TED2018
César Hidalgo: A bold idea to replace politicians
César Hidalgo: Ütős ötlet a politikusok lecserélésére
Filmed:
Readability: 4.1
2,044,328 views
César Hidalgo forradalmi újítást javasol sérült politikai rendszerünk megjavítására: automatizáljuk! Provokatív előadásában ütős ötletet vázol fel a politikusok kiiktatására oly módon, hogy személyre szabott MI (mesterséges intelligencia)-képviselőket nyújt az állampolgároknak, melyek közvetlenül vesznek részt a demokratikus döntéshozatalban. Fedezzék fel a kollektív döntéshozatal új módszereit, és értsék meg mélyebben a demokráciát!
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Is it just me,
0
1373
1744
Csak én csalódtam kicsit
00:15
or are there other people here
1
3141
2332
a demokráciában,
00:17
that are a little bit
disappointed with democracy?
disappointed with democracy?
2
5497
2344
vagy mások is itt a teremben?
00:20
(Applause)
3
8986
2336
(Taps)
00:24
So let's look at a few numbers.
4
12141
2071
Nézzünk néhány számot.
00:26
If we look across the world,
5
14934
2173
Ha a világ adatait nézzük,
00:29
the median turnout
in presidential elections
in presidential elections
6
17131
3892
az elnökválasztásokon
az átlagos részvételi arány
az átlagos részvételi arány
00:33
over the last 30 years
7
21047
1651
az elmúlt harminc évben
00:34
has been just 67 percent.
8
22722
2622
csupán 67 százalékos volt.
00:38
Now, if we go to Europe
9
26329
1973
Ha Európa adatait nézzük,
00:40
and we look at people that participated
in EU parliamentary elections,
in EU parliamentary elections,
10
28326
4428
az európai parlamenti választások
részvételi arányát,
részvételi arányát,
00:44
the median turnout in those elections
11
32778
2071
ez átlagosan
00:46
is just 42 percent.
12
34873
2104
épp csak 42 százalék.
00:50
Now let's go to New York,
13
38125
1669
Nézzük New Yorkot,
00:51
and let's see how many people voted
in the last election for mayor.
in the last election for mayor.
14
39818
4681
hányan mentek el szavazni
a legutóbbi polgármester-választáskor.
a legutóbbi polgármester-választáskor.
00:56
We will find that only
24 percent of people showed up to vote.
24 percent of people showed up to vote.
15
44523
3817
Láthatjuk, hogy az állampolgároknak
csak 24 százaléka vett részt.
csak 24 százaléka vett részt.
01:01
What that means is that,
if "Friends" was still running,
if "Friends" was still running,
16
49063
3095
Ez azt jelenti, ha még menne
a "Jóbarátok" sorozat,
a "Jóbarátok" sorozat,
01:04
Joey and maybe Phoebe
would have shown up to vote.
would have shown up to vote.
17
52182
3348
csak Joey és esetleg Phoebe
ment volna el szavazni.
ment volna el szavazni.
01:07
(Laughter)
18
55554
1290
(Nevetés)
01:09
And you cannot blame them
because people are tired of politicians.
because people are tired of politicians.
19
57434
4426
Senki sem hibáztathatja őket,
az embereknek elegük van a politikusokból.
az embereknek elegük van a politikusokból.
01:13
And people are tired of other people
using the data that they have generated
using the data that they have generated
20
61884
3887
És abból, hogy miközben családjukkal
és barátaikkal érintkeznek,
és barátaikkal érintkeznek,
mások adatokat gyűjtenek róluk,
01:17
to communicate with
their friends and family,
their friends and family,
21
65795
2198
majd ezeket felhasználva politikai
propagandát zúdítanak rájuk.
propagandát zúdítanak rájuk.
01:20
to target political propaganda at them.
22
68017
2094
01:22
But the thing about this
is that this is not new.
is that this is not new.
23
70519
2728
De mindez nem újdonság.
01:25
Nowadays, people use likes
to target propaganda at you
to target propaganda at you
24
73271
3225
Manapság lájkokkal
tolják az arcunkba a propagandát,
tolják az arcunkba a propagandát,
01:28
before they use your zip code
or your gender or your age,
or your gender or your age,
25
76520
3373
még mielőtt az irányítószámunkat,
nemünket vagy korunkat firtatnák,
nemünket vagy korunkat firtatnák,
01:31
because the idea of targeting people
with propaganda for political purposes
with propaganda for political purposes
26
79917
3570
mert az emberek megkörnyékezése
politikai célú propagandával
politikai célú propagandával
01:35
is as old as politics.
27
83511
1592
olyan régi, mint maga a politika.
01:37
And the reason why that idea is there
28
85530
2278
Politikai propaganda pedig azért létezik,
01:39
is because democracy
has a basic vulnerability.
has a basic vulnerability.
29
87832
3472
mert a demokráciának
van egy gyenge pontja:
van egy gyenge pontja:
01:43
This is the idea of a representative.
30
91710
1932
a képviselet intézménye.
01:46
In principle, democracy is the ability
of people to exert power.
of people to exert power.
31
94049
3944
A demokrácia tulajdonképpen
a néphatalom gyakorlása.
a néphatalom gyakorlása.
01:50
But in practice, we have to delegate
that power to a representative
that power to a representative
32
98017
3818
A valóságban azonban a hatalmat
át kell ruháznunk egy képviselőre,
át kell ruháznunk egy képviselőre,
01:53
that can exert that power for us.
33
101859
2255
aki a mi nevünkben
gyakorolja ezt a hatalmat.
gyakorolja ezt a hatalmat.
01:56
That representative is a bottleneck,
34
104561
1825
A képviselő támadási felület,
01:58
or a weak spot.
35
106410
1297
vagyis gyenge pont.
01:59
It is the place that you want to target
if you want to attack democracy
if you want to attack democracy
36
107731
3949
Ő a célpont, ha a demokráciát
akarjuk támadni,
akarjuk támadni,
02:03
because you can capture democracy
by either capturing that representative
by either capturing that representative
37
111704
3489
mivel a demokráciát vagy a képviselőn,
02:07
or capturing the way
that people choose it.
that people choose it.
38
115217
2148
vagy a képviselő-választáson
keresztül ragadhatjuk meg.
keresztül ragadhatjuk meg.
02:10
So the big question is:
39
118065
1416
A nagy kérdés tehát ez:
02:11
Is this the end of history?
40
119505
1704
itt a történelem végállomása?
02:13
Is this the best that we can do
41
121989
3103
Vajon ez a legjobb, amit tehetünk,
02:17
or, actually, are there alternatives?
42
125878
3067
vagy van más lehetőség is?
02:22
Some people have been thinking
about alternatives,
about alternatives,
43
130130
2354
Egyesek elgondolkodtak
más lehetőségeken is,
más lehetőségeken is,
02:24
and one of the ideas that is out there
is the idea of direct democracy.
is the idea of direct democracy.
44
132508
3679
és az egyik ötlet a közvetlen demokrácia.
02:28
This is the idea of bypassing
politicians completely
politicians completely
45
136790
2479
Eszerint a nép, teljesen
megkerülve a politikusokat
megkerülve a politikusokat
02:31
and having people vote directly on issues,
46
139293
2403
közvetlenül szavaz bizonyos ügyekről,
02:33
having people vote directly on bills.
47
141720
2265
illetve törvényjavaslatokról.
02:36
But this idea is naive
48
144415
1336
Az ötlet persze naiv,
02:37
because there's too many things
that we would need to choose.
that we would need to choose.
49
145775
3171
mert túl sok mindenről kéne döntenünk.
02:40
If you look at the 114th US Congress,
50
148970
2782
Nézzük az Egyesült Államok
114. kongresszusát:
114. kongresszusát:
02:43
you will have seen that
the House of Representatives
the House of Representatives
51
151776
2487
láthatták, hogy a Képviselőház
02:46
considered more than 6,000 bills,
52
154287
2889
több mint 6000 törvényjavaslatot tárgyalt,
02:49
the Senate considered
more than 3,000 bills
more than 3,000 bills
53
157200
2656
a Szenátus több mint háromezret,
02:51
and they approved more than 300 laws.
54
159880
2808
majd több mint 300 törvényt fogadtak el.
02:54
Those would be many decisions
55
162712
1579
Hetente sok döntést kéne hoznia
02:56
that each person would have to make a week
56
164315
2187
minden egyes embernek
02:58
on topics that they know little about.
57
166526
2142
olyan témákról, melyeket alig ismer.
A kognitív sávszélesség
problémájával szembesülünk tehát,
problémájával szembesülünk tehát,
03:01
So there's a big cognitive
bandwidth problem
bandwidth problem
58
169229
2281
03:03
if we're going to try to think about
direct democracy as a viable alternative.
direct democracy as a viable alternative.
59
171534
3992
ha a közvetlen demokrácia
megvalósíthatóságát mérlegeljük.
megvalósíthatóságát mérlegeljük.
03:08
So some people think about the idea
of liquid democracy, or fluid democracy,
of liquid democracy, or fluid democracy,
60
176205
4435
Mások a likvid, vagy folyékony
demokráciában gondolkodnak,
demokráciában gondolkodnak,
03:12
which is the idea that you endorse
your political power to someone,
your political power to someone,
61
180664
3776
melyben ön átruházza a politikai
hatalmat valakire,
hatalmat valakire,
03:16
who can endorse it to someone else,
62
184464
1700
aki átruházhatja azt másra,
03:18
and, eventually, you create
a large follower network
a large follower network
63
186188
2541
így egy nagy követői hálózat alakul ki,
03:20
in which, at the end, there's a few people
that are making decisions
that are making decisions
64
188753
3294
melyben végül néhány megbízott
hoz döntéseket
hoz döntéseket
03:24
on behalf of all of their followers
and their followers.
and their followers.
65
192071
3143
a követőik és azok követői nevében.
03:28
But this idea also doesn't solve
the problem of the cognitive bandwidth
the problem of the cognitive bandwidth
66
196326
4129
De ez az ötlet sem oldja meg
a kognitív sávszélesség problémáját,
a kognitív sávszélesség problémáját,
03:32
and, to be honest, it's also quite similar
to the idea of having a representative.
to the idea of having a representative.
67
200479
3877
és őszintén szólva eléggé hasonlít arra,
mintha képviselőink lennének.
mintha képviselőink lennének.
03:36
So what I'm going to do today is
I'm going to be a little bit provocative,
I'm going to be a little bit provocative,
68
204795
3468
Ezért elhatároztam, hogy ma
kissé provokatív leszek,
kissé provokatív leszek,
03:40
and I'm going to ask you, well:
69
208277
2300
és megkérdezem önöket:
03:42
What if, instead of trying
to bypass politicians,
to bypass politicians,
70
210601
6562
mi lenne, ha nem a politikusok
kihagyásával próbálkoznánk,
kihagyásával próbálkoznánk,
03:49
we tried to automate them?
71
217187
2200
hanem önműködővé tennénk őket?
03:57
The idea of automation is not new.
72
225871
2926
Az automatizáció ötlete nem újdonság.
04:00
It was started more than 300 years ago,
73
228821
2080
Több mint 300 éve kezdődött,
04:02
when French weavers decided
to automate the loom.
to automate the loom.
74
230925
3068
amikor francia takácsok
a szövőszék gépesítésén gondolkodtak.
a szövőszék gépesítésén gondolkodtak.
04:06
The winner of that industrial war
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
75
234820
4360
Azt a versenyt Joseph-Marie
Jacquard nyerte meg.
Jacquard nyerte meg.
Selyemszövő és kereskedő volt,
04:11
He was a French weaver and merchant
76
239204
1751
04:12
that married the loom
with the steam engine
with the steam engine
77
240979
2440
aki a szövőszék és a gőzgép
összeházasításával
összeházasításával
04:15
to create autonomous looms.
78
243443
2190
önműködő szövőszéket alkotott.
04:17
And in those autonomous looms,
he gained control.
he gained control.
79
245657
2753
És ezzel átvette az irányítást.
04:20
He could now make fabrics that were
more complex and more sophisticated
more complex and more sophisticated
80
248434
3885
Sokkal bonyolultabb, összetettebb
szöveteket tudott így szőni
szöveteket tudott így szőni
04:24
than the ones they
were able to do by hand.
were able to do by hand.
81
252343
2128
a kéziszőtteseknél.
04:27
But also, by winning that industrial war,
82
255193
2632
Ám a verseny megnyerésével
04:29
he laid out what has become
the blueprint of automation.
the blueprint of automation.
83
257849
3524
egyúttal az automatizáció folyamatának
modelljét is kialakította.
modelljét is kialakította.
04:34
The way that we automate things
for the last 300 years
for the last 300 years
84
262135
2870
Az azóta eltelt háromszáz év során
04:37
has always been the same:
85
265029
1382
a gépesítés folyamata változatlan maradt:
04:39
we first identify a need,
86
267006
2509
először meghatározunk egy szükségletet,
04:41
then we create a tool
to satisfy that need,
to satisfy that need,
87
269539
3184
aztán megalkotjuk az eszközt,
ami ezt kielégíti –
ami ezt kielégíti –
04:44
like the loom, in this case,
88
272747
2040
mint például a szövőszéket –,
04:46
and then we study how people use that tool
89
274811
2391
majd megfigyeljük, hogyan
használják az emberek,
használják az emberek,
04:49
to automate that user.
90
277226
1485
végül pedig gépesítjük a felhasználót.
04:51
That's how we came
from the mechanical loom
from the mechanical loom
91
279242
3061
Így jutottunk el a mechanikus szövőszéktől
04:54
to the autonomous loom,
92
282327
1896
az önműködő szövőszékig,
04:56
and that took us a thousand years.
93
284247
2120
és ehhez ezer év kellett.
04:58
Now, it's taken us only a hundred years
94
286391
2071
Később már csak száz évbe telt,
05:00
to use the same script
to automate the car.
to automate the car.
95
288486
3211
míg ugyanilyen lépésekben
kifejlesztettük a gépkocsit.
kifejlesztettük a gépkocsit.
05:05
But the thing is that, this time around,
96
293286
2452
De az a helyzet,
hogy az automatizáció mára valósággá vált.
05:07
automation is kind of for real.
97
295762
2129
Ezt a videót egy toshibás kollégám
osztotta meg velem,
osztotta meg velem,
05:09
This is a video that a colleague of mine
from Toshiba shared with me
from Toshiba shared with me
98
297915
3321
05:13
that shows the factory
that manufactures solid state drives.
that manufactures solid state drives.
99
301260
3259
bemutatja a gyárat,
ami szilárdtest-meghajtókat állít elő.
ami szilárdtest-meghajtókat állít elő.
05:16
The entire factory is a robot.
100
304543
2018
Az egész gyár egy robot.
05:18
There are no humans in that factory.
101
306585
1925
Egyetlen ember sincs ott.
05:21
And the robots are soon
to leave the factories
to leave the factories
102
309033
2221
A robotok hamarosan
kilépnek a gyárakból,
kilépnek a gyárakból,
05:23
and become part of our world,
103
311278
2022
világunk része lesznek,
05:25
become part of our workforce.
104
313324
1835
munkaerővé válnak ők is.
05:27
So what I do in my day job
105
315183
1773
Munkám során olyan
eszközöket hozok létre,
eszközöket hozok létre,
05:28
is actually create tools that integrate
data for entire countries
data for entire countries
106
316980
3992
amik egész országok adatait integrálják,
05:32
so that we can ultimately have
the foundations that we need
the foundations that we need
107
320996
3466
hogy megteremtsük a szükséges alapokat
05:36
for a future in which we need
to also manage those machines.
to also manage those machines.
108
324486
3687
e gépek későbbi szabályozásához is.
Ma azonban nem azért jöttem ide,
hogy azokról az eszközökről beszéljek,
hogy azokról az eszközökről beszéljek,
05:41
But today, I'm not here
to talk to you about these tools
to talk to you about these tools
109
329195
2906
05:44
that integrate data for countries.
110
332125
1824
amik országok adatait integrálják.
05:46
But I'm here to talk to you
about another idea
about another idea
111
334463
2622
Inkább egy másik ötletet mutatok be,
05:49
that might help us think about how to use
artificial intelligence in democracy.
artificial intelligence in democracy.
112
337109
4865
amivel átgondolhatjuk az MI
alkalmazását a demokráciában.
alkalmazását a demokráciában.
05:53
Because the tools that I build
are designed for executive decisions.
are designed for executive decisions.
113
341998
4733
Az eszközök ugyanis, amiket fejlesztek,
döntéshozatal céljára készülnek.
döntéshozatal céljára készülnek.
05:58
These are decisions that can be cast
in some sort of term of objectivity --
in some sort of term of objectivity --
114
346755
3842
E döntések bizonyos értelemben
objektívnek tekinthetők –
objektívnek tekinthetők –
06:02
public investment decisions.
115
350621
1745
állami beruházási döntések.
06:04
But there are decisions
that are legislative,
that are legislative,
116
352885
2631
Léteznek azonban
törvényhozói döntések is.
törvényhozói döntések is.
06:07
and these decisions that are legislative
require communication among people
require communication among people
117
355540
3787
Ez utóbbiaknál pedig fontos,
hogy az emberek elmondják
róluk a véleményüket,
róluk a véleményüket,
06:11
that have different points of view,
118
359351
1700
06:13
require participation, require debate,
119
361075
2613
fontos a részvétel, fontos a vita,
06:15
require deliberation.
120
363712
1478
fontos a mérlegelés.
06:18
And for a long time,
we have thought that, well,
we have thought that, well,
121
366241
2804
Régóta gondoljuk azt,
06:21
what we need to improve democracy
is actually more communication.
is actually more communication.
122
369069
3460
hogy a demokrácia tökéletesítéséhez
több kommunikációra van szükség.
több kommunikációra van szükség.
06:24
So all of the technologies that we have
advanced in the context of democracy,
advanced in the context of democracy,
123
372553
3709
Tehát a demokrácia érdekében
kifejlesztett összes technológiánk,
kifejlesztett összes technológiánk,
06:28
whether they are newspapers
or whether it is social media,
or whether it is social media,
124
376286
2778
akár az újságok, akár a közösségi média
06:31
have tried to provide us
with more communication.
with more communication.
125
379088
2382
a kommunikáció növelését szolgálja.
06:34
But we've been down that rabbit hole,
126
382103
1822
Ezt is kipróbáltuk, és már tudjuk:
06:35
and we know that's not
what's going to solve the problem.
what's going to solve the problem.
127
383949
2748
mindez nem jelent
megoldást a problémára.
megoldást a problémára.
Ez ugyanis nem kommunikációs,
06:38
Because it's not a communication problem,
128
386721
1996
hanem kognitív sávszélességi gond.
06:40
it's a cognitive bandwidth problem.
129
388741
1748
Ha tehát a kognitív sávszélesség a gond,
06:42
So if the problem is one
of cognitive bandwidth,
of cognitive bandwidth,
130
390513
2366
06:44
well, adding more communication to people
131
392903
2587
a kommunikáció növelése
06:47
is not going to be
what's going to solve it.
what's going to solve it.
132
395514
2744
nem fogja megoldani a problémát.
06:50
What we are going to need instead
is to have other technologies
is to have other technologies
133
398282
3113
Másfajta technológiákra van szükség,
06:53
that help us deal with
some of the communication
some of the communication
134
401419
3046
amik segítenek megküzdeni
a kommunikációáradat egy részével.
06:56
that we are overloaded with.
135
404489
2242
06:58
Think of, like, a little avatar,
136
406755
1699
Gondoljanak egy apró avatárra,
egy szoftverágensre,
07:00
a software agent,
137
408478
1339
07:01
a digital Jiminy Cricket --
138
409841
1878
egy digitális Beszélő Tücsökre,
07:03
(Laughter)
139
411743
1238
(Nevetés)
07:05
that basically is able
to answer things on your behalf.
to answer things on your behalf.
140
413005
4012
ami alapvetően képes helyettünk
kérdéseket megválaszolni.
kérdéseket megválaszolni.
07:09
And if we had that technology,
141
417759
1787
Ha lenne ilyen technológiánk,
07:11
we would be able to offload
some of the communication
some of the communication
142
419570
2478
megszabadulhatnánk
a kommunikáció egy részétől,
a kommunikáció egy részétől,
07:14
and help, maybe, make better decisions
or decisions at a larger scale.
or decisions at a larger scale.
143
422072
4147
miközben egyrészt több,
másrészt jobb döntéseket hozhatnánk.
másrészt jobb döntéseket hozhatnánk.
07:18
And the thing is that the idea
of software agents is also not new.
of software agents is also not new.
144
426860
3719
Egyébként a szoftverágens gondolata
szintén nem újdonság.
szintén nem újdonság.
07:22
We already use them all the time.
145
430603
2109
Nap mint nap használjuk.
07:25
We use software agents
146
433216
1521
Szoftver ágenseket használva döntjük el,
07:26
to choose the way that we're going
to drive to a certain location,
to drive to a certain location,
147
434761
3675
merre induljunk el úticélunk felé,
07:31
the music that we're going to listen to
148
439070
2101
kiválasztják, milyen zenét
szeretnénk hallgatni,
szeretnénk hallgatni,
07:33
or to get suggestions
for the next books that we should read.
for the next books that we should read.
149
441758
3021
vagy felajánlják, mi legyen a következő
könyv, amit elolvasnánk.
könyv, amit elolvasnánk.
07:37
So there is an obvious idea
in the 21st century
in the 21st century
150
445994
2574
Van tehát egy kézenfekvő ötletünk
a 21. században,
a 21. században,
07:40
that was as obvious as the idea
151
448592
2643
ami éppen olyan kézenfekvő,
07:43
of putting together a steam engine
with a loom at the time of Jacquard.
with a loom at the time of Jacquard.
152
451259
5581
mint Jacquard korában volt a gőzgép
és a szövőszék egyesítése.
és a szövőszék egyesítése.
07:49
And that idea is combining
direct democracy with software agents.
direct democracy with software agents.
153
457538
4456
Ugyanígy egyesíthetnénk a közvetlen
demokráciát a szoftverágensekkel.
demokráciát a szoftverágensekkel.
07:54
Imagine, for a second, a world
154
462849
2121
Képzeljenek el egy világot,
07:56
in which, instead of having
a representative that represents you
a representative that represents you
155
464994
3166
melyben nem olyan képviselőjük van,
aki önöket és milliónyi
társukat egyszerre képviseli,
társukat egyszerre képviseli,
08:00
and millions of other people,
156
468184
1574
08:01
you can have a representative
that represents only you,
that represents only you,
157
469782
3036
hanem olyan, aki csak önöket képviseli,
08:05
with your nuanced political views --
158
473504
2254
csakis az önök egyedi politikai nézeteit:
08:07
that weird combination
of libertarian and liberal
of libertarian and liberal
159
475782
3344
legyen az akár a liberalizmus és
a libertárianizmus fura egyvelege,
a libertárianizmus fura egyvelege,
08:11
and maybe a little bit
conservative on some issues
conservative on some issues
160
479150
2392
bizonyos kérdésekben kissé konzervatív,
más kérdésekben nagyon is
progresszív nézetekkel fűszerezve.
progresszív nézetekkel fűszerezve.
08:13
and maybe very progressive on others.
161
481566
2108
08:15
Politicians nowadays are packages,
and they're full of compromises.
and they're full of compromises.
162
483698
3267
Jelenlegi politikusaink "egységcsomagok",
tele kompromisszumokkal.
tele kompromisszumokkal.
08:18
But you might have someone
that can represent only you,
that can represent only you,
163
486989
3634
Viszont lehet olyan képviselőm,
aki csakis engem képvisel,
aki csakis engem képvisel,
08:22
if you are willing to give up the idea
164
490647
1852
ha lemondok arról az elképzelésről,
08:24
that that representative is a human.
165
492523
2249
hogy egy képviselő csakis
emberi lény lehet.
emberi lény lehet.
08:27
If that representative
is a software agent,
is a software agent,
166
495229
2082
Ha az a képviselő szoftverágens,
08:29
we could have a senate that has
as many senators as we have citizens.
as many senators as we have citizens.
167
497335
4170
lehet olyan szenátusunk,
ahol annyi szenátor van, ahány polgár.
ahol annyi szenátor van, ahány polgár.
08:33
And those senators are going to be able
to read every bill
to read every bill
168
501529
2858
E szenátorok el tudnak olvasni
minden törvényjavaslatot,
minden törvényjavaslatot,
08:36
and they're going to be able
to vote on each one of them.
to vote on each one of them.
169
504411
2747
és szavazni tudnak mindegyikről.
08:39
So there's an obvious idea
that maybe we want to consider.
that maybe we want to consider.
170
507822
2956
Ez tehát egy kézenfekvő ötlet,
amit esetleg megfontolhatunk.
amit esetleg megfontolhatunk.
08:42
But I understand that in this day and age,
171
510802
2422
Tisztában vagyok azzal,
08:45
this idea might be quite scary.
172
513248
1889
hogy ez az elképzelés
ma még félelmetesnek tűnhet.
ma még félelmetesnek tűnhet.
08:48
In fact, thinking of a robot
coming from the future
coming from the future
173
516391
3440
Igaz, ijesztően hangzik:
08:51
to help us run our governments
174
519855
1673
egy robot, aki felbukkan a jövőből azért,
08:53
sounds terrifying.
175
521552
1631
hogy segítse a kormányunkat.
08:56
But we've been there before.
176
524223
1651
De volt már ilyen.
08:57
(Laughter)
177
525898
1273
(Nevetés)
08:59
And actually he was quite a nice guy.
178
527195
2495
És egész helyes srác volt.
09:03
So what would the Jacquard loom
version of this idea look like?
version of this idea look like?
179
531677
6434
Hogy is festene ötletünk
Jacquard-szövőgépes változata?
Jacquard-szövőgépes változata?
09:10
It would be a very simple system.
180
538135
1901
Nagyon egyszerű rendszer lenne.
09:12
Imagine a system that you log in
and you create your avatar,
and you create your avatar,
181
540060
3458
Képzeljék el: bejelentkeznek,
létrehozzák avatárukat,
létrehozzák avatárukat,
09:15
and then you're going
to start training your avatar.
to start training your avatar.
182
543542
2456
aztán elkezdik őt kiképezni.
09:18
So you can provide your avatar
with your reading habits,
with your reading habits,
183
546022
2682
Megismertetik vele olvasási szokásaikat,
09:20
or connect it to your social media,
184
548728
1861
hozzákapcsolják közösségi profiljukhoz
09:22
or you can connect it to other data,
185
550613
2408
vagy egyéb adataikhoz,
09:25
for example by taking
psychological tests.
psychological tests.
186
553045
2272
például pszichológiai
tesztek kitöltésével.
tesztek kitöltésével.
09:27
And the nice thing about this
is that there's no deception.
is that there's no deception.
187
555341
2968
Ebben az a szép,
hogy nincs benne csalás.
hogy nincs benne csalás.
09:30
You are not providing data to communicate
with your friends and family
with your friends and family
188
558333
3339
Nem a barátainkkal, családtagjainkkal
folytatott csevegések adatait
folytatott csevegések adatait
09:33
that then gets used in a political system.
189
561696
3151
használják fel politikai célokra.
09:36
You are providing data to a system
that is designed to be used
that is designed to be used
190
564871
3704
Kifejezetten e célra készült rendszerrel
osztjuk meg adatainkat,
osztjuk meg adatainkat,
hogy a megbízásunkból hozzon
politikai döntéseket.
politikai döntéseket.
09:40
to make political decisions
on your behalf.
on your behalf.
191
568599
2116
09:43
Then you take that data and you choose
a training algorithm,
a training algorithm,
192
571264
3980
Ha megvannak az adatok,
kiválasztunk egy tanító algoritmust.
kiválasztunk egy tanító algoritmust.
09:47
because it's an open marketplace
193
575268
1563
Ez egy nyílt fórum,
09:48
in which different people
can submit different algorithms
can submit different algorithms
194
576855
2786
ahová különféle emberek
olyan algoritmusokat tölthetnek fel,
olyan algoritmusokat tölthetnek fel,
09:51
to predict how you're going to vote,
based on the data you have provided.
based on the data you have provided.
195
579665
4394
melyek adataink alapján
megjósolják szavazatunkat.
megjósolják szavazatunkat.
09:56
And the system is open,
so nobody controls the algorithms;
so nobody controls the algorithms;
196
584083
3455
A rendszer nyitott, senki sem
felügyeli az algoritmusokat;
felügyeli az algoritmusokat;
09:59
there are algorithms
that become more popular
that become more popular
197
587562
2112
némelyik közülük népszerűbb,
mások kevésbé népszerűek.
10:01
and others that become less popular.
198
589698
1723
Végül pedig felülvizsgálhatjuk
a rendszert.
a rendszert.
10:03
Eventually, you can audit the system.
199
591445
1807
Ellenőrizhetjük, hogy működik avatárunk.
10:05
You can see how your avatar is working.
200
593276
1881
Akár robotpilóta-üzemmódba is állíthatjuk.
10:07
If you like it,
you can leave it on autopilot.
you can leave it on autopilot.
201
595181
2152
Ha kevésbé bízunk benne,
10:09
If you want to be
a little more controlling,
a little more controlling,
202
597357
2062
beállíthatjuk, hogy minden döntés
előtt visszakérdezzen,
előtt visszakérdezzen,
10:11
you can actually choose that they ask you
203
599443
1968
10:13
every time they're going
to make a decision,
to make a decision,
204
601435
2068
vagy beállíthatunk bármit
e két véglet között.
10:15
or you can be anywhere in between.
205
603527
1635
Hogy miért élünk oly kevéssé
a demokráciával,
a demokráciával,
10:17
One of the reasons
why we use democracy so little
why we use democracy so little
206
605186
2405
annak egyik oka az lehet,
hogy nagyon rossz a felhasználói felülete.
hogy nagyon rossz a felhasználói felülete.
10:19
may be because democracy
has a very bad user interface.
has a very bad user interface.
207
607615
3568
10:23
And if we improve the user
interface of democracy,
interface of democracy,
208
611207
2483
Ha tehát ezt tökéletesítjük,
10:25
we might be able to use it more.
209
613714
2127
akkor hatékonyabban élhetünk vele.
10:28
Of course, there's a lot of questions
that you might have.
that you might have.
210
616452
3207
Természetesen számos kérdés felvetődhet.
10:32
Well, how do you train these avatars?
211
620473
2161
Hogyan tanítsuk be avatárjainkat?
10:34
How do you keep the data secure?
212
622658
1894
Hogyan őrizzük meg
adataink biztonságát?
adataink biztonságát?
Hogy tartsuk fenn rendszereink
függetlenségét és ellenőrizhetőségét?
függetlenségét és ellenőrizhetőségét?
10:36
How do you keep the systems
distributed and auditable?
distributed and auditable?
213
624576
3248
10:39
How about my grandmother,
who's 80 years old
who's 80 years old
214
627848
2062
Mi lesz a nyolcvanéves nagymamámmal,
10:41
and doesn't know how to use the internet?
215
629946
1960
aki nem tudja használni az internetet?
10:44
Trust me, I've heard them all.
216
632262
2221
Higgyék el, ismerem ezeket a kérdéseket.
10:46
So when you think about an idea like this,
you have to beware of pessimists
you have to beware of pessimists
217
634507
4560
Amikor új ötleteken töprengünk,
óvakodjunk a pesszimistáktól:
óvakodjunk a pesszimistáktól:
10:51
because they are known to have
a problem for every solution.
a problem for every solution.
218
639091
4319
arról híresek, hogy minden
megoldásra van egy problémájuk.
megoldásra van egy problémájuk.
10:55
(Laughter)
219
643434
1825
(Nevetés)
10:57
So I want to invite you to think
about the bigger ideas.
about the bigger ideas.
220
645283
3040
Gondolkozzunk tehát nagyban.
11:00
The questions I just showed you
are little ideas
are little ideas
221
648347
3626
Eddig kis ötletekről beszéltünk,
11:03
because they are questions
about how this would not work.
about how this would not work.
222
651997
2902
azt kérdeztük, hogyan
NEM működne mindez.
NEM működne mindez.
11:07
The big ideas are ideas of:
223
655502
1981
A nagy ötletek viszont arról szólnak,
11:09
What else can you do with this
224
657507
1807
mihez kezdhetnénk mindezzel,
11:11
if this would happen to work?
225
659338
1889
ha mégiscsak működne?
11:13
And one of those ideas is,
well, who writes the laws?
well, who writes the laws?
226
661774
3445
Az egyik téma ez lehetne:
ki írja a törvényeket?
ki írja a törvényeket?
11:17
In the beginning, we could have
the avatars that we already have,
the avatars that we already have,
227
665854
4223
Meglévő avatárjaink
11:22
voting on laws that are written
by the senators or politicians
by the senators or politicians
228
670101
3497
eleinte olyan törvényekről szavaznának,
melyeket képviselőink vagy
politikusaink írtak korábban.
politikusaink írtak korábban.
11:25
that we already have.
229
673622
1351
11:27
But if this were to work,
230
675491
1714
Ha ez jól működne,
11:29
you could write an algorithm
231
677902
2350
kifejleszthetnénk egy algoritmust,
11:32
that could try to write a law
232
680276
2150
mellyel olyan törvényt írhatnánk,
11:34
that would get a certain
percentage of approval,
percentage of approval,
233
682450
2421
ami egy bizonyos százalékú
jóváhagyást kapna,
jóváhagyást kapna,
és ezzel megfordíthatóvá válna a folyamat.
11:36
and you could reverse the process.
234
684895
1782
11:38
Now, you might think that this idea
is ludicrous and we should not do it,
is ludicrous and we should not do it,
235
686701
3512
Most persze azt gondolhatják:
nevetséges ötlet, nem kéne belevágnunk.
nevetséges ötlet, nem kéne belevágnunk.
De tagadhatatlan, hogy ez az ötlet
csakis olyan világban lehetséges,
csakis olyan világban lehetséges,
11:42
but you cannot deny that it's an idea
that is only possible
that is only possible
236
690237
2786
11:45
in a world in which direct democracy
and software agents
and software agents
237
693047
3020
ahol a közvetlen demokrácia
és a szoftverágensek
és a szoftverágensek
a közügyekben való részvétel
járható útját jelentik.
járható útját jelentik.
11:48
are a viable form of participation.
238
696091
2656
11:52
So how do we start the revolution?
239
700596
2753
Hogy robbantsuk hát ki a forradalmat?
11:56
We don't start this revolution
with picket fences or protests
with picket fences or protests
240
704238
3310
Nem kell hozzá sem kordon,
sem tüntetések,
sem tüntetések,
11:59
or by demanding our current politicians
to be changed into robots.
to be changed into robots.
241
707572
4190
nem kell azt követelni, hogy politikusaink
robotokká változzanak.
robotokká változzanak.
12:03
That's not going to work.
242
711786
1549
Nem így fog működni.
12:05
This is much more simple,
243
713359
1612
Ennél sokkal egyszerűbben,
12:06
much slower
244
714995
1159
lassabban és szerényebben
12:08
and much more humble.
245
716178
1414
fog megvalósulni.
12:09
We start this revolution by creating
simple systems like this in grad schools,
simple systems like this in grad schools,
246
717616
4349
Kezdetben egyszerű
rendszereket telepítünk
rendszereket telepítünk
iskolákban, könyvtárakban,
nonprofit szervezetekben.
nonprofit szervezetekben.
12:13
in libraries, in nonprofits.
247
721989
2094
12:16
And we try to figure out
all of those little questions
all of those little questions
248
724107
2654
Aztán igyekszünk megoldani
azokat a kis kérdéseket, problémákat,
12:18
and those little problems
249
726785
1221
12:20
that we're going to have to figure out
to make this idea something viable,
to make this idea something viable,
250
728030
3901
melyeket meg kell oldanunk ahhoz,
hogy ötletünk megvalósítható,
megbízható legyen.
megbízható legyen.
12:23
to make this idea something
that we can trust.
that we can trust.
251
731955
2351
12:26
And as we create those systems that have
a hundred people, a thousand people,
a hundred people, a thousand people,
252
734330
3635
És ha e rendszerben már száz, ezer,
százezer ember szavazhat
százezer ember szavazhat
12:29
a hundred thousand people voting
in ways that are not politically binding,
in ways that are not politically binding,
253
737989
3770
nem politikai kötődés mentén,
12:33
we're going to develop trust in this idea,
254
741783
2018
akkor kialakul a rendszer iránti bizalom,
12:35
the world is going to change,
255
743825
1519
megváltozik a világ,
12:37
and those that are as little
as my daughter is right now
as my daughter is right now
256
745368
2875
és akik most még olyan kicsik,
mint a kislányom,
mint a kislányom,
12:40
are going to grow up.
257
748267
1337
így fognak felnőni.
12:42
And by the time my daughter is my age,
258
750580
2369
És mire a lányom annyi idős lesz,
mint én most,
mint én most,
12:44
maybe this idea, that I know
today is very crazy,
today is very crazy,
259
752973
4436
ez az ötlet, ami – elismerem –
ma még őrültségnek hangzik,
ma még őrültségnek hangzik,
12:49
might not be crazy to her
and to her friends.
and to her friends.
260
757433
4134
neki és barátainak talán
már nem fog annak tűnni.
már nem fog annak tűnni.
12:53
And at that point,
261
761956
1837
És ha ezt elérjük,
12:55
we will be at the end of our history,
262
763817
2603
történelmünk végállomásához érünk,
12:58
but they will be
at the beginning of theirs.
at the beginning of theirs.
263
766444
2821
és elkezdődhet az ő történelmük.
13:01
Thank you.
264
769646
1183
Köszönöm.
13:02
(Applause)
265
770853
3042
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
César Hidalgo - PhysicistCésar Hidalgo studies how teams, cities and nations learn.
Why you should listen
César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an associate professor of media arts and sciences at MIT. Hidalgo's work focuses on understanding how teams, organizations, cities and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo develops software tools to facilitate learning in organizations. His academic publications have been cited more than 10,000 times, and his online systems, including the Observatory of Economic Complexity and DataUSA, have received more than 100 million views and numerous awards.
Hidalgo's latest book, Why Information Grows (2015), has been translated into 10+ languages. He is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (2014) and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines.
César Hidalgo | Speaker | TED.com