ABOUT THE SPEAKER
Atul Gawande - Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching.

Why you should listen

Atul Gawande is author of several best-selling books, including Complications: A Surgeon's Notes on an Imperfect ScienceBetter: A Surgeon's Notes on Performance, Being Mortal: Medicine and What Matters in the End and The Checklist Manifesto.

He is also a surgeon at Brigham and Women’s Hospital in Boston, a staff writer for The New Yorker and a professor at Harvard Medical School and the Harvard School of Public Health. He has won the Lewis Thomas Prize for Writing about Science, a MacArthur Fellowship and two National Magazine Awards. In his work in public health, he is Executive Director of Ariadne Labs, a joint center for health systems innovation and chair of Lifebox, a nonprofit organization making surgery safer globally.

In June 2018, Gawande was chosen to lead the new healthcare company set up by Amazon, JPMorgan and Berkshire Hathaway.

Photo: Aubrey Calo

More profile about the speaker
Atul Gawande | Speaker | TED.com
TED2012

Atul Gawande: How do we heal medicine?

Atul Gawande: Como curamos a medicina?

Filmed:
2,001,183 views

Os nossos sistemas médicos estão falidos. Os médicos podem fazer tratamentos extraordinários (e dispendiosos), mas estão a perder o foco principal quando tratam das pessoas. O médico e escritor Atul Gawande sugere que demos um passo atrás e observemos novas formas de fazer medicina — com menos "cowboys" e mais equipas bem treinadas.
- Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I got my startcomeçar
0
0
3000
Comecei a escrever e a investigar
00:18
in writingescrevendo and researchpesquisa
1
3000
2000
00:20
as a surgicalcirúrgico traineeEstagiário,
2
5000
3000
como cirurgião estagiário.
00:23
as someonealguém who was a long waysmaneiras away
3
8000
2000
Eu estava muito longe
00:25
from becomingtornando-se any kindtipo of an expertespecialista at anything.
4
10000
3000
de me tornar especialista em alguma coisa.
00:28
So the naturalnatural questionquestão you askpergunte then at that pointponto
5
13000
3000
A pergunta natural
que se faz nesta altura é:
00:31
is, how do I get good at what I'm tryingtentando to do?
6
16000
2000
"Como ser bom no que tento fazer?"
00:33
And it becamepassou a ser a questionquestão of,
7
18000
2000
Passou a ser uma questão de saber:
00:35
how do we all get good
8
20000
2000
"Como é que todos nós nos tornamos bons
00:37
at what we're tryingtentando to do?
9
22000
3000
"no que estamos a tentar fazer?"
00:40
It's hardDifícil enoughsuficiente to learnaprender to get the skillsHabilidades,
10
25000
4000
Já é bastante difícil
adquirir conhecimentos,
00:44
try to learnaprender all the materialmaterial you have to absorbabsorver
11
29000
3000
aprender todo o material
que temos de absorver
00:47
at any tasktarefa you're takinglevando on.
12
32000
2000
em qualquer tarefa que estamos a fazer.
00:49
I had to think about how I sewcosturar and how I cutcortar,
13
34000
3000
Tinha de pensar sobre
como coser e como cortar,
00:52
but then alsoAlém disso how I pickescolher the right personpessoa
14
37000
2000
mas também como escolher a pessoa certa
00:54
to come to an operatingoperativo roomquarto.
15
39000
2000
para me acompanhar no bloco operatório.
00:56
And then in the midstmeio of all this
16
41000
2000
No meio de tudo isto
apareceu este novo contexto
00:58
cameveio this newNovo contextcontexto
17
43000
2000
01:00
for thinkingpensando about what it meantsignificava to be good.
18
45000
2000
de pensar sobre o que significava ser bom.
01:02
In the last fewpoucos yearsanos
19
47000
2000
Nos últimos anos apercebemo-nos
01:04
we realizedpercebi we were in the deepestmais profundo crisiscrise
20
49000
3000
de que estávamos na crise mais profunda
01:07
of medicine'sdo medicamento existenceexistência
21
52000
2000
da existência da medicina
01:09
duevencimento to something you don't normallynormalmente think about
22
54000
2000
porque normalmente não pensamos
01:11
when you're a doctormédico
23
56000
2000
— quando somos médicos
01:13
concernedpreocupado with how you do good for people,
24
58000
3000
preocupados em fazer bem às pessoas —,
01:16
whichqual is the costcusto
25
61000
2000
em qual é o custo da assistência médica.
01:18
of healthsaúde careCuidado.
26
63000
2000
01:20
There's not a countrypaís in the worldmundo
27
65000
3000
Não há nenhum país no mundo
01:23
that now is not askingPerguntando
28
68000
2000
que não esteja agora a perguntar
01:25
whetherse we can affordproporcionar what doctorsmédicos do.
29
70000
3000
se podemos pagar o que os médicos fazem.
01:28
The politicalpolítico fightluta that we'venós temos developeddesenvolvido
30
73000
3000
A luta política que desenvolvemos
01:31
has becometornar-se one around
31
76000
2000
tornou-se numa luta sobre
01:33
whetherse it's the governmentgoverno that's the problemproblema
32
78000
3000
se o problema é o governo
01:36
or is it insuranceseguro companiesempresas that are the problemproblema.
33
81000
3000
ou se o problema
são as empresas de seguros.
01:41
And the answerresponda is yes and no;
34
86000
4000
E a resposta é sim... e não.
01:45
it's deeperDeeper than all of that.
35
90000
2000
É mais profundo que tudo isso.
01:47
The causecausa of our troublesproblemas
36
92000
2000
A causa dos nossos problemas
01:49
is actuallyna realidade the complexitycomplexidade that scienceCiência has givendado us.
37
94000
3000
é a complexidade que a ciência nos deu.
01:52
And in orderordem to understandCompreendo this,
38
97000
2000
Para perceber isso,
vou recuar algumas gerações.
01:54
I'm going to take you back a couplecasal of generationsgerações.
39
99000
4000
01:58
I want to take you back
40
103000
2000
Quero levar-vos a uma época
02:00
to a time when LewisLewis ThomasThomas was writingescrevendo in his booklivro, "The YoungestMais jovem ScienceCiência."
41
105000
3000
em que Lewis Thomas escreveu
o livro, "The Youngest Science."
02:03
LewisLewis ThomasThomas was a physician-writermédico-escritor,
42
108000
2000
Lewis Thomas era um médico escritor,
02:05
one of my favoritefavorito writersescritoras.
43
110000
2000
um dos meus escritores favoritos.
02:07
And he wroteescrevi this booklivro to explainexplicar, amongentre other things,
44
112000
3000
Escreveu este livro para explicar,
entre outras coisas,
02:10
what it was like to be a medicalmédico internestagiário
45
115000
3000
como era ser um médico interno
02:13
at the BostonBoston CityCidade HospitalHospital
46
118000
2000
no Boston City Hospital
02:15
in the pre-penicillinpré-penicilina yearano
47
120000
2000
no ano pré-penicilina de 1937.
02:17
of 1937.
48
122000
3000
02:20
It was a time when medicineremédio was cheapbarato
49
125000
4000
Era uma época em que a medicina era barata
02:24
and very ineffectiveineficaz.
50
129000
4000
e muito ineficaz.
02:28
If you were in a hospitalhospital, he said,
51
133000
3000
"Se fôssemos parar ao hospital", dizia ele
02:31
it was going to do you good
52
136000
3000
"isso far-nos-ia bem
02:34
only because it offeredoferecido you
53
139000
2000
"apenas porque nos oferecia
02:36
some warmthcalor, some foodComida, shelterabrigo,
54
141000
4000
"calor, comida, abrigo,
02:40
and maybe the caringCuidando attentionatenção
55
145000
2000
"e talvez a atenção afetuosa
de uma enfermeira".
02:42
of a nurseenfermeira.
56
147000
2000
02:44
DoctorsMédicos and medicineremédio
57
149000
4000
Médicos e medicina
02:48
madefeito no differencediferença at all.
58
153000
2000
não faziam nenhuma diferença.
02:50
That didn't seemparecem to preventevita the doctorsmédicos
59
155000
2000
Isso não parecia impedir os médicos
02:52
from beingser franticallyfreneticamente busyocupado in theirdeles daysdias,
60
157000
2000
de "andarem freneticamente
ocupados nesses dias",
02:54
as he explainedexplicado.
61
159000
2000
como ele explicou.
02:56
What they were tryingtentando to do
62
161000
2000
O que eles tentavam fazer
02:58
was figurefigura out whetherse you mightpoderia have one of the diagnosesdiagnósticos
63
163000
3000
era perceber se podia haver um diagnóstico
03:01
for whichqual they could do something.
64
166000
3000
para que pudessem fazer qualquer coisa.
03:04
And there were a fewpoucos.
65
169000
2000
E havia alguns.
03:06
You mightpoderia have a lobarlobar pneumoniapneumonia, for exampleexemplo,
66
171000
3000
Podia ser uma pneumonia lobar, por exemplo,
03:09
and they could give you an antiserumanti-soro,
67
174000
2000
e eles podiam dar um soro imunizante,
03:11
an injectioninjeção of rabidraivoso antibodiesanticorpos
68
176000
4000
uma injeção de anticorpos anti-rábicos
03:15
to the bacteriumbactéria streptococcusStreptococcus,
69
180000
3000
para a bactéria estreptococos,
03:18
if the internestagiário sub-typedsub digitado it correctlycorretamente.
70
183000
4000
se o médico interno
a identificasse corretamente.
03:22
If you had an acuteagudo congestivecongestiva heartcoração failurefalha,
71
187000
3000
Se fosse uma insuficiência
cardíaca congestiva aguda,
03:25
they could bleedsangramento a pintpint of bloodsangue from you
72
190000
3000
podiam retirar meio litro de sangue
03:28
by openingabertura up an armbraço veinveia,
73
193000
3000
abrindo uma veia do braço,
03:31
givingdando you a crudebruto leaffolha preparationpreparação of digitalisdigitálicos
74
196000
3000
dar uma preparação em bruto
de folhas de digitalis
03:34
and then givingdando you oxygenoxigênio by tentbarraca.
75
199000
5000
e depois dar oxigénio dentro duma tenda.
03:39
If you had earlycedo signssinais of paralysisparalisia
76
204000
2000
Se fossem sinais iniciais de paralisia
03:41
and you were really good at askingPerguntando personalpessoal questionsquestões,
77
206000
3000
e fossem mesmo bons
a fazer perguntas pessoais,
03:44
you mightpoderia figurefigura out
78
209000
2000
podiam deduzir que essa paralisia
era causada pela sífilis
03:46
that this paralysisparalisia someonealguém has is from syphilissífilis,
79
211000
3000
03:49
in whichqual casecaso you could give this nicebom concoctionmistura
80
214000
3000
e, por isso, podiam dar
uma agradável mistura
03:52
of mercurymercúrio and arsenicarsénio --
81
217000
4000
de mercúrio e arsénico
03:56
as long as you didn't overdoseoverdose de them and killmatar them.
82
221000
3000
— desde que não exagerassem
na quantidade que matasse.
04:01
BeyondAlém da these sortstipos of things,
83
226000
2000
Para além destas coisas todas,
04:03
a medicalmédico doctormédico didn't have a lot that they could do.
84
228000
5000
um médico não podia fazer muito mais.
04:08
This was when the coretestemunho structureestrutura of medicineremédio
85
233000
2000
Foi nessa altura que foi criada
04:10
was createdcriada --
86
235000
2000
a estrutura central da medicina:
04:12
what it meantsignificava to be good at what we did
87
237000
3000
o que significava sermos bons
no que fazíamos
04:15
and how we wanted to buildconstruir medicineremédio to be.
88
240000
2000
e como queríamos que a medicina fosse.
04:17
It was at a time
89
242000
2000
Foi numa época em que sabíamos
tudo o que havia para saber,
04:19
when what was knownconhecido you could know,
90
244000
2000
04:21
you could holdaguarde it all in your headcabeça, and you could do it all.
91
246000
3000
podíamos armazenar tudo na cabeça,
e podíamos fazer tudo.
04:24
If you had a prescriptionprescrição padalmofada,
92
249000
2000
Se tivéssemos um livro de receitas,
04:26
if you had a nurseenfermeira,
93
251000
2000
se tivéssemos uma enfermeira,
04:28
if you had a hospitalhospital
94
253000
2000
se tivéssemos um hospital,
04:30
that would give you a placeLugar, colocar to convalesceconvalescer, maybe some basicbásico toolsFerramentas,
95
255000
3000
havia um sítio onde convalescer,
talvez alguns utensílios básicos.
04:33
you really could do it all.
96
258000
2000
Podíamos realmente fazer tudo.
04:35
You setconjunto the fracturefratura, you drewDesenhou the bloodsangue,
97
260000
3000
Tratávamos a fratura, colhíamos o sangue,,
04:38
you spunfiado the bloodsangue,
98
263000
2000
centrifugávamos o sangue,
04:40
lookedolhou at it undersob the microscopemicroscópio,
99
265000
2000
observávamo-lo ao microscópio,
04:42
you platedchapeado the culturecultura, you injectedinjetado the antiserumanti-soro.
100
267000
3000
preparávamos as placas de cultura,
injetávamos o antissoro.
04:45
This was a life as a craftsmanartesão.
101
270000
5000
Era uma vida de artesão.
04:50
As a resultresultado, we builtconstruído it around
102
275000
3000
Como resultado, construímo-la à volta
04:53
a culturecultura and setconjunto of valuesvalores
103
278000
2000
de uma cultura e de um conjunto de valores
04:55
that said what you were good at
104
280000
3000
que diziam que aquilo em que éramos bons
04:58
was beingser daringousadia,
105
283000
2000
era em sermos ousados,
05:00
at beingser courageouscorajosa,
106
285000
2000
sermos corajosos,
05:02
at beingser independentindependente and self-sufficientauto-suficiente.
107
287000
4000
sermos independentes e autossuficientes.
05:06
AutonomyAutonomia was our highestmais alto valuevalor.
108
291000
5000
A autonomia era o nosso maior valor.
05:12
Go a couplecasal generationsgerações forwardprogressivo
109
297000
2000
Mas avancemos umas gerações
até ao presente.
05:14
to where we are, thoughApesar,
110
299000
2000
05:16
and it looksparece like a completelycompletamente differentdiferente worldmundo.
111
301000
2000
O mundo é totalmente diferente.
05:18
We have now foundencontrado treatmentstratamentos
112
303000
3000
Descobrimos agora tratamentos
05:21
for nearlypor pouco all of the tensdezenas of thousandsmilhares of conditionscondições
113
306000
4000
para praticamente todas
as dezenas de milhares de doenças
05:25
that a humanhumano beingser can have.
114
310000
2000
que um ser humano pode ter.
05:27
We can't curecura it all.
115
312000
2000
Não podemos curá-las todas.
Não podemos garantir que todos viverão
uma vida longa e saudável.
05:29
We can't guaranteegarantia that everybodytodo mundo will liveviver a long and healthysaudável life.
116
314000
3000
05:32
But we can make it possiblepossível
117
317000
2000
Mas podemos torná-la
possível para a maioria.
05:34
for mosta maioria.
118
319000
3000
05:37
But what does it take?
119
322000
2000
O que é que é preciso?
05:39
Well, we'venós temos now discovereddescobriu
120
324000
2000
Bem, já descobrimos
05:41
4,000 medicalmédico and surgicalcirúrgico proceduresprocedimentos.
121
326000
4000
4000 procedimentos médicos e cirúrgicos.
05:45
We'veTemos discovereddescobriu 6,000 drugsdrogas
122
330000
3000
Descobrimos 6000 drogas
05:48
that I'm now licensedlicenciado to prescribeprescrever.
123
333000
3000
que agora estou autorizado a receitar.
05:51
And we're tryingtentando to deployimplantar this capabilitycapacidade,
124
336000
2000
Estamos a tentar implantar esta capacidade,
05:53
townCidade by townCidade,
125
338000
2000
cidade a cidade,
05:55
to everycada personpessoa alivevivo --
126
340000
4000
para cada pessoa existente no nosso país,
05:59
in our ownpróprio countrypaís,
127
344000
2000
06:01
let alonesozinho around the worldmundo.
128
346000
2000
para não falar do mundo todo.
06:03
And we'venós temos reachedatingiu the pointponto where we'venós temos realizedpercebi,
129
348000
3000
Chegámos a um ponto
em que nos apercebemos,
06:06
as doctorsmédicos,
130
351000
2000
como médicos,
06:08
we can't know it all.
131
353000
2000
que não podemos saber tudo.
06:10
We can't do it all
132
355000
3000
Não podemos fazer tudo
06:13
by ourselvesnós mesmos.
133
358000
2000
sozinhos.
06:15
There was a studyestude where they lookedolhou
134
360000
2000
Houve um estudo que procurou saber
06:17
at how manymuitos cliniciansclínicos it tooktomou to take careCuidado of you
135
362000
2000
quantos clínicos eram necessários
para tomar conta das pessoas
06:19
if you cameveio into a hospitalhospital,
136
364000
2000
que entram num hospital,
06:21
as it changedmudou over time.
137
366000
2000
e como isso tinha mudado com o tempo.
06:23
And in the yearano 1970,
138
368000
2000
No ano de 1970,
06:25
it tooktomou just over two full-timetempo total equivalentsequivalentes of cliniciansclínicos.
139
370000
3000
eram precisos pouco mais de
dois clínicos a tempo inteiro.
06:28
That is to say,
140
373000
2000
Isto quer dizer que
06:30
it tooktomou basicallybasicamente the nursingde enfermagem time
141
375000
3000
o trabalho era basicamente de enfermagem.
06:33
and then just a little bitpouco of time for a doctormédico
142
378000
2000
Depois só algum tempo para o médico
06:35
who more or lessMenos checkedverificado in on you
143
380000
2000
que mais ou menos nos examinava
06:37
onceuma vez a day.
144
382000
2000
uma vez por dia.
06:39
By the endfim of the 20thº centuryséculo,
145
384000
3000
Nos finais do século XX,
06:42
it had becometornar-se more than 15 cliniciansclínicos
146
387000
3000
havia mais de 15 clínicos
06:45
for the samemesmo typicaltípica hospitalhospital patientpaciente --
147
390000
3000
para o mesmo paciente hospitalar habitual
06:48
specialistsespecialistas, physicalfisica therapiststerapeutas,
148
393000
3000
— especialistas, fisioterapeutas,
06:51
the nursesenfermeiros.
149
396000
3000
as enfermeiras.
06:54
We're all specialistsespecialistas now,
150
399000
2000
Agora somos todos especialistas,
06:56
even the primaryprimário careCuidado physiciansmédicos.
151
401000
2000
mesmo os clínicos generalistas.
06:58
EveryoneToda a gente just has
152
403000
2000
Todos têm apenas uma parte do tratamento.
07:00
a piecepeça of the careCuidado.
153
405000
3000
07:03
But holdingsegurando ontopara that structureestrutura we builtconstruído
154
408000
2000
Mas agarrarmo-nos
a essa estrutura que construímos
07:05
around the daringousadia, independenceindependência,
155
410000
2000
à volta da ousadia, da independência,
07:07
self-sufficiencyautosuficiência
156
412000
2000
da autossuficiência
07:09
of eachcada of those people
157
414000
3000
de cada uma dessas pessoas.
07:12
has becometornar-se a disasterdesastre.
158
417000
2000
É um desastre.
07:14
We have trainedtreinado, hiredcontratado and rewardedrecompensado people
159
419000
4000
Treinámos, contratámos e premiámos pessoas
07:18
to be cowboyscowboys.
160
423000
3000
para serem "cowboys".
07:21
But it's pitpoço crewstripulações that we need,
161
426000
3000
Mas o que precisamos
é de equipas treinadas,
07:24
pitpoço crewstripulações for patientspacientes.
162
429000
2000
equipas para os pacientes.
07:26
There's evidenceevidência all around us:
163
431000
2000
Há provas à nossa volta:
07:28
40 percentpor cento of our coronarycoronária arteryartéria diseasedoença patientspacientes
164
433000
3000
40% dos nossos pacientes
com doenças na artérias coronárias,
07:31
in our communitiescomunidades
165
436000
2000
nas nossas comunidades,
07:33
receivereceber incompleteincompleto or inappropriateinapropriado careCuidado.
166
438000
4000
recebem tratamento incompleto e inadequado.
07:37
60 percentpor cento
167
442000
2000
60%
07:39
of our asthmaasma, strokeacidente vascular encefálico patientspacientes
168
444000
3000
dos nossos pacientes asmáticos
ou vítimas de AVC
07:42
receivereceber incompleteincompleto or inappropriateinapropriado careCuidado.
169
447000
4000
recebem tratamento
incompleto ou inadequado.
07:46
Two millionmilhão people come into hospitalshospitais
170
451000
3000
Dois milhões de pessoas vão ao hospital
07:49
and pickescolher up an infectioninfecção
171
454000
2000
e apanham uma infeção
07:51
they didn't have
172
456000
2000
que não tinham,
07:53
because someonealguém failedfalhou to followSegue
173
458000
3000
porque alguém não seguiu
as regras básicas de higiene.
07:56
the basicbásico practicespráticas of hygienehigiene.
174
461000
3000
07:59
Our experienceexperiência
175
464000
2000
A nossa experiência
como pessoas que adoecem,
08:01
as people who get sickdoente,
176
466000
2000
08:03
need help from other people,
177
468000
2000
que precisam de ajuda de outros,
08:05
is that we have amazingsurpreendente cliniciansclínicos
178
470000
3000
é que temos clínicos fantásticos
08:08
that we can turnvirar to --
179
473000
2000
a que podemos recorrer, trabalhadores,
08:10
hardworkingtrabalhador, incrediblyincrivelmente well-trainedbem treinados and very smartinteligente --
180
475000
3000
incrivelmente bem treinados
e muito inteligentes.
08:13
that we have accessAcesso to incredibleincrível technologiestecnologias
181
478000
3000
Temos acesso a tecnologias incríveis
08:16
that give us great hopeesperança,
182
481000
2000
que nos dão uma grande esperança,
08:18
but little sensesentido
183
483000
2000
mas pouca perceção
08:20
that it consistentlyconsistentemente all comesvem togetherjuntos for you
184
485000
4000
de que tudo vem até nós consistentemente
08:24
from startcomeçar to finishterminar
185
489000
3000
do início ao fim
08:27
in a successfulbem sucedido way.
186
492000
3000
com êxito.
08:30
There's anotheroutro signplaca
187
495000
2000
Há um outro sinal
08:32
that we need pitpoço crewstripulações,
188
497000
2000
de que precisamos de equipas,
08:34
and that's the unmanageablefora de controle costcusto
189
499000
3000
e esse é o custo ingovernável
08:37
of our careCuidado.
190
502000
3000
do nosso sistema de saúde.
08:40
Now we in medicineremédio, I think,
191
505000
2000
Agora na medicina, segundo penso,
08:42
are baffleddesconcertado by this questionquestão of costcusto.
192
507000
2000
estamos perplexos
perante esta questão do custo.
08:44
We want to say, "This is just the way it is.
193
509000
4000
Queremos dizer: "É assim que é".
08:48
This is just what medicineremédio requiresexige."
194
513000
2000
"Isto é precisamente
o que a medicina exige."
08:50
When you go from a worldmundo
195
515000
2000
Quando se passa de um mundo
08:52
where you treatedtratado arthritisartrite with aspirinaspirina,
196
517000
3000
em que se tratava uma artrite
com aspirina,
08:55
that mostlyna maioria das vezes didn't do the jobtrabalho,
197
520000
3000
— o que geralmente não resultava—
08:58
to one where, if it getsobtém badmau enoughsuficiente,
198
523000
2000
para outro onde, se a situação piora,
09:00
we can do a hipquadril replacementsubstituição, a kneejoelho replacementsubstituição
199
525000
2000
podemos fazer a substituição
da anca ou do joelho
09:02
that gives you yearsanos, maybe decadesdécadas,
200
527000
3000
que nos dá anos, talvez décadas de vida
09:05
withoutsem disabilityDeficiência,
201
530000
2000
sem incapacidade,
09:07
a dramaticdramático changemudança,
202
532000
2000
— uma mudança drástica.
09:09
well is it any surprisesurpresa
203
534000
2000
Será de admirar
09:11
that that $40,000 hipquadril replacementsubstituição
204
536000
3000
que uma substituição da anca
de 31 500 euros,
09:14
replacingsubstituindo the 10-cent-cent aspirinaspirina
205
539000
2000
em vez da aspirina de 10 cêntimos,
09:16
is more expensivecaro?
206
541000
2000
seja mais dispendiosa?
09:18
It's just the way it is.
207
543000
3000
É assim que é.
09:21
But I think we're ignoringignorando certaincerto factsfatos
208
546000
2000
Mas penso que estamos
a ignorar certos factos
09:23
that tell us something about what we can do.
209
548000
3000
que nos dizem algo
sobre o que podemos fazer.
09:28
As we'venós temos lookedolhou at the datadados
210
553000
2000
Ao olharmos para os dados
09:30
about the resultsresultados that have come
211
555000
3000
sobre os resultados que surgiram
09:33
as the complexitycomplexidade has increasedaumentou,
212
558000
2000
à medida que a complexidade aumentava,
09:35
we foundencontrado
213
560000
2000
descobrimos que o tratamento mais caro
09:37
that the mosta maioria expensivecaro careCuidado
214
562000
2000
09:39
is not necessarilynecessariamente the bestmelhor careCuidado.
215
564000
3000
não é necessariamente o melhor.
09:42
And vicevice versaversa,
216
567000
2000
E vice-versa.
09:44
the bestmelhor careCuidado
217
569000
2000
O melhor tratamento
09:46
oftenfrequentemente turnsgira out to be the leastpelo menos expensivecaro --
218
571000
3000
frequentemente acaba por ser o menos caro.
09:49
has fewermenos complicationscomplicações,
219
574000
3000
Tem menos complicações.
09:52
the people get more efficienteficiente at what they do.
220
577000
3000
As pessoas tornam-se
mais eficazes no que fazem.
09:55
And what that meanssignifica
221
580000
2000
E isso significa que há esperança.
09:57
is there's hopeesperança.
222
582000
3000
10:00
Because [if] to have the bestmelhor resultsresultados,
223
585000
3000
Porque, se para ter os melhores resultados,
10:03
you really needednecessário the mosta maioria expensivecaro careCuidado
224
588000
3000
precisamos mesmo do tratamento mais caro
10:06
in the countrypaís, or in the worldmundo,
225
591000
2000
do país ou do mundo,
10:08
well then we really would be talkingfalando about rationingracionamento
226
593000
3000
estamos realmente a falar em racionar
10:11
who we're going to cutcortar off from MedicareMedicare.
227
596000
4000
quem vamos excluir da Medicare.
10:15
That would be really our only choiceescolha.
228
600000
4000
Essa seria realmente
a única escolha possível.
10:19
But when we look at the positivepositivo deviantsdepravados --
229
604000
2000
Mas quando olhamos
para os desvios positivos,
10:21
the onesuns who are gettingobtendo the bestmelhor resultsresultados
230
606000
3000
— os que estão a obter
os melhores resultados
10:24
at the lowestmenor costscusta --
231
609000
2000
com os menores custos —
10:26
we find the onesuns that look the mosta maioria like systemssistemas
232
611000
3000
descobrimos que os que têm maior êxito
10:29
are the mosta maioria successfulbem sucedido.
233
614000
2000
são os que mais se assemelham a sistemas.
10:31
That is to say, they foundencontrado waysmaneiras
234
616000
3000
Ou seja, descobriram maneiras
10:34
to get all of the differentdiferente piecespeças,
235
619000
2000
de organizar todas as diferentes peças,
10:36
all of the differentdiferente componentscomponentes,
236
621000
2000
todos os diferentes componentes,
10:38
to come togetherjuntos into a wholetodo.
237
623000
3000
para os juntar num todo.
10:41
HavingTendo great componentscomponentes is not enoughsuficiente,
238
626000
3000
Não basta ter ótimos componentes.
10:44
and yetainda we'venós temos been obsessedobcecado in medicineremédio with componentscomponentes.
239
629000
4000
Mas, em medicina, temos andado
obcecados com os componentes.
10:48
We want the bestmelhor drugsdrogas, the bestmelhor technologiestecnologias,
240
633000
3000
Queremos os melhores medicamentos,
as melhores tecnologias,
10:51
the bestmelhor specialistsespecialistas,
241
636000
3000
os melhores especialistas,
10:54
but we don't think too much
242
639000
2000
mas não pensamos muito sobre
como é que tudo se reúne.
10:56
about how it all comesvem togetherjuntos.
243
641000
3000
10:59
It's a terribleterrivel designdesenhar strategyestratégia actuallyna realidade.
244
644000
4000
É uma péssima estratégia de planeamento.
11:03
There's a famousfamoso thought experimentexperimentar
245
648000
3000
Há uma experiência mental famosa
11:06
that touchestoca exactlyexatamente on this
246
651000
2000
que aborda exatamente isto.
11:08
that said, what if you builtconstruído a carcarro
247
653000
2000
Diz assim: "E se construíssemos um carro
11:10
from the very bestmelhor carcarro partspartes?
248
655000
3000
"com as melhores peças?
11:13
Well it would leadconduzir you to put in PorschePorsche brakesfreios,
249
658000
3000
"Bem, teríamos que pôr travões Porsche,
11:16
a FerrariFerrari enginemotor,
250
661000
2000
"um motor Ferrari,
11:18
a VolvoVolvo bodycorpo, a BMWBMW chassischassis.
251
663000
3000
"uma carroçaria Volvo, um chassis BMW.
11:21
And you put it all togetherjuntos and what do you get?
252
666000
3000
"Pomos as peças todas juntas
e o que obtemos?
11:24
A very expensivecaro pilepilha of junklixo that does not go anywherequalquer lugar.
253
669000
4000
"Um monte de lixo muito caro
que não vai a nenhum lado."
11:28
And that is what medicineremédio can feel like sometimesas vezes.
254
673000
5000
É assim que a medicina
pode parecer, por vezes.
11:33
It's not a systemsistema.
255
678000
3000
Não é um sistema.
11:36
Now a systemsistema, howeverContudo,
256
681000
2000
Porém, num sistema,
11:38
when things startcomeçar to come togetherjuntos,
257
683000
3000
quando as coisas se começam a juntar,
11:41
you realizeperceber it has certaincerto skillsHabilidades
258
686000
3000
percebemos que ele tem certas aptidões
11:44
for actingagindo and looking that way.
259
689000
3000
para agir e parecer dessa maneira.
11:47
SkillHabilidade numbernúmero one
260
692000
2000
A aptidão número um
11:49
is the abilityhabilidade to recognizereconhecer successsucesso
261
694000
2000
é a capacidade de reconhecer o sucesso
11:51
and the abilityhabilidade to recognizereconhecer failurefalha.
262
696000
3000
e a capacidade de reconhecer o fracasso.
11:54
When you are a specialistespecialista,
263
699000
2000
Quando somos especialistas,
11:56
you can't see the endfim resultresultado very well.
264
701000
3000
não conseguimos ver
muito bem o resultado final.
11:59
You have to becometornar-se really interestedinteressado in datadados,
265
704000
3000
Temos que nos interessar pelos dados,
12:02
unsexyunsexy as that soundssoa.
266
707000
2000
por muito pouco "sexy" que isso pareça.
12:04
One of my colleaguescolegas is a surgeoncirurgião in CedarCedro RapidsCorredeiras, IowaIowa,
267
709000
3000
Um colega meu é cirurgião
em Cedar Rapids, no Iowa,
12:07
and he got interestedinteressado in the questionquestão of,
268
712000
4000
e interessou-se pela questão de saber
12:11
well how manymuitos CTCT scansvarredura did they do
269
716000
2000
quantas tomografias realizaram
12:13
for theirdeles communitycomunidade in CedarCedro RapidsCorredeiras?
270
718000
2000
para a comunidade de Cedar Rapids.
12:15
He got interestedinteressado in this
271
720000
2000
Interessou-se por isso
12:17
because there had been governmentgoverno reportsrelatórios,
272
722000
2000
porque tinha havido
relatórios governamentais,
12:19
newspaperjornal reportsrelatórios, journalDiário articlesartigos
273
724000
2000
reportagens e artigos de jornais
12:21
sayingdizendo that there had been too manymuitos CTCT scansvarredura donefeito.
274
726000
3000
a dizer que tinham sido feitas
demasiadas tomografias.
12:24
He didn't see it in his ownpróprio patientspacientes.
275
729000
4000
Ele não via isso nos seus pacientes.
12:28
And so he askedperguntei the questionquestão, "How manymuitos did we do?"
276
733000
2000
Então perguntou:
"Quantas é que nós fizemos?"
12:30
and he wanted to get the datadados.
277
735000
2000
e quis obter os dados.
12:32
It tooktomou him threetrês monthsmeses.
278
737000
2000
Demorou três meses.
12:34
No one had askedperguntei this questionquestão in his communitycomunidade before.
279
739000
3000
Nunca ninguém tinha feito
esta pergunta na sua comunidade.
12:37
And what he foundencontrado was that,
280
742000
2000
O que descobriu foi que,
12:39
for the 300,000 people in theirdeles communitycomunidade,
281
744000
2000
para as 300 000 pessoas
da sua comunidade,
12:41
in the previousanterior yearano
282
746000
2000
no ano anterior,
12:43
they had donefeito 52,000 CTCT scansvarredura.
283
748000
5000
tinham sido feitas 52 000 tomografias.
12:48
They had foundencontrado a problemproblema.
284
753000
3000
Tinham encontrado um problema.
12:51
WhichQue bringstraz us to skillhabilidade numbernúmero two a systemsistema has.
285
756000
5000
O que nos leva à aptidão número dois
que um sistema tem.
12:56
SkillHabilidade one, find where your failuresfalhas are.
286
761000
3000
Aptidão um: localizar as falhas.
12:59
SkillHabilidade two is deviseconceber solutionssoluções.
287
764000
4000
Aptidão dois: encontrar soluções.
13:03
I got interestedinteressado in this
288
768000
2000
Interessei-me por isso quando
13:05
when the WorldMundo HealthSaúde OrganizationOrganização cameveio to my teamequipe
289
770000
2000
a Organização Mundial de Saúde
veio à minha equipa
13:07
askingPerguntando if we could help with a projectprojeto
290
772000
2000
perguntar se podíamos ajudar num projeto
13:09
to reducereduzir deathsmortes in surgerycirurgia.
291
774000
2000
para reduzir as mortes em cirurgia.
13:11
The volumevolume of surgerycirurgia had spreadespalhar
292
776000
2000
O volume de cirurgias tinha-se espalhado
13:13
around the worldmundo,
293
778000
2000
por todo o mundo,
13:15
but the safetysegurança of surgerycirurgia
294
780000
2000
mas não a segurança em cirurgia.
13:17
had not.
295
782000
2000
13:19
Now our usualusual tacticstáticas for tacklingluta contra problemsproblemas like these
296
784000
3000
A nossa tática habitual
para enfrentar estes problemas
13:22
are to do more trainingTreinamento,
297
787000
2000
é fazer mais formação,
13:24
give people more specializationespecialização
298
789000
3000
dar maior especialização às pessoas
13:27
or bringtrazer in more technologytecnologia.
299
792000
3000
ou introduzir mais tecnologia.
13:30
Well in surgerycirurgia, you couldn'tnão podia have people who are more specializedespecializado
300
795000
3000
Em cirurgia, não podíamos ter
pessoas mais especializadas.
13:33
and you couldn'tnão podia have people who are better trainedtreinado.
301
798000
3000
Não podíamos ter
pessoas mais bem treinadas.
13:36
And yetainda we see unconscionabledesmedido levelsníveis
302
801000
3000
Contudo, vemos níveis excessivos
13:39
of deathmorte, disabilityDeficiência
303
804000
4000
de morte, de incapacidades
13:43
that could be avoidedevitou.
304
808000
2000
que podiam ser evitados.
13:45
And so we lookedolhou at what other high-riskalto risco industriesindústrias do.
305
810000
2000
Observámos o que fazem
as indústrias de alto risco.
13:47
We lookedolhou at skyscraperarranha-céu constructionconstrução,
306
812000
2000
Olhámos para a construção de arranha-céus,
13:49
we lookedolhou at the aviationaviação worldmundo,
307
814000
3000
olhámos para o mundo da aviação,
13:52
and we foundencontrado
308
817000
2000
e descobrimos que eles têm
tecnologia, têm formação,
13:54
that they have technologytecnologia, they have trainingTreinamento,
309
819000
2000
13:56
and then they have one other thing:
310
821000
3000
e têm uma outra coisa:
13:59
They have checklistslistas de verificação.
311
824000
3000
Têm "checklists".
14:02
I did not expectEspero
312
827000
2000
Eu não esperava gastar
uma parte significativa
14:04
to be spendinggastos a significantsignificativo partparte
313
829000
2000
do meu tempo de cirurgião em Harvard
14:06
of my time as a HarvardHarvard surgeoncirurgião
314
831000
2000
14:08
worryingpreocupante about checklistslistas de verificação.
315
833000
3000
a preocupar-me com "checklists".
14:11
And yetainda, what we foundencontrado
316
836000
2000
Contudo, o que descobrimos
14:13
were that these were toolsFerramentas
317
838000
3000
foi que eram ferramentas
14:16
to help make expertsespecialistas better.
318
841000
3000
para ajudar a melhorar os peritos.
14:19
We got the leadconduzir safetysegurança engineerengenheiro for BoeingBoeing to help us.
319
844000
4000
O engenheiro-chefe de segurança
da Boeing ajudou-nos.
14:23
Could we designdesenhar a checklistlista de verificação for surgerycirurgia?
320
848000
3000
Podíamos elaborar
uma "checklist" para cirurgia?
14:26
Not for the lowestmenor people on the totemtotem polepólo,
321
851000
2000
Não para as pessoas
mais em baixo na hierarquia,
14:28
but for the folkspessoal
322
853000
2000
mas para aqueles
que estavam em toda a cadeia,
14:30
who were all the way around the chaincadeia,
323
855000
2000
14:32
the entireinteira teamequipe includingIncluindo the surgeonscirurgiões.
324
857000
2000
a equipa inteira, incluindo os cirurgiões.
14:34
And what they taughtensinado us
325
859000
2000
Ensinaram-nos que conceber uma "checklist"
14:36
was that designingprojetando a checklistlista de verificação
326
861000
2000
14:38
to help people handlelidar com complexitycomplexidade
327
863000
2000
para ajudar as pessoas
a lidar com a complexidade
14:40
actuallyna realidade involvesenvolve more difficultydificuldade than I had understoodEntendido.
328
865000
3000
é muito mais difícil do que eu julgara.
14:43
You have to think about things
329
868000
2000
Temos que pensar em coisas
14:45
like pausepausa pointspontos.
330
870000
2000
como pontos de pausa.
14:47
You need to identifyidentificar the momentsmomentos in a processprocesso
331
872000
3000
Precisamos de identificar
os momentos num processo
14:50
when you can actuallyna realidade catchpegar a problemproblema before it's a dangerperigo
332
875000
2000
em que podemos detetar um problema
antes que seja um perigo
14:52
and do something about it.
333
877000
2000
e fazer algo quanto a isso.
14:54
You have to identifyidentificar
334
879000
2000
Temos que identificar que isto
é uma "checklist" antes do arranque.
14:56
that this is a before-takeoffantes de decolar checklistlista de verificação.
335
881000
3000
14:59
And then you need to focusfoco on the killerassassino itemsUnid.
336
884000
3000
E depois é necessário
focar os itens cruciais.
15:02
An aviationaviação checklistlista de verificação,
337
887000
2000
Uma "checklist" da aviação,
como esta para um avião monomotor,
15:04
like this one for a single-enginemonomotor planeavião,
338
889000
2000
15:06
isn't a recipereceita for how to flymosca a planeavião,
339
891000
2000
não é uma receita para pilotar um avião,
15:08
it's a reminderlembrete of the keychave things
340
893000
2000
é uma chamada de atenção
para as coisas cruciais
15:10
that get forgottenesquecido or missedperdido
341
895000
3000
que ficam esquecidas ou perdidas
15:13
if they're not checkedverificado.
342
898000
2000
se não forem verificadas.
15:15
So we did this.
343
900000
2000
Então fizemos isso.
15:17
We createdcriada a 19-item-item de two-minutedois minutos checklistlista de verificação
344
902000
3000
Criámos uma "checklist"
de dois minutos com 19 itens
15:20
for surgicalcirúrgico teamsequipes.
345
905000
2000
para equipas cirúrgicas.
15:22
We had the pausepausa pointspontos
346
907000
2000
Tínhamos os pontos de pausa
15:24
immediatelyimediatamente before anesthesiaanestesia is givendado,
347
909000
3000
imediatamente antes
de ser administrada a anestesia,
15:27
immediatelyimediatamente before the knifefaca hitsexitos the skinpele,
348
912000
3000
imediatamente antes
de o bisturi cortar a pele,
15:30
immediatelyimediatamente before the patientpaciente leavessai the roomquarto.
349
915000
3000
imediatamente antes
de o paciente sair da sala.
15:33
And we had a mixmisturar of dumbburro stuffcoisa on there --
350
918000
3000
Tínhamos uma mistura de coisas óbvias
15:36
makingfazer sure an antibioticantibiótico is givendado in the right time framequadro, armação
351
921000
3000
— ter a certeza que um antibiótico
é dado na altura certa
15:39
because that cutscortes the infectioninfecção ratetaxa by halfmetade --
352
924000
2000
porque isso reduz
a taxa de infeção para metade —
15:41
and then interestinginteressante stuffcoisa,
353
926000
2000
e depois as coisas interessantes,
15:43
because you can't make a recipereceita for something as complicatedcomplicado as surgerycirurgia.
354
928000
3000
porque não podemos fazer uma receita
para algo complicado como a cirurgia.
15:46
InsteadEm vez disso, you can make a recipereceita
355
931000
2000
Em vez disso, podemos fazer uma receita
15:48
for how to have a teamequipe that's preparedpreparado for the unexpectedinesperado.
356
933000
3000
para como ter uma equipa
preparada para o inesperado.
15:51
And we had itemsUnid like makingfazer sure everyonetodos in the roomquarto
357
936000
3000
Tínhamos itens como ter a certeza
de que todos na sala
15:54
had introducedintroduziu themselvessi mesmos by namenome at the startcomeçar of the day,
358
939000
3000
se tinham apresentado
pelo nome no início do dia,
15:57
because you get halfmetade a dozendúzia people or more
359
942000
2000
porque temos meia dúzia de pessoas ou mais
15:59
who are sometimesas vezes comingchegando togetherjuntos as a teamequipe
360
944000
3000
que às vezes aparecem
juntas como uma equipa
16:02
for the very first time that day that you're comingchegando in.
361
947000
3000
pela primeira vez no dia em que chegamos.
16:05
We implementedimplementado this checklistlista de verificação
362
950000
2000
Implementámos esta "checklist"
16:07
in eightoito hospitalshospitais around the worldmundo,
363
952000
3000
em oito hospitais em todo o mundo,
16:10
deliberatelydeliberadamente in placeslocais from ruralrural TanzaniaTanzânia
364
955000
2000
deliberadamente em sítios
desde a Tanzânia rural
16:12
to the UniversityUniversidade of WashingtonWashington in SeattleSeattle.
365
957000
3000
à Universidade de Washington em Seattle.
16:15
We foundencontrado that after they adoptedadotado it
366
960000
3000
Descobrimos que, depois de a adotarem
16:18
the complicationcomplicação ratestaxas fellcaiu
367
963000
2000
as taxas de complicações caíram
16:20
35 percentpor cento.
368
965000
2000
35%.
16:22
It fellcaiu in everycada hospitalhospital it wentfoi into.
369
967000
3000
Caiu em cada hospital a que chegou.
16:25
The deathmorte ratestaxas fellcaiu
370
970000
2000
A taxa de mortalidade caiu
16:27
47 percentpor cento.
371
972000
3000
47%.
16:30
This was biggerMaior than a drugdroga.
372
975000
2000
Isso era mais importante
do que um medicamento.
16:32
(ApplauseAplausos)
373
977000
6000
(Aplausos)
16:38
And that bringstraz us
374
983000
2000
E isso leva-nos
16:40
to skillhabilidade numbernúmero threetrês,
375
985000
3000
à aptidão número três:
16:43
the abilityhabilidade to implementimplemento this,
376
988000
2000
a capacidade de implementar isto,
16:45
to get colleaguescolegas acrossatravés the entireinteira chaincadeia
377
990000
3000
de conseguir que colegas,
ao longo de toda a cadeia,
16:48
to actuallyna realidade do these things.
378
993000
3000
façam efetivamente estas coisas.
16:51
And it's been slowlento to spreadespalhar.
379
996000
2000
Tem sido lento a espalhar-se.
16:53
This is not yetainda our normnorma in surgerycirurgia --
380
998000
4000
Esta ainda não é a nossa norma em cirurgia
16:57
let alonesozinho makingfazer checklistslistas de verificação
381
1002000
2000
— muito menos fazer "checklists"
16:59
to go ontopara childbirthparto and other areasáreas.
382
1004000
3000
para entrar em salas de parto
e outras áreas.
17:02
There's a deepprofundo resistanceresistência
383
1007000
2000
Há uma profunda resistência
17:04
because usingusando these toolsFerramentas
384
1009000
2000
porque usar estas ferramentas
17:06
forcesforças us to confrontenfrentar
385
1011000
2000
confronta-nos com o facto
17:08
that we're not a systemsistema,
386
1013000
2000
de que não somos um sistema,
17:10
forcesforças us to behavecomporte-se with a differentdiferente setconjunto of valuesvalores.
387
1015000
3000
força-nos a comportarmo-nos
com um conjunto diferente de valores
17:13
Just usingusando a checklistlista de verificação
388
1018000
2000
Só o facto de usar uma "checklist"
17:15
requiresexige you to embraceabraço differentdiferente valuesvalores from the onesuns we'venós temos had,
389
1020000
3000
exige que adotemos valores diferentes
do que os que tínhamos,
17:18
like humilityhumildade,
390
1023000
4000
como a humildade,
(Risos)
17:22
disciplinedisciplina,
391
1027000
3000
a disciplina,
17:25
teamworktrabalho em equipe.
392
1030000
2000
o trabalho de equipa.
17:27
This is the oppositeoposto of what we were builtconstruído on:
393
1032000
3000
Isto é o oposto daquilo
em que fomos educados:
17:30
independenceindependência, self-sufficiencyautosuficiência,
394
1035000
2000
independência, autossuficiência,
17:32
autonomyautonomia.
395
1037000
3000
autonomia.
17:35
I metconheceu an actualreal cowboyvaqueiro, by the way.
396
1040000
3000
Aliás, conheci um verdadeiro "comboy".
17:38
I askedperguntei him, what was it like
397
1043000
3000
Perguntei-lhe: "Como é que é
17:41
to actuallyna realidade herdrebanho a thousandmil cattlegado
398
1046000
2000
"guiar mil cabeças de gado
17:43
acrossatravés hundredscentenas of milesmilhas?
399
1048000
2000
"ao longo de centenas de quilómetros?
17:45
How did you do that?
400
1050000
2000
"Como é que isso se faz?"
17:47
And he said, "We have the cowboyscowboys stationedestacionados at distinctdistinto placeslocais all around."
401
1052000
3000
E ele disse: "Temos 'cowboys'
posicionados em sítios estratégicos.
17:50
They communicatecomunicar electronicallyeletronicamente constantlyconstantemente,
402
1055000
3000
"Comunicam eletronicamente constantemente,
17:53
and they have protocolsprotocolos and checklistslistas de verificação
403
1058000
2000
"e têm protocolos e "checklists"
17:55
for how they handlelidar com everything --
404
1060000
2000
"para tudo o que fazem..."
17:57
(LaughterRiso)
405
1062000
2000
(Risos)
17:59
-- from badmau weatherclima
406
1064000
2000
"... desde o mau tempo
18:01
to emergenciessituações de emergência or inoculationsinoculações for the cattlegado.
407
1066000
3000
"até a emergências ou vacinações do gado".
18:04
Even the cowboyscowboys are pitpoço crewstripulações now.
408
1069000
4000
Até os "cowboys" já são equipas!
18:08
And it seemedparecia like time
409
1073000
2000
Parece que chegou a altura
18:10
that we becometornar-se that way ourselvesnós mesmos.
410
1075000
2000
de fazermos o mesmo.
18:12
MakingFazendo systemssistemas work
411
1077000
2000
Fazer com que os sistemas funcionem
18:14
is the great tasktarefa of my generationgeração
412
1079000
3000
é a grande tarefa da minha geração
18:17
of physiciansmédicos and scientistscientistas.
413
1082000
2000
de médicos e de cientistas.
18:19
But I would go furthermais distante and say
414
1084000
2000
Mas eu iria mais longe e diria que
18:21
that makingfazer systemssistemas work,
415
1086000
2000
fazer com que os sistemas funcionem,
18:23
whetherse in healthsaúde careCuidado, educationEducação,
416
1088000
2000
tanto na saúde, na educação,
18:25
climateclima changemudança,
417
1090000
2000
na alteração climática,
18:27
makingfazer a pathwaycaminho out of povertypobreza,
418
1092000
2000
na luta contra a pobreza,
18:29
is the great tasktarefa of our generationgeração as a wholetodo.
419
1094000
4000
é a grande tarefa da nossa geração
como um todo.
18:33
In everycada fieldcampo, knowledgeconhecimento has explodedexplodiu,
420
1098000
3000
Em todos os campos,
o conhecimento disparou,
18:36
but it has broughttrouxe complexitycomplexidade,
421
1101000
2000
mas trouxe consigo complexidade,
18:38
it has broughttrouxe specializationespecialização.
422
1103000
3000
trouxe consigo especialização.
18:41
And we'venós temos come to a placeLugar, colocar where we have no choiceescolha
423
1106000
2000
Chegámos a uma altura em que
não temos alternativa senão reconhecer,
18:43
but to recognizereconhecer,
424
1108000
2000
18:45
as individualisticindividualista as we want to be,
425
1110000
3000
por mais individualistas
que queiramos ser,
18:48
complexitycomplexidade requiresexige
426
1113000
3000
que a complexidade
exige o sucesso do grupo.
18:51
groupgrupo successsucesso.
427
1116000
2000
18:53
We all need to be pitpoço crewstripulações now.
428
1118000
4000
Agora, todos nós precisamos
de ser equipas treinadas.
18:57
Thank you.
429
1122000
2000
Obrigado.
18:59
(ApplauseAplausos)
430
1124000
14000
(Aplausos)
Translated by Ricardo Carvalho
Reviewed by Margarida Ferreira

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Atul Gawande - Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching.

Why you should listen

Atul Gawande is author of several best-selling books, including Complications: A Surgeon's Notes on an Imperfect ScienceBetter: A Surgeon's Notes on Performance, Being Mortal: Medicine and What Matters in the End and The Checklist Manifesto.

He is also a surgeon at Brigham and Women’s Hospital in Boston, a staff writer for The New Yorker and a professor at Harvard Medical School and the Harvard School of Public Health. He has won the Lewis Thomas Prize for Writing about Science, a MacArthur Fellowship and two National Magazine Awards. In his work in public health, he is Executive Director of Ariadne Labs, a joint center for health systems innovation and chair of Lifebox, a nonprofit organization making surgery safer globally.

In June 2018, Gawande was chosen to lead the new healthcare company set up by Amazon, JPMorgan and Berkshire Hathaway.

Photo: Aubrey Calo

More profile about the speaker
Atul Gawande | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee