TED2018
César Hidalgo: A bold idea to replace politicians
César Hidalgo: Una idea audaz para reemplazar a los políticos
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César Hidalgo tiene una sugerencia revolucionaria para reparar nuestro sistema político quebrado: ¡automatizarlo! En esta provocadora charla, presenta una audaz idea para evitar a los políticos, empoderando a los ciudadanos para crear representantes de IA personalizados que participen directamente en las decisiones democráticas. Hidalgo analiza una nueva forma de tomar decisiones colectivas y expandir nuestro entendimiento de la democracia.
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00:13
Is it just me,
0
1373
1744
¿Soy solo yo,
00:15
or are there other people here
1
3141
2332
o hay otras personas aquí
00:17
that are a little bit
disappointed with democracy?
disappointed with democracy?
2
5497
2344
que están un poco decepcionadas
con la democracia?
con la democracia?
00:20
(Applause)
3
8986
2336
(Aplausos)
00:24
So let's look at a few numbers.
4
12141
2071
Analicemos algunas cifras.
00:26
If we look across the world,
5
14934
2173
En todo el mundo,
00:29
the median turnout
in presidential elections
in presidential elections
6
17131
3892
la participación media
en las elecciones presidenciales
en las elecciones presidenciales
00:33
over the last 30 years
7
21047
1651
en los últimos 30 años
00:34
has been just 67 percent.
8
22722
2622
ha sido solo del 67 %.
00:38
Now, if we go to Europe
9
26329
1973
Ahora bien, en Europa
00:40
and we look at people that participated
in EU parliamentary elections,
in EU parliamentary elections,
10
28326
4428
la participación media de la gente
en las elecciones parlamentarias de la UE,
en las elecciones parlamentarias de la UE,
00:44
the median turnout in those elections
11
32778
2071
00:46
is just 42 percent.
12
34873
2104
es solo del 42 %.
00:50
Now let's go to New York,
13
38125
1669
Ahora vayamos a Nueva York,
00:51
and let's see how many people voted
in the last election for mayor.
in the last election for mayor.
14
39818
4681
y veamos cuánta gente votó
en la última elección para alcalde.
en la última elección para alcalde.
00:56
We will find that only
24 percent of people showed up to vote.
24 percent of people showed up to vote.
15
44523
3817
Veremos que solo un 24 %
se presentó a votar.
se presentó a votar.
01:01
What that means is that,
if "Friends" was still running,
if "Friends" was still running,
16
49063
3095
Eso significa que,
si todavía dieran "Friends",
si todavía dieran "Friends",
01:04
Joey and maybe Phoebe
would have shown up to vote.
would have shown up to vote.
17
52182
3348
Joey y tal vez Phoebe
se habrían presentado a votar.
se habrían presentado a votar.
01:07
(Laughter)
18
55554
1290
(Risas)
01:09
And you cannot blame them
because people are tired of politicians.
because people are tired of politicians.
19
57434
4426
Y no se los puede culpar, porque la gente
está cansada de los políticos.
está cansada de los políticos.
Y está cansada de que otras
personas utilicen esa información
personas utilicen esa información
01:13
And people are tired of other people
using the data that they have generated
using the data that they have generated
20
61884
3887
que generaron al comunicarse
con sus amigos y su familia
con sus amigos y su familia
01:17
to communicate with
their friends and family,
their friends and family,
21
65795
2198
para mandarles propaganda política.
01:20
to target political propaganda at them.
22
68017
2094
01:22
But the thing about this
is that this is not new.
is that this is not new.
23
70519
2728
Pero esto no es algo nuevo.
01:25
Nowadays, people use likes
to target propaganda at you
to target propaganda at you
24
73271
3225
Hoy en día, la gente usa los "me gusta"
para enviarte propaganda
para enviarte propaganda
01:28
before they use your zip code
or your gender or your age,
or your gender or your age,
25
76520
3373
antes de usar tu código postal,
tu género o tu edad,
tu género o tu edad,
01:31
because the idea of targeting people
with propaganda for political purposes
with propaganda for political purposes
26
79917
3570
porque la idea de enviar propaganda
política es tan vieja como la política.
política es tan vieja como la política.
01:35
is as old as politics.
27
83511
1592
01:37
And the reason why that idea is there
28
85530
2278
Y esto es posible
01:39
is because democracy
has a basic vulnerability.
has a basic vulnerability.
29
87832
3472
porque la democracia
tiene una vulnerabilidad básica.
tiene una vulnerabilidad básica.
01:43
This is the idea of a representative.
30
91710
1932
Esta es la idea de un representante.
En principio, la democracia es
la capacidad de las personas
la capacidad de las personas
01:46
In principle, democracy is the ability
of people to exert power.
of people to exert power.
31
94049
3944
de ejercer el poder.
01:50
But in practice, we have to delegate
that power to a representative
that power to a representative
32
98017
3818
Pero en la práctica, tenemos
que delegar ese poder a un representante
que delegar ese poder a un representante
01:53
that can exert that power for us.
33
101859
2255
que pueda ejercer ese poder
en nuestro nombre.
en nuestro nombre.
Ese representante es un cuello
de botella, o un punto débil.
de botella, o un punto débil.
01:56
That representative is a bottleneck,
34
104561
1825
01:58
or a weak spot.
35
106410
1297
01:59
It is the place that you want to target
if you want to attack democracy
if you want to attack democracy
36
107731
3949
Es el lugar al que se debe apuntar
si se quiere atacar a la democracia,
si se quiere atacar a la democracia,
porque se puede capturar a la democracia
ya sea capturando al representante
ya sea capturando al representante
02:03
because you can capture democracy
by either capturing that representative
by either capturing that representative
37
111704
3489
02:07
or capturing the way
that people choose it.
that people choose it.
38
115217
2148
o capturando la manera
en que la gente lo elige.
en que la gente lo elige.
02:10
So the big question is:
39
118065
1416
La gran pregunta es:
02:11
Is this the end of history?
40
119505
1704
¿es el fin de la historia?
02:13
Is this the best that we can do
41
121989
3103
¿Es lo mejor que podemos hacer
02:17
or, actually, are there alternatives?
42
125878
3067
o, en realidad, hay alternativas?
02:22
Some people have been thinking
about alternatives,
about alternatives,
43
130130
2354
Algunas personas han pensado
en alternativas
en alternativas
02:24
and one of the ideas that is out there
is the idea of direct democracy.
is the idea of direct democracy.
44
132508
3679
y una de las ideas que da vueltas
es la idea de la democracia directa.
es la idea de la democracia directa.
02:28
This is the idea of bypassing
politicians completely
politicians completely
45
136790
2479
Es la idea de evitar
la intervención de los políticos
la intervención de los políticos
02:31
and having people vote directly on issues,
46
139293
2403
y hacer que la gente vote
directamente sobre los asuntos,
directamente sobre los asuntos,
02:33
having people vote directly on bills.
47
141720
2265
que vote las leyes directamente.
02:36
But this idea is naive
48
144415
1336
Pero esta idea es ingenua
02:37
because there's too many things
that we would need to choose.
that we would need to choose.
49
145775
3171
porque hay demasiadas cosas
que deberíamos elegir.
que deberíamos elegir.
02:40
If you look at the 114th US Congress,
50
148970
2782
Si miran el 114° Congreso estadounidense
02:43
you will have seen that
the House of Representatives
the House of Representatives
51
151776
2487
habrán visto que la Cámara
de Representantes
de Representantes
02:46
considered more than 6,000 bills,
52
154287
2889
examinó más de 6000 proyectos de ley,
02:49
the Senate considered
more than 3,000 bills
more than 3,000 bills
53
157200
2656
el Senado examinó más de 3000,
02:51
and they approved more than 300 laws.
54
159880
2808
y aprobaron más de 300 leyes.
02:54
Those would be many decisions
55
162712
1579
Esas serían las muchas decisiones
que cada persona debería tomar por semana
que cada persona debería tomar por semana
02:56
that each person would have to make a week
56
164315
2187
02:58
on topics that they know little about.
57
166526
2142
sobre temas que no son de su conocimiento.
Es decir, hay un gran
problema de distancia cognitiva
problema de distancia cognitiva
03:01
So there's a big cognitive
bandwidth problem
bandwidth problem
58
169229
2281
03:03
if we're going to try to think about
direct democracy as a viable alternative.
direct democracy as a viable alternative.
59
171534
3992
si pensamos en la democracia
directa como alternativa viable.
directa como alternativa viable.
03:08
So some people think about the idea
of liquid democracy, or fluid democracy,
of liquid democracy, or fluid democracy,
60
176205
4435
Algunas personas piensan en la idea
de la democracia líquida o delegativa,
de la democracia líquida o delegativa,
03:12
which is the idea that you endorse
your political power to someone,
your political power to someone,
61
180664
3776
en la que se entrega
el poder político a alguien
el poder político a alguien
03:16
who can endorse it to someone else,
62
184464
1700
que pueda dárselo a alguien más,
03:18
and, eventually, you create
a large follower network
a large follower network
63
186188
2541
y, con el tiempo, se crea
una gran red de seguidores
una gran red de seguidores
03:20
in which, at the end, there's a few people
that are making decisions
that are making decisions
64
188753
3294
en la que, al final, unas pocas
personas toman las decisiones
personas toman las decisiones
03:24
on behalf of all of their followers
and their followers.
and their followers.
65
192071
3143
en nombre de todos sus seguidores
y los seguidores de estos.
y los seguidores de estos.
03:28
But this idea also doesn't solve
the problem of the cognitive bandwidth
the problem of the cognitive bandwidth
66
196326
4129
Pero esta idea tampoco
resuelve el problema cognitivo
resuelve el problema cognitivo
03:32
and, to be honest, it's also quite similar
to the idea of having a representative.
to the idea of having a representative.
67
200479
3877
y, para ser sincero, es bastante similar
a la idea de tener un representante.
a la idea de tener un representante.
03:36
So what I'm going to do today is
I'm going to be a little bit provocative,
I'm going to be a little bit provocative,
68
204795
3468
Lo que haré hoy es ser
un poco provocativo,
un poco provocativo,
y voy a preguntarles:
03:40
and I'm going to ask you, well:
69
208277
2300
03:42
What if, instead of trying
to bypass politicians,
to bypass politicians,
70
210601
6562
¿y si en vez de evitar a los políticos,
03:49
we tried to automate them?
71
217187
2200
tratamos de automatizarlos?
03:57
The idea of automation is not new.
72
225871
2926
La idea de automatización no es nueva.
04:00
It was started more than 300 years ago,
73
228821
2080
Comenzó hace más de 300 años,
04:02
when French weavers decided
to automate the loom.
to automate the loom.
74
230925
3068
cuando tejedores franceses
decidieron automatizar el telar.
decidieron automatizar el telar.
04:06
The winner of that industrial war
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
75
234820
4360
El ganador de esa guerra industrial
fue Joseph-Marie Jacquard.
fue Joseph-Marie Jacquard.
04:11
He was a French weaver and merchant
76
239204
1751
Fue un tejedor y vendedor francés
04:12
that married the loom
with the steam engine
with the steam engine
77
240979
2440
que combinó el telar con la máquina
de vapor para crear telares autónomos.
de vapor para crear telares autónomos.
04:15
to create autonomous looms.
78
243443
2190
04:17
And in those autonomous looms,
he gained control.
he gained control.
79
245657
2753
Y con esos telares autónomos
logró tener el control.
logró tener el control.
04:20
He could now make fabrics that were
more complex and more sophisticated
more complex and more sophisticated
80
248434
3885
Ahora podía hacer telas que eran
más complejas y sofisticadas
más complejas y sofisticadas
04:24
than the ones they
were able to do by hand.
were able to do by hand.
81
252343
2128
que las que podían hacer a mano.
04:27
But also, by winning that industrial war,
82
255193
2632
Pero además, al ganar
esa guerra industrial,
esa guerra industrial,
04:29
he laid out what has become
the blueprint of automation.
the blueprint of automation.
83
257849
3524
sentó la base de lo que se convirtió
en el modelo de la automatización.
en el modelo de la automatización.
La manera en que automatizamos
las cosas en los últimos 300 años
las cosas en los últimos 300 años
04:34
The way that we automate things
for the last 300 years
for the last 300 years
84
262135
2870
04:37
has always been the same:
85
265029
1382
siempre ha sido la misma:
04:39
we first identify a need,
86
267006
2509
primero, identificamos una necesidad,
04:41
then we create a tool
to satisfy that need,
to satisfy that need,
87
269539
3184
después creamos una herramienta
para satisfacer esa necesidad,
para satisfacer esa necesidad,
04:44
like the loom, in this case,
88
272747
2040
como el telar, en este caso,
y luego estudiamos cómo la gente
utiliza esa herramienta
utiliza esa herramienta
04:46
and then we study how people use that tool
89
274811
2391
04:49
to automate that user.
90
277226
1485
para automatizar a ese usuario.
04:51
That's how we came
from the mechanical loom
from the mechanical loom
91
279242
3061
Así pasamos del telar
mecánico al telar autónomo,
mecánico al telar autónomo,
04:54
to the autonomous loom,
92
282327
1896
04:56
and that took us a thousand years.
93
284247
2120
y eso nos llevó mil años.
04:58
Now, it's taken us only a hundred years
94
286391
2071
Ahora, solo nos llevó cien años
05:00
to use the same script
to automate the car.
to automate the car.
95
288486
3211
usar el mismo guion
para automatizar el coche.
para automatizar el coche.
05:05
But the thing is that, this time around,
96
293286
2452
La cuestión es que, en esta ocasión,
05:07
automation is kind of for real.
97
295762
2129
la automatización es real.
05:09
This is a video that a colleague of mine
from Toshiba shared with me
from Toshiba shared with me
98
297915
3321
Este es un video que un colega
de Toshiba compartió conmigo
de Toshiba compartió conmigo
05:13
that shows the factory
that manufactures solid state drives.
that manufactures solid state drives.
99
301260
3259
de la fábrica que elabora
unidades de estado sólido.
unidades de estado sólido.
05:16
The entire factory is a robot.
100
304543
2018
La fábrica entera es un robot.
05:18
There are no humans in that factory.
101
306585
1925
No hay humanos en esa fábrica.
05:21
And the robots are soon
to leave the factories
to leave the factories
102
309033
2221
Y pronto, los robots dejarán las fábricas
05:23
and become part of our world,
103
311278
2022
y serán parte de nuestro mundo,
parte de nuestra fuerza laboral.
parte de nuestra fuerza laboral.
05:25
become part of our workforce.
104
313324
1835
05:27
So what I do in my day job
105
315183
1773
Lo que hago diariamente en mi trabajo
05:28
is actually create tools that integrate
data for entire countries
data for entire countries
106
316980
3992
es crear herramientas que integran
información para países enteros
información para países enteros
05:32
so that we can ultimately have
the foundations that we need
the foundations that we need
107
320996
3466
para que finalmente podamos tener
los cimientos que necesitamos
los cimientos que necesitamos
05:36
for a future in which we need
to also manage those machines.
to also manage those machines.
108
324486
3687
para un futuro en el que necesitemos
manejar esas máquinas.
manejar esas máquinas.
05:41
But today, I'm not here
to talk to you about these tools
to talk to you about these tools
109
329195
2906
Pero hoy no estoy aquí
para hablarles de estas herramientas
para hablarles de estas herramientas
05:44
that integrate data for countries.
110
332125
1824
que integran información
para los países,
para los países,
05:46
But I'm here to talk to you
about another idea
about another idea
111
334463
2622
sino para hablarles de otra idea
05:49
that might help us think about how to use
artificial intelligence in democracy.
artificial intelligence in democracy.
112
337109
4865
que puede ayudarnos a usar
inteligencia artificial en la democracia.
inteligencia artificial en la democracia.
05:53
Because the tools that I build
are designed for executive decisions.
are designed for executive decisions.
113
341998
4733
Porque las herramientas que hago
están diseñadas para decisiones ejecutivas
están diseñadas para decisiones ejecutivas
05:58
These are decisions that can be cast
in some sort of term of objectivity --
in some sort of term of objectivity --
114
346755
3842
y estas decisiones pueden encasillarse
en algún tipo de término de objetividad:
en algún tipo de término de objetividad:
06:02
public investment decisions.
115
350621
1745
decisiones de inversión pública.
06:04
But there are decisions
that are legislative,
that are legislative,
116
352885
2631
Pero hay decisiones legislativas,
06:07
and these decisions that are legislative
require communication among people
require communication among people
117
355540
3787
y estas decisiones legislativas
requieren comunicación entre las personas
requieren comunicación entre las personas
que tienen distintos puntos de vista,
06:11
that have different points of view,
118
359351
1700
06:13
require participation, require debate,
119
361075
2613
requieren participación,
debate, deliberación.
debate, deliberación.
06:15
require deliberation.
120
363712
1478
06:18
And for a long time,
we have thought that, well,
we have thought that, well,
121
366241
2804
Y durante mucho tiempo pensamos
que lo necesario para mejorar
la democracia es más comunicación.
la democracia es más comunicación.
06:21
what we need to improve democracy
is actually more communication.
is actually more communication.
122
369069
3460
06:24
So all of the technologies that we have
advanced in the context of democracy,
advanced in the context of democracy,
123
372553
3709
Todas las tecnologías que desarrollamos
en el contexto de la democracia,
en el contexto de la democracia,
ya sea en los periódicos
o en las redes sociales,
o en las redes sociales,
06:28
whether they are newspapers
or whether it is social media,
or whether it is social media,
124
376286
2778
trataron de brindarnos más comunicación.
06:31
have tried to provide us
with more communication.
with more communication.
125
379088
2382
Pero ya hemos caído en esa trampa,
y sabemos que no resuelve el problema.
y sabemos que no resuelve el problema.
06:34
But we've been down that rabbit hole,
126
382103
1822
06:35
and we know that's not
what's going to solve the problem.
what's going to solve the problem.
127
383949
2748
Porque no es un problema de comunicación,
sino un problema de distancia cognitiva.
sino un problema de distancia cognitiva.
06:38
Because it's not a communication problem,
128
386721
1996
06:40
it's a cognitive bandwidth problem.
129
388741
1748
06:42
So if the problem is one
of cognitive bandwidth,
of cognitive bandwidth,
130
390513
2366
Si el problema es cognitivo,
06:44
well, adding more communication to people
131
392903
2587
agregar más comunicación
no será la solución.
no será la solución.
06:47
is not going to be
what's going to solve it.
what's going to solve it.
132
395514
2744
06:50
What we are going to need instead
is to have other technologies
is to have other technologies
133
398282
3113
En cambio, lo que necesitaremos
es tener otras tecnologías
es tener otras tecnologías
06:53
that help us deal with
some of the communication
some of the communication
134
401419
3046
que nos ayuden a manejar
la comunicación que tenemos en exceso.
la comunicación que tenemos en exceso.
06:56
that we are overloaded with.
135
404489
2242
06:58
Think of, like, a little avatar,
136
406755
1699
Piensen en un pequeño avatar,
07:00
a software agent,
137
408478
1339
un agente de software,
07:01
a digital Jiminy Cricket --
138
409841
1878
un Pepito Grillo digital,
07:03
(Laughter)
139
411743
1238
(Risas)
07:05
that basically is able
to answer things on your behalf.
to answer things on your behalf.
140
413005
4012
que básicamente puede
responder cosas por ti.
responder cosas por ti.
07:09
And if we had that technology,
141
417759
1787
Y si tuviéramos esa tecnología,
07:11
we would be able to offload
some of the communication
some of the communication
142
419570
2478
podríamos descargar
parte de la comunicación
parte de la comunicación
07:14
and help, maybe, make better decisions
or decisions at a larger scale.
or decisions at a larger scale.
143
422072
4147
y ayudar, tal vez, a tomar mejores
decisiones, o a mayor escala.
decisiones, o a mayor escala.
07:18
And the thing is that the idea
of software agents is also not new.
of software agents is also not new.
144
426860
3719
La cuestión es que la idea
de agentes de software tampoco es nueva.
de agentes de software tampoco es nueva.
07:22
We already use them all the time.
145
430603
2109
Ya la usamos todo el tiempo.
07:25
We use software agents
146
433216
1521
Usamos agentes de software
07:26
to choose the way that we're going
to drive to a certain location,
to drive to a certain location,
147
434761
3675
para saber cómo llegar a cierto lugar,
07:31
the music that we're going to listen to
148
439070
2101
qué música vamos a escuchar
o para recibir sugerencias de los próximos
libros que deberíamos leer.
libros que deberíamos leer.
07:33
or to get suggestions
for the next books that we should read.
for the next books that we should read.
149
441758
3021
07:37
So there is an obvious idea
in the 21st century
in the 21st century
150
445994
2574
Hay una idea obvia en el siglo XXI
07:40
that was as obvious as the idea
151
448592
2643
que fue tan obvia como la idea
07:43
of putting together a steam engine
with a loom at the time of Jacquard.
with a loom at the time of Jacquard.
152
451259
5581
de combinar una máquina de vapor
con un telar en la época de Jacquard.
con un telar en la época de Jacquard.
07:49
And that idea is combining
direct democracy with software agents.
direct democracy with software agents.
153
457538
4456
Y esa idea es combinar la democracia
directa con agentes de software.
directa con agentes de software.
07:54
Imagine, for a second, a world
154
462849
2121
Imaginen, por un segundo, un mundo
donde, en vez de tener un representante
donde, en vez de tener un representante
07:56
in which, instead of having
a representative that represents you
a representative that represents you
155
464994
3166
que los represente a ustedes
y a millones de otras personas,
y a millones de otras personas,
08:00
and millions of other people,
156
468184
1574
08:01
you can have a representative
that represents only you,
that represents only you,
157
469782
3036
pueden tener un representante
que solo los represente a Uds.
que solo los represente a Uds.
08:05
with your nuanced political views --
158
473504
2254
con sus opiniones políticas diferentes,
08:07
that weird combination
of libertarian and liberal
of libertarian and liberal
159
475782
3344
esa rara combinación
de libertario y liberal
de libertario y liberal
08:11
and maybe a little bit
conservative on some issues
conservative on some issues
160
479150
2392
y tal vez un poco conservador
en algunos asuntos,
en algunos asuntos,
08:13
and maybe very progressive on others.
161
481566
2108
y muy progresista en otros.
Hoy en día, los políticos son paquetes,
y están llenos de compromisos.
y están llenos de compromisos.
08:15
Politicians nowadays are packages,
and they're full of compromises.
and they're full of compromises.
162
483698
3267
08:18
But you might have someone
that can represent only you,
that can represent only you,
163
486989
3634
Pero pueden tener a alguien
que los represente solo a Uds.
que los represente solo a Uds.
08:22
if you are willing to give up the idea
164
490647
1852
si están dispuestos a abandonar la idea
de que ese representante sea un humano.
de que ese representante sea un humano.
08:24
that that representative is a human.
165
492523
2249
Si ese representante
es un agente de software,
es un agente de software,
08:27
If that representative
is a software agent,
is a software agent,
166
495229
2082
08:29
we could have a senate that has
as many senators as we have citizens.
as many senators as we have citizens.
167
497335
4170
podríamos tener un senado que tenga
tantos senadores como ciudadanos.
tantos senadores como ciudadanos.
08:33
And those senators are going to be able
to read every bill
to read every bill
168
501529
2858
Y esos senadores podrán
leer cada proyecto de ley,
leer cada proyecto de ley,
08:36
and they're going to be able
to vote on each one of them.
to vote on each one of them.
169
504411
2747
y podrán votar por cada uno de ellos.
08:39
So there's an obvious idea
that maybe we want to consider.
that maybe we want to consider.
170
507822
2956
Hay una idea obvia, entonces,
que tal vez debamos considerar.
que tal vez debamos considerar.
08:42
But I understand that in this day and age,
171
510802
2422
Pero entiendo que en esta época,
esta idea puede ser alarmante.
esta idea puede ser alarmante.
08:45
this idea might be quite scary.
172
513248
1889
08:48
In fact, thinking of a robot
coming from the future
coming from the future
173
516391
3440
De hecho, pensar en un robot
que venga del futuro
que venga del futuro
08:51
to help us run our governments
174
519855
1673
para ayudarnos a gobernar suena aterrador.
08:53
sounds terrifying.
175
521552
1631
08:56
But we've been there before.
176
524223
1651
Pero ya lo hemos hecho.
08:57
(Laughter)
177
525898
1273
(Risas)
08:59
And actually he was quite a nice guy.
178
527195
2495
Y de hecho era un buen tipo.
09:03
So what would the Jacquard loom
version of this idea look like?
version of this idea look like?
179
531677
6434
¿Cómo se vería la versión del telar
de Jacquard en esta idea?
de Jacquard en esta idea?
09:10
It would be a very simple system.
180
538135
1901
Sería un sistema muy simple.
09:12
Imagine a system that you log in
and you create your avatar,
and you create your avatar,
181
540060
3458
Imaginen un sistema en el que
inician sesión y crean un avatar,
inician sesión y crean un avatar,
09:15
and then you're going
to start training your avatar.
to start training your avatar.
182
543542
2456
y luego comienzan a entrenar su avatar.
Podemos dotar nuestro avatar
con nuestros hábitos de lectura,
con nuestros hábitos de lectura,
09:18
So you can provide your avatar
with your reading habits,
with your reading habits,
183
546022
2682
09:20
or connect it to your social media,
184
548728
1861
o conectarlo a nuestras redes sociales,
09:22
or you can connect it to other data,
185
550613
2408
o conectarlo a otra información,
09:25
for example by taking
psychological tests.
psychological tests.
186
553045
2272
por ejemplo mediante pruebas psicológicas.
09:27
And the nice thing about this
is that there's no deception.
is that there's no deception.
187
555341
2968
Y lo bueno de esto es que no hay engaño.
09:30
You are not providing data to communicate
with your friends and family
with your friends and family
188
558333
3339
No proporcionan información para
comunicarse con sus amigos y familia
comunicarse con sus amigos y familia
09:33
that then gets used in a political system.
189
561696
3151
que luego se utiliza
en un sistema político.
en un sistema político.
09:36
You are providing data to a system
that is designed to be used
that is designed to be used
190
564871
3704
Proporciona información a un sistema
que está diseñado para ser utilizado
que está diseñado para ser utilizado
09:40
to make political decisions
on your behalf.
on your behalf.
191
568599
2116
para tomar decisiones políticas
en nuestro nombre.
en nuestro nombre.
09:43
Then you take that data and you choose
a training algorithm,
a training algorithm,
192
571264
3980
Luego, toma esa información y elige
un algoritmo de entrenamiento,
un algoritmo de entrenamiento,
09:47
because it's an open marketplace
193
575268
1563
porque es un mercado abierto
en el que diferentes personas
pueden presentar distintos algoritmos
pueden presentar distintos algoritmos
09:48
in which different people
can submit different algorithms
can submit different algorithms
194
576855
2786
09:51
to predict how you're going to vote,
based on the data you have provided.
based on the data you have provided.
195
579665
4394
para predecir cómo votarán, basándose
en la información que proporcionaron.
en la información que proporcionaron.
09:56
And the system is open,
so nobody controls the algorithms;
so nobody controls the algorithms;
196
584083
3455
Y el sistema es abierto.
Nadie controla los algoritmos.
Nadie controla los algoritmos.
09:59
there are algorithms
that become more popular
that become more popular
197
587562
2112
Hay algoritmos que se hacen
más populares y otros no tanto.
más populares y otros no tanto.
10:01
and others that become less popular.
198
589698
1723
Con el tiempo, se puede
auditar el sistema.
auditar el sistema.
10:03
Eventually, you can audit the system.
199
591445
1807
Pueden ver cómo funciona su avatar,
y dejarlo en piloto automático si quieren.
y dejarlo en piloto automático si quieren.
10:05
You can see how your avatar is working.
200
593276
1881
10:07
If you like it,
you can leave it on autopilot.
you can leave it on autopilot.
201
595181
2152
Si quieren controlar un poco más,
10:09
If you want to be
a little more controlling,
a little more controlling,
202
597357
2062
pueden elegir que les consulte
cuando toma una decisión,
cuando toma una decisión,
10:11
you can actually choose that they ask you
203
599443
1968
10:13
every time they're going
to make a decision,
to make a decision,
204
601435
2068
o puede estar entre esas opciones.
10:15
or you can be anywhere in between.
205
603527
1635
Una de las razones por las que
usamos tan poco la democracia
usamos tan poco la democracia
10:17
One of the reasons
why we use democracy so little
why we use democracy so little
206
605186
2405
10:19
may be because democracy
has a very bad user interface.
has a very bad user interface.
207
607615
3568
puede ser porque la democracia
tiene una interfaz de usuario muy mala.
tiene una interfaz de usuario muy mala.
10:23
And if we improve the user
interface of democracy,
interface of democracy,
208
611207
2483
Si mejoramos la interfaz
de usuario de la democracia,
de usuario de la democracia,
10:25
we might be able to use it more.
209
613714
2127
podríamos utilizarla más.
10:28
Of course, there's a lot of questions
that you might have.
that you might have.
210
616452
3207
Claro, hay muchas
preguntas que pueden surgir.
preguntas que pueden surgir.
10:32
Well, how do you train these avatars?
211
620473
2161
Por ejemplo, ¿cómo
entrenar a esos avatares?
entrenar a esos avatares?
10:34
How do you keep the data secure?
212
622658
1894
¿Cómo mantener segura la información?
10:36
How do you keep the systems
distributed and auditable?
distributed and auditable?
213
624576
3248
¿Cómo mantener los sistemas
distribuidos y auditables?
distribuidos y auditables?
10:39
How about my grandmother,
who's 80 years old
who's 80 years old
214
627848
2062
¿Cómo hace mi abuela, que tiene
80 años y no sabe usar internet?
80 años y no sabe usar internet?
10:41
and doesn't know how to use the internet?
215
629946
1960
10:44
Trust me, I've heard them all.
216
632262
2221
Créanme, las escuché a todas.
10:46
So when you think about an idea like this,
you have to beware of pessimists
you have to beware of pessimists
217
634507
4560
Cuando piensan en una idea como esta,
tengan cuidado con los pesimistas
tengan cuidado con los pesimistas
10:51
because they are known to have
a problem for every solution.
a problem for every solution.
218
639091
4319
porque suelen tener
un problema para cada solución.
un problema para cada solución.
10:55
(Laughter)
219
643434
1825
(Risas)
10:57
So I want to invite you to think
about the bigger ideas.
about the bigger ideas.
220
645283
3040
Quiero invitarlos a pensar
en las ideas más grandes.
en las ideas más grandes.
11:00
The questions I just showed you
are little ideas
are little ideas
221
648347
3626
Las preguntas que acabo
de mostrarles son pequeñas ideas
de mostrarles son pequeñas ideas
11:03
because they are questions
about how this would not work.
about how this would not work.
222
651997
2902
porque son preguntas
sobre cómo esto no funcionaría.
sobre cómo esto no funcionaría.
11:07
The big ideas are ideas of:
223
655502
1981
Las grandes ideas son ideas sobre
qué más podemos hacer con esto
qué más podemos hacer con esto
11:09
What else can you do with this
224
657507
1807
11:11
if this would happen to work?
225
659338
1889
si funcionara.
11:13
And one of those ideas is,
well, who writes the laws?
well, who writes the laws?
226
661774
3445
Y una de esas ideas es:
¿quién redacta las leyes?
¿quién redacta las leyes?
11:17
In the beginning, we could have
the avatars that we already have,
the avatars that we already have,
227
665854
4223
Al principio, podíamos hacer
que los avatares que ya tenemos
que los avatares que ya tenemos
11:22
voting on laws that are written
by the senators or politicians
by the senators or politicians
228
670101
3497
voten leyes que están redactadas
por los senadores o los políticos
por los senadores o los políticos
11:25
that we already have.
229
673622
1351
que ya tenemos.
11:27
But if this were to work,
230
675491
1714
Pero si esto funcionara,
11:29
you could write an algorithm
231
677902
2350
podrían crear un algoritmo
que intente redactar una ley
que intente redactar una ley
11:32
that could try to write a law
232
680276
2150
11:34
that would get a certain
percentage of approval,
percentage of approval,
233
682450
2421
que obtendría un cierto
porcentaje de aprobación,
porcentaje de aprobación,
11:36
and you could reverse the process.
234
684895
1782
y pueden revertir el proceso.
11:38
Now, you might think that this idea
is ludicrous and we should not do it,
is ludicrous and we should not do it,
235
686701
3512
Ahora bien, pueden pensar que es
una idea absurda y no deberíamos hacerlo,
una idea absurda y no deberíamos hacerlo,
11:42
but you cannot deny that it's an idea
that is only possible
that is only possible
236
690237
2786
pero no pueden negar
que esta idea solo es posible
que esta idea solo es posible
en un mundo donde la democracia
directa y los agentes de software
directa y los agentes de software
11:45
in a world in which direct democracy
and software agents
and software agents
237
693047
3020
11:48
are a viable form of participation.
238
696091
2656
son una forma viable de participación.
11:52
So how do we start the revolution?
239
700596
2753
Pues bien, ¿cómo empezamos la revolución?
11:56
We don't start this revolution
with picket fences or protests
with picket fences or protests
240
704238
3310
No se empieza esta revolución
con vallas de contención o protestas,
con vallas de contención o protestas,
11:59
or by demanding our current politicians
to be changed into robots.
to be changed into robots.
241
707572
4190
ni exigiendo que nuestros actuales
políticos se cambien por robots.
políticos se cambien por robots.
12:03
That's not going to work.
242
711786
1549
No funcionará.
12:05
This is much more simple,
243
713359
1612
Esto es mucho más sencillo,
más lento y mucho más humilde.
más lento y mucho más humilde.
12:06
much slower
244
714995
1159
12:08
and much more humble.
245
716178
1414
12:09
We start this revolution by creating
simple systems like this in grad schools,
simple systems like this in grad schools,
246
717616
4349
Esta revolución empieza
creando sistemas simples
creando sistemas simples
en escuelas de posgrado,
en bibliotecas y en ONG.
en bibliotecas y en ONG.
12:13
in libraries, in nonprofits.
247
721989
2094
12:16
And we try to figure out
all of those little questions
all of those little questions
248
724107
2654
Y tratamos de descifrar
todas esas pequeñas preguntas
todas esas pequeñas preguntas
12:18
and those little problems
249
726785
1221
y esos pequeños problemas
12:20
that we're going to have to figure out
to make this idea something viable,
to make this idea something viable,
250
728030
3901
que tendremos que resolver
para hacer esta idea viable,
para hacer esta idea viable,
para hacer de esta idea algo confiable.
12:23
to make this idea something
that we can trust.
that we can trust.
251
731955
2351
12:26
And as we create those systems that have
a hundred people, a thousand people,
a hundred people, a thousand people,
252
734330
3635
Y al crear esos sistemas que permiten
a cientos o miles de personas,
a cientos o miles de personas,
a cien mil personas votar de manera
políticamente no obligatoria,
políticamente no obligatoria,
12:29
a hundred thousand people voting
in ways that are not politically binding,
in ways that are not politically binding,
253
737989
3770
12:33
we're going to develop trust in this idea,
254
741783
2018
esta idea irá sumando
confianza, el mundo cambiará,
confianza, el mundo cambiará,
12:35
the world is going to change,
255
743825
1519
12:37
and those that are as little
as my daughter is right now
as my daughter is right now
256
745368
2875
y quienes ahora son tan pequeños
como mi hija, van a crecer.
como mi hija, van a crecer.
12:40
are going to grow up.
257
748267
1337
12:42
And by the time my daughter is my age,
258
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2369
Y para cuando mi hija tenga mi edad,
12:44
maybe this idea, that I know
today is very crazy,
today is very crazy,
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4436
tal vez esta idea que hoy
parece tan absurda
parece tan absurda
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might not be crazy to her
and to her friends.
and to her friends.
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4134
no sea absurda para ella y sus amigos.
12:53
And at that point,
261
761956
1837
Y en ese momento,
12:55
we will be at the end of our history,
262
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2603
estaremos al final de nuestra historia,
pero ellos estarán al comienzo de la suya.
pero ellos estarán al comienzo de la suya.
12:58
but they will be
at the beginning of theirs.
at the beginning of theirs.
263
766444
2821
13:01
Thank you.
264
769646
1183
Gracias.
13:02
(Applause)
265
770853
3042
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
César Hidalgo - PhysicistCésar Hidalgo studies how teams, cities and nations learn.
Why you should listen
César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an associate professor of media arts and sciences at MIT. Hidalgo's work focuses on understanding how teams, organizations, cities and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo develops software tools to facilitate learning in organizations. His academic publications have been cited more than 10,000 times, and his online systems, including the Observatory of Economic Complexity and DataUSA, have received more than 100 million views and numerous awards.
Hidalgo's latest book, Why Information Grows (2015), has been translated into 10+ languages. He is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (2014) and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines.
César Hidalgo | Speaker | TED.com