ABOUT THE SPEAKER
Atul Gawande - Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching.

Why you should listen

Atul Gawande is author of several best-selling books, including Complications: A Surgeon's Notes on an Imperfect ScienceBetter: A Surgeon's Notes on Performance, Being Mortal: Medicine and What Matters in the End and The Checklist Manifesto.

He is also a surgeon at Brigham and Women’s Hospital in Boston, a staff writer for The New Yorker and a professor at Harvard Medical School and the Harvard School of Public Health. He has won the Lewis Thomas Prize for Writing about Science, a MacArthur Fellowship and two National Magazine Awards. In his work in public health, he is Executive Director of Ariadne Labs, a joint center for health systems innovation and chair of Lifebox, a nonprofit organization making surgery safer globally.

In June 2018, Gawande was chosen to lead the new healthcare company set up by Amazon, JPMorgan and Berkshire Hathaway.

Photo: Aubrey Calo

More profile about the speaker
Atul Gawande | Speaker | TED.com
TED2012

Atul Gawande: How do we heal medicine?

Atul Gawande: ¿Cómo curamos a la medicina?

Filmed:
2,001,183 views

Nuestros sistemas médicos no funcionan bien. Los doctores son capaces de tratamientos extraordinarios (y caros), pero están perdiendo su enfoque principal: brindar tratamiento a las personas. El doctor y escritor Atul Gawande sugiere que nos detengamos un momento y observemos nuevas maneras de hacer medicina: con menos temerarios y más equipos de boxes.
- Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching. Full bio

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I got my startcomienzo
0
0
3000
Tuve mis comienzos
00:18
in writingescritura and researchinvestigación
1
3000
2000
en la escritura e investigación
00:20
as a surgicalquirúrgico traineeaprendiz,
2
5000
3000
como cirujano en entrenamiento,
00:23
as someonealguien who was a long waysformas away
3
8000
2000
como alguien que estaba muy lejos
00:25
from becomingdevenir any kindtipo of an expertexperto at anything.
4
10000
3000
de convertirse en un experto en algo.
00:28
So the naturalnatural questionpregunta you askpedir then at that pointpunto
5
13000
3000
En ese momento la pregunta que uno se hace
00:31
is, how do I get good at what I'm tryingmolesto to do?
6
16000
2000
es: ¿cómo puedo ser bueno en lo que estoy intentando hacer?
00:33
And it becameconvirtió a questionpregunta of,
7
18000
2000
Y se convirtió en la pregunta:
00:35
how do we all get good
8
20000
2000
¿cómo podemos ser buenos
00:37
at what we're tryingmolesto to do?
9
22000
3000
en lo que intentamos hacer?
00:40
It's harddifícil enoughsuficiente to learnaprender to get the skillshabilidades,
10
25000
4000
Es difícil obtener la capacitación,
00:44
try to learnaprender all the materialmaterial you have to absorbabsorber
11
29000
3000
estudiar todo el material que se debe asimilar
00:47
at any tasktarea you're takingtomando on.
12
32000
2000
en cualquier tarea que uno intenta realizar.
00:49
I had to think about how I sewcoser and how I cutcortar,
13
34000
3000
Debía pensar en un método para coser y cortar,
00:52
but then alsoademás how I pickrecoger the right personpersona
14
37000
2000
también en cómo elegir a la persona correcta
00:54
to come to an operatingoperando roomhabitación.
15
39000
2000
para acompañarme a la sala de operación.
00:56
And then in the midstmedio of all this
16
41000
2000
Y es entre todos estos factores
00:58
camevino this newnuevo contextcontexto
17
43000
2000
que apareció este contexto nuevo
01:00
for thinkingpensando about what it meantsignificado to be good.
18
45000
2000
para pensar sobre lo que significa ser bueno en algo.
01:02
In the last fewpocos yearsaños
19
47000
2000
En los últimos años
01:04
we realizeddio cuenta we were in the deepestmás profundo crisiscrisis
20
49000
3000
nos hemos percatado de que estamos en la peor crisis médica
01:07
of medicine'smedicina existenceexistencia
21
52000
2000
desde su existencia.
01:09
duedebido to something you don't normallynormalmente think about
22
54000
2000
Esto se debe a algo que uno no tiene en cuenta
01:11
when you're a doctordoctor
23
56000
2000
cuando se es doctor
01:13
concernedpreocupado with how you do good for people,
24
58000
3000
y se preocupa en mejorar el bienestar de las personas:
01:16
whichcual is the costcosto
25
61000
2000
esto es el costo
01:18
of healthsalud carecuidado.
26
63000
2000
de la asistencia médica.
01:20
There's not a countrypaís in the worldmundo
27
65000
3000
No existe país en el mundo
01:23
that now is not askingpreguntando
28
68000
2000
que no se pregunte
01:25
whethersi we can affordpermitirse what doctorsdoctores do.
29
70000
3000
si puede costear la actividad médica.
01:28
The politicalpolítico fightlucha that we'venosotros tenemos developeddesarrollado
30
73000
3000
Hemos creado una lucha política
01:31
has becomevolverse one around
31
76000
2000
cuyo objetivo es saber
01:33
whethersi it's the governmentgobierno that's the problemproblema
32
78000
3000
si el problema es el gobierno
01:36
or is it insuranceseguro companiescompañías that are the problemproblema.
33
81000
3000
o las empresas aseguradoras.
01:41
And the answerresponder is yes and no;
34
86000
4000
La respuesta es sí y no;
01:45
it's deeperMás adentro than all of that.
35
90000
2000
el problema es más profundo que todo eso.
01:47
The causeporque of our troublesnubes
36
92000
2000
La causa de nuestros problemas
01:49
is actuallyactualmente the complexitycomplejidad that scienceciencia has givendado us.
37
94000
3000
es en realidad la complejidad que la ciencia nos ha dado.
01:52
And in orderorden to understandentender this,
38
97000
2000
Para comprender esto,
01:54
I'm going to take you back a couplePareja of generationsgeneraciones.
39
99000
4000
voy a llevarlos al pasado, un par de generaciones atrás.
01:58
I want to take you back
40
103000
2000
Quiero situarlos
02:00
to a time when LewisAmetralladora ThomasThomas was writingescritura in his booklibro, "The YoungestEl más joven ScienceCiencia."
41
105000
3000
en la época en que Lewis Thomas escribía su libro "La ciencia más joven".
02:03
LewisAmetralladora ThomasThomas was a physician-writermédico escritor,
42
108000
2000
Lewis Thomas era médico y escritor,
02:05
one of my favoritefavorito writersescritores.
43
110000
2000
uno de mis escritores favoritos.
02:07
And he wroteescribió this booklibro to explainexplique, amongentre other things,
44
112000
3000
Escribió este libro para explicar, entre otras cosas,
02:10
what it was like to be a medicalmédico interninterno
45
115000
3000
cómo era ser médico interno
02:13
at the BostonBostón CityCiudad HospitalHospital
46
118000
2000
en el hospital Boston City
02:15
in the pre-penicillinpre-penicilina yearaño
47
120000
2000
en el año prepenicilina
02:17
of 1937.
48
122000
3000
de 1937.
02:20
It was a time when medicinemedicina was cheapbarato
49
125000
4000
Eran tiempos donde la medicina era barata
02:24
and very ineffectiveineficaz.
50
129000
4000
y muy ineficaz.
02:28
If you were in a hospitalhospital, he said,
51
133000
3000
Si uno iba al hospital, Lewis dice,
02:31
it was going to do you good
52
136000
3000
solo iba a beneficiarte
02:34
only because it offeredOfrecido you
53
139000
2000
porque te ofrecía
02:36
some warmthcalor, some foodcomida, shelterabrigo,
54
141000
4000
un poco de abrigo, comida y refugio,
02:40
and maybe the caringcuidando attentionatención
55
145000
2000
y a veces la atención bondadosa
02:42
of a nurseenfermera.
56
147000
2000
de una enfermera.
02:44
DoctorsDoctores and medicinemedicina
57
149000
4000
Los doctores y la medicina
02:48
madehecho no differencediferencia at all.
58
153000
2000
no hacían diferencia alguna.
02:50
That didn't seemparecer to preventevitar the doctorsdoctores
59
155000
2000
Esto no impedía que los doctores
02:52
from beingsiendo franticallyfrenéticamente busyocupado in theirsu daysdías,
60
157000
2000
estuvieran agobiados de trabajo en esos días,
02:54
as he explainedexplicado.
61
159000
2000
como él explica.
02:56
What they were tryingmolesto to do
62
161000
2000
Ellos estaban intentando
02:58
was figurefigura out whethersi you mightpodría have one of the diagnosesdiagnósticos
63
163000
3000
averiguar si sus pacientes poseían uno de los diagnósticos
03:01
for whichcual they could do something.
64
166000
3000
para los que tenían tratamiento.
03:04
And there were a fewpocos.
65
169000
2000
Existían algunos.
03:06
You mightpodría have a lobarlobar pneumonianeumonía, for exampleejemplo,
66
171000
3000
Por ejemplo, uno podía padecer de neumonía lobar
03:09
and they could give you an antiserumantisuero,
67
174000
2000
y ellos podían darte un antisuero,
03:11
an injectioninyección of rabidrabioso antibodiesanticuerpos
68
176000
4000
una inyección de anticuerpos
03:15
to the bacteriumbacteria streptococcusestreptococo,
69
180000
3000
contra bacterias estreptococos,
03:18
if the interninterno sub-typedsubtipo it correctlycorrectamente.
70
183000
4000
si el interno lo diagnosticaba correctamente.
03:22
If you had an acuteagudo congestivecongestivo heartcorazón failurefracaso,
71
187000
3000
Si uno padecía de insuficiencia cardíaca congestiva,
03:25
they could bleedsangrar a pintmedio litro of bloodsangre from you
72
190000
3000
podían extraer medio litro de sangre
03:28
by openingapertura up an armbrazo veinvena,
73
193000
3000
abriendo una vena del brazo,
03:31
givingdando you a crudecrudo leafhoja preparationpreparación of digitalisdigital
74
196000
3000
darte una preparación de hojas crudas de digitalis
03:34
and then givingdando you oxygenoxígeno by tenttienda.
75
199000
5000
y luego colocarte en una tienda de oxígeno.
03:39
If you had earlytemprano signsseñales of paralysisparálisis
76
204000
2000
Si un paciente presentaba síntomas iniciales de parálisis
03:41
and you were really good at askingpreguntando personalpersonal questionspreguntas,
77
206000
3000
y uno era bueno haciendo preguntas personales
03:44
you mightpodría figurefigura out
78
209000
2000
podía descubrir
03:46
that this paralysisparálisis someonealguien has is from syphilissífilis,
79
211000
3000
que esa parálisis era a causa de sífilis,
03:49
in whichcual casecaso you could give this nicebonito concoctionmezcla
80
214000
3000
en cuyo caso se podía administrar un buen brebaje
03:52
of mercurymercurio and arsenicarsénico --
81
217000
4000
de mercurio y arsénico,
03:56
as long as you didn't overdosesobredosis them and killmatar them.
82
221000
3000
siempre y cuando no le dieras una sobredosis y mataras al paciente.
04:01
BeyondMás allá these sortstipo of things,
83
226000
2000
Más alla de este tipo de cosas,
04:03
a medicalmédico doctordoctor didn't have a lot that they could do.
84
228000
5000
un doctor en medicina no tenía muchas cosas que pudiese hacer.
04:08
This was when the corenúcleo structureestructura of medicinemedicina
85
233000
2000
Es en esta época en que se creó
04:10
was createdcreado --
86
235000
2000
la estructura principal de la medicina,
04:12
what it meantsignificado to be good at what we did
87
237000
3000
lo que significaba ser bueno en lo que hiciéramos
04:15
and how we wanted to buildconstruir medicinemedicina to be.
88
240000
2000
y cómo queríamos construir la medicina del mañana.
04:17
It was at a time
89
242000
2000
Era una época en la que
04:19
when what was knownconocido you could know,
90
244000
2000
se podía saber todo lo conocido,
04:21
you could holdsostener it all in your headcabeza, and you could do it all.
91
246000
3000
se podía saber todo y se podía hacer todo.
04:24
If you had a prescriptionprescripción padalmohadilla,
92
249000
2000
Si se tenía un talonario de recetas,
04:26
if you had a nurseenfermera,
93
251000
2000
una enfermera,
04:28
if you had a hospitalhospital
94
253000
2000
y un hospital
04:30
that would give you a placelugar to convalesceconvalecer, maybe some basicBASIC toolsherramientas,
95
255000
3000
donde el paciente pudiese recuperarse, tal vez incluso herramientas básicas,
04:33
you really could do it all.
96
258000
2000
uno podía hacer todo.
04:35
You setconjunto the fracturefractura, you drewdibujó the bloodsangre,
97
260000
3000
Uno entablillaba la fractura, extraía la sangre,
04:38
you spunhilado the bloodsangre,
98
263000
2000
centrifugaba la sangre,
04:40
lookedmirado at it underdebajo the microscopemicroscopio,
99
265000
2000
la observaba en un microscopio,
04:42
you platedchapado the culturecultura, you injectedinyectado the antiserumantisuero.
100
267000
3000
sembraba la placa e inyectaba el antisuero.
04:45
This was a life as a craftsmanartesano.
101
270000
5000
Esta era la vida de un artesano.
04:50
As a resultresultado, we builtconstruido it around
102
275000
3000
Debido a esto, construimos la medicina
04:53
a culturecultura and setconjunto of valuesvalores
103
278000
2000
basada en una cultura y un conjunto de valores
04:55
that said what you were good at
104
280000
3000
que demostraban que nuestra habilidad era
04:58
was beingsiendo daringatrevido,
105
283000
2000
ser audaz,
05:00
at beingsiendo courageousvaliente,
106
285000
2000
valiente,
05:02
at beingsiendo independentindependiente and self-sufficientautosuficiente.
107
287000
4000
independiente y autosuficiente.
05:06
AutonomyAutonomía was our highestmás alto valuevalor.
108
291000
5000
La autonomía era nuestro valor más alto.
05:12
Go a couplePareja generationsgeneraciones forwardadelante
109
297000
2000
Sin embargo, avancemos un par de generaciones
05:14
to where we are, thoughaunque,
110
299000
2000
donde nos encontramos ahora,
05:16
and it looksmiradas like a completelycompletamente differentdiferente worldmundo.
111
301000
2000
y parece un mundo totalmente diferente.
05:18
We have now foundencontró treatmentstratos
112
303000
3000
Hemos encontrado tratamiento
05:21
for nearlycasi all of the tensdecenas of thousandsmiles of conditionscondiciones
113
306000
4000
para casi todas las decenas de miles de padecimientos
05:25
that a humanhumano beingsiendo can have.
114
310000
2000
que puede tener un ser humano.
05:27
We can't curecura it all.
115
312000
2000
No podemos curarlo todo.
05:29
We can't guaranteegarantía that everybodytodos will livevivir a long and healthysaludable life.
116
314000
3000
No podemos garantizar que todo el mundo vivirá una vida larga y saludable.
05:32
But we can make it possibleposible
117
317000
2000
Pero podemos hacer eso posible
05:34
for mostmás.
118
319000
3000
para la mayoría.
05:37
But what does it take?
119
322000
2000
Pero, ¿qué se necesita para hacerlo?
05:39
Well, we'venosotros tenemos now discovereddescubierto
120
324000
2000
Hemos descubierto
05:41
4,000 medicalmédico and surgicalquirúrgico proceduresprocedimientos.
121
326000
4000
4.000 procedimientos médicos y quirúrgicos.
05:45
We'veNosotros tenemos discovereddescubierto 6,000 drugsdrogas
122
330000
3000
Hemos descubierto 6.000 drogas,
05:48
that I'm now licensedcon licencia to prescribeprescribir.
123
333000
3000
las cuales estoy autorizado a prescribir.
05:51
And we're tryingmolesto to deploydesplegar this capabilitycapacidad,
124
336000
2000
Y estamos tratando de implementar esta capacidad,
05:53
townpueblo by townpueblo,
125
338000
2000
ciudad por ciudad,
05:55
to everycada personpersona aliveviva --
126
340000
4000
a cada persona viva,
05:59
in our ownpropio countrypaís,
127
344000
2000
en nuestro país,
06:01
let alonesolo around the worldmundo.
128
346000
2000
y por supuesto el resto del mundo.
06:03
And we'venosotros tenemos reachedalcanzado the pointpunto where we'venosotros tenemos realizeddio cuenta,
129
348000
3000
Y hemos llegado al punto donde nos percatamos de que,
06:06
as doctorsdoctores,
130
351000
2000
como médicos,
06:08
we can't know it all.
131
353000
2000
no podemos saberlo todo.
06:10
We can't do it all
132
355000
3000
No podemos hacerlo todo
06:13
by ourselvesNosotros mismos.
133
358000
2000
por nuestra cuenta.
06:15
There was a studyestudiar where they lookedmirado
134
360000
2000
Hubo un estudio donde se observó
06:17
at how manymuchos cliniciansclínicos it tooktomó to take carecuidado of you
135
362000
2000
cuántos médicos se necesitaban para atender a alguien
06:19
if you camevino into a hospitalhospital,
136
364000
2000
si era internado en un hospital,
06:21
as it changedcambiado over time.
137
366000
2000
y cómo ese número cambió con los años.
06:23
And in the yearaño 1970,
138
368000
2000
En el año 1970,
06:25
it tooktomó just over two full-timetiempo completo equivalentsequivalentes of cliniciansclínicos.
139
370000
3000
solo se necesitaba del equivalente de 2 médicos a tiempo completo.
06:28
That is to say,
140
373000
2000
Es decir,
06:30
it tooktomó basicallybásicamente the nursingenfermería time
141
375000
3000
se necesitaba el tiempo de una enfermera
06:33
and then just a little bitpoco of time for a doctordoctor
142
378000
2000
y luego solo un poco del tiempo de un médico
06:35
who more or lessMenos checkedcomprobado in on you
143
380000
2000
quien te observaría por lo general
06:37
onceuna vez a day.
144
382000
2000
una vez al día.
06:39
By the endfin of the 20thth centurysiglo,
145
384000
3000
Para finales del siglo 20
06:42
it had becomevolverse more than 15 cliniciansclínicos
146
387000
3000
este número se había elevado a más de 15 profesionales
06:45
for the samemismo typicaltípico hospitalhospital patientpaciente --
147
390000
3000
para el mismo tipo de paciente:
06:48
specialistsespecialistas, physicalfísico therapiststerapeutas,
148
393000
3000
especialistas, fisioterapeutas,
06:51
the nursesenfermeras.
149
396000
3000
enfermeras.
06:54
We're all specialistsespecialistas now,
150
399000
2000
Ahora somos todos especialistas,
06:56
even the primaryprimario carecuidado physiciansmédicos.
151
401000
2000
incluso los médicos de atención primaria.
06:58
EveryoneTodo el mundo just has
152
403000
2000
Todos tienen
07:00
a piecepieza of the carecuidado.
153
405000
3000
una parte de la atención.
07:03
But holdingparticipación ontosobre that structureestructura we builtconstruido
154
408000
2000
Pero sostener esa estructura que hemos construido
07:05
around the daringatrevido, independenceindependencia,
155
410000
2000
en base a la audacia, independencia,
07:07
self-sufficiencyautosuficiencia
156
412000
2000
y autosuficiencia
07:09
of eachcada of those people
157
414000
3000
de cada una de esas personas
07:12
has becomevolverse a disasterdesastre.
158
417000
2000
se ha vuelto un desastre.
07:14
We have trainedentrenado, hiredcontratado and rewardedrecompensado people
159
419000
4000
Hemos capacitado, contratado y recompensado a personas
07:18
to be cowboysCowboys.
160
423000
3000
para ser temerarios.
07:21
But it's pitpozo crewsequipos that we need,
161
426000
3000
Pero lo que necesitamos son equipos de boxes,
07:24
pitpozo crewsequipos for patientspacientes.
162
429000
2000
equipos de boxes para pacientes.
07:26
There's evidenceevidencia all around us:
163
431000
2000
La evidencia está a nuestro alrededor:
07:28
40 percentpor ciento of our coronarycoronario arteryartería diseaseenfermedad patientspacientes
164
433000
3000
40 % de los pacientes con enfermedades coronarias
07:31
in our communitiescomunidades
165
436000
2000
en nuestras comunidades
07:33
receiverecibir incompleteincompleto or inappropriateinapropiado carecuidado.
166
438000
4000
reciben atención incompleta o inadecuada.
07:37
60 percentpor ciento
167
442000
2000
El 60 % de
07:39
of our asthmaasma, strokecarrera patientspacientes
168
444000
3000
nuestros pacientes asmáticos, pacientes con derrame cerebrovascular
07:42
receiverecibir incompleteincompleto or inappropriateinapropiado carecuidado.
169
447000
4000
reciben atención incompleta o inadecuada.
07:46
Two millionmillón people come into hospitalshospitales
170
451000
3000
2 millones de personas ingresan a hospitales
07:49
and pickrecoger up an infectioninfección
171
454000
2000
donde adquieren una infección
07:51
they didn't have
172
456000
2000
que no tenían
07:53
because someonealguien failedha fallado to followseguir
173
458000
3000
porque alguien no siguió
07:56
the basicBASIC practicespracticas of hygienehigiene.
174
461000
3000
las reglas básicas de higiene.
07:59
Our experienceexperiencia
175
464000
2000
Nuestra experiencia
08:01
as people who get sickenfermos,
176
466000
2000
como personas que se enferman,
08:03
need help from other people,
177
468000
2000
que necesitan ayuda de otros,
08:05
is that we have amazingasombroso cliniciansclínicos
178
470000
3000
es que tenemos médicos increíbles
08:08
that we can turngiro to --
179
473000
2000
con los que podemos contar,
08:10
hardworkingtrabajo duro, incrediblyincreíblemente well-trainedbien entrenado and very smartinteligente --
180
475000
3000
trabajadores, muy bien capacitados y muy inteligentes,
08:13
that we have accessacceso to incredibleincreíble technologiestecnologías
181
478000
3000
que tenemos acceso a tecnologías increíbles
08:16
that give us great hopeesperanza,
182
481000
2000
que nos dan gran esperanza,
08:18
but little sensesentido
183
483000
2000
pero no nos percatamos de
08:20
that it consistentlyconsecuentemente all comesproviene togetherjuntos for you
184
485000
4000
que sistemáticamente todo esto trabaja en conjunto,
08:24
from startcomienzo to finishterminar
185
489000
3000
de principio a fin
08:27
in a successfulexitoso way.
186
492000
3000
de manera exitosa.
08:30
There's anotherotro signfirmar
187
495000
2000
Hay otra señal de
08:32
that we need pitpozo crewsequipos,
188
497000
2000
que necesitamos equipos de boxes
08:34
and that's the unmanageableinmanejable costcosto
189
499000
3000
y es el costo inmanejable
08:37
of our carecuidado.
190
502000
3000
de nuestra atención.
08:40
Now we in medicinemedicina, I think,
191
505000
2000
Ahora bien, nosotros dentro de la medicina, creo yo,
08:42
are baffleddesconcertado by this questionpregunta of costcosto.
192
507000
2000
estamos desconcertados por esta cuestión de costo.
08:44
We want to say, "This is just the way it is.
193
509000
4000
Queremos decir: "Así es esto.
08:48
This is just what medicinemedicina requiresrequiere."
194
513000
2000
Esto es lo que la medicina requiere".
08:50
When you go from a worldmundo
195
515000
2000
Cuando se va de un mundo
08:52
where you treatedtratado arthritisartritis with aspirinaspirina,
196
517000
3000
donde se trata la artritis con aspirina,
08:55
that mostlyprincipalmente didn't do the jobtrabajo,
197
520000
3000
que generalmente no funciona,
08:58
to one where, if it getsse pone badmalo enoughsuficiente,
198
523000
2000
a uno donde, si la situación empeora,
09:00
we can do a hipcadera replacementreemplazo, a kneerodilla replacementreemplazo
199
525000
2000
podemos hacer un reemplazo de cadera o de rodilla
09:02
that givesda you yearsaños, maybe decadesdécadas,
200
527000
3000
que te da años, quizá décadas,
09:05
withoutsin disabilitydiscapacidad,
201
530000
2000
sin discapacidad,
09:07
a dramaticdramático changecambio,
202
532000
2000
un cambio dramático.
09:09
well is it any surprisesorpresa
203
534000
2000
Entonces, ¿no es obvio
09:11
that that $40,000 hipcadera replacementreemplazo
204
536000
3000
que ese reemplazo de cadera de $40,000
09:14
replacingreemplazando the 10-cent-centavo aspirinaspirina
205
539000
2000
en lugar de la aspirina de 10 centavos
09:16
is more expensivecostoso?
206
541000
2000
es más caro?
09:18
It's just the way it is.
207
543000
3000
Así es esto.
09:21
But I think we're ignoringpostergación certaincierto factshechos
208
546000
2000
Pero creo que estamos pasando por alto ciertos hechos
09:23
that tell us something about what we can do.
209
548000
3000
que nos dicen algo sobre lo que podemos hacer.
09:28
As we'venosotros tenemos lookedmirado at the datadatos
210
553000
2000
Como hemos observado en los datos
09:30
about the resultsresultados that have come
211
555000
3000
acerca de los resultados que han llegado
09:33
as the complexitycomplejidad has increasedaumentado,
212
558000
2000
a medida que la complejidad ha incrementado,
09:35
we foundencontró
213
560000
2000
hemos descubierto
09:37
that the mostmás expensivecostoso carecuidado
214
562000
2000
que la atención más cara
09:39
is not necessarilynecesariamente the bestmejor carecuidado.
215
564000
3000
no es necesariamente la mejor atención
09:42
And vicevicio versaversa,
216
567000
2000
y viceversa,
09:44
the bestmejor carecuidado
217
569000
2000
el mejor cuidado
09:46
oftena menudo turnsvueltas out to be the leastmenos expensivecostoso --
218
571000
3000
a menudo resulta ser el menos caro,
09:49
has fewermenos complicationscomplicaciones,
219
574000
3000
tiene menos complicaciones,
09:52
the people get more efficienteficiente at what they do.
220
577000
3000
las personas se vuelven más eficientes en lo que hacen.
09:55
And what that meansmedio
221
580000
2000
Y lo que esto significa
09:57
is there's hopeesperanza.
222
582000
3000
es que hay esperanza.
10:00
Because [if] to have the bestmejor resultsresultados,
223
585000
3000
Porque si para tener los mejores resultados,
10:03
you really needednecesario the mostmás expensivecostoso carecuidado
224
588000
3000
se necesita realmente la atención más cara
10:06
in the countrypaís, or in the worldmundo,
225
591000
2000
del país o del mundo,
10:08
well then we really would be talkinghablando about rationingracionamiento
226
593000
3000
entonces en realidad estaríamos hablando de racionamiento,
10:11
who we're going to cutcortar off from MedicareSeguro médico del estado.
227
596000
4000
a quién elminar de Medicare.
10:15
That would be really our only choiceelección.
228
600000
4000
Esa sería realmente nuestra única opción.
10:19
But when we look at the positivepositivo deviantsdesviados --
229
604000
2000
Pero cuando miramos los desvíos positivos,
10:21
the onesunos who are gettingconsiguiendo the bestmejor resultsresultados
230
606000
3000
aquellos que obtienen los mejores resultados
10:24
at the lowestmás bajo costscostos --
231
609000
2000
a menor costo,
10:26
we find the onesunos that look the mostmás like systemssistemas
232
611000
3000
resulta que los que se asemejan más a sistemas
10:29
are the mostmás successfulexitoso.
233
614000
2000
son los más exitosos.
10:31
That is to say, they foundencontró waysformas
234
616000
3000
Es decir, encontraron maneras
10:34
to get all of the differentdiferente piecespiezas,
235
619000
2000
de obtener todas las piezas,
10:36
all of the differentdiferente componentscomponentes,
236
621000
2000
todos los diferentes componentes,
10:38
to come togetherjuntos into a wholetodo.
237
623000
3000
para convertirse en una unidad.
10:41
HavingTeniendo great componentscomponentes is not enoughsuficiente,
238
626000
3000
Tener componentes excelentes no es suficiente,
10:44
and yettodavía we'venosotros tenemos been obsessedobsesionado in medicinemedicina with componentscomponentes.
239
629000
4000
y sin embargo en la medicina nos hemos obsesionado con los componentes.
10:48
We want the bestmejor drugsdrogas, the bestmejor technologiestecnologías,
240
633000
3000
Queremos las mejores medicinas, las mejores tecnologías,
10:51
the bestmejor specialistsespecialistas,
241
636000
3000
los mejores especialistas,
10:54
but we don't think too much
242
639000
2000
pero no pensamos mucho
10:56
about how it all comesproviene togetherjuntos.
243
641000
3000
en la manera en la que todo trabaja en conjunto.
10:59
It's a terribleterrible designdiseño strategyestrategia actuallyactualmente.
244
644000
4000
Realmente es una estrategia de diseño terrible.
11:03
There's a famousfamoso thought experimentexperimentar
245
648000
3000
Hay un famoso experimento mental
11:06
that touchestoques exactlyexactamente on this
246
651000
2000
que toca esta cuestión:
11:08
that said, what if you builtconstruido a carcoche
247
653000
2000
¿Que sucedería si construyes un auto
11:10
from the very bestmejor carcoche partspartes?
248
655000
3000
con las mejores piezas?
11:13
Well it would leaddirigir you to put in PorschePorsche brakesfrenos,
249
658000
3000
Bien, esto resultaría en instalar los frenos Porsche,
11:16
a FerrariFerrari enginemotor,
250
661000
2000
un motor Ferrari,
11:18
a VolvoVolvo bodycuerpo, a BMWBMW chassischasis.
251
663000
3000
una carrocería Volvo, un chasis BMW.
11:21
And you put it all togetherjuntos and what do you get?
252
666000
3000
¿Y qué obtienes cuando unes todo?
11:24
A very expensivecostoso pilepila of junkbasura that does not go anywhereen cualquier sitio.
253
669000
4000
Una montaña de basura muy cara que no puede ir a ningún lado.
11:28
And that is what medicinemedicina can feel like sometimesa veces.
254
673000
5000
Esto es lo que a veces se siente en la medicina.
11:33
It's not a systemsistema.
255
678000
3000
No es un sistema.
11:36
Now a systemsistema, howeversin embargo,
256
681000
2000
Ahora bien, un sistema, sin embargo,
11:38
when things startcomienzo to come togetherjuntos,
257
683000
3000
cuando las piezas comienzan a trabajar en conjunto
11:41
you realizedarse cuenta de it has certaincierto skillshabilidades
258
686000
3000
uno se da cuenta de que este tiene ciertas habilidades
11:44
for actinginterino and looking that way.
259
689000
3000
para actuar y verse de tal manera.
11:47
SkillHabilidad numbernúmero one
260
692000
2000
La habilidad número uno
11:49
is the abilitycapacidad to recognizereconocer successéxito
261
694000
2000
es la capacidad de reconocer el éxito
11:51
and the abilitycapacidad to recognizereconocer failurefracaso.
262
696000
3000
y el fracaso.
11:54
When you are a specialistespecialista,
263
699000
2000
Cuando uno es un especialista,
11:56
you can't see the endfin resultresultado very well.
264
701000
3000
no puede ver el resultado final con claridad.
11:59
You have to becomevolverse really interestedinteresado in datadatos,
265
704000
3000
Uno tiene que estar muy interesado en los datos,
12:02
unsexyunsexy as that soundssonidos.
266
707000
2000
aunque no suene muy atractivo.
12:04
One of my colleaguescolegas is a surgeoncirujano in CedarCedro RapidsRápidos, IowaIowa,
267
709000
3000
Uno de mis colegas es un cirujano en Cedar Rapids, Iowa,
12:07
and he got interestedinteresado in the questionpregunta of,
268
712000
4000
y estaba interesado en saber
12:11
well how manymuchos CTConnecticut scansescaneos did they do
269
716000
2000
cuántas tomografías se realizaban
12:13
for theirsu communitycomunidad in CedarCedro RapidsRápidos?
270
718000
2000
para su comunidad en Cedar Rapids.
12:15
He got interestedinteresado in this
271
720000
2000
Se interesó en esto
12:17
because there had been governmentgobierno reportsinformes,
272
722000
2000
porque había habido informes gubernamentales,
12:19
newspaperperiódico reportsinformes, journaldiario articlesartículos
273
724000
2000
investigaciones periodísticas y artículos de revistas
12:21
sayingdiciendo that there had been too manymuchos CTConnecticut scansescaneos donehecho.
274
726000
3000
que decían que había habido demasiadas tomografías.
12:24
He didn't see it in his ownpropio patientspacientes.
275
729000
4000
Ese no había sido el caso con sus propios pacientes.
12:28
And so he askedpreguntó the questionpregunta, "How manymuchos did we do?"
276
733000
2000
Y es así que él se preguntó: "¿cuántas hemos hecho?"
12:30
and he wanted to get the datadatos.
277
735000
2000
y quiso obtener los datos.
12:32
It tooktomó him threeTres monthsmeses.
278
737000
2000
Le tomó 3 meses.
12:34
No one had askedpreguntó this questionpregunta in his communitycomunidad before.
279
739000
3000
Nadie se había hecho esta pregunta antes en su comunidad.
12:37
And what he foundencontró was that,
280
742000
2000
Y lo que encontró fue que,
12:39
for the 300,000 people in theirsu communitycomunidad,
281
744000
2000
de las 300.000 personas en su comunidad,
12:41
in the previousanterior yearaño
282
746000
2000
el año anterior
12:43
they had donehecho 52,000 CTConnecticut scansescaneos.
283
748000
5000
habían hecho 52.000 tomografías.
12:48
They had foundencontró a problemproblema.
284
753000
3000
Habían encontrado un problema.
12:51
WhichCual bringstrae us to skillhabilidad numbernúmero two a systemsistema has.
285
756000
5000
Lo que nos lleva a la habilidad número dos que un sistema debe tener.
12:56
SkillHabilidad one, find where your failuresfallas are.
286
761000
3000
La habilidad número uno es descubrir cuáles son tus fallas.
12:59
SkillHabilidad two is deviseidear solutionssoluciones.
287
764000
4000
La segunda habilidad es idear soluciones.
13:03
I got interestedinteresado in this
288
768000
2000
Yo me interesé en esto
13:05
when the WorldMundo HealthSalud OrganizationOrganización camevino to my teamequipo
289
770000
2000
cuando la Organización Mundial de la Salud acudió a mi equipo
13:07
askingpreguntando if we could help with a projectproyecto
290
772000
2000
preguntando si podíamos ayudar con un proyecto
13:09
to reducereducir deathsmuertes in surgerycirugía.
291
774000
2000
para reducir las muertes en la cirugía.
13:11
The volumevolumen of surgerycirugía had spreaduntado
292
776000
2000
El volumen de cirugías se había extendido
13:13
around the worldmundo,
293
778000
2000
por todo el mundo,
13:15
but the safetyla seguridad of surgerycirugía
294
780000
2000
pero no se había incrementado
13:17
had not.
295
782000
2000
la seguridad de las mismas.
13:19
Now our usualusual tacticstáctica for tacklingabordando problemsproblemas like these
296
784000
3000
Nuestra táctica habitual para abordar problemas como estos
13:22
are to do more trainingformación,
297
787000
2000
es entrenar más,
13:24
give people more specializationespecialización
298
789000
3000
especializar más a la gente
13:27
or bringtraer in more technologytecnología.
299
792000
3000
o incorporar más tecnología.
13:30
Well in surgerycirugía, you couldn'tno pudo have people who are more specializedespecializado
300
795000
3000
Pero en cirugía uno no puede obtener gente más especializada
13:33
and you couldn'tno pudo have people who are better trainedentrenado.
301
798000
3000
o mejor entrenada que la que tenemos ahora.
13:36
And yettodavía we see unconscionableexcesivo levelsniveles
302
801000
3000
Y sin embargo, vemos niveles inconcebibles
13:39
of deathmuerte, disabilitydiscapacidad
303
804000
4000
de muerte o discapacidad
13:43
that could be avoidedevitado.
304
808000
2000
que podrían evitarse.
13:45
And so we lookedmirado at what other high-riskalto riesgo industriesindustrias do.
305
810000
2000
Y por esa razón, observamos lo que se hace en otras industrias de alto riesgo.
13:47
We lookedmirado at skyscraperrascacielos constructionconstrucción,
306
812000
2000
Observamos la construcción de rascacielos,
13:49
we lookedmirado at the aviationaviación worldmundo,
307
814000
3000
el mundo de la aviación,
13:52
and we foundencontró
308
817000
2000
y encontramos
13:54
that they have technologytecnología, they have trainingformación,
309
819000
2000
que tienen tecnología, entrenamiento
13:56
and then they have one other thing:
310
821000
3000
y tienen otra cosa más:
13:59
They have checklistslistas de verificación.
311
824000
3000
listas de comprobación.
14:02
I did not expectesperar
312
827000
2000
No esperaba
14:04
to be spendinggasto a significantsignificativo partparte
313
829000
2000
pasar una parte significativa
14:06
of my time as a HarvardHarvard surgeoncirujano
314
831000
2000
de mi tiempo como un cirujano de Harvard
14:08
worryingpreocupante about checklistslistas de verificación.
315
833000
3000
preocupándome por listas de comprobación.
14:11
And yettodavía, what we foundencontró
316
836000
2000
Y sin embargo, lo que encontramos
14:13
were that these were toolsherramientas
317
838000
3000
fue que estas eran herramientas
14:16
to help make expertsexpertos better.
318
841000
3000
que ayudaban a los expertos a ser mejores.
14:19
We got the leaddirigir safetyla seguridad engineeringeniero for BoeingBoeing to help us.
319
844000
4000
Conseguimos la ayuda del principal ingeniero en seguridad de Boeing.
14:23
Could we designdiseño a checklistlista de control for surgerycirugía?
320
848000
3000
¿Podemos diseñar una lista de comprobación para la cirugía?
14:26
Not for the lowestmás bajo people on the totemtótem polepolo,
321
851000
2000
No para los individuos de menor jerarquía,
14:28
but for the folksamigos
322
853000
2000
sino para la gente
14:30
who were all the way around the chaincadena,
323
855000
2000
en todos los eslabones de la cadena,
14:32
the entiretodo teamequipo includingincluso the surgeonscirujanos.
324
857000
2000
todo el equipo incluso los cirujanos.
14:34
And what they taughtenseñó us
325
859000
2000
Y lo que nos enseñaron
14:36
was that designingdiseño a checklistlista de control
326
861000
2000
es que diseñar una lista de comprobación
14:38
to help people handleencargarse de complexitycomplejidad
327
863000
2000
que ayude a las personas a manejar la complejidad
14:40
actuallyactualmente involvesinvolucra more difficultydificultad than I had understoodentendido.
328
865000
3000
realmente conlleva más dificultad de la que tenía entendido.
14:43
You have to think about things
329
868000
2000
Uno tiene que pensar en cosas
14:45
like pausepausa pointspuntos.
330
870000
2000
como puntos de pausa.
14:47
You need to identifyidentificar the momentsmomentos in a processproceso
331
872000
3000
Es necesario identificar los momentos en un proceso
14:50
when you can actuallyactualmente catchcaptura a problemproblema before it's a dangerpeligro
332
875000
2000
cuándo es posible detectar un problema antes de que se vuelva un peligro
14:52
and do something about it.
333
877000
2000
y hacer algo al respecto.
14:54
You have to identifyidentificar
334
879000
2000
Hay que identificar
14:56
that this is a before-takeoffantes de despegar checklistlista de control.
335
881000
3000
que esta es una lista de comprobación antes del despegue.
14:59
And then you need to focusatención on the killerasesino itemsartículos.
336
884000
3000
Luego uno tiene que concentrarse en los elementos claves.
15:02
An aviationaviación checklistlista de control,
337
887000
2000
Una lista de comprobación de aviación,
15:04
like this one for a single-enginemonomotor planeavión,
338
889000
2000
como esta para un avión de un solo motor,
15:06
isn't a recipereceta for how to flymosca a planeavión,
339
891000
2000
no es una receta de cómo volar un avión,
15:08
it's a reminderrecordatorio of the keyllave things
340
893000
2000
es un recordatorio de las cosas claves
15:10
that get forgottenolvidado or missedperdido
341
895000
3000
que se suelen olvidar o pasar por alto
15:13
if they're not checkedcomprobado.
342
898000
2000
si no son comprobadas.
15:15
So we did this.
343
900000
2000
Así que hicimos esto.
15:17
We createdcreado a 19-item-ít two-minutedos minutos checklistlista de control
344
902000
3000
Creamos una lista de comprobación de 2 minutos con 19 puntos
15:20
for surgicalquirúrgico teamsequipos.
345
905000
2000
para equipos quirúrgicos.
15:22
We had the pausepausa pointspuntos
346
907000
2000
Teníamos los puntos de pausa
15:24
immediatelyinmediatamente before anesthesiaanestesia is givendado,
347
909000
3000
inmediatamente antes de la aplicación de anestesia,
15:27
immediatelyinmediatamente before the knifecuchillo hitsgolpes the skinpiel,
348
912000
3000
inmediatamente antes de que el cuchillo toque la piel,
15:30
immediatelyinmediatamente before the patientpaciente leaveshojas the roomhabitación.
349
915000
3000
inmediatamente antes de que el paciente abandone la sala.
15:33
And we had a mixmezcla of dumbtonto stuffcosas on there --
350
918000
3000
Y tuvimos una mezcla de cosas tontas allí,
15:36
makingfabricación sure an antibioticantibiótico is givendado in the right time framemarco
351
921000
3000
asegurarse de dar un antibiótico durante el momento adecuado
15:39
because that cutscortes the infectioninfección ratetarifa by halfmitad --
352
924000
2000
debido a que esto reduce la tasa de infección a la mitad,
15:41
and then interestinginteresante stuffcosas,
353
926000
2000
y también cosas interesantes
15:43
because you can't make a recipereceta for something as complicatedComplicado as surgerycirugía.
354
928000
3000
porque no se puede hacer una receta para algo tan complicado como una cirugía.
15:46
InsteadEn lugar, you can make a recipereceta
355
931000
2000
En su lugar, se puede hacer una receta
15:48
for how to have a teamequipo that's preparedpreparado for the unexpectedinesperado.
356
933000
3000
para tener un equipo que esté preparado para lo inesperado.
15:51
And we had itemsartículos like makingfabricación sure everyonetodo el mundo in the roomhabitación
357
936000
3000
Para eso pusimos elementos como asegurarse de que todos en la sala
15:54
had introducedintroducido themselvessí mismos by namenombre at the startcomienzo of the day,
358
939000
3000
se hayan presentado por su nombre al comienzo del día,
15:57
because you get halfmitad a dozendocena people or more
359
942000
2000
porque uno se encuentra con media docena de personas o más
15:59
who are sometimesa veces comingviniendo togetherjuntos as a teamequipo
360
944000
3000
que se juntan y forman un equipo
16:02
for the very first time that day that you're comingviniendo in.
361
947000
3000
por primera vez en el día, ese día que se va a operar.
16:05
We implementedimplementado this checklistlista de control
362
950000
2000
Implementamos esta lista de comprobación
16:07
in eightocho hospitalshospitales around the worldmundo,
363
952000
3000
en los 8 hospitales del mundo,
16:10
deliberatelydeliberadamente in placeslugares from ruralrural TanzaniaTanzania
364
955000
2000
deliberadamente en lugares desde la zona rural de Tanzania
16:12
to the UniversityUniversidad of WashingtonWashington in SeattleSeattle.
365
957000
3000
a la Universidad de Washington en Seattle.
16:15
We foundencontró that after they adoptedadoptado it
366
960000
3000
Descubrimos que después de que la adoptaron,
16:18
the complicationcomplicación ratestasas fellcayó
367
963000
2000
las tasas de complicación se redujeron
16:20
35 percentpor ciento.
368
965000
2000
un 35 %.
16:22
It fellcayó in everycada hospitalhospital it wentfuimos into.
369
967000
3000
Esto sucedió en cada hospital que adoptó la lista.
16:25
The deathmuerte ratestasas fellcayó
370
970000
2000
Las tasas de mortalidad descendieron
16:27
47 percentpor ciento.
371
972000
3000
un 47 %.
16:30
This was biggermás grande than a drugdroga.
372
975000
2000
Esto fue mayor que una droga.
16:32
(ApplauseAplausos)
373
977000
6000
(Aplausos)
16:38
And that bringstrae us
374
983000
2000
Y eso nos lleva
16:40
to skillhabilidad numbernúmero threeTres,
375
985000
3000
a la habilidad número tres:
16:43
the abilitycapacidad to implementimplementar this,
376
988000
2000
la capacidad de implementar esto,
16:45
to get colleaguescolegas acrossa través de the entiretodo chaincadena
377
990000
3000
conseguir que colegas en todos los eslabones de la cadena
16:48
to actuallyactualmente do these things.
378
993000
3000
hagan estas cosas.
16:51
And it's been slowlento to spreaduntado.
379
996000
2000
Su propagación ha sido lenta.
16:53
This is not yettodavía our normnorma in surgerycirugía --
380
998000
4000
Esta todavía no es nuestra norma en cirugía,
16:57
let alonesolo makingfabricación checklistslistas de verificación
381
1002000
2000
mucho menos hacer listas de comprobación
16:59
to go ontosobre childbirthparto and other areasáreas.
382
1004000
3000
dirigidas al parto y otras áreas.
17:02
There's a deepprofundo resistanceresistencia
383
1007000
2000
Hay una profunda resistencia
17:04
because usingutilizando these toolsherramientas
384
1009000
2000
porque el uso de estas herramientas
17:06
forcesefectivo us to confrontconfrontar
385
1011000
2000
nos obliga a enfrentar el hecho
17:08
that we're not a systemsistema,
386
1013000
2000
de que no somos un sistema,
17:10
forcesefectivo us to behavecomportarse with a differentdiferente setconjunto of valuesvalores.
387
1015000
3000
nos obliga a actuar con un conjunto diferente de valores.
17:13
Just usingutilizando a checklistlista de control
388
1018000
2000
El solo hecho de usar una lista de comprobación
17:15
requiresrequiere you to embraceabrazo differentdiferente valuesvalores from the onesunos we'venosotros tenemos had,
389
1020000
3000
requiere que adoptemos valores diferentes de los que teníamos,
17:18
like humilityhumildad,
390
1023000
4000
como la humildad,
17:22
disciplinedisciplina,
391
1027000
3000
disciplina,
17:25
teamworktrabajo en equipo.
392
1030000
2000
trabajo en equipo.
17:27
This is the oppositeopuesto of what we were builtconstruido on:
393
1032000
3000
Esto es lo opuesto a la base en la que nos formamos:
17:30
independenceindependencia, self-sufficiencyautosuficiencia,
394
1035000
2000
independencia, autosuficiencia,
17:32
autonomyautonomía.
395
1037000
3000
autonomía.
17:35
I metreunió an actualreal cowboyvaquero, by the way.
396
1040000
3000
Conocí a un vaquero, un temerario de verdad.
17:38
I askedpreguntó him, what was it like
397
1043000
3000
Le pregunté cómo era
17:41
to actuallyactualmente herdmanada a thousandmil cattleganado
398
1046000
2000
arrear miles de cabezas de ganado
17:43
acrossa través de hundredscientos of milesmillas?
399
1048000
2000
a través de cientos de kilómetros.
17:45
How did you do that?
400
1050000
2000
¿Cómo lo haces?
17:47
And he said, "We have the cowboysCowboys stationedestacionado at distinctdistinto placeslugares all around."
401
1052000
3000
Y él dijo: "tenemos vaqueros estacionados en diferentes lugares alrededor"
17:50
They communicatecomunicar electronicallyelectrónicamente constantlyconstantemente,
402
1055000
3000
que se comunican electrónicamente todo el tiempo,
17:53
and they have protocolsprotocolos and checklistslistas de verificación
403
1058000
2000
y tienen protocolos y listas de comprobación
17:55
for how they handleencargarse de everything --
404
1060000
2000
de cómo manejan todo,
17:57
(LaughterRisa)
405
1062000
2000
(Risas)
17:59
-- from badmalo weatherclima
406
1064000
2000
desde mal tiempo
18:01
to emergenciesemergencias or inoculationsinoculaciones for the cattleganado.
407
1066000
3000
a emergencias o vacunas para el ganado.
18:04
Even the cowboysCowboys are pitpozo crewsequipos now.
408
1069000
4000
Incluso los vaqueros son equipos de boxes.
18:08
And it seemedparecía like time
409
1073000
2000
Y me pareció que ya era hora
18:10
that we becomevolverse that way ourselvesNosotros mismos.
410
1075000
2000
de que nosotros fuésemos de la misma manera.
18:12
MakingFabricación systemssistemas work
411
1077000
2000
Hacer que los sistemas funcionen
18:14
is the great tasktarea of my generationGeneracion
412
1079000
3000
es la gran tarea de mi generación
18:17
of physiciansmédicos and scientistscientíficos.
413
1082000
2000
de médicos y científicos.
18:19
But I would go furtherpromover and say
414
1084000
2000
Pero quisiera ir más allá y decir
18:21
that makingfabricación systemssistemas work,
415
1086000
2000
que hacer que los sistemas funcionen,
18:23
whethersi in healthsalud carecuidado, educationeducación,
416
1088000
2000
ya sea en la salud, educación,
18:25
climateclima changecambio,
417
1090000
2000
cambio climático
18:27
makingfabricación a pathwaycamino out of povertypobreza,
418
1092000
2000
o en la lucha contra la pobreza
18:29
is the great tasktarea of our generationGeneracion as a wholetodo.
419
1094000
4000
es la gran tarea de nuestra generación en su totalidad.
18:33
In everycada fieldcampo, knowledgeconocimiento has explodedexplotó,
420
1098000
3000
En cada campo, el conocimiento se ha disparado,
18:36
but it has broughttrajo complexitycomplejidad,
421
1101000
2000
pero ha traído complejidad,
18:38
it has broughttrajo specializationespecialización.
422
1103000
3000
ha traído especialización.
18:41
And we'venosotros tenemos come to a placelugar where we have no choiceelección
423
1106000
2000
Y hemos llegado a un lugar donde no tenemos opción,
18:43
but to recognizereconocer,
424
1108000
2000
sino reconocer,
18:45
as individualisticindividualista as we want to be,
425
1110000
3000
por más individualistas que queramos ser,
18:48
complexitycomplejidad requiresrequiere
426
1113000
3000
que la complejidad requiere
18:51
groupgrupo successéxito.
427
1116000
2000
de éxito grupal.
18:53
We all need to be pitpozo crewsequipos now.
428
1118000
4000
Ahora todos necesitamos ser equipos de boxes.
18:57
Thank you.
429
1122000
2000
Gracias.
18:59
(ApplauseAplausos)
430
1124000
14000
(Aplausos)
Translated by Maximiliano Arcos
Reviewed by Jimena Reartes

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ABOUT THE SPEAKER
Atul Gawande - Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching.

Why you should listen

Atul Gawande is author of several best-selling books, including Complications: A Surgeon's Notes on an Imperfect ScienceBetter: A Surgeon's Notes on Performance, Being Mortal: Medicine and What Matters in the End and The Checklist Manifesto.

He is also a surgeon at Brigham and Women’s Hospital in Boston, a staff writer for The New Yorker and a professor at Harvard Medical School and the Harvard School of Public Health. He has won the Lewis Thomas Prize for Writing about Science, a MacArthur Fellowship and two National Magazine Awards. In his work in public health, he is Executive Director of Ariadne Labs, a joint center for health systems innovation and chair of Lifebox, a nonprofit organization making surgery safer globally.

In June 2018, Gawande was chosen to lead the new healthcare company set up by Amazon, JPMorgan and Berkshire Hathaway.

Photo: Aubrey Calo

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