ABOUT THE SPEAKER
Daniel Tammet - Linguist, educator
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind."

Why you should listen

Daniel Tammet is a writer, linguist and educator. He is the creator of Optimnem, a website that has provided language learning instruction to thousands around the globe. His 2006 memoir Born on a Blue Day describes his life with high-functioning autistic savant syndrome; his new book, Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind, is a personal and scientific exploration of how the brain works and the differences and similarities between savant and non-savant minds.

Tammet set a European record on March 14, 2004, when he recited the mathematical constant pi (3.141...) to 22,514 decimal places from memory in a time of 5 hours, 9 minutes.

More profile about the speaker
Daniel Tammet | Speaker | TED.com
TED2011

Daniel Tammet: Different ways of knowing

דניאל טאמט: דרכים שונות של ידיעה

Filmed:
2,246,769 views

לדניאל טאמט יש סינסתזיה לשונית, מספרית וחזותית (סינסתזיה = גירוי של חוש אחד הגורם לתחושה בחוש אחר, לדוגמא צלילים מסויימים גורמים לתחושת צבע מסויים) -- כלומר תפיסות המילים, המספרים והצבעים אצלו שזורות יחד זו בזו וכך יוצרות דרך חדשה לתפיסה והבנה של העולם מסביב. טאמט, מחבר ה"נולד ביום כחול", משתף אותנו בכישרונו ובתשוקתו לשפות באמצעות הצצה לתוך נפשו המקסימה.
- Linguist, educator
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind." Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I'm a savantמְלוּמָד,
0
0
2000
אני אדם משכיל,
00:17
or more preciselyבְּדִיוּק,
1
2000
2000
או ליתר דיוק,
00:19
a high-functioningבתפקוד גבוה
2
4000
2000
משכיל אוטיסטי
00:21
autisticאוֹטִיסטִי savantמְלוּמָד.
3
6000
2000
בעל יכולת גבוהה.
00:23
It's a rareנָדִיר conditionמַצָב.
4
8000
2000
זהו מצב נדיר.
00:25
And rarerנדיר יותר still when accompaniedנלווה,
5
10000
3000
ועוד יותר נדיר כאשר הוא מלווה,
00:28
as in my caseמקרה,
6
13000
2000
כמו במקרה שלי,
00:30
by self-awarenessמודעות עצמית
7
15000
2000
במודעות עצמית
00:32
and a masteryשליטה of languageשפה.
8
17000
3000
ושליטה בשפה.
00:35
Very oftenלעתים קרובות when I meetלִפְגוֹשׁ someoneמִישֶׁהוּ
9
20000
3000
לעיתם קרובות, כאשר אני פוגש מישהו
00:38
and they learnלִלמוֹד this about me,
10
23000
2000
והם לומדים להכיר אותי,
00:40
there's a certainמסוים kindסוג of awkwardnessסִרבּוּל.
11
25000
3000
נוצרת מין מבוכה.
00:43
I can see it in theirשֶׁלָהֶם eyesעיניים.
12
28000
3000
אני יכול לראות אותה בעיניהם.
00:46
They want to askלִשְׁאוֹל me something.
13
31000
3000
הם רוצים לשאול אותי משהו.
00:49
And in the endסוֹף, quiteדַי oftenלעתים קרובות,
14
34000
2000
ובסוף, לעיתים די קרובות,
00:51
the urgeדַחַף is strongerיותר חזק than they are
15
36000
3000
הדחף מתגבר עליהם
00:54
and they blurtלִפְלוֹט it out:
16
39000
2000
והם פולט זאת החוצה:
00:56
"If I give you my dateתַאֲרִיך of birthהוּלֶדֶת,
17
41000
2000
"אם אתן לך את תאריך לידתי,
00:58
can you tell me what day of the weekשָׁבוּעַ I was bornנוֹלָד on?"
18
43000
2000
האם תוכל לומר באיזה יום של השבוע נולדתי?"
01:00
(Laughterצחוק)
19
45000
3000
(צחוק)
01:03
Or they mentionאִזְכּוּר cubeקוּבִּיָה rootsשורשים
20
48000
3000
או שהם מזכירים שורש ריבועי
01:06
or askלִשְׁאוֹל me to reciteלְדַקלֵם a long numberמספר or long textטֶקסט.
21
51000
4000
או שמבקשים ממני לדקלם מספר גדול או טקסט ארוך.
01:10
I hopeלְקַווֹת you'llאתה forgiveלִסְלוֹחַ me
22
55000
2000
אני מקוה שתסלחו לי
01:12
if I don't performלְבַצֵעַ
23
57000
3000
אם לא ארביץ כאן הופעה,
01:15
a kindסוג of one-manאיש אחד savantמְלוּמָד showלְהַצִיג for you todayהיום.
24
60000
4000
מין הצגת יחיד בשבילכם של אדם משכיל.
01:19
I'm going to talk insteadבמקום זאת
25
64000
3000
במקום זאת אני עומד לדבר
01:22
about something
26
67000
2000
על משהו
01:24
farרָחוֹק more interestingמעניין
27
69000
2000
הרבה יותר מעניין
01:26
than datesתאריכים of birthהוּלֶדֶת or cubeקוּבִּיָה rootsשורשים --
28
71000
3000
מאשר תאריכי לידה או שורשים מרובעים --
01:29
a little deeperעמוק יותר
29
74000
2000
קצת יותר מעמיק
01:31
and a lot closerיותר קרוב, to my mindאכפת, than work.
30
76000
3000
והרבה יותר קרוב לליבי מאשר עבודה.
01:34
I want to talk to you brieflyבקצרה
31
79000
2000
ברצוני לדבר בקצרה
01:36
about perceptionתפיסה.
32
81000
3000
על תפיסה.
01:39
When he was writingכְּתִיבָה the playsמחזות and the shortקצר storiesסיפורים
33
84000
3000
כאשר הוא כתב מחזות וסיפורים קצרים
01:42
that would make his nameשֵׁם,
34
87000
2000
שהביאו לפרסומו,
01:44
Antonאנטון Chekhovצ'כוב keptשמר a notebookמחברת
35
89000
3000
אנטון צ'כוב שמר מחברת
01:47
in whichאיזה he notedציינתי down
36
92000
2000
שבה היה רושם
01:49
his observationsתצפיות
37
94000
2000
את אבחנותיו
01:51
of the worldעוֹלָם around him --
38
96000
2000
על העולם מסביב --
01:53
little detailsפרטים
39
98000
2000
פרטים קטנים
01:55
that other people seemנראה to missעלמה.
40
100000
3000
שאנשים אחרים נוטים לפספס.
01:58
Everyכֹּל time I readלקרוא Chekhovצ'כוב
41
103000
3000
בכל פעם שאני קורא את צ'כוב
02:01
and his uniqueייחודי visionחָזוֹן of humanבן אנוש life,
42
106000
4000
ואת מבטו המיוחד על חיי אדם,
02:05
I'm remindedהזכיר of why I too
43
110000
2000
אני נזכר מדוע גם אני
02:07
becameהפכתי a writerסוֹפֵר.
44
112000
2000
הפכתי לסופר.
02:09
In my booksספרים,
45
114000
2000
בספריי,
02:11
I exploreלַחקוֹר the natureטֶבַע of perceptionתפיסה
46
116000
2000
אני חוקר מהי תפיסה
02:13
and how differentשונה kindsמיני of perceivingלתפוס
47
118000
3000
וכיצד סוגי תפיסה שונים
02:16
createלִיצוֹר differentשונה kindsמיני of knowingיוֹדֵעַ
48
121000
2000
יוצרים סוגי ידיעה
02:18
and understandingהֲבָנָה.
49
123000
3000
והבנה שונים.
02:23
Here are threeשְׁלוֹשָׁה questionsשאלות
50
128000
2000
הנה 3 שאלות
02:25
drawnשָׁלוּף from my work.
51
130000
2000
הלקוחות מעבודתי.
02:27
Ratherבמקום זאת than try to figureדמות them out,
52
132000
2000
במקום לנסות לענות עליהן,
02:29
I'm going to askלִשְׁאוֹל you to considerלשקול for a momentרֶגַע
53
134000
3000
אבקשכם לחשוב לרגע
02:32
the intuitionsאינטואיציות
54
137000
2000
על האינטואיציות
02:34
and the gutמְעִי instinctsאינסטינקטים
55
139000
2000
ועל תחושות הבטן
02:36
that are going throughדרך your headרֹאשׁ and your heartלֵב
56
141000
2000
העוברות בראשיכם ובליבכם
02:38
as you look at them.
57
143000
3000
בעודכם מהרהרים בהן.
02:41
For exampleדוגמא, the calculationתַחשִׁיב:
58
146000
3000
לדוגמא, החישוב.
02:44
can you feel where on the numberמספר lineקַו
59
149000
2000
האם אתם מרגישים היכן
02:46
the solutionפִּתָרוֹן is likelyסָבִיר to fallנפילה?
60
151000
3000
על קו המספרים הפיתרון הולך להיות?
02:49
Or look at the foreignזָר wordמִלָה and the soundsקולות:
61
154000
3000
או שתהרהרו במילים הזרות והצלילים.
02:52
can you get a senseלָחוּשׁ of the rangeטווח of meaningsמשמעויות
62
157000
2000
האם אתם מקבלים תחושה
02:54
that it's pointingמצביע you towardsלִקרַאת?
63
159000
3000
על מגוון של משמעויות שהם מכוונים אתכם אליהן?
02:57
And in termsמונחים of the lineקַו of poetryשִׁירָה,
64
162000
3000
ובמונחים של שורה משיר,
03:00
why does the poetמְשׁוֹרֵר use the wordמִלָה hareאַרנֶבֶת
65
165000
2000
מדוע המשורר משתמש במילה
03:02
ratherבמקום than rabbitארנב?
66
167000
3000
ארנבת במקום שפן?
03:06
I'm askingשואל you to do this
67
171000
2000
אני מבקשכם לעשות זאת
03:08
because I believe our personalאישי perceptionsתפיסות, you see,
68
173000
4000
מכיוון שאני מאמין שהתפיסות האישיות שלנו
03:12
are at the heartלֵב
69
177000
2000
הן לב העניין
03:14
of how we acquireלִרְכּוֹשׁ knowledgeיֶדַע.
70
179000
2000
של כיצד אנו רוכשים ידע.
03:16
Aestheticאֶסתֵטִי judgmentsפסקי דין,
71
181000
2000
שיקולים אסתטיים,
03:18
ratherבמקום than abstractתַקצִיר reasoningהַנמָקָה,
72
183000
3000
במקום חשיבה מופשטת,
03:21
guideלהנחות and shapeצוּרָה the processתהליך
73
186000
2000
מובילים ומעצבים את התהליך
03:23
by whichאיזה we all come to know
74
188000
3000
שבאמצעותו אנו יודעים
03:26
what we know.
75
191000
2000
את מה שאנו יודעים.
03:28
I'm an extremeקיצוני exampleדוגמא of this.
76
193000
3000
אני הוא הדוגמא הקיצונית של זה.
03:31
My worldsעולמות of wordsמילים and numbersמספרים
77
196000
3000
עולם המילים והמספרים שלי
03:34
blurלְטַשׁטֵשׁ with colorצֶבַע, emotionרֶגֶשׁ
78
199000
2000
צבוע בצבעים, רגשות
03:36
and personalityאִישִׁיוּת.
79
201000
2000
ואישיות.
03:38
As Juanחואן said,
80
203000
2000
כפי שחואן אמר,
03:40
it's the conditionמַצָב that scientistsמדענים call synesthesiaסינסטזיה,
81
205000
3000
זהו המצב שהמדענים קוראים לו סינסתזיה,
03:43
an unusualבלתי שגרתי cross-talkצולבות
82
208000
2000
שיחה מעורבת יוצאת-דופן
03:45
betweenבֵּין the sensesחושים.
83
210000
3000
בין החושים.
03:51
Here are the numbersמספרים one to 12
84
216000
2000
הנה מספרים 1 עד 12
03:53
as I see them --
85
218000
2000
כפי שאני רואה אותם --
03:55
everyכֹּל numberמספר with its ownשֶׁלוֹ shapeצוּרָה and characterאופי.
86
220000
4000
כל מספר עם צורה ואופי משלו.
03:59
One is a flashהֶבזֵק of whiteלבן lightאוֹר.
87
224000
2000
1 מהבהב באור לבן.
04:01
Sixשֵׁשׁ is a tinyזָעִיר and very sadעָצוּב blackשָׁחוֹר holeחור.
88
226000
5000
6 הוא חור שחור זעיר ומאוד עצוב.
04:06
The sketchesסקיצות are in blackשָׁחוֹר and whiteלבן here,
89
231000
3000
האיורים כאן בשחור-לבן,
04:09
but in my mindאכפת they have colorsצבעים.
90
234000
2000
אבל בראשי הם צבעוניים.
04:11
Threeשְׁלוֹשָׁה is greenירוק.
91
236000
2000
3 הוא ירוק.
04:13
Fourארבעה is blueכָּחוֹל.
92
238000
2000
4 הוא כחול.
04:15
Fiveחָמֵשׁ is yellowצהוב.
93
240000
3000
5 הוא צהוב.
04:20
I paintצֶבַע as well.
94
245000
2000
אני גם מצייר.
04:22
And here is one of my paintingsציורים.
95
247000
3000
הנה אחד מהציורים שלי.
04:25
It's a multiplicationכֶּפֶל of two primeרִאשׁוֹנִי numbersמספרים.
96
250000
4000
הוא מכפלה של שני מספרים ראשוניים.
04:29
Three-dimensionalתלת ממד shapesצורות
97
254000
2000
צורות תלת-מימדיות
04:31
and the spaceמֶרחָב they createלִיצוֹר in the middleאֶמצַע
98
256000
3000
והחלל שהן יוצרות באמצע
04:34
createsיוצר a newחָדָשׁ shapeצוּרָה,
99
259000
2000
יוצרים צורה חדשה,
04:36
the answerתשובה to the sumסְכוּם.
100
261000
3000
שהיא התשובה לסכום.
04:39
What about biggerגדול יותר numbersמספרים?
101
264000
2000
מה בקשר למספרים יותר גדולים?
04:41
Well you can't get much biggerגדול יותר than Piפאי,
102
266000
4000
אי-אפשר לעבור בהרבה את פיי,
04:45
the mathematicalמָתֵימָטִי constantקָבוּעַ.
103
270000
2000
הקבוע המתמטי.
04:47
It's an infiniteאֵינְסוֹף numberמספר --
104
272000
2000
זהו מספר אין-סופי --
04:49
literallyפשוטו כמשמעו goesהולך on foreverלָנֶצַח.
105
274000
2000
ממשיך לנצח.
04:51
In this paintingצִיוּר that I madeעָשׂוּי
106
276000
2000
בציור זה שציירתי
04:53
of the first 20 decimalsעשרוניות of Piפאי,
107
278000
4000
מ-20 הספרות העשרוניות הראשונות של פיי,
04:57
I take the colorsצבעים
108
282000
2000
אני נוטל את הצבעים
04:59
and the emotionsרגשות and the texturesטקסטורות
109
284000
3000
ואת הרגשות ואת המרקמים
05:02
and I pullמְשׁוֹך them all togetherיַחַד
110
287000
2000
ומאגד אותם ביחד
05:04
into a kindסוג of rollingגִלגוּל numericalמִספָּרִי landscapeנוֹף.
111
289000
5000
למין תוואי-שטח-מספרי מתגלגל.
05:09
But it's not only numbersמספרים that I see in colorsצבעים.
112
294000
3000
אבל אין אלו רק המספרים שאני רואה בצבעים.
05:12
Wordsמילים too, for me,
113
297000
2000
בשבילי, גם למילים,
05:14
have colorsצבעים and emotionsרגשות
114
299000
2000
יש צבעים ורגשות
05:16
and texturesטקסטורות.
115
301000
2000
ומרקמים.
05:18
And this is an openingפְּתִיחָה phraseמִשׁפָּט
116
303000
2000
וזוהי מחרוזת מילים פותחת
05:20
from the novelרוֹמָן "Lolitaלוליטה."
117
305000
2000
של הרומן "לוליטה".
05:22
And Nabokovנבוקוב was himselfעַצמוֹ synestheticסינתטי.
118
307000
4000
ונבוקוב בעצמו היה סינסתטי.
05:26
And you can see here
119
311000
2000
וניתן כאן לראות
05:28
how my perceptionתפיסה of the soundנשמע L
120
313000
3000
כיצד תפיסתי את הצליל L
05:31
helpsעוזר the alliterationאֲלִיטֵרָצִיָה
121
316000
2000
מסייעת לאליטרציה
05:33
to jumpקְפִיצָה right out.
122
318000
3000
לבלוט החוצה.
05:36
Anotherאַחֵר exampleדוגמא:
123
321000
2000
דוגמא אחרת:
05:38
a little bitbit more mathematicalמָתֵימָטִי.
124
323000
2000
מעט יותר מתמטית.
05:40
And I wonderפֶּלֶא if some of you will noticeהודעה
125
325000
2000
ואני תוהה אם חלקכם ישימו לב
05:42
the constructionבְּנִיָה of the sentenceמשפט
126
327000
2000
למבנה המשפט
05:44
from "The Great Gatsbyגטסבי."
127
329000
3000
מ"גסטאבי הגדול".
05:48
There is a processionתַהֲלוּכָה of syllablesהברות --
128
333000
3000
מתקיים מצעד של הברות --
05:51
wheatחיטה, one;
129
336000
2000
חיטה, 1;
05:53
prairiesהערבות, two;
130
338000
2000
ערבות, 2;
05:55
lostאבד Swedeסוויד townsערים, threeשְׁלוֹשָׁה --
131
340000
3000
ערים שוודיות אבודות, 3 --
05:58
one, two, threeשְׁלוֹשָׁה.
132
343000
2000
1, 2, 3.
06:00
And this effectהשפעה is very pleasantנעים on the mindאכפת,
133
345000
4000
והאפקט של כל זה הוא מאוד נעים בראש,
06:04
and it helpsעוזר the sentenceמשפט
134
349000
2000
וזה עוזר למשפט
06:06
to feel right.
135
351000
3000
לתת הרגשה טובה.
06:09
Let's go back to the questionsשאלות
136
354000
2000
נחזור לשאלות ששאלתי
06:11
I posedתנוחות you a momentרֶגַע agoלִפנֵי.
137
356000
3000
לפני דקה.
06:14
64 multipliedכָּפוּל by 75.
138
359000
3000
64 כפול 75.
06:17
If some of you playלְשַׂחֵק chessשַׁחְמָט,
139
362000
3000
אם מישהו מכם משחק שחמט,
06:20
you'llאתה know that 64
140
365000
2000
הוא יודע ש-64
06:22
is a squareכיכר numberמספר,
141
367000
3000
הוא מספר ריבועי,
06:25
and that's why chessboardsלוחות שחמט,
142
370000
2000
וזו הסיבה מדוע לוח שחמט,
06:27
eightשמונה by eightשמונה,
143
372000
2000
8 על 8,
06:29
have 64 squaresריבועים.
144
374000
3000
הוא בעל 64 ריבועים.
06:32
So that givesנותן us a formטופס
145
377000
2000
זה נותן לנו צורה
06:34
that we can pictureתְמוּנָה, that we can perceiveלִתְפּוֹס.
146
379000
3000
שאנו יכולים לצלם, שאנו יכולים לתפוס.
06:37
What about 75?
147
382000
3000
מה לגבי 75?
06:40
Well if 100,
148
385000
2000
ובכן, 100,
06:42
if we think of 100 as beingלהיות like a squareכיכר,
149
387000
3000
אם חושבים על 100 בתור ריבוע,
06:45
75 would look like this.
150
390000
3000
75 ייראה כך.
06:48
So what we need to do now
151
393000
2000
מה שאנו צריכים לעשות כעת
06:50
is put those two picturesתמונות
152
395000
2000
זה להניח שתי תמונות
06:52
togetherיַחַד in our mindאכפת --
153
397000
2000
ביחד בזיכרוננו --
06:54
something like this.
154
399000
3000
משהו כמו זה.
06:57
64 becomesהופך 6,400.
155
402000
4000
64 הופך ל-6,400.
07:01
And in the right-handיד ימין cornerפינה,
156
406000
4000
ובפינה הימנית,
07:05
you don't have to calculateלחשב anything.
157
410000
2000
אין צורך לחשב שום דבר.
07:07
Fourארבעה acrossלְרוֹחָב, fourארבעה up and down --
158
412000
2000
4 לרוחב, 4 למעלה ולמטה --
07:09
it's 16.
159
414000
3000
זה 16.
07:12
So what the sumסְכוּם is actuallyלמעשה askingשואל you to do
160
417000
2000
מה שהסכום בעצם מבקש מאיתנו לעשות
07:14
is 16,
161
419000
2000
זה 16,
07:16
16, 16.
162
421000
3000
16, 16.
07:19
That's a lot easierקל יותר
163
424000
2000
זה הרבה יותר קל
07:21
than the way that the schoolבית ספר taughtלימד you to do mathמתמטיקה, I'm sure.
164
426000
3000
ממה שאיך הבית-ספר לימד אותנו לחשב.
07:24
It's 16, 16, 16, 48,
165
429000
2000
זה 16, 16, 16, 48,
07:26
4,800 --
166
431000
2000
4,800 --
07:28
4,800,
167
433000
2000
4,800,
07:30
the answerתשובה to the sumסְכוּם.
168
435000
3000
התשובה לסכום.
07:33
Easyקַל when you know how.
169
438000
2000
קל כאשר יודעים.
07:35
(Laughterצחוק)
170
440000
3000
(צחוק)
07:38
The secondשְׁנִיָה questionשְׁאֵלָה was an Icelandicאיסלנדית wordמִלָה.
171
443000
3000
השאלה השניה היתה מילה באיסלנדית.
07:41
I'm assumingבהנחה there are not manyרב people here
172
446000
3000
אני מניח שאין הרבה אנשים כאן
07:44
who speakלְדַבֵּר Icelandicאיסלנדית.
173
449000
2000
שיודעים איסלנדית.
07:46
So let me narrowלְצַמְצֵם the choicesבחירות down to two.
174
451000
3000
לכן נצמצם את האפשרויות לשתיים.
07:51
HnugginnHnugginn:
175
456000
2000
הנוגין:
07:53
is it a happyשַׂמֵחַ wordמִלָה,
176
458000
2000
האם זו מילה שמחה,
07:55
or a sadעָצוּב wordמִלָה?
177
460000
2000
או עצובה?
07:57
What do you say?
178
462000
2000
מה אתם אומרים?
08:00
Okay.
179
465000
2000
טוב.
08:02
Some people say it's happyשַׂמֵחַ.
180
467000
2000
כמה אומרים שהיא שמחה.
08:04
Mostרוב people, a majorityרוֹב of people,
181
469000
2000
הרוב אומרים
08:06
say sadעָצוּב.
182
471000
2000
שהיא עצובה.
08:08
And it actuallyלמעשה meansאומר sadעָצוּב.
183
473000
4000
ולמעשה משמעותה עצובה.
08:12
(Laughterצחוק)
184
477000
3000
(צחוק)
08:15
Why do, statisticallyסטטיסטית,
185
480000
3000
מדוע, סטטיסטית,
08:18
a majorityרוֹב of people
186
483000
2000
רוב האנשים
08:20
say that a wordמִלָה is sadעָצוּב, in this caseמקרה,
187
485000
2000
אמרו שהמילה עצובה, במקרה זה,
08:22
heavyכָּבֵד in other casesבמקרים?
188
487000
3000
כבדה במקרים אחרים?
08:25
In my theoryתֵאוֹרִיָה, languageשפה evolvesמתפתח in suchכגון a way
189
490000
3000
לפי התאוריה שלי, שפה מתפתחת באופן כזה
08:28
that soundsקולות matchהתאמה,
190
493000
2000
שצלילים תואמים,
08:30
correspondלְהִתְכַּתֵב with, the subjectiveסובייקטיבית,
191
495000
3000
מתקשרים עם הנושא,
08:33
with the personalאישי,
192
498000
2000
עם הניסיון
08:35
intuitiveאינטואיטיבי experienceניסיון
193
500000
2000
האישי והאינטואיטיבי
08:37
of the listenerמַאֲזִין.
194
502000
2000
של המאזין.
08:40
Let's have a look at the thirdשְׁלִישִׁי questionשְׁאֵלָה.
195
505000
3000
הבה נעיף מבט על השאלה השלישית.
08:44
It's a lineקַו from a poemשִׁיר by Johnג'ון Keatsקיטס.
196
509000
3000
זוהי שורה משירו של ג'ון קיטס.
08:47
Wordsמילים, like numbersמספרים,
197
512000
3000
מילים, כמו מספרים,
08:50
expressאֶקְסְפּרֶס fundamentalבסיסי relationshipsיחסים
198
515000
3000
מביעים יחסים בסיסיים
08:53
betweenבֵּין objectsחפצים
199
518000
2000
בין עצמים
08:55
and eventsאירועים and forcesכוחות
200
520000
2000
ואירועים וכוחות
08:57
that constituteלְהַווֹת our worldעוֹלָם.
201
522000
2000
המרכיבים את עולמנו.
08:59
It standsעומד to reasonסיבה that we, existingקיים in this worldעוֹלָם,
202
524000
3000
הגיוני שאנחנו, הקיימים בעולם,
09:02
should in the courseקוּרס of our livesחיים
203
527000
2000
נספוג אינטואיטיבית במהלך חיינו
09:04
absorbלִסְפּוֹג intuitivelyבאופן אינטואיטיבי those relationshipsיחסים.
204
529000
3000
את היחסים הללו.
09:07
And poetsמשוררים, like other artistsאמנים,
205
532000
3000
ומשוררים, כמו אמנים אחרים,
09:10
playלְשַׂחֵק with those intuitiveאינטואיטיבי understandingsהבנות.
206
535000
3000
משחקים עם התובנות האינטואיטיביות הללו.
09:13
In the caseמקרה of hareאַרנֶבֶת,
207
538000
3000
במקרה של Hare (ארנבת),
09:16
it's an ambiguousדו - משמעי soundנשמע in Englishאנגלית.
208
541000
2000
יש לו משמעות מעורפלת באנגלית.
09:18
It can alsoגַם mean the fibersסיבים that growלגדול from a headרֹאשׁ.
209
543000
3000
זה גם יכול להתפרש בתור סיבים הגדלים על הראש.
09:21
And if we think of that --
210
546000
2000
ואם נחשוב על זה --
09:23
let me put the pictureתְמוּנָה up --
211
548000
2000
אציג את התמונה --
09:25
the fibersסיבים representלְיַצֵג vulnerabilityפגיעות.
212
550000
3000
הסיבים מייצגים פגיעות.
09:29
They yieldתְשׁוּאָה to the slightestהקלה ביותר movementתְנוּעָה
213
554000
3000
הם מושפעים מהתזוזה או התנועה
09:32
or motionתְנוּעָה or emotionרֶגֶשׁ.
214
557000
3000
או הרגש הקלים ביותר.
09:35
So what you have is an atmosphereאַטמוֹספֵרָה
215
560000
4000
כך שמה שיש לנו זו אוירה
09:39
of vulnerabilityפגיעות and tensionמתח.
216
564000
2000
של פגיעות ומתח.
09:41
The hareאַרנֶבֶת itselfעצמה, the animalבעל חיים --
217
566000
2000
הארנבת עצמה, החיה --
09:43
not a catחתול, not a dogכֶּלֶב, a hareאַרנֶבֶת --
218
568000
3000
לא חתול, לא כלב, אלא ארנבת --
09:46
why a hareאַרנֶבֶת?
219
571000
2000
מדוע ארנבת?
09:48
Because think of the pictureתְמוּנָה --
220
573000
2000
כי תחשבו על התמונה,
09:50
not the wordמִלָה, the pictureתְמוּנָה.
221
575000
2000
לא המילה, אלא התמונה.
09:52
The overlongאָרוֹך לְמַדַי earsאוזניים,
222
577000
2000
האוזניים הארוכות מאוד,
09:54
the overlargeoverlarge feetרגל,
223
579000
2000
הרגליים המאוד ארוכות,
09:56
helpsעוזר us to pictureתְמוּנָה, to feel intuitivelyבאופן אינטואיטיבי,
224
581000
3000
מסייעות לנו לקלוט, לחוש אינטואיטיבית,
09:59
what it meansאומר to limpלִצְלוֹעַ
225
584000
3000
מה זה אומר לצלוע
10:02
and to trembleלרעוד.
226
587000
3000
ולרעוד.
10:05
So in these fewמְעַטִים minutesדקות,
227
590000
2000
במספר דקות אלו,
10:07
I hopeלְקַווֹת I've been ableיכול to shareלַחֲלוֹק
228
592000
2000
אני מקוה שהייתי מסוגל להעביר
10:09
a little bitbit of my visionחָזוֹן of things
229
594000
3000
מעט מאיך שאני רואה את הדברים,
10:12
and to showלְהַצִיג you
230
597000
3000
ולהראות לכם
10:15
that wordsמילים can have colorsצבעים and emotionsרגשות,
231
600000
3000
שלמילים יכולים להיות צבעים, רגשות,
10:18
numbersמספרים, shapesצורות and personalitiesאישים.
232
603000
3000
מספרים, צורות ואישיות.
10:21
The worldעוֹלָם is richerעשירה יותר,
233
606000
2000
העולם עשיר יותר,
10:23
vasterקלוש
234
608000
2000
רחב יותר
10:25
than it too oftenלעתים קרובות seemsנראה to be.
235
610000
3000
ממה שנדמה לעיתים קרובות מדי.
10:28
I hopeלְקַווֹת that I've givenנָתוּן you the desireרצון עז
236
613000
3000
אני מקוה שהענקתי לכם את התשוקה
10:31
to learnלִלמוֹד to see the worldעוֹלָם with newחָדָשׁ eyesעיניים.
237
616000
3000
ללמוד לראות את העולם בעיניים חדשות.
10:34
Thank you.
238
619000
2000
תודה לכם.
10:36
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
239
621000
11000
(מחיאות כפיים)
Translated by Yubal Masalker
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Daniel Tammet - Linguist, educator
Daniel Tammet is the author of "Born on a Blue Day," about his life with high-functioning autistic savant syndrome. He runs the language-learning site Optimnem, and his new book is "Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind."

Why you should listen

Daniel Tammet is a writer, linguist and educator. He is the creator of Optimnem, a website that has provided language learning instruction to thousands around the globe. His 2006 memoir Born on a Blue Day describes his life with high-functioning autistic savant syndrome; his new book, Embracing the Wide Sky: A Tour Across the Horizons of the Mind, is a personal and scientific exploration of how the brain works and the differences and similarities between savant and non-savant minds.

Tammet set a European record on March 14, 2004, when he recited the mathematical constant pi (3.141...) to 22,514 decimal places from memory in a time of 5 hours, 9 minutes.

More profile about the speaker
Daniel Tammet | Speaker | TED.com