάρια
και αρκετά εκατομμύρια δολάρια
05:42
to try to change something.
123
330935
1323
στην προσπάθεια να αλλαχθεί κάτι.
05:44
But now, we're able to install
something essentially overnight
something essentially overnight
124
332282
3511
Τώρα μπορούμε να εγκαταστήσουμε
κάτι, βασικά σε μια μέρα,
κάτι, βασικά σε μια μέρα,
05:47
and see results right away.
125
335817
1727
και βλέπουμε άμεσα αποτελέσματα.
05:49
So it's really now a matter of taking
this through to certification,
this through to certification,
126
337568
3206
Τώρα είναι θέμα να περάσει
από την πιστοποίηση,
από την πιστοποίηση,
05:52
flight testing,
127
340798
1190
τον έλεγχο πτήσης,
05:54
and going through all of these
regulatory approvals processes.
regulatory approvals processes.
128
342012
2992
και από όλες τις προβλεπόμενες
διαδικασίες εγκρίσεων.
διαδικασίες εγκρίσεων.
05:57
But it just really goes to show
that sometimes the best solutions
that sometimes the best solutions
129
345028
3064
Αλλά μερικές φορές οι καλύτερες λύσεις
είναι οι απλούστερες.
06:00
are the simplest solutions.
130
348116
1438
06:01
And two years ago, even,
131
349935
3190
Ακόμα και πριν από δύο χρόνια
06:05
this project would not have happened,
132
353149
1769
αυτό το έργο δεν θα είχε υλοποιηθεί
06:06
just because the technology then
wouldn't have supported it.
wouldn't have supported it.
133
354942
2826
απλώς επειδή η τότε τεχνολογία
δεν το υποστήριζε.
δεν το υποστήριζε.
Όμως, σήμερα
με την προηγμένη υπολογιστική
με την προηγμένη υπολογιστική
06:09
But now with advanced computing
134
357792
2469
06:12
and how developed our Internet is,
135
360285
2186
και τον τρόπο που έχει
αναπτυχθεί το Διαδίκτυο
αναπτυχθεί το Διαδίκτυο
06:14
it's really the golden era for innovation.
136
362495
2639
είναι πραγματικά
η χρυσή εποχή για καινοτομία.
η χρυσή εποχή για καινοτομία.
06:17
And so the question I ask all
of you today is: why wait?
of you today is: why wait?
137
365158
3243
Η ερώτηση που σας κάνω σήμερα είναι:
Γιατί περιμένουμε;
Γιατί περιμένουμε;
06:20
Together, we can build the future today.
138
368425
2321
Μαζί τώρα μπορούμε
να οικοδομήσουμε μέλλον.
να οικοδομήσουμε μέλλον.
06:23
Thanks.
139
371123
1151
Ευχαριστώ.
(Χειροκρότημα)
06:24
(Applause)
140
372298
3106
ABOUT THE SPEAKER
Raymond Wang - InventorRaymond Wang won the top prize in the 2015 Intel Science and Engineering Fair for his invention that circulates fresh air on planes and reduces transmission of germs between passengers.
Why you should listen
Raymond Wang is a Canadian youth innovator who is passionate about science, technology, engineering and entrepreneurship. He is one of Canada's Top 20 Under 20, and most recently, the recipient of the Gordon E. Moore award for the Top Project at the 2015 Intel International Science and Engineering Fair (ISEF).
Raymond enjoys exploring STEM and promoting global sustainability. His latest engineering innovations, including his work with aircraft cabin airflow and his inventions of the “Weather Harvester,” “Smart Knee Assistant” and "Smart Bin,” have achieved international recognition.
Raymond is enthusiastic about inspiring others to pursue STEM opportunities. He actively reaches out to the local community through camps & associations, in addition to communities around the world through YouTube & Modern Media.
Having a strong passion for sustainability, Raymond has founded Sustainable Youth Canada, a youth-led non-profit organization dedicated to empowering young people in Affiliated Regions established from coast to coast to be leaders in tackling issues with environmental and energy sustainability.
In his spare time, Raymond enjoys exploring music as both a National Youth Band clarinetist and an avid pianist. He is also a keen director of films and videos; many of his productions have been recognized at local film festivals.
Raymond envisions himself pursuing a career in science, applying research and innovation with a business approach to do his part in bettering the world.
Raymond Wang | Speaker | TED.com