TEDxBoston
Steve Ramirez and Xu Liu: A mouse. A laser beam. A manipulated memory.
Steve Ramirez y Xu Liu: Un ratón. Un rayo láser. Un recuerdo manipulado.
Filmed:
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¿Podemos editar el contenido de nuestros recuerdos? Es una pregunta teñida de ciencia ficción que Steve Ramirez y Xu Liu se preguntan en su laboratorio en el MIT. Esencialmente, el par dispara un rayo láser en el cerebro de un ratón vivo para activar y manipular su memoria. En esta charla inesperadamente divertida comparten no solo cómo sino, lo más importante, por qué hacen esto. (Filmado en TEDxBoston).
Steve Ramirez - Neuroscientist
When Steve Ramirez published his latest study in Science, it caused a media frenzy. Why? Because the paper was on implanting false memories in the brains of mice. Full bioXu Liu - Neuroscientist
In his groundbreaking work, Xu Liu investigated how to activate and deactivate specific memories in mice. Full bio
When Steve Ramirez published his latest study in Science, it caused a media frenzy. Why? Because the paper was on implanting false memories in the brains of mice. Full bioXu Liu - Neuroscientist
In his groundbreaking work, Xu Liu investigated how to activate and deactivate specific memories in mice. Full bio
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00:12
Steve Ramirez: My first year of grad school,
0
371
1556
Steve Ramirez: En mi primer
año de posgrado
año de posgrado
00:13
I found myself in my bedroom
1
1927
2004
estaba en mi habitación
00:15
eating lots of Ben & Jerry's
2
3931
2300
comiendo helados Ben & Jerry's
00:18
watching some trashy TV
3
6231
1684
viendo telebasura,
00:19
and maybe, maybe listening to Taylor Swift.
4
7915
3227
y quizás, quizás,
escuchando a Taylor Swift.
escuchando a Taylor Swift.
00:23
I had just gone through a breakup.
5
11142
1741
Acababa de pasar por
una relación rota.
una relación rota.
00:24
(Laughter)
6
12883
1447
(Risas)
00:26
So for the longest time, all I would do
7
14330
2196
Todo lo que hacía,
la mayor parte del tiempo
la mayor parte del tiempo
00:28
is recall the memory of this person over and over again,
8
16526
3816
era recordar a esa
persona una y otra vez,
persona una y otra vez,
00:32
wishing that I could get rid of that gut-wrenching,
9
20342
2493
esperando poder deshacerme
de esa sensación
de esa sensación
00:34
visceral "blah" feeling.
10
22835
2533
visceral de vacío desgarrador.
00:37
Now, as it turns out, I'm a neuroscientist,
11
25368
2283
Pero resulta que
soy neurocientífico,
soy neurocientífico,
00:39
so I knew that the memory of that person
12
27651
2402
de modo que sabía que
el recuerdo de esa persona
el recuerdo de esa persona
00:42
and the awful, emotional undertones that color in that memory,
13
30053
3140
y el horrible trasfondo emocional
que coloreaba ese recuerdo
que coloreaba ese recuerdo
00:45
are largely mediated by separate brain systems.
14
33193
2634
eran en gran medida mediados
por sistemas cerebrales separados.
por sistemas cerebrales separados.
00:47
And so I thought, what if we could go into the brain
15
35827
2365
Y entonces pensé, ¿qué pasaría
si pudiéramos entrar al cerebro
si pudiéramos entrar al cerebro
00:50
and edit out that nauseating feeling
16
38192
2090
y editar ese sentimiento nauseabundo
00:52
but while keeping the memory of that person intact?
17
40282
2970
pero mantener a la vez intacta
la memoria de esa persona?
la memoria de esa persona?
00:55
Then I realized, maybe that's a little bit lofty for now.
18
43252
2411
Entonces me di cuenta de que quizá
era un poco inalcanzable por ahora.
era un poco inalcanzable por ahora.
00:57
So what if we could start off by going into the brain
19
45663
2793
Entonces, ¿qué pasaría si
pudiéramos entrar en el cerebro
pudiéramos entrar en el cerebro
01:00
and just finding a single memory to begin with?
20
48456
2633
y encontrar un solo recuerdo,
para comenzar?
para comenzar?
01:03
Could we jump-start that memory back to life,
21
51089
2514
¿Podríamos llevar ese recuerdo
de nuevo a la vida,
de nuevo a la vida,
01:05
maybe even play with the contents of that memory?
22
53603
3868
tal vez incluso jugar con
el contenido de ese recuerdo?
el contenido de ese recuerdo?
01:09
All that said, there is one person in the entire world right now
23
57471
2229
Dicho todo eso, solo hay
una persona en todo el mundo
una persona en todo el mundo
01:11
that I really hope is not watching this talk.
24
59700
2055
que realmente espero no
esté mirando esta charla.
esté mirando esta charla.
01:13
(Laughter)
25
61755
3941
(Risas)
01:17
So there is a catch. There is a catch.
26
65696
3289
Así que hay una trampa. Hay una trampa.
01:20
These ideas probably remind you of "Total Recall,"
27
68985
2788
Estas ideas probablemente les recuerden
"El vengador del futuro/Desafío total",
"El vengador del futuro/Desafío total",
01:23
"Eternal Sunshine of the Spotless Mind,"
28
71773
1974
"Eterno resplandor de
una mente sin recuerdos"
una mente sin recuerdos"
01:25
or of "Inception."
29
73747
1303
o "El Origen".
01:27
But the movie stars that we work with
30
75050
1576
Pero las estrellas de las
películas en las que trabajamos
películas en las que trabajamos
01:28
are the celebrities of the lab.
31
76626
1943
son las celebridades del laboratorio.
01:30
Xu Liu: Test mice.
32
78569
1900
Xu Liu: Ratones de laboratorio.
01:32
(Laughter)
33
80469
1128
(Risas)
01:33
As neuroscientists, we work in the lab with mice
34
81597
3154
Como neurocientíficos, trabajamos
en el laboratorio con ratones
en el laboratorio con ratones
01:36
trying to understand how memory works.
35
84751
3410
tratando de entender
cómo funciona la memoria.
cómo funciona la memoria.
01:40
And today, we hope to convince you that now
36
88161
2569
Y hoy, esperamos poder
convencerlos de que ahora
convencerlos de que ahora
01:42
we are actually able to activate a memory in the brain
37
90730
3216
somos realmente capaces de
activar un recuerdo en el cerebro
activar un recuerdo en el cerebro
01:45
at the speed of light.
38
93946
2170
a la velocidad de la luz.
01:48
To do this, there's only two simple steps to follow.
39
96116
3106
Para hacer esto, hay solo
dos sencillos pasos a seguir.
dos sencillos pasos a seguir.
01:51
First, you find and label a memory in the brain,
40
99222
3510
En primer lugar, encontrar y
marcar un recuerdo en el cerebro,
marcar un recuerdo en el cerebro,
01:54
and then you activate it with a switch.
41
102732
3630
y luego activarlo con un interruptor.
01:58
As simple as that.
42
106362
1445
Tan simple como eso.
01:59
(Laughter)
43
107807
1822
(Risas)
02:01
SR: Are you convinced?
44
109629
1845
SR: ¿Están convencidos?
02:03
So, turns out finding a memory in the brain isn't all that easy.
45
111474
3721
Resulta que encontrar un recuerdo
en el cerebro no es fácil.
en el cerebro no es fácil.
02:07
XL: Indeed. This is way more difficult than, let's say,
46
115195
2803
XL: En efecto. Es mucho
más difícil que, digamos,
más difícil que, digamos,
02:09
finding a needle in a haystack,
47
117998
2404
encontrar una aguja en un pajar,
02:12
because at least, you know, the needle is still something
48
120402
2589
porque por lo menos, saben,
la aguja sigue siendo algo
la aguja sigue siendo algo
02:14
you can physically put your fingers on.
49
122991
2500
físico en el que pueden
poner sus dedos.
poner sus dedos.
02:17
But memory is not.
50
125491
1977
Pero la memoria no lo es.
02:19
And also, there's way more cells in your brain
51
127468
3038
Y además, hay más
células en el cerebro
células en el cerebro
02:22
than the number of straws in a typical haystack.
52
130506
5066
que el número de pajas
en un pajar típico.
en un pajar típico.
02:27
So yeah, this task does seem to be daunting.
53
135572
2879
Así que sí, esta tarea
parece ser desalentadora.
parece ser desalentadora.
02:30
But luckily, we got help from the brain itself.
54
138451
3679
Pero afortunadamente, tenemos
ayuda del cerebro mismo.
ayuda del cerebro mismo.
02:34
It turned out that all we need to do is basically
55
142130
2455
Resulta que todo lo que
necesitamos hacer es básicamente
necesitamos hacer es básicamente
02:36
to let the brain form a memory,
56
144585
1993
dejar que el cerebro
haga un recuerdo,
haga un recuerdo,
02:38
and then the brain will tell us which cells are involved
57
146578
3830
y entonces el cerebro nos dirá
cuáles células están involucradas
cuáles células están involucradas
02:42
in that particular memory.
58
150408
1766
en ese recuerdo en particular.
02:44
SR: So what was going on in my brain
59
152174
2357
SR: ¿Qué estaba
pasando en mi cerebro
pasando en mi cerebro
02:46
while I was recalling the memory of an ex?
60
154531
2094
mientras estaba recordando a mi ex?
02:48
If you were to just completely ignore human ethics for a second
61
156625
2402
Si ignoraran completamente
la ética humana por un segundo
la ética humana por un segundo
02:51
and slice up my brain right now,
62
159027
1668
y cortaran mi cerebro
en este momento,
en este momento,
02:52
you would see that there was an amazing number
63
160695
2018
verían que hubo
un número asombroso
un número asombroso
02:54
of brain regions that were active while recalling that memory.
64
162713
3178
de regiones del cerebro que se activaron
al mismo tiempo, trayendo ese recuerdo.
al mismo tiempo, trayendo ese recuerdo.
02:57
Now one brain region that would be robustly active
65
165891
2912
Una región cerebral que
estaría sólidamente activa
estaría sólidamente activa
03:00
in particular is called the hippocampus,
66
168803
2007
en particular se llama el hipocampo,
03:02
which for decades has been implicated in processing
67
170810
2455
que durante décadas
se ha implicado en el proceso
se ha implicado en el proceso
03:05
the kinds of memories that we hold near and dear,
68
173265
2416
de la clase de recuerdos
que nos son cercanos y queridos,
que nos son cercanos y queridos,
03:07
which also makes it an ideal target to go into
69
175681
2574
que también lo hace
un destino ideal para ir
un destino ideal para ir
03:10
and to try and find and maybe reactivate a memory.
70
178255
2785
y tratar de encontrar, y
tal vez reactivar, un recuerdo.
tal vez reactivar, un recuerdo.
03:13
XL: When you zoom in into the hippocampus,
71
181040
2394
XL: Cuando uno se acerca al hipocampo,
03:15
of course you will see lots of cells,
72
183434
2348
por supuesto, verán
un montón de células,
un montón de células,
03:17
but we are able to find which cells are involved
73
185782
3031
pero somos capaces de encontrar
las células que están involucradas
las células que están involucradas
03:20
in a particular memory,
74
188813
1476
en un recuerdo en particular,
03:22
because whenever a cell is active,
75
190289
2618
porque cuando una célula está activa,
03:24
like when it's forming a memory,
76
192907
1464
como cuando se está
formando un recuerdo,
formando un recuerdo,
03:26
it will also leave a footprint that will later allow us to know
77
194371
3757
también dejará una huella que
posteriormente nos permitirá conocer
posteriormente nos permitirá conocer
03:30
these cells are recently active.
78
198128
2702
que estas células están
recientemente activadas.
recientemente activadas.
03:32
SR: So the same way that building lights at night
79
200830
2160
SR: De la misma manera
que las luces de este edificio
que las luces de este edificio
03:34
let you know that somebody's probably working there at any given moment,
80
202990
2948
nos permiten saber que alguien está
trabajando allí en un momento dado,
trabajando allí en un momento dado,
03:37
in a very real sense, there are biological sensors
81
205938
3288
en un sentido muy real,
hay sensores biológicos
hay sensores biológicos
03:41
within a cell that are turned on
82
209226
1954
dentro de una célula
que se encienden
que se encienden
03:43
only when that cell was just working.
83
211180
2135
solo cuando la célula
estuvo trabajando.
estuvo trabajando.
03:45
They're sort of biological windows that light up
84
213315
1876
Son una clase de ventanas
biológicas que se iluminan
biológicas que se iluminan
03:47
to let us know that that cell was just active.
85
215191
1978
para dejarnos saber que
esa célula estuvo activa.
esa célula estuvo activa.
03:49
XL: So we clipped part of this sensor,
86
217169
2829
XL: Así que recortamos
parte de este sensor,
parte de este sensor,
03:51
and attached that to a switch to control the cells,
87
219998
3147
y lo conectamos a un interruptor
para el control de las células,
para el control de las células,
03:55
and we packed this switch into an engineered virus
88
223145
3900
y empacamos este interruptor
en un virus modificado
en un virus modificado
03:59
and injected that into the brain of the mice.
89
227045
2588
que se inyecta en
el cerebro de los ratones.
el cerebro de los ratones.
04:01
So whenever a memory is being formed,
90
229633
2634
Así que cuando se está
formando un recuerdo,
formando un recuerdo,
04:04
any active cells for that memory
91
232267
2348
cualquier célula activa
por ese recuerdo
por ese recuerdo
04:06
will also have this switch installed.
92
234615
2742
también tendrá este
interruptor instalado.
interruptor instalado.
04:09
SR: So here is what the hippocampus looks like
93
237357
1625
SR: Aquí está cómo
se ve el hipocampo
se ve el hipocampo
04:10
after forming a fear memory, for example.
94
238982
2840
después de formar un recuerdo
de miedo, por ejemplo.
de miedo, por ejemplo.
04:13
The sea of blue that you see here
95
241822
2140
El mar azul que ven aquí
04:15
are densely packed brain cells,
96
243962
1952
está densamente poblado de neuronas,
04:17
but the green brain cells,
97
245914
1545
pero las neuronas en verde,
04:19
the green brain cells are the ones that are holding on
98
247459
2096
las neuronas verdes, son las
únicas que están teniendo
únicas que están teniendo
04:21
to a specific fear memory.
99
249555
1843
un recuerdo de temor.
04:23
So you are looking at the crystallization
100
251398
1979
Así que están mirando la cristalización
04:25
of the fleeting formation of fear.
101
253377
2387
de la formación efímera del miedo.
04:27
You're actually looking at the cross-section of a memory right now.
102
255764
3497
Están realmente viendo en la
sección transversal de un recuerdo.
sección transversal de un recuerdo.
04:31
XL: Now, for the switch we have been talking about,
103
259261
2408
XL: Ahora, para el cambio del
que hemos estado hablando,
que hemos estado hablando,
04:33
ideally, the switch has to act really fast.
104
261669
2970
idealmente, el interruptor
tiene que actuar muy rápido.
tiene que actuar muy rápido.
04:36
It shouldn't take minutes or hours to work.
105
264639
2579
No debería tardar minutos
u horas en trabajar.
u horas en trabajar.
04:39
It should act at the speed of the brain, in milliseconds.
106
267218
4264
Debería actuar a la velocidad
del cerebro, en milisegundos.
del cerebro, en milisegundos.
04:43
SR: So what do you think, Xu?
107
271482
1430
SR: ¿Qué crees, Xu?
04:44
Could we use, let's say, pharmacological drugs
108
272912
2602
¿Podríamos usar, digamos,
medicamentos farmacológicos
medicamentos farmacológicos
04:47
to activate or inactivate brain cells?
109
275514
1838
para activar o desactivar
las células cerebrales?
las células cerebrales?
04:49
XL: Nah. Drugs are pretty messy. They spread everywhere.
110
277352
4063
XL: No. Las drogas son desordenadas.
Se esparcen por todas partes.
Se esparcen por todas partes.
04:53
And also it takes them forever to act on cells.
111
281415
3008
Y duran eternidades
en actuar en las células.
en actuar en las células.
04:56
So it will not allow us to control a memory in real time.
112
284423
3649
Así que no nos permitirán controlar
un recuerdo en tiempo real.
un recuerdo en tiempo real.
05:00
So Steve, how about let's zap the brain with electricity?
113
288072
4294
Así que Steve, ¿qué tal si asaltamos
el cerebro con la electricidad?
el cerebro con la electricidad?
05:04
SR: So electricity is pretty fast,
114
292366
2305
SR: La electricidad es muy rápida,
05:06
but we probably wouldn't be able to target it
115
294671
1739
pero probablemente no
seríamos capaces de atacar
seríamos capaces de atacar
05:08
to just the specific cells that hold onto a memory,
116
296410
2354
solo las células específicas
que se aferran a un recuerdo,
que se aferran a un recuerdo,
05:10
and we'd probably fry the brain.
117
298764
1878
y probablemente
freiríamos el cerebro.
freiríamos el cerebro.
05:12
XL: Oh. That's true. So it looks like, hmm,
118
300642
3195
XL: Oh. Eso es cierto.
Así parece, mmm,
Así parece, mmm,
05:15
indeed we need to find a better way
119
303837
2611
en efecto tenemos que
encontrar una mejor manera
encontrar una mejor manera
05:18
to impact the brain at the speed of light.
120
306448
3295
de impactar el cerebro
a la velocidad de la luz.
a la velocidad de la luz.
05:21
SR: So it just so happens that light travels at the speed of light.
121
309743
5086
SR: Resulta que la luz viaja
a la velocidad de la luz.
a la velocidad de la luz.
05:26
So maybe we could activate or inactive memories
122
314829
3483
Tal vez podríamos
activar o inactivar recuerdos
activar o inactivar recuerdos
05:30
by just using light --
123
318312
1497
usando solo luz...
05:31
XL: That's pretty fast.
124
319809
1355
XL: Es bastante rápida.
05:33
SR: -- and because normally brain cells
125
321164
1885
SR: ...y como normalmente las neuronas
05:35
don't respond to pulses of light,
126
323049
1588
no responden a pulsos de luz,
05:36
so those that would respond to pulses of light
127
324637
1958
aquellas que respondieran
a pulsos de luz
a pulsos de luz
05:38
are those that contain a light-sensitive switch.
128
326595
2464
serían aquellas que tuvieran
un interruptor sensible a la luz.
un interruptor sensible a la luz.
05:41
Now to do that, first we need to trick brain cells
129
329059
1946
Para hacer eso, primero tenemos
que engañar a las neuronas
que engañar a las neuronas
05:43
to respond to laser beams.
130
331005
1462
para que respondan
a los rayos láser.
a los rayos láser.
05:44
XL: Yep. You heard it right.
131
332467
1070
XL: Sí. Lo han oído bien.
05:45
We are trying to shoot lasers into the brain.
132
333537
2132
Estamos tratando de disparar
rayos láser en el cerebro.
rayos láser en el cerebro.
05:47
(Laughter)
133
335669
1745
(Risas)
05:49
SR: And the technique that lets us do that is optogenetics.
134
337414
3324
SR: Y la técnica que nos
permite hacerlo es la optogenética.
permite hacerlo es la optogenética.
05:52
Optogenetics gave us this light switch that we can use
135
340738
3282
La optogenética nos dio este
interruptor de luz que podemos utilizar
interruptor de luz que podemos utilizar
05:56
to turn brain cells on or off,
136
344020
1508
para prender o apagar las neuronas
05:57
and the name of that switch is channelrhodopsin,
137
345528
2517
y el nombre de ese
conmutador es canalrodopsina,
conmutador es canalrodopsina,
06:00
seen here as these green dots attached to this brain cell.
138
348045
2537
vistos aquí como estos puntos
verdes pegados a esta neurona.
verdes pegados a esta neurona.
06:02
You can think of channelrhodopsin as a sort of light-sensitive switch
139
350582
3299
Pueden pensar en la canalrodopsina como
una especie de interruptor sensible a la luz
una especie de interruptor sensible a la luz
06:05
that can be artificially installed in brain cells
140
353881
2627
que puede instalarse
artificialmente en las neuronas
artificialmente en las neuronas
06:08
so that now we can use that switch
141
356508
1914
así que ahora podemos
usar el interruptor
usar el interruptor
06:10
to activate or inactivate the brain cell simply by clicking it,
142
358422
3013
para activar o desactivar la neurona
simplemente clic en el interruptor
simplemente clic en el interruptor
06:13
and in this case we click it on with pulses of light.
143
361435
2468
y en este caso hacemos
clic con pulsos de luz.
clic con pulsos de luz.
06:15
XL: So we attach this light-sensitive switch of channelrhodopsin
144
363903
3786
XL: Así que pegamos este interruptor
sensible a la luz de la canalrodopsina
sensible a la luz de la canalrodopsina
06:19
to the sensor we've been talking about
145
367689
2208
al sensor del que
hemos estado hablando
hemos estado hablando
06:21
and inject this into the brain.
146
369897
2455
y lo inyectamos en el cerebro.
06:24
So whenever a memory is being formed,
147
372352
3211
Así que cuando se está
formando una memoria,
formando una memoria,
06:27
any active cell for that particular memory
148
375563
2227
cualquier célula activa para
que un recuerdo particular
que un recuerdo particular
06:29
will also have this light-sensitive switch installed in it
149
377790
3484
también tendrá este interruptor
sensible a la luz instalado en él
sensible a la luz instalado en él
06:33
so that we can control these cells
150
381274
2401
así que podemos
controlar estas células
controlar estas células
06:35
by the flipping of a laser just like this one you see.
151
383675
4264
moviendo de un tirón
el láser como ven.
el láser como ven.
06:39
SR: So let's put all of this to the test now.
152
387939
2864
SR: Así que vamos a poner
todo esto a prueba ahora.
todo esto a prueba ahora.
06:42
What we can do is we can take our mice
153
390803
2135
Lo que podemos hacer es
tomar nuestros ratones
tomar nuestros ratones
06:44
and then we can put them in a box that looks exactly like this box here,
154
392938
2928
y ponerlos en una caja que
se ve exactamente igual que esta
se ve exactamente igual que esta
06:47
and then we can give them a very mild foot shock
155
395866
2340
y darles un leve choque
eléctrico en el pie
eléctrico en el pie
06:50
so that they form a fear memory of this box.
156
398206
2035
y así formar un recuerdo
de miedo a esta caja.
de miedo a esta caja.
06:52
They learn that something bad happened here.
157
400241
1979
Aprenderán que algo
malo sucedió aquí.
malo sucedió aquí.
06:54
Now with our system, the cells that are active
158
402220
2342
Ahora con nuestro sistema,
las células que están activas
las células que están activas
06:56
in the hippocampus in the making of this memory,
159
404562
2931
en el hipocampo en la
elaboración de este recuerdo,
elaboración de este recuerdo,
06:59
only those cells will now contain channelrhodopsin.
160
407493
2883
solo esas células
contendrá canalrodopsina.
contendrá canalrodopsina.
07:02
XL: When you are as small as a mouse,
161
410376
3017
XL: Cuando eres tan pequeño
como un ratón,
como un ratón,
07:05
it feels as if the whole world is trying to get you.
162
413393
3595
se siente como si todo el mundo
estuviera tratando de cazarte.
estuviera tratando de cazarte.
07:08
So your best response of defense
163
416988
1748
Así que la mejor
respuesta de defensa
respuesta de defensa
07:10
is trying to be undetected.
164
418736
2482
es tratar de pasar inadvertido.
07:13
Whenever a mouse is in fear,
165
421218
2033
Cuando un ratón tiene miedo,
07:15
it will show this very typical behavior
166
423251
1526
mostrará este comportamiento muy típico
07:16
by staying at one corner of the box,
167
424777
1769
yéndose a una esquina de la caja,
07:18
trying to not move any part of its body,
168
426546
3118
tratando de no mover
ninguna parte de su cuerpo,
ninguna parte de su cuerpo,
07:21
and this posture is called freezing.
169
429664
3295
postura que se llama congelación.
07:24
So if a mouse remembers that something bad happened in this box,
170
432959
4294
Así que si un ratón recuerda que
algo malo sucedió en esta caja,
algo malo sucedió en esta caja,
07:29
and when we put them back into the same box,
171
437253
2623
cuando lo ponemos
en la misma caja,
en la misma caja,
07:31
it will basically show freezing
172
439876
1804
básicamente nos mostrará congelación
07:33
because it doesn't want to be detected
173
441680
2285
porque no quiere ser detectado
07:35
by any potential threats in this box.
174
443965
2695
por cualquier amenaza
potencial de la caja.
potencial de la caja.
07:38
SR: So you can think of freezing as,
175
446660
1355
SR: Así que pueden pensar
en la congelación como
en la congelación como
07:40
you're walking down the street minding your own business,
176
448015
2215
si están caminando por la
calle pensando en sus asuntos,
calle pensando en sus asuntos,
07:42
and then out of nowhere you almost run into
177
450230
1725
y entonces de la nada
se encuentran frente
se encuentran frente
07:43
an ex-girlfriend or ex-boyfriend,
178
451955
2192
a una exnovia o exnovio,
07:46
and now those terrifying two seconds
179
454147
2134
y por dos terroríficos segundos
07:48
where you start thinking, "What do I do? Do I say hi?
180
456281
1876
empiezan a pensar,
"¿Qué hago? ¿Digo hola?
"¿Qué hago? ¿Digo hola?
07:50
Do I shake their hand? Do I turn around and run away?
181
458157
1368
¿Estrecho su mano?
¿Doy la vuelta y huyo?
¿Doy la vuelta y huyo?
07:51
Do I sit here and pretend like I don't exist?"
182
459525
2029
¿Me siento aquí y hago
como si no existiera?"
como si no existiera?"
07:53
Those kinds of fleeting thoughts that physically incapacitate you,
183
461554
3184
Son esa clase de pensamientos
fugaces que físicamente incapacitan
fugaces que físicamente incapacitan
07:56
that temporarily give you that deer-in-headlights look.
184
464738
2746
que temporalmente dan esa
mirada de ciervos deslumbrados.
mirada de ciervos deslumbrados.
07:59
XL: However, if you put the mouse in a completely different
185
467484
3291
XL: Sin embargo, si ponen el ratón
en una nueva caja completamente
en una nueva caja completamente
08:02
new box, like the next one,
186
470775
3161
diferente, como la siguiente,
08:05
it will not be afraid of this box
187
473936
2147
no habrá miedo de esta caja
08:08
because there's no reason that it will be afraid of this new environment.
188
476083
4729
porque no hay ninguna razón por
la que temer a este nuevo entorno.
la que temer a este nuevo entorno.
08:12
But what if we put the mouse in this new box
189
480812
3180
Pero ¿qué pasa si ponemos
el ratón en esta nueva caja
el ratón en esta nueva caja
08:15
but at the same time, we activate the fear memory
190
483992
3611
pero al mismo tiempo,
activamos la memoria del miedo
activamos la memoria del miedo
08:19
using lasers just like we did before?
191
487603
2679
utilizando láseres
como lo hicimos antes?
como lo hicimos antes?
08:22
Are we going to bring back the fear memory
192
490282
2854
¿Vamos a traer el recuerdo del miedo
08:25
for the first box into this completely new environment?
193
493136
3997
de la primera caja en este
entorno completamente nuevo?
entorno completamente nuevo?
08:29
SR: All right, and here's the million-dollar experiment.
194
497133
2735
SR: Bien, y aquí está el
experimento del millón de dólares.
experimento del millón de dólares.
08:31
Now to bring back to life the memory of that day,
195
499868
2913
Ahora para traer de vuelta a
la vida el recuerdo de ese día,
la vida el recuerdo de ese día,
08:34
I remember that the Red Sox had just won,
196
502781
2183
recuerdo que los
Red Sox habían ganado,
Red Sox habían ganado,
08:36
it was a green spring day,
197
504964
1909
era un día de primavera verde,
08:38
perfect for going up and down the river
198
506873
1817
perfecto para subir
y bajar por el río
y bajar por el río
08:40
and then maybe going to the North End
199
508690
2334
y luego quizá ir al extremo norte
08:43
to get some cannolis, #justsaying.
200
511024
2160
para conseguir algunos
cannoli, #justsaying.
cannoli, #justsaying.
08:45
Now Xu and I, on the other hand,
201
513184
3102
Ahora Xu y yo, por otro lado,
08:48
were in a completely windowless black room
202
516286
2829
estábamos en una habitación
completamente oscura, sin ventanas,
completamente oscura, sin ventanas,
08:51
not making any ocular movement that even remotely resembles an eye blink
203
519115
3661
sin hacer ningún movimiento ocular que
remotamente se asemejara a un parpadeo
remotamente se asemejara a un parpadeo
08:54
because our eyes were fixed onto a computer screen.
204
522776
2466
porque nuestros ojos estaban fijos
en la pantalla de una computadora.
en la pantalla de una computadora.
08:57
We were looking at this mouse here trying to activate a memory
205
525242
2556
Estábamos mirando este ratón,
tratando de activar un recuerdo
tratando de activar un recuerdo
08:59
for the first time using our technique.
206
527798
1883
por primera vez
usando nuestra técnica.
usando nuestra técnica.
09:01
XL: And this is what we saw.
207
529681
2688
XL: Y esto es lo que vimos.
09:04
When we first put the mouse into this box,
208
532369
2202
Cuando ponemos primero
el ratón en esta caja,
el ratón en esta caja,
09:06
it's exploring, sniffing around, walking around,
209
534571
3113
explora, husmea,
camina por ahí,
camina por ahí,
09:09
minding its own business,
210
537684
1689
ocupándose de
sus propios asuntos,
sus propios asuntos,
09:11
because actually by nature,
211
539373
1701
porque en realidad
por naturaleza,
por naturaleza,
09:13
mice are pretty curious animals.
212
541074
1979
los ratones son
animales muy curiosos.
animales muy curiosos.
09:15
They want to know, what's going on in this new box?
213
543053
2622
Quieren saber qué está
pasando en esta nueva caja.
pasando en esta nueva caja.
09:17
It's interesting.
214
545675
1531
Es interesante.
09:19
But the moment we turned on the laser, like you see now,
215
547206
3451
Pero en el momento que
encendimos el láser, como ven
encendimos el láser, como ven
09:22
all of a sudden the mouse entered this freezing mode.
216
550657
3032
de repente el ratón entró
en este modo de congelación.
en este modo de congelación.
09:25
It stayed here and tried not to move any part of its body.
217
553689
4431
Se alojó aquí y trató de no mover
ninguna parte de su cuerpo.
ninguna parte de su cuerpo.
09:30
Clearly it's freezing.
218
558120
1628
Claramente está congelado.
09:31
So indeed, it looks like we are able to bring back
219
559748
2583
De hecho, parece que somos
capaces de traer de vuelta
capaces de traer de vuelta
09:34
the fear memory for the first box
220
562331
2064
la memoria del miedo
a la primera caja
a la primera caja
09:36
in this completely new environment.
221
564395
3367
en este entorno
completamente nuevo.
completamente nuevo.
09:39
While watching this, Steve and I
222
567762
2112
Viendo esto, Steve y yo
09:41
are as shocked as the mouse itself.
223
569874
2133
estábamos tan sorprendidos
como el ratón mismo.
como el ratón mismo.
09:44
(Laughter)
224
572007
1262
(Risas)
09:45
So after the experiment, the two of us just left the room
225
573269
3307
Así que después del
experimento, los dos salimos
experimento, los dos salimos
09:48
without saying anything.
226
576576
1753
sin decir nada.
09:50
After a kind of long, awkward period of time,
227
578329
3396
Después de una especie de largo
y difícil período de tiempo,
y difícil período de tiempo,
09:53
Steve broke the silence.
228
581725
2212
Steve rompió el silencio.
09:55
SR: "Did that just work?"
229
583937
2341
SR: "¿Funcionó?"
09:58
XL: "Yes," I said. "Indeed it worked!"
230
586278
2974
XL: "Sí," dije.
"¡De hecho funcionó!"
"¡De hecho funcionó!"
10:01
We're really excited about this.
231
589252
2117
Estábamos muy entusiasmados.
10:03
And then we published our findings
232
591369
2624
Y entonces publicamos
nuestros hallazgos
nuestros hallazgos
10:05
in the journal Nature.
233
593993
1696
en la revista Nature.
10:07
Ever since the publication of our work,
234
595689
2471
Desde la publicación
de nuestro trabajo,
de nuestro trabajo,
10:10
we've been receiving numerous comments
235
598160
2415
hemos estado recibiendo
numerosos comentarios
numerosos comentarios
10:12
from all over the Internet.
236
600575
2125
de todo el Internet.
10:14
Maybe we can take a look at some of those.
237
602700
3750
Tal vez podemos echar
un vistazo a algunos.
un vistazo a algunos.
10:18
["OMGGGGG FINALLY... so much more to come, virtual reality, neural manipulation, visual dream emulation... neural coding, 'writing and re-writing of memories', mental illnesses. Ahhh the future is awesome"]
238
606450
2457
["Cielos, por fin... mucho por venir, realidad virtual, manipulación neural, emulación de sueño visual... codificación neuronal, 'escribir y reescribir recuerdos', enfermedades mentales. Ahhh, el futuro es impresionante".]
10:20
SR: So the first thing that you'll notice is that people
239
608907
2000
SR: Así que lo primero
que notarán es que la gente
que notarán es que la gente
10:22
have really strong opinions about this kind of work.
240
610907
2903
tiene opiniones muy fuertes
sobre este tipo de trabajo.
sobre este tipo de trabajo.
10:25
Now I happen to completely agree with the optimism
241
613810
2554
Estoy de acuerdo
completamente con el optimismo
completamente con el optimismo
10:28
of this first quote,
242
616364
816
de esta primera cita,
10:29
because on a scale of zero to Morgan Freeman's voice,
243
617180
2808
porque en una escala de cero
a la voz de Morgan Freeman,
a la voz de Morgan Freeman,
10:31
it happens to be one of the most evocative accolades
244
619988
2123
pasa a ser uno de los
galardones más sugerentes
galardones más sugerentes
10:34
that I've heard come our way.
245
622111
1550
que haya escuchado
en nuestro camino.
en nuestro camino.
10:35
(Laughter)
246
623661
2196
(Risas)
10:37
But as you'll see, it's not the only opinion that's out there.
247
625857
1951
Pero como veremos, no es
la única opinión que hay por ahí.
la única opinión que hay por ahí.
10:39
["This scares the hell out of me... What if they could do that easily in humans in a couple of years?! OH MY GOD WE'RE DOOMED"]
248
627808
1564
["Esto asusta... ¡¿Qué pasa si pueden hacerlo fácilmente en los humanos en un par de años?! OH DIOS MÍO, ESTAMOS PERDIDOS".
10:41
XL: Indeed, if we take a look at the second one,
249
629372
1918
XL: De hecho, si echamos
un vistazo a la segunda opinión
un vistazo a la segunda opinión
10:43
I think we can all agree that it's, meh,
250
631290
2107
creo que todos
coincidimos en que, eh,
coincidimos en que, eh,
10:45
probably not as positive.
251
633397
2375
probablemente no sea tan positivo.
10:47
But this also reminds us that,
252
635772
2185
Pero esto también
nos recuerda que,
nos recuerda que,
10:49
although we are still working with mice,
253
637957
2186
aunque todavía estamos
trabajando con ratones,
trabajando con ratones,
10:52
it's probably a good idea to start thinking and discussing
254
640143
3517
es probablemente una buena idea
empezar a pensar y debatir
empezar a pensar y debatir
10:55
about the possible ethical ramifications
255
643660
2991
sobre las posibles
ramificaciones éticas
ramificaciones éticas
10:58
of memory control.
256
646651
1948
del control de la memoria.
11:00
SR: Now, in the spirit of the third quote,
257
648599
2200
SR: Ahora, en el espíritu
de la tercera cita,
de la tercera cita,
11:02
we want to tell you about a recent project that we've been
258
650799
1974
queremos hablar de un
proyecto reciente que hemos
proyecto reciente que hemos
11:04
working on in lab that we've called Project Inception.
259
652773
2428
trabajado en el laboratorio
que hemos llamado Proyecto Origen.
que hemos llamado Proyecto Origen.
11:07
["They should make a movie about this. Where they plant ideas into peoples minds, so they can control them for their own personal gain. We'll call it: Inception."]
260
655201
3243
["Deberían hacer una película, donde siembran ideas en las mentes de la gente, para poder controlarlos y lograr su propia ganancia personal, llamémosle: Origen".]
11:10
So we reasoned that now that we can reactivate a memory,
261
658444
3734
Razonamos que, ahora que nosotros
podemos reactivar un recuerdo,
podemos reactivar un recuerdo,
11:14
what if we do so but then begin to tinker with that memory?
262
662178
2952
¿qué pasa si podemos hacerlo pero luego
empiezan a manosear ese recuerdo?
empiezan a manosear ese recuerdo?
11:17
Could we possibly even turn it into a false memory?
263
665130
3033
¿Podríamos posiblemente hasta
convertirlo en una falsa memoria?
convertirlo en una falsa memoria?
11:20
XL: So all memory is sophisticated and dynamic,
264
668163
4099
XL: Toda la memoria es
sofisticada y dinámica,
sofisticada y dinámica,
11:24
but if just for simplicity, let's imagine memory
265
672262
2979
pero por simplicidad,
imaginemos la memoria como
imaginemos la memoria como
11:27
as a movie clip.
266
675241
1402
una secuencia de película.
11:28
So far what we've told you is basically we can control
267
676643
2670
Hasta ahora lo que hemos dicho
básicamente es que podemos controlar
básicamente es que podemos controlar
11:31
this "play" button of the clip
268
679313
1931
este botón de "reproducir"
de la secuencia
de la secuencia
11:33
so that we can play this video clip any time, anywhere.
269
681244
4585
así que podemos activar esta secuencia
de vídeo en cualquier momento y lugar.
de vídeo en cualquier momento y lugar.
11:37
But is there a possibility that we can actually get
270
685829
2531
Pero ¿hay una posibilidad de
que en realidad podamos llegar
que en realidad podamos llegar
11:40
inside the brain and edit this movie clip
271
688360
2860
dentro del cerebro y editar
esta secuencia de película
esta secuencia de película
11:43
so that we can make it different from the original?
272
691220
2896
para que sea diferente del original?
11:46
Yes we can.
273
694116
2178
Sí podemos.
11:48
Turned out that all we need to do is basically
274
696294
2130
Resultó que todo lo que
necesitamos hacer es básicamente
necesitamos hacer es básicamente
11:50
reactivate a memory using lasers just like we did before,
275
698424
4275
reactivar un recuerdo utilizando
láseres como lo hicimos antes,
láseres como lo hicimos antes,
11:54
but at the same time, if we present new information
276
702699
3439
pero al mismo tiempo,
si presentamos información nueva
si presentamos información nueva
11:58
and allow this new information to incorporate into this old memory,
277
706138
3974
y permitimos que esta nueva información
se incorpore en esta memoria antigua,
se incorpore en esta memoria antigua,
12:02
this will change the memory.
278
710112
2438
esto va a cambiar la memoria.
12:04
It's sort of like making a remix tape.
279
712550
3663
Es como hacer un video remix.
12:08
SR: So how do we do this?
280
716213
2858
SR: ¿Cómo lo hacemos?
12:11
Rather than finding a fear memory in the brain,
281
719071
1957
En lugar de encontrar un
recuerdo de miedo en el cerebro,
recuerdo de miedo en el cerebro,
12:13
we can start by taking our animals,
282
721028
1716
podemos empezar por
tomar nuestros animales,
tomar nuestros animales,
12:14
and let's say we put them in a blue box like this blue box here
283
722744
2933
y digamos ponerlos en una
caja azul como esta caja azul
caja azul como esta caja azul
12:17
and we find the brain cells that represent that blue box
284
725677
2494
y encontramos las neuronas
que representan esa caja azul
que representan esa caja azul
12:20
and we trick them to respond to pulses of light
285
728171
2073
y las alteramos para
responder a pulsos de luz
responder a pulsos de luz
12:22
exactly like we had said before.
286
730244
2121
exactamente como dijimos antes.
12:24
Now the next day, we can take our animals and place them
287
732365
2124
Ya al día siguiente, podemos
tomar nuestros animales y colocarlos
tomar nuestros animales y colocarlos
12:26
in a red box that they've never experienced before.
288
734489
2699
en una caja roja que nunca
han experimentado antes.
han experimentado antes.
12:29
We can shoot light into the brain to reactivate
289
737188
2026
Podemos disparar luz en
el cerebro para reactivar
el cerebro para reactivar
12:31
the memory of the blue box.
290
739214
2109
la memoria de la caja azul.
12:33
So what would happen here if, while the animal
291
741323
1744
¿Qué pasaría aquí si,
mientras el animal
mientras el animal
12:35
is recalling the memory of the blue box,
292
743067
1894
está recordando la
memoria de la caja azul,
memoria de la caja azul,
12:36
we gave it a couple of mild foot shocks?
293
744961
2643
le damos un par de choques
eléctricos suaves en el pie?
eléctricos suaves en el pie?
12:39
So here we're trying to artificially make an association
294
747604
2693
Así que aquí estamos tratando de
hacer artificialmente una asociación
hacer artificialmente una asociación
12:42
between the memory of the blue box
295
750297
1915
entre la memoria de la caja azul
12:44
and the foot shocks themselves.
296
752212
1503
y los choques en el pie.
12:45
We're just trying to connect the two.
297
753715
1779
Estamos tratando
de conectar los dos.
de conectar los dos.
12:47
So to test if we had done so,
298
755494
1543
Así que para
probar si lo hicimos
probar si lo hicimos
12:49
we can take our animals once again
299
757037
1328
una vez más podemos
llevar nuestros animales
llevar nuestros animales
12:50
and place them back in the blue box.
300
758365
1946
y colocarlos en la caja azul.
12:52
Again, we had just reactivated the memory of the blue box
301
760311
2738
Una vez más, solo habíamos
reactivado la memoria de la caja azul
reactivado la memoria de la caja azul
12:55
while the animal got a couple of mild foot shocks,
302
763049
2167
mientras que el animal tiene un par
de choques suaves en el pie,
de choques suaves en el pie,
12:57
and now the animal suddenly freezes.
303
765216
2370
y ahora de repente
el animal se congela.
el animal se congela.
12:59
It's as though it's recalling being mildly shocked in this environment
304
767586
3202
Es como si estuviera recordando haber sido
ligeramente sorprendido en este entorno
ligeramente sorprendido en este entorno
13:02
even though that never actually happened.
305
770788
3002
aunque en realidad nunca pasó.
13:05
So it formed a false memory,
306
773790
1862
Así formó un falso recuerdo,
13:07
because it's falsely fearing an environment
307
775652
2011
porque está falsamente
atemorizado al entorno
atemorizado al entorno
13:09
where, technically speaking,
308
777663
1254
donde, técnicamente hablando,
13:10
nothing bad actually happened to it.
309
778917
2349
en realidad no le pasó nada malo.
13:13
XL: So, so far we are only talking about
310
781266
2453
XL: Así que, hasta
ahora solo hablamos de
ahora solo hablamos de
13:15
this light-controlled "on" switch.
311
783719
2366
este interruptor de luz "encendido".
13:18
In fact, we also have a light-controlled "off" switch,
312
786085
3288
De hecho, tenemos también
un controlador de luz para "apagado",
un controlador de luz para "apagado",
13:21
and it's very easy to imagine that
313
789373
2080
y es muy fácil imaginar que
13:23
by installing this light-controlled "off" switch,
314
791453
2478
mediante la instalación de ese
controlador de luz "apagado",
controlador de luz "apagado",
13:25
we can also turn off a memory, any time, anywhere.
315
793931
5588
también podemos apagar un recuerdo,
en cualquier momento y lugar.
en cualquier momento y lugar.
13:31
So everything we've been talking about today
316
799519
2214
Así que de todo lo que
hemos estado hablando hoy
hemos estado hablando hoy
13:33
is based on this philosophically charged principle of neuroscience
317
801733
4677
se basa en este principio de la
neurociencia cargado filosóficamente
neurociencia cargado filosóficamente
13:38
that the mind, with its seemingly mysterious properties,
318
806410
4118
de que la mente, con sus
propiedades aparentemente misteriosas,
propiedades aparentemente misteriosas,
13:42
is actually made of physical stuff that we can tinker with.
319
810528
3645
en realidad está hecha de cosas
físicas con las que nosotros podemos jugar.
físicas con las que nosotros podemos jugar.
13:46
SR: And for me personally,
320
814173
1475
SR: Y yo personalmente,
13:47
I see a world where we can reactivate
321
815648
1581
veo un mundo donde
nos podemos reactivar
nos podemos reactivar
13:49
any kind of memory that we'd like.
322
817229
2116
cualquier tipo de
memoria que deseemos.
memoria que deseemos.
13:51
I also see a world where we can erase unwanted memories.
323
819345
3298
También veo un mundo donde
podemos borrar recuerdos no deseados.
podemos borrar recuerdos no deseados.
13:54
Now, I even see a world where editing memories
324
822643
1936
Ahora, veo un mundo
en que editar recuerdos
en que editar recuerdos
13:56
is something of a reality,
325
824579
1539
es una realidad,
13:58
because we're living in a time where it's possible
326
826118
1705
porque vivimos en una
época donde es posible
época donde es posible
13:59
to pluck questions from the tree of science fiction
327
827823
2225
arrancar preguntas del
árbol de la ciencia ficción
árbol de la ciencia ficción
14:02
and to ground them in experimental reality.
328
830048
2420
y sembrarlas en el suelo
de la realidad experimental.
de la realidad experimental.
14:04
XL: Nowadays, people in the lab
329
832468
1883
XL: Hoy en día, la gente
en el laboratorio
en el laboratorio
14:06
and people in other groups all over the world
330
834351
2386
y personas de otros
grupos de todo el mundo
grupos de todo el mundo
14:08
are using similar methods to activate or edit memories,
331
836737
3817
utilizan métodos similares
para activar o editar recuerdos,
para activar o editar recuerdos,
14:12
whether that's old or new, positive or negative,
332
840554
3841
sean viejos o nuevos,
positivos o negativos,
positivos o negativos,
14:16
all sorts of memories so that we can understand
333
844395
2672
todo tipo de recuerdos
para que podamos entender
para que podamos entender
14:19
how memory works.
334
847067
1864
cómo funciona la memoria.
14:20
SR: For example, one group in our lab
335
848931
1784
SR: Por ejemplo, un grupo
en nuestro laboratorio
en nuestro laboratorio
14:22
was able to find the brain cells that make up a fear memory
336
850715
2638
fue capaz de encontrar las neuronas
que conforman un recuerdo de miedo
que conforman un recuerdo de miedo
14:25
and converted them into a pleasurable memory, just like that.
337
853353
2775
y convertirlo en un recuerdo
agradable, así de simple.
agradable, así de simple.
14:28
That's exactly what I mean about editing these kinds of processes.
338
856128
3062
Eso es exactamente lo que quiero decir
sobre este tipo de procesos de edición.
sobre este tipo de procesos de edición.
14:31
Now one dude in lab was even able to reactivate
339
859190
1812
Un amigo en el laboratorio fue
incluso capaz de reactivar
incluso capaz de reactivar
14:33
memories of female mice in male mice,
340
861002
2501
recuerdos de ratones femeninos
en ratones machos,
en ratones machos,
14:35
which rumor has it is a pleasurable experience.
341
863503
2995
que se rumora que es
una experiencia placentera.
una experiencia placentera.
14:38
XL: Indeed, we are living in a very exciting moment
342
866498
4117
XL: En efecto, estamos viviendo
un momento muy emocionante
un momento muy emocionante
14:42
where science doesn't have any arbitrary speed limits
343
870615
3805
donde la ciencia no tiene
límites de velocidad arbitrarios
límites de velocidad arbitrarios
14:46
but is only bound by our own imagination.
344
874420
3187
sino que solo está limitada
por nuestra propia imaginación.
por nuestra propia imaginación.
14:49
SR: And finally, what do we make of all this?
345
877607
2147
SR: Y finalmente, ¿qué
hacemos con todo esto?
hacemos con todo esto?
14:51
How do we push this technology forward?
346
879754
1971
¿Cómo podemos impulsar
esta tecnología?
esta tecnología?
14:53
These are the questions that should not remain
347
881725
1837
Estas son las preguntas
que no deben permanecer
que no deben permanecer
14:55
just inside the lab,
348
883562
1675
solo dentro del laboratorio,
14:57
and so one goal of today's talk was to bring everybody
349
885237
2572
y así un objetivo de la charla de hoy
era exponer a todo el mundo
era exponer a todo el mundo
14:59
up to speed with the kind of stuff that's possible
350
887809
2319
al tipo de cosas que es posible
15:02
in modern neuroscience,
351
890128
1384
en la moderna neurociencia,
15:03
but now, just as importantly,
352
891512
1510
pero ahora, igualmente importante,
15:05
to actively engage everybody in this conversation.
353
893022
3332
involucrar a todo el mundo
activamente en esta conversación.
activamente en esta conversación.
15:08
So let's think together as a team about what this all means
354
896354
2329
Así que vamos a pensar juntos como
un equipo en lo que esto significa
un equipo en lo que esto significa
15:10
and where we can and should go from here,
355
898683
2474
y donde puede y
debe ir desde aquí,
debe ir desde aquí,
15:13
because Xu and I think we all have
356
901157
2098
porque Xu y yo creemos
que todos tenemos
que todos tenemos
15:15
some really big decisions ahead of us.
357
903255
2536
algunas decisiones muy
grandes delante de nosotros.
grandes delante de nosotros.
15:17
Thank you.
XL: Thank you.
XL: Thank you.
358
905791
1125
Gracias.
XL: Gracias.
XL: Gracias.
15:18
(Applause)
359
906916
1634
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKERS
Steve Ramirez - NeuroscientistWhen Steve Ramirez published his latest study in Science, it caused a media frenzy. Why? Because the paper was on implanting false memories in the brains of mice.
Why you should listen
Steve is a graduate student at MIT’s Brain and Cognitive Sciences department pursuing a Ph.D. in neuroscience. His work focuses on finding where single memories are located throughout the brain, genetically tricking the brain cells that house these memories to respond to brief pulses of light, and then using these same flickers of light to reactivate, erase and implant memories. The goals of his research are twofold: to figure out how the brain gives rise to the seemingly ephemeral process of memory, and to predict what happens when specific brain pieces breakdown to impair cognition. His work has been published in Science and covered by New Scientist, Discover, Scientific American, and Gizmodo.
Ramirez aims to be a professor who runs a lab that plucks questions from the tree of science fiction to ground them in experimental reality. He believes that a team-oriented approach to science makes research and teaching far more exciting. When he’s not tinkering with memories in the lab, Ramirez also enjoys running and cheering on every sports team in the city of Boston.
Steve Ramirez | Speaker | TED.com
Xu Liu - Neuroscientist
In his groundbreaking work, Xu Liu investigated how to activate and deactivate specific memories in mice.
Why you should listen
During his PhD, Xu Liu studied the mechanisms of learning and memory, using fruit flies as a model system. By changing the expression of certain genes in the fly brain, he generated smart flies that can learn many times faster than their peers. Using live imaging, he also detected learning-induced changes in the brain cells and observed memory formation inside the brain with light.
After graduation, he moved to MIT and joined Dr. Susumu Tonegawa's lab as a postdoctoral associate. He continued his pursuit of memory with light there. Instead of just watching memory formation, he developed a system in mice where one can not only identify and label cells in the brain for a particular memory, but also turn these cells on and off with light to activate this memory at will. This work was published in Science and has been covered by the media worldwide. Liu passed away in February 2015.
Xu Liu | Speaker | TED.com