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Atul Gawande: How do we heal medicine?
Atul Gawande: ¿Cómo curamos a la medicina?
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Nuestros sistemas médicos no funcionan bien. Los doctores son capaces de tratamientos extraordinarios (y caros), pero están perdiendo su enfoque principal: brindar tratamiento a las personas. El doctor y escritor Atul Gawande sugiere que nos detengamos un momento y observemos nuevas maneras de hacer medicina: con menos temerarios y más equipos de boxes.
Atul Gawande - Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching. Full bio
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching. Full bio
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I got my start
0
0
3000
Tuve mis comienzos
00:18
in writing and research
1
3000
2000
en la escritura e investigación
00:20
as a surgical trainee,
2
5000
3000
como cirujano en entrenamiento,
00:23
as someone who was a long ways away
3
8000
2000
como alguien que estaba muy lejos
00:25
from becoming any kind of an expert at anything.
4
10000
3000
de convertirse en un experto en algo.
00:28
So the natural question you ask then at that point
5
13000
3000
En ese momento la pregunta que uno se hace
00:31
is, how do I get good at what I'm trying to do?
6
16000
2000
es: ¿cómo puedo ser bueno en lo que estoy intentando hacer?
00:33
And it became a question of,
7
18000
2000
Y se convirtió en la pregunta:
00:35
how do we all get good
8
20000
2000
¿cómo podemos ser buenos
00:37
at what we're trying to do?
9
22000
3000
en lo que intentamos hacer?
00:40
It's hard enough to learn to get the skills,
10
25000
4000
Es difícil obtener la capacitación,
00:44
try to learn all the material you have to absorb
11
29000
3000
estudiar todo el material que se debe asimilar
00:47
at any task you're taking on.
12
32000
2000
en cualquier tarea que uno intenta realizar.
00:49
I had to think about how I sew and how I cut,
13
34000
3000
Debía pensar en un método para coser y cortar,
00:52
but then also how I pick the right person
14
37000
2000
también en cómo elegir a la persona correcta
00:54
to come to an operating room.
15
39000
2000
para acompañarme a la sala de operación.
00:56
And then in the midst of all this
16
41000
2000
Y es entre todos estos factores
00:58
came this new context
17
43000
2000
que apareció este contexto nuevo
01:00
for thinking about what it meant to be good.
18
45000
2000
para pensar sobre lo que significa ser bueno en algo.
01:02
In the last few years
19
47000
2000
En los últimos años
01:04
we realized we were in the deepest crisis
20
49000
3000
nos hemos percatado de que estamos en la peor crisis médica
01:07
of medicine's existence
21
52000
2000
desde su existencia.
01:09
due to something you don't normally think about
22
54000
2000
Esto se debe a algo que uno no tiene en cuenta
01:11
when you're a doctor
23
56000
2000
cuando se es doctor
01:13
concerned with how you do good for people,
24
58000
3000
y se preocupa en mejorar el bienestar de las personas:
01:16
which is the cost
25
61000
2000
esto es el costo
01:18
of health care.
26
63000
2000
de la asistencia médica.
01:20
There's not a country in the world
27
65000
3000
No existe país en el mundo
01:23
that now is not asking
28
68000
2000
que no se pregunte
01:25
whether we can afford what doctors do.
29
70000
3000
si puede costear la actividad médica.
01:28
The political fight that we've developed
30
73000
3000
Hemos creado una lucha política
01:31
has become one around
31
76000
2000
cuyo objetivo es saber
01:33
whether it's the government that's the problem
32
78000
3000
si el problema es el gobierno
01:36
or is it insurance companies that are the problem.
33
81000
3000
o las empresas aseguradoras.
01:41
And the answer is yes and no;
34
86000
4000
La respuesta es sí y no;
01:45
it's deeper than all of that.
35
90000
2000
el problema es más profundo que todo eso.
01:47
The cause of our troubles
36
92000
2000
La causa de nuestros problemas
01:49
is actually the complexity that science has given us.
37
94000
3000
es en realidad la complejidad que la ciencia nos ha dado.
01:52
And in order to understand this,
38
97000
2000
Para comprender esto,
01:54
I'm going to take you back a couple of generations.
39
99000
4000
voy a llevarlos al pasado, un par de generaciones atrás.
01:58
I want to take you back
40
103000
2000
Quiero situarlos
02:00
to a time when Lewis Thomas was writing in his book, "The Youngest Science."
41
105000
3000
en la época en que Lewis Thomas escribía su libro "La ciencia más joven".
02:03
Lewis Thomas was a physician-writer,
42
108000
2000
Lewis Thomas era médico y escritor,
02:05
one of my favorite writers.
43
110000
2000
uno de mis escritores favoritos.
02:07
And he wrote this book to explain, among other things,
44
112000
3000
Escribió este libro para explicar, entre otras cosas,
02:10
what it was like to be a medical intern
45
115000
3000
cómo era ser médico interno
02:13
at the Boston City Hospital
46
118000
2000
en el hospital Boston City
02:15
in the pre-penicillin year
47
120000
2000
en el año prepenicilina
02:17
of 1937.
48
122000
3000
de 1937.
02:20
It was a time when medicine was cheap
49
125000
4000
Eran tiempos donde la medicina era barata
02:24
and very ineffective.
50
129000
4000
y muy ineficaz.
02:28
If you were in a hospital, he said,
51
133000
3000
Si uno iba al hospital, Lewis dice,
02:31
it was going to do you good
52
136000
3000
solo iba a beneficiarte
02:34
only because it offered you
53
139000
2000
porque te ofrecía
02:36
some warmth, some food, shelter,
54
141000
4000
un poco de abrigo, comida y refugio,
02:40
and maybe the caring attention
55
145000
2000
y a veces la atención bondadosa
02:42
of a nurse.
56
147000
2000
de una enfermera.
02:44
Doctors and medicine
57
149000
4000
Los doctores y la medicina
02:48
made no difference at all.
58
153000
2000
no hacían diferencia alguna.
02:50
That didn't seem to prevent the doctors
59
155000
2000
Esto no impedía que los doctores
02:52
from being frantically busy in their days,
60
157000
2000
estuvieran agobiados de trabajo en esos días,
02:54
as he explained.
61
159000
2000
como él explica.
02:56
What they were trying to do
62
161000
2000
Ellos estaban intentando
02:58
was figure out whether you might have one of the diagnoses
63
163000
3000
averiguar si sus pacientes poseían uno de los diagnósticos
03:01
for which they could do something.
64
166000
3000
para los que tenían tratamiento.
03:04
And there were a few.
65
169000
2000
Existían algunos.
03:06
You might have a lobar pneumonia, for example,
66
171000
3000
Por ejemplo, uno podía padecer de neumonía lobar
03:09
and they could give you an antiserum,
67
174000
2000
y ellos podían darte un antisuero,
03:11
an injection of rabid antibodies
68
176000
4000
una inyección de anticuerpos
03:15
to the bacterium streptococcus,
69
180000
3000
contra bacterias estreptococos,
03:18
if the intern sub-typed it correctly.
70
183000
4000
si el interno lo diagnosticaba correctamente.
03:22
If you had an acute congestive heart failure,
71
187000
3000
Si uno padecía de insuficiencia cardíaca congestiva,
03:25
they could bleed a pint of blood from you
72
190000
3000
podían extraer medio litro de sangre
03:28
by opening up an arm vein,
73
193000
3000
abriendo una vena del brazo,
03:31
giving you a crude leaf preparation of digitalis
74
196000
3000
darte una preparación de hojas crudas de digitalis
03:34
and then giving you oxygen by tent.
75
199000
5000
y luego colocarte en una tienda de oxígeno.
03:39
If you had early signs of paralysis
76
204000
2000
Si un paciente presentaba síntomas iniciales de parálisis
03:41
and you were really good at asking personal questions,
77
206000
3000
y uno era bueno haciendo preguntas personales
03:44
you might figure out
78
209000
2000
podía descubrir
03:46
that this paralysis someone has is from syphilis,
79
211000
3000
que esa parálisis era a causa de sífilis,
03:49
in which case you could give this nice concoction
80
214000
3000
en cuyo caso se podía administrar un buen brebaje
03:52
of mercury and arsenic --
81
217000
4000
de mercurio y arsénico,
03:56
as long as you didn't overdose them and kill them.
82
221000
3000
siempre y cuando no le dieras una sobredosis y mataras al paciente.
04:01
Beyond these sorts of things,
83
226000
2000
Más alla de este tipo de cosas,
04:03
a medical doctor didn't have a lot that they could do.
84
228000
5000
un doctor en medicina no tenía muchas cosas que pudiese hacer.
04:08
This was when the core structure of medicine
85
233000
2000
Es en esta época en que se creó
04:10
was created --
86
235000
2000
la estructura principal de la medicina,
04:12
what it meant to be good at what we did
87
237000
3000
lo que significaba ser bueno en lo que hiciéramos
04:15
and how we wanted to build medicine to be.
88
240000
2000
y cómo queríamos construir la medicina del mañana.
04:17
It was at a time
89
242000
2000
Era una época en la que
04:19
when what was known you could know,
90
244000
2000
se podía saber todo lo conocido,
04:21
you could hold it all in your head, and you could do it all.
91
246000
3000
se podía saber todo y se podía hacer todo.
04:24
If you had a prescription pad,
92
249000
2000
Si se tenía un talonario de recetas,
04:26
if you had a nurse,
93
251000
2000
una enfermera,
04:28
if you had a hospital
94
253000
2000
y un hospital
04:30
that would give you a place to convalesce, maybe some basic tools,
95
255000
3000
donde el paciente pudiese recuperarse, tal vez incluso herramientas básicas,
04:33
you really could do it all.
96
258000
2000
uno podía hacer todo.
04:35
You set the fracture, you drew the blood,
97
260000
3000
Uno entablillaba la fractura, extraía la sangre,
04:38
you spun the blood,
98
263000
2000
centrifugaba la sangre,
04:40
looked at it under the microscope,
99
265000
2000
la observaba en un microscopio,
04:42
you plated the culture, you injected the antiserum.
100
267000
3000
sembraba la placa e inyectaba el antisuero.
04:45
This was a life as a craftsman.
101
270000
5000
Esta era la vida de un artesano.
04:50
As a result, we built it around
102
275000
3000
Debido a esto, construimos la medicina
04:53
a culture and set of values
103
278000
2000
basada en una cultura y un conjunto de valores
04:55
that said what you were good at
104
280000
3000
que demostraban que nuestra habilidad era
04:58
was being daring,
105
283000
2000
ser audaz,
05:00
at being courageous,
106
285000
2000
valiente,
05:02
at being independent and self-sufficient.
107
287000
4000
independiente y autosuficiente.
05:06
Autonomy was our highest value.
108
291000
5000
La autonomía era nuestro valor más alto.
05:12
Go a couple generations forward
109
297000
2000
Sin embargo, avancemos un par de generaciones
05:14
to where we are, though,
110
299000
2000
donde nos encontramos ahora,
05:16
and it looks like a completely different world.
111
301000
2000
y parece un mundo totalmente diferente.
05:18
We have now found treatments
112
303000
3000
Hemos encontrado tratamiento
05:21
for nearly all of the tens of thousands of conditions
113
306000
4000
para casi todas las decenas de miles de padecimientos
05:25
that a human being can have.
114
310000
2000
que puede tener un ser humano.
05:27
We can't cure it all.
115
312000
2000
No podemos curarlo todo.
05:29
We can't guarantee that everybody will live a long and healthy life.
116
314000
3000
No podemos garantizar que todo el mundo vivirá una vida larga y saludable.
05:32
But we can make it possible
117
317000
2000
Pero podemos hacer eso posible
05:34
for most.
118
319000
3000
para la mayoría.
05:37
But what does it take?
119
322000
2000
Pero, ¿qué se necesita para hacerlo?
05:39
Well, we've now discovered
120
324000
2000
Hemos descubierto
05:41
4,000 medical and surgical procedures.
121
326000
4000
4.000 procedimientos médicos y quirúrgicos.
05:45
We've discovered 6,000 drugs
122
330000
3000
Hemos descubierto 6.000 drogas,
05:48
that I'm now licensed to prescribe.
123
333000
3000
las cuales estoy autorizado a prescribir.
05:51
And we're trying to deploy this capability,
124
336000
2000
Y estamos tratando de implementar esta capacidad,
05:53
town by town,
125
338000
2000
ciudad por ciudad,
05:55
to every person alive --
126
340000
4000
a cada persona viva,
05:59
in our own country,
127
344000
2000
en nuestro país,
06:01
let alone around the world.
128
346000
2000
y por supuesto el resto del mundo.
06:03
And we've reached the point where we've realized,
129
348000
3000
Y hemos llegado al punto donde nos percatamos de que,
06:06
as doctors,
130
351000
2000
como médicos,
06:08
we can't know it all.
131
353000
2000
no podemos saberlo todo.
06:10
We can't do it all
132
355000
3000
No podemos hacerlo todo
06:13
by ourselves.
133
358000
2000
por nuestra cuenta.
06:15
There was a study where they looked
134
360000
2000
Hubo un estudio donde se observó
06:17
at how many clinicians it took to take care of you
135
362000
2000
cuántos médicos se necesitaban para atender a alguien
06:19
if you came into a hospital,
136
364000
2000
si era internado en un hospital,
06:21
as it changed over time.
137
366000
2000
y cómo ese número cambió con los años.
06:23
And in the year 1970,
138
368000
2000
En el año 1970,
06:25
it took just over two full-time equivalents of clinicians.
139
370000
3000
solo se necesitaba del equivalente de 2 médicos a tiempo completo.
06:28
That is to say,
140
373000
2000
Es decir,
06:30
it took basically the nursing time
141
375000
3000
se necesitaba el tiempo de una enfermera
06:33
and then just a little bit of time for a doctor
142
378000
2000
y luego solo un poco del tiempo de un médico
06:35
who more or less checked in on you
143
380000
2000
quien te observaría por lo general
06:37
once a day.
144
382000
2000
una vez al día.
06:39
By the end of the 20th century,
145
384000
3000
Para finales del siglo 20
06:42
it had become more than 15 clinicians
146
387000
3000
este número se había elevado a más de 15 profesionales
06:45
for the same typical hospital patient --
147
390000
3000
para el mismo tipo de paciente:
06:48
specialists, physical therapists,
148
393000
3000
especialistas, fisioterapeutas,
06:51
the nurses.
149
396000
3000
enfermeras.
06:54
We're all specialists now,
150
399000
2000
Ahora somos todos especialistas,
06:56
even the primary care physicians.
151
401000
2000
incluso los médicos de atención primaria.
06:58
Everyone just has
152
403000
2000
Todos tienen
07:00
a piece of the care.
153
405000
3000
una parte de la atención.
07:03
But holding onto that structure we built
154
408000
2000
Pero sostener esa estructura que hemos construido
07:05
around the daring, independence,
155
410000
2000
en base a la audacia, independencia,
07:07
self-sufficiency
156
412000
2000
y autosuficiencia
07:09
of each of those people
157
414000
3000
de cada una de esas personas
07:12
has become a disaster.
158
417000
2000
se ha vuelto un desastre.
07:14
We have trained, hired and rewarded people
159
419000
4000
Hemos capacitado, contratado y recompensado a personas
07:18
to be cowboys.
160
423000
3000
para ser temerarios.
07:21
But it's pit crews that we need,
161
426000
3000
Pero lo que necesitamos son equipos de boxes,
07:24
pit crews for patients.
162
429000
2000
equipos de boxes para pacientes.
07:26
There's evidence all around us:
163
431000
2000
La evidencia está a nuestro alrededor:
07:28
40 percent of our coronary artery disease patients
164
433000
3000
40 % de los pacientes con enfermedades coronarias
07:31
in our communities
165
436000
2000
en nuestras comunidades
07:33
receive incomplete or inappropriate care.
166
438000
4000
reciben atención incompleta o inadecuada.
07:37
60 percent
167
442000
2000
El 60 % de
07:39
of our asthma, stroke patients
168
444000
3000
nuestros pacientes asmáticos, pacientes con derrame cerebrovascular
07:42
receive incomplete or inappropriate care.
169
447000
4000
reciben atención incompleta o inadecuada.
07:46
Two million people come into hospitals
170
451000
3000
2 millones de personas ingresan a hospitales
07:49
and pick up an infection
171
454000
2000
donde adquieren una infección
07:51
they didn't have
172
456000
2000
que no tenían
07:53
because someone failed to follow
173
458000
3000
porque alguien no siguió
07:56
the basic practices of hygiene.
174
461000
3000
las reglas básicas de higiene.
07:59
Our experience
175
464000
2000
Nuestra experiencia
08:01
as people who get sick,
176
466000
2000
como personas que se enferman,
08:03
need help from other people,
177
468000
2000
que necesitan ayuda de otros,
08:05
is that we have amazing clinicians
178
470000
3000
es que tenemos médicos increíbles
08:08
that we can turn to --
179
473000
2000
con los que podemos contar,
08:10
hardworking, incredibly well-trained and very smart --
180
475000
3000
trabajadores, muy bien capacitados y muy inteligentes,
08:13
that we have access to incredible technologies
181
478000
3000
que tenemos acceso a tecnologías increíbles
08:16
that give us great hope,
182
481000
2000
que nos dan gran esperanza,
08:18
but little sense
183
483000
2000
pero no nos percatamos de
08:20
that it consistently all comes together for you
184
485000
4000
que sistemáticamente todo esto trabaja en conjunto,
08:24
from start to finish
185
489000
3000
de principio a fin
08:27
in a successful way.
186
492000
3000
de manera exitosa.
08:30
There's another sign
187
495000
2000
Hay otra señal de
08:32
that we need pit crews,
188
497000
2000
que necesitamos equipos de boxes
08:34
and that's the unmanageable cost
189
499000
3000
y es el costo inmanejable
08:37
of our care.
190
502000
3000
de nuestra atención.
08:40
Now we in medicine, I think,
191
505000
2000
Ahora bien, nosotros dentro de la medicina, creo yo,
08:42
are baffled by this question of cost.
192
507000
2000
estamos desconcertados por esta cuestión de costo.
08:44
We want to say, "This is just the way it is.
193
509000
4000
Queremos decir: "Así es esto.
08:48
This is just what medicine requires."
194
513000
2000
Esto es lo que la medicina requiere".
08:50
When you go from a world
195
515000
2000
Cuando se va de un mundo
08:52
where you treated arthritis with aspirin,
196
517000
3000
donde se trata la artritis con aspirina,
08:55
that mostly didn't do the job,
197
520000
3000
que generalmente no funciona,
08:58
to one where, if it gets bad enough,
198
523000
2000
a uno donde, si la situación empeora,
09:00
we can do a hip replacement, a knee replacement
199
525000
2000
podemos hacer un reemplazo de cadera o de rodilla
09:02
that gives you years, maybe decades,
200
527000
3000
que te da años, quizá décadas,
09:05
without disability,
201
530000
2000
sin discapacidad,
09:07
a dramatic change,
202
532000
2000
un cambio dramático.
09:09
well is it any surprise
203
534000
2000
Entonces, ¿no es obvio
09:11
that that $40,000 hip replacement
204
536000
3000
que ese reemplazo de cadera de $40,000
09:14
replacing the 10-cent aspirin
205
539000
2000
en lugar de la aspirina de 10 centavos
09:16
is more expensive?
206
541000
2000
es más caro?
09:18
It's just the way it is.
207
543000
3000
Así es esto.
09:21
But I think we're ignoring certain facts
208
546000
2000
Pero creo que estamos pasando por alto ciertos hechos
09:23
that tell us something about what we can do.
209
548000
3000
que nos dicen algo sobre lo que podemos hacer.
09:28
As we've looked at the data
210
553000
2000
Como hemos observado en los datos
09:30
about the results that have come
211
555000
3000
acerca de los resultados que han llegado
09:33
as the complexity has increased,
212
558000
2000
a medida que la complejidad ha incrementado,
09:35
we found
213
560000
2000
hemos descubierto
09:37
that the most expensive care
214
562000
2000
que la atención más cara
09:39
is not necessarily the best care.
215
564000
3000
no es necesariamente la mejor atención
09:42
And vice versa,
216
567000
2000
y viceversa,
09:44
the best care
217
569000
2000
el mejor cuidado
09:46
often turns out to be the least expensive --
218
571000
3000
a menudo resulta ser el menos caro,
09:49
has fewer complications,
219
574000
3000
tiene menos complicaciones,
09:52
the people get more efficient at what they do.
220
577000
3000
las personas se vuelven más eficientes en lo que hacen.
09:55
And what that means
221
580000
2000
Y lo que esto significa
09:57
is there's hope.
222
582000
3000
es que hay esperanza.
10:00
Because [if] to have the best results,
223
585000
3000
Porque si para tener los mejores resultados,
10:03
you really needed the most expensive care
224
588000
3000
se necesita realmente la atención más cara
10:06
in the country, or in the world,
225
591000
2000
del país o del mundo,
10:08
well then we really would be talking about rationing
226
593000
3000
entonces en realidad estaríamos hablando de racionamiento,
10:11
who we're going to cut off from Medicare.
227
596000
4000
a quién elminar de Medicare.
10:15
That would be really our only choice.
228
600000
4000
Esa sería realmente nuestra única opción.
10:19
But when we look at the positive deviants --
229
604000
2000
Pero cuando miramos los desvíos positivos,
10:21
the ones who are getting the best results
230
606000
3000
aquellos que obtienen los mejores resultados
10:24
at the lowest costs --
231
609000
2000
a menor costo,
10:26
we find the ones that look the most like systems
232
611000
3000
resulta que los que se asemejan más a sistemas
10:29
are the most successful.
233
614000
2000
son los más exitosos.
10:31
That is to say, they found ways
234
616000
3000
Es decir, encontraron maneras
10:34
to get all of the different pieces,
235
619000
2000
de obtener todas las piezas,
10:36
all of the different components,
236
621000
2000
todos los diferentes componentes,
10:38
to come together into a whole.
237
623000
3000
para convertirse en una unidad.
10:41
Having great components is not enough,
238
626000
3000
Tener componentes excelentes no es suficiente,
10:44
and yet we've been obsessed in medicine with components.
239
629000
4000
y sin embargo en la medicina nos hemos obsesionado con los componentes.
10:48
We want the best drugs, the best technologies,
240
633000
3000
Queremos las mejores medicinas, las mejores tecnologías,
10:51
the best specialists,
241
636000
3000
los mejores especialistas,
10:54
but we don't think too much
242
639000
2000
pero no pensamos mucho
10:56
about how it all comes together.
243
641000
3000
en la manera en la que todo trabaja en conjunto.
10:59
It's a terrible design strategy actually.
244
644000
4000
Realmente es una estrategia de diseño terrible.
11:03
There's a famous thought experiment
245
648000
3000
Hay un famoso experimento mental
11:06
that touches exactly on this
246
651000
2000
que toca esta cuestión:
11:08
that said, what if you built a car
247
653000
2000
¿Que sucedería si construyes un auto
11:10
from the very best car parts?
248
655000
3000
con las mejores piezas?
11:13
Well it would lead you to put in Porsche brakes,
249
658000
3000
Bien, esto resultaría en instalar los frenos Porsche,
11:16
a Ferrari engine,
250
661000
2000
un motor Ferrari,
11:18
a Volvo body, a BMW chassis.
251
663000
3000
una carrocería Volvo, un chasis BMW.
11:21
And you put it all together and what do you get?
252
666000
3000
¿Y qué obtienes cuando unes todo?
11:24
A very expensive pile of junk that does not go anywhere.
253
669000
4000
Una montaña de basura muy cara que no puede ir a ningún lado.
11:28
And that is what medicine can feel like sometimes.
254
673000
5000
Esto es lo que a veces se siente en la medicina.
11:33
It's not a system.
255
678000
3000
No es un sistema.
11:36
Now a system, however,
256
681000
2000
Ahora bien, un sistema, sin embargo,
11:38
when things start to come together,
257
683000
3000
cuando las piezas comienzan a trabajar en conjunto
11:41
you realize it has certain skills
258
686000
3000
uno se da cuenta de que este tiene ciertas habilidades
11:44
for acting and looking that way.
259
689000
3000
para actuar y verse de tal manera.
11:47
Skill number one
260
692000
2000
La habilidad número uno
11:49
is the ability to recognize success
261
694000
2000
es la capacidad de reconocer el éxito
11:51
and the ability to recognize failure.
262
696000
3000
y el fracaso.
11:54
When you are a specialist,
263
699000
2000
Cuando uno es un especialista,
11:56
you can't see the end result very well.
264
701000
3000
no puede ver el resultado final con claridad.
11:59
You have to become really interested in data,
265
704000
3000
Uno tiene que estar muy interesado en los datos,
12:02
unsexy as that sounds.
266
707000
2000
aunque no suene muy atractivo.
12:04
One of my colleagues is a surgeon in Cedar Rapids, Iowa,
267
709000
3000
Uno de mis colegas es un cirujano en Cedar Rapids, Iowa,
12:07
and he got interested in the question of,
268
712000
4000
y estaba interesado en saber
12:11
well how many CT scans did they do
269
716000
2000
cuántas tomografías se realizaban
12:13
for their community in Cedar Rapids?
270
718000
2000
para su comunidad en Cedar Rapids.
12:15
He got interested in this
271
720000
2000
Se interesó en esto
12:17
because there had been government reports,
272
722000
2000
porque había habido informes gubernamentales,
12:19
newspaper reports, journal articles
273
724000
2000
investigaciones periodísticas y artículos de revistas
12:21
saying that there had been too many CT scans done.
274
726000
3000
que decían que había habido demasiadas tomografías.
12:24
He didn't see it in his own patients.
275
729000
4000
Ese no había sido el caso con sus propios pacientes.
12:28
And so he asked the question, "How many did we do?"
276
733000
2000
Y es así que él se preguntó: "¿cuántas hemos hecho?"
12:30
and he wanted to get the data.
277
735000
2000
y quiso obtener los datos.
12:32
It took him three months.
278
737000
2000
Le tomó 3 meses.
12:34
No one had asked this question in his community before.
279
739000
3000
Nadie se había hecho esta pregunta antes en su comunidad.
12:37
And what he found was that,
280
742000
2000
Y lo que encontró fue que,
12:39
for the 300,000 people in their community,
281
744000
2000
de las 300.000 personas en su comunidad,
12:41
in the previous year
282
746000
2000
el año anterior
12:43
they had done 52,000 CT scans.
283
748000
5000
habían hecho 52.000 tomografías.
12:48
They had found a problem.
284
753000
3000
Habían encontrado un problema.
12:51
Which brings us to skill number two a system has.
285
756000
5000
Lo que nos lleva a la habilidad número dos que un sistema debe tener.
12:56
Skill one, find where your failures are.
286
761000
3000
La habilidad número uno es descubrir cuáles son tus fallas.
12:59
Skill two is devise solutions.
287
764000
4000
La segunda habilidad es idear soluciones.
13:03
I got interested in this
288
768000
2000
Yo me interesé en esto
13:05
when the World Health Organization came to my team
289
770000
2000
cuando la Organización Mundial de la Salud acudió a mi equipo
13:07
asking if we could help with a project
290
772000
2000
preguntando si podíamos ayudar con un proyecto
13:09
to reduce deaths in surgery.
291
774000
2000
para reducir las muertes en la cirugía.
13:11
The volume of surgery had spread
292
776000
2000
El volumen de cirugías se había extendido
13:13
around the world,
293
778000
2000
por todo el mundo,
13:15
but the safety of surgery
294
780000
2000
pero no se había incrementado
13:17
had not.
295
782000
2000
la seguridad de las mismas.
13:19
Now our usual tactics for tackling problems like these
296
784000
3000
Nuestra táctica habitual para abordar problemas como estos
13:22
are to do more training,
297
787000
2000
es entrenar más,
13:24
give people more specialization
298
789000
3000
especializar más a la gente
13:27
or bring in more technology.
299
792000
3000
o incorporar más tecnología.
13:30
Well in surgery, you couldn't have people who are more specialized
300
795000
3000
Pero en cirugía uno no puede obtener gente más especializada
13:33
and you couldn't have people who are better trained.
301
798000
3000
o mejor entrenada que la que tenemos ahora.
13:36
And yet we see unconscionable levels
302
801000
3000
Y sin embargo, vemos niveles inconcebibles
13:39
of death, disability
303
804000
4000
de muerte o discapacidad
13:43
that could be avoided.
304
808000
2000
que podrían evitarse.
13:45
And so we looked at what other high-risk industries do.
305
810000
2000
Y por esa razón, observamos lo que se hace en otras industrias de alto riesgo.
13:47
We looked at skyscraper construction,
306
812000
2000
Observamos la construcción de rascacielos,
13:49
we looked at the aviation world,
307
814000
3000
el mundo de la aviación,
13:52
and we found
308
817000
2000
y encontramos
13:54
that they have technology, they have training,
309
819000
2000
que tienen tecnología, entrenamiento
13:56
and then they have one other thing:
310
821000
3000
y tienen otra cosa más:
13:59
They have checklists.
311
824000
3000
listas de comprobación.
14:02
I did not expect
312
827000
2000
No esperaba
14:04
to be spending a significant part
313
829000
2000
pasar una parte significativa
14:06
of my time as a Harvard surgeon
314
831000
2000
de mi tiempo como un cirujano de Harvard
14:08
worrying about checklists.
315
833000
3000
preocupándome por listas de comprobación.
14:11
And yet, what we found
316
836000
2000
Y sin embargo, lo que encontramos
14:13
were that these were tools
317
838000
3000
fue que estas eran herramientas
14:16
to help make experts better.
318
841000
3000
que ayudaban a los expertos a ser mejores.
14:19
We got the lead safety engineer for Boeing to help us.
319
844000
4000
Conseguimos la ayuda del principal ingeniero en seguridad de Boeing.
14:23
Could we design a checklist for surgery?
320
848000
3000
¿Podemos diseñar una lista de comprobación para la cirugía?
14:26
Not for the lowest people on the totem pole,
321
851000
2000
No para los individuos de menor jerarquía,
14:28
but for the folks
322
853000
2000
sino para la gente
14:30
who were all the way around the chain,
323
855000
2000
en todos los eslabones de la cadena,
14:32
the entire team including the surgeons.
324
857000
2000
todo el equipo incluso los cirujanos.
14:34
And what they taught us
325
859000
2000
Y lo que nos enseñaron
14:36
was that designing a checklist
326
861000
2000
es que diseñar una lista de comprobación
14:38
to help people handle complexity
327
863000
2000
que ayude a las personas a manejar la complejidad
14:40
actually involves more difficulty than I had understood.
328
865000
3000
realmente conlleva más dificultad de la que tenía entendido.
14:43
You have to think about things
329
868000
2000
Uno tiene que pensar en cosas
14:45
like pause points.
330
870000
2000
como puntos de pausa.
14:47
You need to identify the moments in a process
331
872000
3000
Es necesario identificar los momentos en un proceso
14:50
when you can actually catch a problem before it's a danger
332
875000
2000
cuándo es posible detectar un problema antes de que se vuelva un peligro
14:52
and do something about it.
333
877000
2000
y hacer algo al respecto.
14:54
You have to identify
334
879000
2000
Hay que identificar
14:56
that this is a before-takeoff checklist.
335
881000
3000
que esta es una lista de comprobación antes del despegue.
14:59
And then you need to focus on the killer items.
336
884000
3000
Luego uno tiene que concentrarse en los elementos claves.
15:02
An aviation checklist,
337
887000
2000
Una lista de comprobación de aviación,
15:04
like this one for a single-engine plane,
338
889000
2000
como esta para un avión de un solo motor,
15:06
isn't a recipe for how to fly a plane,
339
891000
2000
no es una receta de cómo volar un avión,
15:08
it's a reminder of the key things
340
893000
2000
es un recordatorio de las cosas claves
15:10
that get forgotten or missed
341
895000
3000
que se suelen olvidar o pasar por alto
15:13
if they're not checked.
342
898000
2000
si no son comprobadas.
15:15
So we did this.
343
900000
2000
Así que hicimos esto.
15:17
We created a 19-item two-minute checklist
344
902000
3000
Creamos una lista de comprobación de 2 minutos con 19 puntos
15:20
for surgical teams.
345
905000
2000
para equipos quirúrgicos.
15:22
We had the pause points
346
907000
2000
Teníamos los puntos de pausa
15:24
immediately before anesthesia is given,
347
909000
3000
inmediatamente antes de la aplicación de anestesia,
15:27
immediately before the knife hits the skin,
348
912000
3000
inmediatamente antes de que el cuchillo toque la piel,
15:30
immediately before the patient leaves the room.
349
915000
3000
inmediatamente antes de que el paciente abandone la sala.
15:33
And we had a mix of dumb stuff on there --
350
918000
3000
Y tuvimos una mezcla de cosas tontas allí,
15:36
making sure an antibiotic is given in the right time frame
351
921000
3000
asegurarse de dar un antibiótico durante el momento adecuado
15:39
because that cuts the infection rate by half --
352
924000
2000
debido a que esto reduce la tasa de infección a la mitad,
15:41
and then interesting stuff,
353
926000
2000
y también cosas interesantes
15:43
because you can't make a recipe for something as complicated as surgery.
354
928000
3000
porque no se puede hacer una receta para algo tan complicado como una cirugía.
15:46
Instead, you can make a recipe
355
931000
2000
En su lugar, se puede hacer una receta
15:48
for how to have a team that's prepared for the unexpected.
356
933000
3000
para tener un equipo que esté preparado para lo inesperado.
15:51
And we had items like making sure everyone in the room
357
936000
3000
Para eso pusimos elementos como asegurarse de que todos en la sala
15:54
had introduced themselves by name at the start of the day,
358
939000
3000
se hayan presentado por su nombre al comienzo del día,
15:57
because you get half a dozen people or more
359
942000
2000
porque uno se encuentra con media docena de personas o más
15:59
who are sometimes coming together as a team
360
944000
3000
que se juntan y forman un equipo
16:02
for the very first time that day that you're coming in.
361
947000
3000
por primera vez en el día, ese día que se va a operar.
16:05
We implemented this checklist
362
950000
2000
Implementamos esta lista de comprobación
16:07
in eight hospitals around the world,
363
952000
3000
en los 8 hospitales del mundo,
16:10
deliberately in places from rural Tanzania
364
955000
2000
deliberadamente en lugares desde la zona rural de Tanzania
16:12
to the University of Washington in Seattle.
365
957000
3000
a la Universidad de Washington en Seattle.
16:15
We found that after they adopted it
366
960000
3000
Descubrimos que después de que la adoptaron,
16:18
the complication rates fell
367
963000
2000
las tasas de complicación se redujeron
16:20
35 percent.
368
965000
2000
un 35 %.
16:22
It fell in every hospital it went into.
369
967000
3000
Esto sucedió en cada hospital que adoptó la lista.
16:25
The death rates fell
370
970000
2000
Las tasas de mortalidad descendieron
16:27
47 percent.
371
972000
3000
un 47 %.
16:30
This was bigger than a drug.
372
975000
2000
Esto fue mayor que una droga.
16:32
(Applause)
373
977000
6000
(Aplausos)
16:38
And that brings us
374
983000
2000
Y eso nos lleva
16:40
to skill number three,
375
985000
3000
a la habilidad número tres:
16:43
the ability to implement this,
376
988000
2000
la capacidad de implementar esto,
16:45
to get colleagues across the entire chain
377
990000
3000
conseguir que colegas en todos los eslabones de la cadena
16:48
to actually do these things.
378
993000
3000
hagan estas cosas.
16:51
And it's been slow to spread.
379
996000
2000
Su propagación ha sido lenta.
16:53
This is not yet our norm in surgery --
380
998000
4000
Esta todavía no es nuestra norma en cirugía,
16:57
let alone making checklists
381
1002000
2000
mucho menos hacer listas de comprobación
16:59
to go onto childbirth and other areas.
382
1004000
3000
dirigidas al parto y otras áreas.
17:02
There's a deep resistance
383
1007000
2000
Hay una profunda resistencia
17:04
because using these tools
384
1009000
2000
porque el uso de estas herramientas
17:06
forces us to confront
385
1011000
2000
nos obliga a enfrentar el hecho
17:08
that we're not a system,
386
1013000
2000
de que no somos un sistema,
17:10
forces us to behave with a different set of values.
387
1015000
3000
nos obliga a actuar con un conjunto diferente de valores.
17:13
Just using a checklist
388
1018000
2000
El solo hecho de usar una lista de comprobación
17:15
requires you to embrace different values from the ones we've had,
389
1020000
3000
requiere que adoptemos valores diferentes de los que teníamos,
17:18
like humility,
390
1023000
4000
como la humildad,
17:22
discipline,
391
1027000
3000
disciplina,
17:25
teamwork.
392
1030000
2000
trabajo en equipo.
17:27
This is the opposite of what we were built on:
393
1032000
3000
Esto es lo opuesto a la base en la que nos formamos:
17:30
independence, self-sufficiency,
394
1035000
2000
independencia, autosuficiencia,
17:32
autonomy.
395
1037000
3000
autonomía.
17:35
I met an actual cowboy, by the way.
396
1040000
3000
Conocí a un vaquero, un temerario de verdad.
17:38
I asked him, what was it like
397
1043000
3000
Le pregunté cómo era
17:41
to actually herd a thousand cattle
398
1046000
2000
arrear miles de cabezas de ganado
17:43
across hundreds of miles?
399
1048000
2000
a través de cientos de kilómetros.
17:45
How did you do that?
400
1050000
2000
¿Cómo lo haces?
17:47
And he said, "We have the cowboys stationed at distinct places all around."
401
1052000
3000
Y él dijo: "tenemos vaqueros estacionados en diferentes lugares alrededor"
17:50
They communicate electronically constantly,
402
1055000
3000
que se comunican electrónicamente todo el tiempo,
17:53
and they have protocols and checklists
403
1058000
2000
y tienen protocolos y listas de comprobación
17:55
for how they handle everything --
404
1060000
2000
de cómo manejan todo,
17:57
(Laughter)
405
1062000
2000
(Risas)
17:59
-- from bad weather
406
1064000
2000
desde mal tiempo
18:01
to emergencies or inoculations for the cattle.
407
1066000
3000
a emergencias o vacunas para el ganado.
18:04
Even the cowboys are pit crews now.
408
1069000
4000
Incluso los vaqueros son equipos de boxes.
18:08
And it seemed like time
409
1073000
2000
Y me pareció que ya era hora
18:10
that we become that way ourselves.
410
1075000
2000
de que nosotros fuésemos de la misma manera.
18:12
Making systems work
411
1077000
2000
Hacer que los sistemas funcionen
18:14
is the great task of my generation
412
1079000
3000
es la gran tarea de mi generación
18:17
of physicians and scientists.
413
1082000
2000
de médicos y científicos.
18:19
But I would go further and say
414
1084000
2000
Pero quisiera ir más allá y decir
18:21
that making systems work,
415
1086000
2000
que hacer que los sistemas funcionen,
18:23
whether in health care, education,
416
1088000
2000
ya sea en la salud, educación,
18:25
climate change,
417
1090000
2000
cambio climático
18:27
making a pathway out of poverty,
418
1092000
2000
o en la lucha contra la pobreza
18:29
is the great task of our generation as a whole.
419
1094000
4000
es la gran tarea de nuestra generación en su totalidad.
18:33
In every field, knowledge has exploded,
420
1098000
3000
En cada campo, el conocimiento se ha disparado,
18:36
but it has brought complexity,
421
1101000
2000
pero ha traído complejidad,
18:38
it has brought specialization.
422
1103000
3000
ha traído especialización.
18:41
And we've come to a place where we have no choice
423
1106000
2000
Y hemos llegado a un lugar donde no tenemos opción,
18:43
but to recognize,
424
1108000
2000
sino reconocer,
18:45
as individualistic as we want to be,
425
1110000
3000
por más individualistas que queramos ser,
18:48
complexity requires
426
1113000
3000
que la complejidad requiere
18:51
group success.
427
1116000
2000
de éxito grupal.
18:53
We all need to be pit crews now.
428
1118000
4000
Ahora todos necesitamos ser equipos de boxes.
18:57
Thank you.
429
1122000
2000
Gracias.
18:59
(Applause)
430
1124000
14000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Atul Gawande - Surgeon, writer, public health innovatorSurgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching.
Why you should listen
Atul Gawande is author of several best-selling books, including Complications: A Surgeon's Notes on an Imperfect Science, Better: A Surgeon's Notes on Performance, Being Mortal: Medicine and What Matters in the End and The Checklist Manifesto.
He is also a surgeon at Brigham and Women’s Hospital in Boston, a staff writer for The New Yorker and a professor at Harvard Medical School and the Harvard School of Public Health. He has won the Lewis Thomas Prize for Writing about Science, a MacArthur Fellowship and two National Magazine Awards. In his work in public health, he is Executive Director of Ariadne Labs, a joint center for health systems innovation and chair of Lifebox, a nonprofit organization making surgery safer globally.
In June 2018, Gawande was chosen to lead the new healthcare company set up by Amazon, JPMorgan and Berkshire Hathaway.
Photo: Aubrey Calo
Atul Gawande | Speaker | TED.com