TED2011
Daniel Tammet: Different ways of knowing
Daniel Tammet: diferentes formas de saber
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Daniel Tammet tiene sinestesia lingüística, numérica y visual. Eso significa que su percepción de las palabras, números y colores se entrelaza en una nueva forma de percibir y entender el mundo. Tammet, autor de "Nacido en un día azul", comparte su arte y su pasión por los idiomas en esta mirada fugaz de su hermosa mente.
Daniel Tammet - Linguist, educator
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind." Full bio
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind." Full bio
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00:15
I'm a savant,
0
0
2000
Soy un savant,
00:17
or more precisely,
1
2000
2000
o más exactamente,
00:19
a high-functioning
2
4000
2000
un autista savant
00:21
autistic savant.
3
6000
2000
de alto rendimiento.
00:23
It's a rare condition.
4
8000
2000
Es una enfermedad rara.
00:25
And rarer still when accompanied,
5
10000
3000
Y más raro aún si viene acompañada,
00:28
as in my case,
6
13000
2000
como en mi caso,
00:30
by self-awareness
7
15000
2000
por auto-conciencia
00:32
and a mastery of language.
8
17000
3000
y dominio del lenguaje.
00:35
Very often when I meet someone
9
20000
3000
Muy a menudo, cuando conozco a alguien
00:38
and they learn this about me,
10
23000
2000
y conocen esta faceta de mí
00:40
there's a certain kind of awkwardness.
11
25000
3000
se produce cierta incomodidad.
00:43
I can see it in their eyes.
12
28000
3000
Puedo verlo en sus ojos.
00:46
They want to ask me something.
13
31000
3000
Quieren preguntarme algo.
00:49
And in the end, quite often,
14
34000
2000
Y al final, muy a menudo,
00:51
the urge is stronger than they are
15
36000
3000
es más fuerte que ellos
00:54
and they blurt it out:
16
39000
2000
y de repente dicen:
00:56
"If I give you my date of birth,
17
41000
2000
"Si te doy mi fecha de nacimiento,
00:58
can you tell me what day of the week I was born on?"
18
43000
2000
¿puedes decirme en qué día de la semana nací?"
01:00
(Laughter)
19
45000
3000
(Risas)
01:03
Or they mention cube roots
20
48000
3000
O hablan de raíces cúbicas
01:06
or ask me to recite a long number or long text.
21
51000
4000
o me piden que recite números y textos largos.
01:10
I hope you'll forgive me
22
55000
2000
Espero que me disculpen
01:12
if I don't perform
23
57000
3000
si no hago
01:15
a kind of one-man savant show for you today.
24
60000
4000
hoy un unipersonal de ese tipo.
01:19
I'm going to talk instead
25
64000
3000
En vez de eso voy a hablar
01:22
about something
26
67000
2000
de algo
01:24
far more interesting
27
69000
2000
mucho más interesante
01:26
than dates of birth or cube roots --
28
71000
3000
que las fechas de nacimiento y las raíces cúbicas...
01:29
a little deeper
29
74000
2000
un poco más profundo
01:31
and a lot closer, to my mind, than work.
30
76000
3000
y mucho más cercano a mi mente, que el trabajo.
01:34
I want to talk to you briefly
31
79000
2000
Quiero hablarles brevemente
01:36
about perception.
32
81000
3000
de la percepción.
01:39
When he was writing the plays and the short stories
33
84000
3000
Cuando estaba escribiendo las obras y los cuentos
01:42
that would make his name,
34
87000
2000
que lo harían célebre
01:44
Anton Chekhov kept a notebook
35
89000
3000
Antón Chéjov en un cuaderno
01:47
in which he noted down
36
92000
2000
escribía sus notas,
01:49
his observations
37
94000
2000
sus observaciones,
01:51
of the world around him --
38
96000
2000
del mundo que lo rodeaba;
01:53
little details
39
98000
2000
pequeños detalles
01:55
that other people seem to miss.
40
100000
3000
que otras personas parecían pasar por alto.
01:58
Every time I read Chekhov
41
103000
3000
Cada vez que leo a Chéjov
02:01
and his unique vision of human life,
42
106000
4000
y su visión única de lo humano,
02:05
I'm reminded of why I too
43
110000
2000
me recuerda por qué yo también
02:07
became a writer.
44
112000
2000
me hice escritor.
02:09
In my books,
45
114000
2000
En mis libros
02:11
I explore the nature of perception
46
116000
2000
exploro la naturaleza de la percepción
02:13
and how different kinds of perceiving
47
118000
3000
y cómo distintas maneras de percibir
02:16
create different kinds of knowing
48
121000
2000
crean distintas maneras de conocer
02:18
and understanding.
49
123000
3000
y comprender.
02:23
Here are three questions
50
128000
2000
Estas son tres preguntas
02:25
drawn from my work.
51
130000
2000
extraídas de mi trabajo.
02:27
Rather than try to figure them out,
52
132000
2000
En lugar de tratar de entender,
02:29
I'm going to ask you to consider for a moment
53
134000
3000
voy a pedirles que consideren por un momento
02:32
the intuitions
54
137000
2000
las intuiciones
02:34
and the gut instincts
55
139000
2000
y los instintos
02:36
that are going through your head and your heart
56
141000
2000
que están pasando por sus cabezas y corazones
02:38
as you look at them.
57
143000
3000
al mirarlas.
02:41
For example, the calculation:
58
146000
3000
Por ejemplo, el cálculo.
02:44
can you feel where on the number line
59
149000
2000
¿Pueden sentir en qué parte de la recta numérica
02:46
the solution is likely to fall?
60
151000
3000
va a caer la solución?
02:49
Or look at the foreign word and the sounds:
61
154000
3000
O miren la palabra extranjera y los sonidos.
02:52
can you get a sense of the range of meanings
62
157000
2000
¿Pueden hacerse una idea del rango de significados
02:54
that it's pointing you towards?
63
159000
3000
al que apunta la respuesta?
02:57
And in terms of the line of poetry,
64
162000
3000
Y en cuanto al verso de la poesía:
03:00
why does the poet use the word hare
65
165000
2000
¿por qué el poeta usa 'hare' [liebre, NT]
03:02
rather than rabbit?
66
167000
3000
en vez de 'rabbit'? [conejo, NT]
03:06
I'm asking you to do this
67
171000
2000
Les pido que hagan esto
03:08
because I believe our personal perceptions, you see,
68
173000
4000
porque creo que nuestras percepciones personales, ya ven,
03:12
are at the heart
69
177000
2000
son el quid
03:14
of how we acquire knowledge.
70
179000
2000
de cómo adquirimos conocimiento.
03:16
Aesthetic judgments,
71
181000
2000
Los juicios estéticos,
03:18
rather than abstract reasoning,
72
183000
3000
y no el razonamiento abstracto,
03:21
guide and shape the process
73
186000
2000
guían y dan forma al proceso
03:23
by which we all come to know
74
188000
3000
por el cual todos conocemos
03:26
what we know.
75
191000
2000
lo que sabemos.
03:28
I'm an extreme example of this.
76
193000
3000
Yo soy un ejemplo extremo de esto.
03:31
My worlds of words and numbers
77
196000
3000
Mis mundos de palabras y números
03:34
blur with color, emotion
78
199000
2000
se mezclan con el color, la emoción
03:36
and personality.
79
201000
2000
y la personalidad.
03:38
As Juan said,
80
203000
2000
Como dijo Juan
03:40
it's the condition that scientists call synesthesia,
81
205000
3000
es la enfermedad que los científicos llaman sinestesia,
03:43
an unusual cross-talk
82
208000
2000
una interferencia inusual
03:45
between the senses.
83
210000
3000
entre los sentidos.
03:51
Here are the numbers one to 12
84
216000
2000
Aquí están los números del 1 al 12
03:53
as I see them --
85
218000
2000
como yo los veo:
03:55
every number with its own shape and character.
86
220000
4000
cada número con su propia forma y carácter.
03:59
One is a flash of white light.
87
224000
2000
El uno es un destello de luz blanca.
04:01
Six is a tiny and very sad black hole.
88
226000
5000
El seis es un agujero negro y muy triste.
04:06
The sketches are in black and white here,
89
231000
3000
Estos dibujos están en blanco y negro
04:09
but in my mind they have colors.
90
234000
2000
pero en mi mente tienen colores.
04:11
Three is green.
91
236000
2000
El tres es verde.
04:13
Four is blue.
92
238000
2000
El cuatro es azul.
04:15
Five is yellow.
93
240000
3000
El cinco es amarillo.
04:20
I paint as well.
94
245000
2000
También pinto.
04:22
And here is one of my paintings.
95
247000
3000
Esta es una de mis pinturas.
04:25
It's a multiplication of two prime numbers.
96
250000
4000
Es una multiplicación de dos números primos.
04:29
Three-dimensional shapes
97
254000
2000
Formas tridimensionales
04:31
and the space they create in the middle
98
256000
3000
y, en el medio, el espacio que crean
04:34
creates a new shape,
99
259000
2000
genera una forma nueva:
04:36
the answer to the sum.
100
261000
3000
la respuesta de la suma.
04:39
What about bigger numbers?
101
264000
2000
¿Qué pasa con números más grandes?
04:41
Well you can't get much bigger than Pi,
102
266000
4000
Bueno, no hay algo más grande que Pi
04:45
the mathematical constant.
103
270000
2000
la constante matemática.
04:47
It's an infinite number --
104
272000
2000
Es un número infinito...
04:49
literally goes on forever.
105
274000
2000
literalmente sigue indefinidamente.
04:51
In this painting that I made
106
276000
2000
En esta pintura que hice
04:53
of the first 20 decimals of Pi,
107
278000
4000
de los primeros 20 decimales de Pi
04:57
I take the colors
108
282000
2000
tomé todos los colores
04:59
and the emotions and the textures
109
284000
3000
las emociones y las texturas
05:02
and I pull them all together
110
287000
2000
y los junté
05:04
into a kind of rolling numerical landscape.
111
289000
5000
en una especie de paisaje numérico rodante.
05:09
But it's not only numbers that I see in colors.
112
294000
3000
Pero no son sólo números lo que veo en colores.
05:12
Words too, for me,
113
297000
2000
Las palabras también, para mí,
05:14
have colors and emotions
114
299000
2000
tienen colores, emociones
05:16
and textures.
115
301000
2000
y texturas.
05:18
And this is an opening phrase
116
303000
2000
Y ésta es una frase de apertura
05:20
from the novel "Lolita."
117
305000
2000
de la novela "Lolita".
05:22
And Nabokov was himself synesthetic.
118
307000
4000
El mismo Nabokov era sinestésico.
05:26
And you can see here
119
311000
2000
Y aquí pueden ver
05:28
how my perception of the sound L
120
313000
3000
cómo mi percepción del sonido L
05:31
helps the alliteration
121
316000
2000
ayuda a que la aliteración
05:33
to jump right out.
122
318000
3000
surja espontáneamente.
05:36
Another example:
123
321000
2000
Otro ejemplo,
05:38
a little bit more mathematical.
124
323000
2000
un poco más matemático.
05:40
And I wonder if some of you will notice
125
325000
2000
Y me pregunto si alguno habrá notado
05:42
the construction of the sentence
126
327000
2000
la construcción de la frase
05:44
from "The Great Gatsby."
127
329000
3000
de "El Gran Gatsby".
05:48
There is a procession of syllables --
128
333000
3000
Hay una procesión de sílabas:
05:51
wheat, one;
129
336000
2000
'trigo', uno;
05:53
prairies, two;
130
338000
2000
'praderas', dos;
05:55
lost Swede towns, three --
131
340000
3000
'pueblo sueco perdido', tres;
05:58
one, two, three.
132
343000
2000
uno, dos, tres.
06:00
And this effect is very pleasant on the mind,
133
345000
4000
Y este efecto es muy agradable en la mente,
06:04
and it helps the sentence
134
349000
2000
y ayuda a que la oración
06:06
to feel right.
135
351000
3000
dé una sensación buena.
06:09
Let's go back to the questions
136
354000
2000
Volvamos a las preguntas
06:11
I posed you a moment ago.
137
356000
3000
que les planteaba hace un momento.
06:14
64 multiplied by 75.
138
359000
3000
64 multiplicado por 75.
06:17
If some of you play chess,
139
362000
3000
Si alguno de Uds juega al ajedrez
06:20
you'll know that 64
140
365000
2000
sabrá que 64
06:22
is a square number,
141
367000
3000
es un número cuadrado
06:25
and that's why chessboards,
142
370000
2000
y es por eso que los tableros de ajedrez,
06:27
eight by eight,
143
372000
2000
de 8 por 8,
06:29
have 64 squares.
144
374000
3000
tienen 64 cuadrados.
06:32
So that gives us a form
145
377000
2000
Eso nos da una forma
06:34
that we can picture, that we can perceive.
146
379000
3000
que podemos graficar, que podemos percibir.
06:37
What about 75?
147
382000
3000
¿Y 75?
06:40
Well if 100,
148
385000
2000
Bueno, si 100...
06:42
if we think of 100 as being like a square,
149
387000
3000
si pensamos 100 como un cuadrado
06:45
75 would look like this.
150
390000
3000
75 sería algo así.
06:48
So what we need to do now
151
393000
2000
Por eso ahora tenemos que
06:50
is put those two pictures
152
395000
2000
poner estas dos imágenes
06:52
together in our mind --
153
397000
2000
juntas en la mente;
06:54
something like this.
154
399000
3000
algo así.
06:57
64 becomes 6,400.
155
402000
4000
64 se vuelve 6.400.
07:01
And in the right-hand corner,
156
406000
4000
Y en la esquina de la derecha
07:05
you don't have to calculate anything.
157
410000
2000
no hay que calcular nada.
07:07
Four across, four up and down --
158
412000
2000
4 de ancho, 4 de arriba a abajo,
07:09
it's 16.
159
414000
3000
es 16.
07:12
So what the sum is actually asking you to do
160
417000
2000
La suma que les pedí que hagan
07:14
is 16,
161
419000
2000
es 16,
07:16
16, 16.
162
421000
3000
16, 16.
07:19
That's a lot easier
163
424000
2000
Es mucho más fácil
07:21
than the way that the school taught you to do math, I'm sure.
164
426000
3000
que la matemática de la escuela, estoy seguro.
07:24
It's 16, 16, 16, 48,
165
429000
2000
Es 16, 16, 16, 48,
07:26
4,800 --
166
431000
2000
4.800...
07:28
4,800,
167
433000
2000
4.000,
07:30
the answer to the sum.
168
435000
3000
la respuesta de la suma.
07:33
Easy when you know how.
169
438000
2000
Fácil cuando se sabe cómo hacerlo.
07:35
(Laughter)
170
440000
3000
(Risas)
07:38
The second question was an Icelandic word.
171
443000
3000
La segunda pregunta era una palabra islandesa.
07:41
I'm assuming there are not many people here
172
446000
3000
Estoy suponiendo que no hay muchas personas aquí
07:44
who speak Icelandic.
173
449000
2000
que hablen islandés.
07:46
So let me narrow the choices down to two.
174
451000
3000
Permítanme reducir las opciones a dos.
07:51
Hnugginn:
175
456000
2000
Hnugginn:
07:53
is it a happy word,
176
458000
2000
¿es una palabra feliz
07:55
or a sad word?
177
460000
2000
o triste?
07:57
What do you say?
178
462000
2000
¿Qué dicen?
08:00
Okay.
179
465000
2000
Bueno.
08:02
Some people say it's happy.
180
467000
2000
Algunas personas dicen feliz.
08:04
Most people, a majority of people,
181
469000
2000
La mayoría de las personas
08:06
say sad.
182
471000
2000
dice triste.
08:08
And it actually means sad.
183
473000
4000
Y de hecho significa triste.
08:12
(Laughter)
184
477000
3000
(Risas)
08:15
Why do, statistically,
185
480000
3000
¿Por qué, estadísticamente,
08:18
a majority of people
186
483000
2000
la mayoría de la gente
08:20
say that a word is sad, in this case,
187
485000
2000
dice que una palabra es triste, en este caso,
08:22
heavy in other cases?
188
487000
3000
y pesada en otros casos?
08:25
In my theory, language evolves in such a way
189
490000
3000
En mi teoría, el lenguaje se desarrolla de tal manera
08:28
that sounds match,
190
493000
2000
que los sonidos concuerdan,
08:30
correspond with, the subjective,
191
495000
3000
se corresponden, con la experiencia
08:33
with the personal,
192
498000
2000
subjetiva personal
08:35
intuitive experience
193
500000
2000
e intuitiva
08:37
of the listener.
194
502000
2000
del oyente.
08:40
Let's have a look at the third question.
195
505000
3000
Veamos la tercera pregunta.
08:44
It's a line from a poem by John Keats.
196
509000
3000
Es un verso del poema de John Keats.
08:47
Words, like numbers,
197
512000
3000
Las palabras, como los números,
08:50
express fundamental relationships
198
515000
3000
expresan relaciones fundamentales
08:53
between objects
199
518000
2000
entre objetos
08:55
and events and forces
200
520000
2000
eventos y fuerzas
08:57
that constitute our world.
201
522000
2000
que constituyen nuestro mundo.
08:59
It stands to reason that we, existing in this world,
202
524000
3000
Es lógico que, viviendo en este mundo,
09:02
should in the course of our lives
203
527000
2000
deberíamos en el transcurso de nuestras vidas
09:04
absorb intuitively those relationships.
204
529000
3000
absorber intuitivamente estas relaciones.
09:07
And poets, like other artists,
205
532000
3000
Y los poetas, como otros artistas,
09:10
play with those intuitive understandings.
206
535000
3000
juegan con estos entendimientos intuitivos.
09:13
In the case of hare,
207
538000
3000
En el caso de 'hare' [liebre, NT]
09:16
it's an ambiguous sound in English.
208
541000
2000
es un sonido ambiguo en inglés.
09:18
It can also mean the fibers that grow from a head.
209
543000
3000
También puede significar las fibras que crecen en la cabeza. [hair, NT]
09:21
And if we think of that --
210
546000
2000
Si pensamos en eso
09:23
let me put the picture up --
211
548000
2000
-permítanme graficarlo-
09:25
the fibers represent vulnerability.
212
550000
3000
las fibras representan vulnerabilidad.
09:29
They yield to the slightest movement
213
554000
3000
Ceden ante el movimiento más leve
09:32
or motion or emotion.
214
557000
3000
--movimiento o emoción.
09:35
So what you have is an atmosphere
215
560000
4000
Se tiene una atmósfera
09:39
of vulnerability and tension.
216
564000
2000
de vulnerabilidad y tensión.
09:41
The hare itself, the animal --
217
566000
2000
La propia liebre, el animal
09:43
not a cat, not a dog, a hare --
218
568000
3000
-ni un gato, ni un perro, una liebre-
09:46
why a hare?
219
571000
2000
¿por qué una liebre?
09:48
Because think of the picture --
220
573000
2000
Porque piensen en la imagen,
09:50
not the word, the picture.
221
575000
2000
no en la palabra, en la imagen.
09:52
The overlong ears,
222
577000
2000
Las orejas tan largas
09:54
the overlarge feet,
223
579000
2000
los pies alargados
09:56
helps us to picture, to feel intuitively,
224
581000
3000
nos ayudan a imaginar, a sentir de manera intuitiva,
09:59
what it means to limp
225
584000
3000
qué significa 'cojear' [limp, NT]
10:02
and to tremble.
226
587000
3000
y 'temblar'. [tremble, NT]
10:05
So in these few minutes,
227
590000
2000
Así que en estos pocos minutos,
10:07
I hope I've been able to share
228
592000
2000
espero haber podido compartir
10:09
a little bit of my vision of things
229
594000
3000
un poco de mi visión de las cosas
10:12
and to show you
230
597000
3000
y mostrarles
10:15
that words can have colors and emotions,
231
600000
3000
que las palabras pueden tener colores y emociones,
10:18
numbers, shapes and personalities.
232
603000
3000
números, formas y personalidades.
10:21
The world is richer,
233
606000
2000
El mundo es más rico,
10:23
vaster
234
608000
2000
más vasto,
10:25
than it too often seems to be.
235
610000
3000
de lo que muy a menudo parece ser.
10:28
I hope that I've given you the desire
236
613000
3000
Espero haberles transmitido el deseo
10:31
to learn to see the world with new eyes.
237
616000
3000
de aprender a ver el mundo con nuevos ojos.
10:34
Thank you.
238
619000
2000
Gracias.
10:36
(Applause)
239
621000
11000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Tammet - Linguist, educatorDaniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind."
Why you should listen
Daniel Tammet is a writer, linguist and educator. He is the creator of Optimnem, a website that has provided language learning instruction to thousands around the globe. His 2006 memoir Born on a Blue Day describes his life with high-functioning autistic savant syndrome; his new book, Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind, is a personal and scientific exploration of how the brain works and the differences and similarities between savant and non-savant minds.
Tammet set a European record on March 14, 2004, when he recited the mathematical constant pi (3.141...) to 22,514 decimal places from memory in a time of 5 hours, 9 minutes.
Daniel Tammet | Speaker | TED.com