TED2018
César Hidalgo: A bold idea to replace politicians
César Hidalgo: Uma ideia ousada para substituir os políticos
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César Hidalgo tem uma sugestão radical para consertar o nosso sistema político defeituoso: automatizá-lo! Nesta palestra provocadora, ele sublinha uma ideia ousada de ultrapassar os políticos, dando poder aos cidadãos para criarem representantes personalizados que participem diretamente nas decisões democráticas. Explorem uma nova forma de tomar decisões coletivas e expandam a vossa compreensão de democracia.
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00:13
Is it just me,
0
1373
1744
Sou só eu
00:15
or are there other people here
1
3141
2332
ou há mais gente aqui
00:17
that are a little bit
disappointed with democracy?
disappointed with democracy?
2
5497
2344
um pouco desiludida com a democracia?
00:20
(Applause)
3
8986
2336
(Aplausos)
00:24
So let's look at a few numbers.
4
12141
2071
Vamos olhar para alguns números.
00:26
If we look across the world,
5
14934
2173
Se olharmos para o mundo inteiro,
00:29
the median turnout
in presidential elections
in presidential elections
6
17131
3892
a afluência média às urnas
nas eleições presidenciais
nas eleições presidenciais
00:33
over the last 30 years
7
21047
1651
nos últimos 30 anos,
00:34
has been just 67 percent.
8
22722
2622
foi de apenas 67%.
00:38
Now, if we go to Europe
9
26329
1973
Se passarmos para a Europa
e olharmos para as pessoas
00:40
and we look at people that participated
in EU parliamentary elections,
in EU parliamentary elections,
10
28326
4428
que participaram nas eleições
para o Parlamento Europeu,
para o Parlamento Europeu,
00:44
the median turnout in those elections
11
32778
2071
a afluência média para essas eleições
00:46
is just 42 percent.
12
34873
2104
foi de apenas 42%.
00:50
Now let's go to New York,
13
38125
1669
Passemos para Nova Iorque
00:51
and let's see how many people voted
in the last election for mayor.
in the last election for mayor.
14
39818
4681
e vejamos quantas pessoas votaram
nas últimas eleições para o "mayor".
nas últimas eleições para o "mayor".
00:56
We will find that only
24 percent of people showed up to vote.
24 percent of people showed up to vote.
15
44523
3817
Encontramos que só compareceram
para votar 24% das pessoas.
para votar 24% das pessoas.
01:01
What that means is that,
if "Friends" was still running,
if "Friends" was still running,
16
49063
3095
O que isto significa é que,
se ainda estivessem a dar "Friends"
se ainda estivessem a dar "Friends"
01:04
Joey and maybe Phoebe
would have shown up to vote.
would have shown up to vote.
17
52182
3348
talvez Joey e Phoebe
aparecessem para votar.
aparecessem para votar.
01:07
(Laughter)
18
55554
1290
(Risos)
01:09
And you cannot blame them
because people are tired of politicians.
because people are tired of politicians.
19
57434
4426
Não podemos censurá-los, porque
as pessoas estão fartas dos políticos.
as pessoas estão fartas dos políticos.
01:13
And people are tired of other people
using the data that they have generated
using the data that they have generated
20
61884
3887
As pessoas estão fartas de outras pessoas
que usam os dados que geramos
que usam os dados que geramos
01:17
to communicate with
their friends and family,
their friends and family,
21
65795
2198
para comunicarmos
com os amigos e a família,
com os amigos e a família,
01:20
to target political propaganda at them.
22
68017
2094
para servirem de alvo
da sua propaganda política.
da sua propaganda política.
01:22
But the thing about this
is that this is not new.
is that this is not new.
23
70519
2728
O problema é que tudo isto
não tem nada de novo.
não tem nada de novo.
01:25
Nowadays, people use likes
to target propaganda at you
to target propaganda at you
24
73271
3225
Atualmente, as pessoas usam os "likes"
que nos tornam alvos
que nos tornam alvos
01:28
before they use your zip code
or your gender or your age,
or your gender or your age,
25
76520
3373
em vez do nosso código postal,
do nosso sexo ou da nossa idade,
do nosso sexo ou da nossa idade,
01:31
because the idea of targeting people
with propaganda for political purposes
with propaganda for political purposes
26
79917
3570
porque a ideia de direcionar
a propaganda com fins políticos
a propaganda com fins políticos
01:35
is as old as politics.
27
83511
1592
é tão velha como a política.
01:37
And the reason why that idea is there
28
85530
2278
Essa ideia existe
01:39
is because democracy
has a basic vulnerability.
has a basic vulnerability.
29
87832
3472
porque a democracia
tem uma vulnerabilidade básica.
tem uma vulnerabilidade básica.
01:43
This is the idea of a representative.
30
91710
1932
É a ideia da representação.
01:46
In principle, democracy is the ability
of people to exert power.
of people to exert power.
31
94049
3944
Em princípio, a democracia
é a capacidade de o povo exercer o poder.
é a capacidade de o povo exercer o poder.
01:50
But in practice, we have to delegate
that power to a representative
that power to a representative
32
98017
3818
Mas, na prática, temos de delegar
esse poder num representante
esse poder num representante
01:53
that can exert that power for us.
33
101859
2255
que pode exercer esse poder
em nosso nome.
em nosso nome.
01:56
That representative is a bottleneck,
34
104561
1825
Essa representação é um obstáculo
01:58
or a weak spot.
35
106410
1297
ou um ponto fraco.
01:59
It is the place that you want to target
if you want to attack democracy
if you want to attack democracy
36
107731
3949
É o ponto que queremos atingir
se quisermos atacar a democracia
se quisermos atacar a democracia
porque podemos conquistar a democracia
quer conquistando o representante
quer conquistando o representante
02:03
because you can capture democracy
by either capturing that representative
by either capturing that representative
37
111704
3489
02:07
or capturing the way
that people choose it.
that people choose it.
38
115217
2148
quer conquistando
a forma como o elegemos.
a forma como o elegemos.
02:10
So the big question is:
39
118065
1416
O grande problema é:
02:11
Is this the end of history?
40
119505
1704
É este o final da história?
02:13
Is this the best that we can do
41
121989
3103
É isto o melhor que podemos fazer
02:17
or, actually, are there alternatives?
42
125878
3067
ou há alternativas?
02:22
Some people have been thinking
about alternatives,
about alternatives,
43
130130
2354
Há quem tenha estado a pensar
em alternativas
em alternativas
02:24
and one of the ideas that is out there
is the idea of direct democracy.
is the idea of direct democracy.
44
132508
3679
e uma das ideias é que há
uma ideia de democracia direta.
uma ideia de democracia direta.
02:28
This is the idea of bypassing
politicians completely
politicians completely
45
136790
2479
É a ideia de ultrapassar
totalmente os políticos
totalmente os políticos
02:31
and having people vote directly on issues,
46
139293
2403
e levar as pessoas a votar
diretamente nos problemas,
diretamente nos problemas,
02:33
having people vote directly on bills.
47
141720
2265
pôr as pessoas a votar
diretamente nas leis.
diretamente nas leis.
02:36
But this idea is naive
48
144415
1336
Mas esta ideia é ingénua,
02:37
because there's too many things
that we would need to choose.
that we would need to choose.
49
145775
3171
porque há demasiadas coisas
que precisamos de escolher.
que precisamos de escolher.
02:40
If you look at the 114th US Congress,
50
148970
2782
Se olharmos para o 114.º Congresso
dos EUA,
dos EUA,
02:43
you will have seen that
the House of Representatives
the House of Representatives
51
151776
2487
veremos que a Câmara dos Representantes
02:46
considered more than 6,000 bills,
52
154287
2889
apreciou mais de 6000 propostas de leis.
02:49
the Senate considered
more than 3,000 bills
more than 3,000 bills
53
157200
2656
o Senado apreciou
mais de 3000 propostas de leis
mais de 3000 propostas de leis
02:51
and they approved more than 300 laws.
54
159880
2808
e aprovaram mais de 300 leis.
02:54
Those would be many decisions
55
162712
1579
São mais decisões
02:56
that each person would have to make a week
56
164315
2187
do que cada pessoa teria
de fazer durante uma semana
de fazer durante uma semana
02:58
on topics that they know little about.
57
166526
2142
sobre tópicos que pouco dominamos.
03:01
So there's a big cognitive
bandwidth problem
bandwidth problem
58
169229
2281
Assim, há um grande problema cognitivo,
03:03
if we're going to try to think about
direct democracy as a viable alternative.
direct democracy as a viable alternative.
59
171534
3992
se quisermos pensar na democracia
direta como uma alternativa viável.
direta como uma alternativa viável.
03:08
So some people think about the idea
of liquid democracy, or fluid democracy,
of liquid democracy, or fluid democracy,
60
176205
4435
Há quem pense na ideia da democracia
líquida, ou democracia fluida,
líquida, ou democracia fluida,
03:12
which is the idea that you endorse
your political power to someone,
your political power to someone,
61
180664
3776
que é a ideia de que podemos
entregar o nosso poder político a alguém
entregar o nosso poder político a alguém
03:16
who can endorse it to someone else,
62
184464
1700
que pode entregá-lo a outro qualquer
03:18
and, eventually, you create
a large follower network
a large follower network
63
186188
2541
e, por fim, criamos uma grande
rede de seguidores
rede de seguidores
03:20
in which, at the end, there's a few people
that are making decisions
that are making decisions
64
188753
3294
na qual há algumas pessoas
que tomam as decisões
que tomam as decisões
03:24
on behalf of all of their followers
and their followers.
and their followers.
65
192071
3143
em nome de todos os seus seguidores.
03:28
But this idea also doesn't solve
the problem of the cognitive bandwidth
the problem of the cognitive bandwidth
66
196326
4129
Mas esta ideia também não resolve
o problema da banda cognitiva
o problema da banda cognitiva
03:32
and, to be honest, it's also quite similar
to the idea of having a representative.
to the idea of having a representative.
67
200479
3877
e, para ser honesto, é muito semelhante
à ideia de ter um representante.
à ideia de ter um representante.
03:36
So what I'm going to do today is
I'm going to be a little bit provocative,
I'm going to be a little bit provocative,
68
204795
3468
Hoje vou ser um bocado provocador
e vou perguntar-vos:
03:40
and I'm going to ask you, well:
69
208277
2300
03:42
What if, instead of trying
to bypass politicians,
to bypass politicians,
70
210601
6562
E se, em vez de tentar
ultrapassar os políticos,
ultrapassar os políticos,
03:49
we tried to automate them?
71
217187
2200
tentássemos automatizá-los?
03:57
The idea of automation is not new.
72
225871
2926
A ideia de automatização não é nova,
04:00
It was started more than 300 years ago,
73
228821
2080
começou há mais de 300 aos,
04:02
when French weavers decided
to automate the loom.
to automate the loom.
74
230925
3068
quando os tecelões franceses
decidiram automatizar o tear.
decidiram automatizar o tear.
04:06
The winner of that industrial war
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
75
234820
4360
O vencedor desta guerra industrial
foi Joseph-Marie Jacquard.
foi Joseph-Marie Jacquard.
04:11
He was a French weaver and merchant
76
239204
1751
Era um tecelão e mercador francês
04:12
that married the loom
with the steam engine
with the steam engine
77
240979
2440
que casou o tear com a máquina a vapor
04:15
to create autonomous looms.
78
243443
2190
para criar os teares automatizados.
04:17
And in those autonomous looms,
he gained control.
he gained control.
79
245657
2753
Nestes teares autónomos
conquistou o controlo.
conquistou o controlo.
04:20
He could now make fabrics that were
more complex and more sophisticated
more complex and more sophisticated
80
248434
3885
Passou a poder fazer tecidos
muito mais complexos e sofisticados
muito mais complexos e sofisticados
04:24
than the ones they
were able to do by hand.
were able to do by hand.
81
252343
2128
do que os que eram feitos manualmente.
04:27
But also, by winning that industrial war,
82
255193
2632
Mas também, ao ganhar
esta guerra industrial,
esta guerra industrial,
04:29
he laid out what has become
the blueprint of automation.
the blueprint of automation.
83
257849
3524
instituiu o que se tornou
o modelo da automatização.
o modelo da automatização.
04:34
The way that we automate things
for the last 300 years
for the last 300 years
84
262135
2870
A forma como automatizamos as coisas
durante os últimos 300 anos,
durante os últimos 300 anos,
04:37
has always been the same:
85
265029
1382
tem sido sempre a mesma:
04:39
we first identify a need,
86
267006
2509
primeiro, identificamos uma necessidade,
04:41
then we create a tool
to satisfy that need,
to satisfy that need,
87
269539
3184
depois criamos uma ferramenta
para satisfazer essa necessidade,
para satisfazer essa necessidade,
04:44
like the loom, in this case,
88
272747
2040
como o tear, neste exemplo.
04:46
and then we study how people use that tool
89
274811
2391
E depois, estudamos como
utilizar essa ferramenta
utilizar essa ferramenta
04:49
to automate that user.
90
277226
1485
para automatizar esse utilizador.
04:51
That's how we came
from the mechanical loom
from the mechanical loom
91
279242
3061
É como passámos do tear mecânico
04:54
to the autonomous loom,
92
282327
1896
para o tear autónomo
04:56
and that took us a thousand years.
93
284247
2120
e isso levou-nos mil anos.
04:58
Now, it's taken us only a hundred years
94
286391
2071
Mas só levámos cem anos
05:00
to use the same script
to automate the car.
to automate the car.
95
288486
3211
a usar a mesma receita
para automatizar o carro.
para automatizar o carro.
05:05
But the thing is that, this time around,
96
293286
2452
Mas a coisa é que, desta vez,
a automação é real
a automação é real
05:07
automation is kind of for real.
97
295762
2129
Isto é um vídeo que um colega meu
da Toshiba partilhou comigo
da Toshiba partilhou comigo
05:09
This is a video that a colleague of mine
from Toshiba shared with me
from Toshiba shared with me
98
297915
3321
que mostra a fábrica
que fabrica discos SSD,
que fabrica discos SSD,
05:13
that shows the factory
that manufactures solid state drives.
that manufactures solid state drives.
99
301260
3259
Toda a fábrica está robotizada.
05:16
The entire factory is a robot.
100
304543
2018
05:18
There are no humans in that factory.
101
306585
1925
Não há seres humanos naquela fábrica.
E os robôs em breve
sairão das fábricas
sairão das fábricas
05:21
And the robots are soon
to leave the factories
to leave the factories
102
309033
2221
05:23
and become part of our world,
103
311278
2022
e farão parte do nosso mundo,
05:25
become part of our workforce.
104
313324
1835
farão parte da nossa força de trabalho.
05:27
So what I do in my day job
105
315183
1773
O que eu faço no meu trabalho diário
05:28
is actually create tools that integrate
data for entire countries
data for entire countries
106
316980
3992
é criar ferramentas que integram
dados para países inteiros
dados para países inteiros
de modo que acabaremos por ter
as bases de que precisamos
as bases de que precisamos
05:32
so that we can ultimately have
the foundations that we need
the foundations that we need
107
320996
3466
para um futuro de que precisamos
para gerir essas máquinas.
para gerir essas máquinas.
05:36
for a future in which we need
to also manage those machines.
to also manage those machines.
108
324486
3687
05:41
But today, I'm not here
to talk to you about these tools
to talk to you about these tools
109
329195
2906
Mas hoje, não venho aqui
para vos falar dessas ferramentas
para vos falar dessas ferramentas
05:44
that integrate data for countries.
110
332125
1824
que integram dados para países.
Venho aqui para vos falar
duma outra ideia
duma outra ideia
05:46
But I'm here to talk to you
about another idea
about another idea
111
334463
2622
que pode ajudar-nos a pensar
05:49
that might help us think about how to use
artificial intelligence in democracy.
artificial intelligence in democracy.
112
337109
4865
como usar a inteligência artificial
na democracia.
na democracia.
05:53
Because the tools that I build
are designed for executive decisions.
are designed for executive decisions.
113
341998
4733
Porque as ferramentas que eu criei
são concebidas para decisões executivas.
são concebidas para decisões executivas.
05:58
These are decisions that can be cast
in some sort of term of objectivity --
in some sort of term of objectivity --
114
346755
3842
São decisões que podem ser tomadas
com alguma objetividade
com alguma objetividade
— decisões de investimento público.
06:02
public investment decisions.
115
350621
1745
Mas há decisões que são legislativas
06:04
But there are decisions
that are legislative,
that are legislative,
116
352885
2631
e essas decisões legislativas
exigem comunicação entre as pessoas
exigem comunicação entre as pessoas
06:07
and these decisions that are legislative
require communication among people
require communication among people
117
355540
3787
06:11
that have different points of view,
118
359351
1700
que têm diferentes pontos de vista,
06:13
require participation, require debate,
119
361075
2613
exigem participação, exigem debate,
exigem deliberação.
06:15
require deliberation.
120
363712
1478
06:18
And for a long time,
we have thought that, well,
we have thought that, well,
121
366241
2804
Já há muito tempo que pensamos
que, para melhorar a democracia,
precisamos de mais comunicação.
precisamos de mais comunicação.
06:21
what we need to improve democracy
is actually more communication.
is actually more communication.
122
369069
3460
06:24
So all of the technologies that we have
advanced in the context of democracy,
advanced in the context of democracy,
123
372553
3709
Todas as tecnologias que melhorámos
no contexto da democracia,
no contexto da democracia,
quer sejam os jornais
ou as redes sociais,
ou as redes sociais,
06:28
whether they are newspapers
or whether it is social media,
or whether it is social media,
124
376286
2778
têm tentado munir-nos
de mais comunicação.
de mais comunicação.
06:31
have tried to provide us
with more communication.
with more communication.
125
379088
2382
Mas aventurámo-nos nesse caminho
06:34
But we've been down that rabbit hole,
126
382103
1822
e sabemos que isso não vai
resolver o problema.
resolver o problema.
06:35
and we know that's not
what's going to solve the problem.
what's going to solve the problem.
127
383949
2748
Porque não é um problema de comunicação,
06:38
Because it's not a communication problem,
128
386721
1996
é um problema cognitivo.
06:40
it's a cognitive bandwidth problem.
129
388741
1748
Então, se é um problema cognitivo,
06:42
So if the problem is one
of cognitive bandwidth,
of cognitive bandwidth,
130
390513
2366
06:44
well, adding more communication to people
131
392903
2587
aumentar a comunicação para as pessoas
06:47
is not going to be
what's going to solve it.
what's going to solve it.
132
395514
2744
não vai ser o que o vai resolver.
06:50
What we are going to need instead
is to have other technologies
is to have other technologies
133
398282
3113
Em vez disso, vamos precisar
de ter outras tecnologias
de ter outras tecnologias
06:53
that help us deal with
some of the communication
some of the communication
134
401419
3046
que nos ajudem a lidar
com alguma das comunicações
com alguma das comunicações
06:56
that we are overloaded with.
135
404489
2242
com que estamos a abarrotar.
06:58
Think of, like, a little avatar,
136
406755
1699
Pensem numa espécie de avatar,
um agente de "software",
um agente de "software",
07:00
a software agent,
137
408478
1339
num Grilo Falante digital
07:01
a digital Jiminy Cricket --
138
409841
1878
07:03
(Laughter)
139
411743
1238
(Risos)
07:05
that basically is able
to answer things on your behalf.
to answer things on your behalf.
140
413005
4012
que consiga responder a coisas
por nossa conta.
por nossa conta.
Se tivéssemos essa tecnologia
07:09
And if we had that technology,
141
417759
1787
podíamos descarregar
parte das comunicações
parte das comunicações
07:11
we would be able to offload
some of the communication
some of the communication
142
419570
2478
e talvez tomar melhores decisões
ou decisões a uma escala maior.
ou decisões a uma escala maior.
07:14
and help, maybe, make better decisions
or decisions at a larger scale.
or decisions at a larger scale.
143
422072
4147
07:18
And the thing is that the idea
of software agents is also not new.
of software agents is also not new.
144
426860
3719
a ideia de agentes de "software"
também não é nova.
também não é nova.
Já estamos sempre a usá-la.
07:22
We already use them all the time.
145
430603
2109
Usamos agentes de "software"
07:25
We use software agents
146
433216
1521
07:26
to choose the way that we're going
to drive to a certain location,
to drive to a certain location,
147
434761
3675
para escolher a forma como conduzir
até determinado local,
até determinado local,
a música que queremos ouvir
07:31
the music that we're going to listen to
148
439070
2101
ou sugestões para os livros
que queremos ler.
que queremos ler.
07:33
or to get suggestions
for the next books that we should read.
for the next books that we should read.
149
441758
3021
07:37
So there is an obvious idea
in the 21st century
in the 21st century
150
445994
2574
Há uma ideia óbvia
no século XXI
no século XXI
07:40
that was as obvious as the idea
151
448592
2643
que é tão óbvia como a ideia
de juntar uma máquina a vapor
a um tear, na época de Jacquard.
a um tear, na época de Jacquard.
07:43
of putting together a steam engine
with a loom at the time of Jacquard.
with a loom at the time of Jacquard.
152
451259
5581
07:49
And that idea is combining
direct democracy with software agents.
direct democracy with software agents.
153
457538
4456
Essa ideia é combinar a democracia direta
com agentes de "softwarw".
com agentes de "softwarw".
07:54
Imagine, for a second, a world
154
462849
2121
Imaginem, por instantes, um mundo
07:56
in which, instead of having
a representative that represents you
a representative that represents you
155
464994
3166
em que, em vez de ter um representante
que nos represente,
que nos represente,
a nós e a milhões de outras pessoas,
08:00
and millions of other people,
156
468184
1574
08:01
you can have a representative
that represents only you,
that represents only you,
157
469782
3036
podemos ter um representante
que nos represente só a nós
que nos represente só a nós
08:05
with your nuanced political views --
158
473504
2254
com as nossas opiniões políticas matizadas
08:07
that weird combination
of libertarian and liberal
of libertarian and liberal
159
475782
3344
numa combinação esquisita
de libertárias e liberais
de libertárias e liberais
talvez um pouco conservadoras
em determinadas questões
em determinadas questões
08:11
and maybe a little bit
conservative on some issues
conservative on some issues
160
479150
2392
e talvez progressistas noutras.
08:13
and maybe very progressive on others.
161
481566
2108
08:15
Politicians nowadays are packages,
and they're full of compromises.
and they're full of compromises.
162
483698
3267
Os políticos hoje são pacotes
e estão cheios de compromissos.
e estão cheios de compromissos.
Mas nós podemos ter alguém
que nos representa só a nós,
que nos representa só a nós,
08:18
But you might have someone
that can represent only you,
that can represent only you,
163
486989
3634
se estivermos dispostos
a desistir da ideia
a desistir da ideia
08:22
if you are willing to give up the idea
164
490647
1852
08:24
that that representative is a human.
165
492523
2249
de que o representante é um ser humano.
08:27
If that representative
is a software agent,
is a software agent,
166
495229
2082
Se esse representante for
um agente de "software",
um agente de "software",
08:29
we could have a senate that has
as many senators as we have citizens.
as many senators as we have citizens.
167
497335
4170
podemos ter um Senado que tenha
tantos senadores quantos os cidadãos.
tantos senadores quantos os cidadãos.
Esses senadores vão poder ler
cada proposta de lei
cada proposta de lei
08:33
And those senators are going to be able
to read every bill
to read every bill
168
501529
2858
vão poder votar em cada uma delas.
08:36
and they're going to be able
to vote on each one of them.
to vote on each one of them.
169
504411
2747
08:39
So there's an obvious idea
that maybe we want to consider.
that maybe we want to consider.
170
507822
2956
Esta é uma ideia
que vale a pena considerar.
que vale a pena considerar.
Eu compreendo que,
hoje, nesta altura,
hoje, nesta altura,
08:42
But I understand that in this day and age,
171
510802
2422
08:45
this idea might be quite scary.
172
513248
1889
esta ideia possa ser
um pouco assustadora.
um pouco assustadora.
08:48
In fact, thinking of a robot
coming from the future
coming from the future
173
516391
3440
Com efeito, pensar num robô
que vem do futuro
que vem do futuro
para nos ajudar a governar o país
08:51
to help us run our governments
174
519855
1673
08:53
sounds terrifying.
175
521552
1631
soa de forma aterradora.
08:56
But we've been there before.
176
524223
1651
Mas já por lá passámos.
08:57
(Laughter)
177
525898
1273
(Risos)
08:59
And actually he was quite a nice guy.
178
527195
2495
E, na verdade, até era um tipo simpático.
09:03
So what would the Jacquard loom
version of this idea look like?
version of this idea look like?
179
531677
6434
Como se pareceria a versão
do tear de Jacquard para esta ideia?
do tear de Jacquard para esta ideia?
Seria um sistema muito simples.
09:10
It would be a very simple system.
180
538135
1901
09:12
Imagine a system that you log in
and you create your avatar,
and you create your avatar,
181
540060
3458
Imaginem um sistema em que entramos
e criamos o nosso avatar.
e criamos o nosso avatar.
Depois começamos a treinar o nosso avatar.
09:15
and then you're going
to start training your avatar.
to start training your avatar.
182
543542
2456
Podemos fornecer ao avatar
os nossos hábitos de leitura,
os nossos hábitos de leitura,
09:18
So you can provide your avatar
with your reading habits,
with your reading habits,
183
546022
2682
ou ligá-lo às nossas redes sociais
09:20
or connect it to your social media,
184
548728
1861
09:22
or you can connect it to other data,
185
550613
2408
ou podemos ligá-lo a outras informações,
por exemplo, fazendo testes psicológicos.
09:25
for example by taking
psychological tests.
psychological tests.
186
553045
2272
09:27
And the nice thing about this
is that there's no deception.
is that there's no deception.
187
555341
2968
O interessante nisto é que não há enganos.
Não fornecemos dados para comunicar
com amigos e família
com amigos e família
09:30
You are not providing data to communicate
with your friends and family
with your friends and family
188
558333
3339
que depois são usados
num sistema político.
num sistema político.
09:33
that then gets used in a political system.
189
561696
3151
Fornecemos informações a um sistema
que se destina a ser usado
que se destina a ser usado
09:36
You are providing data to a system
that is designed to be used
that is designed to be used
190
564871
3704
09:40
to make political decisions
on your behalf.
on your behalf.
191
568599
2116
para tomar decisões políticas
em nosso nome.
em nosso nome.
Depois, agarramos nesses dados
e escolhemos um algoritmo de treino
e escolhemos um algoritmo de treino
09:43
Then you take that data and you choose
a training algorithm,
a training algorithm,
192
571264
3980
porque é um mercado aberto
09:47
because it's an open marketplace
193
575268
1563
09:48
in which different people
can submit different algorithms
can submit different algorithms
194
576855
2786
em que diversas pessoas
podem escolher diferentes algoritmos
podem escolher diferentes algoritmos
09:51
to predict how you're going to vote,
based on the data you have provided.
based on the data you have provided.
195
579665
4394
para prever como vamos votar,
com base nas informações que fornecemos.
com base nas informações que fornecemos.
09:56
And the system is open,
so nobody controls the algorithms;
so nobody controls the algorithms;
196
584083
3455
O sistema é aberto, ninguém
controla os algoritmos;
controla os algoritmos;
há algoritmos que se tornam
mais populares e outros menos populares.
mais populares e outros menos populares.
09:59
there are algorithms
that become more popular
that become more popular
197
587562
2112
10:01
and others that become less popular.
198
589698
1723
Por fim, podemos fiscalizar o sistema,
10:03
Eventually, you can audit the system.
199
591445
1807
ver como é que o nosso avatar funciona.
10:05
You can see how your avatar is working.
200
593276
1881
Se gostarmos, podemos pô-lo
em piloto automático.
em piloto automático.
10:07
If you like it,
you can leave it on autopilot.
you can leave it on autopilot.
201
595181
2152
Se queremos ser mais controladores
10:09
If you want to be
a little more controlling,
a little more controlling,
202
597357
2062
podemos optar por ele nos consultar
antes de tomar uma decisão
antes de tomar uma decisão
10:11
you can actually choose that they ask you
203
599443
1968
10:13
every time they're going
to make a decision,
to make a decision,
204
601435
2068
ou a meio caminho
entre estas duas opções.
entre estas duas opções.
10:15
or you can be anywhere in between.
205
603527
1635
Uma das razões por que usamos
tão pouco a democracia
tão pouco a democracia
10:17
One of the reasons
why we use democracy so little
why we use democracy so little
206
605186
2405
talvez seja porque a democracia
tem uma interface muito fraca.
tem uma interface muito fraca.
10:19
may be because democracy
has a very bad user interface.
has a very bad user interface.
207
607615
3568
10:23
And if we improve the user
interface of democracy,
interface of democracy,
208
611207
2483
Se melhorarmos a interface da democracia
talvez a passemos a usar mais.
10:25
we might be able to use it more.
209
613714
2127
Claro que há muitas questões
que gostariam de me colocar.
que gostariam de me colocar.
10:28
Of course, there's a lot of questions
that you might have.
that you might have.
210
616452
3207
Como é que treinamos esses avatares?
10:32
Well, how do you train these avatars?
211
620473
2161
10:34
How do you keep the data secure?
212
622658
1894
Como mantemos as informações
em segurança?
em segurança?
10:36
How do you keep the systems
distributed and auditable?
distributed and auditable?
213
624576
3248
Como é mantemos os sistemas
distribuídos e verificáveis?
distribuídos e verificáveis?
Como é que faz a minha avó
que tem 80 anos
que tem 80 anos
10:39
How about my grandmother,
who's 80 years old
who's 80 years old
214
627848
2062
10:41
and doesn't know how to use the internet?
215
629946
1960
e não sabe usar a Internet?
10:44
Trust me, I've heard them all.
216
632262
2221
Acreditem, já as ouvi todas.
Quando pensamos numa ideia como esta
temos de ter cuidado com os pessimistas
temos de ter cuidado com os pessimistas
10:46
So when you think about an idea like this,
you have to beware of pessimists
you have to beware of pessimists
217
634507
4560
porque eles são conhecidos
por terem um problema para cada solução.
por terem um problema para cada solução.
10:51
because they are known to have
a problem for every solution.
a problem for every solution.
218
639091
4319
(Risos)
10:55
(Laughter)
219
643434
1825
10:57
So I want to invite you to think
about the bigger ideas.
about the bigger ideas.
220
645283
3040
Convido-vos a pensar
nas ideias em grande.
nas ideias em grande.
As perguntas que mostrei há pouco
são ideias pequeninas
são ideias pequeninas
11:00
The questions I just showed you
are little ideas
are little ideas
221
648347
3626
porque são perguntas sobre
como é que isto não funcionaria.
como é que isto não funcionaria.
11:03
because they are questions
about how this would not work.
about how this would not work.
222
651997
2902
As grandes ideias são:
11:07
The big ideas are ideas of:
223
655502
1981
"Que mais podemos fazer com isso
11:09
What else can you do with this
224
657507
1807
11:11
if this would happen to work?
225
659338
1889
"se isso vier a entrar em funcionamento?"
11:13
And one of those ideas is,
well, who writes the laws?
well, who writes the laws?
226
661774
3445
E uma dessas ideias é:
"Quem escreve as leis?"
"Quem escreve as leis?"
11:17
In the beginning, we could have
the avatars that we already have,
the avatars that we already have,
227
665854
4223
No início, podemos ter
os avatares que sempre temos
os avatares que sempre temos
a votar nas leis que são escritas
pelos senadores ou pelos políticos
pelos senadores ou pelos políticos
11:22
voting on laws that are written
by the senators or politicians
by the senators or politicians
228
670101
3497
que já temos.
11:25
that we already have.
229
673622
1351
Mas, se isto entrar em funcionamento,
11:27
But if this were to work,
230
675491
1714
11:29
you could write an algorithm
231
677902
2350
podemos escrever um algoritmo
que possa tentar escrever uma lei
11:32
that could try to write a law
232
680276
2150
11:34
that would get a certain
percentage of approval,
percentage of approval,
233
682450
2421
que obterá uma determinada
percentagem de aprovações
percentagem de aprovações
11:36
and you could reverse the process.
234
684895
1782
e podemos inverter o processo.
11:38
Now, you might think that this idea
is ludicrous and we should not do it,
is ludicrous and we should not do it,
235
686701
3512
Podem pensar nesta ideia
como uma ideia ridícula,
como uma ideia ridícula,
mas não devem fazê-lo,
11:42
but you cannot deny that it's an idea
that is only possible
that is only possible
236
690237
2786
e não podem negar
que é uma ideia que só é possível
que é uma ideia que só é possível
num mundo em que a democracia
direta e os agentes de "software"
direta e os agentes de "software"
11:45
in a world in which direct democracy
and software agents
and software agents
237
693047
3020
11:48
are a viable form of participation.
238
696091
2656
são uma forma viável de participação.
11:52
So how do we start the revolution?
239
700596
2753
Então, como é que começamos a revolução?
Não começamos esta revolução
com piquetes ou manifestações
com piquetes ou manifestações
11:56
We don't start this revolution
with picket fences or protests
with picket fences or protests
240
704238
3310
nem exigindo que os atuais políticos
se transformem em robôs.
se transformem em robôs.
11:59
or by demanding our current politicians
to be changed into robots.
to be changed into robots.
241
707572
4190
Isso não vai resultar.
12:03
That's not going to work.
242
711786
1549
É muito mais simples,
muito mais lento,
muito mais lento,
12:05
This is much more simple,
243
713359
1612
12:06
much slower
244
714995
1159
e muito mais humilde.
12:08
and much more humble.
245
716178
1414
12:09
We start this revolution by creating
simple systems like this in grad schools,
simple systems like this in grad schools,
246
717616
4349
Começamos esta revolução criando
sistemas simples como este,
sistemas simples como este,
nas universidades, nas bibliotecas,
nas organizações sem fins lucrativos.
nas organizações sem fins lucrativos.
12:13
in libraries, in nonprofits.
247
721989
2094
12:16
And we try to figure out
all of those little questions
all of those little questions
248
724107
2654
E tentamos imaginar
todas essas pequenas questões
todas essas pequenas questões
12:18
and those little problems
249
726785
1221
e todos esses pequenos problemas
12:20
that we're going to have to figure out
to make this idea something viable,
to make this idea something viable,
250
728030
3901
que vão ter de ser imaginados
para tornar esta ideia viável,
para tornar esta ideia viável,
para tornar esta ideia
numa coisa em que podemos confiar.
numa coisa em que podemos confiar.
12:23
to make this idea something
that we can trust.
that we can trust.
251
731955
2351
12:26
And as we create those systems that have
a hundred people, a thousand people,
a hundred people, a thousand people,
252
734330
3635
Quando criarmos esses sistemas
cem pessoas, mil pessoas,
cem pessoas, mil pessoas,
cem mil pessoas a votar de uma forma
que não é vinculativa politicamente,
que não é vinculativa politicamente,
12:29
a hundred thousand people voting
in ways that are not politically binding,
in ways that are not politically binding,
253
737989
3770
vamos criar confiança nesta ideia,
12:33
we're going to develop trust in this idea,
254
741783
2018
e o mundo vai mudar
12:35
the world is going to change,
255
743825
1519
e aqueles que são da idade
da minha filha, hoje,
da minha filha, hoje,
12:37
and those that are as little
as my daughter is right now
as my daughter is right now
256
745368
2875
vão crescer.
12:40
are going to grow up.
257
748267
1337
12:42
And by the time my daughter is my age,
258
750580
2369
Na altura em que a minha filha
tiver a minha idade,
tiver a minha idade,
12:44
maybe this idea, that I know
today is very crazy,
today is very crazy,
259
752973
4436
talvez esta ideia, que concordo
que é hoje muito louca,
que é hoje muito louca,
possa não ser tão louca para ela
e para os seus amigos.
e para os seus amigos.
12:49
might not be crazy to her
and to her friends.
and to her friends.
260
757433
4134
Nessa altura,
12:53
And at that point,
261
761956
1837
chegaremos ao fim da nossa história,
12:55
we will be at the end of our history,
262
763817
2603
mas eles estarão no início da deles.
12:58
but they will be
at the beginning of theirs.
at the beginning of theirs.
263
766444
2821
13:01
Thank you.
264
769646
1183
Obrigado.
(Aplausos)
13:02
(Applause)
265
770853
3042
ABOUT THE SPEAKER
César Hidalgo - PhysicistCésar Hidalgo studies how teams, cities and nations learn.
Why you should listen
César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an associate professor of media arts and sciences at MIT. Hidalgo's work focuses on understanding how teams, organizations, cities and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo develops software tools to facilitate learning in organizations. His academic publications have been cited more than 10,000 times, and his online systems, including the Observatory of Economic Complexity and DataUSA, have received more than 100 million views and numerous awards.
Hidalgo's latest book, Why Information Grows (2015), has been translated into 10+ languages. He is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (2014) and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines.
César Hidalgo | Speaker | TED.com