TED2018
César Hidalgo: A bold idea to replace politicians
סזאר הידלגו: רעיון נועז כדי להחליף פוליטיקאים
Filmed:
Readability: 4.1
2,044,328 views
לסזאר הידלגו יש הצעה רדיקלית לתקן את המערכת הפוליטית השבורה שלנו: להפוך אותה לאוטומטית! בשיחה פרובוקטיבית זו, הוא מתאר רעיון נועז לעקוף את הפוליטיקאים על ידי הסמכת האזרחים ליצור נציגי בינה מלאכותית אישיים, שמשתתפים ישירות בהחלטות דמוקרטיות. גלו דרך חדשה לקבל החלטות קולקטיביות ולהרחיב את הבנתכם את הדמוקרטיה.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Is it just me,
0
1373
1744
האם זה רק אני,
00:15
or are there other people here
1
3141
2332
או שיש כאן עוד אנשים
00:17
that are a little bit
disappointed with democracy?
disappointed with democracy?
2
5497
2344
שמאוכזבים קצת מדמוקרטיה?
00:20
(Applause)
3
8986
2336
(מחיאות כפיים)
00:24
So let's look at a few numbers.
4
12141
2071
אז בואו ונסתכל על כמה מספרים.
00:26
If we look across the world,
5
14934
2173
אם נסתכל על העולם,
00:29
the median turnout
in presidential elections
in presidential elections
6
17131
3892
חציון ההשתתפות בבחירות לנשיאות
00:33
over the last 30 years
7
21047
1651
ב -30 השנים האחרונות
00:34
has been just 67 percent.
8
22722
2622
היה רק 67 אחוזים.
00:38
Now, if we go to Europe
9
26329
1973
ואם נלך לאירופה
00:40
and we look at people that participated
in EU parliamentary elections,
in EU parliamentary elections,
10
28326
4428
ונסתכל על אנשים שהשתתפו
בבחירות לפרלמנט האירופי,
בבחירות לפרלמנט האירופי,
00:44
the median turnout in those elections
11
32778
2071
חציון ההצבעה בבחירות אלה
00:46
is just 42 percent.
12
34873
2104
הוא רק 42 אחוזים.
00:50
Now let's go to New York,
13
38125
1669
עכשיו בואו ונלך לניו יורק,
00:51
and let's see how many people voted
in the last election for mayor.
in the last election for mayor.
14
39818
4681
ונראה כמה אנשים הצביעו
בבחירות האחרונות לראשות העיר.
בבחירות האחרונות לראשות העיר.
00:56
We will find that only
24 percent of people showed up to vote.
24 percent of people showed up to vote.
15
44523
3817
נמצא שרק 24% מהאנשים הגיעו להצביע.
01:01
What that means is that,
if "Friends" was still running,
if "Friends" was still running,
16
49063
3095
פירוש הדבר הוא,
שאם הסדרה"חברים" עדיין רצה,
שאם הסדרה"חברים" עדיין רצה,
01:04
Joey and maybe Phoebe
would have shown up to vote.
would have shown up to vote.
17
52182
3348
ג'ואי ואולי פיבי היו מופיעים להצביע.
01:07
(Laughter)
18
55554
1290
(צחוק)
01:09
And you cannot blame them
because people are tired of politicians.
because people are tired of politicians.
19
57434
4426
ואתם לא יכולים להאשים אותם
כי אנשים עייפים מפוליטיקאים.
כי אנשים עייפים מפוליטיקאים.
01:13
And people are tired of other people
using the data that they have generated
using the data that they have generated
20
61884
3887
ואנשים עייפים מאנשים אחרים
שמשתמשים בנתונים שיש בידם
שמשתמשים בנתונים שיש בידם
01:17
to communicate with
their friends and family,
their friends and family,
21
65795
2198
כדי לתקשר עם חבריהם ובני משפחתם,
01:20
to target political propaganda at them.
22
68017
2094
ולכוון לתעמולה פוליטית אליהם.
01:22
But the thing about this
is that this is not new.
is that this is not new.
23
70519
2728
אבל העניין הוא שזה לא חדש.
01:25
Nowadays, people use likes
to target propaganda at you
to target propaganda at you
24
73271
3225
כיום, אנשים משתמשים בלייקים
כדי לכוון אליכם תעמולה
כדי לכוון אליכם תעמולה
01:28
before they use your zip code
or your gender or your age,
or your gender or your age,
25
76520
3373
לפני שהם משתמשים במיקוד שלכם
או במין שלכם או הגיל שלכם,
או במין שלכם או הגיל שלכם,
01:31
because the idea of targeting people
with propaganda for political purposes
with propaganda for political purposes
26
79917
3570
כי הרעיון לכוון לאנשים תעמולה פוליטית
01:35
is as old as politics.
27
83511
1592
הוא ישן כמו הפוליטיקה.
01:37
And the reason why that idea is there
28
85530
2278
והסיבה לכך שהרעיון הזה קיים
01:39
is because democracy
has a basic vulnerability.
has a basic vulnerability.
29
87832
3472
היא שהדמוקרטיה סובלת מפגיעות בסיסית.
01:43
This is the idea of a representative.
30
91710
1932
זהו הרעיון של נציג.
01:46
In principle, democracy is the ability
of people to exert power.
of people to exert power.
31
94049
3944
עקרונית, הדמוקרטיה היא יכולתם
של אנשים להפעיל כוח.
של אנשים להפעיל כוח.
01:50
But in practice, we have to delegate
that power to a representative
that power to a representative
32
98017
3818
אבל בפועל, אנחנו צריכים להאציל
את הכוח הזה לנציג
את הכוח הזה לנציג
01:53
that can exert that power for us.
33
101859
2255
שיכול להפעיל את הכוח עבורנו.
01:56
That representative is a bottleneck,
34
104561
1825
נציג זה הוא צוואר הבקבוק,
01:58
or a weak spot.
35
106410
1297
או נקודה חלשה.
01:59
It is the place that you want to target
if you want to attack democracy
if you want to attack democracy
36
107731
3949
זה המקום שאליו אתם רוצים לכוון
אם ברצונכם לתקוף את הדמוקרטיה
אם ברצונכם לתקוף את הדמוקרטיה
02:03
because you can capture democracy
by either capturing that representative
by either capturing that representative
37
111704
3489
כי אתם יכולים ללכוד את הדמוקרטיה
על ידי לכידת נציג זה
על ידי לכידת נציג זה
02:07
or capturing the way
that people choose it.
that people choose it.
38
115217
2148
או ללכוד את הדרך שאנשים בוחרים בזה.
02:10
So the big question is:
39
118065
1416
אז השאלה הגדולה היא:
02:11
Is this the end of history?
40
119505
1704
האם זו סופה של ההיסטוריה?
02:13
Is this the best that we can do
41
121989
3103
האם זה הכי טוב שאנחנו יכולים לעשות
02:17
or, actually, are there alternatives?
42
125878
3067
או, למעשה, האם יש חלופות?
02:22
Some people have been thinking
about alternatives,
about alternatives,
43
130130
2354
יש אנשים שחושבים על חלופות,
02:24
and one of the ideas that is out there
is the idea of direct democracy.
is the idea of direct democracy.
44
132508
3679
ואחד הרעיונות שעולים שם בחוץ
הוא רעיון של דמוקרטיה ישירה.
הוא רעיון של דמוקרטיה ישירה.
02:28
This is the idea of bypassing
politicians completely
politicians completely
45
136790
2479
זה הרעיון של עקיפת הפוליטיקאים לחלוטין
02:31
and having people vote directly on issues,
46
139293
2403
ולאפשר לאנשים להצביע ישירות על סוגיות,
02:33
having people vote directly on bills.
47
141720
2265
לאפשר לאנשים להצביע ישירות על הצעות חוק.
02:36
But this idea is naive
48
144415
1336
אבל הרעיון הזה הוא תמים
02:37
because there's too many things
that we would need to choose.
that we would need to choose.
49
145775
3171
כי יש יותר מדי דברים שנצטרך לבחור.
02:40
If you look at the 114th US Congress,
50
148970
2782
אם תסתכלו על הקונגרס ה-114 של ארה"ב,
02:43
you will have seen that
the House of Representatives
the House of Representatives
51
151776
2487
תיווכחו שבית הנבחרים
02:46
considered more than 6,000 bills,
52
154287
2889
שקל יותר מ 6,000 הצעות חוק,
02:49
the Senate considered
more than 3,000 bills
more than 3,000 bills
53
157200
2656
הסנאט שקל יותר מ -3,000 הצעות חוק
02:51
and they approved more than 300 laws.
54
159880
2808
והם אישרו יותר מ -300 חוקים.
02:54
Those would be many decisions
55
162712
1579
אלו הן הרבה החלטות
02:56
that each person would have to make a week
56
164315
2187
שכל אדם יצטרך לקבל בשבוע
02:58
on topics that they know little about.
57
166526
2142
על נושאים שהם יודעים עליהם מעט.
03:01
So there's a big cognitive
bandwidth problem
bandwidth problem
58
169229
2281
אז יש בעיה קוגניטיבית גדולה של רוחב פס
03:03
if we're going to try to think about
direct democracy as a viable alternative.
direct democracy as a viable alternative.
59
171534
3992
אם ננסה לחשוב על דמוקרטיה ישירה
כעל אלטרנטיבה ברת קיימא
כעל אלטרנטיבה ברת קיימא
03:08
So some people think about the idea
of liquid democracy, or fluid democracy,
of liquid democracy, or fluid democracy,
60
176205
4435
אז כמה אנשים חושבים על הרעיון
של דמוקרטיה נוזלית, או דמוקרטיה גמישה,
של דמוקרטיה נוזלית, או דמוקרטיה גמישה,
03:12
which is the idea that you endorse
your political power to someone,
your political power to someone,
61
180664
3776
שזה הרעיון שאתה מסב את
הכוח הפוליטי שלך למישהו,
הכוח הפוליטי שלך למישהו,
03:16
who can endorse it to someone else,
62
184464
1700
שיכול להסב אותו למישהו אחר,
03:18
and, eventually, you create
a large follower network
a large follower network
63
186188
2541
ובסופו של דבר, אתה יוצר רשת תומכים גדולה
03:20
in which, at the end, there's a few people
that are making decisions
that are making decisions
64
188753
3294
שבה בסופו של דבר, ישנם מעט אנשים
שמקבלים את ההחלטות
שמקבלים את ההחלטות
03:24
on behalf of all of their followers
and their followers.
and their followers.
65
192071
3143
בשם כל תומכיהם והחסידים שלהם.
03:28
But this idea also doesn't solve
the problem of the cognitive bandwidth
the problem of the cognitive bandwidth
66
196326
4129
אבל גם רעיון זה אינו פותר את
בעיית רוחב הפס הקוגניטיבי
בעיית רוחב הפס הקוגניטיבי
03:32
and, to be honest, it's also quite similar
to the idea of having a representative.
to the idea of having a representative.
67
200479
3877
ולמען האמת, זה גם די דומה לרעיון של נציג.
03:36
So what I'm going to do today is
I'm going to be a little bit provocative,
I'm going to be a little bit provocative,
68
204795
3468
אז היום אני הולך להיות קצת פרובוקטיבי,
03:40
and I'm going to ask you, well:
69
208277
2300
ואני עומד לשאול אתכם, טוב:
03:42
What if, instead of trying
to bypass politicians,
to bypass politicians,
70
210601
6562
מה אם, במקום לנסות לעקוף פוליטיקאים,
03:49
we tried to automate them?
71
217187
2200
ננסה לאִטְמֵט אותם?
03:57
The idea of automation is not new.
72
225871
2926
הרעיון של אוטומציה אינו חדש.
04:00
It was started more than 300 years ago,
73
228821
2080
זה התחיל לפני יותר מ -300 שנה,
04:02
when French weavers decided
to automate the loom.
to automate the loom.
74
230925
3068
כאשר האורגים הצרפתיים החליטו
להפוך את הנול לאוטומטי.
להפוך את הנול לאוטומטי.
04:06
The winner of that industrial war
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
75
234820
4360
המנצח במלחמה התעשייתית
היה ג'וזף-מארי ז'אקארד.
היה ג'וזף-מארי ז'אקארד.
04:11
He was a French weaver and merchant
76
239204
1751
הוא היה אורג צרפתי וסוחר
04:12
that married the loom
with the steam engine
with the steam engine
77
240979
2440
ששידך את הנול עם מנוע הקיטור
04:15
to create autonomous looms.
78
243443
2190
כדי ליצור נולים אוטונומיים.
04:17
And in those autonomous looms,
he gained control.
he gained control.
79
245657
2753
ובנולים אוטונומיים אלה, הוא זכה לשליטה.
04:20
He could now make fabrics that were
more complex and more sophisticated
more complex and more sophisticated
80
248434
3885
עכשיו הוא יכול היה לייצר בדים
מורכבים יותר ומתוחכמים יותר
מורכבים יותר ומתוחכמים יותר
04:24
than the ones they
were able to do by hand.
were able to do by hand.
81
252343
2128
מאשר אלה שהיו מסוגלים לייצר ביד.
04:27
But also, by winning that industrial war,
82
255193
2632
אבל גם, בעזרת נצחון המלחמה התעשייתית,
04:29
he laid out what has become
the blueprint of automation.
the blueprint of automation.
83
257849
3524
הוא יסד את מה שהפך להיות
תוכנית האב של האוטומציה.
תוכנית האב של האוטומציה.
04:34
The way that we automate things
for the last 300 years
for the last 300 years
84
262135
2870
האופן שבו אנו מְאֻטְמָטִים דברים
ב-300 השנים האחרונות
ב-300 השנים האחרונות
04:37
has always been the same:
85
265029
1382
תמיד היה זהה:
04:39
we first identify a need,
86
267006
2509
תחילה אנו מזהים צורך,
04:41
then we create a tool
to satisfy that need,
to satisfy that need,
87
269539
3184
ואז אנחנו יוצרים כלי שיספק את הצורך,
04:44
like the loom, in this case,
88
272747
2040
כמו הנול, במקרה הזה,
04:46
and then we study how people use that tool
89
274811
2391
ואז אנו לומדים כיצד אנשים משתמשים בכלי זה
04:49
to automate that user.
90
277226
1485
כדי לאטמט את המשתמש הזה .
04:51
That's how we came
from the mechanical loom
from the mechanical loom
91
279242
3061
כך הגענו מהנול המכני
04:54
to the autonomous loom,
92
282327
1896
אל הנול האוטונומי,
04:56
and that took us a thousand years.
93
284247
2120
וזה לקח לנו אלף שנים.
04:58
Now, it's taken us only a hundred years
94
286391
2071
עכשיו, זה לקח לנו רק מאה שנים
05:00
to use the same script
to automate the car.
to automate the car.
95
288486
3211
כדי להשתמש באותו תסריט
כדי להפוך את המכונית לאוטומטית.
כדי להפוך את המכונית לאוטומטית.
05:05
But the thing is that, this time around,
96
293286
2452
אבל העניין הוא, שהפעם,
05:07
automation is kind of for real.
97
295762
2129
אוטומציה היא סוג של דבר אמיתי.
05:09
This is a video that a colleague of mine
from Toshiba shared with me
from Toshiba shared with me
98
297915
3321
זהו וידאו שעמית שלי מטושיבה שיתף איתי
05:13
that shows the factory
that manufactures solid state drives.
that manufactures solid state drives.
99
301260
3259
שמראה את המפעל שמייצר כוננים קשיחים שבביים
05:16
The entire factory is a robot.
100
304543
2018
כל המפעל הוא רובוט.
05:18
There are no humans in that factory.
101
306585
1925
אין בני אדם במפעל הזה.
05:21
And the robots are soon
to leave the factories
to leave the factories
102
309033
2221
והרובוטים יצאו בקרוב מהמפעלים
05:23
and become part of our world,
103
311278
2022
ויהפכו להיות חלק מהעולם שלנו,
05:25
become part of our workforce.
104
313324
1835
יהפכו להיות חלק מכוח העבודה שלנו.
05:27
So what I do in my day job
105
315183
1773
אז מה שאני עושה בעבודת יומי
05:28
is actually create tools that integrate
data for entire countries
data for entire countries
106
316980
3992
זה למעשה יוצר כלים שישלבו
נתונים עבור מדינות שלמות
נתונים עבור מדינות שלמות
05:32
so that we can ultimately have
the foundations that we need
the foundations that we need
107
320996
3466
כדי שבסופו של דבר יהיו לנו
היסודות שאנחנו צריכים
היסודות שאנחנו צריכים
05:36
for a future in which we need
to also manage those machines.
to also manage those machines.
108
324486
3687
עבור עתיד שבו נצטרך גם
לנהל את המכונות האלו.
לנהל את המכונות האלו.
05:41
But today, I'm not here
to talk to you about these tools
to talk to you about these tools
109
329195
2906
אבל היום, אני לא כאן
כדי לדבר איתכם על כלים אלה
כדי לדבר איתכם על כלים אלה
05:44
that integrate data for countries.
110
332125
1824
שמשלבים נתונים עבור מדינות.
05:46
But I'm here to talk to you
about another idea
about another idea
111
334463
2622
אלא אני כאן כדי לדבר איתכם על רעיון אחר
05:49
that might help us think about how to use
artificial intelligence in democracy.
artificial intelligence in democracy.
112
337109
4865
שעשוי לעזור לנו לחשוב איך
להשתמש בבינה מלאכותית בדמוקרטיה.
להשתמש בבינה מלאכותית בדמוקרטיה.
05:53
Because the tools that I build
are designed for executive decisions.
are designed for executive decisions.
113
341998
4733
משום שהכלים שאני בונה
מעוצבים עבור החלטות מנהלים.
מעוצבים עבור החלטות מנהלים.
05:58
These are decisions that can be cast
in some sort of term of objectivity --
in some sort of term of objectivity --
114
346755
3842
אלו החלטות שניתן להטיל
בסוג מסוים של אובייקטיביות --
בסוג מסוים של אובייקטיביות --
06:02
public investment decisions.
115
350621
1745
החלטות בנושא השקעה ציבורית.
06:04
But there are decisions
that are legislative,
that are legislative,
116
352885
2631
אבל יש החלטות שהן תחוקתיות,
06:07
and these decisions that are legislative
require communication among people
require communication among people
117
355540
3787
והחלטות תחוקתיות אלו
מצריכות תקשורת בין אנשים
מצריכות תקשורת בין אנשים
06:11
that have different points of view,
118
359351
1700
בעלי נקודות מבט שונות,
06:13
require participation, require debate,
119
361075
2613
ומצריכות השתתפות, מצריכות דיונים,
06:15
require deliberation.
120
363712
1478
מצריכות דיון מעמיק.
06:18
And for a long time,
we have thought that, well,
we have thought that, well,
121
366241
2804
ובמשך זמן רב, חשבנו,
06:21
what we need to improve democracy
is actually more communication.
is actually more communication.
122
369069
3460
שמה שנחוץ לנו כדי לשפר
את הדמוקרטיה זה למעשה יותר תקשורת.
את הדמוקרטיה זה למעשה יותר תקשורת.
06:24
So all of the technologies that we have
advanced in the context of democracy,
advanced in the context of democracy,
123
372553
3709
אז כל הטכנולוגיות שקידמנו
בהקשר של דמוקרטיה,
בהקשר של דמוקרטיה,
06:28
whether they are newspapers
or whether it is social media,
or whether it is social media,
124
376286
2778
בין אם בעיתונים או במדיה חברתית,
06:31
have tried to provide us
with more communication.
with more communication.
125
379088
2382
ניסו לספק לנו יותר תקשורת.
06:34
But we've been down that rabbit hole,
126
382103
1822
אך כבר היינו במורד מחילת הארנב
06:35
and we know that's not
what's going to solve the problem.
what's going to solve the problem.
127
383949
2748
ואנחנו יודעים שזה לא מה שיפתור את הבעיה.
06:38
Because it's not a communication problem,
128
386721
1996
כי זה לא בעייה של תקשורת,
06:40
it's a cognitive bandwidth problem.
129
388741
1748
זוהי בעיית רוחב פס קוגניטיבי.
06:42
So if the problem is one
of cognitive bandwidth,
of cognitive bandwidth,
130
390513
2366
אז אם הבעיה היא של רוחב פס קוגניטיבי,
06:44
well, adding more communication to people
131
392903
2587
הוספה של יותר תקשורת לאנשים
06:47
is not going to be
what's going to solve it.
what's going to solve it.
132
395514
2744
לא הולכת לפתור אותה.
06:50
What we are going to need instead
is to have other technologies
is to have other technologies
133
398282
3113
מה שנצטרך במקום זה, שיהיו
טכנולוגיות אחרות
טכנולוגיות אחרות
06:53
that help us deal with
some of the communication
some of the communication
134
401419
3046
שיעזרו לנו להתמודד עם חלק מהתקשורת
06:56
that we are overloaded with.
135
404489
2242
שאנחנו עמוסים איתה.
06:58
Think of, like, a little avatar,
136
406755
1699
חישבו על משהו במקצת כמו אווטאר,
07:00
a software agent,
137
408478
1339
סוכן תוכנה,
07:01
a digital Jiminy Cricket --
138
409841
1878
ג'ימיני הצרצר (מפינוקיו) דיגיטלי --
07:03
(Laughter)
139
411743
1238
(צחוק)
07:05
that basically is able
to answer things on your behalf.
to answer things on your behalf.
140
413005
4012
שבעצם מסוגל לענות על דברים בשמכם.
07:09
And if we had that technology,
141
417759
1787
ואם היתה לנו הטכנולוגיה הזאת,
07:11
we would be able to offload
some of the communication
some of the communication
142
419570
2478
היינו יכולים לפרוק מעלינו חלק מהתקשורת
07:14
and help, maybe, make better decisions
or decisions at a larger scale.
or decisions at a larger scale.
143
422072
4147
שתעזור, אולי, לקבל החלטות טובות יותר
או החלטות בקנה מידה גדול יותר.
או החלטות בקנה מידה גדול יותר.
07:18
And the thing is that the idea
of software agents is also not new.
of software agents is also not new.
144
426860
3719
וגם הרעיון של סוכני תוכנה אינו חדש.
07:22
We already use them all the time.
145
430603
2109
אנחנו כבר משתמשים בהם כל הזמן.
07:25
We use software agents
146
433216
1521
אנו משתמשים בסוכני תוכנה
07:26
to choose the way that we're going
to drive to a certain location,
to drive to a certain location,
147
434761
3675
כדי לבחור את הדרך בה אנו רוצים
לנסוע למקום מסוים,
לנסוע למקום מסוים,
07:31
the music that we're going to listen to
148
439070
2101
את המוזיקה שאנו רוצים להקשיב לה
07:33
or to get suggestions
for the next books that we should read.
for the next books that we should read.
149
441758
3021
או לקבל הצעות לספרים שאנו צריכים לקרוא.
07:37
So there is an obvious idea
in the 21st century
in the 21st century
150
445994
2574
אז יש רעיון ברור במאה ה 21
07:40
that was as obvious as the idea
151
448592
2643
שהיה ברור כמו הרעיון
07:43
of putting together a steam engine
with a loom at the time of Jacquard.
with a loom at the time of Jacquard.
152
451259
5581
של שילוב מנוע קיטור
עם נול בזמנו של ז'קארד.
עם נול בזמנו של ז'קארד.
07:49
And that idea is combining
direct democracy with software agents.
direct democracy with software agents.
153
457538
4456
והרעיון הזה הוא שילוב
דמוקרטיה ישירה עם סוכני תוכנה.
דמוקרטיה ישירה עם סוכני תוכנה.
07:54
Imagine, for a second, a world
154
462849
2121
תארו לעצמכם לרגע, עולם
07:56
in which, instead of having
a representative that represents you
a representative that represents you
155
464994
3166
שבו, במקום שיש נציג שמייצג אתכם
08:00
and millions of other people,
156
468184
1574
ומיליונים של אנשים אחרים,
08:01
you can have a representative
that represents only you,
that represents only you,
157
469782
3036
יכול להיות לכם נציג שמייצג רק אתכם
08:05
with your nuanced political views --
158
473504
2254
עם ההשקפה הפוליטית שלכם --
08:07
that weird combination
of libertarian and liberal
of libertarian and liberal
159
475782
3344
הקומבינציה המוזרה של ליברטריאן וליברלי
08:11
and maybe a little bit
conservative on some issues
conservative on some issues
160
479150
2392
ואולי מעט שמרן בנושאים מסוימים
08:13
and maybe very progressive on others.
161
481566
2108
ואולי מאוד פרוגרסיבי באחרים.
08:15
Politicians nowadays are packages,
and they're full of compromises.
and they're full of compromises.
162
483698
3267
פוליטיקאים היום הם מארזים,
והם מלאים בפשרות.
והם מלאים בפשרות.
08:18
But you might have someone
that can represent only you,
that can represent only you,
163
486989
3634
אבל אולי יהיה לכם מישהו שמייצג רק אתכם,
08:22
if you are willing to give up the idea
164
490647
1852
אם תהיו מוכנים לוותר על הרעיון
08:24
that that representative is a human.
165
492523
2249
שהנציג הזה הוא אנושי.
08:27
If that representative
is a software agent,
is a software agent,
166
495229
2082
אם נציג זה הוא סוכן תוכנה,
08:29
we could have a senate that has
as many senators as we have citizens.
as many senators as we have citizens.
167
497335
4170
היה יכול להיות לנו סנאט עם מס.
סנטורים זהה למס. האזרחים.
סנטורים זהה למס. האזרחים.
08:33
And those senators are going to be able
to read every bill
to read every bill
168
501529
2858
וסנטורים אלה יהיו מסוגלים
לקרוא כל הצעת חוק
לקרוא כל הצעת חוק
08:36
and they're going to be able
to vote on each one of them.
to vote on each one of them.
169
504411
2747
והם יהיו מסוגלים להצביע על כל אחת מהן.
08:39
So there's an obvious idea
that maybe we want to consider.
that maybe we want to consider.
170
507822
2956
אז יש רעיון ברור שאולי נרצה לחשוב עליו.
08:42
But I understand that in this day and age,
171
510802
2422
אבל אני מבין שביום זה ובתקופה הזו,
08:45
this idea might be quite scary.
172
513248
1889
הרעיון הזה יכול להישמע די מפחיד.
08:48
In fact, thinking of a robot
coming from the future
coming from the future
173
516391
3440
למעשה, לחשוב על רובוט שמגיע מהעתיד
08:51
to help us run our governments
174
519855
1673
לעזור לנו לנהל את הממשלות שלנו
08:53
sounds terrifying.
175
521552
1631
נשמע מפחיד.
08:56
But we've been there before.
176
524223
1651
אבל היינו שם כבר קודם.
08:57
(Laughter)
177
525898
1273
(צחוק)
08:59
And actually he was quite a nice guy.
178
527195
2495
ולמעשה הוא היה ברנש די נחמד.
09:03
So what would the Jacquard loom
version of this idea look like?
version of this idea look like?
179
531677
6434
אז איך תיראה גרסת הנול
של ז'קארד של הרעיון הזה?
של ז'קארד של הרעיון הזה?
09:10
It would be a very simple system.
180
538135
1901
זו תהיה מערכת מאוד פשוטה.
09:12
Imagine a system that you log in
and you create your avatar,
and you create your avatar,
181
540060
3458
דמיינו מערכת שאתם נכנסים אליה
ויוצרים את האווטאר שלכם
ויוצרים את האווטאר שלכם
09:15
and then you're going
to start training your avatar.
to start training your avatar.
182
543542
2456
ואז אתם תתחילו לאמן את האווטאר שלכם.
09:18
So you can provide your avatar
with your reading habits,
with your reading habits,
183
546022
2682
כך תוכלו להקנות לאווטאר שלכם
את הרגלי הקריאה שלכם,
את הרגלי הקריאה שלכם,
09:20
or connect it to your social media,
184
548728
1861
או לחבר אותו למדיה החברתית שלכם,
09:22
or you can connect it to other data,
185
550613
2408
או שתוכלו לחבר אותו לנתונים אחרים,
09:25
for example by taking
psychological tests.
psychological tests.
186
553045
2272
למשל לעבור מבחנים פסיכולוגיים.
09:27
And the nice thing about this
is that there's no deception.
is that there's no deception.
187
555341
2968
והדבר היפה בזה הוא שאין כאן הונאה.
09:30
You are not providing data to communicate
with your friends and family
with your friends and family
188
558333
3339
אינכם מספקים נתונים כדי לתקשר
עם חברים שלכם ובני משפחה
עם חברים שלכם ובני משפחה
09:33
that then gets used in a political system.
189
561696
3151
שישמשו אחר כך במערכת פוליטית.
09:36
You are providing data to a system
that is designed to be used
that is designed to be used
190
564871
3704
אתם מספקים נתונים למערכת שנועדה לשמש
09:40
to make political decisions
on your behalf.
on your behalf.
191
568599
2116
כדי לקבל החלטות פוליטיות בשמכם.
09:43
Then you take that data and you choose
a training algorithm,
a training algorithm,
192
571264
3980
ואז אתם לוקחים את הנתונים
האלה ובוחרים אלגוריתם הדרכה,
האלה ובוחרים אלגוריתם הדרכה,
09:47
because it's an open marketplace
193
575268
1563
משום שזה שוק פתוח
09:48
in which different people
can submit different algorithms
can submit different algorithms
194
576855
2786
שבו אנשים שונים יכולים להגיש
אלגוריתמים שונים
אלגוריתמים שונים
09:51
to predict how you're going to vote,
based on the data you have provided.
based on the data you have provided.
195
579665
4394
כדי לחזות איך אתם הולכים להצביע
בהתבסס על הנתונים שסיפקתם.
בהתבסס על הנתונים שסיפקתם.
09:56
And the system is open,
so nobody controls the algorithms;
so nobody controls the algorithms;
196
584083
3455
והמערכת פתוחה, כך שאף אחד לא
שולט באלגוריתמים;
שולט באלגוריתמים;
09:59
there are algorithms
that become more popular
that become more popular
197
587562
2112
יש אלגוריתמים שהופכים יותר פופולריים
10:01
and others that become less popular.
198
589698
1723
ואחרים שהופכים פחות פופולריים.
10:03
Eventually, you can audit the system.
199
591445
1807
בסופו של דבר, תוכלו לבדוק את המערכת
10:05
You can see how your avatar is working.
200
593276
1881
אתם יכולים לראות איך האווטאר שלכם עובד.
10:07
If you like it,
you can leave it on autopilot.
you can leave it on autopilot.
201
595181
2152
אם תרצו תוכלו להשאיר אותו על טייס אוטומטי.
10:09
If you want to be
a little more controlling,
a little more controlling,
202
597357
2062
אם אתם רוצים קצת יותר שליטה,
10:11
you can actually choose that they ask you
203
599443
1968
אתם יכולים למעשה לבחור שהם ישאלו אתכם
10:13
every time they're going
to make a decision,
to make a decision,
204
601435
2068
בכל פעם שהם עומדים לקבל החלטה,
10:15
or you can be anywhere in between.
205
603527
1635
או שתוכלו להיות במקום כלשהו באמצע.
10:17
One of the reasons
why we use democracy so little
why we use democracy so little
206
605186
2405
אחת הסיבות לכך שאנו
משתמשים כל כך מעט בדמוקרטיה
משתמשים כל כך מעט בדמוקרטיה
10:19
may be because democracy
has a very bad user interface.
has a very bad user interface.
207
607615
3568
יכולה להיות, כי לדמוקרטיה
יש ממשק משתמש רע מאוד.
יש ממשק משתמש רע מאוד.
10:23
And if we improve the user
interface of democracy,
interface of democracy,
208
611207
2483
ואם נשפר את ממשק המשתמש של הדמוקרטיה,
10:25
we might be able to use it more.
209
613714
2127
ייתכן שנוכל להשתמש בו יותר.
10:28
Of course, there's a lot of questions
that you might have.
that you might have.
210
616452
3207
כמובן שיכולות להיות לכם הרבה שאלות.
10:32
Well, how do you train these avatars?
211
620473
2161
ובכן, איך אתם מאמנים את האווטארים האלה?
10:34
How do you keep the data secure?
212
622658
1894
איך אתם שומרים את הנתונים מאובטחים?
10:36
How do you keep the systems
distributed and auditable?
distributed and auditable?
213
624576
3248
איך אתם שומרים את המערכות
מבוזרות וניתנות לביקורת?
מבוזרות וניתנות לביקורת?
10:39
How about my grandmother,
who's 80 years old
who's 80 years old
214
627848
2062
מה עם סבתא שלי, בת ה-80
10:41
and doesn't know how to use the internet?
215
629946
1960
שאינה יודעת איך להשתמש באינטרנט?
10:44
Trust me, I've heard them all.
216
632262
2221
האמינו לי, שמעתי את כולם.
10:46
So when you think about an idea like this,
you have to beware of pessimists
you have to beware of pessimists
217
634507
4560
אז כשחושבים על רעיון כזה,
צריך להיזהר מפסימיסטים
צריך להיזהר מפסימיסטים
10:51
because they are known to have
a problem for every solution.
a problem for every solution.
218
639091
4319
כי הם ידועים כמי שיש להם
בעיה עבור כל פתרון.
בעיה עבור כל פתרון.
10:55
(Laughter)
219
643434
1825
(צחוק)
10:57
So I want to invite you to think
about the bigger ideas.
about the bigger ideas.
220
645283
3040
אז אני רוצה להזמין אתכם לחשוב
על הרעיונות היותר גדולים.
על הרעיונות היותר גדולים.
11:00
The questions I just showed you
are little ideas
are little ideas
221
648347
3626
השאלות שהצגתי בפניכם הן רעיונות קטנים
11:03
because they are questions
about how this would not work.
about how this would not work.
222
651997
2902
כי הן שאלות על איך זה לא יעבוד.
11:07
The big ideas are ideas of:
223
655502
1981
הרעיונות הגדולים הם רעיונות של:
11:09
What else can you do with this
224
657507
1807
מה עוד תוכלו לעשות עם זה
11:11
if this would happen to work?
225
659338
1889
אם זה כן יוכל לעבוד?
11:13
And one of those ideas is,
well, who writes the laws?
well, who writes the laws?
226
661774
3445
ואחד הרעיונות האלה הוא,
ובכן, מי כותב את החוקים?
ובכן, מי כותב את החוקים?
11:17
In the beginning, we could have
the avatars that we already have,
the avatars that we already have,
227
665854
4223
בהתחלה, יכלו האווטארים שיש לנו כבר
11:22
voting on laws that are written
by the senators or politicians
by the senators or politicians
228
670101
3497
להצביע על חוקים שנכתבים
על ידי הסנטורים או הפוליטיקאים
על ידי הסנטורים או הפוליטיקאים
11:25
that we already have.
229
673622
1351
שכבר יש לנו.
11:27
But if this were to work,
230
675491
1714
אבל כדי שזה יעבוד,
11:29
you could write an algorithm
231
677902
2350
תוכלו לכתוב אלגוריתם
11:32
that could try to write a law
232
680276
2150
שיכול לנסות לכתוב חוק
11:34
that would get a certain
percentage of approval,
percentage of approval,
233
682450
2421
שיקבל אחוז מסוים של אישורים,
11:36
and you could reverse the process.
234
684895
1782
ויכולתם להפוך את התהליך.
11:38
Now, you might think that this idea
is ludicrous and we should not do it,
is ludicrous and we should not do it,
235
686701
3512
עכשיו, אתם עשויים לחשוב שרעיון זה
מגוחך ושאנחנו לא צריכים לעשות את זה,
מגוחך ושאנחנו לא צריכים לעשות את זה,
11:42
but you cannot deny that it's an idea
that is only possible
that is only possible
236
690237
2786
אבל אתם לא יכולים להכחיש
שזה רעיון שאפשרי רק
שזה רעיון שאפשרי רק
11:45
in a world in which direct democracy
and software agents
and software agents
237
693047
3020
בעולם שבו דמוקרטיה ישירה וסוכני תוכנה
11:48
are a viable form of participation.
238
696091
2656
הם צורה ישומית של השתתפות,
11:52
So how do we start the revolution?
239
700596
2753
אז איך אנחנו מתחילים את המהפכה?
11:56
We don't start this revolution
with picket fences or protests
with picket fences or protests
240
704238
3310
איננו מתחילים את המהפכה הזאת
עם מחאות או השבתות
עם מחאות או השבתות
11:59
or by demanding our current politicians
to be changed into robots.
to be changed into robots.
241
707572
4190
או בדרישה שהפוליטיקאים
הנוכחיים שלנו יהפכו לרובוטים.
הנוכחיים שלנו יהפכו לרובוטים.
12:03
That's not going to work.
242
711786
1549
זה לא יעבוד.
12:05
This is much more simple,
243
713359
1612
זה הרבה יותר פשוט,
12:06
much slower
244
714995
1159
הרבה יותר איטי
12:08
and much more humble.
245
716178
1414
והרבה יותר צנוע.
12:09
We start this revolution by creating
simple systems like this in grad schools,
simple systems like this in grad schools,
246
717616
4349
אנו מתחילים את המהפכה הזאת
ביצירת מערכות פשוטות כמו זו
ביצירת מערכות פשוטות כמו זו
12:13
in libraries, in nonprofits.
247
721989
2094
בבתי"ס להשכלה גבוהה,בספריות, ובמלכ"רים.
12:16
And we try to figure out
all of those little questions
all of those little questions
248
724107
2654
ואנו מנסים להבין את כל השאלות הקטנות האלו
12:18
and those little problems
249
726785
1221
ואת הבעיות הקטנות האלו
12:20
that we're going to have to figure out
to make this idea something viable,
to make this idea something viable,
250
728030
3901
שנצטרך להבין כדי להפוך את
הרעיון הזה למשהו בר קיימא,
הרעיון הזה למשהו בר קיימא,
12:23
to make this idea something
that we can trust.
that we can trust.
251
731955
2351
כדי להפוך את הרעיון הזה
למשהו שנוכל לסמוך עליו.
למשהו שנוכל לסמוך עליו.
12:26
And as we create those systems that have
a hundred people, a thousand people,
a hundred people, a thousand people,
252
734330
3635
וכאשר אנו יוצרים אותן מערכות
שיש להן מאה איש, אלף איש,
שיש להן מאה איש, אלף איש,
12:29
a hundred thousand people voting
in ways that are not politically binding,
in ways that are not politically binding,
253
737989
3770
מאה אלף איש שמצביעים
בדרכים שאינן מחייבות פוליטית,
בדרכים שאינן מחייבות פוליטית,
12:33
we're going to develop trust in this idea,
254
741783
2018
אנו הולכים לפתח אמון ברעיון הזה,
12:35
the world is going to change,
255
743825
1519
העולם עומד להשתנות,
12:37
and those that are as little
as my daughter is right now
as my daughter is right now
256
745368
2875
ואלה שהם קטנים כמו הבת שלי עכשיו
12:40
are going to grow up.
257
748267
1337
יגדלו.
12:42
And by the time my daughter is my age,
258
750580
2369
וכאשר הבת שלי תהיה בגילי,
12:44
maybe this idea, that I know
today is very crazy,
today is very crazy,
259
752973
4436
אולי הרעיון הזה, שאני יודע
שהיום הוא מטורף מאוד,
שהיום הוא מטורף מאוד,
12:49
might not be crazy to her
and to her friends.
and to her friends.
260
757433
4134
עשוי לא להיראות מטורף בעיניה ובעיני חבריה.
12:53
And at that point,
261
761956
1837
ובנקודה זו,
12:55
we will be at the end of our history,
262
763817
2603
אנחנו נהיה בסופה של ההיסטוריה שלנו,
12:58
but they will be
at the beginning of theirs.
at the beginning of theirs.
263
766444
2821
אבל הם יהיו בתחילת שלהם.
13:01
Thank you.
264
769646
1183
תודה.
13:02
(Applause)
265
770853
3042
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
César Hidalgo - PhysicistCésar Hidalgo studies how teams, cities and nations learn.
Why you should listen
César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an associate professor of media arts and sciences at MIT. Hidalgo's work focuses on understanding how teams, organizations, cities and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo develops software tools to facilitate learning in organizations. His academic publications have been cited more than 10,000 times, and his online systems, including the Observatory of Economic Complexity and DataUSA, have received more than 100 million views and numerous awards.
Hidalgo's latest book, Why Information Grows (2015), has been translated into 10+ languages. He is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (2014) and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines.
César Hidalgo | Speaker | TED.com